CN111325575A - 问题信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种问题信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，历史订单包括多个对象；从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示目标问题信息，目标问题信息用于供用户对目标评价对象进行评价。通过选取的方式，能够有效减少推荐给用户的问题信息，缩短用户基于问题信息进行评价时消耗的时长，提高了用户的评价意愿，增加了收集到的评价信息的数量，提升了评价信息的准确度和客观性。

Description

问题信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种问题信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网进行购物的方式在人们的日常生活中越来越普及，为了优化网络购物流程，提升用户的购物体验，吸引更多的用户，可以获取用户对已完成订单的评价信息。

相关技术中，用户每完成一个订单，可以显示该订单的评价界面，由于订单中包括购买的商品、配送员和打包员等多项信息，因此用户可以在该评价界面中对商品、配送员和打包员等每项信息进行评价。

上述评价过程中，用户需要针对订单的多项信息进行评价，耗费时间过长，用户的评价意愿低，从而导致获取到的评价信息数量少、准确度低。

发明内容

本申请实施例提供了一种问题信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，能够通过筛选有效减少推荐给用户的问题信息，提高用户的评价意愿。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种问题信息推荐方法，所述方法包括：

当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，所述历史订单包括多个对象；

从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；

获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，显示所述目标问题信息，所述目标问题信息用于供用户对所述目标评价对象进行评价。

可选地，每个订单包括属于多个维度的对象；所述从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，所述第二预设数量不大于所述第一预设数量；

从所述历史订单的多个对象中，选取属于所述目标维度且不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

可选地，所述从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取所述多个维度中每个维度的第一预设选取概率；

按照所述每个维度的第一预设选取概率，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度，作为所述目标维度。

可选地，所述从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取所述多个维度中每个维度的第一评价率差值，所述第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照所述第一评价率差值从大到小的顺序，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度作为所述目标维度，或者，将所述多个维度中所述第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过所述第二预设数量的维度确定为所述目标维度。

可选地，所述从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

获取所述历史订单中每个对象的第二预设选取概率；

按照所述每个对象的第二预设选取概率，从所述多个对象中，选取不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

可选地，所述获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，包括：

获取所述目标评价对象关联的多个问题信息；

获取所述多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，所述第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照所述第二评价率差值从大到小的顺序，从所述多个问题信息中选取至少一个问题信息作为所述目标问题信息，或者，将所述多个问题信息中所述第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为所述目标问题信息。

可选地，所述显示所述目标问题信息，包括：

在所述目标界面上弹出窗口，在所述窗口中显示所述目标问题信息；或者，

在所述目标界面中显示目标链接，当检测到对所述目标链接的触发操作时，显示所述目标问题信息；或者，

在所述目标界面中显示图形码，当检测到对所述图形码的识别操作时，显示所述目标问题信息。

可选地，所述显示所述目标问题信息之后，所述方法还包括：

获取针对所述目标问题信息输入的评价信息。

可选地，所述获取针对所述目标问题信息输入的评价信息之后，所述方法还包括：

根据所述评价信息，获取所述目标评价对象的评价分值，所述评价分值用于表示对所述目标评价对象的评价高低。

可选地，所述根据所述评价信息，获取所述目标评价对象的评价分值，包括：

对所述评价信息进行分值转换处理，得到所述目标评价对象的评价分值。

可选地，所述根据所述评价信息，获取所述目标评价对象的评价分值，包括：

根据所述评价信息查询预设数据库，得到所述评价信息对应的评价分值，所述预设数据库中包括多种评价信息与评价分值之间的对应关系；

根据所述评价信息对应的评价分值，确定所述目标评价对象的评价分值。

可选地，所述目标评价对象为物品，所述方法还包括：

根据所述物品的评价分值，获取所述物品的曝光率；

按照所述曝光率，在物品推荐界面显示所述物品。

可选地，所述目标评价对象为服务方，所述方法还包括：

根据所述服务方的评价分值，对所述服务方进行订单分配。

另一方面，提供了一种问题信息推荐装置，所述装置包括：

订单获取模块，用于当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，所述历史订单包括多个对象；

选取模块，用于从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；

信息显示模块，用于获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，显示所述目标问题信息，所述目标问题信息用于供用户对所述目标评价对象进行评价。

可选地，每个订单包括属于多个维度的对象；所述选取模块，包括：

维度选取单元，用于从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，所述第二预设数量不大于所述第一预设数量；

第一对象选取单元，用于从所述历史订单的多个对象中，选取属于所述目标维度且不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

可选地，所述维度选取单元，还用于获取所述多个维度中每个维度的第一预设选取概率；

所述维度选取单元，还用于按照所述每个维度的第一预设选取概率，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度，作为所述目标维度。

可选地，所述维度选取单元，还用于获取所述多个维度中每个维度的第一评价率差值，所述第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

所述维度选取单元，还用于按照所述第一评价率差值从大到小的顺序，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度作为所述目标维度，或者，将所述多个维度中所述第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过所述第二预设数量的维度确定为所述目标维度。

可选地，所述选取模块，包括：

概率获取单元，用于获取所述历史订单中每个对象的第二预设选取概率；

第二对象选取单元，用于按照所述每个对象的第二预设选取概率，从所述多个对象中，选取不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

可选地，所述信息显示模块，包括：

问题获取单元，用于获取所述目标评价对象关联的多个问题信息；

差值获取单元，用于获取所述多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，所述第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

信息选取单元，用于按照所述第二评价率差值从大到小的顺序，从所述多个问题信息中选取至少一个问题信息作为所述目标问题信息，或者，将所述多个问题信息中所述第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为所述目标问题信息。

