TW200928308A - A method of processing positioning data - Google Patents

A method of processing positioning data Download PDF

Info

Publication number
TW200928308A
TW200928308A TW097141273A TW97141273A TW200928308A TW 200928308 A TW200928308 A TW 200928308A TW 097141273 A TW097141273 A TW 097141273A TW 97141273 A TW97141273 A TW 97141273A TW 200928308 A TW200928308 A TW 200928308A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
data
speed
map
road
average
Prior art date
Application number
TW097141273A
Other languages
English (en)
Inventor
Geert Hilbrandie
Ralf-Peter Schafer
Peter Mieth
Ian Malcom Atkinson
Martin Wolf
Ben Rutten
Original Assignee
Tomtom Int Bv
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tomtom Int Bv filed Critical Tomtom Int Bv
Publication of TW200928308A publication Critical patent/TW200928308A/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3833Creation or updating of map data characterised by the source of data
    • G01C21/3844Data obtained from position sensors only, e.g. from inertial navigation
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0129Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096805Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route
    • G08G1/096827Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route where the route is computed onboard
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096833Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route
    • G08G1/096844Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route where the complete route is dynamically recomputed based on new data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096877Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the input to the navigation device is provided by a suitable I/O arrangement
    • G08G1/096888Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the input to the navigation device is provided by a suitable I/O arrangement where input information is obtained using learning systems, e.g. history databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Description

