CN108062692B - 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108062692B
CN108062692B CN201711460485.2A CN201711460485A CN108062692B CN 108062692 B CN108062692 B CN 108062692B CN 201711460485 A CN201711460485 A CN 201711460485A CN 108062692 B CN108062692 B CN 108062692B
Authority
CN
China
Prior art keywords
call
records
record
preset
recommended
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711460485.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108062692A (zh
Inventor
胡超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201711460485.2A priority Critical patent/CN108062692B/zh
Priority to SG11201809602WA priority patent/SG11201809602WA/en
Priority to US16/097,835 priority patent/US20190333176A1/en
Priority to PCT/CN2018/075053 priority patent/WO2019127845A1/zh
Publication of CN108062692A publication Critical patent/CN108062692A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108062692B publication Critical patent/CN108062692B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63Querying
    • G06F16/635Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63Querying
    • G06F16/638Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2203/00Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M2203/40Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to call centers
    • H04M2203/403Agent or workforce training

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括有通话录音;若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;向当前用户显示待推荐的通话记录。本发明实施例可针对不同的用户推荐不同的通话录音,提高录音推荐的精确度,提升用户的体验。

Description

一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
电话销售的销售坐席每天产生几百万的通话记录,通话记录中包括有通话录音,通话录音是坐席销售经验的体现。另一方面,团队内部坐席经验分享,新人培养,需要实践经验参考。因此可搭建一个通话录音分享平台,将电话销售的坐席产生的通话记录对应的通话录音分享给该平台中的用户,以供他们学***台中的用户学***台中的用户不同,销售的产品不尽相同,销售经验也不一样,很多用户无法得到自己真正感兴趣的通话录音,导致用户的体验不高。
发明内容
本发明实施例提供了一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以针对不同的用户推荐不同的通话录音,提高录音推荐的精确度,提升用户的体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种录音推荐方法,该方法包括:
若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;
若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括有通话录音;
若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;
根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;
向当前用户显示待推荐的通话记录。
第二方面,本发明实施例提供了一种录音推荐装置,该装置包括用于执行上述第一方面所述的录音推荐方法的单元。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器,以及与所述存储器相连的处理器;
所述存储器用于存储实现录音推荐的计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行上述第一方面所述的录音推荐方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,实现上述第一方面所述的录音推荐方法。
本发明实施例通过若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括有通话录音;若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;向当前用户显示待推荐的通话记录。该发明实施例可针对不同的用户推荐不同的通话录音,提高录音推荐的精确度,提升用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图;
图3是本发明另一实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图;
图4是本发明又一实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图;
图5是本发明实施例提供的录音推荐装置的示意性框图;
图6是本发明实施例提供的第一选择单元的示意性框图;
图7本发明实施例提供的第二选择单元的示意性框图;
图8是另一本发明实施例提供的第二选择单元的示意性框图;
图9是本发明实施例一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
也应当理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
也应当理解,尽管术语第一、第二等可以在此用来描述各种元素,但这些元素不应该受限于这些术语。这些术语仅用来将这些元素彼此区分开。例如,在不脱离本发明范围的前提下,第一预设规则可以被称为第二预设规则,并且类似地,第二预设规则可以被称为第一预设规则。第一预设规则和第二预设规则均为预设规则,但它们并非同一预设规则。
