JP2010128849A - 情報システム - Google Patents

Abstract

【課題】提供情報の信頼性が向上する情報システムを提供する。
【解決手段】本発明の情報システムは、特定カテゴリーに分類される項目についてユーザーからの書き込みを掲示する掲示板サービスを提供するとともにインターネット上でユーザー同士のネットワークを形成可能な情報システムにおいて、前記ネットワークの総ユーザー数をカウントする総ユーザー数カウント手段と、前記ネットワークからユーザーが有するノード次数を算出するノード次数算出手段と、特定カテゴリーに関する掲示板へのユーザーからの書き込み回数をカウントする書き込み回数カウント手段と、前記特定カテゴリーに係る掲示板に対する閲覧回数をカウントする閲覧数カウント手段と、前記総ユーザー数、前記ノード次数、前記書き込み回数および前記閲覧回数とに基づいて前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出する影響度算出手段とを有することを特徴とする。
【選択図】 図１３

Description

本発明は、各のユーザーから情報を収集すると共に、収集した情報をそれを必要するユーザーに適宜提供する情報システムに関する。

近年、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービスまたはソーシャル・ネットワーキング・サイト）を利用して、利用者がネットワーク上で仮想コミュニティを形成し、そのコミュニティのメンバーどうしで様々な情報交換をすることが普及してきた。このコミュニティは、一般的には会員制のサイト上で運営されるため、通常のインターネット上での個人のホームページの公開、またはブログなどよりも、特定の話題に対してはより信頼性が高く、かつ、タイムリーな情報源としての利点がある。

このようなＳＮＳを提供するシステムとしては、例えば、特許文献１（２００８−１９１７６８号公報）に、ネットワークに接続された端末装置間でコンテンツの推薦情報を提供する推薦情報処理システムにおいて、上記各端末装置は、ソーシャルネットワーキングサービス型ネットワークグループへの接続を行うネットワーク接続部と、コンテンツの利用・購入情報から利用者の嗜好情報と推薦情報を抽出するコンテンツ処理部と、上記ＳＮＳ型ネットワークを介して他の端末装置へ推薦情報を提供し、他の端末装置から推薦情報を入手する推薦情報送受信部と、入手した推薦情報を表示部に表示させる推薦情報表示部とを備えることを特徴とする推薦情報処理システムが開示されている。
特開２００８−１９１７６８号公報

特許文献１記載の発明の情報システムでは、システムを通じてあるユーザーが他のユーザーに嗜好や推薦を行うものであるが、ソーシャルネットワーキングサービスを提供するシステムといえども、前者のユーザーからの情報の信頼性があるといえるものではなかった。すなわち、前者ユーザーに例え悪意がなかったとしても、前者ユーザーの経験の浅さから、思いこみ、思い違いなどが発生し、それによって誤情報を発信してしまうことがあった。すなわち、前者ユーザーが、特定カテゴリーや特定テーマに対する造詣が深くなくとも、正しい情報としてそのまま発信してしまい、提供情報の信頼性が低下する、という問題があった。

上記問題点を解決するために、請求項１に係る発明は、特定カテゴリーに分類される項目についてユーザーからの書き込みを掲示する掲示板サービスを提供するとともにインターネット上でユーザー同士のネットワークを形成可能な情報システムにおいて、前記ネットワークの総ユーザー数をカウントする総ユーザー数カウント手段と、前記ネットワークからユーザーが有するノード次数を算出するノード次数算出手段と、特定カテゴリーに関する掲示板へのユーザーからの書き込み回数をカウントする書き込み回数カウント手段と、前記特定カテゴリーに係る掲示板に対する閲覧回数をカウントする閲覧数カウント手段と、前記総ユーザー数、前記ノード次数、前記書き込み回数および前記閲覧回数とに基づいて前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出する影響度算出手段を有することを特徴とする。

また、請求項２に係る発明は、請求項１に記載の情報システムにおいて、前記影響度算出手段は、前記総ユーザー数と前記ノード次数に基づいてユーザーのネットワークに対す
る中心性、前記閲覧数に基づいて閲覧による注目度および前記書き込み数に基づいて発言による影響度により前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出することを算出されることを特徴とする。

また、請求項３に係る発明は、請求項１又は請求項２に記載の情報システムにおいて、前記情報システムは、ユーザーからの採点に基づいて前記項目に関する順位付けを行う順位付けサービスを提供し、前記影響度に応じてユーザーからの採点時の重み付けを行うことを特徴とする。

本発明の情報システムによれば、前記ネットワークの総ユーザー数をカウントする総ユーザー数カウント手段と、前記ネットワークからユーザーが有するノード次数を算出するノード次数算出手段と、特定カテゴリーに関する掲示板へのユーザーからの書き込み回数をカウントする書き込み回数カウント手段と、前記特定カテゴリーに係る掲示板に対する閲覧回数をカウントする閲覧数カウント手段と、前記総ユーザー数、前記ノード次数、前記書き込み回数および前記閲覧回数とに基づいて前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出し、必要に応じてこれに基づいて、ユーザーからの採点時の重み付けを行うので、従来より信頼性の高い採点を行うことが可能となる。すなわち、特定カテゴリーに対して、造詣が深いと考えられるユーザー（影響度の大きいユーザー）からの採点に、より多くの重み付けがされるようになるので、より信頼性の高い情報を発信することが可能となる。

以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は本発明の実施の形態に係る情報システムのブロック構成を示す図である。図１において、１０は通信回線網、１００は端末装置全般、１００ａはパーソナルコンピュータ、１００ｂは携帯電話端末、１００ｃはカーナビゲーション、２００はテレビジョン、３００は録画装置、５００は個人情報蓄積サーバ、５１０は個人関心度データベース、５２０は個人行動履歴データベース、５３０は番組情報データベース、５４０はＷｅｂ情報データベース、５５０は地図情報データベース、６００は提供情報蓄積サーバをそれぞれ示している。

