KR101950870B1 - 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법 - Google Patents

맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로, 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 맛성향평가(TIE) 제공부(33)를 포함한 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치를 구성하여, 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공할 수 있다.

Description

맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법{Apparatus and method for analyzing personal food properties using taste inclination estimation}
본 발명은 개인 음식 성향 분석에 관한 것으로, 특히 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(Taste Inclination Estimation, TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공하기에 적당하도록 한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 사람들은 음식점을 선택할 때 텔레비전에 등장하거나, 지인의 소개를 통해 선택한다. 또한 온라인에서 제공되는 맛집 포스팅, SNS(Social Network Services, 소셜 네트워크 서비스) 등을 이용하여 선택하기도 한다.
하지만 사람마다 선호하는 맛이 다르기 때문에 지인 및 인터넷을 통해 음식을 먹을 경우 만족도가 높지 않은 경우도 많다.
또한 인터넷 상에 제공되는 음식점에 대한 많은 리뷰들은 광고성 의도를 가지고 작성되는 경우도 많아, 음식점의 맛에 대한 데이터 신뢰도가 낮은 편이다.
사람들이 허위성의 소셜 마케팅에 속는 이유는 자신의 맛 성향을 잘 알지 못하고, 또한 해당 음식점의 음식 맛을 이미 평가한 상대방의 맛 성향과 본인의 맛 성향이 다르기 때문이다. 예를 들어, 음식점에 대한 평가 점수를 높게 준 사용자는 맛보다는 직원의 친절함과 음식 양에 높은 점수를 매겼지만 리뷰에는 관련 정보를 주지 않았을 경우, 다른 사람들은 자신만의 기준으로 다른 판단을 할 수 있게 된다.
또한 사람마다 느끼는 것과 보는 관점이 다르기 때문에, 온라인 상에서 음식점에 대해 문장으로 제시된 리뷰만을 보고는 맛에 대한 정확한 판단을 하기 어렵다.
도 1은 종래 음식점 평가 앱의 일 예를 보인 참조도면이다.
이는 망고플레이트라는 앱(Application, App)에서 제공하는 음식점 평가이다. 그래서 도 1에서 (a)의 작성화면에는 식당 정보를 평가할 수 있는 메인 화면을 제공한다. 그리고 도 1에서 (b)의 음식점 추가는 평가하고자 하는 음식점들을 추가할 수 있도록 한다. 또한 도 1에서 (c)의 음식점 정보입력에서는 음식점에 대한 정보를 사용자가 입력할 수 있게 된다. 그러면 도 1에서 (d)의 평가 및 리뷰 항목에서 음식점에 대한 평가와 리뷰를 사용자가 입력할 수 있도록 한다.
도 2는 종래 음식점 평가 앱의 다른 예를 보인 참조도면이다.
도 2는 테이스트로그라는 앱에서 제공하는 음식점 평가이다. 그래서 도 2에서 (a)의 홈화면에는 앱을 이용할 수 있는 기본 정보를 제공한다. 그리고 도 2에서 (b)의 음식점 추가는 평가하고자 하는 음식점들을 추가할 수 있도록 한다. 또한 도 2에서 (c)의 음식점 정보입력에서는 음식점에 대한 정보를 사용자가 입력할 수 있게 된다. 그러면 도 2에서 (d)의 평가 및 리뷰 항목에서 음식점에 대한 평가와 리뷰를 사용자가 입력할 수 있도록 한다.
도 3은 종래 음식점 평가 앱의 또다른 예를 보인 참조도면이다.
도 3은 식신이라는 앱에서 제공하는 음식점 평가이다. 그래서 도 3에서 (a)의 홈화면에는 앱을 이용할 수 있는 기본 정보를 제공한다. 그리고 도 3에서 (b)의 사용자 정보는 사용자에 대한 정보를 입력할 수 있도록 한다. 또한 도 2에서 (c)의 음식점 정보(블로그 링크)에서는 블로그와 링크되어 음식점에 대한 정보를 사용자가 입력할 수 있게 된다. 또한 도 3에서 (d)의 평가 및 리뷰 항목에서 음식점에 대한 리뷰를 사용자가 입력할 수 있도록 한다.
