JP2010070069A - 車両制御装置 - Google Patents

Abstract

【課題】
従来技術によれば、自車左に障害物がある場合、当該障害物を回避するよう制御閾値が設定され、自車は当該制御閾値を超えると逸脱量に従って制御閾値を超えない位置まで戻るよう制御されるが、自車右にリスクを持った対向車が接近している場合でも、対向車の方へ自車を制御するため、運転者にとって恐怖感や違和感を与える、という課題がある。
【解決手段】
車両制御装置は、自車の左に存在する第１の危険度、及び、自車の右に存在する第２の危険度を算出する算出部と、第１の危険度に基づいて第１の制御閾値を自車の左に設定し、第２の危険度に基づいて第２の制御閾値を自車の右に設定する設定部と、第１及び第２の危険度に基づいて、第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する変更部を備える。
【選択図】図７

Description

本発明は、運転者に違和感のない走行を支援する車両制御装置に関する。

従来の車両制御装置として、自車が走行車線を逸脱する可能性がある場合、自車にヨーモーメントを与えて自車が走行レーンから逸脱するのを防止したり、運転者に自車が走行車線から逸脱する可能性があることを報知する装置がある（特許文献１参照）。当該車両制御装置では、走行車線の路肩の障害物（駐車車両等）に応じて車線逸脱回避制御の制御量、例えば逸脱回避制御用閾値を変更することで、車線逸脱回避制御を行うことができるとしている。

特開２００５−３２４７８２号公報

特許文献１によれば、自車前方左に駐車車両がある場合、当該駐車車両を回避するように制御閾値が設定される。自車はこの制御閾値を超えると逸脱量に従って制御閾値を超えない位置まで戻るよう車両が制御される。しかし、この時に自車右にリスクを持った障害物（対向車等）が接近している場合でも、対向車の方へ自車を制御する動作となるため、運転者にとって恐怖感や違和感を与える、という課題がある。

そこで、本発明の目的は、自車前方の両側にリスクがある場合でも、安全に、違和感なく走行できるように制御する車両制御装置を提供することにある。

上記課題を解決するため、本発明の望ましい態様の一つは次の通りである。

車両制御装置は、自車の左に存在する第１の危険度、及び、自車の右に存在する第２の危険度を算出する算出部と、第１の危険度に基づいて第１の制御閾値を自車の左に設定し、第２の危険度に基づいて第２の制御閾値を自車の右に設定する設定部と、第１及び第２の危険度に基づいて、第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する変更部を備える。

本発明によれば、自車前方の両側にリスクがある場合でも、安全に、違和感なく走行できるように制御する車両制御装置を提供することができる。

以下、図面を参照して、実施例について説明する。

図１は、車両制御装置を搭載した車両の構成を示す図である。

当該車両は、自車を制御するコントローラ１，運転者の種々の操作量を検出する操作量検出部（操舵角センサ２，方向指示器レバー３，アクセルペダル操作量センサ４，ブレーキペダル操作量センサ５），ナビゲーション装置（以下、ナビと略す）６，車両の運動状態を検出する運動状態検出部（車輪速センサ７，車両挙動センサ８），自車周辺の外界環境を認識する環境認識部（カメラ１０（前方カメラ１０ｆ，後方カメラ１０ｒ，左前側方カメラ１０ｆＬ，右前側方カメラ１０ｆＲ，左後側方カメラ１０ｒＬ，右後側方カメラ１０ｒＲ），レーダ１１（前方レーダ１１ｆ，後方レーダ１１ｒ）），アクチュエータ（エンジン２１，電子制御ブレーキ２２，電子制御デファレンシャル機構２３，電子制御ステアリング機構２４）、及び、運転者への情報提供を行う情報提供部２５とからなる。

コントローラ１は、ナビ６と接続されており、設定された経路，地図情報，地図上の自車の位置と向き，周囲の車線情報（車線の数，制限速度，自動車専用道と一般道の区別，分岐路の有無，カーブ形状，天候，時刻等）をナビ６から取得する。経路は運転者が設定してもよいし、過去の走行経路や交通情報に基づいてナビ６が設定（又は変更）してもよい。

操作量検出部は、運転者の操作量に応じた信号をコントローラ１へ伝送する。方向指示器レバー３の操作からは、運転者の経路変更の意思を検出できる。ここで、運転者の操作量とは、操舵角，方向指示器の状態，アクセルペダル操作量，ブレーキペダル操作量，設定経路に応じた信号等を示す。