通信回線網１０はインターネット通信網、携帯電話通信網、公衆回線網、ＷＡＮやＬＡＮなどの通信網全般であり、図１に示す提供情報を受信したり、情報提供用を行ったりする端末装置１００や、個人情報を収集する個人情報収集装置、収集した各個人の情報を蓄積しておく個人情報蓄積装置、情報を収集すると共にさらにこれを提供する提供情報蓄積装置などの各装置を周知の通信プロトコルによって接続して、それぞれの装置間を通信可能とするインフラストラクチャーである。

提供情報を受信したり、情報提供用を行ったりする端末装置１００としては、より具体的には、パーソナルコンピュータ１００ａ、携帯電話端末１００ｂ、カーナビゲーション１００ｃなどである。これらの端末装置例としては、いずれも周知のものを用いることができるが、自装置の位置情報を取得する機能を有することが望ましい。なお、端末装置１００は提供情報を受信したり、情報提供用を行ったりする装置としても利用可能であり、さらに個人情報を収集する装置としても利用可能である。

ここで、端末装置１００を構成する上で好適なハードウエアの概略について説明する。図２は本発明の実施の形態に係る情報システムで用いる端末装置のブロック構成の一例を示す図である。図２において、１００は端末装置、１０１はＣＰＵ、１０２はバス、１０４はＲＡＭ、１０５は入力操作部、１０６は入力回路、１０８は音声制御回路、１０９はマイクロフォン、１１２はスピーカ、１１４は表示制御回路、１１５はディスプレイ、１
１６は通信制御回路、１１９はＧＰＳ受信部、１２０はデータ保存部をそれぞれ示している。

端末装置１００は、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１を搭載している。ＣＰＵ１０１はバス１０２を通じて装置内の各部と接続されている。このうちＲＯＭ１０３はこの端末装置１００の各部を制御するためのプログラムを格納したリード・オンリ・メモリである。ＲＡＭ１０４はプログラムを実行するときに必要となる一時的なデータおよび画像等を含んだ通信データを一時的に格納するランダム・アクセス・メモリである。

入力操作部１０５は利用者が操作するキースイッチ群から構成されており、この入力操作部１０５の操作により発生した信号は入力回路１０６を介してバス１０２に伝達されるようになっている。

音声制御回路１０８は音声の入出力を行う回路で、マイクロフォン１０９から音声を入力すると共に、スピーカ１１２から音声を出力するようになっている。表示制御回路１１４は、ディスプレイ１１５の表示を制御するようになっている。通信制御回路１１６は、不図示の無線基地局と無線で通信を行うになっている。ＧＰＳ受信部１１９は不図示のＧＰＳ衛星の複数から電波を受信して端末装置１００の現在位置を判別する装置である。データ保存部１２０は電源が切れた時でもデータを保持できるようになっている記憶部であり、例えばフラッシュメモリー、ハードディスク等である。

本実施形態に係る情報システムで用いる端末装置１００としては、ＧＰＳ信号を受信して自らの位置を計算するＧＰＳ測位で自装置の位置情報を取得する機能を有するものである。この機能を実現するためのプログラムはＲＯＭ１０３に記憶させておくことができるし、或いはデータ保存部１２０に記憶させておくことができる。

再び、図１に戻り、次に個人情報収集装置について説明する。個人情報収集装置としては、先のパーソナルコンピュータ１００ａ、携帯電話端末１００ｂ、カーナビゲーション１００ｃなどの他に、テレビジョン２００や録画装置３００などの装置を代表的なものとして挙げることができるが、その他の例としてラジオなどの装置も用いることが可能である。

個人情報収集装置は、基本的に、ユーザーに対して選択し得る複数の情報を提供することが可能な装置である。本実施形態に係る情報システムにおいては、上記のような選択し得る複数の情報の中から、ユーザーが特定の情報を選択した、という事実に基づいて、ユーザーの関心度を計るようにするものである。ユーザーが特定の情報を選択する時の行為としては、テレビジョン２００や録画装置３００などの装置ではチャンネルの選択行為であり、パーソナルコンピュータ１００ａ、携帯電話端末１００ｂなどの装置ではＵＲＬの指定行為であり、また、カーナビゲーション１００ｃなどの装置では目的地のセット行為などである。ユーザーによって選択されたチャンネルに係る情報、指定されたＵＲＬに係る情報、セットされた目的地に係る情報は、通信回線網１０を介して、個人情報収集装置に送信されるようになっている。個人情報を収集するための上記のような各装置は、ユーザーによってあらかじめ登録されてなるものであり、このような各装置から、チャンネルの選択情報、ＵＲＬの指定情報、目的地セット情報が個人情報蓄積サーバ５００に送信されるようになっている。

個人情報収集装置は、汎用的なサーバによって構成される個人情報蓄積サーバ５００と、収集された情報を解析するためのデータベースと、解析された個人情報を記憶蓄積しておくデータベースなどからなっている。

番組情報データベース５３０は、テレビジョン２００や録画装置３００などが提供する情報を、解析して保存するデータベースである。すなわち、番組情報データベース５３０には、特定のチャンネルがどのような情報を提供するのかに係るデータが参照可能に記憶されている。

Ｗｅｂ情報データベース５４０は、Ｗｅｂ上のサーバなどが提供する情報を、解析して保存するデータベースである。すなわち、Ｗｅｂ情報データベース５４０は、特定のＵＲＬがどのような情報を提供するのかに係るデータが参照可能に記憶されている。

地図情報データベース５５０は、位置情報と、当該位置情報に対応した建造物に係る情報が解析されて、保存されてなるデータベースである。すなわち、地図情報データベース５５０は、特定の位置情報に対応する場所が、実際にどのような場所であるのかに係るデータが参照可能に記憶されるものである。このような地図情報データベース５５０によって、カーナビゲーション１００ｃなどによってセットされる目的地に係る位置情報、あるいは、端末装置１００から得られる位置情報などが解析される。

個人情報収集装置から送信されるチャンネル選択情報、ＵＲＬ指定情報、目的地セット情報は、上記のような番組情報データベース５３０、Ｗｅｂ情報データベース５４０、地図情報データベース５５０の各データベースが参照された上で分析され、個人の関心度に係るデータとして整理される。このような個人の関心度に係るデータが蓄積されるデータベースが、個人関心度データベース５１０である。

