JP2010033198A

JP2010033198A - 評価者選択処理方法、プログラム及び装置

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Publication number: JP2010033198A
Application number: JP2008192840A
Authority: JP
Inventors: Hiroaki Harada; 裕明原田; Noriyuki Kobayashi; 紀之小林
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2008-07-25
Filing date: 2008-07-25
Publication date: 2010-02-12
Anticipated expiration: 2028-07-25
Also published as: JP5163339B2

Abstract

【課題】アイデア等の、組織内における潜在的適用範囲又は利用期待範囲に応じて、評価者となり得る者の範囲を適切に決定する。
【解決手段】本方法は、情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納するステップと、評価結果格納部から、評価値が所定の閾値以上である評価者の識別子を抽出する評価者抽出ステップと、情報登録者と各評価者との間の組織内距離が評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された評価者の識別子の各々に対応する組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定するステップと、特定された組織内距離の最大値を、情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納するステップとを含む。
【選択図】図１

Description

本技術は、組織内で作成された情報の評価者を選択するための技術に関する。

従来から、組織内にあるノウハウやアイデアを文書化して組織内で共有化し、業務改善や効率化に役立てようとする活動がある。しかしながら、組織内のどのような範囲の人に有効なアイデア等であるかを客観的に把握することは困難である。また、アイデア等に対する的確な評価コメントを得られないために、アイデア等を洗練することも困難である。さらに、組織内で的確にアイデア等を評価できる人を見つけることも困難である。従って、単に、ネットワーク上のデータベースにアイデア等の文書データを単に登録して公開するだけでは、当該アイデア等の有効活用、当該アイデア等の的確な評価、当該アイデア等の改善等が進むわけではない。

ここではアイデア等の有効活用や改善の前提となるアイデア等の評価について着目すると、例えばネットワーク上で公開されたアイデア等の閲覧回数、閲覧者からの評価コメントや評価値を蓄積して、アイデア等と共に公開するような方式や、閲覧者からの評価値の合計などによってアイデア等の採否を決定する方式などが存在している。しかしながら、どのような閲覧者によるフィードバックであるかといった観点はないので、必ずしも的確な評価結果が得られているわけではない。

また、論文の査読などは、専門毎に予め定められた１又は複数の評価者によって行われるが、評価者は専門毎にほぼ固定的であって、評価者選択の幅は非常に狭く、アイデア等の潜在的な適用範囲又は利用期待範囲に応じて動的に変動するといったことはない。

なお、情報の伝達経路から情報発信者／組織の組織的影響範囲を分析すること、また、その分析結果から影響範囲の大きい情報発信者／組織をアンケート対象に設定するような技術が存在している。しかしながら、アイデア等の潜在的適用範囲や利用期待範囲に応じてアンケート対象を動的に変更するといったものではないし、アンケート対象の境界を定めようとするものでもない。
特開２００６−１８３５７号公報

従来技術では、アイデア等の、組織内における潜在的適用範囲又は利用期待範囲に応じて動的に評価者を選択したり、評価者となり得る者の範囲を決定することはない。

従って、本技術の目的は、アイデア等の、組織内における潜在的適用範囲又は利用期待範囲に応じて、評価者となり得る者の範囲を適切に決定できるようにすることである。

本評価者選択処理方法は、情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納するステップと、評価結果格納部から、評価値が所定の閾値以上である評価者の識別子を抽出する評価者抽出ステップと、情報登録者と各評価者との間の組織内距離が評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された評価者の識別子の各々に対応する組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定するステップと、特定された組織内距離の最大値を、情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納するステップとを含む。

アイデア等の、組織内における潜在的適用範囲又は利用期待範囲に応じて、評価者となり得る者の範囲を適切に決定できるようになる。

まず、本技術の実施の形態の全体概要を説明する。文書登録者は、アイデア等の文書データを、以下で説明する文書評価処理サーバに登録する。そうすると、文書評価処理サーバは、組織内における評価者を選択して、評価を依頼する。選択された評価者は、予め定められた観点について評価を入力し、文書評価処理サーバに登録する。文書評価処理サーバは、評価結果である評価値が所定基準以上の評価者（すなわち、文書を良く理解でき且つ良く評価した評価者の範囲である潜在的適用範囲又は利用期待範囲内に入る評価者）と文書登録者との組織内距離（例えば、所属組織、職級及び職種の差から算出される距離）に基づき、例えば修正後の文書データの次の評価者を決定するための組織内距離基準値（距離閾値とも呼ぶ）を決定する。このような組織内距離基準値に基づき、次の評価者を決定して、次の評価者が、例えば修正後の文書データの評価を行う。このような処理を繰り返すことによって、文書データ、すなわちアイデア等が洗練されると共に、評価者の範囲についても適切な範囲に動的に調整されて、より適切な文書データ及び評価結果が文書評価処理サーバに登録されるようになる。

以下、本技術の一実施の形態の詳細を図１乃至図２７を用いて説明する。まず、図１に本実施の形態におけるシステム構成図を示す。例えばインターネットやイントラネットであるネットワーク１には、文書データを作成して登録する文書登録者により操作される例えばパーソナルコンピュータである文書登録者端末３と、文書データについての評価を行う評価者によって操作される例えばパーソナルコンピュータである評価者端末７ａ乃至７ｃと、本実施の形態における主要な処理を実施する文書評価処理サーバ５とが接続されている。

図１では、文書登録者端末３が１台、評価者端末７ａ乃至７ｃが３台しか示されていないが、より多くの端末がネットワーク１に接続されているようにしても良い。さらに、文書登録者端末と評価者端末とは、ある文書データについて分けられているだけであって、別の文書データについては入れ替わる。