可选地，所述信息显示模块，包括：

窗口显示单元，用于在所述目标界面上弹出窗口，在所述窗口中显示所述目标问题信息；或者，

链接显示单元，用于在所述目标界面中显示目标链接，当检测到对所述目标链接的触发操作时，显示所述目标问题信息；或者，

图形码显示单元，用于在所述目标界面中显示图形码，当检测到对所述图形码的识别操作时，显示所述目标问题信息。

可选地，所述装置还包括：

评价获取模块，用于获取针对所述目标问题信息输入的评价信息。

可选地，所述装置还包括：

分值获取模块，用于根据所述评价信息，获取所述目标评价对象的评价分值，所述评价分值用于表示对所述目标评价对象的评价高低。

可选地，所述分值获取模块，包括：

分值获取单元，用于对所述评价信息进行分值转换处理，得到所述目标评价对象的评价分值。

可选地，所述分值获取模块，包括：

查询单元，用于根据所述评价信息查询预设数据库，得到所述评价信息对应的评价分值，所述预设数据库中包括多种评价信息与评价分值之间的对应关系；

分值确定单元，用于根据所述评价信息对应的评价分值，确定所述目标评价对象的评价分值。

可选地，所述目标评价对象为物品，所述装置还包括：

曝光率获取模块，用于根据所述物品的评价分值，获取所述物品的曝光率；

物品显示模块，用于按照所述曝光率，在物品推荐界面显示所述物品。

可选地，所述目标评价对象为服务方，所述装置还包括：

分配模块，用于根据所述服务方的评价分值，对所述服务方进行订单分配。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的问题信息推荐方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的问题信息推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例提供的方法、装置、计算机设备及存储介质，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，从历史订单中选取不超过第一预设数量的目标评价对象，获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示该目标问题信息，获取针对目标问题信息输入的评价信息，根据该评价信息，获取该目标评价对象的评价分值。通过选取目标评价对象的方式，能够有效减少推荐给用户的问题信息，缩短用户基于问题信息进行评价时消耗的时长，提高了用户的评价意愿，增加了收集到的评价信息的数量，提升了评价信息的准确度和客观性。

并且，本申请实施例提供的方法，还可以对选取目标评价对象和目标问题信息的方式进行动态调整，按照选取概率或评价率差值选取目标评价对象和目标问题信息的方式，能够控制问题信息的流量分发，将重点聚焦到网络购物平台更为关注的对象和问题信息上，更具有针对性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种问题信息推荐方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种问题信息推荐方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种窗口的显示示意图；

图4是本申请实施例提供的一种链接的显示示意图；

图5是本申请实施例提供的一种二维码的显示示意图；

图6是本申请实施例提供的一种评价界面的显示示意图；

图7是本申请实施例提供的另一种评价界面的显示示意图；

图8是本申请实施例提供的另一种问题信息推荐方法的流程图；

图9是本申请实施例提供的另一种问题信息推荐方法的流程图；

图10是本申请实施例提供的一种问题信息推荐装置的结构示意图；

图11是本申请实施例提供的另一种问题信息推荐装置的结构示意图；

图12是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图13是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

随着互联网技术的发展，基于互联网进行网络购物的方式也越来越普及，网络购物平台可以为用户提供多种多样的物品或服务，给用户带来了极大的便利。而用户的购物体验对于网络购物平台的完善与发展也起到促进作用，因此，获取用户的购物体验至关重要。其中，用户的购物体验可以通过用户的评价信息获知，评价信息是用户针对已完成订单包括的信息项进行评价后得到的。

相关技术中，用户每完成一个订单，网络购物平台都会向用户推送该订单中包括的多项信息，例如商品、配送员和打包员等，而用户则需要逐一对每项信息进行评价，将评价信息提交给网络购物平台。该评价方式耗时过长，会消磨用户的兴趣，提高用户的时间成本，降低用户的评价意愿，进而导致用户直接选择忽略该评价过程的情况发生。该情况下，愿意评价的用户大多是对网络购物平台有极端体验的用户，该用户提交的评价信息过于片面和主观，缺乏客观性。对于网络购物平台而言，收集到的评价信息数量少、准确度低，无法为优化和完善网络购物平台提供足够的依据。

为此，本申请实施例提供了一种问题信息推荐方法，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，从该历史订单包括的多个对象中，选取部分对象作为目标评价对象，从该目标评价对象关联的问题信息中获取部分问题信息作为目标问题信息，显示该目标问题信息，供用户对目标评价对象进行评价。通过选取目标评价对象的方式，可以有效减少推荐给用户的问题信息，缩短用户基于问题信息进行评价时消耗的时长，提高了用户的评价意愿，从而可以增加收集到的评价信息，提升评价信息的准确度。

该方法可应用于计算机设备中，计算机设备包括终端，还可以包括服务器，终端可以为手机、电脑、平板电脑等，服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

当计算机设备包括终端时，该终端在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，从历史订单中选取目标评价对象，获取目标对象关联的目标问题信息，显示该目标问题信息，供用户进行评价。

当计算机设备包括终端和服务器时，该终端在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，向服务器发送信息获取请求，该信息获取请求携带用户标识，服务器根据接收到的信息获取请求，获取该用户标识的历史订单，从历史订单中选取目标评价对象，获取目标对象关联的目标问题信息，将该目标问题信息发送给终端，由终端显示，供用户进行评价。

本申请实施例提供的问题信息推荐方法，可以应用于向用户推荐问题信息或者收集用户的评价信息的场景下。计算机设备采用本申请实施例提供的问题信息推荐方法，对用户标识的历史订单包括的对象以及对象关联的问题信息进行选取，减少了推荐给用户的问题信息，提高了用户的评价意愿，后续用户标识对应的用户可以基于查看到的问题信息进行评价，基于此方案，网络购物平台可以获取更多数量的评价信息，提高了对象的评价信息的准确度。

图1是本申请实施例提供的一种问题信息推荐方法的流程图，应用于计算机设备中，参见图1，该实施例包括：

在步骤101中，当前显示的目标界面满足评价收集条件时，计算机设备获取用户标识的历史订单，历史订单包括多个对象。

在步骤102中，计算机设备从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象。

在步骤103中，计算机设备获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示目标问题信息，目标问题信息用于供用户对目标评价对象进行评价。

本申请实施例提供的方法，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，该历史订单包括多个对象，从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示目标问题信息，供用户对目标评价对象进行评价。通过对用户标识的历史订单包括的对象以及对象关联的问题信息进行选取，能够减少推荐给用户的问题信息，提高了用户的评价意愿，增加了可以获取到的评价信息的数量，提升了评价信息的准确度和客观性。

在一种可能实现方式中，每个订单包括属于多个维度的对象；从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，第二预设数量不大于第一预设数量；

从历史订单的多个对象中，选取属于目标维度且不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。

在另一种可能实现方式中，从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取多个维度中每个维度的第一预设选取概率；

