CN109532415A - 用于车辆的清洁*** - Google Patents

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Abstract

描述了一种用于车辆的清洁***以及使用所述***的方法。所述方法可包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于所述数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于所述确定根据所述剂量来控制紫外线光。

Description

用于车辆的清洁***
技术领域
本公开涉及车辆清洁***，且具体地涉及紫外线光清洁***。
背景技术
紫外线光(诸如中波紫外线(UV-B)和短波紫外线(UV-C))可用作杀菌剂。可通过杀死或灭活各种微生物来实现消毒。
发明内容
描述了一种清洁***和一种使用该***的方法。根据一个说明性示例，该方法包括：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。
根据上述至少一个示例，该控制还包括致动车舱内的光源，该光源将光引向该表面。
根据上述至少一个示例，该光包括240至280纳米内的波段。
根据上述至少一个示例，该剂量是基于光强度、曝光持续时间(exposureduration)、和基于数据的至少一个函数。
根据上述至少一个示例，该方法还包括在该持续时间期满时停用(de-actuating)光源。
根据上述至少一个示例，该方法还包括基于该确定来调整至少一个气候控制参数。
根据上述至少一个示例，该控制还包括基于来自该表面处的检测器的反馈来改变光的强度。
根据上述至少一个示例，该确定还包括基于相对湿度大于阈值来增大光的强度。
根据上述至少一个示例，该确定还包括基于相对温度小于第一阈值或大于第二阈值来减小光的强度。
根据上述至少一个示例，该确定还包括基于该表面处的水分大于阈值来增大光的强度。
根据上述至少一个示例，该确定还包括基于该表面处的紫外线日光的测量结果来减小光的强度。
根据上述至少一个示例，该方法还包括基于车辆的被占用状态或用户进入来抑制紫外线光发射。
根据上述至少一个示例，该方法还包括基于相对气流大于阈值来抑制紫外线光发射。
根据上述至少一个示例，该方法还包括基于车窗的打开状态来抑制紫外线光发射。
根据上述至少一个示例，该剂量是基于所选择的灭菌水平。
根据另一个说明性示例，公开了一种***。该***可包括计算机，该计算机包括处理器和存储可由处理器执行的指令的存储器，所述指令包括，用于：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。
根据上述至少一个示例，该***还可包括：耦合到计算机的灯光***。
根据上述至少一个示例，灯光***包括光源和提供紫外线光强度反馈的检测器。
根据上述至少一个示例，所述指令还包括，用于：基于相对湿度、相对温度或该表面处的水分中的一个来确定剂量。
根据上述至少一个示例，所述指令还包括，用于：基于该表面处的紫外线日光的测量结果来调整剂量。
根据至少一个示例，公开了一种计算机，该计算机被编程为执行上述示例的任何组合。
根据至少一个示例，公开了一种计算机，该计算机被编程为执行上述一种或多种方法的示例的任何组合。
根据至少一个示例，公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储可由计算机处理器执行的指令的计算机可读介质，其中所述指令包括上述指令示例的任何组合。
根据至少一个示例，公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储可由计算机处理器执行的指令的计算机可读介质，其中所述指令包括上述一种或多种方法的示例的任何组合。
附图说明
图1是用于车辆的车舱的清洁***的透视图。
图2是图1中示出的车辆的清洁***的示意图。
图3是清洁***的光源和光检测器的示意图。
图4是示出了可由清洁***的计算机执行的车辆内部清洁过程的流程图。
图5是紫外线(UV)波长的若干波段的图形描绘，所述波段各自与不同类型的紫外线光元件相关联。
具体实施方式
现在转向附图，其中贯穿若干视图相同的附图标记表示相同的部分，示出了用于车辆12的清洁***10，该清洁***包括计算机14、灯光***16(例如，提供紫外线(UV)光)和一个或多个环境传感器18。如下面将详细描述的，计算机14可从一个或多个传感器18接收传感器数据，确定光发射剂量，以及当车辆12的车舱20不包含用户(例如，人类乘客或乘员)时，计算机14可控制灯光***16来发射光以冲击在车舱20的内表面22上并对其进行清洁(例如，该计算机可将灯光***16致动到开启状态(ON state))。更具体地，计算机14可使剂量(例如，针对某一施用时间段的短波紫外线曝光量)适合于将一种或多种类型的表面污染物(例如，细菌、病毒、真菌、其他病原体等)作为目标。例如，在某些情况下，计算机14可使用经由传感器18所收集的环境传感器数据来识别潜在的污染物，并基于该识别来确定合适的剂量。环境传感器数据的非限制性示例包括车舱湿度数据、车舱温度数据、车舱表面日光数据、表面水分数据、车舱气流数据等。根据一个示例，在确定剂量时，计算机14可确定波长(或波段)，确定(紫外线光的)强度，和/或确定(紫外线光的)曝光持续时间，所述曝光持续时间可适于消除、消灭或杀死所识别的污染物同时避免对表面22过量配量，因为过量配量可能会导致车辆内部部件(例如，如内部装饰件、模制品等，它们可包括橡胶、塑料或在存在紫外线光时劣化的其他材料)受损。另外，计算机14可在曝光持续时间期满后，或者当在持续时间期间计算机14确定用户可能正在进入车辆12时，将灯光***16致动到关闭状态。在至少一些情况下，为抑制车舱20内的污染物生长的可能性或者使这种可能性最小化，计算机14可在施用紫外线剂量后控制至少一个气候控制参数(例如，控制车舱湿度、温度、气流等)。下面更详细地描述了计算机14和清洁***10的其他方面。