도 4는 종래 맛집 추천 앱의 평가 예를 보인 참조도면이다.
그래서 도 1 내지 도 3과 같은 종래의 음식점 평가 앱들에서는 도 4와 같이 텍스트 형식으로, 평가자의 주관에 의한 평가를 제공하게 된다.
이러한 종래기술들은 사용자들의 맛집 평가를 객관화하기 어렵고, 광고성 맛집 평가 정보에 의해 음식점의 음식에 대한 맛 평가 정보가 왜곡되는 문제점을 해결하기 어렵다.
한편 대한민국 특허공개번호 제10-2014-0010679호의 "추천 시스템 및 추천 방법"은 웹 상에 게재된 복수의 콘텐츠에서 식사에 관한 복수의 키워드를 추출하는 추출부, 상기 복수의 키워드를 포함하는 각각의 상기 복수의 콘텐츠를 분석하여 상기 복수의 키워드를 랭킹하는 분석부, 그리고 상기 분석부의 랭킹에 따라 상기 복수의 키워드 중 추천 키워드를 선정하여, 상기 추천 키워드에 관련된 맛집을 사용자 단말에게 추천하는 추천부를 포함한 추천 시스템을 제공한다.
그러나 이러한 종래기술 또한 맛집을 추천하기는 하지만, 사용자별 맛 취향의 차이를 고려하지 못하며, 허위 맛집 정보를 걸러내지 못하는 한계가 있다.
이러한 문제점들 때문에 본 발명에서는 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(Taste Inclination Estimation, TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식 정보를 제공하고자 한 것이다.
KR 10-2014-0010679 A
이에 본 발명은 상기와 같은 종래의 제반 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(Taste Inclination Estimation, TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공할 수 있는 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치의 블록구성도이고, 도 7은 도 6이 적용되는 예를 보인 개념도이다.
이에 도시된 바와 같이, 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치에 있어서, 상기 음식성향 처리서버(10)는, 상기 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신하는 메시지 송수신부(11)와; 상기 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리하는 사용자 관리부(12)와; 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리하는 평가데이터 처리부(13)와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리하는 메타데이터 처리부(14);를 포함하여 구성되고, 상기 데이터베이스(20)는, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보(21), 음식점 및 음식의 정보를 저장하는 음식점 데이터(22), 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장하는 평가 데이터(23)를 포함하여 구성되고, 상기 음식성향 사용자앱(30)은, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리하는 회원 관리부(31)와; 상기 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공하는 음식평가기록 제공부(32)와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공하는 맛성향평가 제공부(33);를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법을 보인 흐름도이고, 도 9는 도 8에서 회원 관리의 예를 보인 흐름도이다.
이에 도시된 바와 같이, 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치에서의 개인 음식 성향의 분석 방법에 있어서, 상기 음식성향 처리서버(10)는, 상기 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신하는 메시지 송수신 단계와; 상기 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리하는 사용자 관리 단계와; 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리하는 평가데이터 처리 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리하는 메타데이터 처리 단계;를 포함하여 수행하고, 상기 데이터베이스(20)는, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 저장단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 음식점 및 음식의 정보를 저장하는 음식점 데이터 저장단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장하는 평가 데이터 저장단계;를 포함하여 수행하고, 상기 음식성향 사용자앱(30)은, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리하는 회원 관리 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공하는 음식평가기록 제공 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공하는 맛성향평가 제공 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
상기 맛성향평가 제공 단계에서, 상기 개인의 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터는 맛, 양, 신선도, 서비스, 및 청결도 항목에 대한 평가 데이터를 포함하고, 상기 사용자가 입력한 기록은 짠맛, 단맛, 매운맛, 바삭함, 신맛, 쓴맛, 감칠맛, 느끼함, 및 쫀득함의 항목에 대한 평가 데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
도 10은 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 분석 자료 출력의 예를 보인 흐름도이고, 도 11은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 사용자 화면의 예시도이며, 도 12는 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 일 예시도이며, 도 13은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 다른 예시도이다.