按照每个维度的第一预设选取概率，从多个维度中选取不超过第二预设数量的维度，作为目标维度。

在另一种可能实现方式中，从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取多个维度中每个维度的第一评价率差值，第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照第一评价率差值从大到小的顺序，从多个维度中选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，或者，将多个维度中第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过第二预设数量的维度确定为目标维度。

在另一种可能实现方式中，从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

获取历史订单中每个对象的第二预设选取概率；

按照每个对象的第二预设选取概率，从多个对象中，选取不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。

在另一种可能实现方式中，获取目标评价对象关联的目标问题信息，包括：

获取目标评价对象关联的多个问题信息；

获取多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照第二评价率差值从大到小的顺序，从多个问题信息中选取至少一个问题信息作为目标问题信息，或者，将多个问题信息中第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为目标问题信息。

在另一种可能实现方式中，显示目标问题信息，包括：

在目标界面上弹出窗口，在窗口中显示目标问题信息；或者，

在目标界面中显示目标链接，当检测到对目标链接的触发操作时，显示目标问题信息；或者，

在目标界面中显示图形码，当检测到对图形码的识别操作时，显示目标问题信息。

在另一种可能实现方式中，显示目标问题信息之后，方法还包括：

获取针对目标问题信息输入的评价信息。

在另一种可能实现方式中，获取针对目标问题信息输入的评价信息之后，方法还包括：

根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值，评价分值用于表示对目标评价对象的评价高低。

在另一种可能实现方式中，根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值，包括：

对评价信息进行分值转换处理，得到目标评价对象的评价分值。

在另一种可能实现方式中，根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值，包括：

根据评价信息查询预设数据库，得到评价信息对应的评价分值，预设数据库中包括多种评价信息与评价分值之间的对应关系；

根据评价信息对应的评价分值，确定目标评价对象的评价分值。

在另一种可能实现方式中，目标评价对象为物品，方法还包括：

根据物品的评价分值，获取物品的曝光率；

按照曝光率，在物品推荐界面显示物品。

在另一种可能实现方式中，目标评价对象为服务方，方法还包括：

根据服务方的评价分值，对服务方进行订单分配。

图2是本申请实施例提供的一种问题信息推荐方法的流程图，应用于计算机设备中，计算机设备可以包括终端或服务器，本申请实施例对此不做限定。

参见图2，该实施例包括：

201、当前显示的目标界面满足评价收集条件时，计算机设备获取用户标识的历史订单。

为了避免频繁向用户推荐问题信息给用户带来的干扰，计算机设备可以预先设置评价收集条件，在当前情况满足评价收集条件时，才向用户标识推荐问题信息。该评价收集条件可以根据时间设置，也可以根据用户在网络购物平台的访问路径设置，还可以根据当前显示的界面确定。

例如，评价收集条件根据当前显示的界面确定，包括多个界面，在当前显示的目标界面为该多个界面中的任一界面时，确定目标界面满足该评价收集条件。

其中，用户标识为用于确定唯一用户的标识，可以为该用户登录网络购物平台的账号、用户的身份证号码或用户的手机号码等。本申请实施例对用户标识的具体形式不做限定。

同一网络购物平台面向的用户数量庞大，不同用户具有不同的订单，购买的物品或服务也不同。为此，本申请实施例以其中一个用户标识为例，对向该用户标识对应的用户推荐问题信息的过程进行说明。

为了能够提升获取到的评价信息的准确度，计算机设备应当向用户推荐匹配的问题信息，该匹配的问题信息与用户实际购买的物品和服务关联。若推荐的问题信息不匹配，则用户的评价信息可信度低，准确度也低。因此，计算机设备可以获取用户标识的历史订单，根据该历史订单向用户标识对应的用户推荐问题信息。

在本申请实施例中，评价收集条件根据界面进行设置，因此，计算机设备首先对当前显示的目标界面是否满足评价收集条件进行判断，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，计算机设备获取用户标识的历史订单。

其中，历史订单为用户标识已完成的订单，该历史订单包括多个对象，如购买的物品、该订单的打包员和配送员等。另外，历史订单还可以包括订单详情信息，该订单详情信息可以包括订单金额、订单的生成时间、购买的物品的名称、数量和价格等。并且，由于不同用户标识的历史订单不同，同一用户标识不同时刻完成的历史订单也不同，因此每个历史订单具有订单标识，该订单标识为能够确定唯一订单的标识，例如，订单标识可以为按照时间顺序生成的订单编号。

在一种可能实现方式中，预先设置了多个满足评价收集条件的界面，在计算机当前显示的目标界面为上述多个界面中的任一界面时，均可以表示当前显示的目标界面满足评价收集条件，此时，计算机设备获取用户标识的历史订单。

在一种可能实现方式中，对于同一用户标识，该用户标识可以具有多个历史订单，为了避免向该用户标识对应的用户推荐重复的问题信息，计算机设备可以从该多个历史订单中选择未评价过的历史订单。

在另一种可能实现方式中，为了提高评价信息的准确度，计算机设备还可以从该用户标识的多个历史订单中，选择与当前时刻之间的时间间隔较短的历史订单，如与当前时刻之间的时间间隔最短的历史订单，或者从当前时刻之前的预设时间段内的多个历史订单中随机选取的历史订单。

例如，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的最后一个历史订单。

202、计算机设备从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象。

由于历史订单包括多个对象，若对每个对象都进行评价，则需要耗费过长的时间，消磨用户的耐心，导致用户的评价意愿降低，可能会选择直接忽略该评价过程。因此，本申请实施例中，无需对所有的对象进行评价，仅从历史订单包括的多个对象中选取部分对象即可。

在获取到用户标识的历史订单后，计算机设备从该历史订单中，选取不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。其中，第一预设数量小于历史订单包括的所有对象的总数量。

计算机设备从历史订单中选取目标评价对象的过程至少包括以下情况：

(1)先选择维度，再按照维度选择目标评价对象：

在一种可能实现方式中，每个订单包括属于多个维度的对象，计算机设备从该历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象的过程，包括：计算机设备从该历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，从该历史订单包括的多个对象中，选取属于该目标维度且不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。其中，第二预设数量不大于第一预设数量。

