WO2010055890A1 - 自動分析装置 - Google Patents

自動分析装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2010055890A1
WO2010055890A1 PCT/JP2009/069291 JP2009069291W WO2010055890A1 WO 2010055890 A1 WO2010055890 A1 WO 2010055890A1 JP 2009069291 W JP2009069291 W JP 2009069291W WO 2010055890 A1 WO2010055890 A1 WO 2010055890A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
wavelength
absorbance
automatic analyzer
sample
concentration
Prior art date
Application number
PCT/JP2009/069291
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
山崎 功夫
石澤 宏明
足立 作一郎
Original Assignee
株式会社日立ハイテクノロジーズ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立ハイテクノロジーズ filed Critical 株式会社日立ハイテクノロジーズ
Priority to DE112009002702T priority Critical patent/DE112009002702B4/de
Priority to CN200980145748.8A priority patent/CN102216784B/zh
Priority to US13/129,812 priority patent/US8936754B2/en
Priority to JP2010537804A priority patent/JP5319696B2/ja
Publication of WO2010055890A1 publication Critical patent/WO2010055890A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G01N21/274Calibration, base line adjustment, drift correction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/82Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a precipitate or turbidity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/129Using chemometrical methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/129Using chemometrical methods
    • G01N2201/1293Using chemometrical methods resolving multicomponent spectra
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G01N35/02Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor using a plurality of sample containers moved by a conveyor system past one or more treatment or analysis stations
    • G01N35/025Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor using a plurality of sample containers moved by a conveyor system past one or more treatment or analysis stations having a carousel or turntable for reaction cells or cuvettes
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10TTECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
    • Y10T436/00Chemistry: analytical and immunological testing
    • Y10T436/11Automated chemical analysis
    • Y10T436/111666Utilizing a centrifuge or compartmented rotor

