JP2001338100A - 評価装置及び評価方法並びに評価用ソフトウェアを記録した記録媒体 - Google Patents

評価装置及び評価方法並びに評価用ソフトウェアを記録した記録媒体

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JP2001338100A
JP2001338100A JP2000156438A JP2000156438A JP2001338100A JP 2001338100 A JP2001338100 A JP 2001338100A JP 2000156438 A JP2000156438 A JP 2000156438A JP 2000156438 A JP2000156438 A JP 2000156438A JP 2001338100 A JP2001338100 A JP 2001338100A
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Tomonaga Tejima
友長 手嶋
Midori Ono
みどり 大野
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Ec Watchcom kk
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EC WATCH COM KK
Ec Watchcom kk
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 評価者等の属性に応じた高精度の評価データ
を収集し、提供することができる属性に応じた評価装置
を提供する。 【解決手段】 所定のアンケートを実施し、評価者や利
用者の属性に応じた評価データを得るために、上記のア
ンケート結果に基づいて高精度な属性判別を行い、評価
の信頼性の向上を目的として、質の悪い評価を排除した
り、評価対象における改善意欲の向上を目的として、評
価対象に対して、得られた評価を通知すると共に、評価
対象からの応答を得、評価者の評価意欲を向上させるた
めに、表彰や格付けを行い、さらに、使い勝手を良くす
るために、ユーザーインターフェースを充実させ、評価
の公序良俗を保つために、汚い言葉等をキーワードで検
索して処理する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットサ
イトの仮想店舗、観光地、各地住環境、商品、レストラ
ン等の種々の評価対象についてのインターネットを用い
た評価の技術の改良に関するもので、特に、評価を行っ
た者、評価自体、評価対象の利用者等の属性に応じて高
精度の評価データを収集し、提供することができるよう
に改良を施した評価装置及び評価方法並びに評価用ソフ
トウェアを記録した記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】人々は、複数の店、商品、株（会社）、
音楽、仕組等の中から選択して利用するに当たり、費用
対効果のもっともよいものを選択したいと願う。その選
択の重要な判断材料となるのが、世間の一般的評価であ
る。そこで、近年、これらの評価対象について、インタ
ーネットを活用して、容易に評価を収集することができ
る「商品評価サイト：http://www.epinions.com/」等が
出現している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、一つの評価
対象に対して、良いか悪いかを全員で評価するのは論理
的に無理がある。例えば、日本酒の嫌いな人に、この日
本酒がどのレベルにあるかを評価してもらうのは困難で
あり、適切な評価を得ることはできない。また、あるＲ
ＰＧ（登録商標）のゲームを初めてプレイして評価した
人と、多くのＲＰＧをプレイして評価した人では、その
評価結果はまったく異なるものとなるであろうし、服装
の評価についても、その採点基準を見た目だけにおく人
と、見た目と機能との複合要素におく人により、また性
別によりまったく異なるものとなる。さらに、商品の購
入動機にしても、“誰々のために買った”とか、“季節
にマッチしないが安いので買った”といった、購入者の
購入状況（５Ｗ１Ｈ）に応じて、その評価は著しく異な
るものとなる。
【０００４】このように、ある評価対象に対する評価
は、評価する人（以下、評価者という）の性別、年齢等
のいわゆる属性によって異なるものとなるが、従来の商
品評価サイトは、評価者の属性の違いを考慮したもので
はないため、充分な商品評価のリコメンドができなかっ
た。
【０００５】本発明は、上記のような従来技術の問題点
を解決するために提案されたものであり、その目的は、
評価を行った者、評価自体、評価対象の利用者等の属性
に応じた高精度の評価データを収集し、提供することが
できる評価装置及び評価方法並びに評価用ソフトウェア
を記録した記録媒体を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、請求項１に記載の発明は、コンピュータネットワー
クを通じて１つまたは複数の評価対象に対してなされた
評価を収集すると共に、収集された評価を利用者に公開
する評価装置であって、利用者の属性を収集する属性収
集部と、利用者が、ある評価対象に対して評価を入力す
る際に起動される評価受付部と、前記属性収集部による
収集データに基づいて利用者の属性を分類し、その属性
に応じた評価を受け付け、これらの評価を利用者の指示
に従って表示する属性評価部とを備えたことを特徴とす
るものである。
【０００７】請求項１２１に記載の発明は、請求項１に
記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価方法であって、利用者の属
性を収集する属性収集ステップと、利用者が、ある評価
対象に対して評価を入力する際に起動される評価受付ス
テップと、前記属性収集ステップによる収集データに基
づいて利用者の属性を分類し、その属性に応じた評価を
受け付け、これらの評価を利用者の指示に従って表示す
る属性評価ステップとを有することを特徴とするもので
ある。
【０００８】請求項１３１に記載の発明は、請求項１ま
たは請求項１２１に記載の発明を実行するためのソフト
ウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもので
あって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録し
た記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コンピ
ュータに、利用者の属性を収集させ、利用者がある評価
対象に対して評価を入力しようとする際に、その評価を
受付させ、収集させた属性に関するデータに基づいて利
用者の属性を分類させ、その属性に応じた評価を受け付
けさせ、これらの評価を利用者の指示に従って表示させ
ることを特徴とするものである。
【０００９】上記のような構成を有する請求項１，請求
項１２１あるいは請求項１３１に記載の発明によれば、
利用者の属性を正確に把握するために、属性収集部によ
って利用者の属性を収集し、このデータに基づいて利用
者の属性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、
これらの評価を利用者の指示に従って表示することによ
り、正確な評価を得ることができる。
【００１０】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の評価装置において、前記属性収集部が、所定のアンケ
ートを、コンピュータネットワークを介しての、書き込
み、電子メール、電話による番号指定、あるいはＦＡＸ
の少なくともいずれかによって実施するアンケート部で
あることを特徴とするものである。上記のような構成を
有する請求項２に記載の発明によれば、コンピュータネ
ットワークを介しての、書き込み、電子メール、電話に
よる番号指定、あるいはＦＡＸを用いて、所定のアンケ
ートを適宜実施することにより、利用者の属性の判断精
度をあげることができる。
【００１１】請求項３に記載の発明は、請求項２に記載
の評価装置において、前記アンケート部により実施され
るアンケートの内、利用者の固定的特性に関するアンケ
ートはコンピュータネットワーク上で行い、その他の詳
細項目に関するアンケートは他の通信手段を用いて行う
ように構成されていることを特徴とするものである。上
記のような構成を有する請求項３に記載の発明によれ
ば、変わらない個人の固定的特性を、アンケートと行う
たびに何度も書く手間を省くことができる。
【００１２】請求項４に記載の発明は、請求項２に記載
の評価装置において、前記アンケート部により実施され
るアンケートの内、状況の変化によって変動する変動的
特性に関するアンケートは、逐次実施するように構成さ
れていることを特徴とするものである。上記のような構
成を有する請求項４に記載の発明によれば、季節や日時
が変わると変化する個人の属性ごとの評価が可能とな
る。
【００１３】請求項５に記載の発明は、請求項２に記載
の評価装置において、前記アンケート部により実施され
るアンケートが、ある評価対象の購入後、所定期間を経
過した後に実施されることを特徴とするものである。上
記のような構成を有する請求項５に記載の発明によれ
ば、商品が利用者の手元に届いてからの商品の使用情報
が得られる。
【００１４】請求項６に記載の発明は、請求項２に記載
の評価装置において、前記アンケート部により実施され
るアンケート結果を自動集計するように構成したことを
特徴とするものである。上記のような構成を有する請求
項６に記載の発明によれば、アンケート結果を自動集計
することができるので、サイト管理者の工数の低減が可
能となる。
【００１５】請求項７に記載の発明は、請求項２に記載
の評価装置において、前記アンケートの一部を、電話、
ＦＡＸ、電子メールの少なくとも１つによって行うこと
を特徴とするものである。上記のような構成を有する請
求項７に記載の発明によれば、どの家庭にもある電話、
ＦＡＸ、電子メールの少なくとも１つを用いてアンケー
トを実施することができ、電話を用いた場合には、回答
が「はい」「いいえ」の音声でなされるので、その認識
が容易になる。また、ＦＡＸを用いた場合には、電話と
比べて、アンケート記入者がよく考えて記入することが
できる。さらに、電子メールを用いた場合には、電話料
金が課金されない状態で、暇な時にゆっくりとアンケー
トに答えることができる。
【００１６】請求項８に記載の発明は、請求項７に記載
の評価装置において、前記電話によるアンケートが、番
号の指定によってアンケートに回答できるように構成さ
れていることを特徴とするものである。上記のような構
成を有する請求項８に記載の発明によれば、アンケート
に対する回答が番号の指定によってなされるので、確実
に答えが分かる。
【００１７】請求項９に記載の発明は、請求項１に記載
の評価装置において、前記属性収集部が、Ｗｅｂマスタ
による手入力により利用者の属性を収集するものである
ことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項９
に記載の発明によれば、電話で受け付けて、その結果を
Ｗｅｂマスタが手入力でサーバーに入力するため、利用
者がアンケートに記入する必要がない。
【００１８】請求項１０に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記属性収集部が、各アンケー
ト項目について、各属性ごとに所定の点数を割り付け
し、各属性ごとの所定関数の演算値が所定値以上の場合
に、そのアンケート実施者をその属性に属すると判断す
るものであることを特徴とする。上記のような構成を有
する請求項１０に記載の発明によれば、アンケート実施
者の属性を〜系等に分類することが容易になる。
【００１９】請求項１１に記載の発明は、請求項１０に
記載の評価装置において、前記演算値が所定値以上の評
価者のみの評価を表示することを特徴とするものであ
る。上記のような構成を有する請求項１１に記載の発明
によれば、利用者が自分と属性の合致する人を抽出する
ことが容易になり、その特定属性の人の評価を見ること
が容易になる。
【００２０】請求項１２に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記評価受付部が、同じ人の繰
り返し評価を禁止するように構成されていることを特徴
とするものである。上記のような構成を有する請求項１
２に記載の発明によれば、評価の一般化を図ることがで
き、単なるポイント稼ぎの評価者やいわゆる“さくら”
を排除することができる。
【００２１】請求項１３に記載の発明は、請求項１２に
記載の評価装置において、前記同じ人の繰り返し評価の
禁止は、その繰り返し評価が所定回数以上である場合に
行われることを特徴とするものである。上記のような構
成を有する請求項１３に記載の発明によれば、通常２〜
３回は行われる評価情報についての追加書き込みを、誤
って排除することを防止できる。
【００２２】請求項１４に記載の発明は、請求項１２に
記載の評価装置において、前記同じ人の繰り返し評価の
禁止は、所定期間行われることを特徴とするものであ
る。上記のような構成を有する請求項１４に記載の発明
によれば、同一人による繰り返し評価の監視を、長期間
にわたって行うことのリスクを回避することができる。
【００２３】請求項１５に記載の発明は、請求項１２に
記載の評価装置において、前記同じ人の繰り返し評価の
禁止は、同じ人が内容の追加・修正を行う場合を除いて
行われることを特徴とするものである。上記のような構
成を有する請求項１５に記載の発明によれば、善意の評
価者がその評価内容の追加・修正を行う行為を、誤って
排除することを防止することができる。
【００２４】請求項１６に記載の発明は、請求項１５に
記載の評価装置において、前記同じ人が行う内容の追加
・修正は、所定回数に限定されていることを特徴とする
ものである。上記のような構成を有する請求項１６に記
載の発明によれば、評価内容の追加・修正を無制限に認
めることにより、その後の処理が煩雑となるのを防止す
ることができる。
【００２５】請求項１７に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記評価受付部が、同一評価対
象に対する一定時間間隔の評価の書き込みが所定頻度以
上の場合に、その評価を掲載しないように構成されてい
ることを特徴とするものである。上記のような構成を有
する請求項１７に記載の発明によれば、例えば、ある店
が客を呼び込むために実際と異なるにせ情報を異なる電
話やサイト等から流す場合、どうしても一定間隔ごとの
評価の入力をしがちであることから、このような不正な
評価の入力を防止することができる。
【００２６】請求項１８に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、各評価対象に対する評価の表示
は、それぞれの評価対象について、その評価が所定数以
上集まった場合にのみ表示するように構成されているこ
とを特徴とする。上記のような構成を有する請求項１８
に記載の発明によれば、初期の頃のごく少数の評価によ
って、事実と異なる評価となることを防止することがで
きる。また、評価対象自体（例えば、店長）による情報
操作を防止することができる。
【００２７】請求項１９に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記評価受付部が、評価入力時
に禁止ワードが入力されたことを検出して、Ｗｅｂマス
タへ通知するように構成されていることを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項１９に記載の発明によ
れば、禁止ワードを見付けやすくなり、迅速な対応が可
能となる。
【００２８】請求項２０に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記評価受付部が、評価入力時
に禁止ワードが入力されたことを検出した場合に、その
入力を拒否する、Ｗｅｂマスタに通知する、または評価
者に注意を与えるように構成されていることを特徴とす
る。上記のような構成を有する請求項２０に記載の発明
によれば、中傷ユーザーの排除が容易に行える。
【００２９】請求項２１に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記属性評価部が、前記属性ご
とに、評価に対する評価を階層的に繰り返すことができ
るように構成されていることを特徴とするものである。
上記のような構成を有する請求項２１に記載の発明によ
れば、属性の異なる同士の評価に対して評価を重ねてみ
ても、実用面等の正しい評価ができないという問題点を
解決することができる。例えば、評価対象が「若い女性
用の服」である場合に、実際には同じ属性（２０代の女
性）の人たちしか着用しないのに、年齢が大幅に違う女
性や子供の評価を採用しても、実用面等の正しい評価が
できないからである。
【００３０】請求項２２に記載の発明は、請求項２１に
記載の評価装置において、前記評価に対する評価の重積
度合いに応じて信頼度を算出して表示するように構成し
たことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項
２２に記載の発明によれば、単純にその評価に対する評
価数で信頼度を算出する場合、評価数が多い方が評価が
正しいとすることができる。
【００３１】請求項２３に記載の発明は、請求項２２に
記載の評価装置において、前記重積とは、役に立つとい
う投票総数であることを特徴とする。上記のような構成
を有する請求項２３に記載の発明によれば、役に立つと
いう評価を多く得た場合にその評価が正しいとすること
により、その評価の信頼度がより明確にわかるようにな
る。
【００３２】請求項２４に記載の発明は、請求項２１に
記載の評価装置において、前記評価に対する評価を階層
的に繰り返し、ネスト構造化した評価列の一部をなすあ
る評価に対する評価が重積する場合、前記ある評価の上
位の評価に対しても前記ある評価と同様の信頼度を与え
るように構成されていることを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項２４に記載の発明によれば、同じ
種類の評価の複数性に基づいて、属性ごとの評価の信頼
度をさらに向上させることができる。
【００３３】請求項２５に記載の発明は、請求項２４に
記載の評価装置において、前記信頼度とは、前記役に立
つとの投票総数の段階的区分ごとに設定された称号であ
ることを特徴とするものである。上記のような構成を有
する請求項２５に記載の発明によれば、信頼度を称号で
表すことにより、評価の権威が称号を一読することでわ
かるようになる。
【００３４】請求項２６に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、前記属性ごとの評価に対して、
賛否を投票するように構成したことを特徴とするもので
ある。上記のような構成を有する請求項２６に記載の発
明によれば、評価の信頼性を向上させることができる。
【００３５】請求項２７に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価者ごとの過去の評価履歴を
表示するように構成したことを特徴とするものである。
上記のような構成を有する請求項２７に記載の発明によ
れば、評価者の評価意欲を向上させることができる。
【００３６】請求項２８に記載の発明は、請求項２７に
記載の評価装置において、評価者ごとの過去の評価履歴
の内、その評価を有効とした投票数を表示するように構
成したことを特徴とするものである。上記のような構成
を有する請求項２８に記載の発明によれば、評価者の評
価意欲をさらに向上させることができる。
【００３７】請求項２９に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、ある評価について、賛否投票の
「賛」の投票数、あるいは「否」の投票数の多い順に、
その評価を優先的に表示するように構成したことを特徴
とする。上記のような構成を有する請求項２９に記載の
発明によれば、評価者の評価意欲を向上させることがで
きる。
【００３８】請求項３０に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、ある評価について、評価数の上
位の評価者、あるいは有効投票数の上位の評価者を表彰
の態様で表示するように構成したことを特徴とする。上
記のような構成を有する請求項３０に記載の発明によれ
ば、評価者の評価意欲を向上させることができる。
【００３９】請求項３１に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、利用者がアンケートあるいは評
価の書き込みを中止しようとした場合に、操作継続の依
頼を行うように構成したことを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項３１に記載の発明によれば、アン
ケート中や評価中に書くのがいやになったユーザーの書
き込み中止行為を思い留まらせて、できるだけ多くの人
にアンケートしてもらうことができる。
【００４０】請求項３２に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、新たな評価がなされた場合に、
その旨をその評価自体またはその評価者の属性に属する
人を対象に報知するように構成したことを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項３２に記載の発明によ
れば、再度の評価のきっかけを作ることができる。
【００４１】請求項３３に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、新たに評価対象が登録された場
合に、その評価対象と同一の属性に属する人に、その評
価対象に対する評価を催促する通知を行うように構成し
たことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項
３３に記載の発明によれば、評価量の偏りをなくすこと
ができると共に、属性の異なる、その評価対象に無関心
な人に迷惑メールを打つといった事態を防ぐことができ
る。
【００４２】請求項３４に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象の表示が、評価数の少
ない順、または評価数の多い順に行われることを特徴と
する。上記のような構成を有する請求項３４に記載の発
明によれば、すでになされた評価数の少ない順に表示さ
れた評価対象について評価すると、カリスマ評価者にな
りやすいので、評価しようという意欲を向上させること
ができる。評価数の多い順に表示された場合には、その
評価対象が見やすい位置に表示されることにより、多大
な広告効果が得られると共に、その評価対象はさらに多
くの評価を得ようと努力する。
【００４３】請求項３５に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象の表示が、段階評価の
平均値の高い順、または段階評価の平均値の低い順に行
われることを特徴とする。上記のような構成を有する請
求項３５に記載の発明によれば、段階評価の平均値の高
い順に表示された場合には、その評価対象が見やすい位
置に表示されることにより、多大な広告効果が得られる
と共に、その評価対象はさらに多くの評価を得ようと努
力するという効果が得られる。一方、段階評価の平均値
の低い順に表示された場合には、その評価対象が見やす
い位置に表示されることにより、多大な広告効果が得ら
れると共に、今後は良い評価が得られるようにと評価対
象が努力するという効果が得られる。
【００４４】請求項３６に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象の表示が、評価数の多
い順、または良い評価が多い順に表彰の態様で行われる
ことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項３
６に記載の発明によれば、表彰されることにより多大な
広告効果が得られるだけでなく、他の評価対象も表彰さ
れようと、改善すべく努力するという効果が得られる。
【００４５】請求項３７に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価者に対して、報奨を伴うポ
イントを累積的に付与すると共に、前記ポイントに応じ
て報奨を変えるように構成したことを特徴とする。上記
のような構成を有する請求項３７に記載の発明によれ
ば、ポイントが消えないので、評価者は報奨を得ても再
度訪れて評価する気になる。また、ポイントに応じて報
奨内容が変わるので、さらに再度訪れて評価する気持ち
になる。
【００４６】請求項３８に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価文に対して、Ｗｅｂマスタ
によるキーワード検索を行うように構成したことを特徴
とする。上記のような構成を有する請求項３８に記載の
発明によれば、中傷誹謗等を追放することができる。
【００４７】請求項３９に記載の発明は、請求項３８に
記載の評価装置において、前記キーワード検索によって
検出した評価文からその評価者をピックアップし、Ｗｅ
ｂマスタが登録操作を行うことにより、中傷ユーザーの
一覧表が作成されて表示されるように構成したことを特
徴とする。上記のような構成を有する請求項３９に記載
の発明によれば、中傷ユーザーを排除することができ
る。
【００４８】請求項４０に記載の発明は、請求項３８に
記載の評価装置において、前記キーワード検索によって
検出した評価文をピックアップし、Ｗｅｂマスタが登録
操作をすることにより、問題となる評価対象の一覧表が
作成されて表示されるように構成したことを特徴とす
る。上記のような構成を有する請求項４０に記載の発明
によれば、うそ情報を流す等の問題となる評価対象を公
表することにより、消費者の被る被害を最小限にするこ
とができる。
【００４９】請求項４１に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、利用者の要求に従って、書き込