其中，历史订单在不同维度上的信息用于从不同方面对该历史订单进行描述，历史订单的维度可以为包括商品维度、配送员维度、打包员维度和客服人员维度中的至少一种，还可以包括其他维度，本申请实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，目标维度的数量可以为一个或多个，若目标维度的数量为一个，则计算机设备从历史订单中选取的第一预设数量个目标评价对象均属于该维度；若目标维度的数量为多个，则计算机设备从历史订单中选取的多个目标评价对象分别属于该多个维度中的任一维度即可。

从历史订单的多个维度中选择目标维度的方式，可以为随机选取方式、等比例选取方式、按照预设概率选取的方式或其他选取方式等。

(1-1)按照选取概率选取目标维度的方式：

在该情况下，计算机设备可以预先为该多个维度中的每个维度设置了选取概率，后续可以按照该预先设置的选取概率选取目标维度。本申请实施例中为每个维度预先设置的选取概率为第一预设选取概率，从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度的过程，包括：计算机设备获取该多个维度中每个维度的第一预设选取概率，按照该多个维度中每个维度的第一预设选取概率，从该多个维度中选取不超过第二预设数量的维度，作为目标维度。

例如，历史订单包括维度1、维度2和维度3，维度1、维度2和维度3的第一预设选取概率分别为20％、30％和50％，则按照第一预设选取概率选取目标维度时，有20％的概率选择维度1作为目标维度，有30％的概率选择维度2作为目标维度，有50％的概率选择维度3作为目标维度。

不同维度可以设置不同的选取概率，按照选取概率选取目标维度的方式，可以每次选取不同的目标维度，实现目标维度的动态调整，由于目标维度的选取过程是选取目标评价对象和目标问题信息的过程的基础，二者紧密相关，因此基于该方式还可以实现对目标评价对象和目标问题信息的动态调整。并且，通过对维度设置选取概率，最终可以控制问题信息的流量分发，将重点聚焦到网络购物平台关注的对象和问题信息上，增强了目标问题信息的针对性。

(1-2)按照评价率差值选取目标维度的方式：

在另一种可能实现方式中，该多个维度中的每个维度具有评价率目标值，该评价率目标值可以为预先设置的数值，也可以为随机分配的数值，不同维度的评价率目标值可以为互不相同的数值，也可以为部分相同的数值，还可以为完全相同的数值。

从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度的过程，包括：计算机设备获取历史订单的多个维度中每个维度的第一评价率差值，按照该第一评价率差值从该多个维度中选取目标维度。

其中，计算机设备获取该多个维度中每个维度的第一评价率差值的过程包括：获取每个维度的评价率目标值和评价率实际值，根据每个维度的评价率目标值和评价率实际值，获取每个维度的第一评价率差值。维度的评价率目标值用于表示对应维度的评价率预计达到的数值，维度的评价率实际值用于表示对应维度的评价率当前的数值，该第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异。

在一种可能实现方式中，按照该第一评价率差值从该多个维度中选取目标维度的过程，可以包括：将该多个维度按照该第一评价率差值从大到小的顺序排序，按照该排序从该多个维度中选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度。

例如，第二预设数量为3，计算机设备按照该从大到小的顺序，从该多个维度中选择前3个维度作为目标维度。

在另一种可能实现方式中，按照第一评价率差值从该多个维度中选取目标维度的过程，可以包括：计算机设备获取预先设置的第一预设阈值，将该多个维度中第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过第二预设数量的维度确定为目标维度。

例如，第二预设数量为3，第一预设阈值为50，计算机设备从该多个维度中选择第一评价率差值大于50的5个维度，从该5个维度中随机选择2个维度确定为目标维度。

(2)直接从多个对象中选择目标评价对象：

在该情况下，计算机设备可以预先为该历史订单的多个对象设置了选取概率，后续可以按照预先设置的选取概率，从该多个对象中选取目标评价对象。本申请实施例中为每个对象预先设置的选取概率为第二预设选取概率，从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象的过程，包括：计算机设备获取该历史订单包括的多个对象中每个对象的第二预设选取概率，按照每个对象的第二预设选取概率，从该多个对象中，选取不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。

关于按照每个对象的第二预设选取概率，从该多个对象中选取目标评价对象的过程，在一种可能实现方式中，按照第二预设选取概率从大到小的顺序对该多个对象进行排序，按照该排序从该多个对象中选取不超过第一预设数量的对象作为目标评价对象。

例如，第一预设数量为3，历史订单包括5个对象，这5个对象的第二预设选取概率分别为10％、15％、20％、25％和30％，按照从大到小的顺序排列后，选择第二预设选取概率分别为30％、25％和20％的3个对象作为目标评价对象。

203、计算机设备获取目标评价对象关联的目标问题信息。

为了获取目标评价对象的评价信息，计算机设备可以获取用户可以针对目标评价对象关联的问题信息输入的评价信息。其中，目标问题信息用于供用户对对应的目标评价对象进行评价。因此，在获取到目标评价对象后，计算机设备获取该目标评价对象关联的目标问题信息。

基于上述步骤202，计算机设备获取到了至少一个目标评价对象，对于每个目标评价对象，该目标评价对象可以包括多个关联的问题信息。而获取目标评价对象关联的目标问题信息的过程，本质上就是从该目标评价对象关联的多个问题信息中选取部分问题信息作为目标问题信息的过程。在本步骤中，计算机设备以任一目标评价对象为例，对获取该目标评价对象关联的目标问题信息的过程进行说明。

在一种可能实现方式中，问题信息具有评价率目标值，该评价率目标值可以为预先设置的数值，也可以为随机分配的数值，不同目标评价对象的评价率差值可以为互不相同的数值，也可以为部分相同的数值，还可以为完全相同的数值。

获取该目标评价对象关联的目标问题信息的过程，包括：计算机设备获取该目标评价对象关联的多个问题信息，获取该多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，按照该第二评价率差值从该多个问题信息中选取目标问题信息。

其中，计算机设备获取该多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值的过程包括：获取每个问题信息的评价率目标值和评价率实际值，根据每个问题信息的评价率目标值和评价率实际值，获取每个问题信息的第二评价率差值。问题信息的评价率目标值用于表示对应问题信息的评价率预计达到的数值，问题信息的评价率实际值用于表示对应问题信息的评价率当前的数值，该第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异。