運動状態検出部は、自車の運動状態量をコントローラ１へ伝送する。ここで、運動状態量とは、車速，ヨーレート，横加速度，前後加速度，横加加速度，前後加加速度等を示す。

環境認識部は、自車周辺のレーンマーカや障害物などの情報をコントローラ１へ伝送する。ここで、レーンマーカとは、車線（実線，破線，点線，ハッチング），ボッツドッツ，キャッツアイ等を示す。

カメラ１０は、自車周辺の画像を取得する画像取得部と、取得画像を認識する車線認識部を備え、障害物の種別，加速度，輝度，色，幅，高さ、又は、自車と障害物との相対距離，相対速度などの状態量を出力する。レーダ１１も、自車と障害物との相対位置や相対速度などの状態量を出力する。ここで、障害物には、路肩，ガードレール，落下物，土手，側溝，中央分離帯，標識，樹木，電柱，家屋，壁，縁石，駐車車両などの静止障害物と、他車両（バス，トラック，牽引車両，クレーン車等を含む），歩行者，自転車，バイクなどの移動障害物がある。

後方レーダ１１ｒは、後方カメラ１０ｒよりも遠方の障害物を認識できるという特徴をもつ。一方、後方カメラ１０ｒは後方レーダ１１ｒよりも検出角度が広く、障害物の識別ができるという特徴をもつ。

コントローラ１は、運転者の操作量と外界環境に基づいて、アクチュエータへ駆動要求を行う。又、車両に加速が必要な場合はエンジン２１へ加速要求を行い、車両に減速が必要な場合は電子制御ブレーキ２２へ減速要求を行う。更に、車両に旋回が必要な場合は、電子制御ブレーキ２２，電子制御デファレンシャル機構２３，電子制御ステアリング機構２４のうち、少なくとも一つへ旋回要求を出力する。

電子制御ブレーキ２２は、例えば、各輪独立にブレーキ力を制御可能な油圧式ブレーキ装置であり、旋回要求を受けると左右何れか一方にブレーキをかけ、車両にヨーモーメントを加える。

電子制御デファレンシャル機構２３は、例えば、電気モータやクラッチの駆動によって左右の車軸間にトルク差を発生できる機構であり、旋回要求を受けると左右車軸間のトルク差によって車両にヨーモーメントを加える。

電子制御ステアリング機構２４は、例えばステアバイワイヤであり、旋回要求を受けるとステアリングの操舵角とは独立にタイヤの実舵角を補正して車両にヨーモーメントを加える。

情報提供部２５（スピーカを内蔵したモニタ装置等）は、走行支援の種類に応じて、画像表示，音，警告灯などによって支援の情報を提供する。尚、１ヶ所だけでなく、複数箇所へ設置してもよい。

次に、自車が直線路を走行中、右前方から接近する対向車Ｂを検出し、左前方に駐車車両Ｃを検出した時の実施例を、図２〜図４を用いて説明する。図２は走行支援制御を実行するコントローラ１のフロー図、図３は左前方に駐車車両がある場合を走行する時の、本実施例を適用した場合の図、図４は図３に加え、右前方から対向車両が接近してきた時の、本実施例を適用した場合を示す図である。

図３に示すように、左右道路端を検知しその中央をＸ軸，自車の重心位置をＯ（０，ＶＯｙ）という座標系をとる。この時、自車の重心が現在（ｔ＝０）からｔｐ秒後に到達する点を前方注視点Ｐと呼び、Ｐの座標を（Ｐｘ，Ｐｙ）と表す。車両の横加速度がａｙの場合、Ｐｙ＝ａｙ×Δｔｐ²／２である。ここでａｙは、車両挙動センサ８が検出したヨーレートｒを用いて、ａｙ＝Ｖｘ×ｒと求めてもよいし、操舵角がδの場合、ａｙ＝Ｖｘ×ｆ（δ）として求めてもよい。尚、ｆ（δ）はδとｒを求める関数であり、車両運動モデルを用いて導出できる。これらの手法を用いずに、より精度の高い解析式に基づいて求めてもよい。

図２において、コントローラ１は、操作量検出部から運転者の操作量を、運動状態検出部から自車の運動状態量を取得する（ｓ０）。

次に、前方カメラ１０ｆ，左前側方カメラ１２Ｌ、もしくは前方レーダ１１ｆの検出結果に基づいて、自車の左に障害物があるか否かを判定する（ｓ１）。障害物があると判定した場合、左の危険度を計算する（ｓ２）。

