JP2020080129A - 情報処理システム、プログラム、及び制御方法 - Google Patents

情報処理システム、プログラム、及び制御方法 Download PDF

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Abstract

【課題】店舗におけるサービスの改善又は向上に寄与できる情報処理システムを提供する。【解決手段】車両10と、車両10によって取得される情報を車両10から取得する情報処理装置20と、を備える情報処理システム1であって、車両10は、車両10の車室内で乗員に関する情報を取得し、かつ車両10の位置情報を取得し、情報処理装置20は、車両10の位置情報に基づいて予め登録された地点Pを車両10が通過すると判定すると、地点Pにおいて取得された乗員に関する情報、及び乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、地点Pの位置情報と関連付け、地点Pの位置情報と関連付けられた情報を、地点Pに位置する店舗のサービス提供者に提供する。【選択図】図1

Description

本発明は、情報処理システム、プログラム、及び制御方法に関する。
従来、サービス利用者が安心してサービスを受けられるように、サービス提供者を評価することが可能な技術が知られている。例えば、特許文献1には、車両の乗客の反応に基づいて、車両のドライバを評価する評価装置及び評価システムが開示されている。
特許第6319506号公報
任意のサービスを提供する店舗において、当該店舗周辺を車両が走行するときに車両の乗員がどのような反応を示すかを把握して、店舗周辺の環境を改善又は向上させたいというサービス提供者による要求があった。このような環境改善又は向上は、店舗におけるサービスの改善又は向上に寄与する。サービスを改善又は向上させて集客率を増加させたいというサービス提供者による要求があった。
かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、店舗におけるサービスの改善又は向上に寄与できる情報処理システム、プログラム、及び制御方法を提供することにある。
本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、
車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムであって、
前記車両は、
前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得し、かつ
前記車両の位置情報を取得し、
前記情報処理装置は、
前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付け、
前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供する。
本発明の一実施形態に係るプログラムは、
車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムにおいて動作するプログラムであって、
前記車両に、
前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得するステップと、
前記車両の位置情報を取得するステップと、
を実行させ、
前記情報処理装置に、
前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過するか否かを判定するステップと、
予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付けるステップと、
前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供するステップと、
を実行させる。
本発明の一実施形態に係る制御方法は、
車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムにおける制御方法であって、
前記車両において、
前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得するステップと、
前記車両の位置情報を取得するステップと、
を含み、
前記情報処理装置において、
前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過するか否かを判定するステップと、
予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付けるステップと、
前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供するステップと、
を含む。
本発明の一実施形態に係る情報処理システム、プログラム、及び制御方法によれば、店舗におけるサービスの改善又は向上に寄与できる。
本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。 車両の概略構成を示すブロック図である。 情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。 情報処理装置の制御部によって地点の位置情報と関連付けられた情報の具体例を示す図である。 情報処理システムの動作のフローの一例を示すシーケンス図である。
