JP4601033B2 - 配光制御装置 - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は配光制御装置に係り、例えば、車両に搭載された前照灯（ヘッドランプ）の照射状態を制御する配光制御装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
車両に搭載された前照灯の照射状態を制御する配光の分野において、ナビゲーション装置からの情報を基に道路形状に合った配光制御を行う技術が特開平２−２９６５５０号公報で提案されている。この配光制御では、ナビゲーション装置が保有している地図データ（特に道路データ）と、自車位置とから事前にカーブ等を予知し、カーブの手前から照射領域を変更して視認性を向上させるようにしている。
このように、ナビゲーション装置の所定機能と、左右方向や上下方向に配光を可変でき、また照射範囲や照度を変更できる前照灯装置を使用することで、ナビゲーション装置の機能を用いて前方道路の形状や交差点位置を判断し、運転操作状況に基づいて前照灯装置の照射方向や照射範囲を最適に制御することが考えられる。
また、ナビゲーション装置により走行地域を判定し、走行地域に適した配光制御を行うことも考えられる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、ナビゲーション装置による現在位置検出や、マップマッチングによる道路データ上の車両位置の特定は、種々のセンサ要素やロジックによる処理が行われている。このセンサ要素の検出結果が誤差を生じる場合があり、このセンサ要素の検出誤差の影響で照射方向や範囲、照度が本来照射すべき方向等からずれてしまう可能性がある。
また、ナビゲーション装置用の道路データとしては走行経路の案内を主目的としているため、例えば、道路に分岐点がない***でその距離が長距離に渡って続く道路の場合には、道路形状を正確に表現しなくても走行路を誤ることがないので、曲率が一定以下のカーブに対しては比較的直線で表現される場合が多い。このように、ナビゲーション装置のマップマッチングに使用される道路データは、必ずしも道路の形状を正確に表現していない場合があり、センサやマッチング処理が正確に行われたとしても、適切な方向等からずれた配光を行ってしまう可能性がある。
【０００４】
そこで本発明は、道路データの正確さによる影響が少なく、より適切な配光を行うことが可能な配光制御装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
（１）請求項１記載の発明では、車両の前方を照射する照明装置と、車両の現在位置を検出する現在位置検出手段と、少なくとも道路の形状を表す道路データが記憶される地図情報記憶手段と、前記道路データに基づき車両が走行している道路の道路属性を判断する道路属性判断手段と、前記道路データに基づき車両が走行している地域の地域属性を判断する地域属性判断手段と、前記道路属性及び前記地域属性のうち少なくとも一つに基づき、前記検出した現在位置に対応する前記道路データの信頼性を判定する道路データ信頼性判定手段と、前記道路データ信頼性判定手段による判定結果に基づいて、前記照明装置による照射状態を制御する照明制御手段と、を具備することを特徴とする配光制御装置を提供する。
（２）請求項２記載の発明では、前記道路データは、予め道路属性として道路の幅員、道路種別のうち少なくとも一つに区分けされることを特徴とする請求項１記載の配光制御装置を提供する。
（３）請求項３記載の発明では、前記道路データは、予め地域属性として市街化区域、非市街化区域、過疎地、都市部、平野部、山間部のうち少なくとも一つに区分けされることを特徴とする請求項１記載の配光制御装置を提供する。
（４）請求項４記載の発明では、現在位置に基づくマップマッチング処理により走行路を特定する走行路特定手段を具備し、前記道路データ信頼性判定手段は、前記特定した走行路に対応する前記道路データの信頼性を判定することを特徴とする請求項１から請求項３までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置を提供する。
（５）請求項５記載の発明では、前記照明制御手段は、照射領域を制御することを特徴とする請求項１から請求項４までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置を提供する。
（６）請求項６記載の発明では、前記照明制御手段は、グレア量を制御することを特徴とする請求項１から請求項５までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置を提供する。
【０００７】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の配光制御装置における好適な実施の形態について、図１から図１７を参照して詳細に説明する。
（１）実施形態の概要
本実施形態の配光制御装置では、ナビゲーション処理部による、車両の走行地域（高速道路、一般道（郊外）、市街地）の判断に応じた照射領域とグレア量の制御と、道路形状の判断に応じた照射方向の制御とを行う。すなわち、走行地域に応じて決定した照射領域、グレア量（高速道路；高グレア、一般道；中グレア、市街地；低グレア）で、道路形状に応じて車両の前方を基準として道路が曲がっている側の方向に照射角度を変更するように照明装置を制御する。
一方、ナビゲーション処理部は、現在位置検出及び道路データ上の車両位置についての信頼性判断として、道路形状の信頼性と、走行地域の信頼性を判断する。
そして、走行地域の信頼性が低い場合には判断した走行地域にかかわらずデフォルト値（基本照射領域、中グレア）とし、走行地域の信頼性が中間の場合には走行地域に対応した照射領域でグレア量を下げ、信頼性が高い場合には走行地域に対応した照射領域、グレア量とする。
道路形状の信頼性については、信頼性が低い場合にはステアリング角度に応じて照射角度を変更するステアリング連動モードとし、信頼性が高い場合には道路データから判断した車両位置前方の道路形状に応じて照射角度を変更するナビ連動モードとし、信頼性が中間の場合にはステアリング連動モードを主としてナビ連動モードを選択的に採用する選択連動モードとする。
このように、走行地域と走行道路形状に対する信頼性を判断し、信頼性の判断結果に基づいて、走行領域及びモードを変更することで、的確な配光制御装置を行うことが可能になる。
【０００８】
なお、ナビ連動モードでは、道路データ上における車両の現在位置から所定時間Ｔ秒経過後の自車位置（Ｔ秒経過後位置）を車速ｖとナビゲーション用の道路データ等から算出し、当該Ｔ秒経過後位置を照射するように前照灯の配光角を制御する。これは、一般に道路を走行する際の運転者は車速によらず、所定時間（本実施形態ではＴｆ＝１．５秒）経過後の位置を注視する傾向にあり、前記注視する位置に対して前照灯の配光角を制御することで視認性を向上させる制御である。
【０００９】
（２）実施形態の詳細
図１は本実施形態の配光制御装置の構成例を表したブロック図である。
この図１に例示されるように、本実施形態の配光制御装置は、ナビゲーション装置１０と、配光制御ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）４０、前照灯装置５０を備えている。
ナビゲーション装置１０は、ナビゲーション処理部１１と、地図情報記憶手段として機能するデータ記憶部１２と、現在位置検出部１３と、通信部１５と、入力部１６と、表示部１７と、音声入力部１８と、音声出力部１９と、センサ部２０と、を有している。
ナビゲーション処理部１１は、配光制御ＥＣＵ４０及び、その他の各種ＥＣＵ（例えば、車両ＥＣＵ、コラムＥＣＵ等）と車内ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ ＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）で接続されている。
【００１０】
