CN110009515A - 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 - Google Patents
基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110009515A CN110009515A CN201910187621.8A CN201910187621A CN110009515A CN 110009515 A CN110009515 A CN 110009515A CN 201910187621 A CN201910187621 A CN 201910187621A CN 110009515 A CN110009515 A CN 110009515A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- document
- identity characteristic
- characteristic data
- user
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 19
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 9
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 30
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 241000557624 Nucifraga Species 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 210000003811 finger Anatomy 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000003813 thumb Anatomy 0.000 description 1
- 230000009452 underexpressoin Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于人脸识别的单据校验方法、装置和服务器，其中，该方法包括：接收用户输入的针对单据的审批请求指令；检测单据对应的检测指标是否存在异常，确定单据中存在异常的检测指标的数量，并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据，接收用户上传的身份特征数据；判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若匹配，则服务器对单据进行审批。通过实施上述方法，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性，保证线上审批过程的安全。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质。
背景技术
单据，是在经济业务发生时所取得或填制的、载明交易、事项实际情况的书面证明，它是进行会计核算的原始资料和重要依据，办理货物的交付和货款的支付的一种依据，单据可以表明出口商是否履约，履约的程度等。
在一些情况下，用户需要对某些单据(如保单)进行修改，则需要单据对应的用户到指定地点进行身份核实，并进行一系列繁琐的审批流程，审批效率低，因此，如何将单据的审批流程运行到线上并保证单据的真实性是亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质，可以在线上单据审批过程中确保单据的真实性，提升单据审批过程的安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的单据校验方法，所述方法包括：
接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
对所述单据对应的检测指标进行检测，并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
接收所述用户上传的身份特征数据；
判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的单据校验装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
检测模块，用于对所述单据对应的检测指标进行检测；
确定模块，用于确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
所述确定模块，还用于根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
所述接收模块，还用于接收所述用户上传的身份特征数据；
判断模块，用于判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
审批模块，用于若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明实施例中，服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令；检测单据对应的检测指标是否存在异常，确定单据中存在异常的检测指标的数量，并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据，接收用户上传的身份特征数据；判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若匹配，则服务器对单据进行审批。通过实施上述方法，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性，保证线上审批过程的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的单据校验方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的单据校验方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的单据校验装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例中一种基于人脸识别的单据校验的流程示意图。如图所示本实施例中的基于人脸识别的单据校验方法的流程可以包括：
S101、服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令。
本发明实施例中，单据可以为车险保单，当车主购买车辆保险成功之后会得到有一张保险单，即车险保单，车险保单的单据中包括车主姓名、联系方式、保险类别、保险金额、车牌号等信息。当用户需要对车主进行变更、增加或减少保金等行为时，需要向车辆保险公司提交单据审批请求，使得车险公司对该单据进行审批，具体实现中，用户可以在客户端的指定页面中输入需要进行审批的车辆保险单据号，或者，也可以输入用户的身份证号码、名字等，客户端根据上述信息生成单据审批请求指令，服务器对客户端发送的用户输入的针对单据的审批请求指令进行接收。其中，客户端可以是手机、电脑、平板电脑等，服务器可以根据审批请求指令中携带的信息确定出用户需要进行审批的单据的信息。
S102、服务器对单据对应的检测指标进行检测，并确定单据中存在异常的检测指标的数量。
本发明实施例中，单据为车险保单，相应的检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标。服务器接收到用户输入的单据审批请求指令之后，若审批指令携带的车险保单号为正确的车险保单号，则服务器可以在数据库中查询该审批指令对应的车险保单的信息，其中，车险保单的信息中包括车险保单对应的车辆的参保金额、用户的身份信息、历史故障信息、历史赔偿金额等。
进一步的，服务器获取到审批指令对应的单据信息之后，将检测单据对应的检测指标是否存在异常，其中，检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标。
在一种实现方式中，服务器获取车险保单中车辆的历史故障次数，并检测车险保单对应的车辆历史故障次数是否大于预设次数，若是，则确定车辆历次故障次数指标异常。其中，预设次数可以由车辆参保金额所确定，例如，若车辆参保金额小于第一预设金额，则预设次数可以为5次，若车辆参保金额介于第一预设金额与第二预设金额之间，则预设次数可以为7次，如车辆参保金额大于第二预设金额，则预设次数可以为10次，其中，第一预设金额小于第二预设金额，参保金额与预设次数的对应关系也可以由研发人员预先设定。或者，预设次数也可以由车辆类型所确定，例如，车型1对应的预设次数为5次，车型2对应的预设次数为10次等，多种车型也可以对应相同的预设次数。
