KR20220156034A - 수지상 기공을 식별하는 방법 - Google Patents

수지상 기공을 식별하는 방법 Download PDF

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KR20220156034A
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나오키 미야모토
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더 프록터 앤드 갬블 캄파니
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Abstract

수지상 기공을 식별하는 방법이 제공된다. 라인 및 기공 이미지는 대상체의 피부의 디지털 이미지로부터 얻어진다. 이들 라인 및 기공 이미지는 오버레이되어 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 수지상 기공으로서 식별한다.

Description

수지상 기공을 식별하는 방법
본 발명은 일반적으로 피부 상의 수지상 기공을 식별하는 방법에 관한 것이다.
기공 및 라인과 같은 피부 특징은 미용 피부학 및 비-의학적 미용 산업에서 흔한 우려 사항이다. 예를 들어, 확대된 피부 기공의 존재는 피부 탄력에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이후 이는 특히 개체의 안면의 코 및 볼 영역 주위에서 피부의 처짐을 야기할 것이다. 이는 많은 개체, 특히 젊은 개체가 피부 기공과 관련된 이슈를 해결하는 데 도움이 되는 다양한 치료 옵션을 찾게 하였다. 미세 라인 및 주름은 노화 피부의 고전적인 증상이지만, 젊은 개체에서는 특히 식별하기 어렵다. 보다 젊은 개체에서 노화 피부의 피부 특징을 보다 잘 식별할 기회는 있으므로, 예방 치료 조치가 취해져 연령 관련 증상의 발생을 예방하거나 지연시킬 수 있고, 임의의 2개의 미용 치료 사이의 효능이 보다 잘 평가될 수 있다. 더마스코프(dermascope) 또는 공초점 레이저 현미경과 같은 비-침습성 방법은 전형적으로 피부 특징을 평가하는 데 사용된다. 그러나, 이러한 방법의 제한 사항은 각각의 측정에서 매우 작거나 좁은 면적(예를 들어, 15 mm 직경)만 검사될 수 있다는 것이다. 이와 같이, 이는 다수의 측정치가 취해져야 하므로 볼 영역 전체 또는 안면 영역 전체와 같은 더 큰 영역을 측정하기에 적합하지 않을 수 있다. 또한, 이러한 접근법들은 많은 사용자들에게 용이하게 이용 가능하지 않고, 조작을 위한 어느 정도의 훈련을 요구한다. 사용자 친화적인 피부 특징을 식별하기 위해 더 정확하고/하거나 정밀한 방법을 보다 잘 개발할 지속적인 기회는 존재하므로, 최적화된 비-의학적 미용 피부 케어 치료 요법이, 개체, 특히 고령 개체에 비해 일반적으로 덜 현저한 피부 특징을 갖는 젊은 개체에 대해 권장되고/되거나 개발될 수 있다.
본 발명은 적어도 부분적으로 수지상 기공의 발견, 및 추가로 피부 및 결과적으로 개체의 피부 케어 필요를 평가하는 데 있어서의 수지상 기공의 역할에 기초한다. 방법은 또한 피부 케어 치료 접근법의 개발에 도움이 되도록 적용될 수 있다. 수지상 기공은 라인 또는 주름이 기공과 교차하는 기공이다. 본 발명의 일 양태는 하기 단계를 포함하는 수지상 기공을 식별하는 방법을 제공한다: 대상체의 피부의 디지털 이미지를 얻는 단계; 얻어진 디지털 이미지로부터 라인을 갖는 라인 이미지를 생성하는 단계; 얻어진 디지털 이미지로부터 기공을 갖는 기공 이미지를 생성하는 단계; 라인 이미지와 기공 이미지를 제1 오버레이 이미지에 오버레이하여, 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별함으로써 수지상 기공을 식별하는 단계.
장점은 특히 젊은 대상체에서 다른 방법과 비교하여 피부 특징을 평가하는 방법의 감도 증가이다.
본 발명은 이제 첨부 도면을 참조하여 예시적인 예로서만 기술될 것이다.
