JPH03110974A - 偽画像除去方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

（産業上の利用分野） この発明は、画像読取装置で読取られた画像の中から偽
画像を除去する方法に関する。 （従来の技術） ＣＣＤイメージセンサ−などの固体撮像素子を用いた画
像読取装置で原画を読取った場合には、読取られた画像
がフレアやゴーストと呼ばれる偽画像を含むことがある
。偽画像は固体撮像素子を含む光学系の構成に起因して
いることが知られている。これらの偽画像は、光学系を
調整することによっである程度取除くことができる。 （発明が解決しようとする課題） しかし、光学系の調整のみでは偽画像を完全に除去する
のは困難であり、高精度を要する画像読取装置において
は、除去できないで残存する偽画像が問題となる。 （発明の目的） この発明は、従来技術における上述の課題を解決するた
めになされたものであり、画像読取装置で読取られた画
像の中から偽画像を容易に取除くことのできる偽画像除
去方法を提供することを目的とする。 （課題を解決するための手段） 上述の課題を解決するため、この発明の第１の構成では
、原画を読取って得られた画像から、前記原画内の絵柄
の真の画像と同形で真の画像から位置がずれて現れてい
る偽画像を除去する方法において、（ａ）　　所定の形
状と濃度とを有する標章絵柄を含んだ標準原画の画像と
して、前記標準絵柄の偽画像を含まずに、その真の画像
のみを含む標準画像を準備し、（ｂ）　　前記標準原画
を画像読取装置で読取ることにより、前記標準絵柄の真
の画像と偽画像とを含む第１の画像を求め、（Ｃ）前記
第１の画像と前記標準画像との差をとることにより、前
記標準絵柄の偽画像のみからなる第２の画像を求め、（
ｄ）　　前記第２の画像と前記標準画像とを比較するこ
とにより、前記標準絵柄の真の画像と偽画像との位置関
係、およびその濃度比を求め、（ｅ）　　任意の原画を
前記画像読取装置で読取って得られた第３の画像から、
前記位置関係と濃度比とに基いて前記第３の画像に含ま
れる偽画像を求めるとともに、当該偽画像を前記第３の
画像から除去する。 また、この発明の第２の構成では、原画を読取って得ら
れた画像から、前記原画内の絵柄の真の画像の周囲に現
れている偽画像を除去する方法１こおいて、（ａ）　　
所定の形状と濃度とを有する標準絵柄を含んだ標準原画
の画像として、前記標準絵柄の偽画像を含まずに、その
真の画像のみを含む標準画像を準備し、（ｂ）　　前記
標準原画を画像読取装置で読取ることにより、前記標準
絵柄の真の画像と偽画像とを含む第１の画像を求め、（
Ｃ）前記第１の画像と前記標準画像との差をとることに
より、前記標準絵柄の偽画像のみからなる第２の画像を
求め、（ｄ）　　前記標準絵柄の真の画像の濃度分布と
、前記第２の画像に含まれる前記標準絵柄の偽画像の濃
度分布との関係に基づいて、前記第２の画像または前記
標準絵柄の真の画像のいずれか一方から、所定の補正方
法に従って偽画像を算出するための補正データを求め、
（ｅ）　　任意の原画を前記画像読取装置で読取って得
られた第３の画像から、前記補正データに基づき、前記
補正方法に従って前記第３の画像に含まれる偽画像を求
めるとともに、当該偽画像を前記第３の画像から除去す
る。 （作用） 第１の構成における偽画像は、一般にゴーストと呼ばれ
るものである。この偽画像は真の画像と同形で真の画像
から位置がずれた画像として現れる。そこで、標準原画
を用いてその真の画像と１Ａ画像との位置関係と濃度比
とを予め求めておく。 通常の原画を読取って画像（第３の画像）を７ＢＢだ場
合には、前記位置関係とｌ８度比とを用いて第３の画像
に含まれる偽画像を求め、これを除去することができる
。 第２の構成における偽画像は、一般にフレアとｎ４ばれ
るものである。この偽画像は真の画像の周囲に現れる。 そこで、標準原画を用いて、その真の画像の濃度分布と
、偽画像の濃度分布との関係を調べ、この関係に基づい
て、標準絵柄の真の画像からｔ７＊　ｉＩ′ｌｉｉ　像
を算出するための補ｊ′ｆ−データを求める。そして、
通常の原画を読取って画像（第３の画像）を得た場合に
は、前記補正データを用いれば、第３の画像に八まれる
（）画像を求め、これを除去することができる。 （実施例） 第１Ａ図はこの発明の実施例を適用して偽画像（ゴース
ト）の除去を行う製版用スキャナの概略構成図である。 同図において、この装置は、外筺体１の上部開口に透明
の原画載置用ガラス板２が設けられており、この原画載
置用ガラス板２上に原画３を伏せた状、聾で載置する。 ハロゲンランプなどで構成された光源５からの照射光６
は、原画３の表面で反射されて、画像情報を含んだ光７
となる。この反射光７は、光学系８に含まれる第１〜第
３のミラー９〜１１で順次反射された後、結像レンズ１
２によって、充電変換手段としてのＣＣＤラインセンサ
１３の受光面上に結像する。 このＣＣＤラインセンサ１３は、図の紙面に垂直な方向
にＣＣＤ素子を１次元的に配列して形成されている。し
たがって、この図の紙面に垂直な方向が主走査方向とな
る。 一方、ＣＣＤラインセンサ１３の受光面に結１象した光
