JPH02195480A - 画像データの検索方式 - Google Patents

画像データの検索方式

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JPH02195480A
JPH02195480A JP1013901A JP1390189A JPH02195480A JP H02195480 A JPH02195480 A JP H02195480A JP 1013901 A JP1013901 A JP 1013901A JP 1390189 A JP1390189 A JP 1390189A JP H02195480 A JPH02195480 A JP H02195480A
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Kenichi Nishikawa
健一 西川
Yasuo Kurosu
康雄 黒須
Seiichi Kanetoi
金問　誠一
Hajime Uchiyama
内山　元
Masahiro Okumura
奥村　昌宏
Masaaki Fujinawa
藤縄　雅章
Naoaki Kubushiro
久布白　直明
Hiroo Shimizu
清水　弘夫
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Original Assignee
Hitachi Ltd
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 光ディスク等を備えた電子ファイリング装置における画
像データのファイル方式に係り、特に大判の図面等を画
像表示装置上で画像自身による高速な検索を実現するた
めの画像データの分割ファイル方式に関する。
〔従来の技術〕
近年、画像ファイル装置が実用化され、その検索方式が
種々検討されている。このうち画像自身を表示して検索
する方法は、キーラード等による検索よりも、操作者の
直感に訴えることができるので１画像データを検索する
上で非常に有効であると言われている。
一般に、画像ファイル装置の表示画面は、固定されてい
るのに対して扱う画像の大きさはバラエティに富んでい
る。特に書類が表示装置より大きい場合は、そのままで
は、画像の全体を表示させることができない、そこで、
画像を入力する際に。
もし表示装置の画面よりも大きい画像が入力された場合
、入力画像全体を表示装置の画面に合わせて画一的に縮
小した案内画像を作成して、検索の際には案内画像を読
み出して表示させることによって所望の画像を検索して
いた。
しかし、ＡＯ，Ａｌサイズの図面の等の大判の原画像を
１通常のＡ４サイズの表示画面に合わせて画一的に縮小
すると、縮小の際の間引き作用によって１画像がつぶれ
てしまい、各画像の特徴部分が判別できないという欠点
があった。
そこで、従来は、上記問題点を解決する手段として、特
解昭６２−１０７７１号公報記載の方式が考案されてい
る。
この方式は、画像を入力する際に操作者が原画像の任意
の部分領域を切り出して案内画像を作成して、原画像と
一緒に光ディスクに格納する。そして、検索の際には案
内画像を読み出して、連続的に表示させることによって
所望の画像を検索する。そして、所望の画像が見つかっ
た時点で原画像を読み出して検索を終了する。
以上述べたように、上記従来技術は、−目で原画像の特
徴的な部分を見ることができるので、操作者がすぐに原
画像を特定できるので、使い勝手の良い画像を次々と表
示してその内容による検索を実現できる６ 〔発明が解決しようとする課題〕 上記の従来技術は、原画像とは別に案内画像を作成して
原画像と一緒に蓄積するので余分にファイル容量が必要
である。一般に１画像データはデータ量が多いので、余
分に必要なファイル容量はかなりある。特に、一つの原
画像に対して複数の案内画像を作成する際に、その影響
は顕著である。
従って、１枚の光ディスクに蓄積できる画像の数が、減
少するという欠点を有している。
例えば、原画像の１／８の部分領域を切りだして案内画
像を１枚作成した場合１画像データは原画像の画像デー
タの１２．５％増加する。
また、案内画像で原画像を特定できない場合、原画像の
案内画像以外の部分領域を見ることによって、現画像を
特定する必要がある。しかしながら、従来の方式によれ
ば、原画像を読み出して表示させることによって、案内
画像以外の部分領域を見なければならない。しかし、こ
の際に、ＡＯ２Ａｌサイズ等の大判の原画像の符号デー
タを光ディスクより読み出して画像データに復号して表
示すると、表示速度の低下という不都合が生じる。
例えば、ＡＯサイズの画像の画像データを圧縮した符号
データを光ディスクから読み出して、画像データに復号
するのに要する時間は、Ａ４サイズの画像に要する時間