이에 도시된 바와 같이, 상기 맛성향평가 제공단계는, 맛성향평가를 수행하기 위해 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 상기 음식성향 처리서버(10)로 회원 평가 기록 조회를 요청하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 요청 메시지를 송신받아 상기 데이터베이스(20)의 평가 데이터(23)에서 평가 데이터를 조회하고, 메타 데이터 처리를 수행한 후 상기 음식성향 사용자앱(30)으로 사용자의 평가 기록 데이터를 전송하는 단계와; 상기 음식성향 사용자앱(30)은 전송받은 평가 기록 데이터를 이용하여 음식 종류별 그래프, 맛 분류별 그래프, 맛 성향별 그래프, 평가내역을 포함한 맛성향평가(TIE) 분석자료를 출력하는 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
도 14는 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 평가 수행 예를 보인 흐름도이고, 도 15는 도 14에서 맛성향평가(TIE)를 수행하는 사용자 화면의 예시도이다.
이에 도시된 바와 같이, 상기 맛성향평가 제공단계는, 상기 음식성향 사용자앱(30)에서는 사용자가 맛성향평가(TIE)를 수행하고자 하면 사용자가 평가 음식점 및 메뉴 정보를 입력하게 하고, 맛 평가를 입력하게 하며, 입력된 정보를 상기 음식성향 처리서버(10)로 전송하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 상기 음식성향 사용자앱(30)으로부터 입력정보를 전송받고, 상기 데이터베이스(20)의 음식점 데이터(22)를 조회하여 평가 음식점이 존재하는지 판별하여, 평가 음식점이 없으면 음식점을 맛성향평가(TIE)의 음식점 항목에 추가하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 존재하는 평가 음식점이거나 추가된 음식점에 대해 맛성향평가(TIE)의 평가 데이터를 추가하고, 평가 데이터의 등록이 확인되면 상기 음식성향 사용자앱(30)으로 평가정보 입력 완료 메시지를 전송하는 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법은 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한 음식점 이용자는 맛있는 집을 원하고, 음식 제공자입장에서는 이용자의 의견을 듣고 반영하기를 원하는데, 음식점 이용자가 맛집을 선택하는 가장 절대적인 기준은 맛이다. 그리고 통계자료에는 약 70%가 자신의 맛의 기준이 있다. 즉, 본 발명을 활용하면 자신의 맛의 기준을 잘 기록하여 성향 분석을 해주고 비슷한 성향을 가진 사람들 끼리 추천 될 수 있도록 하여 만족도 높은 음식점 평가 정보 서비스를 제공할 수 있다.
또한 본 발명은 자신이 기록한 음식 평가를 통해 개인의 맛집 만족도를 높이고, 내가 기록한 평가지는 소정의 대가를 지불하고 사용 주체에 따라 마케팅, 서비스 개선 및 개발에 활용할 수 있다. 소정의 대가는 평가 내용을 작성한 이용자에게 보상을 해줌으로 더 활동적이고 성실한 평가내용을 기대할 수 있다.
도 1은 종래 음식점 평가 앱의 일 예를 보인 참조도면이다.
도 2는 종래 음식점 평가 앱의 다른 예를 보인 참조도면이다.
도 3은 종래 음식점 평가 앱의 또다른 예를 보인 참조도면이다.
도 4는 종래 맛집 추천 앱의 평가 예를 보인 참조도면이다.
도 5는 본 발명이 적용되는 시스템의 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치의 블록구성도이다.
도 7은 도 6이 적용되는 예를 보인 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법을 보인 흐름도이다.
도 9는 도 8에서 회원 관리의 예를 보인 흐름도이다.
도 10은 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 분석 자료 출력의 예를 보인 흐름도이다.
도 11은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 사용자 화면의 예시도이다.
도 12는 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 일 예시도이다.
도 13은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 다른 예시도이다.
도 14는 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 평가 수행 예를 보인 흐름도이다.
도 15는 도 14에서 맛성향평가(TIE)를 수행하는 사용자 화면의 예시도이다.