Definitions

  • the present invention relates to an automatic analyzer that automatically analyzes components such as blood.
  • An absorptiometric method is known as one of the widely used methods for automatic blood analysis.
  • light is irradiated to a reaction solution prepared by mixing a biological sample with a reagent in a reaction vessel, and the absorbance, which is the attenuation of light of a specific wavelength, is measured and analyzed from the relationship between absorbance and concentration. Calculate the concentration of the component of interest. The concentration and absorbance of this component often have a linear proportional relationship.
  • the absorbance at the sub-wavelength is measured separately from the absorbance at the specific wavelength, and the difference or ratio between the absorbances of both is measured. It is known to use to calculate concentration.
  • a method based on light absorption by aggregates such as latex agglutination method and immunoturbidimetric method is known as a method used for analyzing a particularly small amount of components.
  • the degree of aggregation of immune complex particles of a characteristic component and an antibody using the characteristic component as an antigen is analyzed by measuring absorbance to calculate the concentration of a specific component.
  • the latex agglutination method a reagent containing latex particles whose surface is coated with an antibody having a specific component as an antigen is used, and the degree of latex particle aggregation is analyzed by measuring absorbance to calculate the concentration of the specific component. .
  • Patent Document 1 in order to reduce analysis costs in immunoturbidimetry, a linear calibration curve is obtained at a plurality of wavelengths, and the shortest wavelength at which the prozone effect does not occur is selected according to the concentration. A method of switching has been proposed. According to this, there is an effect that a linear calibration curve can be used even in the immunoturbidimetric method.
  • Patent Document 2 proposes a technique for simultaneously measuring a plurality of items using measured values of absorbance at three or more wavelengths in order to reduce the influence of noise. According to this, it is possible to prevent noise components having wavelength dependency such as serum color tone from affecting the analysis result.
  • Patent Document 3 proposes a technique for obtaining a change in absorbance at a measurement point within a threshold range from an absorbance at a reference measurement point by a least square method in order to improve measurement accuracy in the latex agglutination method. According to this, even if the absorbance of the specimen cannot be measured, it is possible to measure with high accuracy.
  • JP-A-8-75740 Japanese Patent Laid-Open No. 2-85745 Japanese Patent Laid-Open No. 8-219984
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a highly accurate automatic analyzer that achieves both a wide concentration range measurement and a high sensitivity at a low concentration.
  • One automatic analyzer of the present invention includes a plurality of reaction containers, a sample probe for discharging a sample into the reaction container, a reagent probe for discharging a reagent into the reaction container from which the sample has been discharged, the sample, and the sample
  • the calculation unit uses the signals of the plurality of wavelengths of the detector and calculates based on the relationship between the secondary parameter converted using a conversion table or a conversion formula defined in advance and the concentration.
  • the signals of the plurality of wavelengths are converted into absorbances, and then converted into the secondary parameters calculated using the absorbance values of the plurality of wavelengths.
  • the wavelength dependency of the absorbance is preferably expressed by a combination of a function indicating the wavelength dependency of the signal component and a function indicating the wavelength dependency of the noise component.
  • the synthesis is represented by a linear combination of a function indicating the wavelength dependency of the signal component and a function indicating the wavelength dependency of the noise component, and the coefficient of each function indicating the wavelength dependency is obtained by a least square method. preferable.
  • the wavelength dependency of the signal component is preferably expressed by an exponential function having a negative wavelength coefficient.
  • the coefficient it is preferable to set the coefficient to a different value depending on the type of measurement.
  • the wavelength dependence of the noise component is preferably expressed as a constant value with respect to the wavelength.
  • a measured value having a wavelength at which the absorbance is higher than a predetermined value is not used for calculating the concentration of the predetermined component.
  • the weight function is changed so that the absorbance is small at a relatively large wavelength and a small wavelength, respectively, and the absorbance is large at a wavelength between the large wavelength and the small wavelength.
  • the gain function is preferably expressed by an exponential function of wavelength.
  • the wavelength coefficient is preferably set to a different value depending on the type of measurement.
  • a plurality of measurements are performed in the course of the reaction in the reaction vessel, and the relationship between the concentration of the secondary parameter value, amount of change or change obtained in each measurement and the concentration is examined in advance. It is preferable to calculate the concentration of the predetermined component in the sample based on the relationship.
  • an item to be analyzed by the calculation means and an item to be analyzed not based on the calculation means are divided for each analysis item.
  • the item to be analyzed by the calculating means is preferably an item for measuring the concentration of the predetermined component based on light absorption by an aggregate containing the predetermined component.
  • Another automatic analyzer of the present invention includes a plurality of reaction containers, a sample probe that discharges a sample to the reaction container, a reagent probe that discharges a reagent to the reaction container from which the sample has been discharged, and the sample And a light source for irradiating the reaction container from which the reagent has been discharged; a detector for detecting light of a plurality of wavelengths from the light source that has passed through the reaction container; and a concentration of a predetermined component in the sample. And calculating means for calculating using the absorbance of the plurality of wavelengths based on light absorption by the aggregate containing the predetermined component and the absorbance of the wavelength reflecting the noise component.
  • a measured value having a wavelength at which the absorbance is higher than a predetermined value is not used for calculating the concentration of the predetermined component.
  • the concentration of the predetermined component in the sample is determined based on the relationship between the secondary parameter converted using the conversion table or the conversion formula defined in advance and the concentration while using signals of a plurality of wavelengths of the detector. calculate. That is, since the concentration is calculated by combining signals of a plurality of wavelengths with high sensitivity of the microparticles, it is possible to analyze from a low concentration to a high concentration with high accuracy.
  • FIG. 2 is a configuration explanatory diagram illustrating a configuration of a signal processing unit of the automatic analyzer of FIG. 1. It is a graph which shows the result of having measured the change of the light absorbency of each wavelength when a latex agglutination method is used. It is a graph which shows the result of having measured the change of the light absorbency of each wavelength when using an immunoturbidimetric method. It is a graph which shows the result of having applied conversion to h (lambda) to data 100 seconds after reagent addition of Drawing 3. It is a graph which shows the result of having investigated the noise reduction effect at the time of applying Embodiment 1 to an actual analysis. It is a graph which shows the result of having investigated the noise reduction effect at the time of applying Embodiment 2 to an actual analysis.
  • FIG. 1 is a schematic perspective view showing an outline of an embodiment of the automatic analyzer of the present invention
  • FIG. 2 is an explanatory diagram for explaining the configuration of a signal processing unit of the automatic analyzer of FIG.
  • the automatic analyzer 10 includes a sample disk 12 on which a plurality of sample containers 11 for holding a sample can be mounted, and a plurality of reagent containers 13a and 13b each holding a first reagent or a second reagent.
  • a first reagent disk 14 and a second reagent disk 15 that can be mounted, and a reaction disk 17 in which a plurality of reaction vessels 16 are arranged along the circumferential direction are provided.
  • sample probe 20 for dispensing (discharging) the sample sucked from the sample container 11 into the reaction container 16.
  • a first reagent probe that dispenses the reagent sucked from the reagent container 13 a in the first reagent disk 14 into the reaction container 16.
  • a second reagent probe (reagent probe) 22 for dispensing the reagent aspirated from the reagent container 13b in the second reagent disk 15 into the reaction container 16, respectively.
  • reaction disk 17 Around the reaction disk 17 are two stirring devices 30 for stirring the liquid in the reaction container 16 after the first reagent dispensing and the second reagent dispensing, and a light source 40 for passing light through the reaction container 16. And a container cleaning mechanism 31 for cleaning the reaction container 16 are provided in this order in the rotational direction of the reaction disk 17.
  • a spectroscopic optical system (detector) 41 is provided at a position facing the light source 40 across the reaction disk 17, and a signal processing circuit 42 for processing a signal from the spectroscopic optical system 41 is provided in the vicinity thereof. Yes.
  • the signal processing circuit 42 is connected to the computer 43.
  • the automatic analyzer 10 includes a controller 44 that controls the operation of the entire apparatus and exchanges data with the outside.
  • a diffraction grating 45 and an array sensor 46 including 12 light receiving elements are installed inside the spectroscopic optical system 41, and a plurality of signal lines are connected to the signal processing circuit 42 from the array sensor 46.
  • a plurality of logarithmic amplifiers 50, a plurality of AD (analog / digital) converters 51, a variable conversion unit 52, a calculation unit (calculation means) 53, a conversion table 54, and calibration data 55 are stored.
  • the computer 43 includes a recording unit 56 and a display unit 57.
  • the automatic analyzer 10 operates as follows. A sample to be examined such as blood is placed in the sample container 11 and set on the sample disk 12. The type of analysis required for each sample is input to the controller 44.
  • Sample is collected by the sample probe 20 and dispensed into the reaction vessel 16 arranged on the reaction disk 17 in a certain amount.
  • a certain amount of the first reagent is dispensed by the first reagent probe 21 from the reagent container 13 a installed on the first reagent disk 14.
  • a predetermined amount of the second reagent is dispensed by the second reagent probe 22 from the reagent container 13 b installed on the second reagent disk 15 as necessary. Then, the sample and the reagent dispensed in the reaction container 16 are stirred by the stirring device 30.
  • the reaction disk 17 is periodically rotated and stopped, and light is passed from the light source 40 to the reaction container 16 at a timing when the reaction container 16 passes in front of the light source 40, and photometry is performed. Photometry is repeated during a reaction time of 10 minutes after the sample is dispensed, and then the reaction solution in the reaction vessel 16 is discharged and washed by the vessel washing mechanism 31. In the meantime, in another reaction vessel 16, operations using other samples and reagents are performed in parallel.
  • the light from the light source 40 includes a wide wavelength from ultraviolet light to infrared light.
  • the light that has passed through the reaction vessel 16 enters the spectroscopic optical system 41, is wavelength-separated by the diffraction grating 45, and is detected by the array sensor 46.
  • a photocurrent for each wavelength from ⁇ 1 to ⁇ 12 is output from each light receiving element of the array sensor 46 and is logarithmically converted by a logarithmic amplifier 50 in the signal processing circuit 42.
  • Each of the logarithmic amplifiers 50 has a photocurrent value when there is no light absorption in the reaction vessel 16 as a reference value, and its output is proportional to the absorbance. That is, signals having wavelengths from ⁇ 1 to ⁇ 12 are converted into absorbance.
  • the absorbance is the logarithm of the attenuation rate of the light amount, and is a value obtained by multiplying the common logarithm of the light transmittance at a length of 10 millimeters by minus 1, and the unit is expressed in ABS.
  • the output of the logarithmic amplifier 50 is converted by the AD converter 51 into a digital value proportional to the absorbance.
  • the output converted into a digital value by the AD converter 51 is converted into a secondary parameter using a conversion table 54 defined in advance by the variable converter 52.
  • the secondary parameter refers to one parameter calculated using a plurality of absorbance values.
  • the wavelength dependency of the absorbance is expressed by the function f ( ⁇ ) indicating the wavelength dependency of the signal component and the function g ( ⁇ indicating the wavelength dependency of the noise component as shown in the following equation. ) And a function h ( ⁇ ) expressed by a linear combination.
  • a and B are undetermined coefficients.
  • the values of A and B are determined by the weighted least square method so that the difference between the absorbance values of wavelengths ⁇ 1 to ⁇ 12 input from the AD converter 51 and h ( ⁇ ) is minimized. It outputs to the calculating part 53 as a secondary parameter.
  • the weighting coefficient W used for the weighted least square method is stored in the conversion table 54 as a value depending on the wavelength ⁇ and the absorbance ABS. As a simple example, on the basis of a predetermined absorbance upper limit ABSmax, the value of W is 0 when the absorbance is greater than or equal to ABSmax, 1 when the absorbance is less than ABSmax, and the measured value of the wavelength at which the absorbance is higher than the predefined value. Is not used for concentration calculation.
  • the calculation unit 53 preliminarily shows the relationship between the value of the secondary parameter at a specific timing of the reaction process, the amount of change of the secondary parameter, or the gradient of the change of the secondary parameter and the concentration of the substance to be measured (predetermined component).
  • the calibration data 55 that has been examined and stored, it is converted into a density value based on the relationship and output (calculated).
  • the secondary parameter at a specific timing is obtained, for example, by performing a plurality of measurements in the course of the reaction in the reaction vessel and performing each measurement.