도 1은 수지상 피부 기공을 식별하기 위한 방법의 일반적인 흐름도를 도시한다.
도 2는 도 1에 도시된 방법의 보다 상세한 버전을 도시한다.
도 3은 서로 연결된 이들 수지상 기공의 클러스터를 포함하는 복수의 수지상 기공을 식별하기 위한 볼의 이미지, 및 볼 이미지에 적용된 도 1 및 도 2에 도시된 방법의 대응하는 출력이다.
도 4는 도 3의 수지상 기공 클러스터 중 하나를 클로즈업한 것이다.
도 5는 20세 내지 80세 미만의 사용자의 평균 수지상 기공 면적을 측정하는 그래픽이다.
본 발명의 다양한 실시형태의 특징 및 효과는, 본 발명을 넓게 표현하고자 하는 구체적인 실시형태의 예를 포함하는 하기의 설명으로부터 명백해질 것이다. 다양한 수정이 본 명세서로부터 그리고 본 발명의 실시로부터 당업자에게 명백할 것이다. 본 발명의 범주는 개시된 특정 형태로 제한되도록 의도된 것은 아니며, 본 발명은 청구범위에 의해 정의되는 바와 같은 본 발명의 사상 및 범주 내에 속하는 모든 수정, 등가물 및 대안을 포함한다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "미용"이라는 용어는 인체의 영역에 원하는 시각적 효과를 제공하는 비-의학적 방법을 의미한다. 시각적 미용 효과는 일시적, 반영구적, 또는 영구적일 수 있다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, "안면 영역"이라는 용어는 하기 영역들: 볼, 코, 이마, 입, 턱, 안와주위 영역, 및 목 영역 중 하나 이상을 포함하지만 이에 제한되지 않는, 사용자의 안면 전체 또는 사용자의 안면의 일부분을 지칭한다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, "이미지 캡처 디바이스"라는 용어는 이미지(예컨대, 스틸 사진(still picture) 또는 비디오), 바람직하게는 디지털 이미지를 캡처 및/또는 기록할 수 있는 디바이스, 시스템 또는 기구(instrument)를 지칭한다. 디바이스는 임상 이미징 시스템 또는 뷰티 카운터 피부 평가 시스템의 일부일 수 있다. 디바이스는 모바일폰, 스마트폰, 태블릿, 랩톱, 시계, 개인 정보 단말기(personal digital assistant)를 포함하는 모바일 디바이스 또는 스마트 디바이스의 일부일 수 있거나, 개인용 컴퓨터의 일부일 수 있거나, 핸드헬드(handheld) 카메라와 같은 독립형(standalone) 카메라일 수 있다. 이 디바이스는 또한 광을 방출하기 위한 내장형 광원(예컨대, 플래시(flash))을 포함할 수 있다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "피부"라는 용어는 각질형성세포, 섬유아세포 및 멜라닌세포와 같은 세포로 구성된 포유류의 최외측 보호 외피를 지칭한다. 피부는 외측의 표피 층 및 하부의 진피 층을 포함한다. 바람직하게는 피부는 안면 영역 피부이다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "피부 특징"이라는 용어는 다음 중 하나 이상을 포함하지만 이에 제한되지 않는 대상체의 피부 상의 특징을 지칭한다: 기공, 광택, 라인(주름을 포함), 반점, 모발, 모반(mole), 뾰루지, 여드름, 블랙헤드, 패립종(whitehead), 및 이들의 임의의 조합.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "대상체"라는 용어는 본 명세서에 기재된 방법(및 시스템)을 사용하는 사람을 지칭한다.
도 1은 수지상 기공을 식별하는 방법의 일반적인 흐름도이다(1). 제1 단계는 대상체의 디지털 이미지(3)를 얻는 단계이다. 이 디지털 이미지로부터, 라인 이미지(5)가 생성된다(5). 또한, 이 디지털 이미지(3)로부터, 기공 이미지(7)가 생성된다. 마지막으로, 라인 이미지(5)와 기공 이미지(7)는 서로 오버레이되어 제1 오버레이 이미지(9)를 제공함으로써, 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별하여 수지상 기공을 식별한다.
