CN110334107A - 基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器 - Google Patents
基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据分析的资格评审方法、装置和服务器，其中，该方法应用于数据分析领域，包括：接收用户上传的资格评审请求，并检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，在接收到资格评审请求时，若预置数据库中存储了该用户的身份数据，则可以直接得到评审结果，提升了评审效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器。
背景技术
目前，在进行资格评审时，都是在申请人提交资格评审请求后，评审机构在针对该申请人提交的评审数据进行评审，针对小规模人员的资格评审，上述评审方式较为有效。
但若针对社会普遍性的资格评审，在接收到申请人的请求后，再分配相应的人员去检测其是否满足评审要求，则会导致评审周期长，且耗时耗力。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于数据分析的资格评审方法、装置及服务器，可以针对用户进行预评审，并在接收到评审请求时直接输出评审结果，提升评审效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的资格评审方法，所述方法包括：
接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的资格评审装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
检测模块，用于检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
查找模块，用于若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
计算模块，用于计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
评审模块，用于若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明实施例中，服务器接收用户上传的资格评审请求，并检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，服务器计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，在接收到资格评审请求之前通过大数据手段将可以通过评审的人员或不可以通过评审的人员的信息存储至预置数据库中，并在接收到资格评审请求时直接得到评审结果，可以提升评审效率。并且，通过计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，可以对用户上传的评审数据的真实性进行验证，也避免目标评审数据中存在遗漏。提升了评审的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中的一种基于数据分析的资格评审方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的另一种基于数据分析的资格评审方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中的一种基于数据分析的资格评审装置的结构示意图；
图4是本发明实施例中的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例中一种基于数据分析的资格评审方法的流程示意图。如图1所示，本实施例中的基于数据分析的资格评审方法的流程可以包括：
S101、服务器接收用户上传的资格评审请求，资格评审请求携带有用户的身份数据和参考评审数据。
本发明实施例中，用户可以在用户终端提供的指定页面中上传资格评审请求，其中，资格评审请求的类型可以为长护险***评审请求、贷款***评审请求等，上述资格评审请求中携带有用户的身份数据和参考评审数据。其中身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，身份特征数据用于验证用户身份的真实性，如用户的指纹数据、虹膜数据、人脸数据等，参考评审数据即为用户自己上传的用于对该用户的资格作为评审参考的数据，针对不同类型的资格评审请求，其对应的参考评审数据可以不同，例如，资格评审请求为长护险***评审请求，则用户需要上传的参考评审数据为医疗数据，包括该用户的历史诊疗地点、诊疗时间、所患病症等，若资格评审请求为贷款***评审请求，则用户上传的参考评审数据则为银行卡流水数据，包括月收入、月支出、信用情况等，需要说明的是，不同类型的资格评审请求对应的参考评审数据可以由研发人员预先设定，本发明实施例不做限定。
还需要说明的是，用户上传身份数据和参考评审数据的具体方式可以为，用户终端采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术对用户提供的纸质参考评审资料进行识别，并将其转化为服务器可识别的文档，得到身份数据和参考评审数据。用户终端将用户的身份数据和参考评审数据发送至服务器，服务器对上述身份数据和参考评审数据进行接收。
S102、服务器检测身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配。
本发明实施例中，服务器获取到用户上传的身份数据和参考评审数据之后，将检测身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，其中，预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据。需要说明的是，针对不同类型资格评审请求，可以对应不同的预置身份信息数据库，且不同预置身份信息数据库中存储的身份数据不相同，具体的，服务器在接收到用户上传的资格评审请求之后，将在该资格评审请求类型对应的预置身份信息数据库中查找是否存在该身份数据。
具体实现中，若服务器在第一预置身份信息数据库中查找到了该用户的身份数据，即资格评审请求中的身份数据与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则服务器确定针对该用户的资格评审结果为评审通过；若服务器在第二预置身份信息数据库中查找到了该用户的身份数据，即资格评审请求中的身份数据与第二预置数据中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对该用户的资格评审结果为评审未通过。