在一种实现方式中，服务器获取车险保单对应的车辆每次故障的时间，并检测车险保单对应的车辆历史故障时间间隔是否小于预设时长，若是，则确定车辆历史故障时间指标异常。具体的，预设时长可以与参保金额或者车辆类型存在对应关系，也可以由研发人员预先设定。
在一种实现方式中，服务器获取车险保单对应的车辆的历史赔保金额以及车辆的参保金额，若车辆的历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定该车辆的历史赔保金额指标异常。其中，历史赔保金额可以为单次赔保金额，即若存在一次故障的赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定历史赔保金额指标异常。或者，历史赔保金额也可以为预设时间段内的赔保金额的总和，即若预设时间段内该车辆的赔保金额总和与参保金额的比值大于预设比值，则确定车辆历史赔保金额指标异常。服务器对单据中的检测指标进行检测之后，将确定单据中存在异常的检测指标的数量。
S103、服务器根据存在异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据。
本发明实施例中，服务器确定单据中异常的检测指标的数量之后，将根据该数量确定用户需要上传的身份特征数据。其中，身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种，具体的，若异常检测指标的数量小于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；若异常检测指标的数量等于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；若异常检测指标的数量大于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。其中，预设数量可以由研发人员预先设定，人脸数据可以为人脸图像，指纹数据可以为指纹图像，虹膜数据可以为虹膜图像。
需要说明的是，用户上传的身份数据用于确定单据对应的参保人为输入该审批指令的用户，对于异常指标较多的单据，需要用户上传更详尽的身份特征数据以确定该单据对应的用户的身份信息无误。
S104、服务器接收用户上传的身份特征数据。
本发明实施例中，服务器确定用户需要上传的身份特征数据之后，将向用户的客户端发送身份信息获取指令，用户可以根据指令中的内容通过客户端上传自身的身份信息。
在一种具体实施场景中，服务器确定用户上传的单据号对应的单据包括1个异常指标，则服务器向用户发送人脸数据获取请求，该请求可以为一个二维码数据，用户采用客户端对图中的二维码进行识别，即可开启摄像头获取图像，并将图像上传至服务器。
S105、服务器判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配。
本发明实施例中，服务器接收到用户上传的身份特征数据之后，将对接收到的身份特征数据进行验证，具体实现中，服务器判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配。其中，预置身份特征数据包括用户在办理该单据时上传的人脸图像(如证件照)、指纹图像和虹膜图像，服务器可以将该用户办理单据时上传的人脸图像、指纹图像和虹膜图像作为该单据对应的目标人脸图像、目标指纹图像和目标虹膜图像存储于数据库中。
在一种实现方式中，单据中异常检测指标的数量小于预设数量，则服务器接收到的用户上传的数据为人脸图像，服务器检测用户上传的人脸图像与该单据对应的目标人脸图像是否相匹配。具体的，服务器可以计算用户上传的人脸图像与目标人脸图像的相似度，若相似度大于预设相似度，则服务器确定用户上传的人脸图像与目标人脸图像相匹配，即确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配。其中，图像相似度的具体计算方法可以使用直方图匹配法、数学矩阵分解方法、尺度不变特征转换方法等，在此不做限定。进一步的，为了进一步确定用户身份的真实性，目标人脸图像也可以为多张不同表情的人脸图像，例如，目标人脸图像为3张表情分别为大笑、瘪嘴、皱眉的表情图像，则服务器需依次接收到用户上传的表情为大笑、瘪嘴、皱眉的人脸图像，且人脸图像与目标人脸图像都相匹配时，则确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配，并执行步骤S106，若存在用户上传的人脸与目标人脸不相同或者用户上传的人脸图像的表情顺序与目标人脸图像的表情顺序不相同的情况，则确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据不相匹配，服务器向用户的客户端发送身份校验失败的提示信息，并结束本流程。
在一种实现方式中，若单据中的异常检测指标的数量等于预设数量，则服务器接收用户上传的身份特征数据为人脸图像以及指纹图像，服务器在验证用户的人脸图像与该单据对应的目标人脸图像相匹配之后，将进一步验证用户的指纹图像是否与单据对应的目标指纹图像相匹配，其中，目标指纹图像可以为多个，例如，目标指纹图像可以为右手拇指指纹图像、食指指纹图像和中指指纹图像，则服务器检测到用户先后上传的3个指纹图像分别与目标指纹图像中的拇指指纹图像、食指指纹图像和中指指纹图像对应匹配时，确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配，并执行步骤S106，若存在不相同的指纹图像，则服务器向用户的客户端发送身份校验失败的提示信息，并结束本流程。
在一种实现方式中，若单据中的异常检测指标的数量大于预设数量，则服务器接收用户上传的身份特征数据为人脸图像、指纹图像以及虹膜图像，服务器在验证用户的人脸图像以及指纹图像分别与目标人脸图像以及目标指纹图像相匹配之后，将进一步验证用户的虹膜图像是否与单据对应的目标虹膜图像相匹配，若匹配，则服务器确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配，并执行步骤S106，若不匹配，则向用户的客户端发送身份校验失败的提示信息，并结束本流程。
S106、若用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配，则服务器对单据进行审批。
本发明实施例中，服务器确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配之后，将对该单据进行审批，即用户可以针对该单据进行修改相车主、车主联系方式、增加或减少参保金额等操作，服务器对用户的操作进行识别并存储记录。
本发明实施例中，服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令；检测单据对应的检测指标是否存在异常，确定单据中存在异常的检测指标的数量，并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据，接收用户上传的身份特征数据；判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若匹配，则服务器对单据进行审批。通过实施上述方法，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性，保证线上审批过程的安全。
图2是本发明实施例中另一种基于人脸识别的单据校验的流程示意图。如图所示本实施例中的基于人脸识别的单据校验方法的流程可以包括：
S201、服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令。
本发明实施例中，用户在进行单据的审批时，在客户端中的指定页面中输入需要进行审批的单据中的单据号，客户端根据该单据号生成单据审批请求指令，并将其发送至服务器，服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令。
S202、服务器对单据对应的检测指标进行检测，并确定单据中存在异常的检测指标的数量。
