CN113076416A - 信息热度评估方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种信息热度评估方法、装置和电子设备，包括：获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。可以综合考虑信息内容维度、信息发布时间维度和用户行为维度对信息的热度进行多维度评估，可以更为真实准确的得到信息的热度，进行提供更为准确的热度排行。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息热度评估方法、装置和电子设备。
背景技术
互联网的发展使得发生在任何时间、任何地点的事件都能够被大众所知，当信息文本数量激增时，需要对文本进行排序，热度高的文本说明用户越关注，未观看过的用户也越容易关注该文本。通过对新闻进行热度排序，可以让用户及时有效获取最新最热的新闻资讯，第一时间掌握相关信息并关注其发展。
然而，现有的热度评估方法通常基于单一维度对热度进行评估，导致评估结果不准。
因此，如何提高热度评估结果成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种信息热度评估方法、装置和电子设备，以至少解决相关技术中存在的如何提高热度评估结果的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息热度评估方法，，包括：获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
可选地，信息热度评估方法还包括：获取所述目标信息的曝光数；基于所述曝光数和所述用户行为信息确定所述目标信息的威尔逊得分；所述基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度包括：基于所述威尔逊得分、内容质量评估结果、用户行为质量评估结果和时间衰减结果确定所述目标信息的热度。
可选地，在所述基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度之后包括：基于用户行为信息对所述目标信息的热度进行实时更新。
可选地，所述基于所述曝光数和所述用户行为信息确定所述目标信息的威尔逊得分包括：在所述目标信息为第一次发布时，随机对所述威尔逊得分进行初始赋值。
可选地，对所述发布时间进行评估包括：获取当前时刻和所述目标信息的发布时刻；通过所述预设时间系数或冷却定律对所述当前时刻和所述目标信息的发布时刻进行计算得到时间衰减结果。
可选地，对所述用户行为信息进行评估包括：按照预设规则对所述用户行为信息进行分类；基于不同类型的用户行为信息赋值对应的权重；基于所述权重和所述用户行为信息的类型计算用户行为评估结果。
可选地，对所述内容信息进行评估包括：对所述内容信息进行分词；对分词后的内容信息提取关键词；基于所述关键词的数量确定内容质量评估结果。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种信息热度评估装置，包括：获取模块，用于获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；评估模块，用于分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；热度确定模块，用于基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。
在本申请实施例中，在获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间之后，分别针对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。可以综合考虑信息内容维度、信息发布时间维度和用户行为维度对信息的热度进行多维度评估，可以更为真实准确的得到信息的热度，进行提供更为准确的热度排行。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种可选的信息热度评估方法的硬件环境的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的信息热度评估方法的流程示意图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的信息热度评估装置的结构框图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
正如背景技术所述，目前，对于信息热度(以下以新闻为例进行说明)的计算方法主要可以分为两种：1.基于用户行为数据：用户对新闻物料的点击、点赞、评论、转发等行为统称为用户行为，用户的不同行为体现了用户对物料的关注程度，通过对新闻的点击数、点赞数、转发数、评论数等数据的统计是计算新闻热度的最直观且最简单的方法。2.基于新闻内容：通过分析一定时间内的新闻内容，挖掘该时段内的热词及其热度值(可以认为是挖掘关键词及其权重)；对于某一篇新闻内容，根据匹配的热词将热词的热度值相加，作为新闻的整体热度值。
发明人发现，基于目前两种热度评估方法，存在评估不准确的情况，具体的，1.基于用户行为数据，基于用户行为的新闻热度计算方法，没有考虑新闻内容本身的质量，也没有考虑时间因素对新闻的影响，对热点新闻的提取不够及时。2.基于新闻内容，基于新闻内容的新闻热度计算方法完全依靠内容本身，类似新闻多不代表用户感兴趣、受用户关注，没有关注用户对新闻的反馈，也没有考虑时间因素对新闻的影响。
基于此，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息热度评估方法。可选地，在本实施例中，上述信息热度评估方法可以应用于如图1所示的硬件环境中。如图1所示，
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种信息热度评估方法。可选地，在本实施例中，上述信息热度评估方法可以应用于如图1所示的由终端102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，还可以用于处理云服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端102并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的信息热度评估方法可以由服务器104来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器104和终端102共同执行。其中，终端102执行本申请实施例的信息热度评估方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