また、端末装置１００から得られる位置情報は、地図情報データベース５５０が参照されて分析されて、分析された情報が個人行動履歴データベース５２０に蓄積されるようになっている。

以上のことをより具体的に説明する。図３は本発明の実施の形態に係る情報システムにおける個人情報収集のフローを示す図である。なお、当該フローは個人情報収集の一例を示すものである。

図３において、ステップＳ１０１で、ユーザーがテレビジョン２００で特定の番組を視聴したり、あるいは録画装置３００で特定の番組を録画したりすると、その番組情報は個人情報蓄積サーバ５００などからなる個人情報蓄積装置側に送信されて、ステップＳ１０２で番組情報データベース５３０が参照され分析されて、ステップＳ１０３で個人関心度データベース５１０に蓄積される。

また、ステップＳ１０４で、ユーザーがパーソナルコンピュータ１００ａや携帯電話端末１００ｂで特定のＷｅｂページを参照すると、そのときに用いられたＵＲＬ情報が個人情報蓄積装置側に送信されて、ステップＳ１０５でＷｅｂ情報データベース５４０が参照されて分析されて、ステップＳ１０６で個人関心度データベース５１０に蓄積される。

また、ステップＳ１０７で、カーナビゲーション１００ｃで特定の目的地などがセットされると、そのときの位置情報が個人情報蓄積装置側に送信されて、ステップＳ１０８で地図情報データベース５５０を参照し、分析されて、ステップＳ１０９で個人行動履歴データベース５２０に蓄積される。

次に、本発明において個人の関心度を分析する際に用いられるカテゴリーの概念について説明する。図４は本発明の実施の形態に係る情報システムで扱うカテゴリーの概念を模式的に示す図である。

図４（Ａ）に示すように、情報システム１００で扱うカテゴリーは大項目（ルートカテゴリー、親カテゴリー）から徐々に枝分かれしつつ、より詳細なカテゴリー（子カテゴリー）に進むようになっている。なお、親カテゴリーと子カテゴリーの概念は、図４（Ｂ）に示すようにあくまで相対的なものである。

番組情報データベース５３０、Ｗｅｂ情報データベース５４０及び地図情報データベース５５０は図４に示すようなカテゴリーの分類に従って情報を記憶するものである。すなわち、番組情報データベース５３０は、特定のチャンネルと、そのチャンネルが提供する番組内容に基づいて解析されたカテゴリーが記憶されている。また、Ｗｅｂ情報データベース５４０には、特定のＵＲＬと、そのＵＲＬが提供する情報の内容に基づいて解析されたカテゴリーが記憶されている。地図情報データベース５５０には、所定の位置情報と、その位置情報に所在する建造物に係る情報に基づいて解析されたカテゴリーが記憶されている。

なお、例えばＷｅｂ情報データベース５４０を構築する上では、不図示のカテゴリー解析部が、Ｗｅｂページデータの内容を解析する。詳細なカテゴリーの特定ができない場合には、大項目に近い項目のカテゴリー（例えば、「球技」など）に解析を留め、より詳細なカテゴリーが特定できるような場合には大項目から離れたより詳細な項目（例えば、「球技」→「野球」→「メジャーリーグ」など）のカテゴリーを特定する。

次に、個人関心度データベース５１０に記憶される個人の関心情報に係るログデータについて説明する。図５は本発明の実施形態に係る情報システムで記憶される個人関心度データのデータ構造を示す図である。図５に示すように、個人関心度データのデータ構造は、例えば、「時刻」、「総時間」、「収集装置」、「番組チャンネル／ＵＲＬ／位置情報」、「関心情報カテゴリー」の項目のデータが記憶されるものでる。

第１行目のデータを例にとり説明する。第１行目の関心情報に係るログデータは、「２００８／１０／１５ ７：００：００〜」に取得されたものであり、かつ「００：０３：００」間にわたって取得されたデータであることを示している。また、「テレビジョン」が当該ログデータを取得するために用いられており、「△ｃｈ ニュース」が提供された番組であり、当該番組の７：００：００から３分間にわたる内容が「スポーツ−球技−野球−プロ野球−試合結果」のカテゴリーであったことを示している。このように本実施形態に係る情報システムでは、個人の関心情報をカテゴリーに分類して、蓄積しておくことができるようになっている。なお、このデータ構造では、「スポーツ−球技−野球−プロ野球−試合結果」全体を記憶するようにしているが、最も子となるカテゴリーである「試合結果」のみを記憶するようにしても構わない。

次に、個人行動履歴データベース５２０に記憶される個人の行動情報に係るログデータについて説明する。図６は本発明の実施形態に係る情報システムで記憶される行動情報のデータ構造を示す図である。図６に示すように、個人関心度データのデータ構造は、例えば、「時刻」、「滞在時間」、「収集装置」、「位置情報」、「所在情報」、「カテゴリー」の項目のデータが記憶されるものでる。

第３行目のデータを例にとり個人行動履歴データベース５２０に記録されるデータの具体例について説明する。第３行目の行動情報に係るログデータは、「２００８／１０／１５ １２：１０：００〜」に取得されたものであり、かつ「００：２５：００」間にわたってユーザーが所定位置に滞在したときに取得されたデータであることを示している。また、「カーナビゲーション」が当該ログデータを取得するために用いられており、そのときの位置情報が（ｘ₃，ｙ₃）であり、当該位置情報に対応する情報が「Ｊラーメン店」であり、当該データのカテゴリーが「ラーメン店」であることを示している。このように本
実施形態に係る情報システムでは、個人の行動情報をカテゴリーに分類して、蓄積しておくことができるようになっている。

再び、図１に戻り次に提供情報蓄積装置ついて説明する。提供情報蓄積装置は、汎用的なサーバによって構成される提供情報蓄積サーバ６００から構成されており、当該サーバは周知の掲示板サービスや、順位付けサービスを提供するものである。なお、提供情報蓄積サーバ６００は、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ；Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）型のサーバであることが望ましい。なお、本発明の情報システムでは、提供情報蓄積サーバ６００の機能と個人情報蓄積サーバ５００の機能とを一つのサーバに融合することも可能である。なお、本実施形態においては、掲示板サービスや書き込みサービスといった言葉をお互い同義的に用いている。