ナビゲーション処理部１１は、入力された情報に基づいて、ナビゲーション処理等の各種演算処理を行い、その結果を出力するＣＰＵ（中央制御装置）１１１を備えている。このＣＰＵ１１１には、データバス等のバスラインを介してＲＯＭ１１２とＲＡＭ１１３が接続されている。
ＲＯＭ１１２は、目的地までの予定走行経路の検索、経路中の走行案内、本実施形態における配光制御処理、を行うための各種プログラムが格納されているリード・オンリー・メモリである。ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１が各種演算処理を行う場合のワーキング・メモリとしてのランダム・アクセス・メモリである。
【００１１】
ＲＯＭ１１２には、更に、配光制御処理における、道路形状信頼性判定処理、走行地域信頼性判定処理、ナビ連動モードでの照射位置算出処理、広域配光モード番号の決定処理等の各種処理用プログラムや演算式等が格納されている。これら各プログラムをＣＰＵ１１１が実行することで、現在位置検出手段、道路形状取得手段、道路形状信頼性判定手段、照明制御手段、走行地域判別手段、走行地域信頼性判定手段、に対応する各機能が実現される。
【００１２】
現在位置検出機能は、ＧＰＳレシーバ１３１で取得した現在地座標、及び、過去（直前）の走行記録（ジャイロセンサ１３６、距離センサ１１３等により算出される）と道路データとのマップマッチング処理結果から現在位置を求める機能である。
道路形状取得機能は、マップマッチング処理により求めた現在位置および地図データから、車両現在位置の前方の道路形状を判定する機能である。
道路形状信頼性判定機能は、道路形状取得機能で取得した車両前方の道路形状の信頼性を、現在位置検出機能で使用する各検出要素（ＧＰＳレシーバー１３１等）や、マップマッチング処理による誤差等から判定する機能である。
走行地域判別機能は、マップマッチング処理により求めた現在位置及び地図データから、車両が現在走行している地点の走行地域を判別する機能である。
走行地域信頼性判定機能は、判別した走行地域に対する信頼性を、地図データの信頼性とマップマッチング処理による誤差等から判定する機能である。
照明制御機能は、前照灯（ヘッドランプ）等の前照灯装置５０によるビーム照射角度や、照射範囲とグレア量を制御する機能である。この機能では、現在位置検出機能による車両現在位置、及びモード選択機能で選択した制御モードに対応した配光制御を行う機能である。
【００１３】
現在位置検出部１３は、ＧＰＳレシーバ１３１、地磁気センサ１３２、距離センサ１３３、ステアリングセンサ１３４、ビーコンセンサ１３５、ジヤイロセンサ１３６とを備えている。
ＧＰＳレシーバ１３１は、複数の人口衛星から発せられる電波を受信して、自車の位置を測定する装置である。
地磁気センサ１３２は、地磁気を検出して自車の向いている方位を求める。距離センサ１３３は、例えば車輪の回転数を検出して計数するものや、加速度を検出して２回積分するものや、その他計測装置等が使用される。
ステアリングセンサ１３４は、例えば、ハンドルの回転部に取り付けた光学的な回転センサや回転抵抗ボリューム等が使用されるが、車輪部に取り付ける角度センサを用いてもよい。このステアリングセンサ１３４は、本実施形態におけるステアリング操作量（操舵角）θを検出し、θをナビゲーション処理部１１と配光制御ＥＣＵ４０に供給するようになっている。
ビーコンセンサ１３５は、路上に配置したビーコンからの位置情報を受信する。ジヤイロセンサ１３６は、車両の回転角速度を検出しその角速度を積分して車両の方位を求めるガスレートジヤイロや振動ジヤイロ等で構成される。また、このジヤイロセンサ１３６によって、車両に加わる横加速度（横Ｇ）を検出することもできる。
【００１４】
現在位置検出部１３のＧＰＳレシーバ１３１とビーコンセンサ１３５は、それぞれ単独で位置測定が可能であるが、その他の場合には、距離センサ１３３で検出される距離と、地磁気センサ１３２、ジヤイロセンサ１３６から検出される方位との組み合わせ、または、距離センサ１３３で検出される距離と、ステアリングセンサ１３４で検出される舵角との組み合わせによって自車の絶対位置（自車の現在地）を検出するようになっている。
【００１５】
通信部１５は、ＦＭ送信装置や電話回線等との間で各種データの送受信を行うようになっており、例えば情報センタ１００等から送信される渋滞などの道路情報や交通事故情報等の各種データを受信するようになっている。この通信部１５からは、本実施形態で使用される車両現在位置周辺の地図データ、車両現在地周辺の道路データ、車両現在地周辺に対応する各場所（領域）に対応して決められた場所種別データ、及び目的地までの走行経路データのうちの少なくとも１つ以上の各データを受信する（取得する）ことが可能である。
なお、これら各種データを受信するために、通信部１５には、ＶＩＣＳ用アンテナ１５１、ＦＭ多重放送用アンテナ１５２、携帯電話・ＰＨＳ用アンテナ１５３等の各種通信用アンテナのうちの少なくとも１つのアンテナが接続されている。
【００１６】
入力部１６は、走行開始時の現在位置の修正や、目的地を入力するように構成されている。入力部１６の構成例としては、表示部１７を構成するディスプレイの画面上に配置され、その画面に表示されたキーやメニューにタッチすることにより情報を入力するタッチパネル、その他、キーボード、マウス、バーコードリーダ、ライトペン、遠隔操作用のリモートコントロール装置などが挙げられる。
【００１７】
表示部１７には、操作案内、操作メニュー、操作キーの表示や、ユーザの要求に応じて設定された案内地点までの経路の表示や、走行する経路に沿った案内図等の各種表示が行われる。表示部１７としては、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、フロントガラスにホログラムを投影するホログラム装置等を用いることができる。
音声入力部１８はマイクロホン等によって構成され、音声によって必要な情報が入力される。音声出力部１９は、音声合成装置と、スピーカとを備え、音声合成装置で合成される音声の案内情報を出力する。なお、音声合成装置で合成された音声の他に、各種案内情報をテープ等の音声記憶装置に録音しておき、これをスピーカから出力するようにしてもよく、また音声合成装置の合成音と音声記憶装置の音声とを組み合わせてもよい。
【００１８】
センサ部２０は、ウィンカセンサ２０１、アクセルセンサ２０２、ブレーキセンサ２０３、車速センサ２０４、スロットル開度センサ２０５等の各種センサを備えている。
車速センサ２０は、車両の現在車速ｖを検出しナビゲーション処理部１１に供給するようになっている。車速センサ２０は、車両制御用として車両が備えている車速センサを使用するが、本実施形態用の独立したセンサを配置することも可能である。
【００１９】
データ記憶部１２は、地図データ１２０、目的地データ１２１、走行経路データ１２２、信頼性判定テーブル１２３、及びその他の各種データが格納されている。
地図データ１２０には、地形データ、広域地図データ、市街地図データ等の地図に関するデータと、道路データが格納されている。
地図データ１２０に格納される道路データは、交差点間を結ぶ道路特性を特定する情報として次のようなデータが格納されている。つまり、道路データには、交差点番号、ノード数、ノード情報、リンク長さ、リンクの交差角、道路幅、道路名称等が格納されている。各リンクには、リンク情報として道路の車線数、トンネルの有無などが格納されている。
また、交差点データとしては、交差点に交差する道路の道路番号、案内対象となる道路か否か（例えば、進入禁止の道路等）を示す案内対象許可フラグ、ランドマーク位置種別データ、交差点写真データ、高速道路等の出口ランプウェイ案内データ、交差点番号などが格納されている。
【００２０】