み数、段階評価値、投票数の少なくともいずれかをビジ
ュアル表示することができるように構成したことを特徴
とする。上記のような構成を有する請求項４１に記載の
発明によれば、所定の評価結果を絵やグラフ、図形等を
用いてビジュアル表示することにより、わかりやすさの
向上を図ることができる。
【００５０】請求項４２に記載の発明は、請求項４１に
記載の評価装置において、前記ビジュアル表示が、属性
別に行われることを特徴とする。上記のような構成を有
する請求項４２に記載の発明によれば、属性に応じた評
価結果を一目で理解することができるようになる。
【００５１】請求項４３に記載の発明は、請求項４１に
記載の評価装置において、前記ビジュアル表示が、レー
ダーチャートあるいは棒グラフによる表示であることを
特徴とする。上記のような構成を有する請求項４３に記
載の発明によれば、属性に応じた評価結果をさらに容易
に理解することができるようになる。
【００５２】請求項４４に記載の発明は、請求項４１に
記載の評価装置において、前記ビジュアル表示が、所定
の単位数毎に１つのイメージを設定し、その単位数に満
たない部分はその１つのイメージを部分的に表示するこ
とにより、前記書き込み数または投票数を表すものであ
ることを特徴とする。上記のような構成を有する請求項
４４に記載の発明によれば、例えば、いすの絵１つで１
０個を表すものとし、“１３”の書き込み数の場合、い
すの絵１個と０．３個分のいすを可視化し、０．７個分
のいすを非可視化して、“１３”を表わすので、個数等
の把握が容易なものとなる。
【００５３】請求項４５に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象及び評価者について、
その属性イメージを表示するように構成したことを特徴
とする。上記のような構成を有する請求項４５に記載の
発明によれば、属性イメージの表現力の向上及び容易化
を図ることができる。
【００５４】請求項４６に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、時間に対する評価の推移を表示
するように構成したことを特徴とする。上記のような構
成を有する請求項４６に記載の発明によれば、時間の経
過に対応した評価の推移がわかる。
【００５５】請求項４７に記載の発明は、請求項４６に
記載の評価装置において、評価の時間軸グラフに評価を
重積させるように構成したことを特徴とする。上記のよ
うな構成を有する請求項４７に記載の発明によれば、評
価信頼度の認識性を向上させることができる。
【００５６】請求項４８に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、属性ごとの評価を提示すること
ができるように構成したことを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項４８に記載の発明によれば、属性
ごとの評価情報に絞って提供するので、利用者にとって
は、その店の客層が誰で、どのような評価を得ているか
がわかりやすくなる。
【００５７】請求項４９に記載の発明は、請求項４８に
記載の評価装置において、前記属性ごとの評価の提示
が、所定の基準に基づいて、評価を並び替えて提示する
ものであることを特徴とする。上記のような構成を有す
る請求項４９に記載の発明によれば、属性ごとに、所定
の基準に基づいて並び替えた評価の一覧表を提示するこ
とができるので、評価結果の有効性が大幅に向上する。
例えば、評価対象の店長などが、ターゲットとなる主な
客層の評価のみを見て、その評価対象を改善することが
できるようになる。
【００５８】請求項５０に記載の発明は、請求項４８に
記載の評価装置において、前記属性ごとの評価の提示
が、評価対象に対する評価の通知であることを特徴とす
る。上記のような構成を有する請求項５０に記載の発明
によれば、例えば、店長が、評価サイトを見に来なくて
も、その評価対象に対する評価を知ることができるよう
になる。
【００５９】請求項５１に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、ある評価対象に対してなされた
評価の内、特定の属性に属する評価をグループ化して、
所定の統計処理を行うことを特徴とする。上記のような
構成を有する請求項５１に記載の発明によれば、各種統
計処理の有用性が大幅に向上する。
【００６０】請求項５２に記載の発明は、請求項５１に
記載の評価装置において、前記グループ化されたグルー
プの名称を、そのグループの特性を把握することができ
る名称とすることを特徴とする。上記のような構成を有
する請求項５２に記載の発明によれば、評価者のプロフ
ィールを他の人が見てどのＧｒに属するかがわかると同
時に、そのＧｒの内容がわかるようにすることができ
る。
【００６１】請求項５３に記載の発明は、請求項５１に
記載の評価装置において、前記特定の属性とは、同じ評
価をした者であることを特徴とする。上記のような構成
を有する請求項５３に記載の発明によれば、同様の価値
感を有する人々でグループ化をすることができ、そのグ
ループ単位の評価、あるいは他のグループが行った評価
を見ることができるので、より多面的な評価結果が得ら
れる。なお、「同じ評価」とは、例えば、その評価対象
に対して、良い、悪いの評価が同じことをいう。
【００６２】請求項５４に記載の発明は、請求項５１に
記載の評価装置において、前記特定の属性とは、複数の
属性の組み合わせであることを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項５４に記載の発明によれば、属性
の最小単位を組み合わせて、複数の中単位、大単位の属
性グループを作り、そのグループごとに評価をみること
ができるので、より多面的な評価結果が得られる。
【００６３】請求項５５に記載の発明は、請求項５１に
記載の評価装置において、１または複数のグループごと
の評価結果をまとめて表示し、あるいは所定の報知先に
報知することを特徴とする。上記のような構成を有する
請求項５５に記載の発明によれば、例えば、店長などの
要求に応じて、属性ごとの評価結果に絞ってみることが
できる。
【００６４】請求項５６に記載の発明は、請求項５５に
記載の評価装置において、前記報知が、レポート形式に
より行われることを特徴とする。上記のような構成を有
する請求項５６に記載の発明によれば、例えば、店長が
わざわざＨＰを見にくる必要がなくなるので、手間が省
ける。
【００６５】請求項５７に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価コメントを、電子メール、
自動電話あるいはＦＡＸによって、評価対象へ通知する
ように構成したことを特徴とする。上記のような構成を
有する請求項５７に記載の発明によれば、種々の手段を
用いて評価コメントを通知することにより、評価対象の
コンテンツ内容を改善してもらう意欲を向上させること
ができる。なお、通知手段は電子メールに限定していな
いので、インターネットを装備してないリアル店舗に対
しても対応することができる。
【００６６】請求項５８に記載の発明は、請求項５７に
記載の評価装置において、前記評価対象への通知に対し
て、評価対象からのサンクスメールを対応する評価者へ
リターンするように構成したことを特徴とする。上記の
ような構成を有する請求項５８に記載の発明によれば、
評価対象からサンクスメールが届くことにより、評価者
の評価意欲の向上を図ることができる。また、評価対象
と評価者の間に誤解が生じた場合であっても、互いの誤
解を解消することができる。
【００６７】請求項５９に記載の発明は、請求項５７に
記載の評価装置において、前記評価対象への通知が、属
性毎に一覧表化して行われることを特徴とする。上記の
ような構成を有する請求項５９に記載の発明によれば、
属性ごとの評価による評価精度の向上を図ることができ
る。
【００６８】請求項６０に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象が店である場合に、そ
の店が新装開店されたときは、その評価値を変えるよう
に構成したことを特徴とする。上記のような構成を有す
る請求項６０に記載の発明によれば、評価対象が店であ
る場合に、店長の新装開店に対する意欲を向上させるこ
とができる。
【００６９】請求項６１に記載の発明は、請求項６０に
記載の評価装置において、前記評価値の変更が、評価が
悪い場合には０にリセットし、評価が良い場合には、更
にプラス方向に所定値だけ加算するように構成されてい
ることを特徴とする。上記のような構成を有する請求項
６１に記載の発明によれば、評価が悪い場合には１から
出直しができるようにし、一方、評価が良い場合には、
さらにプラス方向に所定値だけ加算することにより、評
価対象のさらなる改善意欲の向上を図ることができる。
【００７０】請求項６２に記載の発明は、請求項６０に
記載の評価装置において、前記評価値の変更が、評価対
象自体にその評価値を設定させることにより行われるこ
とを特徴とする。また、請求項６３に記載の発明は、請
求項６０に記載の評価装置において、前記評価値の変更
が、所定の基準に基づいて、評価値の加重平均の重みを
軽くすることにより行われることを特徴とする。上記の
ような構成を有する請求項６２または請求項６３に記載
の発明によれば、評価値を適性に変更することにより、
評価対象のさらなる改善意欲の向上を図ることができ
る。
【００７１】請求項６４に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象の評判が悪い場合に、
その改善を要求するメールを送るように構成したことを
特徴とする。上記のような構成を有する請求項６４に記
載の発明によれば、評価対象の改善意識の向上を図るこ
とができる。
【００７２】請求項６５に記載の発明は、請求項６４に
記載の評価装置において、前記改善を要求するメール
は、時間の経過と共にそのメール頻度を少なくするよう
に設定されていることを特徴とする。上記のような構成
を有する請求項６５に記載の発明によれば、評判の悪い
評価対象には改善要求をたくさん出して、できるだけ早
く改善してもらうようにしつつ、それにもかかわらず改
善しない評価対象には、このようなメールは迷惑なだけ
なので、メール頻度を落とすことができる。
【００７３】請求項６６に記載の発明は、請求項１に記
載の評価装置において、評価対象の最初の表示順序は、
その評価対象が負担した広告料金に応じて優先的に表示
されるように構成したことを特徴とする。上記のような
構成を有する請求項６６に記載の発明によれば、広告効
果の高い初回表示は、広告料金を高く取るようにするこ
とができる。
【００７４】請求項６７に記載の発明は、請求項６６に
記載の評価装置において、前記広告料金が所定額以上の
評価対象に対して、所定のマークを付与することを特徴
とする。上記のような構成を有する請求項６７に記載の
発明によれば、所定額以上の広告料金を支払っている評
価対象に対しては、目立つマークを与えることにより、
さらに高い広告効果が得られるようにすることができ
る。
【００７５】請求項６８に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、各評価に関して、そ
の評価が利用者にとって役に立つか否かを尋ね、役に立
たないとの回答が所定レベル以上であることにより役に
立たないとされた場合に、その評価を検出し、その後、
Ｗｅｂマスタに通知する、又は、その評価を自動的に削
除する処理を行う役に立たない評価処理部を備えたこと
を特徴とするものである。
【００７６】請求項１２２に記載の発明は、請求項６８
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、各評価に
関して、その評価が利用者にとって役に立つか否かを尋
ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上であること
により役に立たないとされた場合に、その評価を検出
し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、またはその評価
を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価処理ス
テップを有することを特徴とするものである。
【００７７】請求項１３２に記載の発明は、請求項６８
または請求項１２２に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、前記各評価に関して、その評価が利用者に
とって役に立つか否かを尋ねさせ、役に立たないとの回
答が所定レベル以上であることにより役に立たないとさ
れた場合に、その評価を検出させ、その後、Ｗｅｂマス
タに通知させ、またはその評価を自動的に削除させるこ
とを特徴とするものである。
【００７８】上記のような構成を有する請求項６８，請
求項１２２あるいは請求項１３２に記載の発明によれ
ば、評価がまったく的外れの場合や、その評価対象に対
するいやがらせ、評価対象側の一時的客寄せのためのに
せ評価等が載せられた場合に、正しい評価の複数性によ
って、間違った評価をＷｅｂマスタに通知して、その真
偽を確認してもらったり、自動的に消去することによ
り、精度の高い評価を得ることができる。
【００７９】請求項６９に記載の発明は、請求項６８に
記載の評価装置において、前記所定レベルが、予め設定
された所定値、又は所定割合であることを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項６９に記載の発明によ
れば、「その評価は役に立たない」という回答が、予め
設定された所定値または所定割合以上の場合に所定の処
理がなされるので、客観的に公平な評価結果を得ること
ができる。
【００８０】請求項７０に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、その評価についての
１つもしくは複数の優先表示条件のうち、利用者の選択
指示に従って、特定の評価を優先的に表示する優先表示
部を備えたことを特徴とするものである。
【００８１】請求項１２３に記載の発明は、請求項７０
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、その評価
についての１つもしくは複数の優先表示条件のうち、利
用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的に表示す
る優先表示ステップを有することを特徴とするものであ
る。
【００８２】請求項１３３に記載の発明は、請求項７０
または請求項１２３に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、その評価についての１つもしくは複数の優
先表示条件のうち、利用者の選択指示に従って、特定の
評価を優先的に表示させることを特徴とするものであ
る。
【００８３】上記のような構成を有する請求項７０，請
求項１２３あるいは請求項１３３に記載の発明によれ
ば、ある評価対象について、所定の基準に基づいて優先
表示することができるので、良い評価を受けようと評価
対象が改善するのに役に立つ。
【００８４】請求項７１に記載の発明は、請求項７０に
記載の評価装置において、前記優先表示条件が、その評
価が役に立つとの投票数が多いこと、その評価が役に立
たないとの投票数が多いこと、その評価に対する書き込
み数が多いこと、あるいはその評価に対する書き込み数
が少ないことのいずれかであることを特徴とする。
【００８５】上記のような構成を有する請求項７１に記
載の発明によれば、優先表示条件が、「その評価が役に
立つとの投票数が多いこと」である場合には、信頼度の
高い評価をピックアップすることができ、優先表示条件
が、「その評価が役に立たないとの投票数が多いこと」
である場合には、どの評価がガセネタかがわかる。ま
た、優先表示条件が、「その評価に対する書き込み数が
多いこと」である場合には、ガセ情報が含まれる可能性
はあるものの、多くの書き込みを判断することができる
ので、その真偽を自分で判断することができる。さら
に、優先表示条件が、「その評価に対する書き込み数が
少ないこと」である場合には、評価数が少ない、即ち、
その評価対象に対しカリスマ評価者の称号を得やすい評
価対象を選択することができる。
【００８６】請求項７２に記載の発明は、請求項７０に
記載の評価装置において、前記優先的に表示するとは、
画面上の見やすい上部に表示する態様、又は同時に閲覧
することができる同一画面上に表示する態様のいずれか
であることを特徴とする。上記のような構成を有する請
求項７２に記載の発明によれば、画面上の見やすい上部
に表示する場合には、上部からスクロールすると下部を
見ることができ、同時に閲覧することができる同一画面
上に表示する場合には、所定数ごとに画面（ページ）を
めくって見ることができる。
【００８７】請求項７３に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、ランク付けに関する
所定の場合分けロジックに従って、評価者としてのレベ
ルをランク付けするランク付け部を備えたことを特徴と
するものである。
【００８８】請求項１２４に記載の発明は、請求項７３
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、ランク付
けに関する所定の場合分けロジックに従って、評価者と
してのレベルをランク付けするランク付けステップを有
することを特徴とするものである。
【００８９】請求項１３４に記載の発明は、請求項７３
または請求項１２４に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、ランク付けに関する所定の場合分けロジッ
クに従って、評価者としてのレベルをランク付けさせる
ことを特徴とするものである。
【００９０】上記のような構成を有する請求項７３，請
求項１２４あるいは請求項１３４に記載の発明によれ
ば、評価を行っている評価者に、その経験に応じて権威
を付与することにより、評価の信頼性を向上させること
ができる。
【００９１】請求項７４に記載の発明は、請求項７３に
記載の評価装置において、前記ランク付けが、評価者の
所定の経験に基づいてなされることを特徴とする。上記
のような構成を有する請求項７４に記載の発明によれ
ば、評価者の所定の経験に基づいて、その人の評価の権
威付けを行うことにより、その評価の信頼度を上げるこ
とができる。
【００９２】請求項７５に記載の発明は、請求項７４に
記載の評価装置において、前記評価者の経験が、ショッ
ピング経験であることを特徴とする。上記のような構成
を有する請求項７５に記載の発明によれば、評価者のシ
ョッピング経験に基づいて、その人の評価の権威付けを
することができる。
【００９３】請求項７６に記載の発明は、請求項７４に
記載の評価装置において、前記評価者の経験が、評価者
の所持品であることを特徴とする。上記のような構成を
有する請求項７６に記載の発明によれば、評価者の持っ
ているものの使用経験に基づいて、その人の評価の権威
付けをすることができる。
【００９４】請求項７７に記載の発明は、請求項７４に
記載の評価装置において、前記評価者の経験が、評価者
の評価経験であることを特徴とする。上記のような構成
を有する請求項７７に記載の発明によれば、評価者の評
価経験に基づいて、その人の評価の権威付けを行うこと
ができるので、その評価の信頼度を上げることができ
る。
【００９５】請求項７８に記載の発明は、請求項７３に
記載の評価装置において、前記ランク付けに応じて、所
定のイラストを付与することを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項７８に記載の発明によれば、その
ランクの権威状態を一目でわかるようにすることができ
る。
【００９６】請求項７９に記載の発明は、請求項７３に
記載の評価装置において、前記ランク付けに応じて、ラ
ンクの高い評価から優先的に見やすい位置に表示するこ
とを特徴とする。上記のような構成を有する請求項７９
に記載の発明によれば、そのランクの高い評価者の評価
を優先して取り扱うことができる。
【００９７】請求項８０に記載の発明は、請求項７３に
記載の評価装置において、前記ランクが高くなるに従っ
て得票点数を上げることを特徴とする。上記のような構
成を有する請求項８０に記載の発明によれば、ランクの
高い評価者の評価を優遇することができる。
【００９８】請求項８１に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、利用者の属性を収集
する属性収集部と、その評価を読む複数の利用者につい
て、前記属性収集部によって得た互いの属性が一致する
か否かを判断し、同じ属性の利用者について所定の処理
を行う属性一致時処理部を備えたことを特徴とするもの
である。
【００９９】請求項１２５に記載の発明は、請求項８１
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、利用者の
属性を収集する属性収集ステップと、その評価を読む複
数の利用者について、前記属性収集ステップによって得
た互いの属性が一致するか否かを判断し、同じ属性の利
用者について所定の処理を行う属性一致時処理ステップ
を有することを特徴とするものである。
【０１００】請求項１３５に記載の発明は、請求項８１
または請求項１２５に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、利用者の属性を収集させ、その評価を読む
複数の利用者について、互いの属性が一致するか否かを
判断させ、同じ属性の利用者について所定の処理を行わ
せることを特徴とするものである。
【０１０１】上記のような構成を有する請求項８１，請
求項１２５あるいは請求項１３５に記載の発明によれ
ば、わざわざ評価してもらったことに対する楽しみを提
供するために、属性一致時に、互いに通知し合い、同じ
属性（趣味、趣向の似ている）の気の合う仲間を増やし
てもらうことができる。また、互いにその趣味に関する
知識を深めあうこともできる。
【０１０２】請求項８２に記載の発明は、請求項８１に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、それぞれ
の関連情報を同じ属性の利用者に通知することであるこ
とを特徴とする。上記のような構成を有する請求項８２
に記載の発明によれば、同じ属性の利用者に、評価者の
関連情報を通知することが容易にできる。
【０１０３】請求項８３に記載の発明は、請求項８１に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、それぞれ
に通知の希望がある場合に、それぞれの関連情報を同じ
属性の利用者に通知することであることを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項８３に記載の発明によ
れば、通知されることを好まない人にも、柔軟に対応す
ることができる。
【０１０４】請求項８４に記載の発明は、請求項８１に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、それぞれ
のＥ−メールアドレスを同じ属性の利用者に通知するこ
とであることを特徴とする。上記のような構成を有する
請求項８４に記載の発明によれば、気の合いそうな仲間
であっても、最初はメールから始めることができる。
【０１０５】請求項８５に記載の発明は、請求項８２、
請求項８３又は請求項８４に記載の評価装置において、
それぞれの関連情報を通知された同じ属性の利用者の双
方が、相手方との接触を希望する場合に、互いの連絡先
を提示することを特徴とする。上記のような構成を有す
る請求項８５に記載の発明によれば、同じ属性の利用者
の双方が相手方との接触を希望する場合にのみ、互いの
連絡先を提示するので、気の進まない相手との接触を避
けることができる。
【０１０６】請求項８６に記載の発明は、請求項８１に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、属性の一
致する評価者の評価を、優先的に見やすい位置に表示す
ることを特徴とする。請求項８７に記載の発明は、請求
項８１に記載の評価装置において、前記所定の処理が、
属性の一致する評価のみを表示することを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項８６または請求項８７
に記載の発明によれば、同じ属性の利用者についての処
理が効率よく行えるようになる。
【０１０７】請求項８８に記載の発明は、請求項８１に
記載の評価装置において、互いの属性が一致するか否か
の判断が、利用者の選択した１又は複数の属性について
なされることを特徴とする。上記のような構成を有する
請求項８８に記載の発明によれば、気の合いそうな人を
自分が設定した基準に基づいて選択することができる。
【０１０８】請求項８９に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、評価の入力がなされ
た評価対象にその評価を通知し、必要に応じてその評価
に対するコメントを受け付けた後、所定の処理を行う通
知処理部を備えたことを特徴とするものである。
【０１０９】請求項１２６に記載の発明は、請求項８９
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、評価の入
力がなされた評価対象にその評価を通知し、必要に応じ
てその評価に対するコメントを受け付けた後、所定の処
理を行う通知処理ステップを有することを特徴とするも
のである。
【０１１０】請求項１３６に記載の発明は、請求項８９
または請求項１２６に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、評価の入力がなされた評価対象にその評価
を通知させ、必要に応じてその評価に対するコメントを
受け付けさせた後、所定の処理を行わせることを特徴と
するものである。
【０１１１】上記のような構成を有する請求項８９，請
求項１２６あるいは請求項１３６に記載の発明によれ
ば、評価をその評価対象に通知し、評価対象からその評
価に対するコメントをリターンさせることで、その評価
に対する誤解解消の場を提供したり、評価対象の改善の
実行に対する約束付けによって、実際に改善される割合
