JP2006268151A - 翻訳装置、翻訳方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 原文を表すデータを入力し、原文の文字列を認識する。認識された文字列を形態素に分割し、得られた形態素に対応する訳語を辞書から抽出する。訳語および原文のうち少なくとも自立語である訳語を表す画像を出力する。出力された画像において、特定された箇所を認識し、認識された箇所の原文を翻訳して目的言語で記述された翻訳文を生成する。
【選択図】 図2
Description
本発明は、上述した背景の下になされたものであり、ユーザの所望する翻訳結果を最小限の時間で得ることのできる技術の提供を目的とする。
この翻訳装置、または翻訳方法、またはプログラムによれば、原文を表すデータが入力され、自立語である訳語が出力される。そして、訳語または原文の画像において特定された箇所の翻訳文が生成される。
<構成>
翻訳装置1は、入力された原文を翻訳して目的言語の翻訳文を得る翻訳機能と、原稿を読み取って複製物を作成する複写機能とを有している。
まず、翻訳装置1のハードウェア構成について説明する。図1は、本発明の実施形態における翻訳装置1のハードウェア構成を示す図である。
翻訳装置1は、図示しないCPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等(いずれも図示省略)からなる制御部4を有し、ROMに格納されているOS(Operating System)プログラムをCPUが実行することによって翻訳装置1各部の制御を行う。
指示入力部41は、テンキー、スタートボタン等からなるキーボード40、タッチパネル機能を有する液晶パネルからなる表示部39を備えており、翻訳装置1に対する指示をユーザが入力することができる。また、翻訳装置1に異常等が発生した場合に、表示部39に翻訳装置1の状態に関する情報を表示することができる。
画像形成エンジン7Y、7M、7C、7Kは、それぞれイエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)、ブラック(K)の各色のトナー像を形成する。各画像形成エンジンの構成は共通であるから、ここでは画像形成エンジン7Yについてのみ説明する。
画像形成エンジン7Yは、静電潜像が形成される像担持体としての感光体ドラム20Yの周囲に、帯電装置21Y、露光装置19Y、現像装置22Y、クリーナ24Y等を設けて構成されている。
露光装置19Yは、所定の電位に帯電した感光体ドラム2Yに対して、画像データに基づいた露光用ビームLBを照射するROS(Raster Output Scanner)である。露光装置19Yは、図示しない半導体レーザーから画像データに基づいてレーザー光を出射し、このレーザー光を偏向走査することにより感光体ドラム20Yの表面に静電潜像を形成する。感光体ドラム20Yの表面では、レーザー光が照射された部分の電位が、感光体ドラム20Yの有する光導電性により所定のレベルまで減少する。このように、感光体ドラム20Yの表面電位が変化することにより、感光体ドラム20Yの表面には画像データにもとづいた静電潜像が形成される。
転写ベルト8は、ローラ26、27、28、29に張架されており、矢印Bの方向に循環駆動される。感光体ドラム20Yはその下方に位置する転写ベルト8と圧接しており、上記のようにして形成されたトナー像が転写ベルト8に転写される。
クリーナ24Yは、感光体ドラム20Yに残存したトナーを除去する装置である。
トナー像が転写されたシート10は、ローラ対31によって定着装置11に導かれる。定着装置11においては、シート10に対して加圧および加熱が施され、トナー像がシート10に定着される。このようにして画像形成が行われたシート10は、排紙トレイ32に排出される。
入力手段101は、原文の記載された原稿を読み取る手段であり、図1の画像入力部12によって原稿の読み取りが行われる。
文字認識手段102は、読取手段101で読み取られた原稿に記載されている原文の文字列を認識する。記憶部5には公知のOCR(Optical Character Recognition)プログラムが記憶されており、CPUがこのOCRプログラムを実行することによって文字認識が行われる。