具体实现中,本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的便携式通信设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述的终端包括了显示器。然而,应当理解的是,终端可以包括诸如网络接口、物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
图1是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的流程示意图。该方法包括S101-S105。
S101,若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户。
在通话录音分享平台中,当用户打开录音推荐页面或者点击查看录音推荐的按钮时,则视为接收到查看销售通话录音的指令。接收到当前用户查看销售通话录音的指令时,判断当前用户是否为新用户。其中,新用户包括第一次登陆该通话录音分享平台的用户,也可以理解为包括使用了该录音分享平台,但是未登录的用户。若当前用户使用了该平台,但没有登陆,那么***会分配一个随机数,用该随机数来标识该用户。若在该平台的数据库中没有检索到当前用户的对应的标识,或者检测到当前用户的标识是随机数,那么判定当前用户为新用户,否则,判定当前用户不为新用户。其中,当前用户对应的标识包括用户名和密码或者手机号码或者能标识用户的二维码等。在其他实施例中,新用户也可以包括从第一次登陆开始后的一段时间内登陆的同一用户。如从第一次登陆开始后的7天内登陆的同一用户都属于新用户。
S102,若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录。
在销售通话录音记录中保存有所有的销售录音情况,包括通话的相关情况与销售业务的销售情况。具体地,销售通话录音记录中可以包括多张表,其中包括通话表、销售表、销售通话表等。从销售通话录音记录中知道销售的是何种产品、销售该产品的销售团队(销售人)、最终销售是否成功、销售额、通话总次数、是第几通的通话、每一通的通话时长、通话时间、具体的通话录音等。销售通话录音记录中还包括已推荐过的通话表,在已推荐过的通话表的通话记录中,保存有对应的通话录音的评分、评论、点赞数量、分享数量等。通话记录包括产品、销售团队(销售人)、销售额、通话时间、通话时长、具体的通话录音等。从销售通话录音记录中获取相应的通话记录指的是从销售通话录音记录的多张表中获取相应的通话记录。根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录,包括:按照通话录音评分从高到低的顺序、或者按照通话录音评论数从高到低的顺序、或者按照通话录音点赞数量从高到低的顺序、或者按照通话录音分享数量从高到低的顺序从销售通话录音记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。在其他实施例中,也可以多个相结合的方式。其中,预设数量可以为10个,也可以为其他的数量。预设数量可以根据用户的设定进行设置,如接收用户在输入框中输入具体的数量,将该数量设置为预设数量;预设数量也可以设置为固定的数量。可以理解为,对于新用户来说,该通话录音分享平台上的所有通话记录中的通话录音都没有被该用户查看过,都是新的录音,因此对新用户进行推荐时按照录音质量的好坏进行推荐,以让新用户可以查看到高质量的通话录音。需要注意的是,若新用户登陆该平台后,销售通话录音记录中的通话录音没有被评分过且没有被好评过且没有被点赞过且没有被分享过,可以从已推荐过的通话表的通话记录中随机推荐预设数量的通话记录,也可以按照步骤S103-S104中的方式推荐通话记录。
S103,若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录,其中,预设条件包括:通话时间在预设时间段内、通话时长在预设时长内、通话总次数在预设总次数内且销售额达到预设销售额的第一通通话。其中,通话时间指的是通话开始的本地时间,预设时间段指的是以当前时间为终点的一个时间段。对于通话时间在预设时间段内,可以理解为,通话时间是近期的,如一个星期之内,以便及时更新推荐的通话录音,以让用户能看到新的通话录音。从另一方面理解,用户并不想每次看到的都是推荐的同样的通话录音,因为这些录音用户可能已经看到过了。由于一般对于电话销售的坐席来说,在某个产品成功销售的过程中,通常会产生多通通话记录。如按照通话时间先后顺序分别称为第一通通话记录、第二通通话记录、第三通通话记录等。其中,第一通通话是难度最大,且对最终销售是否成功有很大影响,因此选择推荐第一通通话记录对应的通话录音。譬如,预设时长可以为:30-60分钟,预设总次数可以为3次,预设销售额可以为权重*该产品对应的最高销售额,其中权重的值可以为0.8。具体地,若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取一个星期之内、通话时长在30-60分钟内,通话总次数在3次内,销售额达到预设销售额的第一通通话记录。
S104,根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录。
可以按照用户的权限从满足预设条件的通话记录中选择与用户的权限相匹配的通话记录作为待推荐的通话记录,也可以是根据用户的个性化特征从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录。也可以按照其他的方式来获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录。需要注意的是,待推荐的通话记录中每一条记录对应的字段个数可以少于满足预设条件的通话记录中的字段个数,也可以相同。如待推荐的通话记录中每一条记录对应的字段包括:产品、推荐团队(推荐人)、销售额、通话时长、具体的通话录音等;满足预设条件的通话记录中的字段包括:产品、推荐团队(推荐人)、销售额、通话时间、通话时长、具体的通话录音等。
S105,向当前用户显示待推荐的通话记录。
其中,按照预设格式向当前用户显示待推荐的通话记录。预设格式包括按照不同的产品来显示对应的通话记录,同时包括每个产品下显示的通话记录的个数,每个通话记录按照相同的描述规则和/或命名规则等。如描述规则和/或命名规则可以为:产品+推荐团队(推荐人)+销售额+通话时长+具体的通话录音。通过描述规则和/或命名规则,以方便当前用户简单快速的了解通话录音,以确定是否要查看该通话录音。点击通话记录对应的通话录音就可以查看具体的通话录音。预设格式也可以为其他的格式,在此不做限定。
上述实施例可针对不同的用户推荐不同的通话录音,提高录音推荐的精确度,提升用户的体验。
图2是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图。如图2所示,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,即步骤S102包括S201-S203。
S201,从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量。
