WO2020020192A1 - 一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法 - Google Patents

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WO2020020192A1
WO2020020192A1 PCT/CN2019/097397 CN2019097397W WO2020020192A1 WO 2020020192 A1 WO2020020192 A1 WO 2020020192A1 CN 2019097397 W CN2019097397 W CN 2019097397W WO 2020020192 A1 WO2020020192 A1 WO 2020020192A1
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vibration
strip
rolling mill
rolling
frame
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PCT/CN2019/097397
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王康健
郑涛
李山青
陈孝明
瞿培磊
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宝山钢铁股份有限公司
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21B—ROLLING OF METAL
    • B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
    • B21B37/007—Control for preventing or reducing vibration, chatter or chatter marks
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
    • B21B—ROLLING OF METAL
    • B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
    • B21B37/48—Tension control; Compression control

Definitions

  • the invention relates to the technical field of metallurgical steel rolling, and more particularly to a method for optimizing a tension system for suppressing vibration of a cold continuous rolling mill.
  • Patent 201410026171.1 a method for optimizing the tension system for ultra-thin strip rolling in cold tandem rolling mills, according to the inlet tensile stress, outlet tensile stress, deformation resistance, rolling speed, strip width, inlet thickness, outlet thickness,
  • the work roll diameter and other data are used to calculate the slip factor, thermal scratch index, vibration coefficient, rolling force, and rolling power of each frame under the current working conditions, while considering rolling stability, slip, thermal slip, and vibration.
  • the shape of the exit of each frame is good, and the tension system is optimized by computer program control.
  • the above patent is to ensure that the strip shape of the exit strip is good through the optimization of the tension system under the condition that no slip, hot slip and vibration occur during the rolling process of the cold continuous rolling mill. Constraints on the optimal tension system of the tandem rolling mill have not given the relevant technical solutions to solve the vibration problem of the high-speed rolling process of the tandem cold rolling mill.
  • the purpose of the present invention is to provide a tension system optimization method for suppressing the vibration of the cold tandem rolling mill.
  • By optimizing the tension system of the cold tandem rolling process the vibration problem in the high speed rolling process of the cold tandem rolling mill is controlled and suppressed.
  • Belt production companies play an important role in improving the surface quality of strips and improving production efficiency, but also bring economic benefits to the unit.
  • a method for optimizing a tension system for suppressing vibration of a cold tandem rolling mill includes the following steps:
  • the upper threshold of the vibration judgment index That is, the coincidence of the neutral angle and the bite angle is used as the critical point for over-lubrication. At this time, the friction coefficient is very small, and slippage between the work roll and the strip is very likely to cause the vibration of the rolling mill; the lower threshold of the vibration judgment index is defined. That is, the neutral angle is half of the bite angle as the critical point for under-lubrication. At this time, the oil film of the work roll and the strip is likely to rupture, causing the friction coefficient to suddenly increase, causing abnormal fluctuations in rolling pressure, and then causing rolling mill vibration;
  • the inlet tension of the rack is T 0i
  • the outlet tension T 1i
  • Steps S1 to S4 are not restricted in sequence
  • T 0i , T 1i , and T 0i + 1 T 1i ;
  • the initial tension system can be 0.
  • T 0i 0.3 times the resistance value of hot rolling deformation
  • T1i the maximum value allowed by the equipment.
  • the optimal tension system with Generally produced between 0.3 to 0.6 times the hot rolling deformation resistance value.
  • k rg represents the coefficient of lubricant strength entrained by the longitudinal roughness of the surface of the work roll and the strip
  • K rs represents the embossing rate, that is, the ratio of the surface roughness of the work roll to the strip
  • ⁇ 0i is the optimal value of the vibration judgment index
  • ⁇ is the distribution coefficient
  • X ⁇ T 0i
  • T 1i ⁇ is the optimization variable
  • step S14 Determine whether the tension systems T 0i and T 1i are outside the range of the feasible range. If it exceeds the range, go to step S15; otherwise, go to step S5; where the feasible range is from 0 to the device allowed
  • T 0i and T 1i The maximum value of each of T 0i and T 1i . That is, in this application, all T 0i and T 1i within the feasible range are continuously repeated S5-14, and the objective function F (X) is calculated. T 0i and T 1i when F (X) is the smallest are the optimal entrances. tension And optimal exit tension
  • the k rg value is in a range of 0.09 to 0.15.
  • the K rs value is in a range of 0.2 to 0.6.
  • the upper threshold of the vibration determination index Lower threshold of vibration judgment index
  • the optimal value of vibration judgment index is ⁇ 0i ,
  • the technical scheme of the present invention is adopted, a tension system optimization method for suppressing the vibration of the cold tandem rolling mill.
  • the present invention measures the rolling of the cold tandem rolling mill by defining the vibration judgment index. Whether the production process is stable and lubricated without causing rolling mill vibration. Based on this, an optimization method for the tension system of the cold tandem rolling mill with the goal of suppressing vibration is proposed. Based on the equipment and process characteristics of the cold tandem rolling mill, a suitable method is given.