도 2는 도 1의 보다 상세한 흐름도이다(1000). 유사하게, 방법(31)은 대상체의 디지털 이미지(300)를 제공한다. 이미지는 이미지 캡처 디바이스로부터 얻어질 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스는 Canon® 5D Mark II 디지털 일안 반사식(DSLR) 카메라를 포함하는 Visia®-CR 이미징 시스템(미국 뉴저지주 Canfield Scientific)과 같은 커스텀 광 설정 및 편광 필터를 갖는 Canon® 5D Mark II 풀 프레임 DSLR 카메라를 사용하는 이미징 시스템이다. 이미지가 인체의 안면 전체 또는 다른 큰 영역의 이미지인 경우, 관심 영역은 단지 이러한 이미지의 일부에 관한 것이다. 대안적으로, 이미지는 컴퓨터 메모리로부터 검색될 수 있다(여기서, 저장된 이미지는 이미지 캡처 디바이스에 의해 초기 시점에 캡처됨).
대상체의 디지털 이미지(300)는 복수의 피부 특징을 나타낼 수 있다. 이러한 피부 특징들은 예를 들어 반점(12) 및 모반(14) 등을 포함할 수 있다. 특히, 피부 특징은 또한 독립적인 기공(16), 라인(20), 및 수지상 기공(18)을 포함한다. 이러한 피부 특징들 중 일부는 육안으로 보이지 않는다. 이러한 모든 피부 특징들이 후속하여 설명된 디지털 처리 단계 없이 대상체의 디지털 이미지(300)에서 용이하게 명백해지는 것은 아니라는 점이 이해된다.
수지상 기공(18)은 적어도 하나의 라인과 연결된 기공이다. 수지상 기공은 라인이 기공과 교차하는 기공이다. 예를 들어, 교차 라인은 기공의 외부 경계에 닿아 있는 것, 또는 기공을 통과하는 것일 수 있다. 수지상 기공은 2개, 3개, 4개 또는 그 이상의 라인과 교차할 수 있다. 하나의 수지상 기공은 (공유 라인(또는 주름)을 통해) 다른 수지상 기공에 연결될 수 있다. 결과적으로, 이들 상호연결된 수지상 기공은 클러스터를 형성할 수 있다(여기서 클러스터는 서로 분리될 수 있음). 이론에 얽매이지 않기를 바라면서, 수지상 기공은 실제 연령(chronological aging)과 상관관계가 있다. 수지상 기공은 안면의 표정의 빈번한 모션으로 인해 물리적으로 로딩된 응력, 및/또는 노화로 인한 감소된 탄력에 의해 안면 영역에서 시간 경과에 따라 발생할 수 있다. 이 상관관계는 실시예 1에서 입증된다. 즉, 대상체의 연령이 증가함에 따라 정의된 단위 면적에서 수지상 기공의 평균 수가 증가한다. 피부 건강 및 노화의 표현형으로서 미용 연구에서 수지상 기공을 연구하는 것이 중요하다. 또한, 이론에 얽매이지 않기를 바라면서, 독립적인 기공(16)(즉, 임의의 라인과 교차하지 않는 기공)으로부터의 수지상 기공(18)의 분할은 젊은 사용자(예를 들어, 18세 내지 25세)에게 피부 노화의 조기 징후 및 이의 지각을 전하는 데 중요할 수 있다. 본 명세서의 방법은 혁신적인 새로운 미용 피부 케어 제품 또는 요법, 및 피부 미용 진단의 개발을 가능하게 하는 것을 도울 수 있다.