一般的に、インターネットを介したコミュニケーションサービスとして、例えば、掲示板、チャット（ｃｈａｔ）、ブログ（ｂｌｏｇ）等が知られている。掲示板は、書込みと閲覧とが自由の場合が殆どであり、不特定多数の人々の情報提供及び閲覧を可能としている。又チャットは、二人又は多数の参加者間に於いて、リアルタイムでディスプレイ上に表示して会話的に通信するものである。又ブログは、不特定多数の人々に対する個人の情報発信のサービスとして急速に発展している。

これらに対して、本実施形態において、提供情報蓄積サーバ６００が提供する掲示板、チャット（ｃｈａｔ）、ブログ（ｂｌｏｇ）、ランキング（順位付け）などの各サービスは、ソーシャルネットワーキング型ものを想定している。ソーシャルネットワーキングは、一般的には、紹介によって参加可能とし、参加登録した者は、その後、知人等を紹介して参加させることが可能であって、順次拡大する組織形態であり、参加者のみが書き込みや閲覧が可能のコミュニケーションサービスである。図７は本発明の実施形態に係る情報システムで採用されるソーシャルネットワーキングの参加者間の繋がりを模式的に示す図である。図７において、○はソーシャルネットワークの参加登録者を、また線は参加登録者間が知人同士であることを示している。なお、このようなソーシャルネットワーキングサービスの利用・運用規則（ポリシー）は、そのソーシャルネットワーキングサービスを提供するプロバイダーが定めて、利用者がそれに従う形態となっている。

本実施形態に係る提供情報蓄積サーバ６００は、ユーザーのソーシャルネットワーキングサービスに参加する為のログインＩＤとパスワードとを関連つけて管理する機能を有しており、さらに、特定カテゴリーに関するユーザーＩＤからの書き込みを掲示する掲示板サービスと、特定カテゴリー下に分類される項目についてユーザーＩＤからの採点に基づき順位付けを行う順位付けサービスとを提供する機能を有している。これらのサービスを提供するための仕組みはいずれも従来周知のものを用いることができる。また、本実施形態に係る提供情報蓄積サーバ６００が提供する掲示板サービスは、特定のカテゴリーに限定された書き込みサービスを提供するものである。

次に、以上のように提供情報蓄積サーバ６００の掲示板サービスにおける処理手順について説明する。図８は本発明の実施形態に係る情報システムにおける提供情報蓄積装置の処理フローを示す図である。また、図８においては、端末装置１００から提供情報蓄積サーバ６００の書き込みサービス（掲示板サービス）が利用される例に基づいて説明をしている。

図８において、ステップＳ２０１で、端末装置１００側でＩＤ、パスワードやユーザーが書き込みを通してディスカッションを行いたいカテゴリーが入力され、当該内容が送信される。

提供情報蓄積サーバ６００で、ＩＤ、パスワード、書き込みカテゴリーを受信すると、次に、ステップＳ２０２で、パスワード認証が行われる。このパスワード認証に問題がない場合なく、ステップＳ２０３で認証がなされると、続いて、ステップＳ２０４に進み、指定カテゴリー書き込みサービス(掲示板サービス)に対してログインがなさる。次のステップＳ２０５で、書き込みサービス(掲示板サービス)の画面が端末装置１００側で表示されるよう処理がなされる。図９は本発明の実施形態に係る情報システムの指定カテゴリー書き込みサービス（掲示板サービス）の画面表示例を示す図である。書き込みサービス(
掲示板サービス)に係る表示画面は、例えば図示するようなウインドウの形態がとられる
。このウインドウ画面のトップの部分には、指定されたカテゴリー別ディスカッション（この例では、「ラーメン店」フォーラム）の表示がされる。

当該ウインドウ内の先頭には、ディスカッションカテゴリー（この例では、「ラーメン店」）が明示される。このようなディスカッションカテゴリーはさらに、個々の投稿者が立ち上げたディスカッションテーマ（スレッド）に分類することができる。個々の参加者は書き込みを通じて、種々の発言を行うことができると同時に、所定のテーマについて議論を立ち上げるためのディスカッションテーマ（スレッド）を書き込みにより立ち上げることができる。このようなディスカッションテーマ（スレッド）に関連して、他の参加者はそれぞれの意見を書き込んだり、或いは、単に閲覧したり、といったことができるようになっている。

図９に示す例では、ユーザーＩＤとしてＤＨＩＫ８５９９を所有する参加者による「お茶の水ニューオープンのお店」、ユーザーＩＤとしてＹＵＱＩＺ３２Ｆを所有する参加者による「ラーメンＮの辛さについて」、ユーザーＩＤとしてＫＧＢＣ３６９６を所有する参加者による「激戦区！池袋情報」などと題するディスカッションテーマ（スレッド）が立ち上げられて、それに対して他の参加者が意見を書き込んだり、閲覧したりした経過情報が示されている。参加者は、ディスカッションテーマ（スレッド）のテーマ名である「お茶の水ニューオープンのお店」などをポインティングデバイスでクリックすることによって、当該テーマのディスカッションに参加したり、閲覧したりすることが可能となる。このような各々の参加者のクリックの総カウントは「閲覧数」に反映されるようになっている。個々のディスカッションテーマ（スレッド）における書き込みについては、従来周知の掲示板サービスと同様のものを用いることができる。

図９における「返信数」の欄は、掲示板サービスにおいて当該ディスカッションテーマ（スレッド）に対しいくつの書き込みがなされたかを示すものであり、「投稿者」の欄は当該ディスカッションテーマ（スレッド）を立ち上げた参加者のＩＤを示すものであり、「閲覧数」の欄は当該ディスカッションテーマ（スレッド）を閲覧した参加者の数を示すものであり、「日時」の欄は当該ディスカッションテーマ（スレッド）が立ち上げられた（書き込まれた）日時を示すものである。これらのうち、特に「返信数」、「閲覧数」などはシステム側において、不図示の全体カウンタ中の返信数カウンタ、閲覧数カウンタなどとして記憶管理されている。