ここで、ｘ軸上にセグメントＣ１（Ｃｘ１，０）〜Ｃ６（Ｃｘ６，０）を設定する。セグメントはカメラ１０の内部情報であり、通常、その間隔は数mmに設定される。点Ｌ１（Ｘ１，Ｌｙ１）〜点Ｌ６（Ｘ６，Ｌｙ６）は、点Ｃ１〜Ｃ６各点を通りｙ軸に平行な直線と、カメラが抽出した対象において自車左に位置する参照点である。

危険度Ｒｉｓｋ＊は、対象物＊の状態を数値として表す評価関数である。例えば図３では、ＲｉｓｋＡは自車左の道路境界の、ＲｉｓｋＢは自車右の道路境界の、ＲｉｓｋＣは自車左の障害物（駐車車両）の、ＲｉｓｋＤは自車右の障害物（対向車）の状態値を示す。これらの危険度Ｒｉｓｋ＊に応じて、レーンマーカや障害物から所定距離（左側はＭＬ＊、右側ならＭＲ＊）だけ離れた位置に制御介入閾値（左側はＴＬ＊、右側はＴＲ＊）を設定する。基本的に制御介入閾値は、ＴＬｙ＊＝Ｌｙ＊−ＭＬ＊と表される。ここでＭＬ＊は対応するＲｉｓｋ＊に応じて変化する。図３で言えば、ＭＬ１，ＭＬ２はＲｉｓｋＡの道路端という認識から、例えば、ＭＬ１＝ＭＬ２＝ｋｎ×ＲｉｓｋＡとして、道路端から所定距離の地点に制御介入閾値ＴＬ１，ＴＬ２を設定する。又、ＴＬ３，ＴＬ４においては、参照点Ｌ３，Ｌ４が、左前方の駐車車両Ｖｅｈｉｃｌｅ＿ＣのＲｉｓｋＣによって算出する所定の前後方向距離Ｘｃの範囲内にある場合（例えばＣｘ３＞ＶＣｘ−Ｘｃ，Ｃｘ４＞ＶＣｘ−Ｘｃ）、ＭＬ３＝ＭＬ４＝ｋｖ×ＲｉｓｋＣなどとし、ＴＬｙ３＝Ｌ３ｙ−ＭＬ３，ＴＬｙ４＝Ｌ４ｙ−ＭＬ４として求める。又、制御介入閾値ＴＬ５においては、カメラによって参照される位置がＬ５地点となり、同様にしてＲｉｓｋＣから算出したＭＬ５より算出する。ＴＬ６はセグメントＣ６において、参照点が算出されない場合があり、この時の参照点を、これまで走行して来た道幅から、参照点Ｌ６を算出する。この場合、Ｒｉｓｋが規定されない（カメラで対象が認識できない）ため、予め規定されない時の値を記憶して用いてもよい。

ここで、駐車車両Ｖｅｈｉｃｌｅ＿Ｃと思われる車両の後部ランプ類が点灯せず、動く気配がなければ、完全に止まっていると判断することができるとする。ＲｉｓｋＣについては、例えば、以下のような数式から計算できる。

ＲｉｓｋＣ＝Ｋ_lamp（ブレーキランプの点灯状態（輝度））＋Ｋ_winkeｒ（ウィン カの点灯状態）＋Ｋ_tire（駐車車両の前輪の方向）
又は、上記のような式を用いず、障害物の種別毎に危険度を予め設定しておいて、テーブルとして記憶しておいてもよい。又は、障害物の状態量（輝度，色，幅，高さ等）や形状から当該障害物を分類し、分類毎に決まったＲｉｓｋと所定距離を設定後、走行している道路形状や天候などから当該Ｒｉｓｋと所定距離を修正してもよい。この分類は運転者の心理的恐怖感を考慮して設定する。

又は、障害物の状態量の推定から、自車に衝突する確率の分布を算出し、当該確率に基づいて危険度を算出してもよい。例えば、自車右に対向車Ｄを検出した場合、前方カメラ１０ｆ，前方レーダ１１ｆ等により相対速度や相対加速度や相対位置を検出し、自車の操舵角，ヨーレート，車速，加速度等を算出し、これらの値から対向車Ｄのヨーレートや操舵角を算出する。又、ナビ６により前方のカーブを検出し、当該カーブの旋回半径を算出することで、対向車Ｄの操舵角，ヨーレート，横加速度等を算出してもよい。これらの情報に対向車Ｄの幅や高さなども付加して、Ｒｉｓｋや所定距離を算出してもよい。