200928308 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種處理定位資料且特定言之係關於處理 定位資料以便產生經配置以用於導航裝置且特定言之但非 特別用於可攜式導航裝置(PND)中的地圖資料之方法。本 發明亦提供用於提供該方法之有關設備。 【先前技術】 ο 用於電子導航裝置(例如以GPS為基礎的個人導航裝置, 如自TomTom International BV公司的GOTM裝置)之地圖資 料來自專業地圖賣主,例如Tele Atlas Nv公司。此類裝置 亦稱為可攜式導航裝置(PND)。此地圖資料經特別設計以 由通常使用自GPS系統之位置資料的路徑指導演算法來使 用。例如,道路可加以說明為線,即向量(例如起點、終 點、一道路之方向,其中一整條道路係由數百個此類區段 構成’每一區段係由起點/終點方向參數來獨特地定義)。 ❹ 一地圖因此係此類道路向詈之一隹、齟直 只逍峪向量之集、與每一向量相關聯的 貝料(速限、行進方向等)加上興趣點(p〇l)、力口上道路名 二(如公園邊界、河流邊界等),其全 、‘,、、向量來疋義。所有地圖特徵(例如道路向量、ροι 中)定通常係在與GPS座標系統對應或與其有關之一座標系統 定位於一 t而致能如透過一 GPS系統決定的-袭置之位置 地之最Γ 所示的相關道路上並用於待計劃至一目的 地之最佳路徑。 為構造此地圖資料庫一las公司以自各種來源(例 I35757.doc 200928308 如英國道路陸軍測量局)的基本道路資訊開始。其亦具有 在道路上行駛的大型專業車輛團隊,加上檢查其他地圖及 航空照片的個人,以更新並檢查其資料。此資料構成Tele Atlas地圖資料庫之核心。此地圖資料庫係以地理參考資料 來不斷增強。其係因此每年對如TomTom之裝置製造商檢 查並公佈四次。 每一此道路區段具有與其相關聯的用於該道路區段之速 度資料’其提供一車輛可沿該區段行進之速度的指示而且 係由產生地圖資料的一方(其可以係(例如)Tele Atlas公司) 所產生的平均速度。由關於上面處理地圖之PND的路徑計 劃演算法使用速度資料。此路徑計劃的準確度因此取決於 速度資料的準確度。例如,通常為使用者呈現對其pND的 一選項以使該選項產生該裝置之當前位置與一目的地之間 的最快路徑。若速度資料係不準確的,則由PNd計算的路 徑可能適當地並非最快路徑。 應瞭解諸如交通密皮之參數可明顯地影響道路之一區段 的速度特性圖表而且此類速度特性圖表變化意指二個點之 間的最迅速路控可能不會保持相同。一道路區段之速度參 數的不準確亦可導致不準確的估計到達時間(ΕΤΑ)以及不 最佳的最迅速路徑之選擇。 【發明内容】 依據本發明之一第一態樣,提供一種處理定位資料以建 立地圖資料之方法,該地圖資料包含複數個可導航區段, 該等可導航區段代表在由該地圖所覆蓋之區域内的一可導 135757.doc 200928308 航路徑之區段,每一區段係配置以具有與其相關聯的速度 資料’該方法包含: 1·處.理該速度資料以將該速度資料分類成複數個預定時 間週期用於該速度資料相關聯之可導航區段;及 Π.平均化在每一預定時間週期内的速度資料以便為該可 導航區段產生一測量速度特性圖表。 咸信此一方法較有利,由於其可允許更準確地描繪交通 &何沿―可導航區段流動。此—改良描繪可隨後允許從如 0 fb建立的地圖資料來產生更佳的選路資訊。 該等可導航區段一般代表一道路之區段,但還可代表可 由一車輛、個人等導航的任一其他路線、通道等之區段。 例如,一可導航區段可能代表一路線、河流、運河、自行 車道、纖路、鐵路線等的-區段。因而,應瞭解,引用交 通不一定限於沿一道路區段移動的車輛,而是與沿一可導 航區段的任何移動相關。例如,交通可能係指沿一自行車 & 道移動的腳踏車。 該方法可能包含處理該速度資料,之後將其分類成該複 數個預定時間週期,以便拒絕在預定準則外的速度資料。 此-步驟可能較有利,以便針對沿該速度資料相關聯之可 導航區段的穩態交通流量增加該等測量速度特性圈表之準 確性。 例如’若該速度資料低於1定速度,則可拒絕該速度 資料。此-拒絕可有助於移除與在一撞車或其他事故之後 交通流量相關的資料,由於其不代表穩態交通流量。 135757.doc 200928308 此外’若該速度資料超過一預定速度,則可拒絕。此一 拒絕可有助於移除錯誤資料或超過此速度行進的一車輛已 產生的資料。 該方法可能包含分析在每一預定時間週期内的平均值。 同樣地’此可有助於增加該等測量速度特性圖表之準確 性。 可汁算該等平均值之標準偏差並將其用作一預定時間週 期的每一平均值是否可接受的一措施。 該方法可能包含一捕獲包含複數個位置的定位資料之初 始步驟。一般而言,每一位置還將會與該位置發生的一時 間相關聯。此類定位資料可能一般包含提供複數個位置的 資料及該等位置發生之時戳。此類定位資料捕獲可藉助從 至少一且一般為複數個導航裝置(其可能特別為可攜式導 航裝置(PND))上傳定位資料。在此一方法中,可儲存從 PND上傳的定位資料用於在該方法之步驟中進行處理。習 知此項技術者應瞭解,將資料基於複數個裝置很可能導致 更密切相關於可導航區段上實際條件的速度資料。 每一位置還可能包含與其相關聯的一準確性報告且該方 法可能包含在該準確性報告在預定參數外時拒絕該位置。 較便利的係,處理該定位資料以便產生與一或多個可導 航區段相關聯的速度資料。咸信此—方法較有利,由於其 允許該速度資料反映在一可導航區段上的記錄速度而不是 假定交通沿一區段流動之速度為與該區段相關聯的一速限 或其他平均值。如此,使用該地圖資料,pND或其他裝置 135757.doc 200928308 應能夠產生準確的路徑規劃。 該方法可包含將定位資料劃分成複數個跡線,其中每一 跡線表不在一預定週期内從—導航裝置接收的定位資料。 在一項具體實施例中,此預定週期可以係大約24小時,此 可對應於一日曆天。 - 彳處理該捕獲定位資料(其可能特別意指每-軌跡)以便 |生行程資料’該行程資料代表用於—導航裝置的一個別 ㈣…行程可視為其中導航裝置不停止地處於運動中持 β =多於-個預定時間的-週期。將該位置資料劃分成行程 資料可能較有利,由於其可增加在該速度特性圖表之集合 内的準確性’由於可扣除其中導航裝置靜止的週期。 可處理該定位資料以便移除不準確的位置。 可處理定位資料以便使該等資料内的位置與一可導航區 段相關聯。其後,可從定位資料以及已與一位置相關聯的 可導航區段來決定速度資料。 ◎如此產生的速度資料可分類成複數個預定時間之一者用 於該等預定時間已與之相關聯的可導航區段。 該方法可能包含修改該測量速度特性圖表以使用用於一 或多個預定時間之速度平均值的修改值來替換其一部分。 此類修改可在建立該測量速度特性圖表之前、期間或之後 執行較方便的係,該等修改值包含用於在該替換部分内 該等預定時間之每一者的該等速度平均值之一平均值。該 替換部分可能包含落入一夜晚時間週期内的預定時間。該 等速度平均值之平均值可視為一自由流速;一車輛可在區 135757.doc -10- 200928308 段無交通阻礙時沿該可導航區段行進的速度之一近似。 該方法可能進一步包含處理該等測量速度特性圖表以便 從其產生產生速度特性圖表,其中每一產生速度特性圖表 可能一般提供該等測量速度特性圖表之一或多個者之一近 似。 該等產生速度特性圖表之產生可藉助在該等測量速度特 性圖表上執行一叢集演算法,其可能為k平均數叢集演算 法0 ❹
一般而言,檢查該產生速度特性圖表之集合以確定一產 生速度特性圖表不含有任何不連續性及/或該等產生速度 特性圖表之每一者彼此充分不同。 在一些具體實施例中,可在產生該等產生速度特性圖表 之前使用一正規化準則來正規化該等測量速度特性圖表。 此一步驟可允許該產生地圖資料之大小之進一步減少由 於可使用-參考來映射任—產生速度特性圖表,不管測量 速度特性圖表之速度如何。 該自由流速可用以正規化該等測量速度特性圖表。此一 方法還可導致在該建立地圖資料内的更高資料壓縮由於 沿-可導航區段的交通流量可藉由該等產生速度特性圖表 之-者的參考以及該正規化準則來加以指定。 $方法可能進—步包含添加—平直線至該產生速度特性 圖表之集合;即代表不會相對於時間變動之-平均速度的 一線。此—方法係較方便,因為其可允許不具有足夠資料 來產生-測量速度特性圖表之可導航區段仍具有由該產生 135757.doc •11- \ \200928308 速度特性圖表之集合之參考所指定的其速度特性圖表。 該方法的一最後步驟可能係產生由該地圖資料所構成的 一地圖。 依據本發明之一第二態樣,提供一種含有指令的機器可 讀取資料媒體,在載入至一機器上時該等指令引起該機器 執行本發明之第一態樣之方法。 依據本發明之一第二態樣,提供一種配置以處理地圖資 料之機器,該地圖資料包含複數個可導航區段,該等可導 航區段代表在由該地圖所覆蓋之區域内的一可導航路徑之 區段,每一區段係配置以具有與其相關聯的速度資料,該 機器係配置以: 處理該速度資料以將該速度資料分類成複數個預定時間 週期用於該速度資料相關聯之可導航區段;以及 平均化在每一預定時間週期内的速度資料以便為該可導 航區段產生一測量速度特性圖表。 依據本發明之一第四態樣,提供一種含有指令的機器可 讀取資料媒體,在由一機器讀取時該等指令引起該機器用 作本發明之第三態樣之機器。 依據本發明之一第五態樣,提供一種地圖資料,其包含 複數個可導航區段,該等可導航區段代表在由該地圖所覆 蓋之區域内的一可導航路徑之區段,每一區段係配置以具 有與其相關聯的速度資料,其中該速度資料包含一預定時 間週期之集合’其中一平均速度係儲存於至少某預定時間週 期且一般為每一預定時間週期内,其中該平均速度代表在 135757.doc -12- 200928308 該預定時間週期内沿該速度資料相關聯之可導航區段的平 均交通速度。 依據本發明之一第六態樣,提供一種含有指令的機器可 讀取媒體,該等指令提供本發明之第五態樣之地圖資料。 在本發明之以上態樣之任一者中,該機器可讀取媒體可 包含下列之任一者:一軟碟、一 CD R〇M、DVD ROM/RAM (包括一-R/-RW及+R/+RW)、一硬碟、一記憶體(包括一 USB記憶體密鑰、一 81)卡、一 Mem〇rystickTM、一微型快 閃卡或類似物)、一磁帶、任何其他形式的永磁光學儲存 器、一發射信號(包括一網際網路下載、一 FTp傳輸等)、 一線路或任何其他適當媒體。 【實施方式】 在整個下列說明中’相同參考數字將用以識別相同零 件。 現在特定參考一可攜式導航裝置(PND)說明本發明之具 體實施例。然而’應該§己住’本發明之教示並不限於PNd 而相反地可全體應用於任何類型的處理裝置,其經組態用 以以可攜式方式執行導航軟體以便提供路徑計劃及導航功 能。因此由此得出結論’在本發明之背景中,一導航裝置 係意欲包括(不限於)任何類型的路徑計劃及導航裝置,不 管該裝置是否係體現為一 PND、一車輛(例如汽車)、或實 際上可攜式計算資源,例如一可攜式個人電腦(ρ〇、一 打動電話或執行路徑計劃及導航軟體的一個人數位助理 (PDA)。 135757.doc 13· 200928308 此外,參考道路區段說明本發明之具體實施例。 識到,本發明亦可應用於其他可導航區段,例如一路^ 河流、運河、自行車道、纖路、鐵路線或類似物之區段。 為便於參考,此等係通常稱為一道路區段。 亦應從下文心,本發明之教示甚至詩其巾—使用者 纟非在搜尋關於如何從-個點導航至另—個點的指令,而 ' 料望具備一給定位置之視圖的情況。在此類情況下,由 該使用者選擇的"目的地’•位置不必具有該使用者希望從立 © ^始導航的—對應開始位置,並因此本文_對"目的地"位 置或實際上對-"目的地"視圖的參考不應解譯為意指一路 徑之產生係本質的,必須出現至該"目的地•,的行進,或實 際上一目的地之存在需要一對應開始位置的指定。 記住以上附帶條件,圖〗之全球定位系統(Gps)及類似物 係用於各種目的…般地,GPS係以衛星無線電為基礎的 導航系統,其能夠決定無限數目之使用者的連續位置、速 度時間以及一些情形下的方向資訊。以前瞭解為 NAVSTAR的GPS併人複數個衛星,其在極精麵軌道上繞 地球運行。根據此等精確軌道,Gps衛星可轉播其位置作 為GPS資料至任何數目的接收單元。然而,應瞭解可使用 全球定位系統,例如GL〇SNASS、歐洲伽利略(Ga⑴e〇)定 位系統、COMPASS定位系統或IRNSS (印度區域導航衛星 系統)。 當一裝置(尤其經裝備用以接收GPS資料的裝置)開始掃 描GPS衛星信號之射頻時,實施Gps系統。在從一 Gps衛 135757.doc -14- 200928308 星接收一無線電信號之後,該裝置經由複數個不同傳統方 法之一來決定該衛星的精確位置。該裝置將在大多數情形 下繼續掃描信號’直至其已獲取至少三個不同衛星信號 (應注意並非通常但可以決定位置,其中僅二個信號使用 其他三角測量技術)。實施幾何三角測量,該接收器利用 三個已知位置以決定其自己相對於該等衛星的二維位置。 此可以已知方式來完成。此外,獲取一第四衛星信號允許 該接收裝置藉由相同幾何計算以已知方式來計算其三維位 © 置。可以連續為基礎藉由無限數目的使用者即時更新位置 及速度資料。 如圖1中所示,GPS系統100包含沿軌道繞地球104運行 的複數個衛星102。一 GPS接收器106從複數個衛星1〇2之 若干者接收GPS資料作為展頻GPS衛星資料信號1〇8。展頻 資料信號108係從每一衛星1〇2連續地發射,發射的展頻資 料信號108各包含一資料流,其包括識別該資料流所源自 @ 的一特定衛星102之資訊。GPS接收器106 —般需要自至少 三個衛星102的展頻資料信號1〇8以便計算一二維位置。接 收一第四展頻資料信號會致能GPS接收器106使用已知技 術來計算一三維位置。 參考圖2,包含或耦合至GPS接收裝置106的一導航裝置 2〇〇 (即PND)能夠在需要時與一"行動•,或電信網路之網路 硬體經由諸如行動電話、PDA及/或具有行動電話技術的任 何裝置之一行動裝置(未顯示)建立一資料會話,以便建立 一數位連接,例如經由已知藍芽技術的數位連接。然後, 135757.doc •15· 200928308 透過其網路服務供應商,該行動裝置可與一伺服器150建 立一網路連接(透過(例如)網際網路)。同樣地,可在導航 裝置200 (在其單獨及/或在一車輛中行進時其可以係且時 常係行動的)與伺服器15〇之間建立一"行動"網路連接以提 供用於資訊的"即時"或至少極"新近,,之通信閘。 ❹
可以已知方式完成使用(例如)網際網路建立該行動裝置 (經由一服務供應商)與另一裝置(例如伺服器15〇)之間的網 $連接》在此方面,可使用任何數目的適當資料通信協 疋例如TCP/IP分層協定。此外,該行動裝置可利用任何 數目的通信標準,例如CDMA2〇〇〇、GSM、IEEE⑼2 U a/b/c/g/n等。 因此,可以看出可利用,網際網路連接,此可經由資料連 接,例如經由一行動電話或導航裝置200内的行動電話技 術來達到。 儘管未顯示,但是導航裝置2〇〇可當然包括導航裝置2〇〇 本身内其自已的仃動電話技術(包括(例如)一天線,或視需 要地使用導航裝置200之内部天線)。導航裝置細内的行 動電話技術可包括内部組件,及/或可包括-可***卡(例 如用戶身份模組(SIΜ)卡),連同(例如)必要的行動電話技 術及/或-天線。同樣地,導航裝置2〇〇内的行動電話技術 可同樣經由(例如)網際網路,以類似於任何行動裝置的方 式之一方式來建立導航裝置細與健器i5G之間的一網路 對於電話設定, 藍芽致能式導航裝置可用以採用行動電 135757.doc 200928308 話型式、製造商等之不斷變化的頻譜正確地工作,可將模 式/製造商特定設定儲存在(例如)導航裝置200中。可以更 新針對此資訊所儲存的資料。 在圖2中,導航裝置2〇〇係描述為經由可藉由若干不同配 置之任一者實施的一般通信通道152與伺服器15〇通信。通 信通道152—般表示連接導航裝置2〇〇與伺服器15〇的傳播 媒體或路徑。伺服器15〇及導航裝置2〇〇可當在伺服器15〇 與導航裝置200之間建立經由通信通道152的連接時通信 (注意此一連接可以係經由行動裝置的資料連接、經由經 由網際網路之個人電腦的直接連接等 通信通道152並不限於一特定通信技術。此外,通信通 道152並不限於一單一通信技術;即,通道152可包括使用 各種技術的數個通信鏈路。例如’通信通道15 2可經調適 用以提供用於電性、光學及/或電磁通信等的路徑。同樣 地’通信通道152包括但不限於下列之一或組合:電路、 電導體(例如線路及同軸電纜)、光纖電纜、轉換器、射頻 (RF)波、大氣、自由空間等《此外,通信通道152可包括 中間裝置’例如路由器、轉發器、緩衝器、發射器及接收 器。 在一項解說性配置中,通信通道152包括電話及電腦網 路。此外,通信通道152可以能夠適應無線通信(例如紅外 線通信)、射頻通信(例如微波頻率通信)等。此外,通信通 道152可適應衛星通信。 透過通信通道152發射的通信信號包括但不限於如可能 135757.doc •17· 200928308 為給定通信技術所需要或期望的信號L該等信號可 經調適用於蜂巢式通信技術,例如分時多向近接 (TDMA)、>頻多向近接(FDMA)、分碼多向近接 (CDMA)、全球行動通信系統(GSM)、整合封包無線電服 務(GPRS#。可透過通信通道152發射數位及類比信號兩 者。此等信號可以係如可能為通信技術所期望的調變、加 密及/或壓縮信號。 除可能未加以解說的其他組件以外,伺服器15〇還包括 一處理器154,其可在操作連接至一記憶體156並進一步經 由有線或無線操作連接158連接至一大量資料儲存裝置 160。大量資料儲存裝置16〇包含導航資料及地圖資訊之一 儲存器,並且可再次係與伺服器15〇分離的一裝置或可加 以併入至伺服器150中。處理器154係進一步操作連接至發 射器162及接收器164,以經由通信通道152發送資訊至導 航裝置200或從其接收資訊。傳送及接收的信號可包括資 料、通信及/或其他傳播信號《可依據導航裝置200之通信 設計中使用的通信要求及通信技術來選擇或設計發射器 162及接收器164。此外,應該注意可將發射器162及接收 器164之功能組合成一單一收發器。 如上所述,導航裝置200可經配置以透過通信通道152, 使用發射器166及接收器168與伺服器150通信以透過通信 通道152傳送並接收信號及/或資料,注意此等裝置可用以 與除伺服器150以外的裝置通信。此外,依據導航裝置200 之通信設計中使用的通信要求及通信技術來選擇或設計發 135757.doc -18 * 200928308 射器166及接收器168而且可將發射器ι66及接收器168之功 能組合成一單一收發器’如以上結合圖2說明。當然,導 航裝置200包括其他硬體及/或功能零件,其將後來在本文 中加以更詳細地說明。 儲存在伺服器記憶體156中的軟體為處理器i 54提供指令 並允許伺服器150提供服務給導航裝置2〇〇。由飼服器15〇 提供的一項服務涉及處理自導航裝置200的請求以及將導 航資料從大量資料儲存器160發送至導航裝置2〇〇。可由祠 服器150提供的另一項服務包括使用用於期望應用之各種 决算法來處理導航資料並傳送此等計算之結果至導航裝置 200 〇 伺服器150構成可由導航裝置200經由一無線通道存取的 資料之一遠端來源。伺服器150可包括定位在一區域網路 (LAN)、廣域網路(WAN)、虛擬私有網路(VPN)等中的一網 路伺服器。 伺服器150可包括一個人電腦,例如桌上型或膝上型電 腦,而且通信通道152可以係連接在該個人電腦與導航裝 置200之間的一電纜。或者,一個人電腦可加以連接在導 航裝置200與伺服器150之間以建立伺服器15〇與導航裝置 200之間的一網際網路連接。 導航裝置200可經由資訊下載而具備來自伺服器丨5〇的資 訊,其可有時或在一使用者連接導航裝置2〇〇至伺服器15〇 之後加以自動地更新及/或可在經由(例如)一無線行動連接 裝置及TCP/IP連接在伺服器丨5〇與導航裝置2〇〇之間進行更 135757.doc 19 200928308 怪定或頻繁連接之後而係更動態的。對於許多動陣、▲十算 伺服器150中的處理器154可用以操縱處理之體積需求,然 而,導航裝置200之一處理器(圖2中未顯示)亦可時常獨: 於至伺服器15〇的連接而操縱許多處理及計算。 參考圖3,應該注意,導航裝置200之方塊圖不包括該導 航裝置的所有組件’而僅表示許多範例組件。導航束置 • 200定位在一外殼(未顯示)内。導航裝置200包括處理電 路,其包含(例如)上述處理器202,處理器2〇2係耗合至一 © 輸入裝置204及一顯示裝置(例如一顯示螢幕206)。儘管此 處參考以單數形式的輸入裝置2〇4,但是熟習此項技術者 應該瞭解輸入裝置2 04表示任何數目的輸入裝置,包括一 鍵盤裝置、語音輸入裝置、觸控面板及/或用以輸入資訊 的任何其他已知輸入裝置。同樣,顯示螢幕206可包括任 何類型的顯示螢幕,例如液晶顯示器(LCD)。 在一個配置中,整合輸入裝置204、該觸控面板以及顯 示螢幕206之一個態樣以便提供一整合式輸入及顯示裝 ❹ 置’其包括一觸控墊或觸控螢幕輸入250 (圖4)以透過該觸 控面板螢幕致能資訊之輸入(經由直接輸入、功能表選擇 等)與資訊之顯示兩者以便一使用者僅需要觸控顯示螢幕 206之一部分以選擇複數個顯示選擇之一或啟動複數個虛 擬或”軟"按鈕之一《在此態樣,處理器202支援結合該觸 控螢幕運轉的圖形用戶介面(GUI)。 在導航裝置200中,處理器202係經由一連接210操作連 接至輸入裝置204並能夠從該輸入裝置接收輸入資訊,而 135757.doc •20- 200928308 且經由個別輸出連接2〗2操作連接至顯示螢幕鳥及輸出裝 置2〇8之至少一項以從其輸出資訊。 ❹ ❹ 導航裝置200可包括—輪出裝置·,例如—音頻輸出裝 置(例如-揚聲器)。因為輸出裝置可為導航裝置扇之 一使用者產生聽覺資訊,所以應該同等瞭解輸入裝置2〇4 亦可包括-麥克風以及用於接收輸入語音命令的軟體。此 外,導航裝置200亦可包括任何額外輸入裝置2〇4及/或任 何額外輸出裝置,例如音訊輸入/輸出裝置。 處理器202係經由連接216操作連接至記憶體214並且進 一步經調適用以經由連接22〇從輸入/輸出⑽)璋218接收 資訊/傳送資訊至該埠,其中料218係連接至在導航裝置 2〇〇外部的一 1/0裝置222。外部1/〇裝置222可包括但不限於 卜收聽裝置’例如—聽筒。至的連接可進 一步係至任何其他外部褒置(例如用於免持操作及/或(例 如)用於浯音啟動式操作的小汽車立體聲單元)的一有線或 無線連接、至聽筒或耳機的連接及/或至(例如)-行動電話 的連接中該行動電話連接可用以建立導航裝置200與 網際網路或(例如)任何其他網路之間的資料連接,及/或經 、祠際網路或(例如)某一其他網路建立至一词服器的連 接。 航裝置200之6己憶體214包含非揮發性記憶體之一部分 (、_J如用以儲存程式碼)以及揮發性記憶體之一部分(例如用 乂在執仃该程式碼時儲存資料)。該導航裝置亦包含一埠 228,其經由連接23〇與處理器2〇2通信以允許添加一可 B5757.doc •21- 200928308 移除記憶卡(通常稱為一卡)至裝置200。在所說明的具體實 施例中’該埠經配置用以允許添加一 SD(安全數位)卡。在 其他具體實施例中,該埠允許連接記憶體之其他格式(例
