CN103234254A - 基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器，方法：服务器获取空调的标识信息和本地环境气候信息；根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。本发明所提供的基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器，实现了根据环境气候的变化实时调整空调的性能参数，从而保证了空调始终处于最佳运行状态。

Description

基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其是涉及一种基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器。

背景技术

现有的空调是利用制冷循环将空间的温度、湿度保持在合适的状态。其中，制冷循环过程包括：制冷剂的压缩、冷凝、膨胀以及蒸发过程。而这些制冷循环过程由压缩机、冷凝器、膨胀阀以及蒸发器实现。蒸发器设置在室内，用于吸收热量；压缩机设置在室外。其中，室外的环境温度和环境湿度的变化会直接影响制冷效果。特别在超低温或超高温的条件下（如-10度以下，或+30度以上），空调的制冷或制热能效明显变差。

同时现有的空调中的性能参数不能随环境的变化而进行修正，因此当外界环境变化大时极易造成结霜或耗能的严重问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器，实现根据环境气候的变化和调整空调性能参数，使空调始终处于最佳运行状态。

本发明提出一种基于服务器的空调性能参数优化的方法，包括：

服务器获取空调的标识信息和本地环境气候信息；

根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；

将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

优选地，所述标识信息包括空调地理位置信息；

所述服务器获取空调的本地环境气候信息具体为：所述服务器根据获取的标识信息中的空调地理位置信息，从网络中获取空调的本地环境气候信息。

优选地，服务器根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具体为：

服务器根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

优选地，所述服务器获取空调的本地环境气候信息具体为：

服务器向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息。

优选地，所述服务器根据标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具体为：

服务器根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

本发明另提出一种服务器，包括：

获取模块，用于获取空调的标识信息和本地环境气候信息；

确定模块，用于根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；

反馈模块，用于将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

优选地，所述标识信息包括空调地理位置信息；

所述获取模块，具体还用于根据获取的标识信息中的空调地理位置信息，从网络中获取空调的本地环境气候信息；

所述确定模块，具体还用于根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。。

优选地，所述获取模块，具体还用于向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息；

所述确定模块，具体还用于根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

本发明另提出一种空调，包括：

接收模块，用于接收服务器发送的性能参数的最佳值；

更新模块，用于将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

优选地，所述的空调，还包括：

检测模块，用于检测本地环境气候信息；

发送模块，用于根据服务器发送的本地环境气候信息获取指令，向服务器发送检测到的本地环境气候信息。

本发明所提供的一种基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器，服务器根据获取的空调的标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值的方式，实现了根据环境气候的变化实时调整空调性能参数，从而保证了空调始终处于最佳运行状态。

附图说明

图1是本发明的基于服务器的空调性能参数优化的方法一实施例的流程图；

图2是本发明的服务器一实施例的结构示意图；

图3是本发明的服务器另一实施例的结构示意图；

图4是本发明的服务器又一实施例的结构示意图；

图5是本发明的空调一实施例的结构示意图；

图6是本发明的空调另一实施例的结构示意图；

图7是本发明的空调又一实施例的结构示意图；

图8是本发明的空调再一实施例的结构示意图；

图9是本发明的基于服务器的空调性能参数优化的***的结构示意图；

图10是本发明的性能参数优化函数曲线中空调运行时间与本地室外温度的关系函数曲线图；

图11是本发明的性能参数优化函数曲线中空调本地室内温度与冷凝温度的关系函数曲线图；

图12是本发明的性能参数优化函数曲线中空调本地室外温度与冷凝温度的关系函数曲线图；

图13是本发明的性能参数优化函数曲线中空调的膨胀阀与蒸发器的匹配关系曲线图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参见图1，提出本发明的一种基于服务器的空调性能参数优化的方法一实施例，包括：

步骤S101、服务器获取空调的标识信息和本地环境气候信息。

本步骤中所述标识信息包括空调的地理位置信息和型号信息，其中所述型号信息也可以为空调流水号信息。所述标识信息可通过从用户注册账号中填写的型号（或空调流水号）和地理位置信息获得，也可以通过其他方式获得。

本步骤中，服务器获取空调的本地环境气候信息具有两种方式，其中第一种方式是：服务器根据所述标识信息中的地理位置信息，从网络上获取空调的本地环境气候信息。即服务器根据空调的地理位置信息，从网络上获取该地理位置在未来预定时间段的天气预报数据，其中，预定时间段的长短可以根据实际需要选定，如半天时间。第二种方式是：服务器向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息。即所述空调自身具有实时检测本地环境气候信息的功能，当接收到服务器发送的本地环境气候信息获取指令，便反馈检测到的当前的本地环境气候信息。