进一步的，第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库还预先设置有优先级，服务器检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配的具体方式可以为，服务器获取第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库的优先级，若第一预置身份信息数据库的优先级高于第二预置身份信息数据库的优先级，则服务器优先检测该用户的身份数据是否与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若匹配，则服务器直接向用户终端返回评审通过的结果，若不匹配，则服务器再检测该用户的身份数据是否与第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若匹配，则服务器直接向用户终端返回评审未通过的结果，若不匹配，则服务器确定用户上传的身份数据与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配。
可以理解的是，若第二预置身份信息数据库的优先级高于第一预置身份信息数据库的优先级，则服务器优先检测该用户的身份数据是否与第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若匹配，则服务器直接向用户终端返回评审未通过的结果，若不匹配，则服务器再检测该用户的身份数据是否与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若匹配，则服务器直接向用户终端返回评审通过的结果，其中，第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库的优先级可以由研发人员预先设置，本发明实施例不做限定。若不匹配，则服务器确定用户上传的身份数据与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配。并执行步骤S103。
需要说明的是，服务器可以根据历史接收到的针对不同用户的日常行为数据建立第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，例如，针对长护险资格办理请求，第一预置身份信息数据库的具体建立方式可以为，在患者就诊时，服务器接收医生上传的针对患者的诊断信息，该诊断信息中包括了患者所患的病症以及年龄，服务器检测到该患者的年龄大于预设年龄，且根据病症与失能等级的对应关系确定该病症对应的目标失能等级大于预设失能等级之后，将该患者的身份数据存储至第一预置身份信息数据库中，或者，医生也可以在上传该患者的诊断信息时直接备注该患者具有办理长护险的资格，则服务器也会将该患者的身份数据存储至第一预置身份信息数据库中。进一步的，服务器也可以实时接收不具备办理长护险人员的身份数据(如违法人员)，服务器将上述不具备办理长护险资格的人员的身份数据存储至第二预置身份信息数据库中。其中，预置身份信息数据库在对上述身份数据进行存储时，还可以预先获取针对每个身份数据的预设存储时长，当检测到身份数据在预置身份信息数据库中的存储时长大于预设存储时长时，服务器将上述身份数据移出预置身份信息数据库中，其中，预设存储时长可以由上传该身份数据的人员预先设置。
S103、若身份数据与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找身份数据对应的目标评审数据。
本发明实施例中，若资格评审请求中的身份数据与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找身份数据对应的目标评审数据。其中，预置评审信息数据库中存储了预先记录的关于不同人员的用于评审的数据，上述预先记录的用于评审的数据可以由大数据的方式获取，例如，资格评审请求的类型为长护险***评审请求，则预置评审信息数据库可以为医疗保险信息数据库，其存储了不同人员的历史诊疗记录，诊疗记录中包括诊疗时间、诊疗地点、所患病症等，服务器将医疗保险信息数据库中记录的针对该用户的诊疗记录作为该用户的目标评审数据。或者，资格评审请求也可以为贷款资格评审请求，则预置评审信息数据库可以为各个银行的交易信息数据库的集合，其存储了不同人员的银行卡流水信息、信用记录等，服务器将交易信息数据库中记录的针对该用户银行卡流水信息、信用记录等信息作为该用户的目标评审数据。
S104、服务器计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度。
本发明实施例中，服务器在预置评审信息数据库中查找到用户上传的身份数据对应的目标评审数据之后，将计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，其中，参考评审数据中包括至少一个评审项目，目标评审数据中包括至少一个评审项目。相似度的具体计算方式可以为，服务器获取参考评审数据与目标评审数据中相同的评审项目的数量；并计算相同的评审项目的数量与参考评审数据中评审项目的数量之间的比值；服务器将计算得到的比值确定为参考评审数据与目标评审数据之间的相似度。
举例说明，资格评审请求的类型为长护险***评审请求，用户上传的参考评审数据中包括的评审项目为糖尿病、高血压、心脏病、乙肝，目标评审数据中包括的评审项目为糖尿病、高血压，则服务器确定参考评审数据与目标评审数据中相同的评审项目的数量为2，相同的评审项目的数量与参考评审数据中评审项目的数量之间的比值为50％，即相似度为50％。
进一步的，服务器计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度之后，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器执行步骤S105。
