KR100648845B1

KR100648845B1 - 워터마크 검출

Info

Publication number: KR100648845B1
Application number: KR1019997010201A
Authority: KR
Inventors: 하이트스마야브에이.; 칼케르안토니우스에이.씨.엠.; 데니센아드리아우스제이.엠.
Original assignee: 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Priority date: 1998-03-04
Filing date: 1999-03-02
Publication date: 2006-11-24
Also published as: JP2001525151A; EP0981901B1; RU2222114C2; US6971011B1; KR20010012245A; KR20010012250A; US6865589B2; CN1153456C; ID23884A; CN1266586A; EP0981900A2; EP0981903B1; EP0981903A2; JP2002503431A; CN1266587A; US7146394B2; US7191334B1; WO1999045706A2; WO1999045707A3; CN1227899C

Abstract

정보(예를 들면, 영상 또는 비디오) 신호의 워터마크를 검출하는 향상된 방법 및 장치가 기재되어 있다. 상기 신호들간의 상관관계의 양(d)을 검출(29)하기 전에, 의심이 가는 영상(q) 및 검출될 워터마크(w)에 대칭 위상 전용 정합 필터링(SPOMF: Symmetrical Phase Only Matched Filtering)(24-28, 16)을 행함으로써 그 검출은 신뢰성이 더 커지게 되며, 영상 처리에 대한 영향은 작게 된다.

워터마크 삽입, 워터마크 검출, SPOMF(Symmetrical Phase Only Matched Filtering), 강인성, 신뢰성, FFT(Fast Fourier Transform), 컨텐트(content), 역퓨리에 변환, 크기 정규화(magnitude normalization)

Description

워터마크 검출{Watermark detection}

본 발명은 워터마크 패턴(시간적으로 또는 공간적으로)의 대응하는 값에 따라 정보 신호의 값들을 수정함으로써 워터마크화되는 것이 가능한 정보 신호의 워터마크를 검출하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 워터마크를 검출하는 장치에 관한 것이다.

서두에서 정의된 바와 같은 종래 기술의 방법은 국제 특허 출원 WO-A-98/03014호에 기재되어 있다. 워터마크는 적용된 워터마크 패턴과 의심이 가는(suspect) 정보 신호의 상관관계를 계산하고, 미리 결정된 임계값과 상관관계를 비교함으로써 검출된다. 상관관계가 임계값보다 크면, 워터마크는 존재하는 것이고, 그렇지 않으면 워터마크는 존재하지 않는 것이다. 그 상관관계가 크면 클수록, 검출의 신뢰성이 커지게 되고, 워터마크가 더 이상 검출될 수 없을 때까지 처리가 허용된다. 국제 특허 출원 WO-A-98/03014호에 공지된 바와 같이, 정보 신호 및/또는 워터마크 패턴은 상관관계가 계산되기 전에 정합 필터링(matched filtering)된다. 그것에 의해 워터마크 검출의 신뢰성이 현저히 증대된다.

종래 기술의 워터마크 검출 방법의 문제점은 정보 신호에 관한 워터마크 패턴의(시간적 또는 공간적) 위치가 완전히 알려져 있지 않다는 점이다. 검출기에 적용된 워터마크의 위치가 임베딩(embedding) 동안 그 위치와 다르다면, 상관관계는 작아질 것이고, 상기 워터마크는 존재하지 않는 것으로 잘못 검출될 수 있다.

본 발명의 목적은 워터마크를 검출하는 방법을 더욱 향상시키는데 있다.

상기 목적은 청구항 1에 규정된 방법, 및 청구항 6에 규정된 장치에 의해 달성된다. 실시예의 여러 장점들이 종속 청구항들에 규정되어 있다.