步骤S102、根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值。

本步骤中，服务器根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具有两种方式。其中第一种方式是：服务器根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值。即服务器首先根据所述标识信息中空调的型号（或空调的流水号）查找对应的空调的初始内置性能参数以及性能参数函数优化曲线。然后根据本地环境气候信息在数据库中预先存储的本地坏境气候信息与初始内置性能参数的修正值的对应关系并结合性能参数优化函数曲线，确定所述空调的初始内置性能参数的修正值，然后将该修正值与对应的初始内置性能参数值叠加即得到空调的性能参数的最佳值，其中通过结合性能参数优化函数曲线可对预先存储的修正值进行进一步地保证空调能在稳定地运行。

本实施例中，所述服务器的数据库中为每种型号（或流水号）的空调预先设置有对应的初始内置性能参数和性能参数优化函数曲线，并建立有每一种型号与对应的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线一一对应的映射关系。因此服务器根据标识信息中空调的型号便可查找到对应的空调的初始内置性能参数和性能参数优化函数曲线。

本步骤中，服务器根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值采用的第二种方式是：服务器根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值。

本实施例中当服务器采用上述第二种方式确定空调的性能参数的最佳值，则所述服务器自身的数据库中预先需要为每一种型号（或流水号）的空调设置对应的性能参数优化函数曲线，并建立每种型号的空调与对应的性能参数优化函数曲线一一对应的映射关系。因此服务器可以根据获取的标识信息中的型号查找并获得与该型号对应的性能参数优化函数曲线。即服务器首先根据标识信息中的型号获取对应的性能参数优化函数曲线；然后根据所述本地环境气候信息，通过所述性能参数优化函数曲线计算出所述空调器的性能参数的最佳值。

其中对于S101中第一种方式最优采用S102中第一种方式实现；而S101中第二种方式最优采用S102中第二种方式实现。

步骤S103、将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

进一步地，上述基于服务器的空调性能参数优化的方法实施例中，当步骤S101采用的是上述第一种方式获取本地环境气候信息，则所述本地环境气候信息包括：本地室外温度；所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。其中，除霜性能参数优化函数曲线包括：图10所示的除霜前运行时间与室外温度的函数曲线、图12所示的室外温度与冷凝温度的函数曲线。电子膨胀阀开度优化函数曲线包括：不同电子膨胀阀开度与COP（能效比：Coefficient Of Performance）的函数曲线；图13所示的膨胀阀与蒸发器匹配关系曲线。所述除霜性能参数包括：除霜周期、除霜进入温度、除霜退出温度、除霜退出时间。

进一步地，上述基于服务器的空调性能参数优化的方法实施例中，当步骤S101采用的是上述第二种方式获取本地环境气候信息，则所述本地环境气候信息包括：本地室外温度、本地室内温度、本地室内盘管温度、本地室外盘管温度、压缩机回气温度；所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。其中，除霜性能参数优化函数曲线包括：图10所示的除霜前运行时间与室外温度的函数曲线、图11所示的室内温度与冷凝温度的函数曲线、图12所示的室外温度与冷凝温度的函数曲线。电子膨胀阀开度优化函数曲线包括：不同电子膨胀阀开度与COP的函数曲线；图13所示膨胀阀与蒸发器的匹配关系曲线。所述除霜性能参数包括：除霜周期、除霜进入温度、除霜退出温度、除霜退出时间。

进一步地，上述基于服务器的空调性能参数优化的方法实施例中，所述标识信息还携带有空调的当前时间点信息。所述服务器获取到所述标识信息之后还包括：服务器判断所述空调的当前时间点是否与自身的当前时间点同步；若不同步，则向所述空调反馈时间校正信息，以使空调修正时间，保证所述空调的时间与自身的时间同步。

进一步地，上述基于服务器的空调性能参数优化的方法实施例中，服务器将性能参数的最佳值反馈给空调之后还包括如下处理：服务器判断所述性能参数的最佳值是否处于自身预设的性能参数安全阈值范围内；若否，则向空调反馈报警信息，以使空调撤销对应的性能参数的更新操作。