を大きくすることができる。
【０１１２】請求項９０に記載の発明は、請求項８９に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、評価対象
からのその評価に対するコメントを受け付けた場合に、
評価ごとに設けられた対話掲示板へそのコメントを表示
することを特徴とする。上記のような構成を有する請求
項９０に記載の発明によれば、各評価に対して返答でき
るようにすることにより、誤解を解決する場を提供する
ことができる。
【０１１３】請求項９１に記載の発明は、請求項９０に
記載の評価装置において、前記対話掲示板に表示された
各コメントについて、役に立つ／立たないの投票を受け
付け、その投票結果を表示するように構成したことを特
徴とする。上記のような構成を有する請求項９１に記載
の発明によれば、どのコメントが信頼に値するかが容易
にわかる。
【０１１４】請求項９２に記載の発明は、請求項９０に
記載の評価装置において、前記対話掲示板において、当
該評価者と評価対象の対話についての質問を受け付け、
その質問に対する回答を受け付けて、別のＱ＆Ａ掲示板
で表示するように構成したことを特徴とする。上記のよ
うな構成を有する請求項９２に記載の発明によれば、こ
の質問のレベルより更に深い知識を得られるようにする
ことができる。
【０１１５】請求項９３に記載の発明は、請求項９２に
記載の評価装置において、前記Ｑ＆Ａ掲示板に表示され
た各コメントに対し、役に立つ／立たないの投票を受け
付けるように構成したことを特徴とする。上記のような
構成を有する請求項９３に記載の発明によれば、どのコ
メントが信頼に値するかが容易にわかる。
【０１１６】請求項９４に記載の発明は、請求項９２に
記載の評価装置において、前記Ｑ＆Ａ掲示板にコメント
を書き込んでもらった際に、当該評価対象についての評
価の依頼を行うことを特徴とする。請求項９５に記載の
発明は、請求項９４に記載の評価装置において、前記評
価の依頼を行う前に、当該評価対象に関する経験の有無
を問い、経験がある場合に、評価の書き込みを許可する
ことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項９
４あるいは請求項９５に記載の発明によれば、その評価
対象に対して興味のある人、また、評価をする資格のあ
ると判断された人に評価してもらうことができる。
【０１１７】請求項９６に記載の発明は、請求項８９に
記載の評価装置において、前記所定の処理が、評価対象
からのその評価に対するコメントを受け付けた場合に、
その評価者にリターンすることを特徴とする。上記のよ
うな構成を有する請求項９６に記載の発明によれば、そ
の評価者に直接リターンすることにより、確実にその評
価者に見てもらえるようにすることができる。
【０１１８】請求項９７に記載の発明は、コンピュータ
ネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対し
てなされた評価を収集すると共に、収集された評価を利
用者に公開する評価装置であって、各評価対象に関する
各評価項目ごとに所定の重み付けおよび関数の少なくと
も一方を設定して、各評価対象について総合評価値を算
出する総合評価部を備えたことを特徴とするものであ
る。
【０１１９】請求項１２７に記載の発明は、請求項９７
に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価方法であって、各評価対
象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けおよび関数
の少なくとも一方を設定して、各評価対象について総合
評価値を算出する総合評価ステップを有することを特徴
とするものである。
【０１２０】請求項１３７に記載の発明は、請求項９７
または請求項１２７に記載の発明を実行するためのソフ
トウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたもの
であって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記録
した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コン
ピュータに、各評価対象に関する各評価項目ごとに所定
の重み付けおよび関数の少なくとも一方を設定させ、各
評価対象について総合評価値を算出させることを特徴と
するものである。
【０１２１】上記のような構成を有する請求項９７、請
求項１２７あるいは請求項１３７に記載の発明によれ
ば、評価項目に対する重み付けを自由に行い、その重み
付けに基づいて総合評価点がでるように自由に関数を設
定できるようにすることにより、評価対象の総合評価が
正確に行えるので、利用者が正しい選択を行えるように
なる。
【０１２２】請求項９８に記載の発明は、請求項９７に
記載の評価装置において、前記重み付けが、各評価項目
ごとに設定された０〜１．０の数値であり、その総和が
１．０であることを特徴とする。上記のような構成を有
する請求項９８に記載の発明によれば、評価項目が複数
あっても、重み付けを１．０のような簡単な数値とし、
評価項目毎に数値設定されるので、重視される評価項目
とそうでない評価項目にわけて所定評価項目重視の総合
評価点を算出でき、その総合評点の数値化によって評価
の利用者にとっても感覚的に評価がわかりやすくなり、
評価自体の相対評価を得ることができる。
【０１２３】請求項９９に記載の発明は、請求項９８に
記載の評価装置において、前記評価項目ごとの段階評価
値の各段階ごとに前記数値が所定値にそれぞれ設定され
ていることを特徴とする。上記のような構成を有する請
求項９９に記載の発明によれば、評価項目ごとの段階評
価値の各段階ごとに０〜１．０の数値を割り当てている
ので、更に、評価者も評価しやすく評価者ごとのばらつ
きも少なくなる。又、評価の利用者にとっても評価値が
感覚的にわかりやすくなる。
【０１２４】請求項１００に記載の発明は、請求項９７
に記載の評価装置において、前記重み付けが、各評価項
目の所定のグループ毎に設定された０〜１．０の数値で
あり、各グループ毎の総和が１．０であり、同一グルー
プ内の各評価項目ごとに設定された０〜１．０の数値の
総和が１．０であることを特徴とする。上記のような構
成を有する請求項１００に記載の発明によれば各評価項
目の所定のグループが複数あっても、重み付けを１．０
のような簡単な数値とし、グループ毎に数値設定される
ので、重視される評価項目のグループとそうでない評価
項目のグループにわけて所定グループ重視の総合評価点
を算出できる。そして、その総合評点の数値化によって
評価の利用者にとっても評価値が感覚的にわかりやすく
なり、評価自体の相対評価を得ることができる。
【０１２５】請求項１０１に記載の発明は、請求項９７
に記載の評価装置において、前記関数及び重み付け数値
は、それぞれ表示して公開され、それらに対する修正値
あるいは修正式を書き込む掲示板において、前記修正値
あるいは修正式についての賛否を問い、その投票総数が
所定値を超えた場合にＷｅｂマスタに通知するように構
成したことを特徴とする。上記のような構成を有する請
求項１０１に記載の発明によれば、関数及び重み付け数
値について、個人の嗜好に偏らない、一般的な設定が可
能となる。
【０１２６】請求項１０２に記載の発明は、請求項９７
に記載の評価装置において、前記関数及び重み付け数値
の設定バリエーションごとに、評価ジャンルを設けたこ
とを特徴とする。上記のような構成を有する請求項１０
２に記載の発明によれば、例えば、ラーメンのスープ重
視派、麺重視派といった区分けができる。
【０１２７】請求項１０３に記載の発明は、請求項９７
に記載の評価装置において、前記関数及び重み付け数値
は、利用者ごとに設定でき、所望の評価対象を検索でき
るように構成されていることを特徴とする。上記のよう
な構成を有する請求項１０３に記載の発明によれば、各
利用者が必要とする人材、企業、好きな店等を一般的評
価でヒットできる。
【０１２８】請求項１０４に記載の発明は、コンピュー
タネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対
してなされた評価を収集すると共に、収集された評価を
利用者に公開する評価装置であって、利用者の属性を収
集する属性収集部と、評価書き込みまたは前記属性収集
部の属性を収集するためのアンケート記入に対してゲー
ムを提供するゲーム付加部を備えたことを特徴とするも
のである。
【０１２９】請求項１２８に記載の発明は、請求項１０
４に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、
コンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価方法であって、利用者
の属性を収集する属性収集ステップと、評価書き込みま
たは前記属性収集ステップにおける属性を収集するため
のアンケート記入に対してゲームを提供するゲーム付加
ステップを有することを特徴とするものである。
【０１３０】請求項１３８に記載の発明は、請求項１０
４または請求項１２８に記載の発明を実行するためのソ
フトウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたも
のであって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の
評価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集
された評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記
録した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コ
ンピュータに、利用者の属性を収集させ、評価書き込み
または属性を収集させるためのアンケート記入に対して
ゲームを提供させることを特徴とするものである。
【０１３１】上記のような構成を有する請求項１０４、
請求項１２８あるいは請求項１３８に記載の発明によれ
ば、評価書き込み後等にゲームを付加することで、書き
込んだ後におもしろさを追加して、より積極的な書き込
みを促すようにすることができる。
【０１３２】請求項１０５に記載の発明は、請求項１０
４に記載の評価装置において、前記ゲームの種類が、評
価コメント数の多寡に応じて変更可能に設定されている
ことを特徴とする。上記のような構成を有する請求項１
０５に記載の発明によれば、より多く書き込むと、より
面白いゲームが楽しめるようにすることにより、できる
だけ多く書き込んでもらうことができる。
【０１３３】請求項１０６に記載の発明は、請求項１０
４に記載の評価装置において、前記ゲームが、評価コメ
ント数の多寡に応じて、その当たりの確率を変更するこ
とができるように設定されていることを特徴とする。上
記のような構成を有する請求項１０６に記載の発明によ
れば、より多く書き込むと、当たりの確率が高くなるよ
うにすることにより、できるだけ多く書き込んでもらう
ことができる。
【０１３４】請求項１０７に記載の発明は、請求項１に
記載の評価装置において、モバイル通信機器との間で、
評価対象を特定してその評価情報のアップロード機能あ
るいはダウンロード機能の少なくとも一方を果たすモバ
イル機器処理部を備えたことを特徴とするものである。
【０１３５】請求項１２９に記載の発明は、請求項１０
７に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、
請求項１２１に記載の評価方法において、モバイル通信
機器との間で、評価対象を特定してその評価情報のアッ
プロード機能あるいはダウンロード機能の少なくとも一
方を果たすモバイル機器処理ステップを有することを特
徴とするものである。
【０１３６】請求項１３９に記載の発明は、請求項１０
７または請求項１２９に記載の発明を実行するためのソ
フトウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたも
のであって、請求項１３１に記載の評価用ソフトウェア
を記録した記録媒体において、モバイル通信機器との間
で、評価対象を特定してその評価情報のアップロード機
能あるいはダウンロード機能の少なくとも一方を果たさ
せることを特徴とするものである。
【０１３７】上記のような構成を有する請求項１０７、
請求項１２９あるいは請求項１３９に記載の発明によれ
ば、現在歩いている居所と欲しい商品を利用者が評価サ
イトに入力すると、その付近の店の住所と、その店の評
価情報と、その店で扱っている商品の評価情報とを、評
価サイトを指定して自在に取り出すことができる。これ
により、欲しいジャンルのものをよりよい商品で、しか
も安いと評判の店で手に入れることができる。
【０１３８】請求項１０８に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価対象の特定は、
利用者が所定の評価対象リストの中からモバイル通信機
器を用いて選定することにより行うことを特徴とする。
上記のような構成を有する請求項１０８に記載の発明に
よれば、街にある評価対象（例えば、店）の情報を常時
得ることができ、また、街にある評価対象（例えば、
店）の情報を、その評価対象を知らない人に伝えるため
にアップロードすることができる。
【０１３９】請求項１０９に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価対象の特定は、
利用者が評価対象のジャンルリストの中から選択したジ
ャンルに基づいて提示された評価対象リストの中からモ
バイル通信機器を用いて選定することにより行うことを
特徴とする。上記のような構成を有する請求項１０９に
記載の発明によれば、ジャンルから評価対象を特定でき
るので、時間をかけないですむ。
【０１４０】請求項１１０に記載の発明は、請求項１０
９に記載の評価装置において、前記ジャンルリストは、
場所リストを含むことを特徴とする。請求項１１１に記
載の発明は、請求項１０９に記載の評価装置において、
前記ジャンルリストは、５０音順索引リストであること
を特徴とする。上記のような構成を有する請求項１１０
または請求項１１１に記載の発明によれば、ジャンルリ
ストの有用性が大幅に向上する。
【０１４１】請求項１１２に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価情報が、評価が
記載された文、段階評価値、評価数の少なくともいずれ
かであることを特徴とする。上記のような構成を有する
請求項１１２に記載の発明によれば、わかりやすい評価
情報を得ることができる。
【０１４２】請求項１１３に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価情報が、評価者
の属性ごとに集計された評価情報であることを特徴とす
る。上記のような構成を有する請求項１１３に記載の発
明によれば、嗜好の合わない人の評価を見なくてよいの
で、自分にとって正しい評価情報を手に入れることがで
きる。
【０１４３】請求項１１４に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価対象が、店であ
ることを特徴とする。上記のような構成を有する請求項
１１４に記載の発明によれば、店の全般的なサービスを
受ける場合、この情報があると決めやすくなる。
【０１４４】請求項１１５に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価対象が、取り扱
われている商品であることを特徴とする。上記のような
構成を有する請求項１１５に記載の発明によれば、店の
部分的なサービスを受ける場合、この情報があると決め
やすい。
【０１４５】請求項１１６に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価対象の特定が、
キーワード検索によって行えるように構成されているこ
とを特徴とする。上記のような構成を有する請求項１１
６に記載の発明によれば、キーワード検索によって評価
対象を特定することができるので、利便性が大幅に向上
する。
【０１４６】請求項１１７に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価情報が、音声及
び映像の少なくとも一方で送受信されるように構成され
ていることを特徴とする。上記のような構成を有する請
求項１１７に記載の発明によれば、評価文を書く手間が
不要となる。
【０１４７】請求項１１８に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価情報を入力した
利用者に対して、キャッシュバックすることを特徴とす
る。上記のような構成を有する請求項１１８に記載の発
明によれば、情報の入力を促進することができる。
【０１４８】請求項１１９に記載の発明は、請求項１０
７に記載の評価装置において、前記評価情報を入力した
利用者に対して、次回利用時に割引サービスすることを
特徴とする。上記のような構成を有する請求項１１９に
記載の発明によれば、情報の入力を促進することができ
ると共に、再度の来店を促進することができる。
【０１４９】請求項１２０に記載の発明は、コンピュー
タネットワークを通じて１つまたは複数の評価対象に対
してなされた評価を収集すると共に、収集された評価を
利用者に公開する評価装置であって、利用者の属性を収
集する属性収集部と、利用者が、ある評価対象に対して
評価を入力する際に起動される評価受付部と、前記属性
収集部による収集データに基づいて利用者の属性を分類
し、その属性に応じた評価を受け付け、これらの評価を
利用者の指示に従って表示する属性評価部と、各評価に
関して、その評価が利用者にとって役に立つか否かを尋
ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上であること
により役に立たないとされた場合に、その評価を検出
し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、またはその評価
を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価処理部
と、その評価についての１つもしくは複数の優先表示条
件のうち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優
先的に表示する優先表示部と、ランク付けに関する所定
の場合分けロジックに従って、評価者としてのレベルを
ランク付けするランク付け部と、その評価を読む複数の
利用者について、前記属性収集部によって得た互いの属
性が一致するか否かを判断し、同じ属性の利用者につい
て所定の処理を行う属性一致時処理部と、評価の入力が
なされた評価対象にその評価を通知し、必要に応じてそ
の評価に対するコメントを受け付けた後、所定の処理を
行う通知処理部と、各評価対象に関する各評価項目ごと
に所定の重み付けおよび関数の少なくとも一方を設定し
て、各評価対象について総合評価値を算出する総合評価
部と、評価書き込みまたは前記属性収集部の属性を収集
するためのアンケート記入に対してゲームを提供するゲ
ーム付加部と、モバイル通信機器との間で、評価対象を
特定してその評価情報のアップロード機能あるいはダウ
ンロード機能の少なくとも一方を果たすモバイル機器処
理部とを備えたことを特徴とするものである。
【０１５０】請求項１３０に記載の発明は、請求項１２
０に記載の発明を方法の観点から捉えたものであって、
コンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評
価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集さ
れた評価を利用者に公開する評価方法であって、利用者
の属性を収集する属性収集ステップと、利用者が、ある
評価対象に対して評価を入力する際に起動される評価受
付ステップと、前記属性収集ステップによる収集データ
に基づいて利用者の属性を分類し、その属性に応じた評
価を受け付け、これらの評価を利用者の指示に従って表
示する属性評価ステップと、各評価に関して、その評価
が利用者にとって役に立つか否かを尋ね、役に立たない
との回答が所定レベル以上であることにより役に立たな
いとされた場合に、その評価を検出し、その後、Ｗｅｂ
マスタに通知する、またはその評価を自動的に削除する
処理を行う役に立たない評価処理ステップと、その評価
についての１つもしくは複数の優先表示条件のうち、利
用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的に表示す
る優先表示ステップと、ランク付けに関する所定の場合
分けロジックに従って、評価者としてのレベルをランク
付けするランク付けステップと、その評価を読む複数の
利用者について、前記属性収集ステップによって得た互
いの属性が一致するか否かを判断し、同じ属性の利用者
について所定の処理を行う属性一致時処理ステップと、
評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知し、必
要に応じてその評価に対するコメントを受け付けた後、
所定の処理を行う通知処理ステップと、各評価対象に関
する各評価項目ごとに所定の重み付けおよび関数の少な
くとも一方を設定して、各評価対象について総合評価値
を算出する総合評価ステップと、評価書き込みまたは前
記属性収集ステップにおける属性を収集するためのアン
ケート記入に対してゲームを提供するゲーム付加部と、
モバイル通信機器との間で、評価対象を特定してその評
価情報のアップロード機能あるいはダウンロード機能の
少なくとも一方を果たすモバイル機器処理ステップとを
有することを特徴とするものである。
【０１５１】請求項１４０に記載の発明は、請求項１２
０または請求項１３０に記載の発明を実行するためのソ
フトウェアを記録した記録媒体という観点から捉えたも
のであって、コンピュータを用いて、１つまたは複数の
評価対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集
された評価を利用者に公開する評価用ソフトウェアを記
録した記録媒体であって、そのソフトウェアは、前記コ
ンピュータに、利用者の属性を収集させ、利用者がある
評価対象に対して評価を入力しようとする際に、その評
価を受付させ、収集させた属性に関するデータに基づい
て利用者の属性を分類させ、その属性に応じた評価を受
け付けさせ、これらの評価を利用者の指示に従って表示
させ、各評価に関して、その評価が利用者にとって役に
立つか否かを尋ねさせ、役に立たないとの回答が所定レ
ベル以上であることにより役に立たないとされた場合
に、その評価を検出させ、その後、Ｗｅｂマスタに通知
させ、またはその評価を自動的に削除させ、その評価に
ついての１つもしくは複数の優先表示条件のうち、利用
者の選択指示に従って、特定の評価を優先的に表示さ
せ、ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従っ
て、評価者としてのレベルをランク付けさせ、その評価
を読む複数の利用者について、互いの属性が一致するか
否かを判断させ、同じ属性の利用者について所定の処理
を行わせ、評価の入力がなされた評価対象にその評価を
通知させ、必要に応じてその評価に対するコメントを受
け付けさせた後、所定の処理を行わせ、各評価対象に関
する各評価項目ごとに所定の重み付けおよび関数の少な
くとも一方を設定させ、各評価対象について総合評価値
を算出させ、評価書き込みまたは属性を収集させるため
のアンケート記入に対してゲームを提供させ、モバイル
通信機器との間で、評価対象を特定してその評価情報の
アップロード機能あるいはダウンロード機能の少なくと
も一方を果たさせることを特徴とするものである。
【０１５２】上記のような構成を有する請求項１２０、
請求項１３０あるいは請求項１４０に記載の発明によれ
ば、利用者の属性を正確に把握するために、属性収集部
によって利用者の属性を収集し、このデータに基づいて
利用者の属性を分類し、その属性に応じた評価を受け付
け、これらの評価を利用者の指示に従って表示すること
により、正確な評価を得ることができ、また、評価がま
ったく的外れの場合や、その評価対象に対するいやがら
せ、評価対象側の一時的客寄せのためのにせ評価等が載
せられた場合に、正しい評価の複数性によって、間違っ
た評価をＷｅｂマスタに通知して、その真偽を確認して
もらったり、自動的に消去することにより、精度の高い
評価を得ることができる。
【０１５３】また、ある評価対象について、所定の基準
に基づいて優先表示することができるので、良い評価を
受けようと評価対象が改善するのに役に立つと共に、評
価を行っている評価者に、その経験に応じて権威を付与
することにより、評価の信頼性を向上させることがで
き、さらに、わざわざ評価してもらったことに対する楽
しみを提供するために、属性一致時に、互いに通知し合
い、同じ属性（趣味、趣向の似ている）の気の合う仲間
を増やしてもらうことができる。また、互いにその趣味
に関する知識を深めあうこともできる。
【０１５４】また、評価をその評価対象に通知し、評価
対象からその評価に対するコメントをリターンさせるこ
とで、その評価に対する誤解解消の場を提供したり、評
価対象の改善の実行に対する約束付けによって、実際に
改善される割合を大きくすることができ、評価項目に対
する重み付けを自由に行い、その重み付けに基づいて総
合評価点がでるように自由に関数を設定できるようにす
ることにより、評価対象の総合評価が正確に行えるの
で、利用者が正しい選択を行えるようになる。
【０１５５】さらに、評価書き込み後等にゲームを付加
することで、書き込んだ後におもしろさを追加して、よ
り積極的な書き込みを促すようにすることができ、現在
歩いている居所と欲しい商品を利用者が評価サイトに入
力すると、その付近の店の住所と、その店の評価情報
と、その店で扱っている商品の評価情報とを、評価サイ
トを指定して自在に取り出すことができるので、欲しい
ジャンルのものをよりよい商品で、しかも安いと評判の
店で手に入れることができる。
【０１５６】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態（以
