JP6319506B1 - 評価装置、評価システム、車両、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
§1 適用例
まず、図1を用いて、本発明が適用される場面の一例について説明する。図1は、本実施形態に係る評価システム400の概略構成の一例を示している。本実施形態に係る評価システム400は、車両100に乗車している乗客の表情を示す表情情報を乗客情報取得部6によって取得し、情報分析部5によって表情情報から乗客の安心度を示す安心度情報を取得し、乗客の安心度情報を参照してドライバの評価を算出するシステムである。
以下、本発明の実施形態1に係る評価装置1および評価システム400の構成の一例について、図1を参照して詳細に説明する。なお、乗客の表情を取得する構成は特に限定されないが、本実施形態においては、乗客の表情を、乗客の表情を示す表情情報を含む乗客情報を取得することによって取得している。
・クラスタリング(Clustering)
・帰納論理プログラミング(ILP: Inductive Logic Programming)
・遺伝的アルゴリズム(GP: Genetic Programming)
・ベイジアンネットワーク(BN: Baysian Network)
・ニューラルネットワーク(NN: Neural Network)
ニューラルネットワークを用いる場合、データをニューラルネットワークへのインプット用に予め加工して用いるとよい。このような加工には、データの1次元的配列化、または多次元的配列化に加え、例えば、データアーギュメンテーション(Deta Argumentation)等の手法を用いることができる。
、ニューラルネットワークに含まれる1又は複数の層(レイヤ)として、畳み込み演算を行う畳み込み層を設け、当該層に入力される入力データに対してフィルタ演算(積和演算)を行う構成としてもよい。またフィルタ演算を行う際には、パディング等の処理を併用したり、適宜設定されたストライド幅を採用したりしてもよい。
図3を参照して、情報分析部5による乗客の安心度情報の算出例1について説明する。図3(a)は、ドライバAの運転する車両100に乗車した乗客a〜cの安心度情報の算出例を示す図であり、図3(b)は、ドライバBの運転する車両100に乗車した乗客a’〜c’の安心度情報の算出例を示す図である。なお、本例および後述する安心度情報の算出例2および3においては、車両100が所定のルートを巡回する巡回タクシーであることを想定しているが、本実施形態はこれに限定されない。
図4は、情報分析部5によって算出された乗客の安心度情報の算出例2を示す図である。本例においては、乗客情報取得部6は、乗客の各ドライバの運転する車両への乗車回数を乗客属性として取得する。図4において、a1〜c1は、乗客a〜cがドライバAの運転する車両100へはじめて乗車した際の笑顔度情報、および安心度情報を示す。また、a2は、乗客aがドライバAの運転する車両100へ2回目に乗車した際の笑顔度情報、および安心度情報を示す。
図5は、情報分析部5によって算出された乗客の安心度情報の算出例3を示す図である。本例においては、情報分析部5は、車両100の位置情報および車外情報を参照して、笑顔度情報を補正する。
図6は、ドライバ評価部4によって算出されたドライバの評価例1を示す図である。図6の例では、ドライバ評価部4は、各ドライバA〜Gの運転する車両に乗車した乗客の安心度情報の平均を算出し、ドライバA〜Gの評価とする。
図7を参照して、ドライバ評価処理の流れの一例について説明する。図7は、ドライバ評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。また各処理の詳細については、上述した通りである。
まず、ステップS002において、位置情報取得部3は、車両100の位置情報を取得し、情報分析部5に供給する。乗客情報取得部6は、乗客情報を取得し、情報分析部5に供給する。車外情報取得部7は、車外情報を取得し、情報分析部5に供給する。
次に、ステップS004において、情報分析部5は、乗客の表情情報を含む乗客情報、を参照して、乗客の安心度情報を算出する。なお、情報分析部5は、乗客の表情情報を参照して、乗客の緊張度を算出してもよい。
次に、ステップS006において、情報分析部5は、車外情報を参照して、安心度情報を補正する。
次に、ステップS008において、情報分析部5は、位置情報を参照して、安心度情報を補正し、ドライバ評価部4に供給する。
次に、ステップS010において、ドライバ評価部4は、安心度情報を参照して、ドライバの評価を算出する。
本発明の実施形態2について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。実施形態2においては、サービス提供者およびサービス利用者は、ドライバおよびその乗客以外の者であり、あらゆるサービス業において、サービスを提供する者、および利用する者であり得る。
評価装置1(特に乗客情報取得部6(サービス利用者情報取得部)、情報分析部5、およびドライバ評価部4(サービス提供者評価部))、車両100、およびサーバ300の制御ブロックは、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
2 第一通信部
3 位置情報取得部
4 ドライバ評価部
6 乗客情報取得部
7 車外情報取得部
10 第一表示部
100 車両
200 端末装置
300 サーバ
400 評価システム
Claims (9)
- サービス利用者の表情を取得するサービス利用者情報取得部と、
前記表情からサービス利用者の安心度を示す安心度情報を算出する情報分析部と、
前記安心度情報からサービス提供者の評価を算出するサービス提供者評価部と、
サービス提供場所またはその外部の情報である環境情報を取得する環境情報取得部と、
を備え、
前記サービス提供者評価部は、前記環境情報を参照して、前記サービス提供者の評価を補正することを特徴とする評価装置。 - サービス利用者の表情を取得するサービス利用者情報取得部と、
前記表情からサービス利用者の安心度を示す安心度情報を算出する情報分析部と、
前記安心度情報からサービス提供者の評価を算出するサービス提供者評価部と、
サービス提供場所の位置情報を取得する位置情報取得部と、
を備え、
前記サービス提供者評価部は、前記位置情報を参照して、前記サービス提供者の評価を補正することを特徴とする評価装置。 - 前記サービス利用者情報取得部は、サービス利用前後の前記サービス利用者の表情を取得し、
前記情報分析部は、サービス利用前後の前記サービス利用者の表情を参照して、前記サービス利用者の安心度情報を算出することを特徴とする請求項1または2に記載の評価装置。 - 請求項1から3のいずれか1項に記載の複数の評価装置と、
サーバと、
を備え、
前記複数の評価装置の各々は、第一通信部を備え、
前記サーバは、前記第一通信部と通信を行う第二通信部、および評価記録更新部を備え、
前記評価記録更新部は、前記第一通信部、および前記第二通信部を介して、前記複数の評価装置から前記サービス提供者の評価を取得して、前記サービス提供者の評価記録を作成し、
第一表示部は、前記評価記録更新部が作成した前記サービス提供者の評価記録を表示することを特徴とする評価システム。 - 前記サービス利用者情報は、前記サービス利用者の、年齢、性別、国籍、人種、およびサービスの利用回数のうちの少なくとも一つのサービス利用者属性を含み、
前記第一表示部は、前記サービス提供者の評価を、前記サービス利用者属性毎に分類した状態で表示することを特徴とする請求項4に記載の評価システム。 - サービス利用者情報取得部は、乗客の表情を取得し、
前記サービス提供者評価部は、前記乗客の乗車している車両を運転しているドライバの評価を算出することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の評価装置。 - サービス利用者情報取得部は、乗客の表情を取得し、
前記サービス提供者評価部は、前記乗客の乗車している車両を運転しているドライバの評価を算出することを特徴とする請求項4または5に記載の評価システム。 - 請求項1から3、6のいずれか1項に記載の評価装置または請求項4、5、7のいずれか1項に記載の評価システムを備えていることを特徴とする車両。
- 請求項1から3のいずれか1項に記載の評価装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記サービス利用者情報取得部、前記情報分析部、および前記サービス提供者評価部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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