以上所提供的基于服务器的空调性能参数优化的方法实施例，服务器根据获取的空调的标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值的方式，实现了根据环境气候的变化实时调整空调性能参数，从而保证了空调始终处于最佳运行状态。

参见图2，本发明另提出一种服务器100一实施例，包括：获取模块110、确定模块120和反馈模块130。其中，所述获取模块110，用于获取空调的标识信息和本地环境气候信息。所述确定模块120，用于根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值。所述反馈模块130，用于将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

本实施例中，所述标识信息包括空调的地理位置信息和型号信息，其中所述型号信息也可以为空调流水号信息。所述标识信息可通过从用户注册账号中填写的型号（或空调流水号）和地理位置信息获得，也可以通过其他方式获得。

进一步地，上述服务器100实施例中，上述获取模块110获取本地环境气候信息可以有两种方式，第一种方式是从网络上获取，第二种方式是从空调上获取。当采取第一种方式，则所述获取模块110，具体还用于根据获取的标识信息中的空调地理位置信息，从网络中获取空调的本地环境气候信息。即所述获取模块110根据空调的地理位置信息，从网络上获取该地理位置在未来预定时间段的天气预报数据。其中，预定时间段的长短可以根据实际需要选定，如半天时间。当采用第二种方式，则所述获取模块110，具体还用于向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息。即所述空调自身具有实时检测本地环境气候信息的功能，当接收到服务器的100的获取模块110发送的本地环境气候信息获取指令，便反馈检测到的当前的本地环境气候信息。

进一步地，上述服务器100实施例中，所述确定模块120根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具有两种方式。其中第一种方式是：所述确定模块120根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值。即确定模块120首先根据所述标识信息中空调的型号（或空调的流水号）查找对应的空调的初始内置性能参数和性能参数优化函数曲线。然后根据本地环境气候信息在数据库中预先存储的本地坏境气候信息与初始内置性能参数的修正值的对应关系并结合性能参数优化函数曲线，确定所述空调的初始内置性能参数的修正值，然后将该修正值与对应的初始内置性能参数值叠加即得到空调的性能参数的最佳值，其中通过结合性能参数优化函数曲线可对预先存储的修正值进行进一步地保证空调能在稳定地运行。

本实施例中，所述服务器的数据库中为每种型号（或流水号）的空调预先设置有对应的初始内置性能参数和性能参数优化函数曲线，并建立有每一种型号与对应的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线一一对应的映射关系。所述确定模块120根据标识信息中空调的型号便可查找到对应的空调的初始内置性能参数和性能参数优化函数曲线。

所述确定模块120根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值采用的第二种方式是：根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值。

当上述确定模块120采用上述第二种方式确定空调的性能参数的最佳值，则所述服务器100自身的数据库中需要预先为每一种型号（或流水号）的空调设置对应的性能参数优化函数曲线，并建立每种型号（或流水号）的空调与对应的性能参数优化函数曲线一一对应的映射关系。因此服务器100的确定模块130可以根据获取的标识信息中的型号查找并获得与该型号对应的性能参数优化函数曲线。即所述确定模块120首先根据标识信息中的型号获取对应的性能参数优化函数曲线；然后根据所述本地环境气候信息，通过所述性能参数优化函数曲线计算出所述空调器的性能参数的最佳值。

其中对于获取模块110采用上述第一种方式获取空调的本地环境气候信息，则对于确认模块120最优采用上述第一种方式实现确定空调的性能参数的最佳值。而对于获取模块110采用上述第二种方式获取空调的本地环境气候信息，则确认模块120最优采用上述第二种方式实现确定空调的性能参数的最佳值。

进一步地，上述服务器100实施例中，当所述获取模块110采用上述第一种方式获取本地环境气候信息，则所述本地环境气候信息包括：本地室外温度；所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。其中，除霜性能参数优化函数曲线包括：图10所示的除霜前运行时间与室外温度的函数曲线、图12所示的室外温度与冷凝温度的函数曲线。电子膨胀阀开度优化函数曲线包括：不同电子膨胀阀开度与COP（能效比：Coefficient Of Performance）的函数曲线；图13所示膨胀阀与蒸发器匹配关系曲线。所述除霜性能参数包括：除霜周期、除霜进入温度、除霜退出温度、除霜退出时间。