ノード情報は、道路上の一地点に関する情報であり、ノード間を接続するものをリンクと呼び、複数のノード列のそれぞれの間をリンクで接続することによって道路が表現される。道路形状はノードやリンクのみならず、標高によって定義することもできる。本実施形態における標高データは、左右上下２５０ｍ間隔のマトリクス状の各点においてノードとは別に保持されており、各ノードの標高はノードを内側に含む３点からなる平面上の当該ノードの高さとして算出される。なお、各ノードに対して当該ノード位置における標高データを関連付けて格納するようにしてもよい。
また、ノードにおける道路の曲率半径（ノード半径）は、あるノードに対して隣り合うリンクの交叉角に基づき求めることができる。
【００２１】
データ記憶部１２の目的地データ１２１には、経路探索において設定される目的地を表示部１７に表示させるためのデータ（基データ）、及び経路探索のためのデータとして、目的地名とその読み、目的地区分、目的地の座標データとしての緯度と経度、その目的地に通じる道路の両端の交差点に付された交差点番号、電話番号、及び住所が格納されている。
目的地名は、目的地として選択可能な建造物、公共施設、公園等の各種地点の名称である。目的地区分は、各目的地を分類した区分であり、ゴルフ場、名所、温泉、スキー場、神社・寺、遊園地、キャンプ場、城・城跡、動・植物園、駅、駐車場、学校、空港・飛行場、官公庁、病院、海水浴、その他、等の各種区分に分類されている。
走行経路データ１２２には、目的地まで探索された走行経路の情報が格納されるようになっている。
【００２２】
信頼性判定テーブル１２３には、各種検出要素や処理に基づく信頼性を判定するための条件や、各項目に対する評価を点数化するための評価点が格納されている。
ナビゲーション処理部１１は、評価タイミングを設定し、各評価タイミングで信頼性判定処理を行い、信頼性判定テーブル１２３を参照し、現在位置検出部１３、センサ部２０のウインカセンサ２０１、アクセルセンサ２０２、ブレーキセンサ２０３、車速センサ２０４、スロットル開度センサ２０５等の各検出要素について、各検出要素の信頼性を評価し、また、マップマッチング機能に基づくマッチング処理結果の信頼性を評価することで、車両前方の道路形状の信頼性及び走行地域の信頼性を判定するようになっている。
そのために、信頼性判定テーブル１２３において、各検出要素の信頼性の高低に対応させて評価指数が決められている。なお、算出された評価指数を以前の評価指数に対して加算したり、減算したりすることもできる。
【００２３】
図２は、信頼性評価テーブルの一部を概念的に表したものである。
この図２に例示されるように、信頼性評価テーブルには、ＧＰＳ、ジャイロ、距離センサ等の検出要素を対象とする項目と、マップマッチングに関連する項目、その他の項目が規定されている。
この図２に例示されるように、例えば、ＧＰＳレシーバ１３１については、該ＧＰＳレシーバ１３１が、４個以上の人工衛星によって発生させられた電波を受信して三次元測位を行いながら車両を所定距離走行させた場合の評価指数が１に設定されている。
例えば、４個以上の人工衛星によって発生させられた電波を受信して三次元測位を行いながら車両を所定時間走行させた場合の評価指数が１に設定されている。
通信部１５がＤ−ＧＰＳ情報を受信している場合の評価指数が２に設定されている。
また、図示しないが、少なくとも３個以上の人工衛星によって発生させられた電波を受信して二次元測位を行いながら、道路データに基づいて屈曲判定、曲がり判定等を行い現在位置を修正した場合、高度が５００〔ｍ〕以下である場合等においてプラスの評価指数が設定されている。
【００２４】
一方、ＧＰＳレシーバ１３１が人工衛星によって発生させられた電波を受信していない状態で車両を所定距離走行させた場合、ＧＰＳレシーバ１３１が人工衛星によって発生させられた電波を受信していない状態で車両を所定時間走行させた場合、二次元測位を行いながら車両を所定距離走行させた場合、二次元測位を行いながら車両を所定時間走行させた場合、二次元測位を行いながら道路の勾配が検出された場合等において、評価指数が低くなるようにマイナスの値が設定されている。
【００２５】
ジャイロセンサ１３６については、図２に例示されるように、停車時（車速Ｖ＝０ｋｍ／ｈの状態）にジャイロセンサ１３６の出力電圧が所定範囲内にあることが所定時間以上継続した場合の評価指数が２に設定されている。
検出された回転角速度に対して、停車時（車速Ｖ＝０ｋｍ／ｈの状態）の出力電圧を相対方位基準値としてセンタ値補正を行った場合の評価指数が２に決められ、センタ補正を行った後経過時間が所定時間以内である場合の評価指数が１に設定されている。
さらに図示しないが、ジャイロセンサ１３６については、車両が向いている方位の検出値を補正を行った後の経過時間が所定時間以内、例えば、１０分以内である場合において評価指数が高く設定されている。
【００２６】
距離センサ１３３については、図２に例示されるように、距離補正を行った後の車両の走行距離が所定距離以下、例えば５００〔ｍ〕以下である場合の評価指数が１に設定され、車速Ｖが所定値以下、例えば、１００〔ｋｍ／ｈ〕以下である場合に評価指数が１に設定されている。
【００２７】
また、図２には例示されていないが、車速センサ２０４については、距離係数の補正が行われる場合、距離係数の補正が行われたときの値が所定回数連続して所定範囲に収まった場合等においてプラスの評価指数が設定され、前回の距離係数と今回の距離係数との差が所定値以上である場合においてマイナスの評価指数が設定されている。
なお、距離係数は、屈曲点間の道路データ、及び屈曲点間を走行したときの車速センサ２０４のパルス数に基づいて補正されたり、ＧＰＳレシーバ１３１による検出値に基づいて補正される。また、距離係数の補正が行われた後の走行距離によって評価指数を変化させることもできる。
【００２８】
そして、信頼性判定テーブル１２３には、図２に例示されるように、マップマッチング手段の信頼性の高低に対応させて評価指数が設定されている。
例えば、ルート外れが生じた状態で車両が所定距離走行した場合、及び、ルートから現在位置が外れた状態で車両が所定時間走行した場合の評価指数は−２が設定されている。
一方、ルート外れ後、交差点、分岐点、コーナ等について屈曲判定、曲がり判定等を行い、推測された現在位置を道路形状に合わせて修正した場合（現在位置の合せ込みが行われる。）において評価指数が４に設定されている。
また、マップマッチングの現在位置推定における位置候補の数が所定値以上である場合の評価指数が−１に設定され、現在位置推定における位置候補の第１位と第２位の相関値の差が所定値以上である場合の評価指数が１に設定されている。
さらに、推測現在位置の移動距離と車速から換算される移動距離の差が所定値以内である場合の評価指数が１に設定されている。
さらに、走行中の道路に並走路がある場合の評価指数が−１に設定されている。ここで並走路は、現在進行中の道路の頭上あるいは直下に並行して道路が存在する場合、又は、現在進行中の道路の右側若しくは左側近傍（例えば、１０ｍ以内）に並行して道路が存在する場合をいう。
また、図示しないが、ルート外れではなく、推測された現在位置が道路上から外れた場合も評価指数がマイナス１が設定されている。
【００２９】
なお、ナビゲーション処理部１１によるマッチング処理において算出される推測された現在位置とマッチング候補との相関値において設定値より小さい候補道路が存在するかどうかによって評価指数を変更することもできる。この場合、マッチング処理においては、現在位置検出部１３によって検出された現在位置が推測現在位置とされ、該推測現在位置に基づいて、実際に車両が走行している蓋然性が高い道路が候補道路として、実際に車両が走行している蓋然性が高い位置が候補位置としてそれぞれ決定されるようになっている。そして、ナビゲーション処理部１１は、推測現在位置と各候補道路及び各候補位置との相関を表す値、すなわち、相関値（ノード間の距離の和、道路形状の一致度等）を算出し、各候補道路及び各候補位置のうち相関値が最も小さくなる候補道路及び候補位置を選択し、実際に車両が走行している蓋然性が最も高い道路及び現在位置として決定する（特開平６−１４７９０６号公報及び特開平７−１１４２４号公報参照）。
【００３０】