如微型快閃(CF)卡、MemorySticksTM、xD記憶卡、USB (萬用匯流排)Flash驅動程式、MMC(多媒體)卡、智慧媒體 卡、Microdrives或類似物)。 圖3進一步解說經由連接226的處理器202與一天線/接收 器224之間的操作連接,其中天線/接收器224可以係(例如) GPS天線/接收器而且同樣地將用作圖1之GPS接收器1〇6。 應該瞭解,由參考數字224指定的天線及接收器係為解說 起見而示意性地加以組合,但是該天線及接收器可以係個· 別定位組件,而且該天線可以係(例如)一 Gps塊狀天線或 螺旋天線。 當然,熟習此項技術者應瞭解圖3中所示的電子組件係 由一或多個電源(未顯示)以一傳統方式來供電。此類電源 可包括一内部電池及/或用於低電壓直流供應的輸入或任 何其他適當配置。熟習此項技術者應瞭解,預期圖3中所 示的組件之不同組態。例如,圖3中所示的組件可經由有 線及/或無線連接及類似物來彼此通信。因此,本文中說 明的導航裝置200可以係一可攜式或手持式導航裝置2〇〇。 此外’圖3之可攜式或手持式導航裝置2〇〇可以已知方式 連接或"對接"至一車輛,例如自行車、摩托車、小汽車或 船。此一導航裝置200因此可從對接位置移除以用於可攜 式或手持式導航使用。實際上,在其他具體實施例中,裝 135757.doc •22- 200928308 置200可經配置以加以手持來允許一使用者導航。 參考圖4,導航裝置200可以係一單元,其包括圖2之整
合輸入及顯不裝置2〇6及其他組件(包括但不限於内部gpS 接收器224、處理器202、一電源供應(未顯示)、記憶系統 214等)。 . 冑航裝置200可座落於一臂252上,該臂本身可使用吸盤 254穩固至一車輛儀錶板/窗戶/等。此臂252係導航裝置 T對接的-對接台之―範命卜藉由快速連接導航裝置· © 至(例如)臂252,可將導航裝置200對接或另外連接至該對 接台之臂252。導航裝置2〇〇因此可在臂252上旋轉。為了 鬆開導航裝置200與該對接台之間的連接,可按下(例如)導 航裝置200上的一按鈕(未顯示)。用於耦合及解耦導航裝置 200至-對接台之其他同等適當配置已為熟習此項技術者 所熟知。 參考圖5,處理器202及記憶體214協作以支援一 Bi〇s (基本輸入/輸出系統)282,其用作導航裝置2〇〇之功能硬 體組件280與由該裝置執行的軟體之間的一介面。處理器 202因此從記憶體214載入一作業系統284,此提供其中應 用軟體286 (實施所說明的路線計劃及導航功能之一些或全 部)可運行的一環境。應用軟體286提供包括圖形用戶介面 (GUI)的一操作環境,其支援該導航裝置的核心功能1例 如地圖檢視、路線計劃、導航功能以及與其相關聯的任何 其他功能。在此態樣,應用軟體286之部分包含一視圖 生模組288。 135757.doc -23- 200928308 。在所說明的具體實施例中’該導航裝置之處理器2〇2經 程式化用以接收由天線224接收的GPS資料並且有時與當 接收該等GPS資料的一時戮一起储存該等Gps資料於記憶 體214内以建構肖導航裝置的位置之一記錄。如此儲存的 每一資2記錄可視為一 Gps定點;即其係該導航裝置的位 置之疋點並且包含一緯度、一經度、一時戳及一準確度 . 報告。 在一項具體實施例中,實質上以週期(其係(例如)每5秒) © 4基礎來儲存該等資料。熟習此項技術者應瞭解,其他週 期將係可行的而且在資料解析度與記憶體容量之間存在平 衡;即隨著藉由取較多樣本而增加該等資料之解析度,要 求較多記憶體來保持該等資料。然而,在其他具體實施例 中,該解析度可能實質上係每:i秒、1〇秒、15秒、2〇 秒、30秒、45秒、i分鐘、2.5分鐘(或實際上,在此等週期 之間的任何週期因此,在該裝置之記憶體内在各時 0 間點建構裝置200之行縱的記錄。 在-些具體實施例中,可發現捕獲的資料之品f隨週期 的增加而減小,並且同時降級之程度將至少部分地取決於 導航裝置200在移動的速度。大約15秒的週期可提供一適 當上限。 同時導航裝置200 —般經配置用以建構其行蹤之一記 錄,一些具體實施例在一行程開始或結束時並不在一預定 週期及/或距離内記錄資料。此一配置幫助保護導航裝置 2〇〇之使用者的隱私,因為其很可能保護其家庭及其他頻 135757.doc -24- 200928308 繁目的地之位置。例如,導航裝置200可經配置以不針對 行程之大約前5分鐘及/或一行程之大約第一英哩來儲存 資料。 在其他具體實施例中,該GPS可以不以週期為基礎加以 儲存而可當出現一預定事件時加以儲存於該記憶體内。例 如,處理器202可經程式化用以當該裝置經過一道路會合 處、道路區段之一變化或其他此類事件時儲存該等^“資 料。 9 此外,處理器202有時經配置用以上傳裝置2〇〇之行蹤 (即該等GPS資料及該時戳)的記錄至伺服器15〇。在其中導 航裝置200具有連接其至伺服器15〇的一永久性或至少一般 目剛通信通道152之一些具體實施例中,資料的上傳以一 週期為基礎而出現,該週期可以係(例如)每24小時一次。 熟習此項技術者應瞭解其他週期係可行的而且實質上可以 係下列週期之任一者:15分鐘、30分鐘、每小時、每2小 》 時、每5小時、每12小時、每2天、每週或在此等週期之間 的任何時間。實際上,在此類具體實施例中,處理器2〇2 可經配置用以以實質即時為基礎上傳行蹤之記錄,儘管此 可能不可避免地意指事實上有時以發射之間的相對較短週 期來發射資料,並且同樣地可更正確地視為係偽即時。在 此類偽即時具鱧實施例中,該導航裝置可經配置用以緩衝 6己憶體214内及/或***在埠228中的—_^上之GPS定點並當 已儲存一預定數目時發送此等定點。此預定數目可以係約 20、36、100、200或在其之間等級的任何數目。熟習此項 135757.doc •25- 200928308 技術者應瞭解該預定數目係部分地藉由埠228内的記愧體 214/卡之大小來管理。 在不具有一般目前通信通道152的其他具體實施例中, 處理器202可經配置用以當建立一通信通道152時上傳記錄 至伺服器I52。此可以(例如)係當將導航裝置200連接至一 使用者之電腦時❶再次地,在此類具體實施例中,該導航 裝置可經配置用以緩衝記憶體214内或***在埠228中的一 卡上之GPS定點。若記憶體214或***在埠228中的卡變得 充滿GPS定點,則該導航裝置可經配置用以删除最舊的 GPS定點並且同樣地其可視為先進先出(FIF〇)緩衝器。 在所說明的具體實施例中,行蹤之記錄包含一或多個跡 線,其中每一跡線表示該導航裝置2〇〇在24小時週期内的 移動。每一 24經配置以與一日層天相符,但是在其他具體 實施例中,此不必係情況。 一般地,一導航裝置200之一使用者提供其對待上傳的 裝置行蹤之記錄的同意給伺服器15〇。若不提供同意,則 不將記錄上傳至伺服m該導航裝置本身及/或與該導 航裝置連接的-電腦可經配置以請求使用者對行蹤之記錄 之此使用的同意。 伺服器15G經配置用以接收該裝置之行蹤之記錄並儲存 此記錄於大量資料儲存器16〇内以進行處理。因此,隨著 時間的流逝’ Λ量資料儲存器16〇累積具有上傳資料的導 航裝置200之行蹤之複數個記錄。 如以上論述’大量資料儲存器⑽亦包含地圖資料。此 I35757.doc •26- 200928308 類地圖資料提供關於道路區段之位置的資訊、興趣點以及 一般在地圖上發現的其他此類資訊。 作為一第一程序,伺服器150經配置用以實行地圖資料 與包含在已加以接收的行蹤之記錄内的GPS定點之間的地 圖匹配功能而且此一程序係結合圖6來說明。可以所謂的 即時方式(即在接收行蹤之記錄時)實行或可在已從大量資 料儲存器160撤回行蹤之記錄之後的一後來時間實行此地 圖匹配。 為了增加地圖匹配之準確度,如下實行行蹤之記錄的預 處理。將每一 GPS跡線(即GPS資料之24小時週期)劃分 (600)成一或多個旅行,其中每一旅行表示導航裝置2〇〇之 一單一行程,該等旅行係其後儲存以後來進行處理。 在每一旅行内,拒絕其從該導航裝置接收的準確度報告 並非充分高的GPS定點(602)。因此,在一些具體實施例 中’若準確度報告指示在由導航裝置200關於一 GPS定點 接收自少於三個衛星102的信號,則可拒絕該定點。此 外’虽定點之間的報告時間達到一臨限值以上時,剪切每 一旅行(604)。經過此預處理級的每一旅行得以通過以進行 地圖匹配。 在此背景下,一剪切行程係其中在連續Gps定點之間存 在大於一預定時間之一時間週期的一行程。如此,可能推 斷,車輛已保持靜止且如此其應認為一第一行程已結束且 一第二行程已開始。因而,一剪切行程變成兩個單獨行 135757.doc -27- 200928308 然而,在劃分一旅行之前,進行關於該車輛之位置是否 已在最後二個定點之間變化之檢查,因為Gps定點之間的 預定時間以上之一間隙亦可由GPS信號之遺失而產生並且 在此類情況下不劃分該旅行。在所說明的具體實施例中, 該預定時間係大約3分鐘。然而,熟習此項技術者應瞭解 • 該間隙可以係任何其他適當時間,例如大約下列之任一 者.15秒、30秒、1分鐘、9〇秒、2分鐘、5分鐘、1〇分鐘 或在此等時間之間的任何時間。如以下所論述,若從其傳 © &挪定點的—導航裝置200之平均速度係在—預定臨限 值以下,則在一些具體實施例中可在一後來處理中拒絕資 料。此一具體實施例可以有用,因為其可移除與在諸如可 能讓其餘資料更能表示穩定狀態交通流量的碰撞或類似物 之事件之後出現的所謂停止至開始交通有關的資料。 因此,依次進行每一旅行而且該旅行内的定點係與自地 圖資料内的的一地圖匹配。每一地圖包含複數個道路區 段,沿其可以隨在該地圖内表示為一直線向量之每一區段 行進。 運行於伺服器150之處理器154上的程式碼提供一地圖匹 配器,其經配置用以橫越所處理之旅行中的該或每一定點 直至其發現位於一區段内或係充分接近於一區段的一定點 以便假定該定點已出現在該區段上(即其係在該區段之一 距離臨限值内)。此臨限值允許小於100。/。GPS準確度以及 將該道路分成直線向量之一集合的壓縮效應。 每一旅行具有一初始定點(即該旅行内的第一定點),其 135757.doc •28- 200928308 與該旅行内的其他定點比較係較難以與一區段相關聯,因 為不存在已經識別哪個定點可用以約束區段之選擇的區 k。若針對此第一定點,多個區段係在該臨限值内(6〇6), 則該演算法關注該旅行内的下一 Gps定點(即第二定點)並 根據可行行進從該多個區段產生根值之一集合作為2個定 點之間(即第一與第二定點之間)的距離之函數。若第二定 點並不導致用於第一定點的一獨特候選區段,則該演算法 移動至該旅行内的第三定點並再次產生而且比較可行路線 以嘗試並提供用於第一定點的一獨特候選區段(6〇8卜此程 序可繼續,直至已處理一旅行内的其餘^?8定點。 此一具體實施例之一優點係,儘管隔離中的任何一個第 一疋點可以係接近多個區段’而且在隔離中此等區段不能 在其之間加以區分,但可以使用另一行進(即第二及第三 定點)以決定與第一定點相關聯的區段之身份。因此,藉 由該地圖匹配器決定用於一旅行的一第一區段。 一旦已針對一旅行識別第一區段,處理另外的定點以便 識別另外的區段。當然可行的係該旅行之下一定點位於與 第一定點相同的區段内(612)。 因此’處理(610) —旅行之後續定點以決定其是否係在 該區段之距離臨限值内,並且該地圖匹配器經配置用以使 該區段與位於該距離臨限值内的定點之每一者相關聯。 當該地圖匹配器處理在該距離臨限值以外的一定點時, 其經配置用以產生用於該定點之候選區段之一新集合。然 而,現在可以添加另一約束:下一區段係連接至已剛加以 135757.doc -29- 200928308 處理的區段之端部的區段。藉由該地圖匹配器從下方地圖 資料獲得此等相鄰區段。 若在任一點該地圖匹配器因為在一臨限值内不存在區段 或其不能獨特地識別一單一區段而未能識別從先前區段繼 續的一給定定點之一區段,則該地圖匹配器經配置用以穿 透後續定點(616)以便進一步約束行程,直至其可以識別係 - 一獨特匹配的一區段。即,若第η個定點不能獨特地與一 區段相關聯’則將第η + 1個區段用以進一步約束一區段之 ® 識別。若第η + 1個定點不產生一獨特區段,則使用第η + 2個定點。在一些具體實施例中,此程序可實施,直至識 別一獨特區段或者已處理隨一旅行的GPS定點之全部。 該地圖匹配器經配置用以嘗試並獨特地識別區段;在所 說明的具體實施例中,其不試圖建立一連續路徑,僅嘗試 並使區段與定點匹配。在其他具體實施例中,可能期望嘗 試並使該地圖匹配器產生連續路線。 因此,在該地圖匹配器經配置以實行的程序結束時,獲 得一系列道路區段,導航裝置200已在所分析的旅行中沿 該等道路區段行進。其後,該地圖匹配器進一步處理此等 道路區段並從G P S定點指派一進入時間而且亦指派用於該 區段的一轉變時間。此等指派時間係儲存在大量資料儲存 器160中以後來進行處理。適當可能的係為每一道路區段 儲存複數個GPS定點。然而,不論多少Gps定點與每一區 段相關聯,進入時間、GPS定點及區段長度(在此具體實施 例中其儲存於該地圖資料内)係用以為該道路區段計算平 135757.doc •30. 200928308 均速度。接著將此平均速度儲存於與相關指派時間及該區 段相關聯的大量資料儲存器160内。關於在一道路區段上 的交通流量之一速度並指派至一道路區段的資訊可視為用 於該道路區段的速度資料。 伺服器150經進一步配置用以在處理器154上運行平均化 程式碼以提供一平均器,其處理指派時間以從其產生一或 多個平均值,如以下說明。現在結合圖7說明此具體實施 例中使用的平均化程序。 © 在程序700之第一步驟中,該平均器分組所處理之地圖 上的第一道路區段之平均速度。在對每一道路區段的分組 内,該平均器經進一步配置用以分組預定時間週期之一集 合内的平均速度(702)。因此,在相同時間週期(例如在上 午8點與上午8點59分之間)内出現的平均速度係分組在一 起以進-步進行分析。在所說明的具體實施例中,時間週 •期係個小時的持續時間,但是此不必係情況而且熟習此 φ 項技術者從下列說明應瞭解,隨著時間週期之長度的減 J t增加資料4L解析度,但是增加儲存要求。其他適當 時間週期可實質上係下列之任—者:i分鐘、5分鐘、」〇分 鐘15刀鐘、30分鐘、2小時、6小時、12小時或在此等時 間之間的任何時間。 在所說明的具體實施例中,在由所處理的地圖覆蓋的區 域之本地時間而非一集中時間儲存平均速度。此一方法係 方便的’ jg為其為交通有關問題提供自然依據。 在將從一旅行產纟的一平均速度分組成-預定時間週期 135757.doc -31 - 200928308 之前’篩選該平均速度以嘗試並增加資料品質。在此具體 實施例中,僅在該平均速度落在一預定範圍内的情況下才 添加該平均速度至該預定週期之群組。在此具體實施例 中’該方法不包括超過一最大預定臨限值(其可以係大約 1 80 km/h)之速度而且此外該方法不包括落在該預定時間週 期中的該區段之平均速度之一預定數量(其可以(例如)係2 km/h)以下的速度。熟習此項技術者應瞭解適當在該時間 中的該區段之平均速度以下的速度可適當與該區段之交通 流量中的一問題(例如交通擁塞或類似問題)相關聯。因 此,當考量正常條件下的道路時,包括與此類條件有關的 資料可能會減小資料的總準確度。在其他具體實施例中, 最大准許速度可設定為道路之該區段的速限但是熟習此 項技術者應暸解此資訊在所處理的地圖資料中可以係不準 確的而且此外道路之一區段的速限事實上可以不提供交通 條件之一準確指示。 一旦已實行分組成預定時間週期,針對每一預定時間週 期之每一道路區段計算一平均速度。例如,平均化對於道 路之每一區段的在上午8點至上午8點59分之時間週期内的 速度之全部。存在用於計算平均速度的數個選項:使用純 算術或調和平均或計算中值。實際上,在—些具體實施例 中,依據資料之後來預計使用可將不同權重用於資料集。 因此,在所說明的具體實施例中並且對於所處理的地 圖,為地圖上的道路之每一區段產生24個平均速度;每一 J、時長的預疋時間週期有一平均速度。應瞭解若使用時間 135757.doc -32- 200928308 週期之不同持續時間,則將存在不同數目的平均速度。應 進一步瞭解,事實上並非所有道路區段均一定具有針對每 一個時間週期所指派的一平均速度,因為一些道路可能會 很少加以穿過,尤其在非交際時間,例如上午之較 間。 f 然而’在進—步使用每區段平均速度之前,實行品質檢 . 查(706)。在此具體實施例中,此檢查確保將多於預定數目 _派時間用以產生每區段平均速度。若此並非情況,則 © ⑮絕每區段平均速度以進—步進行處理,從而在—或多個 時間週期為該區段留下一間隙。在一些具體實施例中,若 存在準備構成平均值的少於5個數值,則拒絕該平均值。 其他具體實施例可當然使用不同數值,例如2、3、4、6、 7 8 1〇、20或更大或此等數值之間的任何數值。 此外,實行對該平均值之品質的另一檢查並且針對每一 平均值將°亥平均值之標準偏差除以準備針對該時間週期 _ 構成該區段之平均值的資料樣本之數目的平方根。若此計 算之結果係在一預定臨限值以外,則再次拒絕該平均值, 從而針對該時間週期為該區段留下一間隙。 可實施另外的品質檢查以拒絕下列之任一者的平均值: 該等資料中的偏差是否係超過一預定臨限值;存在超過一 預定臨限值的多於預定數目之離群值。熟習此項技術者應 瞭解此類統計技術以確保該等資料的品質。 任何給定道路區段的平均值之集合均可視為該道路區段 之一測量速度特性圖表。 135757.doc •33- 200928308 熟習此項技術者應瞭解若一道路區段之一測量速度特性 圖表具有很少遺漏速度值(即所有或至少多數預定時間週 期具有一數值)’則可處理該區段並因此掩飾遺漏值。因 為遺漏區段之數目會增加,因此所得叢集分析之品質會減 小。因此,僅允許多少遺漏時間週期係一品質決策的問題 並且必須因情況而加以檢驗。僅使用高品質、完整資料對 通常包含公路、高速公路以及許多人可沿其行進的其他道 路之具有高覆蓋(即很少遺漏時間週期)之道路區段可能意 ❹ *著太多權重。-太低要求(即具有太多遺漏時間週期的 叢集道路區段)會導致不現實的叢集及不準確的分析。 通過此等品質檢查的每一平均值係考量為可信賴的並且 經證實可用於進一步進行處理。在步驟708中關於每道路 區段平均速度之總覆蓋進行估定。若可信賴的平均值之覆 蓋係足夠高,則轉遞地圖資料以進一步進行處理。然而, 若該覆蓋係在一預定臨限值以下,則從另外考量拒絕該地 圖(710)。可接受的地圖係針對叢集資訊而通過,此係結合 圖8來說明。 此叢集資訊著眼於以自動或半自動方式擷取規則速度特 - 性圖表,此將在後來加以論述,若假定一類似種類之道路 可具有類似速度特性圖表,則可以達到可能係明顯的資料 壓縮。例如,對於道路之一第一區段的星期天上午1〇點處 的速度可能係類似於對於道路之一第二區段的相同時間處 的速度。若道路之該等區段的此類似係針對其他時間而重 複’則該等第一及第二區段的速度特性圖表可考量為由該 135757.doc -34· 200928308 第二區段之相同速度特性圖表來表示。如現在定義的叢集 著眼於定位此類類似。如以下論述的速度特性圖表之正規 化亦可允許一速度特性圖表用於一不同種類的道路。 執行該叢集之前,進一步處理該測量速度特性圖表以便 合併該等夜晚時間週期。在此具體實施例中,平均化在下 午9點與上午5點之間(即8個時間週期)的平均速度並將此夜 • 晚平均值用於8個時間週期之每一者;即修改該測量速度 特性圖表以使用用於一或多個預定時間週期之平均速度的 © 修改值來替換其一部分,其包含將該等欲被替換的速度平 均值之平均值用作該4預定時間週期之每一者的修改 值。因而,每一速度特性圖表具有在下午9點與上午8點之 間的一平直速度特性圖表,其可稱為該道路區段之自由流 速。可假定該自由流速代表一車輛(一般為一汽車)沿該道 路行進之速度且情況時常係該自由流速不同於用於該道路 區段之速限。該自由流速還可能與用於該道路區段之速限 大致相同。 在第一步驟800中,為了限制叢集之數目而正規化測量 速度特性圖表。可依據若干準則來實行此正規化。在所說 8月的具體實施例中’正規化依據已針對與平均值相關聯的 道路之區段所計算的自由流速而出現。同樣地,傳遞至叢 集演算法之每道路區段平均速度具有〇與丨之間的一數值。 此一方法可協助進一步的資料壓縮,因為其可使所得叢集 產生速度特性圖表獨立於道路之類型’並且同樣地可以將 速度特性圖纟之相同集合用於具有任何道類型的道路區 135757.doc •35· 200928308 段。該等叢集產生速度特性圖表還可視為產生速度特性圖 表。 在夜間週期期間使用自由流速可能會減小叢集形成的尺 寸,因為可以忽視夜間速度值。 在另外具體實施例中,一道路區段之平均速度或速限可 用作另一準則,針對此準則來執行該正規化。 因此,可藉由利用叢集演算法進行處理而將顯示類似交 通行為的天分組在一&。若預期交通行為係不肖則叢集 資訊應該獨立地運行。至叢集演算法的一輸入參數係期望 的叢集之數目而且對於本周之—天,—典型範圍係1〇至 存在已知方法用來接近最佳數目的叢集(例如使一些 品質措施加以指派並依據其趨勢來擴大/減小叢集之數 目),其可用以決定叢集之輸出是否係可接受的。 在一項具體實施例中,叢集演算法經運行並配置用 生約6〇個叢集。在其他具體實施例中,該演算法可經配置 ❹ =始地產生或多或少的叢集。接著處理所得叢集以決 -產生的叢集是否係令人滿意的:該等叢集之 太類似(即實質上相同)?該等叢集之任何者…中具二 不連續?若存在該等叢集之任 、 随牮断认立丄 7者的問4 ’則該演算法係 ^二於產生比第一迭代少的叢集之程序而重新運行。重 複^迭代程序,直至決^叢集之_令人滿㈣合。 