CN109544090A - 订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种订单处理方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，订单支付请求包括订单类型；从预设数据库中，获取与订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将订单支付申请模板发送至第三方通讯平台；接收第三方通讯平台根据订单支付申请模板返回的订单支付申请表；对订单支付申请表是否满足预设支付条件进行判断，得到判断结果；若判断结果为满足支付条件，则根据支付计算公式和订单支付申请表，计算得到订单支付申请表对应的支付金额。该订单处理方法通过第三方通讯平台进行智能审核订单并且智能进行订单支付，提高了订单处理的效率。

Description

订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的快速发展，一些集团业务也变得尤为复杂，越来越多的订单支付申请业务需要被及时处理，这些订单支付申请业务需要订单支付的申请人通过电话、邮件或者营业点进行订单支付申请，进而通过相关审核人员对该订单支付申请进行人工审核，来审核订单支付申请是否合理，而这种订单处理业务数量较多，这就需要大量的人工操作，而人工操作可能会导致无法有效地提升订单处理时效，并且不同业务人员处理的结果可能不一致，导致可能出现订单处理的准确性较低的情况。以保险行业的保险理赔的订单支付申请业务为例，由于越来越多的人开始关注保险，并将部分资金投入保险公司，也意味着保险公司需要处理的保险理赔业务越来越多，保险理赔案件发生后，用户需要向保险公司进行报案，进行理赔订单支付的申请。

现有订单处理都通过人工申请处理，业务员手动录入订单信息，这种人工报案和人工审核的方式需要占用大量的人力资源，在对各个订单进行一一审核时会浪费较多的时间，且错误率较高，进而影响了订单处理的时效和准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决订单处理效率不高的问题。

一种订单处理方法，包括：

获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

一种订单处理装置，包括：

订单支付请求获取模块，用于获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

订单支付申请表获取模块，用于从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

订单支付申请表接收模块，用于接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

支付条件判断模块，用于对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

订单金额处理模块，用于若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述订单处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述订单处理方法的步骤。

上述订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质中，首先通过获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，节省了开发订单处理软件的经济成本。接着，将订单支付申请模板发送到第三方通讯平台后，第三方通讯平台将该订单支付申请模板显示给用户，然后用户基于订单支付申请模板中包括的待填写信息进行填写，填好之后通过第三方通讯平台将理赔信息发送给后台服务端。然后，接收到第三方通讯平台发送的理赔信息，以便后台服务器通过对该订单支付申请表中的信息进行提取和分析处理。接下来，判断订单支付申请表是否满足预设支付条件，进而达到智能审核目的，得到判断结果，由于是基于同一订单类型进行智能审核，加快订单支付的处理进度。最后，当判断结果为满足支付条件时，即订单支付申请表符合预设支付条件，则计算支付金额，并将支付金额和订单支付申请表发送给财务***，以便所述财务***进行订单支付业务。通过智能审核订单并且智能进行订单支付，大大提高了订单处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的订单处理方法的应用环境示意图；

图2是本发明实施例提供的订单处理方法一示例图；

图3是本发明实施例提供的订单处理方法的另一示例图；

图4是本发明实施例提供的订单处理方法的另一示例图；

图5是本发明实施例提供的订单处理方法的另一示例图；

图6是本发明实施例提供的订单处理装置的一原理框图；

图7是本发明一实施例中订单处理装置的另一原理框图；

图8是本发明一实施例中订单处理装置的另一原理框图；

图9是本发明实施例提供的计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供的订单处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，第三方通讯平台通过网络与服务端进行通信，服务端接收第三方通讯平台发送的订单支付请求，然后从预设数据库中，获取与订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将订单支付申请模板发送至第三方通讯平台，接收第三方通讯平台根据订单支付申请模板返回的订单支付申请表，进而对订单支付申请表是否满足预设支付条件进行判断，得到判断结果，若判断结果为满足支付条件，则根据支付计算公式和订单支付申请表，计算得到订单支付申请表对应的支付金额，将支付金额发送至第三方通讯平台。其中，第三方通讯平台是指与第三方软件对接的基于用户信息通讯的通讯平台，该第三方通讯平台可以是微信、米聊、易信、支付宝或快乐平安等其他通讯应用平台。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，以该方法应用于图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：