文書評価処理サーバ５は、文書登録者端末３から文書データなどを受信する文書登録部５１と、文書登録部５１によって受信された文書データを格納する文書ＤＢ５７と、上で述べた組織内距離基準値（以下で述べる距離閾値ｄ0）を決定する処理において用いられる評価閾値を決定する評価閾値設定部５２と、評価者の候補についてのデータを格納する評価者候補ＤＢ５８と、評価者候補ＤＢ５８に登録されている者から評価者を抽出し、評価依頼を送出する処理などを実施する評価者処理部５３と、評価者端末７ａ乃至７ｃから評価結果のデータを受信し、文書登録者に通知する処理などを実施する評価処理部５５と、評価処理部５５によって受信された評価結果などを格納する評価結果格納部５６と、上で述べた組織内距離基準値（距離閾値ｄ0）を算出する処理を実施する距離閾値再設定部５４と、各種処理のための設定データを格納する設定データ格納部５９とを有する。

図２に、評価者候補ＤＢ５８に格納されるデータの一例を示す。図２の例では、各評価者候補について、候補者名（候補者ＩＤ）と、所属と、職級と、職種と、所属を表すコードであるアフィリエイション・コードと、職級に対応するコードであるＰｏｓｔと、職種に対応するコードであるＪｏｂと、以下で説明する距離閾値ｄ1と、これまで登録された文書データについて付与された最小評価値ｅｍとが登録されるようになっている。

所属を表すコードであるアフィリエイションは、組織ツリーから、公知の幅優先探索アルゴリズムを用いて決定される。具体的には、図３に示すように、会社というルートノードの１つ下位のレベルから、（Ａ）で示すように同じレベルのノードに探索順に番号を付与して、同じレベルのノードが無くなると、次のレベルのノードの探索に移行する。（Ｂ）のレベルでの探索においては、１つ上位の番号を取得すると共に、当該１つ上位の番号が変化するまでは、探索順に番号を付与して２桁のアフィリエイション・コードを構成する。一方、１つ上位の番号が変化すると、再度１から探索順に番号を付与して２桁のアフィリエイション・コードを構成する。図３の例では、上位ノードの番号が「１」である場合には、上から順番に「１１」及び「１２」というアフィリエイション・コードが付与されるが、上位ノードの番号が「１」のノードはこれで終了する。また、上位ノードの番号が「２」である場合には、１つしかノードがないので、「２１」というアフィリエイション・コードが付与される。さらに、上位ノードの番号が「３」である場合には、１つしかノードがないので、「３１」というアフィリエイション・コードが付与される。これで（Ｂ）のレベルの処理は終了する。さらに、（Ｃ）のレベルについても、（Ｂ）と同様のルールにて３桁の番号が付与され、（Ｄ）のレベルについても、（Ｂ）と同様のルールにて４桁の番号が付与される。

例えば営業部門に「１」が付与され、第１営業部に「１」が付与され、第２課に「２」が付与され、第３チームに「３」が付与されれば、候補者ＡＡＡには、「１１２３」というアフィリエイション・コードが付与される。

また、職級に対応するコードであるＰｏｓｔは、例えば図４に示すようなデータによって設定される。すなわち、図４の例では、部門長であれば「５」、部長であれば「４」、課長であれば「３」、リーダであれば「２」、メンバであれば「１」と設定される。

さらに、職種に対応するコードであるＪｏｂは、例えば図５に示すようなデータによって設定される。すなわち、図５の例では、営業職であれば「１」、開発職であれば「２」、経理職であれば「３」と設定される。

これらのデータについては、管理者によって又は設定プログラムによって評価者候補ＤＢ５８において各評価者候補に設定されるものとする。

次に、図６乃至図２８を用いて、図１に示したシステムの処理内容について説明する。図６にメインの処理フローを示す。まず、文書登録処理を実施する（ステップＳ１）。この文書登録処理については、図７を用いて説明する。

文書登録者は、文書登録者端末３を操作して、文書登録者端末３に、登録者ａのＩＤ及び文書ｘのデータを文書評価処理サーバ５へ送信させる。文書評価処理サーバ５の文書登録部５１は、文書登録者端末３から、登録者ａのＩＤ及び文書ｘのデータを受信し、文書ＤＢ５７に登録する（ステップＳ２１）。すなわち、文書ＤＢ５７において、登録者ａのＩＤに対応して文書ｘのデータを登録する。

次に、文書登録者は、文書登録者端末３を操作して、文書登録者端末３に、文書利用範囲（組織規模／職級範囲／職種範囲）を入力し、文書評価処理サーバ５に送信させる。文書評価処理サーバ５の文書登録部５１は、文書登録者端末３から、文書利用範囲（組織規模／職級範囲／職種範囲）を受信し、例えばメインメモリなどの記憶装置に格納する（ステップＳ２３）。例えば、組織規模Ｐ１には、自部署内であれば「０」、自部門内であれば「１」、中規模の組織単位であれば「２」、会社全体であれば「３」といった値が文書登録者によって指定される。また、職種範囲Ｐ２には、登録者と同じ職級内であれば「０」、登録者と１つ異なる職級範囲内であれば「１」、登録者と２階級異なる職級範囲内であれば「２」、登録者と３階級異なる職級範囲内であれば「３」といったような値が文書登録者によって指定される。さらに、職種範囲Ｐ３には、登録者と同じ職種であれば「０」、興味を持つ者であれば「１」、全ての職種であれば「２」といったような値が文書登録者によって指定される。

その後、文書登録部５１は、受信した文書利用範囲に基づき、初期的な距離閾値ｄ0（ａ）（ａは登録者ａを表す）を算出し、文書登録者ａのＩＤに対応して例えばメインメモリなどの記憶装置に格納する（ステップＳ２５）。例えば、距離閾値ｄ0（ａ）は以下のように算出される。
ｄ0（ａ）＝ａ1×Ｐ1＋ａ2×Ｐ2＋ａ3×Ｐ3
ａ1乃至ａ3は、予め設定されている定数である。