이와 같이 구성된 본 발명에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치 및 방법의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있으며, 이에 따라 각 용어의 의미는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 할 것이다.
먼저 본 발명은 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공하고자 한 것이다.
본 발명은 개인이 먹은 음식을 기록하여 자신의 음식 성향을 파악 및 분석한다. 또한 자신의 평가를 공유함으로써 자신과의 취향 일치율을 표시하여 맛집을 선택함에 있어 만족도를 높일 수 있는 판단지표를 제공한다.
기본 적인 기록사항은 다음과 같다.
- 날짜, 시간
- 음식점 위치, 이름, 메뉴명
- 맛 평가 (음식 종류 별 기본 맛 항목 + 사용자 정의의 맛 항목) : 매운맛 / 단맛 / 짠맛 / 신맛 / 쓴맛 / 감칠맛 / 바삭한정도 / 느끼함 / 쫀득함)
cf, 사용자 정의의 맛 항목은 기존에 평가했던 사람들이 많이 사용하는 맛 항목을 참고 할 수 있도록 제시
- 음식양 / 신선도 / 서비스 / 청결도
- 분위기 / 음식향 : 사용자 정의의 선택항목
- 리뷰 작성
또한 메타 데이터는 사용자 분석 데이터로서, 다음과 같은 항목을 포함한다.
- 평가 내용 (최신순 및 정렬할 수 있는 옵션 제공)
- 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프
- 맛 성향 분석 차트(다른 사용자와 비교한 데이터 값)
또한 일치율은 다른 사용자가 나와 같은 음식을 평가한 자료를 기반으로 일치율을 계산하여 표시한다.
또한 맛집 추천은 기본 음식점 정보 및 사용자 비교를 통한 음식점 정보를 제공한다. 이때 자신과 일치율이 높은 순서대로 색깔 강조 처리를 할 수 있다.
또한 음식평가기록(Food Evaluation Record, FER)은 음식에 대한 사용자의 평가 정보를 기록한 것으로서, 기존보다 다양하고 세분화된 평가 기록을 제공한다.
또한 음식점매칭정보(Restaurant Matching Information, RMI)는 사용자의 과거기록을 기반한 음식점 데이터와 사용자의 현재의 음식점 평가 데이터를 조합하여 다른 사용자와의 음식점에 대한 평가 정보를 매칭시킨 정보이다.
또한 맛성향평가(Taste Inclination Estimation, TIE)는 데이터베이스의 평가 데이터(FER)를 기반으로 사용자 단에서 생성하는 성향 분석 데이터로서, 통계 및 차트로 정보를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명이 적용되는 시스템의 개념도이다.
사용자 인터페이스는 웹(WEB)과 안드로이드 앱(Android Application)으로 동작한다.
웹(WEB)과 안드로이드 앱(Android Application)의 사용자 인터페이스는 동일한 기능을 갖는다.
서버는 사용자로부터 ID, 음식 평가 데이터 및 음식점 정보들을 받아 데이터베이스에 저장하고, 사용자의 요청에 따라 데이터베이스의 데이터를 추출하여 비교 및 선별한 내용을 사용자에게 전달한다.
데이터베이스는 서버로부터 데이터를 받아 각각의 맞는 테이블에 데이터를 조회, 입력, 수정, 삭제 처리를 수행한다.
한편 본 발명은 맛 평가 요소의 세분화와 맛 평가 요소에 따른 성향분석을 수행한다. 그래서 맛 평가를 세분화하여 맛에 대한 느낌을 항목과 점수로 표시하되, 정형화된 항목과 비정형 항목을 포함한다.
정형화된 항목은 매운맛, 단맛, 짠맛 등이 있다.
비정형 항목은 바삭함, 쓴맛, 신맛, 감칠맛, 느끼함 등으로서, 개인의 주관적인 느낌의 항목이다.
그리고 맛 성향 분석에 따라 다른 사용자와 비교하여 성향 별 음식을 추천할 수 있게 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치의 블록구성도이다.
개인 음식 성향의 분석 장치는 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한다.