下、実施形態という）について、図面に基づいて具体的
に説明する。すなわち、本実施形態は、評価者、評価自
体、あるいは評価対象の利用者の属性に応じた評価を実
行する評価装置であり、図１に示す評価サイトＨとして
実現される。また、本実施形態は、属性に応じた評価方
法及び属性に応じた評価用ソフトウェアを記録した記録
媒体として把握することもできる。
【０１５７】［１．構成］図１に示すように、サーバー
である評価サイトＨは、コンピュータネットワークであ
るインターネットＮ１を介して、評価対象の責任者（例
えば、お店の店長）、評価情報（口こみ情報）を見にき
た人、評価者等、上記評価サイトＨを利用する者（以
下、利用者という）が用いる複数の利用者端末装置Ｔと
接続されている。また、この評価サイトＨは、電話通信
網Ｎ２を介して、上記利用者が所有する複数のＦＡＸ送
受信機Ｆ及び電話通話機ｔと接続されている。
【０１５８】上記利用者端末装置Ｔは、パソコン、ゲー
ム機、ＴＶ、携帯電話等であり、インターネットＮ１と
のデータ送受信のためのデータ受信部Ｔ１とデータ送信
部Ｔ２と、インターネットＮ１からの受信にかかわる設
定のため、またはインターネットＮ１へ送信するための
キーボード、マウス、マイクとマイクからの音声を認識
するための音声認識ソフト等のデータ入力部Ｔ３と、こ
れらのデータを表示する表示部Ｔ４を備えている。
【０１５９】上記ＦＡＸ送受信機Ｆは、ＦＡＸデータを
受信するＦＡＸ受信部Ｆ１と、ＦＡＸデータを送信する
ＦＡＸ送信部Ｆ２とを備え、電話通話機ｔは、話をした
り、所望の数値をダイヤルあるいはプッシュすることに
より、所望の数値を指定することができるように構成さ
れている。
【０１６０】上記評価サイトＨはサーバーであり、イン
ターネットＮ１とのデータ送受信のためのデータ受信部
Ｈ０１とデータ送信部Ｈ０２と、インターネットＮ１か
らの受信にかかわる設定のため、またはインターネット
Ｎ１へ送信するためのキーボード、マウス、マイクとマ
イクからの音声を認識するための音声認識ソフト等のデ
ータ入力部Ｈ０３と、これらのデータを表示する表示部
Ｈ０４を備えている。
【０１６１】また、評価サイトＨは、前記電話通信網Ｎ
２を介してＦＡＸデータを受信するＦＡＸ受信部Ｈ０５
と、ＦＡＸデータを送信するＦＡＸ送信部Ｈ０６とを備
え、さらに、テキストデータを音声に変換して電話通話
機ｔへ通話したり、電話通話機ｔからの音声（ダイヤル
番号の識別を含む）をテキストデータに変換する電話音
声変換部Ｈ０７を備えている。また、前記ＦＡＸ受信部
Ｈ０５及びＦＡＸ送信部Ｈ０６には、ＦＡＸデータ変換
部Ｈ０８が接続されている。このＦＡＸデータ変換部Ｈ
０８は、利用者からファクシミリで送信される書面から
文字認識を行う文字認識手段であり、具体的には、ＦＡ
Ｘで送られてきたイメージデータを所定のデータに変換
したり、逆に種々のデータをイメージデータ化するとい
った処理を行う。
【０１６２】また、評価サイトＨは、本発明の特徴部分
である、評価者の属性に応じた評価を受け付けたり、こ
れらの評価を利用者の指示に従って表示する属性評価部
Ｈ０９と、評価者、評価自体、あるいは評価対象の利用
者の属性を収集する属性収集部Ｈ１０と、各評価に関し
て、“その評価は役に立たない”という投票結果を得た
場合に、その評価をピックアップしてＷｅｂマスタに通
知したり、その評価を削除する役に立たない評価処理部
Ｈ１１と、特定の評価を見やすい位置に優先的に表示す
る優先表示部Ｈ１２と、評価者としてのレベルをランク
付けするランク付け部Ｈ１３と、同じ属性の人々を互い
に紹介する属性一致時処理部Ｈ１４と、評価がなされた
評価対象の例えば店長にその評価を通知したり、その評
価に対するコメントを評価者に返す通知処理部Ｈ１５
と、評価項目毎に重み付けした数値を設定したり、その
数値を用いて総合評価値を算出する関数を設定して、評
価対象に対する総合評価を行う総合評価部Ｈ１６と、評
価書き込み終了時またはアンケート終了時等に、書き込
んでもらった御礼にゲームをして楽しんでもらうゲーム
付加部Ｈ１７と、モバイル機器との間で、評価情報のア
ップロード及びダウンロード機能を果たすモバイル機器
処理部Ｈ１８と、評価者が、評価入力スイッチを入れる
ことにより起動される評価受付部Ｈ１９とを備えてい
る。
【０１６３】なお、前記属性収集部Ｈ１０としては、所
定のアンケートを、コンピュータネットワークを介して
の、書き込み、電子メール、電話による番号指定、ある
いはＦＡＸの少なくともいずれかによって実施するアン
ケート部、あるいは、アンケートの回答を電話で受け付
けて、その結果をＷｅｂマスタが手入力でサーバーに入
力するもの等が用いられる。
【０１６４】また、前記アンケート部としては、所定の
アンケート項目を設定し、このアンケート項目の内、メ
ールアドレス、氏名等といった一部の項目についてはサ
イト上でアンケートし、残りの項目については、電子メ
ール、ＦＡＸ又は電話等によるアンケートとして実施す
るように構成することもできる。なお、以下に示す実施
形態においては、属性収集部Ｈ１０としてアンケート部
を用いた場合について説明する。
【０１６５】また、前記優先表示部Ｈ１２は、ある評価
についてその評価が役に立つ／立たないの投票数をカウ
ントする手段と、書き込み数をカウントする手段を備
え、その評価についての１つもしくは複数の優先表示条
件のうち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優
先的に表示するように構成されている。
【０１６６】［２．作用及び効果］上記のように構成さ
れた本実施形態は、次のように作用する。
【０１６７】［２−１．概略］評価サイトＨは、所定の
アンケートを実施し、評価者や利用者の属性に応じた評
価データを得るために、上記のアンケート結果に基づい
て高精度な属性判別を行い、評価の信頼性の向上を目的
として、質の悪い評価を排除したり、評価対象における
改善意欲の向上を目的として、評価対象に対して、得ら
れた評価を通知すると共に、評価対象からの応答を得る
ことができる。また、評価者の評価意欲を向上させるた
めに、表彰や格付けを行い、さらに、使い勝手を良くす
るために、ユーザーインターフェースを充実させ、評価
の公序良俗を保つために、汚い言葉等をキーワードで検
索して処理することができる。
【０１６８】［２−２．具体的手順］ ［２−２−１．評価サイトのメインルーチン］ここで、
本実施形態における評価サイトのメインルーチンの処理
手順を図２に示す。この手順は、ステップ２０１（図
中、Ｓ２０１と記す）からステップ２１０にそれぞれ対
応するサブルーチンを、他のシステム処理に加えて、属
性に応じた評価用ソフトウェアが無限に繰り返すことに
よって実現される。なお、以下に詳述する各サブルーチ
ンは、常にそれらのすべてが図２に示した順序で実行さ
れるわけではなく、必要に応じて選択的に実行される場
合もある。
【０１６９】すなわち、図２に示したように、まず、ス
テップ２０１において、属性収集部（アンケート部）Ｈ
１０の作用により、評価者の属性を調べるためのアンケ
ートを実行すると、ただちに、ステップ２０２におい
て、属性評価部Ｈ０９の作用により、アンケートを実行
した評価者等の属性を評価する。その後、ステップ２０
３において、ゲーム付加部Ｈ１７の作用により、評価書
き込み終了時またはアンケート終了時等に、書き込んで
もらった御礼にゲームを楽しんでもらう等、苦労してで
も書き込んでもらえるように楽しみを提供する。
【０１７０】次に、ステップ２０４において、役に立た
ない評価処理部Ｈ１１の作用により、評価者及び利用者
によって“役に立たない”と判別された評価を、場合に
よって消去したり、Ｗｅｂマスタに通知する。次に、ス
テップ２０５において、ランク付け部Ｈ１３の作用によ
り、評価者のランク付けを行い、ステップ２０６におい
て、優先表示部Ｈ１２の作用により、利用者等の要求に
従って、評価結果を種々の態様で優先的に表示する。
【０１７１】ステップ２０７において、属性一致時処理
部Ｈ１４の作用により、同じ属性の人々を互いに紹介し
合い、ステップ２０８において、総合評価部Ｈ１６の作
用により、評価項目毎に重み付けを行ったり関数を設定
して、評価対象についての総合評価を行う。また、ステ
ップ２０９において、通知処理部Ｈ１５の作用により、
評価結果を評価対象に通知し、評価対象よりその評価結
果に対するコメントを得る。ステップ２１０において、
モバイル機器処理部Ｈ１８の作用により、利用者から要
求された態様で、評価情報（口こみ情報）をアップロー
ドしたり、ダウンロードする。以下、上記各サブルーチ
ンについて、フローチャートに従って詳述する。
【０１７２】［２−２−２．アンケート部におけるアン
ケート実行処理］図３は、属性収集部（アンケート部）
Ｈ１０におけるアンケート実行処理のフローチャートを
示したものである。
【０１７３】まず、ステップ３０１において、そのアン
ケート実施者（評価者、利用者等）による登録が初めて
であるか否かが判断され、初めて登録するのであればス
テップ３０２に進み、Ｗｅｂサイトにおけるアンケート
（一次アンケート）を実施する。このアンケートの内容
は、ほとんど変更のない個人の固定的属性として、電子
メールアドレス、氏名等の最小限の項目とすることが好
ましい。評価者等の属性を正確に割り出すことができる
ようにするためには、アンケートは長いものとなるの
で、電話代が多くかかったり、途中で書くのがいやにな
るという問題があるからである。また、ほとんど変更の
ない個人の固定的特性を何度も書く手間を省くためであ
る。
【０１７４】次に、ステップ３０３において、アンケー
ト実施者の属性を細かく分類するために、電話、ＦＡ
Ｘ、電子メール等を用いてさらに詳しいアンケート（二
次アンケート）を実施する。その内容は、固定的属性で
あり、住む地域、年齢、性別、嗜好、趣味、職業、各評
価対象に対する経験（購買経験、評価経験…）等であ
る。このアンケートに対する回答は、電子メール等によ
って届き、後述する属性評価部Ｈ０９に自動的に読み込
まれて、その属性に応じて分類される（図７の属性分類
のフローチャート参照）。
【０１７５】一方、そのアンケート実施者がすでに登録
されており、新しい評価をしようとしている場合には、
ステップ３０１において、その者による登録が初めてで
はないと判断されてステップ３０４に進み、Ｗｅｂサイ
トにおけるアンケートを実施する。なお、このアンケー
トには、その評価者が評価した評価対象や、評価自体を
特定する文言が自動的に記載される。
【０１７６】このアンケートは、ステップ３０２でアン
ケートした内容、すなわちメールアドレスに変更がない
かどうかと、このときの評価に関する変動的属性、すな
わち、その評価対象を知り得た時（ｗｈｅｎ）、その評
価対象の場所（ｗｈｅｒｅ）、その評価対象の利用内容
（ｗｈａｔ）、その評価対象を利用した理由（ｗｈ
ｙ）、その評価対象を誰のために利用したのか（ｗｈ
ｏ）、その評価対象をどのように利用したのか（例え
ば、購入、参照等）について、あらかじめ設定されてい
るチェックボックスを選択することで行う。他にショッ
ピング経験を確認するようにしてもよい。
【０１７７】続いて、ステップ３０５において、さらに
詳細なアンケートが行われる。すなわち、あらかじめ設
定されているチェックボックスで“その他”が選択され
たとき、上記５Ｗ２Ｈ（５Ｗ１Ｈに、Ｈｏｗ ｍｕｃｈ
を付加）の少なくとも１つを、文章によって、電話、Ｆ
ＡＸ、電子メール等を用いてアンケート実施者に送り、
その者の変動的属性についてさらに詳しいアンケートを
実施する。例えば、固定的属性である住む地域、年齢、
性別、嗜好、趣味、職業、各評価対象に対する経験等を
記載して、電話、ＦＡＸ、電子メール等を用いてアンケ
ート実施者に送り、その者がこれら固定的属性を修正で
きるようにしておく。
【０１７８】このように時間のかかるアンケートの文章
を、Ｗｅｂサイトに接続することなく、しかも、アンケ
ート実施者のあいた時間に入力することができるので、
アンケート実施者の電話代を安くでき、アンケートに答
えることが途中で面倒になってしまうということを防止
できる。
【０１７９】このようなアンケートにより、評価をする
たびに変動する個人の状況的特性を把握することができ
るので、個人の変動的属性に応じたより詳細な評価が可
能となる。また、ある評価対象（例えば、ある商品）に
対する評価を得たい場合に、その評価対象を購入後、所
定期間を経過した後にアンケートを実施すれば、その商
品を購入してから後の商品の使用情報を得ることができ
る。
【０１８０】なお、後述するように、ある評価者がこの
アンケートを実施した後、評価入力ボタンを押すと、後
述する図８に示したフローチャートに従って、その者が
評価する適格性があるか否かが判断され、適格性がある
と判断された場合には、評価することを許可され、その
評価者が独自の評価を入力することができるように構成
されている（図８の評価受付部のフローチャート参
照）。
【０１８１】一方、評価できる経験がないと判断された
場合、もしくは、まだこの初回登録時のアンケートを記
入していない場合には、他の評価者が行った評価を参照
することはできるが、自らが独自の評価を入力すること
はできないように構成されている。
【０１８２】また、上記アンケートの形態として、例え
ば、“料理は中華料理が好き”とチェック選択すると、
子ウインドで中華料理のメニューが示され、“酢豚”、
“餃子”などの個別料理をチェック選択できるようなブ
ランチ式のアンケート方式を採用することにより、その
評価対象について総合評価が容易なものとなる（図１２
の総合評価部のフローチャート参照）。
【０１８３】［２−２−３．属性評価部における処理］
図４〜図６は、属性評価部Ｈ０９における属性評価処理
のフローチャートを示したものである。なお、このフロ
ーチャートに示す各ステップは、常にそれらのすべてが
図４〜図６に示した順序で実行されるわけではなく、本
発明に係る評価サイトの利用者の要望に応じて、選択的
に、また順序を変更して実行される場合もある。
【０１８４】この属性評価部Ｈ０９においては、ステッ
プ４０１の属性分類サブルーチンにより、評価を利用す
る人や評価者としての適性が認められた評価者の属性に
応じた評価データを得るために、上述したアンケートの
結果に基づいて高精度な属性判別が行われる。
【０１８５】すなわち、本発明に係る評価サイトＨにお
いて、新しい評価（評価文、良かった／悪かったの５段
階評価、役に立つ／立たないの投票等の少なくとも１
つ）の入力を得た場合、又は、上記アンケート部Ｈ１０
で新しいアンケートを得た場合、この属性評価部Ｈ０９
において、評価、評価者、評価対象ごとにその属性を分
類してデータベースへ記憶する（ステップ４０１）。続
いて、属性分類サブルーチンにおける処理について説明
する。
【０１８６】［２−２−３−１．属性分類ルーチンにお
ける処理］図７は、上記属性評価部Ｈ０９における属性
分類サブルーチンのフローチャートを示したものであ
る。
【０１８７】まず、ステップ７０１において、初回登録
時の固定的属性を抽出するための一次アンケート（図３
のステップ３０２参照）、あるいは、新しい評価（評価
文、良かった／悪かったの５段階評価、役に立つ／立た
ないの投票等の少なくとも１つ）が入力された時の変動
的属性を抽出するためのアンケート結果より（図３のス
テップ３０４参照）、その評価者等がどの属性に該当す
るかを、予め設定された属性の中から選択して得たその
属性Ｎｏ（なお、Ｎｏとは、識別コードＩＤをいう）、
評価対象Ｎｏ（評価の対象となる人や物以外に、評価の
評価ということから、評価自体も対象となる）、評価自
体のＮｏ、新規会員であれば会員Ｎｏ等を記憶する。
【０１８８】続いて、ステップ７０２において、評価対
象のデータベースに、評価者の会員Ｎｏ、評価Ｎｏを記
憶させる。この評価対象とは、例えば、料理であると
か、曲であるとか、旅行先の特定地域であるとかの、人
や物以外にも、他の評価自体である場合もある。なお、
このステップ７０２の処理によって各評価対象に記憶さ
れた評価者の会員Ｎｏ等は、後に、図４のステップ４０
５、ステップ４０７、図５のステップ４０９に関連づけ
て表示したり、積算させるために用いられる。
【０１８９】次に、ステップ７０３において、上記アン
ケート部Ｈ１０で行った初回登録時のアンケートより、
個人の年齢、趣味、好み、興味の対象、性別、所在、職
業、所属団体等の個人の固定的特性を属性割り振りす
る。ここで、「属性割り振りする」とは、例えば、年齢
の段階別（１０〜１９才、２０〜２９才、３０〜３９
才、４０〜４９才等）、趣味（アウトドア族、釣り族、
カーキチ族等）、好み（色、季節、中華料理等）、所在
（愛知県＊＊市、東京都＊＊区等）等についての、予め
設定された属性カテゴリグループのデータベースに、会
員Ｎｏと、その評価自体のＮｏとを記憶させることをい
う。また、「属性カテゴリグループ」とは、例えば、上
記各属性について（ ）内に列記した各グループをい
う。
【０１９０】続いて、ステップ７０４において、評価入
力毎に行うアンケートより、その評価対象を利用した目
的の特性、５Ｗ１Ｈ等の状況的特性を変動的属性として
割り振る。すなわち、この「属性割り振り」とは、例え
ば、その評価対象を利用した目的（例えば、評価対象で
ある店でコートを買った目的）が、北国へ引っ越したが
コートがないので初めて購入したのか、持っていたコー
トが時代遅れになったので買い直したとかの目的に応じ
て評価の質が異なる。また、平均気温５℃の東京で買う
のか、平均気温−２０℃の北海道で買うのかで、買うコ
ートへの要求が異なり、暖かい地域で買う場合には、保
温性より動きやすさが重視され、寒い地域で買う場合に
は、保温性が重視される。
【０１９１】このように、買ったものに対する評価は、
その購入目的別に分類する必要がある。さらに、この評
価は、５Ｗ１Ｈごとに分類することがより好ましい。従
って、評価対象毎に設定された目的、もしくは５Ｗ１Ｈ
毎の属性カテゴリグループのデータベースに、その評価
自体のＮｏと、評価した会員Ｎｏとを記憶する。
【０１９２】続いて、ステップ７０５において、Ｆ
（ａ，ｂ，ｃ，ｄ，…）＝ａ＊ｐａ＋ｂ＊ｐｂ＋ｃ＊ｐ
ｃ＋ｄ＊ｐｄ＋…に各属性毎に設定されたｐａ，ｐｂ，
ｐｃ…を代入して、この数値が所定値以上の場合に、
「この人はその属性に含まれる」と決定する。
【０１９３】すなわち、カーキチ属性の場合、ａ、ｂ
は、ＣｈｅｃｋＢｏｘのイエスの選択で“ｏｎ”、又
は、ノーの選択で“ｏｆｆ”である。なお、このｐａ＝
０．９，ｐｂ＝０．９，ｐｃ＝０，ｐｄ＝０，…といっ
た数値は、Ｗｅｂマスタが設定する。また、このＣｈｅ
ｃｋＢｏｘは、アンケートで「車が好き」と答えると自
動的に起動されて、例えば、市販車の燃費性能を知って
いるかどうかについて、ａ＝１：市販車の燃費性能を熟
知、ａ＝０．５：市販車の燃費性能をそこそこ知ってい
る、ａ＝０：燃費性能を全く知らない、というような３
段階のチェックを行う。同様に、ｂ（３段階、０、０．
５、１）：市販車の価格を知っている、ｃ（０、０．
５、１）：出力性能を知っている、ｄ（０、０．５、
１）：外見に詳しい等、種々のアンケート項目につい
て、同様のチェックを行う。このようにして属性が決定
されると、属性分類のサブルーチンは終了して、図４の
ステップ４０２に進む。
【０１９４】［２−２−３−２．属性評価部における処
理の続き］図４のステップ４０１において属性が決定さ
れた利用者が、昨日の閲覧に続く今日このときにおい
て、その評価対象の一覧を見るのが初めてか否かが判断
され（ステップ４０２）、初めてその評価対象の一覧を
目にする場合にはステップ４０３に進み、広告料金等の
順番で評価対象を表示する。なかでも、所定のマーク料
金を払った評価対象は、目立つマークをつけて見やすい
上部に表示する。一方、初めてでなければステップ４０
４に進む。
【０１９５】続いて、ステップ４０４において、新しい
評価の入力があるか否かが判断され、新しい評価の入力
がある場合には、ステップ４０５に進み、評価対象Ｎｏ
の評価対象又は評価自体に、所属属性ごとに関連付け
て、その評価内容を表示する。
【０１９６】例えば、新しい評価の入力が“文章”によ
ってなされた場合には、ステップ４０５において、評価
対象Ｎｏの評価対象又は評価自体に、所属属性ごとに関
連付けて、その評価の文章を表示する。この表示方法と
しては、例えば、被評価対象（評価）を四角形等で囲う
と共に、今回の評価文を四角形等で囲って、両者を線で
結んで表示する方法等がある。
【０１９７】また、新しい評価の入力が“５段階評価”
によってなされた場合には、ステップ４０５において、
評価対象Ｎｏの評価対象又は評価自体に、所属属性ごと
に関連付けて、その５段階評価の平均値を算出して表示
する。例えば、この評価者が女性で２０〜２９歳である
という属性ごとの５段階評価の平均値を表示する。
【０１９８】また、新しい評価の入力が“ある評価対象
に対してなされた評価が、その評価者にとって役に立つ
かどうかの投票”によってなされた場合には、ステップ
４０５において、評価対象Ｎｏの評価対象又は評価自体
に、所属属性ごとに関連付けて、その評価が役に立つか
否かの投票総数を計算して表示する。すなわち、評価の
評価を繰り返した結果、ツリー構造の評価セットができ
あがる。例えば、その評価セットの大枝の基となる評価
は、いくつかの中枝とこれら中枝からの小枝評価の全て
についての“役に立つ”との投票数を加算して表示す
る。
【０１９９】但し、ある評価対象が所定回数以上（例え
ば２０回以上）評価されていなければ、その評価は全て
の態様において表示されないように構成することが望ま
しい。また、評価文、評価数、役に立つ投票数、５段階
評価値は色を薄く表示したり、一番目立たない下部に常
に表示されるようにしてもよい。その際、「あとｎ個集
まると評価分析を開始します」とか、「表示します」と
いったコメントを表示するようにしてもよい。このよう
に書き込みを行う手間を多くすることで、にせ情報の書
き込みを防止し、評価数がある程度集まったところで正
規評価として扱うことで、評価の精度を向上させること
ができる。
【０２００】次に、ステップ４０６において、評価対象
Ｎｏごとの評価の信頼度を表示する。この「信頼度」
は、例えば、評価対象Ｎｏごとの評価の重積度を算出
し、この算出値に応じて、一般化、ノマライゼーション
の０〜１．０の数値を割り付けしてあるマップを参照し
て、これを「信頼度」として表示したり、評価対象Ｎｏ
ごとに、その下層からの重積度の総和を算出して「信頼
度」として表示する。
【０２０１】なお、上記「評価の重積度」とは、評価
数、役に立つとの投票数、又は、評価数や役に立つとの
投票数によって決まる称号レベルをいう。また、この評
価対象Ｎｏごとの評価の信頼度は、それぞれの評価Ｎｏ
で特定される評価のデータベースに記憶され、最終的に
は、評価の基点となるその評価対象の「信頼度」として
表示される。
【０２０２】次に、ステップ４０７において、新たな評
価の対象となった評価自体（店とか曲の作曲者）、又は
新たな評価者の属性に所属する人々に、電子メール、Ｆ
ＡＸ、電話等を用いて、新たな評価がなされたことを通
知する。これにより、新たな評価を見た利用者が再度評
価をするきっかけとなる。
【０２０３】ステップ４０８において、評価者へ報奨を
伴うポイントを付与する。このポイントは、報奨を得て
も消えないようにし、ポイントに応じてその報奨内容を
変える。これにより、ポイントが消えないので、評価者
は報奨を得ても再度訪れて評価する気になる。また、ポ
イントに応じて報奨内容が変わるので、再度訪れて評価
する気持ちになる。
【０２０４】続いて、図５に示したように、ステップ４
０９において、評価を見ている人（以下、閲覧者とい
う）の要求に従って、その評価、あるいはその評価をし
た評価者等に関する種々の情報が表示される。このよう
にすると、その閲覧者にとっては、その評価をした人が
どのような評価者であるかを確認することができるの
で、その評価の信憑性を判断することができる。一方、
その評価者自身にとっては、自らの評価履歴を見て、
「また評価しよう」というやる気を起こさせられるの
で、評価意欲を向上させることができる。
【０２０５】なお、閲覧者による表示要求は、ボタン、
プルダウンメニュー等によって行うように構成されてい
る。また、一覧表化された評価者のいずれか１人を選択
して、その評価者に関する情報を表示するようにしても
良い。さらに、上記「閲覧者」には、評価を見にきただ
けの人のほか、評価者自身も含まれる。
【０２０６】また、上記「評価者等に関する情報」とし
ては、例えば、その評価者の過去の評価履歴、評価者ご
との過去の有効評価履歴、役に立つ／役に立たないの投
票数、その評価者の過去の全評価数、有効評価数等が挙
げられる。なお、上記「有効評価履歴」とは、役に立た
ないとの投票によって消されていない評価履歴をいい、
「有効評価数」とは、役に立たないとの投票によって消
されていない評価数をいう。
【０２０７】また、これらの情報の表示態様としては、
それらの情報をそのまま表示しても良いし、表彰の態様
で評価数上位の評価者あるいは有効評価数上位の評価者
を表示しても良い。このように表彰の態様で表示するこ
とにより、評価意欲をさらに向上させることができる。
また、上記評価者等に関する情報の一部を所定数選択
し、これを見やすい上部から表示することにより、評価
者等の一覧表が画面上でおさまり、スクロールする必要
がなくなる。
【０２０８】次に、ステップ４１０において、閲覧継続
の要請がなされる。すなわち、アンケート中又は評価中
であって、且つ、バックボタン、「お気に入り」、「フ
ァイル」又は「×ボタン」にマウスポインタが近づいた
場合には、アンケート又は評価を途中で辞めようとして
いると考えられるので、「アンケートやめないデー」と
いった任意の発言を発生したり、表示する。これによ
り、アンケート中又は評価中に書くのがいやになったユ
ーザーに対して、途中で辞めようとする行動を思いとど
まらせて、できるだけ多くの人にアンケートしてもらう
ことができる。
【０２０９】ステップ４１１において、評価催促メール
の送信がなされる。すなわち、新規に登録された評価対
象（店）の所属属性の人に、その評価対象についての評
価を催促するメ−ルを打つ。これにより、新しい評価対
象についても評価量を増やすことができるとともに、評
価量の偏りをなくすことができる。また、その評価対象
に興味のありそうな所属属性の人に絞って評価を催促す
るので、新しい評価が得られる確率が高くなるととも
に、質の高い評価を得ることができる。さらに、属性の
合わない無関心な人に迷惑メールを送って、脱会者が増