  • the relationship with the density may be a linear relationship or a curved relationship such as a spline function.
  • the output density value is recorded in the recording unit 56 of the computer 43 and displayed on the display unit 57.
  • f ( ⁇ ) is given by a logarithmic function of wavelength, when measuring the aggregation of fine particles as in the latex agglutination method or immunoturbidimetric method, that is, the concentration of the substance to be measured is included in the substance. It is preferably used for items to be measured based on light absorption by aggregates. Examples of such data that can be suitably handled are shown in FIGS.
  • FIG. 3 is a graph showing the results of measuring the change in absorbance at each wavelength when using Sekisui Medical Co., Ltd. Nanopia CRP, which is a reagent for the latex agglutination method.
  • the horizontal axis represents wavelength and the vertical axis represents absorbance on a logarithmic scale.
  • the absorbance on the logarithmic scale is a curve that falls to the right with respect to the wavelength, and increases substantially in parallel as the reaction proceeds after the addition of the reagent. The longer the wavelength, the gentler the gradient. This is due to the influence of detection error and noise in the range where the absorbance is small.
  • FIG. 4 is a graph showing the results of measuring the change in absorbance at each wavelength when using Pure Auto S IgG from Sekisui Medical Co., Ltd., which is an immunoturbidimetric reagent.
  • the absorbance is a curve that falls to the right with respect to the wavelength, and increases substantially in parallel as the reaction proceeds after the reagent is added.
  • the absorbance is higher overall than in the case of FIG. 3, and the gradient with respect to the wavelength is also different.
  • the wavelength is shorter, the absorbance tends to deviate from the straight line. This is due to the limitation of the detection range, the prozone phenomenon, and the like.
  • FIG. 5 is a graph showing a result of applying conversion to h ( ⁇ ) to data 100 seconds after the addition of the reagent in FIG.
  • the secondary parameters are calculated using the absorbance values of a plurality of wavelengths, highly accurate concentration analysis can be performed.
  • the absorbance value of each wavelength is mixed with noise, but by calculating the secondary parameters using the absorbance values of multiple wavelengths, the influence of individual noise can be reduced and the accuracy can be reduced. High concentration analysis is possible.
  • the coefficient A of the function f ( ⁇ ) representing the signal and the coefficient B of the function g ( ⁇ ) representing the noise are obtained by the least square method, for example, bubbles enter the reaction vessel 16. Even when noise added to signals of all wavelengths is included, the influence of noise is small on the value of A used for the secondary parameter, and highly accurate concentration analysis can be performed. In particular, since g ( ⁇ ) is a constant value in this case, it matches the wavelength characteristic of light absorption caused by large bubbles and the like, and the influence of noise can be effectively removed.
  • the concentration of the substance to be measured is high and the absorbance is at some wavelengths. Even when measurement cannot be performed correctly due to the upper limit of detection or the prozone effect, it is less affected by the wavelength, and can be analyzed accurately up to a high concentration range.
  • the concentration is low and the absorbance at the long wavelength is small, it is possible to analyze with high sensitivity because the short wavelength signal having a large absorbance is used, and the analysis can be performed at a low concentration with high sensitivity. it can.
  • the function f ( ⁇ ) representing the signal is given by an exponential function having a negative coefficient
  • the particle having a particle diameter smaller than the light wavelength calculated by the light scattering Mie scattering theory or the like This agrees with the wavelength characteristics of light attenuation caused by. Therefore, the secondary parameters can be calculated with good reproducibility, consistent with the wavelength distribution of absorbance due to the aggregated particles.
  • the coefficient can be determined separately for each item, it can be applied to systems with different particle sizes and concentrations of aggregated particles, and a wide measurement range with high accuracy in various types of analysis. Can be analyzed.
  • the calibration curve calibration data 55 with respect to the known concentration is obtained not with respect to the absorbance at each wavelength but with the secondary parameter, so that the work for obtaining the calibration curve is not only simple. Consistent calibration curves that do not change in the middle can be obtained, and highly accurate concentration analysis can be performed.
  • a calibration curve for one secondary parameter is used, not only a linear relationship but also a curve-related calibration curve such as a spline function can be easily used, and analysis using various types of reactions is possible. It can correspond to. In addition, a wide concentration range analysis from a low concentration to a high concentration can be accurately performed.
  • the first embodiment since a wide concentration range analysis from a low concentration to a high concentration can be performed by a single measurement, there is no need to change the reagent or the dispensing amount due to the difference in concentration, and the number of analyzes can be reduced. Analysis is possible at low cost.
  • the function g ( ⁇ ) representing noise is a constant value. This is because the attenuation of light due to bubbles or the like as a noise source is based on the Mie scattering theory or the like. If it is larger than twice, this corresponds to no wavelength dependency. Therefore, instead of a constant value for g ( ⁇ ), for example, a function incorporating the wavelength dependence of the serum tone may be set, or a function incorporating a plurality of wavelength dependences may be used simultaneously.
  • f ( ⁇ ) is given by a logarithmic function of wavelength, it is easy to adapt to the case where the aggregation of fine particles is measured as in the latex agglutination method or the immunoturbidimetric method, but is not limited thereto. .
  • a function that matches the wavelength characteristic of the absorbance of the color reaction is used as f ( ⁇ ). Analysis becomes possible.
  • the difference in absorbance at two wavelengths may be used as a secondary parameter.
  • variable converter 52 uses a function D ( ⁇ , ⁇ 12) defined by the difference between the absorbance ABS ( ⁇ ) of each wavelength ⁇ and the absorbance ABS ( ⁇ 12) of the longest wavelength ⁇ 12, and a weighting function W (
  • the secondary parameter Pa2 is calculated as follows using ⁇ ) and the gain function G ( ⁇ ).
  • the value of W ( ⁇ ) also depends on the absorbance, and is varied so that the absorbance is small at a relatively large wavelength and a small wavelength, respectively, and is large at a wavelength between a large wavelength and a small wavelength. That is, it is determined using the conversion table 54 as a smaller value at a wavelength exceeding the set upper limit, and as a shorter wavelength within a range not exceeding the upper limit, the larger the value.
  • the value of k is also stored in the conversion table 54 as a different value for each measurement item.
  • the processing after the calculation unit 53 is the same as that in the first embodiment.
  • the noise mixed in the absorbance value of each wavelength is canceled by subtracting the absorbance value of each wavelength by the absorbance value of another wavelength.
  • the absorbance at the longest wavelength with the smallest light absorption by the aggregated particles is used for canceling the noise, only the absorbance for the noise can be efficiently deleted, and the absorbance for the signal can be reduced. Loss is lost and high-precision analysis is possible. Needless to say, depending on the wavelength characteristics of the apparatus and the characteristics of the measurement item, it is possible to select a different wavelength instead of the longest wavelength.
  • the weight function of the wavelength whose absorbance exceeds the upper limit is reduced, so that the error due to the detection limit and the prozone is reduced even if the amount of the aggregate containing the substance to be measured is high at a high concentration. Analysis with high accuracy up to a high concentration range.
  • the wavelength with the absorbance below the upper limit increases the value of the weight function of the short wavelength with high sensitivity, so that high sensitivity analysis can be performed even at low concentration measurement.
  • the gain function G ( ⁇ ) is given as a function that is the inverse of the wavelength characteristic of absorption by particles having a wavelength smaller than the wavelength of light
  • the concentration of the aggregate and the secondary parameter The relationship becomes the same gradient for any wavelength, and the aggregate concentration and the secondary parameter are proportional to each other regardless of the distribution of the weight function.
  • the slope since the slope differs depending on the wavelength, the slope will differ if averaged in the same way. Therefore, using the fact that the gradient is an exponential function, G ( ⁇ ) is applied as a wavelength-dependent function for correcting the gradient, so that the same gradient is obtained to obtain one calibration curve. It is done. As a result, the density calculation using the secondary parameters can be performed with high accuracy over a wide range.
  • the secondary parameters are obtained by adding the absorbance data of a plurality of wavelengths by using a weighting function, there is an effect of reducing noise entering each wavelength on average. High-precision analysis with little influence of noise.
  • the coefficient k of the gain function can be adjusted according to the item, so that it can be effectively used for a wide range of subjects including the latex agglutination method and the immunoturbidimetric method.
  • the calculation amount in the variable conversion unit 52 is small, and high-speed processing is possible.
  • the concentration of the substance to be measured is calculated on the basis of the relationship with the secondary parameter.
  • the absorbance at a plurality of wavelengths based on the light absorption by the aggregate and the noise component are calculated. If the concentration is calculated using the absorbance of the reflected wavelength, it may not be based on the secondary parameter. Specifically, the concentration may be directly calculated from the absorbance value of the input wavelength without calculating an intermediate parameter by a neural network or the like.
  • the wavelengths used for calculating the concentration of the substance to be measured are 12 wavelengths from ⁇ 1 to ⁇ 12. For example, if there are a plurality of wavelengths such as 3 wavelengths, the wavelength is less than 12 wavelengths. There may be many or many.
  • variable conversion unit 52, the calculation unit 53, the conversion table 54, and the calibration data 55 are built in the signal processing circuit 42, but these are built in the signal processing circuit 42. Instead, it may be converted into a secondary parameter using a conversion formula inside the computer 43 to realize the function in software.
  • a signal amount to be transferred to the computer 43 and a calculation amount necessary for the computer 43 can be reduced.
  • the computer 43 there are advantages such that the signal processing circuit 42 can be simply configured and the arithmetic algorithm can be easily changed.
  • FIG. 6 is a plot of the results of analysis by the conventional method and the method of Embodiment 1 in which Nanopia CRP of Sekisui Medical Co., Ltd. is used as a reagent and control serum having a low concentration of CRP is given to a sample.
  • the horizontal axis represents the sample concentration, and the vertical axis represents the analysis result.
  • the conventional method is a two-wavelength difference between a main wavelength of 570 nm and a sub-wavelength of 800 nm. Using the difference in two measurements of 45 seconds and 300 seconds after the start of the reaction, a known sample with concentrations of 0 mg / dL and 0.05 mg / dL is used. It is converted into concentration using the calibrated value.
  • the measurement wavelength ⁇ is 12 wavelengths of 340, 405, 450, 480, 505, 546, 570, 600, 660, 700, 750, and 800 nm.
  • k 0.088 and the weighting factor W is 340 nm. It was given by exp (k ⁇ ) for each wavelength other than.
  • the weights of wavelengths of 405, 700, and 800 nm were further increased with respect to the weight function W of Example 1a.
  • the measurement is performed twice at 45 seconds and 300 seconds after the start of the reaction, and the difference between the secondary parameters calculated for each is used, and the known samples having concentrations of 0 mg / dL and 0.05 mg / dL are used. Using the value calibrated in step 1, the concentration was converted.
  • the measurement experiment was performed 5 times for each sample at 11 kinds of concentrations from 0 to 0.05 mg / dL.
  • the noise component extracted by creating an environment where many bubbles drift outside the reaction vessel was added to the data.
  • a plot of the analysis results is shown in the graph of FIG.
  • the average value at each concentration is indicated by a solid line, and the standard deviation value is indicated by a broken line.
  • the linearity of the average value is improved compared to the conventional method, the standard deviation value is also small, and it is less susceptible to noise.
  • the average standard deviation value is 0.0071 mg / dL in the conventional method, 0.0043 mg / dL in Example 1a, and 0.0034 mg / dL in Example 1b.
  • the effect of reducing the noise influence is 39% in Example 1a and 55% in Example 1b, respectively.
  • the weighting factor W is proportional to the inverse of the expected absorbance at each wavelength.
  • the weighting factor for data with a wavelength of 340 nm where noise is large because the amount of light is small is set to 0. Therefore, high-precision analysis is possible without being affected by the wavelength with large noise. It is.
  • FIG. 7 is a plot of analysis results obtained by the conventional method and the method of the second embodiment with respect to the measurement used in FIG.
  • it is necessary to determine the value of k, the weight function W ( ⁇ ), the gain function G ( ⁇ ), and the constant C, but these were tried in two types of combinations. That is, in Example 2a, k 0.088, and the weighting function W ( ⁇ ) is 1 for wavelengths other than 340 nm. In Example 2b, the weighting function W ( ⁇ ) is given as a different value for each wavelength.
  • the measurement is performed twice at 45 seconds and 300 seconds after the start of the reaction, and the difference between the secondary parameters calculated for each is used, and the known samples having concentrations of 0 mg / dL and 0.05 mg / dL are used. It converted using the result calibrated with.
  • the linearity is improved compared to the conventional method, the standard deviation value is also small, and it is less susceptible to noise.
  • the average of the standard deviation values is 0.0061 mg / dL in Example 2a and 0.0031 mg / dL in Example 2b, compared to 0.0071 mg / dL in the conventional method.
  • the reduction effect is 14% in Example 2a and 56% in Example 2b, respectively.
  • the present invention can be used in an automatic analyzer that automatically analyzes components such as blood.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