可以理解地,每个用户查看具体的通话录音后,可以对通话录音进行评价,如评分、评论、点赞和分享等,每个用户可以使用其中一种方式对查看过的通话录音进行评价,也可以使用多种方式进行评价,当然也可以不进行任何评价。如在销售通话录音记录中保存有已推荐过的通话表,在该通话表中保存有相关的通话录音信息,相关的通话录音信息包括录音评分、评论内容、点赞数量和分享数量等。具体地,每个用户对录音的评分可以是星级评分,如总分是10分,用一个星星表示一分。评论即为在输入框中输入用户听完录音后的评价,如调用ckeditor的富文本编辑插件来编辑评价。分享录音时分享的渠道有多种,包括主流的社交工具,如微信、微博等,分享时可以分享给群组,也可以是个人,如该通话录音分享平台上认识的好友等,还可以分享到当前用户个人的社交网页上。需要注意的是这里的点赞数量中也包括了倒彩数量,如拇指朝上的标识表示点赞,用拇指朝下的标识表示倒彩。
S202,根据预设公式计算通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D。
其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1234=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值。其中,λ1、λ2、λ3、λ4根据对应项对推荐分的重要性程度进行确定。评分归一值=获取到的录音评分/录音总分,如获取到的录音评分是8,录音总分是10,那么评分归一值为0.8。好评率=好评数量/评论总数量。具体地,如提取评论中每个评论的关键词,若提取的关键词中有一个关键词是预设关键词,如用户对录音对象的情感词,如“很棒”、“很好”等,确定该评论为好评。统计该录音对象的好评数量,根据好评率=好评数量/评论总数量,计算出好评率。点赞率=点赞数量/(点赞数量+倒彩数量)。分享数量归一值=分享的数量/分享的最大数量。其中,分享的最大数量为通话录音对象对应的产品的通话录音中分享的最大数量。如针对A产品中的一个通话录音,分享数量为20,A产品对应的通话录音中分享的最大数量为50,那么分享数量归一值为0.4。对于一个通话录音,若其中有对应项的值为空,那么将该零视为零。如通话录音中没有分享,那么对应的分享数量归一值就为零。
S203,从已推荐过的通话记录中按照推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。其中,通话记录中包括有通话录音。
该实施例进一步限定了,对于新用户来说是如何获取待推荐的通话录音的。
图3是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图。如图3所示,根据第二预设规则从满足预设条件的通话录音中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,即步骤S104包括S301-S304。
S301,提取当前用户历史查看的通话记录的特征。
获取当前用户历史查看的通话记录,并获取该通话记录的特征,如特征包括销售额、通话时长、推荐团队等。
S302,计算特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性。
相关性也可以理解为相似度,相似度可以通过余弦相似度等计算出来。余弦相似度,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。具体地,将特征如销售额、通话时长、推荐团队等进行量化,如将通话时长统一用秒来表示成一个具体的数字;将量化后的数据形成向量;再根据余弦相似度计算向量之间的相似度值。计算出来的相似度值越大,表明两个向量之间的相似度越高,相似度值越小,表明两个向量之间的相似度越小。
S303,选择相关性大于相关性阈值的对应的通话录音。
可以理解为,满足预设条件的通话录音中的特征与用户历史查看的录音记录中的特征很相似,如销售额与用户历史查看的录音记录中的销售额相差不大等。
S304,将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话录音作为待推荐的通话录音。
预设排序规则包括:对于不同的产品,按照相关性从大到小、销售额从高到低、通话时间由近到远、通话总次数由少到多的顺序。其中,可以理解为,先按照相关性从大到小的顺序排序,对于同一相关性,按照销售额从高到低的顺序排序,对于同一销售额,按照通话时间由近到远的顺序排序,对于同一通话时间的,按照通话总次数由少到多的顺序排序。从排序后的通话记录中获取排序靠前的预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
该实施例进一步限定了,对于老用户来说,根据当前用户的历史查看录音记录信息从满足预设条件的通话记录中获取待推荐的通话记录,以根据当前用户的个性化需求来推荐通话录音,提高录音推荐的精确度,同时提升用户的体验。
图4是本发明实施例提供的一种录音推荐方法的子流程示意图。如图3所示,根据第二预设规则从满足预设条件的通话录音中选择相应的通话录音作为待推荐的通话录音,即步骤S104包括S401-S403。
S401,获取当前用户的权限。
其中,当前用户的权限包括当前用户的身份、所在的团队、所销售的产品等,如当前用户的身份包括管理者和普通员工等,其中,管理者分为不同的级别,不同的级别对应的查看通话录音的权限不同。不同的管理级别以及普通员工对应的权限可以预先设定。如对于管理者而言,其相关工作经验一般较为丰富,新手的通话录音对其借鉴意义不大,因此可预先设定针对这类用户,新手的通话录音则不属于与其需求匹配。
S402,从满足预设条件的通话记录中选择与当前用户权限匹配的通话记录。
从满足预设条件的通话记录中,选择与当前用户的身份以及当前用户所在的团队内部或者相关团队的通话记录,或者选择与当前用户的身份以及所销售的产品相同或者相类似的通话记录,或者选择与当前用户的身份、当前用户所在的团队内部或者相关团队、以及所销售的产品相同或者相类似的通话记录。可以理解为,对于用户来说,最希望看到的是自己团队内部或者相关团队销售成功的通话录音,以及与自己所销售的产品相同或者相类似的销售成功的通话录音,因为对自己的指导意义较大。
S403,将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
预设排序规则可以为:按照销售额从高到低、通话时间由近到远、通话总次数由少到多的顺序。其中,可以理解为,先按照按照销售额从高到低的顺序排序,对于同一销售额,按照通话时间由近到远的顺序排序,对于同一通话时间的,按照通话总次数由少到多的顺序排序。从排序后的通话记录中获取排序靠前的预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
上述实施例进一步限定了,对于老用户来说,根据当前用户的权限从满足预设条件的通话记录中获取待推荐的通话记录,可以理解为,推荐与当前用户的身份以及当前用户所在的团队内部或者相关团队的通话录音、和/或所销售的产品相同或者相类似的通话录音,提高录音推荐的精确度,同时提升用户的体验。
在其他实施例中,可以理解为,当用户得到的待推荐的通话记录有很多时,用户可以根据自己的需求进一步筛查自己感兴趣的通话记录。具体地,获取当前用户的筛查指令,从显示的通话记录中获取与当前用户的筛查指令相关的通话记录进行显示。如获取用户在输入框中输入的和/或选择的筛查条件,如输入的和/或选择的筛查条件包括:通话时长为45分钟到一个小时,推荐团队为A团队的通话记录。
图5是本发明实施例提供的一种录音推荐装置的示意性框图。该装置50包括判断单元501、第一选择单元502、获取单元503、第二选择单元504、显示单元505。