图1至图2示出了可包括清洁***10的说明性车辆12。车辆12被示出为乘用车；然而，车辆12也可以是包括清洁***10的卡车、运动型多功能车(SUV)、休闲车、公共汽车、轨道车、飞行器等。车辆12可以以多种自主模式中的任何一种操作。在至少一个示例中，车辆12可作为自主出租车、自主校车等操作(例如，以完全自主模式操作(例如，5级)，如汽车工程师协会(SAE)所定义的(汽车工程师协会已定义了在0-5级的操作))。例如，在0-2级，人类驾驶员监视或控制大部分驾驶任务，通常没有来自车辆12的帮助。例如，在0级(“无自动化”)，人类驾驶员负责所有车辆操作。在1级(“驾驶员辅助”)，车辆12有时辅助转向、加速或制动，但驾驶员仍然负责绝大部分车辆控制。在2级(“部分自动化”)，车辆12可在某些情况下控制转向、加速和制动而无需人为干预。在3-5级，车辆12承担更多与驾驶相关的任务。在3级(“有条件的自动化”)，车辆12可在某些情况下处理转向、加速和制动，以及对驾驶环境的监视。然而，3级可能需要驾驶员偶尔进行干预。在4级(“高度自动化”)，车辆12可处理与在3级相同的任务，但在某些驾驶模式下不依赖于驾驶员进行干预。在5级(“完全自动化”)，车辆12可处理所有任务而无需任何驾驶员干预。在至少一个示例中，车辆12包括一个或多个自主驾驶***、一个或多个自主驾驶计算机等以能够在5级进行操作，并且因此可以以完全自主模式操作。在该完全自主模式下，车辆12可作为自主出租车等操作。
当车辆12用作自主出租车、公共汽车等时，车舱20通常将每天由许多不同的用户使用。如本文所用，车舱是车辆12的适合乘客就座的区域。清洁***10可便于在这些不同用户的至少一些占用之间(例如，在车辆使用频率较低的时段期间)进行一些清洁。本文所述的清洁***10在相对小的封闭环境中可能尤其理想：因为较小且封闭的区域通常具有适合人类舒适度的温度(例如，如车舱20)，但也可能成为诸如细菌、病毒和真菌的传染性病原体的港湾和/或有利于它们的生长；以及因为受到感染的用户和未受到感染的用户通常都可能使用车辆12，例如因而使得车辆车舱20在没有清洁***10的情况下成为更有可能传播感染的封闭体(vessel)。因此，根据至少一个示例，清洁***10可用于使呼吸道疾病、胃肠道疾病和其他疾病的传播最小化(例如，所述疾病可通过用户与车辆12内的受到污染的表面22的接触来传播)。
根据一个示例，清洁***10包括有线或无线通信网络连接26，所述通信网络连接便于以下一个或多个之间的通信：计算机14；灯光***16；一个或多个环境传感器18；乘员检测***28；气候控制***30；人机界面(HMI)模块32；以及远程信息处理模块34。在至少一个示例中，连接26包括以下一个或多个：控制器局域网(CAN)总线；以太网；局域互连网(LIN)；光纤连接；等等。也存在其他示例。例如，可替代地或与例如CAN总线结合，连接26可包括一个或多个离散的有线或无线连接(例如，在传感器18和计算机14之间、在灯光***16和计算机14之间等)。
计算机14可以是单个计算机(或多个计算装置(例如，与其他车辆***和/或子***共享))。计算机14可以是车身控制模块(BCM)；然而，这仅仅是一个非限制性示例。计算机14可包括耦合到存储器42的处理器40(例如，或处理电路)。例如，处理器40可以是能够处理电子指令的任何类型的装置，非限制性示例包括微处理器、微控制器或控制器、专用集成电路(ASIC)等(仅举几个例子)。通常，计算机14可被编程为执行数字地存储的指令，所述指令可存储在存储器42中，所述指令使得计算机14除了别的之外，还能够：从至少一个环境传感器18接收传感器数据；基于该传感器数据来确定至少一个光源参数；基于该传感器数据来确定污染物类型；基于所确定的参数和/或基于该污染物类型来致动灯光***16；执行这些示例性指令的组合；等等。将在下面更详细地讨论可由处理器40执行的其他可编程指令。
存储器42可包括任何非暂态计算机可用或可读介质，所述非暂态计算机可用或可读介质可包括一个或多个存储装置或物品。示例性非暂态计算机可用存储装置包括传统硬盘、固态存储器、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)以及任何其他易失性或非易失性介质。非易失性介质包括例如光盘或磁盘和其他永久存储器，并且易失性介质例如还可包括动态随机存取存储器(DRAM)。这些存储装置是非限制性示例；例如，其他形式的计算机可读介质存在并且包括磁介质、光盘ROM(CD-ROM)、数字视频盘(DVD)、其他光学介质、任何合适的存储器芯片或盒式磁带、或计算机可从中读取的任何其他介质。如上所述，存储器42可存储一个或多个计算机程序产品，该一个或多个计算机程序产品可体现为软件、固件或可由处理器40执行的其他编程指令。
灯光***16(也在图3中示出)可包括在被引向车舱内表面22时清洁该处的任何合适的光发射装置。如本文所用，内表面是车辆车舱22的内表面并且应被广义地解释为包括车辆12内的任何表面，所述任何表面包括但不限于车辆仪表板的任何合适的表面、车辆12的任何合适的触摸屏表面、车辆座椅的任何合适的表面、车门或车门板的内表面、车辆方向盘(如果可用的话)、车窗或车窗玻璃的内表面等。
根据一个示例，灯光***16包括光源50和光检测器52。光源50可包括壳体54、一个或多个光元件56和一个或多个滤波器58。光元件56的非限制性示例包括紫外线发射气体放电灯、紫外线发射荧光灯泡、紫外线发射发光二极管(LED)、紫外线发射有机发光二极管(OLED)等。根据至少一个示例，元件56包括一个或多个紫外线发射气体放电灯，例如，因为这些类型的元件可具有合适的灭菌参数(例如，4纳米(nm)的窄带宽，通常以约253.7nm为中心，这是适合于杀死细菌、病毒、真菌和其他污染物的中心频率)。如图5所示，紫外线发光二极管和紫外线有机发光二极管以及荧光灯泡可具有大于20nm的带宽、需要更宽的滤波等。
图3示出了被携载在壳体54的腔60内的若干光元件56(例如，发光二极管)；在其他示例中可使用更多的或更少的元件56。在该示例中，滤波器58定位在元件56和壳体54的开口62之间，使得从元件56发射的光被滤波。滤波器58可阻挡任何合适波长的光透射离开壳体54。术语滤波器应被广义地解释为包括膜、丝网或其他遮光材料层(例如，在一些情况下，所述遮光材料包括染料)和/或其他偏光设备。在至少一个示例中，光源50包括透镜和/或漫射器64，所述透镜和/或漫射器例如定位在开口62内以控制发射光的方向性、焦点等。