えるような事態を防ぐこともできる。
【０２１０】ステップ４１２において、閲覧者の要求に
従って、評価結果の優先表示がなされる。この評価結果
の優先表示の態様としては、例えば、評価対象を（同一
属性ごとに）、評価数の少ない順に、所定数見やすい上
部から表示することができる。このように過去の評価数
が少ない評価対象を評価すると、カリスマ評価者になり
やすいので、評価意欲を向上させることができる。
【０２１１】また、評価対象を（同一属性ごとに）、評
価数の多い順に、所定数見やすい上部から表示しても良
い。このように見やすい位置に表示することにより、そ
の評価対象に対する広告効果が発揮され、一方、その評
価対象においても、さらに多くの評価を得ようと努力す
る。さらに、評価対象を（同一属性ごとに）、評価数の
多い順に、所定数見やすい上部から、表彰の態様で表示
しても良い。このように見やすい位置に表示するととも
に、表彰することで、より高い広告効果が得られ、この
ため、他の店も表彰されようと改善する。
【０２１２】なお、上記「表彰の態様」とは、１位から
３位、もしくは６位程度までの表彰台の上に、評価対象
が特定できる文言を付けたマーク、わく、人やペットの
形を乗せるとか、１位から所定下位までの一覧表に、評
価対象を特定できる文言を記載し、そのすぐ隣に金銀銅
とか、ダイヤ、ルビー、サファイヤとかの王冠、指輪、
ペンダント等をマーキングするようにしてもよい。もち
ろん、その表彰の根拠となる評価数の数値も記述すると
よい。
【０２１３】また、評価結果の優先表示の態様として
は、評価対象を（同一属性ごとに）、５段階評価の平均
値の高い順に、所定数見やすい上部から表示しても良
い。なお、５段階評価の平均値は、それぞれの評価対象
ごとに小数点以下まで算出し、その少数点以下の値も考
慮して順位をつける。このように５段階評価の平均値の
高い順に見やすい位置に表示することにより、広告効果
が発揮され、評価対象においても、さらに高い評価を得
ようと努力する。
【０２１４】さらに、５段階評価の平均値の高い順に、
所定数見やすい上部から表彰の態様で表示することもで
きる。このように見やすい位置に表示するとともに、表
彰することで、より高い広告効果が得られるとともに、
他の店も表彰されようと改善する。
【０２１５】これと反対に、評価対象を（同一属性ごと
に）、５段階評価の平均値の低い順に、所定数見やすい
上部から表示しても良い。このように見やすい位置に表
示することにより、広告効果が得られるとともに、今後
良い評価を得ようと店が努力する。
【０２１６】ステップ４１３において、Ｗｅｂマスタに
よる悪質な評価者及び評価対象の登録及び表示がなされ
る。すなわち、Ｗｅｂマスタによる評価文に対するキー
ワード検索によって、悪質評価者、悪質評価対象の登録
がなされ、一覧表が作成される。これにより、悪質評価
者による中傷誹謗等を排除することができ、また、うそ
の情報を流す店や、やらずぼったくり店を公表して、消
費者の被る被害を最小限にすることができる。なお、上
記「キーワード検索」とは、後述する評価受付部のフロ
ーチャート（図８のステップ８１３における自動検索で
発見できなかった、所属属性ごとの禁止ワード（例え
ば、飲食店に対し「吐き気」等の言葉）をキーワードと
して検索することをいう。
【０２１７】ステップ４１４において、閲覧者の要求に
従い、属性別に書込数、５段階評価値、投票数等を、絵
やグラフ、図形等によりビジュアル表示する。これによ
り、評価データがより分かりやすくなる。なお、この場
合、属性とは男女別、年代別等である。
【０２１８】また、上記ビジュアル表示の例としては、
レーダーチャート、棒グラフ等がある。また、属性別
に、書込数、投票数等を所定の単位個数毎に１つのイメ
ージで表示しても良い。例えば、１つのイスで表す単位
個数を５個とした場合に、書込数が７個のときは、イス
が１つと、２／５が色つきで、残りの３／５が色なしの
イスで“７個”を表す。なお、この場合は、ヘルプ画面
等に「イス１つが書込数５個分に相当する」ことを示す
説明文を記載することが好ましい。
【０２１９】ステップ４１５において、店長、評価者等
の属性イメージを表示する。店長のイメージ表示として
は、例えば、その店が高級なバーで、店長の年齢が４０
代であれば、シルクハットにタキシードの黒ひげ、年齢
が６０代であれば、白ひげとするとか、その店がフラン
ス料理店の場合には、コックの白い長帽子に白服という
ように、それぞれの特徴を端的に表現するイメージで表
示する。この属性イメージは、店長や評価者が予め設定
されているイメージリストから選択してもよいが、自分
で作成したイメージデータをそのまま用いることもでき
る。また、イメージスキャナで取り込んだ自分の写真を
用いてもよい。これにより、属性イメージの表現力の向
上と容易化が図れる。
【０２２０】ステップ４１６において、閲覧者の要求に
従い、時間に対する評価の推移とか、評価のネスト構造
の時間に対する重積を表示する。すなわち、時間に対す
る評価の推移を表示する場合、評価対象に対する評価の
変化を、縦軸に５段階評価値、横軸に経過時間をとるこ
とによって、経過時間ごとの評価の推移を表示すること
ができる。この５段階評価値は、後述する移動平均値計
算式である(数１)によって求めるようにしてもよい。こ
のようにすると、例えば、新曲がでた場合の評価の変化
が一目でわかるようにすることができる。なお、この５
段階評価値は、評価者の属性に応じた評価値でも、曲の
リズム感、悲壮性、楽しさ等の評価項目毎の評価値であ
ってもよい。
【０２２１】また、評価のネスト構造の時間に対する重
積を表示する場合、ある評価対象に対し、横軸を時間、
もしくは評価順番とし、縦軸は評価総数とする。そし
て、ある評価に対して評価が複数なされた場合、そのあ
る評価のなされた時刻、もしくは評価順番から、ある評
価に対してなされた評価が発生した時点で、１つづつ同
じ色でプロットして、縦軸の評価総数を増加させる。こ
のようにすると、ある評価が、さらなる評価をたくさん
誘発させた評価であるということが一目でわかるように
なる。これにより評価信頼度の認識性の向上を図ること
ができる。
【０２２２】続いて、図６に示したように、ステップ４
１７において、閲覧者の要求に従い、属性ごとの評価一
覧表の表示がなされる。すなわち、閲覧者が特定の属性
の評価情報に絞った表示を希望する場合に、閲覧者がそ
の属性を選択すると、その属性の評価者が行った評価の
みが一覧表で表示される。ここで、「属性」とは、男女
別、年齢、過去の購買商品、過去のオンラインショッピ
ングの金額、オンラインショッピング額の平均値（移動
平均）、購入する時間帯、特定雑誌の購買経験、自動車
の保有の有無といった上記アンケートでピックアップし
た属性である。これにより、属性ごとの評価情報に絞っ
て提供することができるので、利用者にとっては、その
店の客層が誰で、どのような評価を得ているかがより分
かりやすくなる。
【０２２３】ステップ４１８において、グループ化統計
処理がなされる。すなわち、ある評価対象に対して同じ
評価をした者をグループ化して、各種の統計処理を行う
ことにより、有用な評価データを得ることができる。こ
の場合、グループ名称を「〜店〜評価Ｇｒ」と名付ける
ことにより、そのグループの特性を容易に把握すること
ができるようにすると、閲覧者にとって、ある評価者が
どのグループに属するか、また、そのグループはどのよ
うな内容であるかが分かりやすくなる。
【０２２４】このようなグループ名称は、以下のように
して決定することが望ましい。すなわち、このグループ
の評価文章中のキーワードのうち、出現頻度が高い第１
位と第２位のキーワードを組み合わせてグループ名称を
決めるとか、評価対象の名称にこの第１位キーワードを
組み合わせることによってネーミングする。例えば、
「焼肉朝鮮飯店おいしいＧｒ」のように名付け、名が態
を表すようにすることにより、評価者のプロフィールを
他の人が見て、どのＧｒに属するかが容易に分かると同
時に、そのＧｒの内容も容易に分かるようにすることが
できる。
【０２２５】また、ある評価対象に対して同じ評価をし
た者のグループ化を図る、言い換えれば、同様の価値観
を有する人々をグループ化することにより、このグルー
プが、他の評価対象をどのように評価しているかを容易
に知ることができる。また、このグループに対して新し
い評価が入った場合に、その旨を知らせるメールを、こ
のグループのメンバーに自動的に送ることが容易にでき
る（図４のステップ４０７参照）。これにより、再度の
評価のきっかけとなる。
【０２２６】また、一般の閲覧者や、今後の営業方針を
策定したい店長等の要求によって、定期的（例えば、３
ヶ月ごと）に、それぞれの希望により複数の属性からグ
ループを設定し、このグループ毎に各評価を統計処理し
てその結果を表示したり、宛先として報告先と挨拶文等
の定型文を付属させてレポート形式で報知することもで
きる。なお、このような定型的な文を不要とする店長等
には、そのままグラフ化したデータを添付して報知する
ようにしてもよい。ここで、「報知」とは、E−メー
ル、機械音声自動電話、ＦＡＸ等、要求に応じて異なる
態様で報知することができるものとする。
【０２２７】ステップ４１９において、評価コメントを
評価対象へ通知する。これによりその評価対象は、通知
された評価コメントに基づいて、その内容等を改善しよ
うという意欲の向上を図ることができる。例えば、評価
対象があるお店である場合には、評価コメントをその店
の店長へ通知する。これにより、通知された評価コメン
トに基づいて、店のコンテンツ内容を改善しようという
意欲の向上が図れる。
【０２２８】また、上記評価対象（店長等）への通知手
段としては、電子メール、電話やＦＡＸ等が用いられ
る。この通知を電話で行う場合には、評価文を含んだテ
キスト、例えば、電話における定型的挨拶文を加え、評
価文を読み上げ、またよろしくと結ぶようなテキストを
読み上げて通知する。
【０２２９】なお、上記評価対象への通知は、その評価
対象からの要求により、各属性毎に一覧表化して通知す
ることもできる。すなわち、同じ属性の人には、同じ文
面の通知文で良い場合が多いので、一覧表化すること
で、この属性の評価者には総合的にどのような文面にす
るのか把握しやすく、さらに同じ属性の評価者へ一括し
て返答できるようにしてもよい。
【０２３０】ステップ４２０において、評価対象（例え
ば、店長）からのサンクスメールを評価者等へ戻す。こ
のサンクスメールは、ＦＡＸ、電話、電子メール等を用
いて評価者等に送られ、誤解の解消の手段として、ま
た、再度その評価対象を購入したり、訪問してもらうた
めのアピール手段として機能する。
【０２３１】すなわち、評価対象は、その評価対象につ
いて評価した評価者等に対し、ＦＡＸや電話、電子メー
ル等でこの評価に対してコメントする。なお、ＦＡＸの
場合、ＯＣＲでいったんテキストデータに変換され、サ
ーバーから電子メールで転送されるようにすることもで
きる。また、電話の場合には、自動音声テキスト変換に
より、電子メールに変換されて返信されるようにするこ
ともできる。
【０２３２】また、ある評価対象からＷｅｂマスタに対
して評価値の変更依頼があった場合には（ステップ４２
１）、ステップ４２２において、Ｗｅｂマスタがその評
価対象の評価値の変更を許可するか否かを判断し、許可
する場合にはステップ４２３に進み、評価対象（の店
長）自ら、過去の評価値を変更することができる。例え
ば、ある評価対象（の店長）からの通知により、Ｗｅｂ
マスタに店舗を新しくして良くなったことを理解しても
らった場合には、Ｗｅｂマスタがその評価対象の評価値
の変更を許可する。
【０２３３】一方、ステップ４２２において、Ｗｅｂマ
スタが評価値の変更を許可しない場合には、ステップ４
２４に進み、評価対象になんらかの改善がなされたか否
かが判断され、改善されたと判断された場合には、ステ
ップ４２５に進み、後述するような方法で、その評価対
象の評価値の変更がなされる。一方、なんら改善されて
いないと判断された場合には、評価値の変更はなされ
ず、ステップ４２６に進み、その評価対象に対して改善
要求メールを送る。
【０２３４】ここで、評価対象に対する評価値の変更方
法について説明する。例えば、評価対象（の店長）が今
までの評価結果を打ち消すことができるような新装開店
を行ったと自己申告した場合、加重平均重みを軽くす
る。すなわち、図４のステップ４０５において説明した
「５段階評価の平均値」とは加重平均であり、そのとき
の算出式は、次式の通りである。
【数１】
【０２３５】上式において、Xを小さく（軽く）する
と、評価値である加重平均値は変わりやすく、大きく
（重く）すると変わりにくくなる。そこで、例えば、あ
る評価対象（店）において新装開店がなされた場合に
は、新装開店後の評価の入力ごとに、Xを小さい値から
徐々に元の重い値に変化するように設定することによ
り、新装直後の状態の評価が、これまでの過去の蓄積を
無効化して正しい評価にすることができる。
【０２３６】また、評価対象に対する評価値の変更方法
の他の例としては、これまでの５段階評価が悪かった場
合、すなわち“３．０以下（平均以下）”であった場合
には、その評価値を“３（平均）”にしたり、これまで
の５段階評価が良かった場合（３．０以上）には、評価
値をさらにプラス方向に上げるため、所定値上乗せして
も良い。
【０２３７】そして、ステップ４２６において、５段階
評価が所定値以下の評判の悪い評価対象には、改善要求
メールを送る。これにより、その評価対象の改善しよう
という意識の向上が図れる。なお、この改善要求メール
は、時間の経過と共にそのメール頻度を少なくするよう
に設定することが望ましい。評判の悪い評価対象には改
善要求メールをたくさん出して、できるだけ早く改善し
てもらうようにしつつも、敢えて改善しない評価対象に
はこのようなメールはうるさいだけなので、メール頻度
を落とす。また、この改善要求メールは、その評価対象
の評価が３．０以上になったときには中止し、所定値以
下になったときに開始するようにすることが望ましい。
以上にて、属性評価部を終了してリターンする。
【０２３８】［２−２−４．評価受付部における処理］
このサブルーチンは、評価者がある評価対象に対して自
らの評価を入力をしようとする場合に、評価入力スイッ
チ等を押すことで起動される。
【０２３９】図８に示したように、まず、ステップ８０
１において、評価を入力しようとする評価者の識別コー
ドＩＤを入力する。ステップ８０２において、そのＩＤ
より、その評価者がその評価対象に対して評価をするの
に適しているか否か、例えば、ある製品の購買等の評価
者としての必要な経験があるか否かをウィンドウを開い
て聞く。もし、評価をするのに適していなければ、その
評価者は「評価できない」として、謝罪文を表示してリ
ターンする。一方、評価をするのに適していると判断さ
れた場合には、ステップ８０３に進む。
【０２４０】ステップ８０３において、同一の評価者が
所定回数以上繰り返し評価を行っているか否かをチェッ
クする。具体的には、１つの評価対象に対し、同一ＩＰ
アドレスのサイトからのアクセスか否かをチェックす
る。また、同じ電話もしくは携帯電話の番号か否かと
か、同じメールアドレスを所有しているか否かとかの方
法でチェックすることもできる。ここで、所定回数以上
繰り返して評価がなされているか否かを判断することと
したのは、評価内容を追加・変更するために２〜３回繰
り返してアクセスする場合があるからである。
【０２４１】そして、同一の評価者が同一の評価対象に
対して、所定回数以上、繰り返し評価を行っている場合
には、ステップ８０４に進み、その繰り返し評価が正当
なものであるか否かを判断する。これにより、単なるポ
イント稼ぎや、いわゆる“さくら”を排除することがで
き、評価の一般化を図ることができる。
【０２４２】すなわち、ステップ８０４において、繰り
返し評価が正当なものであるか否かを判断するために、
その繰り返し評価は所定期間を経て行われたものか否か
を聞く。通常、２〜３回の情報追加が考えられるからで
ある。そして、所定期間を経ている場合には、ステップ
８０５に進み、繰り返し評価履歴をクリアし、ステップ
８０６に進む。
【０２４３】一方、所定期間を経ていない場合には、ス
テップ８０７において、今回の評価が前回の評価の修正
かどうかを聞き、修正でなければその繰り返し評価は単
なるポイント稼ぎやいわゆる“さくら”の可能性が高い
ので、そのままリターンする。一方、今回の評価が前回
の評価の修正であった場合には、ステップ８０８におい
て、その修正回数が所定回数より多いか否かが判断さ
れ、所定回数未満の場合はステップ８０６へ進む。一
方、修正回数が所定回数以上の場合は、その修正は認め
ないで、そのままリターンする。
【０２４４】次に、ステップ８０６において、同一評価
対象に対する一定時間間隔の評価入力であるか否かが判
断され、一定時間間隔の評価入力であると判断された場
合には、ステップ８０９へ進む。このように一定時間間
隔の評価入力であるか否かを判断することとした理由
は、ある店が客を呼び込むために実際と異なるにせ情報
を異なる電話、サイトから流す場合、通常、一定間隔ご
との評価をしがちであるからである。
【０２４５】続いて、ステップ８０９において、評価対
象の評価頻度が所定回数以上であるか否かが判断され、
所定回数以下の場合、この一定間隔毎の評価はハッカー
による意図的な情報操作によって偽情報を流しているの
ではないかという疑いから、何もしないでリターンす
る。一方、評価頻度が所定回数以上の場合は、多少情報
操作されても評価値は変化しないため、評価するのを認
める。なお、上記「一定時間間隔」とは、ある評価が入
力された後、次の評価が入力されるまでの間隔が、ちょ
うど電話をかけ直す間隔であるような場合をいう。
【０２４６】次に、ステップ８１０において、評価者の
識別コードＩＤが、提携先サイトから情報提供されてい
る購入経験者のＩＤ、あるいはそのサイトの機能を用い
たことがある経験者のＩＤと同一か否かを判断する。同
一でなければ、評価入力を受け付けずにリターンし、同
一であれば、評価の入力を受け付けるためステップ８１
１に移行する。なお、「識別コードＩＤ」とは、電子メ
ールアドレス、電話番号、住所等でもよい。
【０２４７】続いて、ステップ８１１において、評価者
が評価対象を選択すると、その評価対象を受け付ける。
なお、この評価対象が「他の評価」自体であれば、その
評価を閲覧した際に評価入力ボタンを押して、この評価
入力ルーチンにジャンプしているので、評価対象は、自
動的にその評価自体に選択される。一方、評価対象が人
や物のときには、評価対象は、予め設定された評価対象
の一覧表の中から、クリック操作等によって選択され
る。
【０２４８】また、ステップ８１２において、評価の入
力希望があるか否かが判断され、評価の入力希望がない
場合にはそのままリターンする。一方、入力希望がある
場合には、ステップ８１３に移行し、評価の受け付けが
なされる。
【０２４９】なお、ステップ８１３において評価を受け
付ける際に、所定の禁止ワードを自動検索するように構
成することが望ましい。すなわち、評価者による評価の
態様が評価文である場合には、その評価文の中に入力禁
止ワードが含まれているかどうかを検索し、含まれてい
ることが検出された場合には、Ｗｅｂマスタに通知す
る、または、評価者に注意を与えるように構成されてい
る。ここでは、一般的にいって無礼であるとか、下ねた
であるとかのキーワードを検出する。また、評価をする
際に絶対使ってはいけない言葉、例えば「死ね」といっ
たキーワードは入力を拒否し、さらに、レベル的に多少
問題のありそうな言葉に対しては、注意を表示する等の
措置を講ずる。
【０２５０】また、キーワード検索によって検出した評
価文からその評価者をピックアップし、Ｗｅｂマスタが
登録操作を行うことにより、中傷ユーザーの一覧表を作
成して表示するように構成しても良い。さらに、キーワ
ード検索によって検出した評価文をピックアップし、Ｗ
ｅｂマスタが登録操作をすることにより、問題となる評
価対象の一覧表を作成して表示するように構成しても良
い。以上でリターンする。
【０２５１】［２−２−５．役に立たない評価処理部に
おける処理］図９に示したように、ステップ９０１にお
いて、他の評価者によってなされたある評価が、本発明
に係る評価サイトＨの利用者にとって役に立つものであ
るか否かを答えてもらうために、「役に立つ」又は「役
に立たない」の投票を行う。そして、ステップ９０２に
おいて、「役に立たない」という票数が所定レベル以上
であるか否かを判断し、所定レベル以上の場合はステッ
プ９０３に進む。一方、「役に立たない」という票数が
所定レベル未満の場合は、その評価は有効であると認め
られていることを意味するので、そのままリターンす
る。なお、上記「所定レベル」とは、予め設定された所
定値又は所定割合をいう。
【０２５２】次に、ステップ９０３において、その評価
に対して「役に立つ」という票もあるか否かが判断さ
れ、「役に立つ」という票もある場合にはステップ９０
４に進み、Ｗｅｂマスタに通知してリターンする。これ
により、複数の評価者によってなされた正当な評価を、
評価対象側が意図的に削除させようともくろんだ場合で
あっても、「役に立たない」という票数が一定の期間に
集中して行われている等の状況を判断することによっ
て、Ｗｅｂマスタが見抜ける場合がある。
【０２５３】一方、ステップ９０３において、「役に立
つ」という票がない場合には、ステップ９０５におい
て、その評価を自動的に消去する。「役に立たない」と
いう票のみであるので、掲載しておく価値がないと考え
られるからである。このように、役に立たないとされた
評価を自動的に消去することにより、Ｗｅｂマスタの工
数を増加させることなく、適切な処理が行える。
【０２５４】［２−２−６．ランク付け部における処
理］図１０に示したように、ステップ１００１におい
て、評価者をランク付けする。このランク付けの方法と
しては、まず、アンケートで得たその評価者のショッピ
ング経験、所持品の数や質、評価経験等、所定の項目の
それぞれについてランク付けし、これらの平均値を求め
て、その評価者の総合ランクを付ける。
【０２５５】例えば、ショッピング経験に基づくランク
付けとしては、買った経験が１０回以上、２０回以上、
３０回以上…のように段階的数値でランク付けし、最高
位は「スーパーショッパー」等とする。また、評価経験
に基づくランク付けとしては、例えば、（評価数＋有効
評価数＊２）／３といった数式に基づいて段階的数値で
ランク付けし、最高位は「カリスマ評価者」等とする。
そして、総合ランクの最高位は「ＴＶ出演推奨評論家」
等とし、評論家として、ＴＶ局などに名前を伏せて高精
度にアンケートしたプロフィールとともに紹介したり、
ＴＶ局等からの出演依頼、対談依頼をプロモートする。
【０２５６】次に、ステップ１００２において、ランク
付けした評価者に対して、そのランクに応じたイラスト
を付与する。例えば、ランクが高いほど権威ある堂々と
したイラストを付与する。これにより、その評価者の権
威状態を一目で分かるようにすることができる。
【０２５７】ステップ１００３において、閲覧者の要求
により、評価者のランクに応じて、ランクの高い評価者
の評価コメントを優先的に表示できるようにする。すな
わち、通常は、評価コメントは、属性に応じたツリー構
造として表示されているが、その場所に評価者ランク別
表示のボタンを設け、閲覧者がそのボタンを押すと、評
価者ランクに応じて、ランクの高い順に、見やすい上部
にその評価者による評価コメントを表示するようにす
る。これにより、閲覧者は、ランクの高い評価者の評価
コメントを容易に得ることができる。
【０２５８】ステップ１００４において、評価者のラン
クに応じて、その評価者の得点付けの重みを設定する。
すなわち、役に立つ／立たないの投票は通常１人１票で
あるが、評価者ランクの高い人に対しては、そのレベル
に応じて１人に数票付与したり、５段階評価値の加重平
均計算に当たっては、数人分の５段階評価値が入力され
たように５ループさせて計算するようにフラグをセット
する。これにより、ランクの高い評価者の評価を優遇す
ることができる。
【０２５９】［２−２−７．優先表示部における処理］
図１１に示したように、ステップ１１０１において、あ
る評価を見る人（閲覧者）の指定する表示モードに応じ
て、各評価を種々の態様で表示し、続いて、ステップ１
１０２において、その表示モードの表題に合致するもの
が所定値以上か否かが判断され、所定値以上の場合には
ステップ１１０３に進み、その上位の所定数が、見やす
い上部からもしくは指定により画面上に表示される。一
方、所定値未満の場合にはそのままリターンする。ある
いは、ステップ１１０２において、その表示モードの表
題に合致するものが所定値以下か否かを判断し、所定値
以下の場合にはステップ１１０３に進み、その上位の所
定数を、見やすい上部からもしくは指定により画面上に
表示するようにしても良い。
【０２６０】すなわち、通常の評価を見る画面上に各表
示モードのボタンをおき、このボタンがクリックされる
と、各表示モードのチェックボタンが表示され、表示モ
ードをチェックして選択できるようにする。また、ある
評価に限定せず、評価全体もしくはあるジャンルに対し
て、同様の態様で表示できるようにすることもできる。
【０２６１】例えば、閲覧者が、「この評価を役に立つ
と考えている人はどの程度か」という観点から表示した
いと考えている場合には、ステップ１１０２において、
ある評価対象（評価自体、評価全体、特定ジャンル、人
や物等）と、その評価対象より下層の評価の内、「役に
立つ」という投票数の総和が、所定値Ｃ以上であるか否
かが判断され、所定値Ｃ以上である場合には、ステップ
１１０３において、その評価対象より下層のツリー構造
を構成する評価のそれぞれを、それぞれの「役に立つ」
という投票が多い順に、見やすい上部から、もしくは指
定により画面上に表示する。一方、所定値Ｃ未満の場合
には、そのままリターンする。これにより、閲覧者は、
信頼度の高い評価を容易にピックアップすることができ
る。
【０２６２】また、閲覧者が、「この評価を役に立たな
いと考えている人はどの程度か」という観点から表示し
たいと考えている場合には、同様にステップ１１０２に
おいて、ある評価対象と、その評価対象より下層の評価
の内、「役に立たない」という投票数の総和が、所定値
Ｃ以上であるか否かが判断され、所定値Ｃ以上である場
合には、ステップ１１０３において、その評価対象より
下層のツリー構造を構成する評価のそれぞれを、それぞ
れの「役に立たない」という投票が多い順に、見やすい