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。
(情報処理システム)
図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システム1の概略構成を示す図である。図1を参照して、本発明の一実施形態に係る情報処理システム1の構成及び機能について主に説明する。
情報処理システム1は、車両10と、情報処理装置20と、店舗の情報処理端末30と、を有する。車両10、情報処理装置20、及び情報処理端末30のそれぞれは、例えば移動体通信網及びインターネット等を含むネットワーク40と通信可能に接続されている。
車両10は、例えば自動車であるが、これに限定されず、人間が搭乗可能な任意の車両であってもよい。車両10は、運転者によって運転される車両であるが、これに限定されず、例えば、自動運転を行う車両であってもよい。自動運転は、例えば、SAE(Society of Automotive Engineers)において定義されるレベル1乃至5を含むが、これらに限定されず、任意に定義されてもよい。図1では説明の簡便のため、車両10について1台のみを図示しているが、情報処理システム1が有する車両10の数は1台以上であればよい。
情報処理装置20は、例えばサーバ装置であるが、これに限定されず、PC(Personal Computer)又はスマートフォン等の任意の汎用の電子機器であってもよいし、情報処理システム1に専用の他の電子機器であってもよい。図1では説明の簡便のため、情報処理装置20について1つのみを図示しているが、情報処理システム1が有する情報処理装置20の数は1つ以上であればよい。
情報処理端末30は、例えば店舗内に設置されているPCであるが、これに限定されず、店舗におけるサービス提供者のスマートフォンであってもよいし、店舗外部に設置されたサービス提供者のサーバ装置であってもよい。
本実施形態の概要として、情報処理装置20は、車両10によって取得された、車両10の乗員に関する情報及び車両10の位置情報を、ネットワーク40を介して車両10から取得する。車両10の乗員は、車両10の運転者及び同乗者を含む。車両10の乗員の数は、1人であってもよいし、複数であってもよい。情報処理装置20は、道路地図情報を参照しながら、車両10の位置情報に基づいて、情報処理システム1へ予め登録された地点を車両10が通過するか否かを判定する。道路地図情報は、情報処理装置20によって予め記憶されていてもよいし、外部の他の情報処理機器から適宜取得されてもよい。情報処理装置20は、予め登録された地点を車両10が通過すると判定すると、当該地点において取得された乗員に関する情報を、当該地点の位置情報と関連付ける。情報処理装置20は、当該地点の位置情報と関連付けられた、乗員に関する情報を含む任意の情報を、当該地点に位置する店舗のサービス提供者に提供する。
このように、本実施形態によれば、情報処理システム1に登録された店舗のサービス提供者は、当該店舗周辺を車両10が走行するときに車両10の乗員がどのような反応を示すかを直接的に把握することができる。例えば、当該店舗の前を車両10が通過する場合に車両10の乗員の反応が良好でないとき、サービス提供者は、乗員の反応が良好でない原因を推定して、店舗周辺の環境を改善することも可能である。逆に、当該店舗の前を車両10が通過する場合に車両10の乗員の反応が良好であるとき、サービス提供者は、乗員の反応が良好である原因を推定して、店舗周辺の環境を向上させることも可能である。
このように、情報処理システム1は、店舗周辺を走行する車両10の乗員の反応を店舗側にフィードバックして、店舗周辺の環境改善又は向上の余地をサービス提供者に気付きとして与えることができる。サービス提供者がこのような環境改善又は向上を実行することで、店舗におけるサービスを改善又は向上させることも可能である。結果として、サービス提供者は、店舗における集客率の向上に結び付けることも可能となる。
次に、情報処理システム1の各構成について、詳細に説明する。
(車両)
図2は、車両10の概略構成を示すブロック図である。図2に示すように、車両10は、制御部11と、通信部12と、記憶部13と、乗員情報取得部14と、位置情報取得部15と、走行環境情報取得部16と、を有する。車両10を構成するこれらの構成部は、例えばCAN(Controller Area Network)等の車載ネットワーク又は専用線を介して、互いに通信可能に接続されている。
制御部11は、1つ以上のプロセッサを有する。本実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部11は、車両10を構成する各構成部と例えば通信可能に接続され、車両10全体の動作を制御する。本実施形態では、例えば、制御部11は、各情報取得部を制御して各種情報を取得する。例えば、制御部11は、通信部12を制御して、取得された各種情報をネットワーク40を介して情報処理装置20に送信する。