本发明实施例中，单据为车险保单，对应的检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标。服务器接收到针对单据的审批请求指令之后，若审批指令携带的保单号为正确的单据号，则服务器可以在数据库种查询该审批指令对应的单据的信息，并检测所述单据对应的检测指标是否存在异常。服务器对单据中的检测指标进行检测之后，将确定单据中存在异常的检测指标的数量。
S203、服务器根据存在异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据。
本发明实施例中，若单据中存在异常的检测指标的数量小于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；若单据中存在异常的检测指标的数量等于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；若单据中存在异常的检测指标的数量大于预设数量，则确定用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。进一步的，若单据中存在异常的检测指标的数量大于预设数量，则服务器可以检测各个异常指标的持续时长，若存在持续时长大于预设时长的异常检测指标，则服务器可以拒绝用户输入的审批请求，并发出提示信息提示用户在对应的人工窗口进行人工审核。
S204、服务器接收用户上传的身份特征数据。
S205、服务器判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配。
在一种实现方式中，用户上传的身份特征数据为人脸数据(即人脸图像)，服务器接收到用户上传的人脸数据之后，将判断用户上传的人脸数据是否与预置身份特征数据相匹配，具体的，服务器获取单据的类型，并根据预设的类型与表情的对应关系确定该单据的类型对应的验证表情；服务器获取用户在验证表情下的人脸数据，并将验证表情下的人脸图像确定为预置身份特征数据，服务器判断用户上传的人脸图像是否与预置身份特征数据相匹配。其中，用户在验证表情下的人脸数据可以为用户在办理单据时预先存储，或者，服务器先验证用户上传的人脸图像是否与保单对应的用户图像相匹配，若匹配，则验证用户上传的人脸图像的表情是否为类型对应的表情，保单对应的用户图像为办理该保单时的用户输入的图像。需要说明的是，单据可以为车险保单，单据的类型包括全车盗抢险、玻璃单独破碎险、轮胎轮圈单独破碎险、车辆停驶损失险等，单据的类型对应的验证表情可以为一个，也可以为多个，当验证表情为多个时，服务器需要先后获取到用户上传的多张人脸图像之后，先判断每张人脸图像与预置人脸图像是否相匹配，若匹配，则进一步验证人脸图像的表情是否与单据类型对应的验证表情是否顺序相同，若相同，则确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配。例如，单据的类型为车盗抢险，其对应的验证表情为大笑、瘪嘴、皱眉，用户先后通过客户端上传表情为大笑、瘪嘴、皱眉的图像之后，服务器则可确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配。
在一种实现方式中，用户上传的身份特征数据还包括用户的人物图像，服务器接收到用户上传的该用户的人物图像之后，将判断该用户的人物图像是否与预置身份特征数据相匹配，具体的，服务器获取单据包括的金额，并根据预设的金额与动作的对应关系确定该单据包括的金额对应的验证动作；服务器获取用户在单据中金额对应的验证动作下的人物图像，并将该验证动作下的人物图像确定为预置身份特征数据；服务器判断用户的人物图像与验证动作下的人物图像是否相匹配，若匹配，则服务器确定用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据相匹配。其中，用户在保单金额对应的验证动作下的人物图像可以为用户在办理单据时预先存储。不同的金额范围与验证动作存在一一对应关系，且金额越高，对应的验证动作越多。例如，单据中金额小于第一预设金额，则对应的验证动作为举手，单据中金额介于第一预设金额与第二预设金额之间，则对应的验证动作为举手和抬足，单据中金额大于第二预设金额，则对应的验证动作为举手、抬足和闭眼。
需要说明的是，服务器判断用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据是否相匹配的具体方式可以为，服务器采用深度哈希算法计算用户上传的身份特征数据的第一哈希值与预置身份特征数据的第二哈希值；计算第一哈希值与第二哈希值之间的汉明距离；若汉明距离小于预设距离，则确定用户上传的人脸数据与预置身份特征数据相匹配。
S206、若用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据不相匹配，则服务器输出验证失败的提示信息，并检测用户验证失败的次数。
本发明实施例中，服务器检测到用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据不相匹配之后，将获取历史记录的该用户验证失败的次数，若服务器检测到该用户验证失败的次数大于预设次数，则执行步骤S207。或者，服务器拒绝用户再次输入的审批请求，并发出提示信息提示用户在对应的人工窗口进行人工审核。
S207、若验证失败的次数大于预设次数，则服务器在预设时间段内不再接收该用户发送的单据审批请求指令。
本发明实施例中，服务器接收用户输入的针对单据的审批请求指令；检测所述单据对应的检测指标是否存在异常，确定所述单据中存在异常的检测指标的数量，并根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，接收所述用户上传的身份特征数据；判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若用户上传的身份特征数据与预置身份特征数据不相匹配，则服务器输出验证失败的提示信息，并检测用户验证失败的次数，若验证失败的次数大于预设次数，则服务器在预设时间段内不再接收该用户发送的单据审批请求指令。通过上述方式，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保单据的真实性，并提升单据审批安全性，进一步的，设置验证次数限制功能，防止不法分子利用穷举法进行身份认证。
下面将结合附图3对本发明实施例提供的基于人脸识别的单据校验装置进行详细介绍。需要说明的是，附图3所示的基于人脸识别的单据校验装置，用于执行本发明图1-图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，经参照本发明图1-图2所示的实施例。
请参见图3，为本发明提供的一种基于人脸识别的单据校验装置的结构示意图，该基于人脸识别的单据校验装置30可包括：接收模块301、检测模块302、确定模块303、判断模块304和审批模块305。
接收模块301，用于接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
检测模块302，用于对所述单据对应的检测指标进行检测；
确定模块302，用于确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
所述确定模块302，还用于根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
所述接收模块303，还用于接收所述用户上传的身份特征数据；
判断模块304，用于判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
审批模块305，用于若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
在一种实现方式中，所述单据为车险保单，所述检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标，所述确定模块303，具体用于：
若所述单据对应的车辆历史故障次数大于预设次数，则确定所述历次故障次数指标异常；
若所述单据对应的车辆历史故障时间间隔小于预设时长，则确定所述历史故障时间间隔指标异常；
若所述单据对应的车辆历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定所述历史赔保金额指标异常；
统计所述单据中存在异常的检测指标的数量。
在一种实现方式中，所述确定模块303，还用于：
若所述数量小于预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；
若所述数量等于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；