更に、移動障害物のふらつきを考慮してもよい。例えば、移動障害物にあまり近づきたくないという運転者の心理から、所定距離を大きく設定してもよい。又、ナビ６から天候や時刻の情報を取得し、雪や雨，夜といった走行状況を検知した時、所定距離を大きく設定してもよい。

尚、物体ばかりでなく、後述のように、道路形状（カーブ，直線，交差点，分岐路，ランプ，合流路等）を対象として、制御してもよい。

次に各制御介入閾値ＴＬ１〜ＴＬ６の各点を補間し、曲線ＢＬを得る。

ここで、前方注視点Ｐ（Ｐｘ，Ｐｙ）において、Ｐｙ＞ＢＬｙとなった時、車両はｔｐ秒後に何らかの制御もしくは運転者が操作をしなければ、自車両（重心）がその境界を越えることになり、危険な領域を走行することになる。従って、このＢＬｙを自車両左側の制御が介入する閾値とし、ｓ３へ進む。

次に、前方カメラ１０ｆ，右前側方カメラ１０ｆＲ，前方レーダ１１ｆ等の検出結果に基づいて、自車の右に障害物があるか否かを検出する（ｓ３）。障害物がある場合、右の危険度を計算し（ｓ４）、障害物がない場合、ｓ７へ進む。

点Ｒ１〜Ｒ６は、点Ｃ１〜Ｃ６各点を通りｙ軸に平行な直線と、カメラが抽出した物体の自車両右に位置する参照点である。これらの点に基づいて、次に各セグメントに置ける制御介入閾値を算出する。例えばＣ１では、Ｒｙ１＋ＭＲ１となる点、Ｃ２ではＲｙ２＋ＭＲ２となる点を算出し、これらの点を補間して曲線ＢＲを得る。

左側の制御が介入する閾値と同様、前方注視点Ｐ（Ｐｘ，Ｐｙ）において、Ｐｙ＜ＢＲｙとなった時、車両はｔｐ秒後に何らかの制御もしくは運転者が操作をしなければ、自車（重心）がその境界を越えることになり、危険な領域を走行することになる。従って、このＢＲｙを自車両右側の制御が介入する閾値とし、ｓ５へ進む。

尚、補間曲線ＢＬ及びＢＲは、直線，スプライン曲線，直線変化を一次フィルタで遅らせたもの、等である。

ｓ５，ｓ６は図４を用いて説明する。

ｓ５では、右の危険度に応じて左の仮想レーンを修正する。ｓ２で算出した制御介入閾値ＴＬ＊をｓ４で算出した危険度ＲｉｓｋＤに基づいて修正する。まず、ＲｉｓｋＤは例えば下記のように算出する。

ＲｉｓｋＤ＝Ｋ＿ＶＶｄ（対向車両Ｄの車両速度）＋Ｋ＿ｄＹ（自車両との相対横位 置（ＶＯｙ−ＶＤｙ））＋Ｋ＿Ｗ（対向車両Ｄの横幅（Ｂｄ−Ａｄ））
これによりＭＬ１′＝ＭＬ２′＝ｋｍ×ＲｉｓｋＡ−ｋｎ×ＲｉｓｋＤなどとし、ＲｉｓｋＤに応じて所定の値だけ小さくなるようにする。制御介入閾値はＴＬｙ１′＝Ｌｙ１−ＭＬ１′，ＴＬｙ２′＝Ｌｙ２−ＭＬ２′となり、以下同様にＴＬｙ６′まで算出する。これら制御介入閾値を補間し、ＲｉｓｋＤによって補正された補間曲線ＢＬ′を算出する。よってＸ座標がＰｘ′におけるＢＬ′上の制御介入閾値はＢＬｙ′となる。