判断单元501用于若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户。
在通话录音分享平台中,当用户打开录音推荐页面或者点击查看录音推荐的按钮时,则视为接收到查看销售通话录音的指令。接收到当前用户查看销售通话录音的指令时,判断当前用户是否为新用户。其中,新用户包括第一次登陆该通话录音分享平台的用户,也可以理解为包括使用了该录音分享平台,但是未登录的用户。若当前用户使用了该平台,但没有登陆,那么***会分配一个随机数,用该随机数来标识该用户。若在该平台的数据库中没有检索到当前用户的对应的标识,或者检测到当前用户的标识是随机数,那么判定当前用户为新用户,否则,判定当前用户不为新用户。其中,当前用户对应的标识包括用户名和密码或者手机号码或者能标识用户的二维码等。在其他实施例中,新用户也可以包括从第一次登陆开始后的一段时间内登陆的同一用户。如从第一次登陆开始后的7天内登陆的同一用户都属于新用户。
第一选择单元502用于若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录。
在销售通话录音记录中保存有所有的销售录音情况,包括通话的相关情况与销售业务的销售情况。具体地,销售通话录音记录中可以包括多张表,其中包括通话表、销售表、销售通话表等。从销售通话录音记录中知道销售的是何种产品、销售该产品的销售团队(销售人)、最终销售是否成功、销售额、通话总次数、是第几通的通话、每一通的通话时长、通话时间、具体的通话录音等。销售通话录音记录中还包括已推荐过的通话表,在已推荐过的通话表的通话记录中,保存有对应的通话录音的评分、评论、点赞数量、分享数量等。通话记录包括产品、销售团队(销售人)、销售额、通话时间、通话时长、具体的通话录音等。从销售通话录音记录中获取相应的通话记录指的是从销售通话录音记录的多张表中获取相应的通话记录。根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录,包括:按照通话录音评分从高到低的顺序、或者按照通话录音评论数从高到低的顺序、或者按照通话录音点赞数量从高到低的顺序、或者按照通话录音分享数量从高到低的顺序从销售通话录音记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。在其他实施例中,也可以多个相结合的方式。其中,预设数量可以为10个,也可以为其他的数量。预设数量可以根据用户的设定进行设置,如接收用户在输入框中输入具体的数量,将该数量设置为预设数量;预设数量也可以设置为固定的数量。可以理解为,对于新用户来说,该通话录音分享平台上的所有通话记录中的通话录音都没有被该用户查看过,都是新的录音,因此对新用户进行推荐时按照录音质量的好坏进行推荐,以让新用户可以查看到高质量的通话录音。需要注意的是,若新用户登陆该平台后,销售通话录音记录中的通话录音没有被评分过且没有被好评过且没有被点赞过且没有被分享过,可以从已推荐过的通话表的通话记录中随机推荐预设数量的通话录音,也可以触发获取单元、第二选择单元来获取待推荐的通话录音。
获取单元503用于若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录,其中,预设条件包括:通话时间在预设时间段内、通话时长在预设时长内、通话总次数在预设总次数内且销售额达到预设销售额的第一通通话。其中,通话时间指的是通话开始的本地时间,预设时间段指的是以当前时间为终点的一个时间段。对于通话时间在预设时间段内,可以理解为,通话时间是近期的,如一个星期之内,以便及时更新推荐的通话录音,以让用户能看到新的通话录音。从另一方面理解,用户并不想每次看到的都是推荐的同样的通话录音,因为这些录音用户可能已经看到过了。由于一般对于电话销售的坐席来说,在某个产品成功销售的过程中,通常会产生多通通话记录。如按照通话时间先后顺序分别称为第一通通话记录、第二通通话记录、第三通通话记录等。其中,第一通通话是难度最大,且对最终销售是否成功有很大影响,因此选择推荐第一通通话记录对应的通话录音。譬如,预设时长可以为:30-60分钟,预设总次数可以为3次,预设销售额可以为权重*该产品对应的最高销售额,其中权重的值可以为0.8。具体地,若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取一个星期之内、通话时长在30-60分钟内,通话总次数在3次内,销售额达到预设销售额的第一通通话记录。
第二选择单元504用于根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录。
可以按照用户的权限从满足预设条件的通话记录中选择与用户的权限相匹配的通话记录作为待推荐的通话记录,也可以是根据用户的个性化特征从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录。也可以按照其他的方式来获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录。需要注意的是,待推荐的通话记录中每一条记录对应的字段个数可以少于满足预设条件的通话记录中的字段个数,也可以相同。如待推荐的通话记录中每一条记录对应的字段包括:产品、推荐团队(推荐人)、销售额、通话时长、具体的通话录音等;满足预设条件的通话记录中的字段包括:产品、推荐团队(推荐人)、销售额、通话时间、通话时长、具体的通话录音等。
显示单元505向当前用户显示待推荐的通话记录。
其中,按照预设格式向当前用户显示待推荐的通话记录。预设格式包括按照不同的产品来显示对应的通话记录,同时包括每个产品下显示的通话记录的个数,每个通话记录按照相同的描述规则和/或命名规则等。如描述规则和/或命名规则可以为:产品+推荐团队(推荐人)+销售额+通话时长+具体的通话录音。通过描述规则和/或命名规则,以方便当前用户简单快速的了解通话录音,以确定是否要查看该通话录音。点击通话记录对应的通话录音就可以查看具体的通话录音。预设格式也可以为其他的格式,在此不做限定。
上述实施例可针对不同的用户推荐不同的通话录音,提高录音推荐的精确度,提升用户的体验。
图6是本发明实施例提供的第一选择单元502的示意性框图。该第一选择单元用于根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,该第一选择单元502包括评价获取单元601、推荐分计算单元602、第一排序获取单元603。
评价获取单元601用于从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量。
可以理解地,每个用户查看具体的通话录音后,可以对通话录音进行评价,如评分、评论、点赞和分享等,每个用户可以使用其中一种方式对查看过的通话录音进行评价,也可以使用多种方式进行评价,当然也可以不进行任何评价。如在销售通话录音记录中保存有已推荐过的通话表,在该通话表中保存有相关的通话录音信息,相关的通话录音信息包括评分、评论内容、点赞数量和分享数量等。具体地,每个用户对录音的评分可以是星级评分,如总分是10分,用一个星星表示一分。评论即为在输入框中输入用户听完录音后的评价,如调用ckeditor的富文本编辑插件来编辑评价。分享录音时分享的渠道有多种,包括主流的社交工具,如微信、微博等,分享时可以分享给群组,也可以是个人,如该通话录音分享平台上认识的好友等,还可以分享到当前用户个人的社交网页上。需要注意的是这里的点赞数量中也包括了倒彩数量,如拇指朝上的标识表示点赞,用拇指朝下的标识表示倒彩。