 広い濃度範囲の測定と低濃度での高感度化とを両立した、精度の高い自動分析装置を提供する。光源40からの微小粒子による光吸収の感度が高い複数の波長λ1からλ12の信号は、分光光度系(検出器)41で吸光度に変換される。吸光度は、事前に定義された変換テーブル54を用いてノイズ分をキャンセルした2次パラメータに変換され、この2次パラメータを元に演算部(算出手段)53で被測定物質(所定成分)の濃度が算出される。これにより、低濃度でもノイズに強くかつ高濃度まで分析可能になる。

Description

自動分析装置
 本発明は血液等の成分を自動的に分析する自動分析装置に関する。
 血液の自動分析に広く用いられている方法の一つとして、吸光光度法が知られている。この吸光光度法では、反応容器内で生体試料を試薬と混合して調製した反応液に光を照射し、特定波長の光の減衰である吸光度を測定して、吸光度と濃度との関係から分析対象の成分の濃度を算出する。この成分の濃度と吸光度とは、多くの場合に直線的な比例関係が成り立つ。
 吸光光度法では、反応容器内の気泡などに起因するノイズの分析結果への影響を低減する技術として、特定波長の吸光度とは別に副波長の吸光度を測定し、両者の吸光度の差または比を用いて濃度を計算することが知られている。
 また、吸光光度法においては、特に微量の成分を分析するために用いられる方法として、ラテックス凝集法や免疫比濁法等の凝集物による光吸収に基き測定する方法が知られている。例えば、免疫比濁法では、特性成分と、これを抗原とする抗体との免疫複合体の粒子が凝集する度合いについて、吸光度を測定することにより分析し、特定成分の濃度を算出する。ラテックス凝集法では、特定成分を抗原とする抗体を表面にコーティングしたラテックス粒子を含んだ試薬を用い、ラテックス粒子が凝集する度合いについて、吸光度を測定することにより分析し、特定成分の濃度を算出する。
 これらの方法でも、2つの波長で測定した吸光度の差または比を用いることでノイズの影響の低減が図られることが多い。しかし、この場合は成分の濃度と吸光度とが直線関係になる範囲が狭いので、広い範囲の濃度を測定するためには、適した粒子サイズ、濃度、波長を選び、検量線も直線でなく例えばスプライン関数などが使われる。
 特許文献1では、免疫比濁法において、分析コストを削減するために、複数の波長にて直線関係の検量線を求めておき、プロゾーン効果の起こらない最短の波長を選ぶように、濃度により切り替える方法が提案されている。これによれば、免疫比濁法でも直線の検量線を使えるという効果がある。
 特許文献2では、ノイズの影響を低減させるために、3つ以上の波長の吸光度の測定値を利用して複数の項目を同時に測定する技術が提案されている。これによれば、血清色調などの波長依存性のあるノイズ成分が分析結果に影響することなどを防げる。
 特許文献3では、ラテックス凝集法において、測定精度の向上を図るために、基準計測点の吸光度から閾値の範囲内の測定点の吸光度の変化を最小2乗法により求める技術が提案されている。これによれば,検体の吸光度の測定ができなくても精度の高い測定が可能となる。
特開平8-75740号公報 特開平2-85745号公報 特開平8-219984号公報
 しかしながら、上記従来技術では、ラテックス凝集法で分析する場合、被測定成分の高い濃度まで測定できるような試薬、波長を設定して測定すると、低い濃度での吸光度の変化は小さくノイズの影響を受けやすいため、広い濃度範囲での高感度化が難しいという問題があった。
 特許文献1の提案では、濃度に応じて用いる波長を切り替えるため、ある程度は濃度範囲を広げることができるが、濃度の切れ目で検量線のギャップが生じるなど、実用化には問題があった。また、低濃度でのノイズ低減は不十分であった。
 特許文献2の提案では、3つ以上の波長を用いることで波長依存性のあるノイズの影響を低減することはできるが、信号成分の測定に主に寄与する波長は一つなので、ラテックス凝集法において広い濃度範囲で高感度な測定を達成することはできない。
 特許文献3の提案では、最小二乗法を用いて吸光度の変化を計算するが、波長は固定しているので広い濃度範囲で高感度にすることはできない。
 本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、広い濃度範囲の測定と低濃度での高感度化とを両立した、精度の高い自動分析装置を提供することにある。
 本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。
 本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次のとおりである。
 本発明の一の自動分析装置は、複数の反応容器と、前記反応容器に試料を吐出する試料プローブと、前記試料が吐出された前記反応容器に試薬を吐出する試薬プローブと、前記試料と前記試薬とが吐出された前記反応容器に光を照射する光源と、前記反応容器を透過した前記光源からの複数の波長の光を検出する検出器と、前記試料中の所定成分の濃度を、前記検出器の前記複数の波長の信号を用いるとともに、事前に定義された変換テーブルまたは変換式を用いて変換された2次パラメータと前記濃度との関係に基いて算出する算出手段とを有する。
 前記複数の波長の信号は、吸光度に変換された後、前記複数の波長の吸光度の値を用いて計算した前記2次パラメータに変換されることが好ましい。
 前記吸光度の波長依存性は、信号成分の波長依存性を示す関数とノイズ成分の波長依存性を示す関数との合成で表すことが好ましい。
 前記合成は前記信号成分の波長依存性を示す関数と前記ノイズ成分の波長依存性を示す関数との線形結合で表し、それぞれの前記波長依存性を示す関数の係数は最小二乗法で求めることが好ましい。
 前記信号成分の波長依存性は、前記波長の係数が負の指数関数で表すことが好ましい。
 前記係数は、測定の種類により異なる値に設定することが好ましい。
 前記ノイズ成分の波長依存性は、前記波長に対して一定値で表すことが好ましい。
 前記吸光度が予め定められた値より高い波長の測定値は、前記所定成分の濃度の算出に用いないことが好ましい。
 前記複数の波長の吸光度の値から所定の波長の吸光度の値を差し引いた吸光度差に対して、前記複数の波長に依存するゲイン関数および重み関数を用いて2次パラメータを計算することが好ましい。
 前記重み関数は、前記吸光度がそれぞれ相対的に大きい波長および小さい波長で小さく、前記吸光度が前記大きい波長と前記小さい波長との間の波長で大きくなるように変化させることが好ましい。
 前記ゲイン関数は、波長の指数関数で表されることが好ましい。
 前記波長の係数は、測定の種類により異なる値に設定することが好ましい。
 前記反応容器内の反応が進む過程において複数回の測定を行い、それぞれの回の測定で得られる前記2次パラメータの値、変化量または変化の勾配と、前記濃度との関係を予め調べておき、その関係に基き前記試料中の所定成分の濃度を算出することが好ましい。
 前記算出手段により分析を行う項目と、前記算出手段によらない分析を行う項目とを、分析項目毎に分けることが好ましい。
 前記算出手段により分析を行う項目は、前記所定成分の濃度を、当該所定成分が含まれる凝集物による光吸収に基き測定する項目であることが好ましい。
 また、本発明の他の自動分析装置は、複数の反応容器と、前記反応容器に試料を吐出する試料プローブと、前記試料が吐出された前記反応容器に試薬を吐出する試薬プローブと、前記試料と前記試薬とが吐出された前記反応容器に光を照射する光源と、前記反応容器を透過した前記光源からの複数の波長の光を検出する検出器と、前記試料中の所定成分の濃度を、前記所定成分が含まれる凝集物による光吸収に基く前記複数の波長の吸光度と、ノイズ成分を反映する波長の吸光度とを用いて算出する算出手段とを有する。
 前記吸光度が予め定められた値より高い波長の測定値は、前記所定成分の濃度の算出に用いないことが好ましい。
 本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。
 すなわち、試料中の所定成分の濃度を、検出器の複数の波長の信号を用いるとともに、事前に定義された変換テーブルまたは変換式を用いて変換された2次パラメータと濃度との関係に基いて算出する。つまり、微小粒子の感度が高い複数の波長の信号を組み合わせて濃度を演算するので、低い濃度から高い濃度まで高精度で分析することができる。
 これにより、広い濃度範囲の測定と低濃度での高感度化とを両立した、精度の高い自動分析装置とすることができる。
本発明の自動分析装置の一実施の形態の概略を示す概略斜視図である。 図1の自動分析装置の信号処理部の構成を説明する構成説明図である。 ラテックス凝集法を用いたときの各波長の吸光度の変化を測定した結果を示すグラフである。 免疫比濁法を用いたときの各波長の吸光度の変化を測定した結果を示すグラフである。 図3の試薬添加から100秒後のデータにh(λ)への変換を適用した結果を示すグラフである。 実施の形態1を実際の分析に適用した場合のノイズ低減効果を調べた結果を示すグラフである。 実施の形態2を実際の分析に適用した場合のノイズ低減効果を調べた結果を示すグラフである。
 以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施の形態を説明するための全図において同一機能を有するものは原則として同一の符号を付すようにし、その繰り返しの説明は可能な限り省略するようにしている。
 (実施の形態1)
 図1は本発明の自動分析装置の一実施の形態の概略を示す概略斜視図であり、図2は図1の自動分析装置の信号処理部の構成を説明する構成説明図である。
 図1に示すように、自動分析装置10は、試料を保持するサンプル容器11を複数搭載可能なサンプルディスク12と、それぞれ第1の試薬または第2の試薬を保持する試薬容器13a,13bを複数搭載可能な第1試薬ディスク14および第2試薬ディスク15と、周方向に沿って複数の反応容器16を配置した反応ディスク17とを備えている。
 反応ディスク17とサンプルディスク12との間には、サンプル容器11から吸引した試料を反応容器16に分注(吐出)するサンプルプローブ(試料プローブ)20が設けられている。