このような文書データの登録及び距離閾値ｄ0（ａ）の算出が終了すると、元の処理に戻る。

次に、評価閾値設定処理を実施する（図６：ステップＳ３）。この評価閾値設定処理については、図８を用いて説明する。まず、文書評価処理サーバ５の評価閾値設定部５２は、ｅｍｔｏｔａｌという変数とｃｏｕｎｔという変数とを０に初期化する（ステップＳ３１）。また、評価者候補ＤＢ５８において未処理の評価者候補を１人特定する（ステップＳ３３）。そして、評価者候補ＤＢ５８において当該特定された評価者候補に対応して最小評価値ｅｍが登録されているか判断する（ステップＳ３５）。登録されていない場合にはステップＳ３９に移行する。一方、登録されている場合には、ｅｍｔｏｔａｌ＝ｅｍｔｏｔａｌ＋ｅｍを算出し、ｃｏｕｎｔを１インクリメントする（ステップ３７）。すなわち、最小評価値ｅｍが登録されている場合には、その値を変数ｅｍｔｏｔａｌに累積すると共に、最小評価値ｅｍが登録されている人数を変数ｃｏｕｎｔでカウントする。そして、評価者候補ＤＢ５８において、全ての評価者候補について処理したか判断する（ステップＳ３９）。未処理の評価者候補が存在する場合にはステップＳ３３に戻る。

一方、全ての評価者候補について処理した場合には、変数ｃｏｕｎｔの値が０を超えているか判断する（ステップＳ４１）。すなわち、１人以上最小評価値ｅｍが登録された評価者候補が存在するか判断している。１人も最小評価値ｅｍが登録された評価者候補が存在しない場合には、各評価項目の中央値の総和を評価閾値として採用し、例えばメインメモリなどの記憶装置に格納する（ステップＳ４３）。例えば、３項目評価項目が存在し、５段階評価である場合には、中央値である「３」×３＝９を、評価閾値として設定する。そして元の処理に戻る。一方、変数ｃｏｕｎｔの値が０を超えている場合には、ｅｍｔｏｔａｌ／ｃｏｕｎｔ、すなわち最小評価値ｅｍが登録されている評価者候補についての最小評価値の平均値を算出し、評価閾値として例えばメインメモリなどの記憶装置に格納する（ステップＳ４５）。そして元の処理に戻る。

このように、距離閾値、すなわち組織内距離基準値の再設定に用いられる評価閾値が設定される。

次に、評価者抽出処理を実施する（図６：ステップＳ５）。この評価者抽出処理については、図９乃至図２１を用いて説明する。

まず、文書評価処理サーバ５の評価者処理部５３は、現在の距離閾値ｄ0から、評価者選定人数ｎを算出する（ステップＳ５１）。具体的には、Ｎを総人数、Ｍを組織内の最大距離（例えば以下で述べる方法にて予め算出される距離の最大値）、Ｋを設定されているサンプリング比率（例えば１％）とすると、ｎは以下のように算出される。
ｎ＝Ｎ＊Ｋ＊ｄ0／Ｍ
但し、このような処理ではなく、予め管理者などによって設定された数字であってもよい。

次に、評価者処理部５３は、登録者ａの属性情報（アフィリエイション・コード、Ｐｏｓｔ、Ｊｏｂなど）を、評価者候補ＤＢ５８から読み出す（ステップＳ５３）。但し、文書登録者端末３から受信するようにしても良いし、他のデータベースなどから取得するようにしても良い。また、評価者候補ＤＢ５８において未処理の評価者候補ｐを１人特定する（ステップＳ５５）。さらに、評価者候補ＤＢ５８から、特定された評価者候補ｐの属性情報（アフィリエイション・コード、Ｐｏｓｔ、Ｊｏｂ、ｄ1など）を取得する（ステップＳ５７）。

そして、評価者処理部５３は、距離ｄ（ａ，ｐ）算出処理を実施する（ステップＳ５９）。この距離ｄ（ａ，ｐ）算出処理については、図１０乃至図１７を用いて説明する。

まず、評価者処理部５３は、組織間距離算出処理を実施する（ステップＳ７１）。この組織間距離算出処理については、図１１を用いて説明する。

評価者処理部５３は、登録者ａのアフィリエイション・コードを配列Ａに格納し、アフィリエイション・コードの桁数をＮＡに登録する（ステップＳ８１）。なお、アフィリエイション・コードの第１桁の数字を配列Ａ［１］に、第２桁の数字を配列Ａ［２］に、といったように格納する。また、評価者候補ｐのアフィリエイション・コードを配列Ｂに格納し、アフィリエイション・コードの桁数をＮＢに登録する（ステップＳ８３）。

ここで、評価者処理部５３は、変数ｉを１に初期化し（ステップＳ８５）、ｉ＞ＮＡであるか判断する（ステップＳ８７）。ｉ＞ＮＡであれば、組織間距離ｄ＝ＮＢ−ＮＡを算出し（ステップＳ９２）、元の処理に戻る。一方、ｉ＞ＮＡではない場合には、ｉ＞ＮＢであるか判断する（ステップＳ８９）。ｉ＞ＮＢである場合には、組織間距離ｄ＝ＮＡ−ＮＢを算出し（ステップＳ９１）、元の処理に戻る。