通信部12は、車載ネットワーク又は専用線を介して通信する通信モジュールを含む。通信部12は、例えばDCM(Data Communication Module)等の車載通信機の通信モジュールを含む。通信部12は、ネットワーク40に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部12は、4G(4th Generation)及び5G(5th Generation)等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。本実施形態において、車両10は、通信部12を介してネットワーク40に接続されている。
記憶部13は、1つ以上のメモリを含む。本実施形態において「メモリ」は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部13に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部13は、車両10の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部13は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、道路交通情報、道路地図情報、及び車両10の各情報取得部によって取得された各種情報等を記憶してもよい。記憶部13に記憶された情報は、例えば通信部12を介してネットワーク40から取得される情報で更新可能であってもよい。
乗員情報取得部14は、車両10の車室内で乗員に関する情報を取得する。本実施形態では、乗員情報取得部14は、車両10の車室内を撮像する車室内カメラを含む。乗員情報取得部14は、例えば、車室内カメラによって撮像された画像から乗員に関する情報を取得する。このとき、乗員に関する情報は、車両10の乗員の表情、顔向き、視線、瞬き状態、仕草、言動、人数、所持品、運転(乗車)継続時間、並びに年齢、性別、国籍、及び人種等を含む属性、の少なくとも1つを含む。乗員情報取得部14は、乗員に関する情報を常時取得してもよいし、定期的に取得してもよい。
乗員情報取得部14は、例えば顔認識技術を用いて、車室内カメラによって撮像された画像から、乗員の表情、顔向き、視線、及び瞬き状態等の乗員に関する情報を取得してもよい。その他にも、乗員情報取得部14は、任意の画像認識技術を用いて、車室内カメラによって撮像された画像から乗員に関する情報を取得してもよい。
乗員情報取得部14の構成は、上記の内容に限定されない。乗員情報取得部14は、車両10の車室内に設置され、CANに接続されている任意の生体センサを含んでもよい。乗員情報取得部14は、例えば、生体センサによって出力された出力情報から乗員に関する情報を取得してもよい。このとき、乗員に関する情報は、例えば脳波、脳血流、血圧、血糖値、血中アミノ酸、心拍、脈拍、体温、体感温度、空腹感、及び疲れ等を含む乗員の生体状態を含んでもよい。
乗員情報取得部14は、車両10の車室内に設置され、CANに接続されている任意の音センサを含んでもよい。乗員情報取得部14は、例えば、音センサによって出力された出力情報から乗員に関する情報を取得してもよい。このとき、乗員に関する情報は、例えば乗員の会話内容、その他の音声言語を表出する乗員の行動により生じた音声、及びその他の音を表出する乗員の行動により生じた音等を含む乗員に起因する音情報を含んでもよい。
乗員情報取得部14は、例えば音声認識技術及び他の任意の認識技術を用いて、音センサによって出力された出力情報から乗員に関する情報を取得してもよい。
位置情報取得部15は、車両10の位置情報を取得する。本実施形態では、位置情報取得部15は、任意の衛星測位システムに対応する1つ以上の受信機を含む。例えば、位置情報取得部15は、GPS(Global Positioning System)受信機を含む。このとき、位置情報取得部15は、GPSに基づいて車両10の位置情報を取得する。位置情報は、例えば緯度、経度、高度、及び走行車線位置等を含む。位置情報取得部15は、車両10の位置情報を常時取得してもよいし、定期的に取得してもよい。
位置情報取得部15の構成は、上記の内容に限定されない。位置情報取得部15は、Wi−Fi(登録商標)受信機を含んでもよい。このとき、位置情報取得部15は、車両10の通信部12によるWi−Fi通信で接続されているアクセスポイントに基づいて車両10の位置情報を取得してもよい。位置情報取得部15は、地磁気センサ及び加速度センサ等を含んでもよい。このとき、位置情報取得部15は、車両10が向いている方角を取得してもよい。
走行環境情報取得部16は、車両10の走行環境に関する情報を取得する。本実施形態では、走行環境情報取得部16は、車両10の外部を撮像する車外カメラを含む。走行環境情報取得部16は、例えば、車外カメラによって撮像された画像から走行環境に関する情報を取得する。このとき、走行環境に関する情報は、例えば路面の状態、道路種別、道路の幅、車線数、信号状況、渋滞状況、看板情報、並びに交通参加者の数、特徴、位置、及び移動速度等の交通参加者状況等を含む。走行環境情報取得部16は、走行環境に関する情報を常時取得してもよいし、定期的に取得してもよい。
走行環境情報取得部16は、任意の画像認識技術を用いて、車外カメラによって撮像された画像から走行環境に関する情報を取得してもよい。
走行環境情報取得部16の構成は、上記の内容に限定されない。走行環境情報取得部16は、LIDAR(Light Detecting and Ranging)、レーダ、ソナー、速度センサ、及びステアリング舵角センサ等を含んでもよい。このとき、走行環境に関する情報は、例えば前方車両状況、後方車両状況、並走車両状況、及び交差車両状況、並びに車両10の速度及びステアリング状態等を含んでもよい。