根据一个示例，光源50可发射峰值波长在240-280纳米(nm)的波段内的紫外线(UV)光；并且根据至少一个示例，紫外线中心频率是253.7nm(例如，具有+/-2nm带宽)，如上所述。如下所述，计算机14可控制发射波长、强度和/或曝光持续时间。例如，为控制波长，计算机14可选择性地致动或移动一个或多个滤波器58(例如，将它们机械地定位在元件56和开口62之间(和/或从中转移))。在波长控制的另一个示例中，计算机14可选择性地致动元件56中的一个或多个，其中元件56中的至少一个发射与其他元件不同波长的光。这些和其他技术可(由计算机14)单独地使用或彼此结合地使用来控制波长输出。
根据一个示例，峰值波长被选择为在240-280nm之间，因为光谱的这个光区域可光催化脱氧核糖核酸(DNA)嘧啶二聚体的形成，这破坏了细胞脱氧核糖核酸且引发了细胞死亡(例如，在病原体中)。而且，理想的是，一个或多个滤波器58(例如，如用于抑制小于200nm的光波长的高通滤波器)的使用可使车舱20内的臭氧(O3)的形成最小化。
关于控制光发射强度，计算机14可通过选择性地控制到元件56中的至少一些电压或电流(例如，在较大电流或电压引起来自元件56的较高强度输出的情况下)来控制强度。在可替代地或与其结合使用的其他示例中，计算机14可选择性地致动元件56。例如，在所示示例(图3)中，计算机14可通过仅使元件56中的一个或两个照射来使强度最小化。并且为增大强度，计算机14可致动所有三个元件56。与波长控制的讨论一样，这也仅仅是一个示例。存在其他示例。
如下所述，来自光源50的计算机选择的强度(例如，以及光发射持续时间)可取决于目标污染物。例如，计算机14可基于来自环境传感器18的传感器数据来确定可能的污染物，并且计算机14可基于该确定来控制强度，针对细菌、真菌、细菌内生孢子等各自的强度可不同。而且，计算机14可基于期望的细胞对数杀死率(cellular logarithmic killratio)或所谓的灭菌水平(例如，90％、99％、99.99％等)来调整强度(例如，水平越高，杀死污染物的可能性越大)。这些将在下面更多地讨论。
在至少一个示例中，多个光源50可定位在车辆车舱20内，并且这些源50中的至少一些可具有不同布置方式或不同数量的光元件56。此外，多个光源50可对应于单个检测器52，或者例如，每个光源50都可具有对应的检测器52。
此外，尽管图1示出了仪表板中的光源50，但在其他示例中，光源50可定位在车辆车顶内衬中，车辆A柱、B柱等中，车辆中央控制台中，车门板中等。可至少部分地基于源50和目标表面22之间的相对距离来控制每个相应光源50的强度(例如，把在表面22处所接收的强度视为与源50和目标表面22之间的距离的平方成反比)。下面将讨论用于使用一个或多个光源50的其他方面和技术。
光检测器52可以是适用于检测和测量内表面22处的冲击光的强度(例如，功率每单位面积)的任何电子装置。例如，检测器52可定位在内表面22处，定位在所述内表面上或甚至至少部分地定位在所述内表面内。根据一个非限制性示例(图3)，检测器52包括紫外线敏感窗口66，该紫外线敏感窗口可与表面22大致齐平(即，更具体地，窗口66可以是对紫外线光进行电响应的元件)。检测器52可使用窗口66来提供电信号作为输出，其中信号的电流或电压的量值可与冲击在窗口66上的强度的量值相一致。
根据至少一个示例，光源50和/或检测器52可被定位和取向(相对于彼此)成使得窗口66接收来自源50的入射光(例如，入射角为约0°(例如，在正常值的+/-5°之间)；然而，在所有示例中这不是必需的。从下面的讨论中可以理解，较小的入射角可导致光源50在清洁应用中使用较小的功率，因为较少的紫外线光可从窗口66(以及在某种程度上，表面22)反射出来。此外，在一些示例中，如果入射角太大，则所有或大部分紫外线光可在窗口66处反射出来，例如导致检测器52不能测量来自源50的紫外线光强度。
根据一个示例，检测器42可检测在0和2500微瓦/平方厘米(μW/cm2)之间的紫外线强度。如下面将更详细描述的，光源50可被配置为将强度在500-2000μW/cm2之间的光引向表面22处(以及因此窗口66处)。光检测器52可耦合到计算机14(和/或光源50)，以便提供关于在表面22处实际接收多少紫外线光的反馈数据。因此，例如，计算机14可指示光源50发射具有预定强度的光，检测器52可测量表面22处的紫外线光强度，检测器52可经由反馈回路向计算机14(和/或向光源50)提供测量结果，并且光源50可基于该测量结果根据来自计算机14的指令来增大或减小其功率输出。此外，计算机14可基于经由检测器52所接收的紫外线光的强度来维持在曝光持续时间内受控地施加紫外线光，从而使得可在表面22处接收预定剂量(例如，能量每单位面积)。将在下面更多地描述紫外线剂量的其他方面和示例。
如上所述，清洁***10可包括一个或多个环境传感器18。并且在至少一个示例中，***10包括多个传感器18。这些传感器18中的至少一些可被配置为接收不同类型的传感器数据。例如，根据一个示例，***10包括：车舱湿度传感器18H；车舱温度传感器18T；表面水分传感器18SM；日光传感器18S；气流传感器18A；或它们的组合。传感器18中的每一个都可向计算机14提供电输出，该电输出可由此与模拟值(例如，模拟温度、模拟湿度、模拟水分水平、模拟紫外线日光水平、模拟气流水平等)相关和/或可与预定阈值(例如，可能与污染物生长、活性等相关)进行比较。
在图1中，仅出于说明的目的(即，并不旨在进行限制)示出了这些和其他传感器18的位置。例如，***10可包括多于一个湿度传感器18H并且多个湿度传感器18H可定位在车辆A柱上或其附近(如图所示)和/或车舱20中的其他位置。车舱温度传感器18T、表面水分传感器18SM、日光传感器18S、气流传感器18A等等也是如此(即，它们可能各自具有多于一个位置，并且相应位置在其他示例中可以不同)。