可选的，服务器计算得到的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度小于预设相似度，则服务器可以向用户终端发送提示信息，所述提示信息包括资格评审请求疑似存在缺陷的描述，以及3个操作选项，分别为第一操作选项、第二操作选项和第三操作选项，其中，第一操作选项可以为继续评审并采用参考评审数据进行评审操作选项，第二操作选项可以为继续评审并采用目标评审数据进行评审操作选项，第三操作选项为重新上传参考评审数据选项，服务器接收用户终端针对操作选项的选择操作，若服务器接收到针对第一操作选项的选择操作，则服务器将对用户上传的参考评审数据进行真实性验证，其中，真实性验证的方式包括校验参考评审数据图像中是否包含预设标识符，如医院收费票据中的预设标识符，或者，人工对参考评审数据进行校验。若服务器接收到针对第二操作选项的选择操作，则服务器直接采用目标评审数据对该用户的资格进行评审。若服务器接收到针对第三操作选项的选择操作，则服务器重新接收用户终端上传的评审数据作为参考评审数据，并再次计算该参考评审数据与目标评审数据之间的相似度。若相似度大于预设相似度，则服务器采用此次接收到的参考评审数据对用户进行资格评审，若相似度小于预设相似度，则向用户终端发送上述提示信息。通过计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，可以对用户上传的评审数据的真实性进行验证，也避免目标评审数据中存在遗漏。提升了评审的准确性。
S105、若相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
本发明实施例中，服务器计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度之后，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，并得到资格评审结果，其中，资格评审结果包括评审通过或评审未通过，进一步的，服务器得到评审结果之后，将上述评审结果发送至用户终端，使得用户可以在用户终端上查阅评审结果。
本发明实施例中，服务器接收用户上传的资格评审请求，并检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，服务器计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，在接收到资格评审请求之前通过大数据手段将可以通过评审的人员或不可以通过评审的人员的信息存储至预置数据库中，并在接收到资格评审请求时直接得到评审结果，可以提升评审效率。并且，通过计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，可以对用户上传的评审数据的真实性进行验证，也避免目标评审数据中存在遗漏，提升了评审的准确性。
图2是本发明实施例中另一种基于数据分析的资格评审方法的流程示意图。如图2所示，本实施例中的基于数据分析的资格评审方法的流程可以包括：
S201、服务器接收用户上传的资格评审请求，资格评审请求携带有用户的身份数据和参考评审数据。
本发明实施例中，用户可以在用户终端上的指定页面中上传资格评审请求，资格评审请求中携带有用户的身份数据和参考评审数据。其中身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，身份特征数据用户真实与用户身份的真实性，如用户的指纹数据、虹膜数据、人脸数据等，参考评审数据即为用户自己上传的用于对该用户的资格作为评审参考的数据，针对不同类型的资格评审请求，其对应的参考评审数据可以不同。
S202、服务器检测身份数据是否与预置身份数据相匹配。
本发明实施例中，服务器获取到用户终端上传的身份数据之后，将检测该身份数据的真实性，具体方式为检测该身份数据是否与预置身份数据相匹配，若匹配，则服务器确定用户上传的身份数据为真实的身份数据，若不匹配，则服务器确定用户上传的身份数据疑似存在异常，并将上述身份数据交由人工评审，或者，向该用户发送提示信息，提示用户重新上传身份数据，并接收用户重新上传的身份数据。
具体实现中，身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据等，服务器检测用户上传的身份数据是否与预置身份数据相匹配的方式为，服务器获取身份证件图像对应的预置身份特征数据，以及预置身份特征数据对应的校验顺序。其中，身份证件图像对应的预置身份特征数据可以为用户在办理该身份证件时预先设置，如身份证件为身份证，则用户可以在办理身份证时录入人脸数据、指纹数据和虹膜数据，作为预置人脸数据、预置指纹数据和预置虹膜数据。进一步的，服务器检测身份特征数据与预置身份特征数据是否相匹配。
在一种实现方式中，预置身份特征数据为人脸数据、指纹数据或虹膜数据中的一种，如预置人脸数据，则服务器计算用户上传的人脸数据与预置人脸数据之间的相似度，若相似度大于预设阈值，则服务器确定用户上传的身份数据与预置身份数据相匹配。
在一种实现方式中，预置身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少两种，如预置人脸数据和预置指纹数据，且对应的校验顺序为，预置人脸数据在前，预置指纹数据在后，则服务器计算用户上传的人脸数据与预置人脸数据之间的相似度，并计算用户上传的指纹数据与预置指纹数据之间的相似度，若两者的相似度都大于预设阈值，则服务器进一步检测身份特征数据的上传顺序是否与预置身份特征数据对应的校验顺序相匹配，其中，预置身份特征数据对应的校验顺序由用户在办理身份证件时预先设置。若身份特征数据的上传顺序与预置身份特征数据对应的校验顺序相匹配，则执行步骤S203，若身份特征数据的上传顺序与预置身份特征数据对应的校验顺序不相匹配，则服务器可以向用户终端发送提示信息，用于提示该用户终端重新上传资格评审请求。
S203、服务器检测身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配。
本发明实施例中，预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据。
在一种实现方式中，第一预置身份信息数据库的具体建立方式可以为，服务器获取针对至少一个用户中每个用户的日常行为数据，日常行为数据包括财务数据、信用数据、医疗数据中的至少一种；当服务器检测到存在目标用户对应的目标日常行为数据满足预设资格评审规则时，获取目标用户的身份数据；将目标用户的身份数据存储至第一预置身份信息数据库中。例如，资格评审请求为贷款资格评审请求，则服务器会获取不同用户的财务数据和信用数据，如银行流水、***失信记录等，并针对每一个用户确定其是否具有贷款***，若具有，则服务器将用户的身份数据存储于第一预置身份信息数据库中。