次のステップＳ２０６では、指定カテゴリー書き込みサービス（掲示板サービス）のアクセスカウンタをインクリメントする。このアクセスカウンタは、指定カテゴリーの書き込みサービス（掲示板サービス）にアクセスした人（ＩＤ）の総数をカウント（アクセス数カウント）し記憶するであり、掲示板のトップページを参照しただけの参加者もこのカウントに含まれる。

次のステップＳ２０７では、ユーザー別、カテゴリー別の書き込みカウンタ（個人カウンタ）を起動する。所定のＩＤ所持者が、所定のカテゴリーで、書き込みを行った回数をカウントし、記憶するものである。さらに、書き込み回数のカウンタとしては、どのよう
な書き込みを行ったかに係る書き込み種別に分けてカウントを行うようにしている。

このような書き込み回数カウンタの具体例について説明する。図１０は本発明の実施形態に係る情報システムの書き込み回数カウンタのデータ構造例を示す図である。図１０に示すような例においては、書き込み回数カウンタが、ユーザーＩＤとしてＤＨＩＫ８５９９を有する参加者が「プロ野球」、「マウンテンバイク」、「ラーメン店」、「ハワイ」、「電子工作」などといったカテゴリーにおいて、何回の書き込みを行ったかをカウントし記憶している。

また、書き込み回数カウンタは、書き込み種別に応じてカウントを行うように設定されている。書き込み回数カウンタは、具体的には、（ａ）自らテーマを立ち上げた（投稿した）場合の書き込み、（ｂ）自ら立ち上げたテーマにおける書き込み、（ｃ）他人が立ち上げたテーマに対する書き込み、の３つの書き込み種別毎の書き込み回数をカウントし、記憶保持する。

図１０に示す例では、ＤＨＩＫ８５９９を有する参加者が「ラーメン店」に関するカテゴリーでは、自らディスカッションテーマ（スレッド）を５回立ち上げ、自ら立ち上げたディスカッションテーマ（スレッド）内で３７回書き込みを行い、かつ、「ラーメン店」のカテゴリー中で他の参加者が立ち上げたディスカッションテーマ（スレッド）内で４４回書き込みを行った、ことがカウント、記憶保持されている。

図８のフローに戻り、ステップＳ２０８では、端末装置１００側に書き込み許可を送信する。

次に、端末装置１００側にて、ユーザーがステップＳ２０９で、指定カテゴリーに関する書き込みを入力して提供情報蓄積サーバ６００側に送信すると、続いてステップＳ２１０において、提供情報蓄積サーバ６００側では、図１０に示す書き込み回数カウンタの指定カテゴリー（例えば、「ラーメン店」のカテゴリー）がインクリメントされる。ステップＳ２１１では、ユーザーによる当該書き込みが、図９などに示されるような指定カテゴリー書き込みサービス（掲示板サービス）の表示に反映される。

次に、以上のように提供情報蓄積サーバ６００の順位付けサービスにおける採点時の処理手順について説明する。図１１は本発明の実施形態に係る情報システムにおける提供情報蓄積装置の採点時の処理フローを示す図である。

図１１において、ステップＳ３０１で、端末装置１００側でＩＤ、パスワードやユーザーが順位付けを行いたいカテゴリーが入力され、当該内容が送信される。

提供情報蓄積サーバ６００で、ＩＤ、パスワード、順位付けカテゴリーを受信すると、次に、ステップＳ３０２で、パスワード認証が行われる。このパスワード認証に問題がない場合なく、ステップＳ３０３で認証がなされると、続いて、ステップＳ３０４に進み、指定されたカテゴリー指定カテゴリー順位付けサービスに対してログインがなさる。次のステップＳ３０５で、順位付けサービスの画面が端末装置１００側で表示されるよう処理がなされる。

このような順位付けサービスは、指定された特定カテゴリー−例えば、ラーメン店などのような−の下に、分類される項目―具体的なラーメン店舗など―の順位付けを行うために、ユーザーからの採点を受け付けるサービスである。図１２は本発明の実施形態に係る情報システムのカテゴリー指定カテゴリー順位付けサービスの画面表示例を示す図である。順位付けサービスに係る表示画面は、例えば図示するようなウインドウの形態がとられ
る。このウインドウ画面のトップの部分には、指定された特定カテゴリー（この例では、「ラーメン店」）が明示される。また、ウインドウ内には、この特定カテゴリーの下に分類される項目（外神田「Ｔラーメン」、秋葉原「Ｊラーメン」など）が示されており、併せてユーザーからの採点によってつけられた点数が併記される。また、それぞれのラーメン店を採点する場合には、「採点する」のＵＩをポインティングデバイス（不図示）などによってクリックすることで、採点画面に進むことが可能に構成されている。

ステップＳ３０６では、提供情報蓄積サーバ６００から端末装置１００側に採点許可が送信される。

次に、端末装置１００側にて、ユーザーがステップＳ３０７で、指定カテゴリーに分類される項目に対して点数付けを行い、提供情報蓄積サーバ６００側に送信すると、続いてステップＳ３０８においては、該ＩＤ所持者の当該カテゴリーにおける影響度の算出処理のルーチンが実行される。この影響度の数値が、大きければ大きいほど、当該ＩＤ所持者の当該カテゴリーに対する知識、見識などが豊富で、採点された点数が増える方向で重み付けがなされるようになっている。なお、影響度を算出するルーチンについては後述する。

ステップＳ３０９では、影響度に基づいて点数の重み付けを行い、ステップＳ３１０では、順位付けサービスに当該点数を反映する。このように所定のカテゴリーに対して、造詣が深いと考えられるユーザーからの採点は、点数が増える形で重み付けがされるようになっているので、提供情報蓄積サーバ６００が提供する情報の信頼性が向上する。

次に、影響度の算出処理のルーチンについて説明する。図１３は本発明の実施形態に係る情報システムの影響度の算出処理のルーチンのフローチャートを示す図である。なお、本フローチャートでは、例として図７において示される「Ｚ氏」の影響度を求める例について説明する。また、このＺ氏は、図９及び図１０におけるユーザーＩＤ：ＤＨＩＫ８５９９の所持者とする。そして、順位付けサービスで順位付けを行おうとしているカテゴリーが「ラーメン店」であるものとする。