に比べ１６倍貴命される。従って、ＡＯサイズの画像を
表示するまでに要する時間は、Ａ４サイズの案内画像を
表示するのに比べて多くかかり、ひいては、マンマシン
インターフェイスが著しく劣化するという不都合が生じ
る。
そこで、本発明の目的は、ＡＯ，Ａｌサイズの図面等の
大判の画像を扱う際に、前記問題点を解消して、余分な
ファイル容量を必要としない高速で使い勝手の良い画像
を次々と表示しその内容による検索を実現する方式を提
供することにある。
ｃｉ＊ｊＭを解決するための手段〕 上記目的を達成するために、本発明においては、大判の
入力画像を１表示装置の画面の大きさ等で規定された基
本単位に分割した上で、各分割された部分領域の画像デ
ータを圧縮するために符号化する。同時に、各分割され
た部分領域の中で特徴的な部分領域の位置情報を抽出し
て符号データと共に光ディスクに蓄積する。次に検索の
際には、前記位置情報を参照して特徴的な部分領域のみ
を光ディスクより読み出して、次々と表示することによ
り、余分にファイル容量を必要としない高速に検索でき
る画像データ検索方式を提供する。
一方、具体的な手法としては、分割された各部分領域の
中から、複数項目の特徴的な部分領域を設定する０例え
ば、原画像の特定の位置にあった部分や、特定の情報が
記載されている部分等が、各分割された部分領域の中で
何枚口に存在するかを記載したインデックスを作成する
。そして、検索の際には、前記複数項目の特徴的な部分
領域の中から、任意の項目の特徴的な部分領域の画像の
符号データのみを、インデックスを参照して、光ディス
クより読み出して画像データに復号して表示することに
より達成される。
一方、他の具体的な手法として分割された部分領域しこ
おける白から黒へあるいは黒から白への画像の交差回数
より、複雑度を計測して最も複雑度の高い領域を最も特
徴のある領域として用いることができる。また、最も特
徴のある領域を分割されたものの中で第１ページに設定
して、光ディスクに蓄積する。そして検索の際には、各
図面の特徴的な部分領域である第１ページのみを光ディ
スクより読み出して、画像データに復号して表示するこ
とによっても達成される。
〔作用〕
まず、ＡＯ，Ａｌサイズ等の大判の画像が入力された場
合、表示装置の画面の大きさで規定される基本単位に分
割する。そして、各分割された部分領域の画像データを
圧縮するために符号化する。
同時に分割された各部分領域のうち、原画像の特徴を良
く表す部分領域の位置情報を抽出して符号データと共に
光ディスクに格納する０次に、検索の際には１分割され
て蓄積されている各部分領域の中から、原画像の特徴を
良く表す部分領域のみを前記位置情報を参照して光ディ
スクより読み出して画像データに復号して表示する。
従って、原画像の最も複雑な部分や、あるいは原画像の
特定の位置にあった部分や、あるいは特定の情報が記載
されている部分などの、原画像の特徴を最も良く表して
いる一部分を表示することによって、操作者が原画像を
特定できるので原画像の一部分だけの表示による画像検
索が可能になる。
また、特徴的な部分領域で）Ｍ画像を特定できない場合
、原画像の特徴的な部分領域以外の部分領域を見る必要
がある。しかしその際にも、原画像全体を復号する必要
は無く、他の部分領域を順次復号するだけで済むので復
号に要する時間は短縮される。従って１表示するまでに
要する時間が短縮される１以上の動作を具体的な例で説
明する。
例えば、ＡＯサイズの原画像をＡ４サイズ部分領域に１
６分割して光ディスクに蓄積したとする。
すると、特徴的な部分領域以外の部分領域を見る場合も
、原画像全体の符号データを光ディスクより読み出す必
要は無く、前記分割された中の１枚の部分領域の画像の
みを読み出して画像データに復号するだけで良いので復
号するのに要する時間は、ＡＯサイズの原画像全体を復
号するのに要する時間の１／１６で済む。従って表示す
るまでに要する時間が短縮されてマンマシンインターフ
ェイスが改善される。
以上により、高速で使い勝手の良い画像を次々と表示し
てその内容による検索が実現できる。
［以下余白］ 〔実施例〕 以下、本発明の実施例について図面により説明する。
第１図は本発明による一実施例のブロック図である。１
０は画像データを入力するスキャナ部、１１は入力され
た画像データを基本単位に分割する分割部、１２は特徴
領域設定部、１３は画像データを符号データに変換する
符号化部、１４は画像が符号化され蓄積されている光デ
ィスク、１５は符号データを画像データに変換する復号
化部。
１６はコマンド等を入力するキーボード、１７はＣＲＴ
コントローラ、１８は画像を表示するＣＲＴ、１９は各
処理を統括的に制御する制御部である。
また第２図は、第１図における分割ファイル方式におけ
る動作を示す模式図である。ここで、丸付き数字は各分