一方、ｉ＞ＮＢではない場合、評価者処理部５３は、Ａ［ｉ］≠Ｂ［ｉ］であるか判断する（ステップＳ９３）。Ａ［ｉ］＝Ｂ［ｉ］である場合には、ｉを１インクリメントして（ステップＳ９５）、ステップＳ７７に戻る。一方、Ａ［ｉ］≠Ｂ［ｉ］である場合には、組織間距離ｄ＝ｍａｘ（ＮＡ，ＮＢ）−ｉ＋１を算出する（ステップＳ９７）。そして元の処理に戻る。

例えば、図２の第１レコードのＡＡＡが登録者ａであって、第３レコードのＣＣＣが評価者候補ｐである場合には、配列Ａには「１１２３」が登録され、配列Ｂには「１２３４」が登録される。また、ＮＡ＝ＮＢ＝４である。そうすると、ｉ＝１では、ステップＳ７７及びＳ７９でＮｏルートに遷移してＡ［１］＝Ｂ［１］であるからステップＳ８３でもＮｏルートで、ｉが２になる。ｉ＝２では、ステップＳ７７及びＳ７９でＮｏルートに遷移するが、Ａ［２］≠Ｂ［２］であるから、ステップＳ８７で、ｄ＝４−２＋１＝３と組織間距離が算出される。

図１０の説明に戻って、評価者処理部５３は、職級差による職級距離を算出する（ステップＳ７３）。図４に示したように、職級が設定されているとすると、図１２に示すように、職級距離については、職級の差を算出すればよい。例えば、部門長とメンバの職級距離は、５−１＝４となる。同様に、リーダとメンバの職級距離は、２−１＝１となる。

さらに、評価者処理部５３は、職種差による職種距離を算出する（ステップＳ７５）。本実施の形態では、特定の職種を中心として、他の職種との距離を予め設定しておき、そのためのデータを設定データ格納部５９に登録しておき、当該設定データを用いて職種差による職種距離を算出する。例えば、開発職を中心とした場合には、図１３に示すようなデータが設定データ格納部５９に登録されている。これを模式的に示せば、図１４のようになる。図１４に示されるように、開発職は、営業職、研究職、経理職、人事職といった順に遠くなるものと設定されている。同様に、営業職を中心とした場合には、図１５に示すようなデータが設定データ格納部５９に登録されている。これを模式的に示せば、図１６に示すようになる。図１６に示されるように、営業職は、開発職、経理職、研究職、人事職といった順に遠くなるように設定されている。

そして、評価者処理部５３は、組織間距離と、職級距離と、職種距離とを重み付け加算して、距離ｄ（ａ，ｐ）を算出する（ステップＳ７７）。すなわち、以下のように表される。
ｄ（ａ，ｐ）＝ｂ1×組織間距離＋ｂ2×職級距離＋ｂ3×職種距離
なお、ｂ1、ｂ2及びｂ3は、所定の定数である。

図１０に示すような処理を行う場合には、図１７に示すようなデータが、例えばメインメモリなどの記憶装置に格納される。図１７の例では、評価者候補ＤＢ５８から読み出された属性情報（評価者候補名（ＩＤ）、アフィリエイション・コード、Ｐｏｓｔ、Ｊｏｂ）と、組織間距離と、職級距離と、職種距離と、総合距離ｄ（ａ，ｐ）とが登録されるようになっている。なお、図１７の例では、ｂ1、ｂ2及びｂ3は「１」であるとしている。

図９の処理の説明に戻って、評価者処理部５３は、ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ0であるか判断する（ステップＳ６１）。すなわち、図１８に示すように、登録者ａを中心とした半径ｄ0の円内に評価者候補ｐが入っているか判断する。図１８の例であれば、ｐ3、ｐ1及びｐ6については、円内に入っていると判断される。

ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ0であれば、評価者処理部５３は、評価者候補ｐを候補者リストＣに登録する（ステップＳ６３）。例えば図１７における該当レコードを、候補者リストＣに登録する。そしてステップＳ６９に移行する。

一方、ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ0ではないと判断された場合には、評価者候補ｐについての距離閾値ｄ1(p)が登録されているか判断する（ステップＳ６５）。ステップＳ５７で読み出した属性情報に含まれているか判断する。含まれていない場合にはステップＳ６９に移行する。一方、含まれている場合には、ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ1(p)であるか判断する（ステップＳ６７）。ステップＳ６１では、登録者ａを中心にした半径ｄ0に入っているか否かを判断するものであって、登録者ａから見て一般的な評価者候補ｐが文書ｘの潜在適用範囲又は利用期待範囲に入っているかを判断している。しかし、評価者候補ｐについて距離閾値ｄ1(p)（ｄ1と記する場合もある）が設定されているということは、以下でも述べるが、評価者候補ｐは過去に登録した文書について距離ｄ1(p)の評価者に良く評価されたことがあるということで、評価者候補ｐは、距離ｄ1(p)の者が登録した文書を的確に評価できる能力を有する可能性がある。本実施の形態では、図１９に示すように、例えば評価者候補ｐ4は、登録者ａを中心とした半径ｄ0の範囲には入らないが、評価者候補ｐ4を中心とした半径ｄ1(p4)の範囲には登録者ａが入る可能性があり、評価者候補ｐ4の能力が登録者ａの文書を評価できるかを確認するためにステップＳ６７を実施する。

ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ1(p)である場合には、ステップＳ６３に移行する。すなわち候補者リストＣに登録する。一方、ｄ（ａ，ｐ）＜ｄ1(p)ではない場合には、ステップＳ６９に移行する。

ステップＳ６９では、評価者処理部５３は、評価者候補ＤＢ５８に登録されている全ての評価者候補について処理したか判断し（ステップＳ６９）、未処理の評価者候補が存在する場合にはステップＳ５５に戻る。一方、全ての評価者候補について処理した場合には、端子Ａを介して図２０の処理に移行する。