図１３において、ステップＳ４００で、影響度の算出処理が開始されると、続いてステップＳ４０１に進み、まず順位付けサービスにログインしているユーザーのＩＤ（ユーザーＩＤ：ＤＨＩＫ８５９９）を取得する。

次に、ステップＳ４０２では、当該ＩＤの次数ｄ（ｎｉ）取得する。前述したように、ＳＮＳネットワークは友人関係の相互認証によってネットワークが形成されるために、ネットワークの中心性を算出する際、ノードの次数に基づく中心性を考慮するものである。特定カテゴリーにおける影響度が必要なため、カテゴリー（コミュニティ）に絞り込んだ上でネットワークの中心性を求める。「Ｚ氏」の例でいくと、次数ｄ（ｎｉ）＝６となる。

次のステップＳ４０３では、中心性Ｃｄ（ｎｉ）の算出を行う。すべての行為者数をｇとするとき、中心性Ｃｄ（ｎｉ）＝ｄ（ｎｉ）／（ｇ−１）によって、求めることができる。なお、すべての行為者数ｇは、図７における○（ノードの数）に対応するものである。図７の例では、ｇ＝１８となる。なお、Ｃｄ（ｎｉ）は最小０から最大１までの値をとる値である。図７の例では、Ｃｄ（ｎｉ）＝６／１７である。

次のステップＳ４０４では、個人カウンタにおける書き込み回数カウンタから当該カテゴリーの書き込みカウンタ情報を取得する。また、ステップＳ４０４では、全体カウンタ（返信数カウンタ）に関する情報も取得する。

次のステップＳ４０５では、発言による影響度として定義するＥｗをＥｗ＝（Ｗａ＋Ｗｂ＋Ｗｃ）／Ｗｔによって計算する。書き込み総数は、書き込みＮｏ．の最終番号と同様の数字である。ここで、Ｗｔは該当するカテゴリーにおける全ての書き込み数である。これは、図９に示すように、Ｗｔ＝（４５＋１）＋（２７＋１）＋（１８＋１）＋（２２＋１）＋（１１＋１）＋・・・によって計算することができる。各項の＋１は、投稿元となる立ち上げスレッドのカウント分である。また、Ｗａは該当するカテゴリーにおける自らテーマを立ち上げた（投稿した）場合の書き込み回数、Ｗｂは該当するカテゴリーにおける自ら立ち上げたテーマでの書き込み回数、Ｗｃは該当するカテゴリーにおける他人が立ち上げたテーマに対する書き込み回数である。「Ｚ氏」の例でいくと、Ｗａ＝５、Ｗｂ＝３７、Ｗｃ＝４４である。

ステップＳ４０６では、当該カテゴリーの全体カウンタ（閲覧数カウンタ）に関する情報を取得する。

ステップＳ４０７では、Ｅｐ＝Ｐｄ／Ｐｔとする。Ｐｄは自ら立ち上げたテーマに対する全ユーザーからの閲覧数として定義されるものであり、Ｐｔは自ら立ち上げたテーマを含む全てのユーザーが立ち上げたテーマに対する全ユーザーの総閲覧数として定義されるものである。そのため、Ｅｐは総ユーザーが閲覧した総閲覧数に対して自ら立ち上げたテーマがどれだけ閲覧されたかを示しているものであり、閲覧による注目度と定義するものである。図９の場合、Ｐｔは、Ｐｔ＝２０４０＋１９０５＋５６７＋１２３０＋３６６＋・・・によって求めることができる。また、「Ｚ氏」の例でいくと、Ｐｄ＝＝２０４０＋３６６＋・・・である。

ステップＳ４０８では、影響度を（影響度）＝Ｃｄ（ｎｉ）×Ｅｗ×Ｅｐによって算出する。ステップＳ４０９では、リターンする。

このように、本発明の情報システムによれば、書き込み回数カウンタに記憶されるカウント数と閲覧数カウンタに記憶されるカウント数とに基づいて、順位付けサービスにおけるユーザーＩＤからの採点時の重み付けを行うので、従来にまして信頼性の高い採点を行うことが可能となる。すなわち、特定カテゴリーに対して、造詣が深いと考えられるユーザーからの採点に、より多くの重み付けがされるようになるので、より信頼性の高い情報を発信することが可能となるのである。

次に、以上のように提供情報蓄積サーバ６００に蓄積された情報を各個人が利用する形態の一例について説明する。図１４は本発明の実施形態に係る情報システムの情報提供の流れを示す図である。

図１４において、ステップＳ５０１で、端末装置１００側でＩＤ、パスワードのＩＤ情報やユーザーが提供を受けたい情報に関するカテゴリーが入力され、当該内容が送信される。次のステップＳ５０２では、端末装置１００のＧＰＳ受信部で位置情報が取得される。

ステップＳ５０１及びステップＳ５０２で得られた情報が、次に提供情報蓄積サーバ６００送信される。ステップＳ５０３において、提供情報蓄積サーバ６００がＩＤ情報、カテゴリー、位置情報を受信すると、次のステップＳ５０４で、ＩＤ情報、カテゴリー情報を、個人情報蓄積サーバ５００に転送する。

ステップＳ５０５では、当該ＩＤに対応して個人関心度データベース５１０、個人行動履歴データベース５２０に記憶されている個人情報を取得する。なお、個人関心度データ
ベース５１０、個人行動履歴データベース５２０に記憶されるデータは、提供情報蓄積サーバ６００側のＩＤに対応付けされているものとする。

次のステップＳ５０６では、提案順位確定処理のルーチンが実行されて、提案順位を確定する。本実施形態の情報システムは、個人関心度データベース５１０に記憶された情報に単純に基づいて、ユーザーに対して提案や、提案に基づく検索を行うようなものではないので、ユーザーに提案、推薦される情報内容が偏っていたり、あるいはワンパターンとなったりすることがない。なお、提案順位確定処理のルーチンについては後述する。