现在转向乘员检测***28，***28可包括任何数量的电子装置，所述电子装置可至少部分地在车舱20内并且所述电子装置耦合到计算机14并且所述电子装置由此使得计算机14能够确定用户(或动物、宠物等)是否在车辆12内。此类电子装置的非限制性示例包括车舱20内的运动检测传感器、车舱20内的红外线或热传感器、压力和/或接近度传感器(例如，在车辆座椅、扶手(arm rest)等内)、车舱20内的成像传感器(例如，诸如互补金属氧化物半导体(CMOS)和电荷耦合装置(CCD)相机)等。***28也可包括其他车舱占用检测装置，所述车舱占用检测装置例如包括无线信号(例如，蓝牙)、门微开信号、车辆俯仰传感器和滚动传感器等。因此，***28可包括计算机处理装置(未示出)，该计算机处理装置包括使其能够基于上述示例性电子装置的一个或多个输入来检测车辆占用的指令。此外，***28的该计算机处理装置可被编程为对于进入车辆12的车辆乘员使计数器递增以及对于离开车辆12的乘员使计数器递减。(在其他示例中，这些或类似的编程指令可存储在存储器42中并使用计算机14的处理器40来执行)。因此，在至少一个示例中，乘员检测***28可确定占用状态并将该状态报告给计算机14，如下面将更详细描述的。
气候控制***30可包括用于通过控制温度、湿度、气流等来提供车舱舒适度的任何合适的部件。例如，***30可包括加热单元、空调(AC)单元、加湿器、鼓风机或风扇、通向车舱20的歧管和多个空气管道，其中没有一个在图中示出。通常，气候控制***30包括控制加热单元和AC单元、鼓风机、加湿器等的计算机处理装置(例如，具有处理器和存储器)。在一些情况下，这些部件可由用户或车辆或原始装备制造商编程。此外，在至少一个示例中，计算机处理装置可适于接收(例如，经由网络26)来自计算机14的指令，该指令请求计算机处理装置调整气候控制参数。例如，如下面更详细解释的，控制所述参数可包括选择性地(和分别地)增大或减小车舱20内的车辆车舱温度、车舱湿度或强制空气压力(例如，气流)中的一个或多个。
人机界面(HMI)模块32(其也在图2中示出)可例如在车辆12的通信地耦合到计算机14的车辆仪表板、方向盘等上包括任何合适的输入和/或输出装置诸如开关、旋钮、控件等。在一个非限制性示例中，HMI模块32可包括交互式触摸屏或显示器，该交互式触摸屏或显示器向车辆用户提供导航信息(例如，包括文本、图像等)并允许用户输入期望目的地以使车辆12以完全自主模式运送用户。此类交互式装置还可用于通知用户车辆内表面22已进行清洁和/或允许用户向计算机14建议一旦用户离开车辆12就应该净化车舱表面22(例如，基于相应用户的视觉检查)。在至少一个示例中，经由模块32选择灭菌水平；这也在下面更多地讨论。
图2还示出了远程信息处理模块34。模块34可以是被配置为与其他电子装置(例如，包括远程服务器(未示出)或甚至诸如移动装置70(其可由用户携带)的本地装置)无线地通信的任何合适的远程信息处理计算装置。经由远程信息处理模块34进行的此无线通信可包括以下各项的使用：蜂窝技术(例如，LTE、GSM、CDMA和/或其他蜂窝通信协议)；短程无线通信技术(例如，使用Wi-Fi、蓝牙、低功耗蓝牙(BLE)、专用短程通信(DSRC)和/或其他短程无线通信协议)；或它们的组合。此类通信也包括所谓的车辆对车辆(V2V)通信和车辆对基础设施(V2I)通信，所有这些都将是本领域技术人员所理解的。
移动装置70可以是任何合适的便携式电子通信装置。用户可使用它来经由远程信息处理模块34与计算机14通信。例如，装置70的用户(其希望使用车辆12作为自主出租车)可经由装置70请求乘车，提供期望目的地，指示计算机14在用户进入之前清洁车辆12的表面22，以及甚至在其中选择表面的灭菌水平。移动装置70的非限制性示例包括蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、智能电话、具有双向通信能力(例如，经由陆地连接和/或无线连接)的膝上型或平板计算机、上网本计算机等。
移动装置70可直接与远程信息处理模块34通信(例如，经由任何合适的无线对等连接)，或者它可间接地(例如，经由有线和/或无线通信网络72)与模块34通信。如本领域技术人员将理解的，该网络72可包括陆地通信网络、无线通信网络或它们的组合。例如，陆地通信网络可实现与公共交换电话网(PSTN)(诸如用于提供硬连线电话、分组交换数据通信、互联网基础设施等)的连接；此外，陆地通信网络也可便于车辆对基础设施通信。无线通信网络可包括卫星通信架构和/或可包括一个或多个广阔地理区域上的蜂窝电话通信。因此，在至少一个示例中，网络72包括任何合适的蜂窝基础设施，所述蜂窝基础设施包括演进节点B、服务网关、基站收发器等。此外，网络72可利用任何合适的现有的或未来的蜂窝技术(例如，包括LTE、CDMA、GSM等)。
如下面将更详细讨论的，一个或多个远程服务器(未示出)可经由网络72与计算机14通信和/或指示该计算机。例如，在至少一个示例中，服务器可与车辆制造商或其他原始装备制造商相关联或由其拥有。授权的维修技术员可经由通信来控制计算机14、灯光***16等。此外，此类远程服务器可不时地提供可安装在计算机存储器42中的软件更新或所谓的软件补丁(使得此后，处理器40可执行更新的编程指令来清洁车辆12的内表面22)。
现在转向图4，示出了用于清洁车辆12的内表面22的过程400。该过程从指令框410开始，该指令框包括计算机14从车辆12中的一个或多个环境传感器18接收传感器数据。因此，例如，一个或多个车舱湿度传感器18H可接收与车辆车舱20内的湿度测量结果有关的数据；一个或多个车舱温度传感器18T可接收与车辆车舱20内的温度测量结果有关的数据；一个或多个表面水分传感器18SM可接收与车辆车舱20内的相应表面22的表面水分测量结果有关的数据；一个或多个紫外线日光传感器18S可接收与车辆车舱20内的相应表面22上的紫外线光的测量结果有关的数据；一个或多个气流传感器18A可接收与车辆车舱20内的气流测量结果有关的数据；等等。当从同一类型的环境传感器18接收到多个传感器数据时，计算机14可对这些值求平均。或者在一些情况下，计算机14可评估车舱20的一个或多个子区域76的环境条件。图2中示出的子区域76的大小和数量仅仅是示例(可使用其他数量和/或大小)。根据一个示例，计算机14可确定对所接收的关于车舱湿度、车舱温度和车舱气流的多个传感器数据求平均；然而，对于所识别的子区域76，该计算机可确定独立的紫外线日光测量结果、独立的表面水分测量结果等。也存在其他示例。应当理解，虽然框410被示为单个框，但在一些示例中，计算机14可贯穿过程400继续接收传感器数据。
