WO2018205468A1 - 生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质 - Google Patents

生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质 Download PDF

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WO2018205468A1
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transaction request
verification
processing
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史光辉
王建明
肖京
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
    • G—PHYSICS
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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification

Definitions

  • the present invention relates to the field of information processing technologies, and in particular, to a biometric transaction processing method, an electronic device, and a storage medium.
  • the main object of the present invention is to provide a biometric transaction processing method, an electronic device and a storage medium, which are intended to safely and conveniently process a user's transaction request by means of biometric identification.
  • a first aspect of the present invention provides a biometric transaction processing method, comprising the steps of:
  • the transaction processing manner of the transaction request is determined according to the transaction type corresponding to the transaction request, and the transaction type includes the first type of transaction and the second type of transaction, and the transaction processing
  • the method includes a first processing manner for processing the first type of transaction and a second processing method for processing the second type of transaction;
  • the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction
  • the first processing mode is invoked, the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and the first verification is passed after the first verification is passed.
  • the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, After the first verification is passed, the identity of the user is verified a second time according to the non-biological characteristics of the user, and the transaction request is processed after the second verification is passed.
  • a second aspect of the present invention provides an electronic device including a storage device and a processing device, wherein the storage device stores a biometric transaction processing system including at least one computer readable instruction, the at least one Computer readable instructions are executable by the processing device to implement the steps of:
  • the transaction processing manner of the transaction request is determined according to the transaction type corresponding to the transaction request, and the transaction type includes the first type of transaction and the second type of transaction, and the transaction processing
  • the method includes a first processing manner for processing the first type of transaction and a second processing method for processing the second type of transaction;
  • the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction
  • the first processing mode is invoked, the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and the first verification is passed after the first verification is passed.
  • the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed, according to the The user's non-biological feature performs a second verification of the user's identity and processes the transaction request after the second verification pass.
  • a third aspect of the invention provides a computer readable storage medium having stored thereon at least one computer readable instruction executable by a processing device to:
  • the transaction processing manner of the transaction request is determined according to the transaction type corresponding to the transaction request, and the transaction type includes the first type of transaction and the second type of transaction, and the transaction processing
  • the method includes a first processing manner for processing the first type of transaction and a second processing method for processing the second type of transaction;
  • the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction
  • the first processing mode is invoked, the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and the first verification is passed after the first verification is passed.
  • the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed, according to the The user's non-biological feature performs a second verification of the user's identity and processes the transaction request after the second verification pass.
  • the biometric transaction processing method and the electronic device proposed by the invention process the user's transaction request safely and conveniently by means of biometric identification, and the entire verification and recognition process is completed by the electronic device without relying on the hardware configuration and the network environment of the client. And the electronic device sets different levels of verification logic according to different transaction request types: if the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction, the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and Processing the transaction request after the first verification is passed, or if the transaction type corresponding to the transaction request is a second type of transaction (such as withdrawal or transfer, etc.), the identity of the user is first according to the biometric characteristics of the user.
  • a second type of transaction such as withdrawal or transfer, etc.
  • the present invention improves the convenience of the user's financial operation on the premise of ensuring the security of the user's financial transaction, and can complete the small cash settlement service even if the user forgets the password or forgets to carry the bank card and the mobile phone.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of a biometric transaction processing method according to the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of an embodiment of a biometric transaction processing method according to the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a program module of an embodiment of a biometric transaction processing system of the present invention.
  • FIG. 1 it is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of the biometric transaction processing method of the present invention.
  • the application environment diagram includes an electronic device 1 and a terminal device 2.
  • the electronic device 1 can perform data interaction with the terminal device 2 through a suitable technology such as a network or a near field communication technology.
  • the terminal device 2 includes, but is not limited to, any electronic product that can interact with a user through a keyboard, a mouse, a remote controller, a touch pad, or a voice control device, for example, a personal computer, a tablet computer, a smart phone, or an individual.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • game console Internet Protocol Television (IPTV)
  • smart wearable device etc.
