CN105333572A - 一种基于大数据的智能空调控制***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的智能空调控制***及方法，具体涉及利用大数据以及云计算来管理家用电器、家居。本智能空调控制***在城市里分布好多个温度监测点，然后把采集的温度信息上传给云端服务器。服务器会分析这些温度数据，然后通过算法来计算出室内空调的设定温度，给出最佳温度值。由空调采集的当前室内温度上传至云端服务器，服务器根据最佳温度和室内温度计算出空调的最佳风速，并且实时上传采集数据，云端服务器也随时通过计算来改变最适温度和风速，使室内一直保持在最佳环境里。

Description

一种基于大数据的智能空调控制***及方法
技术领域
本发明涉及计算机大数据领域，具体涉及利用大数据以及云计算来管理家用电器、家居，具体是一种基于大数据的智能空调控制***及方法。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，（Volume）数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；第二，（Variety）数据类型繁多，诸如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；第三，（Velocity）处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第四，Value（价值密度低），只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法，云计算甚至具有每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核***、预测气候变化和市场发展趋势。用户可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
发明内容
本发明针对目前需求以及现有技术发展的不足之处，提供一种基于大数据的智能空调控制***及方法。
本发明所述一种基于大数据的智能空调控制***及方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：所述智能空调控制***，主要包括若干温度监测点、云端服务器和室内空调，所述温度监测点分布在城市内，适用于收集室外温度信息，所述温度监测点与云端服务器通过网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室外温度数据；所述室内空调能够收集当前室内温度信息，且室内空调与云端服务器进行网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室内温度信息；所述云端服务器能够接收温度监测点上传的温度信息，以及室内空调上传的室内温度信息，所述云端服务器汇总并分析这些温度信息，计算出室内空调的最佳设定温度和风速，同时将最佳设定温度和风速信息回传给室内空调。
优选的，所述云端服务器汇总并分析温度监测点上传的室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度。
优选的，所述室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接。
优选的，所述室内空调还收集室内湿度，并将室内湿度信息上传给云端服务器，云端服务器根据当前室内温度、室内湿度，判断所述室内空调是否使用除湿功能。
一种基于大数据的智能空调控制方法，通过在城市内分布多个温度检测点，所述温度检测点收集室外温度信息并上传给云端服务器，然后云端服务器汇总并分析室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度；同时，室内空调收集室内温度、湿度信息并上传给云端服务器，云端服务器根据室内空调的最佳设定温度、室内温度和湿度信息计算出室内空调的最佳设定风速；最后，云端服务器将最佳设定温度、最佳设定风速信息返回给室内空调，使得室内一直保持在最佳环境里。
优选的，室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接。
本发明所述一种基于大数据的智能空调控制***及方法，与现有技术相比具有的有益效果是：本发明通过云端服务器的计算来完成空调的智能控制，使得室内一直保持在最佳温度和湿度环境中，比现有空调取得更好的效果，并且由云端服务器智能控制，减少了人为设置空调的繁琐，使得人们的生活更便捷、舒适；并且，该智能***具有技术先进、设计巧妙、实施简便等特点，具有广阔的使用空间和前景。
说明书附图
附图1：为所述智能空调***的工作示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明所述一种基于大数据的智能空调控制***及方法进一步详细说明。
本发明提出一种基于大数据的智能空调控制***,通过在城市里布置多个温度监测点，由这些温度监测点采集室外温度信息，并将这些温度数据上传至云端服务器；通过云端服务器汇总并分析这些温度数据，并通过算法计算出室内空调的设定温度，给出最佳温度值；同时，通过室内空调采集当前室内温度上传至云端服务器，云端服务器根据最佳温度和室内温度计算出空调的最佳风速；云端服务器计算完毕将风速数据和温度数据返回室内空调，使得室内一直保持在最佳环境中。
实施例：
