JP2017533506A - 信号機に接近している自動車の最適速度の決定 - Google Patents

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Abstract

本発明は、自動車(1)が信号機(2)に接近しているときに前記自動車(1)によって採用される最適速度(VOPT)を決定するための方法に関する。前記方法によれば、第1のGLOSA型車載システム(10)は、前記信号機(2)によって発せられたメッセージを受け取ると、自動車(1)を信号機(2)から離間する行程の総距離(DTL)を決定し、次いで、自動車(1)が前記総距離(DTL)を走行するのに必要とされる時間を推定し、最終的に、推定時間の最後での信号機(2)の状態に基づいて推奨速度(VQ)を規定する。本方法は、それが、前記推奨速度(VQ)および/または前記最適速度(VQPT)を決定するためなどに、前記自動車に搭載の第2のシステム(12、13)を介して生成される少なくとも1つの制限速度も使用することを特徴とする。

Description

本発明は、概して、自動車の分野、より具体的には、自動車が信号機に接近するときに採用される最適速度を決定するための方法および車載システムに関する。
以下、より具体的には、システムの要素(車両および道路インフラユニット)間の局所的かつ直接的な通信に基づいた、協調型高度道路交通システム(またはC−ITS:Cooperative Intelligent Transport Systems)とも称される道路協調型システムに関する。
様々な自動車製造業者によって開発される一部の車載システムは、ますます包括的になり、かつ道路上の他の車両さらには信号機などの公共インフラとも通信することができることが分かっている。「Vehicle−to−X」または「Car−to−X」(文字Xは、他の車両または公共インフラのいずれかを表している)として知られるこれらのシステムは、無線通信ネットワーク(例えば、セル方式、W−LAN、またはVANET)を使用して道路インフラ(信号、踏切、工事など)と情報を交換し、例えば、運転者が危険を目にする前にそれを警告されることを可能にするため、または運転者の介入をもはや必要としない減速、加速、停止、および再始動のための方策を用いて真の自動制御を可能にするために、この無線ネットワークを介して継続的かつリアルタイムに通信する。
図1に概略的に例示されるように、自動車1と信号機2との間の情報交換に関連する用途のための協調型システムは、
− 無線通信ネットワークリンクを介してメッセージを定期的に生成および伝送するのに特に好適な、信号機2に固定された電子ユニット(図示されず)と、
− 自動車に搭載の車載モジュール、特に、メッセージを受信するのに好適な受信機10と、使用目的に応じて受信したメッセージのデータを抽出および処理するための処理モジュール(図示されず)と、を主に含む。
SPAT(Signal Phase And Timing)メッセージとも称される、信号機によって伝送されるメッセージは、信号の位置に関連する場所情報と、信号の様相(赤色、黄色、または青色)に関連する状態情報と、様相変化が提供される瞬間に関連する時間情報とを主に含む。
第1の可能性のある用途は、信号機で停止される車両の消費量を低減する目的で「スタート・アンド・ゴー」機能を備えた自律型自動車に関する。車両に対して信号状態情報およびその様相について残っている継続時間をブロードキャストすることにより、停止および再始動のためのこれらの方策を最適化することが可能である。例えば、車両が赤色信号に接近する場合、信号機が、依然として赤色のままである最小継続時間に関する情報を車両に転送する。この情報から、車載コンピュータは、エンジンを停止することが車両の総消費量を低減するか、またはしないかを後に続く再始動段階を考慮して決定することが可能である。同様に、伝送された情報は、青色に変わる数秒前にトリガされる再始動のための瞬間を最適化するために使用される。
本発明が特に適合する別の可能性のある用途は、自動車が、停止することなく青色で信号を通過するために、信号に接近するときにそれが採用するべき最適速度を決定することを可能にする、GLOSA(Green Light Optimized Speed Advisory)または「グリーン・ウェーブ(green wave)」と称されるシステムに関する。この用途では、幹線道路の信号機は、それらが同期されることができるように、好ましくはネットワーク接続される。使用者は、後に続く信号のすべてを青色で通過するために採用されるべき速度について通知される。
図2は、GLOSAアルゴリズム110の一部として車両1に搭載の処理モジュールによって一般的には実装され、かつ文献「Performance study of a Green Light Optimized Speed Advisory(GLOSA)Application Using an Integrative Cooperative ITS Simulation Platform」(Katsarosら、2011 IEEE−978−1−4577−9538−2/11)に特に記載されるような、様々なステップを概略的に示す。
この処理は、メッセージ内に含まれる情報を抽出するための、車載受信機10によるSPATメッセージの受け取り(ステップ100)から始まる。信号によって伝送される場所情報を使用して、および車両の位置の認識により、処理モジュールは、自動車1と信号機2とを離間する経路の総距離DTLを算出することができる(ステップ111)。さらに車両1の通常速度Uおよびその通常加速aの認識により、処理モジュールは次いで、自動車1がこの総距離DTLを走るのに必要とされる時間TTLの推定を行う(ステップ112)。この推定は、一般的に、以下の等式のシステムを使用することによって実行される。