在随后的框420中，计算机14可确定是否有任何用户在车辆12的车舱20中。例如，计算机14可从乘员检测***28接收指示，该乘员检测***可采用上面讨论的一个或多个感测设备并且提供由处理器40接收的电输出，该电输出指示车辆12的被占用状态或未占用状态。如上所述，该确定可以是基于运动感测、接近度感测、压力感测、红外线或热感测、成像感测等。当计算机14确定被占用状态时，该过程循环回到框410，并且计算机14继续接收附加的环境传感器数据。而当计算机14确定未占用状态时，过程400进行到框425。
在框425中，计算机14可使用来自一个或多个传感器18A的传感器数据来确定车辆车舱20内的相对气流是否大于或等于阈值(THR气流)。如本文所用，相对气流是车辆12的车舱20内的空气的运动。根据一个非限制性示例，阈值(THR气流)可以是1米每秒(m/s)；然而，存在其他示例。根据一个示例，阈值(THR气流)对应于其中污染物(例如，细菌细胞或真菌细胞、内生孢子等)通常不会彼此粘附和/或结合的值，例如因此减轻了对灭菌的需求。此外，相对气流大于或等于阈值(THR气流)可表明用户在车辆车舱20内或正在进入该车辆车舱、车辆12的车窗打开等等。在任一情况下，根据一个示例，如果感测到的气流大于或等于阈值(THR气流)，则不发生紫外线剂量的施加。例如，当计算机14确定相对气流≥THR气流时，那么该过程可循环回到框410，并且计算机14可继续接收附加的环境传感器数据。而当计算机14确定相对气流<THR气流时，过程400可进行到框430。(根据至少一个示例，过程400在计算机14确定(在框440期间)车舱20内的气流大于或等于阈值(THR气流)的任何时间循环回到框410。例如，如果在该确定时致动任何光源50，则计算机14可立即将一个或多个源50改变为停用状态)。
在框430中，计算机14可计算要在目标内表面22处施加的光源50的紫外线剂量(例如，所述紫外线剂量对应于来自相应源50的发射光束)。目标内表面22可包括整个对象(例如，如仪表板、中央控制台、扶手等)，或者它可针对车舱20的一个或多个子区域76(如上文所述)。在一些情况下，框430可包括确定多个光发射参数，例如，如窄发射波段和/或中心波长(λ)、发射强度或通量(Φ)以及曝光持续时间(t曝光)。将依次讨论每个参数。
根据一个示例，作为框430的一部分，计算机14可选择多个紫外线波长(或中心频率)中的一个。例如，计算机14可通过选择性地致动光源50的一个或多个光元件56(例如，其中元件56发射不同的紫外线波长)、通过选择性地致动光源50的滤波器58中的一个或多个、或它们的组合来确定不同的波长。当然，在至少一个示例中，紫外线波段和/或中心频率(λ)是预定的且计算机14不可选择的。
如上所述，框430包括确定要施加到目标内表面22的紫外线剂量，例如不管紫外线波段和中心频率(λ)如何。如本文所用，剂量(也称为能量密度)是在内表面22的单位面积处所接收的紫外线光能量的量(例如，微焦耳每平方厘米或μJ/cm2)。通常，剂量(D)可根据方程1来表示。
方程1：
D＝Φ*tEXPOS，其中Φ(例如，具有每平方厘米微瓦的单位或μW/cm2)是表面22处的紫外线光光的强度或辐射通量并且t曝光(具有秒的单位)是紫外线光光的曝光持续时间。
如上所述，计算机14可基于来自环境传感器18中的一个或多个环境传感器的传感器数据以及其他系数(例如，光束发散、衰减等)来计算剂量。更具体地，计算机14可基于车舱20内的环境传感器数据来确定剂量(DENV)，如方程2所示的非限制性示例中所示。换句话说，可将方程1的剂量(D)修改为剂量(DENV)，这也取决于车舱20的环境系数如温度、湿度、表面水分、紫外线日光等。
方程2
DENV＝((Φ*t曝光)*r(h)*DT*M)-DSUN，其中r(h)是车舱20内的相对湿度的函数，其中DT是车舱20内的温度的函数，其中M是目标表面22处的水分的函数，并且其中DSUN是基于冲击在目标表面22上的环境紫外线光(例如，来自太阳)的量的修正系数。将更详细地解释每一个。
可相应地定义r(h)函数：当来自一个或多个环境传感器18H的传感器数据指示小于阈值THR相对湿度(例如，如60％)的相对湿度时，那么r(h)＝1；以及当来自一个或多个传感器18H的传感器数据指示大于或等于阈值THR相对湿度的相对湿度时，那么1<r(h)≤5。如本文所用，相对湿度是车辆12的车舱20内的空气的湿度。因此，例如，当阈值THR相对湿度大于60％且小于100％时，r(h)函数可在1和5之间线性地、指数地或以其他方式缩放(scale)。当然，60％的阈值THR相对湿度和1<r(h)≤5的函数值仅仅是示例；并且也存在其他示例。
可相应地定义DT函数：当来自一个或多个环境传感器18T的传感器数据指示小于或等于第一温度阈值THRTEMP_LOW(例如，如0摄氏度(℃))的相对温度时，那么DT＝[1+DT_LOW(t)]，其中-1<DT_LOW(t)<0；且当来自一个或多个环境传感器18T的传感器数据指示大于或等于第二温度阈值THRTEMP_HIGH(例如，30℃)的相对温度时，那么DT＝[1+DT_HIGH(t)]，其中-1<DT_HIGH(t)<0。如本文所用，相对温度是车辆12的车舱20内的空气的温度。因此，根据一个示例，当传感器18T指示0℃≤相对温度≤30℃时，那么DT_LOW(t)＝DT_HIGH(t)＝0且DT＝1。
当传感器18T指示在0℃与最大低温(例如，如-20℃)之间的相对温度时，那么DT_LOW(t)在0和-1之间缩放(根据任何合适的缩放比例)。类似地，当传感器18T指示在30℃和最大高温(例如，如50℃)之间的相对温度时，那么DT_HIGH(t)在0和-1之间缩放(根据任何合适的缩放比例)。
可相应地定义M函数：当来自一个或多个传感器18SM的传感器数据指示目标内表面22上的任何水分时，M的值可在预定范围之间(例如，如2-10)；并且在目标内表面22上无水分的情况下(或当表面22上的水分小于阈值THR水分时)，那么M的值可以是1。预定范围(例如，2-10)可以以任何合适的方式(例如，线性地、指数地等)缩放，如以上已经描述的。当然，这些值也仅仅是示例，可替代地使用其他值。
DSUN的值可以是基于当光源50处于未致动状态时，光检测器52处的测量值。例如，车舱20中的一些表面22可接收直射(或甚至反射的)日光，包括紫外线射线。在致动光源50之前，检测器52可测量该紫外线值并将该紫外线值提供给计算机14。计算机14可使用该值基于目标表面22的表面积来推断可归因于日光的剂量，并且可将该推断值指定为DSUN。
