CN102829527A - 一种云空调自适应化霜*** - Google Patents
一种云空调自适应化霜*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN102829527A CN102829527A CN2012103222298A CN201210322229A CN102829527A CN 102829527 A CN102829527 A CN 102829527A CN 2012103222298 A CN2012103222298 A CN 2012103222298A CN 201210322229 A CN201210322229 A CN 201210322229A CN 102829527 A CN102829527 A CN 102829527A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cloud
- defrost
- conditioning
- self adaptation
- air
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000010257 thawing Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 44
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000003570 air Substances 0.000 description 1
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 1
- 239000003034 coal gas Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开一种云空调自适应化霜***,适应于通过通信网络连接到云计算中心平台的云空调***,云计算中心平台连接到天气预报平台,其中:云计算中心平台用于接收用户发送的自适应化霜功能启动指令及当前地理信息;并通过云计算中心平台的云服务中心查询天气预报平台,获取当前天气状况,获取的当前天气状况包括云空调所在地实时温度、湿度、雨雪情况;及由云服务中心调用其云服务应用模块,获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案;之后由云服务中心将最优化霜方案下载至云空调中,用以进行自适应化霜。本发明根据当前天气状况确定最优化霜方案,由此确保在有霜时自动、彻底地进行化霜,在无霜时不会进入化霜,避免不必要的能耗。
Description
技术领域
本发明涉及家用电器及自动控制领域,尤其涉及一种基于云计算的云空调自适应化霜***,其可以在制热条件下根据各地环境温度、湿度及雨雪条件自适应地进行化霜。
背景技术
现有空调制热运行时在室外冷凝器结霜的条件下都需要进行自动化霜,其化霜控制一般通过室外环境温度传感器、室外冷凝器盘管温度传感器等采集相关温度,然后按固定的软件算法判定化霜进入及退出条件,最终实现化霜运行。由于各地环境温度、湿度及雨雪条件等存在较大差异,当采用同一种固定的化霜算法时可能出现有霜时未进入化霜、化霜不彻底或无霜化霜等情况,这样会严重影响空调在制热条件下的舒适性;另一方面,若无霜时仍然进行化霜,则会造成不必要的能耗。
随着计算机网络技术、数字信号处理技术与现代通信技术的高速发展,计算机、通信与家用电器3C融合的趋势日益明显,目前已出现了基于物联网与云计算中心平台的云空调。云空调能提供家电厂商与云空调、厂商与用户、用户与云空调的三方互动与交流。空调生产厂商或授权的用户可以随时定制空调不同的应用功能,由此方便地实现空调软件自动升级、个性化温度、湿度设置等云服务功能,但它们对于自适应化霜则未予以充分关注,因此有必要设计一种新的化霜方案。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于云计算的云空调自适应化霜***,其可以在制热条件下根据各地环境温度、湿度及雨雪情况自适应地进行化霜。
为解决以上技术问题,本发明提供一种云空调自适应化霜***,适应于通过通信网络连接到云计算中心平台的云空调***,所述云计算中心平台连接到天气预报平台,其中:所述云计算中心平台用于接收用户发送的自适应化霜功能启动指令及当前地理信息;并通过所述云计算中心平台的云服务中心查询天气预报平台,获取当前天气状况,获取的当前天气状况包括云空调所在地实时温度、湿度、雨雪情况;及由所述云服务中心调用其云服务应用模块,获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案;之后由所述云服务中心将最优化霜方案下载至云空调中,用以进行自适应化霜。
较优地,包括用户终端,所述用户终端通过通信网络连接至所述云计算中心平台,用于用户通过所述用户终端发送自适应化霜功能启动指令及当前地理信息。
较优地,所述用户终端为移动互联网设备。
较优地,所述移动互联网设备为手机。
较优地,所述移动互联网设备为平板电脑。
较优地,所述云计算中心平台包括多个云服务器。
较优地,所述云空调设置有嵌入式控制器,用于所述云服务中心将最优化霜方案下载至所述嵌入式控制器中,以便相应执行自适应化霜。
较优地,所述嵌入式控制器设置有远程设置功能模块和远程在线软件升级功能模块。
较优地,所述通信网络为物联网。
较优地,所述物联网为无线物联网。
与现有技术相比,本发明利用物联网及云计算平台,可以根据各地环境温度、湿度及雨雪情况自适应地进行化霜,具体而言:在有霜时,可自动、彻底地进行化霜,保证空调在制热条件下的舒适性;在无霜时,则不会进入化霜,由此避免不必要的能耗。
附图说明
图1是适用本发明自适应化霜***的云空调网络组成图;
图2是本发明云空调自适应化霜***的组成框图;