  • the optimized value of the tension system ensures the high-speed and stable rolling process of the tandem cold rolling mill, improves the production efficiency of the strip production enterprise, and increases the economic benefits of the enterprise; the invention can be further extended to other similar tandem cold rolling groups in China for The optimization of the tension system for suppressing rolling mill vibration during the high-speed rolling process of the tandem cold rolling mill has a broad application prospect.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method of the present invention.
  • the roll gap is in a critical state of over-lubrication.
  • the neutral angle is equal to half of the bite angle, the roll gap is in a state of under-lubrication. Whether it is over-lubricated or under-lubricated, it will cause rolling mill vibration defects, and the rolling system tension system directly affects the lubrication status of each stand during rolling.
  • the invention patent starts by optimizing the tension system of the tandem cold rolling mill to achieve coordinated control of the tension of each stand to ensure that the overall lubrication status of the tandem cold rolling mill and the lubrication status of individual stands can be optimal, so as to control the rolling mill vibration Defects, the purpose of improving the surface quality of the finished strip and the stability of the rolling process.
  • a tension system optimization method for suppressing vibration of a cold tandem rolling mill includes the following steps:
  • steps S1 to S4 are not required, and may be performed simultaneously in some cases.
  • K rg denotes work rolls and the strip surface roughness of the longitudinal coefficient of entrained lubricant strength value in the range of 0.09 to 0.15
  • K rs represents imprinting ratio, i.e., the surface roughness of the work roll is transferred to the strip Ratio, its value is 0.2 ⁇ 0.6;
  • ⁇ 0i is the optimal value of the vibration judgment index
  • ⁇ is the distribution coefficient
  • X ⁇ T 0i
  • T 1i ⁇ is the optimization variable
  • F (X) is the coefficient value of the maximum rolling mill vibration index of each stand alone
  • step S14 Determine whether the tension systems T 0i and T 1i exceed the feasible range. If so, go to step S15; otherwise, go to step S5; the feasible range is from 0 to the maximum value of T 0i and T 1i allowed by the device.
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.1; 2 # 0.25; 3 # 0.34; 4 # 0.55; 5 # 0.67 ⁇ ( ⁇ m)
  • K rg denotes work rolls and the strip surface roughness of the longitudinal coefficient of entrained lubricant strength value in the range of 0.09 to 0.15
  • K rs represents imprinting ratio, i.e., the surface roughness of the work roll is transferred to the strip Ratio, its value is 0.2 ⁇ 0.6;
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.0025; 2 # 0.0012; 3 # 0.0006; 4 # 0.0003; 5 # 0.00014 ⁇ ;
  • ⁇ 0.5
  • step S14 Determine whether the tension systems T 0i and T 1i exceed the feasible range. If so, go to step S15; that is, repeat all the data of T 0i and T 1i within the feasible range from S5 to S14. Compare F (X) and select T 0i and T 1i when F (X) is the smallest.
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.15; 2 # 0.3; 3 # 0.38; 4 # 0.60; 5 # 0.69 ⁇ ( ⁇ m)
  • K rg denotes work rolls and the strip surface roughness of the longitudinal coefficient of entrained lubricant strength value in the range of 0.09 to 0.15
  • K rs represents imprinting ratio, i.e., the surface roughness of the work roll is transferred to the strip Ratio, its value is 0.2 ⁇ 0.6;
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.0025; 2 # 0.0012; 3 # 0.0008; 4 # 0.0006; 5 # 0.00023 ⁇ ;
  • ⁇ 0.5
  • step S14 Determine whether the tension systems T 0i and T 1i exceed the feasible range. If so, go to step S15; that is, repeat all the data of T 0i and T 1i within the feasible range from S5 to S14. Compare F (X) and select T 0i and T 1i when F (X) is the smallest.
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.15; 2 # 0.3; 3 # 0.29; 4 # 0.51; 5 # 0.66 ⁇ ( ⁇ m)
  • K rg denotes work rolls and the strip surface roughness of the longitudinal coefficient of entrained lubricant strength value in the range of 0.09 to 0.15
  • K rs represents imprinting ratio, i.e., the surface roughness of the work roll is transferred to the strip Ratio, its value is 0.2 ⁇ 0.6;
  • ⁇ i ⁇ 1 # 0.0035; 2 # 0.0022; 3 # 0.0008; 4 # 0.0004; 5 # 0.00018 ⁇ ;
  • ⁇ 0.5
  • step S14 Determine whether the tension systems T 0i and T 1i exceed the feasible range. If so, go to step S15; that is, repeat all the data of T 0i and T 1i within the feasible range from S5 to S14. Compare F (X) and select T 0i and T 1i when F (X) is the smallest.
  • the technical scheme of the present invention is used to optimize the tension system for suppressing the vibration of the cold tandem rolling mill.
  • the present invention measures the cold tandem by defining the vibration judgment index. Whether the rolling process of the rolling mill is in a stable lubrication without causing rolling mill vibration. Based on this, an optimization method for the tension system of the cold tandem rolling mill with the goal of suppressing vibration is proposed, combining the equipment and process characteristics of the cold tandem rolling mill.