进一步地，上述服务器100实施例中，当所述获取模块110采用上述第二种方式获取本地环境气候信息，则所述本地环境气候信息包括：本地室外温度、本地室内温度、本地室内盘管温度、本地室外盘管温度、压缩机回气温度；所述性能参数优化函数曲线包括：性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。其中，除霜性能参数优化函数曲线包括：图10所示的除霜前运行时间与室外温度的函数曲线、图11所示的室内温度与冷凝温度的函数曲线、图12所示的室外温度与冷凝温度的函数曲线。电子膨胀阀开度优化函数曲线包括：不同电子膨胀阀开度与COP以及时间的函数曲线；图13所示膨胀阀与蒸发器的匹配关系曲线。所述除霜性能参数包括：除霜周期、除霜进入温度、除霜退出温度、除霜退出时间。

进一步地，上述服务器100实施例中，所述标识信息还携带有空调的当前时间点信息。参见图3，所述服务器100还包括；校正控制模块140。所述校正控制模块140，用于判断所述空调的当前时间点是否与自身的当前时间点同步；若不同步，则向所述空调反馈时间校正信息，以使空调校正时间，保证所述空调的时间与自身的时间同步。

进一步地，参见图4，上述服务器100实施例还包括：告警模块150。所述告警模块150，用于判断所述性能参数的最佳值是否处于自身预设的性能参数安全阈值范围内；若否，则向空调反馈告警信息，以使空调撤销对应的性能参数的更新操作。

以上所提供的服务器100实施例，服务器100根据获取的空调的标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值的方式，实现了根据环境气候的变化实时调整空调性能参数，从而保证了空调始终处于最佳运行状态

参见图5，本发明另提出一种空调200一实施例，其包括：接收模块210和更新模块220。其中，所述接收模块210，用于接收服务器100发送的性能参数的最佳值。所述更新模块220，用于将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

本实施例中，自身设置有各种性能参数如：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。其中，所述除霜性能参数包括：除霜周期、除霜进入温度、除霜退出温度、除霜退出时间等。空调200的本地环境气候常常是变化的，当空调200的本地环境气候发生改变，而空调200的各种性能参数保持不变，将可能导致空调的制冷或制热效能变差。

本实施例中，由于上述图2-4所述服务器100的数据库中为每种型号（或流水号）的空调200预先设置有对应的初始内置性能参数，并建立有每一种型号与对应的初始内置性能参数一一对应的映射关系。同时预先为每一种型号（或流水号）的空调200设置对应的性能参数优化函数曲线，并建立每种型号（或流水号）的空调200与对应的性能参数优化函数曲线一一对应的映射关系。当空调200的本地环境气候发生改变，服务器100获取空调200的标识信息和本地环境气候信息，根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值的方式，使空调200将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值，从而实现了根据环境气候的变化实时调整空调200的性能参数，保证了空调200始终处于最佳运行状态，效能比高，节约了大量的能源。

进一步地，参见图6，上述空调200实施例中，所述空调200还包括：检测模块230和发送模块240。其中所述检测模块230，用于根据服务器100发送的本地环境气候信息获取指令，检测本地环境气候。所述发送模块240，用于向服务器100发送检测到的本地环境气候信息。其中，本实施例中所述的本地环境气候信息包括：本地室外温度、本地室内温度、本地室内盘管温度、本地室外盘管温度。

进一步地，上述空调200实施例中，所述接收模块210，还用于接收服务器100反馈的时间校正信息。参见图7，所述空调200还包括：校正模块250。其中，所述校正模块250，用于根据所述时间校正信息，校正自身的时间，使自身的时间与服务器100的时间同步。

进一步地，上述空调200实施例中，所述接收模块210，还用于接收服务器100反馈的告警信息。参见图8，所述空调200还包括：撤销模块260。其中，所述撤销模块260，用于根据所述告警信息，撤销对应的性能参数的更新操作。

以上所提供的空调200实施例，通过接收服务器100反馈的各个性能参数的最佳值，并将自身设置的各个性能参数的当前值更新为服务器100反馈的对应的各个性能参数的最佳值的方式，实现了根据环境气候的变化调整空调200中各个性能参数，从而保证了空调200始终处于最佳运行状态。

以下以一个具体的***实施例对本发明的空调、服务器、基于服务器的空调性能参数优化的方法进行详细的说明。

本发明提出一种基于服务器的空调性能参数优化的***实施例，参见图9，所述***包括：至少一台图4-8所示的空调200、图2-4所示的服务器100，所述空调200与服务器100通过网络连接。其中所述***的具体工作原理如上述空调器和服务器所述，在此不再累述。

