CN104952061A - 用于对图像检测方法的错误识别可靠性进行检验的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于借助于计算机对图像检测方法的错误识别可靠性进行检验的方法，其包括下面的步骤：通过将不含错误的参考图像与特定的错误元素重叠来产生出含有错误的测试图像；以所述含有错误的测试图像来执行所述图像检测方法；将由所述图像检测方法所发现的错误与依据给所述测试图像添加的已知错误而待预期的错误量相比较；依据所发现的错误与所预期的错误之间的区别来评估所述图像检测方法的可靠性。

Description

用于对图像检测方法的错误识别可靠性进行检验的方法

技术领域

本发明涉及一种具有权利要求1前序部分所述特征的、用于对图像检测方法中错误识别可靠性进行检验的方法。

本发明处于测试自动化的技术领域。

背景技术

在迄今为止的现有技术中，使用待检验的图像检测方法，以便在执行印刷任务的框架内对已完成的印刷产品检验出可能的错误。在此，印刷好的图像借助于数码照相机扫描、传送到服务器上、并且在服务器处与由前级数据所产生的参考图像、或者与印刷好的参考图像相比较。视比较算法的参数化而定，这里在经再数字化的印刷图像与参考图像之间的偏差作为错误被识别并且示出。没有发生自动地检验所述图像检测。但是为了识别出图像检测中可能的错误(该错误可能会导致含有错误的印刷品没有被识别)，制造出这样的印刷板，所述印刷板被填充有不同的错误对象，该印刷板也被称为错误板。也就是说，该印刷板包含有错误元素(例如点序列、具有逗号和句号的文本、或者斜点)，所述错误元素在印刷该板时诱发出印刷错误。这些印刷错误在图像检测方法的框架内被检查。因此可以测试出：该图像检测方法是否还正确地起作用，也就是说，是否还准确地参数化。但是，这个过程非常耗费，因为对于该图像检测方法的这种测试必须额外完成一自身的印刷板，并且此外必须在执行测试期间中断原本的印刷任务。本发明的测试方法的自动化会不仅使得印刷过程自身紧凑地加速而且降低了用于执行的成本。

自动化的测试***应用在许多领域中、特别是软件开发领域。一个例子是自动化行业中的控制仪器开发。在此，控制仪器经受各种各样的测试场景，这些控制仪器的任务是感测、评估传感器数据并且根据这些传感器数据来控制致动器。一方面，所述测试场景包括硬件损坏(例如在供应管道或者确定的连接管道中的管道中断或者短路)。另一方面，数据错误被测试。例如，通过已损坏的或者失灵的传感器来提供测量范围以外的值。或者通过不再可响应的致动器来实现。即使传感器值相互矛盾，但这仍必须由控制仪器来识别。所有这些错误种类可以在自动化的测试***中被任意相互组合。控制仪器必须识别出这些错误并且相应于该控制仪器的程序化来正确地对此作出反应。通过使用所述自动化的测试***可以将程序化和/或配置中可能的错误提早地被识别出和消除。因此不仅节省了时间也节省了成本，否则所述时间和成本可能会在该领域中已经存在的仪器的事后的错误搜寻中被大量地施加。

发明内容

因此本发明的任务在于，公开一种用于对图像检测方法的自动化的测试，在所述测试中，提早识别出图像检测功能中的可能的错误、例如作为测量仪器的错误参数化或者失灵或者错误安装的结果。