  • the vibration judgment indicators of the rack are the closest to the optimal value of the vibration judgment indicators Taking into account the comprehensive optimization of the tension system and the objective function of the tension system, the mean square error of the vibration judging indexes ⁇ i of each stand calculated by the actual rolling process is the smallest, and taking into account that the maximum rolling mill vibration judging index coefficient value F (X) of each stand is also the target. , And because the neutral angle ⁇ i coincides with the bite angle ⁇ i during the rolling process, the rolling process is in an over-lubricated state to determine the upper threshold of the vibration judgment index. When the neutral angle ⁇ i is half of the bite angle ⁇ i , the rolling process is under-lubricated to determine the lower threshold of the vibration judgment index.
  • the optimal calculation of the tension system in the feasible region is carried out, and the optimal value of the tension system is finally given.
  • the problem of rolling mill vibration defects is effectively suppressed, which greatly reduces the probability of vibration occurrence.
  • the alternating stripe defects of light and dark are also effectively treated, thereby ensuring the high-speed and stable rolling process of the tandem cold rolling mill, which improves the rolling process.
  • the production efficiency of the strip production enterprises increases the economic benefits of the enterprise; the invention can be further extended to other similar cold tandem rolling groups in China, and used for the optimization of the tension system to suppress the vibration of the rolling mill during the high-speed rolling process of the cold tandem rolling unit, and the application prospect is promoted Relatively broad.

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Abstract

一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，以抑制冷连轧机组高速轧制过程出现振动缺陷为目标，为了有效的衡量轧机是否出现振动，特提出轧机振动判断指标系数，以轧机振动判断指标最佳值ψ 0i与实际轧制过程求解的各个机架的振动判断指标ψ i的均方差最小，并兼顾单独各机架最大轧机振动判断指标系数值也最小为优化目标函数F(X)，并以轧制过程中性角γ i与咬入角α i重合，轧制过程处于过润滑状态求出振动判断指标的上阀值ψ i ＋，与中性角γ i为咬入角α i一半时轧制过程处于欠润滑状态求出振动判断指标的下阀值ψ i －为约束条件，最终实现对冷连轧机组轧制过程的张力制度的优化。

Description

一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法 技术领域
本发明涉及冶金轧钢技术领域，更具体地指一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法。
背景技术
近年来随着汽车制造、大型船舶、航空航天、食品包装行业的快速发展，使得市场对板带的需求不断增强。与此同时下游用户对高精度、高质量的产品需求促使着板带生产设备朝着大型化、高速化发展，考虑板带生产工艺和生产过程的复杂性，高速轧制板带过程常常因为轧制条件的改变而诱发轧机振动现象。轧机一旦发生振动现象会在带钢表面形成明暗交替的条纹影响带钢表面质量，更严重的还会造成轧制设备的损坏引发现场停机检修，从而大大降低了板带生产企业的生产效率。因此，如何有效的解决冷连轧机组在高速过程中的出现的振动问题，就成为现场技术攻关的重点与难点。
专利201410026171.1，一种冷连轧机组极薄带钢轧制的张力制度优化方法，根据各机架入口张应力、出口张应力、变形抗力、轧制速度、带材宽度、入口厚度、出口厚度、工作辊直径等数据计算出当前工况下各机架的打滑因子、热划伤指数、振动系数、轧制力、轧制功率，在考虑轧制稳定性、打滑、热滑伤与振动的同时，兼顾压下能力、轧制效率情况下使得各机架的出口板形达到良好，最后通过计算机程序控制实现张力制度的优化。上述专利是在保证冷连轧机组轧制过程中不出现打滑、热滑伤与振动的情况下，通过对张力制度的优化，使得出口带材的板形值达到良好，考虑轧机振动只是寻求冷连轧机组最优张力制度的约束条件，并没有给出相关技术方案解决冷连轧机组高速轧制过程的振动问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
本发明的目的是提供一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，通过对冷连轧过程张力制度的优化，治理并抑制冷连轧机组高速轧制过程中的振动问题，不仅为板带生产企业提高板带表面质量与提高生产效率起到重要作用，而且也给机组带来经济效益。
(二)技术方案
一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，包括以下步骤：
S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架工作辊半径R i、各机架轧辊表面线速度v ri、各机架工作辊原始粗糙度Ra ir0、工作辊粗糙度衰减系数B Li、各机架工作辊换辊后的轧制公里数L i，其中，i＝1，2，...，n，代表冷连轧机组的机架序数，n为总机架数；
S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E、带材的泊松比ν、带材宽度B、各机架带材入口厚度h 0i、各机架带材出口厚度h 1i、带钢变形抗力K、各机架轧制力P i、带材在各机架前入口速度v 0i、乳化液浓度影响系数k c、润滑剂的粘度压缩系数θ、润滑剂的动力粘度η 0；