본 발명은 상기 워터마크의 다수의 가능한 위치들에 대해 상기 정보 신호와 상기 적용된 워터마크의 상관관계가 퓨리에 영역에서 최상으로 계산되고, 상관관계 전에 SPOMF(Symmetrical Phase Only Matched Filtering)를 정보 신호와 상기 워터마크에 적용함으로써 검출의 강인성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있는 통찰을 이용한다. 그 자체가 패턴 인식의 분야로 알려진, SPOMF는 상관관계 검출에 필요한 대부분의 관련 정보가 퓨리에 계수들의 위상에 의해 유지되는 것을 요구한다. 하기의 실시예에 따라서, 복소 퓨리에 계수들의 크기들은 실질적으로 동일한 크기들을 갖도록 정규화된다.

표기 SPOMF에서 형용사 "대칭적인(symmetrical)"은 상기 정보 신호와 상기 워터마크 둘 다를 필터링하는 것을 말하지만, 본 발명자들은 퓨리에 변환된 정보 신호의 정규화가 상관관계 검출의 향상에 가장 많이 기여할 것으로 알았다. 또한, 퓨리에 변환된 워터마크의 크기들의 정규화는 본 발명의 실시예에 기여한다.

복소 퓨리에 계수들의 크기를 정규화하는 단계는 각각의 퓨리에 계수들을 그 절대값으로 나누는 단계를 포함한다. 그러나, 본 발명자들은, 각 계수를, 실수부와 허수부 중 어느 것이 가장 큰지에 따라 실수부 또는 허수부로 나누는 경우, 검출 강도가 현저히 감소하지 않는다는 것을 알았다. 이것에 의해 정규화(크기는 1과 √2사이에서 변한다.)에 대한 커서(courser) 근사를 야기시켜, 계산 횟수가 현저히 감소하게 된다.

도 1은 신호에 워터마크를 임베딩하는 장치를 개략적으로 도시한 도면.

도 2 및 도 3은 도 1에 도시된 임베더(embedder)의 동작을 예시하는 도면.

도 4는 임베드된 워터마크를 검출하는 장치를 개략적으로 도시한 도면.

도 5, 6a 및 6b는 도 4에 도시된 검출기의 동작을 예시하는 도면.

도 7은 임베드된 워터마크를 갖는 비디오 비트 스트림(video bit stream)을 재생하는 장치를 도시한 도면.

도 8은 본 발명에 따라서 임베드된 워터마크를 검출하는 장치의 실시예를 개략적으로 도시한 도면.

도 9a 및 9b는 도 8에 도시된 검출기의 동작을 예시하는 도면.

도 10은 본 발명에 따라서 임베드된 워터마크를 검출하는 장치의 다른 실시예를 개략적으로 도시한 도면.

편의상, 본 발명에 따른 워터마크 설계(scheme)는 비가시 라벨(label)을 비디오 컨텐트(content)에 첨부하기 위한 시스템으로서 설명되지만, 그 교시는, 오디오 및 멀티미디어를 포함하는, 임의의 다른 컨텐트에도 명확하게 적용될 수 있다. 하기에, 이 방법에 대해서는 종종 JAWS(Just Another Watermark System)라고 부른다.

도 1은 배경 정보를 제공하는 워터마크 임베더(embedder)의 실제적인 실시예를 도시한다. 그 임베더는 영상(P)를 발생시키는 영상 소스(11)와, 워터마크(W)를 상기 영상(P)에 첨가하는 가산기(12)를 포함한다. 워터마크(W)는 상기 영상과 동일한 사이즈(size), 예를 들면, 수평으로 N₁픽셀(pixel)을 수직으로 N₂픽셀을 갖는 노이즈 패턴(noise pattern)이다. 워터마크(W)는 키(key)(K), 즉 수신단에서 검색될 멀티-비트 코드(multi-bit code)를 나타낸다.