以上所有的实施例中的空调200设置有可调整的性能参数。其中，所述性能参数包括除霜性能参数和电子膨胀阀开度。结合图1-13，以下几个具体的实例对本发明所提供的空调、服务器、基于服务器的空调性能参数优化的方法进行详细的说明。

空调200中设置有进入除霜的条件，具体如下：

A、空调200连续运行T1分钟（性能参数T1可调范围为30至90分钟）后，当检测到室外盘管温度为Tp1（性能参数Tp1可调范围为-30℃至0℃），则进入除霜状态。

B、当无法检测到室外盘管温度Tp1（检测模块出现故障）时，则周期性除霜，周期时间为T2（性能参数T2可调范围为1至12分钟），除霜时间为T3（参数T3可调范围为1至12分钟）。

空调200中设置有退出除霜的条件，具体如下：

A、当室外盘管温度为Tp2（性能参数Tp2可调范围为2℃-30℃），或者除霜时间达到T4（性能参数T4空调范围为1-12分钟），则退出除霜。

上述空调200中的各个除霜参数具体是根据服务器100反馈的各个除霜性能参数的最佳值进行调整的，即将自动设置的各个除霜性能参数的具体值更新为服务器100反馈的对应的各个除霜性能参数最佳值。

为了能够给每个空调200反馈当前的各个性能参数的最佳值，服务器100需要在自身的数据库维护有每个空调200对应的多个性能参数优化函数。并根据获取到每个空调200的本地环境气候信息和对应的性能参数优化函数确定对应的空调需要调整的每个性能参数的修正值。而服务器100自身数据库维护的每个性能参数优化函数曲线都是通过多组实验数据建立而成的。如对于除霜性能参数的调整第一种方式为：通过获得的空调200本地环境气候信息，然后查找预先存储在服务器100本地环境气候信息与修正值Δt对应关系表，确定修正值Δt，同时也可以结合空调的性能参数优化函数曲线进一步对修正值进行修正，并将最终的修正值叠加到空调的初始内置性能参数中，从而得到除霜性能参数的最佳值并反馈给空调200。第二种方式为：服务器100获得空调200反馈的本地室内温度、本地室外温度、本地室内盘管温度以及本地室外盘管温度、压缩机回气温度；再按照除霜前运行时间与室外温度的函数曲线（参见图11）确定修正后的除霜前运行时间（即除霜周期）；然后根据室外温度、室内温度与冷凝温度的函数曲线综合修正冷凝温度【即以下公式中Tp】，且服务器上还预存有函数Yt=Tp+KΔT------（1），K为一常数；

其中Yt代表除霜进入温度；

Tp代表进入除霜温度时的室外盘管温度；

KΔT代表修正温度。

其中，ΔT=ΔTf+（Toeff-Tonow）+ΔTd+ΔTw+ΔTz------（2）；

To=Tp1-Tr--------（3）；

ΔTf代表风机风速变化前后的室内温度差值；

Tp1代表室内盘管温度；

Tr代表室内温度；

Toeff代表机组运行稳定后To的有效值；

Tonow代表当前To的有效值；

ΔTd代表电加热开启前后室内盘管的温度差值；

ΔTw代表除霜时刻的室外温度和读取Toeff值时刻的室外温度差值；

ΔTz代表风机和加热卸载前后的室内盘管温差。

该第二种方式中，根据上述公式计算出ΔT和Yt，同时对于除霜退出温度、除霜退出时间可根据预先存储在服务器100上的本地环境气候信息与除霜退出温度、除霜退出时间对应的修正值对初始除霜退出温度、除霜退出时间进行修正，从而确定最佳的除霜退出温度以及时间。然后将Yt的当前值作为除霜进入温度最佳值、除霜进入时间、除霜退出温度、除霜退出时间反馈给对应的空调200，空调200则将自身的除霜性能参数值更新为所述除霜性能参数的最佳值。

另外服务器100的数据库还维护有每个空调200的运行时间与室外温度的关系的函数曲线，参见图10；每个空调200的本地室内温度与冷凝温度的关系函数曲线，参见图11，该函数中所述R²代表传热系数，即表示每小时通过每平方米的传热量。每个空调200的本地室外温度与冷凝温度的关系函数曲线，参见图12。