S3、定义振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000001
即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000002
即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张力为T 0i、出口张力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的张力制度优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
步骤S1～S4并无先后顺序的限制；
S5、设定初始张力制度T 0i、T 1i，且T 0i+1＝T 1i；其中，初始张力制度可以为0，实践中一般采用0.3倍的热轧变形抗力值作为初始张力制度，T 0i和T 1i的最大值是设备允许的最大值，最优张力制度
Figure PCTCN2019097397-appb-000003
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000004
一般产生在0.3～0.6倍的热轧变形抗力值之间。
S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000005
式中， Δh i＝h 0i-h 1i，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
Figure PCTCN2019097397-appb-000006
S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000007
式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率；
S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与带钢间的摩擦系数
Figure PCTCN2019097397-appb-000008
式中，a i为第i机架液体摩擦系数，b i为第i机架干摩擦影响系数，B i为第i机架摩擦因数衰减指数；
S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000009
S10、计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i，
Figure PCTCN2019097397-appb-000010
S11、判断不等式
Figure PCTCN2019097397-appb-000011
是否同时成立？若成立，则转入步骤S12，否则，转入步骤S5；
S12、计算张力制度综合优化目标函数
Figure PCTCN2019097397-appb-000012
式中，ψ 0i为振动判断指标最佳值，
Figure PCTCN2019097397-appb-000013
λ为分配系数，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量；
S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？若成立，则令
Figure PCTCN2019097397-appb-000014
转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15，否则，转入步骤S5；其中，可行域是指0至设备允许的
T 0i、T 1i各自的最大值。即，本申请是将可行域范围内的所有T 0i、T 1i不断重复S5～14，对目标函数F(X)进行计算，F(X)最小时的T 0i和T 1i即为最优入口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000015
和最优出口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000016
S15、输出最优张力制度设定值：最优入口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000017
以及最优出口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000018
在本申请中，只要下一步骤的进行不以前一步骤的结果为条件的，都无需按步骤进行，除非下一步骤的进行依赖于上一步骤的。
根据本发明的一实施例，所述k rg值在0.09～0.15的范围内。
根据本发明的一实施例，所述K rs值在0.2～0.6的范围内。
根据本发明的一实施例，所述振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000019
振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000020
振动判断指标最佳值为ψ 0i，
Figure PCTCN2019097397-appb-000021
上述数值的取值范围是根据实验经验得到的较佳范围。
(三)有益效果
采用了本发明的技术方案，一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，针对冷连轧机组高速轧制过程轧机出现振动问题，本发明通过定义振动判断指标来衡量冷连轧机组轧制过程是否处于稳定润滑而不引起轧机振动状态，并在此基础上提出冷连轧机组以抑制振动为目标的张力制度优化方法，结合冷连轧机组的设备与工艺特点，给出了合适的张力制度优化值，保证了冷连轧机组高速稳定的轧制过程，提高了板带生产企业的生产效率，增加了企业经济效益；本发明可进一步推广到国内其它类似冷连轧组，用于冷连轧机组高速轧制过程抑制轧机振动的张力制度优化问题，推广应用前景比较广阔。
附图说明
在本发明中，相同的附图标记始终表示相同的特征，其中：
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。
冷连轧机组轧制过程中，当中性角与咬入角的相等时，辊缝处于过润滑临界状态，当中性角等于咬入角一半时，辊缝处于欠润滑临界状态。无论是过润滑还是欠润滑状态，都会引起轧机振动缺陷，而轧制过程张力制度直接影响各个机架轧制过程中的润滑状态，所以为实现对轧机振动缺陷的治理，本发明专利从张力制度入手，通过对冷连轧机组张力制度的优化分配，实现对各个机架张力的协调控制，保证冷连轧机组整体润滑状态与个别机架的润滑状态均能达到最佳，从而达到治理轧机振动缺陷、提高冷 连轧机组成品带钢的表面质量和轧制过程稳定性的目的。
结合图1，一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，包括以下步骤：
S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架工作辊半径R i、各机架轧辊表面线速度v ri、各机架工作辊原始粗糙度Ra ir0、工作辊粗糙度衰减系数B Li、各机架工作辊换辊后的轧制公里数L i，其中，i＝1，2，...，n，代表冷连轧机组的机架序数，n为总机架数；
S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E、带材的泊松比ν、带材宽度B、各机架带材入口厚度h 0i、各机架带材出口厚度h 1i、带钢变形抗力K、各机架轧制力P i、带材在各机架前入口速度v 0i、乳化液浓度影响系数k c、润滑剂的粘度压缩系数θ、润滑剂的动力粘度η 0；
S3、定义振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000022
即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000023