若所述数量大于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。
在一种实现方式中，所述用户上传的身份特征数据包括人脸数据，所述确定模块303，还用于：
获取所述单据的类型，并根据预设的类型与表情的对应关系确定所述单据的类型对应的验证表情；
获取所述用户在所述验证表情下的人脸数据，并将所述验证表情下的人脸数据确定为所述预置身份特征数据。
在一种实现方式中，所述用户上传的身份特征数据还包括所述用户的人物图像，所述确定模块303，还用于：
获取所述单据中包括的金额，并根据预设的金额与动作的对应关系确定所述单据中包括的金额对应的验证动作；
获取所述用户在所述验证动作下的人物图像，并将所述验证动作下的人物图像确定为所述预置身份特征数据。
在一种实现方式中，所述判断模块304，具体用于：
采用深度哈希算法计算所述用户上传的身份特征数据的第一哈希值与预置身份特征数据的第二哈希值；
计算所述第一哈希值与所述第二哈希值之间的汉明距离；
若所述汉明距离小于预设距离，则确定所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配。
在一种实现方式中，所述审批模块305，还用于：
若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据不相匹配，则输出验证失败的提示信息，并检测所述用户验证失败的次数；
若所述次数大于预设次数，则在预设时间段内不再接收所述用户发送的单据审批请求指令。
本发明实施例中，接收模块301接收用户输入的针对单据的审批请求指令；检测模块302检测单据对应的检测指标是否存在异常，确定模块303确定单据中存在异常的检测指标的数量，并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据，接收模块301接收用户上传的身份特征数据；判断模块304判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若匹配，则审批模块305对单据进行审批。通过实施上述方法，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性，保证线上审批过程的安全。
请参见图4，为本发明实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图4所示，该服务器包括：至少一个处理器401，输入设备403，输出设备404，存储器405，至少一个通信总线402。其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，输入设备403可以是控制面板或者麦克风等，输出设备404可以是显示屏等。其中，存储器405可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器405可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以结合图3所描述的装置，存储器405中存储一组程序代码，且处理器401，输入设备403，输出设备404调用存储器405中存储的程序代码，用于执行以下操作：
输入设备403，用于接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
处理器401，用于对所述单据对应的检测指标进行检测，并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
处理器401，用于根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
输入设备403，用于接收所述用户上传的身份特征数据；
处理器401，用于判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
处理器401，用于若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
在一种实现方式中，所述处理器401具体用于：
若所述单据对应的车辆历史故障次数大于预设次数，则确定所述历次故障次数指标异常；
若所述单据对应的车辆历史故障时间间隔小于预设时长，则确定所述历史故障时间间隔指标异常；
若所述单据对应的车辆历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定所述历史赔保金额指标异常；
统计所述单据中存在异常的检测指标的数量。
在一种实现方式中，所述处理器401具体用于：
若所述数量小于预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；
若所述数量等于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；
若所述数量大于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。
在一种实现方式中，所述用户上传的身份特征数据包括人脸数据，所述处理器401具体用于：
获取所述单据的类型，并根据预设的类型与表情的对应关系确定所述单据的类型对应的验证表情；
获取所述用户在所述验证表情下的人脸数据，并将所述验证表情下的人脸数据确定为所述预置身份特征数据。
在一种实现方式中，所述用户上传的身份特征数据还包括所述用户的人物图像，所述处理器401具体用于：
获取所述单据中包括的金额，并根据预设的金额与动作的对应关系确定所述单据中包括的金额对应的验证动作；
获取所述用户在所述验证动作下的人物图像，并将所述验证动作下的人物图像确定为所述预置身份特征数据。
在一种实现方式中，所述处理器401具体用于：
采用深度哈希算法计算所述用户上传的身份特征数据的第一哈希值与预置身份特征数据的第二哈希值；
计算所述第一哈希值与所述第二哈希值之间的汉明距离；
若所述汉明距离小于预设距离，则确定所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配。
在一种实现方式中，所述处理器401具体用于：
若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据不相匹配，则输出验证失败的提示信息，并检测所述用户验证失败的次数；
若所述次数大于预设次数，则在预设时间段内不再接收所述用户发送的单据审批请求指令。
本发明实施例中，输入设备403接收用户输入的针对单据的审批请求指令；处理器401检测单据对应的检测指标是否存在异常，处理器401确定单据中存在异常的检测指标的数量，并根据异常的检测指标的数量确定用户需要上传的身份特征数据，输入设备403接收用户上传的身份特征数据；处理器401判断用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；若匹配，则处理器401对单据进行审批。通过实施上述方法，服务器对不同的用户设置不同的复杂度的验证方式，可以在线上单据审批过程中确保用户提交的单据的真实性，保证线上审批过程的安全。
本发明实施例中所述模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器401可以是中央处理模块(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
总线402可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互联(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等，该总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图4仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的单据校验方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
对所述单据对应的检测指标进行检测，并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
接收所述用户上传的身份特征数据；
判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单据为车险保单，所述检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标，所述确定所述单据中存在异常的检测指标的数量，包括：