走行環境情報取得部16は、CANに接続されている任意の他のセンサを含んでもよい。センサは、例えば、においセンサ、温度センサ、湿度センサ、及び音センサ等を含んでもよい。走行環境情報取得部16は、例えば、センサによって出力された出力情報から走行環境に関する情報を取得してもよい。このとき、走行環境に関する情報は、例えば車両10の周囲におけるにおい、温度、湿度、及び音等の情報を含んでもよい。
(情報処理装置)
図3は、情報処理装置20の概略構成を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置20は、制御部21と、通信部22と、記憶部23と、を有する。
制御部21は、1つ以上のプロセッサを有する。制御部21は、情報処理装置20を構成する各構成部と接続され、情報処理装置20全体の動作を制御する。例えば、制御部21は、通信部22を制御して、ネットワーク40を介して車両10から各種情報を取得する。
通信部22は、ネットワーク40に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部22は、有線LAN(Local Area Network)規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。本実施形態において、情報処理装置20は、通信部22を介してネットワーク40に接続されている。
記憶部23は、1つ以上のメモリを含む。記憶部23に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部23は、情報処理装置20の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部23は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、道路交通情報、道路地図情報、及び車両10の各情報取得部によって取得された各種情報等を記憶してもよい。記憶部23に記憶された情報は、例えば通信部22を介してネットワーク40から取得される情報で更新可能であってもよい。
制御部21は、道路地図情報を参照しながら、車両10の位置情報取得部15によって取得された車両10の位置情報に基づいて、予め登録された地点Pを車両10が通過するか否かを判定する。予め登録された地点Pは、店舗周辺を走行する車両10の乗員の反応を情報処理システム1からのフィードバックにより把握したいサービス提供者が予め情報処理システム1に登録した、店舗及び店舗周辺の位置情報に対応する地点である。地点Pの数は、1つ以上であればよい。
制御部21は、予め登録された地点Pを車両10が通過すると判定すると、地点Pにおいて車両10により取得された各種情報を地点Pの位置情報と関連付ける。例えば、制御部21は、地点Pにおいて車両10の乗員情報取得部14により取得された乗員に関する情報を、地点Pの位置情報と関連付ける。例えば、制御部21は、地点Pにおいて車両10の走行環境情報取得部16により取得された走行環境に関する情報を、地点Pの位置情報と関連付ける。
制御部21は、車両10の乗員情報取得部14により取得された乗員に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員の好感度を算出してもよい。制御部21は、算出された乗員の好感度を、地点Pの位置情報と関連付けてもよい。
乗員の好感度は、任意の指標に基づいて算出されてもよい。例えば、乗員の好感度は、0から100までの数値により表されてもよい。乗員の好感度の値が大きいほど、乗員の反応が良好であることを示す。逆に、乗員の好感度の値が小さいほど、乗員の反応が良好でないことを示す。乗員の好感度は、乗員ごとに算出されてもよいし、乗員が複数いる場合、各乗員の好感度の平均値として算出されてもよい。
制御部21は、車両10の走行環境情報取得部16により取得された走行環境に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員に関する情報の原因を分析してもよい。制御部21は、分析された原因を地点Pの位置情報と関連付けてもよい。
制御部21は、例えば機械学習により、地点Pにおける乗員の好感度を算出し、地点Pにおける乗員に関する情報の原因を分析してもよい。制御部21は、これらの処理を実行するために任意の学習処理の構成を有してもよい。
制御部21は、地点Pの位置情報と関連付けられた以上のような各種情報を、地点Pに位置する店舗のサービス提供者に提供する。例えば、制御部21は、地点Pの位置情報と関連付けられた各種情報を、地点Pに位置する店舗の情報処理端末30に通信部22を用いて送信してもよい。例えば、制御部21は、地点Pの位置情報と関連付けられた各種情報を記憶部23に格納し、ネットワーク40を介した情報処理装置20へのアクセスに基づいて地点Pに位置する店舗のサービス提供者が各種情報を閲覧可能な状態にしてもよい。
図4は、情報処理装置20の制御部21によって地点Pの位置情報と関連付けられた情報の具体例を示す図である。図4を参照しながら、制御部21によって地点Pの位置情報と関連付けられる情報についてより具体的に説明する。