以由终端102和/或服务器104来执行本实施例中的信息热度评估方法为例，图2是根据本申请实施例的一种可选的信息热度评估方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：
步骤S202，获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
步骤S204，分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
步骤S206.基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
通过上述步骤S202至步骤S208，在获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间之后，分别针对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。可以综合考虑信息内容维度、信息发布时间维度和用户行为维度对信息的热度进行多维度评估，可以更为真实准确的得到信息的热度，进行提供更为准确的热度排行。
对于步骤S202中的技术方案，所称的信息可以为文字形式的信息，可以为视频形式的信息，还可以为图片或语音形式的信息，在本实施例中，信息可以为新闻、可以为事件等信息，在本实施例中，可以以新闻为例进行说明。在本实施例中，在新闻发布后，可以获取新闻内容、新闻发布时间和用户行为。示例性的，用户行为可以包括：用户点击数量、点赞数量、评论数量、转发数量以及点衰数量等。
对于步骤S204中的技术方案，在得到内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间之后，可以针对上述维度进行一一评估，具体的，对于内容信息的评估可以采用现有的方式进行评估，例如，通过分析一定时间内的新闻内容，挖掘该时段内的热词及其热度值(可以认为是挖掘关键词及其权重)；对于某一篇新闻内容，根据匹配的热词将热词的热度值相加，得到相应的评估结果，在本实施例中，还可以对于内容的质量进行评估，示例性的可以解析内容信息的关键词，基于关键词的数量对内容质量进行评估，对于用户行为的评估，可以对用户针对目标新闻的具体的操作，例如用户点击数量、点赞数量、评论数量、转发数量以及点衰数量综合用户行为质量评估结果。对于发布时间的评估，由于新闻内容的强实效性，对于较早时间发生的事件用户可能通过别的渠道已经知晓。那么越早发生的事情越不容易吸引用户，已经发布的新闻的热度值需随时间流逝而衰减，并且速度越来越快。因此，可以针对发布时间对信息的时间衰减性进行评估。以得到目标信息的多维度的评估结果。
针对步骤S208的技术方案，综合考虑时间衰减、用户行为和物料内容计算新闻物料的热度。具体的，可以针对实际情况对内容质量评估结果、用户行为质量评估结果和时间衰减结果进行赋值权重，基于不同的场景或不同的情况进行针对性的评估。
作为示例性的实施例，目标信息的点击率还可以作为目标信息热度较为重要的评估维度，然而，采用点击率进行评估可能会造成评估结果偏差，曝光一次且点击一次的新闻物料其点击率为1，而曝光十次点击九次的点击率为0.9，因此点击率高的新闻物料不一定热度越高。曝光次数多的新闻物料其热度也不一定高。在本实施例中，可以采用威尔逊得分对目标内容的点击率维度进行评估，示例性的，获取所述目标信息的曝光数；基于所述曝光数和所述用户行为信息确定所述目标信息的威尔逊得分。威尔逊得分综合考虑曝光数与点击率，得分越高，质量越高。
具体的，参见如下公式：
n＝u+v
p＝u/n
其中，u表示正例数(点击数)，v表示负例数(仅曝光无点击)，n表示实例总数。p表示点击率，z是正态分布的分位数(参数)，S表示最终的威尔逊得分。
威尔逊得分的范围是[0,1)，当点击次数为0时，p为0，得分S为0，当曝光的均被点击时，p为1，得分S趋向于1。当p相同时，n越大，分子减少速度小于分母减少速度，得分S越大，这说明当点击率相同时，点击次数越多的结果越可靠。用户在浏览新闻的时候，可能存在误点的情况，样本数量越大，误点的可能性越低，结果越可信。示例性的，当出现新闻物料时，其点击次数为0，得分S为0，越不容易被用户看到，为了解决冷启动时热度为0的问题，在计算威尔逊得分时，需要实时监测目标信息的发布，在所述目标信息为第一次发布时，随机对所述威尔逊得分进行初始赋值。示例性的，可以随机赋(0,0.1]的初始得分。
作为示例性的实施例，在得到目标信息的热度之后，由于目标信息随着时间的迁移，用户行为可能会发生因此，可以基于用户行为信息实时对目标信息的热度进行更新。
作为示例性的实施例，由于新闻内容的强实效性，对于较早时间发生的事件用户可能通过别的渠道已经知晓。那么越早发生的事情越不容易吸引用户，已经发布的新闻的热度值需随时间流逝而衰减，并且速度越来越快。因此，可以获取当前时刻和所述目标信息的发布时刻；通过所述预设时间系数或冷却定律对所述当前时刻和所述目标信息的发布时刻进行计算得到时间衰减结果，具体的，可以参见如下采用时间系数的时间衰减评估公式：
T＝1/(1+α×(T1-T0))
其中，T1为当前时间，T0为物料发布时间，α为时间系数，用于控制时间衰减速度，T表示最终时间衰减得分。
当T1＝T0时，T＝1，新闻刚发布无衰减；为了满足时效性要求，平台给用户推荐的新闻必须是一定时间范围内的，以24h为例：当T1-T0＝24时，T趋近于0，以e-5表示0，则α＝6时，T≈0。
还可以采用例如牛顿冷却定律使用类似于指数函数的衰减方法：
T＝ek×(T1-T0)
其中，T表示最终时间衰减得分，K为系数。
作为示例性的实施例，用户的点击、点赞、评论、转发等行为代表了物料受关注的程度，行为越丰富、次数越多表示物料越受关注。在本实施例中，可以对用户行为进行评估可以采用按照预设规则对所述用户行为信息进行分类；基于不同类型的用户行为信息赋值对应的权重；基于所述权重和所述用户行为信息的类型计算用户行为评估结果。示例性的，不同的用户行为代表的用户对物料的关注程度也不同，点击操作相对简单，用户可能被标题或主图吸引、也有部分可能是误点，因此对于点击行为给予的权重较低；点赞和转发行为表示用户对该物料的认可，并想与他人分享该物料，因此对于这两种行为给予的权重较高；评论行为可能是好的评论也可能是不好的评论，无法直接根据行为判断，因此对于评论行为给予一般权重。综上，用户行为质量评估的公示如下：