若所述单据对应的车辆历史故障次数大于预设次数，则确定所述历次故障次数指标异常；
若所述单据对应的车辆历史故障时间间隔小于预设时长，则确定所述历史故障时间间隔指标异常；
若所述单据对应的车辆历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定所述历史赔保金额指标异常；
统计所述单据中存在异常的检测指标的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，包括：
若所述数量小于预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；
若所述数量等于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；
若所述数量大于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户上传的身份特征数据包括人脸数据；
所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配之前，所述方法还包括：
获取所述单据的类型，并根据预设的类型与表情的对应关系确定所述单据的类型对应的验证表情；
获取所述用户在所述验证表情下的人脸数据，并将所述验证表情下的人脸数据确定为所述预置身份特征数据。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户上传的身份特征数据还包括所述用户的人物图像；
所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配之前，所述方法还包括：
获取所述单据中包括的金额，并根据预设的金额与动作的对应关系确定所述单据中包括的金额对应的验证动作；
获取所述用户在所述验证动作下的人物图像，并将所述验证动作下的人物图像确定为所述预置身份特征数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配，包括：
采用深度哈希算法计算所述用户上传的身份特征数据的第一哈希值与预置身份特征数据的第二哈希值；
计算所述第一哈希值与所述第二哈希值之间的汉明距离；
若所述汉明距离小于预设距离，则确定所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述还包括：
若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据不相匹配，则输出验证失败的提示信息，并检测所述用户验证失败的次数；
若所述次数大于预设次数，则在预设时间段内不再接收所述用户发送的单据审批请求指令。
8.一种基于人脸识别的单据校验装置，其特征在于，所述装置包括:
接收模块，用于接收用户输入的针对单据的审批请求指令；
检测模块，用于对所述单据对应的检测指标进行检测；
确定模块，用于确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；
所述确定模块，还用于根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；
所述接收模块，还用于接收所述用户上传的身份特征数据；
判断模块，用于判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；
审批模块，用于若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910187621.8A CN110009515A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910187621.8A CN110009515A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110009515A true CN110009515A (zh) | 2019-07-12 |
Family
ID=67166943
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910187621.8A Pending CN110009515A (zh) | 2019-03-12 | 2019-03-12 | 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110009515A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110852239A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-28 | 金陵科技学院 | 一种人脸识别*** |
| CN112665698A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 重庆电子工程职业学院 | 一种智能电子秤 |
Citations (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101770613A (zh) * | 2010-01-19 | 2010-07-07 | 北京智慧眼科技发展有限公司 | 基于人脸识别和活体检测的社保身份认证方法 |
| CN102571336A (zh) * | 2010-12-14 | 2012-07-11 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种登录认证的方法、装置和*** |
| CN104301295A (zh) * | 2013-07-19 | 2015-01-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种近距离无线通讯交易认证方法和*** |
| CN105550671A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-05-04 | 北京麦芯科技有限公司 | 一种人脸识别的方法及装置 |
| CN105577664A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 密码重置方法及***、客户端及服务器 |
| CN105656871A (zh) * | 2015-06-30 | 2016-06-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 安全通信方法及装置 |
| CN106981140A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种电话卡自助服务一体化装置及其方法 |
| CN107172049A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-15 | 北京信安世纪科技有限公司 | 一种智能身份认证*** |
| CN107240023A (zh) * | 2016-03-29 | 2017-10-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户身份确认方法、装置和*** |
| CN107292150A (zh) * | 2016-04-13 | 2017-10-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 保全信息处理中用户身份确认方法和装置 |
| CN107403086A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-11-28 | 上海中信信息发展股份有限公司 | 权限认证方法、装置及*** |
| CN107657525A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-02 | 深圳市佰仟金融服务有限公司 | 一种贷款审批方法及服务器 |
| CN107749844A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 身份验证方法及移动终端 |
| CN107767117A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-06 | 国家电网公司 | 电力业务自助办理的方法及*** |