割された部分領域を示す。
まず画像の登録手順を説明する。スキャナ１０よりＡＯ
，Ａ１等の大判の画像が入力されたとする１次に、入力
画像をＣＲＴ１８の画面の大きさごとに分割する。今、
仮りに第２図に示すように■〜■の部分領域に９分割し
たとする。そして。
特徴領域設定部１２において分割された部分領域の中で
複数項目の原画像の特徴を良く表す部分領域の所在を示
すインデックスを作成する０例えば、特徴的な項目とし
て原画像の中央部分や、名称等が記載されている部分を
設定して、インデックスを作成したとする１例えば、第
２＠における■の部分を中央部分として、■の部分を名
称等が記載されている部分として、各々全体の中で何枚
口にあるかをインデックスに登録する。ここで、この登
録作業は特徴領域設定部１２において自動的な手段によ
ってでも構わないし、入力する際に操作者が手動で登録
するような手段でも構わない０手動で登録する手段とし
ては、例えば分割された画像データをＣＲＴ制御部１７
へ送りＣＲＴ１８で表示することによって、操作者がＣ
ＲＴ１８で各部分領域を見てキーボード１６より登録す
る方法がある。
次に、限られたファイル容量の中にできるだけ多くの画
像を蓄積するために、各分割された部分領域の画像デー
タを圧縮するために符号化部１３において符号データに
変換する。そして、各部分領域の位置をインデックスに
登録してから、各部分領域の符号データとインデックス
を光ディスク１４に蓄積する。
次に、検索する際には、前記複数項目ある特徴的な部分
領域の中から、操作者が表示させる部分領域を選びキー
ボード１６より入力する。例えば、中央部分を選べば復
号化部１５がまず光ディスク１４よりインデックスを読
み出す、そして、該インデックスに従って、原画像の中
央の部分領域のみを読み出して画像データに復号する。
該画像データは、ＣＲＴ制御部１７へ送りＣＲＴ１８で
表示する。
また以上の説明において、制御部１９からは各部に制御
信号が供給され、また各部の状態を通知する信号が制御
部１９に与えられる。しかし本発明を理解する上で必ず
しも必要ないので、これらは簡略化のため図示及び説明
を省略した。
以上により、上記実施例よれば、入力画像を基本単位に
分割して光ディスクに蓄積して、検索する際に原画像の
特徴的な部分のみを光ディスクより読み出して、次々と
表示することによってその内容で検索する使い勝手の良
い検索方式を実現することができる。
また、第３図は本発明の他の実施例のブロック図である
。、３０はスキャナ部、３１は分割部、３２は分割され
た部分領域毎の複雑度を測定する複雑度検出部、３３は
符号化部、３４は光ディスク、３５は復号化部、３６は
ＣＲＴ制御部、３７はＣＲＴ、３８は制御部である。
本実施例では、インデックスを作成する代わりに特徴を
良く表す部分領域を特定ページに設定しすることを特徴
とする。
まず、スキャナ３０より入力された画像の画像データを
分割部３１において基本単位に分割する。
次に、複雑度検出部３２において各分割された部分領域
の画像データをＸ軸方向、Ｙ軸方向へ走査して変化点数
を計測する。すなわち、白から黒あるいは黒から白へ変
化する頻度を計測することによって画像の複雑度を計測
する。次に、各部分領域の画像データを圧縮して符号化
部３３において符号化する。
そして、各分割された部分領域の中から最も複雑度の高
いものを、全体の第１ページに設定して、光ディスク３
４に格納する。
次に１画像の検索手順を説明する。まず光ディスク３４
より、各画像の特徴的な部分である第１ページのみの符
号データを順次読み出して、復号化部３５において画像
データに変換する。変換された画像データは、ＣＲＴ制
御部３６に送られてＣＲＴ３７において表示される。
また以上の説明において、第１図による第１の実施例と
同様に制御部３８からは各部に制御信号が供給され、ま
た各部の状態を通知する信号が制御部３８に与えられる
。しかし本発明を理解する上で必ずしも必要ないので、
これらは簡略化のため図示及び説明を省略した。
以上により、上記実施例よれば、入力画像を基本単位に
分割して光ディスクに蓄積して、検索する際に原画像の
特徴的な部分のみを光ディスクより読み出して、次々と
表示することによってその内容で検索する高速で使い勝
手の良い検索方式を実現することができる。
また、入力画像が表示画面よりも大きい場合。
入力画像を基本単位に分割した上で符号化し、同時に原
画像の特徴を良く表す部分領域の位置情報を抽出し、画
像の符号データと共に蓄積する画像データの分割ファイ
ル方式の一実施例を以下に示す。
まず、第４図に示されるような構成のインデックスを作
成する。４０は蓄積する画像の名称を登録する名称部、
４１は分割数を登録する分割数部。
４２はどの部分領域がｍ画像の特徴を良く表すかを示す