図２０の処理に移行して、評価者処理部５３は、候補者リストＣにおいて距離の大きい順にレコードをソートする（ステップＳ１７１）。そして、上位ｎ人を評価者として選択し、評価結果格納部５６に登録する（ステップＳ１７３）。例えば、図１７に示したテーブルにおいて、評価者として選択された評価者候補のレコードを、評価結果格納部５６に登録する。例えば、図２１に示すようなデータが格納される。すなわち、図２１の例では、評価者名（ＩＤ）と、属性情報（アフィリエイション・コード、Ｐｏｓｔ、Ｊｏｂ）と、距離（組織間距離、職級距離、職種距離、総合距離）と、評価（可読性、納得性、有効性、評価値）とが登録されるようになっている。但し、評価についてはまだ実施されていないので値は登録されていないものとする。このような処理の後に元の処理に戻る。

このような処理を実施することによって、登録者ａが登録した文書ｘについて、当該登録者ａについての距離閾値ｄ0から、そして評価者候補ｐについての距離閾値ｄ1からして適切な範囲内で且つ境界に近い評価者候補がｎ人、評価者として選択されるようになる。

図６の説明に戻って、評価者処理部５３は、評価結果格納部５６に登録されている評価者に対して、例えば評価者候補ＤＢ５８に登録されているメールアドレス（図示せず）などを用いて、例えばメールにて、文書ｘの評価依頼を送信する（ステップＳ７）。

各評価者は、評価者端末７ａ等を操作して、評価者端末７ａ等に、文書評価処理サーバ５へアクセスさせ、文書ＤＢ５７から文書ｘのデータを取得させる。そして、評価者端末７ａ等の表示装置に、文書ｘを表示させたり、印刷装置にて印刷させたりして、評価者は、文書ｘを読んで評価する。さらに、評価者は、評価者端末７ａ等を操作して、評価者端末７ａ等に、評価結果を文書評価処理サーバ５へ送信させる。

例えば、３つの項目について評価を行う。図２２に示すように、可読性と、納得性と、有効性とである。ここでは１（悪い）から５（良い）の５段階で評価する。なお、可読性については、読みやすいか、具体的であるかといった観点に基づき評価値ｅ1を決定する。納得性については、論理的であるか、洞察が深いかといった観点に基づき評価値ｅ2を決定する。有効性については、有益であるか、利用実績があるかといった観点に基づき評価値ｅ3を決定する。

文書評価処理サーバ５の評価処理部５５は、各評価者端末７ａ等から、評価結果を受信し、評価結果格納部５６に登録する共に、総合の評価値を算出して、評価結果格納部５６に登録する（ステップＳ９）。総合の評価値は、以下の式によって算出される。
総合の評価値＝ｃ1×ｅ1＋ｃ2×ｅ2＋ｃ3×ｅ3
ｃ1、ｃ2及びｃ3は、所定の定数である。
各評価値の登録及び総合の評価値の算出及び登録を、各評価者について実施する。そうすると、図２１の評価の欄に数値が登録されるようになる。なお、図２１では、ｃ1、ｃ2及びｃ3については１を用いている。

その後、距離閾値ｄ0の再設定処理を実施する（ステップＳ１１）。この処理については、図２３乃至図２６を用いて処理する。

まず、距離閾値再設定部５４は、登録者ａの文書ｘに対するｎ人の評価者ｐiの評価結果（具体的には総合の評価値）を、評価結果格納部５６から読み出す（ステップＳ１８１）。そして、評価者を評価値で降順にソートする（ステップＳ１８３）。さらに、評価閾値ＴＨ以上の評価値を付けた最下位の評価者の番号を格納するためのｉ0という変数、評価閾値ＴＨ以上の評価値を付けた最も遠い評価者の距離を特定するためのＤmaxという変数を０に初期化すると共に、カウンタｉを１にセットする（ステップＳ１８５）。

さらに、距離閾値再設定部５４は、評価値ｅ（ｘ，ｐi）が評価閾値ＴＨ以上であるか判断する（ステップＳ１８７）。ｘは文書ｘを表し、ｐiは処理対象の評価者を表す。評価値ｅ（ｘ，ｐi）が評価閾値ＴＨ以上である場合には、ｉ0＝ｉと設定し（ステップＳ１８９）、さらに距離ｄ（ａ，ｐ_i0）＞Ｄmaxであるか判断する（ステップＳ１９１）。距離ｄ（ａ，ｐ_i0）については、評価結果格納部５６において格納されている値を用いるが、評価結果格納部５６に格納しないような実施態様の場合にはここで計算すればよい。

距離ｄ（ａ，ｐ_i0）＞Ｄmaxではない場合にはステップＳ１９５に移行する。一方、距離ｄ（ａ，ｐ_i0）＞Ｄmaxである場合には、距離閾値再設定部５４は、Ｄmaxをｄ（ａ，ｐ_i0）で更新する（ステップＳ１９３）。そしてステップＳ１９５に移行する。

一方、評価値ｅ（ｘ，ｐi）が評価閾値ＴＨ以上ではない場合には、ステップＳ１９５に移行する。

ステップＳ１９５では、距離閾値再設定部５４は、ｉがｎ以上となっているか判断する。ｉがｎに達していない場合には、ｉを１インクリメントして（ステップＳ１９７）、ステップＳ１８７に戻る。

このような処理を実施すると、ｉ0には、上で述べたように、評価閾値ＴＨ以上の評価値を登録した最下位の評価者の番号が登録され、Ｄmaxには、評価閾値ＴＨ以上の評価値を登録した評価者のうち最も登録者ａから遠い評価者の距離が登録されるようになる。

一方、ｉがｎ以上となっている場合には、ｉ0が０であるか判断する（ステップＳ１９９）。ｉ0が０ということは、１人も評価閾値ＴＨ以上の評価値を登録しなかったということである。このような場合には、ｉ0＝１に設定し、Ｄmaxにｄ（ａ，ｐ1）を設定する（ステップＳ２０１）。すなわち、最も高い評価値を設定した評価者の番号をｉ0に設定し、その評価者の距離をＤmaxに設定する。