在一种可能实现方式中，按照该第二评价率差值从该多个问题信息中选取目标问题信息的过程，可以包括：将该多个问题信息按照该第二评价率差值从大到小的顺序排序，按照该排序从该多个问题信息中选取至少一个问题信息作为目标问题信息。

例如，计算机设备按照从大到小的顺序，从该多个问题信息中选择前两个问题信息作为目标问题信息。

在另一种可能实现方式中，按照第二评价率差值从该多个问题信息中选取目标问题信息的过程，可以包括：计算机设备获取预先设置的第二预设阈值，将该多个问题信息中第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为目标问题信息。

例如，第二预设阈值为50，计算机设备从该多个问题信息中选择第二评价率差值大于50的2个问题信息确定为目标问题信息。

需要说明的是，若目标评价对象的数量为多个，则针对该多个目标评价对象，可以获取多个目标问题信息。若目标评价对象的数量为1个，则针对该目标评价对象，计算机设备可以获取该目标评价对象关联的一个或多个目标问题信息。因此，计算机设备可以获取至少一个目标问题信息。

204、计算机设备显示该目标问题信息。

获取到该至少一个目标问题信息后，计算机设备可以显示该至少一个目标问题信息，以便用户标识对应的用户基于该至少一个目标问题信息对目标评价对象进行评价。

在一种可能实现方式中，计算机设备显示获取到的至少一个目标问题信息的方式，包括以下至少一项：

(1)参见图3，计算机设备在当前显示的目标界面上弹出窗口，在该窗口中显示获取到的至少一个目标问题信息。

在一种可能实现方式中，计算机设备还可以在目标界面中弹出对话框，在该对话框中显示该至少一个目标问题信息。

(2)计算机设备在当前显示的目标界面中显示目标链接，该目标链接为目标问题信息对应的链接，用于触发显示目标问题信息。当计算机设备检测到对该目标链接的触发操作时，显示获取到的至少一个目标问题信息。

例如，参见图4，计算机设备在目标界面中显示链接A，当检测到对该链接A的点击操作时，从目标界面跳转至评价界面，该评价界面中包括获取到的目标问题信息。

(3)计算机设备在当前显示的目标界面中显示图形码，该图形码为目标问题信息对应的图形码，用于触发显示目标问题信息。当计算机设备检测到对该图形码的识别操作时，显示获取到的至少一个目标问题信息。

其中，图形码可以为一维条形码、二维码或其他用于确定显示目标问题信息的图形码。并且，该图形码用于确定唯一的显示界面，该显示界面即为用于显示目标问题信息的界面。

例如，参见图5，计算机设备在目标界面中显示二维码，当检测到对该二维码的长按操作时，从目标界面切换至评价界面，该评价界面中包括获取到的目标问题信息。

205、计算机设备获取针对目标问题信息输入的评价信息。

用户可以查看计算机设备显示的至少一个目标问题信息，还可以基于该至少一个目标问题信息进行评价，计算机设备可以获取用户针对该至少一个目标问题信息输入的评价信息。

在一种可能实现方式中，该至少一个目标问题信息的形式为文本输入形式，每个目标问题信息具有对应的输入栏，计算机设备可以获取用户在输入栏中输入的信息，将该信息作为针对该目标问题信息输入的评价信息。

例如，参见图6，评价界面中包括目标问题信息1和目标问题信息2，以及目标问题信息1对应的输入栏A和目标问题信息2对应的输入栏B，评价界面中还包括提交选项。当检测到对该提交选项的点击操作时，计算机设备获取输入栏A中输入的信息C作为针对目标问题信息1输入的评价信息，获取输入栏B中输入的信息D作为针对目标问题信息2输入的评价信息。

在另一种可能实现方式中，该至少一个目标问题信息的形式为选择形式，每个目标问题信息还具有多个选项信息，计算机设备可以获取用户从多个选项信息中选择的选项信息，将该选项信息作为针对该目标问题信息输入的评价信息。

例如，参见图7，评价界面中包括目标问题信息1及对应的4个选项信息、目标问题信息2及对应的3个选项信息，还包括提交选项。当检测到对该提交选项的点击操作时，计算机设备获取目标问题信息1对应的4个选项信息中处于选中状态的选项信息A1，将该选项信息A1确定为针对目标问题信息1输入的评价信息，计算机设备还获取目标问题信息2对应的3个选项信息中处于选中状态的选项信息C2，将该选项信息C2确定为针对目标问题信息2输入的评价信息。

206、计算机设备根据该评价信息，获取该目标评价对象的评价分值。

获取到针对目标问题信息的评价信息后，为了能够更为直观地获知用户对该目标问题信息关联的目标评价对象的评价高低，计算机设备根据获取到的评价信息，获取该目标评价对象的评价分值，其中，评价分值用于表示用户对目标评价对象的评价高低。

在一种可能实现方式中，根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值的过程，包括：计算机设备对获取到的评价信息进行分值转换处理，得到该评价信息对应的分值，由于该评价信息是针对目标评价对象关联的问题信息输入的，因此根据获取到的分值可以获取该目标评价对象的评价分值。

在另一种可能实现方式中，计算机设备预先存储了预设数据库，该预设数据库中包括多种评价信息与评价分值之间的对应关系。根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值的过程，包括：计算机设备根据该评价信息查询该预设数据库，得到评价信息对应的评价分值，根据该评价信息对应的评价分值，确定目标评价对象的评价分值。

由于不同的目标问题信息可能具有不同的形式，针对不同形式的目标问题信息输入的评价信息也不同，对评价信息进行分值转换处理的过程也不同。其中，目标问题信息的形式可以为文本输入形式、选择形式或其他形式，本申请实施例对目标问题信息的形式不做具体限定。

按照目标问题信息的形式不同，对评价信息进行分值转换处理的过程至少包括以下情况：

(1)目标问题信息的形式为文本输入形式：

在该情况下，计算机设备对评价信息进行分值转换处理的过程包括：计算机设备对获取到的评价信息进行特征提取，得到语句特征，以语句特征来表示评价信息的内容，将语句特征对应的分值确定为评价分值。