例えば、地点P1において、車両10の乗員情報取得部14は、車両10の車室内カメラによって撮像された画像からしかめ顔をした乗員の表情を取得する。このとき、車両10の走行環境情報取得部16は、例えば、車両10の車外カメラによって撮像された画像から、地点P1における路面の状態、道路の幅、渋滞状況、及び交通参加者の数の少なくとも1つを取得してもよい。車両10の走行環境情報取得部16は、例えば、車両10のにおいセンサによって出力された出力情報から、地点P1におけるにおいの情報を取得してもよい。車両10の走行環境情報取得部16は、例えば、車両10の音センサによって出力された出力情報から、地点P1における音の情報を取得してもよい。
情報処理装置20の制御部21は、これらの情報を、ネットワーク40を介して車両10から取得する。制御部21は、取得されたしかめ顔をした乗員の表情に基づいて、乗員の反応が良好でないと判定し、地点P1における乗員の好感度を例えば10と算出してもよい。
制御部21は、取得された地点P1における路面の状態、道路の幅、渋滞状況、及び交通参加者の数の少なくとも1つに基づいて、地点P1におけるしかめ顔の乗員の表情の原因を分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、路面の凸凹による車両10の劣悪な走行条件にあると分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、幅狭な道路による車両10の劣悪な走行条件にあると分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、大渋滞にあると分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、交通参加者による混雑によって、車両10による店舗の駐車場への進入が困難であることにあると分析してもよい。
制御部21は、取得された地点P1におけるにおいの情報に基づいて、地点P1におけるしかめ顔の乗員の表情の原因を分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、店舗周辺において異臭がただよっていることにあると分析してもよい。
制御部21は、取得された地点P1における音の情報に基づいて、地点P1におけるしかめ顔の乗員の表情の原因を分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、店舗周辺において騒音が激しいことにあると分析してもよい。
例えば、地点P2において、車両10の乗員情報取得部14は、車両10の車室内カメラによって撮像された画像からわき見運転をした運転者の仕草を取得する。このとき、車両10の走行環境情報取得部16は、例えば、車両10の車外カメラによって撮像された画像から、地点P2における看板情報を取得してもよい。
情報処理装置20の制御部21は、これらの情報を、ネットワーク40を介して車両10から取得する。制御部21は、取得されたわき見運転をした運転者の仕草に基づいて、運転者の反応が普通であると判定し、地点P2における運転者の好感度を例えば50と算出してもよい。
制御部21は、取得された地点P2における路面の看板情報に基づいて、地点P2におけるわき見運転をした運転者の仕草の原因を分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、看板の内容が目立ちすぎることにあると分析してもよい。
例えば、地点P3において、車両10の乗員情報取得部14は、車両10の車室内カメラによって撮像された画像から笑顔の乗員の表情を取得する。このとき、車両10の走行環境情報取得部16は、例えば、車両10の車外カメラによって撮像された画像から、地点P3における看板情報を取得してもよい。
情報処理装置20の制御部21は、これらの情報を、ネットワーク40を介して車両10から取得する。制御部21は、取得された笑顔の乗員の表情に基づいて、乗員の反応が良好であると判定し、地点P3における乗員の好感度を例えば100と算出してもよい。
制御部21は、取得された地点P3における路面の看板情報に基づいて、地点P3における笑顔の乗員の表情の原因を分析してもよい。制御部21は、原因が、例えば、看板の内容が好印象であることにあると分析してもよい。
(情報処理システムの動作フロー)
図5は、情報処理システム1の動作のフローの一例を示すシーケンス図である。図5を参照して、情報処理システム1の動作フローの一例について説明する。
ステップS100:車両10の制御部11は、位置情報取得部15により、車両10の位置情報を取得する。
ステップS101:車両10の制御部11は、ステップS100において取得した車両10の位置情報を通信部12により情報処理装置20に送信する。例えば、情報処理装置20の制御部21は、車両10の位置情報を通信部12から常時取得する。
ステップS102:情報処理装置20の制御部21は、車両10から取得した車両10の位置情報に基づいて、予め登録された地点Pを車両10が通過するか否かを判定する。
ステップS103:情報処理装置20の制御部21は、車両10から取得した車両10の位置情報に基づいて、予め登録された地点Pを車両10が通過すると判定する。
ステップS104:車両10の制御部11は、乗員情報取得部14により、車両10の車室内で乗員に関する情報を取得する。
ステップS105:車両10の制御部11は、走行環境情報取得部16により、車両10の走行環境に関する情報を取得する。