根据方程2，应当理解，计算机14不需要从相对湿度传感器18H、相对温度传感器18T、表面水分传感器18SM和紫外线日光传感器18S中的每一个收集传感器数据。例如，在没有针对相对湿度收集传感器数据的情况下，可假设r(h)等于一(例如，1)。以及例如，在没有针对相对温度收集传感器数据的情况下，可假设DT等于一(例如，1)。以及例如，在没有针对表面水分收集传感器数据的情况下，可假设M等于一(例如，1)。以及例如，在没有针对紫外线日光收集传感器数据的情况下，可假设DSUN等于零(例如，0)。
可替代地或除方程2中示出的那些之外，可使用其他系数。例如，如上所述，计算机14、授权的维修技术员或甚至用户(例如，经由移动装置70)可选择灭菌水平。例如，灭菌水平可以是基于对数杀死率(例如，可能杀死或破坏多少污染物)；非限制性示例包括90％的杀死率(例如，90％的细菌、病毒、真菌等被杀死)；99％的杀死率(例如，99％的细菌、病毒、真菌等被杀死)；99.99％的杀死率(例如，99.99％的细菌、病毒、真菌等被杀死)等。因此，剂量(DENV)可基于所选择的灭菌水平进行修改，例如，修改为剂量(DENV-90)、剂量(DENV-99)、剂量(DENV-99.99)等。因此，在许多情况下，剂量(DENV-99.99)可大于剂量(DENV-90)和剂量(DENV-99)，并且在许多情况下，剂量(DENV-99)可大于剂量(DENV-90)。缩放系数可以是基于测试或其他经验值。以下表I、表II和表III仅仅是说明性示例，其示出了几种说明性污染物的紫外线强度值、曝光持续时间(t曝光)和剂量(DENV-90，DENV-99)。
仅出于说明的目的，下表I示出了基于不同灭菌水平的两种不同剂量示例(例如，在该特定情况下，r(h)＝DT＝M＝1且DSUN＝0)。
仅出于说明的目的，下表II示出了较高相对湿度的示例(例如，在该特定情况下，r(h)＝5,DT＝M＝1，且DSUN＝0)。
仅出于说明的目的，下表III示出了相对高的表面水分的示例(例如，在该特定情况下，M＝10,r(h)＝DT＝1，且DSUN＝0)。
在框430的至少一个示例中，使用来自多个环境传感器18的传感器数据来确定紫外线剂量。另外，在至少一个示例中，计算机14(在其剂量计算中)使用来自传感器18T、传感器18H、传感器18S和传感器18SM中的每一个的传感器数据。
尽管并非必需，但计算机14可通过使用环境传感器18的测量值以及其他地理数据、日历数据等确定污染物的类型的可能性(例如，统计概率)来识别污染物的类型。例如，计算机14可通过确定相对高的湿度(例如，约90％)、20℃至30℃之间的温度和相对高的表面水分(例如，其中M在8至10之间)来预测内生孢子和真菌的存在。计算机14可经由远程信息处理模块34接收地理位置的指示(例如，美国佛罗里达坦帕市)和一年中的时间(例如，9月)，并且基于该附加信息，还可使可能的污染物缩小(例如，缩小到真菌或真菌的特定菌株)。在至少一个示例中，紫外线剂量是基于使用此预测算法进行的污染物类型预测；然而，这并非必需。
回到图4，在框430之后，计算机14可执行指令框440。在框440中，计算机14基于在框430中计算出的紫外线剂量来控制和致动光源50。因此，光源50根据中心波长(λ)和带宽并根据计算出的强度(Φ)来发射紫外线光。根据一个非限制性示例，强度(Φ)可在500-2000μW/cm2之间。由于光束发散度、衰减和其他损耗，计算机14可发射(例如，在光源50处)比在目标表面22(和检测器52)处预期接收的强度更大的紫外线光；这些较高的值可以经验地确定(在车辆制造商处)或可使用上面讨论的反馈回路来确定。另外，根据至少一个示例，在任何施用期间递送到相应表面22的总剂量(DENV)可小于最大剂量(DMAX)(例如，最大剂量(DMAX)的一个非限制性示例可以是1,000,000μJ/cm2或1J/cm2)，并且该最大剂量可能与内部部件受损的最小化有关。
在框440中，计算机14还可致动计时器(例如，经由处理器40)以跟踪曝光时间。该计时器可经由处理器40(或经由耦合到处理器40的电子计时电路)以软件执行。无论如何，如上所述，该紫外线光可被引向车舱20的目标内表面22处，该目标内表面也可包括对应的光检测器52。由于计算机14可尝试根据剂量来将紫外线光递送到表面22，因此框440可包括基于由检测器52提供的反馈数据来调整发射强度(Φ)的量值(如上所述)。
在框440之后，计算机14可重新确定用户是否在车辆12中(框450)。该指令可与框420类似或相同；因此，这里不再重述。计算机14可使用该框来重复检查车舱20是否有用户进入车辆12(例如，在紫外线光的透射期间)。在至少一些示例中，框450可包括确定用户正在接近车辆12、用户正在打开车门等。当计算机14在框450中确定车辆12保持处于未占用状态时，那么过程400可进行到框460。而当计算机14确定车辆处于被占用状态或即将被占用时，那么过程400进行到框470(下面进行讨论)。
在框460中，计算机14通过比较计时器(先前启动的)的当前运行时间与曝光持续时间(t曝光)来确定曝光持续时间(t曝光)是否已经期满。当计算机14确定车辆12的曝光持续时间(t曝光)尚未期满时，那么过程400可循环回到框440。而当计算机14确定曝光持续时间(t曝光)已经期满时，那么过程400进行到框470。因此，计算机14可重复地执行框440、450和460，例如检查车辆12的占用状态以及曝光持续时间(t曝光)是否已经期满。在后一种情况下(如上所述)，在曝光持续时间(t曝光)期满时停用光源50会抑制目标表面22的过量配量，例如并减轻车辆内部部件的过早受损。
在框470中，计算机14将光源50致动到关闭状态。如上所述，这可发生在用户尝试进入或用户进入车辆12之后(例如，框450)或曝光持续时间期满之后(例如，框460)。在多个光源50对一个或多个内表面22配量以及检测到用户进入时(框450)的情况下，计算机14可经由指令框470来停用所有光源50。
在框470之后，过程400可进行到框480、框410或结束。例如，可选的指令框480可包括计算机14基于在框410中所收集的传感器数据和/或基于框430的计算出的紫外线剂量来致动至少一个气候控制参数。如本文所用，致动气候控制参数是气候控制***30的计算机致动的操作：当调整参数时，改变车辆车舱20的温度；当调整参数时，改变车舱20内的湿度；和/或当调整参数时，改变进入车舱20的强制空气的体积。非限制性示例包括增大车舱20的温度、减小车舱20内的湿度以及增大强制空气的量(例如，通过通入车舱20的暖通空调通风口)。
