JPH0739822A - 単語認識装置および宛名読取区分機 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】この発明は、文字列が長い単語のように、認識
しづらい文字が含まれる可能性が大きい場合でも、単語
の認識が可能となり、区分率の向上につながることを目
的とする。 【構成】この発明は、従来まで全ての単語について固定
であった平均値の足切値をその単語の文字数により変更
するようにしたものである。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、搬送される郵便物か
らその上に記載されている住所等の宛名としての単語を
認識する単語認識装置と、この単語認識装置により認識
した宛名を用いて区分を行う宛名読取区分機に関する。

【０００２】

【従来の技術】郵便区分業務を大別すると、取集めた郵
便物を相手先の郵便局に送るための区分作業である差立
区分業務と、到着した郵便物を配達するための区分業務
である配達区分業務がある。

【０００３】従来、差立区分業務については、郵便番号
自動読取区分機により大幅に自動化が図られてきたが、
配達区分業務については自動化が遅れていた。ところが
近年、郵便番号自動読取区分機の機能に加え、郵便物に
記載された町名、丁目、街区符号の漢字などの宛名つま
り住所を直接ＯＣＲで読取ることによって、郵便物を配
達区レベルまでの区分を自動化（配達区分業務の自動
化）するものが開発されている。

【０００４】一般的に郵便物に記載されている文字列
（町名大口名）を認識する場合、誤読防止のため各文字
ごとの点数の平均値に対し足切値を設定し、それ以上の
点数の場合のみ単語として認識している。

【０００５】従来までの足切値の設定法はすべての文字
列に対し、共通であった。したがって、上記のようなも
のでは、すべての文字列に対し共通の足切値を設定した
場合、文字列の文字数が長くなれば長くなるほど文字列
中に評価値の低い文字（読みにくい文字）が含まれる可
能性が高くなり、平均値が低下し足切値に満たない場合
が発生する。この結果、文字数が長いほど文字列の認識
が困難となり区分率低下の原因となっていた。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】この発明は、上記した
ように、文字数が多いほど文字列の認識が困難となり、
区分率低下の原因となってしまうという欠点を除去する
もので、文字列が長い単語のように、認識しづらい文字
が含まれる可能性が大きい場合でも、単語の認識が可能
となり、区分率の向上につながる単語認識装置および宛
名読取区分機を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】この発明の単語認識装置
は、郵便物からその上に記載されている宛名を読取る読
取手段、この読取手段による読取内容に応じて文字認識
するとともに、文字の確からしさを点数として算出する
文字認識部、およびこの文字認識部から供給される認識
文字に対して住所辞書と照合し、あらかじめ登録されて
いる文字列を生成し、この文字列の文字の確からしさの
点数が文字列の長さに応じて異るあらかじめ設定された
足切値以上の文字列を単語候補とし、その中で最も点数
の高い単語を認識結果として出力する町名大口名認識部
から構成されている。

【０００８】この発明の宛名読取区分機は、搬送される
郵便物からその上に記載されている宛名を読取り、この
読取った宛名を用いて区分を行うものにおいて、上記郵
便物からその上に記載されている宛名を読取る読取手
段、この読取手段による読取内容に応じて文字認識する
とともに、文字の確からしさを点数として算出する文字
認識部、この文字認識部から供給される認識文字に対し
て住所辞書と照合し、あらかじめ登録されている文字列
を生成し、この文字列の文字の確からしさの点数が文字
列の長さに応じて異るあらかじめ設定された足切値以上
の文字列を単語候補とし、その中で最も点数の高い単語
を認識結果として出力する町名大口名認識部、およびこ
の町名大口名認識部により認識された宛名に応じて区分
を行う区分手段から構成されている。

【０００９】

【作用】この発明は、上記のような構成において、郵便
物からその上に記載されている宛名を読取る読取手段、
この読取手段による読取内容に応じて文字認識するとと
もに、文字の確からしさを点数として算出する文字認識
部、およびこの文字認識部から供給される認識文字に対
して住所辞書と照合し、あらかじめ登録されている文字
列を生成し、この文字列の文字の確からしさの点数が文
字列の長さに応じて異るあらかじめ設定された足切値以
上の文字列を単語候補とし、その中で点数の最も高い単
語を認識結果として出力するようにしたものである。

【００１０】

【実施例】以下、この発明の一実施例について図面を参
照して説明する。図２はこの発明の単語認識装置を有す
る宛名読取区分機としての郵便物自動区分機を示し、次
のような構成となっている。すなわち、供給部１には一
括かつ立位状態で葉書、封書などの郵便物Ｐ…がセット
される。この供給部１の郵便物Ｐ…は、取出部２により
最前端の郵便物Ｐから順次１枚づつ取出し搬送され取込
搬送路３の途中に配置された読取部４によって郵便物Ｐ
に付与された郵便番号、住所情報（宛名情報）が読取ら
れる。上記読取部４は郵便物Ｐ上の郵便番号、住所情報
を光電変換する光電変換部４ａ、この光電変換部４ａの
出力に応じて文字パタ―ンの認識を行うことにより郵便
番号、住所情報を判別する単語認識装置を有する判別部
４ｂとからなる周知のものである。

【００１１】つぎに、読取部４を通過した郵便物Ｐは搬
送路３を介して区分部１１に搬送されるようになってい
る。この区分部１１は、図示しないゲ―ト機構部によっ
て鉛直方向に複数段設けられた区分搬送路５ａ、〜５ｇ
に上記郵便番号、住所情報の読取結果等に基づいて選択
的に振分けられるようになっている。

【００１２】上記区分搬送路５ａ、〜５ｆの下方にはそ
の下面側に沿ってそれぞれ複数のポケット（集積箱）６
…が複数段（Ａ段、〜Ｇ段）に配設されており、区分搬
送路５ａ、〜５ｇに送り込まれた郵便物Ｐは上記読取部
４の読取結果に基づいて所定のポケット６内に区分集積
されるようになっている。

【００１３】なお、上記搬送路３、５ａ、…上には、そ
の搬送路上の郵便物Ｐの搬送を検知する搬送検知器群
（図示しない）が設けられている。上記郵便物Ｐの表面
には住所情報等が記載されている。上記住所情報は、そ
れぞれ複数行の文字情報によって構成されている。この
ような郵便物Ｐにおいて、住所情報Ａとして読取るべき
「都道府県名」、「区、市名」、「町名」、「番地」な
どの宛名（東京都 足立区 千住寿町 １−２−３）が
記載されている。

【００１４】また、上記供給部１の上部には操作パネル
としてのオペレ―タパネル７が設けられている。図３は
電気回路を示すものである。すなわち、制御部３１はメ
モリ３２に記憶されている区分指定テ―ブルを用いて、
上記判別部４ｂから供給される郵便番号、住所情報に対
応する区分指定デ―タを読出し、この読出した区分指定
デ―タ（ポケット６、…のアドレス）に対応するポケッ
ト６、…に上記郵便物Ｐを搬送せしめるものである。た
とえば、搬送路３の途中の搬送検知器（図示しない）か
らの搬送検知信号に応じて区分ゲ―ト制御信号を出力す
ることにより、ドライバ３３を用いて区分ゲ―ト９、…
を制御せしめるようになっている。上記メモリ３２に
は、区分指定テ―ブルとして各郵便番号、各住所情報に
対応するポケット６、…のアドレス（区分指定デ―タ）
が記憶されている。

【００１５】さらに、上記制御部３１はドライバ３５に
より上記搬送路３等の搬送機構部３６を駆動することに
より、搬送系全体の制御を行うようになっている。次
に、読取部４の光電変換部４ａと判別部４ｂについて、
図１を用いて説明する。

【００１６】すなわち、光電変換部４ａは、郵便物Ｐ上
を光学的に走査して光電変換することによりパタ―ン信
号を得るものであり、たとえば郵便物Ｐ上に光を照射す
る光源、およびその反射光を受けて電気信号に変換する
自己走査形のＣＣＤイメ―ジセンサ等によって構成され
る。

【００１７】上記光電変換部４ａの出力は判別部４ｂに
供給されるようになっている。この判別部４ｂは、住所
領域検出部４２と文字認識部４３に供給されるようにな
っている。この住所領域検出部４２は、上記郵便物Ｐに
記載されている各情報のなかから、領域の形、位置等
で、住所情報が記載されている領域を検出する周知のも
のである。

【００１８】上記住所領域検出部４２の判断結果、たと
えばその判断した領域の座標値が文字認識部４３内の選
択回路５１に出力されるようになっている。また、上記
光電変換部４ａの出力は文字認識部４３内の２値化回路
５０に出力されるようになっている。

【００１９】上記文字認識部４３は、上記光電変換部４
ａからの読取信号を２値化する２値化回路２０、上記住
所領域検出部４２から供給される座標情報に対応する上
記２値化回路２０からの２値化信号を選択的に出力する
選択回路５１、この選択回路５１から供給される住所領
域（郵便番号領域）に対応する住所情報（郵便番号）の
文字を１文字ずつ検出切出しする、つまり住所（郵便番
号）に対応する文字情報を検出切出しする文字検出切出
回路５２、この文字検出切出回路５２から供給されるつ
まり検出切出された文字情報を正規化し、サンプリング
する正規化回路５３、および正規化回路５３から供給さ
れる文字情報を、たとえば辞書５５内の各文字に対する
基準パタ―ンとのマッチング法などによって文字を認識
する認識回路５４によって構成されている。認識回路５
４は、文字の確からしさを点数として算出し、その算出
結果も認識結果に付与して出力されるようになってい
る。

【００２０】上記文字認識部４３つまり認識回路５４の
出力は町名・大口名認識部４４に供給される。上記町名
・大口名認識部４４は、上記文字認識部４３から供給さ
れる認識文字に対して住所辞書４５から読出される住所
により町名・大口名（東京都足立区 千住寿町）を認識
するものである。

【００２１】すなわち、町名・大口名認識部４４は、住
所辞書４５と照合し、あらかじめ登録されている文字列
を生成し、あらかじめ設定された足切値以上の文字列を
単語候補とし、その中で点数の最も高い単語を認識結果
として出力するものである。上記足切値は、文字列の長
さつまり文字数により変更されるようになっている。た
とえば、１文字から３文字までの足切値を６０、４文字
以上の足切値を５０としている。

【００２２】上記町名・大口名認識部４４からの出力は
住所認識部４８に供給される。この住所認識部４８は、
上記町名・大口名認識部４４から供給される町名・大口
名により住所を認識し、住所に対する区分指定デ―タつ
まり後段の区分部１１におけるポケット６、…を示すデ
―タを出力するものである。

【００２３】次に、上記のような構成において、文字認
識部４３と町名・大口名認識部４４の動作を、図４に示
すフローチャートを参照しつつ説明する。すなわち、文
字認識部４３において各文字ごとに評価点を算出し（Ｓ
Ｔ１）、次に住所辞書４５と照合し連接した文字であら
かじめ住所辞書４５に登録されている単語を生成する
（ＳＴ２）。また、あらかじめ住所辞書４５に登録され
ている単語に対し足切値を設定する。この足切値は従来
まですべての単語に対し共通であったが、この発明では
文字列長が長ければ長いほど足切値を低くなるように設
定する（ＳＴ３）。たとえば、１文字から３文字までの
足切値を６０、４文字以上の足切値を５０としている。
また、１文字から１文字増えるごとに足切値を少なくす
るようにしても良い。また、町名と大口名とで足切値を
変更するようにしても良い、この場合も、１文字から１
文字増えるごとに足切値を少なくする。

【００２４】次に各文字ごとの評価点と足切値を比較し
（ＳＴ４）、評価点が高ければ認識可能とみなし認識区
分へ（ＳＴ５）、足切値が高ければ認識不可能とみなし
リジェクト区分へ区分する（ＳＴ６）。

【００２５】次に、図５に従来方式とこの発明の方式に
よる違いを例を用いて説明する。例１に示す“日暮”の
ような文字数が少ない場合、この発明との違いはない
が、例２に示す“常磐平陣屋前”のように文字数が多い
場合、認識しにくい文字などが含まれる場合も多く文字
列全体として見た場合でも、評価点が低くなってしま
う。

【００２６】そこで、足切値を低めに設定することによ
り、認識可能となり、認識率向上に繋がる。最後に、図
６に誤読の側からみた足切値の設定について説明する。
例１のように単語の文字数が少なく１文字、評価値の低
い文字が存在する場合、誤読の可能性は十分あるが、例
２のように単語の文字数が多い場合、他の文字がある程
度の評価値を持てば、１文字、評価値の低い文字が存在
しても、誤読の可能性は少ないと考えることができる。

【００２７】以上より、誤読に関しては文字数が少なけ
れば少ないほど足切値を高めることが有効である。結論
として、足切値の初期値としてある程度高めの値を設定
しておけば、文字数が多ければ多いほど足切り値を低く
することは区分率向上、誤読減少の両者に対し有効であ
る。

【００２８】上記したように、従来まで全ての単語につ
いて固定であった単語の足切値を、その単語の文字数に
より変更するようにしたので、文字列が長い単語のよう
に、認識しづらい文字が含まれる可能性が大きい場合で
も、単語の認識が可能となり、区分率の向上につなが
る。

【００２９】すなわち、従来、足切値を固定とした場
合、“日暮”のように文字数が少ない場合、問題はない
が、“常磐平陣屋前”のように文字数が多い場合、全て
の文字が平均点以上にならない場合も多く、不採用とな
ってしまうのに対して、この発明のように足切値を文字
数が長いほど低く設定することにより、採用可能とな
り、単語の認識率向上につながる。

【００３０】また、文字数が長ければ長いほど、不確定
要素が多くても違った単語を生成する可能性は少なく、
足切値をある程度下げても、大きな影響はないと考えら
れる。なお、初期状態における足切値は文字数により確
定するが、その値はファイル等に格納されていてエディ
タ等を用いることにより、容易に変更できる。

【００３１】

【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
単語の認識が可能となり、区分率の向上につながる単語
認識装置および宛名読取区分機を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例における読取部の構成を示
すブロック図。

【図２】郵便物自動区分機の構成を示す平面図。

【図３】図２の郵便物自動区分機の全体の構成を示すブ
ロック図。

【図４】文字認識部と町名・大口名認識部の動作を説明
するためのフローチャート。

【図５】従来方式とこの発明の方式による違いを例を用
いて説明するための図。

【図６】誤読の側からみた足切値の設定について説明す
るための図。

【符号の説明】

４…読取部 Ｐ…郵便物 ４ａ…光電変換部 ４２…住所領域検出部 ４３…文字認識部 ４４…町名・大口名認識部 ４５…住所辞書 ４８…住所認識部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 郵便物からその上に記載されている宛名
   を読取る読取手段と、 この読取手段による読取内容に応じて文字認識するとと
   もに、文字の確からしさを点数として算出する文字認識
   部と、 この文字認識部から供給される認識文字に対して住所辞
   書と照合し、あらかじめ登録されている文字列を生成
   し、この文字列の文字の確からしさの点数が文字列の長
   さに応じて異るあらかじめ設定された足切値以上の文字
   列を単語候補とし、その中で点数の最も高い単語を認識
   結果として出力する町名大口名認識部と、 を具備したことを特徴とする単語認識装置。
2. 【請求項２】 搬送される郵便物からその上に記載され
   ている宛名を読取り、この読取った宛名を用いて区分を
   行う宛名読取区分機において、 上記郵便物からその上に記載されている宛名を読取る読
   取手段と、 この読取手段による読取内容に応じて文字認識するとと
   もに、文字の確からしさを点数として算出する文字認識
   部と、 この文字認識部から供給される認識文字に対して住所辞
   書と照合し、あらかじめ登録されている文字列を生成
   し、この文字列の文字の確からしさの点数が文字列の長
   さに応じて異るあらかじめ設定された足切値以上の文字
   列を単語候補とし、その中で点数の最も高い単語を認識
   結果として出力する町名大口名認識部と、 この町名大口名認識部により認識された宛名に応じて区
   分を行う区分手段と、 を具備したことを特徴とする宛名読取区分機。