特徴領域部、４３は各部分領域のアドレスを登録するア
ドレス部である。
あらかじめ、特徴的な部分領域を設定するための項目を
決定する。例えば、原画像の中央部分と複雑度の最も高
い部分領域の２項目の特徴的な部分領域に設定したとす
る。
そこで、具体的に以下に示されるようにインデックスを
作成する。まず、入力画像の名称を漢字１０文字まで登
録できるようにする。すると、名称部４０は、１６Ｘ１
０＝１６０ビツト必要である。次に、入力画像を分割す
る枚数を最大３１枚までとすると、分割数部４１は５ビ
ツト必要である１次に特徴領域部４２に、各項目の特徴
的な部分領域が全体の何枚口にあるかを登録できるよう
にする。今、入力画像を最大３１枚にまで分割するので
、各項目に対して５ビツト必要である。今、２項目設定
したので、特徴領域部は１０ビツト必要である。そして
、各部分領域の符号データを光ディスクに蓄積する際に
、各部分領域を記録する位置のアドレスをアドレス部４
３に登録する。
ところで、通常の５インチの光ディスクの容量は、約０
．６ギガバイトである。最小のデータ単位であるセクタ
を４０キロバイトとすると、この光デイスク１枚には、
約１，５００セクタあることになる。従って、この光デ
ィスクにアクセスするためのアドレスは、１４ビツト必
要である。また、各画像の符号データを記録する位置の
先頭アドレスと終端アドレスを登録する必要があるので
、各部分領域ごとに２８ビツト必要である。従って、第
２図に示されるように入力画像を９分割する場合、アド
レス部４３は、２８Ｘ９＝２５２ビツト必要になる。
従って、この入力画像のインデックス長は、合計４２７
ビツトになる。
次に１画像の登録手順を具体的に説明する。まず、画像
を入力する際に、インデックスの名称部４０に入力画像
の名称を登録する０次に、入力画像を表示装置の画面の
大きさで規定される基本単位に分割する。仮りに第２図
に示されるように入力画像を■〜■の９個の部分領域に
分割したとすれば、次に分割数９を分割数部４１に登録
する。
次に、各部分領域の中で原画像の特徴を良く表す部分領
域がどれであるかをインデックスの特徴領域部４２に登
録する。例えば、第２図において原画像の中央部分であ
る■の部分領域を中央部分として登録して、最も複雑度
の高い部分である■の部分領域を複雑度の高い部分とし
て登録する６次（こ、各部分領域の画像データを圧縮す
るために符号化する。そして、各分割された部分領域の
符号データを光ディスクに蓄積する際に、各部分領域の
蓄積する位置の先頭アドレスと終端アドレスをアドレス
部４１に登録する。最後に５以上のように作成したイン
デックスを各部分領域の符号データをと共に光ディスク
に蓄積する。
以−ヒ、上記実施例によれば、大判の入力画像を基本単
位に分割して光ディスクに蓄積する。そして、検索する
際には、操作者が複数項目の特徴的な部分の中から表示
させる部分領域を指定すると、各画像のインデックスの
特徴領域部４２を参照してどの部分が指定された特徴的
な部分領域であるかを判断する０次にその部分領域のみ
をインデックスのアドレス部４１を参照して光ディスク
より読み出して表示することを実現できる。
従って、原画像の特徴的な部分のみを次々と、表示させ
ることによって、高速で使い勝手の良い画像自身による
検索を実現することができる。
また、座標を入力してベクトル化図面を生成して、生成
された図面のベクトルデータを画像データに変換して光
ディスクに蓄積するＣＡＤシステムにおいて、生成され
た図面が表示両面よりも大きい場合、変換された画像デ
ータを基本単位に分割してから符号化する。そして検索
する際には、特徴的な部分領域のみを連続して表示する
ＣＡＤシステムの一実施例を以下に示す、第５図は、上
記実施例のブロック図である。
５０はベクトル化図面生成部、５１はベクトルデータを
画像データに変換するベクトルラスタ変換部、５２は分
割部、５３は特徴領域設定部。
５４は符号化部、５５は光ディスク、５６は復号化部、
５７は図面を生成する際の座標や、コマンド等を入力す
るキーボード、５８はＣＲＴ制御部。
５９はＣＲＴ、５１０は制御部である。
まず、キーボード５７より入力された座標よりベクトル
化図面生成部５０においてベクトル化された図面を生成
する。次に、ベクトルラスタ変換部５１において、生成
された図面のベクトルデータを画像データに変換する。
生成された図面が表示装置の画面よりも大きい場合、変
換された図面の画像データを分割部５２において基本単
位に分割する。そして、特徴領域設定部５３において分
割された部分領−域の中で特徴的な部分の所在を示すイ
ンデックスを作成する。特徴的な部分として、例えば原
画像の中央の部分領域や１名称等が記載されている部分
領域が、全体の中の何枚目にあるかをインデックスに登
録する。