ステップS106:車両10の制御部11は、ステップS104において取得された乗員に関する情報と、ステップS105において取得された走行環境に関する情報と、を通信部12により情報処理装置20に送信する。
図5では、情報処理装置20の制御部21は、ステップS103において予め登録された地点Pを車両10が通過すると判定した後、乗員に関する情報及び走行環境に関する情報を取得するとして説明したが、動作フローはこれに限定されない。情報処理装置20の制御部21は、これらの情報を車両10から常時取得してもよい。
ステップS107:情報処理装置20の制御部21は、ステップS103において、予め登録された地点Pを車両10が通過すると判定すると、地点Pにおいて取得された乗員に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員の好感度を算出する。
ステップS108:情報処理装置20の制御部21は、地点Pにおいて取得された走行環境に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員に関する情報の原因を分析する。
ステップS109:情報処理装置20の制御部21は、車両10から取得した乗員に関する情報及び走行環境に関する情報、並びに算出された乗員の好感度及び分析された乗員に関する情報の原因を、地点Pの位置情報と関連付ける。
ステップS110:情報処理装置20の制御部21は、ステップS109において地点Pの位置情報と関連付けられた各種情報を、地点Pに位置する店舗のサービス提供者に提供する。
以上述べたように、本実施形態に係る情報処理システム1によれば、情報処理システム1に登録された店舗におけるサービスの改善又は向上に寄与できる。より具体的には、店舗が位置する地点Pの位置情報と関連付けられた各種情報を情報処理システム1が店舗のサービス提供者に提供することで、サービス提供者は、当該店舗周辺を車両10が走行するときに車両10の乗員がどのような反応を示すかを直接的に把握することができる。情報処理システム1は、店舗周辺を走行する車両10の乗員の反応を店舗側にフィードバックして、店舗周辺の環境改善又は向上の余地をサービス提供者に気付きとして与えることができる。
地点Pにおいて取得された走行環境に関する情報を情報処理システム1が店舗のサービス提供者に提供することで、サービス提供者は、店舗周辺における車両10の乗員の反応の原因を、より精度良く推定できる。したがって、サービス提供者は、店舗周辺の環境改善又は向上を適切に行うことができる。このように、情報処理システム1は、店舗におけるサービスの改善又は向上により効果的に寄与できる。
走行環境に関する情報に基づいて地点Pにおける乗員に関する情報の原因を情報処理システム1が分析することで、情報処理システム1は、サービス提供者にとってより有益な情報を、サービス提供者に提供可能である。サービス提供者は、情報処理システム1により分析された原因を把握して、店舗周辺の環境改善又は向上をより適切に行うことができる。このように、情報処理システム1は、店舗におけるサービスの改善又は向上にさらに効果的に寄与できる。
車外カメラによって撮像された画像から走行環境に関する情報を情報処理システム1が取得することで、情報処理システム1は、店舗周辺の走行環境に関する情報を、視覚情報に基づいて取得することができる。これにより、情報処理システム1は、地点Pにおける走行環境に関する情報を、視覚情報としてサービス提供者に提供可能である。サービス提供者は、情報処理システム1から視覚情報として取得した走行環境に関する情報に基づいて、店舗周辺における車両10の乗員の反応の原因を視覚的に確認することができる。
車外カメラによって撮像された画像から走行環境に関する情報を情報処理システム1が取得することで、情報処理システム1は、地点Pにおける乗員に関する情報の原因が視覚的な走行環境に関する情報に基づく場合、精度良く当該原因を分析できる。
乗員に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員の好感度を情報処理システム1が算出することで、情報処理システム1は、店舗周辺における車両10の乗員の反応を、より客観的な情報として、サービス提供者に提供可能である。サービス提供者は、情報処理システム1により算出された乗員の好感度を客観的な指標として把握可能である。したがって、サービス提供者は、店舗周辺の現在の環境の良否を客観的に把握可能である。
車室内カメラによって撮像された画像から乗員に関する情報を情報処理システム1が取得することで、情報処理システム1は、店舗周辺における乗員に関する情報を、視覚情報に基づいて取得することができる。これにより、情報処理システム1は、地点Pにおける乗員に関する情報を、視覚情報としてサービス提供者に提供可能である。サービス提供者は、情報処理システム1から視覚情報として取得した乗員に関する情報に基づいて、店舗周辺における車両10の乗員の反応を視覚的に確認することができる。
地点Pの位置情報と関連付けられた情報を、地点Pに位置する店舗の情報処理端末30に情報処理システム1が送信することで、サービス提供者の利便性が向上する。サービス提供者は、情報処理装置20にアクセスする必要なく、店舗におけるサービスの改善又は向上に必要な情報を容易に入手することができる。