は、このＣＣＤラインセンサ１３で光電変換されて、画
素ごとの画像信号Ｖ　　となる。そＣＤ してこの画像信号Ｖ　　は、画素ごとにＡ／Ｄ変ＣＤ 換器１４−Ｃデジタル化された後に、ンエーデイング補
＋Ｆ−回路１５に順次！ｊえられる。このシェーディン
グ？ｒ［ｉ　ｉＬ回路１５は、原画３の表面における照
明のト均−性や、結像光学系８の結像作用の不均一性、
それに、ＣＣＩ）ラインセン→Ｊ゛１３を構成する谷Ｃ
ＣＤ素ｒの感度ト均一・性を捕ｉＥするためのものであ
る。 このようなシェーディング補ＩＦを受けて１すられる画
像信号Ｖ、は、スイッチ回路１６を介し、て、ゴ　スト
補正データ演算回路１７と、画像処理回路】８とのうち
の一力に選択的にｊ−ｉ、えられるようになっている。 画像処理回路１８は、ゴースト補ｉに回路１８１と鮮６
）セ度強調回路１８２と倍率１’ｌ！ｌ整回路１８３と
を６１えている。 第１Ｂ図は、ゴースト補正回路１８１とコースト補＋Ｅ
データ演算回路１７との内部構成を示すブロック図であ
る。 ゴースト補ＩＦデータ演算回路１７は、所定のテスｈ　
Ｉｌｉ′Ａ稿（標準１す１画）の画像データ（標準画像
データ）を格納しておくメモリ１７ａと、減算器１７ｂ
と、ゴースト検出回路１７ｃとを備えている。 ゴースト捕正データ演算回路１７で求められたゴースト
補正データは、ゴースト補正回路１８１に入力され、格
納される。なお、ゴースト補１Ｆ０回路１８１の内部構
成については後述する。 複製すべき原画３が読取られて得られた画像信号ＶＮは
、画像処理回路１８に与えられ、この画像処理回路１８
においてゴースト補正、アンシャープマスキング（鮮鋭
度強調処理）１倍率調整等の処理を受ける。こうして得
られた画像信号■２は、網点信号発生回路２０に出力さ
れる。この網点発生回路２０からの網点信号Ｖ　　は、
＆背光ａｔ 学変調器２４の変調制御信号となる。 この音響光学変調器２４にはレーザー光源２１からのレ
ーザービーム２２がミラー２３を介して与えられている
。このＭ　’ＩＩ光学変調器２４は、上記網点信号Ｖ　
　に基いてこのレーザービーム２ｏＬ ２を変調してｎ光ビーム２５を与える。この露光ビーム
２５は、ガルバノミラ−２６の振動によ−）て左右に振
られつつ、ｆθレンズなどによって形成された結像光学
系２７を介して記録用の感光材２８の表面に照射される
。このガルバノミラ−２６の振動は、ＣＣＤラインセン
サ１３におけるＣＣＤ素子の出力取出しタイミングと同
期して行なわれ、それによって主走査方向αの光走査が
達成される。 一方、光源５および第１のミラー９は、原画３に対して
図示のＡ方向へと相対的に並進移動させる機構（図示せ
ず）に固定されており、これによって、原画３をこのＡ
方向へと光走査する。これと同期して感光材２８も図の
下方（−β）へと搬送され、それによって上記Ａ方向へ
の読取り副走査と、図示のβ方向への記録副走査が達成
される。 ＾−２．ゴースト補正の手順 第２図は、ゴースト補正の手順を示すフローチャートで
ある。第３図は、この手順における画像の例を示す概念
図である。 第２図において、まずステップＳ１でテスト原稿を用意
する。第３図（ａ）にテスト原稿０１１の例を示してい
る。このテスト原稿ＯｔＩは、黒色部０　　と、黒色部
Ｏの中に配置されたｉＥ方形ｔｔｂ　　　　　　　　　
　　　　ｔｕｂの白色部Ｏとから構成されている。そし
て、ｌＶ 白色部Ｏの形状１位置、濃度および黒色部

【ｌν ０ｔｕｂの濃度を、濃度計その他の計７１−１器を用い
て測定する。そして、このｎ１定結果から、白色部０　
　の偽画像を含まない真の画像のみの画像をｔ　＋、　
ｗ 標準画像として求め、ゴースト補正データ演算回路１７
内のメモリ１７ａに格納する。 次に、ステップＳ２において、テスト原稿ｏｔ＋を読取
る。このとき、第１Ａ図のスイッチ回路１６は、ゴース
ト補正データ演算回路１７側に切換えられており、これ
によって画像信号ＶＮがシェーディング補正回路１５か
らゴースト補ＩＥデータ演算回路１７に与えられる。第
３図（ｂ）にこのとき読取られた画像１．、を示す。こ
の画像’ＣＩは、テスト原稿Ｏ内の白色部Ｏの１１の画
像Ｌｌ　　　　　　　　　　　　ｔｌｖ ■　　と偽画像Ｉ　　とを含んでいる。偽画像Ｌｌｖ　
　　　　　　　　　　ｔｌｗ［’　ｔｌｖｒは図中破線
で示されている。この偽画像’Ｌ１．ｖｆ’は一般にゴ
ーストと呼ばれているものであり、真の画像■　　と同
形で濃度がやや高く　（ま１ｗ たは輝度がやや低く）、かつ、真の画像Ｉ　　かＬｌｗ らずれた位置に現れている。 ステップＳ３では、画像Ｉｔｌに基づいてゴースト補正
データ演算回路１７がゴースト補正データを求める。こ
のとき、まず、第３図（Ｃ）に示すように、偽画像！　
　のみが画像■ｔｔから分離されｔ１ｗｆ’ る。そして、偽画＠！■　　の位置と濃度（又は輝ｌｖ
４ 度）がテスト原稿Ｏの白色部０　　の位置と濃１１　　
　　　　　　　　ｔｌｗ 度（又は輝度）と比較される。そして、この結果からゴ
ースト補正データが算出される。 第４Ａ図〜第４Ｆ図は、偽画像”Ｌｌｗｒの画像データ
の求め方を示す説明図である。第４Ａ図はテスト原稿０
，１をＣＣＤラインセンサー３が走査する様子を示して