图3是本发明基于云计算的云空调自适应化霜***的工作过程图。
具体实施方式
为便于对本发明实施例进行描述,先对空调制热化霜的判定条件及云计算的基本原理进行简要说明。
所谓空调制热化霜的判定条件,其一般分为进入化霜条件与退出化霜条件。进入化霜判定参数一般为制热运行时间Theat、盘管温度Tpipe、最小制热运行时间Tmin、盘管温度设定值Tset1等;当满足Tpipe<Tset1且Theat>Tmin时,空调进入化霜。退出化霜判定参数一般为最大化霜运行时间Tmax、盘管温度Tpipe、化霜运行时间Tdefrost、盘管温度设定值Tset2等;当满足化霜运行时间Tdefrost>Tmax或Tpipe>Tset2时,空调退出化霜运行。普通空调由于采用同一种判定模式设计,针对不同地区或同一地区不同的季节与雨雪情况,Tset1、Tset2、Tmax、Tmin等叁数唯一,其化霜控制方案无法与空调的实时环境温度、湿度及雨雪等具体环境条件相适应,从而出现化霜不及时、化霜不彻底、无霜化霜等情况,导致舒适性能较差。
所谓云计算,其基本原理是:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储***。这是一种革命性的举措,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力或计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,这种计算能力或存储能力是通过互联网进行传输的。这样,只需要一台笔记本、一个手机或者其它终端,就可以通过网络服务来实现用户需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户是云计算的真正拥有者。
本发明的核心思想是,旨在解决由于目前空调化霜控制方案无法与其运行的温度、湿度及雨雪等具体环境条件相适应,从而出现化霜不及时、化霜不彻底、无霜化霜等情况的问题,由此提出一种基于云计算的,可根据具体环境条件下进行自适应化霜的云空调控制***解决方案。
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,表示云空调***的网络组成图。该云空调***为一种具有自适应化霜功能的云空调***,其包括通过通信网络(优选为无线物联网)5连接的云空调4、云计算中心平台2、用户终端(优选为Mobile Intemet Devices,中文名移动互联网设备,简称MID设备)1、天气预报平台3等部分,由此构成一种基于云计算技术的云空调化霜控制***。
参见图2,表示本发明云空调自适应化霜***的一较优实施例。其中:
用户终端1可为手机、平板电脑等,用户确认需要启动自适应化霜时,通过用户终端1发送自适应化霜功能命令及当前地理位置信息至云计算中心平台的云服务中心,以便执行后续自适用化霜。
所述云计算中心平台2与天气预报平台3实现网络互连,可随时查询并反馈用户所处地天气实时情况,具体包括温度、湿度、雨雪情况等;
所述云计算中心平台2由多个云服务器构成,其中的云服务中心21具有各类云应用模块22,由此能通过特定的算法确定空调不同的运行方式,并提供最符合当地条件的最优化霜方案;
所述天气预报平台3为公共中心,可提供各地实时天气情况,供云计算中心平台2确定化霜方案时参考;
所述云空调4设置有智能嵌入式控制器,当接收到化霜方案时启动自适应化霜。且该智能嵌入式控制器具有远程设置、远程在线软件升级等功能模块,在用户确认的条件下通过云计算中心平台实现软件的在线升级及个性化定制等功能。
如图2所示,该云空调自适应化霜***的工作过程主要包括:①云计算中心平台用于接收用户发送的自适应化霜功能启动指令及当前地理信息;②通过所述云计算中心平台的云服务中心查询天气预报平台,获取当前天气状况;③由所述云服务中心调用其云服务应用模块,获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案;④由所述云服务中心将最优化霜方案下载至云空调中,用以进行自适应化霜。
这样,生产厂商或授权用户依托云空调平台可实现化霜控制与当地运行环境的最优自适应,同时通过云服务中心对空调实现软件的在线更新与升级,就可确保云空调采用最适合当地当前环境的化霜控制方案。
参见图3,表示本发明基于云计算的云空调自适应化霜***的工作过程。该云空调自适应化霜***利用云计算中心平台强大的云服务中心功能,采用了自适应化霜模式,其具体执行流程主要包括以下步骤:
S301、云计算中心平台接收用户通过用户终端发送的自适应化霜功能启动指令及当前地理信息。
云空调用户确认需要启动自适应化霜时,通过用户终端发送自适应化霜功能命令及当前地理位置信息至云计算中心平台的云服务中心,以便执行后续自适用化霜。
S302、云计算中心平台的云服务中心查询天气预报平台,获取当前天气状况。
云计算中心平台的云服务中心自动连接天气预报平台,查询用户所在地实时温度、湿度、雨雪情况等当前当前天气状况,以便由云服务应用模块生成最优化霜方案。
S303、云计算中心平台的云服务中心调用其云服务应用模块,获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案。
云服务中心调用其云服务应用模块后,依据当前的天气情况确定最符合当地环境条件的化霜进入判定条件、退出判定条件Tset1、Tset2、Tmax、Tmin等参数。
空调所处环境气温偏低、湿度偏大或雨雪天气时,则进入判定条件最大运行时间Tmin相应减少,退出判定条件最大化霜运行时间Tmax增加,同时Tset1、Tset2相应调整,以避免有霜不化霜或化霜不彻底的情况。
若空调所处环境为南方或正常天气时,相应反向调整上述参数,避免无霜化霜的情形,以减少空调的功耗并提高其舒适性。
S304、云计算中心平台的云服务中心将依据当前天气状况确定的最优化霜方案通过网络下载至云空调的嵌入式控制器中,用以云空调该方案进行自适应化霜。