本発明を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段又はステップ等を1つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
例えば、上述した実施形態において、車両10の各構成部は、車両10に搭載されるとして説明した。しかしながら、車両10の各構成部が実行する一部又は全部の処理動作を、例えばスマートフォン又はコンピュータ等の任意の電子機器が実行する構成も可能である。
例えば、スマートフォン又はコンピュータ等の汎用の電子機器を、上述した実施形態に係る車両10の各構成部、又は情報処理装置20として機能させる構成も可能である。例えば、実施形態に係る通信部12等の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、電子機器のメモリに格納し、電子機器のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、本実施形態に係る発明は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。
上述した実施形態において、車両10と情報処理装置20とは、ネットワーク40を介して通信接続されているとして説明した。しかしながら、情報処理装置20が車両10自体に搭載され、車両10によって取得される情報を車両10からネットワーク40を介さずに直接的に取得する構成も可能である。このとき、上述した実施形態と同様に、制御部11と制御部21とが異なるプロセッサにより構成され、車両10及び情報処理装置20にそれぞれ別々に含まれてもよい。上述した実施形態と異なり、制御部11と制御部21とが同一のプロセッサにより構成され、車両10及び情報処理装置20の両方に含まれる1つの制御部として構成されてもよい。すなわち、1つの制御部によって、上述した車両10及び情報処理装置20の処理動作が実現されてもよい。
上述した実施形態において、情報処理システム1は、地点Pにおいて取得された乗員に関する情報、及び当該乗員に関する情報に基づいて算出された乗員の好感度の両方を、地点Pの位置情報と関連付けてサービス提供者に提供するとして説明した。しかしながら、情報処理システム1が、地点Pにおいて取得された乗員に関する情報、及び当該乗員に関する情報に基づいて算出された乗員の好感度のいずれか一方を、地点Pの位置情報と関連付けてサービス提供者に提供する構成も可能である。
上述した実施形態において、情報処理システム1は、車両10の走行環境情報取得部16によって取得された地点Pにおける走行環境に関する情報を、地点Pの位置情報と関連付けてサービス提供者に提供するとして説明した。しかしながら、情報処理システム1が、走行環境に関する情報を地点Pの位置情報と関連付けず、サービス提供者に提供しない構成も可能である。
上述した実施形態において、情報処理システム1は、地点Pにおける乗員に関する情報の原因を分析し、分析された原因を地点Pの位置情報と関連付けてサービス提供者に提供するとして説明した。しかしながら、情報処理システム1が、分析された原因を地点Pの位置情報と関連付けず、サービス提供者に提供しない構成も可能である。
上述した実施形態において、情報処理システム1は、乗員に関する情報に基づいて、地点Pにおける乗員の好感度を算出するとして説明した。しかしながら、乗員に関する情報に基づいて算出される情報は、地点Pにおける乗員の好感度に限定されない。乗員に関する情報に基づいて算出される情報は、地点Pにおける乗員の快適度、驚き度、退屈度、イライラ度、及び落ち着き度等を含む、乗員の反応に対応付けられる任意の指標であってもよい。
1 情報処理システム
10 車両
11 制御部
12 通信部
13 記憶部
14 乗員情報取得部
15 位置情報取得部
16 走行環境情報取得部
20 情報処理装置
21 制御部
22 通信部
23 記憶部
30 情報処理端末
40 ネットワーク
P、P1、P2、P3 地点

Claims (9)

  1. 車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムであって、
    前記車両は、
    前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得し、かつ
    前記車両の位置情報を取得し、
    前記情報処理装置は、
    前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付け、
    前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供する、
    情報処理システム。
  2. 前記車両は、前記車両の走行環境に関する情報を取得し、
    前記情報処理装置は、予め登録された前記地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記走行環境に関する情報を、前記地点の位置情報と関連付ける、
    請求項1に記載の情報処理システム。
  3. 前記情報処理装置は、前記走行環境に関する情報に基づいて、前記地点における前記乗員に関する情報の原因を分析し、分析された前記原因を前記地点の位置情報と関連付ける、
    請求項2に記載の情報処理システム。