여전히 도 2를 참조하면, 대상체의 디지털 이미지(300)로부터, 기공 이미지(700)가 생성된다. 기공 이미지(700)는 대상체의 디지털 이미지(300)로부터 기공(16, 18A)을 추출함으로써 생성된다. 이들 기공은 독립적인 기공(16) 또는 수지상 기공(18A)으로부터 유래될 수 있다. 수지상 기공(18A)은 생성된 기공 이미지(700)에 있지만 교차 라인(18B)은 없다. 도시되지 않았지만, 바람직한 예에서, 추출된 기공 이미지(700)는 기공(16, 18A, 18B) 각각의 경계를 식별한다. 기공 이미지(700)는 대상체의 디지털 이미지(300)를 분할함으로써 추출될 수 있다. 대상체의 디지털 이미지(300)를 분할하는 것은 임계화(thresholding) 방법, 색상 기반 분할 방법, 변환 방법, 텍스처 방법, 또는 이들의 조합과 같은 하나 이상의 방법에 의해 수행될 수 있다. 바람직하게는, 대상체의 디지털 이미지(300)의 분할은 임계화 방법에 의해 수행되고, 보다 바람직하게는 적응적 임계화 방법에 의해 수행된다.
유사하게, 대상체의 디지털 이미지(300)로부터, 라인 이미지(500)가 생성된다. 라인 이미지(500)는 대상체의 디지털 이미지(300)로부터 라인(18B, 20)을 추출함으로써 생성된다. 라인은 독립적인 라인(20)(즉, 기공과 교차하지 않음) 또는 기공과 교차함으로써 하나 이상의 수지상 기공(18B)과 연관된 라인으로부터 유래될 수 있다. 도시되지 않았지만, 바람직한 예에서, 추출된 라인 이미지(500)는 라인(18B, 20) 각각의 경계를 식별한다. 라인 이미지(500)는 대상체의 디지털 이미지(300)를 분할함으로써 추출될 수 있다. 분할은 이전에 설명된 방법을 따를 수 있다.
선택적으로, 기공(16, 18A) 및/또는 라인(18B, 20) 각각의 경계를 식별할 시의 정확도를 증가시키기 위해, 대상체의 디지털 이미지(300)는 기공 이미지(700)/또는 라인 이미지(500)를 추출하기 전에 처리될 수 있다. 예를 들어, 히스토그램 등화는 히스토그램 등화된 이미지를 얻기 위해 이미지(300)의 콘트라스트를 향상시키고/시키거나 조도를 개선하기 위해 대상체의 디지털 이미지(300)에 대해 수행될 수 있다. 히스토그램 등화된 이미지 또는 처리되지 않은 이미지(300)는 필터링된 이미지를 얻기 위해 필요에 따라 하나 이상의 피부 특징(예를 들어, 반점(12) 및 모반(14))을 제거하기 위해 필터링될 수 있다. 주파수 필터와 같은 필터는 히스토그램 등화된 이미지 또는 필터링되지 않은 이미지(300)를 필터링하는 데 사용될 수 있다. 주파수 필터의 예는 대역 통과 필터와 함께 사용되는 고속 푸리에 변환 필터, 및 가우시안 차분(Difference of Gaussian) 필터를 포함한다. 바람직하게는, 가우시안 차분 필터는 이미지(300)의 히스토그램 등화된 이미지를 필터링하는 데 사용된다. 히스토그램 등화된 이미지 또는 필터링된 이미지가 얻어진 후, 기공 이미지(700) 및/또는 라인 이미지(500)를 추출하기 위해 히스토그램 등화된 이미지 또는 필터링된 이미지에 대해 분할이 수행된다.
선택적으로, 피부 기공(16, 18A) 및/또는 라인(18B, 20) 각각의 경계를 식별할 시의 정확도를 추가로 증가시키기 위해 하나 이상의 추가 필터가 사용될 수 있다. 예를 들어, 워터셰드 변환 필터(watershed transformation filter)가 연결된 피부 기공(16, 18A)을 나누는 데 사용될 수 있으며, 이는 그렇지 않으면 경계선(도시되지 않음)으로서 식별될 수 있다. 유사하게, 동일한 워터셰드 필터가 라인(18B, 20)을 나누는 데 사용될 수 있다. 필터의 또 다른 예는 형상 필터이다. 형상 필터는 기공 기하구조 파라미터에 의해 기공을 정의하는 것을 포함할 수 있고; 바람직하게는 기공 기하구조 파라미터는 기공 면적(바람직하게는 25,000 내지 1x106 미크론2), 직경(바람직하게는 175 내지 1100 미크론), 폭/길이 종횡비(바람직하게는 0.3 내지 1) 및 이들의 조합이다.