いる。第４Ａ図〜第４Ｆ図では便宜上、白色部Ｏを拡大
して示している。また、Ｌｌｗ 簡単のため、ＣＣＤラインセンサー３は８つのＣＣＤ素
子Ｄ　　−Ｄ８を有しているものと仮定して■ いる。このとき、ＣＣＤ素子Ｄ　Ｉ　””　Ｄ　ｓが並
んでいる方向Ｘが主走査方向であり、ＣＣＤラインセン
サ１３の進行方向Ｙが副走査方向となる。 第４Ｂ図は、白色部Ｏの偽画像が無く、真ｌｖ の画像Ｉ　　のみを含んでいる標準画像■　　をＬｌｗ
　　　　　　　　　　　　　　Ｌｌｒ示している。この
ような標準画像Ｉ　　の画像デｌｒ −タは、前述したように、ステップＳ１においてテスト
原稿Ｏ内の白色部Ｏの形状１位置。 ｔｌ　　　　　　　　　　　　ｔｌｖ 濃度および黒色部Ｏの濃度を測定することにｌｂ よって求められる。仮に、テスト原稿０，１をＣＣＤラ
インセンサー３で読取ることによって標準画像Ｉ　　が
得られたとすると、標準画像Ｉ　　のＬｌｒ　　　　　
　　　　　　　　　　　Ｌｌｒ画像データは、画素Ｐ　
−Ｐ１□までが黒色１画素［ Ｐ１□〜Ｐ１４が白色・・・笠のような構成を有するこ
とになる。そこで、標皇画像Ｉ　　の画像データＩ１ｒ Ｄｌｒ（以下、「標準画像データ」と呼ぶ。）も、この
構成に従って、第４Ｃ図に示すように作成される。図に
は、第４Ａ図、第４Ｂ図と同様に黒色部には斜線が施さ
れている。標準画像データＩＤ【−よ、前述のように、
ステップＳ１においてゴースト補正データ演算回路１７
内のメモリー７ａ（第１Ｂ図参照）に格納される。 なお、第４Ａ図〜第４Ｆ図の例ではＣＣＤラインセンサ
ー３が副走査方向Ｙに進行するに従って、ＣＣＤ素了−
Ｄ　　−Ｄ８のデータがシリアルにＡｌ１ Ｄコンバーター４（第１Ａ図参照）に伝送されるものと
している。従・って、各画素の主ｊｊｋ査方向Ｘと副ｉ
ｔ査す向Ｙとの位置座標は、画素の番号１〜ｍによって
同時に指定される。 第４Ｄ図は、ステップＳ２において実際にテスト原稿Ｏ
を読取って得られた画像’ｔｔを示す。 １ この画像ｒ　は偽画像■　　を含んでいる。第４ｔｔ　
　　　　　ｔｔｖｒ Ｅ図に示すような、イヘ画像Ｉ　　のみを含む画像【１
ｗ「 ■　　は次のようにして得られる。 ［１「 １＝ｌ−１・・・（１） ｔｌｒ　　、ｔｌ　　　ｔｌｒ 画１）！データを用いて書けば次の通り：＋　Ｄ、、−
Ｉ　Ｄ、　−Ｅ　Ｄ！、　　　　　　　・・（２）ここ
で、 １、ＩＤ　　・偽画像Ｉ　　のみを含む画ｔｕｒ　　　
　　ｉｒ　　　　　　口Ｖ［像および画像データ １１Ｄ：（、％画像口　　と真の画像 口”　　　ｔ　　　　　　　ｔ　＋、　ｗ　ｒ■　　と
を含む画像および画 １ｗ 像データ ！、ＩＤ：標準画像および標準画像デ ｔｌｒ　　　　ｌｒ −タ 第５Ａ図〜第５Ｃ図は、それぞれ第４Ｂ図、第４Ｄ図お
よび第４Ｆ図のＢ　　　Ｂ２方向における画像データＩ
Ｄ　　、ＩＤ　　、ＩＤ、、の分布を示し１「１ ている。これらの図で、縦軸は輝度に相ｓ３／＋する画
像データのレベルを示している。第５Ａ図に示す標準画
像データＩＤ　　では、黒色部０　　の固ａＩｒ　　　
　　　　　ｊｉｂ の画像データレベルＶｂに挟まれて、白色部０　　の固
有の画像データレベルＶ　のみが表わｔｌｖ　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ｖれ
ている。一方、テスト原稿０，１を読取って得られた画
像データＩＤ　　では、偽画像■　　の部分Ｉ　　　　
　　　　ｔｌｖｆ に一定のレベルＶ　が加算されている。従って、前記（
２）式のように、画像データＩ　Ｄ　＋　とＩＤ、。 との差をδ画素ごとに求めれば、偽画像ＯＬ１ｗｒの形
状・位置と、その画像データＩ　Ｄ　１ｒのし・＼ルＶ
　が求められる。」１記（２）式の差分は、第１８図に
・Ｊｋず減算器１７１〕によって求められる。第４Ｆ図
に、減算器１７１〕によって求められた画像デー　タｌ
　Ｉ）　　を示す。図において、黒色部は斜線部１［ で２ｊ１シ、偽画像の部分は梨池部で示している。 第４Ｃ図と第４Ｆ図を比較すればわかるように、偽画像
Ｉ　　の位置は、真の画像Ｉ　　の位置カーロ、ｖｒ　
　　　　　　　　　　　　　　　Ｌｌｖらドアビクセル
（−１９−１２）後ろにずれて０る。第１Ｂ図のゴース
ト検出回路１７ｃは、このズレ隘とズレツノ向、および
真の画像ｌ　　と色画ｌｖ 像■　　の画像データのレベルの比Ｖ　　／Ｖ、とｔｌ
ｖｒ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
ｗを求める。 第１Ｃ図は、ゴースト検出回路１７ｃの内部構成の詳細
を・Ｊζすブロック図である。メモリー７ａに格納され
ていた標べへ画像データＩＤ、、は、ゴーストｔａ出回
路１７ｃ内の第１の比較器１７１に人力され、所定の第
１の閾値ＴＨＩと比較される。 第１の閾値ＴＨ１は、白色部の画像データレベル■　よ
りも低く、黒色部の画像データレベルよりν も高く設定されている。そして、第１の比較器１７１は
、標準画像データ１０　　のレベルが第１のｌ「 閾値ＴＨＩ以−Ｌの画素、すなわち白色部内の画素につ
いてのみ、その出力信号ＳｌｌをＨレベルに）′ＬＬげ
ろ。一方、減算器１７ｂによって求められた偽画像の画
像データＩＤ１ｒは、ゴースｌ−険出回路１７ｃ内の第