訳語抽出手段104は、形態素解析手段103により得られた形態素群に対応する訳語を辞書51から抽出する。また、このとき、原稿に固有の識別子(以下、「原稿識別子」という)を与え(識別子付与手段201)、この原稿識別子を原文の形態素群および訳語群と対応付けて記憶部5に記憶させておく(訳語記憶手段202)。この原稿識別子は、英数字の文字列など、原稿を一意に識別できるものであればどのようなものでもよい。
訳語出力手段105による画像の出力レイアウトは任意であるが、図3(b)に示すように、原文を元原稿(図3(a)参照)と同一のレイアウトとし、原文の行間に各自立語に対応する訳語を配置するのが好ましい。また、このとき、前述の原稿識別子を例えばシートの右上端部などに出力しておく。
翻訳文出力手段108は、翻訳手段107により生成された翻訳文を出力する。具体的には、翻訳文の画像を画像形成部6によりシート表面に形成して、このシートを排紙トレイ32に排出する。
次に、翻訳装置1の動作について説明する。ここで、翻訳装置1には電源が投入されており、CPUがプログラムを実行中であるものとする。図4は、翻訳装置1の動作のフローを示す図である。
最初にステップA01では、CPUは、入力手段101を用いて、原文の記載された原稿の読み取りを行う。原稿の例を図3(a)に示す。ユーザは、原稿の読み取り面がプラテンガラス2に接するように原稿を載置し、指示入力部41のスタートボタンを押下する。すると、翻訳装置1の画像入力部12が原稿の読み取りを開始する。画像入力部12は、読み取った原稿の画像データを生成し、記憶部5に記憶する。
ステップA04では、CPUは、訳語抽出手段104を用いて、ステップA03で得られた形態素に対応する訳語を辞書51から抽出する。また、CPUは、識別子付与手段201を用いて、原稿に固有の識別子を付与する。図3(b)の例では、識別子として「x49f」という文字列が与えられている。そして、CPUは、当該原稿に付与された識別子、原文を構成する形態素群、各形態素に対応する訳語を対応付けて記憶部5に記憶させる。
ユーザは、訳語の出力されたシートを見て翻訳の必要な箇所を判断し、当該箇所を蛍光ペンなどを用いてマーキングする。マーキングされたシートの例を図3(c)に示す。この例では、「A whale belongs to the Mammalia.」の部分がマーキングされている。
ユーザが翻訳対象箇所をマーキングしたシート(図3(c)参照)をプラテンガラス2上に載置し、指示入力部41より翻訳指示を入力すると(ステップA07:YES)、CPUはステップA08の処理を行う。ステップA08では、CPUは、読取手段101によってシート上の画像を読み取り、特定箇所認識手段106を用いてマーキングの箇所を認識する。また、CPUは、シート上の画像から原稿識別子を認識し、この原稿識別子に対応する原文の形態素群と訳語群を記憶部5から読み出す。
そして、ステップA11では、CPUは、翻訳文出力手段108を用いて、翻訳文の出力を行う。翻訳文の出力例を図3(d)に示す。翻訳結果は、「鯨は哺乳類に属する。」となる。
以上説明したように、本発明の翻訳装置1によれば、ユーザが自立語の訳語を見て原文のおおまかな内容を把握し、翻訳対象箇所を指定し、指定された箇所のみ翻訳文を出力する。従って、ユーザが所望する翻訳結果を最小限の時間で得ることができる。また、翻訳対象箇所を指定して翻訳指示を入力するまでの間に翻訳装置1が全文の翻訳処理を行っているから、ユーザの待ち時間を最小限に抑えることができる。
以上説明した形態に限らず、本発明は種々の形態で実施可能である。例えば、上述の実施形態を以下のように変形した形態でも実施可能である。
上述の実施形態では、訳語出力に続いて原文の翻訳処理を行う(ステップA05〜A06)例を示したが、ステップA06の翻訳処理を行わずに、ステップA08で認識された翻訳対象箇所のみ翻訳を行うようにしてもよい。
上述の実施形態では、訳語の画像をシートに形成して出力し、ユーザが翻訳対象箇所をマーキングする例を示したが、以下に示す態様でもよい。すなわち、翻訳装置1に液晶パネル等の表示装置とマウス等のポインティングデバイスを設け、この表示装置の画面に自立語である訳語の画像を表示させる。ユーザは、ポインティングデバイスを用いて画面上で翻訳対象箇所を指定し、翻訳装置1に翻訳指示を入力する。このようにすれば、自立語である訳語の出力や翻訳対象箇所の認識に要する時間を短縮することができる。また、自立語である訳語の出力にシートを用いないので、シートの消費を少なくすることができる。
また、上述の実施形態では、蛍光ペンなどを用いて翻訳対象箇所をマーキングする例を示したが、画像解析によって対象箇所を判別することができるならばいかなる態様でマーキングしてもよい。例えば、アンダーラインを用いてもよい。
画像入力部12は、翻訳装置1にネットワークを介して接続された別体のスキャナ装置であってもよい。また、画像形成部6は、翻訳装置1にネットワークを介して接続された別体のプリンタ装置であってもよい。
Claims (8)
- 異種言語間で同じ意味の単語を対応付けて記憶した辞書と、
原文を表すデータを入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された原文の文字列を認識する文字認識手段と、
前記文字認識手段により認識された文字列を形態素に分割する形態素解析手段と、
前記形態素解析手段により得られた形態素に対応する訳語を前記辞書から抽出する訳語抽出手段と、
前記訳語および前記原文のうち少なくとも自立語である訳語を表す画像を出力する訳語出力手段と、
前記訳語出力手段により出力された画像において、特定された箇所を認識する特定箇所認識手段と、
前記特定箇所認識手段により認識された箇所の原文を翻訳して目的言語で記述された翻訳文を生成する翻訳手段と、
前記翻訳手段により生成された翻訳文を出力する翻訳文出力手段と
を有することを特徴とする翻訳装置。 - 前記翻訳手段は、前記訳語出力手段による訳語の出力後、直ちに前記原文の全文の翻訳処理を開始することを特徴とする請求項1に記載の翻訳装置。
- 前記訳語出力手段は、前記原文の行間に前記訳語を配置した画像を出力することを特徴とする請求項1に記載の翻訳装置。
- 前記訳語出力手段により出力された画像をシート表面に形成する画像形成手段を有し、
前記特定箇所認識手段は、前記シート表面の画像を読み取って、所定の方法でマーキングされた箇所を認識する
ことを特徴とする請求項1に記載の翻訳装置。 - 前記訳語出力手段により出力された画像を表示する表示手段を有し、
前記特定箇所認識手段は、前記表示手段で表示された画像上で特定された箇所を認識する
ことを特徴とする請求項1に記載の翻訳装置。 - 前記入力手段で入力されたデータに固有の識別子を付与する識別子付与手段と、
前記形態素解析手段で得られた形態素群と、前記訳語抽出手段で得られた訳語群と、前記識別子付与手段で付与された識別子とを対応付けて記憶する訳語記憶手段と、
前記識別子を入力する識別子入力手段と、
前記識別子入力手段により前記識別子が入力された場合に、該識別子に対応する形態素群と訳語群とを読み出して前記翻訳手段に供給する訳語読出手段と
を有する請求項1に記載の翻訳装置。 - 原文を表すデータを入力する入力ステップと、
前記入力ステップで入力された原文の文字列を認識する文字認識ステップと、
前記文字認識ステップで認識された文字列を形態素に分割する形態素解析ステップと、
前記形態素解析ステップで得られた形態素に対応する訳語を、異種言語間で同じ意味の単語を対応付けて記憶した辞書から抽出する訳語抽出ステップと、
前記訳語および前記原文のうち少なくとも自立語である訳語を表す画像を出力する訳語出力ステップと、
前記訳語出力ステップで出力された画像において、特定された箇所を認識する特定箇所認識ステップと、
前記特定箇所認識ステップで認識された箇所の原文を翻訳して目的言語で記述された翻訳文を生成する翻訳ステップと、
前記翻訳ステップで生成された翻訳文を出力する翻訳文出力ステップと
を有することを特徴とする翻訳方法。 - コンピュータ装置を、
異種言語間で同じ意味の単語を対応付けて記憶した辞書と、
原文を表すデータを入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された原文の文字列を認識する文字認識手段と、
前記文字認識手段により認識された文字列を形態素に分割する形態素解析手段と、
前記形態素解析手段により得られた形態素に対応する訳語を前記辞書から抽出する訳語抽出手段と、
前記訳語および前記原文のうち少なくとも自立語である訳語を表す画像を出力する訳語出力手段と、
前記訳語出力手段により出力された画像において、特定された箇所を認識する特定箇所認識手段と、
前記特定箇所認識手段により認識された箇所の原文を翻訳して目的言語で記述された翻訳文を生成する翻訳手段と、
前記翻訳手段により生成された翻訳文を出力する翻訳文出力手段
として機能させるためのプログラム。
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