워터마크 검출 처리가 N₁× N₂스페이스의 광범위에서 워터마크(W)를 검색하는 필요를 없애기 위해, 워터마크는, 필요한 경우 잘린(truncation)것과 같은, 영상의 내용 전체에 "타일(tile)"(W(K))이라고 불리는 아주 작은 단위(unit)를 반복함으로써 발생된다. 이 "타일링(tiling)" 동작(15)은 도 2에 도시된다. 상기 타일(W(K))은 고정된 사이즈 M×M를 갖는다. 상기 타일 크기 M은 너무 작아서는 안되는데, M이 너무 작으면 W(K)의 대칭성이 커져서 안전 리스크가 증가한다. 반면에 M은 너무 크면 안되는데, M의 값이 크면 상기 검출기에 대해 검색 공간이 커져서 복잡도가 증가한다. JAWS에서, 합당한 절충안으로서 M=128로 정해졌다.

다음으로, 국부적 심도 맵(local depth map) 즉 가시성 마스크 λ(P)가 계산된다(16). 각각의 픽셀 위치에서, λ(P)는 첨가된 노이즈의 가시성에 대한 측정값을 제공한다. 상기 맵 λ(P)는 1과 같은 평균 값을 갖도록 구성된다. 확장된 시퀀스(sequence) W(K)를 λ(P)로 순차 변조하여, 즉, 타일화된 워터마크 W(K)의 값에, 그 위치의 λ(P)의 가시성의 값을 곱한다(17). 그 결과로 얻어진 노이즈 시퀀스 W(K,P)는 키(K)와 영상 컨텐트(P)에 의존한다. W(K,P)를, 영상(P)에 적응시킬 때 적응될 수 있는 워터마크라고 부른다.

최종적으로, 최종적인 워터마크의 강도는 W(K,P)의 전체적인 스케일링(18)을 행하는 전체적 심도 파라미터 d로 결정된다. 큰 값의 d는 강인하지만 가시적인 워터마크에 대응한다. 작은값은 거의 지각되지 않는 약한 워터마크에 대응한다. d의 실제 선택은 상기 강인성과 지각 가능성의 요구 사이에서 절충된다. 워터마크 영상(Q)은 W=d×W(K,P)에 P를 더하고(12), 정수의 픽셀 값을 반올림(rounding)하고 허용된 픽셀 값 범위를 클림핑(clipping)함으로써 얻어진다.

워터마크(W)에 멀티-비트 코드를 임베드하기 위해서, 각 타일 W(K)는, 제한된 세트의 상관관계가 없는 기본 타일 {W₁...W_n} 및 이동된 버전(version)으로 되므로, 따라서,

여기서 "shift(

)"는 순환하며 감싸는 벡터

상에 기본 M*M 타일(W_i)의 공간적인 이동을 나타낸다. 상기 부호 s∈{-1, +1} 및 상기 이동(k)은 인코딩(encoding) 함수E(13)에 경유하는 상기 키(key)(K)를 따른다. 상기 부호(s_i)및 상기 이동(k_i)을 수신한 후에 K를 재구성하기 위한 검출기는 동작한다. 각각의 기본 타일(W_i)이 여러 번 발생함을 주목하자. 도 1에 상기 인코더(encoder)(13)는 W(K)=W₁+ W₂ - W₂ ^'를 발생시키는데 여기서 W₂ ^'가 W₂의 이동된 버전(version)이다. 도 3은 이 동작을 도시한다.

도 4는 워터마크 검출기의 개략도를 도시한다. 워터마크 검출기는 대개는 워터마크화된 영상들(Q)을 수신한다. JAWS에서 워터마크 검출은 단일 프레임(frame)마다 행해지는 것이 아니라, 프레임 군(group)으로 행해진다. 프레임들의 수가 축적됨으로써(21) 검출의 통계가 향상되고 그러므로 검출의 신뢰성 또한 향상된다. 상기 축적된 프레임들은 그 결과 사이즈 M×M(M=128)의 블록들로 분할(22)되고 모든 상기 블록들이 크기 M×M의 버퍼 q에 쌓이게 된다(23). 이 동작은 폴딩(folding)로 알려져 있다. 도 5는 이런 폴딩의 동작을 도시한다.