２の比較器１７２に人力され、所定の第２の閾値ＴＨ２
と比較される。第２の閾値ＴＨ２は、偽画像の画像デー
タレベルＶｇよりも低く、黒色部の画像データレベルＶ
ｂよりも高く設定されている。なお、第１と第２の閾値
ＴＨＩ。 ＴＨ２の具体的な値は経験的に決定される。第２の比較
器１７２は、偽画像の画像データＩ　Ｄ　ｌｒのレベル
が第２の閾値ＴＨ２以上の画素、ずなわら偽画像の部分
に相当する画素についてのみ、その出力信号Ｓ２□をＨ
レベルに立上げる。 データコントローラ１７３は第１と第２の比較器１．７
１，１７２の出力信号Ｓ　　、Ｓ　　を受けて、１１　
　２＋ ３つの信号Ｓ　　、Ｓ　　、Ｓ　　を出力する。このう
３１　　３２　　　ｇｄ ち、信号Ｓ　は、信号Ｓ１□と８２１のいずれか一方１ がＨレベルに立上ると同時にＨレベルに立上り、その後
信号Ｓ１１とＳ２１の他方がＨレベルに立上るとＬレベ
ルに立下る。カウンタ１７４はこの信号Ｓ　を受けて、
信号Ｓ３１がＨレベルとなっている１ 画素数をカウントする。そして、この画素数を表す、シ
フト量信号Ｓ　を出力する。シフト量信号ｐ Ｓ　の値は、偽画像Ｉ　　と真の画像■　　のズｇｐ　
　　　　　　　　ＬｌｒＬｌｗ し量に対応している。出力信号Ｓｇ、（シフト方向信号
）は、偽画像■　　が真の画像Ｉ　　に対しｔｌｖｒＬ
ｌｖ て（＋）方向または（−）方向のどちら側にずれている
かを示す信号である。すなわち、信号Ｓ１□が信号Ｓ２
１よりも早くＨレベルに立上るとき（第４Ａ図〜第４Ｆ
図のような場合）には、シフト方向信号Ｓｇ、は（＋）
（例えばＨレベル）の信号となる。逆に、信号Ｓ２□が
８１□よりも早くＨレベルに立上がるときには、シフト
方向信号Ｓｇｄは（−）（例えばＬレベル）の信号とな
る。信号Ｓ３２は、２つの信号Ｓ　、Ｓ　がともにＨレ
ベルのときに１１　　２１ のみＨレベルとなり、除算器１７５とゴミ均化回路１７
６とを作動させる。除算器１７５は、標準画像データＩ
Ｄ　　を偽画像の画像データＩＤｔｒで除［ｒ 算する。除算器１７５は、信号Ｓ　、Ｓ　がＨし１１　
　２１ ベルとなる画素、すなわち、真の画像【　　と偽ｌｖ 画像■　　が画（ＩＩＬ、（第４Ｄ図参照）上で重なｔ
ｌｗ「 っている画素においてのみ作動する。従って、その出力
信号Ｓ　は、真の画像Ｉ　　と偽画像５１　　　　　　
　　Ｌｌｖ ■　　の画像データのレベルの比Ｖ　　／Ｖ、の値ｔｌ
ｖｒ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　ｖを表わしている。信号Ｓ５□の値は、平均化回路１
７６に人力され、真の画像Ｉ　　と偽画像’　ｔｌｖｒ
Ｌｌｖ が重なっている領域内のすべての画素にわたって平均化
される。平均化回路１７６は省略することも可能である
。但し、平均化を行えば、画像データのレベル比Ｖ　　
／Ｖ　　の値の精度が向上すると　　　ｇ いう利点がある。平均化回路１７６の出力信号Ｓ　は、
画像データのレベル比Ｖ　／ｖｇの平均ｇｇ　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ｖ値を
表わすゲイン信号である。 以上のようにして求められたシフト量信号Ｓ１ｐ シフト方向信号Ｓｇｄおよびゲイン信号Ｓｇｇの値がゴ
ースト補正データを構成する。 第２図のステップＳ４では、ゴーストｈ［ｉ　＋ＩＥ、
データをゴースト補正回路１８１に格納する。シフト量
信号Ｓ　とシフト方向信号Ｓｇ、との値は、アトｐ レスコントローラ１８１ａ　（第１Ｂ図参照）に格納さ
れる。また、ゲイン信号Ｓ　ｇ　ｇ　Ｏ値はメモ１月８
１ｂに格納される。ステップＳ４は、例えばゴースト補
正データ演算回路１７から出力された信号Ｓ、ＳＳ　　
の値をオペレータが読取り、ｇｐｇｄ’　　ｇｇ これらの値を図示しないキーボードなどを用いてゴース
ト補正回路１８１に人力してもよい。また、これらの値
がゴースト補正データ演算回路１７から直接ゴースト補
正回路１８１に供給されるようにしてもよい。 ステップＳ５では、原画３として複製すべき原画を用い
、ゴースト補正を行いつつ画像記録を行う。このとき、
第１Ａ図、第１Ｂ図のスイッチ回路１６が切換えられて
、画像信号ｖＮはゴースト補正回路１８１に供給される
。第３図（ｄ）に、複製すべき原画Ｏの例を示す。この
原画０　は、ａ 人物の絵柄Ｏを含んでいる。第３図（ｅ）には、原画Ｏ
ａを読取って得られた画像■８を示す。この画像Ｉａは
、人物の絵柄ＯＩの真の画像！、と色画＠　Ｉ　、ｇ（
ゴースト）を含んでいる。第１Ｂ図に示すように、画像
Ｉ　は画像信号ＶＮとしてゴ−スト補正回路１８１に供
給され、ラインメモリ１８１ｄに格納される。また、画
像信号ＶＮは除算器１８１Ｃに入力され、メモリ１８１
ｂから除算器１８１Ｃに与えられたゲイン信号Ｓｇｇ（
−Ｖ　　／Ｖ　　）によって除算される。この除算によ
ｗ　　　　　　ｇ って画像Ｉ　の画像信号のレベルが全体的に低下し、こ
れによって真の画像■　の画像信号のレベ麿 ルが偽画像１１ｇの信号レベルにまで低下する。また、
偽画像■　の画像信号のレベルも低下して、１ｇ 無視できる程度になる。このように信号レベルが低下し
