CN115112211B - 基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置，该方法包括：采集用于确定食材重量的至少一个信息；所有信息包括厨电的处理用具在运行时所采集到的厨电的电参数、处理用具的移动参数以及针对食材采集到的影像数据中的至少一种；根据所有信息，确定食材的重量。可见，实施本发明能够无需在食材处于静止状态下再对食材的重量进行称量，而是即使在食材处于运动状态下也能够快速及准确地确定出食材的重量，这样，不仅有利于提高对食材重量的确定效率，从而提高厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还有利于提高对食材重量的确定可靠性及准确性，进而使得厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，从而提升厨电对食材的处理及烹饪效果。

Description

基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，使用的厨房电器的种类也越来越多样化(如切碎机、炒菜机等)。厨房电器的出现简化了繁琐的食材处理以及食材烹饪步骤，使得人们的双手能够得到解放，尽情享受简单舒适的生活。

当前，在厨房电器对食材进行处理或者烹饪的过程中，常常需要确定食材的重量，例如在炒菜机对食材进行烹饪之前，先通过其内置的电子秤对食材的重量进行称量，然后再根据食材的重量对食材进行烹饪。然而，通过实践发现，当前的食材重量确定方法所采用的是静态称量方式，即在食材处于静止状态时对食材重量进行称量，而一旦食材处于运动状态下，确定出来的食材重量的准确性会较低，从而影响智能厨电对食材的处理效果以及烹饪效果。可见，对于厨房电器，如何提高所确定出的食材重量的准确性尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于智能厨电的食材重量智能确定的方法及装置，能够提高对食材重量的确定效率，从而提高厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还能够提高对食材重量的确定可靠性及准确性，进而使得厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，从而提升厨电对食材的处理及烹饪效果。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法，所述方法包括：

采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息；所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据中的至少一种；

根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之前，所述方法还包括：

确定所述智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型；

其中，所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数，包括：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述电机类型以及所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数，包括：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，分析在所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数；所述力参数包括阻力参数；

根据所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之后，所述方法还包括：

确定所述当前食材的目标参数，并根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作；

当判断结果为是时，对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作，包括：

根据所述当前食材的目标参数，分析在所述智能厨电的处理用具处于运行状态时所述当前食材对所述智能厨电形成的目标情况；

确定所述目标情况对所有所述目标信息的影响关联度，并判断所述影响关联度是否大于等于预设影响关联度阈值；

当判断结果为是时，确定需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述当前食材的目标参数包括所述当前食材的粘度参数、所述当前食材的体积参数、所述当前食材的粒度参数、所述当前食材的软硬度参数以及所述当前食材的流动情况中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态且在目标时间段内执行食材处理操作时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据中的至少一种；和/或，

所述智能厨电的目标电参数包括电流参数；和/或，

所述处理用具的移动参数包括移动速率和/或移动方向。

本发明第二方面公开了一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息；所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据中的至少一种；

第一确定模块，用于根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在所述第一确定模块根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之前，确定所述智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型；

其中，所述第一确定模块根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数的方式具体为：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述电机类型以及所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数的方式具体为：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，分析在所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数；所述力参数包括阻力参数；

根据所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数，确定所述当前食材对应的重量参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于在所述第一确定模块根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之后，确定所述当前食材的目标参数；

判断模块，用于根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作；

修正模块，用于当所述判断模块判断结果为是时，对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作的方式具体为：

根据所述当前食材的目标参数，分析在所述智能厨电的处理用具处于运行状态时所述当前食材对所述智能厨电形成的目标情况；

确定所述目标情况对所有所述目标信息的影响关联度，并判断所述影响关联度是否大于等于预设影响关联度阈值；

当判断结果为是时，确定需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述当前食材的目标参数包括所述当前食材的粘度参数、所述当前食材的体积参数、所述当前食材的粒度参数、所述当前食材的软硬度参数以及所述当前食材的流动情况中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态且在目标时间段内执行食材处理操作时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据中的至少一种；和/或，

所述智能厨电的目标电参数包括电流参数；和/或，

所述处理用具的移动参数包括移动速率和/或移动方向。

本发明第三方面公开了另一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于智能厨电的食材重量智能确定方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于智能厨电的食材重量智能确定方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息；所有目标信息包括智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的智能厨电的目标电参数、处理用具的移动参数以及针对当前食材采集到的影像数据中的至少一种；根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数。可见，实施本发明能够无需在食材处于静止状态下再对食材的重量进行称量，而是即使在食材处于运动状态下也能够快速及准确地确定出食材的重量，丰富了对食材重量的智能化确定方式，这样，不仅有利于提高对食材重量的确定效率，从而提高智能厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还有利于提高对食材重量的确定可靠性及准确性，使得智能厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，进而提升智能厨电对食材的处理效果及烹饪效果，从而满足了用户对食材的处理及烹饪需求，提高智能厨电的用户粘度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置，能够提高对食材重量的确定效率，从而提高厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还能够提高对食材重量的确定可靠性及准确性，进而使得厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，从而提升厨电对食材的处理及烹饪效果。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法可以应用于基于不同类型的智能厨电来对当前食材的食材重量进行确定。可选的，该智能厨电可以是智能切碎机、智能烘烤机、智能空气炸锅、智能煮锅、智能和面机、智能炒菜机、智能榨汁机、智能厨师机等中的任意一种，本发明实施例对智能厨电的类型以及对利用确定出的食材重量所要实现的食材处理类型以及食材烹饪类型不做限定。进一步可选的，当前食材的食材重量可以在当前食材处于运动状态时来进行确定，也可以在当前食材处于静止状态时来进行确定，本发明实施例不做限定。再进一步的，该方法可以由食材重量确定装置实现，该食材重量确定装置可以集成在智能厨电中，也可以独立于该智能厨电而存在。又进一步的，当食材重量确定装置独立于智能厨电而存在时，食材重量确定装置可以具体集成在对食材重量参数确定流程进行控制的控制设备或控制服务器中，该控制服务器可以是本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于智能厨电的食材重量智能确定方法可以包括以下操作：

101、采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息。

在本发明实施例中，可选的，当前食材可以为未被处理过或烹饪过的食材，也可以为正处于处理过程中或烹饪过程中的食材，还可以为已被处理完毕或烹饪完毕的食材。

进一步可选的，所有目标信息包括智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的智能厨电的目标电参数、处理用具的移动参数以及针对当前食材采集到的影像数据中的至少一种。具体的，智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的智能厨电的目标电参数可以理解为智能厨电的处理用具在处于有负载运行状态时所采集到的智能厨电的目标电参数，如智能切碎机在对食材进行切碎的过程中的工作功率、工作电流、工作电阻、工作电压等等；而智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的处理用具的移动参数可以理解为智能厨电的处理用具在处于有负载运行状态时所采集到的处理用具的移动参数，如智能切碎机在对食材进行切碎的过程中切碎刀的转动速率、转动方向等等；而智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的针对当前食材采集到的影像数据可以理解为智能厨电的处理用具在处于有负载运行状态时所采集到的、能够对当前食材对应的重量参数进行分析的影像数据，如在智能烘烤箱对当前食材进行烘烤的过程中，通过红外线图像数据和/或全彩图像数据，再结合相关图像标尺，可以分析得出食材的体积、厚度、类型、密度等等，进而进一步分析出当前食材对应的重量参数；而智能厨电可以包括智能炒菜机、智能切碎机、智能烘烤机等等，其中，智能厨电的处理用具可以为智能炒菜机的翻炒用具，智能切碎机的切碎用具，智能烘烤机的烘烤用具等等。

再进一步可选的，所有目标信息包括智能厨电的处理用具在处于运行状态且在目标时间段内执行食材处理操作时所采集到的智能厨电的目标电参数、处理用具的移动参数以及针对当前食材采集到的影像数据中的至少一种，其中，该目标时间段可以为从处理用具的启动时刻起的时间段，也可以为在处理用具处于运行状态中的任意时间段，如智能切碎机的切碎刀启动后的5秒内；而该智能厨电的目标电参数可以具体为智能厨电的电流参数，如智能切碎机的工作电流为1000mA；而该处理用具的移动参数可以具体为处理用具的移动速率和/移动方向，如智能切碎机的转速为每秒20转。

102、根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数。

在本发明实施例中，在采集到所有目标信息之后，进而可以对所有目标信息进行分析，从而可以依据分析结果确定当前食材对应的重量参数。举例来说，如在将待切碎水果放置在智能切碎机的切碎杯内部之后，启动智能切碎机，以使智能切碎机开始对该水果进行切碎处理，此时，即可采集该智能切碎机的切碎刀的相关移动参数(如采集到切碎刀的转速为每秒20转)。由于该水果的重量大小可以影响该移动参数的大小，因此后续可以根据重量参数与移动参数之间的参数关系，从而可以分析出该水果的重量为100g；又如在检测到到达用户所预先设定好的启动时间以后，立即对待处理肉块在智能烘烤机中的摆放位置进行检测，并判断是否符合预设摆放位置，若是，则可立即启动智能烘烤机，并采集针对该肉块的红外线图像数据。然后结合相关标尺对该红外线图像数据进行分析，进而分析出该肉块的体积以及密度，从而可以分析出该肉块的重量。

进一步的，作为一种可选的实施方式，在根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数之前，该方法可以包括：对所采集到的所有目标信息进行处理，得到处理后的所有目标信息，并触发执行根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数的操作，其中，所有目标信息为处理后的所有目标信息。可选的，对所采集到的所有目标信息进行处理可以为对同种目标信息的多个数据进行取平均值处理，也可以为从同种目标信息的多个数据中获取趋势稳定的数据。举例来说，对于智能切碎机，由于智能切碎机在对食物进行切碎的过程中，当前食物的重量会影响智能切碎机的运行电流，因此，在智能切碎机启动后的0-3秒内可以通过电流采样电阻多次采集其运行电流，并将多次采集到的运行电流取平均值，作为用于分析当前食物对应的重量参数的目标电流值。

可见，实施本发明实施例能够无需在食材处于静止状态下再对食材的重量进行称量，而是即使在食材处于运动状态下也能够快速及准确地确定出食材的重量，丰富了对食材重量的智能化确定方式，这样，不仅有利于提高对食材重量的确定效率，从而提高智能厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还有利于提高对食材重量的确定可靠性及准确性，使得智能厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，进而提升智能厨电对食材的处理效果及烹饪效果，从而满足了用户对食材的处理及烹饪需求，提高智能厨电的用户粘度。

在一个可选的实施例中，在上述步骤102中的根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数之后，该方法还可以包括：

确定当前食材的目标参数，并根据当前食材的目标参数，判断是否需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作；

当判断结果为是时，对当前食材对应的重量参数执行修正操作。

在该可选的实施例中，可选的，当前食材的目标参数包括当前食材的粘度参数、当前食材的体积参数、当前食材的粒度参数、当前食材的软硬度参数以及当前食材的流动情况中的至少一种。具体的，当前食材的目标参数可以理解为除了当前食材的重量参数之外，能够对所有目标信息的数值大小产生影响的其他参数。举例来说，若智能切碎机的切碎杯中的当前食材的体积参数数值过大，这样会使得当前食材对切碎杯和/或切碎刀造成挤压，进而影响了所采集到的切碎刀的转速，从而影响了所确定出的当前食材对应的重量参数，此时，可以通过当前食材的体积参数，对当前食材对应的重量参数进行修正，以保证当前食材对应的重量参数的准确性。

可见，该可选的实施例能够通过当前食材的目标参数，有针对性地对当前食材对应的重量参数进行修正，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化处理方式，有利于提高所确定出的当前食材对应的重量参数的可靠性以及准确性，进而有利于智能厨电依据修正后的重量参数对食材进行准确地处理或者烹饪，从而有利于保证智能厨电对食材的处理效果及烹饪效果。

在另一个可选的实施例中，上述步骤中的根据当前食材的目标参数，判断是否需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作，包括：

根据当前食材的目标参数，分析在智能厨电的处理用具处于运行状态时当前食材对智能厨电形成的目标情况；

确定目标情况对所有目标信息的影响关联度，并判断影响关联度是否大于等于预设影响关联度阈值；

当判断结果为是时，确定需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作。

在该可选的实施例中，可选的，在智能厨电的处理用具处于运行状态时当前食材对智能厨电形成的目标情况包括当前食材对智能厨电的皿具接触侧形成的粘附情况、当前食材对智能厨电的处理用具形成的粘附情况、当前食材对智能厨电的皿具接触侧形成的挤压情况、当前食材对智能厨电的处理用具形成的挤压情况以及当前食材对智能厨电的处理用具形成的碰撞情况中的至少一种。

进一步的，在该可选的实施例中，该方法还可以包括：当判断出影响关联度小于预设影响关联度阈值时，确定不需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作。

举例来说，若智能炒菜机的锅具中的当前食材的粘度参数数值过大，这样会使得当前食材粘附在锅具的接触侧上或者翻炒用具上，进而影响了所确定出的当前食材对应的重量参数，从而影响了智能炒菜机对当前食材的烹饪控制，如烹饪时长、所加入的配料的分量等，此时，可以通过当前食材的粘度参数，对当前食材对应的重量参数进行修正，以保证当前食材对应的重量参数的准确性。

可见，该可选的实施例能够通过当前食材对智能厨电所形成的目标情况，对当前食材对应的重量参数进行有针对性地修正判定，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化修正判定方式，有利于提高对当前食材对应的重量参数的修正可靠性以及修正准确性，以保证修正后的当前食材对应的重量参数的可靠性以及准确性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法可以应用于基于不同类型的智能厨电来对当前食材的食材重量进行确定。可选的，该智能厨电可以是智能切碎机、智能烘烤机、智能空气炸锅、智能煮锅、智能和面机、智能炒菜机、智能榨汁机、智能厨师机等中的任意一种，本发明实施例对智能厨电的类型以及对利用确定出的食材重量所要实现的食材处理类型以及食材烹饪类型不做限定。进一步可选的，当前食材的食材重量可以在当前食材处于运动状态时来进行确定，也可以在当前食材处于静止状态时来进行确定，本发明实施例不做限定。再进一步的，该方法可以由食材重量确定装置实现，该食材重量确定装置可以集成在智能厨电中，也可以独立于该智能厨电而存在。又进一步的，当食材重量确定装置独立于智能厨电而存在时，食材重量确定装置可以具体集成在对食材重量参数确定流程进行控制的控制设备或控制服务器中，该控制服务器可以是本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于智能厨电的食材重量智能确定方法可以包括以下操作：

201、采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息。

在本发明实施例中，针对步骤201的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101的详细描述，本发明实施例不再赘述。

202、确定智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型。

在本发明实施例中，确定该电机类型可以理解为在智能厨电的处理用具处于无负载运行状态时，分析该控制电机的工作功率、工作电流、工作电压等等，从而确定出该控制电机的电机类型，如对于智能切碎机来说，当该控制电机的工作电流小于790mA时，该控制电机类型为小偏向电机，而大于等于790mA时，则该控制电机类型为大偏向电机。可选的，该控制电机的电机类型可以是在本次需要对当前食材进行处理或烹饪时，对控制电机进行类型检测，从而所确定出的新的电机类型，也可以是从历史的电机类型检测结果中所获取到的电机类型，如在本次对当前食材进行处理或烹饪的过程中，采用该智能厨电初次进行电机类型检测的检测结果作为本次控制电机的电机类型。

203、根据电机类型以及所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数。

在本发明实施例中，举例来说，由于相同类型的智能厨电也有可能出现控制电机的工作参数不一致的情况，从而影响所确定出的当前食材对应的重量参数大小，因此，可以进一步将电机类型与所有目标信息结合分析，从而确定出当前食材对应的重量参数，如在对当前食材进行切碎的过程中，测得智能切碎机A与B的工作电流均为1000mA，但由于智能切碎机A采用的是小偏向电机，其所确定出的当前食材对应的重量参数为200g，而由于智能切碎机B采用的是大偏向电机，其所确定出的当前食材对应的重量参数则为180g。

可见，实施本发明实施例能够结合所确定出的电机类型以及所采集到的所有目标信息，来确定当前食材对应的重量参数，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化确定方式，有利于提高所确定出的食材重量参数的可靠性以及精准性，进而有利于提高后续智能厨电对当前食材的处理及烹饪精准性，从而有利于提高智能厨电对当前食材的处理及烹饪效果。

在一个可选的实施例中，上述步骤203中的根据电机类型以及所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数，包括：

根据电机类型以及所有目标信息，分析在智能厨电的处理用具在处于运行状态时当前食材对处理用具所形成的力参数；

根据当前食材对处理用具所形成的力参数，确定当前食材对应的重量参数。

在该可选的实施例中，其中，力参数包括阻力参数。举例来说，在智能切碎机对食材进行切碎的过程中，由于食材的重量大小会影响切碎刀前几秒的运行阻力，而阻力大小可通过智能切碎机的工作电流大小来体现，因此在采集到智能切碎机的工作电流之后，即可对当前食材对切碎刀的运行阻力大小进行分析，从而依据所分析出的当前食材对切碎刀的运行阻力来确定出当前食材对应的重量参数。

进一步的，在该可选的实施例中，上述步骤203中的根据电机类型以及所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数，包括：

根据电机类型，确定与电机类型相匹配的食材重量参数对应信息表；

从与电机类型相匹配的食材重量参数对应信息表中，确定与所有目标信息相匹配的食材重量参数，作为当前食材对应的重量参数；和/或，

根据电机类型，确定与电机类型相匹配的食材重量参数确定模型；

将所有目标信息输入至食材重量参数确定模型，得到食材重量参数确定模型的输出结果，并根据食材重量参数确定模型的输出结果，确定当前食材对应的重量参数。

在该可选的实施例中，不同的电机类型，所确定出的食材重量参数对应信息表会有所不同，从而所确定出的当前食材对应的重量参数也会有所不同。举例来说，如对于智能炒菜机，与小功率电机相匹配的食材重量参数对应信息表为表A，而当智能炒菜机在对肉块进行翻炒的时候其工作电流为1000mA时，此时，可以从表A中确定出与智能炒菜机的工作电流相匹配的食材重量参数为100g，即该翻炒中的肉块为100g；另一方面，与大功率电机相匹配的食材重量参数对应信息表为表B，而当智能炒菜机在对肉块进行翻炒的时候其工作电流为1000mA时，此时，可以从表B中确定出与智能炒菜机的工作电流相匹配的食材重量参数120g，即该翻炒中的肉块为120g。同样地，不同的电机类型，所确定出的食材重量参数确定模型会有所不同，从而所确定出的当前食材对应的重量参数也会有所不同。例如，对于智能切碎机，与小偏向电机相匹配的食材重量参数确定模型为模型A，而当智能切碎机在对肉块进行切碎的时候其切碎刀的运行转速为每秒20转时，此时，将切碎刀的运行转速输入至模型A中进行分析后，可以根据分析结果确定出该肉块对应的重量参数为100g；另一方面，与大偏向电机相匹配的食材重量参数确定模型为模型B，而当智能切碎机在对肉块进行切碎的时候其切碎刀的运行转速为每秒20转时，此时，将切碎刀的运行转速输入至模型B中进行分析后，可以根据分析结果确定出该肉块对应的重量参数为120g。

可见，该可选的实施例能够通过所分析出的当前食材对处理用具所形成的力参数、食材重量参数对应信息表以及食材重量参数确定模型，灵活地确定出当前食材对应的重量参数，进一步丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化确定方式，提高了所确定出的食材重量参数的可靠性以及精准性，以保证后续智能厨电能够对当前食材进行精准处理以及精准烹饪。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置的结构示意图。如图3所示，该基于智能厨电的食材重量智能确定装置可以包括：

采集模块301，用于采集用于确定当前食材对应的重量参数的至少一个目标信息；

第一确定模块302，用于根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数。

在本发明实施例中，可选的，所有目标信息包括智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的智能厨电的目标电参数、处理用具的移动参数以及针对当前食材采集到的影像数据中的至少一种。

进一步可选的，所有目标信息包括智能厨电的处理用具在处于运行状态且在目标时间段内执行食材处理操作时所采集到的智能厨电的目标电参数、处理用具的移动参数以及针对当前食材采集到的影像数据中的至少一种；和/或，智能厨电的目标电参数包括电流参数；和/或，处理用具的移动参数包括移动速率和/或移动方向。

可见，实施图3所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定装置能够无需在食材处于静止状态下再对食材的重量进行称量，而是即使在食材处于运动状态下也能够快速及准确地确定出食材的重量，丰富了对食材重量的智能化确定方式，这样，不仅有利于提高对食材重量的确定效率，从而提高智能厨电对食材的处理效率以及烹饪效率，还有利于提高对食材重量的确定可靠性及准确性，使得智能厨电能够准确地对食材进行处理及烹饪，进而提升智能厨电对食材的处理效果及烹饪效果，从而满足了用户对食材的处理及烹饪需求，提高智能厨电的用户粘度。

在一个可选的实施例中，该装置还可以包括：

第二确定模块303，用于在第一确定模块302根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数之前，确定智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型；

其中，第一确定模块302根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数的方式具体为：

根据电机类型以及所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数。

可见，实施图4所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定装置能够结合所确定出的电机类型以及所采集到的所有目标信息，来确定当前食材对应的重量参数，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化确定方式，有利于提高所确定出的食材重量参数的可靠性以及精准性，进而有利于提高后续智能厨电对当前食材的处理及烹饪精准性，从而有利于提高智能厨电对当前食材的处理及烹饪效果。

在另一个可选的实施例中，第一确定模块302根据电机类型以及所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数的方式具体为：

根据电机类型以及所有目标信息，分析在智能厨电的处理用具在处于运行状态时当前食材对处理用具所形成的力参数；

根据当前食材对处理用具所形成的力参数，确定当前食材对应的重量参数。

在该可选的实施例中，力参数包括阻力参数。

可见，实施图4所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定装置能够通过所分析出的当前食材对处理用具所形成的力参数来确定出当前食材对应的重量参数，进一步丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化确定方式，提高了所确定出的食材重量参数的可靠性以及精准性，以保证后续智能厨电能够对当前食材进行精准处理以及精准烹饪。

在又一个可选的实施例中，该装置还可以包括：

第三确定模块304，用于在第一确定模块302根据所有目标信息，确定当前食材对应的重量参数之后，确定当前食材的目标参数；

判断模块305，用于根据当前食材的目标参数，判断是否需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作；

修正模块306，用于当判断模块305判断结果为是时，对当前食材对应的重量参数执行修正操作。

在该可选的实施例中，当前食材的目标参数包括当前食材的粘度参数、当前食材的体积参数、当前食材的粒度参数、当前食材的软硬度参数以及当前食材的流动情况中的至少一种。

可见，实施图4所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定装置能够通过当前食材的目标参数，有针对性地对当前食材对应的重量参数进行修正，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化处理方式，有利于提高所确定出的当前食材对应的重量参数的可靠性以及准确性，进而有利于智能厨电依据修正后的重量参数对食材进行准确地处理或者烹饪，从而有利于保证智能厨电对食材的处理效果及烹饪效果。

在又一个可选的实施例中，该判断模块305根据当前食材的目标参数，判断是否需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作的方式具体为：

根据当前食材的目标参数，分析在智能厨电的处理用具处于运行状态时当前食材对智能厨电形成的目标情况；

确定目标情况对所有目标信息的影响关联度，并判断影响关联度是否大于等于预设影响关联度阈值；

当判断结果为是时，确定需要对当前食材对应的重量参数执行修正操作。

可见，实施图4所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定装置能够通过当前食材对智能厨电所形成的目标情况，对当前食材对应的重量参数进行有针对性地修正判定，丰富了食材重量确定装置对食材重量参数的智能化修正判定方式，有利于提高对当前食材对应的重量参数的修正可靠性以及修正准确性，以保证修正后的当前食材对应的重量参数的可靠性以及准确性。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置的结构示意图。如图5所示，该基于智能厨电的食材重量智能确定装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于智能厨电的食材重量智能确定方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用于确定当前食材对应的重量参数的多个目标信息；所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据，所述智能厨电的目标电参数包括电流参数；

根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数；

以及，在所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之前，所述方法还包括：

确定所述智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型；

其中，所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数，包括：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，分析在所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数；所述力参数包括阻力参数；

根据所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数，确定所述当前食材对应的重量参数。

2.根据权利要求1所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法，其特征在于，在所述根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之后，所述方法还包括：

确定所述当前食材的目标参数，并根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作；

当判断结果为是时，对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

3.根据权利要求2所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法，其特征在于，所述根据所述当前食材的目标参数，判断是否需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作，包括：

根据所述当前食材的目标参数，分析在所述智能厨电的处理用具处于运行状态时所述当前食材对所述智能厨电形成的目标情况；

确定所述目标情况对所有所述目标信息的影响关联度，并判断所述影响关联度是否大于等于预设影响关联度阈值；

当判断结果为是时，确定需要对所述当前食材对应的重量参数执行修正操作。

4.根据权利要求3所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法，其特征在于，所述当前食材的目标参数包括所述当前食材的粘度参数、所述当前食材的体积参数、所述当前食材的粒度参数、所述当前食材的软硬度参数以及所述当前食材的流动情况中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法，其特征在于，所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态且在目标时间段内执行食材处理操作时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据；和/或，

所述处理用具的移动参数包括移动速率和/或移动方向。

6.一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集用于确定当前食材对应的重量参数的多个目标信息；所有所述目标信息包括所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所采集到的所述智能厨电的目标电参数、所述处理用具的移动参数以及针对所述当前食材采集到的影像数据，所述智能厨电的目标电参数包括电流参数；

第一确定模块，用于根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数；

以及，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在所述第一确定模块根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数之前，确定所述智能厨电的处理用具所对应的控制电机的电机类型；

其中，所述第一确定模块根据所有所述目标信息，确定所述当前食材对应的重量参数的方式具体为：

根据所述电机类型以及所有所述目标信息，分析在所述智能厨电的处理用具在处于运行状态时所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数；所述力参数包括阻力参数；

根据所述当前食材对所述处理用具所形成的力参数，确定所述当前食材对应的重量参数。

7.一种基于智能厨电的食材重量智能确定装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-5任一项所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-5任一项所述的基于智能厨电的食材重量智能确定方法。