  • the electronic device 1 is an apparatus capable of automatically performing numerical calculation and/or information processing in accordance with an instruction set or stored in advance.
  • the electronic device 1 may be a computer, a single network server, a server group composed of multiple network servers, or a cloud-based cloud composed of a large number of hosts or network servers, where cloud computing is a type of distributed computing, A super virtual computer consisting of a loosely coupled set of computers.
  • the electronic device 1 includes, but is not limited to, a storage device 11, a processing device 12, and a network interface 13 that are communicably connected to each other through a system bus. It should be noted that FIG. 1 only shows the electronic device 1 having the components 11-13, but it should be understood that not all illustrated components are required to be implemented, and more or fewer components may be implemented instead.
  • the storage device 11 includes a memory and at least one type of readable storage medium.
  • the memory provides a cache for the operation of the electronic device 1;
  • the readable storage medium may be a non-volatile storage medium such as a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card type memory, or the like.
  • the readable storage medium may be an internal storage unit of the electronic device 1, such as a hard disk of the electronic device 1; in other embodiments, the non-volatile storage medium may also be external to the electronic device 1.
  • a storage device such as a plug-in hard disk equipped with an electronic device 1, a smart memory card (SMC), a Secure Digital (SD) card, a flash card, or the like.
  • SMC smart memory card
  • SD Secure Digital
  • the readable storage medium of the storage device 11 is generally used to store an operating system installed in the electronic device 1 and various types of application software, such as program codes of the biometric transaction processing system 10 in an embodiment of the present application. Further, the storage device 11 can also be used to temporarily store various types of data that have been output or are to be output.
  • Processing device 12 may, in some embodiments, include one or more microprocessors, microcontrollers, digital processors, and the like.
  • the processing device 12 is generally used to control the operation of the electronic device 1, for example, to perform control and processing related to data interaction or communication with the terminal device 2.
  • the processing device 12 is configured to run program code or process data stored in the storage device 11, such as running the biometric transaction processing system 10 or the like.
  • the network interface 13 may comprise a wireless network interface or a wired network interface, which is typically used to establish a communication connection between the electronic device 1 and other electronic devices.
  • the network interface 13 is mainly used to connect the electronic device 1 with one or more terminal devices 2, and establish a data transmission channel and a communication connection between the electronic device 1 and one or more terminal devices 2.
  • the biometric transaction processing system 10 includes at least one computer readable instruction stored in the storage device 11, the at least one computer readable instruction being executable by the processing device 12 to implement the control response area display control method of various embodiments of the present application. As described later, the at least one computer readable instruction can be classified into different logic modules depending on the functions implemented by its various parts.
  • the biometric transaction processing system 10 when executed by the processing device 12, the following operations are performed: when the transaction request and the biometric of the user are detected, the transaction request is determined according to the transaction type corresponding to the transaction request. a transaction processing manner, the transaction type includes a first type of transaction and a second type of transaction, the transaction processing method including a first processing manner of processing the first type of transaction and a second processing manner of processing the second type of transaction; If the transaction type of the request is the first type of transaction, the first processing mode is invoked, the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and the transaction request is processed after the first verification is passed; And if the transaction type corresponding to the transaction request is a second type of transaction, the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed, according to The user's non-biological feature performs a second verification of the identity of the user and processes the transaction request after the second verification pass.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of an embodiment of a biometric transaction processing method according to the present invention.
  • the biometric transaction processing method includes the following steps:
  • step S10 when the transaction request and the biometric of the user are detected, the transaction processing mode of the transaction request is determined according to the transaction type corresponding to the transaction request.
  • the transaction type includes a first type of transaction and a second type of transaction
  • the transaction processing method includes a first processing manner for processing the first type of transaction and a second processing method for processing the second type of transaction.
  • the first type of transaction is a query transaction
  • the second type of transaction is a withdrawal or transfer transaction.
  • the types of the first type of transaction and the second type of transaction may also be adjusted and transformed according to different application requirements.
  • the user's biometric features include, but are not limited to, a user's gesture feature image and a fingerprint feature image, wherein the user's gesture feature image is taken by an imaging unit (such as a high-definition camera) of the electronic device 1,
  • the fingerprint feature image of the user is detected and acquired by the fingerprint collection unit (such as the capacitive fingerprint module) of the electronic device 1.