即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张力为T 0i、出口张力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的张力制度优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
对于步骤S1～S4并不要求其执行的先后顺序，在某些情况下也可以同时执行。
S5、设定初始张力制度T 0i、T 1i，且T 0i+1＝T 1i；
S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000024
式中，Δh i＝h 0i-h 1i，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
Figure PCTCN2019097397-appb-000025
S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000026
式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，其值在0.09～0.15的范围内，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率，其值在0.2～0.6；
S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与 带钢间的摩擦系数
Figure PCTCN2019097397-appb-000027
式中，a i为第i机架液体摩擦系数，b i为第i机架干摩擦影响系数，B i为第i机架摩擦因数衰减指数；
S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000028
S10、计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i；
S11、判断不等式
Figure PCTCN2019097397-appb-000029
是否同时成立？若成立，则转入步骤S12，否则，转入步骤S5；
S12、计算张力制度综合优化目标函数
Figure PCTCN2019097397-appb-000030
式中，ψ 0i为振动判断指标最佳值，
Figure PCTCN2019097397-appb-000031
λ为分配系数，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量，F(X)计算得到的数值为单独各机架最大轧机振动判断指标系数值；
S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？若成立，则令
Figure PCTCN2019097397-appb-000032
转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15，否则，转入步骤S5；可行域为0至设备允许的T 0i、T 1i各自的最大值。
S15、输出最优张力制度设定值：最优入口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000033
以及最优出口张力
Figure PCTCN2019097397-appb-000034
所述
Figure PCTCN2019097397-appb-000035
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000036
分别为T 0i和T 1i在所述可行域内计算得到F(X)值最小时的取值，即输出F(X)最小时的T 0i和T 1i作为
Figure PCTCN2019097397-appb-000037
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000038
实施例1
S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架(5个)工作辊半径R i＝{1#217.5；2#217.5；3#217.5；4#217.5；5#217.5}(mm)、各机架(5个)轧辊表面线速度v ri＝{1#149.6；2#292.3；3#328.3；4#449.2；5#585.5}(m/min)、各机架(5个)工作辊原始粗糙度Ra ir0＝{1#0.53；2#0.53；3#0.53；4#0.53；5#0.53}(μm)、各机架(5个)工作辊粗糙度衰减系数B Li＝{1#0.01；2#0.0.1；3#0.01；4#0.01；5#0.01}、各机架(5个)工作辊换辊后的轧制公里数L i＝{1#200；2#180；3#190；4#220；5#250}(km)，其中，i＝1，2，...，5，代表冷连轧机组的机架序数；在本申请的所有实施例中，“#”之前的数字是指i，即第i个机架，“#”之后是相应的参数。
S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E＝206GPa、带材的泊松比ν＝0.3、带材宽度B＝812mm、各机架(5个)带材入口厚度h 0i＝{1#2.1；2#1.17；3#0.65；4#0.4；5#0.27}(mm)、各机架(5个)带材出口厚度 h 1i＝{1#1.17；2#0.65；3#0.40；4#0.27；5#0.22}(mm)、带钢变形抗力K＝502MPa、各机架轧制力P i＝{1#507.9；2#505.4；3#499.8；4#489.8；5#487.2}(t)、带材在各机架(5个)前入口速度v 0i＝{1#147.6；2#288.2；3#323.3；4#442.0；5#575.5}(m/min)、乳化液浓度影响系数k c＝0.9、润滑剂的粘度压缩系数θ＝0.034m 2/N、润滑剂的动力粘度η 0＝5.4；
S3、定义振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000039
即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000040
即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张应力为T 0i、出口张应力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的压下规程综合优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
S5、设定各机架(5个)初始张力制度
Figure PCTCN2019097397-appb-000041
且T 0i+1＝T 1i i＝1，2…5；
S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000042
Δh i＝h 0i-h 1i，α i＝{1#0.004；2#0.002；3#0.001；4#0.0005；5#0.0002}，式中，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
Figure PCTCN2019097397-appb-000043
R i′＝{1#217.8；2#224.5；3#235.6；4#260.3；5#275.4}(mm)；
S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000044
ξ i＝{1#0.1；2#0.25；3#0.34；4#0.55；5#0.67}(μm)
式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，其值在0.09～0.15的范围内，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率，其值在0.2～0.6；