推荐分计算单元602用于根据预设公式计算通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D。
其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1234=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值。其中,λ1、λ2、λ3、λ4根据对应项对推荐分的重要性程度进行确定。评分归一值=获取到的录音评分/录音总分,如获取到的录音评分是8,录音总分是10,那么评分归一值为0.8。好评率=好评数量/评论总数量。具体地,如提取评论中每个评论的关键词,若提取的关键词中有一个关键词是预设关键词,如用户对录音对象的情感词,如“很棒”、“很好”等,确定该评论为好评。统计该录音对象的好评数量,根据好评率=好评数量/评论总数量,计算出好评率。点赞率=点赞数量/(点赞数量+倒彩数量)。分享数量归一值=分享的数量/分享的最大数量。其中,分享的最大数量为通话录音对象对应的产品的通话录音中分享的最大数量。如针对A产品中的一个通话录音,分享数量为20,A产品对应的通话录音中分享的最大数量为50,那么分享数量归一值为0.4。对于一个通话录音,若其中有对应项的值为空,那么将该零视为零。如通话录音中没有分享,那么对应的分享数量归一值就为零。
第一排序获取单元603从已推荐过的通话记录中按照推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。其中,通话记录中包括有通话录音。
该实施例进一步限定了,对于新用户来说是如何获取待推荐的通话录音的。
图7是本发明实施例提供的第二选择单元504的示意性框图。该第二选择单元用于根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录。如图7所示,该第二选择单元504包括提取单元701、相关性计算单元702、相关性选择单元703、第二排序获取单元704。
提取单元701用于提取当前用户历史查看的通话记录的特征。
获取当前用户历史查看的通话记录,并获取该通话记录的特征,如特征包括销售额、通话时长、推荐团队等。
相关性计算单元702用于计算特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性。
相关性也可以理解为相似度,相似度可以通过余弦相似度等计算出来。余弦相似度,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。具体地,将特征如销售额、通话时长、推荐团队等进行量化,如将通话时长统一用秒来表示成一个具体的数字;将量化后的数据形成向量;再根据余弦相似度计算向量之间的相似度值。计算出来的相似度值越大,表明两个向量之间的相似度越高,相似度值越小,表明两个向量之间的相似度越小。
相关性选择单元703用于选择相关性大于相关性阈值的对应的通话录音。
可以理解为,满足预设条件的通话录音中的特征与用户历史查看的录音信息中的特征很相似,如销售额与用户历史查看的录音信息中的销售额相差不大等。
第二排序获取单元704用于将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
预设排序规则包括:对于不同的产品,按照相关性从大到小、销售额从高到低、通话时间由近到远、通话总次数由少到多的顺序。其中,可以理解为,先按照相关性从大到小的顺序排序,对于同一相关性,按照销售额从高到低的顺序排序,对于同一销售额,按照通话时间由近到远的顺序排序,对于同一通话时间的,按照通话总次数由少到多的顺序排序。从排序后的通话记录中获取排序靠前的预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
该实施例进一步限定了,对于老用户来说,根据当前用户的历史查看录音记录信息从满足预设条件的通话记录中获取待推荐的通话记录,以根据当前用户的个性化需求来推荐通话录音,提高录音推荐的精确度,同时提升用户的体验。
图8是本发明另一实施例提供的第二选择单元504的示意性框图。该第二选择单元用于根据第二预设规则从满足预设条件的通话录音中选择相应的通话录音作为待推荐的通话录音。该第二选择单元504包括权限获取单元801、匹配选择单元802、第三排序获取单元803。
权限获取单元801用于获取当前用户的权限。
其中,当前用户的权限包括当前用户的身份、所在的团队、所销售的产品等,如当前用户的身份包括管理者和普通员工等,其中,管理者分为不同的级别,不同的级别对应的查看通话录音的权限不同。不同的管理级别以及普通员工对应的权限可以预先设定。如对于管理者而言,其相关工作经验一般较为丰富,新手的通话录音对其借鉴意义不大,因此可预先设定针对这类用户,新手的通话录音则不属于与其需求匹配。
匹配选择单元802用于从满足预设条件的通话记录中选择与当前用户权限匹配的通话记录。
从满足预设条件的通话记录中,选择与当前用户的身份以及当前用户所在的团队内部或者相关团队的通话记录,或者选择与当前用户的身份以及所销售的产品相同或者相类似的通话记录,或者选择与当前用户的身份、当前用户所在的团队内部或者相关团队、以及所销售的产品相同或者相类似的通话记录。可以理解为,对于用户来说,最希望看到的是自己团队内部或者相关团队销售成功的通话录音,以及与自己所销售的产品相同或者相类似的销售成功的通话录音,因为对自己的指导意义较大。
第三排序获取单元803将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,将排序后的通话记录作为待推荐的通话记录。
预设排序规则可以为:按照销售额从高到低、通话时间由近到远、通话总次数由少到多的顺序。其中,可以理解为,先按照按照销售额从高到低的顺序排序,对于同一销售额,按照通话时间由近到远的顺序排序,对于同一通话时间的,按照通话总次数由少到多的顺序排序。从排序后的通话记录中获取排序靠前的预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
上述实施例进一步限定了,对于老用户来说,根据当前用户的权限从满足预设条件的通话记录中获取待推荐的通话记录,可以理解为,推荐与当前用户的身份以及当前用户所在的团队内部或者相关团队的通话录音、和/或所销售的产品相同或者相类似的通话录音,提高录音推荐的精确度,同时提升用户的体验。
在其他实施例中,可以理解为,当用户得到的待推荐的通话记录有很多时,用户可以根据自己的需求进一步筛查自己感兴趣的通话记录。具体地,录音推荐装置还包括指令获取单元、筛查显示单元。指令获取单元用于获取当前用户的筛查指令,筛查显示单元用于从显示的通话记录中获取与当前用户的筛查指令相关的通话记录进行显示。如获取用户在输入框中输入的和/或选择的筛查条件,如输入的和/或选择的筛查条件包括:通话时长为45分钟到一个小时,推荐团队为A团队的通话记录。
上述录音推荐装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。
图9为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备90可以是终端。该设备90包括通过***总线901连接的处理器902、存储器和网络接口903,其中,存储器可以包括非易失性存储介质904和内存储器905。