在此，该任务的根据本发明的解决方法是具有独立权利要求1所述特征的方法。

一种用于借助于计算机对图像检测方法的错误识别可靠性进行检验的方法，其包括下面的步骤：

1、通过将不含错误的参考图像与特定的错误元素相重叠来产生出含有错误的测试图像。

2、利用该含有错误的测试图像来执行图像检测方法。

3、将由图像检测方法所发现的错误与给测试图像所添加的错误相比较。

4、依据所发现的错误与所预期的错误之间的区别来评估该图像检测方法的可靠性。

在此，含有错误的测试图像紧接着参考图像的建立而产生，所述参考图像由印刷任务的已知的前级数据来产生。有多少错误(这些错误通过错误元素来散入到测试图像中并且已由图像检测发现)的事实于是得出该图像检测方法的设定好的过滤参数是否还正确的结论。优点在于，印刷工人获得了关于图像检测的质量的立即反馈。因此能够在错误情况下立即介入、重新设定该检测方法或者排除错误进而能够减少可能的废页。因为此外不再必须产生错误板，也就是说，不再必须产生具有预定错误的、用于对检测***测试出这些预定错误的印刷板，这种错误板的建立和使用提高了用于执行整个印刷过程的时间，因此本发明不仅减少了时间而且降低了耗费。因此，此外能够实现了相当经常地地检验所述图像检测方法并且因此能够实现比迄今为止的现有技术可能要早地识别出偏差。

由从属权利要求以及由具有所属附图的说明中得出本发明方法的有利的进而优选的改进方案。

在此根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，可靠性检验是待检验的图像检测方法的可选的组成部分，所述可靠性检验能够由使用者手工地激活和解除。也就是说，印刷工人能够视印刷任务的复杂性而定来任意地接通该检验方法。具有高复杂性的印刷图像对图像检测方法要求更高并且因此也需要对同一图像检测方法的更经常的检验。

在此根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，具有可靠性检验的图像检测方法是用于印刷机的印刷过程的组成部分。也就是说，图像检测方法用于检验印刷产品的质量，并且待登记的检验方法对于该目的是最优的。在此，印刷好的页张借助于集成到印刷机中的数码照相机来感测并且然后传递到用网络连接的计算机(服务器)上并且在该计算机处与参考图像相校准。

在此根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，由印刷任务的前级数据1得出不含错误的参考图像。参考图像因此是这样的图像：该图像由关于图像内容、图像布置和图像格式方面的客户数据的输入来得出。所述参考图像不仅被提交给客户以确认印刷任务，而且在印刷过程中用于质量检验。替代地也能够实现的是，参考图像是在印刷任务期间已印刷好的并且扫描好的印刷图像。在这里，经扫描的优选的不含错误的印刷图像于是与特定的错误元素相重叠并且因此产生出含有错误的测试图像。

根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，错误元素包括不同大小和不同布置的点或者面。不同几何形式的点云、斜点或者面与参考图像相重叠并且产生出待测试的错误图像。

根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，通过检验方法对图像检测方法来测试各种各样的错误(例如不同的错误大小、在重叠中的对比度、或者色彩的错误)的识别。错误类型必须由该图像检测来识别。这些错误出现的类型和几率可以通过用于与参考图像相重叠的、相应的错误元素的选择来控制。

根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，如果图像检测方法的可靠性与之前设定的标准不一致，那么手动地和/或自动地对图像检测***执行重新参数化。因此确保了：在偏差过大的情况下，图像检测方法被重新配置和调校。否则不能确保的是，所有在真实印刷中出现的错误都被发现。

根据本发明的方法的一个优选的改进方案是，该方法在计算机上自动地至少以确定的时间间隔在后台运行。由此确保的是，印刷机的使用者不会忘记了定期地执行对错误识别可靠性的检验。在此能够设置的是，总是在印刷任务期间执行检验，更确切地说，该检验总是不会干扰印刷运行。当在检验中确定了错误存在时，那么光学地或者声学地通知该使用者。使用者不必考虑其图像检测***的功能性，因为该使用者在存在错误的情况下会被自动地通知。