又、ＲｉｓｋＤに応じて生じる右側の制御介入閾値も、これまでの説明と同様に算出し、自車右側の制御介入閾値はＢＲｙ′となる。

ここで、各障害物に応じて設定したＭＬ＊，ＭＲ＊は、車両の回避能力を考慮して決定するため、車両の前後速度Ｖｘ，横速度Ｖｙ，制御閾値への接近速度Ｖｙａ，前後加速度ａｘ，横加速度ａｙ，車両幅ｖｗ，車両全長ｖｌ，トレッド幅ｄ，ホイールベースＬ，車両のヨーモーメント生成能力Ｍｍａｘ，車両の減速度生成能力ａｘｍａｘ，車両の横加速度生成能力ａｙｍａｘ，路面摩擦係数μ，路面勾配θ，カーブ半径Ｒ，車線を検出可能な距離と角度，障害物を検出可能な距離と角度の少なくとも一つを引数として生成してもよい。

アクチュエータが発生可能なヨーモーメントの最大値がＭｍａｘの時、最大横加速度を、ヨーモーメントのＧ倍（ａｙｍａｘ＝Ｇ×Ｍｍａｘ）として計算する。接触回避ラインの位置へ接近する横速度がＶｙａの状態から、最大横加速度ａｙｍａｘで横移動する時、接近速度がＶｙａからゼロになるまでの距離ΔＹｍａｘは、ΔＹｍａｘ＝Ｖｙａ²／（２×ａｙｍａｘ）として求まる。障害物との接触を回避する時は、Ｍｙ＞ΔＹｍａｘと設定する。一方、ある程度の接触を許容し、その接触による被害軽減が目的であれば、Ｍｙ≦ΔＹｍａｘと設定する。

次に、車両制御を実行する必要があるか否かを判定する（ｓ７）。前方注視点Ｐが左の制御介入閾値ＢＬｙ′（変更されなければＢＬｙ）及び右の制御介入閾値ＢＲｙ′（変更されなければＢＲｙ）の間に位置する場合、一連の処理を終了し、位置しない場合、ｓ８へ進む。

ｓ８では、自車を、左の制御閾値ＢＬｙ′（変更されなければＢＬｙ）及び右の制御閾値ＢＲｙ′（変更されなければＢＲｙ）の間へ戻すように目標ヨーモーメントを算出する。この時、運転者の違和感低減を重視するため、車両の減速を伴う電子制御ブレーキ２２によりヨーモーメントは生成せずに、電子制御デファレンシャル機構２３，電子制御ステアリング機構２４によりヨーモーメントを生成するよう制御を実行するアクチュエータの選択情報を出力してもよい。

図５は、車両制御装置の制御量を示す図である。

図５（Ａ）は、前方注視点Ｐに対する左の道路端ＰＬと右の道路端ＰＲ，左の制御閾値ＰＢＬ，右の制御閾値ＰＢＲとの位置関係、及び、目標ヨーモーメントの絶対値の関係を示しており、左右の危険度を考慮しない従来技術に対応する。一方、図５（Ｂ）は、前方注視点Ｐに対する左の道路端ＰＬ′と右の道路端ＰＲ′，左の制御閾値ＰＢＬ′，右の制御閾値ＰＢＲ′との位置関係、及び、目標ヨーモーメントの絶対値の関係を示しており、左右の危険度を考慮した本実施例に対応する。

このようにヨーモーメントの増加勾配Ｇｌｌ，Ｇｌｒを穏やかに変化させることで、円滑にヨー運動が発生し、運転者にとって違和感の少ない車両制御を実現できる。又、道路端に近づくに従ってこれら増加勾配を大きくし、車両の限界能力（Ｍｍａｘ）を発生する領域を増やすことでＰＬ，ＰＲからの幅を広げる（ＰＬ′，ＰＲ′）ことができる。即ち、対向車Ｄの危険度ＲｉｓｋＤによって左の道路端からの所定距離ＭＬ＊はＭＬ＊′となり（ＭＬ＊＞ＭＬ＊′）、駐車車両ＶｅｈｉｃｌｅＣの危険度ＲｉｓｋＣによって所定距離ＭＲ＊はＭＲ＊′となり（ＭＲ＊＞ＭＲ＊′）、ＰＬ′とＰＲ′間の幅が増加することになる。従って制御が介入しにくくなり、運転者にとっての煩わしさを低減することができる。

次に、車両制御を実行する（ｓ９）。目標ヨーモーメントと目標減速度を実現するように、電子制御デファレンシャル機構２３，電子制御ステアリング機構２４，電子制御ブレーキ２２の少なくとも一つを用いて、車両を制御する。尚、情報提供部２５の警告音，警告等，モニタ表示などによって、運転者に対して運転操作の修正を促してもよい。