た画像Ｉ　　を第３図（「）に示す。画像ｇｌ ■　　の画像データはラインメモリー８１ｅに収ｇｌ 納される。アドレスコントローラー８１ａはシフト量信
号Ｓ　とシフト方向信号Ｓｇｄとの値を格納ｐ しており、これらの値に応じてラインメモリー８１ｄま
たは１８１　ｅ　？ｙ１らの画像データの出力タイミン
グをシフトさせる。例えば、第３図や、第４Ａ図〜第４
Ｆ図に示すように偽画像が真の画像よりも（＋）側に、
すなわちビクセル番号が大きな側にずれているときには
、ラインメモリー８１ｅに収納されている画像データを
、信号Ｓｇ、で示される画素数だけ遅らせて出力する。 このようにしてラインメモリ１８１ｅから出力される画
像１　　は、第３図（ｇ）に示すように、画像■　の８
ｇ２ａ 偽画像■１と同等な画像を含んでいる。減り器１８１、
　ｆは、ラインメモリ１８１ｄから！ｊえられる画像１
　の画像データから、ラインメモリー８１ｅから与えら
れる画像ｌ　　の画像データを減算ｇ２ する。この結果、第３図（ｈ）に示すように、偽画像■
　が除去された画像Ｉ　が得られる。そして、ｍｇ　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ａａこの画像Ｉ
　が感光材２８」二に記録される。 ａａ 以上のように、まずテスト原稿を用いてゴースト捕１１
ユデータを求め、このゴースト捕ｉＦデータを格納した
ゴースト補正回路によって画像信号ＶＮを処理すること
により、ゴーストと呼ばれる偽画像を除去することかで
きる。 Ｂ、フレア補正の実施例 第６Ａ図は、この発明の他の実施例を適用して偽画像（
フレア）の除去を行う製版用スキャナの概略構成図であ
る。この製版用スキャナは、第１Ａ図に示す製版用スキ
ャナのゴーストｉｔｉ　＋Ｅ回路１８１とゴースト補正
データ演算回路１７とを、それぞれフレア補正回路１８
４とフレア捕１１−データ演算回路１９とて置換えたも
のである。フレアとは、真の画像のまわりに広がる「も
やＪのような不定形の偽画像を言う。ＣＣＤラインセン
ザを用いた場合には、主走査方向のフレアが画質劣化の
主な原因となる。 第６Ｂ図は、フレア補正回路１８４とフレア補正データ
演算回路１つの内部摺成を示すブロック図である。フレ
ア補正データ演算装置１９は、メモリ１９ａと減Ｗ、器
１９ｂと７レア補Ｉｒ′、データ決定装Ｗ　ｉ　９　ｃ
とを０ｉえている。 第７図は、フレア捕＋Ｆ、の手順を示すブローチヤード
である。第８図はこの手順における画（τｉの例を示す
概念図である。 まず、ステップＳｌｌでは、テスト原稿を用意する。第
８図（ａ）にテスト原稿ｏｔ２の例を示す。 このテスト原稿０，２は第３図（ａ）のテストＩＱ稿Ｏ
ｔｌと同じものでもよい。そして、このテスト原稿Ｏの
フレアを含まない標準画像Ｉ　　を、ゴＬ２　　　　　
　　　　　　　　　　ｔ２ｒスト補正の場合と同様に準
備する。第９Ａ図は、テ、スト原稿０１２の標準画像デ
ータＩＤ２ｒのＣ１Ｃ２方向における分布を示す図であ
る。この標準画像データＩＤ２ｒは、フレア補正データ
演算回路】９内のメモリ１９ａ（第６Ｂ図参照）に格納
される。 ステップ５１２では、テスト原稿Ｏｔｌを第６Ａ図の製
版用スキャナで読取る。このとき第６Ａ図のスイッチ回
路１６はフレア補正データ演算回路１つ側に切換えられ
ており、これによって画像信号ＶＮはフレア補正データ
演算回路】９にＭ、えられる。第８図（ｂ）にこのとき
読取られた画像Ｉｔ□を示す。この画像’１２は、テス
ト原稿ＯＬ２内の白色部Ｏの真の画像ｌ　　と、主走査
方向Ｘにｔ２ｖ　　　　　　　ｔ２ｖ 沿って広がる偽画像（フレア）Ｉ　　、Ｉ　　とを含ｒ
１「２ んでいる。なお、第８図では、ゴーストによる１為画像
は無いものと仮定している。第９Ｂ図は、画像Ｉ　の画
像データ■Ｄ２のＣ，−Ｃ２Ｊｊ向にお２ ける分布を示す図である。フレアによる１Ａ画像１．１
「２の部分における画像データＩＤ　　の値ｒｌ　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　１２は、白色部Ｉ　　の信号レベルＶ　よりも
かなりＬ２ｗ　　　　　　　　　　　　　　　　ｖ低く
、白色部Ｉ　　から離れるに従って低重して２ｖ いく。 減算器１９ｂは、次式の減算を行うことによって、フレ
ア成分のみを含む画像■　　の画像デー２ｒ りＩＤ２「を算出する。 Ｉ　Ｄ２ｆ＝　Ｉ　Ｄ２−　Ｉ　Ｄ２ｒ・（３）この減
算によって得られた画像■　　を第８図２ｒ （Ｃ）に示す。また、Ｃ−Ｃ２方向における画像データ
１Ｄ２ｒの分布を第９Ｃ図に示す。 フレア補正データ決定装置１９ｃは、標準画像データＩ
Ｄ２．と、フレア成分のみを含む画像データ１Ｄ２ｒと
に基づいて、フレア補正データを決定する。フレア補正
データは、画像データＩＤ２に基づいて、そのフレア成
分のみを除去するような補正信号を得るためのデータで
ある。 フレア補正データの決定方法を説明する前に、まず、フ
レア補■４回路１８４における補ｉｔの方法について説
明する。フレア補正回路１８４は、デジタル鮮鋭度強調
処理に類似した方法によってフレア成分の除去を行って
いる。 第６Ｂ図において、主走査線１本分の画像信号ＶＮがス
イッチ回路１６からフレア補正回路１８４に′４えられ
ると、この画像信号ＶＮの値がラインメモリ１８４ａに