在一些具體實施例中, 定叢集產生輪廊之任何者是丨否係令人滿意包括決 革之步驟。此類頻率的存在 頻 不最集產生輪廓具有太高的 135757.doc -36 - 200928308 一變化速率(即可能存在不連續),並且若加以使用則可能 在使用該等資料以產生—路徑之導航裝置彻内產生不穩 定等。 該等叢集是否係令人滿意亦可包括實行 度特性圖表的至少一些且一般為每一者之間的比較之步 驟。在一項特定具體實施例中,此可藉由最小平方比較來 實行。 ❹ ❹ 在-項具體實施例令,藉由叢集分析來實行該叢集,但 是亦可使用其他種類建構方法。一簡單且有效率的方法係 所谓的k平均叢集演算法。此非階層式方法通常以^個隨機 種子開始並且依據最小誤差準則根據—選擇度量值來重新 分配種類成員。該演算法僅導致本地最小值,因此對於一 最佳解決方式其必須運行多次。以最小誤差估計的運行提 供哪種解決方式可能係較佳解決方式。最終叢集的質心形 成預定義叢集。在其他具體實施例中,可使用其他叢集技 術而且此等技術包括階層式叢集與模糊叢集。 一些具體實施例可添加另外的叢集(804)。例如,一些 具體實施例可添加-平垣線作為沒有可信賴趨勢的道㈣ 段之速度特性圖表’例如由於低資料覆蓋或因交通有關問 題。 作為叢集產生速度特性圖表之製備中的最終步驟8〇6, 内插該等叢集至-可變時間解析度β在―項具體實施例 中’此係使用三次樣條函數來實行,但是其他技術(例如 指數式擬合函數)係可行的。熟習此項技術者亦應瞭解可 135757.doc •37· 200928308 使用類似技術。 即使叢集分析程序中使用的時間解析度本身係粗略於最 終期望的時間解析度,此可能會出現以便在任何一個預定 時間週期中存在充分數目的可靠平均速度,現在仍可修改 時間解析度。例如,其可加以修改為較精細解析度以滿足 預計使用之要求◊例如,可以有利的係期望具有在適當位 置處具有較連續輪廓的一較精細解析度,以提供較光滑路 徑’其可能另外在時間解析度係太粗略的情況下在時間邊 D 界上"跳動"。在所說明的具體實施例中,内插叢集產生輪 廓以便其具有大約5分鐘間隔的解析度,儘管可使用任何 其他週期。此一週期對於後來使用叢集產生速度特性圖表 進行處理可能係方便的。 圖9顯示自用於一地圖的叢集演算法之一典型輸出,其 中已將輸入平均速度值叢集成16個獨立叢集產生速度特性 圖表。因此,對於該地圖,道路之每一區段現在可稱為具 D 有16個叢集產生速度特性圖表之一。若在其他具體實施例 中改變叢集之數目,則亦改變用於道路之任何一個區段的 可行速度特性圖表之數目。 一旦已決定叢集產生速度特性圖表之一適當集合(在此 具體實施例中已產生16個),則使此等速度特性圖表與一 或多個地圖相關聯。一般地,速度特性圖表之一集合對於 該等速度特性圖表已從其產生的地圖將係更準確的,因為 交通行為在未在該地圖上的道路上可以係不同的*例如, 若一地圖覆蓋一單一國家,則可能的係一不同國家中的交 135757.doc -38- 200928308 通遵循稍不同的圖案。 然而’在其他具體實施例中,速度特性圖表可與複數個 地圖相關聯。在一個範例中,此在一地圖覆蓋一國家之一 部分的情況下可能係適當的及/或可能適當的係將該地圖 用於複數個國家。 • 所處理之地圖上存在的每一道路區段加以分析並可具有 . 與其相關聯的叢集產生速度特性圖表之一(如圖9中所示)而 且此程序係結合圖12來說明。以n=l開始,處理第n個道路 〇 區段(1200)。 在本文中參考與一道路區段相關聯的速度資料。熟習此 項技術者應瞭解由提供該地圖之地圖資料内的資料來表示 每一道路區段。在一些具體實施例中,表示道路區段的此 類資料可包括提供對速度資料之參考的一識別符。例如, 該參考可提供對一產生速度特性圖表的參考。 應瞭解為了使用所處理的地圖之PND可產生準確的路 ❹ 徑’期望每一道路區段具有與其相關聯的一速度特性圖 表’其中存在高度的信任(作為一第一步驟,此係對測量 速度特性圖表是否係適當來估定因此,若較早進行的 品質估定已決定測量速度特性圖表並不滿足品質準則,則 使用一後退策略以採用當由一 PND或其他裝置加以處理時 很可能證實對選路目的係較佳的速度資料來替代測量速度 特性圖表。 若決定測量速度特性圖表事實上係不適當的,則使用包 含針對該道路區段收集的所有速度資料之一平均值的所處 135757.doc •39- 200928308 理之道路區段的一平均速度而非測量速度特性圖表,作為 一第一後退位置(1000)。即,針對每一天之每一時間週期 所收集的資料經平均化用以產生一單一速度。此單一平均 速度可以在預期過程中加以映射至平坦叢集產生速度特性 圖表(圖9中的數目15卜在一些具體實施例中’圖9可視為 顯示一 15個產生速度特性圖表之集合,每一者相對於時間 而變動,已向該等產生速度特性圖表添加一第16個、大致 平直產生速度特性圖表(即圖9中的第15個特性圖表),其不 相對於時間而變動(或至少不相對於時間而實質上變動)。 接著,應決定從針對一區段收集的資料所產生的平均速 度是否係可接受。若平均值通過此等檢查,則將該平均值 用於該道路區段。 此外,熟習統計技術者應瞭解可用以測量平均值之品質 的措施。例如,在一些具體實施例中,可能需要採用多於 預定數目之速度(其可以(例如)係大約1〇個速度)構成該平 均值》臨限值可應用於該平均值以確保其係在一最小值 (其可以(例如)係大約2 km/h)以上及/或在一最大值(其可以 (例如)係大約150 km/h)以下。標準偏差亦可用以決定該平 均值是否具有足夠高的品質。 應瞭解可依據地圖資料内的分類系統來分類道路區段以 便在相同分類内分類類似特性之道路。例如,由一方產生 的地圖具有將道路區段所分類成的8個種類。在一些具體 實施例中,一給定道路區段之平均值經分析用以確保該道 路區段之分類内之至少預定百分比之道路已提供已用以產 135757.doc •40- 200928308 生該平均值一速度。若此測試未通過,則不僅拒絕該平均 值’而且亦可省略接著說明的間隙填充程序。 若道路區段允許交通在二個方向上流動,則將存在與每 一方向相關聯的平均速度之一集合。 應瞭解若在後退策略期間已替代測量速度特性圖表,則 有效地存在一速度特性圖表,其包含一平坦線,例如如圖 9中所示的叢集速度特性圖表數目15。應進一步瞭解因為 正規化速度特性圖表資訊,因此速度特性圖表數目15可用 ® 以表示具有與其相關聯的一單一平均速度之任何道路區 段。 若從自該區段的收集資料產生的平均值仍未通過品質檢 查,則使用後退策略之下一步驟丨〇〇2並且使用所謂的間隙 填充程序,其係現在借助於圖u來說明。作為一第—步 驟,所處理之地圖上的每一道路區段係分類為預定數目的 種類之一的一成員(1100)。熟習此項技術者應瞭解每一道 路區段之此分類僅需要加以實行一次,而且維持所得分類 以用於調用間隙填充程序所針對的另外道路區段。其他具 體實施例可當然重新計算每一調用或實際上計算運行中的 種類。 在所說明的具體實施例中,存在4〇個此類種類,如下列 表1中所略述。此等種類可根據所處理的地圖資料、由該 地圖覆蓋的區域或任何其他相關因素而變化。 135757.doc 41 · 200928308 ❿
高速公路 ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ·~~~----~-1 ._^—« · - - · 0 城市内外除環形道了 以外的任何高速公路 4十仃道路 1 城市内外高速公路上的環形道 〜'~ — 2 城市内外咼速公路上的高速公路進 3 鹵際道‘ 城市内外兩速公路上的平行道路""" ...........丨-^— 4 5 6 城市外國際道路上的環形道 一'〜一~--- 7 城市内國際道路上的環形道一~ ----- 8 城市外國際道路上的高速公路進— 9 城市内國際道路上----——— 主要道路::: ·~~~—-— ... ..... ...........- -.- ...·.. · . .. ... .., - 10 城市外除環形道、 外的任何主要道路 w a十仃道路以 ----- 11 城市内除環形道、 外的任何主要道路 疋® u及十仃道路以 12 城市外主要道路上的^^~~~---- 13 城市内主要道路上的環---- ----- 14 主要道路上的高速公--———— 15 城市内主要道路上—— 16 城市内外主要道路上------ 次要道路 ----, 17 城市外哈增來请、古s7S--- : 一^ ΐ:任:Jii路速公 18 城市内除環形道、高—~—-- 外的任何次要道路 進出口或平行道路以 — I35757.doc • 42- 200928308 19 城市外次要道路上的環形道 20 城市内次要道路上的環形道 21 22 城市外次要道路上的出 .城市内次要道路上的路十出 23 城市内外次要道路上 連搂道路 24 除環形道或高速^ 25 除環形道或高速^ 以外的任何連 " ------- 以外的任何連 ❹ ❹ 26 27 28 29 童要本地道路 30 31 32 33 本地道路 34 35 36 37 目的地道路 38 39 城市外連接道路上的環形道 城市内連接道路上的環形道 城市外連接道路上的公政堆出口 城市内連接道 城市外除環形 城市内除環 城市外重要本地道路士的璟飛堵 城市内重要本地道路上的瑗很;音 .........."· · ......
城市外本地道路上的環形道 城市内本地道路上的環形道 城市外任何目的地道路
城市内任何目的地道路 表1 135757.doc -43- 200928308 一旦每一道路區段係指派給一種類,則針對預定種類 (在此情況下為40個種類)之每一者計算一種類平均速度 (1102)。所產生的種類平均值係每種類一單一數字並且為 了達到此點,使用如本文中提到的任何適當平均化技術來 平均化每一預定時間週期的平均速度。此外,熟習此項技 術者應瞭解此步驟可僅需要加以實行一次而且維持種類平 均值以進一步調用間隙填充程序。 然而,在此具體實施例中,一種類的每一平均速度係計 算為屬於該種類的元素之全部的長度加權調和平均數,其 係由下列公式來提供: ^
Vmean = L/I lj/Vj 然而 • Vmean:種類j之平均速度 • li :線i之長度 • L :屬於種類j的所有線之總長度(L=s 1丨) • Vi :線i之平均速度 在可進步使用此等平均速度之前,檢査該等平均速度 以確定其是否具有足夠高的品質以便其提供用於道路之該 種類的平均速度之可靠表示。若在道路之該種類的預定時 間週期内存在太少的樣本或若在已準備構成一特定平均值 的樣本中存在太多的變化,則此可能並非情況。因此,對 每平均值之品質進行檢查(1104),如現在所說明。 '"自40種類之一的一平均速度係基於少於 t , —number一min的區段(其係針對此具體實施例顯示在以下 135757.doc -44 - 200928308 表2中),則此平均值係由自如以下表3中所示的另一種類 之數值來替代。在所說明的具體實施例中,擊中之最小數 目的數值係十,但是此等在其他具體實施例中可變化。 若一特定種類之quality_factor_abs或此種類之 quality一factor_rel係小於或等於表2中所示的數值,則以如 * 表2中所示的指派替代種類之平均值來替代速度種類之平 均值。應看出quality_factor一rel_min係由以平均速度之% 的一種類之相對標準偏差除以擊中之數目的平方根 ❹ quality factor abs* 100/mean_speed來提供0 因此存在三個品質因數(quality_factor_abs min、 quality_factor_rel_min、hit_number一min),其係在可使用 任何種類中的一平均速度之前通過。若未滿足該等品質因 數,則依據表3替代該平均速度。 .參數 預設值 [數值範圍] 說明 quality_factor_abs_ min 3 資料拒絕之品質因數:s/sqrt(n)(以 km/h的一種類之絕對速度標準偏差除 以擊中之數目的平方根) ” quality_factor_rel_ min 5 速度種類替代之品質因數:s/sqrt(n) (以平均速度之%的一種類之相對標準 偏差除以擊中之數目的平方、根 quality_factor_abs* 100/mean_speed) hit一number_min 10 每種子種類需要總擊中之最小數值 表2 135757.doc 45- 200928308
速度種類數目 替代速度種類數目 1 0 2 0 3 0 4 10 5 4 6 4 7 5 8 4 9 5 10 11 11 10 12 10 13 11 14 10 15 11 16 10 17 18 18 17 19 17 20 18 21 17 22 18 23 17 24 25 25 24 26 24 27 25 28 24 29 25 30 31 31 30 32 30 33 31 34 35 35 34 36 34 37 35 38 39 39 38 表3 135757.doc -46- 200928308 表2中所示的數值可在其他具體實施例中適當地變化並 且係僅顯示為一範例。同樣地,表3中使用替代數值可在 其他具體實施例中根據由該地圖覆蓋的區域、產生地圖資 料的一方等而適當地變化。 在可使用針對一種類產生的平均值之一之前,檢查該平 ' 均值以留意其是否通過一些品質檢查。若其未通過此等檢 - 查,則間隙填充程序因該種類而未通過。此等品質檢查係 如下。 ❹ 分類之平均值應該位於一最小臨限值以上且於一最大臨 限值以下,該等臨限值係以下列方式計算,其中min及max 係偽碼最小及最大函數:
Min_speed_threshold=max [max (mean-lower_relative_devision*mean/l 00, mean-lower_absolute_devision), lower_limit ]
Max—speed—threshold^min [min (mean+upper_relative_devision*mean/l 00, mean+upper_absolute_devision), upper_limit ] 然而mean係該區段之適當速度種類的平均速度。其他數 量係在表4中定義。 若與一區段相關聯的一速度未能通過此等準則,則該速 . 度係由其基於其平均速度的臨限值來替代,除非與該區段 相關聯的速度不違反絕對速限,在此情況下絕對速限將用 作該區段之速度。 135757.doc -47- 200928308 參數 預設值 [數值範圍】 說明 upper—limit 130 一區段之絕對允許最大速度 (km/h) lower一limit 5 一區段之絕對允許最小速度 (km/h) upperrelativedevision 50 以其種類平均值之百分比的一 區段之最大允許上速度偏差 upperabsolutedevision 30 與其種類平均值有關的一區段 之最大允許上絕對速度偏差 (km/h) lower—relative_devision 50 以其種類平均值之百分比的一 區段之最大允許下速度偏差 lower_absolute_devision 30 與其種類平均值有關的一區段 $最大允許下絕對速度偏差 (km/h、 表4
❹ 熟習此項技術者應瞭解對速度而非机ndt βΒ # <反而非對時間資料實行計 算。 因此,在間隙填充程序結束時,可供p括&上 个了可I已根據自預定40之 相同種類内的道路區段而產生一平灼、Φιδ: 十均速度。然而,間隙填 充程序可能仍未能通過(即未產生捕讽0新认士 τ ^ 展玍逋過品質檢查的平均 值)。 因此,沒有與其相關聯的速度資粗夕、音杜^ 丄 負料之道路區段現在具有 指派給其的一平均速度資料(11 〇8),i P灶丄 υδ) ’其已藉由間隙填充程 度而產生(假定該平均值已通過品質檢查)。 若間隙填充未能通過,則在步驟1004中將與該道路區段 相關聯的速度設定為已藉由地圖資料供應商依據功能道路 種類(FRC)提供的速度。功能道路種類可(例如)包含大約8 135757.doc -4S- 200928308 個種類,儘管此可能在地圖資料供應商之間不同。即,將 自由流速設定為依據FRC的一數值並且在此具體實施例中 將叢集產生速度特性圖表設定為輪廓數目15。 接著,與一道路區段相關聯的速度特性圖表(一測量速 度特性圖表或藉由間隙填充所***的一平均值)係現在映 射至叢集產生速度特性圖表之一以產生可由諸如PNd之導 航裝置使用的地圖資料。此可加以實行而不管速度資訊是 否係一測量速度特性圖表或由於平坦叢集產生速度特性圖 表數目15之存在所致的一平均值。 在步驟1210中使用最小平方比較來將速度特性圖表與叢 集產生速度特性圖表之集合中的速度特性圖表之每一者比 較。在已進行此等16個比較之後,可以決定自16之集的哪 些速度特性圖表係最接近於與道路區段相關聯的速度特性 圖表並且在步驟1220中將對認為最接近的叢集產生速度特 性圖表之一參考儲存在用於該道路區段的地圖資料中。關 於該道路區段亦儲存在地圖資料中的係已較早計算的用於 s亥道路區段的自由流速。 因而,使用該參考及該自由流速,可將資訊儲存於該地 圖資料内,該地圖資料提供關於用於每一道路區段之平均 速度的資訊。對於頻繁行進區段,所提供的平均速度資訊 可視為包含在上午9點至下午5點之間的每天每小時平均值 之一近似。對於較少行進區段,該平均速度資料可視為橫 跨所有時間週期而平均化的一平均速度。 重複此舉(1230),直至該地圖上的道路區段之每一者已 135757.doc -49- 200928308 具有與其相關聯的16個叢集產生速度特性圖表之集合之 —— 〇 在可發行地圖資料來使用之前,進行最終檢查以留意充 分數目的道路區段是否具有與其相關聯的一測量速度特性 圖表(與已***的一平均值而非一測量速度特性圖表相 對)。若此檢查未通過,則整個地圖加以拒絕而且不加以 . 發行來使用。 在此最終檢查中,針對功能道路種類(FRC)計算道路區 ❹ 段的總長度。FRC係與表2中列舉的40個種類有關,如以 下表5中所示。具有指派的平均速度資料之每一 FRC内的 道路區段之長度應該係在該FRC内的總道路長度之臨限百 分比以上,如表5中所示。 FRC (功能道路種類) FRC說明 最小需要長度覆蓋[%] 高速公路 0 60 國際道路 1 50 主要道路 2 40 次要道路 3 30 連接道路 4 18 重要本地道路 5 12 本地道路 6 2 目的地道路 7 0 表5 應看出,當與具有較低影響的道路種類比較時,用於一 般對選路行為具有較高影響的道路種類之最小覆蓋數字係 135757.doc -50- 200928308 提供一較高百分比要求。例如,FRC 0 (高速公路)係要求 具有6〇% ’因為其當與(例如)因此具有對30%覆蓋之要求 的次要道路比較時對選路具有較高影響。 在其他具體實施例中,可提供另外後退策略。在一此類 具體實施例中,一第一後退策略(若該測量速度特性圖表 °主疋不可接受)可能係為每一天匯總相同預定時間週期; 即將來自一第一天的預定時間週期添加至該週期用於其他 天之每一天並接著將所得匯總速度特性圖表用於每一天而 不是使用一測量速度特性圖表用於每一單獨天。因此,在 此一具體實施例中,藉由添加用於星期一至星期五之每一 天的相同時間週期來產生一每週速度特性圖表,而且藉由 添加用於星期六及星期天之每一者的相同時間週期來產生 一週末速度特性圖表^應瞭解週末的交通流量可適當地不 同於平日的交通流量。 因此可檢查此集合速度特性圖表以留意在其並非可接受 情況下使用其他後退策略之前其是否通過品質準則。可使 用與用以估定測量速度特性圖表的準則相同或至少類似的 準則來進行此等檢查。若資料的集合已改良品質以便每遇 及週末速度特性圖表兩者通過品質檢查,則將此等速度特 性圖表用於該道路區段。 熟習此項技術者應瞭解經提供用以執行如本文中說明的 方法之一設備可包含硬體、軟體、韌體或此等之二或二個 以上的任何組合。 習知此項技術者應瞭解,雖然如(例如)關於圖丨所說 135757.doc 51 200928308 明’已使用術語GPS資料來引用導出自一GPS全球定位系 統之定位資料,但仍可以類似於本文中所說明之方法的一 方式來處理其他定位資料。因而,術語Gps資料可使用短 語定位資料來替換。此類定位資料可(例如)自從行動電話 操作所導出的位置資料、在收費處路障處接收的資料、從 嵌入於道路内感應迴路所獲得的資料、從車牌識別系統獲 得的資料或任何其他適當資料導出。 【圖式簡單說明】 現在僅經由範例,參考附圖說明本發明之至少一項具體 實施例,在該等附圊中: 圖1係可由一導航裝置使用的一全球定位系統(GPS)之一 範例性部分的示意解說; 圖2係用於一導航裝置與一伺服器之間的通信之一通信 系統的示意圖; 圖3係圖2之導航裝置或任何其他適當導航裝置之電子組 件的示意解說; 圖4係安裝及/或對接一導航裝置之配置的示意圖; 圖5係由圖3之導航裝置使用的一架構堆疊之示意表示; 圖6顯示略述用於使一跡線内的Gps定點與一地圖匹配 的一具體實施例之流程圖; 圖7顯示略述用於產生一平均值的一具體實施例之流程 圖; 圖8顯示略述用於實行關於平均值的叢集資訊的一具體 實施例之流程圖; 135757.doc -52- 200928308 圖9顯示係叢集演算法之一輸出的叢集產生速度特性圖 表之一範例集合; 圖10顯示略述用以改良與道路區段相關聯的測量速度特 性圖表之品質的後退策略之流程圖; 圖11顯示略述如何改良測量速度特性圖表資料之品質的 一具體實施例之流程圖;以及 • 圖12顯示略述如何使叢集產生速度特性圖表與至少一個 地圖之道路區段相關聯的流程圖。 e 【主要元件符號說明】 100 GPS系統 102 衛星 104 地球 106 GPS接收器 108 展頻資料信號 150 伺服器 152 通信通道 154 處理器 156 記憶體 158 連接 160 大量資料儲存裝置 162 發射器 164 接收器 166 發射器 168 接收器 135757.doc -53· 200928308 200 導航裝置 202 處理器 204 輸入裝置 206 顯示螢幕 208 輸出裝置 210 連接 . 212 輸出連接 214 記憶體 Q 216 連接 218 I/O埠 220 連接 222 I/O裝置 224 天線/接收器 226 連接 228 埠 230 連接 w 250 觸控螢幕輸入 252 臂 254 吸盤 280 功能硬體組件 282 BIOS (基本輸入/輸出系統) 284 作業系統 286 應用軟體 288 視圖產生模組 135757.doc -54-