また、自動的に検索が行われた後の現在位置の認識について、ルート外れが生じた後、自動的に現在位置からの再検索が行われて新たな経路が設定された場合、現在位置のずれによってルート外れが生じ、他の候補道路が選択されている可能性があるので、マイナスの評価指数が設定されている。なお、新たな経路が設定されたときに、候補道路が所定距離以上発生していない場合においてプラスの評価指数を設定するようにしてもよい。
【００３１】
そして、候補道路について、推測現在位置から所定距離内に候補道路以外の道路が存在する場合、推測現在位置から所定距離内に候補道路以外の道路が存在し、かつ、該道路と候補道路とが成す角度が所定角度より小さい場合、所定の範囲内に他の候補道路が所定距離連続して設定される場合等においてマイナスの評価指数が設定されている。
【００３２】
また、現在位置の修正について、検出された現在位置の速度（単位時間当たりの現在位置の変化）が所定値以上である場合、地図上の移動が異常である（現在位置にずれが生じている）可能性があるので、マイナスの評価指数が設定されている。
なお、路面状況に対応させて評価指数を設定することもできる。
【００３３】
以上説明した各評価指数は、各項目毎に道路形状信頼性の判定に使用する項目と、走行地域信頼性の判定に使用する項目と、両者に使用する項目とが決められている。
例えば、距離センサ１３３や車速センサ２０４に関する項目は道路形状信頼性の判定に使用され、それ以外のＧＰＳレシーバ１３１やジャイロセンサ１３６に関する項目、マップマッチングに関する項目は両信頼性判定に使用される。
なお、信頼性の判定に使用する項目の対応は他の設定でもよく、また、各項目毎に道路形状信頼性の判定用の評価指数と走行地域判定用の評価指数を設定することも可能である。
【００３４】
図１に示したデータ記憶部１２は、例えば、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、光ディスク、磁気テープ、ＩＣカード、光カード等の各種記憶装置のうち１又は複数の記憶装置が使用される。
なお、地図データ１２０と目的地データ１２１は、記憶容量が大きい、例えばＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤの使用が好ましい。走行経路データ１２２と制御モードデータの少なくとも一方は、地図データ１２０と同一の記憶媒体に格納してもよく、またＩＣカード等の他の記憶媒体に格納するようにしてもよい。また、走行経路データ１２２については、データ記憶部１２に代えて、又はデータ記憶部１２に加えて、車両が目的地に到達するまでの間ＲＡＭ１１３に格納するようにしてもよい。
【００３５】
以上のように構成されたナビゲーション装置１０は、運転者に車両の現在地周りの道路情報を知らせて、車両の目的地までの走行経路を誘導する。つまり、入力部１６から目的地を入力すると、ナビゲーション処理部１１は、現在位置検出部１３で検出された自車の現在位置に基づき、データ記憶部１２から読み出した道路データを使用して目的地までの走行経路を探索する。そして、探索した走行経路を表示部１７に出力するとともに、該表示部１７に表示された走行経路と、音声出力部１９から出力される音声によって、運転者を目的地まで誘導する。
なお、本実施形態におけるナビゲーション装置１０は経路案内機能を備えているが、本発明では配光制御するための各機能を実現する部分で構成され、他の機能は備わっていなくてもよい。例えば、経路誘導のための表示部１７や音声出力部１９が設けられていなくてもよい。
【００３６】
本実施形態におけるナビゲーション処理部１１は、図６に例示されるような走行地域の判断とその信頼性判断に基づいて決定した配光パターン番号とグレア量、及び、道路形状とその信頼性判断に基づいて決定した配光角θｈ（カーブでない直進の場合にはθｈ＝０）を配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
すなわち、ナビゲーション処理部１１は、走行地域に対する信頼性が低い場合には配光パターン番号を基本パターンの０番と、グレア量中を配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
走行地域に対する信頼性が高い場合には、走行地域に対応して、高速走行パターンの２番とグレア量高、一般走行パターン（基本パターン）の０番とグレア量中、及び市街地パターンの１番とグレア量低のいずれかを配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
また、走行地域に対する信頼性が中間である場合には、走行地域に対応した走行パターン番号と、信頼性が高い場合のグレア量よりも１段階低いグレア量を配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
【００３７】
図３は、ナビ連動モードにおける配光角θｈを表したものである。
この図３に示されるように、ナビゲーション処理部１１は、ナビ連動モードと、選択連動モードでナビ連動モードが選択されている場合において、Ｔ秒経過後の車両位置Ｐを照射するための配光角θｈを算出し、算出した配光角θｈ（直進の場合にはθｈ＝０）を配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
一方、ナビゲーション処理部１１は、ステアリング連動モードにおいて、ステアリングセンサ１３４で検出されるステアリング角に対応した配光角θｈを求め、配光制御ＥＣＵ４０に供給する。
【００３８】
配光制御ＥＣＵ４０は、ナビゲーション装置１０から供給される配光制御データに従って、前照灯装置５０の集光状態と拡散状態を変更すると共に、グレア量の制御と配光角θｈを制御するようになっている。
【００３９】
前照灯装置５０は、車両前方の左右両側に配置される通常の前照灯と兼用するようになっているが、これとは別個に前照灯装置を配置するようにしてもよい。
図４は前照灯装置５０を構成するランプ配置を表したものである。
この図４に示されるように、前照灯装置５０は、主照明となる前照灯Ａと、補助灯のベンディングランプＣと、補助灯の高速走行用ビームＤとから構成されている。
なお、前照灯装置５０の下側には方向指示灯Ｅが配置されている。
【００４０】
前照灯Ａは、前照灯スイッチがオン状態の場合に常時点灯しており、ハイビーム（Ｈビーム）とロウビーム（Ｌビーム）の切換が可能になってる。
前照灯Ａの内部にはビームの一部を左右に広げるための可動リフレクタ（反射鏡）Ｂが配置されている。この可動リフレクタＢは、車両の中心側を負、外側を正として所定の範囲で可動するようになっている。
本実施形態では、ナビゲーション処理部１１から供給される配光角θｈに対応して、この可動リフレクタＢの角度が変更されるようになっている。
【００４１】
ベンディングランプＣは、固定で、車両近傍（車両前方２０ｍ以内）を広範囲に照射するための補助灯で、主に交差点において点灯されるように設定されている。
高速走行用ビームＤは、車両の遠方（車両前方５０ｍ〜１３０ｍ）を照射するためのもので、リフレクタの光軸を手動又は自動で上下させて、配光全体を上下方向に移動させることができるようになっている。
【００４２】
図５は、前照灯Ａの構成を表したものである。
この図５に示されるように、前照灯Ａは車体に固定されたランプボディ２を備えている。このランプボディ２は、合成樹脂で形成され、前方を向いた凹部が形成されている。
このランプボディ２には、前面開口を覆うようにレンズ３が取着され、ランプボディ２とレンズ３とによって囲まれた灯具空間が形成される。
この灯具空間内には、正面からみて横長形状で、反射面が略回転放物面状の固定リフレクタ４が配置されている。この反射面の照射軸は略前方を向いている。
【００４３】
また、固定リフレクタ４の上下両側縁からは略前方へ向けて突出した平面部４ａ、４ｂが一体に形成されており、下側の平面部４ｂの略中央部には軸受筒部５が固定されている。
固定リフレクタ４の略中央部には、ハイビーム用の発光部６ａ（フィラメント）が固定リフレクタ４の略焦点位置となるように光源バルブ６が取り付けられている。また、Ｌビーム用の発行部６ｂ（フィラメント）が発行部６ａの前方に設けられている。