또한 음식성향 처리서버(10)는 메시지 송수신부(11), 사용자 관리부(12), 평가데이터 처리부(13), 메타데이터 처리부(14)를 포함할 수 있다.
메시지 송수신부(11)는 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신한다.
사용자 관리부(12)는 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리한다.
평가데이터 처리부(13)는 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리한다.
메타데이터 처리부(14)는 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리한다.
데이터베이스(20)는 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보(21), 음식점 및 음식의 정보를 저장하는 음식점 데이터(22), 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장하는 평가 데이터(23)를 포함할 수 있다.
음식성향 사용자앱(30)은 회원 관리부(31), 음식평가기록 제공부(32), 맛성향평가 제공부(33)를 포함하여 구성할 수 있다.
회원 관리부(31)는 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리한다.
음식평가기록 제공부(32)는 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공한다.
맛성향평가 제공부(33)는 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공한다.
도 7은 도 6이 적용되는 예를 보인 개념도이다.
그래서 음식성향 처리서버(10)에서는 음식성향 사용자앱(30)과 연결되어 클라이언트 측과의 메시지 송신 및 수신을 수행한다. 또한 사용자 추가, 사용자 확인, 사용자 조회, 평가 데이터의 입력 및 조회, 메타데이터(통계자료 생성) 처리를 수행한다.
또한 음식성향 사용자앱(30)에서는 회원가입, 로그인, 사용자 정보에 대한 기본 관리를 수행한다. 또한 음식평가기록은 자신이 맛본 음식평가기록(FER)을 제공한다. 또한 맛성향평가(TIE)에서는 맛/양/신선도/서비스/청결도에 대한 개인의 음식(점)평가기록에 대한 데이터 + 사용자가 입력한 기록(짠맛/단맛/매운맛/바삭함 등)을 바탕으로 맛성향평가(Taste Inclination Estimation, TIE) 정보를 제공한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법을 보인 흐름도이다.
개인 음식 성향의 분석 방법은 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치에서 동작한다.
그래서 음식성향 처리서버(10)에서는 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신하고, 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리한다. 또한 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리한다. 또한 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리한다.
그리고 데이터베이스(20)는 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 사용자 정보를 저장하고, 음식점 및 음식의 정보를 저장하고, 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장한다.
또한 음식성향 사용자앱(30)에서는 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리하며, 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공한다. 또한 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공한다.
여기서 맛성향평가를 제공할 때, 개인의 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터는 맛, 양, 신선도, 서비스, 및 청결도 항목에 대한 평가 데이터를 포함하고, 사용자가 입력한 기록은 짠맛, 단맛, 매운맛, 바삭함, 신맛, 쓴맛, 감칠맛, 느끼함, 및 쫀득함의 항목에 대한 평가 데이터를 포함한다.
도 9는 도 8에서 회원 관리의 예를 보인 흐름도이다.
음식성향 사용자앱(30)의 회원관리부(31)는 회원인지 여부를 판별하여 회원가입이 가능하게 한다. 이때 음식성향 처리서버(10)의 메시지 송수신부(11)와 연결되어 회원가입 및 로그인 처리, 회원정보 출력 처리를 수행할 수 있게 한다.
또한 음식성향 처리서버(10)의 메시지 송수신부(11)는 사용자 관리부(12)에 송수신한 메시지는 전송한다. 사용자 관리부(12)는 데이터베이스(20)의 사용자 정보(21)를 조회하여 사용자 정보를 확인하고, 회원확인 및 회원정보 출력 처리를 수행한다.
도 10은 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 분석 자료 출력의 예를 보인 흐름도이다.
맛성향평가를 수행하기 위해 음식성향 사용자앱(30)에서 음식성향 처리서버(10)로 회원 평가 기록 조회를 요청한다.
그러면 음식성향 처리서버(10)는 요청 메시지를 송신받아 데이터베이스(20)의 평가 데이터(23)에서 평가 데이터를 조회한다.
그리고 메타 데이터 처리를 수행한다. 메타 데이터에는 평가 내용(최신순 및 정렬할 수 있는 옵션 제공), 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향 분석 차트(다른 사용자와 비교한 데이터 값)가 포함될 수 있다.