该非易失性存储介质904可存储操作***9041和计算机程序9042。该计算机程序9042被执行时,可使得处理器902执行一种录音推荐方法。
该处理器902用于提供计算和控制能力,支撑整个设备90的运行。
该内存储器905为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器902执行时,可使得处理器902执行一种录音推荐方法。
该网络接口903用于进行网络通信,如接收指令等。本领域技术人员可以理解,图90中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的设备90的限定,具体的设备90可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器902用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下操作:
若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括通话录音;若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;向当前用户显示待推荐的通话记录。
在一实施例中,处理器902执行根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体执行如下操作:
从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;根据预设公式计算所述通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D,其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1234=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值;从已推荐过的通话记录中按照对应的通话录音的推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,处理器902执行根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体执行如下操作:
提取当前用户历史查看的通话记录的特征;计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性;选择所述相关性大于相关性阈值对应的通话记录;将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,处理器902执行根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体执行如下操作:
获取当前用户的权限;从满足预设条件的通话记录中选择与当前用户权限匹配的通话记录;将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,处理器902还执行如下操作:
获取当前用户的筛查指令;从显示的通话记录中获取与当前用户的筛查指令相关的通话记录进行显示。
应当理解,在本发明实施例中,处理器902可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器902还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解,图90中示出的计算机设备90结构并不构成对设备90的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,业务合并的设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图9所示实施例一致,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,实现以下步骤:
若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括通话录音;若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;向当前用户显示待推荐的通话记录。
在一实施例中,该程序指令被处理器执行根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体实现:
从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;根据预设公式计算所述通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D,其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1234=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值;从已推荐过的通话记录中按照对应的通话录音的推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,该程序指令被处理器执行根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体实现:
提取当前用户历史查看的通话记录的特征;计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性;选择所述相关性大于相关性阈值对应的通话记录;将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,该程序指令被处理器执行根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录时,具体实现:
获取当前用户的权限;从满足预设条件的通话记录中选择与当前用户权限匹配的通话记录;将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
在一实施例中,该程序指令被处理器执行时,具体实现:
获取当前用户的筛查指令;从显示的通话记录中获取与当前用户的筛查指令相关的通话记录进行显示。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种录音推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;
若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,其中,通话记录中包括通话录音;
若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;
根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;
向当前用户显示待推荐的通话记录;
所述根据第一预设规则从销售通话录音记录中获取相应的通话记录作为待推荐的通话记录,包括:
从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;
根据预设公式计算所述通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D,其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1+λ2+λ3+λ4=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值;