在一种实现方式中，第二预置身份信息数据库的具体建立方式可以为，服务器获取指定人员上传的异常行为信息，并提取异常行为信息中的身份数据；服务器将异常行为信息中的身份数据存储至第二预置身份信息数据库中，并根据异常行为信息中确定针对异常行为信息中的身份数据对应的预设存储时长；当检测到异常行为信息中的身份数据在第二预置身份信息数据库中的存储时长大于预设存储时长时，将异常行为信息中的身份数据移出第二预置身份信息数据库中。例如，指定人员为警务人员，异常行为信息为违法信息，服务器提取违法信息中的身份数据，并将该身份数据存储于第二预置身份信息数据库中，进一步的，服务器获取该违法信息中的违法内容，并根据违法内容与存储时长的对应关系确定针对该违法信息中的身份数据的存储时长。其中，违法内容与存储时长的对应关系可以由研发人员预先设置，本发明实施例不做限定。
在建立第一预置身份信息数据库以及第二预置身份信息数据库之后，若服务器在第一预置身份信息数据库中查找到了该用户的身份数据，即资格评审请求中的身份数据与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则服务器确定针对该用户的资格评审结果为评审通过；若服务器在第二预置身份信息数据库中查找到了该用户的身份数据，即资格评审请求中的身份数据与第二预置数据中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对该用户的资格评审结果为评审未通过。若资格评审请求中的身份数据与第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据均不匹配，则确定资格评审请求中的身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，并执行步骤S204。
S204、若身份数据与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找身份数据对应的目标评审数据。
S205、服务器计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度。
本发明实施例中，服务器在预置评审信息数据库中查找到用户上传的身份数据对应的目标评审数据之后，将计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，其中，参考评审数据中包括至少一个评审项目，目标评审数据中包括至少一个评审项目。相似度的具体计算方式可以为，服务器获取参考评审数据与目标评审数据中相同的评审项目的数量；并计算相同的评审项目的数量与参考评审数据中评审项目的数量之间的比值；服务器将计算得到的比值确定为参考评审数据与目标评审数据之间的相似度。若服务器计算得到的相似度小于或等于预设相似度，则服务器确定资格评审请求存在缺陷；并向用户发送资格评审请求对应的缺陷信息。若服务器计算得到的相似度大于预设相似度，则执行步骤S206。
S206、若相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
本发明实施例中，服务器计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度之后，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，并得到资格评审结果，其中，资格评审结果包括评审通过或评审未通过，进一步的，服务器得到评审结果之后，将上述评审结果发送至用户终端，使得用户可以在用户终端上查阅评审结果。
本发明实施例中，服务器接收用户上传的资格评审请求，并检测资格评审请求中身份数据的真实性，在确定身份数据为真实的身份数据之后，服务器检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则服务器在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，服务器计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则服务器根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，可以通过身份特征数据和校验顺序确保用户上传的身份数据为真实的身份数据，并在接收到资格评审请求之前通过大数据手段将可以通过评审的人员或不可以通过评审的人员的信息存储至预置数据库中，并在接收到资格评审请求时直接得到评审结果，可以提升评审效率。并且，通过计算参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，可以对用户上传的评审数据的真实性进行验证，也避免目标评审数据中存在遗漏，提升了评审的准确性。
下面将结合附图3对本发明实施例提供的基于数据分析的资格评审装置进行详细介绍。需要说明的是，附图3所示的基于数据分析的资格评审装置，用于执行本发明图1-图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，经参照本发明图1-图2所示的实施例。
请参见图3，为本发明提供的一种基于数据分析的资格评审装置的结构示意图，该基于数据分析的资格评审装置30可包括：接收模块301、检测模块302、查找模块303、计算模块304、评审模块305、存储模块306。
接收模块301，用于接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
检测模块302，用于检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
查找模块303，用于若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
计算模块304，用于计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
评审模块305，用于若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
在一种实现方式中，所述身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少两种，所述检测检测模块302，还用于：
获取所述身份证件图像对应的预置身份特征数据，以及所述预置身份特征数据对应的校验顺序，所述预置身份特征数据包括预置人脸数据、预置指纹数据和预置虹膜数据中的至少两种；
检测所述身份特征数据是否与所述预置身份特征数据相匹配；
若是，则检测所述身份特征数据的上传顺序是否与所述校验顺序相匹配；