이렇게 메타 데이터 처리가 수행되면, 음식성향 사용자앱(30)으로 사용자의 평가 기록 데이터를 전송한다.
이에 따라 음식성향 사용자앱(30)은 전송받은 평가 기록 데이터를 이용하여 음식 종류별 그래프, 맛 분류별 그래프, 맛 성향별 그래프, 평가내역을 포함한 맛성향평가(TIE) 분석자료를 출력하게 된다.
도 11은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 사용자 화면의 예시도이다.
그래서 도 11의 상단에 있는 '사용자정보'는 네비게이터(Navigator)로써 메뉴 위치를 알려준다. 그리고 회원관리부(31)는 회원정보를 관리하고, 활동포인트(Point), 수익포인트(Point) 정보 등을 함께 제공할 수 있다.
또한 맛성향평가 제공부(33)는 음식 종류 별 기록 현황을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제공된 항목 중 '한식'을 사용자가 클릭하면, 한식에 대한 리뷰를 리스트로 보여줄 수 있게 한다. 또한 리스트를 정렬할 경우, 맛성향평가(TIE)의 평가 정보가 등록된 최신순으로 정렬하여 보여줄 수도 있고, 거리순으로 보여줄 수도 있다. 또한 아이콘이 표시된 음식점에 대해 다른 사용자의 평가가 있을 표시하여 비교분석 가능한 리스트를 제공할 수도 있다. 또한 '지도보기'를 클릭하면 지도에 평가한 곳이 표시되도록 할 수 있다. 또한 자신의 정보를 활용하고 있는 주체(ex, 기업형 음식점 등)와 그에 대한 보상(ex, 포인트, 쿠폰 등)을 표시할 수도 있다.
도 12는 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 일 예시도이다.
그래서 '음식 종류별 기록 현황' 정보를 제공할 수 있다. 음식 종류별 기록현황 그래프는 각 종류별 음식을 먹은 개수와 그 평점을 그래프로 표시한 것이다. 또한 옵션으로 맛 평점 이외에 양, 서비스, 친절도를 선택하여 표시할 수 있다.
또한 '맛 분류에 따른 기록 현황' 정보를 제공할 수 있다. 맛 분류에 따른 기록현황 그래프는 자신이 기록한 맛 항목 별 개수와 그 평점을 그래프로 표시한 것이다. 또한 그래프에서 선택한 항목에 대한 히스토리 내역을 표시할 수 있다. 예를 들어, '한식'을 선택할 경우 한식에 대한 맛 평가 내역을 히스토리 내역과 함께 표시할 수 있다.
도 13은 도 10에서 맛성향평가(TIE)를 제공하는 상세그래프의 다른 예시도이다.
그래서 '상위 맛 점수의 항목 별 평점' 정보를 제공할 수 있다. 이는 맛 평가 점수가 높을 때의 느끼는 맛의 강도를 항목별로 보여주어 개인의 맛 성향을 파악하는데 도움을 줄 수 있다. 또한 평가 항목 중 평가한 개수가 많을수록 신뢰도가 높은 항목이 되기 때문에, 색깔 등으로 강조하여 표시할 수 있고, 방사형으로 표시할 수도 있다.
도 14는 도 8에서 맛성향평가(TIE) 제공에서 평가 수행 예를 보인 흐름도이다.
그래서 음식성향 사용자앱(30)에서는 사용자가 맛성향평가(TIE)를 수행하고자 하면 사용자가 평가 음식점 및 메뉴 정보를 입력하게 하고, 맛 평가를 입력하게 하며, 입력된 정보를 음식성향 처리서버(10)로 전송한다.
그러면 음식성향 처리서버(10)는 음식성향 사용자앱(30)으로부터 입력정보를 전송받고, 데이터베이스(20)의 음식점 데이터(22)를 조회하여 평가 음식점이 존재하는지 판별하여, 평가 음식점이 없으면 음식점을 맛성향평가(TIE)의 음식점 항목에 추가한다.