형상 필터는 라인 기하구조 파라미터에 의해 라인을 정의하는 것을 포함하고; 바람직하게는 라인 기하구조 파라미터는 라인 두께(바람직하게는 라인 두께는 35 미크론 초과, 보다 바람직하게는 40 미크론 내지 1 cm임), 라인 길이(바람직하게는 200 미크론 초과, 보다 바람직하게는 250 미크론 내지 5 cm 미만, 바람직하게는 3 cm 미만, 더욱 바람직하게는 250 미크론 내지 1 cm), 및 이들의 조합으로부터 선택된다.
도시되지 않았지만, 바람직하게는 대상체의 디지털 이미지는(전술한 단계 중 하나 이상에 따라) 처리된다. 보다 바람직하게는, 라인 이미지 및 기공 이미지가, 처리된 이미지로부터 생성된다. 또한, 이진 라인 이미지 및/또는 이진 기공 이미지가 생성된다. 선택적으로, 그러나 바람직하게는, 교차 단계는 라인 이진 이미지에서 라인으로서 검출된 매우 작은 기공을 식별하는 것을 돕기 위해 기공 및/또는 라인 이진 이미지에 적용될 수 있다. 통합 단계는 각각 이진 라인 및/또는 기공 이진 이미지에서 라인 및 기공 둘 모두를 식별하는 데 도움이 될 것이다. 이미지 처리 프로그램 및 프로그래밍 언어, 예를 들어 MATLAB®, Python™, OpenCV, Java™, ImageJ가 상기 단계를 구현하는 데 사용될 수 있다.
마지막으로, 도 2를 여전히 참조하면, 라인 이미지(5) 및 기공 이미지(7)는 서로 오버레이되어 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별함으로써, 제1 오버레이된 이미지에서 수지상 기공(들)(18)을 식별한다. 제2 오버레이된 이미지(19)는 독립적인 기공(16)을 제공한다. 제3 오버레이된 이미지(23)는 독립적인 라인(20)을 제공할 것이다. 바람직하게는, 형태학적 재구성은 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별하기 위해 제1 오버레이 이미지에 적용된다. 하나의 비제한적인 예에서, MATLAB®는 형태학적 재구성의 구현을 위해 사용된다.
도 3은 수지상 기공 클러스터(31)를 식별하는 방법을 도시한다. 대상체의 안면 영역의 볼의 이미지(3000)가 제공된다. 도 1 및 도 2에서 설명된 방법을 적용하면, 복수의 수지상 기공을 포함하는 제1 오버레이된 이미지(9000)가 식별된다. 하나의 예시적인 수지상 기공 클러스터(1800)는 제1 오버레이된 이미지(9000)에서 식별된다. 57개의 상이한 수지상 클러스터는 도 3의 제1 오버레이된 이미지(1800)에서 넘버링된다. 이러한 식별된 수지상 기공들은 하나 이상의 사전 결정된 클래스로 분류될 수 있다. 이러한 클래스는 하나의 라인을 갖는 수지상 기공; 2개의 라인을 갖는 수지상 기공; 적어도 3개의 라인을 갖는 수지상 기공; 적어도 하나의 라인을 통해 다른 수지상 기공에 연결된 수지상 기공; 및 이들의 조합을 포함할 수 있다.
도 4는 도 3의 수지상 기공 클러스터(1800)를 클로즈업한 것이다. 클러스터는 6개의 상이한 수지상 기공으로 구성된다. 이 클러스터의 이들 기공은 적어도 하나의 라인에 의해 연결된다.