附图说明

以下参照所属附图依据至少一个优选的实施例更详细地说明该方法以及该方法的功能有利的改进方案。在附图中彼此相应的元件分别设有相同的附图标记。

附图示出了：

图1：用于错误元素的例子；

图2：产生经模拟的错误图像；

图3：检验方法的流程。

具体实施方式

如下描述优选的实施例。存在图形式应用软件，该软件控制和监测图像检测。给这个软件添加新的菜单项，通过所述菜单项可以由使用者激活以及解除该检验方法。在图3中示出示例性的流程。在第一次激活用于当前的印刷过程时，由参考图像2和事前选出(存储在软件中)的错误元素3通过重叠而产生出含错误的测试图像4。参考图像2由前级数据1产生，因为该参考图像对于运行的图像检测已经是必需的。错误测试图像4也可以直接在生成所述参考图像2之后生成用于图像检测，从而使得该错误测试图像在激活所述检验方法时立即可用。错误元素3(示例性在图1中示出)存储在软件中并且可以由使用者根据希望的错误类型来选择。这些错误元素包括具有不同的大小、布置和对比度的点和面。其它可能性在于：以不同面覆盖值的色彩元素；以不同字符(例如中文的/日文的或者***的符号)的文本；划痕、孔洞等的定向或者模拟。通过与初始的参考图像2重叠可以通过有目的地选出错误元素3来产生出确定的图像错误(在图2中示意地示出)。例如是不同的错误大小、在重叠中的对比度或者色彩的不足。

在正常的图像检测方法的框架内，印刷好的图像被扫描、传送到服务器上、并且由该服务器计算机上运行的程序借助于若干比较算法来与参考图像2校准。偏差作为错误5被识别、分级、并且由控制所述图像检测方法的程序通过显示器给使用者显示。该显示器在此可以不仅是印刷机的屏幕墙也可以是单独的计算机的显示屏，通过该显示器使图像检测方法借助于图形式应用软件来监测。在针对图像检测的检验方法被激活的情况下，此时代替经扫描的图像6而将产生的错误测试图像4发送到服务器上。错误测试图像4由程序同样与参考图像2校准。在此重要的是，图像检测方法在与错误测试图像4校准时以同一设定7运行，如在校准经扫描的图像6的情况下。在错误测试图像4中识别到的错误5与预期的错误相比较，所述预期的错误依据之前与参考图像2相重叠的错误元素3已知。依据在经渗透的错误中有多少错误被算法识别出这样的实际情况来评估出：该图像检测工作有多可靠。如果可靠性低于某些之前由使用者确定的标准，那么这由图形式应用软件在显示器上显示出。使用者于是可以中断该印刷过程并且重新调校该检测方法。如果图像检测方法的设定自动地进行，那么该软件可以自动地触发再调校。

以下情况与服务器的效率或程序的效率相关：在检验方法被激活的情况下，错误测试图像是否与原本待测试的经扫描的图像6并行地加工，也就是说，图像检测方法是否为了该印刷好的图像而继续运行，或者是否为了执行该检验方法而必须使图像检测进而印刷过程停止。可以考虑到所述两种变型方案。

附图标号列表：

1 前级数据

2 参考图像

3 错误元素

4 经模拟的错误测试图像

5 检测结果

6 经数字化的印刷图像

7 检测参数

8 检验结果

Claims (9)

1.一种用于借助于计算机对图像检测方法的错误识别可靠性进行检验的方法，其包括下面的步骤：

●通过将不含错误的参考图像(2)与特定的错误元素(3)重叠来产生含有错误的测试图像(4)；

●以所述含有错误的测试图像(4)来执行所述图像检测方法；

●将由所述图像检测方法所发现的错误(5)与依据给所述测试图像(4)添加的已知错误而待预期的错误量相比较；

●依据所发现的错误与所预期的错误之间的区别来评估所述图像检测方法的可靠性(8)。

2.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述可靠性检验是待检验的图像检测方法的可选的组成部分，这种可选的组成部分能够手动地激活和解除。

3.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，具有所述可靠性检验的图像检测方法是用于印刷机的印刷过程的组成部分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，不含错误的参考图像(2)由印刷任务的前级数据(1)得出。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不含错误的参考图像(2)由经扫描的印刷图像的数字化数据得出，所述经扫描的印刷图像根据印刷任务在印刷机中生成。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述错误元素(3)包括不同大小和不同布置的点或者面。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过所述检验方法来测试出所述图像检测方法对各种错误的识别、例如对不同错误大小的识别、对重叠中的对比度的识别、或者对色彩的错误的识别。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，如果所述图像检测方法的可靠性(8)与之前设定好的标准不一致，则手动地或者自动地对所述图像检测方法执行重新参数化。

9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法在所述计算机上自动地至少以确定的时间间隔在后台中运行。