그리고 음식성향 처리서버(10)는 존재하는 평가 음식점이거나 추가된 음식점에 대해 맛성향평가(TIE)의 평가 데이터를 추가하고, 평가 데이터의 등록이 확인되면 음식성향 사용자앱(30)으로 평가정보 입력 완료 메시지를 전송한다.
도 15는 도 14에서 맛성향평가(TIE)를 수행하는 사용자 화면의 예시도이다.
그래서 음식성향 사용자앱(30)의 상단에는 '맛 평가' 항목을 네비게이터로 메뉴 위치를 알려줄 수 있다.
그리고 시간, 음식점명, 메뉴, 음식 종류, 사진, 평가항목(맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도, 향, 분위기 등), 코멘트 항목을 표시할 수 있다.
음식점명은 음식점 검색을 통해 사용자가 찾을 수 있도록 할 수 있으며, 또한 지도검색을 통해 음식점명을 찾을 수 있게도 한다. 음식점이 없으면 추가하여 음식점명을 입력하게 할 수도 있다.
음식 종류는 음식 종류별로 미리 구분하여 제공할 수 있다.
평가항목의 기본 정보인 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도, 향, 분위기 등의 정보만 제공할 수도 있고, 고급항목을 제공할 수도 있다. 기본 제공 맛 항목은 많은 사용자들이 일반적으로 사용하는 항목이다. 고급항목은 사용자 정의의 맛 항목을 포함한 것으로서, 개인의 취향이나 성향에 맞는 적절한 맛을 선택 또는 추가하여 점수를 평가할 수 있도록 한 것이다. 예를 들면, 중식인 짬뽕에 대해 매운맛, 짠맛은 기본 제공 맛 항목이고, 홍합양은 고급항목에서 추가된 항목이다. 또한 짬뽕에서 오징어 양, 단맛, 면발붓기, 전복 크기 등의 정보는 고급 항목에서 맛 평가를 위해 추가한 항목이다.
이처럼 본 발명은 사람마다 선호하는 맛이 다르거나 광고성의 음식점 리뷰에 의해 음식점의 음식 평가 정보가 왜곡되는 점을 해결하기 위하여 개인의 맛 성향을 분석한 맛성향평가(TIE)를 이용하여 개인의 음식 성향에 맞는 음식점의 음식을 제시하여 만족도 높은 음식점 정보를 제공하게 된다.
이상에서 실시예를 들어 본 발명을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술적 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 음식성향 처리서버
11 : 메시지 송수신부
12 : 사용자 관리부
13 : 평가데이터 처리부
14 : 메타데이터 처리부
20 : 데이터베이스
21 : 사용자 정보
22 : 음식점 데이터
23 : 평가 데이터
30 : 음식성향 사용자앱
31 : 회원 관리부
32 : 음식평가기록 제공부
33 : 맛성향평가 제공부

Claims (5)

  1. 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치에 있어서,
    상기 음식성향 처리서버(10)는, 상기 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신하는 메시지 송수신부(11)와; 상기 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리하는 사용자 관리부(12)와; 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리하는 평가데이터 처리부(13)와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리하는 메타데이터 처리부(14);를 포함하여 구성되고,
    상기 데이터베이스(20)는, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보(21), 음식점 및 음식의 정보를 저장하는 음식점 데이터(22), 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장하는 평가 데이터(23)를 포함하여 구성되고,
    상기 음식성향 사용자앱(30)은, 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리하는 회원 관리부(31)와; 상기 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공하는 음식평가기록 제공부(32)와; 상기 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공하는 맛성향평가 제공부(33);를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 장치.