そして、各分割された部分領域の画像データを圧縮する
ために符号化部５４において符号データに変換して光デ
ィスク５５に格納する。
次に、検索する際には、前記数種類の部分領域の中から
、操作者が表示させる形式を選びキーボード５７より入
力する。例えば、中央部分を選べば復号化部５６がまず
光ディスク５５よりインデックスを読み出す。次に、該
インデックスに従って、原画像の中央の部分領域のみを
読み出して画噛データに復号する。該画像データは、Ｃ
ＲＴ制御部５８へ送りＣＲＴ　５９で表示する。
また以上の説明において、第１図による第１の実施例と
同様に制御部５１０からは各部に制御信号が供給され、
また各部の状態を通知する信号が制御部５１０に与えら
れる。しかし本発明を理解する上で必ずしも必要ないの
で、これらは簡略化のため図示及び説明を省略した。
以上により、上記実施例よれば、座標を入力することに
よってベクトル化図面を生成して、生成された図面をベ
クトルラスタ変換によって画像データに変換して光ディ
スクに蓄積することによって管理するＣＡＤシステムに
おいて、生成された図面が表示画面よりも大きい場合、
図面の画像データを基本単位に分割して光ディスクに蓄
積して、検索する際に原画像の特徴的な部分領域の画像
のみを次々と表示し、その内容で検索することによって
、高速で使い勝手の良い検索方式を実現することができ
る。
さらに、本発明の他の実施例を図面により説明遠る。第
６図は、本発明の第５の実施例の構成を示す図である。
よりプログラム制御の考え方を取り入れている。６０は
、装置全体をコントロールするＣＰＵ、６１は、ＣＰＵ
６０を制御するプログラムや、作成したインデックスが
格納されているメモリ、６２は、駆動信号を生成し、画
像データを転送するスキャナ制御回路。６３は紙面を電
気的な画像データに変換するスキャナ。６４は、スキャ
ナ６３から入力された画像データを蓄積するイメージメ
モリ、６５は、イメージメモリ上の画像データを処理す
るイメージプロセッサ、６６は１画像の複雑度を検出す
る複雑度検出回路。
６７は、画像データを符号データに変換する符号化回路
、６８は、符号データを画像データに変換する復号化回
路、６９は、イメージメモリ６４上にある画像データを
ビット単位で切り出すビット転送回路、６１０は、符号
データを蓄積する光ディスク、６１１は、駆動信号を生
成し、光ディスクへの符号データの入出力を制御する光
デイスク制御回路。６１２は画像データを表示するデイ
スプレィ、６１３は、同期信号を生成し、画像データと
共にデイスプレィ６１２に転送するデイスプレィ制御回
路。６１４は、駆動信号を生成し、画像データを転送す
るプリンタ制御回路、６１５は、画像データを紙面に出
力するプリンタ、６１６は、スキャナ６３から入力され
た画像データ、６１７は入力画像６１６から分割する部
分領域の大きさに切り出された部分画像データ。６１８
は。
６１６の部分画像データを符号化した符号データである
。６１９は、各デバイス間でデータの交換を２行なうデ
ータバス、６２０は、特徴的な部分領域の位置を示すイ
ンデックス 次に、画像の登録手順を説明する。まず、メモリ６１に
格納されたプログラムに基いてＣＰｔＪ６０から、スキ
ャナ制御回路６２に起動が掛けられる。起動されたスキ
ャナ制御回路６２はスキャナ６３を駆動し１画像データ
６１６を入力する。
入力された画像データ６１６はスキャナ制御回路６２、
データバス６１９を介してイメージメモリ６４に格納さ
れる。
同時に、ＣＰＵ６０が入力画像の大きさを判断し表示装
置の画面よりも大きい場合、入力画像を分割することを
決定する。そして１分割された各部分領域の中で原画像
の特徴を良く表わすものは、何枚目であるかを登録する
インデックス６２０をメモリ６１上に作成する。
次に、ＣＰＵ６０がイメージプロセッサ６５に起動を掛
ける。すると、画像データ６１６は複雑度検出回路に入
力され分割する部分領域ごとに。
画像の白から黒あるいは黒から白の変化回数を計数する
ことによって、各部分領域の複雑度を検出する。そして
、ＣＰＵ６０が最も複雑度の高い部分領域が何枚目に存
在するかをインデックス６２０に登録する。
次に、ＣＰＵ６０がイメージプロセッサ６５に起動を掛
ける。ビット転送回路が１画像データ６１６を分割する
部分領域ごとにビット単位にイメージメモリ６４上の別
の領域に部分画像データ６１７を切り出す、そして、部
分画像データ６１７は、符号北回′ｙ＆６７に入力され
、イメージ、メモリ６４上の別の領域に符号データ６１
８を作成する。次に、ＣＰＵ６０が光デイスク制御回路
６１１に起動を掛ける。各部分領域の符号データ６１８
が光デイスク制御回路６１１に入力されて、光ディスク
６１０に蓄積される。
その際に、ＣＰｔＪ６０がメモリ６１上のインデックス
に各部分領域の符号データ６１８を蓄積する位置のアド