S10：获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，订单支付请求包括订单类型。

其中，第三方通讯平台是指与第三方软件对接的基于用户信息通讯的通讯平台，该第三方通讯平台可以是微信、米聊、易信、支付宝或快乐平安等其他通讯应用平台。可以理解地，通过获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，节省了开发订单处理软件的经济成本。

其中，订单是指电子交易订单，如保险理赔订单、购物订单、理财订单等。订单类型是指订单的种类，对于保险理赔订单的订单类型，如航班延误险、医疗险和汽车保险等。对于理财订单的订单类型，如基金、货币和定投等。

具体地，以保险理赔订单为例，保险理赔订单的订单类型是指保险理赔订单中的保险险种，如航班延误险、医疗险和汽车保险等。可以理解地，不同订单类型的订单支付条件不同。因此，通过获取订单支付请求中的订单类型，以便加快后续订单处理速度。

具体地，在用户点击第三方通讯平台上的某个订单类型后，即通过第三方通讯平台向服务端发送订单支付请求。在一具体实施方式中，以保险理赔订单为例，第三方通讯平台为微信，用户通过扫描二维码，关注保险公司的公众号并通过该微信公众号提交保险理赔的订单支付请求，服务端接收到用户通过微信公众号发送的订单支付请求中包含的订单类型，获取到订单类型，例如，获取到的订单类型为“航班延误险”。

S20：从预设数据库中，获取与订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将订单支付申请模板发送至第三方通讯平台。

其中，预设数据库是指存储每个订单类型对应的订单信息的数据库，订单信息包括订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式。其中，订单支付申请模板是指与订单类型对应的基础性的支付申请表，并且包括需要填写订单信息的文本形式的模板，即订单支付申请模板包括待填写信息。订单支付申请模板用于获取与订单类型对应的相关信息(如预设支付条件和支付计算公式)。例如，若订单类型为航班延误险，那么对应的订单支付申请模板中的待填写信息可以是：录入航班号、始发机场、目的机场和出险日期等相关信息。又例如，订单类型为医疗保险时，那么对应的订单支付申请模板中的待填写信息可以是：门诊病历、***、费用清单和身份证等相关信息。

其中，预设支付条件可以根据订单支付实际业务需求预先进行设定，用于作为订单支付的决策条件，减少订单支付错误的风险。例如，订单类型为航班延误险的支付条件可以是一个月内订单支付数量小于支付数量阈值(如支付数量阈值设置为3)等，也可以是航班延误险的被保人不在预设的黑名单中。

其中，支付计算公式是指订单支付过程中的支付金额的计算方法，用于计算支付金额。

具体地，将订单支付申请模板发送到第三方通讯平台后，第三方通讯平台将该订单支付申请模板显示给用户，然后用户基于订单支付申请模板中包括的待填写信息进行填写，第三方通讯平台获取到用户填写的订单支付申请模板，然后发送至服务端。

S30：接收第三方通讯平台根据订单支付申请模板返回的订单支付申请表。

其中，订单支付申请表是指用于展示订单支付的详细信息的表，通过接收第三方通讯平台返回的该订单支付申请表，服务器可以提取订单支付申请表中的待填写信息。

具体地，接收到第三方通讯平台返回的订单支付申请表，以便服务端通过对该订单支付申请表中的信息进行提取和分析处理。

S40：对订单支付申请表是否满足预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件。

其中，判断结果是指将订单支付申请表与预设支付条件进行比较后得到的结果，包括满足支付条件和不满足支付条件这两种结果。若判断结果为满足支付条件，则进行订单支付的进一步处理。例如，订单类型为航班延误险的订单支付申请表中被保人在白名单中，而预设支付条件是被保人不在预设的黑名单中，此时，判断结果为不满足支付条件。

具体地，通过判断订单支付申请表是否满足预设支付条件，减少了订单支付错误的风险，得到判断结果。可以理解地，订单支付申请表和预设支付条件都是根据订单类型进行分类的，并且预设支付条件也是根据订单类型进行配置的，基于同一订单类型进行智能审核，不仅减少了订单支付错误的风险，而且加快订单支付的处理进度。