从已推荐过的通话记录中按照对应的通话录音的推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录;
所述销售通话录音记录中保存有已推荐过的通话表,所述通话表中保存有相关的通话录音信息,所述通话录音信息包括通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;
所述根据第二预设规则从满足预设条件的通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,包括:
提取当前用户历史查看的通话记录的特征;
计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性;
选择所述相关性大于相关性阈值对应的通话记录;
将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录;
所述计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性,包括:计算所述特征的向量与满足预设条件的通话记录特征的向量之间的余弦相似度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录,包括:
获取当前用户的权限;
从满足预设条件的通话记录中选择与当前用户权限匹配的通话记录;
将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录。
3.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户的筛查指令;
从显示的通话记录中获取与当前用户的筛查指令相关的通话记录进行显示。
4.一种录音推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
判断单元,用于若接收到当前用户查看销售通话录音的指令,判断当前用户是否为新用户;
第一选择单元,用于若当前用户为新用户,根据第一预设规则从销售通话录音记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;
获取单元,用于若当前用户不为新用户,从销售通话录音记录中获取满足预设条件的通话记录;
第二选择单元,用于根据第二预设规则从满足预设条件的通话记录中选择相应的通话记录作为待推荐的通话记录;
显示单元,用于向当前用户显示待推荐的通话记录;
所述第一选择单元包括:
评价获取单元,用于从销售通话录音记录中获取已推荐过的通话记录对应的通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;
推荐分计算单元,用于根据预设公式计算所述通话录音的推荐分,其中,预设公式为:M=λ1A+λ2B+λ3C+λ4D,其中,M为推荐分,λ1、λ2、λ3、λ4为权重系数,λ1+λ2+λ3+λ4=1,A表示评分归一值,B表示好评率,C表示点赞率,D表示分享数量归一值;
第一排序获取单元,用于从已推荐过的通话记录中按照对应的通话录音的推荐分从高到低的顺序获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录;
所述销售通话录音记录中保存有已推荐过的通话表,所述通话表中保存有相关的通话录音信息,所述通话录音信息包括通话录音的评分、评论、点赞数量和分享数量;
所述第二选择单元,包括:
提取单元,用于提取当前用户历史查看的通话记录的特征;
相关性计算单元,用于计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性;
相关性选择单元,用于选择所述相关性大于相关性阈值对应的通话记录;
第二排序获取单元,用于将选择的通话记录按照预设排序规则进行排序,从排序后的通话记录中获取预设数量的通话记录作为待推荐的通话记录;
所述计算所述特征与满足预设条件的通话记录中的特征之间的相关性,包括:计算所述特征的向量与满足预设条件的通话记录特征的向量之间的余弦相似度。
5.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器,以及与所述存储器相连的处理器;
所述存储器用于存储实现录音推荐的计算机程序;所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,实现如权利要求1-3任一项所述的方法。
CN201711460485.2A 2017-12-28 2017-12-28 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN108062692B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711460485.2A CN108062692B (zh) 2017-12-28 2017-12-28 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
SG11201809602WA SG11201809602WA (en) 2017-12-28 2018-02-02 Recording recommendation method, device, apparatus and computer-readable storage medium
US16/097,835 US20190333176A1 (en) 2017-12-28 2018-02-02 Recording recommendation method, device, apparatus and computer-readable storage medium
PCT/CN2018/075053 WO2019127845A1 (zh) 2017-12-28 2018-02-02 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711460485.2A CN108062692B (zh) 2017-12-28 2017-12-28 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108062692A CN108062692A (zh) 2018-05-22
CN108062692B true CN108062692B (zh) 2020-03-31

Family

ID=62140618

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711460485.2A Active CN108062692B (zh) 2017-12-28 2017-12-28 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20190333176A1 (zh)
CN (1) CN108062692B (zh)
SG (1) SG11201809602WA (zh)
WO (1) WO2019127845A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109672721B (zh) * 2018-10-23 2022-07-08 平安科技(深圳)有限公司 媒体文件推送方法、装置、服务端及计算机可读存储介质