ステップＳ１９９でｉ0が０ではないと判断された場合又はステップＳ２０１の後に、端子Ｂを介して図２４の処理に移行する。

図２４の処理の説明に移行して、距離閾値再設定部５４は、ｉ0＜ｎであるか判断する（ステップＳ２０３）。すなわち、全ての評価者が評価閾値ＴＨ以上の評価値を登録しているかどうかを判断する。ｉ0＜ｎであれば、少なくとも１人以上の評価値が評価閾値未満の評価値を登録したことになるので、評価閾値以上の評価値を登録した評価者のうち最も遠い評価者との距離Ｄmaxで、距離閾値ｄ0を設定し直す（ステップＳ２０５）。

例えば、図２１に示すように５人評価者が存在しており、評価閾値ＴＨ＝７．５であるとすると、図２１に示した評価状況は、図２５のように示される。すなわち、評価値の高い順に、左からＢＢＢ、ＦＦＦＦ、ＣＣＣＣ、ＥＥＥＥ、ＤＤというように並べられ、ＢＢＢ、ＦＦＦＦ及びＣＣＣＣについては、評価閾値ＴＨ＝７．５以上の評価値を登録している。このＢＢＢ、ＦＦＦＦ及びＣＣＣＣのうちで、ＦＦＦＦと登録者ａとの距離が「６」で最も長くなっているので、この「６」を次の処理のためのｄ0に設定する。すなわち、図２６に示すように、登録者ａを中心とした半径ｄ0の範囲を設定する場合に、前回の評価者抽出処理（図１８）におけるｄ0より例えば短いｄ0で評価者を抽出することになる。ｄ0は、前より長くなることもある。

一方、ｉ0＜ｎではない場合には、ｄ0をｄ0＋Δｄで更新して、元の処理に戻る（ステップＳ２０７）。このように、全ての評価者に評価された場合には、ｄ0が小さすぎることが考えられるので、予め定められたΔｄだけ長くする。

このように、現在の文書ｘでは、最長でもＦＦＦＦの距離までが当該文書ｘが有効な範囲であることが分かるので、次の評価については、このＦＦＦＦの距離を、評価者を抽出する距離基準値として用いることにする。なお、ＤＤのように、ＦＦＦＦの距離「６」以下の評価者が存在することがあるが、あくまで境界を設定するためであるから、特に問題はない。また、文書ｘを適切に修正すればＤＤような評価者についても評価値が上昇する可能性がある。

このように、評価結果、すなわち文書ｘが有効な範囲を表すデータを基に、組織内距離基準値である距離閾値ｄ0を設定し直すことができるようになり、当該距離閾値ｄ0から次回適切な評価者を選択できるようになる。なお、以下でも述べるが、ｄ0はｄ1にもなる。すなわち、文書登録者ａの潜在的な評価能力としても用いられる。

図６の説明に戻って、評価結果通知処理を実施する（ステップＳ１３）。この評価結果通知処理については図２７を用いて説明する。

評価処理部５５は、評価結果格納部５６から、各評価者に対する距離（総合距離）と、各評価者の評価結果（各評価項目の評価値）と、各評価者の評価値（総合評価値）と、再設定された距離閾値ｄ0を抽出する（ステップＳ１２１）。そして、登録者ａ宛に例えばメールなどで抽出データを送信する（ステップＳ１２３）。なお、その他にも、登録者ａ用のデータ格納領域に、抽出データを格納しておき、登録者ａに、当該データ格納領域にアクセスするように促すメールなどを送信するようにしても良い。

登録者ａは、評価処理部５５から受け取ったデータ又は自ら取得したデータを参照して、評価結果を分析する。例えば、可読性、納得性、有効性のいずれかに偏った評価がある場合には、それを参考に文書ｘを書き直すようにしても良い。当然、評価全体に納得できない場合などについても、文書ｘを書き直すようにしても良い。一方、評価内容に納得する場合には、文書ｘの修正を行わず評価を終了させるようにしても良い。

登録者ａは、文書登録者端末３を操作して、評価を終了させる場合には、文書登録者端末３に評価終了通知を文書評価処理サーバ５へ送信させる。一方、文書ｘを修正する場合には、文書登録者端末３を操作して、文書ｘを修正する。そして、修正文書ｘ'を、文書登録者端末３に、文書評価処理サーバ５へ送信させる。

文書評価処理サーバ５の文書登録部５１は、文書登録者端末３から、評価終了通知又は修正文書ｘ’を受信し、評価終了が指示されたか判断する（ステップＳ１５）。修正文書ｘ’を受信した場合には（ステップＳ１５：Ｎｏルート）、当該修正文書ｘ’を文書ＤＢ５７に登録する（ステップＳ１７）。そして、ステップＳ５に戻って、ステップＳ１１で再設定された距離閾値ｄ0を用いて。評価者抽出処理を実施する。なお、修正は無くとも良い。

一方、評価終了が指示された場合には、評価処理部５５は、今回の登録者ａの評価最低値ｅｍ及び距離閾値ｄ1（＝ｄ0）を評価者候補ＤＢ５８に登録する（ステップＳ１９）。なお、既に登録者ａについて評価最低値ｅｍが登録されている場合には、今回の評価最低値が、登録値より小さい場合に登録するようにしても良い。さらに、文書登録者と、評価者候補とを別立てで管理する場合には、ステップＳ１９において、文書登録者ａのデータを、評価者候補ＤＢ５８に登録するようにしても良い。