ステップＳ５０６で確定した提案順位情報は、ＩＤ情報と共に提供情報蓄積サーバ６００側に送信される。次のステップＳ５０７で、提供情報蓄積サーバ６００がＩＤ情報、確定提案順位情報を受信すると、ステップＳ５０８では、確定提案順位が１位の子カテゴリー及び位置情報に基づいて検索を実行する。次のステップＳ５０９では、提供情報蓄積サーバ６００検索された結果が端末装置１００側に送信される。

端末装置１００側では、ステップＳ５１０で、当該検索結果を受信して、ステップＳ５１１で、ディスプレイ１１５に当該検索結果情報を表示する。

次に、提案順位確定処理のルーチンについてより詳しく説明する。図１５は本発明の実施形態に係る情報システムの提案順位確定処理のルーチンのフローチャートを示す図である。なお、特定カテゴリー（親カテゴリー）が「飲食店」で、その下に分類される項目（子カテゴリ）の（提案）順位を確定する場合を例にとって説明する。

図１５において、ステップＳ６００で、提案順位確定処理のサブルーチンが開始されると、続いて、ステップＳ６０１に進み、ステップＳ６０１では、特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリ）の関心度の抽出を行う。このような関心度の抽出方法を図１６に基づき説明する。図１６は特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリー）の関心度の抽出方法について説明する図である。ここでは、飲食店（親カテゴリー）の下に分類される全てのカテゴリー（子カテゴリー）のログが、個人関心度データベース５１０から抽出される。そして、総時間が多いカテゴリー順に順位付けがされる。総時間が多い方が、当然関心度も高いと考えられるからである。関心度については、各カテゴリー毎の総時間の合計Ｔを用いて、例えば１位のカテゴリー「ラーメン店」である場合には、関心度をｔ₁／Ｔとして計算する。

次のステップＳ６０２では、特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリー）に関する行動ログの抽出が行われる。このような行動ログの抽出方法を図１７に基づき説明する。図１７は特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリー）に関する行動ログの抽出方法について説明する図である。飲食店（親カテゴリー）の下に分類される全てのカテゴリー（子カテゴリー）に関するログが、個人行動履歴データベース５２０から抽出される。すなわち、ここでは（所在情報）＝（飲食店）のログが抽出される。そして、図１７に示すように、最新のものから順にソートされる。図１７に示す例では、最下行が最新のログとなっている。

次のステップＳ６０３では、ステップＳ６０２で得られたログから、現在から所定期間内のカテゴリー情報が取得される。図１７の例で、所定期間を図示するようなポインタで区切ると、「ラーメン店」、「そば・うどん店」、「とんかつ店」のカテゴリー情報を得ることができる。

次のステップＳ６０４で、得られたカテゴリー情報の中に、関心度が１位となっているカテゴリーが存在するか否かが判定される。ステップＳ６０４における判定結果がＹＥＳ
であるときにはステップＳ６０５に進み、ＮＯであるときにはステップＳ６０６に進む。

ステップＳ６０５では、関心度１位のカテゴリーの順位を下げて提案順位を確定する。愚弟例に基づき説明する。図１６に示すようにステップＳ６０１で求められた関心度の１位は「ラーメン店」であり、ステップＳ６０３の行動ログから取得された所定期間内のカテゴリー情報の中井には「ラーメン店」が含まれている。このとき、ステップＳ６０４の判定はＹＥＳとなり、ステップＳ６０５となる。このような場合には図１８に示すように、関心度の１位の「ラーメン店」は、例えば順位を３位繰り下げて、提案順位として確定する。このように本実施形態においては、行動履歴抽ログによって、提案順位を変更するので、ユーザーに提案される情報内容が偏っていたり、あるいはワンパターンとなったりすることがなく、ユーザーにとっては新鮮な提案を受けることが可能となる。

ステップＳ６０６は、最近の行動が関心度とかぶることがない場合であるので、（提案順位）＝（ステップＳ６０１で求めた関心度の順位）とする。ステップＳ６０７で、リターンする。

次に、以上のように提供情報蓄積サーバ６００に蓄積された情報を利用する場合における他の実施形態について説明する。図１９は本発明の他の実施形態に係る情報システムの情報提供の流れを示す図である。先の図１４に示す実施形態においては、ユーザーが自らカテゴリーを入力して、提供情報蓄積サーバ６００に送信するフローとなっていたが、本実施形態においては、提供情報蓄積サーバ６００が自動的にカテゴリーを抽出した上で情報検索を行うものである。そのため、本実施形態は、ステップＳ７０４でカテゴリー自動抽出処理のサブルーチンを有してなるものである。また、これにあわせて、ユーザー入力でカテゴリーを入力するステップが省かれている。

以下、カテゴリー自動抽出処理のサブルーチンについて詳細に説明する。図２０は本発明の実施形態に係る情報システムのカテゴリー自動抽出処理のサブルーチンのフローチャートを示す図である。

図２０において、ステップＳ８００で、カテゴリー自動抽出処理が開始されると、続いてステップＳ８０１で、端末装置１００から送信された位置情報が取得される。次に、ステップＳ８０２で、不図示の計時手段から時間情報が取得される。

ステップＳ８０３では、取得された位置情報が、自宅などの登録地であるか否かを判定する。なお、登録地は自宅と限定されるものではないが、ここでは登録地が自宅であるのものとして説明する。ステップＳ８０３の判定がＹＥＳであるとステップＳ８０４に進み、ＮＯであるとステップＳ８０８に進む。

次に、ステップＳ８０４では、取得された時間情報が特定時間であるか否かが判定される。ここで、特定時間について説明する。図２１は本発明の他の実施形態に係る情報システムにおける特定時間を説明する図である。特定時間は通常、人が食事する関連する行為を行う時間であり、例えば、図２１に示すように６：００〜８：００、１１：００〜１３：００、１８：００〜２０：００の時間帯が定義されている。

ステップＳ８０５では、自宅における食事時間の検索であるので、検索のためのカテゴリーを「レシピ」として設定し、ステップＳ８１１でリターンする。

ステップＳ８０４の判定がＮＯでるときに進むステップＳ８０６では、関心情報ログ全体から関心度を算出する。ここでステップＳ８０４における関心度の算出について説明する。図２２は全ての関心度の下に分類されるカテゴリーの関心度の算出方法について説明
する図である。