  2. 음식성향 처리서버(10), 데이터베이스(20), 음식성향 사용자앱(30)을 구비한 개인 음식 성향의 분석 장치에서의 개인 음식 성향의 분석 방법에 있어서,
    상기 음식성향 처리서버(10)는, 메시지 송수신부(11)에서 상기 음식성향 사용자앱(30)과 메시지를 송수신하는 메시지 송수신 단계와; 사용자 관리부(12)에서 상기 음식성향 사용자앱(30)의 사용자를 관리하는 사용자 관리 단계와; 평가데이터 처리부(13)에서 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 음식점의 음식에 대한 평가를 하면, 음식 종류별 구분 정보를 제공하고, 사용자가 입력한 음식에 대한 맛, 양, 신선도, 서비스, 청결도에 대한 음식 평가 항목 정보를 처리하는 평가데이터 처리 단계와; 메타데이터 처리부(14)에서 상기 음식성향 처리서버(10)에서 음식점 및 음식의 평가 내용, 평가한 음식의 종류 및 시간대 별 그래프, 맛 성향의 분석 차트가 포함된 메타데이터를 처리하는 메타데이터 처리 단계;를 포함하여 수행하고,
    상기 데이터베이스(20)는, 사용자 정보(21)에서 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 저장단계와; 음식점 데이터(22)에서 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 음식점 및 음식의 정보를 저장하는 음식점 데이터 저장단계와; 평가 데이터(23)에서 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되어 맛성향평가(TIE)를 포함하여 음식에 대한 평가 정보를 저장하는 평가 데이터 저장단계;를 포함하여 수행하고,
    상기 음식성향 사용자앱(30)은, 회원 관리부(31)에서 상기 음식성향 처리서버(10)와 연결되고, 회원 정보를 관리하는 회원 관리 단계와; 음식평가기록 제공부(32)에서 상기 음식성향 처리서버(10)의 음식점 및 음식의 평가기록을 사용자에게 제공하는 음식평가기록 제공 단계와; 맛성향평가(TIE) 제공부(33)에서 상기 음식성향 처리서버(10)에서 맛성향평가(TIE)를 제공받고, 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터와 사용자가 입력한 맛성향의 기록을 처리하여 사용자에게 맛성향평가(TIE) 정보를 제공하는 맛성향평가 제공 단계;를 포함하여 수행하고,
    상기 맛성향평가 제공 단계에서, 상기 개인의 음식점 및 음식에 대한 평가 데이터는 맛, 양, 신선도, 서비스, 및 청결도 항목에 대한 평가 데이터를 포함하고, 상기 사용자가 입력한 기록은 짠맛, 단맛, 매운맛, 바삭함, 신맛, 쓴맛, 감칠맛, 느끼함, 및 쫀득함의 항목에 대한 평가 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법.
  3. 삭제
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 맛성향평가 제공단계는, 맛성향평가를 수행하기 위해 상기 음식성향 사용자앱(30)에서 상기 음식성향 처리서버(10)로 회원 평가 기록 조회를 요청하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 요청 메시지를 송신받아 상기 데이터베이스(20)의 평가 데이터(23)에서 평가 데이터를 조회하고, 메타 데이터 처리를 수행한 후 상기 음식성향 사용자앱(30)으로 사용자의 평가 기록 데이터를 전송하는 단계와; 상기 음식성향 사용자앱(30)은 전송받은 평가 기록 데이터를 이용하여 음식 종류별 그래프, 맛 분류별 그래프, 맛 성향별 그래프, 평가내역을 포함한 맛성향평가(TIE) 분석자료를 출력하는 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 맛성향평가 제공단계는, 상기 음식성향 사용자앱(30)에서는 사용자가 맛성향평가(TIE)를 수행하고자 하면 사용자가 평가 음식점 및 메뉴 정보를 입력하게 하고, 맛 평가를 입력하게 하며, 입력된 정보를 상기 음식성향 처리서버(10)로 전송하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 상기 음식성향 사용자앱(30)으로부터 입력정보를 전송받고, 상기 데이터베이스(20)의 음식점 데이터(22)를 조회하여 평가 음식점이 존재하는지 판별하여, 평가 음식점이 없으면 음식점을 맛성향평가(TIE)의 음식점 항목에 추가하는 단계와; 상기 음식성향 처리서버(10)는 존재하는 평가 음식점이거나 추가된 음식점에 대해 맛성향평가(TIE)의 평가 데이터를 추가하고, 평가 데이터의 등록이 확인되면 상기 음식성향 사용자앱(30)으로 평가정보 입력 완료 메시지를 전송하는 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 맛성향평가를 이용한 개인 음식 성향의 분석 방법.
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