S50：若判断结果为满足支付条件，则根据支付计算公式和订单支付申请表，计算得到订单支付申请表对应的支付金额。

具体地，当判断结果为满足支付条件时，即订单支付申请表符合预设支付条件，则根据订单支付申请表，利用支付计算公式进行计算，得到支付金额。该订单处理通过智能审核订单并且智能进行订单支付，大大提高了订单处理的效率。

优选地，在得到订单支付申请表对应的支付金额后，将支付金额和订单支付申请表发送给财务***，以便财务***进行订单支付业务。

本实施例中，首先通过获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，节省了开发订单处理软件的经济成本。接着，将订单支付申请模板发送到第三方通讯平台后，第三方通讯平台将该订单支付申请模板显示给用户，然后用户基于订单支付申请模板中包括的待填写信息进行填写，填好之后通过第三方通讯平台将理赔信息发送给后台服务端。然后，接收到第三方通讯平台发送的理赔信息，以便后台服务器通过对该订单支付申请表中的信息进行提取和分析处理。接下来，判断订单支付申请表是否满足预设支付条件，进而达到智能审核目的，得到判断结果，由于是基于同一订单类型进行智能审核，加快订单支付的处理进度。最后，当判断结果为满足支付条件时，即订单支付申请表符合预设支付条件，则计算支付金额，并将支付金额和订单支付申请表发送给财务***，以便所述财务***进行订单支付业务。通过智能审核订单并且智能进行订单支付，大大提高了订单处理的效率。

在一实施例中，订单支付申请表包括订单时间信息和赔付材料。

其中，订单时间信息是指订单支付表中涉及到的时间相关信息和处理当前订单支付申请的时间信息，用于作为后续订单支付中的支付金额的计算。例如，某一医疗保险中的承保日期为2018年5月到2019年5月，当前处理订单支付申请表的时间为2018年9月，该订单时间包括“2018年5月到2019年5月”和“2018年9月”。

赔付材料是指在进行订单支付时必须上传的证明材料，用于对订单支付申请表的真实性进行进一步审核，提高风控。如医疗保险理赔中的门诊病历、***和费用清单等，航班延误险中的延误证明和登机牌等。

在这个实施例中，如图3所示，步骤S40中，对订单支付申请表是否满足预设支付条件进行判断，得到判断结果，包括：

S41：对订单时间信息进行校验，得到校验结果，其中，校验结果包括校验成功和校验失败。

其中，对订单时间信息进行检验是指对订单时间进行检测，以判断订单支付申请表是否在有效期内，用于检验订单支付申请表的时效性。

具体地，每个订单支付申请表中都有对应的订单时间信息，通过分析订单时间信息来进行校验，也即将订单支付表中涉及到的时间相关信息和处理当前订单支付申请的时间通过时间比较函数进行校验，可以理解地，订单时间通常是时间格式，因此通过时间比较函数，如：timespan(订单支付表中涉及到的时间相关信息，处理当前订单支付申请的时间)。通过对订单时间信息进行校验，保证订单支付申请表的时效性，进而可以完成对订单时间信息的校验过程。节省了对失效订单支付申请表的处理时间，有效降低了危险订单的数量。

S42：若校验结果为校验成功，则对赔付材料进行检测，若检测通过，则判断结果为满足支付条件。

具体地，当订单支付申请表的订单时间信息具有时效性，则对赔付材料的真实性进行检测，可以采用预先训练好的文字识别模型对赔付材料中的签名、签名日期和***等信息的真实性进行检测，提高订单支付的风控。例如，航班延误险中的延误证明和登机牌是否真实。当赔付材料检测通过，说明订单支付申请表满足预设支付条件，该订单支付申请表具有较高的可信度，有利于提高订单处理的风控。

本实施例中，通过对订单时间信息进行校验，得到校验结果，保证订单支付申请表的时效性，节省了对失效订单支付申请表的处理时间，有效降低了风险订单的数量。当订单支付申请表的订单时间信息具有时效性，则对赔付材料的真实性进行检测，有利于提高订单处理的风控。