S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与带钢间的摩擦系数
Figure PCTCN2019097397-appb-000045
u i＝{1#0.124；2#0.089；3#0.078；4#0.047；5#0.042}，式中，a i为第i机架液体摩擦系数，a i＝{1#0.0126；2#0.0129；3#0.0122；4#0.0130；5#0.0142}，b i为第i机架干摩擦影响系数，b i＝{1#0.1416；2#0.1424；3#0.1450；4#0.1464；5#0.1520}，B i为第i机架摩擦因数衰减指数，B i＝{1#-2.4；2#-2.51；3#-2.33；4#-2.64；5#-2.58}；
S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000046
γ i＝{1#0.0025；2#0.0012；3#0.0006；4#0.0003；5#0.00014}；
S10、根据
Figure PCTCN2019097397-appb-000047
计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i＝{1#0.625；2#0.6；3#0.6；4#0.6；5#0.7}；
S11、判断不等式
Figure PCTCN2019097397-appb-000048
是否同时成立？满足不等式条件，转入步骤S12；
S12、计算张力制度综合优化目标函数
Figure PCTCN2019097397-appb-000049
F(X)＝0.231，
式中，其中
Figure PCTCN2019097397-appb-000050
λ为分配系数，λ＝0.5，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量；
S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？成立，则令
Figure PCTCN2019097397-appb-000051
F 0＝F(X)，转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15；即，将T 0i、T 1i在可行域内的所有数据不断重复S5～S14，将所有计算得到的F(X)进行比较，选取F(X)最小时的T 0i、T 1i。
S15、输出最优张力制度设定值
Figure PCTCN2019097397-appb-000052
S14中计算得到的F(X)值最小时T 0i和T 1i的数值即为
Figure PCTCN2019097397-appb-000053
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000054
实施例2
S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架(5个)工作辊半径R i＝{1#217.5；2#217.5；3#217.5；4#217.5；5#217.5}(mm)、各机架(5个)轧辊表面线速度v ri＝{1#149.6；2#292.3；3#328.3；4#449.2；5#585.5}(m/min)、各机架(5个)工作辊原始粗糙度Ra ir0＝{1#0.53；2#0.53；3#0.53；4#0.53；5#0.53}(μm)、各机架(5个)工作辊粗糙度衰减系数B Li＝{1#0.01；2#0.0.1；3#0.01；4#0.01；5#0.01}、各机架(5个)工作辊换辊后的轧制公里数L i＝{1#220；2#190；3#200；4#240；5#260}(km)，其中，i＝1，2，...，5，代表冷连轧机组的机架序数；
S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E＝210GPa、带材的泊松比ν＝0.3、带材宽度B＝826mm、各机架(5个)带材入口厚度 h 0i＝{1#2.2；2#1.27；3#0.75；4#0.5；5#0.37}(mm)、各机架(5个)带材出口厚度h 1i＝{1#1.27；2#0.75；3#0.50；4#0.37；5#0.32}(mm)、带钢变形抗力K＝510MPa、各机架轧制力P i＝{1#517.9；2#508.4；3#502.8；4#495.8；5#490.2}(t)、带材在各机架(5个)前入口速度v 0i＝{1#137.6；2#276.2；3#318.3；4#438.0；5#568.5}(m/min)、乳化液浓度影响系数k c＝0.9、润滑剂的粘度压缩系数θ＝0.034m 2/N、润滑剂的动力粘度η 0＝5.4；
S3、定义振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000055
即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000056
即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张应力为T 0i、出口张应力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的压下规程综合优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
S5、设定各机架(5个)初始张力制度
Figure PCTCN2019097397-appb-000057
且T 0i+1＝T 1i i＝1，2…5；
S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000058
α i＝{1#0.003；2#0.0025；3#0.001；4#0.0004；5#0.0001}，式中，Δh i＝h 0i-h 1i，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
Figure PCTCN2019097397-appb-000059
R i′＝{1#219.8；2#228.7；3#237.4；4#262.5；5#278.6}(mm)；
S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000060
ξ i＝{1#0.15；2#0.3；3#0.38；4#0.60；5#0.69}(μm)
式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，其值在0.09～0.15的范围内，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率，其值在0.2～0.6；
S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与带钢间的摩擦系数
Figure PCTCN2019097397-appb-000061
u i＝{1#0.135；2#0.082；3#0.085；4#0.053；5#0.047}，式中，a i为第i机架液体摩擦系数，a i＝{1#0.0126；2#0.0129；3#0.0122；4#0.0130；5#0.0142}，b i为第i机架干摩擦影响系数，b i＝{1#0.1416；2#0.1424；3#0.1450；4#0.1464；5#0.1520}，B i为第i机架摩擦 因数衰减指数，B i＝{1#-2.4；2#-2.51；3#-2.33；4#-2.64；5#-2.58}；
S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000062
γ i＝{1#0.0025；2#0.0012；3#0.0008；4#0.0006；5#0.00023}；
S10、根据
Figure PCTCN2019097397-appb-000063