其中，语句特征可以包括评价信息的语义特征和结构特征等，该语义特征用于表示评价信息的含义，该结构特征用于表示评价信息采用的句式结构。

在提取语句特征时，计算机设备可以对评价信息进行分词，得到评价信息中包含的至少一个词组，将该至少一个词组转换为对应的至少一个词向量，此时该至少一个词向量可以作为评价信息的语句特征。其中，对评价信息进行分词时可以采用条件随机场的算法或者其他分词算法，而对于每个词组，可以采用预设转换算法进行词语到词向量的转换，得到该词组对应的词向量。该预设转换算法可以为word2vec(词语转换向量)算法或其他算法。

本申请实施例中，对评价信息进行特征提取得到的语句特征，包括评价语义特征和结构特征，计算机设备可以根据该语句特征确定对应的评价分值。

在一种可能实现方式中，计算机设备预先存储了预设数据库，该预设数据库中包括多种评价语义特征与评价分值之间的对应关系。计算机设备获取到评价语义特征后，根据评价语义特征查询预设数据库，确定该评价语义特征对应的评价分值。之后，计算机设备根据语句特征中的结构特征，确定是否将该评价分值确定为该评价信息对应的评价分值。

例如，若目标问题信息为“草莓的口感好吗？”，针对该目标问题信息输入的评价信息为“口感不好”，预设数据库中至少包括对应关系：“好—+5分”、“一般—0分”和“不好—-5分”，则通过特征提取和查询预设数据库，可以将关键字“不好”对应的分值“-5分”确定为该评价信息对应的评价分值。

(2)目标问题信息的形式为选择形式：

在该情况下，目标问题信息还具有多个选项信息，计算机设备可以预先设置每个选项信息对应的分值。对评价信息进行分值转换处理的过程包括：计算机设备获取该目标问题信息中处于选中状态的选项信息，将该选项信息对应的分值确定为评价分值。

在一种可能实现方式中，计算机设备预先存储了预设数据库，该预设数据库中包括选项信息与评价分值之间的对应关系。计算机设备获取到处于选中状态的选项信息后，根据该选项信息查询预设数据库，确定该选项信息对应的评价分值，将该评价分值确定为评价信息对应的评价分值。

在确定评价信息对应的评价分值后，计算机设备可以根据该评价分值确定目标评价对象的评价分值。若目标评价对象仅具有一个目标问题信息，且计算机设备仅获取到针对该目标问题信息输入的一个评价信息，则该评价信息对应的评价分值即为该目标评价对象的评价分值。然而，为了获取目标评价对象更为准确的评价分值，计算机设备会获取针对该目标评价对象关联的多个目标问题信息输入的评价信息，或者获取针对该目标评价对象关联的一个目标问题信息输入的多个评价信息。

在一种可能实现方式中，对于同一个目标评价对象，计算机设备获取到该目标评价对象关联的多个目标问题信息，根据针对该每个目标问题信息输入的评价信息，获取每个评价信息对应的评价分值，得到多个评价分值，则该目标评价对象的评价分值是根据该多个评价分值确定的。该目标评价对象的评价分值可以通过对该评价分值进行求和后得到，也可以通过对该多个评价分值进行加权求和后得到，还可以通过其他方式得到，本申请实施例对此不作具体限定。

其中，在采用加权求和的方式下，计算机设备按照每个目标问题信息的权重和对应的评价分值，计算该目标评价对象的评价分值。该权重可以是预先设置的，也可以通过统计用户或网络购物平台对该目标问题信息的关注程度确定的，还可以通过其他方式确定。

在另一种可能实现方式中，多个用户标识对应的用户可以对同一目标评价对象进行评价，针对该目标评价对象关联的目标问题信息输入评价信息，此时，计算机设备获取每个评价信息对应的评价分值，得到多个评价分值，则该目标评价对象的评价分值是根据该多个评价分值确定的。该目标评价对象的评价分值可以通过对该多个评价分值进行求和后得到，也可以通过对该多个评价分值进行加权求和后得到，还可以通过其他方式得到，本申请实施例对此不作具体限定。

其中，在采用加权求和的方式下，计算机设备可以按照每个用户标识的权重和对应的评价分值，计算该目标评价对象的评价分值。或者，计算机设备还可以按照每个评价信息的评价时间的权重和对应的评价分值，计算该目标评价对象的评价分值。

在一种可能实现方式中，用户标识的权重根据用户标识的等级确定，用户标识的等级可以根据用户标识对应的购买总量确定，也可以根据用户标识对应的购买金额确定，还可以根据用户标识对应的购买频次确定。购买总量、购买金额或购买频次越高，则用户标识的等级越高，购买总量、购买金额或购买频次越低，则用户标识的等级也越低。另外，用户标识的权重还可以根据其他方式确定，本申请实施例对此不作具体限制。

在另一种可能实现方式中，考虑到随着时间的推移，用户的评价可能会发生变化，也即是评价时间越近的评价信息，越能体现用户的真实意愿，而评价时间越远的评价信息，可能无法准确表达用户当前的真实意愿，因此计算机设备获取评价信息时，还获取了评价信息的评价时间，按照评价时间的先后设置评价分值的权重，该权重与评价时间的先后负相关，即评价时间越早，权重越低，而评价时间越晚，权重越高。

需要说明的是，本申请实施例可以单独考虑上述任一因素后确定目标评价对象的评价分值，也可以综合考虑上述多种因素后确定目标评价对象的评价分值，还可以对上述多种因素进行随机组合，综合考虑组合后的因素后确定目标评价对象的评价分值。

计算机设备获取到目标评价对象的评价分值后，可以将该评价分值应用于网络购物平台中，如根据目标评价对象的评价分值推荐商品，或者根据目标评价对象的评价分值进行订单分配。

在一种可能实现方式中，该目标评价对象为物品，则获取到目标评价对象的评价分值后，计算机设备根据该物品的评价分值，获取该物品的曝光率，按照该曝光率，在物品推荐界面显示该物品。其中，曝光率用于表示物品在的显示情况，曝光率越高，表示物品的显示次数越多，显示时间越长，而曝光率越低，则表示物品的显示次数越少，显示时间越短。