軸受筒部５には、回転自在に回転軸８が挿通され、その上下両端部がそれぞれの軸受筒部５の上下両端から突出している。
回転軸８の上端部には可動リフレクタＢが固定されている。可動リフレクタＢの反射面は略回転放射物面状を為し、前方を向いた状態でその照射軸が固定リフレクタ４の照射軸と平行になり、その焦点が固定リフレクタ４の焦点位置に位置するようになっている。
【００４４】
回転軸８の下端部にはリンク機構部９の一端が接続され、リンク機構部９の他端部にはリンク機構９と回転軸８を介して可動リフレクタＢを回動させる駆動部（図示せず）が接続されている。
これら回転軸８、リンク機構９、及び駆動部により、可動リフレクタＢの角度を左右に回動することで配光角θｈを制御する可動機構を構成している。
【００４５】
配光制御ＥＣＵ４０は、ナビゲーション装置１０から供給される配光パターン番号となるように、前照灯Ａの可動機構の制御、ベンディングランプＣのオン・オフ制御、また、高速走行用ビームＤのオン・オフとリフレクタの上下動の制御を行う。
【００４６】
図６は、走行地域と道路形状に対応した配光パターンの模式図と、各配光パターンにおける前照灯装置５０の制御状態を表したものである。
この図６に示されるように、走行地域が高速道路である場合、配光パターン番号２が設定されている。このような配光パターンとするため、配光制御ＥＣＵ４０は、前照灯ＡをＨビーム、ベンディングランプＣをオフ、高速走行用ビームＤをＬビームでリフレクタを上に制御する。その結果、対向車へのグレアの量は多くなるが、遠方まで照明されて遠方の視界が確保されるため、高速走行に適した配光が得られる。
走行地域が一般道（郊外道路）である場合、及び走行地域信頼性の評価指数が低い場合、配光パターン番号０が設定されている。このような配光パターンとするため、配光制御ＥＣＵ４０は、前照灯ＡをＨビーム、ベンディングランプＣをオフ、高速走行用ビームＤをＬビームでリフレクタを下に制御する。その結果、対向車へのグレア量は中程度になる。
走行地域が市街地（交差点以外）である場合、配光パターン番号１が設定されている。このような配光場合ターンとするため、配光制御ＥＣＵ４０では、前照灯ＡをＬビーム、ベンディングランプＣと高速走行用ビームＤをオフに制御する。その結果、対向車へのグレアの量は少なくなり、対向車や歩行者へのまぶしさを与えず、対向車や歩行者が多い市街地に適した配光が得られる。
【００４７】
また、交差点の入口５０ｍ手前に車両が到達した場合の配光パターンとして、配光パターン３が設定されている。この配光パターンとするため、配光制御ＥＣＵ４０は、前照灯ＡをＬビーム、ベンディングランプＣをオンにし、高速走行用ビームＤをオフに制御する。その結果、対向車へのグレアの量は少なくなり、対向車や歩行者へのまぶしさを与えず、対向車や歩行者が多い交差点に適した配光が得られる。
図６に示されるように、ベンディングランプＣを点灯することで、車両近傍の照射領域が左右に大きく拡張されることで、交差点周辺の広く照射することができる。
【００４８】
そして、配光制御ＥＣＵ４０は、各配光パターンに対して、ナビゲーション処理部１１から供給される配光角θｈに従い、道路形状が直線の場合（配光角θｈ＝０）、可動リフレクタＢを正面に制御する。
一方、道路形状がカーブしている場合、配光角θｈ≠０に対応して可動リフレクタＢを左右に回転させる。これにより、直線の場合にくらべて左右方向の照射領域が拡張される。
なお、図６では、道路形状が進行方向右側にカーブしている場合（右旋回の場合）の配光パターンで、直線に比べて右側が拡張する領域について表しているが、進行方向左側カーブ（左旋回）の場合には逆に左側が拡張するように制御される。
【００４９】
次に、配光制御装置による配光制御の処理動作について図７に示したフローチャートに従って説明する。
ナビゲーション処理部１１は、ナビ基本処理を行う（ステップ１１）。すなわち、ナビゲーション処理部１１は、現在位置検出部１３によって現在位置を検出し、マップマッチング処理によって、道路データ上の車両位置を求める。
【００５０】
つぎに、ナビゲーション処理部１１は、車速、ヨーレート、ウインカー、前照灯スイッチ、ステアリング（操舵）角等の各種車両（運転操作）状態を読み込む（ステップ１２）。
そして、ナビゲーション処理部１１は配光に関するナビ情報処理を行う（ステップ１３）。すなわち、ナビゲーション処理部１１は、現在位置前方に存在する交差点を検出し、また、車両前方の道路形状に対する曲率を算出し、曲率と車速とから車両前方のＴ秒経過後位置Ｐ（図３参照）を算出し、このＴ秒経過後位置Ｐを照射するための配光角θｈｎを決定する。また、ステアリングセンサ１３４で検出されるステアリング角に対応した配光角θｈｓを決定する。
さらに、車両現在位置の走行地域（高速道路、市街地、一般道など）を判定する。
【００５１】
次に、ナビゲーション処理部１１は、信頼性判定テーブル１２３に従って、道路形状に対する信頼性の評価指数と、走行地域に対する信頼性の評価指数を、各項目毎に算出する（ステップ１４）。
【００５２】
そして、ナビゲーション処理部１１は、評価出力処理を行う（ステップ１５）。
図８は、評価出力処理の内容を表したフローチャートである。
この評価出力処理においてナビゲーション処理部１１は、道路形状に対する各評価項目の信頼性評価指数を合計して道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳを算出する（ステップ８１）。
また、走行地域に対する各評価項目の信頼性評価指数を合計して走行地域に対する信頼性評価指数ＡＳを算出して（ステップ８２）リターンする。
なお、本評価出力処理については、ステップ８１とステップ８２の先後は任意であり、図８の逆でも良く、また、両処理を並行して処理することも可能である。
【００５３】
次にナビゲーション処理部１１は、配光制御モード選択処理を行う（ステップ１６）。
図９は、配光制御モード選択処理の内容を示したフローチャートである。
ナビゲーション処理部１１は、道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳについて判断する（ステップ９１）。
道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳが所定の基準値ＲＳＬ（例えば、ＲＳＬ＝０）よりも低い場合（ＲＳ＜ＲＳＬ、故障の場合を含む）、ナビゲーション処理部１１は、ステアリング連動モードを採用し、ステップ１３でステアリング角から決定した配光角θｈｓを決定する（ステップ９２）。
道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳが、他の基準値ＲＳＨ（ＲＳＨ＞ＲＳＬ）よりも大きい場合（ＲＳＨ＜ＲＳ）、ナビゲーション処理部１１は、ナビ連動モードを採用し、ステップ１３で道路形状から決定した配光角θｈｎを決定する（ステップ９３）。基準値ＲＳＨとしては、信頼性判定テーブル１２３のプラスである評価点の合計を１００とし、その７０％の値としている。
道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳが、基準値ＲＳＬ以上で基準値ＲＳＨ以下である場合（ＲＳＬ≦ＲＳ≦ＲＳＨ）、ナビゲーション処理部１１は、選択連動モードを採用し、選択した連動モード（ステアリング連動モード、又はナビ連動モード）に対応して配光角θｈｓ又はθｈｎを決定する（ステップ９４）。
なお、選択連動モードは、ステアリング連動モードを主としてナビ連動モードを選択的に採用するモードであるが、例えば、所定値以上のステアリング角が検出された場合等にナビ連動モードが選択される。
【００５４】
次いでナビゲーション処理部１１は、走行領域に対する信頼性評価指数ＡＳについて判断する（ステップ９５）。
走行領域に対する信頼性評価指数ＡＳが所定の基準値ＡＳＬよりも低い場合（ＡＳ＜ＡＳＬ、故障の場合を含む）、ナビゲーション処理部１１は、第１制御モードを選択し、走行地域にかかわらず配光パターン番号０とグレア量中を決定する（ステップ９６）。