| CN107832710A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-23 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 虹膜自助注册方法 |
| CN107871285A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-03 | 和金在线（北京）科技有限公司 | 一种健康保险赔欺诈及滥用的侦测方法和*** |
| CN107871284A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险理赔的评估方法及装置 |
| CN107872433A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种身份验证方法及其设备 |
| CN107886438A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车险保单自助批改方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN107909487A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于医疗保险的理赔方法、装置及*** |
| CN107967453A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-27 | 河北三川科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验*** |
| CN108346036A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-07-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 保险保单集中核单方法、电子装置及可读存储介质 |
| CN108597082A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-28 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于银行门禁的身份验证方法及***、存储介质 |
| CN108596814A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 聊城农村商业银行股份有限公司 | 基于人脸识别的社保认证*** |
| CN108682089A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-10-19 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 基于虹膜和人脸识别的自助无卡取款方法 |
| CN108765175A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 保单保全信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108776791A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户身份识别校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| WO2018205468A1 (zh) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质 |
| CN108876636A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-23 | 平安健康保险股份有限公司 | 理赔智能风控方法、***、计算机设备及存储介质 |
| CN108876166A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 财务风险验证处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108876642A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-11-23 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种车险理赔智能风控*** |
| CN108960195A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-07 | 中国建设银行股份有限公司 | 身份审核方法及*** |
| CN109064178A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-21 | 北京金山安全软件有限公司 | 支付方法、装置、服务器、计算机可读存储介质 |
| CN109146670A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-04 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 贷款反欺诈处理方法、装置及可读存储介质 |
| CN109214821A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-15 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 身份远程认证方法及终端设备 |
| CN109242261A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据评估保全风险的方法及终端设备 |
| CN109255623A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-22 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 一种业务审批方法、服务器、客户端及存储介质 |
| CN109325742A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-12 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务审批方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109344599A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-02-15 | 深圳市买买提信息科技有限公司 | 一种身份认证管理方法、装置、终端及介质 |
| CN109377397A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 保险业务单审核方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109376725A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-22 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种基于虹膜识别的身份核查方法和装置 |
| CN109389028A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-02-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109447825A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-08 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 在线保单处理的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-03-12 CN CN201910187621.8A patent/CN110009515A/zh active Pending