例如：当室外空气温度低于-5°～3°时，而相对湿度大于50%时，翘片盘管结霜情况最为严重，此时服务器100根据空调200的本地环境气候信息以及该空调200对应的性能参数优化函数，确定得出除霜进入温度应增加1-2°、除霜周期应增加2-3分钟、风机风速应加一档，应启动电加热，可使空调200处于最佳状态。

当室外空气温度低于-5°～3°时，而相对湿度不大于50%时，此时服务器100根据空调200的本地环境气候信息以及该空调200对应的性能参数优化函数，确定得出除霜进入温度应增加1-2°、除霜周期应增加1-2分钟，其他参数保持不变，可使空调200处于最佳状态。

当室外气温较低如-20°，气候干燥时，此时服务器100根据空调200的本地环境气候信息以及该空调200对应的性能参数优化函数，计算得出保持除霜进入温度、风机风速不变，除霜周期应增加2-3分钟、应启动电加热，可使空调200处于最佳状态。

空调200中设置有电子膨胀阀参数:

其中，所述电子膨胀阀参数包括：电子膨胀阀开度P(参数P可调范围为x-x)；电子膨胀阀动作时间周期T5(性能参数T5可调范围为10-50秒)；目标过热度TSH（性能参数TSH可调范围为0-12度）。

空调200中所述电子膨胀阀开度P、电子膨胀阀动作时间周期T5、目标过热度TSH具体是根据服务器100反馈的电子膨胀阀最佳开度值、电子膨胀阀动作最佳时间周期值、目标过热度值进行调整的。即将自动设置的电子膨胀阀开度值更新为服务器反馈的电子膨胀阀最佳开度值，将电子膨胀阀动作时间周期值更新为服务器反馈的电子膨胀阀动作最佳时间周期值；将目标过热度值更新为服务器反馈的目标最佳过热度值。

为了能够给每个空调200反馈当前的电子膨胀阀最佳开度值，第一种方式是服务器100预先存储每个空调的型号（或流水号）对应的膨胀阀的初始性能参数值如初始开度值、动作时间周期等以及膨胀阀性能参数函数优化曲线，并预设有不同本地环境气候信息对应的膨胀阀初始性能参数值对应的修正值，根据本地环境信息获得膨胀阀初始性能参数对应的修正值并结合膨胀阀性能参数函数优化曲线，确定膨胀阀初始性能参数的最佳值；第二中方式是服务器100在自身的数据库维护有每个空调200对应的电子膨胀阀开度优化函数、电子膨胀阀动作最佳时间周期优化函数。

其中，服务器100中维护的电子膨胀阀开度优化的公式如下：

SH=TS–Tp2------（6）；

其中，P代表电子膨胀阀实际开度；

P_初代表电子膨胀阀初始开度；

代表电子膨胀阀开度变化量；

K_P代表系数；

SH_平均代表30s内实际过热度的平均值，每5s取样一次；

TSH代表目标过热度；

SH代表过热度；

TS代表压缩机回气温度；

Tp2代表室外盘管温度。

在公式中；

当SH_平均<=-1则K_P=3；

当-1<SH_平均<=0，则K_P=2；

当SH_平均>0，则K_P=1。

通过上述公式（4）、（5）、（6）可知，环境温度越高，蒸发器出口的制冷剂热度增加，若保证能效比COP处于最优状态，则须降低电子膨胀阀开度，减小制冷剂流量。

另外，服务器100根据电子膨胀阀开度的实验数据建立***稳定曲线如不同开度下的能效比（COP）变化曲线【图中未示出】；参见图13所示的膨胀阀与蒸发器的匹配关系曲线。服务器100将这些曲线存储于自身的数据库中。服务器100获取的空调的本地环境信息，并通过预先存储的本地环境气候信息与目标过热度TSH修正值的对应关系确定目标过热度TSH修正值，然后将该修正值叠加到空调200的初始内置性能参数中的目标过热度TSH中，即得到目标过热度TSH的最佳值；同时按照图13的优化曲线修正目标过热度【即TSH】，使得TSH与Q之间的关系处于蒸发器的MSS（最小稳定信号：Minimum stable signal）曲线附近，然后通过上述公式（4）、（5）、（6）得出空调200的电子膨胀阀最佳开度值，然后反馈至对应的空调200中。空调200则将自身设置的电子膨胀阀开度值更新为所述电子膨胀阀最佳开度值，从而可以保证空调200处于最佳状态。同时也可以通过本地环境气候信息与电子膨胀阀动作时间周期T5修正值对应关系获得电子膨胀阀时间周期T5的修正值，然后将该修正值叠加到空调的初始电子膨胀阀动作时间周期上得到电子膨胀阀最佳的动作时间周期T5，并将该动作时间周期反馈到空调200，空调200则将自身的电子膨胀阀动作时间周期更新该最佳动作时间周期T5。为了确保最佳的COP，也可在服务器100上预先存储COP与电子膨胀阀开度P之间的对应关系，然后根据COP确定最佳的电子膨胀阀开度P，进而得到最优COP下的电子膨胀阀开度。