본 명세서의 방법은 추가적인 디스플레이 단계를 제공할 수 있다. 즉, 식별된 수지상 기공 또는 수지상 기공 클러스터가 대상체에게 디스플레이될 수 있다. 디스플레이는 컴퓨터를 통해 볼 수 있는 웹사이트 또는 앱을 포함하는 다양한 잘 알려진 방식을 통해 이루어질 수 있다. 바람직하게는, 디스플레이는 볼 수 있는 스크린을 갖는 모바일 스마트폰에 의한 디스플레이이다.
본 명세서의 방법은 또한, 적어도 부분적으로, 대상체에 대한 식별된 수지상 기공과 연관된 수치적 중증도를 결정하는 추가 단계(및 대상체에게 결정된 수치적 중증도를 디스플레이하는 단계)를 제공할 수 있다. 이러한 수치적 중증도의 비제한적인 예는 1 내지 5의 척도를 기준으로 한 것이다. 1은 안면 영역의 정의된 단위에서 최소 수의 수지상 기공을 나타내는 반면, 5는 더 많은 수의 수지상 기공이다. 대안적으로, 수치적 중증도는 대상체의 더 넓은 전체론적인 수치적 중증도를 제공하기 위해 다른 피부 파라미터와 연관될 수 있다. 제한 없이, 이러한 다른 피부 파라미터들은 적어도 부분적으로, 반점, 텍스처, 주름, 독립적인 기공, 피부 톤, 방사휘도 및 다른 이미징 측정치에 기초한 것들을 포함할 수 있다. 또 다른 피부 파라미터는 건조, 수화, 배리어 기능, 수화 및 피지 분비와 같은 생체내 물리적 측정치에 기초한 것들을 포함할 수 있다.
본 명세서의 방법은 대상체의 수치적 중증도와, 사람들의 집단과 연관된 사전 결정된 값 사이의 비교를 생성하는 또 다른 추가 단계를 제공할 수 있다. 사용된 집단 데이터는 대상체의 연령, 지리적 위치, 인종, 또는 임의의 다른 인자에 특이적일 수 있다. 본 명세서에 참고로 포함된 미국 특허 제6,571,003 B1호, 칼럼 9, 라인 5 내지 47 참조.
실시예 1
도 5는 상이한 연령의 사용자에 걸쳐 측정된 평균 수지상 기공 면적을 도시하는 표이다. 이러한 사용자들은 20 내지 80세 미만의 실제 연령 범위에 있다. 선형 회귀는 수지상 기공 면적이 2.14 임의 단위로 매년 증가한다고 결정한다. 대상체 안면 영역 피부의 디지털 이미지는 iPhone® 7의 메인 카메라를 사용하여 얻어진다. 전술한 방법을 사용하여, 표 1의 데이터가 생성된다.
[표 1]
Figure pct00001
놀라운 발견은 적어도 제1 사용자 인구통계에서 종일에 걸쳐 발생하는 수지상 기공 면적이 크게 증가한다는 것이다. 구체적으로, 동일한 날의 아침과 저녁 사이에서 측정될 때, 19.39 임의 단위의 평균 변화가 존재한다. 19.39를 2.14로 나누는 것, 즉, 매년의 수지상 기공 면적 증가(모든 사용자에 걸쳐 선형 회귀에 의해 결정됨)는 9.07세에 상응하는 변화를 나타낸다. 이는 적어도 제1 사용자 인구통계에 대해 종일에 걸쳐 발생하는 "피부 노화"의 극적인 증가이다. 따라서, 이는 (적어도 제1 사용자 인구통계에서의) 이러한 일일 변화를 해결하기 위해 비-의학적 피부 케어 제품 및 치료 요법을 개발할 기회를 제공한다. 따라서, 본 발명의 일 양태는 수지상 기공 및/또는 수지상 기공의 면적에 대한 이들 변화를 추적하기 위해 매일 1회 초과의 빈도로 대상체에서 수지상 기공을 식별하는 이러한 방법들을 제공한다. 예를 들어, 본 명세서에서 수지상 기공을 식별하는 방법은 이들 변화, 및 생성물 또는 치료가 이들 변화에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 이해하기 위해 매일 2 내지 10회 대상체에 적용된다. 바람직하게는, 방법에는 적어도 30분 간격, 바람직하게는 적어도 1시간 간격이 주어지고, 보다 바람직하게는 아침에 적어도 1회 및 저녁에 1회로 간격이 주어진다. 방법은 또한 식별된 수지상 기공의 면적을 측정할 수 있다(따라서 식별된 수지상 기공의 면적의 임의의 변화가 평가될 수 있음).