计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i＝{1#0.833；2#0.48；3#0.8；4#0.6；5#0.23}；
S11、判断不等式
Figure PCTCN2019097397-appb-000064
是否同时成立？满足不等式条件，转入步骤S12；
S12、计算张力制度综合优化目标函数
Figure PCTCN2019097397-appb-000065
F(X)＝0.325；
式中，其中
Figure PCTCN2019097397-appb-000066
λ为分配系数，λ＝0.5，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量；
S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？成立，则令
Figure PCTCN2019097397-appb-000067
F 0＝F(X)，转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15；即，将T 0i、T 1i在可行域内的所有数据不断重复S5～S14，将所有计算得到的F(X)进行比较，选取F(X)最小时的T 0i、T 1i。
S15、输出最优张力制度设定值
Figure PCTCN2019097397-appb-000068
S14中计算得到的F(X)值最小时T 0i和T 1i的数值即为
Figure PCTCN2019097397-appb-000069
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000070
实施例3
S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架(5个)工作辊半径R i＝{1#217.5；2#217.5；3#217.5；4#217.5；5#217.5}(mm)、各机架(5个)轧辊表面线速度v ri＝{1#149.6；2#292.3；3#328.3；4#449.2；5#585.5}(m/min)、各机架(5个)工作辊原始粗糙度Ra ir0＝{1#0.53；2#0.53；3#0.53；4#0.53；5#0.53}(μm)、各机架(5个)工作辊粗糙度衰减系数B Li＝{1#0.01；2#0.0.1；3#001；4#0.01；5#0.01}、各机架(5个)工作辊换辊后的轧制公里数L i＝{1#190；2#170；3#180；4#210；5#230}(km)，其中，i=1，2，...，5，代表冷连轧机组的机架序数；
S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E＝201GPa、 带材的泊松比ν＝0.3、带材宽度B＝798mm、各机架(5个)带材入口厚度h 0i＝{1#2.0；2#1.01；3#0.55；4#0.35；5#0.25}(mm)、各机架(5个)带材出口厚度h 1i＝{1#1.01；2#0.55；3#0.35；4#0.25；5#0.19}(mm)、带钢变形抗力K＝498MPa、各机架轧制力P i＝{1#526.9；2#525.4；3#502.3；4#496.5；5#493.4}(t)、带材在各机架(5个)前入口速度v 0i＝{1#159.5；2#296.3；3#335.4；4#448.0；5#586.3}(m/min)、乳化液浓度影响系数k c＝0.9、润滑剂的粘度压缩系数θ＝0.034m 2/N、润滑剂的动力粘度η 0＝5.4；
S3、定义振动判断指标上阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000071
即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
Figure PCTCN2019097397-appb-000072
即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张应力为T 0i、出口张应力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的压下规程综合优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
S5、设定各机架(5个)初始张力制度
Figure PCTCN2019097397-appb-000073
且T 0i+1＝T 1i i＝1，2…5；
S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000074
Δh i＝h 0i-h 1i，α i＝{1#0.005；2#0.004；3#0.002；4#0.0008；5#0.0003}，式中，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
Figure PCTCN2019097397-appb-000075
R i′＝{1#209.3；2#221.7；3#232.8；4#254.6；5#272.1}(mm)；
S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000076
ξ i＝{1#0.15；2#0.3；3#0.29；4#0.51；5#0.66}(μm)
式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，其值在0.09～0.15的范围内，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率，其值在0.2～0.6；
S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与带钢间的摩擦系数
Figure PCTCN2019097397-appb-000077
u i＝{1#0.115；2#0.082；3#0.071；4#0.042；5#0.039}，式中，a i为第i机架液体摩擦系数，a i＝{1#0.0126；2#0.0129；3#0.0122；4#0.0130；5#0.0142}，b i为第i机架干摩擦影响系数，b i＝{1#0.1416；2#0.1424；3#0.1450；4#0.1464；5#0.1520}，B i为第i机架摩擦 因数衰减指数，B i＝{1#-2.4；2#-2.51；3#-2.33；4#-2.64；5#-2.58}；
S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
Figure PCTCN2019097397-appb-000078
γ i＝{1#0.0035；2#0.0022；3#0.0008；4#0.0004；5#0.00018}；
S10、根据
Figure PCTCN2019097397-appb-000079
计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i＝{1#0.7；2#0.55；3#0.4；4#0.5；5#0.6}；
S11、判断不等式
Figure PCTCN2019097397-appb-000080
是否同时成立？满足不等式条件，转入步骤S12；
S12、计算张力制度综合优化目标函数
Figure PCTCN2019097397-appb-000081
F(X)＝0.277；
式中，其中
Figure PCTCN2019097397-appb-000082
λ为分配系数，λ＝0.5，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量；
S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？成立，则令
Figure PCTCN2019097397-appb-000083