以下是两个调整电子膨胀阀开度的具体实例。

实例1，根据通过上述公式（4）、（5）、（6）以及上述多个曲线，可知空调随着工作时间的增加、蒸发器出口温度增加太多，导致COP下降的趋势，此时为了保持稳定的COP，须减少膨胀阀的开度，减少制冷剂流量。由于

因此根据环境温度修正TSH即可实现调节电子膨胀阀开度。如当环境温度较高时，易造成蒸发器出口温度增加太多，为了保持稳定的COP，如增加目标过热度值1-2°，以达到减少电子膨胀阀开度变化量P。同时在不同的环境温度，设置目标过热度的修正值也不同的。

实例2，根据通过上述公式（4）、（5）、（6）以及上述多个曲线，冷凝器温度升高到一定程度，空调的压力会波动比较大，为使空调的压力平稳，须增加电子膨胀阀的开度，以实现增加蒸发器出口温度。如环境温度较高时，冷凝器温度升高到一定程度，根据***稳定性曲线，为了保证空调的稳定性，应当减少目标过热度值1-2°，以达到增加电子膨胀阀开度P。在不同的环境温度，设置目标过热度修正值也不同的。

应当理解的是，以上仅为本发明的优选实施例，不能因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于服务器的空调性能参数优化的方法，其特征在于，包括：

服务器获取空调的标识信息和本地环境气候信息；

根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；

将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

2.根据权利要求1所述的空调性能参数优化的方法，其特征在于，所述标识信息包括空调地理位置信息；

所述服务器获取空调的本地环境气候信息具体为：所述服务器根据获取的标识信息中的空调地理位置信息，从网络中获取空调的本地环境气候信息。

3.根据权利要求2所述的空调性能参数优化的方法，其特征在于，服务器根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具体为：

服务器根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

4.根据权利要求1所述的空调性能参数优化的方法，其特征在于，所述服务器获取空调的本地环境气候信息具体为：

服务器向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息。

5.根据权利要求4所述的空调性能参数优化的方法，其特征在于，服务器根据标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值具体为：

服务器根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取空调的标识信息和本地环境气候信息；

确定模块，用于根据所述标识信息和本地环境气候信息确定所述空调的性能参数的最佳值；

反馈模块，用于将所述性能参数的最佳值反馈给所述空调，以使所述空调将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，

所述标识信息包括空调地理位置信息；

所述获取模块，具体还用于根据获取的标识信息中的空调地理位置信息，从网络中获取空调的本地环境气候信息；

所述确定模块，具体还用于根据所述标识信息获取空调的初始内置性能参数以及性能参数优化函数曲线，并根据性能参数优化函数曲线和所述本地环境气候信息获取所述空调的初始内置性能参数对应的修正值；并根据所述空调的初始内置性能参数和对应的修正值确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

8.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，

所述获取模块，具体还用于向空调发送本地环境气候信息获取指令，以使所述空调反馈检测到的本地环境气候信息；

所述确定模块，具体还用于根据所述标识信息获取空调优化参数函数曲线，并根据本地环境气候信息和优化参数函数曲线确定空调的性能参数的最佳值；

所述性能参数优化函数曲线包括：除霜性能参数优化函数曲线和/或电子膨胀阀开度优化函数曲线；所述性能参数包括：除霜性能参数和/或电子膨胀阀开度。

9.一种空调，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收服务器发送的性能参数的最佳值；

更新模块，用于将自身设置的对应的性能参数值更新为所述性能参数的最佳值。

10.根据权利要求9所述的空调，其特征在于，还包括：

检测模块，用于检测本地环境气候信息；

发送模块，用于根据服务器发送的本地环境气候信息获取指令，向服务器发送检测到的本地环境气候信息。

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