 反応ディスク17と第1試薬ディスク14および第2試薬ディスク15との間には、第1試薬ディスク14内の試薬容器13aから吸引した試薬を反応容器16に分注する第1試薬プローブ(試薬プローブ)21と、第2試薬ディスク15内の試薬容器13bから吸引した試薬を反応容器16に分注する第2試薬プローブ(試薬プローブ)22とが、それぞれ設けられている。
 反応ディスク17の周囲には、第1の試薬分注後および第2の試薬分注後に反応容器16内の液体をそれぞれ撹拌する2つの攪拌装置30と、反応容器16に光を通過させる光源40と、反応容器16を洗浄する容器洗浄機構31とが、反応ディスク17の回転方向にこの順で設けられている。
 反応ディスク17を挟んで光源40と対峙する位置には分光光学系(検出器)41が設けられており、その近傍には分光光学系41からの信号を処理する信号処理回路42が設けられている。そして、この信号処理回路42は、コンピュータ43に接続されている。また、自動分析装置10は、装置全体の動作を制御し、外部とのデータの交換を行うコントローラ44を備えている。
 図2に示すように、分光光学系41の内部には回折格子45と12個の受光素子からなるアレイセンサ46とが設置され、アレイセンサ46からは複数の信号線が信号処理回路42に接続されている。信号処理回路42の内部には、複数の対数増幅器50、複数のAD(アナログ/デジタル)変換器51、変数変換部52、演算部(算出手段)53、変換テーブル54および較正用データ55が格納されている。コンピュータ43は、記録部56と表示部57とを備えている。
 自動分析装置10は、以下のように動作する。サンプル容器11には血液等の検査対象の試料が入れられ、サンプルディスク12にセットされる。それぞれの試料で必要な分析の種類は、コントローラ44に入力される。
 試料はサンプルプローブ20によって採取され、反応ディスク17に並べられている反応容器16に一定量分注される。試料が分注された反応容器16には、一定量の第1の試薬が第1試薬ディスク14に設置された試薬容器13aから第1試薬プローブ21により分注される。また、必要に応じて一定量の第2の試薬が、第2試薬ディスク15に設置された試薬容器13bから第2試薬プローブ22により分注される。そして、反応容器16内に分注された試料および試薬は、攪拌装置30にて攪拌される。
 反応ディスク17は、周期的に回転、停止を繰り返し、反応容器16が光源40の前を通過するタイミングで、光源40から反応容器16に光を通過させて測光が行われる。試料分注後10分間の反応時間の間に測光を繰り返し、その後、容器洗浄機構31で反応容器16内の反応液の排出および洗浄がなされる。その間に別の反応容器16では、別の試料、試薬を用いた動作が並行して行われる。
 光源40からの光は、紫外光から赤外光まで広い波長を含んでいる。反応容器16を通過した光は、分光光学系41に入り回折格子45で波長分離され、アレイセンサ46で検出される。アレイセンサ46の各受光素子からは、λ1からλ12までの波長毎の光電流が出力され、信号処理回路42中の対数増幅器50で対数変換される。対数増幅器50のそれぞれは、反応容器16での光吸収がない場合の光電流値を基準値として有しており、その出力は吸光度に比例する。つまり、λ1からλ12までの波長の信号は、吸光度に変換される。ここで、吸光度とは、光量の減衰率の対数であり、長さ10ミリメートルでの光の透過率の常用対数にマイナス1を乗じた値とし、単位をABSで表す。対数増幅器50の出力は、AD変換器51で吸光度に比例したデジタル値に変換される。
 AD変換器51でデジタル値に変換された出力は、変数変換部52で事前に定義された変換テーブル54を用いて2次パラメータに変換される。ここで、本発明において2次パラメータとは、複数の吸光度の値を用いて計算した1つのパラメータをいう。
 具体的には、変数変換部52では、吸光度の波長依存性を、次式のように、信号成分の波長依存性を示す関数f(λ)とノイズ成分の波長依存性を示す関数g(λ)との合成として、線形結合で表した関数h(λ)に変換する。
 f(λ)=exp(-kλ)
 g(λ)=一定値
 h(λ)=A・f(λ)+B・g(λ)
 式中のkは、凝集による吸収の波長依存性の勾配を表す係数で、分析項目ごとに異なる値に設定され、予め変換テーブル54に収納されている。A,Bは、未定の係数である。
 AD変換器51から入力した波長λ1からλ12の吸光度の値と、h(λ)との差が最小になるように、重みつき最小二乗法でAとBの値を決定し、Aの値を2次パラメータとして演算部53に出力する。重みつき最小二乗法に用いる重み係数Wは、波長λおよび吸光度ABSに依存する値として変換テーブル54に格納されている。単純な例として、予め定めた吸光度上限ABSmaxを基準として、Wの値を、吸光度がABSmax以上の場合は0、ABSmax未満の場合は1とし、吸光度が予め定められた値より高い波長の測定値は、濃度の算出に用いないようにする。
 演算部53は、反応過程の特定のタイミングでの2次パラメータの値、2次パラメータの変化量、または2次パラメータの変化の勾配と、被測定物質(所定成分)の濃度との関係を予め調べて格納してある較正用データ55を用いて、その関係に基き濃度の値に変換して出力(算出)する。特定のタイミングでの2次パラメータとは、例えば、反応容器内の反応が進む過程において複数回の測定を行い、それぞれの回の測定で得られるものである。また、濃度との関係は、直線関係の場合もあるし、スプライン関数のような曲線の関係の場合もある。出力された濃度の値は、コンピュータ43の記録部56に記録され、表示部57に表示される。
 2次パラメータは、f(λ)が波長の対数関数で与えられるため、ラテックス凝集法や免疫比濁法のように微粒子の凝集を測定する場合、つまり被測定物質の濃度を、当該物質が含まれる凝集物による光吸収に基き測定する項目で好適に用いられる。このような好適に扱えるデータの例を、図3および図4に示す。
 図3は、ラテックス凝集法の試薬である積水メディカル株式会社のナノピアCRPを用いたときの各波長の吸光度の変化を測定した結果を示すグラフである。横軸が波長、縦軸が吸光度を対数目盛りで示す。図3に示すように、対数目盛りの吸光度は、波長に対して右下がりのカーブであり、試薬添加後、反応が進むにつれてほぼ平行に上昇する。波長が長いほうで勾配が緩やかになっているが、それは吸光度が小さい範囲での検出誤差やノイズの影響である。
 図4は、免疫比濁法の試薬である積水メディカル株式会社のピュアオートS IgGを用いたときの各波長の吸光度の変化を測定した結果を示すグラフである。図4では、図3の場合と同様に、吸光度は波長に対して右下がりの曲線であり、試薬添加後、反応が進むにつれてほぼ平行に上昇する。図3の場合より全体に吸光度が高く、波長に対する勾配も異なる。波長が短い方では、吸光度が直線から外れる傾向が見られるが、それは検出範囲の制限や、プロゾーン現象などによる。
 これらのデータの1つについて、実際にh(λ)への変換を試みた。結果を図5に示す。なお、図5は、図3の試薬添加から100秒後のデータにh(λ)への変換を適用した結果を示すグラフである。
 図5に示すように、各吸光度の値の変換により得られた関数h(λ)の線形結合は、各吸光度の値のプロットに極めて近く、精度が高いことがわかった。
 このように、実施の形態1では、複数の波長の吸光度の値を用いて2次パラメータを計算するため、精度の高い濃度分析ができる。つまり、各波長の吸光度の値にはノイズが混じっていることが考えられるが、複数の波長の吸光度の値を用いて2次パラメータを計算することで、個々のノイズの影響を小さくでき、精度の高い濃度分析が可能となる。
 また、実施の形態1では、信号を表す関数f(λ)の係数Aとノイズを表す関数g(λ)の係数Bを最小二乗法で求めているため、例えば反応容器16内に気泡が入った場合など、全ての波長の信号に加わるノイズが含まれた場合でも、2次パラメータに用いるAの値にノイズの影響は小さく、精度の高い濃度分析ができる。特に、この場合g(λ)は一定値としているので、大きな気泡などに起因する光吸収の波長特性と一致しており、効果的にノイズの影響を除去できる。
 さらに、実施の形態1では、吸収率の高い波長の吸光度に対して重み関数を小さくした、重みつき最小二乗法を用いているため、被測定物質の濃度が高くて吸光度が一部の波長で検出上限あるいはプロゾーン効果などのために正しく測定できない場合でも、その波長の影響を受けることが小さく、濃度の高い範囲まで精度良く分析することができる。
 さらに、実施の形態1では、濃度が低くて長波長の吸光度が小さい場合でも、吸光度の大きな短波長の信号を利用するので感度良く分析することが可能であり、低い濃度も高い感度で分析ができる。
 さらに、実施の形態1では、信号を表す関数f(λ)を係数が負の指数関数で与えているため、光散乱のミー散乱理論などで計算される、粒径が光波長よりも小さい粒子による光減衰の波長特性と一致する。したがって、凝集粒子による吸光度の波長分布と整合し、2次パラメータを再現性良く計算できる。また、その際の係数を項目ごとに別々に決めておくことができるので、凝集粒子の粒径や濃度が異なる系にも対応することができ、さまざまな種類の分析において高精度で広い測定範囲の分析ができる。
 さらに、実施の形態1では、既知濃度に対する検量線の較正用データ55を個々の波長の吸光度に対してではなく2次パラメータに対して求めるので、検量線を求める作業が単純であるのみならず、途中で切り替わることのない一貫性のある検量線が得られ、精度の高い濃度分析ができる。
 さらに、実施の形態1では、1個の2次パラメータに対する検量線を用いるため、直線関係に限らずスプライン関数などの曲線関係の検量線も簡単に利用でき、さまざまな種類の反応を利用した分析に対応できる。また、低濃度から高濃度まで広い濃度範囲の分析を正確に行うことができる。
 さらに、実施の形態1では、低濃度から高濃度まで広い濃度範囲の分析が一度の測定で行えるため、濃度の違いで試薬を変えたり分注量を変えたりする必要がなく、分析回数を減らし、低コストで分析ができる。
 以上説明した実施の形態1では、ノイズを表す関数g(λ)は一定値としているが、それはノイズ源となる気泡などによる光の減衰が、ミー散乱理論などによると、粒径が波長の数倍より大きい場合には波長依存性がないことに対応している。そのため、g(λ)に一定値ではなく、例えば血清色調の波長依存を取り入れた関数を設定してもよいし、複数の波長依存性を取り入れた関数を同時に使ってもよい。