図６は、カーブにおける車両制御を示す図である。図６（Ａ）は従来技術を、図６（Ｂ）は本実施例を示す。

従来技術では、自車左側の危険度ＲｉｓｋＡに応じて制御介入閾値の曲線ＢＬが設定される。また、自車右前方から対向車Ｄが接近している場合、この車両のＲｉｓｋＤに応じて制御介入閾値の曲線がＢＲのように設定される。自車はＢＬとＢＲの間に位置するように、車両にヨーモーメントが付加され、危険から遠ざけるように制御される。

ところで、一般に、旋回中の車両は旋回外側へ遷移し易く、逆に旋回内側に遷移するにはより大きなタイヤ力を生成する必要がある。ここで運転者が操舵の切増しを行ったり、車両に曲がる方向と逆方向に力をかけること（図中のモーメントＭ）は、車両自体が不安定になったり、運転者に心理的不安を起こしたりする可能性がある。一方、旋回外側の閾値ＢＬを超え、旋回内側に戻るように車両が制御されることは、上記旋回時の車両特性を考慮すると、運転者に対して大きな違和感，恐怖感に繋がらない。

本実施例では上記を鑑み、自車の両側に危険度ＲｉｓｋＡとＲｉｓｋＤを検知し、更にカーブ中であることを考慮する。即ち、ＢＲをより旋回内側に位置するＢＲ′、ＢＬをカーブ中である事からＢＬとほぼ同じ位置のＢＬ′に設定する。これによりＢＲを超えにくくなり、旋回と反対方向にモーメントが付加される制御介入頻度が少なくなる。一方、ＢＬ側に車両が逸脱しても、旋回しやすくなる方向にモーメントが付加されるため、ドライバに違和感を与えることはない。

上記実施例では、道路形状として直線路とカーブに関して説明したが、これに限らず、危険度が生じる道路形状，合流，交差点などの種々の走行シーンに対して適用してもよい。又、運転者の心理的不安要素となりうるもの、例えば、ダンプカー，トレーラ，クレーン車，除雪車，特殊車両など、通常公道であまり見かけない障害物に対しては危険度を大きく設定してもよい。そうすると、緊急車両のような法的に走行路を譲らなければならない場合においても、違和感なく走行できる。加えて、運転席から助手席側の自車よりも低い障害物は、運転者にとって認識しづらいため、危険度を大きくしてもよい。これら想定する走行状況を拡大すれば、より安全で、違和感の少ない車両制御装置を提供できる。

又、上記実施例において、左右の制御閾値を変更する際、左右の制御閾値の幅が所定の値よりも小さい場合、自車が安全に走行できないと判断し、左右の制御閾値の幅に応じて減速指令を算出してもよい。この時、運転者に情報提供部２５によって減速するよう促したり、コントローラ１が車両を減速制御したりする。更に、自車速度が制御閾値の幅に応じて設定した許容速度よりも小さくなった場合、左右の制御閾値の変更を許可するようにしてもよい。これにより、危険度に対してより安全に、運転者の操作感覚に合致することが可能となる。

図７は、本実施例と従来技術との差を示す図である。図７（Ａ）は本実施例を示し、図７（Ｂ）は従来技術を示す。ここでは、自車Ａを左障害物の危険度ＲｉｓｋＬをもつ障害物側へ、制御が介入される程度に接近して走行させる場合を想定する。

ここで、図８（Ｂ）では、左にＲｉｓｋＬをもつ障害物があるＸ１の地点、両側に危険度ＲｉｓｋＬとＲｉｓｋＲを持つ障害物があるＸ２地点において、自車の走行軌跡がそれぞれＪ１′，Ｊ２′を通過し、これらにほとんど差が見られず似たような位置に制御される。一方、図８（Ａ）では、同様の走行条件では、地点Ｘ１とＸ２でそれぞれＪ１とＪ２となり、明らかに差ΔＪがみられる。これは、自車の左に存在する第１の危険度（図８のＲｉｓｋＬ）、及び、自車の右に存在する第２の危険度（図８のＲｉｓｋＲ）を算出する算出部と、第１の危険度に基づいて第１の制御閾値（図８のＰＬ）を自車の左に設定し、第２の危険度に基づいて第２の制御閾値を自車の右に設定する設定部と、前記第１及び第２の危険度に基づいて、第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する（変更することでΔＪが現れる）変更部を備える車両制御装置によって実現できるものであり、従来技術では実現することができない。