Claims (1)

  1. 200928308 十、申請專利範圍: 1. 種處理定位資料以建立地圖資料之方法,該地圖資料 包含複數個可導航區段,該等可導航區段代表在由該地 圖所覆蓋之區域内的一可導航路徑之區段,每一區段係 配置以具有與其相關聯的速度資料,該方法包含: ' κ 處理該速度資料以將該速度資料分類成複數個預定 • 時間週期用於該速度資料相關聯之可導航區段;以及 η.平均化在每一預定時間週期内的速度資料以便為該 〇 可導航區段產生一測量速度特性圖表。 2’如叫求項1之方法’其包含處理該速度資料,之後將其 分類成該複數個預定時間週期,以便拒絕在預定準則外 的速度資料。 3.如請求項2之方法,其中若該速度資料滿足下列準則之 ^ 者’則拒絕該速度資料:低於一預定速度、超過一 預定速度。 4. 〇 如請求項1至3中任一項之方法,其中針對每一預定時間 週期所計算的該等平均值係分析以決定其是否可接受, 其可藉助確保該平均值之標準偏差滿足預定準則。 5. 如請求項1至3中任一項之方法,其包含一初始步驟,其 從至少一且一般為複數個導航裝置接收包含複數個位置 的捕獲定位資料,並儲存該捕獲定位資料用於在該方法 中處理。 6.如請求項5之方法,其中該捕獲定位資料係處理以產生 行程資料,其代表用於一導航裝置的一個別行程。 135757.doc 200928308 7.如請求項5之#法,丨中該捕獲定位資料係處理以便將 在該資料内的位置與一可導航區段相關聯。 如明求項5之方法,其中該定位資料係處理以便從其產 生速度資料。 .如吻求項丨至3中任一項之方法,其包含修改該測量速度 特性圖表以使用用於一或多個預定時間週期之該等平均 速度的修改值來替換其一部分,其可能包含將該等欲被 替換速度平均值之一平均值用作用於在該替換部分内的 該等預定時間週期之每一者的修改值。 10.如請求項丨至3中任一項之方法,其包含處理該或每一測 量速度特性圖表以便從其產生一產生速度特性圖表之集 〇,其中母一產生速度特性圖表一般提供該等測量速度 特性圖表之一或多個者之一近似,且其中該產生可能藉 助一叢集方法。 11·如請求項10之方法,其中該方法產生一產生速度特性圖 表之集合’其中每一者相對於時間而變動。 12. 如請求項丨丨之方法,其產生至少一另外產生速度特性圖 表’其不相對於時間而變動。 13. 如請求項丨至3中任一項之方法,其包含產生由該地圖資 料所構成的一地圖。 14· 種機器’其配置以處理地圖資料,該地圖資料包含複 數個可導航區段,該等可導航區段代表在由該地圖所覆 蓋之區域内的一可導航路徑之區段,每一區段係配置以 具有與其相關聯的速度資料,該機器係配置以: 135757.doc ** 2 - 200928308 處理該速度資料以將該速度資料分類成複數個預定時 間週期用於該速度資料相關聯之可導航區段;以及 平均化在每一預定時間週期内的速度資料以便為該可 導航區段產生一測量速度特性圖表。 15 ❹ ❹ 一種地圖資料,其包含複數個可導航區段,該等可導銳 區段代表在由該地圖所覆蓋之區域内的一可導航路徑之 區段,每一區段係配置以具有與其相關聯的速度資料, 其中該速度資料包含一預定時間週期之集合,其中—平 均速度係儲存於至少某預定時間週期且一般為每一預定 時間週期’其中該平均速度代表在該預定時間週期内沿 該速度資料相關聯之可導航區段的平均交通速度。 A-種機器可讀取媒體’其包含指令,當由—機器處理時 该等指令引起該機器執行下列之任—者: i. 執行如請求項1至3中任一項之方法. η·用作如請求項14之機器;或 111·保持如請求項15之地圖資料。 135757.doc
TW097141273A 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data TW200928308A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US99605007P 2007-10-26 2007-10-26
US99605207P 2007-10-26 2007-10-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW200928308A true TW200928308A (en) 2009-07-01