  4. 前記車両は、前記車両の外部を撮像する車外カメラを含み、前記車外カメラによって撮像された画像から前記走行環境に関する情報を取得する、
    請求項2又は3に記載の情報処理システム。
  5. 前記乗員に関する情報に基づいて算出された情報は、前記地点に対する前記乗員の好感度を含む、
    請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理システム。
  6. 前記車両は、前記車両の車室内を撮像する車室内カメラを含み、前記車室内カメラによって撮像された画像から前記乗員に関する情報を取得し、
    前記乗員に関する情報は、前記乗員の表情及び仕草の少なくとも一方を含む、
    請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報処理システム。
  7. 前記情報処理装置は、前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する前記店舗の情報処理端末に送信する、
    請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理システム。
  8. 車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムにおいて動作するプログラムであって、
    前記車両に、
    前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得するステップと、
    前記車両の位置情報を取得するステップと、
    を実行させ、
    前記情報処理装置に、
    前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過するか否かを判定するステップと、
    予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付けるステップと、
    前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供するステップと、
    を実行させる、
    プログラム。
  9. 車両と、前記車両によって取得される情報を前記車両から取得する情報処理装置と、を備える情報処理システムにおける制御方法であって、
    前記車両において、
    前記車両の車室内で乗員に関する情報を取得するステップと、
    前記車両の位置情報を取得するステップと、
    を含み、
    前記情報処理装置において、
    前記車両の位置情報に基づいて予め登録された地点を前記車両が通過するか否かを判定するステップと、
    予め登録された地点を前記車両が通過すると判定すると、前記地点において取得された前記乗員に関する情報、及び該乗員に関する情報に基づいて算出された情報の少なくとも一方を、前記地点の位置情報と関連付けるステップと、
    前記地点の位置情報と関連付けられた情報を、前記地点に位置する店舗のサービス提供者に提供するステップと、
    を含む、
    制御方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7172523B2 (ja) * 2018-12-03 2022-11-16 トヨタ自動車株式会社 情報処理システム、プログラム、及び制御方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170221149A1 (en) * 2016-02-02 2017-08-03 Allstate Insurance Company Subjective route risk mapping and mitigation
JP2018055550A (ja) * 2016-09-30 2018-04-05 本田技研工業株式会社 施設満足度算出装置
JP6319506B1 (ja) * 2017-11-02 2018-05-09 オムロン株式会社 評価装置、評価システム、車両、およびプログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5781904B2 (ja) * 2011-11-30 2015-09-24 トヨタ自動車株式会社 車内情報提供装置および方法
CN106373331A (zh) * 2016-09-28 2017-02-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 乘车预警方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170221149A1 (en) * 2016-02-02 2017-08-03 Allstate Insurance Company Subjective route risk mapping and mitigation
JP2018055550A (ja) * 2016-09-30 2018-04-05 本田技研工業株式会社 施設満足度算出装置
JP6319506B1 (ja) * 2017-11-02 2018-05-09 オムロン株式会社 評価装置、評価システム、車両、およびプログラム

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