云服务中心生成自适应化霜方式后通过网络下载至云空调嵌入式控制器;而云空调嵌入式控制器获取云中心提供的化霜参数后,按其提供的最适合当前环境条件的运行方案判定并执行化霜工作。
这样,本发明利用物联网及云计算平台,可以根据各地环境温度、湿度及雨雪情况自适应地进行化霜,具体而言:在有霜时,可进行自动、彻底地化霜,保证空调在制热条件下的舒适性;在无霜时,则不会进入化霜,由此避免不必要的能耗。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出的是,上述优选实施方式不应视为对本发明的限制,本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的精神和范围内,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种云空调自适应化霜***,适应于通过通信网络连接到云计算中心平台的云空调***,其特征在于,所述云计算中心平台连接到天气预报平台,其中:所述云计算中心平台用于接收用户发送的自适应化霜功能启动指令及当前地理信息;并通过所述云计算中心平台的云服务中心查询天气预报平台,获取当前天气状况,获取的当前天气状况包括云空调所在地实时温度、湿度、雨雪情况;及由所述云服务中心调用其云服务应用模块,获取依据当前天气状况确定的最优化霜方案;之后由所述云服务中心将最优化霜方案下载至云空调中,用以进行自适应化霜。
2.如权利要求1所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,包括用户终端,所述用户终端通过通信网络连接至所述云计算中心平台,用于用户通过所述用户终端发送自适应化霜功能启动指令及当前地理信息。
3.如权利要求2所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述用户终端为移动互联网设备。
4.如权利要求3所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述移动互联网设备为手机。
5.如权利要求3所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述移动互联网设备为平板电脑。
6.如权利要求1所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述云计算中心平台包括多个云服务器。
7.如权利要求1所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述云空调设置有嵌入式控制器,用于所述云服务中心将最优化霜方案下载至所述嵌入式控制器中,以便相应执行自适应化霜。
8.如权利要求7所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述嵌入式控制器设置有远程设置功能模块和远程在线软件升级功能模块。
9.如权利要求1~8任一项所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述通信网络为物联网。
10.如权利要求9所述的云空调自适应化霜***,其特征在于,所述物联网为无线物联网。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012103222298A CN102829527B (zh) | 2012-03-20 | 2012-09-03 | 一种云空调自适应化霜*** |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201220107950 | 2012-03-20 | ||
CN201220107950.0 | 2012-03-20 | ||
CN2012103222298A CN102829527B (zh) | 2012-03-20 | 2012-09-03 | 一种云空调自适应化霜*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102829527A true CN102829527A (zh) | 2012-12-19 |
CN102829527B CN102829527B (zh) | 2013-12-04 |
Family
ID=47332750
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2012103222298A Active CN102829527B (zh) | 2012-03-20 | 2012-09-03 | 一种云空调自适应化霜*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102829527B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103123159A (zh) * | 2013-01-24 | 2013-05-29 | 广东志高空调有限公司 | 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法 |
CN103234254A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-07 | 惠州Tcl家电集团有限公司 | 基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器 |
CN104864569A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-08-26 | 特灵空调***(中国)有限公司 | 空调器及其积水或积雪识别方法 |