一方、走行領域に対する信頼性評価指数ＡＳが、基準値ＡＳＬ以上で他の基準値ＡＳＨ（ＡＳＬ＜ＡＳＨ）以下である場合（ＡＳＬ≦ＡＳ≦ＡＳＨ）、ナビゲーション処理部１１は、第２制御モードを選択し、ステップ１３で判定した走行地域に対応する配光パターン番号０，１，又は２を決定し、信頼性判定テーブル１２３において各配光パターン番号に対応して設定されているグレア量を１段階下げたグレア量を決定する（ステップ９７）。
また、走行領域に対する信頼性評価指数ＡＳが、基準値ＲＳＨよりも大きい場合（ＡＳＨ＜ＡＳ）、ナビゲーション処理部１１は、第３制御モードを選択し、ステップ１３で判定した走行地域に対応する配光パターン番号０，１，又は２と、対応するグレア量を決定する（ステップ９８）。
なお、本実施形態では、走行領域に対する信頼性評価指数ＡＳの値に応じて第１制御モード〜第３制御モードのいずれかを選択するようにしたが、ナビゲーション処理部１１は、市街地走行中で車両現在位置が交差点の手前５０ｍに到達したことを検出した場合に、市街地の交差点専用の配光制御モードとして、配光パターン番号３とグレア量低を決定するようにしてもよい。
【００５５】
ナビゲーション処理部１１は、以上により決定した、配光パターン番号とグレア量と配光角θｈ（θｈｓ又はθｈｎ）を配光制御データとして配光制御ＥＣＵ４０に供給して（ステップ９９）処理を終了する。
【００５６】
配光制御ＥＣＵ４０は、ナビゲーション処理部１１から供給される配光制御データに従って、前照灯装置５０の前照灯Ａ、可動リフレクタＢ、ベンディングランプＣ、及び高速走行用ビームＤを制御することで、走行領域と走行地域にあった適切な配光制御を行うことができる。
そして、配光制御ＥＣＵ４０に供給される配光制御データは、道路形状や走行地域に対する信頼性の判定結果が反映されているため、信頼度に応じた適切な領域やグレア量での配光を行うことができる。
【００５７】
次に本発明の第２の実施形態について説明する。
第１の実施形態では、道路形状の信頼性と走行地域の信頼性の各評価指数ＲＳ、ＡＳを算出するために、図２の信頼性判定テーブルに規定された各項目毎の評価指数を使用したが、この第２の実施形態では、更に他の要素を評価対象とするものである。
すなわち、第２の実施形態では、マッチング手段の信頼性、地図データベースの信頼性、および、案内路か否かの信頼性について更に判断する。
【００５８】
第２実施形態では、第１の実施形態における配光制御の処理（図７）の信頼性判定処理（ステップ１４）が異なることを除いて、第１の実施形態における配光制御装置と構成および動作は同様である。
図１０は、第２実施形態における信頼性判定処理の処理動作を表したフローチャートである。
この図１０に示されるように、ナビゲーション処理部１１は、図２に示した信頼性評価テーブル１２３に従って、道路形状に対する信頼性の評価指数と走行地域に対する信頼性の評価指数を、各検出要素項目（ＧＰＳ、ジャイロ、距離センサ等）毎に算出する（ステップ１０１）。
同様に、ナビゲーション処理部１１は、道路形状に対する信頼性の評価指数と走行地域に対する信頼性の評価指数を、マップマッチングに関連する項目毎に算出する（ステップ１０２）。
以上のステップ１０１、ステップ１０２の処理は第１の実施形態と同一である。
【００５９】
次にナビゲーション処理部１１は、マッチング手段の信頼性を判断する（ステップ１０３）。
図１１は、マッチング手段の信頼性判断処理を表したフローチャートである。
この図１１に示されるように、ナビゲーション処理部１１は、ステップ１１（図７）のナビ基本処理で取得したデータから、マップマッチング平均信頼率ε１を算出する（ステップ１１１）。
この信頼率ε１は、ＧＰＳデータから算出した車両現在位置ＰＧｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））と、マップマッチングさせた後の走行路上における車両現在位置ＰＭｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））との間の距離ΔＤｉを、マップマッチング許容（目標）誤差δで除算した値、又はその所定時間か若しくは所定走行距離内の平均値である。
信頼率ε１は、次の式（１）、（２）により算出する。
【００６０】
【数１】
ε＝Σ（ΔＤｉ）／（δ×ｎ）（Σの範囲はｉ＝１〜ｎ） …（１）
ΔＤｉ＝(√(ＰＧｉ(Ｘ、Ｙ、(Ｚ))²＋ＰＭｉ(Ｘ、Ｙ、(Ｚ))²))/δ …（２）
【００６１】
ここでＰＧｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））は、ＧＰＳデータから算出した車両現在位置を表す。
ＰＭｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））は、マップマッチングさせた後の走行路上における車両現在位置を表す。
δはマップマッチングの許容誤差を表す。
ΔＤｉは、マップマッチング誤差で、ＰＧｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））とＰＭｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））間の距離。
なおδは車速や走行道路種別の関数としても良い。高速道路走行などは市街地に比べ大きくする。
【００６２】
次にナビゲーション処理部１１は、算出した信頼率ε１について所定の基準値ＳＬ１と他の基準値ＳＨ１（ＳＨ１＞ＳＬ１）と比較する（ステップ１１２）。
ナビゲーション処理部１１は、信頼率ε１が基準値ＳＬ１以下の場合、マッチング手段の信頼性の評価指数を−２として（ステップ１１３）、リターンする。
また、信頼率ε１が基準値ＳＨ１以上である場合、評価指数を１して（ステップ１１４）、リターンする。
さらに、信頼率ε１が基準値ＳＬ１より大きく、基準値ＳＨ１より小さい場合、評価指数を−１として（ステップ１１５）、リターンする。
【００６３】
次に、ナビゲーション処理部１１は、地図データベースの信頼性を判断する（ステップ１０４；図１０）。
図１２は、地図データベースの信頼性判断処理を表したフローチャートである。
この図１２に示されるように、ナビゲーション処理部１１は、ステップ１１（図７）のナビ基本処理で取得したデータから、現在走行している道路に対する道路データの信頼率ε２を算出する（ステップ１２１）。
すなわち、ナビゲーション処理部１１は、地図データ１２０からマップマッチングしている走行路の道路クラス属性、あるいは道路クラス属性と地域属性とを求め、それらの組み合わせから道路データの信頼率ε２を求める。
【００６４】
図１３は、道路クラス（種別）属性と地域属性から道路データの信頼率ε２の設定テーブルを表したものである。
図１３は、列を高速道路、国道、県道、市町村道等の道路クラスに区分けすると共に、行は市街化区域と非市街化区域を基礎に商工業地域、過疎地域などを追加した地域属性に区分けしている。そして、これら行・列属性特性に対して予め信頼率ε２が割り当てられている。このテーブルに規定されている信頼率ε２は、行・列の項目に対して決められた信頼率同士の乗算値の最下位を四捨五入した値に決められている。
なお、車両の進行路に関する行・列属性を道路データから取り出し、それらの各々の属性に対する信頼率の値を乗算することにより最終的な信頼率ε２を算出するようにしてもよい。この場合、乗算値を信頼率ε２とするが、１０^-2の位を四捨五入するようにしてもよい。後者の四捨五入した結果は、図１３に例示したテーブルの値と一致する。
この図１３に示されるように、左側ほどクラスが高く、このクラスが高い程信頼率も高くなるように設定されている。また、同一の道路種別でも車線数が多い程クラスが高く設定されている。
一方、地域属性としては、過疎・山間地、非市街化区域、市街化区域、商工業地域の順に信頼率が高く設定されている。
【００６５】