Family

ID=40149835

Family Applications (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097141269A TW200925556A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method and machine for generating map data and a method and navigation device for determining a route using map data
TW097141273A TW200928308A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data
TW097141276A TW200925631A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data
TW097141270A TW200928312A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data
TW097141268A TW200925554A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of creating map data
TW097141274A TW200925557A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097141269A TW200925556A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method and machine for generating map data and a method and navigation device for determining a route using map data

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097141276A TW200925631A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data
TW097141270A TW200928312A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data
TW097141268A TW200925554A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of creating map data
TW097141274A TW200925557A (en) 2007-10-26 2008-10-27 A method of processing positioning data

Country Status (10)

Country Link
US (6) US9829332B2 (zh)
EP (8) EP2203718B1 (zh)
JP (10) JP5315353B2 (zh)
CN (7) CN101836082A (zh)
AU (6) AU2008316529A1 (zh)
CA (6) CA2703515C (zh)
ES (2) ES2386394T3 (zh)
RU (5) RU2010121151A (zh)
TW (6) TW200925556A (zh)
WO (6) WO2009053406A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10648815B2 (en) 2013-03-21 2020-05-12 Sony Corporation Information processing device, information processing system, and information processing method

Families Citing this family (129)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2703515C (en) 2007-10-26 2018-11-13 Tomtom International B.V. A method of creating map data
US8015144B2 (en) 2008-02-26 2011-09-06 Microsoft Corporation Learning transportation modes from raw GPS data
US8972177B2 (en) 2008-02-26 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc System for logging life experiences using geographic cues
US8966121B2 (en) 2008-03-03 2015-02-24 Microsoft Corporation Client-side management of domain name information
GB0822893D0 (en) * 2008-12-16 2009-01-21 Tele Atlas Bv Advanced speed profiles - Further updates
US9063226B2 (en) 2009-01-14 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting spatial outliers in a location entity dataset
WO2010081837A1 (en) 2009-01-16 2010-07-22 Tele Atlas B.V. Method for creating speed profiles for digital maps
WO2011004026A2 (en) 2009-07-09 2011-01-13 Tomtom International Bv Navigation devices and methods carried out thereon
US9109909B2 (en) 2009-07-09 2015-08-18 Tomtom International B.V. Navigation devices
US20110046881A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Jeyhan Karaoguz Personal mapping system
US8275649B2 (en) 2009-09-18 2012-09-25 Microsoft Corporation Mining life pattern based on location history
CN102473347B (zh) * 2009-09-24 2014-06-11 三菱电机株式会社 行驶模式生成装置
US9009177B2 (en) 2009-09-25 2015-04-14 Microsoft Corporation Recommending points of interests in a region
US9154560B2 (en) 2009-10-12 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Method and system for building annotation layers based on location aware user context information
US9173337B2 (en) 2009-10-19 2015-11-03 Efc Systems, Inc. GNSS optimized control system and method
AU2015271869B2 (en) * 2009-12-15 2017-05-25 Here Global B.V. Speed profile dictionary
US8396663B2 (en) * 2009-12-15 2013-03-12 Navteq B.V. Speed profile dictionary
EP2534608B1 (en) * 2010-02-08 2019-05-01 TomTom Global Content B.V. Methods for digital mapping and associated apparatus
US8612134B2 (en) 2010-02-23 2013-12-17 Microsoft Corporation Mining correlation between locations using location history
US9261376B2 (en) 2010-02-24 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Route computation based on route-oriented vehicle trajectories
US10288433B2 (en) 2010-02-25 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories
WO2011131376A1 (en) 2010-04-23 2011-10-27 Tomtom International B.V. Navigation devices and methods carried out thereon
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
US9593957B2 (en) 2010-06-04 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
US8645061B2 (en) * 2010-06-16 2014-02-04 Microsoft Corporation Probabilistic map matching from a plurality of observational and contextual factors
US20110320114A1 (en) * 2010-06-28 2011-12-29 Microsoft Corporation Map Annotation Messaging
FR2963149B1 (fr) * 2010-07-20 2014-03-07 Coyote Sys Procede d'amelioration de la fiabilite des indications de limitations de vitesse pour systemes embarques
US20130184985A1 (en) 2010-09-13 2013-07-18 Stefan Bollars Portable processing devices
DE102010047080B4 (de) 2010-10-01 2012-09-06 Audi Ag Verfahren zum Gewinnen eines Geschwindigkeitsprofils
JP2012078273A (ja) * 2010-10-05 2012-04-19 Casio Comput Co Ltd 情報処理装置及び方法、並びにプログラム
WO2012056655A1 (ja) * 2010-10-28 2012-05-03 パナソニック株式会社 交通事故検出装置及び交通事故検出方法
GB201018815D0 (en) * 2010-11-08 2010-12-22 Tomtom Int Bv High-definition weather for improved routing and navigation systems
EP2455714B1 (en) * 2010-11-18 2019-01-23 Harman Becker Automotive Systems GmbH Method and device for displaying road segments
US9170111B2 (en) 2010-12-07 2015-10-27 Tomtom International B.V. Mapping or navigation apparatus and method of operation thereof
JP5673310B2 (ja) * 2010-12-09 2015-02-18 株式会社オートネットワーク技術研究所 情報処理システム
KR101994324B1 (ko) 2010-12-31 2019-06-28 톰톰 네비게이션 비.브이. 내비게이션 방법 및 시스템
EP2659469A1 (en) 2010-12-31 2013-11-06 Tomtom Belgium N.V. Systems and methods for obtaining and using traffic flow information
GB201113112D0 (en) 2011-02-03 2011-09-14 Tomtom Dev Germany Gmbh Method of generating expected average speeds of travel
US8717387B1 (en) * 2011-04-04 2014-05-06 Google Inc. Correction of misaligned map data from different sources
KR101683917B1 (ko) * 2011-04-27 2016-12-07 현대자동차주식회사 운전패턴 기반의 속도 프로파일 생성 장치 및 그 방법
GB2492331A (en) 2011-06-27 2013-01-02 Tomtom Int Bv Means for estimating journey attributes based on mobile device journey data
RU2484533C2 (ru) * 2011-08-26 2013-06-10 Валерий Михайлович Газаров Способ определения оптимального маршрута и устройство
US10341693B2 (en) * 2011-10-04 2019-07-02 International Business Machines Corporation Pre-emptive content caching in mobile networks
US8788193B2 (en) * 2011-10-17 2014-07-22 Gen-9, Inc. Tracking activity, velocity, and heading using sensors in mobile devices or other systems
FR2983614B1 (fr) * 2011-12-02 2017-02-03 Renault Sa Procede d'estimation de la consommaton energetique d'un vehicule automobile
US9754226B2 (en) 2011-12-13 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Urban computing of route-oriented vehicles
US8670934B2 (en) * 2011-12-16 2014-03-11 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Journey destination endpoint determination
US20130166188A1 (en) 2011-12-21 2013-06-27 Microsoft Corporation Determine Spatiotemporal Causal Interactions In Data
US8666645B2 (en) 2011-12-21 2014-03-04 Navteq B.V. Method of selecting a traffic pattern for use by a navigation system
CN103116174B (zh) * 2012-02-15 2014-07-09 金三立视频科技(深圳)有限公司 基于预测编码修正模式的gps地图定位应用算法
GB201205348D0 (en) 2012-03-27 2012-05-09 Tomtom Belgium Nv Digital location-based data methods and product
US8712682B1 (en) * 2012-03-29 2014-04-29 Google Inc. Estimating travel time
US20130274955A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Walter Steven Rosenbaum Method for analyzing operation characteristics of a vehicle driver
US9429437B2 (en) 2012-06-08 2016-08-30 Apple Inc. Determining location and direction of travel using map vector constraints
JP5953990B2 (ja) * 2012-07-02 2016-07-20 富士通株式会社 通信制御装置、通信制御システムおよび通信制御方法
WO2014020127A1 (en) * 2012-08-02 2014-02-06 Deutsche Telekom Ag Enhanced radio resource management
TWI477744B (zh) * 2012-09-24 2015-03-21 Navigation gradient map, its generating method and navigation device
GB201219742D0 (en) * 2012-11-02 2012-12-12 Tom Tom Int Bv Methods and systems for generating a horizon for use in an advanced driver assistance system (adas)
DE102012023561B4 (de) * 2012-12-03 2014-08-14 Audi Ag Verfahren zur verkehrsflussbedingten Adaption von Anhaltevorgängen an ein synthetisch moduliertes Geschwindigkeitsprofil entlang einer mit einem Fahrzeug gefahrenen Strecke sowie Steuergerät zur Durchführung des Verfahrens
JP6126133B2 (ja) * 2012-12-26 2017-05-10 パイオニア株式会社 経路探索装置、経路探索方法、経路探索用プログラム及び経路探索用プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US10039460B2 (en) 2013-01-22 2018-08-07 MiSleeping, Inc. Neural activity recording apparatus and method of using same
CN103971587A (zh) * 2013-02-05 2014-08-06 昆达电脑科技(昆山)有限公司 导航用渐层地图、其产生方法及导航装置
JP5819868B2 (ja) * 2013-02-12 2015-11-24 株式会社ゼンリン 新規道路検出ロジック
GB201305131D0 (en) * 2013-03-20 2013-05-01 Tomtom Dev Germany Gmbh Methods and systems for detecting a closure of a navigable element
GB201307550D0 (en) 2013-04-26 2013-06-12 Tomtom Dev Germany Gmbh Methods and systems of providing information indicative of a recommended navigable stretch
US9489637B2 (en) * 2013-04-29 2016-11-08 Here Global B.V. Method and apparatus for deriving spatial properties of bus stops and traffic controls
DE102013008373A1 (de) * 2013-05-16 2014-11-20 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Gesetzen des Staates Delaware) Verfahren und System zum Bereitstellen von Informationen über Parkgebühren auf einem gebührenpflichtigen Parkplatz
US10048075B2 (en) 2013-07-19 2018-08-14 Sap Se Trajectory data compression
CN104422460B (zh) * 2013-09-06 2017-08-01 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种导航方法及导航装置
GB201316386D0 (en) * 2013-09-15 2013-10-30 Tomtom Dev Germany Gmbh Generating routes to optimise traffic flow
US9183743B2 (en) 2013-10-31 2015-11-10 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Systems and methods for estimating traffic signal information
GB201400601D0 (en) 2014-01-14 2014-03-05 Tomtom Int Bv Apparatus and method for a probe data management
JP5910655B2 (ja) * 2014-03-25 2016-04-27 トヨタ自動車株式会社 移動速度予測装置及び移動速度予測方法
US9549291B2 (en) * 2014-03-31 2017-01-17 Ford Global Technologies, Llc Crowd enhanced connectivity map for data transfer intermittency mitigation
US10528246B2 (en) 2014-04-10 2020-01-07 Htc Corporation Method and device for managing information
GB201408474D0 (en) * 2014-05-13 2014-06-25 Tomtom Int Bv Methods and systems for detecting a partial closure of a navigable element
US9663111B2 (en) * 2014-05-30 2017-05-30 Ford Global Technologies, Llc Vehicle speed profile prediction using neural networks
US10415988B2 (en) * 2014-07-08 2019-09-17 Omnitracs, Llc Integration of hours of service and navigation
DE102014213326A1 (de) * 2014-07-09 2016-01-14 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Verarbeitung von Daten eines Fahrstreckenprofils, Decodierverfahren, Codier- und Decodierverfahren, System, Computerprogramm und Computerprogrammprodukt
US9336448B2 (en) 2014-08-11 2016-05-10 Here Global B.V. Variable speed sign value prediction and confidence modeling
GB201415802D0 (en) * 2014-09-07 2014-10-22 Tomtom Int Bv Methods and systems for identifying navigable elements affected by weather conditions
US10109184B2 (en) * 2014-10-08 2018-10-23 Here Global B.V. Probe based variable speed sign value
RU2580335C1 (ru) * 2014-10-17 2016-04-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ обработки картографических данных
CA2970985C (en) * 2014-12-18 2021-10-12 Innerspace Technology Inc. Wayfinding system for interior spaces using an auto-generated navigational map
JP6536064B2 (ja) * 2015-02-10 2019-07-03 株式会社デンソー 走行軌跡選定装置、走行軌跡選定方法
GB201503227D0 (en) 2015-02-26 2015-04-15 Tomtom Int Bv Methods and systems for generating routing policies and routes
CN104952124A (zh) * 2015-06-07 2015-09-30 深圳市超级柒科技有限公司 通用型全自动智能汽车安全黑匣子及***
GB2539676B (en) * 2015-06-23 2020-11-25 Bentley Motors Ltd A method of controlling speed of a vehicle
US9761133B2 (en) 2015-06-26 2017-09-12 Here Global B.V. Determination of a free-flow speed for a link segment
CN106324634B (zh) * 2015-07-03 2019-03-08 石家庄市善理通益科技有限公司 Gps定位数据的处理方法和装置
RU2597667C1 (ru) * 2015-08-04 2016-09-20 Егор Вадимович Созинов Способ графического отображения маршрута движения транспортного средства
GB201601296D0 (en) 2016-01-25 2016-03-09 Tomtom Traffic Bv Methods and systems for generating expected speeds of travel
US9970771B2 (en) * 2016-02-03 2018-05-15 Here Global B.V. Navigational database update package
GB201604159D0 (en) 2016-02-09 2016-04-27 Tomtom Traffic Bv Methods and systems for identifying navigable elements affected by weather conditions
CN107144286B (zh) * 2016-03-01 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 导航方法及装置
US10151592B2 (en) * 2016-04-28 2018-12-11 Here Global B.V. Map matching quality evaluation
US10068470B2 (en) * 2016-05-06 2018-09-04 Here Global B.V. Determination of an average traffic speed
US10451429B2 (en) * 2016-08-04 2019-10-22 Here Global B.V. Generalization factor based generation of navigation data
CN106297285B (zh) * 2016-08-17 2018-09-21 重庆大学 基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法
EP3519771A1 (en) 2016-09-29 2019-08-07 TomTom Traffic B.V. Methods and systems for generating profile data for segments of an electronic map
US10040464B2 (en) 2016-10-21 2018-08-07 Westinghouse Air Brake Technologies Corporation System and method for providing location and navigation services using positive train control data
CN109937574B (zh) * 2016-11-11 2021-11-09 索尼公司 发送设备、发送方法和内容分发***
EP3339807B1 (en) * 2016-12-20 2024-03-13 HERE Global B.V. An apparatus and associated methods for determining the location of a vehicle
JP2017096963A (ja) * 2016-12-22 2017-06-01 トムトム ベルギー ネムローゼ フエンノートシャップTomTom Belgium N.V. ナビゲーションの方法及びシステム
CN108257416B (zh) * 2016-12-28 2021-03-23 华为技术有限公司 路径规划的方法、装置和***
IL250762B (en) 2017-02-23 2020-09-30 Appelman Dina Method and system for unmanned vehicle navigation
JP6383063B1 (ja) * 2017-08-07 2018-08-29 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
US10365660B2 (en) * 2017-10-31 2019-07-30 Savioke, Inc. Computer system and method for automated indoor surveying by robots
KR102612960B1 (ko) * 2018-01-23 2023-12-13 삼성전자주식회사 지도 수신 방법 및 이를 위한 장치
RU2679468C1 (ru) * 2018-03-01 2019-02-11 Общество с ограниченной ответственностью "СЕНСЕ ГНБ" Удаленное устройство отображения информации приемника системы локации положения бурового инструмента r-box
EP3765822A4 (en) 2018-03-13 2021-10-27 Beijing Didi Infinity Technology and Development Co., Ltd. ROAD MAP GENERATION SYSTEMS AND METHODS
US11650059B2 (en) * 2018-06-06 2023-05-16 Toyota Research Institute, Inc. Systems and methods for localizing a vehicle using an accuracy specification
CN108806238B (zh) * 2018-06-21 2020-09-01 中国联合网络通信集团有限公司 车辆控制方法、装置、设备及存储介质
US10242571B1 (en) * 2018-08-02 2019-03-26 Mapanything, Inc. Utilizing determined optimized time windows for precomputing optimal path matrices to reduce computer resource usage
US11293770B2 (en) 2018-08-02 2022-04-05 salesforces.com, Inc. Geographic routing engine
US20210264553A1 (en) * 2018-08-07 2021-08-26 Dinar Maratovich GAJNUTDINOV Method for automatically organizing multimodal freight transport services
US11513526B2 (en) 2018-08-30 2022-11-29 Elta Systems Ltd. Method of navigating a vehicle and system thereof
CN109035783B (zh) * 2018-09-17 2021-06-11 东南大学 一种基于公交gps轨迹的虚拟路网缺失路段自动识别方法
US11538338B2 (en) * 2018-09-24 2022-12-27 Verizon Patent And Licensing Inc. Providing map fragments to a device
RU188926U1 (ru) * 2018-10-31 2019-04-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Мурманский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "МГТУ") Устройство спутникового мониторинга транспорта
CN109581441B (zh) * 2018-12-18 2019-11-08 武汉大学 基于站间相关性空间结构函数构建的gnss成像方法
TWI735889B (zh) * 2019-06-11 2021-08-11 萬潤科技股份有限公司 自走式裝置移動方法及執行該移動方法的自走式裝置
CN110379167B (zh) * 2019-07-31 2021-07-23 中国工商银行股份有限公司 车辆在高速路中的行驶路径确定方法及装置
FR3111225B1 (fr) * 2020-06-08 2022-06-24 Univ Gustave Eiffel Procédé mis en œuvre par ordinateur de gestion du trafic routier d’une zone routière
JP7396230B2 (ja) 2020-08-26 2023-12-12 トヨタ自動車株式会社 誤差診断装置及び車両制御装置
WO2022066098A1 (en) 2020-09-22 2022-03-31 Grabtaxi Holdings Pte. Ltd Method and device for determining a navigation profile for a vehicle in a geographical area
JP7490599B2 (ja) * 2021-03-08 2024-05-27 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
EP4348184A1 (en) * 2021-05-25 2024-04-10 Cambridge Mobile Telematics, Inc. Method and system for vehicle route determination based on motion data
US20230123565A1 (en) * 2021-10-14 2023-04-20 Furuno Electric Co., Ltd. Track management device and method