 また、実施の形態1では、f(λ)は波長の対数関数で与えられるため、ラテックス凝集法や免疫比濁法のように微粒子の凝集を測定する場合に適合しやすいが、これに限らない。例えば、酵素反応などを使った呈色反応の分析では、その呈色反応の吸光度の波長特性に合わせた関数をf(λ)として用いることで、呈色反応においてもノイズの影響の小さい高精度な分析が可能になる。
 さらに、呈色反応の分析には、従来の2波長における吸光度の差を用いることも可能である。その場合は、2波長における吸光度の差を2次パラメータとして使えばよい。
 (実施の形態2)
 本発明の実施の形態2では、実施の形態1と、変数変換部52での演算方法が異なる以外は同様であるので、同様の事項は可能な限り説明を省略する。
 実施の形態2では、変数変換部52で、各波長λの吸光度ABS(λ)と最長波長λ12の吸光度ABS(λ12)との差で定義する関数D(λ,λ12)と、重み関数W(λ)と、ゲイン関数G(λ)とを用いて、2次パラメータPa2を次のように計算する。
 Pa2=W(λ1)G(λ1)D(λ1,λ12)+W(λ2)G(λ2)D(λ2,λ12)+...+W(λ11)G(λ11)D(λ11,λ12)
 ここで、
 D(λi,λj)=ABS(λi)-ABS(λj)
 W(λ1)+W(λ2)+...+W(λ11)=1
 G(λ)=C・exp(kλ)
とする。Cは定数である。
 W(λ)の値は、吸光度にも依存し、吸光度がそれぞれ相対的に大きい波長および小さい波長で小さく、吸光度が大きい波長と小さい波長との間の波長で大きくなるように変化させる。つまり、吸光度が設定した上限を超える波長では小さく、上限を超えない範囲では波長が短いほど大きい値として、変換テーブル54を用いて決定される。kの値も、測定項目毎に別の値として変換テーブル54に記憶されている。演算部53以降の処理は、実施の形態1と同様である。
 このように、実施の形態2では、各波長の吸光度の値を別波長の吸光度の値で引くことにより、各波長の吸光度の値に混じっているノイズをキャンセルしているので、ノイズの影響の小さい高精度の分析ができる。
 また、実施の形態2では、凝集粒子による光吸収が最も小さい最長波長の吸光度をノイズ分のキャンセルのために用いているので、ノイズ分の吸光度のみを効率的に削除でき、信号分の吸光度が失われることが少なく、高精度の分析ができる。なお、装置の波長特性や、測定項目の特性によっては、最長波長でなく別の波長を選ぶことが可能であることは言うまでもない。
 さらに、実施の形態2では、吸光度が上限を超えた波長の重み関数を小さくするので、高濃度で被測定物質を含む凝集物の量が多くても、検出限界やプロゾーンによる誤差を小さくすることができ、高い濃度範囲まで精度の高い分析ができる。
 さらに、実施の形態2では、吸光度が上限以下の波長は、感度の高い短波長の重み関数の値を大きくするため、低濃度の測定でも高感度の分析ができる。
 さらに、実施の形態2では、光の波長よりも小さい波長の粒子による吸収の波長特性の逆数となる関数でゲイン関数G(λ)を与えているため、凝集物の濃度と2次パラメータとの関係がどの波長に対しても同じ勾配になり、重み関数の配分によらずに凝集物の濃度と2次パラメータとが比例関係になる。つまり、波長によって傾斜が異なるため、同じように平均すると、勾配が異なってしまう。そこで、勾配が指数関数であることを利用し、勾配を補正するような波長に依存する関数として、G(λ)をかけることで、同じ勾配になるように補正して1つの較正曲線が得られるのである。これにより、2次パラメータでの濃度演算を広い範囲で高精度に行うことができる。
 さらに、実施の形態2では、複数の波長の吸光度のデータに重み関数を用いて足し合わせることにより、2次パラメータを得ているので、個々の波長に入るノイズを平均して削減する効果があり、ノイズの影響の小さい高精度の分析ができる。
 さらに、実施の形態2では、ゲイン関数の係数kを項目に合わせて調整することができるので、ラテックス凝集法や免疫比濁法を含む広い範囲の対象に効果的に利用できる。
 さらに、実施の形態2では、2次パラメータの計算が最小二乗法のように複雑でなく単純であるため、変数変換部52での演算量が少なく、高速の処理が可能である。
 以上説明した実施の形態2では、主波長λi、副波長λjで行う従来の2波長差分析でも、W(λi)を1、他のW(λ)を0にすることで適用でき、呈色反応を含む広い測定項目に対応できる。
 以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態1および2に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることは言うまでもない。
 例えば、前記実施の形態1および2では、被測定物質の濃度を、2次パラメータとの関係に基いて算出しているが、凝集物による光吸収に基く複数の波長の吸光度と、ノイズ成分を反映する波長の吸光度とを用いて濃度を算出するのであれば、2次パラメータに基かなくてもよい。具体的には、ニューラルネットワークなどにより、中間パラメータを計算せずに、入力された波長の吸光度の値から、濃度を直接計算してもよい。
 また、前記実施の形態1および2では、被測定物質の濃度の算出に用いられる波長はλ1からλ12までの12波長であるが、例えば3波長等、複数の波長であれば、12波長より少なくてもよいし、多くてもよい。
 さらに、前記実施の形態1および2では、変数変換部52、演算部53、変換テーブル54、較正用データ55が信号処理回路42に内蔵されているが、これらを信号処理回路42には内蔵せずに、コンピュータ43の内部で変換式を用いて2次パラメータに変換し、ソフトウェア的に機能を実現してもよい。信号処理回路42に内蔵した場合は、コンピュータ43へ転送する信号量と、コンピュータ43で必要な演算量が少なくてすむという利点がある。コンピュータ43で行う場合には、信号処理回路42を単純な構成にできる、演算アルゴリズムを変更しやすいなどの利点がある。
 以下、実施例によって、本発明をさらに説明する。なお、本発明は、これらの実施例によって限定されない。
 図6は、試薬に積水メディカル株式会社のナノピアCRPを用い、試料にCRPの低濃度の管理血清を与えた場合の従来法、および実施の形態1の方法による分析結果をプロットしたものである。横軸は試料の濃度、縦軸は分析結果である。従来法は、主波長570nm、副波長800nmの2波長差であり、反応開始後45秒と300秒の2回の測定における差を用い、濃度0mg/dLと0.05mg/dLの既知試料でキャリブレーションした値を用いて濃度に換算している。
 実施の形態1においてkの値と重み係数Wを決める必要があるが、2種類の組み合わせで試行した。測定波長λは、340、405、450、480、505、546、570、600、660、700、750、800nmの12波長であり、実施例1aでは、k=0.088、重み係数Wは340nm以外の各波長に対してexp(kλ)で与えた。実施例1bでは、実施例1aの重み関数Wに対して、405、700、800nmの波長の重みをさらに大きくした。これらの場合も、従来法と同じく、測定は反応開始後45秒と300秒の2回行い、それぞれで計算した2次パラメータの差を用い、濃度0mg/dLと0.05mg/dLの既知試料でキャリブレーションした値を用いて濃度に換算した。
 測定実験は、0から0.05mg/dLの11種類の濃度における試料に対して各5回行った。ノイズの影響を把握するために、反応容器外に気泡が多く漂う環境を作り出して抽出したノイズ成分をデータに付加した。分析結果をプロットしたものを図6のグラフに示す。各濃度での平均値を実線で、標準偏差値を破線で示している。グラフから分かるように、従来法に比べて平均値の直線性が良くなり、標準偏差値も小さくなっており、ノイズの影響を受けにくくなっている。このデータでは、標準偏差値の平均は、従来法で0.0071mg/dLであるのに対し、実施例1aで0.0043mg/dL、実施例1bで0.0034mg/dLであり、従来法に対するノイズ影響の低減効果は、それぞれ実施例1aでは39%、実施例1bでは55%である。
 本実施例1aの場合は、重み係数Wを、それぞれの波長で期待される吸光度の逆数に比例させている。それにより、最小二乗法でAの値を計算する際に吸光度の大きい波長のデータが大きな重みで計算されることを避け、複数の波長のデータが等しい効果で扱われるので、ノイズ影響を低減する効果が大きくできる。
 また、本実施例1aおよび1bの場合は、光量が小さいためにノイズが大きい波長340nmのデータに対する重み係数を0にしているため、ノイズの大きい波長の影響を受けず、高精度の分析が可能である。
 さらに、本実施例1bの場合には、ノイズの影響の特に小さい波長の重み係数をさらに大きくしているため、実施例1aよりもさらにノイズの影響を低減した高感度の分析が可能である。
 図7は、図6で用いた測定に対して従来法および実施の形態2の方法による分析結果をプロットしたものである。実施の形態2においてkの値と重み関数W(λ)とゲイン関数G(λ)と定数Cを決める必要があるが、これらは2種類の組み合わせで試行した。つまり、実施例2aでは、k=0.088、重み関数W(λ)は340nm以外の波長に対して1で与えた。実施例2bでは、重み関数W(λ)は波長毎に異なる値で与えた。これらの場合も、従来法と同じく、測定は反応開始後45秒と300秒の2回行い、それぞれで計算した2次パラメータの差を用い、濃度0mg/dLと0.05mg/dLの既知試料でキャリブレーションした結果を用いて換算した。
 図7を観ると、従来法に比べて直線性が良くなり、標準偏差値も小さくなっており、ノイズの影響を受けにくくなっている。このデータでは、標準偏差値の平均は、従来法で0.0071mg/dLに対し、実施例2aで0.0061mg/dL、実施例2bでは0.0031mg/dLであり、従来法に対するノイズ影響の低減効果は、それぞれ実施例2aでは14%、実施例2bでは56%である。
 本実施例2aおよび2bの場合は、2次パラメータの計算が単なる算術計算なので、少ない計算量でノイズ低減が得られ、低コストな2次パラメータ変換器を用いることが可能である。
 本発明は、血液等の成分を自動的に分析する自動分析装置に利用可能である。