Q1＝log(Nclick/100+Nlike+Nshare+Ncomment/10)
其中，Nclick、Nlike、Nshare、Ncomment分别表示点击、点赞、分享、评论次数。
在得到威尔逊得分、内容质量评估结果、用户行为质量评估结果和时间衰减结果之后，可以综合考虑威尔逊得分、时间衰减、用户行为和物料内容计算新闻物料的热度。具体的可以采用如下公式：
H＝S×T×(Q1+Q2)
其中，H为目标信息热度，S为威尔逊得分，T为时间衰减结果，Q1为用户行为评估结果，Q2为内容质量评估结果。在新信息发布后，一开始缺少用户行为，Q1趋向于0，信息的热度主要由信息本身的内容评估，当信息发布一段时间后，用户行为增加，Q1不断增加，信息的热度转而倾向于通过用户行为评估热度。
作为示例性的实施例，可以实时获取用户行为信息，并实时对用户行为信息按照公式Q1＝log(Nclick/100+Nlike+Nshare+Ncomment/10)进行评估，并基于公式H＝S×T×(Q1+Q2)实时更新评估结果，以更为准确的得到热度评估结果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述信息热度评估方法的信息热度评估装置。图3是根据本申请实施例的一种可选的信息热度评估装置的示意图，如图3所示，该装置可以包括：
获取模块302，用于获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
评估模块304，用于分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
热度确定模块306，用于基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
需要说明的是，该实施例中的获取模块302可以用于执行上述步骤S202，该实施例中的评估模块304可以用于执行上述步骤S204，该实施例中的热度确定模块306可以用于执行上述步骤S206。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述信息热度评估方法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。
图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图4所示，包括处理器402、通信接口404、存储器406和通信总线408，其中，处理器402、通信接口404和存储器406通过通信总线408完成相互间的通信，其中，
存储器406，用于存储计算机程序；
处理器402，用于执行存储器406上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
作为一种示例，如图4所示，上述存储器402中可以但不限于包括上述信息热度评估装置中的获取模块302、评估模块404以及热度确定模块306。此外，还可以包括但不限于上述信息热度评估装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，实施上述信息热度评估方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图4所示的不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行信息热度评估方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种信息热度评估方法，其特征在于，包括：
获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
2.如权利要求1所述的信息热度评估方法，其特征在于，还包括：
获取所述目标信息的曝光数；
基于所述曝光数和所述用户行为信息确定所述目标信息的威尔逊得分；
所述基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度包括：
基于所述威尔逊得分、内容质量评估结果、用户行为质量评估结果和时间衰减结果确定所述目标信息的热度。
3.如权利要求1所述的信息热度评估方法，其特征在于，在所述基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度之后包括：
基于用户行为信息对所述目标信息的热度进行实时更新。
4.如权利要求2所述的信息热度评估方法，其特征在于，所述基于所述曝光数和所述用户行为信息确定所述目标信息的威尔逊得分包括：
在所述目标信息为第一次发布时，随机对所述威尔逊得分进行初始赋值。
5.如权利要求1所述的信息热度评估方法，其特征在于，对所述发布时间进行评估包括：
获取当前时刻和所述目标信息的发布时刻；
通过所述预设时间系数或冷却定律对所述当前时刻和所述目标信息的发布时刻进行计算得到时间衰减结果。
6.如权利要求1所述的信息热度评估方法，其特征在于，对所述用户行为信息进行评估包括：
按照预设规则对所述用户行为信息进行分类；
基于不同类型的用户行为信息赋值对应的权重；
基于所述权重和所述用户行为信息的类型计算用户行为评估结果。
7.如权利要求1所述的信息热度评估方法，其特征在于，对所述内容信息进行评估包括：
对所述内容信息进行分词；
对分词后的内容信息提取关键词；
基于所述关键词的数量确定内容质量评估结果。
8.一种信息热度评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标信息的内容信息、用户行为信息和发布时间；
评估模块，用于分别对所述内容信息、所述用户行为信息和所述发布时间进行评估得到多维度评估结果；
热度确定模块，用于基于所述多维度评估结果确定所述目标信息的热度。
9.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至7中任一项所述的信息热度评估方法步骤。
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的信息热度评估方法步骤。
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