검출 처리에서 다음 단계는 특정한 노이즈 패턴이 버퍼 q에 존재하는 것을 나타내는 것이다. 상기 버퍼(q)가 특정한 워터마크 패턴(W)을 포함하는지 여부를 검출하기 위해, 버퍼 컨텐트와 상기 워터마크 패턴을 상관관계 시킨다. 워터마크 패턴(w)으로 의심이 가는 정보 신호(q)의 상관관계를 계산하는 것은 상기 정보 신호의 값들과 그에 대응하는 상기 워터마크 패턴의 값들의 내적(inner product) d=<q,w>를 계산하는 것을 포함한다. 1차원의 정보 신호 q={q_n}와 워터마크 패턴 w={w_n}에 관하여, 이를 수학적인 표기로 쓰면,

2차원의 M×M 영상 q={q_ij}와 워터마크 패턴 W={w_ij}에 관한, 그 내적은 다음과 같다.

원칙적으로, 타일(W_i)이 이동된 벡터(k_i)는 검출기에 다른 벡터들(k)에 W_i를 연속적으로 적용함으로서 알 수 있고, k를 결정하여 상기 상관관계는 최대가 된다. 그러나, 이런 주먹 구구식의 탐색 알고리즘은 시간을 소비한다. 그러므로, 상기 영상(Q)은 워터마크 검색 전에 다양한 형태로 처리(예를 들면 전이(translation) 또는 크로핑(cropping))되므로 검출기는 상기 영상(Q)에 대해 상기 기본 워터마크 패턴(W_i)의 공간적인 위치를 알 수 없다.

주먹 구구식의 검색 대신에 JAWS는 패턴들(W(K))의 구조를 이용한다. 상기 버퍼(q)는 이런 원시 패턴들, 그들의 부호들 및 이동들의 존재를 검사하게 된다. 이미지 q 및 벡터 k로(k_x 픽셀에 수평적이고 k_y 픽셀에 수직적으로) 이동되고 있는 원시 패턴(w)의 상관관계(d_k)는 다음과 같다.

기본 패턴(W_i)의 가능한 모든 이동 벡터(k)에 대한 상관 값(d_k)은 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform)을 사용하여 동시에 계산된다. 도 4에 도시된 바와 같이, 버퍼(q)와 상기 기본 워터마크 패턴(W_i)의 컨텐트 전부는 변환 회로(24 및 25)에서 각각 고속 퓨리에 변환(FFT)된다. 이러한 동작들은 다음을 야기하는데,

여기서

와

는 복소수들의 집합들이다.

상기 상관관계를 계산하는 것은 q의 상기 컨벌루션(convolution)과 W_i의 상기 컨쥬게이트(conjugate)를 계산하는 것과 유사하다. 변환 영역(transform domain)에서, 이것은 다음으로 대응되는데,

여기서 상기 기호

는 포인트와이즈(pointwise) 승산을 나타내고 conj()는 인수의 허수부의 부호 전환을 나타낸다. 도 4에서,

의 컨쥬게이션(conjugation)은 컨쥬게이션 회로(26)에 의해 실행되고, 상기 포인트와이즈 승산은 승산기(27)에 의해 실행된다. 상관 값들 d={d_k}의 집합은 상기 승산의 결과를 역 퓨리에 변환(Inverse Fourier Transform)함으로서 즉시 얻어지는데,

상기 승산의 결과를 역 퓨리에 변환하는 것은 역 FFT 회로(28)에 의해 도 4에서 실행된다. 상기 워터마크 패턴(W_i)은 상관 값(d_k)이 주어진 임계값보다 크면 존재하는 것으로 검출된다.