図１４は、道路データの信頼率ε２を決定するための他の設定テーブルを表したものである。信頼率ε２は、図１３の設定テーブルに代えて、図１４のテーブルを使用することも可能である。
図１４は、列を図１３と同じく道路クラス属性で区分けし、行を標高Ｈで区分けしたものであり、予め両者の組み合わせに対する信頼率ε２が規定されている。この図１４では、標高が高い程信頼率が低く、標高が低いほど信頼率が高くなるように設定されている。
【００６６】
なお、道路クラス属性と地域属性との組み合わせ、又は、道路クラス属性と標高との組み合わせから、道路データの信頼率ε２を決定する場合について説明したが、道路クラス属性、地域属性、および、標高の３要素の組み合わせに対する道路データの信頼性ε２を予め設定し、３要素から決定するようにしてもよい。
【００６７】
次にナビゲーション処理部１１は、算出した信頼率ε２について所定の基準値ＳＬ２と他の基準値ＳＨ２（ＳＨ２＞ＳＬ２）と比較する（ステップ１２２）。
ナビゲーション処理部１１は、道路データの信頼率ε２が基準値ＳＬ２以下の場合、マッチング手段の信頼性の評価指数を−２とすし（ステップ１２３）、リターンする。
また、信頼率ε２が基準値ＳＨ２以上である場合、評価指数を１として（ステップ１２４）、リターンする。
さらに、信頼率ε２が基準値ＳＬ２より大きく、基準値ＳＨ２より小さい場合、評価指数を−１として（ステップ１２５）、リターンする。
【００６８】
次に、ナビゲーション処理部１１は、案内路か否かの信頼性を判断する（ステップ１０５；図１０）。
図１５は、案内路か否かの信頼性判断処理を表したフローチャートである。
この図１５に示されるように、ナビゲーション処理部１１は、ステップ１１（図７）のナビ基本処理で取得したデータから、経路探索された走行経路（案内路）上を走行しているか否かに関する信頼率Ｅを算出する（ステップ１５１）。
この案内路に対する信頼率Ｅは、車両現在位置の設定信頼率ε３、又は案内路上を走行している信頼率ψが使用される。両信頼率は下記の式（３）、（４）、（５）から算出する。
【００６９】
【数２】
ψ＝Σ（εｉ）／（δ×ｎ）（Σの範囲はｉ＝１〜ｎ） …（３）
εｉ＝ΔＤｉ／δ …（４）
ΔＤｉ＝√(ＰＧｉ(Ｘ、Ｙ、(Ｚ))²＋ＰＭｉ(Ｘ、Ｙ、(Ｚ))²) …（５）
【００７０】
ここで、ＰＧｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））は、ＧＰＳデータから算出した車両現在位置を表す。
ＰＭｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））は、マップマッチングさせた後の走行路上における車両現在位置を表す。
δはマップマッチングの許容誤差を表す。
ΔＤｉは、マップマッチング誤差で、ＰＧｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））とＰＭｉ（Ｘ、Ｙ、（Ｚ））間の距離。
なおδは車速や走行道路種別の関数としても良い。高速道路走行などは市街地に比べ大きくする。
【００７１】
次にナビゲーション処理部１１は、算出した信頼率Ｅについて所定の基準値ＳＬ３と他の基準値ＳＨ３（ＳＨ３＞ＳＬ３）と比較する（ステップ１５２）。
ナビゲーション処理部１１は、案内路上を走行している信頼率Ｅが基準値ＳＬ３以下の場合、マッチング手段の信頼性の評価指数を−２として（ステップ１５３）、リターンする。
また、信頼率Ｅが基準値ＳＨ３以上である場合、評価指数を１して（ステップ１５４）、リターンする。
さらに、信頼率Ｅが基準値ＳＬ３より大きく、基準値ＳＨ３より小さい場合、評価指数を−１として（ステップ１５５）、リターンする。
【００７２】
ナビゲーション処理部１１は、以上のステップ１０１からステップ１０５において求めた各評価指数から、評価出力処理において、道路形状に対する信頼性評価指数ＲＳと、走行地域に対する信頼性評価指数ＡＳを算出する（ステップ１５）。
以下、ナビゲーション処理部１１は、第１の実施形態と同様に配光制御モード選択処理（ステップ１６）を行いメインルーチンにリターンする。
【００７３】
なお、説明した第２の実施形態における信頼性判定処理では、ナビゲーション処理部１１が、ステップ１０１〜ステップ１０５の順に評価指数を算出する場合について説明したが、これらの順番は任意であり、他の順に算出するようにしてもよく、各ステップを並列処理するようにしてもよい。
【００７４】
また、第２実施形態ではステップ１０３〜ステップ１０５の各処理で算出した評価指数を使用して評価出力処理を行ったが、マッチング手段の信頼性（ステップ１０３）、地図データベースの信頼性（ステップ１０４）、および、案内路か否かの信頼性（ステップ１０５）のうちのいずれか１つの信頼性に基づいて、配光制御モードを選択するようにしてもよい。
この場合、ナビゲーション処理部１１は、各処理で算出した評価指数が−２であればステアリング連動モードと第１制御モードを選択し、評価指数が１であればナビ連動モードと第３制御モードを選択し、評価指数が−１であれば選択連動モードと第２制御モードを選択する。
また、これら３つの信頼性のうち任意の２つ又は全てを使用し、評価指数の合計値から配光制御モードを選択するようにしてもよい。
【００７５】
次に第３の実施形態について説明する。
第１、第２実施形態では、各検出要素の評価指数、マップマッチングに関連する各項目の評価指数、更に、マッチング手段の評価指数、地図データベース（道路データ）の評価指数、案内路か否かの評価指数について、各項目毎に道路形状信頼性の判定に使用する項目と、走行地域信頼性の判定に使用する項目と、両者に使用する項目とが決められている。
これに対して第３の実施形態では、各項目に対する信頼性評価指数の値を、道路形状信頼性と走行地域信頼性との判定に所定比率で割り振って使用するようにしたものである。
図１６は第３実施形態における信頼度判定テーブルの内容を概念的に表したものである。信頼度評価指数を算出する項目（行項目）は第２実施形態と同一である。
これらの各項目に対する評価指数（列項目「ＹＥＳ」に記載された値）に対して、道路形状信頼性に使用する比率が列項目「ＲＳ用」に規定され、走行地域信頼性に使用する比率が列項目「ＡＳ用」に規定されている。
例えば、ＧＰＳで４個以上の人工衛星の電波を受信し、三次元測位をしながら所定距離／所定時間走行した場合の両項目の評価指数は、道路形状信頼性に使用する比率が１０割で、走行地域信頼性に使用する比率が０である。また、Ｄ−ＧＰＳ情報を受信している場合の評価指数は、道路形状信頼性に使用する比率が５割で、走行地域信頼性に使用する比率が５割である。
同様にして各項目に対して、ＲＳ用とＡＳ用に使用する使用割合が信頼性判定テーブルに規定されている。
なお、このＲＳ用とＡＳ用に使用する使用割合については、信頼性判定テーブルの内容として規定される場合のほか、独自のテーブル（使用割合テーブル）に規定するようにしてもよい。
【００７６】
以上、本発明の配光制御装置における各実施形態について説明したが、本発明は説明した実施形態に限定されるものではなく、各請求項に記載した範囲において各種の変形を行うことが可能である。
例えば、説明した実施形態では、配光角θｈに対応して可動リフレクタＢを左右に回転させることで配光の一部を左右に移動することで配光領域を拡張する場合について説明した。
これに対して、図５における固定リフレクタ４全体を配光角θｈ（θｈｓ、θｈｎ）に対応して左右に回動させる回動機構をもうけることで、直線の場合の配光領域全体を左右に移動させるようにしてもよい。
この場合には、運転者の視線をより適切な位置に誘導することができる。
また、以上に説明した実施の形態により次の効果を得ることができる。
本実施の形態によれば、道路形状や走行地域に対する判断の信頼性を判定し、その判定結果に応じて配光制御の内容を変更するようにしたので、ナビゲーション機能の特にセンサ要素による検出誤差による影響が少なく、より適切な配光を行うことが可能になる。