以上のような処理を実施することによって、初めはおおよその利用期待範囲を設定して評価者を自動選出することができる。さらに、再度評価を受ける場合には、評価結果に基づき調整された距離閾値ｄ0に基づき、評価者選定の範囲を設定して、自動的に適切な評価者が選択されるようになる。なお、文書登録者は、どのぐらい距離が離れた評価者からどのような評価を受けたかを検討することができ、文書の修正を適切に行うことができるようになる。さらに、距離閾値ｄ0については、距離閾値ｄ1として自らが評価者となる際にも用いられ、評価結果に基づく距離ｄ1を評価能力とみなしてシステム全体として適切な評価者が選択されるように作用する。また、距離閾値ｄ1によって、登録文書の利用可能範囲も推定できるようになる。

なお、距離閾値ｄ1については、次回別の文書を登録する際にも参照して距離閾値ｄ0を設定するようにしても良い。そうすれば、前回を踏まえた形で評価者選定を行うことができるようになる。

以上本技術の実施の形態を説明したが、本技術はこれに限定されるものではない。例えば図１の機能ブロック図は一例であって、必ずしも実際のプログラムモジュールとは一致しない場合がある。また、処理フローについても処理結果が変わらなければ、処理順番を入れ替えたり、並列に実行するようにしても良い。

上で述べた本実施の形態をまとめると以下のようになる。

このようにすれば、前回評価した評価者の範囲をベースに、次回の評価において評価者を選択すべき範囲の基準（すなわち境界）が適切に得られるようになる。

また、本評価者選択処理方法において、情報登録者と各評価者候補との間の組織内距離が評価者候補の識別子に対応して格納されている評価者候補データ格納部から、組織内距離基準値以下の組織内距離が対応して登録されている評価者候補の識別子及び組織内距離を抽出し、候補データ格納部に格納する抽出ステップと、候補データ格納部に格納されている評価者候補の識別子を、対応する組織内距離に基づき降順でソートし、上位所定数の評価者候補の識別子を、評価者の識別子として特定するステップとをさらに含むようにしてもよい。前回評価した評価者の範囲をベースに決定された組織内距離基準値に基づき、適切な評価者が選択されるようになる。

さらに、本評価者選択処理方法において、評価者候補の識別子に対応して組織内距離基準値が格納されている記憶装置から、抽出ステップで抽出されなかった評価者候補の識別子に対応して格納されている組織内距離基準値を読み出すステップと、評価者候補データ格納部において抽出ステップで抽出されなかった評価者候補の識別子に対応して格納されている組織内距離が、読み出された組織内距離基準値以下である場合には、当該抽出ステップで抽出されなかった評価者候補の識別子及び組織内距離を、候補データ格納部に格納するステップとをさらに含むようにしてもよい。このようにすれば、情報登録者を中心とした範囲だけではなく、評価者の能力（組織内距離基準値による範囲内で評価されるような文書を登録したという実績）を考慮して、評価者を自動選出することができる。

また、本評価者選択処理方法において、評価者抽出ステップにおいて複数の評価者の識別子の全てが抽出された場合には、記憶装置に格納されている情報登録者についての現在の組織内距離基準値に所定値を加えた値を、新たな組織内距離基準値として記憶装置に格納するステップをさらに含むようにしてもよい。このように、前回評価で、全ての評価者に評価されたような場合には、組織内距離基準値を広げるようにしてもよい。このようにすれば、前回より広い範囲においてより適切な評価者を選定できるようになる。また、評価対象情報の適用可能範囲も広くなって、利用が進む蓋然性がある。

なお、上記方法は、コンピュータと当該コンピュータによって実行されるプログラムとの組み合わせにて実行される場合があり、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納される。また、ネットワークなどを介してデジタル信号として配信される場合もある。尚、中間的な処理結果はメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。

また、上記文書評価処理サーバ、文書登録者端末や評価者端末は、コンピュータ装置であって、図２８に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。必要に応じてＣＰＵ２５０３は、表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、必要な動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、メモリ２５０１に格納され、必要があればＨＤＤ２５０５に格納される。本技術の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及び必要なアプリケーション・プログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。

（付記１）
コンピュータが、情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、前記評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納するステップと、
前記コンピュータが、前記評価結果格納部から、前記評価値が所定の閾値以上である前記評価者の識別子を抽出する評価者抽出ステップと、
前記コンピュータが、前記情報登録者と各前記評価者との間の組織内距離が前記評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された前記評価者の識別子の各々に対応する前記組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定するステップと、
前記コンピュータが、特定された前記組織内距離の最大値を、前記情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納するステップと、
を含む評価者選択処理方法。

（付記２）
前記コンピュータが、前記情報登録者と各評価者候補との間の組織内距離が前記評価者候補の識別子に対応して格納されている評価者候補データ格納部から、前記組織内距離基準値以下の組織内距離が対応して登録されている前記評価者候補の識別子及び前記組織内距離を抽出し、候補データ格納部に格納する抽出ステップと、
前記コンピュータが、前記候補データ格納部に格納されている前記評価者候補の識別子を、対応する前記組織内距離に基づき降順でソートし、上位所定数の前記評価者候補の識別子を、評価者の識別子として特定するステップと、
をさらに含む付記１記載の評価者選択処理方法。

（付記３）
前記コンピュータが、前記評価者候補の識別子に対応して前記組織内距離基準値が格納されている前記記憶装置から、前記抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子に対応して格納されている前記組織内距離基準値を読み出すステップと、
前記評価者候補データ格納部において前記抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子に対応して格納されている前記組織内距離が、読み出された前記組織内距離基準値以下である場合には、前記コンピュータが、当該抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子及び前記組織内距離を、前記候補データ格納部に格納するステップと、
をさらに含む付記２記載の評価者選択処理方法。