根据至少一个示例，计算机14响应于所确定的污染物类型来致动一个或多个气候控制参数。以这种方式，当一个或多个光源50处于关闭状态时，使附加的污染物生长最小化。
在框480之后，过程400结束或循环返回并从框410开始重复(至少其一部分)。类似地，当省略可选的框480时，该过程从框470进行到框410或仅仅结束。
存在其他示例。例如，当计算机14确定光源50被致动但光检测器52正在接收小于阈值量(例如，小于100μJ/cm2)的紫外线光时(例如，表明源50和检测器52未对准)，可执行框470。因此，计算机14可执行关闭指令并且可生成诊断故障代码而不致动光源50，直到车辆12已由授权的维修技术员进行了维修。
类似地，根据至少一个示例，当计算机14确定光源50被致动但光检测器52正在接收阈值范围内(例如，100-500μJ/cm2)的紫外线光时(例如，表明在源50和/或检测器52处发生潜在故障)，可执行框470。类似地，计算机14可执行关闭指令并且可生成诊断故障代码而不致动光源50，直到车辆12已由授权的维修技术员进行了维修。
类似地，根据至少一个示例，当计算机14确定光源50被致动但光检测器52正在接收大于阈值(例如，2000μJ/cm2)的紫外线光时(例如，表明在源50处发生潜在故障)，可执行框470。类似地，计算机14可执行关闭指令并且可生成诊断故障代码而不致动光源50，直到车辆12已由授权的维修技术员进行了维修。
根据至少一个示例，在框420中，计算机14还可例如在致动光源50之前确定车窗状态数据和/或控制车窗的状态(例如，从打开状态到关闭状态)。以这种方式，来自源50的紫外线光可包含在车辆12内，例如特别是在窗口用防紫外线保护膜、偏光玻璃等制造的情况下。
表I、表II和表III示出了在表面22处所接收的紫外线光的恒定强度值(例如，1000μW/cm2)，并且在某些情况下，使曝光持续时间(t曝光)增大(例如，借助于倍增器)以改变紫外线剂量。根据另一个示例，可通过改变紫外线强度(Φ)、改变曝光持续时间(t曝光)或它们的组合来改变紫外线剂量。当然，当计算机14使紫外线强度增大时，强度仍然可能受阈值范围或最大值限制(例如，在500-2000μW/cm2之间)。
因此，已经描述了一种用于车辆的清洁***。该***包括计算机和灯光***。计算机被编程为从车辆车舱中的一个或多个环境传感器接收传感器数据，然后基于该数据来确定从灯光***朝向车舱的内表面发射的光剂量。
一般来讲，所描述的计算***和/或装置可采用多种计算机操作***中的任一种，包括但决不限于以下版本和/或种类：福特应用程序；AppLink/智能装置连接中间件；汽车操作***；Microsoft操作***；Unix操作***(例如，由加利福尼亚州红木海岸的甲骨文公司发布的操作***)；由纽约州阿蒙克市的国际商业机器公司发布的AIX UNIX操作***；Linux操作***；由加利福尼亚州库比蒂诺市的苹果公司发布的Mac OSX和iOS操作***；由加拿大滑铁卢的黑莓有限公司发布的黑莓操作***；以及由谷歌公司和开放手机联盟开发的安卓操作***；或由QNX软件***公司提供的车载娱乐信息平台。计算装置的示例包括但不限于车载计算机、计算机工作站、服务器、台式机、笔记本、或膝上型计算机或手持计算机、或一些其他计算***和/或装置。
计算装置通常包括计算机可执行指令，其中所述指令可由诸如以上列出的那些的一个或多个计算装置执行。可由使用多种编程语言和/或技术创建的计算机程序编译或解译计算机可执行指令，所述编程语言和/或技术单独地或者组合地包括但不限于JavaTM、C、C++、Visual Basic、Java Script、Perl等。这些应用程序中的一些可在诸如Java虚拟机、Dalvik虚拟机等虚拟机上编译和执行。通常，处理器(例如，微处理器)接收来自例如存储器、计算机可读介质等的指令，并执行这些指令，从而执行一个或多个过程，包括本文所述过程中的一个或多个。可使用各种计算机可读介质来存储和传输此类指令和其他数据。
计算机可读介质(也称为处理器可读介质)包括参与提供可由计算机(例如，由计算机的处理器)读取的数据(例如，指令)的任何非暂态(例如，有形)介质。此类介质可采取许多形式，包括但不限于非易失性介质和易失性介质。非易失性介质可包括例如光盘或磁盘以及其他永久存储器。例如，易失性介质包括通常构成主存储器的动态随机存取存储器(DRAM)。此类指令可由一种或多种传输介质传输，该一种或多种传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤，包括包含耦合到计算机的处理器的***总线的线。计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、DVD、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、任何其他具有孔图案的物理介质、RAM、PROM、EPROM、快闪电可擦除可编程只读存储器、任何其他存储器芯片或盒式磁带，或计算机可从中读取的任何其他介质。
本文所述的数据库、数据存储库或其他数据存储可包括用于存储、存取/访问和检索各种数据的各种机制，包括分层数据库、文件***中的一组文件、专有格式中的应用程序数据库、关系数据库管理***(RDBMS)等。每个这样的数据存储通常被包括在采用诸如以上提及中的一种的计算机操作***的计算装置内，并且以各种方式中的任何一种或多种来经由网络进行存取/访问。文件***可从计算机操作***访问，并且可包括以各种格式存储的文件。除了用于创建、存储、编辑和执行存储过程的语言之外，关系数据库管理***通常还使用结构化查询语言(SQL)，诸如上文提及的PL/SQL语言。
在一些示例中，***元件可实施为一个或多个计算装置(例如，服务器、个人计算机等)上的计算机可读指令(例如，软件)，存储在与其相关联的计算机可读介质上(例如，磁盘、存储器等)。计算机程序产品可包括存储在计算机可读介质上的用于执行本文所述功能的此类指令。