  • the user's gesture characteristics include, but are not limited to, the user's head posture, face features, a tattoo on the hand or arm, the user's palm, and the user's particular commemorative item, and the like.
  • the biometric feature of the user may further include: various biometric characteristics of the individual, such as a voiceprint feature, an iris feature, or a DNA feature of the user, and correspondingly, the electronic device
  • a voiceprint feature recognition unit, an iris feature recognition unit, or a DNA feature recognition unit is provided in 1.
  • Step S20 If the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction, the first processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and the first verification is passed. The transaction request is processed later.
  • the biometrics of the user detected by the electronic device 1 include a current posture feature image of the user and a current fingerprint feature image of the user, and the first verification includes:
  • the image similarity calculation algorithm includes, but is not limited to, a template-based recognition algorithm, a algorithm using a neural network, or Perceptual hash algorithm.
  • the fingerprint feature similarity calculation algorithm may be a ZKT fingerprint recognition algorithm.
  • the preset posture feature image of the user may be set by an App program in the user terminal, or the user manually collects the result from the bank counter, and saves to the The storage unit of the electronic device 1 or a remote server (such as a central server of a bank).
  • Step S30 if the transaction type corresponding to the transaction request is the second type of transaction, the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed.
  • the user's identity is verified a second time based on the user's non-biological characteristics (such as the user's password), and the transaction request is processed after the second verification is passed.
  • the method further includes the following steps:
  • the transaction type corresponding to the transaction request is a second type of transaction
  • the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed, according to the The user's non-biological feature performs a second verification of the user's identity and processes the transaction request after the second verification pass.
  • the method further includes the following steps:
  • the abnormality information is outputted to the display screen of the user terminal to prompt the user to perform secondary confirmation. For example, if a confirmation message is sent to the user's mobile phone to ask the user whether to execute the current cash transaction request, or send a prompt message to the user's mobile phone to inform them to process the current cash transaction request through the telephone bank or customer service. If the electronic device 1 receives the secondary confirmation information returned by the user terminal, the electronic device 1 processes the transaction request.
  • the transaction type further includes a third type of transaction
  • the third type of transaction may be an offline payment type, such as POS machine credit card consumption.
  • the transaction processing manner further includes a third processing manner of processing the third type of transaction, where the third processing manner includes:
  • the transaction request is processed.
  • first similarity value is less than the first preset threshold, or the second similarity value is less than the second preset threshold, verifying the non-biological feature of the user (such as a user password), and at the user The non-biometric feature is verified by post processing the transaction request.
  • the transaction request is rejected.
  • the transaction type may also include a fourth type of transaction, which may be an over-the-counter transaction.
  • the transaction processing method further includes a fourth processing manner of processing the fourth type of transaction, where the fourth processing manner may be the same as the first processing manner, the second processing manner, and the third processing manner, or mutually
  • the implementation is implemented by the foregoing description, and the details are not described herein.
  • the method further comprises the following steps:
  • Receiving a predetermined number of remote servers (such as a central server of a plurality of banks) synchronously verifying a predetermined number of verification results obtained by the biometrics of the user.
  • the synchronization verification can be implemented by using a blockchain technology.
  • the ratio of the number of verification passes to the total number of verifications is greater than a preset ratio (eg, 80%), determining the user's number One verification passed.
  • the invention also proposes a biometric transaction processing system.
  • FIG. 3 is a block diagram of a program of an embodiment of the biometric transaction processing system 10 of the present invention.
  • biometric transaction processing system 10 may be partitioned into one or more modules, one or more modules being stored in a memory and executed by one or more processors to perform the present invention.
  • the biometric transaction processing system 10 can be divided into a detection module 201 and a processing module 202.
  • the term "module” as used in the present invention refers to a series of computer program instruction segments capable of performing a specific function, and is more suitable than the program for describing the execution process of the biometric transaction processing system 10 in an electronic device, wherein:
  • the detecting module 201 is configured to determine, when the transaction request and the biometric feature of the user are detected, the transaction processing manner of the transaction request according to the transaction type corresponding to the transaction request.
  • the transaction type includes a first type of transaction and a second type of transaction
  • the transaction processing method includes a first processing manner for processing the first type of transaction and a second processing method for processing the second type of transaction.
  • the first type of transaction is a query transaction
  • the first The second type of transaction is a withdrawal or transfer transaction.
  • the types of the first type of transaction and the second type of transaction may also be adjusted and transformed according to different application requirements.
  • the biometric features of the user include, but are not limited to, a gesture feature image of the user and a fingerprint feature image, wherein the gesture feature image of the user is ingested by an imaging unit (such as a high-definition camera) of the electronic device 1.
  • the fingerprint feature image of the user is detected and acquired by a fingerprint collection unit (such as a capacitive fingerprint module) of the electronic device 1.
  • the user's gesture characteristics include, but are not limited to, the user's head posture, face features, a tattoo on the hand or arm, the user's palm, and the user's particular commemorative item, and the like.
  • the biometric feature of the user may further include: various biometric characteristics of the individual, such as a voiceprint feature, an iris feature, or a DNA feature of the user, and correspondingly, the electronic device
  • a voiceprint feature recognition unit, an iris feature recognition unit, or a DNA feature recognition unit is provided in 1.
  • the processing module 202 is configured to: if the transaction type corresponding to the transaction request is the first type of transaction, invoke the first processing mode, and perform the first verification on the identity of the user according to the biometric feature of the user, and at the first The verification is processed after the verification.
  • the detected biometric of the user includes the current posture feature image of the user and the current fingerprint feature image of the user
  • the first verification includes:
  • the image similarity calculation algorithm includes, but is not limited to, a template-based recognition algorithm, a algorithm using a neural network, or Perceptual hash algorithm.
  • the fingerprint feature similarity calculation algorithm may be a ZKT fingerprint recognition algorithm.
  • the preset posture feature image of the user may be set by an App program in the user terminal, or the user manually collects the result from the bank counter, and saves to the The storage unit of the electronic device 1 or a remote server (such as a central server of a bank).
  • the processing module 202 is further configured to: if the transaction request corresponding to the transaction type is the second In the class transaction, the second processing mode is invoked, and the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, and after the first verification is passed, according to the non-biological feature (such as the user password) of the user. The identity of the user is verified a second time and the transaction request is processed after the second verification is passed.
  • the processing module 202 is further configured to:
  • the transaction type corresponding to the transaction request is a second type of transaction
  • the identity of the user is first verified according to the biometric characteristics of the user, after the first verification is passed, according to the The user's non-biological feature performs a second verification of the user's identity and processes the transaction request after the second verification pass.
  • the processing module 202 is further configured to:
  • the abnormality information is outputted to the display screen of the user terminal to prompt the user to perform secondary confirmation. For example, if a confirmation message is sent to the user's mobile phone to ask the user whether to execute the current cash transaction request, or send a prompt message to the user's mobile phone to inform them to process the current cash transaction request through the telephone bank or customer service. If the electronic device 1 receives the secondary confirmation information returned by the user terminal, the electronic device 1 processes the transaction request.
  • the transaction type further includes a third type of transaction
  • the third type of transaction may be an offline payment type, such as POS machine credit card consumption.
  • the transaction processing manner further includes a third processing manner of processing the third type of transaction, where the third processing manner includes:
  • the transaction request is processed.
  • first similarity value is less than the first preset threshold, or the second similarity value is less than the second preset threshold, verifying the non-biological feature of the user (such as a user password), and at the user The non-biometric feature is verified by post processing the transaction request.
  • the transaction request is rejected.
  • the transaction type may also include a fourth type of transaction, which may be an over-the-counter transaction.
  • the transaction processing method further includes a fourth processing manner of processing the fourth type of transaction, where the fourth processing manner may be the same as the first processing manner, the second processing manner, and the third processing manner, or mutually
  • the implementation is implemented by the foregoing description, and the details are not described herein.