（付記４）
前記コンピュータが、前記評価者抽出ステップにおいて前記複数の評価者の識別子の全てが抽出された場合には、前記記憶装置に格納されている前記情報登録者についての現在の組織内距離基準値に所定値を加えた値を、新たな組織内距離基準値として前記記憶装置に格納するステップ
をさらに含む付記１記載の評価者選択処理方法。

（付記５）
付記１乃至４のいずれか１つ記載の評価者選択処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

（付記６）
情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、前記評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納する手段と、
前記評価結果格納部に格納から、前記評価値が所定の閾値以上である前記評価者の識別子を抽出する評価者抽出手段と、
前記情報登録者と各前記評価者との間の組織内距離が前記評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された前記評価者の識別子の各々に対応する前記組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定する手段と、
特定された前記組織内距離の最大値を、前記情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納する手段と、
を有する評価者選択処理装置。

本技術の実施の形態におけるシステム構成を示す図である。評価者候補ＤＢに格納されるデータの一例を示す図である。アフィリエイション・コードの付与について説明するための図である。職級コード（Ｐｏｓｔ）について説明するための図である。職種コード（Ｊｏｂ）について説明するための図である。本技術の実施の形態におけるメインのフローを示す図である。文書登録処理の処理フローを示す図である。評価閾値設定処理の処理フローを示す図である。評価者抽出処理の処理フローを示す図である。距離ｄ（ａ，ｐ）算出処理の処理フローを示す図である。組織間距離算出処理の処理フローを示す図である。職級差を説明するための図である。開発職を中心にした職種差のデータテーブルを示す図である。開発職を中心にした職種差の模式図である。営業職を中心にした職種差のデータテーブルを示す図である。営業職を中心にした職種差の模式図である。距離ｄ（ａ，ｐ）算出処理において用いられるデータを示す図である。登録者ａから距離ｄ0の範囲内の評価者を選択する様子を模式的に示す図である。評価者候補から距離ｄ1の範囲内に登録者ａが入るか否かを判断する様子を模式的に示す図である。評価者抽出処理の処理フローを示す図である。評価結果格納部に格納されるデータの一例を示す図である。評価項目及び評価値の一例を示す図である。距離閾値ｄ0の再設定処理の処理フローを示す図である。距離閾値ｄ0の再設定処理の処理フローを示す図である。距離閾値ｄ0の再設定を説明するための一例を示す図である。評価結果に基づき距離ｄ0を短縮する様子を模式的に示す図である。評価結果通知処理の処理フローを示す図である。コンピュータの機能ブロック図である。

符号の説明

１ネットワーク３文書登録者端末５文書評価処理サーバ
７ａ，７ｂ，７ｃ評価者端末
５１文書登録部５２評価閾値設定部
５３評価者処理部５４距離閾値再設定部
５５評価処理部５６評価結果格納部
５７文書ＤＢ５８評価者候補ＤＢ
５９設定データ格納部

Claims

コンピュータが、情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、前記評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納するステップと、
前記コンピュータが、前記評価結果格納部から、前記評価値が所定の閾値以上である前記評価者の識別子を抽出する評価者抽出ステップと、
前記コンピュータが、前記情報登録者と各前記評価者との間の組織内距離が前記評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された前記評価者の識別子の各々に対応する前記組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定するステップと、
前記コンピュータが、特定された前記組織内距離の最大値を、前記情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納するステップと、
を含む評価者選択処理方法。
前記コンピュータが、前記情報登録者と各評価者候補との間の組織内距離が前記評価者候補の識別子に対応して格納されている評価者候補データ格納部から、前記組織内距離基準値以下の組織内距離が対応して登録されている前記評価者候補の識別子及び前記組織内距離を抽出し、候補データ格納部に格納する抽出ステップと、
前記コンピュータが、前記候補データ格納部に格納されている前記評価者候補の識別子を、対応する前記組織内距離に基づき降順でソートし、上位所定数の前記評価者候補の識別子を、評価者の識別子として特定するステップと、
をさらに含む請求項１記載の評価者選択処理方法。
前記コンピュータが、前記評価者候補の識別子に対応して前記組織内距離基準値が格納されている前記記憶装置から、前記抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子に対応して格納されている前記組織内距離基準値を読み出すステップと、
前記評価者候補データ格納部において前記抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子に対応して格納されている前記組織内距離が、読み出された前記組織内距離基準値以下である場合には、前記コンピュータが、当該抽出ステップで抽出されなかった前記評価者候補の識別子及び前記組織内距離を、前記候補データ格納部に格納するステップと、
をさらに含む請求項２記載の評価者選択処理方法。
前記コンピュータが、前記評価者抽出ステップにおいて前記複数の評価者の識別子の全てが抽出された場合には、前記記憶装置に格納されている前記情報登録者についての現在の組織内距離基準値に所定値を加えた値を、新たな組織内距離基準値として前記記憶装置に格納するステップ
をさらに含む請求項１記載の評価者選択処理方法。
請求項１乃至４のいずれか１つ記載の評価者選択処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
情報登録者によって情報格納部に登録された評価対象情報について、複数の評価者からの評価値を取得し、前記評価者の識別子に対応して評価結果格納部に格納する手段と、
前記評価結果格納部に格納から、前記評価値が所定の閾値以上である前記評価者の識別子を抽出する評価者抽出手段と、
前記情報登録者と各前記評価者との間の組織内距離が前記評価者の識別子に対応して格納されている評価者データ格納部から、抽出された前記評価者の識別子の各々に対応する前記組織内距離を読み出し、当該組織内距離の最大値を特定する手段と、
特定された前記組織内距離の最大値を、前記情報登録者について次に評価者を選択する際の組織内距離基準値として記憶装置に格納する手段と、
を有する評価者選択処理装置。