レスを記録する。
全ての部分領域を蓄積し終ると最後に、ＣＰＵ６０が光
デイスク制御回路６１１に起動を掛ける。
メモリ６１上のインデックスが光デイスク制御回路６１
１に入力されて、光ディスク６１０に蓄積される。
次に、検索手順を説明する。まず、メモリ６１に格納さ
れたプログラムに基いてＣＰＵ６０から、光デイスク制
御回路６１１に起動が掛けられる。
光デイスク制御回路６１１は、光ディスク６１０より、
Ｗ積されている画像のインデックス６２０を読み出す、
ＣＰＵ６０は、インデックス６２０に従って、光デイス
ク制御回路６１１に起動を掛け、各画像の特徴的な部分
領域の符号データのみを光ディスク６１０より読み出し
て、イメージメモリ６４上に蓄積する０次に、ＣＰＵ６
０がイメージプロセッサ６５に起動を掛ける。読み出さ
れた符号データは、復号化回路に入力されて画像データ
に変換される。そして、この画像データをデイスプレィ
制御回路６１３に入力して、デイスプレィ６１２に表示
する。このようにして、順次各画像の特徴的な部分領域
を表示することにより検索を実現する。そして、必要に
応じてプリンタ制御回路６１４を介して画像をプリンタ
６１５で印字する。
次に、上記における画像を分割して符号化して蓄積する
方式を以下に詳述する。第７図は具体的処理の手順を示
すＰＡＤ　（プロブレム　アナリシス　ダイヤグラム：
Ｐｒｏｂｌｅｍ Ａｎａｌｙｓｉｓ　　Ｄｉａｇｒａｍ）である。
第７図において、ブロック７０において処理の開始が宣
言される。ブロック７１において画像が入力される。そ
して、ブロック７２において分割された各部分領域の中
で原画像の特徴を良く表わすものは、何枚目であるかを
登録するインデックスを作成する。次に、ブロック７３
において、画像データの各部分領域の複雑度を検出する
。そし°Ｃ、ブロック７４において、最も複雑度の高い
部分領域が何枚目に存在するかをインデックスに登録す
る。そして、ブロック７５は原画像を分割して符号化す
る操作を分割数回繰り返す、ブロック７６において原画
像を分割する領域ごとにビット単位で切り出す。そして
、ブロック７７において。
符号データに変換する。ブロック７８において符号デー
タを光ディスクへ蓄積する。その際に、符号データを蓄
積する位置のアドレスをインデックスに登録する。以上
ブロック７６からブロック７７までの処理を分割した部
分領域の数だけ繰り返す、そして、全て部分画像の蓄積
を終了すると、ブロック７９において光ディスクにイン
デックスを蓄積する。ブロック７１０において画像の蓄
積処理の終了が宣言される。
以上により、上記実施例によれば、原画像の特徴的な部
分領域の画像のみを次々と表示し、その内容で検索する
ことによって、高速で使い勝手の良い検索方式を実現す
ることができる。
さらに、上記全ての実施例において、特徴的な部分領域
を見るだけでは、原画像を特定できない場合、他の部分
領域を順次表示させることによって原画像を特定するこ
とができる。
また、上記第１図による第１の実施例においては１画像
を分割する基本単位をＣＲＴ１７の画面の大きさとして
いるが、特にこれに限定するものではなく、他の大きさ
でも構わない。
また、上記第３図による第２の実施例においては１分割
された各部分領域の中から、特徴的な部分領域を設定す
る際に、画像の複雑度指数を利用しているが、特にこれ
に限定するものではなく、他の手段によってでも構わな
い０例えば、上記第１図による第１の実施例と同様に、
原画像の特定の位置にあった部分や、あるいは特定の情
報が記載されている部分を特徴的な部分領域を設定する
方式でも構わない。
また、上記第３図による第２の実施例あるいは。
上記第４図による第３の実施例においであるいは、上記
第５図による第４の実施例において上記第１図による第
１の実施例と同様に、画像を分割する基本単位をＣＲＴ
３８の画面の大きさとしても構わない。
また、上記第３図による第２の実施例あるいは。
上記第５図による第４の実施例において上記第１図によ
る第１の実施例と同様に特徴的な部分領域を設定する際
に、画像の複雑度指数を利用しても構わない。
また、上記第１図による第１の実施例あるいは、上記第
４図による第３の実施例においてインデックスを画像の
符号データと共に光ディスクに蓄積しているが、代わり
に、符号データとは別にインデックスファイルを作成し
てそこにインデックスを保管する。そして検索の際には
、前記インデックスファイルより、各画像のインデック
スを読み出して、そのインデックスを参照して画像が蓄
積されている光ディスクより特徴的な部分領域のみを読
み出して表示する方式でも構わない。
また、上記第１図による第１の実施例あるいは、第５図
による第４の実施例において、特徴的な部分領域の所在
を示すインデックスは、上記第４図による第３の実施例
におけるインデックスのみに限定されるものでは、無く
他の形式のインデックスでも構わない。
また、上記第１図から第５図による第１から第４の実施
例において、上記第５の実施例における第６図と同様な
構成で実現しても構わない。
また、上記第６図及び第７図による実施例において、部
分領域を符号化する度に光ディスクに蓄積しているが、
各部分領域の符号データをイメージメモリ上に蓄えてお
き、最後に一括して光ディスクに蓄積する方式でも構わ
ない。
〔発明の効果〕
以上説明したように１本発明によれば、以下に記載され
ているような効果を奏する。
大判の原画像を検索する際に１分割されて符号化された
各部分領域の中から、特徴的な一部分のみを光ディスク
より読み出して画像データに復号して、表示することに
よって検索を行なうので、原画像とは、別に案内画像を
作成する必要が無いので余分なファイル容量を必要とし
ない。
また、原画像の最も特徴を良く表す部分１例えば最も複
雑度の高い部分や、あるいは原画像の中央部分や、ある
いは名称等が記載されている部分だけを表示することに
よって、操作者が原画像を特定できるので、原画像の一
部分による検索が可能になる。
また、特徴的な部分領域以外の部分を見るときも原画像
全体を読み出して復号する必要が無く、他の部分領域を
順次読み出して表示するだけで済む、従って、原画像全
体を復号するより、復号に要する時間が短縮されるので
、表示するまでに要する時間が短縮されるので、マンマ
シンインターフェイスが改善される。
以上に述べたように、余分なファイル容量を必要としな
い、ＡＯ，Ａｌサイズの大判の図面等を通常の表示装置
上で検索する際に、原画像の特徴的な部分領域の画像の
みを次々と表示し、その内容で検索することによって、
高速で使い勝手の良い検索方式を実現する。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明に係る一実施例を示すブロック図、第２
図は第１図における分割ファイル方式の動作を示す模式
図、第３図は本発明に係る他の一実施例を示すブロック
図、第４図は、本発明に係る他の一実施例におけるイン
デックスの構成の模式図、第５図は１本発明に係る他の
一実施例を示すブロック図、第６図は、本発明に係る他
の一実施例の構成を示す図、第７図は、第６図における
処理の手順を示すＰＡＤ（ＰｒｏｂｌｅｍＡｎａｌｙｓ
ｉｓ　　Ｄｉａｇｒａｍ）、すなわちプロブレム　アナ
リシス図である。 符号の説明 １０・・・・・・・・・スキャナ、１１・・・・・・・
・・分割部、１２・・・・・・・・・特徴領域設定部、
１３・・・・・・・・・符号化部、１４・・・・・・・
・・光ディスク、１５・ｌ１・・復号化部、１６・・・
・・・・・・キーボード、１７・・・・・・・・・ＣＲ
Ｔ制御部、１８・・・・・・・・・ＣＲＴ、１９・・・
・・・・・・制御部、３ｏ・旧・団・スキャナ、３１・
・・山・・・分割部、３２・旧・・・・・複雑度計数部
、３３・・・・・・・・・符号化部、３４・旧・・・・
・光ディスク、３５・・・・・・・・・復号化部、３６
・・・・旧・・ＣＲＴ制御部、３７・・・・・・・・・
ＣＲＴ、３８・・・・・・・・・制御部、４０・・・・
・・・・・名称部、４１・旧・・・・・アドレス部、４
２・・・・・・・・・特徴領域部、５０・旧・・・・・
ベクトル図面生成部、５１・・・・・・・・・ベクトル
ラスタ変換部、５２・・・・・・・・・分割部、５３・
・・川・・・特徴領域設定部、５４・・・・・・・・・
符号化部、５５・・・・旧・・光ディスク、５６・・・
・・・・・・復号化部、５７・旧・・・・・キーボード
、５８・・・・・・・・・ＣＲＴ制御部、５９・・・・
・・・・・ＣＲＴ、５１０・・・・・・制御部、６０・
・・・・団・ＣＰＵ。 ６１・・・・・・・・・メモリ、６２・旧・・・・・ス
キャナ制御回路。 ６３・・・・・・・・・スキャナ、６４・ｌ１・・イメ
ージメモ１ハロ５・・・・・・・・・イメージプロセッ
サ、６６・・・・旧・・複雑度検出回路、６７・・・・
・・・・・符号化回路、６８・・・・・・・・・複雑度
検出回路、６９・・・・・・・・・ビット転送回路、６
１０・・・・・・光ディスク、６１１・・・・・・光デ
イスク制御回路、６１２・・・・・・デイスプレィ、６
１３・・・・・・デイスプレィ制御回路、６１４・・・
・・・プリンタ制御回路、６１５・・・・・・プリンタ
、６１６・・・・・・画像データ、６１７・・・・・・
部分画像データ、６１８・・・・・・符号データ、６１
９・・・・・・データバス、６２０・・・・・・インデ
ックス。 第４図

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １、画像入力手段と、該入力手段により入力された画像
    を保管するための蓄積手段と、該蓄積手段に格納した画
    像を検索するための検索手段と、前記画像を表示するた
    めの表示手段と、前記画像を印刷する印刷手段を備えた
    画像ファイリング装置において、前記表示手段の表示画
    面より大きい入力画像の画像データを前記蓄積手段に蓄
    積する際に、入力画像を基本単位に分割して部分領域と
    し符号化して蓄積し、同時に分割された各該部分領域の
    中で特徴的な部分領域の位置情報を抽出して、符号デー
    タと共に前記蓄積手段に蓄積して、検索する際には前記
    位置情報を参照して、前記分割された部分領域の中で特
    徴的な部分のみを前記蓄積手段から読み出して画像デー
    タに復号して前記表示手段において連続的に表示するこ
    とにより検索を行うことを特徴とする画像データの検索
    方式。 ２、請求項１記載の画像データ検索方式において、前記
    画像を分割する基本単位を前記表示画面の大きさとする
    ことを特徴とする画像データの検索方式。 ３、前記特徴的な部分領域を分割された部分領域の中か
    ら１枚のみを設定することを特徴とする請求項１または
    ２記載の画像データの検索方式。 ４、請求項１または３記載の画像データの検索方式にお
    いて、 前記特徴的な部分領域の位置情報を抽出する代わりに、
    特徴的な部分を分割された部分領域の中の特定ページに
    設定して、検索の際には前記特定ページにのみを画像デ
    ータに復号して連続的に表示することを特徴とする画像
    データの検索方式。 ５、請求項４記載の画像データの検索方式において、 前記特定ページを分割された部分領域の中の第１ページ
    とすることを特徴とする画像データの検索方式。 ６、請求項１または２記載の画像データの検索方式にお
    いて、 複数項目の特徴的な部分領域を設定して、検索する際に
    はその中から任意の項目の部分領域を、画像データに復
    号して表示することを特徴とする画像データの検索方式
    。 ７、請求項１、２、３、４、または５記載の画像データ
    の検索方式において、 前記特徴的な部分を設定する際に単位面積当りの画素の
    変化点数で表現される画像の複雑度指数を利用する画像
    データの検索方式。 ８、請求項６記載の画像データの検索方式において、 画像の複雑度指数を利用する代わりに原画像の特定の位
    置を特徴的な部分領域に設定する画像データの検索方式
    。 ９、請求項６記載の画像データの検索方式において、 画像の複雑度指数を利用する代わりに特定の情報が記載
    されている部分領域を特徴的な部分領域に設定する画像
    データの検索方式。 １０、画像入力手段と、該入力手段により入力された画
    像を保管するための蓄積手段と、該蓄積手段に格納した
    画像を検索するための検索手段と、前記画像を表示する
    ための表示手段と、前記画像を印刷する印刷手段を備え
    た画像ファイリング装置において、前記表示手段の表示
    画面より大きい画像データを前記蓄積手段に蓄積する際
    に、入力画像を基本単位に分割して部分領域とし符号化
    して蓄積して、同時に分割された各該部分領域の中で特
    徴的な部分領域の位置情報を抽出して、符号データと共
    に前記蓄積手段に蓄積することを特徴とする画像データ
    の分割ファイル方式。 １１、座標入力手段と、該座標入力手段から入力された
    座標よりベクトル化された図面を生成するベクトル化図
    面生成手段と、該ベクトル化図面生成手段において生成
    された図面のベクトルデータを画像データに変換するベ
    クトルラスタ変換手段と、前記画像データに変換された
    図面の画像を保管するための蓄積手段と、該蓄積手段に
    格納した前記画像を検索するための検索手段と、前記画
    像を表示するための表示手段と、前記画像を印刷する印
    刷手段によって図面を管理するＣＡＤシステムにおいて
    、前記表示手段の表示画面より大きい図面の画像データ
    を前記蓄積手段に蓄積する際に、画像を基本単位に分割
    して部分領域とし符号化して蓄積して、同時に分割され
    た各該部分領域の中で特徴的な部分領域の位置情報を抽
    出して、符号データと共に前記蓄積手段に蓄積して、検
    索する際には前記位置情報を参照して、前記分割された
    部分領域の中で特徴的な部分のみを前記蓄積手段から読
    み出して画像データに復号して前記表示手段において連
    続的に表示することによって、検索を行うことを特徴と
    するＣＡＤシステム。
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