  • the processing module 202 is further configured to:
  • Receiving a predetermined number of remote servers (such as a central server of a plurality of banks) synchronously verifying a predetermined number of verification results obtained by the biometrics of the user.
  • the synchronization verification can be implemented by using a blockchain technology.
  • the ratio of the number of verification passes to the total number of verifications is greater than a preset ratio (eg, 80%), determining the user's number One verification passed.
  • the foregoing embodiment method can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, and can also be implemented by hardware, but in many cases, the former is A better implementation.
  • the technical solution of the present invention which is essential or contributes to the prior art, may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium (such as ROM/RAM, disk,
  • the optical disc includes a number of instructions for causing a terminal device (which may be a cell phone, a computer, a server, an air conditioner, or a network device, etc.) to perform the methods described in various embodiments of the present invention.

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Abstract

一种生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质，该方法包括：当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式（S10）；若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求（S20）；若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求（S30）。上述方法能更加安全、便捷地处理完成用户的金融交易请求。

Description

生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质
本申请基于巴黎公约申明享有2017年5月10日递交的申请号为201710327386.0、名称为“生物识别交易处理方法及***”中国专利申请的优先权，该中国专利申请的整体内容以参考的方式结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质。
背景技术
目前国内市面上有人脸支付，指纹支付，apple pay等先进的密码验证方式，但都是支持其中的某一验证方式，缺少支持所有场景的支付方案。另外，现有支付方案严重依赖用户端设备自身拥有的硬件条件和网络环境，存在不少弊端，有不少人群并不适合。比如，老年人群体所使用的老人手机大多硬件配置较低，无法使用目前技术较为先进的指纹识别支付方案或人脸识别支付方案。即使手机硬件配置很高，也存在手机网络环境差的时候(如商场的负一楼)，导致手机无法与服务终端连接，出现支付失败的情形。
另外，当用户忘记携带银行卡和手机，或者虽然有携带银行卡和手机但却忘记密码，而用户又急需支付或取款(如小额取现)，现有技术中缺少很好地解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种生物识别交易处理方法、电子装置及存储介质，旨在通过生物识别的方式，安全、便捷地处理用户的交易请求。
本发明第一方面提出一种生物识别交易处理方法，包括步骤：
当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在 第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
本发明第二方面提供一种电子装置，该电子装置包括存储设备、处理设备，该存储设备中存储有生物识别交易处理***，该生物识别交易处理***包括至少一个计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被所述处理设备执行，以实现如下步骤：
当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
本发明第三方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一个可被处理设备执行以实现以下操作的计算机可读指令：
当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
本发明提出的生物识别交易处理方法和电子装置，通过生物识别的方式，安全、便捷地处理用户的交易请求，整个验证识别过程由电子装置完成，无需依赖用户端的硬件配置和网络环境。并且电子装置根据不同的交易请求类型设定不同级别的验证逻辑：若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求，或者，若该交易请求对应的交易类型为第二类交易(如取款或转账等)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验 证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。从而，本发明在保证用户金融交易安全性的前提下，同时也提高了用户金融操作的便捷性，即使用户忘记密码或者忘记携带银行卡和手机，也能完成小额现金结算业务。
附图说明
图1为本发明生物识别交易处理方法较佳实施例的应用环境示意图；
图2为本发明生物识别交易处理方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明生物识别交易处理***一实施例的程序模块示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参阅图1所示，是本发明实现生物识别交易处理方法的较佳实施例的应用环境示意图。该应用环境示意图包括电子装置1及终端设备2。电子装置1可以通过网络、近场通信技术等适合的技术与终端设备2进行数据交互。
终端设备2包括，但不限于，任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或者声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)，游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴设备等。
电子装置1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。电子装置1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在本实施例中，电子装置1包括，但不仅限于，可通过***总线相互通信连接的存储设备11、处理设备12、及网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储设备11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。 内存为电子装置1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储设备11的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置1的操作***和各类应用软件，例如本申请一实施例中的生物识别交易处理***10的程序代码等。此外，存储设备11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理设备12在一些实施例中可以包括一个或者多个微处理器、微控制器、数字处理器等。该处理设备12通常用于控制电子装置1的运行，例如执行与终端设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。在本实施例中，处理设备12用于运行存储设备11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行生物识别交易处理***10等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，网络接口13主要用于将电子装置1与一个或多个终端设备2相连，在电子装置1与一个或多个终端设备2之间建立数据传输通道和通信连接。
生物识别交易处理***10包括至少一个存储在存储设备11中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被处理设备12执行，以实现本申请各实施例的控件响应区域显示控制方法。如后续所述，该至少一个计算机可读指令依据其各部分所实现的功能不同，可被划为不同的逻辑模块。
在一实施例中，生物识别交易处理***10被处理设备12执行时，实现以下操作：当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
如图2所示，图2为本发明生物识别交易处理方法一实施例的流程示意图。本实施例中，该生物识别交易处理方法包括以下步骤：
步骤S10，当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式。在本实施例中，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式。在本实施例中，所述第一类交易为查询交易，所述第二类交易为取款或转账交易。本领域技术人员应当可以理解，在其它实施例中，所述第一类交易和第二类交易的类型也可以根据不同应用需求进行相应调整和变换。
在本实施例中，该用户的生物特征包括，但不限于，用户的姿势特征图像和指纹特征图像，其中，该用户的姿势特征图像由电子装置1的摄像单元(如高清摄像头)摄取，该用户的指纹特征图像由电子装置1的指纹采集单元(如电容指纹模组)侦测获取。举例而言，该用户的姿势特征包括，但不限于，该用户的头部姿势、人脸特征、手上或胳膊上的纹身、该用户的手掌、以及该用户的特定纪念物品等。
需要说明的是，在其它实施例中，该用户的生物特征还可以进一步包括：该用户的声纹特征、虹膜特征、或DNA特征等各种区分个体的生物特征，相应地，所述电子装置1中设置有声纹特征识别单元、虹膜特征识别单元、或DNA特征识别单元。
步骤S20，若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。
在本实施例中，所述电子装置1侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值(如95％)，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值(如90％)，则判定所述第一次验证通过。
在本实施例中，优选地，所述图像相似度计算算法包括但不限于：基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)，利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)，或者感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)。所述指纹特征相似度计算算法可以是ZKT指纹识别算法。
在本实施例中，该用户的预设姿势特征图像(如该用户的人脸特征图像或指纹特征)可以通过用户端中的App程序设置，或者用户到银行柜台人工采集，并保存至所述电子装置1的存储单元或远端服务器(如银行的中心服务器)中。
步骤S30，若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：
若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求。例如，若该用户的交易请求为取款或转账1000元以下，则确定该交易请求属于小额交易请求。若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。
若该交易请求不属于小额交易请求(如该用户的取款金额为10000元)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：
若该交易请求属于小额交易请求且第一次验证未通过，则输出异常信息至用户端的显示屏幕提示该用户进行二次确认。例如，如发送确认短信至用户手机询问用户是否执行当前现金交易请求，或发送提示短信至用户手机告知其通过电话银行或客服处理当前现金交易请求。若电子装置1接收到该用户端返回的二次确认信息，则电子装置1处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述交易类型还包括第三类交易，所述第三类交易可以是线下支付类型，如POS机***。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值。
若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求。
若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征(如用户密码)，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求。
若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述交易类型还可以包括第四类交易，所述第四类交易可以是柜台交易。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第四类交易的第四处理方式，所述第四处理方式可以采用与第一处理方式、第二处理方式、及第三处理方式相同的方式或相互结合的方式实现，本领域技术人员可以由前述描写获知实现方法，在此不再赘述。
优选地，为了确保用户金融交易操作的安全性，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：
接收预定数量的远端服务器(如多家银行的中心服务器)同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果。其中，所述同步验证可以采用区块链技术实现。
若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数(如2次)，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例(如80％)，则判定该用户的第一次验证通过。
本发明还提出一种生物识别交易处理***。
请参阅图3，是本发明生物识别交易处理***10一实施例的程序模块图。在本实施例中，生物识别交易处理***10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明。例如，在图3中，生物识别交易处理***10可以被分割成侦测模块201、处理模块202。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述生物识别交易处理***10在电子装置中的执行过程，其中：
侦测模块201，用于当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式。在本实施例中，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式。在本实施例中，所述第一类交易为查询交易，所述第 二类交易为取款或转账交易。本领域技术人员应当可以理解，在其它实施例中，所述第一类交易和第二类交易的类型也可以根据不同应用需求进行相应调整和变换。
在本实施例中，该用户的生物特征包括，但不限于，用户的姿势特征图像和指纹特征图像，其中，该用户的姿势特征图像由所述电子装置1的摄像单元(如高清摄像头)摄取，该用户的指纹特征图像由所述电子装置1的指纹采集单元(如电容指纹模组)侦测获取。举例而言，该用户的姿势特征包括，但不限于，该用户的头部姿势、人脸特征、手上或胳膊上的纹身、该用户的手掌、以及该用户的特定纪念物品等。
需要说明的是，在其它实施例中，该用户的生物特征还可以进一步包括：该用户的声纹特征、虹膜特征、或DNA特征等各种区分个体的生物特征，相应地，所述电子装置1中设置有声纹特征识别单元、虹膜特征识别单元、或DNA特征识别单元。
处理模块202，用于若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。