Family Cites Families (151)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2270480A (en) * 1940-12-02 1942-01-20 Scovill Manufacturing Co Drink mixer agitator
GB2091526B (en) 1981-01-13 1985-10-02 Harris Corp Digital map generator and display system
JP3279009B2 (ja) * 1993-10-29 2002-04-30 トヨタ自動車株式会社 車両用経路誘導装置
US7421321B2 (en) 1995-06-07 2008-09-02 Automotive Technologies International, Inc. System for obtaining vehicular information
US6012013A (en) 1995-03-31 2000-01-04 Trimble Navigation Limited Vehicle position reporting in user defined uni-dimensional coordinate system
US5933100A (en) 1995-12-27 1999-08-03 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. Automobile navigation system with dynamic traffic data
DE19643454C2 (de) * 1996-10-10 2003-08-21 Mannesmann Ag Verfahren und Vorrichtung zur Übermittlung von Daten zur Verkehrslagebeurteilung
JP3491867B2 (ja) 1996-11-13 2004-01-26 松下電器産業株式会社 経路選出方法およびシステム
JPH10197270A (ja) 1996-12-30 1998-07-31 Casio Comput Co Ltd ナビゲーション装置、所要時間情報算出方法及び記録媒体
US6215442B1 (en) 1997-02-03 2001-04-10 Snaptrack, Inc. Method and apparatus for determining time in a satellite positioning system
DE69806685T2 (de) 1997-05-22 2002-11-21 Nissan Motor Co., Ltd. Integiertes Steuersystem für elektronisch gesteuerte Brennkraftmachine und stufenloses Automatikgetriebe
JP3719310B2 (ja) * 1997-06-17 2005-11-24 三菱電機株式会社 ナビゲーション装置
US5945997A (en) 1997-06-26 1999-08-31 S3 Incorporated Block- and band-oriented traversal in three-dimensional triangle rendering
US5913917A (en) * 1997-08-04 1999-06-22 Trimble Navigation Limited Fuel consumption estimation
US6680694B1 (en) * 1997-08-19 2004-01-20 Siemens Vdo Automotive Corporation Vehicle information system
DE69819337T2 (de) 1997-08-19 2004-07-22 Siemens Vdo Automotive Corp., Auburn Hills Fahrzeuginformationssystem
US6707421B1 (en) 1997-08-19 2004-03-16 Siemens Vdo Automotive Corporation Driver information system
JP3438589B2 (ja) * 1998-06-04 2003-08-18 日産自動車株式会社 車両の駆動力制御装置
CA2266208C (en) * 1999-03-19 2008-07-08 Wenking Corp. Remote road traffic data exchange and intelligent vehicle highway system
US6122593A (en) * 1999-08-03 2000-09-19 Navigation Technologies Corporation Method and system for providing a preview of a route calculated with a navigation system
US6256577B1 (en) 1999-09-17 2001-07-03 Intel Corporation Using predictive traffic modeling
US7630986B1 (en) 1999-10-27 2009-12-08 Pinpoint, Incorporated Secure data interchange
JP2001264099A (ja) * 2000-03-15 2001-09-26 Honda Motor Co Ltd 車両用ナビゲーション装置
US6615130B2 (en) 2000-03-17 2003-09-02 Makor Issues And Rights Ltd. Real time vehicle guidance and traffic forecasting system
GB0011797D0 (en) * 2000-05-16 2000-07-05 Yeoman Group Plc Improved vehicle routeing
KR100823210B1 (ko) 2000-06-26 2008-04-18 스트라테크 시스템즈 리미티드 교통 및 관련 정보를 제공하는 방법과 시스템
UA72621C2 (en) * 2000-06-30 2005-03-15 Alstom Belgium Sa Method for accurately determining the location of an object, particularly a vehicle moving along a known course
US6317686B1 (en) * 2000-07-21 2001-11-13 Bin Ran Method of providing travel time
DE10037827B4 (de) 2000-08-03 2008-01-10 Daimlerchrysler Ag Fahrzeugautonomes Verkehrsinformationssystem
JP2002117491A (ja) 2000-08-04 2002-04-19 Ntt Communications Kk 移動体運行情報提供システム及び方法と、移動体運行情報サービスセンタ
US6587777B1 (en) 2000-10-23 2003-07-01 Sun Microsystems, Inc. System and method for location based traffic reporting
US20070150375A1 (en) * 2000-12-08 2007-06-28 Ping Yang Method and apparatus for efficient meal delivery
US6622087B2 (en) 2000-12-26 2003-09-16 Intel Corporation Method and apparatus for deriving travel profiles
JP2002206936A (ja) 2001-01-09 2002-07-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 経路計算方法及びそれを実施する装置
JP2003021528A (ja) 2001-07-09 2003-01-24 Kenwood Corp ナビゲーション装置、到着時刻算出方法、及びプログラム
US6577946B2 (en) 2001-07-10 2003-06-10 Makor Issues And Rights Ltd. Traffic information gathering via cellular phone networks for intelligent transportation systems
JP3841401B2 (ja) 2001-09-26 2006-11-01 株式会社東芝 構内案内装置、サーバ装置およびプログラム
US20030134648A1 (en) 2001-10-04 2003-07-17 Reed Mark Jefferson Machine for providing a dynamic data base of geographic location information for a plurality of wireless devices and process for making same
JP2005038447A (ja) * 2001-11-27 2005-02-10 Fuji Xerox Co Ltd 移動情報処理装置及び移動情報処理方法
US6973384B2 (en) 2001-12-06 2005-12-06 Bellsouth Intellectual Property Corporation Automated location-intelligent traffic notification service systems and methods
US7221287B2 (en) 2002-03-05 2007-05-22 Triangle Software Llc Three-dimensional traffic report
DE10313057A1 (de) * 2002-03-25 2003-11-06 Aisin Aw Co Navigationssystem und Programm für ein Navigationssystem-Einstellverfahren
JP3932951B2 (ja) 2002-03-28 2007-06-20 セイコーエプソン株式会社 経路探索装置、ナビゲーション装置及びプログラム
JP3849590B2 (ja) * 2002-06-21 2006-11-22 株式会社日立製作所 交通情報システム
US7499949B2 (en) * 2002-08-07 2009-03-03 Navteq North America, Llc Method and system for obtaining recurring delay data using navigation systems
US20040034467A1 (en) 2002-08-09 2004-02-19 Paul Sampedro System and method for determining and employing road network traffic status
GB0220062D0 (en) * 2002-08-29 2002-10-09 Itis Holdings Plc Traffic scheduling system
KR100542014B1 (ko) * 2002-10-04 2006-01-10 엘지전자 주식회사 복합교차로 경로 안내를 위한 차량 항법유도방법
US6990401B2 (en) * 2002-10-04 2006-01-24 Daimlerchrysler Ag Predictive speed control for a motor vehicle
JP3876838B2 (ja) 2003-01-17 2007-02-07 トヨタ自動車株式会社 車両用高加速時変速制御装置
KR101168423B1 (ko) 2003-02-05 2012-07-25 가부시키가이샤 자나비 인포메틱스 내비게이션 장치의 경로 탐색 방법 및 교통 정보 표시 방법
CA2514116C (en) * 2003-02-11 2010-08-10 Harman Becker Automotive Systems Gmbh Height generating satellite navigation system
ATE374356T1 (de) * 2003-04-15 2007-10-15 Harman Becker Automotive Sys Datenbanksystem für eine navigationsvorrichtung
US7188026B2 (en) * 2003-05-12 2007-03-06 Dash Navigation, Inc. Hierarchical floating car data network
JP4279614B2 (ja) 2003-06-27 2009-06-17 株式会社ザナヴィ・インフォマティクス ナビゲーション装置およびその処理方法
JP4063731B2 (ja) 2003-07-30 2008-03-19 パイオニア株式会社 情報処理装置、そのシステム、その方法、そのプログラム、および、そのプログラムを記録した記録媒体
US7079946B2 (en) * 2003-08-29 2006-07-18 Denso Corporation Iterative logical renewal of navigable map database
US7050903B1 (en) 2003-09-23 2006-05-23 Navteq North America, Llc Method and system for developing traffic messages
US7355528B2 (en) 2003-10-16 2008-04-08 Hitachi, Ltd. Traffic information providing system and car navigation system
US7035734B2 (en) 2003-12-10 2006-04-25 Cisco Technology, Inc. Method and system for communicating navigation information
JP2005201793A (ja) 2004-01-16 2005-07-28 Xanavi Informatics Corp ナビゲーション装置の経路探索方法
JP4346472B2 (ja) * 2004-02-27 2009-10-21 株式会社ザナヴィ・インフォマティクス 交通情報予測装置
JP2005251134A (ja) * 2004-03-08 2005-09-15 Nec Corp 情報検索装置および情報検索方法
US20050222756A1 (en) 2004-04-05 2005-10-06 Davis Scott B Methods for displaying a route traveled by mobile users in a communication network
US7366606B2 (en) 2004-04-06 2008-04-29 Honda Motor Co., Ltd. Method for refining traffic flow data
US7680596B2 (en) * 2004-04-06 2010-03-16 Honda Motor Co., Ltd. Route calculation method for a vehicle navigation system
US7298891B2 (en) 2004-07-15 2007-11-20 Harris Corporation Bare earth digital elevation model extraction for three-dimensional registration from topographical points
US7289039B2 (en) * 2004-09-10 2007-10-30 Xanavi Informatics Corporation Apparatus and method for processing and displaying traffic information in an automotive navigation system
JP2006084384A (ja) 2004-09-17 2006-03-30 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
US7797100B2 (en) * 2004-09-24 2010-09-14 Aisin Aw Co., Ltd. Navigation systems, methods, and programs
US20060106531A1 (en) * 2004-11-12 2006-05-18 Aisin Aw Co., Ltd. Information gathering systems, methods, and programs
JP2006138742A (ja) * 2004-11-12 2006-06-01 Aisin Aw Co Ltd 情報収集システム及び情報収集方法のプログラム
US7616715B2 (en) * 2004-11-30 2009-11-10 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte. Ltd. Method and system for estimating the speed of a mobile device in a network
WO2006060518A2 (en) * 2004-11-30 2006-06-08 Circumnav Networks, Inc. Methods for deducing road geometry and connectivity
JP4539326B2 (ja) * 2004-12-27 2010-09-08 日産自動車株式会社 ナビゲーション装置
TWI268342B (en) 2004-12-31 2006-12-11 Giga Byte Tech Co Ltd System and method for planning route
WO2006093047A1 (ja) * 2005-03-04 2006-09-08 Pioneer Corporation 経路探索装置、経路探索方法、経路探索プログラムおよび記録媒体
JP4329711B2 (ja) * 2005-03-09 2009-09-09 株式会社日立製作所 交通情報システム
JP2006293876A (ja) 2005-04-14 2006-10-26 Hitachi Ltd 交通情報収集装置及び車載装置
US7451041B2 (en) 2005-05-06 2008-11-11 Facet Technology Corporation Network-based navigation system having virtual drive-thru advertisements integrated with actual imagery from along a physical route
JP2006329712A (ja) 2005-05-24 2006-12-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 経路探索装置
JP2006337182A (ja) 2005-06-02 2006-12-14 Xanavi Informatics Corp カーナビゲーションシステム、交通情報提供装置、カーナビゲーション装置、交通情報提供方法および交通情報提供プログラム
US7454288B2 (en) * 2005-07-29 2008-11-18 Gm Global Technology Operations, Inc. System and method for clustering probe vehicles for real-time traffic application
JP2007047034A (ja) 2005-08-10 2007-02-22 Toyota Motor Corp 経路情報提供装置
US7698061B2 (en) * 2005-09-23 2010-04-13 Scenera Technologies, Llc System and method for selecting and presenting a route to a user
TW200712529A (en) 2005-09-23 2007-04-01 Wonde Proud Technology Co Ltd Dual-directional GPS navigation method and device
GB0520576D0 (en) 2005-10-10 2005-11-16 Applied Generics Ltd Using traffic monitoring information to provide better driver route planning
JP4735179B2 (ja) 2005-10-12 2011-07-27 株式会社デンソー 車両制御装置
EP1946044B1 (en) * 2005-10-14 2013-03-13 Dash Navigation Inc. System and method for identifying road features
CN1956566B (zh) * 2005-10-28 2010-04-21 环达电脑(上海)有限公司 在配备gps模块的移动设备上自动修改道路属性信息的方法
CN1963847B (zh) * 2005-11-07 2011-03-09 同济大学 预测公交车到站的方法
JP4735296B2 (ja) 2006-02-03 2011-07-27 株式会社デンソー プローブ情報収集システム及びfcd車載機
JP4816124B2 (ja) * 2006-02-20 2011-11-16 株式会社デンソー 地図評価装置および地図評価方法
US20070208501A1 (en) 2006-03-03 2007-09-06 Inrix, Inc. Assessing road traffic speed using data obtained from mobile data sources
US7912627B2 (en) * 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Obtaining road traffic condition data from mobile data sources
DE102006010572A1 (de) 2006-03-06 2007-09-13 Gerhard Lauche Verkehrsleitsystem
JP4811063B2 (ja) 2006-03-10 2011-11-09 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 交通データ算出システム
JP2007248347A (ja) * 2006-03-17 2007-09-27 Iseki & Co Ltd 農業用管理システム
TW200737058A (en) * 2006-03-17 2007-10-01 Mitac Int Corp A safety navigation system using wireless communication technology and method thereof
JP2007263710A (ja) 2006-03-28 2007-10-11 Aisin Aw Co Ltd 経路探索方法及びナビゲーション装置
US20070296575A1 (en) 2006-04-29 2007-12-27 Trex Enterprises Corp. Disaster alert device, system and method
FR2900728B1 (fr) 2006-05-04 2008-10-10 Peugeot Citroen Automobiles Sa Procede et dispositif d'information routiere utilisant des profils de vitesse pour chaque route
US7706964B2 (en) 2006-06-30 2010-04-27 Microsoft Corporation Inferring road speeds for context-sensitive routing
KR101087432B1 (ko) * 2006-07-10 2011-11-25 도요타지도샤가부시키가이샤 지도 갱신 배포 및 알림 시스템
JP4886421B2 (ja) 2006-08-09 2012-02-29 株式会社日立製作所 ナビゲーション装置、および、その表示方法
US7908076B2 (en) * 2006-08-18 2011-03-15 Inrix, Inc. Representative road traffic flow information based on historical data
DE102006044438A1 (de) * 2006-09-21 2008-04-03 Robert Bosch Gmbh Anzeigevorrichtung zur Anzeige einer Reiseroute
WO2008110321A1 (en) * 2007-03-09 2008-09-18 Tomtom International B.V. Navigation device assisting road traffic congestion management
KR101467557B1 (ko) * 2007-05-02 2014-12-10 엘지전자 주식회사 주행 경로 선택
EP2006818B1 (en) * 2007-06-15 2012-04-25 Xanavi Informatics Corporation Traffic information providing system and method for generating traffic information
JP4555321B2 (ja) 2007-07-25 2010-09-29 クラリオン株式会社 経路探索装置、およびその経路探索方法
US7774121B2 (en) 2007-07-31 2010-08-10 Gm Global Technology Operations, Inc. Curve speed control system with adaptive map preview time and driving mode selection
JP2009036996A (ja) 2007-08-01 2009-02-19 Clarion Co Ltd 車載用情報端末、その制御方法及びその制御プログラム
US8353749B2 (en) * 2007-09-04 2013-01-15 Dean Sanders Vehicle tracking system, method and game
US20090088965A1 (en) 2007-10-02 2009-04-02 International Business Machines Corporation Enhancement for navigation systems for using weather information when predicting a quickest travel path
CA2703515C (en) 2007-10-26 2018-11-13 Tomtom International B.V. A method of creating map data
JP4918918B2 (ja) 2008-03-24 2012-04-18 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 ナビゲーションシステム、経路案内方法及び経路案内プログラム
US8855899B2 (en) * 2008-05-15 2014-10-07 Garmin Switzerland Gmbh Virtual traffic sensors
EP2291613A1 (en) 2008-06-25 2011-03-09 TomTom International B.V. Navigation apparatus and method of detection that a parking facility is sought
US8108141B2 (en) 2008-08-28 2012-01-31 Empire Technology Development Llc Intelligent travel routing system and method
US8121415B2 (en) * 2008-10-28 2012-02-21 Quality Vision International, Inc. Combining feature boundaries
US20100209882A1 (en) * 2009-02-18 2010-08-19 Gm Global Technology Operations, Inc. Driving skill recognition based on straight-line driving behavior
JP2010210284A (ja) 2009-03-06 2010-09-24 Denso Corp 交通管理装置および交通管理方法
US20120047087A1 (en) 2009-03-25 2012-02-23 Waldeck Technology Llc Smart encounters
US8358224B2 (en) 2009-04-02 2013-01-22 GM Global Technology Operations LLC Point of interest location marking on full windshield head-up display
US8395529B2 (en) * 2009-04-02 2013-03-12 GM Global Technology Operations LLC Traffic infrastructure indicator on head-up display
US20110055210A1 (en) 2009-09-02 2011-03-03 The Government Of The U.S.A., As Represented By The Secretary Of The Navy Robust Adaptive Data Clustering in Evolving Environments
US8255146B2 (en) * 2009-09-23 2012-08-28 Sudharshan Srinivasan Time slot based roadway traffic management system
US8396663B2 (en) 2009-12-15 2013-03-12 Navteq B.V. Speed profile dictionary
JP2011137725A (ja) 2009-12-28 2011-07-14 Clarion Co Ltd ナビゲーション装置およびその経路探索方法
JP5066206B2 (ja) 2010-03-11 2012-11-07 日立オートモティブシステムズ株式会社 リンク列変換方法、道路情報提供装置および道路情報提供システム
DE102010029467A1 (de) 2010-05-28 2011-12-01 Ford Global Technologies, Llc Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung eines Fahrers bei einer kraftstoffsparenden Fahrweise
JP2011252767A (ja) 2010-06-01 2011-12-15 Toyota Motor Corp 情報処理システム
CN101846522B (zh) 2010-06-21 2012-07-04 江苏新科软件有限公司 能计算碳排量的汽车导航装置的工作方法
GB201018815D0 (en) * 2010-11-08 2010-12-22 Tomtom Int Bv High-definition weather for improved routing and navigation systems
EP2659469A1 (en) * 2010-12-31 2013-11-06 Tomtom Belgium N.V. Systems and methods for obtaining and using traffic flow information
KR101994324B1 (ko) * 2010-12-31 2019-06-28 톰톰 네비게이션 비.브이. 내비게이션 방법 및 시스템
CN102682041B (zh) 2011-03-18 2014-06-04 日电(中国)有限公司 用户行为识别设备及方法
US8977295B2 (en) 2011-12-08 2015-03-10 Here Global B.V. Method and apparatus for generating real-time map and location-based data
US8649962B2 (en) 2011-12-19 2014-02-11 International Business Machines Corporation Planning a route for a convoy of automobiles
CA2861333C (en) * 2012-01-19 2017-12-05 Nike Innovate C.V. Multi-activity platform and interface
US8768604B1 (en) 2012-06-30 2014-07-01 Tomasz R. Klimek Method and system for normalizing and comparing GPS data from multiple vehicles
US20140012494A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 International Business Machines Corporation Collaborative gps tracking
US9883340B2 (en) 2012-08-10 2018-01-30 Here Global B.V. Method and apparatus for providing group route recommendations
US9300646B1 (en) 2013-03-15 2016-03-29 Microstrategy Incorporated Logging location and time data associated with a credential
US10700920B2 (en) 2013-04-29 2020-06-30 Moogsoft, Inc. System and methods for decomposing events from managed infrastructures that includes a floating point unit
US9267798B2 (en) * 2013-12-11 2016-02-23 Strava, Inc. Generating elevation data for maps
US9536424B2 (en) 2014-02-10 2017-01-03 Here Global B.V. Adaptive traffic dynamics prediction
US9824505B2 (en) * 2014-02-25 2017-11-21 Ford Global Technologies, Llc Method for triggering a vehicle system monitor
US9613527B2 (en) * 2014-09-26 2017-04-04 Here Global B.V. Method and apparatus for providing smaller incremental updates to a navigational database
US20160269411A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Ronen MALACHI System and Method for Anonymous Biometric Access Control