在一实施例中，订单时间信息包括订单金额和期满时间。

其中，订单金额是指订单支付申请表中的金额，例如，航班延误险和医疗保险理赔中的保额等。

其中，期满时间是指订单时间信息中订单的结束时间，例如，某一医疗保险中的承保日期为2018年5月到2019年5月，从该医疗保险中的承保日期中可以获取到该医疗保险的期满时间为2019年5月。

在这个实施例中，如图4所示，步骤S50中，根据支付计算公式和订单支付申请表，计算得到订单支付申请表对应的支付金额，具体包括如下步骤：

S51：获取订单金额和期满时间各自对应的权重值。

其中，权重值是指数据项的权重，具体地，是指订单金额和期满时间这两个数据项的权重值。即订单金额项对应一个权重值，期满时间对应一个权重值。权重值可依实际需求设定，此处不做限制。例如，某一医疗保险的订单金额权重值为0.7，期满时间的权重值为0.3。可以理解地，通过获取订单金额和期满时间各自对应的权重值，有利于后续得到更加合理的支付金额。

S52：计算期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间。

具体地，通过时间计算函数计算期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间，例如，某一医疗保险中的承保日期为2018年5月到2019年5月，当前处理订单支付申请表的时间为2018年9月，该剩余时间为8个月。可以理解地，剩余时间能够较好地体现订单支付申请表的时效性，因此，计算该剩余时间，充分考虑了订单支付申请表的时效性在订单支付过程中，对支付金额的影响。有利于保证后续支付金额的合理性。

S53：通过如下支付计算公式计算支付金额：

x＝max{a*c,b*d}；

其中，x为支付金额，max{a*c,b*d}表示为取a*c和b*d中较大的值，a为期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间，b为期满时间对应的权重值，c为订单金额数值，d为订单金额对应的权重值。

具体地，首先比较期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间与该期满时间对应的权重值的乘积以及订单金额数值与该订单金额对应的权重值的乘积，即比较a*c和b*d的大小，将二者中数值较大的值确定为支付金额。可以理解地，通过支付计算公式x＝max{a*c,b*d}计算得到的支付金额不仅充分考虑了订单金额与期满时间的权重值，而且也考虑了订单支付表的时效性，使得支付金额更加合理。

本实施例中，首先获取订单金额和期满时间各自对应的权重值，有利于后续得到更加合理的支付金额。然后计算期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间，充分考虑了订单支付申请表的时效性在订单支付过程中，对支付金额的影响，最后，通过支付计算公式x＝max{a*c,b*d}计算支付金额，不仅充分考虑了订单金额与期满时间的权重值，而且也考虑了订单支付表的时效性，使得支付金额更加合理。

在一实施例中，赔付材料包括上传的证明图片。

其中，上传的证明图片是指用于验证订单支付申请表有效性的图片。例如，航班延误险中的延误证明的图片以及登机牌的图片等。

在这个实施例中，如图5所示，对赔付材料进行检测，具体包括如下步骤：

S421：采用文字检测算法获取上传的证明图片中的手写体文字区域和***区域。

其中，文字检测算法是指对给定的包含有文本的区域定位出文字所在的区域。可以理解地，本实施例中的上传的证明图片中包含有签名文字以及***的文字，通过文字检测算法可以获取到***文字和手写签名文字对应的区域，即手写体文字区域和***区域，具体地，文字检测算法可以是dlib文字检测算法也可以是opencv库文字检测算法，还可以是ocr文字检测算法。优选地，本实施例中采用ocr文字检测算法。首先，服务器采用ocr文字检测算法中的文字定位技术识别出上传的证明图片中的文字进行定位，会返回N个矩形框以及对应的顶点位置坐标，基于矩形框左上角的坐标点与右下角的坐标点，能够获取矩形框的长度和宽度，进行裁剪时可直接按照矩形框的左上角、右下角的位置坐标以及矩形框的长度和宽度进行裁剪，以获取N个矩形框对应的手写体文字区域和***区域。可以理解地，ocr文字检测算法中的文字定位技术进行文字定位时是基于行级别进行定位，即会返回每一行对应的的矩形框以及对应的顶点坐标位置。

