JPH07271899A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 複数種の文字認識の手法を考慮した最良の認
識結果が得られる信頼性にすぐれた文字認識装置を提供
する。 【構成】 郵便物Ｐ上の文字を光学的に読取り、この読
取りにより得られる文字パターンと参照用の基準パター
ンとを第１認識部５１により複合類似度抽出処理にて照
合し、読取文字に対する認識結果として第１文字候補を
求めるとともに、読取りにより得られる文字パターンの
形状と参照用の形状データとを第２認識部５２により輪
郭特徴マッチング処理にて照合し、読取文字に対する認
識結果として第２文字候補が求め、これら認識結果をマ
トリックステーブルに当て嵌めて文字候補選択指標を読
出し、この読出した文字候補選択指標に応じて上記２つ
の認識結果のいずれか一方を選択する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、たとえば郵便物に記
載された文字を認識する文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】郵便物から郵便番号や宛先住所などを読
取り、郵便物の自動区分を行なう郵便物区分機がある。
この郵便物区分機には、郵便物上の文字を認識するため
の文字認識装置が搭載されている。この文字認識装置
は、郵便物上を光学的に読取り、この読取り画像から一
文字分の文字パターンを検出して切出し、この切出した
文字パターンと参照用文字の基準パターンとを照合し、
両パターンのマッチング具合から読取文字がどういう文
字かを認識する。切出した文字パターンの形状と参照用
の形状データとの照合によって、読取文字を認識するも
のもある。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】文字認識の手法には種
々があり、それぞれに、読取対象となる文字の種類（漢
字、ひらがな、カタカナ、数字）などに応じて的確な認
識結果が得られる場合とそうでない場合がある。

【０００４】この発明は上記の事情を考慮したもので、
その目的とするところは、複数種の文字認識の手法を考
慮した最良の認識結果が得られる信頼性にすぐれた文字
認識装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】第１の発明の文字認識装
置は、被読取物上の文字を光学的に読取る読取手段と、
この読取手段で読取られる文字パターンから読取文字を
認識する第１認識手段と、上記読取手段で読取られる文
字パターンから読取文字を認識する第２認識手段と、上
記第１認識手段の認識結果および上記第２認識手段の認
識結果から最終的な認識結果を求める手段とを備える。

【０００６】第２の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取る読取手段と、この読取手段で読
取られる文字パターンから読取文字に対する認識結果と
して第１文字候補を求める第１認識手段と、上記読取手
段で読取られる文字パターンから読取文字に対する認識
結果として第２文字候補を求める第２認識手段と、上記
第１文字候補の認識要素を文字候補ごとに一方に配列
し、かつ上記第２文字候補の認識要素を文字候補ごとに
他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択指標
をあらかじめ登録したテーブルと、上記第１認識手段の
認識結果および上記第２認識手段の認識結果を上記テー
ブルに当て嵌めて上記文字候補選択指標を読出す読出手
段と、この読出手段で読出される文字候補選択指標に応
じて上記第１認識手段および上記第２認識手段のいずれ
か一方の認識結果を選択する選択手段とを備える。

【０００７】第３の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取る読取手段と、この読取手段で読
取られる文字パターンと参照用の基準パターンとの照合
により読取文字に対する認識結果として第１文字候補を
求める第１認識手段と、上記読取手段で読取られる文字
パターンの形状と参照用の形状データとの照合により読
取文字に対する認識結果として第２文字候補を求める第
２認識手段と、上記第１文字候補の認識要素を文字候補
ごとに一方に配列し、かつ上記第２文字候補の認識要素
を文字候補ごとに他方に配列し、両配列の対照に基づく
文字候補選択指標をあらかじめ登録したテーブルと、上
記第１認識手段の出力および上記第２認識手段の出力を
上記テーブルに当て嵌めて上記文字候補選択指標を読出
す読出手段と、この読出手段で読出される文字候補選択
指標に応じて上記第１認識手段および上記第２認識手段
の認識結果のいずれか一方を選択する選択手段とを備え
ている。