全ての関心度の下に分類されるカテゴリーの関心度を算出するために、個人関心度データベース５１０から情報が抽出されるが、このとき、図２２に示すように総時間が多いカテゴリー順に順位付けがされる。総時間が多い方が、当然関心度も高いと考えられるからである。関心度については、各カテゴリー毎の総時間の合計Ｔを用いて、例えば１位のカテゴリー「プロ野球」である場合には、関心度をｔ_a／Ｔとして計算する。

ステップＳ８０７では、（カテゴリー）＝（関心度最高順位のカテゴリー）とする。図２２の例で言えば、検索のためのカテゴリーとして「プロ野球」が設定される。

位置情報が自宅外であるときに進むステップＳ８０８では、時間＝特定時間であるか否かが判定される。判定結果がＹＥＳあるときにはステップＳ８０９に進み、ＮＯであるときにはステップＳ８１０に進む。

ステップＳ８０９では、外出時の食事時間帯であるので、カテゴリーとして「飲食店」がセットされ、検索に供される。ステップＳ８１１で、メインルーチンにリターンする。

ステップＳ８１０では、カテゴリーとしては、地域別キーカテゴリーがセットされる。ここで地域別キーカテゴリーについて説明する。図２３は本発明の他の実施形態に係る情報システムで用いられる地域別キーカテゴリーテーブルを示す図である。それぞれの地域に特有なカテゴリーを、地域別キーカテゴリーとして、図２３に示すようなテーブルとして、適当な記憶手段に保存しておく。ステップＳ８１１では、取得された位置情報から、図２３のどの地域に該当するかが求められ、それに応じて地域別のカテゴリーが選択される。例えば、端末装置１００からの位置情報によって、端末装置１００がＡ地域の中に存在するものとされたときには、カテゴリーは「ファッション」にセットされ検索がなされる。ステップＳ８１１では、元のルーチンにリターンする。

以上のような他の実施形態によれば、時間帯、場所によるユーザーにとって好適と考えられるカテゴリーに基づく検索が行われるので、ユーザーは入力の手間を省くことができる。

本発明の実施の形態に係る情報システムのブロック構成を示す図である。 本発明の実施の形態に係る情報システムで用いる端末装置のブロック構成の一例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る情報システムにおける個人情報収集のフローを示す図である。 本発明の実施の形態に係る情報システムで扱うカテゴリーの概念を模式的に示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムで記憶される個人関心度データのデータ構造を示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムで記憶される行動情報のデータ構造を示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムで採用されるソーシャルネットワーキングの参加者間の繋がりを模式的に示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムにおける提供情報蓄積装置の処理フローを示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムの指定カテゴリー書き込みサービス（掲示板サービス）の画面表示例を示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムの書き込み回数カウンタのデータ構造例を示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムにおける提供情報蓄積装置の採点時の処理フローを示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムのカテゴリー指定カテゴリー順位付けサービスの画面表示例を示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムの影響度の算出処理のルーチンのフローチャートを示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムの情報提供の流れを示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムの提案順位確定処理のルーチンのフローチャートを示す図である。 特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリー）の関心度の抽出方法について説明する図である。 特定のカテゴリー（親カテゴリー）の下に分類されるカテゴリー（子カテゴリー）に関する行動ログの抽出方法について説明する図である。 行動ログから取得された情報によって、提案順位を変更する例を説明する図である。 本発明の他の実施形態に係る情報システムの情報提供の流れを示す図である。 本発明の実施形態に係る情報システムのカテゴリー自動抽出処理のサブルーチンのフローチャートを示す図である。 本発明の他の実施形態に係る情報システムにおける特定時間を説明する図である。 全ての関心度の下に分類されるカテゴリーの関心度の算出方法について説明する図である。 本発明の他の実施形態に係る情報システムで用いられる地域別キーカテゴリーテーブルを示す図である。

符号の説明

１０・・・通信回線網、１００・・・端末装置、１００ａ・・・パーソナルコンピュータ、１００ｂ・・・携帯電話端末、１００ｃ・・・カーナビゲーション、１０１・・・ＣＰＵ、１０２・・・バス、１０４・・・ＲＡＭ、１０５・・・入力操作部、１０６・・・入力回路、１０８・・・音声制御回路、１０９・・・マイクロフォン、１１２・・・スピーカ、１１４・・・表示制御回路、１１５・・・ディスプレイ、１１６・・・通信制御回路、１１９・・・ＧＰＳ受信部、１２０・・・データ保存部、２００・・・テレビジョン、３００・・・録画装置、５００・・・個人情報蓄積サーバ、５１０・・・個人関心度データベース、５２０・・・個人行動履歴データベース、５３０・・・番組情報データベース、５４０・・・Ｗｅｂ情報データベース、５５０・・・地図情報データベース、６００・・・提供情報蓄積サーバ

Claims (3)

1. 特定カテゴリーに分類される項目についてユーザーからの書き込みを掲示する掲示板サービスを提供するとともにインターネット上でユーザー同士のネットワークを形成可能な情報システムにおいて、
   前記ネットワークの総ユーザー数をカウントする総ユーザー数カウント手段と、
   前記ネットワークからユーザーが有するノード次数を算出するノード次数算出手段と、
   特定カテゴリーに関する掲示板へのユーザーからの書き込み回数をカウントする書き込み回数カウント手段と、
   前記特定カテゴリーに係る掲示板に対する閲覧回数をカウントする閲覧数カウント手段と、
   前記総ユーザー数、前記ノード次数、前記書き込み回数および前記閲覧回数とに基づいて前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出する影響度算出手段を有することを特徴とする情報システム。
2. 前記影響度算出手段は、前記総ユーザー数と前記ノード次数に基づいてユーザーのネットワークに対する中心性、前記閲覧数に基づいて閲覧による注目度および前記書き込み数に基づいて発言による影響度により前記ネットワークに対するユーザーの影響度を算出することを算出されることを特徴とする請求項１に記載の情報システム。
3. 前記情報システムは、ユーザーからの採点に基づいて前記項目に関する順位付けを行う順位付けサービスを提供し、
   前記影響度に応じてユーザーからの採点時の重み付けを行うことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報システム。

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