F 0＝F(X)，转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15；即，将T 0i、T 1i在可行域内的所有数据不断重复S5～S14，将所有计算得到的F(X)进行比较，选取F(X)最小时的T 0i、T 1i。
S15、输出最优张力制度设定值
Figure PCTCN2019097397-appb-000084
S14中计算得到的F(X)值最小时T 0i和T 1i的数值即为
Figure PCTCN2019097397-appb-000085
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000086
综上所述，采用了本发明的技术方案，抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，针对冷连轧机组高速轧制过程轧机出现振动问题，本发明通过定义振动判断指标来衡量冷连轧机组轧制过程是否处于稳定润滑而不引起轧机振动状态，并在此基础上提出冷连轧机组以抑制振动为目标的张力制度优化方法，结合冷连轧机组的设备与工艺特点，以各个机架的振动判断指标都最接近于振动判断指标最佳值
Figure PCTCN2019097397-appb-000087
并兼顾张力制度综合优化目标函数与实际轧制过程求解的各个机架的振动判断指标ψ i的均方差最 小，并兼顾单独各机架最大轧机振动判断指标系数值F(X)也最小为目标，并以轧制过程由于中性角γ i与咬入角α i重合，轧制过程处于过润滑状态求出振动判断指标的上阀值
Figure PCTCN2019097397-appb-000088
与中性角γ i为咬入角α i一半时轧制过程处于欠润滑状态求出振动判断指标的下阀值
Figure PCTCN2019097397-appb-000089
为约束条件，对可行域内的张力制度进行寻优计算，最终给出了合适的张力制度优化值
Figure PCTCN2019097397-appb-000090
和
Figure PCTCN2019097397-appb-000091
通过现场实际应用，轧机振动缺陷问题得到了有效抑制，大大降低了振动发生概率，同时，明暗交替的条纹缺陷也得到了有效治理，从而保证了冷连轧机组高速稳定的轧制过程，提高了板带生产企业的生产效率，增加了企业经济效益；本发明可进一步推广到国内其它类似冷连轧组，用于冷连轧机组高速轧制过程抑制轧机振动的张力制度优化问题，推广应用前景比较广阔。

Claims (4)

  1. 一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
    S1、收集冷连轧机组的设备特征参数，包括：各个机架工作辊半径R i、各机架轧辊表面线速度v ri、各机架工作辊原始粗糙度Ra ir0、工作辊粗糙度衰减系数B Li、各机架工作辊换辊后的轧制公里数L i，其中，i＝1，2，...，n，代表冷连轧机组的机架序数，n为总机架数；
    S2、收集带材的关键轧制工艺参数，包括：带材的弹性模量E、带材的泊松比v、带材宽度B、各机架带材入口厚度h 0i、各机架带材出口厚度h 1i、带钢变形抗力K、各机架轧制力P i、带材在各机架前入口速度v 0i、乳化液浓度影响系数k c、润滑剂的粘度压缩系数θ、润滑剂的动力粘度η 0；
    S3、定义振动判断指标上阈值
    Figure PCTCN2019097397-appb-100001
    即中性角与咬入角重合相等作为过润滑临界点，此时摩擦系数很小，工作辊与带材之间极易发生打滑，进而引起轧机的振动；定义振动判断指标下阈值
    Figure PCTCN2019097397-appb-100002
    即中性角为咬入角一半作为欠润滑临界点，此时工作辊与带材的油膜容易发生破裂，引起摩擦系数突然增大，导致轧制压力异常波动，进而引起轧机的振动；定义各个机架入口张力为T 0i、出口张力为T 1i，且T 01＝T 0，T 1n＝T 1；
    S4、给定冷连轧机组以抑制振动为目标的张力制度优化目标函数的初始设定值F 0＝1.0×10 10；
    其中，步骤S1～S4无先后顺序的限制；
    S5、设定初始张力制度T 0i、T 1i，且T 0i+1＝T 1i；
    S6、计算各个机架的咬入角α i，计算公式如下：
    Figure PCTCN2019097397-appb-100003
    式中，Δh i＝h 0i-h 1i，R i′为第i机架工作辊压扁半径，
    Figure PCTCN2019097397-appb-100004
    S7、计算当前张力制度下的油膜厚度ξ i，计算公式如下：
    Figure PCTCN2019097397-appb-100005
    式中，k rg表示工作辊和带钢表面纵向粗糙度夹带润滑剂强度的系数，K rs表示压印率，即工作辊表面粗糙度传递到带钢上比率；
    S8、根据摩擦系数u i与油膜厚度ξ i之间关系，计算各个机架工作辊与带钢间的摩擦系数
    Figure PCTCN2019097397-appb-100006
    式中，a i为第i机架液体摩擦系数，b i为第i机架干摩擦影响系数，B i为第i机架摩擦因数衰减指数；
    S9、计算当前张力制度下各个机架的中性角γ i，根据轧制理论计算公式如下：
    Figure PCTCN2019097397-appb-100007
    S10、计算当前张力制度下各个机架的振动判断指标ψ i，
    Figure PCTCN2019097397-appb-100008
    S11、判断不等式
    Figure PCTCN2019097397-appb-100009
    是否同时成立？若成立，则转入步骤S12，否则，转入步骤S5；
    S12、计算张力制度综合优化目标函数
    Figure PCTCN2019097397-appb-100010
    式中，ψ 0i为振动判断指标最佳值，
    Figure PCTCN2019097397-appb-100011
    λ为分配系数，X＝{T 0i，T 1i}为寻优变量；
    S13、判断不等式F(X)＜F 0是否成立？若成立，则令
    Figure PCTCN2019097397-appb-100012
    转入步骤S14，否则，直接转入步骤S14；
    S14、判断张力制度T 0i、T 1i是否超出可行域范围，若超出，则转入步骤S15，否则，转入步骤S5；所述可行域为0至设备允许的T 0i、T 1i各自的最大值。
    S15、输出最优张力制度设定值：最优入口张力
    Figure PCTCN2019097397-appb-100013
    以及最优出口张力
    Figure PCTCN2019097397-appb-100014
    所述
    Figure PCTCN2019097397-appb-100015
    和
    Figure PCTCN2019097397-appb-100016
    分别为T 0i、T 1i在所述可行域内计算得到F(X)值最小时的取值。
  2. 如权利要求1所述的一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，其特征在于，所述k rg值在0.09～0.15的范围内。
  3. 如权利要求1所述的一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，其特征在于，所述K rs值在0.2～0.6的范围内。
  4. 如权利要求1所述的一种抑制冷连轧机组振动的张力制度优化方法，其特征在于，所述振动判断指标上阈值
    Figure PCTCN2019097397-appb-100017
    振动判断指标下阈值
    Figure PCTCN2019097397-appb-100018
    振动判断指标最佳值为ψ 0i，
    Figure PCTCN2019097397-appb-100019
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