CN105183050A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-23 | 云南中科物联网科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧城市环境管理方法及*** |
CN105972771A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-09-28 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的除霜控制方法及装置 |
CN106091506A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调防结霜方法及*** |
WO2016187923A1 (zh) * | 2015-05-22 | 2016-12-01 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调器的除霜控制方法和除霜控制装置 |
CN106354527A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-25 | 合肥海尔空调器有限公司 | 一种用于空调软件在线升级的方法、控制装置及空调 |
CN108955003A (zh) * | 2018-03-25 | 2018-12-07 | 佛山光腾新能源股份有限公司 | 一种基于物联网及天气预报控制的热泵控制*** |
CN110410939A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调外机除霜的控制方法、***及空调 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101387455A (zh) * | 2008-09-02 | 2009-03-18 | Tcl集团股份有限公司 | 一种平行流空调器及其除霜控制方法 |
JP2009210161A (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-17 | Sanyo Electric Co Ltd | 機器制御システム、制御装置及び制御プログラム |
CN101660808A (zh) * | 2008-08-29 | 2010-03-03 | Tcl集团股份有限公司 | 空调器及其除霜控制方法 |
-
2012
- 2012-09-03 CN CN2012103222298A patent/CN102829527B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009210161A (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-17 | Sanyo Electric Co Ltd | 機器制御システム、制御装置及び制御プログラム |
CN101660808A (zh) * | 2008-08-29 | 2010-03-03 | Tcl集团股份有限公司 | 空调器及其除霜控制方法 |
CN101387455A (zh) * | 2008-09-02 | 2009-03-18 | Tcl集团股份有限公司 | 一种平行流空调器及其除霜控制方法 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103123159A (zh) * | 2013-01-24 | 2013-05-29 | 广东志高空调有限公司 | 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法 |
CN103123159B (zh) * | 2013-01-24 | 2014-12-10 | 广东志高空调有限公司 | 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法 |
CN103234254A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-07 | 惠州Tcl家电集团有限公司 | 基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器 |
CN103234254B (zh) * | 2013-04-12 | 2016-08-10 | 惠州Tcl家电集团有限公司 | 基于服务器的空调性能参数优化的方法、空调及服务器 |
US10309675B2 (en) * | 2015-05-22 | 2019-06-04 | Gd Midea Heating & Ventilating Equipment Co., Ltd. | Defrosting method for air conditioner and defrosting device for air conditioner |
US20180209677A1 (en) * | 2015-05-22 | 2018-07-26 | Gd Midea Heating & Ventilating Equipment Co., Ltd. | Defrosting Method For Air Conditioner And Defrosting Device For Air Conditioner |
WO2016187923A1 (zh) * | 2015-05-22 | 2016-12-01 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调器的除霜控制方法和除霜控制装置 |
WO2016188035A1 (zh) * | 2015-05-28 | 2016-12-01 | 特灵空调***(中国)有限公司 | 空调器及其积水或积雪识别方法 |