处理器经由电路、芯片或其他电子部件实施，并且可包括一个或多个微控制器、一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)、一个或多个专用电路(ASIC)、一个或多个数字信号处理器(DSP)、一个或多个客户集成电路等。处理器可被编程为处理传感器数据。处理数据可包括处理由传感器捕获的视频馈送或其他数据流，以确定主车辆的道路车道和任何目标车辆的存在。如下所述，处理器指示车辆部件根据传感器数据来致动。处理器可结合到控制器(例如，自主模式控制器)中。
存储器(或数据存储装置)经由电路、芯片或其他电子部件来实施，并且可包括以下一个或多个：只读存储器(ROM)；随机存取存储器(RAM)；快闪存储器；电可编程存储器(EPROM)；电可擦除可编程存储器(EEPROM)；嵌入式多媒体卡(eMMC)；硬盘驱动器；或任何易失性或非易失性介质等。存储器可存储从传感器所收集的数据。
已经以说明性方式描述了本公开，并且将理解，已经使用的术语旨在本质上是描述性的字词而不是限制性的。鉴于以上教导，本公开的许多修改和变化是可能的，并且本公开可以以不同于具体描述的其它方式来实践。
根据本发明，提供了一种方法，该方法具有：在车辆计算机处：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该控制还包括致动车舱内的光源，该光源将光引向表面。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，光包括240至280纳米内的波段。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，剂量是基于光强度、曝光持续时间、和基于数据的至少一个函数。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，在该持续时间期满时停用光源。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，基于该确定来调整至少一个气候控制参数。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该控制还包括基于来自该表面处的检测器的反馈来改变光的强度。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该确定还包括基于相对湿度大于阈值来增大光的强度。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该确定还包括基于相对温度小于第一阈值或大于第二阈值来减小光的强度。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该确定还包括基于表面处的水分大于阈值来增大光的强度。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该确定还包括基于表面处的紫外线日光的测量结果来减小光的强度。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，基于车辆的被占用状态或用户进入来抑制紫外线光发射。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，基于相对气流大于阈值来抑制紫外线光发射。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，基于车窗的打开状态来抑制紫外线光发射。
根据一个实施例，上述发明的特征还在于，该剂量是基于所选择的灭菌水平。
根据本发明，提供了一种具有计算机的***，该计算机包括处理器和存储可由处理器执行的指令的存储器，所述指令包括，用于：从至少一个环境传感器接收数据；基于该数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及基于该确定根据该剂量来控制紫外线光。
根据一个实施例，本发明的特征还在于，耦合到计算机的灯光***。
根据一个实施例，本发明的特征还在于，灯光***包括光源和提供紫外线光强度反馈的检测器。
根据一个实施方案，本发明的特征还在于，所述指令还包括，用于：基于相对湿度、相对温度或表面处的水分中的一个来确定剂量。
根据一个实施例，所述指令还包括，用于：基于该表面处的紫外线日光的测量结果来调整剂量。

Claims (15)

1.一种方法，其包括：
在车辆计算机处：
从至少一个环境传感器接收数据；
基于所述数据来确定用于车舱的内表面的紫外线(UV)剂量；以及
基于所述确定根据所述剂量来控制紫外线光。
2.如权利要求1所述的方法，其中控制还包括致动所述车舱内的光源，所述光源将所述光引向所述表面。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述光包括240至280纳米内的波段。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述剂量是基于光强度、曝光持续时间、和基于所述数据的至少一个函数。
5.如权利要求4所述的方法，其还包括在所述持续时间期满时停用光源。
6.如权利要求1所述的方法，其还包括基于所述确定来调整至少一个气候控制参数。
7.如权利要求1所述的方法，其中控制还包括基于来自所述表面处的检测器的反馈来改变所述光的强度。
8.如权利要求1所述的方法，其中所述确定还包括基于相对湿度大于阈值来增大所述光的强度。
9.如权利要求1所述的方法，其中所述确定还包括基于相对温度小于第一阈值或大于第二阈值来减小所述光的强度。
10.如权利要求1所述的方法，其中所述确定还包括基于所述表面处的水分大于阈值来增大所述光的强度。
11.如权利要求1所述的方法，其中所述确定还包括基于所述表面处的紫外线日光的测量结果来减小所述光的强度。
12.如权利要求1所述的方法，其还包括基于所述车辆的被占用状态或用户进入来抑制紫外线光发射。
13.如权利要求1所述的方法，其还包括基于相对气流大于阈值来抑制紫外线光发射。
14.一种被编程为执行如权利要求1至13中任一项所述的方法的计算机。
15.一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质存储指令，所述指令可由计算机处理器执行以执行如权利要求1至13中任一项所述的方法。
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