上部から、もしくは指定により画面上に表示する。一
方、所定値Ｃ未満の場合には、そのままリターンする。
これにより、閲覧者は、どの評価がガセネタであるかが
容易に分かる。
【０２６３】また、閲覧者が、評価数（評価コメント
数、５段階評価数、役に立つ／立たないの投票数を含
む）の多い評価対象は何かという観点から表示したいと
考えている場合には、同様にステップ１１０２におい
て、ある評価対象と、その評価対象より下層の評価の書
き込み数の総和が、所定値Ｃ以上であるか否かが判断さ
れ、所定値Ｃ以上である場合には、ステップ１１０３に
おいて、その評価対象より下層のツリー構造を構成する
評価のそれぞれを、それぞれの書き込み数の多い順に、
見やすい上部から、もしくは指定により画面上に表示す
る。一方、所定値Ｄ未満の場合には、そのままリターン
する。これにより、評価数が多い場合には、閲覧者自
ら、どの評価がガセネタであるかを容易に判断すること
ができる。
【０２６４】さらに、閲覧者が、「書き込み数の少ない
のはどの評価対象か」という観点から表示したいと考え
ている場合には、ステップ１１０２において、ある評価
対象と、その評価対象より下層の評価の書き込み数の総
和が、所定値Ｅ以下であるか否かが判断され、所定値Ｅ
以下である場合には、ステップ１１０３において、その
評価対象より下層のツリー構造を構成する評価のそれぞ
れを、それぞれの書き込み数の少ない順に、見やすい上
部から、もしくは指定により画面上に表示する。一方、
所定値Ｅより多い場合には、そのままリターンする。こ
れにより、評価数の少ない、言い換えれば、その評価対
象に対して評価すれば、カリスマ評価者の称号を得やす
い評価対象を容易に選択することができる。
【０２６５】［２−２−８．総合評価部における処理］
図１２に示したように、ステップ１２０１において、予
めＷｅｂマスタによって、各評価対象について総合評価
値を求める評価方法として、評価対象ごとの評価項目ご
とに、一般的であろうと思える総合評価値を得るため
に、０〜１．０の重み付け数値、あるいは所定の関数を
設定（入力）する。ステップ１２０２においては、閲覧
者が自らの価値観に従って、評価対象ごとの評価項目ご
とに、自らが興味のある評価項目を他と区別するため
に、０〜１．０の重み付け数値、あるいは所定の関数を
設定（入力）する。例えば、閲覧者が、中華料理が好き
で、特に餃子が好きな人の場合には、その皮、たれ、具
ごとに評価項目が設けられ、それらの各項目ごとに、重
み数値（０〜１．０）あるいは所定の関数を設定するこ
とができるように構成されている。
【０２６６】なお、ここでは更に、評価項目ごとの５段
階評価値のチェックボックスをチェックするように構成
されている。即ち、例えば、餃子の皮について、非常に
良いが１．０、やや良いが０．７、普通が０．５、やや
悪いが０．３、まったくだめが０のように設定しておけ
ば、評価者は評価しやすいし、評価者ごとの評価のばら
つきも少なくなる。又、評価を見る評価の利用者にとっ
ても数値と良い悪いの相対関係がわかりやすいのでこの
ようにした方が好ましい。
【０２６７】そして、ステップ１２０３において、閲覧
者が設定した重み付け数値あるいは所定の関数と、ステ
ップ１２０１においてＷｅｂマスタが予め設定した評価
方法に基づいて、閲覧者が所望する評価対象を検索し、
その検索結果を表示する。なお、この場合、各評価対象
について、関数や重み付け数値の設定バリエーションご
とに評価ジャンルを設け、例えば、ラーメンにおける
「スープ重視派」、「麺重視派」といった区分けをして
も良い。これにより、そのジャンルごとの評価のみを表
示することができる。
【０２６８】ここで、上記ステップ１２０１においてＷ
ｅｂマスタによって予め設定される各評価対象について
総合評価値を求める評価方法について説明する。すなわ
ち、この評価方法の第１例（Ｃａｓｅ１）としては、例
えば、評価項目毎に設定した数値ｓ（０〜１．０）＊そ
の評価値ｈ（大変良い１．０、良い０．７５、普通０．
５、悪い０．２５、大変悪い０）の総和を算出する方法
がある。これにより、評価項目が複数あっても、評価結
果を“１．０”のような数値で表すことにより、感覚的
に評価がわかりやすくなり、評価自体の相対評価ができ
る。
【０２６９】例えば、中華料理店の場合、 店員の態度（ｓ＊ｈ）＝０＊１ ニラレバ＝０．２＊０．５ 酢豚＝０．２＊０．５ 餃子＝０．６＊１．０ とし、総和＝０＊１＋０．２＊０．５＋０．２＊０．５
＋０．６＊１．０＝０．８のように、閲覧者の指定し
た、評価対象、評価対象グループ、評価対象ジャンルの
全ての評価対象について、評価値の総和を算出する。
【０２７０】従って、ある人が餃子を食べたいと思った
とき、餃子のうまい中華料理店を調べるに当たって、ス
テップ１２０２において、餃子についての数値ｓを
“１”とし、その他を“０”と設定すれば、“餃子”以
外の項目は“０”となるので、ステップ１２０３におい
て、中華料理店の中から餃子のおいしい店をピックアッ
プすることができる。
【０２７１】また、上記評価方法の第２例（Ｃａｓｅ
２）としては、例えば、各評価グループ毎に評価項目毎
数値（０〜１．０）＊その評価値（大変良い１．０、良
い０．７５、普通０．５、悪い０．２５、大変悪い０）
の総和１を計算し、さらに各評価グループ毎数値（０〜
１．０）＊その評価グループの総和１の総和を計算する
方法がある。これにより、グループごとの評価ができ
る。
【０２７２】例えば、ある中華料理店の場合、 （ａ）店員態度グループの総和１：清潔感（ｓ０．１＊
ｈ０．５）＋言葉使い（ｓ０．２＊ｈ０．５）＋食器の
置き方（ｓ０．７＊ｈ１）＝０．８５ （ｂ）ニラレバグループの総和１：にら焼きかげん（ｓ
０．５＊ｈ０．５）＋レバー揚げかげん（ｓ０．５＊ｈ
０．５）＋塩かげん（ｓ０．５＊ｈ０．５）＝０．７５ （ｃ）酢豚グループの総和１：たれ（ｓ１．０＊ｈ０．
５）＋じゃがいも（ｓ１．０＊ｈ０．５）＋たけのこ
（ｓ０．２＊ｈ０）＋たまねぎ（ｓ０．５＊ｈ１．０）
＋肉（ｓ１．０＊ｈ１．０）＝２．５ （ｄ）餃子グループの総和１：皮（ｓ１．０＊ｈ０．２
５）＋たれ（ｓ０＊ｈ０）＋具（ｓ１．０＊ｈ１．０）
＝１．２５ とし、酢豚と餃子とを主に食べる場合、総和＝態度グル
ープ：ｓ０＊０．８５＋ニラレバグループ：ｓ０．５＊
ｈ０．７５＋酢豚グループ：ｓ１＊ｈ２．５＋餃子グル
ープ：ｓ１＊ｈ１．２５＝４．１２５の総合評価の中華
料理店ということになる。
【０２７３】従って、ある人が皮のうまい餃子を食べた
いと思ったとき、皮のうまい餃子の中華料理店を調べる
に当たって、ステップ１２０２において、餃子の皮の数
値ｓを“１”とし、その他を“０”と設定すれば、ステ
ップ１２０３において、うまい皮の餃子店をピックアッ
プすることができる。
【０２７４】さらに、上記評価方法の第３例（Ｃａｓｅ
３）としては、各評価グループ毎に評価項目毎数値（０
〜１．０）＊その評価値（大変良い１．０、良い０．７
５、普通０．５、悪い０．２５、大変悪い０）の関数Ａ
の一部を計算し、さらに各評価グループ毎数値（０〜
１．０）＊その評価グループの関数Ａを算出する方法が
ある。
【０２７５】例えば、ある中華料理店の場合、 （ａ）店員態度グループ：Ｘ＝清潔感（ｓ０．１＊ｈ
０．５）＊言葉使い（ｓ０＊ｈ０．５）＊食器の置き方
（ｓ０．７＊ｈ１）＝０とし、店員の態度が少しでもお
かしい場合には“０”になるようにする。 （ｂ）ニラレバグループ：Ｙ＝にら焼きかげん（ｓ０．
５＊ｈ０．５）＋レバー揚げかげん（ｓ０．５＊ｈ０．
５）＋塩かげん（ｓ０．５＊ｈ０．５）＝０．７５ （ｃ）酢豚グループ：Ｚ＝たれ（ｓ１．０＊ｈ０．５）
＋じゃがいも（ｓ１．０＊ｈ０．５）＋たけのこ（ｓ
０．２＊ｈ０）＋たまねぎ（ｓ０．５＊ｈ１．０）＋肉
（ｓ１．０＊ｈ１．０）＝２．５ （ｄ）餃子グループの総和１：Ｇ＝皮（ｓ１．０＊ｈ
０．２５）＋たれ（ｓ０＊ｈ０）＋具（ｓ１．０＊ｈ
１．０）＝１．２５ とし、関数Ａ＝Ｘ＊（Ｙ＊ｓ０．１＋Ｚ＊ｓ１．０）＊
（Ｇ＊ｓ１．０）＊（Ｇ＊ｓ１．０）に上記の数値を代
入すると、関数Ａ＝０となり、ステップ１２０３におい
て、餃子や酢豚はおいしくても、店員の態度の悪い店は
選択されないようにすることができる。
【０２７６】上記ステップ１２０３において、閲覧者が
所望する評価対象を検索し、その検索結果が表示される
と、ステップ１２０４において、その検索結果がその閲
覧者にとって満足できるものであるか否かが判断され、
満足できるものであれば、そのままリターンする。一
方、満足できない場合にはステップ１２０５に進み、閲
覧者によって重み付け数値又は関数の修正がなされ、そ
の修正内容が掲示板に表示される（ステップ１２０
６）。
【０２７７】続いて、ステップ１２０７において、この
修正に対する賛否の投票がなされ、ステップ１２０８に
おいて、その修正に賛成する投票数が所定値以上である
か否かが判断される。そして、その修正に賛成する投票
数が所定値未満の場合には、その修正を認める人が少な
い、言い換えれば、従前の評価方法で良いので、そのま
まリターンする。
【０２７８】一方、その修正に賛成する投票数が所定値
以上の場合には、ステップ１２０９に進み、「Ｗｅｂマ
スタが予め設定していた評価方法は適切ではなく、修正
することが適当である」旨がＷｅｂマスタに通知され、
ステップ１２１０において、Ｗｅｂマスタによって評価
方法が変更され、リターンする。これにより、各評価対
象について総合評価値を求める評価方法の一般形を、投
票によって決定することができるので、個人の嗜好に偏
らない、一般的な関数、重み付け数値に設定することが
可能となる。
【０２７９】［２−２−９．通知処理部における処理］
図１３に示したように、ステップ１３０１において、新
しい評価の入力がある否かを判断し、新しい評価の入力
がない場合には、ステップ１３０２に進み、すでになさ
れている評価に対してその評価対象からの応答（リター
ン）内容を評価者に通知すると共に、対話掲示板等へ表
示する。
【０２８０】なお、上記評価対象からの応答は、ＦＡ
Ｘ、電話又は電子メール等を用いて行われ、また、上記
対話掲示板への表示は、匿名性を保持するためそれぞれ
の識別コードを用いて行われる。さらに、上記対話掲示
板においては、評価対象からの掲示内容の変更は受け付
けるが、その他の変更は行われないように構成されてい
る。その理由は、評価対象の店長には、その評価に対し
弁明の機会を与え、１度弁明したあとでも、思い直して
書き換えられるようにするのが好ましいからである。ま
た、他の人が、店長の弁明を勝手に書き換えるのは好ま
しくないし、他の人が評価を書き換えるのも好ましくな
いからである。また、その評価をした人が自ら評価を書
き換えるのは問題ないが、店長の弁明がついているよう
な場合、話がつながらなくなり、一般的に店長の弁明で
問答は終了するので、店長のみ変更可能としたものであ
る。また、各評価対象は、電子メール等による評価者へ
の応答以外に、この対話掲示板に直接書き込むこともで
きる。
【０２８１】ここで、「対話掲示板」とは、ある評価対
象についての通常の評価を表示する態様として、時系列
（古い順）、逆時系列（新しい順）、評価数の多い順、
少ない順、５段階評価の高い順、低い順等を列挙したチ
ェックボックスの態様の１つに、「評価対象と評価者と
の対話モード」を設け、この対話モードが選択されたと
きに、通常の評価表示モードに変えて表示されるもので
ある。
【０２８２】続いて、ステップ１３０３において、閲覧
者からの質問の受付がなされる。例えば、対話掲示板を
表示する画面中に設けられた質問ＢＯＸボタンが押され
た場合に、Ｑ＆Ａ掲示板用の質問事項書き込みボードを
表示して、この書き込みボードに質問事項を書き込んで
もらい、記憶する。そして、閲覧者からの要求により、
Ｑ＆Ａ掲示板を表示し、この質問内容をＱ＆Ａ掲示板に
表示する（ステップ１３０４）。
【０２８３】ステップ１３０５においては、対話掲示板
又はＱ＆Ａ掲示板において、各評価対象の代表者（店長
等）、質問者、回答者のコメントの側に設けられた「役
に立つボタン」が押された場合、それぞれのコメントに
ついて投票結果をカウントし、それぞれのコメントの近
傍に表示する。これにより、どのコメントが信頼に値す
るかが容易に分かるようになる。
【０２８４】ステップ１３０６において、Ｑ＆Ａ掲示板
の表示中に、このＱを見て回答できる人が、そのコメン
ト自体をクリックする等して要求すると、Ｑ＆Ａ掲示板
用の回答用書き込みボードを表示して、この書き込みボ
ードに書き込んでもらい、記憶する。
【０２８５】ステップ１３０７において、Ｑ＆ＡのＡの
書き込みが終了した場合、システムは経験（購入、予
約、利用の体験）があるか否かを回答者に質問し、経験
ありの場合には、その回答者は評価者として適正である
と判断して、その回答者に対して新しい評価の依頼を行
う（ステップ１３０８）。そして、新しい評価をしても
良いとの回答があった場合には評価入力用ボードを表示
して、この評価入力ボードに評価を書き込んでもらう。
一方、その回答者は評価者として不適当であると判断さ
れた場合には、何もせずにリターンする。
【０２８６】一方、ステップ１３０１において、新しい
評価の入力がある場合には、ステップ１３０９に進み、
新しい評価をＦＡＸ、電話又は電子メール等によって評
価対象に通知し、ステップ１３１０において、新しい評
価を公開の掲示板に表示する。そして、ステップ１３１
１において、その評価対象からの応答（リターン）があ
ったか否かが判断され、評価対象からの応答があった場
合にはステップ１３０２に進み、ステップ１３０８まで
上述したような通常の処理が継続される。一方、ステッ
プ１３１１において、評価対象からの応答がなかった場
合には、そのままリターンする。
【０２８７】なお、ステップ１３０９〜ステップ１３１
１は、通常の処理の途中で新しい評価の入力がなされる
たびに起動される。すなわち、新しい評価が入力される
とその内容が直ちに評価対象に通知されるように構成さ
れている。
【０２８８】このように、新しい評価がなされた場合に
は、その内容が直ちに評価対象に通知されると共に、掲
示板に表示されるので、仮に、その新しい評価が不当な
評価であったとしても、その誤解を解決するための評価
対象からの応答も公開の場で行え、利用者に両者のやり
取りをすべて把握してもらえるため、評価対象のダメー
ジを少なくすることができる。
【０２８９】また、評価ごとに設けられた対話掲示板へ
の表示やその評価者に直接リターンする等によって、評
価対象（店長等）からその評価に対するコメントをリタ
ーンするようにすることにより、誤解の解決の場を提供
することができる。なお、このリターンの方法として
は、評価対象からＥ−ｍａｉｌ等を用いてリターンして
も良く、この場合、その評価者に確実に見てもらうこと
ができるようになる。さらに、評価者と評価対象との間
で質疑応答を繰り返すことによって、この質問のレベル
より更に深い知識を得られるようにすることができる。
【０２９０】［２−２−１０．属性一致時処理部におけ
る処理］図１４に示したように、ステップ１４０１にお
いて、ワーキングラム（以後、ｗｋと言う）ｎに、ある
属性に属する会員数を入れる。ステップ１４０２におい
て、ｎ＝０であるか否かが判断され、ｎ＝０であればそ
のまま終了し、ｎが０でなければステップ１４０３に進
み、ｗｋのｉに別の属性に属する会員数を入れる。
【０２９１】ステップ１４０４において、ｉ＝０である
か否かが判断され、ｉ＝０であればステップ１４１４へ
進み、０でなければステップ１４０５へ進む。ステップ
１４０５において、ある属性（例えば、特定音楽ジャン
ル）について、ナンバーｉさんのお好みの相手を指定し
た属性項目ごとにナンバーｎさんが該当しているのかを
判断するために、ナンバーｎさんの指定する属性項目ご
とに設定された相手に求める属性数値度合いを、ナンバ
ーｉさんの属性項目ごとに設定された自分の属性数値度
合いに乗算して、属性項目全てについてのこの乗算値の
和を算出する関数Ｇ１［ｉ］（ｎ）をｚ１［ｉ］に入力
する。このＧ１［ｉ］（ｎ）の算出値が大きい程、属性
の属し度合いが高いといえる。これにより、気の合いそ
うな人を自分で選択することができる。
【０２９２】また、ステップ１４０６において、Ｓ１４
０５とは別の属性（例えば、アウトドア）について、ナ
ンバーｉさんのお好みの相手を指定した属性項目ごとに
ナンバーｎさんが該当しているのかを判断するために、
ステップ１４０５と同様に、ナンバーｎさんの指定する
属性項目ごとに設定された相手に求める属性数値度合い
を、ナンバーｉさんの属性項目ごとに設定された自分の
属性数値度合いに乗算して、属性項目全てについてのこ
の乗算値の和を算出する関数Ｇ２［ｉ］（ｎ）をｚ２
［ｉ］に入力する。
【０２９３】ここで、Ｇ１［ｉ］（ｎ）とＧ２［ｉ］
（ｎ）とは、前者が例えば、特定音楽ジャンルについて
の属し度合いを表し、後者がアウトドアについての属し
度合いを表す。このように属し度合いは複数設定するこ
とができる。これにより、〜派ごとの区分け毎に、紹介
された人の付き合いを変えることができる。
【０２９４】次に、ステップ１４０７において、ｉさん
とｎさんの取り合わせが初回であるか否かが判断され、
初回の場合、すなわちＴＴ［ｉ］［ｎ］＝０の場合はス
テップ１４０９に進む。一方、ｉさんとｎさんの取り合
わせは初回でないが、ｎさんにとってｉさんとの接触を
好まないとき、すなわちＴＴ［ｉ］［ｎ］＝１の場合は
ステップ１４０８へ進み、ｎさん専用の掲示板１及び掲
示板２からｉさんに関する書き込み内容を消去し、ステ
ップ１４１３へ進む。
【０２９５】また、ｎさんにとってｉさんとの接触を希
望する、すなわち、ＴＴ［ｉ］［ｎ］＝２の場合は、ス
テップ１４０９へ進む。これにより、姿形、プロフィー
ル等の関連情報を見て接触の可否を選択し、両者が
“可”の場合に、互いの連絡先を提示するので、相手の
外見、環境的要因を含めて選択することができる。な
お、このＴＴ［ｉ］［ｎ］は、ｎさんが掲示板１、２を
見てｉさんと接触するかどうかを選択すると、上記数値
が入力されるように構成されている。
【０２９６】続いて、ステップ１４０９、ステップ１４
１０において、ｉさん、ｎさんのそれぞれが通知を希望
しているか否かが判断され、ｉさん、ｎさんの少なくと
もいずれかの通知希望がない場合にはステップ１４１３
へ進み、ｉさん、ｎさんの双方が通知を希望している場
合には、ステップ１４１１へ進む。これにより、通知さ
れることを好まない人にも対応することができる。
【０２９７】ステップ１４１１においては、ステップ１
４０６で入力したｚ１［ｉ］が所定値Ａより大きい、す
なわち、属性の属し度合いが一定水準を越える場合、こ
の属し度合いが大きい順に並べられた配列ｚｚ１［ｎ］
に並べ替えられて記憶される。同様に、他の属性につい
ても、ステップ１４０７で入力したｚ２［ｉ］が所定値
Ｂより大きい、すなわち、属性の属し度合いが一定水準
を越える場合、この属し度合いが大きい順に並べられた
配列ｚｚ２［ｎ］に並び替えられて記憶される（ステッ
プ１４１２）。
【０２９８】続いて、ステップ１４１３において、ｗｋ
のｉが−１され（デクリメント）、ステップ１４０４に
戻る。そして、ステップ１４０４においてｉ＝０でなけ
れば、全会員の属性の一致チェックを行うためにステッ
プ１４０５以降を繰り返し、ｉ＝０であればステップ１
４１４へ進む。
【０２９９】ステップ１４１４においては、ｎさんの専
用掲示板の掲示板１へ、属性１の属し度合いの大きい
順、すなわち、ｚｚ１［ｎ］［ ］に記載されたナンバ
ーの人から順番に、ｉさんに関連したＥメールアドレス
を含む関連情報を、見やすい順に表示する。また、同様
に、ステップ１４１５においては、ｎさんの専用掲示板
の掲示板２へ、属性２の属し度合いの大きい順、すなわ
ち、ｚｚ２［ｎ］［ ］に記載されたナンバーの人から
順番に、ｉさんに関連したＥメールアドレスを含む関連
情報を、見やすい順に表示する。これにより、利用者の
関連情報を通知でき、また、気の合いそうな仲間であっ
ても最初はメールから始めることができる。
【０３００】続いて、ステップ１４１６において、他の
人についても属性の一致チェックを行うため、ｎが−１
され（デクリメント）、ステップ１４０２に戻る。そし
て、ステップ１４０２においてｎ＝０でなければ、全会
員の属性の一致チェックを行うためにステップ１４０３
以降を繰り返し、ｎ＝０となった場合に、全員の属性一
致の検討が終了したとしてリターンする。
【０３０１】［２−２−１１．ゲーム付加部における処
理］図１５に示したように、ステップ１５０１におい
て、０〜１までの乱数と、０〜１までの数値で表される
評価書き込み数、又は評価者としてのレベルを表す評価
レベル（上記アンケート部におけるアンケート処理で、
その評価対象分野における購入経験や評価等が、「役に
立つ」という投票によって所定値以上であるとした評価
レベル）、又はこれらの関数のＦ(評価書き込み数、又
は評価者としてのレベルを表す評価レベル)とを比較し
て、乱数の方が大きいか否かが判断され、乱数の方が大
きい場合には、ステップ１５０２に進み、ｆｌａｇ当り
に０を入れる。一方、乱数の方が小さい場合には、ステ
ップ１５０３に進み、ｆｌａｇ当りに１を入れ、後で使
用する。
【０３０２】ステップ１５０４において、所定値１（も
っともインセンティブ多い）＞所定値２＞所定値３（も
っともインセンティブ少ない）に設定し、ステップ１５
０５において、０〜１までの数値で表される評価書き込
み数又は評価者としてのレベルを表す評価レベル、又は
これらの関数のＦと上記所定値とを比較し、評価書き込
み数又は評価レベルが、所定値３より大で、且つ所定値
２以下の場合、すなわち、評価実績が少しある場合に
は、ステップ１５０６〜ステップ１５０９で、ゲームの
ビンゴを行う。
【０３０３】なお、所定値１＞所定値２＞所定値３に設
定するのは、“大・中・小”といったニュアンスで人間
があいまいに決める。例えば、ゲームによって付与され
るインセンティブのレベルと、評価してもらったワーク
のバランスによって決める。
【０３０４】また、評価書き込み数又は評価レベルが、
所定値２より大で、且つ所定値１以下の場合、すなわ
ち、評価実績が中程度の場合には、ステップ１５１０〜
ステップ１５１３で、ゲームのスリー７（スロットマシ
ン）を行う。さらに、所定値１より大の場合、すなわ
ち、評価実績がかなりある場合には、ステップ１５１４
〜ステップ１５１８で、ゲームのルーレットを行う。
【０３０５】（ビンゴ）上記ゲームのビンゴは、開始し
てから所定複数回の間、ｆｌａｇ当りが固定されるもの
とする。そして書き込みやアンケートに答えるごとに縦
と横のマスが複数設定され、そのマスの座標が参照され
て、その座標のマスにマークを付けるものであり、縦、
横、ななめにのマスに同じマークが並んで表示されると
“当り”となり、この並んで表示される組数が多いと得
点が増えるものである。
【０３０６】すなわち、ステップ１５０６において、先
ほど設定したｆｌａｇ当りが０か否かが判断され、０の
場合、ステップ１５０７で “ビンゴ・はずれ”とし
て、そのはずれの態様となるように、マスの中にマーク
が表示される。一方、ステップ１５０６において、ｆｌ
ａｇ当りが１の場合、ステップ１５０８で“ビンゴ・当
り”として、その当りの態様となるように、マスの中に
マークが表示され、ステップ１５０９において、ポイン
トとしてポイントレベル１（例えば、１ポイント１円の
商品割引券の１００円分）が付与される。なお、このビ
ンゴの当りの態様は複数あり、並んで表示される組の数
とポイントレベル２の乗算値がポイントに付与される。
【０３０７】（スリー７）ステップ１５１０において、
先ほど設定したｆｌａｇ当りが０か否かが判断され、０
の場合、ステップ１５１１において“スリー７・外れ”
の態様で表示される。一方、ステップ１５１０におい
て、ｆｌａｇ当りが１の場合、ステップ１５１２におい
て、“スリー７・当たり”の態様で表示され、ステップ
１５１３でポイントとしてポイントレベル２（例えば、
１ポイント１円の商品割引券の１０００円分）が付与さ
れる。
【０３０８】（ルーレット）ステップ１５１４におい
て、ｍ＝｛Ｆ（評価書き込み数等（上記同様のバリエー
ション））−乱数｝％２５６で、ｍは１〜２５６までの
数値として算出される。ステップ１５１５において、配
列であるルーレット当り［賭け位置］［ｍ］に格納され
た０か１の数値が読み出される。この［賭け位置］は、
このゲームの遊戯者が指定したルーレットにおける位置
であり、場所によってあたる確率が異なる。評価の実績
が多ければあたりやすくなる。
【０３０９】そして、［賭け位置］［ｍ］＝０の場合、
ステップ１５１６において、はずれの態様が表示され
る。一方、［賭け位置］［ｍ］＝１の場合、ステップ１
５１７において、当りの態様が表示され、ステップ１５
１８において、ポイントとしてポイントレベル３（例え
ば、１ポイント１円の商品割引券の１００００円分）が
付与される。このポイントレベル３は、賭け位置によっ
て異なる数値となる。
【０３１０】なお、このゲーム付加部のルーチンは、評
価書き込み時だけでなく、アンケート回答時に実行する
ようにしてもよいし、アンケート途中の一文、一項目ご
との書き込みが終了するたびに実行するようにしてもよ
い。また、付加するゲームの種類は、上記ビンゴ、スリ
ー７、ルーレットに限定されるものではないことは言う
までもない。
【０３１１】［２−２−１２．モバイル機器処理部にお
ける処理］図１６に示したように、ステップ１６０１に
おいて、会員登録がされているモバイル機器の利用者か
らの要求に応じてキーワード検索を実行し、そのキーワ
ードに関連する１以上のジャンルあるいは評価対象をリ
ストアップする。なお、上記モバイル機器とは、携帯電
話、ＰＨＳ、モバイルＰＣ等をいうものとする。
【０３１２】ステップ１６０２において、上記キーワー
ド検索によってリストアップしたジャンルリスト、また
は、ツリー構造化したジャンルリストの一部を、利用者
の要求に応じて、その利用者のモバイル機器にダウンロ
ードする。ここで、「要求に応じて」とは、その利用者
がダウンロードしたい内容が、キーワード検索を行った
結果リストなのか、ツリー構造化したリストの一部なの
かを指定し、それに応じての意味である。
【０３１３】ステップ１６０３においては、上記ダウン
ロードしたジャンルリストの中から利用者によって選択
されたあるジャンルを、携帯電話等からの番号（この番
号とリストナンバーは一致している）により受け付け
る。なお、ジャンルリストの中からの指定は、番号以外
に音声によりしてもよい。
【０３１４】ステップ１６０４において、利用者の要求
に応じて、評価対象リストをその利用者のモバイル機器