収納される。第１．　ＯＡ図に、主走査線１本分の画像
信号ＶＮの例を示す。図において、横軸は主走査座標、
縦軸は画像信号のレベルを示す。 ボケ信号作成部１８４ｂは、画像信号ｖＮに基づいて、
第１０Ｂ図に示すようなボケ信号Ｖ、を作成する。第６
Ｃ図はフレア補正回路１８４の内部構成をより詳細に示
すブロック図である。ボケ信号作成部１８４ｂは、ｎ個
のラインメモリＬＭ１〜ＬＭ、と、ｎ個の乗算器Ｍ１〜
Ｍｏと、２つのＲＯＭ４１．４２と加算器４３とを備え
ている。１主走査線の画像を表わす画像信号ＶＮは、ｎ
個のラインメモリＬＭ、〜ＬＭ、に同時に並列に人力さ
れ、収納される。すなわち、ラインメモリＬＭｌ−ＬＭ
ｏのそれぞれが、同じ画像信号ＶＮを収納する。各ライ
ンメモリＬＭ、〜ＬＭ。 は主走査線１本分の両像信号ｖＮの値を収納できる容量
を有している。 各ラインメモリＬＭ１〜ＬＮｎに収納された画像信号Ｖ
Ｎの値は、ＲＯＭ４１によって指定されたタイミングで
各ラインメモリがら出力される。 そして乗算器Ｍ１〜Ｍ０でそれぞれ重み係数ａ（１）　
（１−１−ｎ）が画像信号ＶＮに掛は合わされた後、加
算器４３で加算される。第１１図は乗算器Ｍ！〜Ｍｏで
使用される重み係数ａ　（ｉ）の例を示す図である。図
において、横軸はラインメモリＬＭ１〜ＬＭｏの番号ｉ
である。また、ここではｎｍ７としている。また、ライ
ンメモリの番号ｉに対応して、各ラインメモリの出力タ
イミングの遅れΔＸを示している。例えば、ラインメモ
リＬＭ５のタイミング遅れΔＸの値は＋１である。 これは、ラインメモリＬＭ５から画像信号ＶＮが出力さ
れるタイミングがラインメモリ１８４ａがら画像信号Ｖ
Ｎが出力されるタイミングよりも１画素分だけ遅いこと
を示している。このような重み係数ａ　（１）はＲＯＭ
　４２から各乗算器Ｍ１〜Ｍ　に与えられる。 第１２図は、乗算器Ｍ１〜Ｍ、と加算器４３の動作を説
明する図である。まず、ラインメモリＬＭ１〜ＬＭｎに
、第１２図（ｈ）に破線で示すような画像信号ｖＮが与
えられたと仮定する。ラインメモリＬ　Ｍ　ｉが出力さ
れ、乗算器Ｍｔで乗算された画像信号ａ　（１）　　・
ＶＯを、第１２図（ａ）に示している。この画像信号ａ
（１）・Ｖｏは、もとの画像信号Ｖ。よりも３画素分だ
け早いタイミングで出力される信号となっている。同様
に、各ラインメモリＬＭ　　−ＬＭ７から出力され、乗
算器Ｍ２〜Ｍ７でそれぞれ乗算された画像信号ａ（２）
ｖＮ−ａ（７）・ｖＮを、それぞれ第１２図（ｂ）〜第
１２図（ｇ）に示している。なお、これらの画像信号で
はフレア成分の信号値が、通常無視できる程度に十分に
小さくなるので、フレア成分の図示を省略している。こ
れらの画像信号ａ（１）・ｖ。 〜ａ（７）・ｖｏを加算器４３で加算すると、第１２図
（ｈ）に示すようなボケ信号Ｖｕが得られる。 ボケ信号Ｖｕの中央部分は、もとの信号Ｖ。の中央部分
と同じレベルを有しており、もとの信号Ｖｏの両端部（
階段部）において、なだらかにレベルが変化する信号で
ある。なお、このようなボという条件を満足するように
係数ａ（１）を決めておけばよい。 第１０Ｂ図に示すボケ信号ｖＵも第１２図のボケ信号■
。と同様にして作成されたものである。 但し、第１．　ＯＢ図では簡単のため、ボケ信号Ｖ。 のすそ部分を曲線で示している。 第６Ｃ図の減算器１８４ｃは、ラインメモリ１８４ａか
ら供給されるもとの画像信号ｖＮから、ボケ信号Ｖｕを
差引いて、第１０Ｃ図に示す差分信号Ｖ　を得る。差分
信号ｖＮＵはプラスカット回Ｏ 路１８４ｄに与えられてプラス成分がカットされ、マイ
ナス成分だけが残る。すなわち、差分信号ｖＮＵを互い
に異符合の２つの信号部分に分けたとき、もとの画像信
号ＶＮが表わす画像の外周側に存在する方の信号部分Ｖ
、のみが残される。このようにして得られたのが第１０
Ｄ図に示すフレア補止信号Ｖ　である。このフレア補正
信号■、は、「 もとの画像信号ＶＮのフレア成分と分布形状がほぼ笠し
く、符号が逆になっている。従って、加算器１．８４　
ｅにおいて、もとの画像信号ＶＮとフレア補１［−信号
Ｖ「とを加算すれば、画像信号Ｖ９からフレア成分を取
除くことができる。 以上のようなフレア補正の方法においては、フレア補正
データは、ＲＯＭ４２に格納されている市み係数ａ（１
）の値と、ＲＯＭ４１に格納されている出力タイミ〉・
グ（すなわち、第１１図のずれごΔＸ）とで構成される
。ずなわち、フレア補ｉｌ、データは、重み係数ａ　（
１）の分布である。 第６Ｂ図のフレア捕１丁データ決定装置１９ｃは、補１
■データとして重み係数ａ（１）の分４１を決定する。 二の決定は、例えばオペレータが車み係数ａＨ）の分布
を図示しないキーボードなとによりフレア補正データ決
定装置１９ｃに人力し、フレア補ｉＥ回路１８４におけ
る上述の補正動作をシミュレーションするようにしても
よい。すなわち、フレア補正データ決定装置１９Ｃは入
力された重み係数ａ（１）の分布に基づいて、標準画１
９データＩＤ　（第９Ａ図参照）または画像データＩＤ
２の２「 いずれか一方からフレア補正信号を作成する。このフレ
ア補正信号が第９Ｃ図のフレア成分ＩＤ２ｒと逆符号で
ほぼ同形状の信号になるように、オペレータが重み係数