若是，则触发检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配的操作。
在一种实现方式中，所述参考评审数据中包括至少一个评审项目，所述目标评审数据中包括至少一个评审项目，所述计算模块304，具体用于：
获取所述参考评审数据与所述目标评审数据中相同的评审项目的数量；
计算所述相同的评审项目的数量与所述参考评审数据中评审项目的数量之间的比值；
将所述比值确定为所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度。
在一种实现方式中，所述评审模块305，具体用于：
若所述身份数据与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审通过；
若所述身份数据与第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审未通过。
在一种实现方式中，所述评审模块305，还用于：
若所述相似度小于或等于预设相似度，则确定所述资格评审请求存在缺陷；
向所述用户发送所述资格评审请求对应的缺陷信息。
在一种实现方式中，所述存储模块306，具体用于：
获取针对至少一个用户中每个用户的日常行为数据，所述日常行为数据包括财务数据、信用数据、医疗数据中的至少一种；
当检测到存在目标用户对应的目标日常行为数据满足预设资格评审规则时，获取所述目标用户的身份数据；
将所述目标用户的身份数据存储至所述第一预置身份信息数据库中。
在一种实现方式中，所述存储模块306，具体用于：
获取指定人员上传的异常行为信息，并提取所述异常行为信息中的身份数据；
将所述异常行为信息中的身份数据存储至所述第二预置身份信息数据库中，并根据所述异常行为信息确定针对所述异常行为信息中的身份数据对应的预设存储时长；
当检测到所述异常行为信息中的身份数据在所述第二预置身份信息数据库中的存储时长大于所述预设存储时长时，将所述异常行为信息中的身份数据移出所述第二预置身份信息数据库。
本发明实施例中，接收模块301接收用户上传的资格评审请求，检测模块302检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则查找模块303在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，计算模块304计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则评审模块305根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，在接收到资格评审请求之前通过大数据手段将可以通过评审的人员或不可以通过评审的人员的信息存储至预置数据库中，并在接收到资格评审请求时直接得到评审结果，可以提升评审效率。
请参见图4，为本发明实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图4所示，该服务器包括：至少一个处理器401，输入设备403，输出设备404，存储器405，至少一个通信总线402。其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，输入设备403可以是控制面板或者麦克风等，输出设备404可以是显示屏等。其中，存储器405可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器405可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以结合图3所描述的装置，存储器405中存储一组程序代码，且处理器401，输入设备403，输出设备404调用存储器405中存储的程序代码，用于执行以下操作：
输入设备403，用于接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
处理器401，用于检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
处理器401，用于若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
处理器401，用于计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
处理器401，用于若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
在一种实现方式中，所述身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少两种，处理器401，具体用于：
获取所述身份证件图像对应的预置身份特征数据，以及所述预置身份特征数据对应的校验顺序，所述预置身份特征数据包括预置人脸数据、预置指纹数据和预置虹膜数据中的至少两种；
检测所述身份特征数据是否与所述预置身份特征数据相匹配；
若是，则检测所述身份特征数据的上传顺序是否与所述校验顺序相匹配；
若是，则触发检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配的操作。
在一种实现方式中，所述参考评审数据中包括至少一个评审项目，所述目标评审数据中包括至少一个评审项目，处理器401，具体用于：
获取所述参考评审数据与所述目标评审数据中相同的评审项目的数量；
计算所述相同的评审项目的数量与所述参考评审数据中评审项目的数量之间的比值；
将所述比值确定为所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度。
在一种实现方式中，处理器401，具体用于：
若所述身份数据与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审通过；
若所述身份数据与第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审未通过。
在一种实现方式中，处理器401，用于若所述相似度小于或等于预设相似度，则确定所述资格评审请求存在缺陷；
输出设备404，用于向所述用户发送所述资格评审请求对应的缺陷信息。
在一种实现方式中，输入设备403，用于获取针对至少一个用户中每个用户的日常行为数据，所述日常行为数据包括财务数据、信用数据、医疗数据中的至少一种；
处理器401，具体用于：
当检测到存在目标用户对应的目标日常行为数据满足预设资格评审规则时，获取所述目标用户的身份数据；
将所述目标用户的身份数据存储至所述第一预置身份信息数据库中。