CN104864569B (zh) * | 2015-05-28 | 2018-01-30 | 特灵空调***(中国)有限公司 | 空调器及其积水或积雪识别方法 |
CN104864569A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-08-26 | 特灵空调***(中国)有限公司 | 空调器及其积水或积雪识别方法 |
CN105183050A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-23 | 云南中科物联网科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧城市环境管理方法及*** |
CN105972771A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-09-28 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的除霜控制方法及装置 |
CN106091506A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调防结霜方法及*** |
CN106091506B (zh) * | 2016-06-02 | 2018-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调防结霜方法及*** |
CN106354527A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-25 | 合肥海尔空调器有限公司 | 一种用于空调软件在线升级的方法、控制装置及空调 |
CN108955003A (zh) * | 2018-03-25 | 2018-12-07 | 佛山光腾新能源股份有限公司 | 一种基于物联网及天气预报控制的热泵控制*** |
CN108955003B (zh) * | 2018-03-25 | 2021-03-26 | 佛山光腾新能源股份有限公司 | 一种基于物联网及天气预报控制的热泵控制*** |
CN110410939A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-05 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调外机除霜的控制方法、***及空调 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102829527B (zh) | 2013-12-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102829527B (zh) | 一种云空调自适应化霜*** | |
CN103940049B (zh) | 空调机组控制方法、装置及*** | |
US6374079B1 (en) | Modular RF communication module for automated home and vehicle systems | |
CN107360068A (zh) | 家用电器控制***、方法及其设备 | |
US10253998B1 (en) | Dynamically programmable thermostat | |
CN102914024B (zh) | 空调器的控制方法和终端 | |
CN102707785B (zh) | 用于经由设备位置识别的自动电力节省的***和方法 | |
CN103512149B (zh) | 一种控制装置、程序更新方法及空调 | |
CN102563814A (zh) | 基于云计算技术的云空调*** | |
WO2013113139A1 (zh) | 基于云计算的云空调自适应化霜方法及*** | |
CN103970553B (zh) | 一种家电产品功能升级的控制方法 | |
CN204256485U (zh) | 一种以移动终端作为控制端的智慧家庭云控制*** | |
CN103890673A (zh) | 用于管理网络连接恒温器的方法、***和相关架构 | |
CN103914038A (zh) | 一种根据用户位置来控制家电设备的方法及*** | |
CN102801816A (zh) | 一种基于云计算的云空调*** | |
CN104334977A (zh) | 采用压缩机早期关闭且延长风扇运行的封闭空间冷却 | |
CN105830462A (zh) | 网关、管理中心以及远程访问*** | |
CN104850012A (zh) | 智能家居控制方法和*** | |
CN105573135A (zh) | 一种智能家电的控制方法及装置 | |
CN103618670A (zh) | 智能网关及智能家居*** | |
CN108317631A (zh) | 家电设备、家电***和服务器装置 | |
CN104503286A (zh) | 智能控制***及其控制方法 | |
CN108449245A (zh) | 基于物联网的设备控制***、设备控制方法及装置 | |
CN113485134A (zh) | 设备控制方法和装置、存储介质及电子设备 | |
CN202547013U (zh) | 一种云空调*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
PP01 | Preservation of patent right |
Effective date of registration: 20240326 Granted publication date: 20131204 |
|
PP01 | Preservation of patent right |