にダウンロードする。ここで、前記「要求」とは、ステ
ップ１６０３で受け取った番号から指定されるジャンル
から、評価対象リストであるとか、特定評価対象集団を
指定することをいう。
【０３１５】すなわち、「要求に応じて」とは、ツリー
構造の大枝のより範囲の広いジャンル（例えば、料理屋
等）、中枝の中間的な領域のジャンル（例えば、中華料
理店等）、小枝の餃子であるとかの指定のほか、さら
に、位置情報としても、大枝の東京、中枝の港区、小枝
の東麻布町等といった指定であり、ステップ１６０３で
「餃子ジャンル」と「東麻布町」を複合して指定する
と、ステップ１６０４において、モバイルの利用者に
は、その者が希望する「東麻布にある餃子を売っている
店」のリストがダウンロードされる。なお、上記ジャン
ルリストとは、場所リストが含まれた５０音索引（アル
ファベット索引）リストである。これにより、その街に
ある特定の店の情報を得ることができる。
【０３１６】ステップ１６０５において、上記ダウンロ
ードした評価対象リストの中から利用者によって選択さ
れたある評価対象を受け付ける。なお、この受け付け
は、ステップ１６０３と同様に、携帯電話からの番号の
認識、又は音声の認識によって行う。このように、評価
対象のジャンルリストを評価サイトから得て、このジャ
ンルリストの中から選択した所望のジャンルを評価サイ
トに返し、さらに、その選択ジャンルに含まれる評価対
象リストを得て、その評価対象リストの中から所望の評
価対象をモバイル通信機器を用いて選定することができ
るので、評価対象の選定が短時間で行える。
【０３１７】続いて、ステップ１６０６において、利用
者の指定モードが、評価情報（口こみ情報）を与えるダ
ウンロードモードか、評価情報（口こみ情報）を受け付
けるアップロードモードかを判断し、ダウンロードモー
ドの場合には、ステップ１６０７において、指定評価対
象の評価情報（口こみ情報）をダウンロードする。この
ダウンロードの形式としては、Ｅ−メールを用いるとよ
い。また、評価情報（口こみ情報）としては、利用者か
らの指示により、段階評価値、音声によるコメント、あ
るいは文章化したコメント、評価数などがある。
【０３１８】一方、アップロードモードの場合には、ス
テップ１６０８において、指定評価対象についてアップ
ロードされた評価情報（口こみ情報）を受け取って記憶
する。この評価情報（口こみ情報）とは、利用者からの
指示により、段階評価値、音声によるコメント、文章に
よるコメント等がある。段階評価値はダイヤルナンバー
の指定により行うか、音声を認識して行う。他に音声に
よるコメントとは、音声をそのまま記憶してもよいし、
音声を認識して文章化してもよい。文章によるコメント
とは、携帯電話からのＥ−メールである。
【０３１９】続いて、ステップ１６０９において、情報
入力者へ、評価してもらったことの御礼に、情報入力者
の指定する（あらかじめ登録されている）銀行口座へ、
キャッシュを振り込む処置とか、評価者評価対象と情報
入力者を指定したとき、店の人が確認できる形（インタ
ーネットに接続したパソコンとか、携帯電話、専用電話
等）で表示あるいは音声により、割引額を提示できるよ
うにする。
【０３２０】［３．他の実施形態］本発明は、上述した
実施形態に限定されるものではなく、請求項１に記載し
たように、コンピュータネットワークを通じて１つまた
は複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
に、収集された評価を利用者に公開する評価装置に、利
用者の属性を収集する属性収集部と、利用者がある評価
対象に対して評価を入力する際に起動される評価受付部
と、属性収集部による収集データに基づいて利用者の属
性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、これら
の評価を利用者の指示に従って表示する属性評価部とを
設けても良い。
【０３２１】また、請求項６８に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、各評価に関して、
その評価が利用者にとって役に立つか否かを尋ね、役に
立たないとの回答が所定レベル以上であることにより役
に立たないとされた場合に、その評価を検出し、その
後、Ｗｅｂマスタに通知する、又は、その評価を自動的
に削除する処理を行う役に立たない評価処理部を設けて
も良い。
【０３２２】また、請求項７０に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、その評価について
の１つもしくは複数の優先表示条件のうち、利用者の選
択指示に従って、特定の評価を優先的に表示する優先表
示部を設けても良い。
【０３２３】また、請求項７３に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、ランク付けに関す
る所定の場合分けロジックに従って、評価者としてのレ
ベルをランク付けするランク付け部を設けても良い。
【０３２４】また、請求項８１に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、利用者の属性を収
集する属性収集部と、その評価を読む複数の利用者につ
いて、前記属性収集部によって得た互いの属性が一致す
るか否かを判断し、同じ属性の利用者について所定の処
理を行う属性一致時処理部を設けても良い。
【０３２５】また、請求項８９に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、評価の入力がなさ
れた評価対象にその評価を通知し、必要に応じてその評
価に対するコメントを受け付けた後、所定の処理を行う
通知処理部を設けても良い。
【０３２６】また、請求項９７に記載したように、コン
ピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価対
象に対してなされた評価を収集すると共に、収集された
評価を利用者に公開する評価装置に、各評価対象に関す
る各評価項目ごとに所定の重み付けおよび関数の少なく
とも一方を設定して、各評価対象について総合評価値を
算出する総合評価部を設けても良い。
【０３２７】また、請求項１０４に記載したように、コ
ンピュータネットワークを通じて１つまたは複数の評価
対象に対してなされた評価を収集すると共に、収集され
た評価を利用者に公開する評価装置に、利用者の属性を
収集する属性収集部と、評価書き込みまたは前記属性収
集部の属性を収集するためのアンケート記入に対してゲ
ームを提供するゲーム付加部を設けても良い。
【０３２８】また、全体を通して、将来のインフラ容量
の増大に伴い、インターネット上を音声や映像がストレ
スなく伝送できるようになる。そこで、本発明において
は、電子メール、掲示板、コメントとは、文字情報に限
定するものではなく、音声及び映像の少なくとも一方で
構成される情報であってもよい。更にまた、電子メー
ル、掲示板等への書き込みは、キーボードによる入力に
は限定するものではなく、音声認識によって入力するよ
うにしてもよい。
【０３２９】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、評
価を行った者、評価自体、評価対象の利用者等の属性に
応じた高精度の評価データを収集し、提供することがで
きる評価装置及び評価方法並びに評価用ソフトウェアを
記録した記録媒体を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る属性に応じた評価装置の一実施形
態の構成を示す機能ブロック図
【図２】評価サイトのメインルーチンの処理手順を示す
フローチャート
【図３】属性収集部における処理手順を示すフローチャ
ート
【図４】属性評価部における処理手順の上段部を示すフ
ローチャート
【図５】属性評価部における処理手順の中段部を示すフ
ローチャート
【図６】属性評価部における処理手順の下段部を示すフ
ローチャート
【図７】属性分類ルーチンにおける処理手順を示すフロ
ーチャート
【図８】評価受付部における処理手順を示すフローチャ
ート
【図９】役に立たない評価処理部における処理手順を示
すフローチャート
【図１０】ランク付け部における処理手順を示すフロー
チャート
【図１１】優先表示部における処理手順を示すフローチ
ャート
【図１２】総合評価部における処理手順を示すフローチ
ャート
【図１３】通知処理部における処理手順を示すフローチ
ャート
【図１４】属性一致時処理部における処理手順を示すフ
ローチャート
【図１５】ゲーム付加部における処理手順を示すフロー
チャート
【図１６】モバイル機器処理部における処理手順を示す
フローチャート
【符号の説明】
Ｈ…評価サイト Ｎ１…インターネット Ｎ２…電話通信網 Ｔ…利用者端末装置 Ｆ…利用者ＦＡＸ送受信機 Ｈ０１…データ受信部 Ｈ０２…データ送信部 Ｈ０３…データ入力部 Ｈ０４…表示部 Ｈ０５…ＦＡＸ受信部 Ｈ０６…ＦＡＸ送信部 Ｈ０７…電話音声変換部 Ｈ０８…ＦＡＸデータ変換部 Ｈ０９…属性評価部 Ｈ１０…属性収集部 Ｈ１１…役に立たない評価処理部 Ｈ１２…優先表示部 Ｈ１３…ランク付け部 Ｈ１４…属性一致時処理部 Ｈ１５…通知処理部 Ｈ１６…総合評価部 Ｈ１７…ゲーム付加部 Ｈ１８…モバイル機器処理部 Ｈ１９…評価受付部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 大野 みどり 東京都港区東麻布１−５−２ トウセン東 麻布ビル 株式会社イーシーウオッチドッ トコム内 Ｆターム(参考） 5B049 AA02 CC00 CC01 CC02 DD01 EE02 FF03 GG02 GG04 GG07 GG09

Claims (140)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 コンピュータネットワークを通じて１つ
    または複数の評価対象に対してなされた評価を収集する
    と共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置で
    あって、 利用者の属性を収集する属性収集部と、 利用者が、ある評価対象に対して評価を入力する際に起
    動される評価受付部と、 前記属性収集部による収集データに基づいて利用者の属
    性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、これら
    の評価を利用者の指示に従って表示する属性評価部とを
    備えたことを特徴とする評価装置。
  2. 【請求項２】 前記属性収集部が、所定のアンケート
    を、コンピュータネットワークを介しての、書き込み、
    電子メール、電話による番号指定、あるいはＦＡＸの少
    なくともいずれかによって実施するアンケート部である
    ことを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  3. 【請求項３】 前記アンケート部により実施されるアン
    ケートの内、利用者の固定的特性に関するアンケートは
    コンピュータネットワーク上で行い、その他の詳細項目
    に関するアンケートは他の通信手段を用いて行うように
    構成されていることを特徴とする請求項２に記載の評価
    装置。
  4. 【請求項４】 前記アンケート部により実施されるアン
    ケートの内、状況の変化によって変動する変動的特性に
    関するアンケートは、逐次実施するように構成されてい
    ることを特徴とする請求項２に記載の評価装置。
  5. 【請求項５】 前記アンケート部により実施されるアン
    ケートが、ある評価対象の購入後、所定期間を経過した
    後に実施されることを特徴とする請求項２に記載の評価
    装置。
  6. 【請求項６】 前記アンケート部により実施されるアン
    ケート結果を自動集計するように構成したことを特徴と
    する請求項２に記載の評価装置。
  7. 【請求項７】 前記アンケートの一部を、電話、ＦＡ
    Ｘ、電子メールの少なくとも１つによって行うことを特
    徴とする請求項２に記載の評価装置。
  8. 【請求項８】 前記電話によるアンケートが、番号の指
    定によってアンケートに回答できるように構成されてい
    ることを特徴とする請求項７に記載の評価装置。
  9. 【請求項９】 前記属性収集部が、Ｗｅｂマスタによる
    手入力により、利用者の属性を収集するものであること
    を特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  10. 【請求項１０】 前記属性収集部が、各アンケート項目
    について、各属性ごとに所定の点数を割り付けし、各属
    性ごとの所定関数の演算値が所定値以上の場合に、その
    アンケート実施者をその属性に属すると判断するもので
    あることを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  11. 【請求項１１】 前記演算値が所定値以上の評価者のみ
    の評価を表示することを特徴とする請求項１０に記載の
    評価装置。
  12. 【請求項１２】 前記評価受付部が、同じ人の繰り返し
    評価を禁止するように構成されていることを特徴とする
    請求項１に記載の評価装置。
  13. 【請求項１３】 前記同じ人の繰り返し評価の禁止は、
    その繰り返し評価が所定回数以上である場合に行われる
    ことを特徴とする請求項１２に記載の評価装置。
  14. 【請求項１４】 前記同じ人の繰り返し評価の禁止は、
    所定期間行われることを特徴とする請求項１２に記載の
    評価装置。
  15. 【請求項１５】 前記同じ人の繰り返し評価の禁止は、
    同じ人が内容の追加・修正を行う場合を除いて行われる
    ことを特徴とする請求項１２に記載の評価装置。
  16. 【請求項１６】 前記同じ人が行う内容の追加・修正
    は、所定回数に限定されていることを特徴とする請求項
    １５に記載の評価装置。
  17. 【請求項１７】 前記評価受付部が、同一評価対象に対
    する一定時間間隔の評価の書き込みが所定頻度以上の場
    合に、その評価を掲載しないように構成されていること
    を特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  18. 【請求項１８】 各評価対象に対する評価の表示は、そ
    れぞれの評価対象について、その評価が所定数以上集ま
    った場合にのみ表示するように構成されていることを特
    徴とする請求項１に記載の評価装置。
  19. 【請求項１９】 前記評価受付部が、評価入力時に禁止
    ワードが入力されたことを検出して、Ｗｅｂマスタへ通
    知するように構成されていることを特徴とする請求項１
    に記載の評価装置。
  20. 【請求項２０】 前記評価受付部が、評価入力時に禁止
    ワードが入力されたことを検出した場合に、その入力を
    拒否する、Ｗｅｂマスタに通知する、または評価者に注
    意を与えるように構成されていることを特徴とする請求
    項１に記載の評価装置。
  21. 【請求項２１】 前記属性評価部が、前記属性ごとに、
    評価に対する評価を階層的に繰り返すことができるよう
    に構成されていることを特徴とする請求項１に記載の評
    価装置。
  22. 【請求項２２】 前記評価に対する評価の重積度合いに
    応じて信頼度を算出して表示するように構成したことを
    特徴とする請求項２１に記載の評価装置。
  23. 【請求項２３】 前記重積とは、役に立つという投票総
    数であることを特徴とする請求項２２に記載の評価装
    置。
  24. 【請求項２４】 前記評価に対する評価を階層的に繰り
    返し、ネスト構造化した評価列の一部をなすある評価に
    対する評価が重積する場合、前記ある評価の上位の評価
    に対しても前記ある評価と同様の信頼度を与えるように
    構成されていることを特徴とする請求項２１に記載の評
    価装置。
  25. 【請求項２５】 前記信頼度とは、前記役に立つとの投
    票総数の段階的区分ごとに設定された称号であることを
    特徴とする請求項２４に記載の評価装置。
  26. 【請求項２６】 前記属性ごとの評価に対して、賛否を
    投票するように構成したことを特徴とする請求項１に記
    載の評価装置。
  27. 【請求項２７】 評価者ごとの過去の評価履歴を表示す
    るように構成したことを特徴とする請求項１に記載の評
    価装置。
  28. 【請求項２８】 評価者ごとの過去の評価履歴の内、そ
    の評価を有効とした投票数を表示するように構成したこ
    とを特徴とする請求項２７に記載の評価装置。
  29. 【請求項２９】ある評価について、賛否投票の「賛」の
    投票数、あるいは「否」の投票数の多い順に、その評価
    を優先的に表示するように構成したことを特徴とする請
    求項１に記載の評価装置。
  30. 【請求項３０】 ある評価について、評価数の上位の評
    価者、あるいは有効投票数の上位の評価者を表彰の態様
    で表示するように構成したことを特徴とする請求項１に
    記載の評価装置。
  31. 【請求項３１】 利用者がアンケートあるいは評価の書
    き込みを中止しようとした場合に、操作継続の依頼を行
    うように構成したことを特徴とする請求項１に記載の評
    価装置。
  32. 【請求項３２】 新たな評価がなされた場合に、その旨
    をその評価自体またはその評価者の属性に属する人を対
    象に報知するように構成したことを特徴とする請求項１
    に記載の評価装置。
  33. 【請求項３３】 新たに評価対象が登録された場合に、
    その評価対象と同一の属性に属する人に、その評価対象
    に対する評価を催促する通知を行うように構成したこと
    を特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  34. 【請求項３４】 評価対象の表示が、評価数の少ない
    順、または評価数の多い順に行われることを特徴とする
    請求項１に記載の評価装置。
  35. 【請求項３５】 評価対象の表示が、段階評価の平均値
    の高い順、または段階評価の平均値の低い順に行われる
    ことを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  36. 【請求項３６】 評価対象の表示が、評価数の多い順、
    または良い評価が多い順に表彰の態様で行われることを
    特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  37. 【請求項３７】 評価者に対して、報奨を伴うポイント
    を累積的に付与すると共に、前記ポイントに応じて報奨
    を変えるように構成したことを特徴とする請求項１に記
    載の評価装置。
  38. 【請求項３８】 評価文に対して、Ｗｅｂマスタによる
    キーワード検索を行うように構成したことを特徴とする
    請求項１に記載の評価装置。
  39. 【請求項３９】 前記キーワード検索によって検出した
    評価文からその評価者をピックアップし、Ｗｅｂマスタ
    が登録操作を行うことにより、中傷ユーザーの一覧表が
    作成されて表示されるように構成したことを特徴とする
    請求項３８に記載の評価装置。
  40. 【請求項４０】 前記キーワード検索によって検出した
    評価文をピックアップし、Ｗｅｂマスタが登録操作をす
    ることにより、問題となる評価対象の一覧表が作成され
    て表示されるように構成したことを特徴とする請求項３
    ８に記載の評価装置。
  41. 【請求項４１】 利用者の要求に従って、書き込み数、
    段階評価値、投票数の少なくともいずれかをビジュアル
    表示することができるように構成したことを特徴とする
    請求項１に記載の評価装置。
  42. 【請求項４２】 前記ビジュアル表示が、属性別に行わ
    れることを特徴とする請求項４１に記載の評価装置。
  43. 【請求項４３】 前記ビジュアル表示が、レーダーチャ
    ートあるいは棒グラフによる表示であることを特徴とす
    る請求項４１に記載の評価装置。
  44. 【請求項４４】 前記ビジュアル表示が、所定の単位数
    毎に１つのイメージを設定し、その単位数に満たない部
    分はその１つのイメージを部分的に表示することによ
    り、前記書き込み数または投票数を表すものであること
    を特徴とする請求項４１に記載の評価装置。
  45. 【請求項４５】 評価対象及び評価者について、その属
    性イメージを表示するように構成したことを特徴とする
    請求項１に記載の評価装置。
  46. 【請求項４６】 時間に対する評価の推移を表示するよ
    うに構成したことを特徴とする請求項１に記載の評価装
    置。
  47. 【請求項４７】 評価の時間軸グラフに評価を重積させ
    るように構成したことを特徴とする請求項４６に記載の
    評価装置。
  48. 【請求項４８】 属性ごとの評価を提示することができ
    るように構成したことを特徴とする請求項１に記載の評
    価装置。
  49. 【請求項４９】 前記属性ごとの評価の提示が、所定の
    基準に基づいて、評価を並び替えて提示するものである
    ことを特徴とする請求項４８に記載の評価装置。
  50. 【請求項５０】 前記属性ごとの評価の提示が、評価対
    象に対する評価の通知であることを特徴とする請求項４
    ８に記載の評価装置。
  51. 【請求項５１】 ある評価対象に対してなされた評価の
    内、特定の属性に属する評価をグループ化して、所定の
    統計処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の評価
    装置。
  52. 【請求項５２】 前記グループ化されたグループの名称
    を、そのグループの特性を把握することができる名称と
    することを特徴とする請求項５１に記載の評価装置。
  53. 【請求項５３】 前記特定の属性とは、同じ評価をした
    者であることを特徴とする請求項５１に記載の評価装
    置。
  54. 【請求項５４】 前記特定の属性とは、複数の属性の組
    み合わせであることを特徴とする請求項５１に記載の評
    価装置。
  55. 【請求項５５】 １または複数のグループごとの評価結
    果をまとめて表示し、あるいは所定の報知先に報知する
    ことを特徴とする請求項５１に記載の評価装置。
  56. 【請求項５６】 前記報知が、レポート形式により行わ
    れることを特徴とする請求項５５に記載の評価装置。
  57. 【請求項５７】 評価コメントを、電子メール、自動電
    話あるいはＦＡＸによって、評価対象へ通知するように
    構成したことを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  58. 【請求項５８】 前記評価対象への通知に対して、評価
    対象からのサンクスメールを対応する評価者へリターン
    するように構成したことを特徴とする請求項５７に記載
    の評価装置。
  59. 【請求項５９】 前記評価対象への通知が、属性毎に一
    覧表化して行われることを特徴とする請求項５７に記載
    の評価装置。
  60. 【請求項６０】 評価対象が店である場合に、その店が
    新装開店されたときは、その評価値を変えるように構成
    したことを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
  61. 【請求項６１】 前記評価値の変更が、評価が悪い場合
    には０にリセットし、評価が良い場合には、更にプラス
    方向に所定値だけ加算するように構成されていることを
    特徴とする請求項６０に記載の評価装置。
  62. 【請求項６２】 前記評価値の変更が、評価対象自体に
    その評価値を設定させることにより行われることを特徴
    とする請求項６０に記載の評価装置。
  63. 【請求項６３】 前記評価値の変更が、所定の基準に基
    づいて、評価値の加重平均の重みを軽くすることにより
    行われることを特徴とする請求項６０に記載の評価装
    置。
  64. 【請求項６４】 評価対象の評判が悪い場合に、その改
    善を要求するメールを送るように構成したことを特徴と
    する請求項１に記載の評価装置。
  65. 【請求項６５】 前記改善を要求するメールは、時間の
    経過と共にそのメール頻度を少なくするように設定され
    ていることを特徴とする請求項６４に記載の評価装置。
  66. 【請求項６６】 評価対象の最初の表示順序は、その評
    価対象が負担した広告料金に応じて優先的に表示される
    ように構成したことを特徴とする請求項１に記載の評価
    装置。
  67. 【請求項６７】 前記広告料金が所定額以上の評価対象
    に対して、所定のマークを付与することを特徴とする請
    求項６６に記載の評価装置。
  68. 【請求項６８】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立つか
    否かを尋ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上で
    あることにより役に立たないとされた場合に、その評価
    を検出し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、又は、そ
    の評価を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価
    処理部を備えたことを特徴とする評価装置。
  69. 【請求項６９】 前記所定レベルが、予め設定された所
    定値、又は所定割合であることを特徴とする請求項６８
    に記載の評価装置。