Claims (15)

  1.  複数の反応容器と、
     前記反応容器に試料を吐出する試料プローブと、
     前記試料が吐出された前記反応容器に試薬を吐出する試薬プローブと、
     前記試料と前記試薬とが吐出された前記反応容器に光を照射する光源と、
     前記反応容器を透過した前記光源からの複数の波長の光を検出する検出器と、
     前記試料中の所定成分の濃度を、前記検出器の前記複数の波長の信号を用いるとともに、事前に定義された変換テーブルまたは変換式を用いて変換された2次パラメータと前記濃度との関係に基いて算出する算出手段とを有することを特徴とする自動分析装置。
  2.  請求項1に記載の自動分析装置において、前記複数の波長の信号は、吸光度に変換された後、前記複数の波長の吸光度の値を用いて計算した前記2次パラメータに変換されることを特徴とする自動分析装置。
  3.  請求項2に記載の自動分析装置において、前記吸光度の波長依存性は、信号成分の波長依存性を示す関数とノイズ成分の波長依存性を示す関数との合成で表すことを特徴とする自動分析装置。
  4.  請求項3に記載の自動分析装置において、前記合成は前記信号成分の波長依存性を示す関数と前記ノイズ成分の波長依存性を示す関数との線形結合で表し、それぞれの前記波長依存性を示す関数の係数は最小二乗法で求めることを特徴とする自動分析装置。
  5.  請求項3に記載の自動分析装置において、前記信号成分の波長依存性は、前記波長の係数が負の指数関数で表すことを特徴とする自動分析装置。
  6.  請求項5に記載の自動分析装置において、前記係数は、測定の種類により異なる値に設定することを特徴とする自動分析装置。
  7.  請求項3に記載の自動分析装置において、前記ノイズ成分の波長依存性は、前記波長に対して一定値で表すことを特徴とする自動分析装置。
  8.  請求項2に記載の自動分析装置において、前記吸光度が予め定められた値より高い波長の測定値は、前記所定成分の濃度の算出に用いないことを特徴とする自動分析装置。
  9.  請求項2に記載の自動分析装置において、前記複数の波長の吸光度の値から所定の波長の吸光度の値を差し引いた吸光度差に対して、前記複数の波長に依存するゲイン関数および重み関数を用いて2次パラメータを計算することを特徴とする自動分析装置。
  10.  請求項9に記載の自動分析装置において、前記重み関数は、前記吸光度がそれぞれ相対的に大きい波長および小さい波長で小さく、前記吸光度が前記大きい波長と前記小さい波長との間の波長で大きくなるように変化させることを特徴とする自動分析装置。
  11.  請求項9に記載の自動分析装置において、前記ゲイン関数は、波長の指数関数で表されることを特徴とする自動分析装置。
  12.  請求項11に記載の自動分析装置において、前記波長の係数は、測定の種類により異なる値に設定することを特徴とする自動分析装置。
  13.  請求項1に記載の自動分析装置において、前記反応容器内の反応が進む過程において複数回の測定を行い、それぞれの回の測定で得られる前記2次パラメータの値、変化量または変化の勾配と、前記濃度との関係を予め調べておき、その関係に基き前記試料中の所定成分の濃度を算出することを特徴とする自動分析装置。
  14.  複数の反応容器と、
     前記反応容器に試料を吐出する試料プローブと、
     前記試料が吐出された前記反応容器に試薬を吐出する試薬プローブと、
     前記試料と前記試薬とが吐出された前記反応容器に光を照射する光源と、
     前記反応容器を透過した前記光源からの複数の波長の光を検出する検出器と、
     前記試料中の所定成分の濃度を、前記所定成分が含まれる凝集物による光吸収に基く前記複数の波長の吸光度と、ノイズ成分を反映する波長の吸光度とを用いて算出する算出手段とを有することを特徴とする自動分析装置。
  15.  請求項14に記載の自動分析装置において、前記吸光度が予め定められた値より高い波長の測定値は、前記所定成分の濃度の算出に用いないことを特徴とする自動分析装置。
PCT/JP2009/069291 2008-11-17 2009-11-12 自動分析装置 WO2010055890A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE112009002702T DE112009002702B4 (de) 2008-11-17 2009-11-12 Automatischer Analysator
CN200980145748.8A CN102216784B (zh) 2008-11-17 2009-11-12 自动分析装置
US13/129,812 US8936754B2 (en) 2008-11-17 2009-11-12 Automatic analysis device
JP2010537804A JP5319696B2 (ja) 2008-11-17 2009-11-12 自動分析装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008293544 2008-11-17
JP2008-293544 2008-11-17