본 명세서에 개시된 치수 및 값은 언급된 정확한 수치로 엄격하게 제한되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 대신에, 달리 명시되지 않는 한, 각각의 그러한 치수는 언급된 값과, 그 값 부근의 기능적으로 등가인 범위 둘 모두를 의미하도록 의도된다. 예를 들어, "40 mm"로 개시된 치수는 "약 40 mm"를 의미하도록 의도된다. 본 명세서에 기재된 모든 수치 범위는 더 좁은 범위를 포함하며; 기술된 상한 및 하한 범위 한계치는 명시적으로 기술되지 않은 추가의 범위를 생성하도록 상호교환 가능하다. 본 명세서에 기술된 실시형태는 본 명세서에 기술된 본질적인 구성요소뿐만 아니라 선택적인 부분을 포함하거나, 이들로 본질적으로 이루어지거나, 이들로 이루어질 수 있다. 본 설명 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 단수 형태("a", "an", 및 "the")는 문맥에 달리 명확하게 나타내지 않는 한 복수 형태도 포함하는 것으로 의도된다.
임의의 상호 참조되거나 관련된 특허 또는 출원, 및 이러한 출원이 우선권을 주장하거나 그의 이익을 청구하는 임의의 특허 출원 또는 특허를 포함하는, 본 문헌에 인용된 모든 문헌은 그로써 명확히 배제되거나 달리 제한되지 않는 한 전체적으로 본 명세서에 참고로 포함된다. 임의의 문헌의 인용은 그것이 본 명세서에 개시된 또는 청구된 임의의 발명에 대한 종래 기술인 것으로, 또는 그것이 단독으로 또는 임의의 다른 참고 문헌 또는 참고 문헌들과의 임의의 조합으로 임의의 그러한 발명을 교시하거나 제안하거나 개시하는 것으로 인정하는 것은 아니다. 또한, 본 문헌에서의 용어의 임의의 의미 또는 정의가, 참고로 포함된 문헌에서의 동일한 용어의 임의의 의미 또는 정의와 상충되는 경우, 본 문헌에서 그 용어에 부여된 의미 또는 정의가 우선할 것이다.
본 발명의 특정 실시형태가 예시되고 기술되었지만, 다양한 다른 변경 및 수정이 본 발명의 사상 및 범주로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있는 것이 당업자에게 명백할 것이다. 따라서, 본 발명의 범주 내에 있는 모든 그러한 변경 및 수정은 첨부된 청구범위에 포괄되도록 의도된다.