在本实施例中，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值(如95％)，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值(如90％)，则判定所述第一次验证通过。
在本实施例中，优选地，所述图像相似度计算算法包括但不限于：基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)，利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)，或者感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)。所述指纹特征相似度计算算法可以是ZKT指纹识别算法。
在本实施例中，该用户的预设姿势特征图像(如该用户的人脸特征图像或指纹特征)可以通过用户端中的App程序设置，或者用户到银行柜台人工采集，并保存至所述电子装置1的存储单元或远端服务器(如银行的中心服务器)中。
所述处理模块202，还用于若该交易请求对应的交易类型为第二 类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：
若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求。例如，若该用户的交易请求为取款或转账1000元以下，则确定该交易请求属于小额交易请求。若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。
若该交易请求不属于小额交易请求(如该用户的取款金额为10000元)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：
若该交易请求属于小额交易请求且第一次验证未通过，则输出异常信息至用户端的显示屏幕提示该用户进行二次确认。例如，如发送确认短信至用户手机询问用户是否执行当前现金交易请求，或发送提示短信至用户手机告知其通过电话银行或客服处理当前现金交易请求。若电子装置1接收到该用户端返回的二次确认信息，则电子装置1处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述交易类型还包括第三类交易，所述第三类交易可以是线下支付类型，如POS机***。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值。
若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求。
若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征(如用户密码)，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求。
若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小 于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
优选地，在其它实施例中，所述交易类型还可以包括第四类交易，所述第四类交易可以是柜台交易。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第四类交易的第四处理方式，所述第四处理方式可以采用与第一处理方式、第二处理方式、及第三处理方式相同的方式或相互结合的方式实现，本领域技术人员可以由前述描写获知实现方法，在此不再赘述。
优选地，为了确保用户金融交易操作的安全性，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：
接收预定数量的远端服务器(如多家银行的中心服务器)同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果。其中，所述同步验证可以采用区块链技术实现。
若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数(如2次)，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例(如80％)，则判定该用户的第一次验证通过。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方 案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (20)

  1. 一种生物识别交易处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
    当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
    若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  2. 如权利要求1所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。
  3. 如权利要求1所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；
    若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；
    若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  4. 如权利要求1所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
  5. 如权利要求1所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
    接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及
    若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。
  6. 如权利要求5所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。
  7. 如权利要求5所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；
    若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该 用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；
    若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  8. 如权利要求5所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
  9. 一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括存储设备、处理设备，该存储设备中存储有生物识别交易处理***，该生物识别交易处理***包括至少一个计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被所述处理设备执行，以实现如下步骤：
    当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
    若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  10. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。
  11. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述处理设备执行所述至少一个计算机可读指令时，还可实现如下步骤：
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；
    若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；
    若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  12. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
  13. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述处理设备 执行所述至少一个计算机可读指令时，还可实现如下步骤：
    接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及