Patent Citations (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101770613A (zh) * | 2010-01-19 | 2010-07-07 | 北京智慧眼科技发展有限公司 | 基于人脸识别和活体检测的社保身份认证方法 |
| CN102571336A (zh) * | 2010-12-14 | 2012-07-11 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种登录认证的方法、装置和*** |
| CN104301295A (zh) * | 2013-07-19 | 2015-01-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种近距离无线通讯交易认证方法和*** |
| CN105656871A (zh) * | 2015-06-30 | 2016-06-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 安全通信方法及装置 |
| CN105577664A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-05-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 密码重置方法及***、客户端及服务器 |
| CN105550671A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-05-04 | 北京麦芯科技有限公司 | 一种人脸识别的方法及装置 |
| CN107240023A (zh) * | 2016-03-29 | 2017-10-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户身份确认方法、装置和*** |
| CN107292150A (zh) * | 2016-04-13 | 2017-10-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 保全信息处理中用户身份确认方法和装置 |
| CN107872433A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种身份验证方法及其设备 |
| CN106981140A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种电话卡自助服务一体化装置及其方法 |
| WO2018205468A1 (zh) * | 2017-05-10 | 2018-11-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质 |
| CN107172049A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-15 | 北京信安世纪科技有限公司 | 一种智能身份认证*** |
| CN107657525A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-02 | 深圳市佰仟金融服务有限公司 | 一种贷款审批方法及服务器 |
| CN107403086A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-11-28 | 上海中信信息发展股份有限公司 | 权限认证方法、装置及*** |
| CN107749844A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-02 | 维沃移动通信有限公司 | 身份验证方法及移动终端 |
| CN107767117A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-06 | 国家电网公司 | 电力业务自助办理的方法及*** |
| CN107909487A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于医疗保险的理赔方法、装置及*** |
| CN107832710A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-23 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 虹膜自助注册方法 |
| CN107871284A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险理赔的评估方法及装置 |
| CN107967453A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-27 | 河北三川科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验*** |
| CN107886438A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车险保单自助批改方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN107871285A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-03 | 和金在线（北京）科技有限公司 | 一种健康保险赔欺诈及滥用的侦测方法和*** |
| CN108346036A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-07-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 保险保单集中核单方法、电子装置及可读存储介质 |
| CN108596814A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 聊城农村商业银行股份有限公司 | 基于人脸识别的社保认证*** |
| CN108597082A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-28 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于银行门禁的身份验证方法及***、存储介质 |
| CN108765175A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 保单保全信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108776791A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户身份识别校验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108876636A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-23 | 平安健康保险股份有限公司 | 理赔智能风控方法、***、计算机设备及存储介质 |
| CN108876166A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 财务风险验证处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109064178A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-21 | 北京金山安全软件有限公司 | 支付方法、装置、服务器、计算机可读存储介质 |
| CN108960195A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-07 | 中国建设银行股份有限公司 | 身份审核方法及*** |
| CN109255623A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-22 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 一种业务审批方法、服务器、客户端及存储介质 |
| CN109344599A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-02-15 | 深圳市买买提信息科技有限公司 | 一种身份认证管理方法、装置、终端及介质 |