ａ　（りの分布を調整すればよい。 この場合、フレア補正データ決定装置１９ｅと【７て、
パーソナルコンピュータなどを用いることができる。な
お、フレア成分ＩＤ２「の主走査ＪＪ゛向Ｘの長さ１　
．１　　が、白色部の両側で異なるとき２ は、例えば、より長い方のフレア成分を除去できるよう
にフレア補正データを求めておけばよい。 フレア補正データとしての重み係数ａ　（ｉ）の分布は
、標準画像データ■Ｄ２ｒとフレア成分のみの画像デー
タＩＤ２．とに基づいて、フレア捕１［゛データ決定装
置１つが自動的に決定してもよい。この場合、まずフレ
ア成分のみの画像データＩＤ２「からボケ信号ＶＵの形
状を逆算し、このようなボケ信号ｖＵを与えるような重
み係数ａ　（ｉ）の分布を求めればよい。ボケ信号■Ｕ
の形状と重み係数ａ　（ｉ）の分（Ｉｉ形状には一定の
密接な関係がある。 すなわち、第１２図（ｈ）のボケ信号Ｖｕの形状は、重
み係数ａ　（＋）の累積値Σａ（１）の分４１形状と相
似である。このような関係を定式化してフレア補ｄ−デ
ータ決定装置ＩＱｅに予め人力しておけば自動的にフレ
ア捕＋Ｔ’、データを基めることも可能である。 なお、上記のボケ信号の作成方法は、デジタル鮮鋭爪弾
１週処理（以下［デジタルＵＳＭＪと呼ぶ。）における
ボケマスク信号の作成方法と同一である。 デジタルＵ　Ｓ　Ｍては、重み係数ａ　（１）を「マス
クの重みづけ」と呼び、また、係数ａ　（１）の個数ｎ
をマスクサイズと呼んでいる。 第７図のステップＳ１４では、フレア補ＩＦデータを、
フレア補ｉＥ回路１８４に格納する。この実施例では、
ＲＯＭ　４２に予め多数の重み係数ａ　（１）の値が書
込まれており、ＲＯＭ４２から各乗算回路Ｍ、−Ｍｎに
呼出すデータのアドレスを指定することによって、実質
的に重み係数ａ　（ｉ）の値を設定している。なお、Ｒ
ＯＭ４２に乗ｐ回路Ｍ１〜Ｍｏの機能を持たせて、乗算
回路Ｍ＋〜Ｍ　を省略することもてきる。この場合には
、Ｒ０Ｍ４２に重み係数ａ（１）と画像信号ＶＮの乗算
結果ａ　（ｉ）　　・Ｖ、、８Ｔ−め杏込んでおき、各
ラインメモリＬＭ、〜ＬＭｏからＲＯＭ４２に画像信号
ＶＮをアドレスとして与えて、書込まれていた乗算結果
を出力するようにすればよい。このようにすれば、乗算
の演算が不要なので、処理速度を早くてきるという利点
がある。ＲＯＭ４１には、出力タイミングの多数の値が
予め格納されており、ＲＯＭ４１から各ラインメモリＬ
Ｍ、−ＬＭｏ呼出すデータ（出力タイミング値）のアド
レスを指定することによって、実質的に重み係数ａ　（
ｉ）の分布の幅（マスクサイズ）を設定している。 ステップ５１．５では、原画３として複製すべき原画を
用い、フレア補正を行いつつ画像記録を行う。このとき
、第６Ａ図、第６Ｂ図のスイ・ソチ回路１６は、フレア
補正回路１８４側に切換えられている。第８図（ｄ）に
、複製すべき原画０１．の例を示す。この原画Ｏｂは、
人物の絵柄ｏＩｌを含んでいる。第８図（ｅ）には原画
Ｏｂを読取って得られた画像Ｉｂを示す。この画像１ｂ
には、人物の画像Ｉ　と、その両側に（主走査方向に）
、フレ■ ７画（１１、Ｉ　　　が現れている。このような蒙「ｌ
　　　　　ｍｒ２ 画像！、の画像信号ＶＮは、フレア補正回路１８４に供
給され、既に第１０Ａ図〜第１ｏＤ図に即して説明した
ように、フレア成分のみを含む画像の画像信号（フレア
補正信号）■、が作成される。 そしてもとの画像信号ｖＮからフレア成分が除去される
。第８図（「）には、フレア補正回路１８４内で作成さ
れるフレア補正信号Ｖｒが表す画像■ｂ「を示している
。また、第８図（ｇ）には、フレア成分が除去された画
像’ｂｂを示している。そして、この画像Ｉｂｂが感光
材２８上に記録される。 以上のように、まずテスト原稿を用いてフレア補正デー
タを求め、このフレア補正データを格納したフレア補正
回路によって画像信号ｖＮを処理することにより、画像
のフレア成分を除去することができる。 Ｃ８変形例 この発明は、上記実施例に限られるものではなく、たと
えば次のような変形も可能である。 ■　上記実施例ではモノクロ画像の処理について説明し
たが、カラー画像についてもこの発明は適用可能である
。カラー画像についてゴースト補正やフレア補正を行う
場合には、各色分解信号Ｒ１Ｇ、Ｂごとにゴースト補正
データやフレア補正データを求め、各色分解信号Ｒ，Ｇ
、Ｂごとに補ｉＴ’−を行ってもよい。 ■　ゴースト補正データ演算回路１７やフレア補正デー
タ演算装置１９は、製版用スキャナの内部に組込まれて
いるものとしたが、これらを独立の外部装置として構成
してもよい。 ■　ゴースト補正データは、偽画像が真の画像からずれ
ているシフト量（画素数）とシフト方向とを含むものと
した。しかし、これらのデータは、真の画像と偽画像の
位置関係を示すデータであれば、他の形式のデータでも
よい。たとえば、主走査方向と副走査方向とで、それぞ
れズレ方向とズレ量を規定するようにゴースト補正デー
タを構成してもよい。 ■　フレア補正回路１８４内のボケ信号作成部１８４ｂ
のかわりに、デジタル０５Ｍ回路を用いてボケ信号を作
成してもよい。この場合、マスクサイズとマスクの重み
づけがフレア補正データとしてデジタル０５Ｍ回路に与