  70. 【請求項７０】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示する優先表示部を備えたことを特徴とする評価装
    置。
  71. 【請求項７１】 その評価が役に立つ／立たないの投票
    数をカウントする手段と、書き込み数をカウントする手
    段を備え、 前記優先表示条件が、その評価が役に立つとの投票数が
    所定レベル以上であること、その評価が役に立たないと
    の投票数が所定レベル以上であること、その評価に対す
    る書き込み数が所定レベル以上であること、あるいはそ
    の評価に対する書き込み数が所定レベル以下であること
    のいずれかであることを特徴とする請求項７０に記載の
    評価装置。
  72. 【請求項７２】 前記優先的に表示するとは、画面上の
    見やすい上部に表示する態様、又は同時に閲覧すること
    ができる同一画面上に表示する態様のいずれかであるこ
    とを特徴とする請求項７０に記載の評価装置。
  73. 【請求項７３】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けするランク付け部を
    備えたことを特徴とする評価装置。
  74. 【請求項７４】 前記ランク付けが、評価者の所定の経
    験に基づいてなされることを特徴とする請求項７３に記
    載の評価装置。
  75. 【請求項７５】 前記評価者の経験が、ショッピング経
    験であることを特徴とする請求項７４に記載の評価装
    置。
  76. 【請求項７６】 前記評価者の経験が、評価者の所持品
    であることを特徴とする請求項７４に記載の評価装置。
  77. 【請求項７７】 前記評価者の経験が、評価者の評価経
    験であることを特徴とする請求項７４に記載の評価装
    置。
  78. 【請求項７８】 前記ランク付けに応じて、所定のイラ
    ストを付与することを特徴とする請求項７３に記載の評
    価装置。
  79. 【請求項７９】 前記ランク付けに応じて、ランクの高
    い評価から優先的に見やすい位置に表示することを特徴
    とする請求項７３に記載の評価装置。
  80. 【請求項８０】 前記ランクが高くなるに従って得票点
    数を上げることを特徴とする請求項７３に記載の評価装
    置。
  81. 【請求項８１】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 利用者の属性を収集する属性収集部と、 その評価を読む複数の利用者について、前記属性収集部
    によって得た互いの属性が一致するか否かを判断し、同
    じ属性の利用者について所定の処理を行う属性一致時処
    理部を備えたことを特徴とする評価装置。
  82. 【請求項８２】 前記所定の処理が、それぞれの関連情
    報を同じ属性の利用者に通知することであることを特徴
    とする請求項８１に記載の評価装置。
  83. 【請求項８３】 前記所定の処理が、それぞれに通知の
    希望がある場合に、それぞれの関連情報を同じ属性の利
    用者に通知することであることを特徴とする請求項８１
    に記載の評価装置。
  84. 【請求項８４】 前記所定の処理が、それぞれのＥ−メ
    ールアドレスを同じ属性の利用者に通知することである
    ことを特徴とする請求項８１に記載の評価装置。
  85. 【請求項８５】 それぞれの関連情報を通知された同じ
    属性の利用者の双方が、相手方との接触を希望する場合
    に、互いの連絡先を提示することを特徴とする請求項８
    ２、請求項８３又は請求項８４に記載の評価装置。
  86. 【請求項８６】 前記所定の処理が、属性の一致する評
    価者の評価を、優先的に見やすい位置に表示することで
    あることを特徴とする請求項８１に記載の評価装置。
  87. 【請求項８７】 前記所定の処理が、属性の一致する評
    価のみを表示することであることを特徴とする請求項８
    １に記載の評価装置。
  88. 【請求項８８】 互いの属性が一致するか否かの判断
    が、利用者の選択した１又は複数の属性についてなされ
    ることを特徴とする請求項８１に記載の評価装置。
  89. 【請求項８９】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知し、必
    要に応じてその評価に対するコメントを受け付けた後、
    所定の処理を行う通知処理部を備えたことを特徴とする
    評価装置。
  90. 【請求項９０】 前記所定の処理が、評価対象からのそ
    の評価に対するコメントを受け付けた場合に、評価ごと
    に設けられた対話掲示板へそのコメントを表示すること
    を特徴とする請求項８９に記載の評価装置。
  91. 【請求項９１】 前記対話掲示板に表示された各コメン
    トについて、役に立つ／立たないの投票を受け付け、そ
    の投票結果を表示するように構成したことを特徴とする
    請求項９０に記載の評価装置。
  92. 【請求項９２】 前記対話掲示板において、当該評価者
    と評価対象の対話についての質問を受け付け、その質問
    に対する回答を受け付けて、別のＱ＆Ａ掲示板で表示す
    るように構成したことを特徴とする請求項９０に記載の
    評価装置。
  93. 【請求項９３】 前記Ｑ＆Ａ掲示板に表示された各コメ
    ントに対し、役に立つ／立たないの投票を受け付けるよ
    うに構成したことを特徴とする請求項９２に記載の評価
    装置。
  94. 【請求項９４】 前記Ｑ＆Ａ掲示板にコメントを書き込
    んでもらった際に、当該評価対象についての評価の依頼
    を行うことを特徴とする請求項９２に記載の評価装置。
  95. 【請求項９５】 前記評価の依頼を行う前に、当該評価
    対象に関する経験の有無を問い、経験がある場合に、評
    価の書き込みを許可することを特徴とする請求項９４に
    記載の評価装置。
  96. 【請求項９６】 前記所定の処理が、評価対象からのそ
    の評価に対するコメントを受け付けた場合に、その評価
    者にリターンすることである請求項８９に記載の評価装
    置。
  97. 【請求項９７】 コンピュータネットワークを通じて１
    つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集す
    ると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装置
    であって、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定して、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出する総合評価部を備えたことを特
    徴とする評価装置。
  98. 【請求項９８】 前記重み付けが、各評価項目ごとに設
    定された０〜１．０の数値であり、その総和が１．０で
    あることを特徴とする請求項９７に記載の評価装置。
  99. 【請求項９９】 前記評価項目ごとの段階評価値の各段
    階ごとに、前記数値がそれぞれ所定値に設定されている
    ことを特徴とする請求項９８に記載の評価装置。
  100. 【請求項１００】 前記重み付けが、各評価項目の所定
    のグループ毎に設定された０〜１．０の数値であり、各
    グループ毎の総和が１．０であり、同一グループ内の各
    評価項目ごとに設定された０〜１．０の数値の総和が
    １．０であることを特徴とする請求項９７に記載の評価
    装置。
  101. 【請求項１０１】 前記関数及び重み付け数値は、それ
    ぞれ表示して公開され、それらに対する修正値あるいは
    修正式を書き込む掲示板において、前記修正値あるいは
    修正式についての賛否を問い、その投票総数が所定値を
    超えた場合にＷｅｂマスタに通知するように構成したこ
    とを特徴とする請求項９７に記載の評価装置。
  102. 【請求項１０２】 前記関数及び重み付け数値の設定バ
    リエーションごとに、評価ジャンルを設けたことを特徴
    とする請求項９７に記載の評価装置。
  103. 【請求項１０３】 前記関数及び重み付け数値は、利用
    者ごとに設定でき、所望の評価対象を検索できるように
    構成されていることを特徴とする請求項９７に記載の評
    価装置。
  104. 【請求項１０４】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装
    置であって、 利用者の属性を収集する属性収集部と、 評価書き込みまたは前記属性収集部の属性を収集するた
    めのアンケート記入に対してゲームを提供するゲーム付
    加部を備えたことを特徴とする評価装置。
  105. 【請求項１０５】 前記ゲームの種類が、評価コメント
    数の多寡に応じて変更可能に設定されていることを特徴
    とする請求項１０４に記載の評価装置。
  106. 【請求項１０６】 前記ゲームが、評価コメント数の多
    寡に応じて、その当たりの確率を変更することができる
    ように設定されていることを特徴とする請求項１０４に
    記載の評価装置。
  107. 【請求項１０７】 モバイル通信機器との間で、評価対
    象を特定してその評価情報のアップロード機能あるいは
    ダウンロード機能の少なくとも一方を果たすモバイル機
    器処理部を備えたことを特徴とする請求項１に記載の評
    価装置。
  108. 【請求項１０８】 前記評価対象の特定は、利用者が所
    定の評価対象リストの中からモバイル通信機器を用いて
    選定することにより行うことを特徴とする請求項１０７
    に記載の評価装置。
  109. 【請求項１０９】 前記評価対象の特定は、利用者が評
    価対象のジャンルリストの中から選択したジャンルに基
    づいて提示された評価対象リストの中からモバイル通信
    機器を用いて選定することにより行うことを特徴とする
    請求項１０７に記載の評価装置。
  110. 【請求項１１０】 前記ジャンルリストは、場所リスト
    を含むことを特徴とする請求項１０９に記載の評価装
    置。
  111. 【請求項１１１】 前記ジャンルリストは、５０音順索
    引リストであることを特徴とする請求項１０９に記載の
    評価装置。
  112. 【請求項１１２】 前記評価情報が、評価が記載された
    文、段階評価値、評価数の少なくともいずれかであるこ
    とを特徴とする請求項１０７に記載の評価装置。
  113. 【請求項１１３】 前記評価情報が、評価者の属性ごと
    に集計された評価情報であることを特徴とする請求項１
    ０７に記載の評価装置。
  114. 【請求項１１４】 前記評価対象が、店であることを特
    徴とする請求項１０７に記載の評価装置。
  115. 【請求項１１５】 前記評価対象が、取り扱われている
    商品であることを特徴とする請求項１０７に記載の評価
    装置。
  116. 【請求項１１６】 前記評価対象の特定が、キーワード
    検索によって行えるように構成されていることを特徴と
    する請求項１０７に記載の評価装置。
  117. 【請求項１１７】 前記評価情報が、音声及び映像の少
    なくとも一方で送受信されるように構成されていること
    を特徴とする請求項１０７に記載の評価装置。
  118. 【請求項１１８】 前記評価情報を入力した利用者に対
    して、キャッシュバックすることを特徴とする請求項１
    ０７に記載の評価装置。
  119. 【請求項１１９】 前記評価情報を入力した利用者に対
    して、次回利用時に割引サービスすることを特徴とする
    請求項１０７に記載の評価装置。
  120. 【請求項１２０】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価装
    置であって、 利用者の属性を収集する属性収集部と、 利用者が、ある評価対象に対して評価を入力する際に起
    動される評価受付部と、 前記属性収集部による収集データに基づいて利用者の属
    性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、これら
    の評価を利用者の指示に従って表示する属性評価部と、 各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立つか
    否かを尋ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上で
    あることにより役に立たないとされた場合に、その評価
    を検出し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、またはそ
    の評価を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価
    処理部と、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示する優先表示部と、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けするランク付け部
    と、 その評価を読む複数の利用者について、前記属性収集部
    によって得た互いの属性が一致するか否かを判断し、同
    じ属性の利用者について所定の処理を行う属性一致時処
    理部と、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知し、必
    要に応じてその評価に対するコメントを受け付けた後、
    所定の処理を行う通知処理部と、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定して、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出する総合評価部と、 評価書き込みまたは前記属性収集部の属性を収集するた
    めのアンケート記入に対してゲームを提供するゲーム付
    加部と、 モバイル通信機器との間で、評価対象を特定してその評
    価情報のアップロード機能あるいはダウンロード機能の
    少なくとも一方を果たすモバイル機器処理部とを備えた
    ことを特徴とする評価装置。
  121. 【請求項１２１】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 利用者の属性を収集する属性収集ステップと、 利用者が、ある評価対象に対して評価を入力する際に起
    動される評価受付ステップと、 前記属性収集ステップによる収集データに基づいて利用
    者の属性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、
    これらの評価を利用者の指示に従って表示する属性評価
    ステップとを有することを特徴とする評価方法。
  122. 【請求項１２２】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立つか
    否かを尋ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上で
    あることにより役に立たないとされた場合に、その評価
    を検出し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、またはそ
    の評価を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価
    処理ステップを有することを特徴とする評価方法。
  123. 【請求項１２３】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示する優先表示ステップを有することを特徴とする
    評価方法。
  124. 【請求項１２４】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けするランク付けステ
    ップを有することを特徴とする評価方法。
  125. 【請求項１２５】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 利用者の属性を収集する属性収集ステップと、 その評価を読む複数の利用者について、前記属性収集ス
    テップによって得た互いの属性が一致するか否かを判断
    し、同じ属性の利用者について所定の処理を行う属性一
    致時処理ステップを有することを特徴とする評価方法。
  126. 【請求項１２６】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知し、必
    要に応じてその評価に対するコメントを受け付けた後、
    所定の処理を行う通知処理ステップを有することを特徴
    とする評価方法。
  127. 【請求項１２７】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定して、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出する総合評価ステップを有するこ
    とを特徴とする評価方法。
  128. 【請求項１２８】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 利用者の属性を収集する属性収集ステップと、 評価書き込みまたは前記属性収集ステップにおける属性
    を収集するためのアンケート記入に対してゲームを提供
    するゲーム付加ステップを有することを特徴とする評価
    方法。
  129. 【請求項１２９】 モバイル通信機器との間で、評価対
    象を特定してその評価情報のアップロード機能あるいは
    ダウンロード機能の少なくとも一方を果たすモバイル機
    器処理ステップを有することを特徴とする請求項１２１
    に記載の評価方法。
  130. 【請求項１３０】 コンピュータネットワークを通じて
    １つまたは複数の評価対象に対してなされた評価を収集
    すると共に、収集された評価を利用者に公開する評価方
    法であって、 利用者の属性を収集する属性収集ステップと、 利用者が、ある評価対象に対して評価を入力する際に起
    動される評価受付ステップと、 前記属性収集ステップによる収集データに基づいて利用
    者の属性を分類し、その属性に応じた評価を受け付け、
    これらの評価を利用者の指示に従って表示する属性評価
    ステップと、 各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立つか
    否かを尋ね、役に立たないとの回答が所定レベル以上で
    あることにより役に立たないとされた場合に、その評価
    を検出し、その後、Ｗｅｂマスタに通知する、またはそ
    の評価を自動的に削除する処理を行う役に立たない評価
    処理ステップと、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示する優先表示ステップと、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けするランク付けステ
    ップと、 その評価を読む複数の利用者について、前記属性収集ス
    テップによって得た互いの属性が一致するか否かを判断
    し、同じ属性の利用者について所定の処理を行う属性一
    致時処理ステップと、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知し、必
    要に応じてその評価に対するコメントを受け付けた後、
    所定の処理を行う通知処理ステップと、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定して、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出する総合評価ステップと、 評価書き込みまたは前記属性収集ステップにおける属性
    を収集するためのアンケート記入に対してゲームを提供
    するゲーム付加部と、 モバイル通信機器との間で、評価対象を特定してその評
    価情報のアップロード機能あるいはダウンロード機能の
    少なくとも一方を果たすモバイル機器処理ステップとを
    有することを特徴とする評価方法。
  131. 【請求項１３１】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 利用者の属性を収集させ、 利用者がある評価対象に対して評価を入力しようとする
    際に、その評価を受付させ、 収集させた属性に関するデータに基づいて利用者の属性
    を分類させ、その属性に応じた評価を受け付けさせ、こ
    れらの評価を利用者の指示に従って表示させることを特
    徴とする評価用ソフトウェアを記録した記録媒体。
  132. 【請求項１３２】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 前記各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立
    つか否かを尋ねさせ、役に立たないとの回答が所定レベ
    ル以上であることにより役に立たないとされた場合に、
    その評価を検出させ、その後、Ｗｅｂマスタに通知さ
    せ、またはその評価を自動的に削除させることを特徴と
    する評価用ソフトウェアを記録した記録媒体。
  133. 【請求項１３３】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示させることを特徴とする評価用ソフトウェアを記
    録した記録媒体。
  134. 【請求項１３４】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けさせることを特徴と
    する評価用ソフトウェアを記録した記録媒体。
  135. 【請求項１３５】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 利用者の属性を収集させ、 その評価を読む複数の利用者について、互いの属性が一
    致するか否かを判断させ、同じ属性の利用者について所
    定の処理を行わせることを特徴とする評価用ソフトウェ
    アを記録した記録媒体。
  136. 【請求項１３６】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知させ、
    必要に応じてその評価に対するコメントを受け付けさせ
    た後、所定の処理を行わせることを特徴とする評価用ソ
    フトウェアを記録した記録媒体。
  137. 【請求項１３７】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定させ、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出させることを特徴とする評価用ソ
    フトウェアを記録した記録媒体。
  138. 【請求項１３８】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 利用者の属性を収集させ、 評価書き込みまたは属性を収集させるためのアンケート
    記入に対してゲームを提供させることを特徴とする評価
    用ソフトウェアを記録した記録媒体。
  139. 【請求項１３９】 モバイル通信機器との間で、評価対
    象を特定してその評価情報のアップロード機能あるいは
    ダウンロード機能の少なくとも一方を果たさせることを
    特徴とする請求項１３１に記載の評価用ソフトウェアを
    記録した記録媒体。
  140. 【請求項１４０】 コンピュータを用いて、１つまたは
    複数の評価対象に対してなされた評価を収集すると共
    に、収集された評価を利用者に公開する評価用ソフトウ
    ェアを記録した記録媒体であって、 そのソフトウェアは、前記コンピュータに、 利用者の属性を収集させ、 利用者がある評価対象に対して評価を入力しようとする
    際に、その評価を受付させ、 収集させた属性に関するデータに基づいて利用者の属性
    を分類させ、その属性に応じた評価を受け付けさせ、こ
    れらの評価を利用者の指示に従って表示させ、 各評価に関して、その評価が利用者にとって役に立つか
    否かを尋ねさせ、役に立たないとの回答が所定レベル以
    上であることにより役に立たないとされた場合に、その
    評価を検出させ、その後、Ｗｅｂマスタに通知させ、ま
    たはその評価を自動的に削除させ、 その評価についての１つもしくは複数の優先表示条件の
    うち、利用者の選択指示に従って、特定の評価を優先的
    に表示させ、 ランク付けに関する所定の場合分けロジックに従って、
    評価者としてのレベルをランク付けさせ、 その評価を読む複数の利用者について、互いの属性が一
    致するか否かを判断させ、同じ属性の利用者について所
    定の処理を行わせ、 評価の入力がなされた評価対象にその評価を通知させ、
    必要に応じてその評価に対するコメントを受け付けさせ
    た後、所定の処理を行わせ、 各評価対象に関する各評価項目ごとに所定の重み付けお
    よび関数の少なくとも一方を設定させ、各評価対象につ
    いて総合評価値を算出させ、 評価書き込みまたは属性を収集させるためのアンケート
    記入に対してゲームを提供させ、 モバイル通信機器との間で、評価対象を特定してその評
    価情報のアップロード機能あるいはダウンロード機能の
    少なくとも一方を果たさせることを特徴とする評価用ソ
    フトウェアを記録した記録媒体。
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