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10648815B2 (en) 2013-03-21 2020-05-12 Sony Corporation Information processing device, information processing system, and information processing method

Also Published As

Publication number Publication date
RU2501087C2 (ru) 2013-12-10
US20100312472A1 (en) 2010-12-09
US10024676B2 (en) 2018-07-17
EP2963389B1 (en) 2019-01-16
JP2017021815A (ja) 2017-01-26
JP2011502248A (ja) 2011-01-20
RU2010121152A (ru) 2011-12-10
JP5460604B2 (ja) 2014-04-02
EP2203714B1 (en) 2017-05-10
JP2011502298A (ja) 2011-01-20
US9952057B2 (en) 2018-04-24
JP5315352B2 (ja) 2013-10-16
CN104316064A (zh) 2015-01-28
CN101836079A (zh) 2010-09-15
WO2009053410A1 (en) 2009-04-30
EP2203718A1 (en) 2010-07-07
CN101836079B (zh) 2013-08-21
TW200928312A (en) 2009-07-01
US20100299055A1 (en) 2010-11-25
WO2009053406A1 (en) 2009-04-30
CA2703507C (en) 2017-08-15
JP5315353B2 (ja) 2013-10-16
US10024677B2 (en) 2018-07-17
US20100286907A1 (en) 2010-11-11
US20100250127A1 (en) 2010-09-30
RU2010121151A (ru) 2011-12-10
EP2203713A1 (en) 2010-07-07
CA2703502A1 (en) 2009-04-30
CN101836080B (zh) 2014-12-17
AU2008316525A1 (en) 2009-04-30
TW200925557A (en) 2009-06-16
TW200925631A (en) 2009-06-16
CN101836082A (zh) 2010-09-15
ES2458144T3 (es) 2014-04-30
EP2203716A1 (en) 2010-07-07
JP2011502299A (ja) 2011-01-20
JP5990498B2 (ja) 2016-09-14
TW200925556A (en) 2009-06-16
RU2010121147A (ru) 2011-12-10
US9297664B2 (en) 2016-03-29
RU2486473C2 (ru) 2013-06-27
US20150308847A1 (en) 2015-10-29
CA2703503A1 (en) 2009-04-30
CN101836084A (zh) 2010-09-15
CA2703507A1 (en) 2009-04-30
EP2573519A1 (en) 2013-03-27
CA2703515C (en) 2018-11-13
WO2009053405A1 (en) 2009-04-30
CN101836081A (zh) 2010-09-15
US8958983B2 (en) 2015-02-17
CN101836083A (zh) 2010-09-15
CN101836084B (zh) 2013-03-20
JP2015096957A (ja) 2015-05-21
RU2010121277A (ru) 2011-12-10
AU2008316523A1 (en) 2009-04-30
EP2203718B1 (en) 2014-03-12
CA2703502C (en) 2017-09-26
JP6450716B2 (ja) 2019-01-09
JP2011501224A (ja) 2011-01-06
CN101836080A (zh) 2010-09-15
JP6284970B2 (ja) 2018-02-28
CN104316064B (zh) 2018-07-10
JP2011504253A (ja) 2011-02-03
AU2008316529A1 (en) 2009-04-30
EP2963389A1 (en) 2016-01-06
ES2386394T3 (es) 2012-08-20
WO2009053405A9 (en) 2009-06-18
CA2703503C (en) 2018-10-16
EP2203714A1 (en) 2010-07-07
US9829332B2 (en) 2017-11-28
EP2203717B1 (en) 2012-05-16
CA2703505A1 (en) 2009-04-30
CA2703510A1 (en) 2009-04-30
JP2013254499A (ja) 2013-12-19
JP2016164563A (ja) 2016-09-08
EP2203715A1 (en) 2010-07-07
AU2008316530A1 (en) 2009-04-30
TW200925554A (en) 2009-06-16
RU2010121136A (ru) 2011-12-10
US20100299064A1 (en) 2010-11-25
RU2498220C2 (ru) 2013-11-10
WO2009053411A1 (en) 2009-04-30
WO2009053408A1 (en) 2009-04-30
CN101836083B (zh) 2015-03-18
RU2489681C2 (ru) 2013-08-10
CA2703515A1 (en) 2009-04-30
JP5713676B2 (ja) 2015-05-07
AU2008316522A1 (en) 2009-04-30
EP2203717A1 (en) 2010-07-07
WO2009053407A1 (en) 2009-04-30
JP2011501173A (ja) 2011-01-06
AU2008316527A1 (en) 2009-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW200928308A (en) A method of processing positioning data
EP2671047B1 (en) Generating jam related segment data
CN114127513A (zh) 生成段数据