도 6a는 영상(Q)에서 워터마크 패턴(W₁)(도 1내지 3에 도시함)의 존재가 검증되는 경우 상관 값들(d_k)의 그래프를 도시한다. 최고점(61)은 W₁이 실제로 발견된 것을 나타낸다. 이 최고점의 위치 (0,0)은 검출기에 적용된 상기 패턴(W₁)이 상기 영상(Q)에 대해 같은 공간 위치를 갖도록 발생하는데 상기 임베더에 적용된 상기 패턴(W₁)으로 나타낸다. 도 6b는 워터마크 패턴(W₂)이 상기 검출기에 적용되는 경우 상관 값들의 그래프를 나타낸다. 여기서 두 개의 최고점이 바로 발견된다. 양의 최고점(62) (0,0)에서 워터마크(W₁)의 존재가 나타나고, 음의 최고점(63) (48,80)에서 워터마크(-W₂ ^')의 존재가 나타난다. 최고점(62)(즉, 최고점(61)과 유사한 것)에 대한 후자의 최고점(63)의 상대적인 위치는 W₂, 즉, 이동 벡터(k)에 대한 W₂ ^'의 상대적인 위치(픽셀들에서)로 알 수 있다. 임베드된 데이터(K)는 발견된 상기 벡터들로부터 얻어진다.

임베드된 정보는, 예를 들면, 저작권 소유자 또는 컨텐트의 설명을 확인할 수 있다. DVD 복사-방지에서, 이는 '한번 복사', '복사 안됨', '무제한', '보다 많은 복사', 등과 같은 라벨화된 요소를 허용한다. 도 7은 디스크(71)에 기록된 MPEG 비트열을 재생하기 위한 DVD 구동 장치를 도시한다. 기록된 신호는 스위치(72)를 경유하여 출력 단자(73)에 적용된다. 상기 출력 단자는 외부의 MPEG 디코더(decoder) 및 디스플레이 장치(도시되지 않음)에 접속된다. 본 발명과 관련없는 다른 조건들이 실행되지 못한다면, DVD 구동 장치는 미리 결정된 임베드된 워터마크를 써서 비디오 신호를 재생할 수 없다고 가정할 수 있다. 예를 들면, 워터마크화된 신호들은 상기 디스크(71)가 주어진 "워블(wobble)" 키를 포함하는 경우만 재생될 수 있다. 워터마크를 검출하기 위해서, 상기 DVD 구동 장치는 상술한 바와 같이 워터마크 검출기(74)를 포함한다. 상기 검출기는 기록된 신호를 수신하고 상기 워터마크가 검출되었는지 여부에 대하여 상기 스위치(72)를 제어한다.

퓨리에 계수들(

)은 복소수들인데, 즉, 이들은 실수부와 허수부 또는 크기(magnitude)와 위상(phase)을 갖는다. 본 발명자는 크기(magnitude) 정보가 버려지고 위상만이 고려되는 경우 검출기의 신뢰성이 현저히 개선된다는 것을 알았다. 도 8은 본 발명에 따른 검출기의 상관관계 회로의 실시예를 도시한다. 상기 실시예는 도 4에 도시된 것과 다른데 크기 정규화 회로(magnitude normalization circuit)(30)는 승산기(27)와 역 퓨리에 변환 회로(28) 사이에 삽입되어 있다. 정규화 회로의 동작은 각각의 계수를 그것의 크기로 포인터 와이즈 나누기를 포함한다. 수학적인 표기에 있어서,

여기서 Φ는 포인터 와이즈 나누기(division)를 나타내고 abs()는 다음과 같이 나타나는데,

여기서 R()과 I()는 인수의 실수부와 허수부를 각각 나타낸다.

상기 크기들의 정규화는 SPOMF(Symmetrical Phase Only Matched Filtering)로서 설명된다. 도 9a 및 9b는 SPOMF 상관관계의 효과를 도시한다. 더욱 상세히 설명하자면, 도 9a는 선형 상관관계를, 즉, 크기 정규화 회로(30)없이 사용할 때의 상관 값들(d_k)을 도시한다. 모든 행렬의 표준 편차의 단위로 표시된, 상관 값(d₀₀)은 9.79가 된다. 도 9b는 SPOMF 상관관계를 사용할 때의 상관 값들을 도시한다. 상관 값(d₀₀)은 곧바로 상기 표준 편차를 62.77배 한다. 도 9b의 상기 최고점은 도 9a의 상기 최고점보다 더욱 신뢰할 수 있게 검출될 수 있음이 인정된다.