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2010055890A1 true WO2010055890A1 (ja) 2010-05-20

Family

ID=42170021

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2009/069291 WO2010055890A1 (ja) 2008-11-17 2009-11-12 自動分析装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8936754B2 (ja)
JP (1) JP5319696B2 (ja)
CN (1) CN102216784B (ja)
DE (1) DE112009002702B4 (ja)
WO (1) WO2010055890A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016523359A (ja) * 2013-06-07 2016-08-08 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲーF. Hoffmann−La Roche Aktiengesellschaft 多成分分析の較正

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5711564B2 (ja) * 2011-02-17 2015-05-07 ベックマン コールター, インコーポレイテッド 自動分析機
JP5822534B2 (ja) * 2011-05-13 2015-11-24 株式会社日立ハイテクノロジーズ 自動分析装置
EP2657681A1 (en) 2012-04-26 2013-10-30 Roche Diagnostics GmbH Improvement of the sensitivity and the dynamic range of photometric assays by generating multiple calibration curves
JP6110710B2 (ja) * 2013-04-02 2017-04-05 株式会社日立ハイテクノロジーズ 分析装置及び自動分析装置
CN105116156B (zh) * 2015-07-22 2017-12-12 江苏英诺华医疗技术有限公司 一种优化的适合医学检验的生化检测方法
JP6513762B2 (ja) * 2016-12-15 2019-05-15 株式会社堀場製作所 分析装置、分析装置用プログラム及び分析方法
US11867710B2 (en) 2017-07-14 2024-01-09 Meon Medical Solutions Gmbh & Co Kg Automatic analyzer and method for carrying out chemical, biochemical and/or immunochemical analyses
US11635443B2 (en) 2017-07-14 2023-04-25 Meon Medical Solutions Gmbh & Co Kg Automatic analyzer and method for carrying out chemical, biochemical, and/or immunochemical analyses
CN112362883B (zh) * 2018-02-11 2023-06-16 科美博阳诊断技术(上海)有限公司 一种全自动光激化学发光检测仪
US20210197188A1 (en) 2018-04-23 2021-07-01 Meon Medical Solutions Gmbh & Co Kg Automatic analyzer and optical measurement method for obtaining measurement signals from liquid media
CN108760050A (zh) * 2018-05-24 2018-11-06 宁波美康盛德生物科技有限公司 吸光度检测电路
WO2020103051A1 (zh) * 2018-11-21 2020-05-28 北京普利生仪器有限公司 样本吸光度差的测量方法、样本分析仪和存储介质
CN111175238B (zh) * 2020-01-09 2021-04-02 中国原子能科学研究院 一种含铀钚的硝酸溶液中微量草酸浓度的分析方法
US11677409B2 (en) * 2021-03-19 2023-06-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Cloud assisted calibration of analog-to-digital converters
CN114002424A (zh) * 2021-12-31 2022-02-01 深圳市帝迈生物技术有限公司 一种样本分析仪及其检测方法
CN115575340B (zh) * 2022-11-08 2023-03-10 杭州谱育科技发展有限公司 吸光度检测装置和方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5484781A (en) * 1977-12-19 1979-07-05 Hitachi Ltd Absorptiometric analysis method
US4267572A (en) * 1978-04-08 1981-05-12 Bodenseewerk Perkin-Elmer & Co. Apparatus for determining the concentration of the components of a sample
JPS60196669A (ja) * 1984-03-21 1985-10-05 Hitachi Ltd 抗原抗体反応用分析方法および装置
JPS6182169A (ja) * 1985-06-12 1986-04-25 Japan Spectroscopic Co フロ−インジエクシヨン分析法
JPS62179639A (ja) * 1986-01-31 1987-08-06 Shimadzu Corp 多項目生化学分析方法
JPH0285745A (ja) * 1988-09-22 1990-03-27 Toshiba Corp 自動化学分析装置
JP2003502631A (ja) * 1999-06-11 2003-01-21 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲー 生物学的由来流体を試験する方法及び装置
WO2006104006A1 (ja) * 2005-03-29 2006-10-05 Sysmex Corporation 検体分析方法および検体分析装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07280814A (ja) * 1994-04-14 1995-10-27 Hitachi Ltd 検体検査自動化システム
JPH0875740A (ja) 1994-08-31 1996-03-22 Shimadzu Corp 免疫比濁分析方法
JP3229498B2 (ja) * 1994-09-21 2001-11-19 シスメックス株式会社 検体の自動分析方法および装置
JP3298332B2 (ja) * 1994-10-19 2002-07-02 株式会社日立製作所 生体試料分析システム
JP3357494B2 (ja) 1995-02-13 2002-12-16 日本電子株式会社 生化学分析装置
JP5140390B2 (ja) 2007-11-22 2013-02-06 株式会社日立製作所 エレベーター制御システム

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5484781A (en) * 1977-12-19 1979-07-05 Hitachi Ltd Absorptiometric analysis method
US4267572A (en) * 1978-04-08 1981-05-12 Bodenseewerk Perkin-Elmer & Co. Apparatus for determining the concentration of the components of a sample
JPS60196669A (ja) * 1984-03-21 1985-10-05 Hitachi Ltd 抗原抗体反応用分析方法および装置
JPS6182169A (ja) * 1985-06-12 1986-04-25 Japan Spectroscopic Co フロ−インジエクシヨン分析法
JPS62179639A (ja) * 1986-01-31 1987-08-06 Shimadzu Corp 多項目生化学分析方法
JPH0285745A (ja) * 1988-09-22 1990-03-27 Toshiba Corp 自動化学分析装置
JP2003502631A (ja) * 1999-06-11 2003-01-21 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲー 生物学的由来流体を試験する方法及び装置
WO2006104006A1 (ja) * 2005-03-29 2006-10-05 Sysmex Corporation 検体分析方法および検体分析装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016523359A (ja) * 2013-06-07 2016-08-08 エフ.ホフマン−ラ ロシュ アーゲーF. Hoffmann−La Roche Aktiengesellschaft 多成分分析の較正

Also Published As

Publication number Publication date
JP5319696B2 (ja) 2013-10-16
CN102216784B (zh) 2014-07-09
US20110223066A1 (en) 2011-09-15
DE112009002702T8 (de) 2013-06-20
CN102216784A (zh) 2011-10-12
DE112009002702T5 (de) 2013-03-28
DE112009002702B4 (de) 2013-09-05
US8936754B2 (en) 2015-01-20
JPWO2010055890A1 (ja) 2012-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5319696B2 (ja) 自動分析装置
Eustaquio et al. Determination of paracetamol in intact tablets by use of near infrared transmittance spectroscopy
US6748251B2 (en) Method and apparatus for detecting mastitis by using visual light and/or near infrared lights
US8804125B2 (en) Detection method for intermolecular interaction and detection device thereof
JP5984290B2 (ja) 自動分析装置
EP2878952B1 (en) Automatic analysis device
EP2988111B1 (en) Analyzer and automatic analyzer
JP2008008794A (ja) 分析装置
US7978325B2 (en) Biochemical analyzer
JP3203798B2 (ja) クロモゲンの測定方法
US20070190637A1 (en) Apparatus for handling fluids
JP3754581B2 (ja) 多成分有機溶液の分析方法
JPH07151677A (ja) 濃度計
JP2009139110A (ja) 米飯品質予測方法及びその装置
TW200526943A (en) Precision correction of reflectance measurements
JPH1164217A (ja) 分光分析機における成分量検出装置
US20230102813A1 (en) Open-loop/closed-loop process control on the basis of a spectroscopic determination of undetermined substance concentrations
CN112014341B (zh) 光谱仪测量液体超低透射率的方法
WO2001004612A2 (en) A method of determining the content of a component in a fluid sample and an apparatus therefor
JPH0290041A (ja) 分光分析方法及び装置
EP0433629B1 (en) A method for the qualitative and quantitative determination of antibodies against bacterial antigens by means of the photometric measurement of agglutination
JP2013024746A (ja) 自動分析装置
JP3511678B2 (ja) 近赤外分光分析装置
JPH04132939A (ja) 光学式穀粒分析装置
JPH04244948A (ja) フローインジェクション分析法における広範囲濃度の水分測定方法

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 200980145748.8

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 09826137

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2010537804

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1120090027024

Country of ref document: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13129812

Country of ref document: US

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 09826137

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1