在一种实现方式中，输入设备403，用于获取指定人员上传的异常行为信息，并提取所述异常行为信息中的身份数据；
处理器401，具体用于：
将所述异常行为信息中的身份数据存储至所述第二预置身份信息数据库中，并根据所述异常行为信息确定针对所述异常行为信息中的身份数据对应的预设存储时长；
当检测到所述异常行为信息中的身份数据在所述第二预置身份信息数据库中的存储时长大于所述预设存储时长时，将所述异常行为信息中的身份数据移出所述第二预置身份信息数据库。
本发明实施例中，输入设备403接收用户上传的资格评审请求，处理器401检测资格评审请求中的身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，若不相匹配，则处理器401在预置评审信息数据库中查找该身份数据对应的目标评审数据，处理器401计算资格评审请求中的参考评审数据与目标评审数据之间的相似度，若计算得到的相似度大于预设相似度，则处理器401根据参考评审数据对用户进行资格评审，以得到资格评审结果。通过实施上述方法，在接收到资格评审请求之前通过大数据手段将可以通过评审的人员或不可以通过评审的人员的信息存储至预置数据库中，并在接收到资格评审请求时直接得到评审结果，可以提升评审效率。
本发明实施例中所述模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器401可以是中央处理模块(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
总线402可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互联(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等，该总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图4仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的资格评审方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份数据包括身份证件图像和身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少两种，所述检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配之前，所述方法还包括：
获取所述身份证件图像对应的预置身份特征数据，以及所述预置身份特征数据对应的校验顺序，所述预置身份特征数据包括预置人脸数据、预置指纹数据和预置虹膜数据中的至少两种；
检测所述身份特征数据是否与所述预置身份特征数据相匹配；
若是，则检测所述身份特征数据的上传顺序是否与所述校验顺序相匹配；
若是，则触发检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配的操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考评审数据中包括至少一个评审项目，所述目标评审数据中包括至少一个评审项目，所述计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度，所述方法包括：
获取所述参考评审数据与所述目标评审数据中相同的评审项目的数量；
计算所述相同的评审项目的数量与所述参考评审数据中评审项目的数量之间的比值；
将所述比值确定为所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配之后，所述方法还包括：
若所述身份数据与第一预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审通过；
若所述身份数据与第二预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，则确定针对所述用户的资格评审结果为评审未通过。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度之后，所述方法还包括：
若所述相似度小于或等于预设相似度，则确定所述资格评审请求存在缺陷；
向所述用户发送所述资格评审请求对应的缺陷信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取针对至少一个用户中每个用户的日常行为数据，所述日常行为数据包括财务数据、信用数据、医疗数据中的至少一种；
当检测到存在目标用户对应的目标日常行为数据满足预设资格评审规则时，获取所述目标用户的身份数据；
将所述目标用户的身份数据存储至所述第一预置身份信息数据库中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取指定人员上传的异常行为信息，并提取所述异常行为信息中的身份数据；
将所述异常行为信息中的身份数据存储至所述第二预置身份信息数据库中，并根据所述异常行为信息确定针对所述异常行为信息中的身份数据对应的预设存储时长；
当检测到所述异常行为信息中的身份数据在所述第二预置身份信息数据库中的存储时长大于所述预设存储时长时，将所述异常行为信息中的身份数据移出所述第二预置身份信息数据库。
8.一种基于数据分析的资格评审装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户上传的资格评审请求，所述资格评审请求携带有所述用户的身份数据和参考评审数据；
检测模块，用于检测所述身份数据是否与预置身份信息数据库中存储的参考身份数据相匹配，所述预置身份信息数据库包括第一预置身份信息数据库和第二预置身份信息数据库，所述第一预置身份信息数据库中存储了具备资格的人员的身份数据，所述第二预置身份信息数据库中存储了不具备资格的人员的身份数据；
查找模块，用于若所述身份数据与所述预置身份信息数据库中存储的参考身份数据不相匹配，则在预置评审信息数据库中查找所述身份数据对应的目标评审数据；
计算模块，用于计算所述参考评审数据与所述目标评审数据之间的相似度；
评审模块，用于若所述相似度大于预设相似度，则根据所述参考评审数据对所述用户进行资格评审，以得到资格评审结果。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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