本实施例所述一种基于大数据的智能空调控制***,主要包括若干温度监测点、云端服务器和室内空调，所述温度监测点分布在城市内，适用于收集室外温度信息，所述温度监测点与云端服务器进行网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室外温度数据；所述室内空调适用于收集当前室内温度信息，且室内空调与云端服务器进行网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室内温度信息；所述云端服务器能够接收温度监测点上传的温度信息数据，以及室内空调上传的室内温度信息，所述云端服务器汇总并分析这些温度信息，计算出室内空调的最佳设定温度以风速。
本实施例所述智能空调控制***中，所述云端服务器汇总并分析温度监测点上传的室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度。该智能空调控制***的工作过程如附图1所示。
本实施例所述智能空调控制***中，所述室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接。所述云端服务器根据室内空调的最佳设定温度、室内温度计算出室内空调的最佳设定风速；所述云端服务器将最佳设定温度、最佳设定风速等信息回传给室内空调，使得室内空调能够设置最佳温度和最佳风速。
此外，所述室内空调还收集室内湿度，并将室内湿度信息上传给云端服务器，云端服务器根据当前室内温度、室内湿度，判断所述室内空调是否使用除湿功能。
采用本实施例所述智能空调控制***，所述温度监测点将监测到的室外温度数据实时上传给云端服务器，同时，所述室内空调将收集到的室内温度、湿度数据实时上传给云端服务器，而云端服务器也随时通过计算来改变最佳温度和风速，使得室内一直保持在最佳环境里。
通过所述基于大数据的智能空调控制***，提出了一种基于大数据的智能空调控制方法，通过在城市内分布多个温度检测点，这些温度检测点收集室外温度信息，并将收集到的室外温度数据上传至云端服务器，然后云端服务器汇总并分析室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度；同时，室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接，室内空调将收集到的室内温度、湿度信息上传给云端服务器，云端服务器根据室内空调的最佳设定温度、室内温度和湿度信息计算出室内空调的最佳风速，并判断是否使用除湿功能；最后，云端服务器将最佳设定温度、最佳风速等信息返回给室内空调。
本实施例所述智能空调控制方法，分布在城市内的多个温度检测点实时向云端服务器上传所收集到的室外温度信息，室内空调也实时向云端服务器上传所收集到的室内温度、湿度信息，同时云端服务器也随时通过计算来改变最佳设定温度和风速，并随时将最佳设定温度和风速信息回传给室内空调，使得室内一直保持在最佳环境中。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的权利要求书的且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智能空调控制***，其特征在于,主要包括若干温度监测点、云端服务器和室内空调，所述温度监测点分布在城市内，适用于收集室外温度信息，所述温度监测点与云端服务器通过网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室外温度数据；所述室内空调能够收集当前室内温度信息，且室内空调与云端服务器进行网络连接，能够向云端服务器上传所收集的室内温度信息；所述云端服务器能够接收温度监测点上传的温度信息，以及室内空调上传的室内温度信息，所述云端服务器汇总并分析这些温度信息，计算出室内空调的最佳设定温度和风速，同时将最佳设定温度和风速信息回传给室内空调。
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的智能空调控制***，其特征在于,所述云端服务器汇总并分析温度监测点上传的室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度。
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的智能空调控制***，其特征在于,所述室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接。
4.根据权利要求3所述一种基于大数据的智能空调控制***，其特征在于,所述室内空调还收集室内湿度，并将室内湿度信息上传给云端服务器，云端服务器根据当前室内温度、室内湿度，判断所述室内空调是否使用除湿功能。
5.一种基于大数据的智能空调控制方法，其特征在于,通过在城市内分布多个温度检测点，所述温度检测点收集室外温度信息并上传给云端服务器，然后云端服务器汇总并分析室外温度数据，通过算法计算出室内空调的最佳设定温度；同时，室内空调收集室内温度、湿度信息并上传给云端服务器，云端服务器根据室内空调的最佳设定温度、室内温度和湿度信息计算出室内空调的最佳设定风速；最后，云端服务器将最佳设定温度、最佳设定风速信息返回给室内空调，使得室内一直保持在最佳环境里。
6.根据权利要求5所述一种基于大数据的智能空调控制方法，其特征在于,室内空调通过WIFI或GPRS两种方式与云端服务器连接。
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