    若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。
  14. 如权利要求13所述的电子装置，其特征在于，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。
  15. 如权利要求13所述的电子装置，其特征在于，所述处理设备执行所述至少一个计算机可读指令时，还可实现如下步骤：
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；
    若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；
    若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  16. 如权利要求13所述的电子装置，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
  17. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有至少一个可被处理设备执行以实现以下操作的计算机可读指令：
    当侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；
    若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  18. 如权利要求17所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。
  19. 如权利要求17所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述至少一个计算机可读指令被所述处理设备执行时，还实现以下步骤：
    若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；
    若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；
    若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。
  20. 如权利要求17所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：
    根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；
    根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；
    若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及
    若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110009515A (zh) * 2019-03-12 2019-07-12 中国平安财产保险股份有限公司 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质
US20220318813A1 (en) * 2021-04-01 2022-10-06 Fulian Precision Electronics (Tianjin) Co., Ltd. Method for processing bank transactions and electronic device using method

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109087166B (zh) * 2018-07-23 2019-12-06 深圳慧通商务有限公司 身份认证方法、装置以及***
CN109359601A (zh) * 2018-10-19 2019-02-19 平安科技（深圳）有限公司 身份验证识别方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN110175839B (zh) * 2019-05-31 2023-01-20 ***股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110210854B (zh) * 2019-05-31 2021-07-13 ***股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060179004A1 (en) * 2005-12-07 2006-08-10 BIll Fuchs BioMetric PayPoint System
CN103886449A (zh) * 2014-04-11 2014-06-25 闻进 一种基于可见码的多重安全组合机制的支付方法和***
CN104378211A (zh) * 2014-11-26 2015-02-25 深圳市银雁金融配套服务有限公司 身份认证方法和装置
CN104992324A (zh) * 2015-07-22 2015-10-21 深圳怡化电脑股份有限公司 一种自助设备业务处理方法及其***
CN106211153A (zh) * 2016-06-29 2016-12-07 宁波市由乐讯通讯科技有限公司 一种基于大数据的无线通信过程中身份验证方法及***
US20170004482A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Apple Inc. Multi-Factor Identity Authentication

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1424687A (zh) * 2002-12-30 2003-06-18 章映东 银行储蓄与帐户资金的活体指纹识别防盗取技术
CN101458845A (zh) * 2007-12-12 2009-06-17 上海市七一中学 具有指纹识别器的银行终端服务器
CN106209738B (zh) * 2015-05-05 2019-06-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种密钥验证方法及设备
CN205563856U (zh) * 2016-04-05 2016-09-07 深圳芯启航科技有限公司 一种自主存取款***
CN206097322U (zh) * 2016-08-26 2017-04-12 南京安穗智能科技有限公司 一种虹膜取款机
CN108898440A (zh) * 2018-07-02 2018-11-27 中国联合网络通信集团有限公司 流量兑换方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060179004A1 (en) * 2005-12-07 2006-08-10 BIll Fuchs BioMetric PayPoint System
CN103886449A (zh) * 2014-04-11 2014-06-25 闻进 一种基于可见码的多重安全组合机制的支付方法和***
CN104378211A (zh) * 2014-11-26 2015-02-25 深圳市银雁金融配套服务有限公司 身份认证方法和装置
US20170004482A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Apple Inc. Multi-Factor Identity Authentication
CN104992324A (zh) * 2015-07-22 2015-10-21 深圳怡化电脑股份有限公司 一种自助设备业务处理方法及其***
CN106211153A (zh) * 2016-06-29 2016-12-07 宁波市由乐讯通讯科技有限公司 一种基于大数据的无线通信过程中身份验证方法及***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110009515A (zh) * 2019-03-12 2019-07-12 中国平安财产保险股份有限公司 基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质
US20220318813A1 (en) * 2021-04-01 2022-10-06 Fulian Precision Electronics (Tianjin) Co., Ltd. Method for processing bank transactions and electronic device using method

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