의 정규화하는 크기가

와

둘 다의 정규화하는 크기와 동일하기 때문에, 도 8의 정규화 회로(30)는 상기 FFT 회로들(24 및 25) 다음의 두 개의 정규화 회로들로 대체될 수 있다. 그러나, 임베드된 워터마크는 이미 적당한 백색(평탄한) 주파수 스펙트럼(white(flat) frequency spectrum)을 갖는데, 이것은 실제에서 퓨도-랜덤 노이즈 패턴(pseudo-random noise pattern)이기 때문에, 각각의 표본은 정규 분포로부터 독립적이고 꼭 같게 도시된다. 상술한 바와 같이, 상기 정보 신호의 크기만을 정규화하는 것도 충분하다는 것을 알았다. 도 10은 그와 같은 실시예를 도시한다. 크기 회로(30)는 FFT 회로(24)와 승산기(27) 사이에 위치하게 된다. 이 실시예에서,

의 크기들은 정확하지는 않지만, 실질적으로, 같다.

의 크기들을 최적화하는 정규화는 물론 FFT와 적용된 워터마크 W_i(도 4, 8, 및 10에서, 각각, 언급된 회로들 25 및 26)의 컨쥬게이션도 메모리에서 선행하여 계산되고 저장된다는 것을 더욱 주목해야 한다.

본 발명자들은 정규화가 사용되는 동안 진행이 더욱 근사화되는 경우 검출 강도가 현저히 감소하지 않는다는 것을 알았다. 방정식들((1) 및 (2))에 의해 정의된 바와 같이 각각의 퓨리에 계수를 그 크기로 나누는 대신에, 각각의 퓨리에 계수를, 실수부와 허수부 중 어느 것이 큰지에 따라 실수부 또는 허수부로 나누면 된다. 그런 후 상기 크기들은 1과

사이에서 변화하고, 검출 강도는 단지 1%로 감소한다. 상기 장점은 계산의 복잡도를 덜어 주는데, 방정식((2))에서 제곱근이 계산될 필요가 없기 때문이다. 이와 같은 실시예에서, 상기 정규화 회로(30)는 다음의 알고리즘을 실행하는데,

여기서

는

의(또는

또는

상기 경우와 같이) 복소 퓨리에 계수이고,

와

는 각각

의 실수부 및 허수부이고, /는 나누기를 나타낸다.

복잡도의 그 이상의 감소는 정규화가 단지 2의 거듭제곱으로 나누는 계산에서만 구비된다. 그런 후 그 크기들은 1과 2√2 사이에서 변화하고, 검출 강도는 2.5%로 감소한다. 2의 거듭제곱으로 나누는 대부분 공통의 부동 소수점 시스템에서 특히 효과가 있고 부동 소수점 시스템에서 복소 계수의 실수부와 허수부는 다음과 같이 나타나는데,

여기서 가수(mantissa)는 1과 2사이의 수에 관한 고정 소수점 표시이다. 상기 정규화는 현재 다음과 같이 간략하게 할 수 있다.

대략적으로, 정보(예를 들면, 영상 또는 비디오) 신호의 워터마크를 검출하는 향상된 방법 및 장치가 기재되어 있다. 상기 신호들간의 상관관계의 양(d)을 검출하기 전에, 의심이 가는 영상(q) 및 검출될 워터마크(W_i)에 대칭 위상 전용 정합 필터링(SPOMF: Symmetrical Phase Only Matched Filtering)(24-28, 30)을 행함으로써 그 검출은 신뢰성이 더 커지게 되며, 영상 처리에 대한 영향은 작게 된다.