在另一种可能实现方式中，该目标评价对象为服务方，则获取到目标评价对象的评价分值后，计算机设备根据该服务方的评价分值，对该服务方进行订单分配。或者，还可以根据服务方的评价分值，确定服务方每个订单的平均报酬。或者，还可以根据服务方的评价分值，为服务方制定奖惩机制。其中，对于该历史订单而言，服务方为在该历史订单中提供服务的一方，可以为打包员、配送员或客服人员等。

例如，服务方为配送员A，计算机设备获取到配送员A的评价分值后，若该配送员A的评价分值大于预设分值，则计算机设备将配送金额较高的订单优先分配给该配送员A。

本申请实施例提供的方法，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，从历史订单中选取不超过第一预设数量的目标评价对象，获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示该目标问题信息，获取针对目标问题信息输入的评价信息，根据该评价信息，获取该目标评价对象的评价分值。通过选取目标评价对象的方式，能够有效减少推荐给用户的问题信息，缩短用户基于问题信息进行评价时消耗的时长，提高了用户的评价意愿，增加了收集到的评价信息的数量，提升了评价信息的准确度和客观性。

并且，本申请实施例提供的方法，还可以对选取目标评价对象和目标问题信息的方式进行动态调整，按照选取概率或评价率差值选取目标评价对象和目标问题信息的方式，能够控制问题信息的流量分发，将重点聚焦到网络购物平台更为关注的对象和问题信息上，更具有针对性。

需要说明的是，本申请实施例提供的方法中，虽然减少了推荐给每个用户的问题信息的数量，但是可以将问题信息进行分流，通过减少问题信息的数量提高用户的评价意愿，能够保证针对每个对象，均可以获取足够数量和准确度的评价信息。

本申请实施例可以应用于推荐问题信息或收集评价信息的任一场景中。当计算机基于用户标识登录，进入网络购物平台的首页后，可以基于首页显示针对该用户标识的上一历史订单确定的目标问题信息，获取针对该目标问题信息输入的评价信息以及该评价信息对应的评价分值。目标问题信息具有对应的评价对象，计算机设备将该评价分值叠加至该评价对象当前的评价分值，可以获取到该评价对象最新的评价分值。

若该评价对象为物品，则计算机设备可以根据该物品叠加后的评价分值，确定该物品的曝光率，根据该曝光率在物品推荐界面中显示该物品。若该评价对象为服务方，则计算机设备可以根据该服务方叠加后的评价分值，为该服务方确定订单分配规则，后续按照该订单分配规则为该服务方分配订单。

图8是本申请实施例提供的一种问题信息推荐方法的流程图，该问题信息推荐方法应用于计算机设备中，参见图8，该方法包括：

801、计算机设备基于用户标识A登录网络购物平台，显示该网络购物平台的首页。

其中，该网络购物平台的首页满足评价收集条件。

802、计算机设备获取用户标识A上一个订单包括的3个维度(商品维度、打包员维度和配送员维度)。

其中，商品维度包括对象1-草莓、对象2-苹果和对象3-鸡蛋，打包员维度包括对象4-打包员，配送员维度包括对象5-配送员。该3个维度的预设选取概率分别为50％、30％和20％。

803、计算机设备将预设选取概率最大的商品维度确定为目标维度。

其中，商品维度3个对象的预设选取概率分别为40％、30％和30％。

804、计算机设备将预设选取概率最大的草莓确定为目标评价对象。

其中，草莓具有3个关联的问题信息，问题信息1为“口感如何？”，问题信息2为“新鲜度如何？”，问题信息3为“分量如何？”。这3个问题信息的评价率目标值均为100，评价率实际值分别为19、35和47。

805、计算机设备分别计算这3个问题信息的评价率差值，将评价率差值最大的问题信息1确定为目标问题信息。

其中，问题信息1具有对应的选项信息1“很好”、选项信息2“一般”和选项信息3“不好”。

806、计算机设备显示评价界面，该界面中包括问题信息1以及对应的3个选项信息。

807、当检测到对选项信息1的选择操作时，计算机设备将选项信息1确定为针对目标问题信息输入的评价信息，将选项信息1对应的分值“+1”叠加至草莓当前的评价分值55上，得到草莓最新的评价分值56。

808、计算机设备根据该评价分值56确定草莓的曝光率，按照该曝光率在商品推荐界面中显示草莓。

图9是本申请实施例提供的一种问题信息推荐方法的流程图，该计算机设备中包括问题确定模块和信息处理模块。

其中，问题确定模块用于在基于用户标识登录网络购物平台，进入首页时，获取该用户标识的上一个历史订单，从该历史订单的多个维度中选取目标维度，从目标维度的多个对象中选取目标评价对象，从目标评价对象关联的问题信息中选取目标问题信息，从而确定了待推荐给用户标识的目标问题信息。

信息处理模块用于将确定的目标问题信息推荐给用户标识对应的用户，获取该用户针对显示的目标问题信息输入的评价信息，通过对该评价信息进行解析和分值转换处理，获取该评价信息的评价分值，将目标评价对象的各个评价分值叠加后，得到该目标评价对象的总评价分值。

图10是本申请实施例提供的一种问题信息推荐装置的结构示意图，如图10所示，该装置包括：

订单获取模块1001，用于当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，历史订单包括多个对象；

选取模块1002，用于从历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；

信息显示模块1003，用于获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示目标问题信息，目标问题信息用于供用户对目标评价对象进行评价。

本申请实施例提供的问题信息推荐装置，在当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，从历史订单中选取不超过第一预设数量的目标评价对象，获取目标评价对象关联的目标问题信息，显示该目标问题信息，获取针对目标问题信息输入的评价信息，根据该评价信息，获取该目标评价对象的评价分值。通过选取的方式，能够有效减少推荐给用户的问题信息，缩短用户基于问题信息进行评价时消耗的时长，提高了用户的评价意愿，增加了收集到的评价信息的数量，提升了评价信息的准确度和客观性。

可选地，如图11所示，每个订单包括属于多个维度的对象；选取模块1002，包括：

维度选取单元10021，用于从历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，第二预设数量不大于第一预设数量；

第一对象选取单元10022，用于从历史订单的多个对象中，选取属于目标维度且不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。

可选地，如图11所示，维度选取单元10021，还用于获取多个维度中每个维度的第一预设选取概率；

维度选取单元10021，还用于按照每个维度的第一预设选取概率，从多个维度中选取不超过第二预设数量的维度，作为目标维度。

可选地，如图11所示，维度选取单元10021，还用于获取多个维度中每个维度的第一评价率差值，第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