えられる。なお、デジタルＵＳＭの処理方法については
、例えば特開昭５９−１４１８７１号公報に詳述されて
いる。 ■　フレア補正は主走査方向についてのみ行うものとし
たが、副走査方向について行ってもよい。 ■　上記実施例では、原画を読取った画像にゴーストか
フレアの一方だけが現れている場合について説明した。 しかし、読取った画像にゴーストとフレアが両方とも現
れている場合がある。このような場合には、まずゴース
トとフレアの偽画像のうち、より明瞭に現れている方の
偽画像を上述の手順で補正する。そして、次に、より微
弱な偽画像を補正するようにすればよい。また、このよ
うな場合を考慮して製版用スキャナにゴースト補正回路
１８１とフレア補正回路１８４とを両方とも備えておく
ようにしてもよい。 （発明の効果） 以上説明したように、この発明の第１の構成では、標準
原画を用いて真の画像と偽画像との位置関係および濃度
比を予め求めておき、この位置関係と濃度比とに基いて
任意の画像内に含まれる偽画像を除去するので、画像読
取装置で読取られた画像の中から偽画像を容易に取除く
ことができるという効果がある。 また、この発明の第２の構成では、標準画像を用いて真
の画像と偽画像との濃度分布の関係から補正データを予
め求めておき、この補正データに基づいて任意の画像内
に含まれる偽画像を除去するので、画像読取装置で読取
られた画像の中から偽画像を容品に取除くことができる
という効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１Ａ図ないし第１Ｃ図は、この発明の第１の実施例に
適用する装置の構成を示すブロック図、第２図は第１の
実施例のｒＩＫＲを示すフローチャ＝１・、 第３図は、第１の実施例における画像の例を示す図、 第４八図ないし第４Ｆ図は、第１の実施例における偽画
像の算出方法を示す図、 第５Ａ図ないし第５Ｃ図は、それぞれ第４Ｂ図。 第４Ｄ図および第４Ｅ図の画像データの分ｎｊを示す図
、 第６Ａ図ないし５第６Ｃ図は、この発明の第２の実施例
に適用する装置の構成を示すブロック図、第７図は、第
２の実施例の手順を示すフローチャー　ト、 第８図は、第２の実施例における画像の例を示す図、 第９　Ａ図ないし第９Ｃ図は、第８図の画像の画像の画
像データの分布を示す図、 第１０Ａ図ないし第１０Ｄ図は、第２の実施例における
フレア補正信号の作成方法を示す図、第１１図は、第２
の実施例における重み係数の分布を示す図、 第１２図は、第２の実施例におけるボケ信号の作成方法
を示す図である。 ０．０ｔ２・・・デスト原稿（標準原画）、’Ｌｌ”ｔ
２・・・標準画像、 ０　．０　　・・・白色部（標準絵柄）、Ｌｌｗ　　　
ｊ２ｗ １　　　、Ｏ・・・真の画像、 Ｌ　ｖ　　　ｔ２警

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）原画を読取って得られた画像から、前記原画内の
   絵柄の真の画像と同形で真の画像から位置がずれて現れ
   ている偽画像を除去する方法であって、 （ａ）所定の形状と濃度とを有する標準絵柄を含んだ標
   準原画の画像として、前記標準絵柄の偽画像を含まずに
   、その真の画像のみを含む標準画像を準備し、 （ｂ）前記標準原画を画像読取装置で読取ることにより
   、前記標準絵柄の真の画像と偽画像とを含む第１の画像
   を求め、 （ｃ）前記第１の画像と前記標準画像との差をとること
   により、前記標準絵柄の偽画像のみからなる第２の画像
   を求め、 （ｄ）前記第２の画像と前記標準画像とを比較すること
   により、前記標準絵柄の真の画像と偽画像との位置関係
   、およびその濃度比を求め、（ｅ）任意の原画を前記画
   像読取装置で読取って得られた第３の画像から、前記位
   置関係と濃度比とに基いて前記第３の画像に含まれる偽
   画像を求めるとともに、当該偽画像を前記第３の画像か
   ら除去することを特徴とする偽画像除去方法。
2. （２）原画を読取って得られた画像から、前記原画内の
   絵柄の真の画像の周囲に現れている偽画像を除去する方
   法であって、 （ａ）所定の形状と濃度とを有する標準絵柄を含んだ標
   準原画の画像として、前記標準絵柄の偽画像を含まずに
   、その真の画像のみを含む標準画像を準備し、 （ｂ）前記標準原画を画像読取装置で読取ることにより
   、前記標準絵柄の真の画像と偽画像とを含む第１の画像
   を求め、 （ｃ）前記第１の画像と前記標準画像との差をとること
   により、前記標準絵柄の偽画像のみからなる第２の画像
   を求め、 （ｄ）前記標準絵柄の真の画像の濃度分布と、前記第２
   の画像に含まれる前記標準絵柄の偽画像の濃度分布との
   関係に基づいて、前記第２の画像または前記標準絵柄の
   真の画像のいずれか一方から所定の補正方法に従って偽
   画像を算出するための補正データを求め、 （ｅ）任意の原画を前記画像読取装置で読取って得られ
   た第３の画像から、前記補正データに基づき、前記補正
   方法に従って前記第３の画像に含まれる偽画像を求める
   とともに、当該偽画像を前記第３の画像から除去するこ
   とを特徴とする偽画像除去方法。