| CN109242261A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据评估保全风险的方法及终端设备 |
| CN109214821A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-15 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 身份远程认证方法及终端设备 |
| CN109389028A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-02-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于动作分析的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109146670A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-04 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 贷款反欺诈处理方法、装置及可读存储介质 |
| CN108682089A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-10-19 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 基于虹膜和人脸识别的自助无卡取款方法 |
| CN108876642A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-11-23 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种车险理赔智能风控*** |
| CN109325742A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-12 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务审批方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109447825A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-08 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 在线保单处理的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109377397A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 保险业务单审核方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109376725A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-22 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种基于虹膜识别的身份核查方法和装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110852239A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-28 | 金陵科技学院 | 一种人脸识别*** |
| CN110852239B (zh) * | 2019-11-06 | 2022-08-30 | 金陵科技学院 | 一种人脸识别*** |
| CN112665698A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 重庆电子工程职业学院 | 一种智能电子秤 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8751264B2 (en) | Fraud prevention system including biometric records identification and associated methods | |
| US8583454B2 (en) | Medical claims fraud prevention system including photograph records identification and associated methods | |
| US8799088B2 (en) | System and method for verifying user identity information in financial transactions | |
| US20190005505A1 (en) | Verification methods for fraud prevention in money transfer receive transactions | |
| US7257246B1 (en) | Check cashing systems and methods | |
| CN109325848B (zh) | 基于区块链的债务催收方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| US20070299776A1 (en) | Method for preventing medical fraud | |
| CN107657525A (zh) | 一种贷款审批方法及服务器 | |
| KR102333948B1 (ko) | 중고 전자기기의 가치 분석, 데이터 삭제, 결제, 수납 및 보관 기능을 갖는 무인 지능형 중고 전자기기 매입 시스템 및 그 운영 방법 | |
| US20190035030A1 (en) | Automated reimbursement interactions | |
| JP4350678B2 (ja) | 金融取引処理装置 | |
| CN104143139A (zh) | 基于面部表情的付款方法及*** | |
| CN107274188A (zh) | 支付数据的验证方法及装置 | |
| CN110009515A (zh) | 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质 | |
| CN109544364B (zh) | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 | |
| CN109544090A (zh) | 订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116308366B (zh) | 一种支付安全监控处理方法、***及存储介质 | |
| US20230230184A1 (en) | Notarization mobile application system and method | |
| CN110334107A (zh) | 基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器 | |
| CN110689644A (zh) | 业务办理管理***、方法、服务器和闸机 | |
| CN109214824A (zh) | 基于声纹识别的支付信息确认方法 | |
| CN106557917B (zh) | 信息处理方法、装置和信息处理平台 | |
| US20230186280A1 (en) | Systems and methods for debit card issuance | |
| US20130075466A1 (en) | Method and system of rapidly cashing a check and loading the proceeds onto a consumer electronic access device via a mobile smart device | |
| CN112017066A (zh) | 一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |