JP2024006384A - 情報処理装置、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】複数の意図を含む質問文に対して、質問文に含まれる意図毎に回答を提示する。【解決手段】情報処理装置１は、ユーザが入力した質問文に対して構文解析を実行することで、質問文に含まれているユーザが訪ねたい内容である意図の数を特定すると共に、特定した数だけ存在する質問意図を質問文から特定し、各々の質問意図を表す個別質問文を生成して、個別質問文毎に検索した回答を質問意図の各々と対応付けた上で、質問文と共に提示する。【選択図】図３

Description

本開示は、情報処理装置、及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、入力された質問文に対する回答を文書データベースに登録されている複数の文書から抽出して出力する質問応答装置において、入力された質問文を複数の分割された質問文である分割質問文に分割する質問文分割手段と、前記質問文および前記分割質問文から検索キーワードを取り出し、前記複数の文書に対してキーワード検索を行い、このキーワード検索により得られた文書の文書ＩＤおよび文書スコアをキーとして回答表現データベースを検索し、回答候補文字列を得て、この得た回答候補文字列と、前記質問文または前記分割質問文と、を組として記憶する回答候補記憶手段と、前記回答候補記憶手段が記憶する回答候補文字列と前記検索キーワードとの距離を評価計算し、この評価の結果得られた評価点を前記組毎に付与する回答候補評価手段と、前記分割質問文から得られた前記組について、前記回答候補文字列が重複している場合マージし、前記評価点を加算するマージ手段と、最終的に得られた前記組の評価点が高い組の順に、所定個の前記回答候補を回答として出力する回答出力手段とを有することを特徴とする質問応答装置が開示されている。

特許文献２には、質問文を受け付ける質問文受付手段と、前記質問文の一部である部分質問を抽出する部分質問抽出手段と、前記部分質問の回答を取得する部分質問回答取得手段と、前記質問文における前記部分質問の箇所を、前記部分質問回答取得手段が取得した回答に置き換える質問置換手段と、前記質問置換手段により置き換えられた質問文に対する回答を取得する置換質問回答取得手段と、前記質問文に対する回答を出力する回答出力手段と、第１のチェックワードリストと、を備え、前記部分質問抽出手段は、前記部分質問に前記第１のチェックワードリストのワードが含まれているか否かに基づいて、前記部分質問が適切であるか否かを判断し、前記部分質問回答取得手段は、前記部分質問が適切である場合に部分質問の回答を取得する質問応答装置が開示されている。

特許第４１４５７７６号公報 特許第６０９５４８７号公報

例えばＦＡＱ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ Ａｓｋｅｄ Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ）検索において、質問の意図が複数含まれる質問文に対する回答を検索した場合、ＦＡＱ検索の回答データベースに、複数の質問の意図を一緒に解決する回答が予め用意されていなければ、質問文に対する回答が得られないか、又は質問文に含まれる何れか１つの質問の意図に対応した回答しか得ることができない。

本開示は、複数の意図を含む質問文に対して、質問文に含まれる意図毎に回答を提示することができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

第１態様に係る情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する。

第２態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文において、述語となる動詞と、前記述語となる動詞の目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する。

第３態様に係る情報処理装置は、第２態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文において、前記述語となる動詞が存在せず、かつ、前記質問文の文末が名詞である場合、前記質問文の文末に予め定めた述語となる動詞を付加して質問の意図を特定する。

第４態様に係る情報処理装置は、第２態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文において、前記質問文の文末が動詞の語幹で終わる場合、前記質問文の文末に願望を表す助動詞を付加して質問の意図を特定する。

第５態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文の述語となる動詞が目的語に他の動詞を取る場合、前記他の動詞と、前記他の動詞が取る目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する。

第６態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文の意図の数が複数の場合、前記質問文の意図毎に、前記質問文から前記質問意図に含まれる目的語と、目的語の修飾語と、前記質問意図に含まれる動詞と、動詞の修飾語とを抽出して前記質問意図を表す個別質問文を生成する。

第７態様に係る情報処理装置は、第１態様～第６態様の何れかの態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、何れの箇所が各々の前記質問意図に対応した箇所であるかがわかるように表示した前記質問文を、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答と共に提示する。

第８態様に係る情報処理装置は、第７態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記質問文における前記質問意図に対応した各々の箇所と、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けがわかるように、前記質問文と各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答とを提示する。

第９態様に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する処理を実行させるためのプログラムである。

第１態様、及び第９態様によれば、複数の意図を含む質問文に対して、質問文に含まれる意図毎に回答を提示することができる、という効果を有する。

第２態様によれば、質問文に複数の意図が含まれる場合であっても、質問文に含まれる各々の意図を特定することができる、という効果を有する。

第３態様によれば、質問文の文末が名詞で終わっていたとしても、質問文に含まれる意図を特定することができる、という効果を有する。

第４態様によれば、質問文の文末が動詞の語幹で終わっていたとしても、質問文に含まれる意図を特定することができる、という効果を有する。

第５態様によれば、単に質問文の述語となる動詞を質問の意図を表す述語とする場合と比較して、質問の意図を正しく特定することができる、という効果を有する。

第６態様によれば、質問文から自然言語によって表される複数の質問意図を生成することができる、という効果を有する。

第７態様によれば、質問文と質問意図を対応付けた上で、質問意図毎に回答を提示することができる、という効果を有する。

第８態様によれば、質問文に対する回答を質問文と対応付けることなく羅列する場合と比較して、質問文のどの箇所に対応する回答がどこに記載されているかわかりやすく提示することができる、という効果を有する。

情報処理装置の機能構成例を示す図である。 情報処理装置の電気系統の要部構成例を示す図である。 回答検索処理の流れの一例を示すフローチャートである。 英語の質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定する特定手法の一例を示す図である。 英語の質問文における個別質問文を生成する生成方法の一例を示す図である。 英語の質問文に対するチャットボットによる回答の表示例を示す図である。 英語の質問文に含まれる各々の質問意図に対して複数の回答を表示する表示例を示す図である。 英語の質問文に対する回答表示領域を縦に並べて表示する表示例を示す図である。 英語の質問文に対する回答表示領域をタブで切り替えて表示する表示例を示す図である。 日本語の質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定する特定手法の一例を示す図である。 日本語の質問文における個別質問文を生成する生成方法の一例を示す図である。 日本語の質問文に対するチャットボットによる回答の表示例を示す図である。 日本語の質問文に含まれる各々の質問意図に対して複数の回答を表示する表示例を示す図である。 日本語の質問文に対する回答表示領域を縦に並べて表示する表示例を示す図である。 日本語の質問文に対する回答表示領域をタブで切り替えて表示する表示例を示す図である。

以下、開示の実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、同じ構成要素及び同じ処理には全図面を通して同じ符号を付与し、重複する説明を省略する。

図１は、本実施形態に係る情報処理装置１の機能構成例を示す図である。情報処理装置１は、自然言語で表された質問文を入力として、入力された質問文の回答を自然言語で出力する装置である。

情報処理装置１は、入力部２、特定部３、生成部４、検索部５、及び出力部６の各機能部と、データベース（以下、「ＤＢ」という）の一例である回答ＤＢ７を含む。

入力部２は、ユーザからの質問文を受け付ける。入力部２に入力される質問文は必ずしも文字で表されている必要はなく、例えば音声データや画像データのように文字以外の表現形態が用いられていてもよい。音声データが入力された場合、入力部２は、例えばリカレントニューラルネットワークの一例であるＬＳＴＭ（Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ）といった公知の音声認識手法を用いて、音声データを文字で表した質問文に変換すればよい。また、画像データが入力された場合、入力部２は、例えば畳み込みニューラルネットワークの一例であるＲｅｓＮｅｔ（Ｒｅｓｉｄｕａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）といった公知の画像認識手法を用いて、画像データを文字で表した質問文に変換すればよい。

特定部３は、入力部２が受け付けた質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、特定した数だけ存在する質問意図を質問文から特定する。質問文に含まれる「意図」とは、質問文でユーザが尋ねている事柄のことであり、「質問意図」とは、ユーザが尋ねている事柄を質問文に用いられている語句を用いて表現したものである。

本実施形態では、質問文を構文解析することで質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定する特定部３について説明する。しかしながら、以降に説明する意図の数と質問意図の特定手法は一例であり、質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定することができるのであれば、特定部３は他の公知の手法（例えば機械学習を用いた特定手法）を用いてもよい。

生成部４は、特定部３で特定された質問文に含まれる意図の数と質問意図を用いて、質問意図を表す質問文を生成する。以降では、入力部２に入力された質問文と、生成部４で生成された質問意図を表す質問文とを区別するため、前者を「質問文」と表し、後者を「個別質問文」と表すことにする。個別質問文は、質問意図を人間に理解可能な自然な文に変換したものである。すなわち、個別質問文は、質問意図の別表現でもあることから、質問意図の一例でもある。

本実施形態では、予め定めた規則に従って、質問文から質問意図を表す個別質問文を生成するルールベースに基づいた生成部４について説明する。しかしながら、これは一例であり、質問文から質問意図を表す個別質問文を生成することができるのであれば、生成部４は他の公知の手法（例えば機械学習を用いた特定手法）を用いてもよい。

検索部５は、生成部４で生成された個別質問文に対する回答を検索する。当然のことながら、生成部４で生成された個別質問文が複数あれば、検索部５は個別質問文毎に回答を検索する。

回答ＤＢ７は、様々な個別質問文に対する回答が予め記憶されたデータベースである。検索部５は、個別質問文に対する回答を回答ＤＢ７から検索する。なお、検索部５における回答の検索手法に制約はなく、例えばキーワード検索や自然文検索等の公知の検索手法を用いることができる。

出力部６は、検索部５で個別質問文毎に検索した回答を個別質問文の各々と対応付けて出力し、質問文に対する回答をユーザに提示する。

質問文に対する回答をユーザに提示するとは、ユーザが質問文に対する回答を認識できる状態にすることをいう。したがって、出力部６は、ユーザが質問文の回答を認識できるのであればどのような形態で回答を出力してもよい。例えば出力部６は、後述する表示ユニット１９（図２参照）に質問文に対する回答を表示してもよく、後述する通信ユニット１７（図２参照）を通じて通信回線に接続された図示しない外部装置に質問文に対する回答を送信してもよい。また、出力部６は、プリンタ等の図示しない画像形成装置を用いて、質問文に対する回答を用紙に印字してもよい。以降では、出力部６が質問文に対する回答を表示ユニット１９に表示する例について説明する。

なお、情報処理装置１は必ずしも回答ＤＢ７を備える必要はなく、例えば外部装置に回答ＤＢ７を備えるようにしてもよい。この場合、情報処理装置１は、後述する通信ユニット１７を通じて外部装置に接続し、個別質問文に対する回答を検索すればよい。

図１に示した情報処理装置１は、コンピュータ１０を用いて構成することができる。図２は、コンピュータ１０を用いて構成した情報処理装置１の電気系統の要部構成例を示す図である。

コンピュータ１０は、図１に示した情報処理装置１の各機能部の実行を担うプロセッサの一例であるＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１、コンピュータ１０の起動処理を行う起動プログラム（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ：ＢＩＯＳ）を記憶するＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＣＰＵ１１の一時的な作業領域として使用されるＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３、不揮発性メモリ１４、及び入出力インターフェース(Ｉ／Ｏ)１５を備える。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、不揮発性メモリ１４、及びＩ／Ｏ１５はバス１６を介して各々接続されている。

不揮発性メモリ１４は、不揮発性メモリ１４に供給される電力が遮断されても記憶した情報が維持される記憶装置の一例であり、例えば半導体メモリが用いられるがハードディスクを用いてもよい。したがって、不揮発性メモリ１４は、例えばコンピュータ１０を情報処理装置１として機能させる情報処理プログラムを記憶する。また、回答ＤＢ７のように、情報処理装置１の電源が遮断されても記憶し続ける必要のある情報は不揮発性メモリ１４に記憶される。

Ｉ／Ｏ１５には、例えば通信ユニット１７、入力ユニット１８、及び表示ユニット１９が接続される。

通信ユニット１７は通信回線に接続され、通信回線を介して外部装置とデータ通信を行う通信プロトコルを備える。

入力ユニット１８は、情報処理装置１に対するユーザの操作内容を受け付けてＣＰＵ１１に通知するユニットの一例であり、例えばボタン、タッチパネル、キーボード、マウス、及びポインティングデバイス等が含まれる。

表示ユニット１９は、ＣＰＵ１１によって処理された情報を視覚的に表示するユニットの一例であり、例えば液晶ディスプレイ及び有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等が含まれる。

なお、外部装置から情報処理装置１に対する遠隔操作が行われる場合、情報処理装置１は、通信ユニット１７を通じてユーザの操作内容を受信すると共に、通信ユニット１７を通じて情報処理装置１で処理された情報を外部装置に送信する。したがって、必ずしも入力ユニット１８及び表示ユニット１９をＩ／Ｏ１５に接続しなくてもよい。

次に、情報処理装置１で実行される回答検索処理について説明する。

図３は、ユーザから質問文を受け付けた場合に、情報処理装置１のＣＰＵ１１によって実行される回答検索処理の流れの一例を示すフローチャートである。

回答検索処理を規定する情報処理プログラムは、例えば情報処理装置１の不揮発性メモリ１４に予め記憶されている。情報処理装置１のＣＰＵ１１は、不揮発性メモリ１４に記憶される情報処理プログラムを読み込み、回答検索処理を実行する。

ステップＳ１０において、ＣＰＵ１１は、受け付けた質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、特定した数だけ存在する質問意図を質問文から特定する。

図４は、質問文に対して構文解析を行い、質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定する特定手法の一例を示す図である。

まず、ＣＰＵ１１は、質問文の動詞を特定する。ＣＰＵ１１は、特定した動詞が質問文における述語となる動詞か否かを判定する。特定した動詞が質問文における述語となる動詞である場合、ＣＰＵ１１は、述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語とによって表される表現、すなわち、述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語との組み合わせが質問文に含まれる意図を表していると特定する。すなわち、質問文から得られる述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語との組み合わせの数が質問文に含まれる意図の数を表す。述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語との組み合わせは、ユーザが尋ねている事柄を質問文に用いられている語句を用いて表現したものであるから、質問文におけるユーザの質問意図を表す。

ＣＰＵ１１は、図４の［Ｎｏ．１］の質問文である“Ｈｏｗ ｔｏ ｆｉｘ ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ？”に対して構文解析を行うと、述語となる動詞“ｆｉｘ”と、“ｆｉｘ”の目的語である“ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ”との組み合わせを検出する。したがって、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“１”と特定すると共に、 “ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ － ｆｉｘ”を質問文における質問意図として特定する。なお、質問意図における“－”は動詞と目的語の組み合わせを表す記号である。また、図４における枠２０は、質問意図において動詞となる語句を表しており、枠２１は質問意図において動詞の目的語となる語句を表している。

ＣＰＵ１１は、図４の［Ｎｏ．２］の質問文である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｆｉｘ ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ．”に対して構文解析を行うと、質問文の述語となる動詞として、“ｗａｎｔ ｔｏ”を検出する。しかしながら、“ｗａｎｔ ｔｏ”は単に「～したい」といったユーザの願望を表しているだけであり、具体的に何をしたいのかを表しておらず、これだけではユーザの意図を特定することができない。したがって、ＣＰＵ１１は、質問文の述語となる動詞の目的語に着目し、質問文の述語となる動詞が目的語に他の動詞を取る場合、当該他の動詞と、当該他の動詞が取る目的語とによって表される表現を質問文に含まれる意図として特定する。

すなわち、図４の［Ｎｏ．２］の質問文の場合、“ｗａｎｔ ｔｏ”は目的語として動詞“ｆｉｘ”を取っていることから、ＣＰＵ１１は、“ｆｉｘ”と、“ｆｉｘ”の目的語である“ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ”との組み合わせを検出する。したがって、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“１”と特定すると共に、“ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ － ｆｉｘ”を質問文における質問意図として特定する。

ＣＰＵ１１は、図４の［Ｎｏ．３］の質問文である“Ｈｏｗ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ａｎｄ ｐｕｒｃｈａｓｅ ｔｏｎｅｒ？”に対して構文解析を行うと、述語となる動詞として“ｒｅｐｌａｃｅ”と“ｐｕｒｃｈａｓｅ”という２つの動詞を検出する。各々の動詞の目的語は共に“ｔｏｎｅｒ”であることから、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“２”と特定すると共に、“ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”と“ｔｏｎｅｒ － ｐｕｒｃｈａｓｅ”をそれぞれ質問文における質問意図として特定する。

ＣＰＵ１１は、図４の［Ｎｏ．４］の質問文である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ ａｎｄ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｏｎｅ．”に対して構文解析を行うと、述語となる動詞として“ｒｅｐｌａｃｅ”と“ｂｕｙ”という２つの動詞を検出する。“ｒｅｐｌａｃｅ”の目的語は“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ”であり、“ｂｕｙ”の目的語は“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ”であることから、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“２”と特定すると共に、“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”と“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ － ｂｕｙ”をそれぞれ質問文における質問意図として特定する。

図３のステップＳ２０において、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０で特定した質問文に含まれる意図の数と質問意図を用いて、意図の数だけ質問意図を表す個別質問文を生成する。

図５は、質問文に含まれる意図の数と質問意図を用いて個別質問文を生成する生成方法の一例を示す図である。

まず、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を参照する。意図の数が１つである場合、ＣＰＵ１１は、受け付けた質問文そのものを個別質問文として生成する。

図５における質問意図の［Ｎｏ．１］は、図４の［Ｎｏ．１］の質問文である“Ｈｏｗ ｔｏ ｆｉｘ ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ？”から特定された質問意図である。図４の［Ｎｏ．１］の質問文に含まれる意図の数は１つであることから、ＣＰＵ１１は、質問文そのものである“Ｈｏｗ ｔｏ ｆｉｘ ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ？”を個別質問文として生成する。したがって、図４の［Ｎｏ．２］の質問文である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｆｉｘ ａ ｐａｐｅｒ ｊａｍ．”に対しても、質問文に含まれる意図の数が１つであることから、ＣＰＵ１１は、質問文そのものを個別質問文として生成する。

一方、質問文に含まれる意図の数が複数の場合、ＣＰＵ１１は、質問文の意図毎に、質問文から質問意図に含まれる目的語と、目的語の修飾語と、質問意図に含まれる動詞と、動詞の修飾語とを抽出して個別質問文を生成する。具体的には、個別質問文が人間に理解可能な自然な文となるように、ＣＰＵ１１は、質問文において最初の動詞が出現するまでの語句と、質問意図に含まれる動詞及び当該動詞の修飾語と、質問意図に含まれる目的語及び当該目的語の修飾語とを並べて個別質問文を生成する。

図５における質問意図の［Ｎｏ．３］は、図４の［Ｎｏ．３］の質問文である“Ｈｏｗ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ａｎｄ ｐｕｒｃｈａｓｅ ｔｏｎｅｒ？”から特定された質問意図である。なお、生成処理欄における“／”の記号は、文節の切れ目を表している。

図４の［Ｎｏ．３］の質問文に含まれる意図の数は２つであることから、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図である“ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”に含まれる目的語である“ｔｏｎｅｒ”と、“ｔｏｎｅｒ”の修飾語と、１つ目の質問意図に含まれる動詞である“ｒｅｐｌａｃｅ”と、“ｒｅｐｌａｃｅ”の修飾語とを質問文から抽出する。図４の［Ｎｏ．３］の質問文の例では“ｔｏｎｅｒ”の修飾語及び“ｒｅｐｌａｃｅ”の修飾語は存在しないため、各々の修飾語は質問文から抽出されない。また、図４の［Ｎｏ．３］の質問文において最初に出現する動詞は“ｒｅｐｌａｃｅ”であるため、質問文において最初の動詞が出現するまでの語句は“Ｈｏｗ ｔｏ”となる。したがって、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図に対して“Ｈｏｗ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｏｎｅｒ？”という個別質問文を生成する。

次に、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図である“ｔｏｎｅｒ － ｐｕｒｃｈａｓｅ”に含まれる目的語である“ｔｏｎｅｒ”と、“ｔｏｎｅｒ”の修飾語と、２つ目の質問意図に含まれる動詞である“ｐｕｒｃｈａｓｅ”と、“ｐｕｒｃｈａｓｅ”の修飾語とを質問文から抽出する。図４の［Ｎｏ．３］の質問文の例では“ｔｏｎｅｒ”の修飾語及び“ｐｕｒｃｈａｓｅ”の修飾語は存在しないため、各々の修飾語は質問文から抽出されない。また、質問文において最初の動詞が出現するまでの語句は“Ｈｏｗ ｔｏ”であることから、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図に対して“Ｈｏｗ ｔｏ ｐｕｒｃｈａｓｅ ｔｏｎｅｒ？”という個別質問文を生成する。

また、図５における質問意図の［Ｎｏ．４］は、図４の［Ｎｏ．４］の質問文である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ ａｎｄ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｏｎｅ．”から特定された質問意図である。

図４の［Ｎｏ．４］の質問文に含まれる意図の数は２つであることから、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図である“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”に含まれる目的語である“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ”と、“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ”の修飾語と、１つ目の質問意図に含まれる動詞である“ｒｅｐｌａｃｅ”と、“ｒｅｐｌａｃｅ”の修飾語とを質問文から抽出する。図４の［Ｎｏ．４］の質問文の例では“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ”の修飾語及び“ｒｅｐｌａｃｅ”の修飾語は存在しないため、各々の修飾語は質問文から抽出されない。また、図４の［Ｎｏ．４］の質問文において最初に出現する動詞は“ｒｅｐｌａｃｅ”であるため、質問文において最初の動詞が出現するまでの語句は“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ”となる。したがって、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図に対して“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ．”という個別質問文を生成する。

次に、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図である“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ － ｂｕｙ”に含まれる目的語である“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ”と、“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ”の修飾語と、２つ目の質問意図に含まれる動詞である“ｂｕｙ”と、“ｂｕｙ”の修飾語とを質問文から抽出する。なお、目的語に指示代名詞が含まれる場合、ＣＰＵ１１は、指示代名詞を指示代名詞が表す語句に置換する。図４の［Ｎｏ．４］の質問文の例では、“ｏｎｅ”は“ｔｏｎｅｒ”を表していることから、“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ”は“ａ ｎｅｗ ｔｏｎｅｒ”に置換される。また、図４の［Ｎｏ．４］の質問文の例では“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ”の修飾語及び“ｂｕｙ”の修飾語は存在しないため、各々の修飾語は質問文から抽出されない。また、質問文において最初の動詞が出現するまでの語句は“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ”であることから、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図に対して“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｔｏｎｅｒ．”という個別質問文を生成する。

このようにして個別質問文を生成すると、図３のステップＳ３０において、ＣＰＵ１１は、個別質問文に対する回答を個別質問文毎に回答ＤＢ７から検索する。ＣＰＵ１１は、例えばポータルサイトの検索機能を使用して、インターネットに公開されている各種ＤＢから個別質問文に対する回答を検索してもよい。

ステップＳ４０において、ＣＰＵ１１は、ステップＳ３０で検索した回答を個別質問文の各々と対応付けて表示ユニット１９に表示する。この場合、ＣＰＵ１１は、各々の個別質問文と回答だけを表示ユニット１９に表示してもよいが、何れの箇所が各々の質問意図に対応した箇所であるかがわかるように表示した質問文を、各々の個別質問文の回答と共に表示する。

図６は、例えば情報処理装置１がチャットを通じて受け付けたユーザからの質問文に回答するチャットボットとして機能している場合の回答の表示例を示す図である。

個別質問文の回答を表示するダイアログ２２は、質問文表示領域２３と回答表示領域２４を含む。

ＣＰＵ１１は、ユーザから受け付けた質問文を質問文表示領域２３に表示する。また、ＣＰＵ１１は、質問文から生成された個別質問文とその回答を対応付けて個別質問文毎に回答表示領域２４に表示する。

したがって、質問文に複数の質問意図が含まれる場合、複数の質問意図を表す個別質問文とその回答が回答表示領域２４に表示される。この場合、ＣＰＵ１１は、何れの個別質問文が質問文のどの箇所に着目して生成されたのかわかるように、個別質問文が生成された質問文の箇所と個別質問文とを対応付けてダイアログ２２に表示する。すなわち、ＣＰＵ１１は、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、各々の質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けがわかるように、個別質問文が生成された質問文の箇所と個別質問文の回答とを対応付けてダイアログ２２に表示する。

例えばＣＰＵ１１が、ユーザから図４の［Ｎｏ．４］に示した“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ ａｎｄ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｏｎｅ．”を質問文として受け付けた例について説明する。この場合、図６に示すダイアログ２２の質問文表示領域２３には、ユーザから受け付けた質問文である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ ａｎｄ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｏｎｅ．”がそのまま表示される。

図４の［Ｎｏ．４］に示した質問文は、“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”と“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ － ｂｕｙ”という２つの質問意図を含んでいることから、ＣＰＵ１１は、質問文を表示する質問文表示領域２３を、１つ目の質問意図に対応した箇所である“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ”を表示する領域と、２つ目の質問意図に対応した箇所である“ａｎｄ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｏｎｅ．”を表示する領域である２つの質問文表示領域２３Ａ、２３Ｂに分割する。

その上で、ＣＰＵ１１は、質問文表示領域２３Ａに含まれるユーザの質問意図である“ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ － ｒｅｐｌａｃｅ”を表す個別質問文、すなわち、“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｒｅｐｌａｃｅ ｔｈｅ ｔｏｎｅｒ．”とその回答を、回答表示領域２４内に設けられた回答表示領域２４Ａに表示する。

また、ＣＰＵ１１は、質問文表示領域２３Ｂに含まれるユーザの質問意図である“ａ ｎｅｗ ｏｎｅ － ｂｕｙ”を表す個別質問文、すなわち、“Ｉ ｗａｎｔ ｔｏ ｂｕｙ ａ ｎｅｗ ｔｏｎｅｒ．”とその回答を、回答表示領域２４内に設けられた回答表示領域２４Ｂに表示する。

この場合、ＣＰＵ１１は、例えば質問文表示領域２３Ａの背景色と回答表示領域２４Ａにおける個別質問文の背景色を同じ色で表示する。一方、ＣＰＵ１１は、質問文表示領域２３Ｂの背景色と回答表示領域２４Ｂにおける個別質問文の背景色を、質問文表示領域２３Ａの色とは異なる別の同じ色で表示する。これにより、ユーザは、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、各々の質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けを把握することができる。

なお、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、各々の質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けは、質問文表示領域２３と回答表示領域２４の背景色の違い以外の方法によって行ってもよい。例えば個別質問文と、当該個別質問文によって表される質問意図に対応した質問文の箇所の文字色、文字の大きさ、フォント種類、及び文字装飾の少なくとも１つを、質問文に含まれる各々の質問意図と対応する個別質問文の組み合わせ毎に変えてもよい。文字装飾とは、文字色、文字の大きさ、及びフォント種類はそのままで、例えば文字への下線や傍点の付加、及び文字の太さを変えることで、文字の見た目の印象を変えることをいう。

また、ＣＰＵ１１は、最初から個別質問文と回答をダイアログ２２に表示するのではなく、質問文における質問意図に対応した箇所がマウス等により選択された場合に、選択された質問意図を表す個別質問文とその回答を表示ユニット１９に表示してもよい。すなわち、ＣＰＵ１１は、質問文における質問意図に対応した箇所に、質問意図を表す個別質問文とその回答を参照する参照情報（「ハイパーリンク」ともいう）を埋め込むことによって、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、各々の質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けを行ってもよい。

なお、図６に示した回答表示領域２４の例では、先頭に個別質問文が表示されているが、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、各々の質問意図を表す個別質問文の回答との対応付けが行われていれば、必ずしも回答表示領域２４に個別質問文を表示する必要はない。

また、ＣＰＵ１１が検索した回答が、一問一答形式のＦＡＱ形式の形態で管理されている場合、ＣＰＵ１１は、検索した回答に予め対応付けられている質問文（以降、「質問タイトル」という）を個別質問文の代わりに回答表示領域２４に表示してもよい。

また、ＣＰＵ１１は、回答表示領域２４における個別質問文の各々に、表示補助アイテムの一例である折りたたみボタン２５を表示してもよい。折りたたみボタン２５がマウス等により選択された場合、ＣＰＵ１１は、折りたたみボタン２５が選択された個別質問文の回答を非表示にする。これにより、各々の個別質問文の回答をすべてダイアログ２２に表示する場合に比べて、ダイアログ２２の縦方向における表示範囲を短くすることができるため、各々の個別質問文を確認するのに要するスクロール操作量が少なくなる。なお、個別質問文の回答が非表示の状態で折りたたみボタン２５が選択された場合、ＣＰＵ１１は、折りたたみボタン２５が選択された個別質問文の回答を表示する。

また、ＣＰＵ１１は、回答表示領域２４に表示される回答の最後に、表示補助アイテムの一例である移動リンク３０を表示してもよい。移動リンク３０はハイパーリンクの一例でもあり、例えば移動リンク３０が対応付けられた「Ｔｏ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ」といった文字列がマウス等により選択された場合、ＣＰＵ１１は、選択された移動リンク３０と共に表示されていた回答の先頭がダイアログ２２に表示されるように表示ユニット１９の制御を行う。回答表示領域２４に表示される回答が長くなると、ユーザは回答をスクロールしながら閲覧することになるため、閲覧している回答の先頭に戻りたい場合、閲覧している回答を自分でスクロールして先頭に移動することになる。しかしながら、回答表示領域２４に移動リンク３０があれば、ユーザは移動リンク３０をマウス等で選択するだけで回答の先頭に移動することができるため、回答表示領域２４に移動リンク３０を表示しない場合に比べて、回答の先頭を表示するのに要するスクロール操作量が少なくなる。

ここでは一例として、個別質問文が表示される位置まで移動する移動リンク３０について説明したが、移動リンク３０が選択された場合の移動先に制約はなく、例えば質問文表示領域２３の質問文の表示位置まで移動してもよい。

また、図６に示したダイアログ２２では、質問文に含まれる各々の質問意図に対して、それぞれ回答を１つ表示する例について説明したが、各々の質問意図に対して複数の回答を表示してもよい。

図７は、質問文に含まれる各々の質問意図に対して複数の回答を表示するダイアログ２２の例を示す図である。

例えば図３のステップＳ３０において、個別質問文に対してＦＡＱ形式の形態で質問タイトルと一緒に管理されている回答が複数検索された場合、ＣＰＵ１１は、検索した各々の回答の質問タイトルを回答表示領域２４に表示してもよい。この場合においても、例えば質問文表示領域２３の背景色と質問タイトルの背景色を対応付けることによって、質問文に含まれる質問意図毎に、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、質問意図に対する回答表示領域２４との対応付けがわかるようにする。

図７に示すように、ＣＰＵ１１は、各々の質問タイトルに表示補助アイテムの一例である削除ボタン２６を表示してもよい。削除ボタン２６がマウス等により選択された場合、ＣＰＵ１１は、対応する質問タイトルを削除してダイアログ２２に表示しないようにする。これにより、ユーザは、チャットボットが提示した質問タイトルのうち、自分が行った質問と関係があると思われる質問タイトルだけをダイアログ２２に残すことができる。

本実施形態に係る質問文に対する回答の提示手法はチャットボットに適用できる他、データの保管場所を意識することなくデータの横断検索が可能なエンタープライズコンテンツマネジメントシステム（Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｃｏｎｔｅｎｔｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ：ＥＣＭ）、エンタープライズサーチ（Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｓｅａｒｃｈ：ＥＳ）、及びよくある質問と回答を対応付けて管理するＦＡＱ検索システムにも適用することができる。

ＥＣＭ、ＥＳ、及びＦＡＱ検索システムでは、チャットボットのように質問文に対する回答をダイアログ２２のような限られた領域に表示せず、表示ユニット１９の表示領域いっぱいに表示されるＷＥＢ画面２７に表示することもできる。こうしたＷＥＢ画面２７では、ＣＰＵ１１は、回答表示領域２４を縦方向に並べて表示したり、タブ表示を行ったりしてもよい。

図８及び図９は、質問文に対する回答を、質問文から生成された個別質問文の各々と対応付けてＷＥＢ画面２７に表示する表示例を示す図である。図８に示す表示例は、各々の回答表示領域２４を縦に並べて表示する表示例であり、図９に示す表示例は、各々の回答表示領域２４をタブ２８の切り替えによって表示する表示例である。

このように表示ユニット１９における質問文表示領域２３と回答表示領域２４の表示形態に制約はないが、図８及び図９に示す表示例においても、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる質問意図毎に、質問文における質問意図に対応した各々の箇所と、質問意図に対する回答表示領域２４との対応付けがわかるように表示する。

ここまで、質問文が英語の場合に、質問文に含まれる質問意図を特定して個別質問文を生成する例について説明してきたが、質問文が英語以外の他の言語、例えば日本語であるにも、図３に示した回答検索処理を適用して、質問文に対する回答を提示することができる。

図１０は、日本語の質問文に対して構文解析を行い、質問文に含まれる意図の数と質問意図を特定する特定手法の一例を示す図である。

既に説明したように、まず、ＣＰＵ１１は、質問文の動詞を特定する。ＣＰＵ１１は、特定した動詞が質問文における述語となる動詞か否かを判定する。特定した動詞が質問文における述語となる動詞である場合、ＣＰＵ１１は、述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語とによって表される表現、すなわち、述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語との組み合わせを質問文に含まれる意図として特定する。すなわち、質問文から得られる述語となる動詞と、当該述語となる動詞の目的語との組み合わせの数が質問文に含まれる意図の数を表す。

ＣＰＵ１１は、図１０の［Ｎｏ．１］の質問文である“紙詰まりの直し方を教えてください”に対して構文解析を行うと、述語となる動詞の基本形“教える”と、“教える”の目的語である“直し方”との組み合わせを検出する。なお、ＣＰＵ１１は、例えば目的語であることを示唆する助詞“を”に着目して、質問文から動詞の目的語を検出する。したがって、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“１”と特定すると共に、 “直し方 － 教える”を質問文における質問意図として特定する。なお、図１０における枠２９は、質問文の助詞に相当する語句を表している。

ＣＰＵ１１は、図１０の［Ｎｏ．２］の質問文である“紙詰まりを直す方法を教えてください”に対して構文解析を行うと、質問文の述語となる動詞として、“直す”を検出する。しかしながら、“直す”の直後に“方法”と続いていることから、ＣＰＵ１１は、“直す”は質問文の述語ではないと判定する。したがって、ＣＰＵ１１は、次に質問文から検出した“教え”が質問文の述語であると特定し、述語となる動詞の基本形“教える”と、“教える”の目的語である“直す方法”との組み合わせを検出する。したがって、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“１”と特定すると共に、 “直す方法 － 教える”を質問文における質問意図として特定する。

ＣＰＵ１１は、図１０の［Ｎｏ．３］の質問文である“トナーの交換方法と購入方法”のように、述語となる動詞が存在せず、かつ、質問文の文末が名詞で終了している場合、例えば「を知りたい」といった予め定めた述語となる動詞を質問文の文末に付加してから構文解析を行う。この場合、ＣＰＵ１１は、述語となる動詞の基本形である“知る”を検出する。動詞の目的語には“交換方法”と“購入方法”の２つが存在することから、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“２”と特定すると共に、“交換方法 － 知る”と“購入方法 － 知る”をそれぞれ質問文における質問意図として特定する。

ＣＰＵ１１は、図１０の［Ｎｏ．４］の質問文である“トナーを交換して新しいものを購入したい”に対して構文解析を行うと、述語となる動詞の基本形として“交換する”と、“購入する”という２つの動詞を検出する。“交換する”の目的語は“トナー”であり、“購入する”の目的語は“新しいもの”であることから、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を“２”と特定すると共に、“トナー － 交換する”と“新しいもの － 購入する”をそれぞれ質問文における質問意図として特定する。

なお、受け付けた質問文が例えば“トナーを交換して新しいものを購入”というように、質問文の文末が動詞の語幹で終わるような質問文の場合、ＣＰＵ１１は、例えば「したい」といった願望を表す助動詞を質問文の文末に付加してから構文解析を行う。したがって、“トナーを交換して新しいものを購入”というような質問に対しても、ＣＰＵ１１は、“トナー － 交換する”と“新しいもの － 購入する”という質問文に含まれる２つの質問意図を特定することができる。

図１１は、図１０で示したように特定した日本語の質問文に含まれる意図の数と質問意図を用いて個別質問文を生成する生成方法の一例を示す図である。

質問文が日本語の場合においても質問文が英語の場合と同じように、まず、ＣＰＵ１１は、質問文に含まれる意図の数を参照する。意図の数が１つである場合、ＣＰＵ１１は、受け付けた質問文そのものを個別質問文として生成する。

図１１における質問意図の［Ｎｏ．１］は、図１０の［Ｎｏ．１］の質問文である“紙詰まりの直し方を教えてください”から特定された質問意図である。図１０の［Ｎｏ．１］の質問文に含まれる意図の数は１つであることから、ＣＰＵ１１は、質問文そのものである“紙詰まりの直し方を教えてください”を個別質問文として生成する。したがって、図１０の［Ｎｏ．２］の質問文である“紙詰まりを直す方法を教えてください”に対しても、質問文に含まれる意図の数が１つであることから、ＣＰＵ１１は、質問文そのものを個別質問文として生成する。

一方、質問文に含まれる意図の数が複数の場合、ＣＰＵ１１は、質問文の意図毎に、質問文から質問意図に含まれる目的語と、目的語の修飾語と、質問意図に含まれる動詞と、動詞の修飾語とを抽出して個別質問文を生成する。

図１１における質問意図の［Ｎｏ．３］は、図１０の［Ｎｏ．３］の質問文である“トナーの交換方法と購入方法”から特定された質問意図である。

図１０の［Ｎｏ．３］の質問文に含まれる意図の数は２つであることから、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図である“交換方法 － 知る”に含まれる目的語である“交換方法”と、“交換方法”の修飾語と、１つ目の質問意図に含まれる動詞である“知る”と、“知る”の修飾語とを質問文から抽出する。図１０の［Ｎｏ．３］の質問文の例では“交換方法”の修飾語は“トナーの”となるが、“知る”の修飾語は存在しない。したがって、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図に対して“トナーの交換方法を知りたい”という個別質問文を生成する。

次に、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図である“購入方法 － 知る”に含まれる目的語である“購入方法”と、“購入方法”の修飾語と、２つ目の質問意図に含まれる動詞である“知る”と、“知る”の修飾語とを質問文から抽出する。図１０の［Ｎｏ．３］の質問文の例では“購入方法”の修飾語は“トナーの”となるが、“知る”の修飾語は存在しない。したがって、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図に対して“トナーの購入方法を知りたい”という個別質問文を生成する。

また、図１１における質問意図の［Ｎｏ．４］は、図１０の［Ｎｏ．４］の質問文である“トナーを交換して新しいものを購入”から特定された質問意図である。

図１０の［Ｎｏ．４］の質問文に含まれる意図の数は２つであることから、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図である“トナー － 交換する”に含まれる目的語である“トナー”と、“トナー”の修飾語と、１つ目の質問意図に含まれる動詞である“交換する”と、“交換する”の修飾語とを質問文から抽出する。図１０の［Ｎｏ．４］の質問文の例では“トナー”の修飾語及び“交換する”の修飾語は存在しないため、ＣＰＵ１１は、１つ目の質問意図に対して“トナーを交換したい”という個別質問文を生成する。

次に、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図である“新しいもの － 購入する”に含まれる目的語である“新しいもの”と、“新しいもの”の修飾語と、２つ目の質問意図に含まれる動詞である“購入する”と、“購入する”の修飾語とを質問文から抽出する。なお、目的語に指示代名詞が含まれる場合、ＣＰＵ１１は、指示代名詞を指示代名詞が表す語句に置換する。図１０の［Ｎｏ．４］の質問文の例では、“もの”は“トナー”を表していることから、“新しいもの”は“新しいトナー”に置換される。また、図１０の［Ｎｏ．４］の質問文の例では“新しいもの”の修飾語及び“購入する”の修飾語は存在しないため、ＣＰＵ１１は、２つ目の質問意図に対して“新しいトナーを購入したい”という個別質問文を生成する。

このようにして日本語の質問文から各々の質問意図に対応した個別質問文を生成した後、ＣＰＵ１１は、図３に示した回答検索処理のステップＳ３０以降を実行すれば、質問文が日本語である場合であっても質問文に対する回答が提示される。

図１２～図１５は、ＣＰＵ１１が、ユーザから図１０の［Ｎｏ．４］に示した“トナーを交換して新しいものを購入したい”を質問文として受け付けた場合の回答を、個別質問文の各々と対応付けて表示ユニット１９に表示する表示例を示す図である。

図１２は、英語の質問文に対して回答を表示する図６に対応した表示例であり、図１３は、質問文に含まれる各々の質問意図に対して複数の回答を表示する図７に対応した表示例である。また、図１４は、回答表示領域２４を縦に並べてＷＥＢ画面２７に表示する図８に対応した表示例であり、図１５は、回答表示領域２４をタブ２８の切り替えにＷＥＢ画面２７に表示する図９に対応した表示例である。

このように質問文が日本語で記載されている場合であっても、図６～図９にそれぞれ示した質問文に対する回答の表示形態を適用することができる。

以上、実施形態を用いて情報処理装置１の一態様について説明したが、開示した情報処理装置１の形態は一例であり、情報処理装置１の形態は実施形態に記載の範囲に限定されない。本開示の要旨を逸脱しない範囲で実施形態に多様な変更又は改良を加えることができ、当該変更又は改良を加えた形態も開示の技術的範囲に含まれる。例えば本開示の要旨を逸脱しない範囲で、図６～図９及び図１２～図１５に示した質問文に対する回答の表示レイアウトを変更してもよい。

また、上記の実施形態では、一例として回答検索処理をソフトウェアで実現する形態について説明した。しかしながら、図３に示した回答検索処理のフローチャートと同等の処理をハードウェアで処理させるようにしてもよい。この場合、回答検索処理をソフトウェアで実現した場合と比較して処理の高速化が図られる。

上記の実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ１１）や、専用のプロセッサ（例えば ＧＰＵ：Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＡＳＩＣ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。

また、上記の実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記の実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

上記の実施形態では、不揮発性メモリ１４に情報処理プログラムが記憶されている例について説明したが、情報処理プログラムの記憶先は不揮発性メモリ１４に限定されない。本開示の情報処理プログラムは、コンピュータ１０で読み取り可能な記憶媒体に記録された形態で提供することも可能である。例えば情報処理プログラムをＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）のような光ディスクに記録した形態で提供してもよい。また、情報処理プログラムを、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ及びメモリカードのような可搬型の半導体メモリに記録した形態で提供してもよい。ＲＯＭ１２、不揮発性メモリ１４、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢ、及びメモリカードは非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記憶媒体の一例である。

更に、情報処理装置１は、通信回線を通じて外部装置から情報処理プログラムをダウンロードし、ダウンロードした情報処理プログラムを記憶装置に記憶してもよい。この場合、情報処理装置１のＣＰＵ１１は、外部装置からダウンロードした情報処理プログラムを記憶装置から読み込んで各々の処理を実行する。

以下に本実施形態に係る付記を示す。

（（（１）））
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、
前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する
情報処理装置。

（（（２）））
前記プロセッサは、前記質問文において、述語となる動詞と、前記述語となる動詞の目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する
（（（１）））に記載の情報処理装置。

（（（３）））
前記プロセッサは、前記質問文において、前記述語となる動詞が存在せず、かつ、前記質問文の文末が名詞である場合、前記質問文の文末に予め定めた述語となる動詞を付加して質問の意図を特定する
（（（２）））に記載の情報処理装置。

（（（４）））
前記プロセッサは、前記質問文において、前記質問文の文末が動詞の語幹で終わる場合、前記質問文の文末に願望を表す助動詞を付加して質問の意図を特定する
（（（２）））に記載の情報処理装置。

（（（５）））
前記プロセッサは、前記質問文の述語となる動詞が目的語に他の動詞を取る場合、前記他の動詞と、前記他の動詞が取る目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する
（（（１）））に記載の情報処理装置。

（（（６）））
前記プロセッサは、前記質問文の意図の数が複数の場合、前記質問文の意図毎に、前記質問文から前記質問意図に含まれる目的語と、目的語の修飾語と、前記質問意図に含まれる動詞と、動詞の修飾語とを抽出して前記質問意図を表す個別質問文を生成する
（（（１）））～（（（５）））の何れかに記載の情報処理装置。

（（（７）））
前記プロセッサは、何れの箇所が各々の前記質問意図に対応した箇所であるかがわかるように表示した前記質問文を、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答と共に提示する
（（（１）））～（（（６）））の何れかに記載の情報処理装置。

（（（８）））
前記プロセッサは、前記質問文における前記質問意図に対応した各々の箇所と、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けがわかるように、前記質問文と各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答とを提示する
（（（７）））に記載の情報処理装置。

（（（９）））
コンピュータに、
質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、
前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する処理を実行させるための
情報処理プログラム。

（（（１）））、及び（（（９）））によれば、複数の意図を含む質問文に対して、質問文に含まれる意図毎に回答を提示することができる、という効果を有する。

（（（２）））によれば、質問文に複数の意図が含まれる場合であっても、質問文に含まれる各々の意図を特定することができる、という効果を有する。

（（（３）））によれば、質問文の文末が名詞で終わっていたとしても、質問文に含まれる意図を特定することができる、という効果を有する。

（（（４）））によれば、質問文の文末が動詞の語幹で終わっていたとしても、質問文に含まれる意図を特定することができる、という効果を有する。

（（（５）））によれば、単に質問文の述語となる動詞を質問の意図を表す述語とする場合と比較して、質問の意図を正しく特定することができる、という効果を有する。

（（（６）））によれば、質問文から自然言語によって表される複数の質問意図を生成することができる、という効果を有する。

（（（７）））によれば、質問文と質問意図を対応付けた上で、質問意図毎に回答を提示することができる、という効果を有する。

（（（８）））によれば、質問文に対する回答を質問文と対応付けることなく羅列する場合と比較して、質問文のどの箇所に対応する回答がどこに記載されているかわかりやすく提示することができる、という効果を有する。

１ 情報処理装置
２ 入力部
３ 特定部
４ 生成部
５ 検索部
６ 出力部
７ 回答ＤＢ
１０ コンピュータ
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ 不揮発性メモリ
１５ Ｉ／Ｏ
１６ バス
１７ 通信ユニット
１８ 入力ユニット
１９ 表示ユニット
２０（２１、２９） 枠
２２ ダイアログ
２３（２３Ａ、２３Ｂ） 質問文表示領域
２４（２４Ａ、２４Ｂ） 回答表示領域
２５ 折りたたみボタン
２６ 削除ボタン
２７ ＷＥＢ画面
２８ タブ
３０ 移動リンク

Claims (9)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、
   前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、前記質問文において、述語となる動詞と、前記述語となる動詞の目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記プロセッサは、前記質問文において、前記述語となる動詞が存在せず、かつ、前記質問文の文末が名詞である場合、前記質問文の文末に予め定めた述語となる動詞を付加して質問の意図を特定する
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記プロセッサは、前記質問文において、前記質問文の文末が動詞の語幹で終わる場合、前記質問文の文末に願望を表す助動詞を付加して質問の意図を特定する
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、前記質問文の述語となる動詞が目的語に他の動詞を取る場合、前記他の動詞と、前記他の動詞が取る目的語とによって表される表現を１つの意図として特定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記プロセッサは、前記質問文の意図の数が複数の場合、前記質問文の意図毎に、前記質問文から前記質問意図に含まれる目的語と、目的語の修飾語と、前記質問意図に含まれる動詞と、動詞の修飾語とを抽出して前記質問意図を表す個別質問文を生成する
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記プロセッサは、何れの箇所が各々の前記質問意図に対応した箇所であるかがわかるように表示した前記質問文を、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答と共に提示する
   請求項１～請求項６の何れか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記プロセッサは、前記質問文における前記質問意図に対応した各々の箇所と、各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答が提示されている領域との対応付けがわかるように、前記質問文と各々の前記質問意図を表す個別質問文の回答とを提示する
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. コンピュータに、
   質問文を構文解析することで前記質問文に含まれる意図の数を特定すると共に、前記質問文から、前記数だけ存在する質問意図を特定し、
   前記質問意図を表す個別質問文毎に検索した回答を、前記質問意図の各々と対応付けて提示する処理を実行させるための
   情報処理プログラム。