また、道路形状や走行地域による判断の信頼性を判定し、その判定結果に応じて配光制御の内容を変更するようにしたので、道路形状の検出誤差や走行地域に関する道路データの誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
更に、ナビゲーション機能の検出要素（センサ類）及びマップマッチングの信頼性を判定し、その判定結果に応じて道路形状の信頼性を判定し、道路形状の信頼性に基づき配光制御の内容を変更するようにしたので、ナビゲーション機能の特にセンサ要素による検出誤差もしくはマップマッチングの誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
加えて、道路形状の判断の信頼性を判定し、その信頼性が高い場合、車両前方の道路形状に応じて照明装置の照射角度を変更するナビ連動モードを採用し、逆に信頼性がそれ程高くない場合、運転者の操作するステアリングの操作量に応じて照明装置の照射角度を変更するステアリング連動モードを採用するようにしたので、道路形状の検出誤差や道路データの誤差を考慮して、信頼性が高、中の場合のみナビ連動モードを適切に使い、信頼性が低の場合は実際のステアリング操作量に基づいた配光を行うことができる。
また、走行地域の判断の信頼性を判定し、その判定結果に応じて照明装置の照射領域とグレア量を制御するようにしたので、走行地域の検出誤差や道路データの誤差を考慮してグレア量を調整して照明制御を行うので他車や歩行者にグレアを与えることを防止できる。
また、ナビゲーション機能の検出要素（センサ類）及びマップマッチングの信頼性を判定し、その判定結果に応じて走行地域の信頼性を判定し配光制御の内容を変更するようにしたので、ナビゲーション機能の特にセンサ要素による検出誤差もしくはマップマッチングの誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
更に、走行地域の判断の信頼性を判定し、その判定結果に応じて照明装置の照射領域とグレア量を制御するようにしたので、走行地域の検出誤差や道路データの誤差を考慮して、グレア量を調節して照明制御を行うので他車や歩行者にグレアを与えることを防止できる。
加えて、ナビゲーション機能の検出要素（センサ類）及びマップマッチングの信頼性を判定し、その判定結果に基づき配光制御の内容を変更するようにしたので、ナビゲーション機能の特にセンサ要素による検出誤差もしくはマップマッチングの誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
また、地図情報記憶手段に記憶された道路データの信頼性を判定し、その判定結果に基づき配光制御の内容を変更するようにしたので、道路データの検出誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
また、地図情報記憶手段に記憶された道路データを予め道路属性や地域属性毎に区分けしたので、道路属性及び地域を考慮してより精度良く適切な配光を行うことができる。
更に、道路属性を道路の幅員及び道路種別毎に区分けしたので、道路属性の区分けを考慮してより精度良く適切な配光を行うことができる。
加えて、道路データを予め地域属性毎に区分けしたので、地域属性の区分けを考慮して、より精度良く適切な配光を行うことができる。
また、自車位置が目的地までの案内路を走行しているかどうかを判断することにより、案内路を走行しているかどうかの検出誤差を考慮して、より適切な配光を行うことができる。
また、自車が走行している道路に対して並行する並行路が存在するか否かを考慮して、より適切な配光を行うことができる。
【００７７】
【発明の効果】
本発明によれば、道路データに対する信頼性を判定し、その判定結果に応じて配光制御の内容を変更するようにしたので、道路データの正確さによる影響が少なく、より適切な配光を行うことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態における配光制御装置の構成例を表したブロック図である。
【図２】同上、実施形態における信頼度判定テーブルの説明図である。
【図３】同上、実施形態における配光角θｈの説明図である。
【図４】同上、実施形態における前照灯装置を構成するランプ配置を表したものである。
【図５】同上、実施形態における前照灯の概略構造図である。
【図６】同上、実施形態における、走行地域と道路形状に対応した配光パターンと、各配光パターンにおける前照灯装置の制御状態を表した説明図である。
【図７】同上、実施形態における配光制御の処理動作を表したフローチャートである。
【図８】同上、実施形態における評価出力処理の内容を表したフローチャートである。
【図９】同上、実施形態における配光制御モード選択処理の内容を示したフローチャートである。
【図１０】本発明の第２実施形態における信頼性判定処理の処理動作を表したフローチャートである。
【図１１】同上、第２実施形態におけるマッチング手段の信頼性判断処理を表したフローチャートである。
【図１２】同上、第２実施形態における地図データベースの信頼性判断処理を表したフローチャートである。
【図１３】同上、第２実施形態における道路クラス（種別）属性と地域属性から道路データの信頼率ε２の設定テーブルを表したものである。
【図１４】同上、第２実施形態における道路データの信頼率ε２を決定するための他の設定テーブルを表したものである。
【図１５】同上、第２実施形態においける案内路か否かの信頼性判断処理を表したフローチャートである。
【図１６】本発明の第３実施形態における信頼度判定テーブルの内容を概念的に表したものである。
【符号の説明】
１０ ナビゲーション装置
１１ ナビゲーション処理部
１２ データ記憶部
１２１ 地図データ
１２２ 場所種別連動制御マップ
１２３ 信頼性判定テーブル
１３ 現在位置検出部
１５ 通信部
１６ 入力部
１７ 表示部
１８ 音声入力部
１９ 音声出力部
２０ 車速センサ
４０ 配光制御ＥＣＵ
５０ 前照灯装置
１００ 情報センタ
Ａ 前照灯
Ｂ 可動リフレクタ
Ｃ ベンディングランプ
Ｄ ビームランプ

Claims (6)

1. 車両の前方を照射する照明装置と、
   車両の現在位置を検出する現在位置検出手段と、
   少なくとも道路の形状を表す道路データが記憶される地図情報記憶手段と、
   前記道路データに基づき車両が走行している道路の道路属性を判断する道路属性判断手段と、
   前記道路データに基づき車両が走行している地域の地域属性を判断する地域属性判断手段と、
   前記道路属性及び前記地域属性のうち少なくとも一つに基づき、前記検出した現在位置に対応する前記道路データの信頼性を判定する道路データ信頼性判定手段と、
   前記道路データ信頼性判定手段による判定結果に基づいて、前記照明装置による照射状態を制御する照明制御手段と、
   を具備することを特徴とする配光制御装置。
2. 前記道路データは、予め道路属性として道路の幅員、道路種別のうち少なくとも一つに区分けされることを特徴とする請求項１記載の配光制御装置。
3. 前記道路データは、予め地域属性として市街化区域、非市街化区域、過疎地、都市部、平野部、山間部のうち少なくとも一つに区分けされることを特徴とする請求項１記載の配光制御装置。
4. 現在位置に基づくマップマッチング処理により走行路を特定する走行路特定手段を具備し、
   前記道路データ信頼性判定手段は、前記特定した走行路に対応する前記道路データの信頼性を判定することを特徴とする請求項１から請求項３までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置。
5. 前記照明制御手段は、照射領域を制御することを特徴とする請求項１から請求項４までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置。
6. 前記照明制御手段は、グレア量を制御することを特徴とする請求項１から請求項５までのうちの何れか１の請求項に記載の配光制御装置。

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