Claims (16)

  1. 수지상 기공(18)을 식별하는 방법으로서,
    (a) 대상체의 피부의 디지털 이미지(300)를 얻는 단계;
    (b) 상기 얻어진 디지털 이미지(300)로부터 라인을 갖는 라인 이미지(500)를 생성하는 단계;
    (c) 상기 얻어진 디지털 이미지(300)로부터 기공을 갖는 기공 이미지(700)를 생성하는 단계; 및
    (d) 상기 라인 이미지(500)와 상기 기공 이미지(700)를 오버레이하여 제1 오버레이 이미지(900)를 제공함으로써, 상기 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 수지상 기공(18)으로서 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 기공과 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별하기 위해 상기 제1 오버레이 이미지에 형태학적 재구성을 적용하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 기공 이미지(700)는 피부 기공의 경계를 식별하고 상기 라인 이미지(500)와 상기 기공 이미지(700)를 오버레이하는 단계는 상기 식별된 피부 기공 경계와 교차하는 적어도 하나의 라인을 갖는 이들 기공을 식별하여 상기 수지상 기공(18)을 식별하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 라인 이미지(500)는 라인의 경계를 식별하고 상기 라인 이미지(500)와 상기 기공 이미지(700)를 오버레이하는 단계는 상기 식별된 피부 기공 경계와 교차하는 적어도 하나의 라인 경계를 갖는 이들 기공을 식별하여 상기 수지상 기공(18)을 식별하는, 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 이진 라인 이미지(500) 또는 이진 기공 이미지(700), 바람직하게는 이진 라인 이미지 및 이진 기공 이미지 둘 모두를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 라인 이미지 및 상기 기공 이미지를 생성하기 전에 상기 대상체의 피부의 상기 얻어진 디지털 이미지에 형상 필터를 적용하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 형상 필터는 기공 기하구조 파라미터에 의해 상기 기공을 정의하는 것을 포함하고; 바람직하게는 상기 기공 기하구조 파라미터는 기공 면적(바람직하게는 25,000 내지 1x106 미크론2), 직경(바람직하게는 175 내지 1100 미크론), 폭/길이 종횡비(바람직하게는 0.3 내지 1), 및 이들의 조합인, 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 형상 필터는 라인 기하구조 파라미터에 의해 상기 라인을 정의하는 것을 포함하고; 바람직하게는 상기 라인 기하구조 파라미터는 라인 두께(바람직하게는 상기 라인 두께는 35 미크론 초과임), 라인 길이(바람직하게는 200 미크론 초과), 및 이들의 조합으로부터 선택되는, 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 대상체의 피부의 디지털 이미지를 얻는 단계는 히스토그램 등화된 이미지를 얻기 위해 히스토그램 등화를 수행하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 하나 이상의 비-관련 피부 특징을 제거함으로써 상기 언급된 이미지 중 어느 하나를 필터링하는 단계를 더 포함하고; 바람직하게는 상기 비-관련 피부 특징은 반점, 모발, 모반(mole), 뾰루지, 여드름, 블랙헤드, 및 패립종(whitehead), 및 이들의 임의의 조합으로부터 선택되는, 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 필터링하는 단계는 적어도 주파수 필터를 사용하는 것을 포함하고, 상기 주파수 필터는 하기 군: 고속 푸리에 변환 필터 및 대역 통과 필터, 가우시안 차분(Difference of Gaussian) 필터, 및 이들의 임의의 조합으로부터 선택되고, 보다 바람직하게는 상기 주파수 필터는 가우시안 차분 필터인, 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 수지상 기공을 사전 결정된 클래스로 분류하는 것을 더 포함하고; 바람직하게는, 상기 사전 결정된 클래스는 하나의 라인을 갖는 수지상 기공; 2개의 라인을 갖는 수지상 기공; 적어도 3개의 라인을 갖는 수지상 기공; 적어도 하나의 라인을 통해 다른 수지상 기공에 연결된 수지상 기공; 및 이들의 조합으로부터 선택되는, 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 식별된 수지상 기공을 상기 대상체에게 디스플레이하는 단계를 더 포함하고, 바람직하게는 상기 디스플레이하는 단계는 스마트폰을 통해 이루어지는, 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 식별된 수지상 기공과 연관된 수치적 중증도를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 대상체의 수치적 중증도와, 사람들의 집단과 연관된 사전 결정된 값 사이의 비교를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  16. 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 1일 1회 초과, 바람직하게는 1일 2회 내지 10회의 빈도, 보다 바람직하게는 적어도 1시간 간격의 빈도로 대상체에서 수지상 기공을 식별하는 단계를 더 포함하고; 바람직하게는 상기 식별된 수지상 기공의 면적을 결정하는 추가 단계를 포함하는, 방법.
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