又、例えば右のＲｉｓｋＲを大きくすれば、Ｘ２地点ではよりＲｉｓｋＬを持つ障害物側を通過（Ｊ２が減少する）し、ΔＪが大きくなることが確認できる。

車両制御装置を搭載した車両構成を示す図。 車両制御装置のフローチャートを示す図。 本実施例を適用する前の制御方法を示す図。 本実施例を適用した後の制御方法を示す図。 車両制御装置の制御量を示す図。 カーブにおける車両制御を示す図。 本実施例と従来技術との差を示す図。

符号の説明

１ コントローラ
２ 操舵角センサ
３ 方向指示器レバー
４ アクセルペダル操作量センサ
５ ブレーキペダル操作量センサ
６ ナビゲーション装置
７ 車輪速センサ
８ 車両挙動センサ
１０ カメラ
１１ レーダ
２１ エンジン
２２ 電子制御ブレーキ
２３ 電子制御デファレンシャル機構
２４ 電子制御ステアリング機構
２５ 情報提供部

Claims (10)

1. 自車の左に存在する第１の危険度、及び、前記自車の右に存在する第２の危険度を算出する算出部と、
   前記第１の危険度に基づいて第１の制御閾値を前記自車の左に設定し、前記第２の危険度に基づいて第２の制御閾値を前記自車の右に設定する設定部と、
   前記第１及び第２の危険度に基づいて、前記第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する変更部を備える、車両制御装置。
2. 前記第１の危険度に基づいて前記第２の制御閾値を変更するか否かを判定し、前記第２の危険度に基づいて前記第１の制御閾値を変更するか否かを判定する判定部を更に備え、
   前記変更部は、前記判定部の判定に基づいて、前記第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する、請求項１記載の車両制御装置。
3. 前記第１の危険度とは、前記自車の左に存在する第１の物体に前記自車が衝突する確率の分布を示し、
   前記第２の危険度とは、前記自車の右に存在する第２の物体に前記自車が衝突する確率の分布を示す、請求項１又は２記載の車両制御装置。
4. 前記変更部は、前記第２の危険度が大きいほど前記第１の制御閾値を前記第１の物体の方へ変更し、前記第１の危険度が大きいほど前記第２の制御閾値を前記第２の物体の方へ変更する、請求項３記載の車両制御装置。
5. 前記自車が制御閾値の変更後に制御閾値を超えた場合、制御閾値の変更前よりも制御量を変更する、もしくは異なるアクチュエータで制御する、請求項１乃至４何れか一に記載の車両制御装置。
6. 前記第１又は第２の制御閾値が設定され、かつ、前記自車と前記第１の物体までの距離、もしくは、前記自車と前記第２の物体までの距離が所定値以下になった場合、前記自車の減速を行う減速部を更に備え、
   前記変更部は、前記自車が所定速度以下の場合、前記第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも一方を変更する、請求項１記載の車両制御装置。
7. 前記第１又は第２の制御閾値が設定され、かつ、前記自車と前記第１の物体までの距離、もしくは、前記自車と前記第２の物体までの距離が所定値以下になった場合、運転者に報知を行う報知部を更に備え、
   前記変更部は、前記自車が所定速度以下の場合、前記第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも一方を変更する、請求項１記載の車両制御装置。
8. 前記第１の危険度は、前記第１の物体の状態に基づいて算出され、
   前記第２の危険度は、前記第２の物体の状態に基づいて算出される、請求項１記載の車両制御装置。
9. 前記第１の危険度は、前記第１の物体の種類に応じて予め定められ、
   前記第２の危険度は、前記第２の物体の種類に応じて予め定められる、請求項１記載の車両制御装置。
10. 自車の左前方に存在する第１の物体を検出する第１のセンサと、
    前記自車の右前方に存在する第２の物体を検出する第２のセンサと、
    前記第１又は第２の物体のうち、少なくとも一方に基づいて、前記自車を制御するコントローラを備え、前記コントローラは、
    前記第１の物体に基づいて第１の危険度を算出し、
    前記第２の物体に基づいて第２の危険度を算出し、
    前記第１の危険度に基づいて第１の制御閾値を前記自車の左に設定し、
    前記第２の危険度に基づいて第２の制御閾値を前記自車の右に設定し、
    前記第１及び第２の危険度に基づいて、前記第１又は第２の制御閾値のうち、少なくとも何れか一方を変更する、車両制御装置。

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