CN110060098A (zh) * 2019-04-04 2019-07-26 秒针信息技术有限公司 销售术语的获取方法及装置
CN111209493B (zh) * 2020-01-09 2023-12-12 杭州中恒电气股份有限公司 充电场站推荐方法、装置、设备及介质
CN112671983A (zh) * 2020-12-08 2021-04-16 合肥金人科技有限公司 一种呼叫中心无人值守管理***
CN114357286A (zh) * 2021-12-24 2022-04-15 广州风腾网络科技有限公司 一种数据营销方案的推送方法、***、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103885987A (zh) * 2012-12-21 2014-06-25 ***通信集团公司 一种音乐推荐方法和***
CN105787069A (zh) * 2016-03-01 2016-07-20 中山大学深圳研究院 一种个性化的音乐推荐方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201011575A (en) * 2008-09-12 2010-03-16 Univ Nat Cheng Kung Recommendation apparatus and method of integrating rough sets and multiple-characteristic exploration
CN102682761A (zh) * 2011-03-12 2012-09-19 谢津 个性化的声音处理***和设备
CN102497383A (zh) * 2011-12-23 2012-06-13 张涛 产生和共享语音推荐记录的***和方法
CN103870452A (zh) * 2012-12-07 2014-06-18 盛乐信息技术(上海)有限公司 数据推荐方法及***
CN104700831B (zh) * 2013-12-05 2018-03-06 国际商业机器公司 分析音频文件的语音特征的方法和装置
CN106412796B (zh) * 2015-07-28 2019-10-15 ***通信集团湖北有限公司 一种推荐方法及***
CN105653640A (zh) * 2015-12-25 2016-06-08 江苏东大金智信息***有限公司 一种基于信任机制的协同过滤推荐方法
CN106339469A (zh) * 2016-08-29 2017-01-18 乐视控股(北京)有限公司 数据推荐方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103885987A (zh) * 2012-12-21 2014-06-25 ***通信集团公司 一种音乐推荐方法和***
CN105787069A (zh) * 2016-03-01 2016-07-20 中山大学深圳研究院 一种个性化的音乐推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20190333176A1 (en) 2019-10-31
CN108062692A (zh) 2018-05-22
WO2019127845A1 (zh) 2019-07-04
SG11201809602WA (en) 2019-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108062692B (zh) 一种录音推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US10176340B2 (en) Abstracted graphs from social relationship graph
JP4898938B2 (ja) 情報提供システム及び情報提供方法
US20170277907A1 (en) Abstracted Graphs from Social Relationship Graph
US20130024813A1 (en) Method, system, and means for expressing relative sentiments towards subjects and objects in an online environment
US20140095308A1 (en) Advertisement distribution apparatus and advertisement distribution method
AU2011202431A1 (en) Methods, Apparatus, and Articles of Manufacture to Rank Users in an Online Social Network
EP3117339A1 (en) Systems and methods for keyword suggestion
CN108304426B (zh) 标识的获取方法及装置
US8725735B2 (en) Information processing system, information processing method, program, and non-transitory information storage medium
CN107808346B (zh) 一种潜在目标对象的评估方法及评估装置
US20190087838A1 (en) Determining brand exclusiveness of users
US20130006881A1 (en) Method of identifying relevant user feedback
CN112418673A (zh) 案件分配方法、装置及介质
EP3346396A1 (en) Multimedia resource quality assessment method and apparatus
CN110772796A (zh) 组队方法、装置及电子设备
CN113076416A (zh) 信息热度评估方法、装置和电子设备
CN111461827A (zh) 产品评价信息的推送方法和装置
Ulloa et al. Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections
CN109450963B (zh) 消息推送方法及终端设备
US20190311310A1 (en) Methods and systems for managing risk with respect to potential customers
CN114741606A (zh) 企业推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN113312554A (zh) 用于评价推荐***的方法及装置、电子设备和介质
CN113434560A (zh) 排序方法、电子设备及相关产品
CN108509459B (zh) 数据处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1252017

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant