CN105015552A - 驾驶员状态监测***及其控制方法 - Google Patents

Abstract

一种驾驶员状态监测(DSM)***，包括：感测单元，被配置为感测车辆的用户的生物信息；以及控制器，被配置为：基于所感测到的生物信息确定所述用户的疲劳状态；确定当前交通状况；基于所确定的所述用户的疲劳状态和所确定的当前交通状况，输出建议休息的信息；监测所述交通并确定所述用户的休息状态；以及基于监测所述交通和所确定的所述用户的休息状态输出警报。

Description

驾驶员状态监测***及其控制方法

技术领域

本申请涉及基于监测驾驶员疲劳状况和交通状况的车辆控制。

背景技术

可穿戴设备包括用户可以穿戴在用户的身体或衣服上的各种电子设备。可穿戴设备可以是，例如，智能手表、可穿戴计算机、智能眼镜、耳机、其他的智能服饰等。

发明内容

在一些方案中，一种驾驶员状态监测(DSM)***包括：感测单元，被配置为感测车辆的用户的生物信息；以及控制器，被配置为：基于所感测到的生物信息，确定所述用户的疲劳状态；确定当前交通状况；基于所确定的所述用户的疲劳状态和所确定的当前交通状况，输出建议休息的信息；监测所述交通并确定所述用户的休息状态；以及基于监测所述交通和所确定的所述用户的休息状态输出警报。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为确定到目的地的驾驶时间，并且其中基于所述驾驶时间和所述当前交通状况提供建议休息的输出。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：检测所述用户处于所述休息状态；确定更新后的交通状况；以及基于所述更新后的交通状况改变警报输出时间。

在一个示例性实施例中，基于分析所述更新后的交通状况，所述控制器还被配置为，基于确定所述交通已经改善至预定水平之上，改变输出所述警报的预定时间。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：分析所述更新后的交通状况的结果是确定所述交通已经变化，基于此确定，重新感测所述用户的生物信息；以及基于所述重新感测到的生物信息确定输出所述警报的时间。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：基于所述警报的所述输出重新感测所述用户的生物信息；以及基于重新感测到的所述用户的生物信息的结果，输出更新后的建议休息的信息。

在一个示例性实施例中，所述更新后的建议休息的信息还包括与基于所述重新感测到的所述用户的生物信息所确定的更新后的所述用户的疲劳状态相关联的信息。

在一个示例性实施例中，所述生物信息与所述用户的心跳频谱相关联；以及所述控制器还被配置为基于分析所述心跳频谱的结果，将所述用户的所述休息状态分类为多个睡眠阶段中的任何一个。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为基于所述分类后的睡眠阶段，确定输出所述警报的时间。

在一个示例性实施例中，基于确定所述建议休息的信息，所述控制器还被配置为，根据预设的车辆环境设置信息改变所述车辆内的环境，其中所述预设的车辆环境设置信息被预设为诱导所述用户睡觉，并且与所述车辆内的照明、香味、或通风中的至少一个相关联。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：基于所述当前交通状况确定到目的地的第一到达时间；确定第二交通状况；基于所述第二交通状况确定到所述目的地的第二到达时间；以及基于将所述第一到达时间与所述第二到达时间进行比较，产生所述建议休息的信息。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：基于所述用户休息直到所述警报被输出的预定时间，确定到所述目的地的估计驾驶时间；以及基于所述估计驾驶时间确定所述建议休息的信息。

在一个示例性实施例中，可穿戴设备被配置为与所述车辆相连接；以及所述控制器还被配置为在所述可穿戴设备的显示单元或设置在所述车辆内的信息显示设备中的至少一个上输出所述建议休息的信息。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为通过输出图像信息、可听见声音、或振动中的至少一个输出所述警报。

在一个示例性实施例中，所述第二交通状况具有少于所述当前交通状况的交通拥堵。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：当所述车辆正在被驾驶到所述目的地时，多次确定所述当前交通状况；以及基于所述多次确定所述当前交通状况，确定所述第二到达时间。

在一个示例性实施例中，基于确定所述用户处于睡眠状态，所述控制器还被配置为，基于预设时间表中指定的时间以及基于到所述目的地的驾驶时间，确定输出所述警报的时间。

在一个示例性实施例中，基于确定所述用户处于睡眠状态，所述控制器还被配置为，根据所述当前交通状况，确定所述用户是否能够在所述预设时间表中指定的所述时间之前到达所述目的地；以及确定与所述预设时间表相关联的联系信息并使用所述联系信息来发送消息。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为基于预设的浅度睡眠时间确定输出所述警报的时间。

为了实现如本文体现和广泛描述的这些和其它优点，并根据本发明的目的，一种用于控制DSM***的方法包括：感测车辆的用户的生物信息，并基于所感测到的生物信息确定所述用户的疲劳状态；确定当前交通状况；基于所确定的所述用户的疲劳状态和所确定的当前交通状况，输出建议休息的信息；监测所述交通并确定所述用户的休息状态；以及基于监测所述交通和所确定的所述用户的休息状态输出警报。

本申请描述的所有或部分特征可以为计算机程序产品，包括存储在一个或多个永久机器可读存储介质中、并在一个或多个处理设备中可执行的指令。本申请描述的所有或部分特征可以为设备、方法或电子***，其可以包括一个或多个处理设备和存储器以存储可执行指令，从而实现所述功能。

一个或多个实施方式的细节在附图和下文中描述。根据说明书、附图和权利要求，其它特征是显而易见的。下文的描述和特定例子仅仅是通过举例方式给出，各种改变和调整将是显而易见的。

附图说明

图1是示出可穿戴设备的示例的方框图；

图2是示出手表型可穿戴设备的示例的立体图；

图3是示出结合车辆一同操作的智能手表的示例的略图；

图4是示出DSM***的操作的示例的流程图；

图5是示出DSM***的操作的另一个示例的流程图；

图6是示出DSM***的操作的另一个示例的流程图；以及

图7是示出显示为建议用户休息的图像信息的示例的略图。

具体实施方式

在一些情况下，车辆的驾驶员可能面临身体疲倦但不得不及时到达目的地的困境。在这种情况下，驾驶员虽然疲倦但可能继续驾驶，这不仅危害驾驶员还危害其他人。虽然当前和/或未来的交通状况将允许驾驶员暂时停止驾驶并休息一会儿，但驾驶员可能在疲倦的状况下继续驾驶。

基于驾驶员的生物信息以及基于交通状况，驾驶员状态监测(DSM)***被配置为通过产生休息的建议来帮助驾驶员避免这种危险情况。DSM***包括可以由用户穿戴并且与车辆的其它组件交互作用的可穿戴设备。***分析有助于驾驶员及时到达目的地的驾驶员的生物信息以及各种因素(例如，交通拥堵、到目的地的距离等)。基于这些不同类型的信息，DSM***产生驾驶员是否应该休息，以及驾驶员应该休息多久的建议。

在一些实施方式中，驾驶员状态监测(DSM)***分析车辆的驾驶员的生物信息以及沿着朝向用户目的地的路线的交通状况。例如，***可以利用来自与用户身体接触的一个或多个传感器的数据(例如，经由可穿戴设备，诸如智能手表)来确定用户的生物信息。***还可以利用关于交通的数据(例如，交通拥堵程度、到目的地的剩余距离、导航数据等)来确定当前和/或未来的交通状况。基于生物信息和交通状况，***可以产生关于驾驶员休息多久的建议。例如，***可以输出“如果你现在休息10分钟，那么你仍然能够按时到达你的目的地”的建议。作为另一个示例，***可以输出“如果你现在休息10分钟，那么你将迟到25分钟而不是迟到20分钟”的建议。

在一些实施方式中，如果用户接受休息的建议，那么***可以输出警报以指示用户应当结束休息并恢复驾驶。例如，***可以监测交通状况以及还监测用户的休息状态，并产生输出警报的时间。在一些实施方式中，例如，基于交通状况变得更好或更差、或者基于指示用户已经得到足够的或不足的休息的用户生物信息，***可以动态地改变建议和/或警报。例如，***可以初始建议休息15分钟，而基于改善的交通状况，***可以改变建议和/或警报以再增加5分钟的休息。作为另一个示例，在初始建议休息15分钟之后，***可以确定用户没有得到足够的休息，因而可以改变建议和/或警报以再增加5分钟的休息。作为又一个示例，在初始建议休息15分钟之后，***可以确定用户已经得到了足够的休息和/或交通状况已经变得更糟，因而可以改变建议和/或警报以少休息5分钟。在一些实施方式中，***可以将权重因子应用到时效性标准和/或休息标准，并且可以基于权重因子来确定建议。

在一些实施方式中，除了警报或者作为警报的替代，***可以基于休息的建议来调整车辆中的环境设置。例如，***可以调整车辆中的环境设置以使得车辆环境或多或少地有利于休息，诸如打开/关闭窗户、播放强劲/柔和的音乐、将空调或加热器开启到高/低。

在一些实施方式中，***可以确定分析用户的生物信息，并确定用户的休息状态是否对应于睡眠的特定阶段(例如，深度睡眠或轻度睡眠)。在一些实施方式中，***可以使用用户的过去历史以确定用户的休息状态。例如，***可以分析用户睡眠或休息模式的过去历史，以确定对于特定的休息水平用户通常需要多少时间。在这种情况下，***可以基于用户的过去历史产生休息的建议，以建立个性化和更精确的休息建议。

例如，在一些实施方式中，***可以利用由用户穿戴的可穿戴设备收集的累积日志数据。可以使用用户的历史数据(例如，日志数据)来个性化用户的分析(例如，***可以说明用户的高平均血压、或低平均心率等)。基于用户的历史信息，***可以确定用户的疲劳状态。例如，***可以检测用户是否已经得到足够的睡眠、饮食足够、已经运动太多等。基于用户的疲劳状态，***可以确定用户是否需要休息。在一些实施方式中，用户的日志数据本身可以被用来确定用户的疲劳状态和/或日志数据可用作可以被用来比较其他测量值(例如，当用户驾驶时获得的测量值)以确定用户的疲劳状态的基线。

***可以基于任何合适的信息确定交通状况。例如，***可以利用车辆的导航***、或者可以利用由用户穿戴的可穿戴设备(例如，用于确定行进速度、或者用于无线地接收来自外部来源的交通信息)、或者可以利用任何合适的技术来确定当前交通状况。在一些实施方式中，***可以分析除了当前交通状况之外的交通状况。例如，***可以确定未来预期的交通状况(例如，通过接收来自外部来源的这种信息、或者通过应用预测算法来估计未来的交通状况等)。作为另一个示例，该***可以产生假设的交通状况，以确定用于不同的假设的交通状况的时间估计到达时间(例如，用于确定***的休息建议对不同的交通状况的敏感性等)。

***可以使用各种技术来产生休息的建议和/或警报。例如，休息的建议可以是在用户的可穿戴设备(例如，智能手表)的显示单元上或者在车辆的显示单元上显示的可视信息(例如，图像或文本)的形式。作为另一个示例，休息的建议可以是可听建议的形式，诸如从用户的可穿戴设备或车辆的音响***中输出的声音。警报可以是可视警报(例如，光)，或者可听警报(例如，音乐，或蜂鸣声等)或振动，并且可以从车辆本身或者从用户穿戴的可穿戴设备输出。

参照附图，根据本文公开的一些实施方式，现在来详细地给出描述。为了参照附图简洁描述起见，相同或等同的组件可以具有相同的或类似的附图标记，并且其描述将不再重复。附图被用以便于各种技术特征的理解，并且本文所呈现的实施方式并不被附图所限制。正是这样，除了在附图中特别列出的那些之外，本公开应被解释为延伸到任何变型、等同和替代方案。

图1是可穿戴设备的示例的方框图。

在该示例中，可穿戴设备100被示为具有以下组件，诸如无线通信单元110、输入单元120、感测单元140、输出单元150、接口单元160、存储器170、控制器180、和供电单元190。可以理解，实施所有的所示组件不是必要的，并且可以替代地实施更多或更少的组件。

在图1的示例中，可穿戴设备100被示为具有配置有若干常设组件的无线通信单元110。例如，无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许可穿戴设备100与可穿戴设备所在的无线通信***或网络无线通信。

无线通信单元110通常包括允许通信的一个或多个模块，诸如可穿戴设备100与无线通信***之间的无线通信、可穿戴设备100与另一个可穿戴设备之间的通信、可穿戴设备100与外部服务器之间的通信。此外，无线通信单元110通常包括将可穿戴设备100连接到一个或多个网络的一个或多个模块。为了便于这种通信，无线通信单元110包括一个或多个广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短距离通信模块114和位置信息模块115。

输入单元120包括用于获得图像或视频的摄像头121、麦克风122(它是一类用于输入音频信号的音频输入设备)、以及用于允许用户输入信息的用户输入单元123(例如，触摸键、按键、机械键、软键等)。由输入单元120获得数据(例如，音频、视频、图像等)，并且可以由控制器180根据设备参数、用户命令及其组合来分析和处理这些数据。

在一些实施方式中，设备100可以包括被配置为收集关于用户身体状况信息的信息收集单元。在一些实施方式中，信息收集单元可以包括直接感测关于用户的身体状况信息的一个或多个传感器。额外地或可替代地，在一些实施方式中，信息收集单元可以包括一个或多个通信单元，其从另一个设备(例如，外部传感器)接收关于用户身体状况的信息。额外地或可替代地，在一些实施方式中，信息收集单元可以包括一个或多个输入单元，其接收关于用户的身体状况的信息作为来自用户的直接输入。

在图1的示例中，例如，通过无线通信单元110和/或输入单元120和/或感测单元140可以实施信息收集单元。例如，使用被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的周围环境、用户信息等的一个或多个传感器，可以通常实施感测单元140。例如，使用被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的的周围环境和用户信息等的一个或多个传感器来通常实施感测单元140。例如，在图1中，所示的感测单元140具有接近传感器141和照度传感器142。如果需要，感测单元140可以替代地或额外地包括其它类型的传感器或设备，仅举几例，诸如触摸传感器、加速度传感器、磁传感器、G传感器、陀螺仪传感器、动作传感器、RGB传感器、红外(IR)传感器、手指扫描传感器、超声波传感器、光学传感器(例如，摄像头121)、麦克风122、电池量表、环境传感器(例如，气压计、湿度计、温度计、放射线检测传感器、热传感器，以及气体传感器等)和化学传感器(例如，电子鼻、医疗传感器、生物测定传感器等)。可穿戴设备100可以被配置为使用从感测单元140得到的信息，并且特别地，从感测单元140的一个或多个传感器及其组合得到的信息。

在一些实施方式中，感测单元140可以被配置为感测用户的一个或多个生物信号。例如，感测单元可以包括设置在可穿戴设备100的本体中的各种传感器(例如，GSR传感器、体温传感器、脉搏传感器、压力传感器等)。

生物信号可以包括关于用户的影响驾驶能力的各种信息(例如，关于身体活动、睡眠、饮食、压力、疾病、或其它生理条件或活动)。

作为具体示例，生物信号可以表明用户血液中葡萄糖的量，这可以表明用户的饮食活动。作为另一个示例，生物信号可以表明心率或脉搏率，表明睡眠或休止状态。作为另一个示例，生物信号可以表明用户执行移动或施加应力到肌肉的次数，这可以表明运动的移动。使用生物信号的这种示例或其他示例，感测单元140可以收集可以表明用户的饥饿、疲乏、或其它生理状况水平的信息。

可穿戴设备还可以存储关于用户身体状况(诸如用户的年龄或体重)的信息。这种信息可以由可穿戴设备自动地确定(例如，基于访问其他数据库中的预存信息)、或者可以由用户手动地输入。

在一些实施方式中，生物信号是指穿戴可穿戴设备100的穿戴者身体所产生的电信号。例如，生物信号可以是ECG(心电图)信号、PPG(光电容积脉搏波)信号和GSR(皮肤电响应)信号中的任意一种，但是本公开内容不局限于此，并且生物信号可以包括本领域广泛使用的测量睡眠阶段的任意种类信号。例如可以额外地或可替代地使用体温传感器、脉搏传感器、压力传感器等。

作为详细的示例，穿戴者身体产生的主要电标准可以包括脑电图(EEG)、心电图(ECG)、肌电图(EMG)、皮肤电响应等，并且主要的生理标准包括血压、心率、心律不齐、中风系数、心跳缺陷(beat defect)、体温、呼吸速率等。通过可穿戴设备100内的传感器可以感测主要电标准和主要生理标准中的至少一个或多个。

在一些实施方式中，心电图(ECG)信号为根据心脏电活动而从皮肤表面产生的电信号。通过诱导由心肌产生的活动电流从而根据心脏搏动在身体表面的两个适当部位测量ECG信号。

肌电图(EMG)信号是根据肌肉收缩力、肌肉活动和肌肉疲劳、由皮肤表面所产生的电信号。当穿戴可穿戴设备100时，根据穿戴者手指的移动而感测肌腱的运动从而可以获得EMG。详细而言，掌管手指运动的手指屈肌肌腱存在于终端穿戴者手腕的屈肌管内。手指屈肌肌腱包括九个肌腱和一根神经，当手指活动时，手指屈肌肌腱中包括的九个肌腱以各种组合移动。可穿戴设备的感测单元(如图1的感测单元140)可以感测根据手指或腕的运动变形的肌腱形状，并且控制器(例如图1的控制器180)可以基于感测的信息确定手指为何种姿势。

脑电图(EEG)信号是根据相对于集中或外部刺激的脑活动而由皮肤表面产生的电信号。可以通过诱导发生在人大脑中的电势波动或根据电势波动而产生的脑电流从头皮测量EEG信号。

GSR信号是根据交感神经活动所致的皮肤电阻变化而由皮肤表面产生的电信号。可以通过测量由活体皮肤的外部刺激或情感激动而导致的电阻暂时减小、产生活动电势等现象来获得GSR信号。

在一些实施方式中，身体传感器定期检测穿戴者手腕的温度。在此情况下，当可穿戴设备100被穿戴至手腕之外的身体部位时，穿戴可穿戴设备100的身体部位的温度被检测。当可穿戴设备100设置在车辆的方向盘上时，握着方向盘的驾驶员手掌的温度被定期检测。

GSR传感器检测经分布在穿戴者手腕处的通过血液和肌肉发送的心跳幅度，并感测对应于自主神经改变的身体反映。而且，当可穿戴设备100例如设置在车辆的方向盘上时，压力传感器可以通过握着方向盘的驾驶员手部的压力(握力或抓力)变化来获得驾驶员的状态信息。

输出单元150通常被配置为用于输出各种类型的信息，例如音频、视频、触觉输出等。所示输出单元150具有显示单元151、音频输出模块152、触觉模块153和光学输出模块154。

显示单元151可以具有带触摸传感器的层间结构或者是集成结构，以便于形成触摸屏。触摸屏可以为可穿戴设备100与用户之间提供输出界面，以及作为用户输入单元123为可穿戴设备100与用户之间提供输入界面。

接口单元160作为与可耦接至可穿戴设备100的各种类型的外部设备的接口。接口单元160例如可以包括有线或无线端口、外部电源端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、连接具有识别模块的设备的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等中的任意一个。在一些情况下，响应于连接到接口单元160的外部设备，可穿戴设备100可以与所连接的外部设备一起执行各种控制功能。

存储器170通常用于存储数据以支持可穿戴设备100的各种功能或特征。例如，存储器170可以被配置为存储在可穿戴设备100上执行的应用程序、有关可穿戴设备100的操作的数据或指令等。一些应用程序可以经无线通信从外部服务器上下载。其它应用程序可以在生产或出厂时安装在可穿戴设备100内，其通常为可穿戴设备100的基本功能(例如接收呼叫、发出呼叫、接收消息、传送消息等)。通常将应用程序存储在存储器170内、安装在可穿戴设备100内并通过控制器180执行以实现可穿戴设备100的操作(或功能)。

除了与应用程序相关联的操作外，控制器180通常作用为控制可穿戴设备100的整体操作。通过处理经图1所示各种组件输入或输出的信号、数据、信息等，或者激活存储在存储器170中的应用程序，控制器180可以为用户提供或处理信息或功能。

作为示例，根据存储在存储器170中的应用程序的执行，控制器180控制图1所示的某些或者全部组件。为了驱动应用程序，控制器180通过结合可穿戴设备100的组件中的至少两个，可以来操作可穿戴设备100。

供电单元190可以被配置为接收外部电源或提供内部电源以提供可穿戴设备100内元件和组件操作所需的适当电力。供电单元190可以包括电池，该电池可以嵌于终端本体内，或者与终端本体可拆卸分离。

至少部分组件可以以协作的方式来操作，使得根据各种实施方式实施可穿戴设备的操作、控制、或控制方法。通过驱动存储在存储器170中的至少一个应用程序，在可穿戴设备上可以实施可穿戴设备的操作、控制、或控制方法。

参照图1，现在对该图中表示的各个组件进行详细描述。对于无线通信单元110，广播接收模块111通常用于接收广播信号和/或通过广播频道从外部广播管理实体接收广播相关信息。广播频道可以包括卫星频道、地面信道，或者两者。在一些实施方式中，可以使用两个或多个广播接收模块111便于同时接收两个或多个广播频道，或者支持在广播频道间切换。

移动通信模块112可以向一个或多个网络实体发送和/或从其接收无线信号。网络实体的通常示例包括基站、外部可穿戴设备、服务器等。所述网络实体形成移动通信网络的一部分，所述移动通信网络基于移动通信技术标准或通信方法(例如全球移动通信***(GSM)、码分多址(CDMA)、CDMA2000(码分多址2000)、EV-DO(增强的语音数据优化或仅增强的语音数据)、宽带CDMA(WCDMA)、高速下行分组接入(HSDPA)、HSUPA(高速上行分组接入)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等)而构建。经移动通信模块112传送和/或接收的无线信号的示例包括音频呼叫信号、视频(电话)呼叫信号或支持文本和多媒体消息通信的各种数据形式。

无线因特网模块113被配置为便于无线因特网访问。该模块可以内部或外部耦接至可穿戴设备100。无线因特网模块113可以基于无线因特网技术经通信网络发送和/或接收无线信号。

这样的无线因特网访问的示例包括无线局域网(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直接连接(Wi-Fi Direct)、数字生活网络联盟(DLNA)、无线宽带(WiBro)、全球微波互联接入(WiMAX)、高速下行分组接入(HSDPA)、HSUPA(高速上行分组接入)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等。无线因特网模块113可以基于一个或多个所述无线因特网技术和其它因特网技术发送/接收数据。

在一些实施方式中，当基于作为移动通信网络的一部分的例如WiBro、HSDPA、HSUPA、GSM、CDMA、WCDMA、LTE、LTE-A等实现无线因特网访问时，无线因特网模块113实现此类无线因特网访问。这样，因特网模块113可以与移动通信模块112协作或者作用为移动通信模块112。

短程通信模块114被配置为便于短程通信。实现所述短程通信的合适技术包括BLUETOOTH^TM、无线射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、ZigBee、近距离无线通信(NFC)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-FiDirect、Wireless USB(无线通用串行总线)等。经无线局域网络，短程通信模块114总体上支持可穿戴设备100和无线通信***之间的无线通信、可穿戴设备100和另一可穿戴设备100之间的通信，或者可穿戴设备和另一可穿戴设备100(或外部服务器)所在的网络之间的通信。无线局域网络的一个示例为无线个人局域网络。

在一些实施方式中，另一可穿戴设备(可以配置为类似于可穿戴设备100)可以是可穿戴设备，例如智能手表、智能眼镜或头戴式显示器(HMD)，其能够与可穿戴设备100交换数据(或者与可穿戴设备100协作)。短程通信模块114可以感测或识别可穿戴设备，允许可穿戴设备和可穿戴设备100之间的通信。另外，当感测到的可穿戴设备是经认证为与可穿戴设备100通信的设备时，控制器180例如可以将在可穿戴设备100内处理的数据经短程通信模块114发送至可穿戴设备。由此，可穿戴设备的用户可以使用在可穿戴设备的可穿戴设备100内处理的数据。例如，当可穿戴设备100接收呼叫时，用户可以使用可穿戴设备回答呼叫。而且，当可穿戴设备100接收到消息时，用户可以使用该可穿戴设备检查所接收的消息。

位置信息模块115通常被配置为检测、计算、推导或以其它方式识别可穿戴设备的位置。作为示例，位置信息模块115包括全球定位***(GPS)模块、Wi-Fi模块或两者兼具。如果需要，位置信息模块115可以可替代地或额外地与无线通信单元110的任意其它模块协作，以获得与可穿戴设备的位置相关的数据。

作为示例，当可穿戴设备使用GPS模块，使用GPS卫星发送的信号可以获得可穿戴设备的位置。作为另一个示例，当可穿戴设备使用Wi-Fi模块时，基于与无线访问点(AP)相关的信息，可以获得可穿戴设备的位置，其中无线访问点向Wi-Fi模块发送或从其接收无线信号。

输入单元120可以被配置为允许向可穿戴设备100进行各种形式的输入。所述输入的示例包括音频、图像、视频、数据和用户输入。通常使用一个或多个摄像头121获得图像和视频输入。这样的摄像头121可以处理由图像传感器以视频或图像捕获模式获得的静态图片或视频的图像帧。经处理的图像帧可以显示在显示单元151或存储在存储器170中。在一些情况中，摄像头121可以矩阵设置以将具有各种角度或焦点的多个图像输入至可穿戴设备100。作为另一个示例，摄像头121可以位于立体布置中以获得左侧和右侧图像，从而得到立体图像。

麦克风122通常允许向可穿戴设备100进行音频输入。基于可穿戴设备100内执行的功能，可以各种方式处理音频输入。如果需要，麦克风122可以包括各种噪音去除算法，以除去在接收外部音频过程中所产生的不需要噪音。

用户输入单元123为允许用户输入的组件。所述用户输入可以使控制器180控制可穿戴设备100的操作。用户输入单元123可以包括一个或多个机械输入元件(例如键、位于可穿戴设备100的前表面和/或后表面或侧表面的按钮、弹片开关(dome switch)、缓动轮、轻触开关等)，或触敏输入，等等。作为一个示例，触敏输入可以为虚拟键或软键，其通过软件处理显示于触摸屏上，或者是位于可穿戴设备上、与触摸屏不同位置的触摸键。另一方面，虚拟键或可视键可以例如图形、文本、图标、视频或其组合等各种形状显示于触摸屏上。

感测单元140通常被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的周围环境信息、用户信息等中的一个或多个。控制器180通常与感测单元140协作，基于感测单元140提供的感测，控制可穿戴设备100的操作，或执行与安装在可穿戴设备内的应用程序相关联的数据处理、功能或操作。可以使用任意种类的传感器作为感测单元140，现在对一些传感器进行详细描述。

接近传感器141可以包括使用电磁场、红外线等而没有机械接触地感测接近表面的物体的存在与否、或者位于表面附近的物体的存在与否的传感器。接近传感器141可以设置在被触摸屏覆盖的可穿戴设备内部，或者接近触摸屏。

例如，接近传感器141可以包括透射型光电传感器、直接反射型光电传感器、镜面反射型光电传感器、高频振荡接近传感器、电容型接近传感器、磁接近传感器、红外线接近传感器等中的任意一个。当触摸屏为电容型时，接近传感器141通过电磁场的改变可以感测指示器接近于触摸屏，该电磁场的变化响应于导电物体的接近。在此情况下，触摸屏(触摸传感器)可以被归类为接近传感器。

术语“接近触摸”通常在本文中表示：指示器定位于接近但不接触触摸屏的情况。术语“接触触摸”通常在本文中表示：指示器与触摸屏物理接触的情况。对于指示器相对于触摸屏接近触摸的位置，所述位置对应于指示器垂直于触摸屏的位置。接近传感器141可以感测接近触摸和接近触摸模式(例如距离、方向、速度、时间、位置、移动状态等)。

一般地，控制器180处理对应于接近传感器141感测到的接近触摸和接近触摸模式的数据，并将视觉信息输出在触摸屏上。另外，控制器180可以控制可穿戴设备100，根据触摸相对于触摸屏上的点是接近触摸还是接触触摸，操作不同的操作或处理不同的数据。

触摸传感器可以使用大量触摸方法中的任意一种感测到施加于例如显示单元151的触摸屏上的触摸。所述触摸方法的示例包括阻抗型、电容型、红外型和磁场型，等等。

作为一个示例，触摸传感器可以被配置为将施加至显示单元151特定部位上的压力变化或将显示单元151特定部位上的电容转化为电输入信号。触摸传感器还配置为不仅感测触摸的位置和触摸的区域，还可以感测触摸压力和/或触摸电容。触摸体通常向触摸传感器施加触摸输入。通常的触摸体的示例包括手指、触碰笔、触笔、指示器等。

当触摸传感器感测到触摸输入时，相应的信号可以被发送至触摸控制器。触摸控制器可以处理所接收的信号，然后将相应的数据发送至控制器180。因此，控制器180可以感测显示单元151的哪个部分被触摸。此处，触模控制器可以为分立于控制器180的组件、控制器180及其组合。

在一些实施方式中，基于触碰触摸屏的触摸体或者随触摸屏附加设置的触摸键的类型，控制器180可以执行相同或不同的控制。例如，基于可穿戴设备100的当前操作状态或者是当前执行的应用程序，可以根据提供触摸输入的物体决定是否执行相同或不同的控制。

触摸传感器和接近传感器可以分别或联合感测各种类型的触摸。所述触摸包括短(轻叩)触摸、长触摸、多个触摸、拖拉触摸、轻击触摸、内捏(pinch-in)触摸、外捏(pinch-out)触摸、滑动触摸、悬停触摸等。

如果需要，可以设置超声传感器以使用超声波识别相对于触摸体的位置信息。控制器180例如可以基于照度传感器和多个超声传感器感测到的信息来计算波源的位置。由于光比超声波快得多，光到达光学传感器的时间比超声波到达超声传感器的时间短得多。利用该事实可以计算波源的位置。例如，将光作为参照信号，使用超声波到达传感器的时间和光到达传感器的时间之差，计算波源的位置。

摄像头121通常包括至少一个摄像头传感器(CCD、CMOS等)、光传感器(或图像传感器)和激光传感器。

使用激光传感器作为摄像头121可以检测相对于三维(3D)立体图像的物体的触摸。光传感器可以层压在显示设备上或与之重叠。光传感器可配置为扫描触摸屏接近处物体的移动。更详细地，光传感器可以包括成排和成列的光电二极管和晶体管，使用随着被施加的光的量而进行变化的电信号，来扫描光传感器处接收的内容。即，根据光的变化，光传感器可以计算物体的坐标，由此获得物体的位置信息。

显示单元151通常被配置为输出在可穿戴设备100中处理的信息。例如，显示单元151可以显示在可穿戴设备100处执行的应用程序的执行屏幕信息，或响应于执行屏幕信息的用户界面(UI)和图像用户界面(GUI)信息。

在一些实施方式中，显示单元151可以被实施为显示立体图像的立体显示单元。

通常的立体显示单元可以使用立体显示方案，诸如立体方案(玻璃方案)、自动立体方案(非玻璃方案)、投影图像(全息图像)等。

音频输出模块152通常输出音频数据。所述音频数据可以从大量不同来源中的任一个获得，从而可以从无线通信单元110接收音频数据，或者音频数据可以存储在存储器170中。音频数据可以在例如信号接收模式、呼叫模式、记录模式、声音识别模式、广播接收模式等模式中输出。音频输出模块152可以提供与可穿戴设备100执行的特定功能(例如呼叫信号接收声音、消息接收声音等)有关的可听输出。音频输出模块152还可以被实施为接收器、扬声器、蜂鸣器等。

触觉模块153可以配置为产生用户感觉、感知或者其它体验的各种触觉效果。触觉模块153所产生的触觉效果的通常示例为振动。触觉模块153产生的振动的强度、模式等可以经用户选择或控制器设置而被控制。例如，触觉模块153可以组合方式或者顺序方式输出不同的振动。

除了振动，触觉模块153可以产生各种的其它触觉效果，包括经诸如垂直移动以接触皮肤的针布置刺激而产生的效果，经喷射孔或吸孔而产生的空气喷射力或吸力、对皮肤的触摸、电极接触、静电力、使用能够吸收或产热的元件而再现冷感和热感所产生的效果等。

触觉模块153还可以允许用户经肌肉感觉而感受到触觉效果，例如用户的手指或手臂，以及经直接接触而发送触觉效果。基于可穿戴设备100的特定结构，可以提供两个或多个触觉模块153。

光学输出模块154可以使用光源的光，来输出信号以指示事件的产生。可穿戴设备100内产生的事件的示例包括消息接收、呼叫信号接收、未接呼叫、警报、日程通知、电子邮件接收、通过应用接收的信息等。

光学输出模块154输出信号的方式可以被实施为可穿戴设备发射单色光或具有多个颜色的光。当可穿戴设备感测到例如用户已经检查了所发生的事件，则信号输出停止。

接口单元160作为外部设备与可穿戴设备100连接的接口。例如，接口单元160可以接收外部设备发送的数据、接收电力将其发送至可穿戴设备100内的元件和组件，或者将可穿戴设备100的内部数据发送至所述外部设备。接口单元160可以包括有线或无线耳机端口、外部电源端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、连接具有认证模块的设备的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等。

认证模块可以为存储各种类型信息的芯片，以验证是否得到授权以使用可穿戴设备100，可以包括使用者标识模块(UIM)、用户标识模块(SIM),通用用户标识模块(USIM)等。另外，具有认证模块的设备(本文也称“认证设备”)可以为智能卡形式。因此，认证设备可以经接口单元160与终端100连接。

当可穿戴设备100与外部托架(cradle)连接时，接口单元160可作为使电力从托架提供至可穿戴设备100的通道，或者可以作为使用户输入的各种命令信号从托架发送至可穿戴设备的通道。来自托架的各种命令信号或电力输出可以作为识别可穿戴设备正确安装在托架上的信号。

存储器170可以存储支持控制器180操作的程序；以及存储输入/输出数据(例如电话簿、消息、静态图像、视频等)。存储器170可以存储与振动和音频的各种模式相关的数据，其中所述振动和音频是响应于触摸屏上触摸输入的输出。

存储器170可以包括一种或多种类型的储存介质，包括闪存、硬盘、固态盘、硅盘、多媒体微卡型、卡型存储器(例如SD或DX存储器等)、随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除的可编程序只读存储器(EEPROM)、可编程序的只读存储器(PROM)、磁存储器、磁盘、光盘等。可穿戴设备100还可以与网络存储设备交互工作，其中该网络存储设备在例如因特网的网络中执行存储器170的存储功能。

控制器180通常可以控制可穿戴设备100的总体操作。例如，控制器180可以设定或解除锁定状态，所述锁定状态用于当可穿戴设备的状态满足预设条件时，限制用户输入有关应用的控制指令。

控制器180还可以执行与语音呼叫、数据通信、视频呼叫等有关的控制和处理，或者执行模式识别处理以识别在触摸屏上进行的、分别作为文字或图像的手写输入或绘图输入。另外，控制器180可以控制这些组件之一或其组合，以实施本文公开的示例性实施方式。

供电单元190接收外部电源或提供内部电源，以及提供可穿戴设备100内各个元件和组件的操作所需的适当电源。供电单元190可以包括电池，其通常为可充电的，或者为可拆卸地耦接至终端本体用于充电。

供电单元190可以包括连接端口。连接端口可以被配置为接口单元160的一个示例，提供电源对电池充电的外部充电器电连接至接口单元160。

作为另一个示例，供电单元190可以被配置为以无线方式对电池充电，而不需要使用连接端口。在该例中，使用基于磁感应的电感耦合法或基于电磁共振的磁共振耦合法中的至少一个，供电单元190可以接收来自外部无线电力发送器的电力。

使用例如软件、硬件或其任意组合，可以在计算机可读介质、机器可读介质或其类似介质中实施这里描述的各种实施方式。

在一些实施方式中，可穿戴设备100可以被配置为可穿戴在人体上的设备。可穿戴设备100的示例包括智能手表、智能眼镜、头戴式显示器(HMD)等。在一些实施方式中，可穿戴设备100可以与另一个设备(例如，另一个可穿戴设备、智能电话等)协作。

作为具体示例，可穿戴设备100可以与另一个移动设备(例如，另一个可穿戴设备或智能电话等)交换数据(或协作)。在这种情况下，可穿戴设备100可以具有少于协作移动设备的功能。例如，可穿戴设备100的短程通信模块114可以感测或识别足够近的可穿戴设备，从而与协作移动设备通信。另外，当感测到的可穿戴设备为经认证与可穿戴设备100通信的设备时，控制器180可以将可穿戴设备100中处理的数据经由例如短程通信模块114发送至移动终端(或者可穿戴设备100可以接收在协作移动设备中处理的数据)。因此，协作移动终端的用户可以使用移动终端上的可穿戴设备100中处理的数据，或者可以使用可穿戴设备100上的移动终端中处理的数据。例如，当协作移动设备(例如，智能电话)接收到呼叫时，用户可以使用可穿戴设备100回答呼叫。作为另一个示例，当消息被协作移动设备(例如，智能电话)接收时，用户可以使用可穿戴设备100检查所接收的消息。

图2是示出手表型可穿戴设备的示例的立体图。如图2所示，手表型可穿戴设备200包括具有显示单元251的主体201以及连接至主体201的表带202，从而其可以戴在手腕上。一般地，可穿戴设备200可以包括与图1的可穿戴设备100相同或类似的特征。

主体201可以包括具有一定外观的外壳。如图所示，该外壳可以包括第一壳体201a和第二壳体201b，它们共同限定了一内部空间以容纳各种电子组件。也可以是其它配置。例如，可以替代性地使用单个外壳，该外壳被配置为限定内部空间，由此实现具有单体的可穿戴设备200。

手表型可穿戴设备200可以执行无线通信，并且无线通信的天线可以安装在主体201内。使用该外壳，天线可以扩展其功能。例如包括传导材料的外壳可以与天线电连接，从而扩展接地区域或辐射区域。

所示显示单元251位于主体201的前方，从而用户可以观看所显示的信息。在一些实施方式中，显示单元251包括触摸传感器，从而显示单元可以作为触摸屏。如图所示，窗口251a位于第一外壳201a上，其与第一外壳201a形成了终端本体的前表面。

所示示例包括音频输出模块252、摄像头221、麦克风222和位于主体201上的用户输入单元223。当显示单元251实现为触摸屏时，可以简化或省略其它功能键。例如，当实现触摸屏时，可以省略用户输入单元223。

表带202通常被戴在用户的手腕上，可以由弹性材料制成以利于设备的穿戴。作为示例，表带202可以由毛皮、橡胶、硅、合成树脂等制成。表带202还可以配置为与主体201可分离。因此，根据用户的喜好，表带201可以被各种类型的表带替换。

在一个配置中，表带202可以用于扩展天线的性能。例如，表带可以包括与天线电连接的接地延伸部分(未示出)以扩展接地区域。

表带202可以包括紧固件202a。紧固件202a可以被实施为带扣型、卡扣结构、维可牢()型等，并且包括弹性部分或材料。附图示出紧固件202a使用带扣实现的示例。

在一些实施方式中，手表型设备202可以包括一个或多个传感器用于感测用户是否是疲劳的。例如，手表型设备200可以包括感测单元(例如，图1中的感测单元140)，其包括其检测用户的一个或多个生物信号的一个或多个传感器。这种传感器可以被包含在手表型设备200的适当部分上，诸如主体201、表带202、或手表型设备200的其他部分上。在一些实施方式中，感测单元(例如，图1中的感测单元140)、或感测单元的一个或多个传感器，可以是从手表型设备200的主体物理地分离，并且可以与手表型设备200的控制器180(例如，图1中的控制器180)进行通信(例如，经由无线通信)。例如，在一些实施方式中，传感器可以包括远离手表型设备200(例如，安装在车辆中)并且与手表型设备200进行通信的摄像头，用以提供关于穿戴手表型设备200的用户的图像信息。

图3是示出智能手表与车辆交互作用的示例的略图。

在图3的示例中，可穿戴设备200可以被有线地或无线地连接到车辆的控制器(未示出)以请求控制器执行特定功能。通过被连接至如上所述的可穿戴设备200，车辆与可穿戴设备200交互作用的状态被称为“已连接汽车”状态。

如果状态变为如上所述的“已连接汽车”状态，那么可穿戴设备200可以通过预定接口将从可穿戴设备200输出的图像信息和/或声音信息发送至车辆中设置的音频/视频(A/V)输出设备。如上所述被发送至车辆输出设备的图像信息和/或声音信息可以通过车辆中设置的显示单元300和/或音频***(未示出)来输出。在这种状态下，用于发送图像信息的接口和/或声音信息的接口，例如，可以是用于支持无线通信的装置，诸如无线保真(WiFi)收发器或蓝牙收发器，或用于支撑有线通信的装置，诸如通用串行总线(USB)终端。

在一些实施方式中，如果状态变为“已连接汽车”状态，那么可穿戴设备200可以允许执行车辆中的至少一个可执行功能。例如，可穿戴设备200可以允许通过车辆中设置的显示单元300或车辆的挡风玻璃302来将显示单元251输出的图像信息显示在平视显示器(HUD)方案中。可替代地或额外地，可穿戴设备200通过在其显示单元251上显示的接口，可以建议用户打开车辆的窗户或播放特定的音乐数据。可替代地或额外地，可穿戴设备200可以允许关于预定特定点的导航信息显示在车辆的显示单元300上。

如果状态变为“已连接汽车”状态，那么车辆的控制器(未示出)可以通过车辆中设置的摄像头(例如，安装在车辆内部的摄像头)获得驾驶员的图像，并且将获得的图像发送到连接至车辆的可穿戴设备200。然后，可穿戴设备200可以分析获得的图像，并且检测驾驶员的头部移动的状态和/或驾驶员闭眼的次数或时间。此外，利用所分析的图像，可穿戴设备200可以确定驾驶员在驾驶车辆期间是否是疲劳的。

下文中，参照附图将描述与在如上所述配置的可穿戴设备中实施的控制方法相关的一些实施方式。在下面的描述中，为了方便，将描述智能手表被用作可穿戴设备200的示例。然而，实施方式不限于此。

图4是示出DSM***的操作的流程图。

参照图4的示例，控制器(例如，图1中的控制器180)可以确定用户是否驾驶车辆。此外，如果确定用户驾驶车辆，那么控制器180感测用户的生物信息以确定用户是否处于疲劳驾驶状态(S400)。

例如，如果用户乘坐车辆(例如，操作DSM***的特定的预先指定的车辆)，或者如果用户占用的座位是驾驶员的座位，那么控制器180确定用户正在驾驶车辆。此外，在该状态下，控制器180可以以各种方式确定用户的疲劳驾驶状态。例如，控制器180可以使用检查用户的热耗率的结果、或者感测用户的温度变化或用户的肌肉松弛程度的结果等中的至少一个来确定用户是否处于疲劳驾驶状态，并确定是否存在疲劳驾驶的危险，即使用户不处于疲劳驾驶状态。

在一些实施方式中，如果在步骤S400中***已经确定用户处于疲劳驾驶状态或者用户的疲劳驾驶可能性高于预设水平，那么控制器180可以输出建议用户休息的图像信息或音频信息(S402)。

在步骤S402中输出的图像信息和/或音频信息可以包括建议用户休息的数据。例如，图像信息和/或音频信息可以包括由控制器180收集的关于当前交通状况的信息。换言之，图像信息和/或音频信息可以包括关于到预设目的地的驾驶时间和基于当前交通状况计算的预期到达时间、以及驾驶到目的地的时间和通常情况下其结果预期到达时间的信息。

在一些实施方式中，如果道路交通堵塞或交通拥堵发生在到当前预设目的地的道路上，那么控制器180可以通知关于反映交通拥堵的预期到达时间的信息以及与在未发生交通拥堵的状态下到目的地的预期到达时间进行比较的结果。

在一些实施方式中，控制器180可以收集关于每小时交通状况的统计信息，以预先估计到目的地的交通拥堵状况被改善至预定水平之上的时间。此外，控制器180可以基于当用户在估计时间驾驶车辆时所估计的预期驾驶时间来计算到目的地的预期到达时间。

在一些实施方式中，控制器180可以将他或她连续驾驶车辆的情况与他或她在短暂休息之后在估计时间驾驶车辆同时避免交通拥堵状况的情况进行比较的结果提供给用户。在一些实施方式中，当用户处于疲劳驾驶状态或者疲劳驾驶的可能性高时，控制器180可以将使用关于收集到的交通状况的信息估计的结果提供给用户，从而允许用户停止驾驶车辆以及引导用户休息。下文中，将参照图7对显示为建议用户休息的图像信息的示例进行更详细地描述。

在一些实施方式中，在步骤S402中输出的图像信息和/或音频信息可以通过车辆的音频/视频(A/V)输出单元(其可以与诸如图2中的智能手表200的可穿戴设备相互连接)被输出或者可以通过可穿戴设备本身被输出。在一些实施方式中，智能手表可以处于如上所述的“已连接汽车”状态，并且控制器180可以将图像信息和/或音频信息输出给车辆，而车辆可以通过响应请求的预设的图像信息输出装置和/或音频信息输出装置输出图像信息和/或音频信息。这里，设置在车辆中的信息输出装置可以是设置在车辆内的远程信息处理设备(例如，导航)的显示单元，或者当然可以是车辆的挡风玻璃的至少一部分。

在一些实施方式中，控制器180可以继续监测用户的身体状态，以确定用户是否处于疲劳驾驶状态或者用户的疲劳驾驶状态是否变得更严重。此外，控制器180可以基于确定结果检查用户是否需要休息或睡觉(S404)。

在步骤S404中，控制器180可以根据在步骤S402中输出的建议来确定用户是否在疲劳驾驶状态下睡觉或者用户是否休息。例如，控制器180可以确定当车辆当前被驾驶时用户在疲劳驾驶状态下睡觉，以及确定当车辆处于停止状态预定时间段时用户在休息。在这种情况下，当确定用户在疲劳驾驶状态下睡觉时，控制器180可以立即输出用于唤醒用户的预设音频信息、振动等。

在一些实施方式中，当用户未处于步骤S404中的睡觉状态下时，控制器180再次继续至步骤S400，以感测用户的生物信息，从而确定用户是否处于疲劳驾驶状态或用户的疲劳驾驶可能性是否高于预定水平。此外，控制器180可以基于S400的确定结果，在步骤S402中输出建议用户休息的图像信息和/或音频信息。此外，如果在步骤S400中感测到的用户状态被改变，那么在步骤S402中输出的图像信息和/或音频信息的内容可以基于变化后的用户状态被改变。在一些实施方式中，当用户处于更严重的睡眠状态时，控制器180可以通过振动、具有更大音量的音频信息、以及具有更高亮度的图像信息中的至少一个更强烈地建议用户休息。

在一些实施方式中，当用户由于在步骤S404中确定的结果而停止驾驶他或她的车辆并睡觉时，控制器180可以确定输出警报的时间或者唤醒用户的时间(S406)。例如，控制器180可以基于预设轻度睡眠时间来设置警报输出时间。在一些实施方式中，轻度睡眠时间可以是通过实验预定的时间段，用于发现轻度睡眠周期多久对于允许用户避免疲劳驾驶状态等是最有效。

在一些实施方式中，控制器180可以收集关于到目的地的交通状况的信息，并使用收集到的信息来确定警报时间。换言之，控制器180可以实时地或以预定间隔地收集关于到目的地的交通状况，并且在交通状况被改善至预定水平之上时将警报输出给用户。

在一些实施方式中，当由于分析关于收集到的交通状况的信息的结果在到目的地的道路上没有点发生交通拥堵或者交通拥堵发生在预定水平之下时，控制器180可以确定交通状况已经被改善至预定水平之上。另外，当基于当前交通状况估计的到目的地的预期到达时间在预设允许时间内时，控制器180可以确定当前交通状况已经被改善至预定水平之上。在一些实施方式中，可以基于当未发生交通拥堵时估计的到目的地的预期到达时间来确定预设允许时间。

此外，当由于分析关于当前收集到的交通状况的信息的结果确定在到预设目的地的道路上发生交通拥堵时，控制器180可以基于在目前发生交通拥堵的状态下到目的地的车辆驾驶时间与在未发生交通拥堵的状态下到目的地的车辆驾驶时间之间差值来确定警报时间。

在一些实施方式中，控制器180可以使用与当前交通状况相关联的信息和每小时收集的到目的地的交通状况信息来确定警报时间。例如，控制器180可以收集关于每小时到目的地的交通状况的统计信息，并预先估计到目的地的交通拥堵状况被改善至预定水平之上的时间，以及基于预先估计的时间来确定输出警报的时间。

此外，控制器180还可以考虑在步骤S406中确定的警报时间处的用户睡眠状态。例如，控制器180可以感测用户的心跳，并基于分析用户心跳频谱的结果来确定他是否处于睡眠状态(诸如REM睡眠)。在这种情况下，如果由于分析睡眠状态的结果用户处于深度睡眠，那么控制器180可以将其反映出来，以确定输出警报的时间作为早于在步骤S406中所确定的警报时间。相反，如果用户处于轻度睡眠，那么控制器180可以将其反映出来，以确定输出警报的时间作为晚于在步骤S406中所确定的警报时间。

在一些实施方式中，当由于在步骤S404中确定的结果用户停止驾驶车辆而睡觉时，控制器180可以根据用户的睡眠状态来改变车辆的内部环境。例如，控制器180可以根据用户的睡眠状态请求改变车辆的内部环境，并且在这种情况下，车辆的控制器可以在智能手表100的控制器180的控制下改变车辆的各种环境设置。在一些实施方式中，车辆的环境设置被预先设置为引导用户睡眠，并且可以与车辆内部的照明、香味、通风状态(或空气调节)中的至少一个相关联。

在一些实施方式中，当输出警报的时间在步骤S406中被确定时，控制器180可以检查当前时间，以确定是否已经过了所确定的警报时间(S408)。此外，当由于在步骤S408中确定的结果已经过了警报时间时，控制器180输出警报信息(S410)。这里，控制器180可以连同图像信息一起输出预设振动或音频信息作为警报信息，并且还通过振动模块以及图像信息和音频信息输出单元(例如，与诸如图2中的智能手表200的可穿戴设备相互连接)输出警报信息。

在一些实施方式中，当由于在步骤S408中确定的结果尚未过警报时间时，控制器180可以继续至步骤S406以再次确定警报时间。在这种情况下，控制器180可以再次收集关于交通状况的信息，并基于收集到的信息再次确定警报时间。因此，警报时间可以被改变，并且在这种情况下，控制器180可以将改变后的警报时间与步骤S410中的当前时间进行比较，以确定当前时间是否已经过了警报时间。此外，当由于在步骤S410中确定的结果，当前时间为已经过了新确定的警报时间的时间时，控制器180可以继续至步骤S410以输出警报信息。

在一些实施方式中，当尚未过当前确定的警报时间时，控制器180可以再次收集交通信息以根据交通信息输出警报。因此，控制器180可以实时地或以预定间隔地收集关于交通状况的信息，并将其反映出来以调整用户的休息时间。

此外，控制器180可以考虑用户进入初始睡眠状态的时间以确保最小休息时间。例如，当确定警报时间时，控制器180可以确定输出警报的时间至继已经过了预设最小休息时间的时间点之后的时间。

在一些实施方式中，当警报被输出时，控制器180可以再次感测用户的身体状态，以确定用户是否还需要休息时间。在这种情况下，控制器180可以通过图像信息等显示感测用户身体状态的结果，并通知他或她还需要休息，以及再次显示建议用户休息的图像信息和/或音频信息。

在一些实施方式中，控制器180可以收集关于到目的地的交通状况的信息，并且允许该信息被包含在建议休息的图像信息和/或音频信息中。因此，图像信息和/或音频信息可以包括将根据当前交通状况计算的到预设目的地的预期到达时间与在用户休息了基于如步骤S402所述的每小时到目的地的交通状况统计信息计算的预定休息时间之后到目的地的预期到达时间进行比较的结果。

在一些实施方式中，由于在步骤S404中确定的结果，控制器180可以搜索是否存在受到休息影响的预存时间表。例如，预存时间表可以是根据日历的会议或约会等。在一些实施方式中，当用户在步骤S406中确定的警报时间离开时，控制器180可以估计到预设目的地的预期到达时间。此外，控制器180可以基于所估计的时间来确定时间表是否受到用户休息影响。此外，如果存在受到用户休息影响的时间表，那么控制器180可以将消息发送给与时间表相关的人(例如，通知该人用户将会迟到，以及在一些示例中，关于迟到的额外细节，诸如迟到量和/或迟到原因)。

图5是示出DSM***的操作的另一个示例的流程图。在该示例中，控制器(例如，图1中的控制器180)基于更新后的交通状况和来自用户的更新后的生物信息对警报时间进行动态调整。

在这个示例中，控制器180接收更新后的交通状况，并在步骤S500中分析更新后的状况。例如，可以通过周期地监测交通或者通过满足提示接收更新后的交通状况的特定标准来接收更新后的状况。基于分析更新后的交通状况，在步骤S502中，控制器180确定交通状况已经被改变。例如，控制器180可以确定交通已经变得更加拥堵或者不再拥堵。

在一些实施方式中，控制器180可以仅基于更新后的交通状况来调整警报时间。例如，如果控制器180在步骤S502中确定交通已经变得更加拥堵(或者不再拥堵)，那么控制器可以将警报时间移动到更早(或更晚)的时间，以帮助确保驾驶员在得到足够休息的同时能够按时到达目的地。在一些示例中，可以考虑其他因素。例如，如果***确定交通非常拥堵(例如，超过了拥堵的阈值水平)，那么***可以确定更早离开将不会对到达时间造成明显的差异，并因此替代将警报移动到更早的时间，***可以替代地保持相同的警报时间，或者甚至可以延迟警报时间。

在一些实施方式中，除了在步骤S502中确定的更新后的交通状况之外，在步骤S504中，控制器180可以额外地重新感测用户的生物状况。例如，这可以使得***能够确定用户是否已经得到足够的休息或者用户是否还未得到足够的休息。

在步骤S506，基于重新感测到的生物信息和更新后的交通状况，***可以确定输出警报的时间。例如，如果***确定交通已经变得不再拥堵，但是用户仍未得到足够的休息，那么***可以保持相同的警报时间或可以延迟警报时间。作为另一个示例，如果***确定用户已经得到足够的休息，那么不管交通状况如何，***可以将警报时间移动到更早。例如，***可以试图防止用户进入深度睡眠，因而可以在用户进入深度睡眠阶段之前，在更早的时间输出警报以唤醒用户。

在一些实施方式中，替代调整警报时间，***可以定期地输出警报，并且将更新后的建议提供给用户。例如，这在用户期望对休息时间有更大的控制权，而不是允许DSM***自主地调整警报方案的情况下可能是有利的。在一些实施方式中，在警报已经被输出之后，控制器180可以重新感测用户的生物信息，并基于重新感测到的用户的生物信息的结果来输出更新后的建议休息的信息。

例如，在一些情况下，即使在车辆的驾驶员根据DSM***的建议休息时间进行休息之后，当警报被输出且用户被唤醒时，用户可能没有得到足够的休息。DSM***可以基于重新感测到的用户的生物信息来检测这种状况，并且可以提供用户休息额外时间段的进一步建议。

图6是示出DSM***的操作的另一个示例的流程图。在该示例中，控制器(例如，图1中的控制器180)基于将两个不同的交通状况的到达时间进行比较来确定建议的休息。

在该示例中，在步骤S600中，控制器180基于当前交通状况来确定到目的地的第一到达时间。在步骤S602中，控制器180接着确定第二交通状况。第二交通状况可以是，例如，预计未来的交通状况，或者它可以是基于测量当前交通状况的不确定性估计的替代交通状况。通常，可以根据各种技术产生第二交通状况，以将额外的分析提供给当前测量的交通状况。

在步骤S604中，控制器180可以接着基于第二交通状况来确定到目的地的第二到达时间。控制器180可以接着将第一到达时间与第二到达时间进行比较以产生建议休息的信息。

作为示例，控制器180可以产生第二交通状况作为更加拥堵的交通状况，并且确定在该更加拥堵状况下的第二到达时间将不会比当前交通状况下的到达时间晚很多。在这种情况下，由于减少疲劳的益处比额外休息的延迟花费重要，因此控制器180可以建议更长的休息时间。作为另一个示例，控制器180可以产生比当前交通状况更少拥堵的第二交通状况，并且可以估计在该更少拥堵的状况下的第二到达时间比在当前交通状况下的到达时间早得多。在这种情况下，由于可忽略的额外休息比更早到达的延迟益处更重要，因此控制器180可以建议更短的休息时间。

图7是示出根据本公开的实施例的基于当前交通状况的用于引导用户休息的图像信息的示例的略图。

参照图7的示例，根据本公开的实施例的智能手表100的控制器180可以以平视显示方式在设置于智能手表100内的显示单元151上、以及设置于相互连接的车辆的车载信息设备(例如，导航)内的显示单元151上或车辆的挡风玻璃上显示图像信息。

首先，参照图7A，图7A示出其中将建议用户休息的图像信息显示在设置于车辆的导航中的显示单元上的示例。

如图7A所示，根据本公开的实施例，当前时间702和关于当前设置目的地的信息704可以显示在显示为建议用户休息的图像信息700上，并且图像信息700可以包括关于当前交通状况的信息706。此外，图像信息700可以包括基于当前交通状况期望用于设置目的地704的预期到达时间708的信息。因此，用户可以识别到设置目的地的交通拥堵已经发生，并预先检查其预期到达时间的结果。

另一方面，控制器180还可以显示关于估计用来改善或缓解当前发生的已经在预定水平之上的交通拥堵的时间的信息710。这里，当然可以从关于在信息提供中心300中收集的到目的地的道路上每小时的交通拥堵的统计信息中获得关于估计用来改善或缓解当前发生的已经在预定水平之上的交通拥堵的时间的信息710。

此外，控制器180可以在图像信息700上显示当用户在交通拥堵被缓解的时间离开时估计的到目的地的预期到达时间712。因此，根据本公开，其能够将交通拥堵严重时用户连续驾驶车辆的情况与在交通拥堵被缓解之后用户驾驶车辆的情况进行比较。

因此，根据本公开，可以将基于当前交通状况的预期到达时间与用户休息预定时间段之后到达目的地的预期时间进行比较，从而引导用户休息，而不是简单地显示感测用户身体状态的结果。

此外，控制器180可以为用户计算最优休息时间714以显示如图7A所示的时间。这里，可以基于预设的可见光休息时间或者基于根据当前交通状况估计的预期到达时间与在未发生交通拥堵的状态下估计的到目的地的预期到达时间之间的差值来确定所计算的休息时间。另外，可以基于当前时间或者估计用来缓解交通拥堵的时间来计算休息时间。另外，控制器180可以基于所计算的休息时间714、改变后的交通状况的状态和/或根据用户选择的用户睡眠状态来输出警报。

另一方面，图像信息700还可以被显示在智能手表100的显示单元151上。图7B示出这种示例。

参照图7B，考虑到智能手表100的显示单元151的有限区域，控制器180可以简要地显示图7A中示出的信息。例如，基于当前交通状况估计的预期到达时间的信息750和当交通拥堵被缓解时估计的预期到达时间的信息752可以被显示在于智能手表100的显示单元151上显示的图像信息756上。

此外，虽然其在图7B中未示出，在智能手表100上显示的图像信息756还可以包括关于当前时间的信息、关于从当前时间到目的地的交通状况的信息、以及关于估计用来缓解交通状况的时间的信息。此外，图像信息756还可以包括关于休息时间的信息754，其中可以基于当前时间和估计用来缓解交通状况的时间来计算该休息时间。

各种实施方式可以使用其上已存储指令的机器可读介质来实施，所述指令由用于完成这里所述各种方法的处理器执行。可能的机器可读介质的示例包括HDD(硬盘驱动器)、SSD(固态盘)、SDD(硅盘驱动器)、ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光数据存储装置、这里所示的其它类型的存储介质、以及它们的组合。如果需要的话，机器可读介质可以以载波(例如，在因特网上的传输)的形式实现。处理器可以包括可穿戴设备的控制器180。

前述实施方式和优点仅是示例且不应被认为是限制本公开。本教导可以被容易地应用于其它类型的设备。本说明书旨在说明性的，并且不限制权利要求的范围。对本领域技术人员而言，许多替换、修改和变化将是显而易见的。在此描述的示例性实施方式的特征、结构、方法和其他特性可以以各种方式组合，以获得附加的和/或替代的实施方式。

由于本特征可以以多种形式体现而不脱离其特征的范围，所以还应该理解的是，上述实施方式不受前述说明的任何细节限制，除非另有规定，而应当被宽泛地解释为在所附权利要求限定的范围内，并且因此落入权利要求的范围内的所有改变和修改或者这种范围和界限的等同方案都因此被所附权利要求涵盖。

例如，通过执行存储在有形计算机可读存储介质中的指令，本文所述的方法、技术、***和设备可以实现为数字电子电路或计算机硬件。

实施这些技术的设备可以包括适当的输入和输出设备、计算机处理器和/或存储经处理器操作的指令的有形计算机可读存储介质。

可以通过处理器操作存储在有形计算机可读存储介质中的指令，以实施本文所公开技术的方法，对输入数据进行处理并产生适当输出，由此执行所需的功能。举例而言，适当的处理器包括通用目的和特殊目的的微处理器。存储可执行指令的适当计算机可读存储设备包括所有形式的非易失存储器，举例而言，包括半导体存储设备，例如可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)和闪存设备；磁盘，例如硬盘、软盘和移动盘；包括磁带的其它磁介质；光学介质，例如光盘(CDs)或数字化视频光盘(DVDs)。前述任意一个可以补充或结合至特别设计的特定用途集成电路(ASICs)。

尽管所公开技术的操作在本文中以一定顺序和/或特定组合而实施，但是在一些实施方式中，结合本文描述的其它操作，可按照不同的顺序重新设置单个操作；和/或省略单个操作，仍然可以实现所期望的结果。类似地，所公开***中的组件可与其它组件以不同的方式组合和/或代替和/或补充，仍然能实现所期望的结果。

Claims (20)

1.一种驾驶员状态监测DSM***，包括：

感测单元，被配置为感测车辆的用户的生物信息；以及

控制器，被配置为：

基于所感测到的生物信息确定所述用户的疲劳状态；

确定当前交通状况；

基于所确定的所述用户的疲劳状态和所确定的当前交通状况，输出建议休息的信息；

监测所述交通并确定所述用户的休息状态；以及

基于监测所述交通和所确定的所述用户的休息状态输出警报。

2.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为确定到目的地的驾驶时间，并且其中基于所述驾驶时间和所述当前交通状况提供建议休息的输出。

3.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

检测所述用户处于所述休息状态；

确定更新后的交通状况；以及

基于所述更新后的交通状况改变警报输出时间。

4.根据权利要求3所述的DSM***，其中基于分析所述更新后的交通状况，所述控制器还被配置为，基于确定所述交通已经被改善至预定水平之上，改变输出所述警报的预定时间。

5.根据权利要求3所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

分析所述更新后的交通状况的结果是确定所述交通已经变化，基于此确定，重新感测所述用户的生物信息；以及

基于所述重新感测到的生物信息确定输出所述警报的时间。

6.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

基于所述警报的所述输出重新感测所述用户的所述生物信息；以及

基于重新感测到所述用户的生物信息的结果，输出更新后的建议休息的信息。

7.根据权利要求6所述的DSM***，其中所述更新后的建议休息的信息还包括与基于所述重新感测到的所述用户的生物信息所确定的更新后的所述用户的疲劳状态相关联的信息。

8.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述生物信息与所述用户的心跳频谱相关联；以及

所述控制器还被配置为基于分析所述心跳频谱的结果，将所述用户的所述休息状态分类为多个睡眠阶段中的任何一个。

9.根据权利要求8所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为基于所述分类后的睡眠阶段，确定输出所述警报的时间。

10.根据权利要求1所述的DSM***，其中基于确定所述建议休息的信息，所述控制器还被配置为，根据预设的车辆环境设置信息改变所述车辆内的环境，

其中所述预设的车辆环境设置信息被预设为诱导所述用户睡觉，并且与所述车辆内部的照明、香味、或通风中的至少一个相关联。

11.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

基于所述当前交通状况确定到目的地的第一到达时间；

确定第二交通状况；

基于所述第二交通状况确定到所述目的地的第二到达时间；以及

基于将所述第一到达时间与所述第二到达时间进行比较，产生所述建议休息的信息。

12.根据权利要求11所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

基于所述用户休息直到所述警报被输出的预定时间，确定到所述目的地的估计驾驶时间；以及

基于所述估计驾驶时间确定所述建议休息的信息。

13.根据权利要求1所述的DSM***，其中可穿戴设备被配置为与所述车辆相连接；以及

所述控制器还被配置为在所述可穿戴设备的显示单元或设置在所述车辆内的信息显示设备中的至少一个上输出所述建议休息的信息。

14.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为通过输出图像信息、可听见声音、或振动中的至少一个输出所述警报。

15.根据权利要求11所述的DSM***，其中所述第二交通状况具有少于所述当前交通状况的交通拥堵。

16.根据权利要求15所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为：

当所述车辆正在被驾驶到所述目的地时，多次确定所述当前交通状况；以及

基于所述多次确定所述当前交通状况，确定所述第二到达时间。

17.根据权利要求1所述的DSM***，其中基于确定所述用户处于睡眠状态，所述控制器还被配置为，基于预设时间表中指定的时间以及基于到所述目的地的驾驶时间，确定输出所述警报的时间。

18.根据权利要求17所述的DSM***，其中基于确定所述用户处于睡眠状态，所述控制器还被配置为，

根据所述当前交通状况，确定所述用户是否能够在所述预设时间表中指定的所述时间之前到达所述目的地；以及

确定与所述预设时间表相关联的联系信息并使用所述联系信息来发送消息。

19.根据权利要求1所述的DSM***，其中所述控制器还被配置为基于预设的浅度睡眠时间确定输出所述警报的时间。

20.一种DSM***的控制方法，所述方法包括：

感测车辆的用户的生物信息，并基于所感测到的生物信息确定所述用户的疲劳状态；

确定当前交通状况；

基于所确定的所述用户的疲劳状态和所确定的当前交通状况，输出建议休息的信息；

监测所述交通并确定所述用户的休息状态；以及

基于监测所述交通和所确定的所述用户的休息状态输出警报。