S422：采用文字识别模型分别对手写体文字区域以及***区域进行内容真伪检测，得到检测结果。

其中，内容真伪检测是指对手写体文字区域以及***区域的真实性检测的过程。文字识别模型是指通过深度学习方法预先训练得到的文字识别模型，值得说明的是，该文字识别模型中预先配置了公安机关对于***区域真伪性判断的数据库，即在文字识别模型训练过程中，训练样本采用的是公安机关的标准***数据库。用于更加高效地对***区域进行内容真伪检测。

检测结果是指对对手写体文字区域以及***区域进行内容真伪检测后得到结果。

S423：若手写体文字区域以及***区域的内容均为真，则检测结果为通过检测。

具体地，手写体文字区域以及***区域的内容均为真，则检测结果为通过检测。即上传的证明图片真实有效。通过对上传的证明图片进行检测，进而完成了对赔付资料的智能审核，从而保证了订单支付的安全性。

本实施例中，首先采用文字检测算法获取上传的证明图片中的手写体文字区域和***区域。然后，采用文字识别模型分别对手写体文字区域以及***区域进行内容真伪检测，得到检测结果，若手写体文字区域以及***区域的内容均为真，则检测结果为通过检测。通过对上传的证明图片进行检测，进而完成了对赔付资料的智能审核，从而保证了订单支付的安全性。

在一实施例中，在步骤S40之后，该订单处理方法还包括如下步骤：

若判断结果为不满足支付条件，则将订单支付申请表发送给监控端进行审核。

其中，监控端是用于对信息进行二次审核，监控端通过网络与服务端进行通信。监控端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

具体地，当判断结果为不满足支付条件，则将订单支付申请表发送给监控端进行审核，监控端的管理人员通过监控端对该订单支付申请表的时效性性进行审核，并通过监控端将审核结果发送到服务端，服务端在接收到审核结果后，将审核后的结果发送到第三方通讯平台并进行展示。可以理解地，通过对判断结果为不满足支付条件对应的订单支付申请表发送给监控端进行审核，实现了对订单支付申请表信息的二次确认，不仅保障了订单处理的准确性，也提高了订单处理的安全性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种订单处理装置，该订单处理装置与上述实施例中订单处理方法一一对应。如图6所示，该订单处理装置包括订单支付申请表获取模块10、订单支付申请表获取模块20、订单支付申请表接收模块30、支付条件判断模块40和订单金额处理模块50。各功能模块详细说明如下：

订单支付请求获取模块10，用于获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，订单支付请求包括订单类型；

订单支付申请表获取模块20，用于从预设数据库中，获取与订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将订单支付申请模板发送至第三方通讯平台；

订单支付申请表接收模块30，用于接收第三方通讯平台根据订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

支付条件判断模块40，用于对订单支付申请表是否满足预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

订单金额处理模块50，用于若判断结果为满足支付条件，则根据支付计算公式和订单支付申请表，计算得到订单支付申请表对应的支付金额。

优选地，如图7所示，订单支付申请表包括订单时间信息和赔付材料；支付条件判断模块40包括订单时间检验结果获取单元41和赔付材料校验结果获取单元42。

订单时间检验结果获取单元41，用于对订单时间信息进行校验，得到校验结果，其中，校验结果包括校验成功和校验失败；

赔付材料校验结果获取单元42，用于若校验结果为校验成功，则对赔付材料进行检测，若检测通过，则判断结果为满足支付条件。

优选地，订单时间信息包括订单金额和期满时间；订单金额处理模块50包括权重值获取单元、时间信息获取单元和支付金额计算单元。

权重值获取单元，用于获取订单金额和期满时间各自对应的权重值；

时间信息获取单元，用于计算期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间；

支付金额计算单元，用于通过如下支付计算公式计算支付金额：

x＝max{a*c,b*d}；

其中，x为支付金额，max{a*c,b*d}表示为取a*c和b*d中较大的值，a为期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间，b为期满时间对应的权重值，c为订单金额数值，d为订单金额对应的权重值。

优选地，如图8所示，赔付材料包括上传的证明图片；赔付材料校验结果获取单元42包括区域获取子单元421、区域检测结果获取子单元422和赔付材料检测结果获取子单元423。