Claims

정보 신호내의 워터마크 검출 방법으로서, 상기 정보 신호와 상기 워터마크의 상관을 나타내는 값을 계산하는 단계; 및 상기 상관 값이 미리 결정된 임계값보다 큰지 여부를 검출하는 단계를 포함하는, 상기 정보 신호내의 워터마크 검출 방법에 있어서,

상기 계산 단계는 상기 정보 신호와 상기 워터마크를 퓨리에 계수들로 각각퓨리에 변환하는 단계와, 상기 정보 신호에 관한 워터마크의 다수의 위치들 중 하나에 각각 대응하는 상관 값들을 나타내는 퓨리에 계수들을 얻기 위해 대응하는 계수들을 승산하는 단계와, 상기 상관 값들을 나타내는 퓨리에 계수들을 역변환하는 단계를 포함하고,

상기 검출 단계는 상기 상관 값들 중 적어도 하나가 미리 결정된 임계값보다 큰지 여부를 검출하는 단계를 포함하며,

상기 방법은, 각각의 퓨리에 계수를 그 각각의 크기로 나누거나 또는 각각의 퓨리에 계수를, 그 퓨리에 계수의 실수부와 허수부 중 어느 것이 가장 큰지에 따라 실수부 또는 허수부로 나눔으로써 상기 상관 값들을 나타내는 퓨리에 계수들을 실질적으로 동일한 크기들로 정규화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 정보 신호내의 워터마크 검출 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 정규화 단계는 상기 정보 신호를 나타내는 퓨리에 계수들에 적용되는, 정보 신호내의 워터마크 검출 방법.
제 2 항에 있어서, 상기 정규화 단계는 또한 상기 워터마크를 나타내는 퓨리에 계수들에 적용되는, 정보 신호내의 워터마크 검출 방법.
삭제
삭제
제 1 항에 있어서, 상기 나누는 것은 2의 제곱으로 나누는 단계를 포함하는, 정보 신호내의 워터마크 검출 방법.
정보 신호(q)내의 워터마크(w)를 검출하는 장치(74)로서, 상기 정보 신호와 상기 워터마크의 상관을 표시하는 값(d)을 계산하는 수단(24-28); 및 상기 상관 값이 미리 결정된 임계값보다 큰지 여부를 검출하는 수단(29)을 포함하는, 상기 정보 신호내의 워터마크 검출 장치에 있어서,

상기 계산 수단은 상기 정보 신호와 상기 워터마크를 퓨리에 계수들로 각각 퓨리에 변환하는 수단(24, 25)과, 상기 정보 신호에 관한 상기 워터마크의 다수의 위치들 중 하나에 각각 대응하는 상관 값들을 나타내는 퓨리에 계수들을 얻기 위해 대응하는 계수들을 승산하는 수단(27)과, 상관 값들을 나타내는 퓨리에 계수들을 역변환하는 수단(28)을 포함하고,

상기 검출 수단(29)은 상기 상관 값들 중 적어도 하나가 미리 결정된 임계값보다 큰지 여부를 검출하기 위해 배치되고,

상기 장치는, 각각의 퓨리에 계수를 그 각각의 크기로 나누거나 또는 각각의 퓨리에 계수를, 그 퓨리에 계수의 실수부와 허수부 중 어느 것이 가장 큰지에 따라 실수부 또는 허수부로 나눔으로써 상기 상관 값들을 나타내는 상기 퓨리에 계수들을 실질적으로 동일한 크기들로 정규화하는 수단(30)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 정보 신호내의 워터마크 검출 장치.
정보 신호를 기록 및/또는 재생하는 장치로서, 상기 신호내의 워터마크의 존재에 따라서 비디오 신호의 기록 및/또는 재생을 불가능하게 하는(disabling) 수단(72)을 포함하는, 상기 정보 신호 기록 및/또는 재생 장치에 있어서,

상기 장치는, 제 7 항에 청구된, 상기 신호내의 상기 워터마크를 검출하는 장치(74)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 정보 신호 기록 및/또는 재생 장치.