维度选取单元10021，还用于按照第一评价率差值从大到小的顺序，从多个维度中选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，或者，将多个维度中第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过第二预设数量的维度确定为目标维度。

可选地，如图11所示，选取模块1002，包括：

概率获取单元10023，用于获取历史订单中每个对象的第二预设选取概率；

第二对象选取单元10024，用于按照每个对象的第二预设选取概率，从多个对象中，选取不超过第一预设数量的对象，作为目标评价对象。

可选地，如图11所示，信息显示模块1003，包括：

问题获取单元10031，用于获取目标评价对象关联的多个问题信息；

差值获取单元10032，用于获取多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

信息选取单元10033，用于按照第二评价率差值从大到小的顺序，从多个问题信息中选取至少一个问题信息作为目标问题信息，或者，将多个问题信息中第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为目标问题信息。

可选地，如图11所示，信息显示模块，包括：

窗口显示单元10034，用于在目标界面上弹出窗口，在窗口中显示目标问题信息；或者，

链接显示单元10035，用于在目标界面中显示目标链接，当检测到对目标链接的触发操作时，显示目标问题信息；或者，

图形码显示单元10036，用于在目标界面中显示图形码，当检测到对图形码的识别操作时，显示目标问题信息。

可选地，如图11所示，装置还包括：

评价获取模块1004，用于获取针对目标问题信息输入的评价信息。

可选地，如图11所示，装置还包括：

分值获取模块1005，用于根据评价信息，获取目标评价对象的评价分值，评价分值用于表示对目标评价对象的评价高低。

可选地，如图11所示，分值获取模块1005，包括：

分值获取单元10051，用于对评价信息进行分值转换处理，得到目标评价对象的评价分值。

可选地，如图11所示，分值获取模块1005，包括：

查询单元10052，用于根据评价信息查询预设数据库，得到评价信息对应的评价分值，预设数据库中包括多种评价信息与评价分值之间的对应关系；

分值确定单元10053，用于根据评价信息对应的评价分值，确定目标评价对象的评价分值。

可选地，如图11所示，目标评价对象为物品，装置还包括：

曝光率获取模块1006，用于根据物品的评价分值，获取物品的曝光率；

物品显示模块1007，用于按照曝光率，在物品推荐界面显示物品。

可选地，如图11所示，目标评价对象为服务方，装置还包括：

分配模块1008，用于根据服务方的评价分值，对服务方进行订单分配。

图12是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图，可以实现上述实施例中计算机设备执行的操作。该终端1200可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑、台式电脑、头戴式设备、智能电视、智能音箱、智能遥控器、智能话筒，或其他任意智能终端。终端1200还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端1200包括有：处理器1201和存储器1202。

处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的，用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所具有以实现本申请中方法实施例提供的问题信息推荐方法。

在一些实施例中，终端1200还可选包括有：***设备接口1203和至少一个***设备。处理器1201、存储器1202和***设备接口1203之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口1203相连。具体地，***设备包括：射频电路1204、显示屏1205和音频电路1206中的至少一种。

射频电路1204用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络及其他通信设备进行通信。

显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。该显示屏1205可以是触摸显示屏，还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘。

音频电路1206可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的音频信号，并将音频信号转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1200的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为音频信号。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构并不构成对终端1200的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图13是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central ProcessingUnits，CPU)1301和一个或一个以上的存储器1302，其中，存储器1302中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器1301加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

服务器1300可以用于执行上述问题信息推荐方法。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器加载并具有以实现上述实施例的问题信息推荐方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器加载并具有以实现上述实施例的问题信息推荐方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序，该计算机程序中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述实施例的问题信息推荐方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请实施例的可选实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种问题信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，所述历史订单包括多个对象；

从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；

获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，显示所述目标问题信息，所述目标问题信息用于供用户对所述目标评价对象进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个订单包括属于多个维度的对象；所述从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，所述第二预设数量不大于所述第一预设数量；

从所述历史订单的多个对象中，选取属于所述目标维度且不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取所述多个维度中每个维度的第一预设选取概率；

按照所述每个维度的第一预设选取概率，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度，作为所述目标维度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述历史订单的多个维度中，选取不超过第二预设数量的维度作为目标维度，包括：

获取所述多个维度中每个维度的第一评价率差值，所述第一评价率差值用于表示对应维度的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照所述第一评价率差值从大到小的顺序，从所述多个维度中选取不超过所述第二预设数量的维度作为所述目标维度，或者，将所述多个维度中所述第一评价率差值大于第一预设阈值、且数量不超过所述第二预设数量的维度确定为所述目标维度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象，包括：

获取所述历史订单中每个对象的第二预设选取概率；

按照所述每个对象的第二预设选取概率，从所述多个对象中，选取不超过所述第一预设数量的对象，作为所述目标评价对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，包括：

获取所述目标评价对象关联的多个问题信息；

获取所述多个问题信息中每个问题信息的第二评价率差值，所述第二评价率差值用于表示对应问题信息的评价率目标值与评价率实际值之间的差异；

按照所述第二评价率差值从大到小的顺序，从所述多个问题信息中选取至少一个问题信息作为所述目标问题信息，或者，将所述多个问题信息中所述第二评价率差值大于第二预设阈值的至少一个问题信息确定为所述目标问题信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述目标问题信息，包括：

在所述目标界面上弹出窗口，在所述窗口中显示所述目标问题信息；或者，

在所述目标界面中显示目标链接，当检测到对所述目标链接的触发操作时，显示所述目标问题信息；或者，

在所述目标界面中显示图形码，当检测到对所述图形码的识别操作时，显示所述目标问题信息。

8.一种问题信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

订单获取模块，用于当前显示的目标界面满足评价收集条件时，获取用户标识的历史订单，所述历史订单包括多个对象；

选取模块，用于从所述历史订单中，选取不超过第一预设数量的目标评价对象；

信息显示模块，用于获取所述目标评价对象关联的目标问题信息，显示所述目标问题信息，所述目标问题信息用于供用户对所述目标评价对象进行评价。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一权利要求所述的问题信息推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一权利要求所述的问题信息推荐方法。

Images