区域获取子单元421，用于采用文字检测算法获取上传的证明图片中的手写体文字区域和***区域；

区域检测结果获取子单元422，用于采用文字识别模型分别对手写体文字区域以及***区域进行内容真伪检测，得到检测结果；

赔付材料检测结果获取子单元423，用于若手写体文字区域以及***区域的内容均为真，则检测结果为通过检测。

优选地，该订单处理装置还用于若判断结果为不满足支付条件，则将订单支付申请表发送给监控端进行审核。

关于订单处理装置的具体限定可以参见上文中对于订单处理方法的限定，在此不再赘述。上述订单处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述订单处理方法使用到的订单信息支付申请表等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种订单处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种订单处理方法，其特征在于，所述订单处理方法包括：

获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

2.如权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述订单支付申请表包括订单时间信息和赔付材料；

所述对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，包括：

对所述订单时间信息进行校验，得到校验结果，其中，所述校验结果包括校验成功和校验失败；

若所述校验结果为校验成功，则对所述赔付材料进行检测，若检测通过，则所述判断结果为满足支付条件。

3.如权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，所述订单时间信息包括订单金额和期满时间；

所述根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额，包括：

获取所述订单金额和所述期满时间各自对应的权重值；

计算所述期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间；

通过如下支付计算公式计算所述支付金额：

x＝max{a*c,b*d}；

其中，x为所述支付金额，max{a*c,b*d}表示为取a*c和b*d中较大的值，a为所述期满时间距离当前订单支付申请表处理时间的剩余时间，b为期满时间对应的权重值，c为所述订单金额数值，d为所述订单金额对应的权重值。

4.如权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，所述赔付材料包括上传的证明图片；

所述对所述赔付材料进行检测，包括：

采用文字检测算法获取所述上传的证明图片中的手写体文字区域和***区域；

采用文字识别模型分别对所述手写体文字区域以及所述***区域进行内容真伪检测，得到检测结果；

若所述手写体文字区域以及所述***区域的内容均为真，则所述检测结果为通过检测。

5.如权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，在所述对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果的步骤之后，所述订单处理方法还包括：

若所述判断结果为不满足支付条件，则将所述订单支付申请表发送给监控端进行审核。

6.一种订单处理装置，其特征在于，所述订单处理装置包括：

订单支付请求获取模块，用于获取第三方通讯平台发送的订单支付请求，所述订单支付请求包括订单类型；

订单支付申请表获取模块，用于从预设数据库中，获取与所述订单类型对应的订单支付申请模板、预设支付条件和支付计算公式，并将所述订单支付申请模板发送至所述第三方通讯平台；

订单支付申请表接收模块，用于接收所述第三方通讯平台根据所述订单支付申请模板返回的订单支付申请表；

支付条件判断模块，用于对所述订单支付申请表是否满足所述预设支付条件进行判断，得到判断结果，其中，所述判断结果包括满足支付条件和不满足支付条件；

订单金额处理模块，用于若所述判断结果为满足支付条件，则根据所述支付计算公式和所述订单支付申请表，计算得到所述订单支付申请表对应的支付金额。

7.如权利要求6所述的订单处理装置，其特征在于，所述订单支付申请表包括订单时间信息和赔付材料；

所述支付条件判断模块包括：

订单时间检验结果获取单元，用于对所述订单时间信息进行校验，得到校验结果，其中，所述校验结果包括校验成功和校验失败；

赔付材料校验结果获取单元，用于若所述校验结果为校验成功，则对所述赔付材料进行检测，若检测通过，则所述判断结果为满足支付条件。

8.如权利要求7所述的订单处理装置，其特征在于，所述赔付材料包括上传的证明图片；

所述赔付材料校验结果获取单元包括：

区域获取子单元，用于采用文字检测算法获取所述上传的证明图片中的手写体文字区域和***区域；

区域检测结果获取子单元，用于采用文字识别模型分别对所述手写体文字区域以及所述***区域进行内容真伪检测，得到检测结果；

赔付材料检测结果获取子单元，用于若所述手写体文字区域以及所述***区域的内容均为真，则所述检测结果为通过检测。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述订单处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述订单处理方法的步骤。