【０００８】第４の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取る読取手段と、この読取手段で読
取られる文字パターンを複合類似度抽出処理にて参照用
の基準パターンと照合し、両パターンの類似度から読取
文字に対する認識結果として第１文字候補を求め、かつ
両パターンの類似度についての信頼値を求める第１認識
手段と、上記読取手段で読取られる文字パターンの形状
を輪郭特徴マッチング処理にて参照用の形状データと照
合し、読取文字に対する認識結果として第２文字候補を
求める第２認識手段と、上記第１文字候補の認識要素と
なる類似度の信頼値を文字候補ごとに一方に配列し、か
つ上記第２文字候補の認識要素となる形状特徴を文字候
補ごとに他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補
選択指標をあらかじめ登録したテーブルと、上記第１認
識手段の出力および上記第２認識手段の出力を上記テー
ブルに当て嵌めて上記文字候補選択指標を読出す読出手
段と、この読出手段で読出される文字候補選択指標に応
じて上記第１認識手段および上記第２認識手段の認識結
果のいずれか一方を選択する選択手段とを備えている。

【０００９】

【作用】第１の発明の文字認識装置では、被読取物上の
文字が光学的に読取られ、この読取りにより得られる文
字パターンから、読取文字に対する２つの認識結果が得
られる。これら認識結果から最終的な認識結果が求めら
れる。

【００１０】第２の発明の文字認識装置では、被読取物
上の文字が光学的に読取られ、この読取りにより得られ
る文字パターンから、読取文字に対する２つの認識結果
として第１文字候補および第２文字候補が求められる。
一方、第１文字候補の認識要素を文字候補ごとに一方に
配列し、かつ第２文字候補の認識要素を文字候補ごとに
他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択指標
をあらかじめ登録したテーブルがあり、このテーブルに
上記２つの認識結果が当て嵌められることで、文字候補
選択指標が読出される。この読出される文字候補選択指
標に応じて、上記２つの認識結果のいずれか一方が選択
される。

【００１１】第３の発明の文字認識装置では、被読取物
上の文字が光学的に読取られ、この読取りにより得られ
る文字パターンと参照用の基準パターンとが第１認識手
段で照合され、読取文字に対する認識結果として第１文
字候補が求められる。さらに、読取りにより得られる文
字パターンの形状と参照用の形状データとが第２認識手
段で照合され、読取文字に対する認識結果として第２文
字候補が求められる。一方、第１文字候補の認識要素を
文字候補ごとに一方に配列し、かつ第２文字候補の認識
要素を文字候補ごとに他方に配列し、両配列の対照に基
づく文字候補選択指標をあらかじめ登録したテーブルが
あり、このテーブルに第１認識手段の出力および第２認
識手段の出力が当て嵌められることで、文字候補選択指
標が読出される。この読出される文字候補選択指標に応
じて、上記２つの認識結果のいずれか一方が選択され
る。

【００１２】第４の発明の文字認識装置では、被読取物
上の文字が光学的に読取られ、この読取りにより得られ
る文字パターンと参照用の基準パターンとが第１認識手
段により複合類似度抽出処理にて照合され、読取文字に
対する認識結果として第１文字候補が求められる。さら
に、読取りにより得られる文字パターンの形状と参照用
の形状データとが第２認識手段により輪郭特徴マッチン
グ処理にて照合され、読取文字に対する認識結果として
第２文字候補が求められる。一方、第１文字候補の認識
要素を文字候補ごとに一方に配列し、かつ第２文字候補
の認識要素を文字候補ごとに他方に配列し、両配列の対
照に基づく文字候補選択指標をあらかじめ登録したテー
ブルがあり、このテーブルに第１認識手段の出力および
第２認識手段の出力が当て嵌められることで、文字候補
選択指標が読出される。この読出される文字候補選択指
標に応じて、上記２つの認識結果のいずれか一方が選択
される。

【００１３】

【実施例】以下、この発明の一実施例について図面を参
照して説明する。まず、この発明に関わる郵便物区分機
の構成を図２に示す。図２は、郵便物区分機の正面図で
ある。

【００１４】郵便物区分機１は供給部３を備え、この供
給部３から、一括で且つ立位状態で葉書、封書等の郵便
物Ｐが供給される。この供給部３から供給される郵便物
Ｐは、取出部５へと搬送されるが、取出部５では郵便物
Ｐを一通づつ取り出し、それを取込搬送路７へ搬送す
る。取込搬送路７は、ベルトおよび複数のローラによっ
て構成されており、郵便物Ｐを挟持して搬送する。

【００１５】取込搬送路７の上流側に住所認識装置９が
設置されている。この住所認識装置９は、この発明の文
字認識装置に単語認識機能および住所判別機能を付加し
たもので、郵便物Ｐに記載されている宛名情報の文字を
読取り、その読取り内容を認識して区分指定データを出
力する。なお、この住所認識装置９についての詳細は後
述する。

【００１６】住所認識装置９を通過した郵便物Ｐは、次
いで区分部１１へ搬送される。区分部１１は、たとえば
宛名別や郵便番号別に分割した複数の区分箱１３…から
構成されている。これら区分箱１３…には、前述した住
所認識装置９からの区分指定データによって郵便物Ｐが
区分、集積される。

【００１７】郵便物Ｐの区分箱１３…への搬送は、区分
搬送路１５ａ，１５ｂ，…１５ｇによってなされる。住
所認識装置９の構成を図３に示す。

【００１８】住所認識装置９は、この発明の文字認識装
置２０、単語認識回路３０、単語辞書３１、住所認識回
路４０、および住所辞書４１からなる。文字認識装置２
０は、光電変換部２１、２値化回路２２、宛名領域検出
部２３、選択回路２４、文字検出切出回路２５、正規化
回路２６、文字認識回路２７、および文字辞書２８を備
えている。

【００１９】光電変換部２１は、図示しない光源により
郵便物Ｐへ光を照射し、郵便物Ｐからの反射光を受光し
てそれを電気信号に変換する。この光電変換部２１の出
力信号は、２値化回路２２に入力される。

【００２０】２値化回路２２は、光電変換部２１の出力
信号（郵便物Ｐの全面の画像に対応する読取信号）を所
定のしきい値にて２値化する。この２値化回路２２の出
力信号（２値化信号）は、宛名領域検出部２３および選
択回路２４に入力される。

【００２１】宛名領域検出部２３は、射影法等によって
郵便物Ｐの画像のうち宛名領域を座標によって指定し、
検出する。検出した後、所定の範囲が宛名領域である旨
の信号を出力する。この宛名領域検出部２３の出力信号
は、選択回路２４に入力される。

【００２２】選択回路２４は、２値化回路２２からの２
値化信号のうち、宛名領域に対応する２値化信号を宛名
領域検出部２３の検出結果に応じて選択出力する。文字
検出切出回路２５は、選択回路２４から入力される宛名
領域の２値化信号に対して行検出および切出しを行い、
更に推定ピッチにより一文字分の文字パターンを検出し
て切出す。この文字検出切出回路２５で検出および切出
された文字パターンは、正規化回路２６に送られる。

【００２３】正規化回路２６は、文字検出切出回路２５
から送られる文字パターンを一定の大きさに正規化す
る。ここで正規化された文字パターンは、文字認識回路
２７へ送られる。

【００２４】文字辞書２８には、参照用文字の全体画像
に対応する基準パターン、および参照用文字の形状特徴
を表わす形状データが登録されている。文字認識回路２
７は、次の［１］ないし［５］の機能手段を備える。

【００２５】［１］入力文字パターンを複合類似度抽出
処理にて参照用の基準パターンと照合し、両パターンの
類似度から読取文字に対する認識結果として第１文字候
補を求め、かつ両パターンの類似度についての信頼値を
求める第１認識手段。

【００２６】［２］入力文字パターンの形状を輪郭特徴
マッチング処理にて参照用の形状データと照合し、読取
文字に対する認識結果として第２文字候補を求める第２
認識手段。

【００２７】［３］上記第１文字候補の認識要素となる
類似度の信頼値を文字候補ごとに一方に配列し、かつ上
記第２文字候補の認識要素となる形状特徴を文字候補ご
とに他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択
指標をあらかじめ登録したテーブル手段。

【００２８】［４］第１認識手段の出力および第２認識
手段の出力をテーブル手段に当て嵌めて文字候補選択指
標を読出す読出手段。 ［５］読出手段で読出される文字候補選択指標に応じて
第１認識手段および第２認識手段の認識結果のいずれか
一方を選択する選択手段。この選択出力が最終的な認識
結果となる。

【００２９】そして、文字認識回路２７の認識結果は、
単語認識回路３０に送られる。単語認識回路３０は、文
字認識回路２７で次々に認識される読取文字の組合わせ
と単語辞書３１に登録されている単語データとを照合
し、読取文字の組合わせによる単語を認識する。この認
識結果は、住所認識回路４０に送られる。

【００３０】住所認識回路４０は、単語認識回路３０で
認識される単語と住所辞書４１に登録されている住所デ
ータとを照合し、単語によって表わされた住所を認識す
る。この認識結果は、区分指定データとして出力され
る。この区分指定データは、前述したように郵便物区分
機１の区分箱１３…への区分、集積に用いられる。

【００３１】ここで、文字認識回路２７および文字辞書
２８の具体例を図１に示す。正規化された文字パターン
は第１認識部５１および第２認識部５２に入力される。

【００３２】第１認識部５１は、入力文字パターンを複
合類似度抽出処理にて文字辞書２８の第１メモリ６１に
登録されている参照用の基準パターンと照合し、両パタ
ーンの類似度から読取文字に対する認識結果として第１
文字候補を求め、かつ両パターンの類似度についての信
頼値を求める。

【００３３】第２認識部５２は、入力文字パターンの形
状を輪郭特徴マッチング処理にて文字辞書２８の第２メ
モリ６２に登録されている参照用の形状データと照合
し、読取文字に対する認識結果として第２文字候補を求
める。

【００３４】第１認識部５１および第２認識部５２の出
力は総合評価部５３に送られる。この総合評価部５３
は、第１認識部５１の出力および第２認識部５２の出力
をマトリックステーブル５４に当て嵌めて文字候補選択
指標を読出し、その文字候補選択指標に応じて第１認識
部５１および第２認識部５２の認識結果のいずれか一方
を選択する。この選択出力が最終的な認識結果となる。

【００３５】マトリックステーブル５４は、図４に示す
ように、第１認識部５１における第１文字候補の認識要
素となる類似度の信頼値（“０”“１”“２”“３”）
を文字候補ごとにＸ方向に配列し（表欄101,102 ）、か
つ第２認識部５２における第２文字候補の認識要素とな
る形状特徴（エントリー番号“０”“１”“２”“３”
…の数個が用意される）を文字候補ごとにＹ方向に配列
し（表欄103,104 ）、両配列の対照に基づく文字候補選
択指標を表欄105 にあらかじめ登録したものである。

【００３６】ここで、Ｘ方向に配列した信頼値は、実際
に求めた類似度から統計的手法を用いて作成される。信
頼値“０”は、類似度が所定値に達しなかった場合を示
し、文字候補として不適当である。信頼値“１”は、類
似度が所定値に達したものの、次の文字候補の類似度と
の差が十分な設定値まで達しなかった場合を示す。信頼
値“２”は、類似度が所定値に達したものの、次の文字
候補の類似度との差が所定のバイアスを加えることで十
分な設定値に達した場合を示す。信頼値“３”は、類似
度が所定値に達し、しかも次の文字候補の類似度との差
が十分な設定値に達した場合を示す。

【００３７】Ｙ方向に配列した形状特徴は、対象となる
文字の種類によって形状に対する信頼性が異なることを
考慮し、統計的手法により作成されたもので、エントリ
ー番号“０”“１”“２”“３”…がそのままランク付
けとなる。

【００３８】文字候補選択指標は、図５に示すように、
文字候補選択コードおよび総合評価値からなる。文字候
補選択コードは、第１認識部５１の認識結果および第２
認識部５２の認識結果のどちらを選択すべきかを指定す
るためのものである。総合評価値は、“０”“１”
“２”“３”…の数値であり、両認識結果の信頼性が高
いほど大きくなる。

【００３９】この文字候補選択指標が多数用意されてお
り、これら文字候補選択指標に含まれる総合評価値が代
表として表欄105 に配列されている。つぎに、上記の構
成の作用を説明する。

【００４０】郵便物Ｐ上の画像が光学的に読取られる。
この読取画像のうち宛名領域に対応する部分が検出さ
れ、その宛名領域の画像から一文字分の文字パターンが
検出して切出される。切出された文字パターンは一定の
大きさに正規化される。

【００４１】正規化された文字パターンは、第１認識部
５１および第２認識部５２に送られる。第１認識部５１
では、入力文字パターンが複合類似度抽出処理にて第１
メモリ６１内の参照用の基準パターンと照合され、両パ
ターンの類似度から読取文字に対する認識結果として第
１文字候補が求められ、かつ両パターンの類似度につい
ての信頼値が求められる。

【００４２】第２認識部５２では、入力文字パターンの
形状が輪郭特徴マッチング処理にて第２メモリ６２内の
参照用の形状データと照合され、読取文字に対する認識
結果として第２文字候補が求められる。

【００４３】この第１認識部５１の出力および第２認識
部５２の出力はマトリックステーブル５４に当て嵌めら
れ、これにより文字候補選択指標が読出される。たとえ
ば、第１認識部５１で第１文字候補『Ａ』および信頼値
“３”が求められ、かつ第２認識部５２で第２文字候補
『Ａ』が求められた場合、その第２文字候補『Ａ』に関
わるエントリー番号（形状特徴）に沿うＸ方向のライン
（図示破線）と上記信頼値“３”に沿うＹ方向のライン
（図示破線）との交点に存する総合評価値“４”が読出
される。

【００４４】総合評価値“４”が読出されると、それに
付属されている文字候補選択コードが判別される。そし
て、この文字候補選択コードに従い、第１認識部５１の
認識による第１文字候補または第２認識部５２の認識に
よる第２文字候補のいずれか一方が選択出力される。こ
の選択出力が最終的な認識結果となる。

【００４５】この認識結果は単語認識回路３０に送ら
れ、そこで単語認識がなされる。さらに、単語認識の結
果に基づき、住所認識回路４０で住所認識がなされる。
このように、複合類似度抽出処理による認識結果と、輪
郭特徴マッチング処理による認識結果とを、あらかじめ
統計的手法にて作成されたマトリックステーブル上で対
照し、これにより文字候補選択指標を読出し、その文字
候補選択指標に応じて両認識結果のいずれか一方を選択
するようにしたので、文字認識の手法である複合類似度
抽出処理および輪郭特徴マッチング処理のそれぞれの特
徴を考慮した最良の認識結果が得られる。なお、文字認
識の種類として複合類似度抽出処理および輪郭特徴マッ
チング処理を例に説明したが、その種類については適宜
に選択可能である。

【００４６】

【発明の効果】以上述べたように、第１の発明の文字認
識装置は、被読取物上の文字を光学的に読取り、この読
取りにより得られる文字パターンから読取文字に対する
２つの認識結果を得、これら認識結果から最終的な認識
結果を求める構成としたので、複数種の文字認識の手法
を考慮した最良の認識結果が得られる信頼性にすぐれた
ものとなる。

【００４７】第２の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取り、この読取りにより得られる文
字パターンから読取文字に対する２つの認識結果として
第１文字候補および第２文字候補を求め、一方、第１文
字候補の認識要素を文字候補ごとに一方に配列し、かつ
第２文字候補の認識要素を文字候補ごとに他方に配列
し、両配列の対照に基づく文字候補選択指標をあらかじ
め登録したテーブルを用意し、このテーブルに上記２つ
の認識結果を当て嵌めて文字候補選択指標を読出し、こ
の読出した文字候補選択指標に応じて上記２つの認識結
果のいずれか一方を選択する構成としたので、複数種の
文字認識の手法を考慮した最良の認識結果が得られる信
頼性にすぐれたものとなる。

【００４８】第３の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取り、この読取りにより得られる文
字パターンと参照用の基準パターンとを第１認識手段で
照合し、読取文字に対する認識結果として第１文字候補
を求めるとともに、読取りにより得られる文字パターン
の形状と参照用の形状データとを第２認識手段で照合
し、読取文字に対する認識結果として第２文字候補が求
め、一方、第１文字候補の認識要素を文字候補ごとに一
方に配列し、かつ第２文字候補の認識要素を文字候補ご
とに他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択
指標をあらかじめ登録したテーブルを用意し、このテー
ブルに第１認識手段の出力および第２認識手段の出力を
当て嵌めて文字候補選択指標を読出し、この読出した文
字候補選択指標に応じて上記２つの認識結果のいずれか
一方を選択する構成としたので、複数種の文字認識の手
法を考慮した最良の認識結果が得られる信頼性にすぐれ
たものとなる。

【００４９】第４の発明の文字認識装置は、被読取物上
の文字を光学的に読取り、この読取りにより得られる文
字パターンと参照用の基準パターンとを第１認識手段に
より複合類似度抽出処理にて照合し、読取文字に対する
認識結果として第１文字候補を求めるとともに、読取り
により得られる文字パターンの形状と参照用の形状デー
タとを第２認識手段により輪郭特徴マッチング処理にて
照合し、読取文字に対する認識結果として第２文字候補
が求め、一方、第１文字候補の認識要素を文字候補ごと
に一方に配列し、かつ第２文字候補の認識要素を文字候
補ごとに他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補
選択指標をあらかじめ登録したテーブルを用意し、この
テーブルに第１認識手段の出力および第２認識手段の出
力を当て嵌めて文字候補選択指標を読出し、この読出し
た文字候補選択指標に応じて上記２つの認識結果のいず
れか一方を選択する構成としたので、複数種の文字認識
の手法を考慮した最良の認識結果が得られる信頼性にす
ぐれたものとなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例の要部の具体的な構成を示
すブロック図。

【図２】同実施例に関わる郵便物区分機の構成図。

【図３】同実施例の全体的な構成を示すブロック図。

【図４】同実施例におけるマトリックステーブルのフォ
ーマットを示す図。

【図５】同実施例における文字候補選択指標のフォーマ
ットを示す図。

【符号の説明】

１…郵便物区分機、Ｐ…郵便物、２１…光電変換部、２
５…文字検出切出回路、２６…正規化回路、２７…文字
認識回路、２８…文字辞書、５１…第１認識部、５２…
第２認識部、５３…総合評価部、５４…マトリックステ
ーブル、６１…第１メモリ、６２…第２メモリ。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
   手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンから読取文字を
   認識する第１認識手段と、 上記読取手段で読取られる文字パターンから読取文字を
   認識する第２認識手段と、 上記第１認識手段の認識結果および上記第２認識手段の
   認識結果から最終的な認識結果を求める手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
   手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンから読取文字に
   対する認識結果として第１文字候補を求める第１認識手
   段と、 上記読取手段で読取られる文字パターンから読取文字に
   対する認識結果として第２文字候補を求める第２認識手
   段と、 上記第１文字候補の認識要素を文字候補ごとに一方に配
   列し、かつ上記第２文字候補の認識要素を文字候補ごと
   に他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択指
   標をあらかじめ登録したテーブルと、 上記第１認識手段の認識結果および上記第２認識手段の
   認識結果を上記テーブルに当て嵌めて上記文字候補選択
   指標を読出す読出手段と、 この読出手段で読出される文字候補選択指標に応じて上
   記第１認識手段および上記第２認識手段のいずれか一方
   の認識結果を選択する選択手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。
3. 【請求項３】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
   手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンと参照用の基準
   パターンとの照合により読取文字に対する認識結果とし
   て第１文字候補を求める第１認識手段と、 上記読取手段で読取られる文字パターンの形状と参照用
   の形状データとの照合により読取文字に対する認識結果
   として第２文字候補を求める第２認識手段と、 上記第１文字候補の認識要素を文字候補ごとに一方に配
   列し、かつ上記第２文字候補の認識要素を文字候補ごと
   に他方に配列し、両配列の対照に基づく文字候補選択指
   標をあらかじめ登録したテーブルと、 上記第１認識手段の出力および上記第２認識手段の出力
   を上記テーブルに当て嵌めて上記文字候補選択指標を読
   出す読出手段と、 この読出手段で読出される文字候補選択指標に応じて上
   記第１認識手段および上記第２認識手段の認識結果のい
   ずれか一方を選択する選択手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。
4. 【請求項４】 被読取物上の文字を光学的に読取る読取
   手段と、 この読取手段で読取られる文字パターンを複合類似度抽
   出処理にて参照用の基準パターンと照合し、両パターン
   の類似度から読取文字に対する認識結果として第１文字
   候補を求め、かつ両パターンの類似度についての信頼値
   を求める第１認識手段と、 上記読取手段で読取られる文字パターンの形状を輪郭特
   徴マッチング処理にて参照用の形状データと照合し、読
   取文字に対する認識結果として第２文字候補を求める第
   ２認識手段と、 上記第１文字候補の認識要素となる類似度の信頼値を文
   字候補ごとに一方に配列し、かつ上記第２文字候補の認
   識要素となる形状特徴を文字候補ごとに他方に配列し、
   両配列の対照に基づく文字候補選択指標をあらかじめ登
   録したテーブルと、 上記第１認識手段の出力および上記第２認識手段の出力
   を上記テーブルに当て嵌めて上記文字候補選択指標を読
   出す読出手段と、 この読出手段で読出される文字候補選択指標に応じて上
   記第１認識手段および上記第２認識手段の認識結果のい
   ずれか一方を選択する選択手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。