Figure 2017533506
処理の最後に、処理モジュールは、推定時間TTLの最後に信号機2よって保持される状態に応じて、好ましくは走行道路のそれぞれ最小および最大制限速度に相当する情報Umin、Umaxをそれらが既知であるときには考慮して、推奨速度Vを提供することができる(ステップ119)。
例えば、信号機2が時間TTLの最後に青色の状態であることが予想される場合、車両は、可能であれば最大制限速度Umaxに達したまま走行を続けることができる(ステップ113および114)。信号機2が時間TTLの最後に赤色の状態であることが予想される場合、システムは以下の関係に従って速度Utを推定する。
Figure 2017533506
は、信号が青色に変わるのに必要とされる追加の継続時間に相当する(ステップ115および116)。
最後に、信号機2が時間TTLの最後に黄色の状態であることが予想される場合、システムは、以下の関係に従って速度Utを推定し、
Figure 2017533506
+Tは、信号が青色に変わるのに必要とされる追加の継続時間に相当する(ステップ117および118)。
GLOSAアルゴリズムの欠点は、それが車両1の環境を十分に考慮しないことである。特に、システムが値UminおよびUmaxを有する場合でさえ、このシステムは、いくつかの制限速度が自動車と信号機とを離間する経路に発生し得るということを考慮しない。さらに、それは、経路上の他の車両の存在など、他の重要な環境データを考慮しない。その結果、GLOSAシステムによって推奨される速度Vは、実際には、遭遇される状況に常に好適であるわけではない。
本発明の目的は、GLOSAシステムから自動車へ最終的に伝達される最適速度の正確性を向上させる解決策を提案することである。
この目的のため、本発明は、車両に搭載された他のシステムからの利用可能な情報を使用することを提案する。
より具体的には、本発明の第1の目的は、自動車が信号機に接近するときに前記自動車によって採用される最適速度を決定するための方法であって、前記最適速度は、第1の車載システムによって推定される推奨速度の関数であり、前記信号機によって送信されるメッセージを受け取ると、自動車と信号機とを離間する経路の総距離の決定と、自動車が前記総距離を走るのに必要とされる時間の推定と、推定時間の最後に信号機によって保持される状態の関数としての推奨速度の決定とに使用する、方法において、前記推奨速度および/または前記最適速度が、前記自動車に搭載の第2のシステムを介して取得される少なくとも1つの制限速度の関数でもあることを特徴とする、方法である。
本方法の1つの可能性のある実施形態において、経路の前記総距離を、連続した道路区間に分割でき、かつ前記推奨速度は、第2の車載システムを介して取得される複数の制限速度の関数であり、各制限速度は、前記連続した道路区間の各区間に許可された規制最高速度値に相当する。
自動車が前記総距離を走行するのに必要とされる時間は、例えば、以下の関係式に従って第1の車載システムによって推定される。
Figure 2017533506
は、規制最高速度値SLと関連付けられた各区間iの長さに相当し、U0は自動車の通常速度である。
各区間の長さおよび各区間と関連付けられた規制最高速度値は、好ましくは、前記第2のシステムを形成して自動車に搭載の受信機を含むナビゲーションシステムによって伝達される。
別の可能性のある実施形態において、第2の車載システムは、前記自動車の前の他の車両の存在を検出して他の車両の速度を推定する速度制御システムであり、前記少なくとも1つの制限速度は、他の車両の推定速度に相当する。
前記最適速度は、他の車両の前記推定速度と推奨速度のどちらかの最小値を選ぶことによって決定され得る。
本発明の別の目的は、自動車が信号機に接近するときに前記自動車によって採用される最適速度を決定するためのシステムであって、前記最適速度は、第1の車載システムによって推定される推奨速度の関数であり、信号機によって送信されるメッセージを受け取ると、自動車と信号機とを離間する経路の総距離の決定と、自動車が前記総距離を走るのに必要とされる時間の推定と、推定時間の最後に信号機によって保持される状態の関数としての推奨速度の決定とに使用する、システムにおいて、本システムが、前記推奨速度および/または前記最適速度を、前記自動車に搭載の第2のシステムを介して取得される少なくとも1つの制限速度の関数としても決定することを特徴とする、システムである。
第1の可能性のある実施形態において、第2の車載システムは、経路の前記総距離を分割する連続した道路区間の各区間の長さと、各区間と関連付けられた規制最高速度値とを伝達することができるナビゲーションシステムである。次いで、第1のシステムは、自動車が前記総距離を走行するのに必要とされる時間を、各区間と関連付けられた長さおよび規制速度の関数として推定することができる。
第2の可能性のある実施形態において、第2の車載システムは、前記自動車の前の他の車両の存在を検出して、他の車両の速度を推定することができる速度制御システムであり、第2の車載システムは、前記最適速度を、第1のシステムによって推奨される前記速度の関数および他の車両の推定速度の関数として決定する。
2つの実施形態が、排他的ではないこと、および経路時間のより良好な推定を使用して、GLOSAシステムによって推奨される速度の値を最適化するためにナビゲーションシステムによって提供されるデータと、他の車両の存在に結び付けられた制約を考慮するために速度制御システムによって提供されるデータとの両方を使用するシステムに良好にまとめられ得ることに留意されたい。
本発明は、添付の図を参照して、以下の説明からより良好に理解されるであろう。
信号機に接近している、本発明に係るシステムを備えた自動車を概略的に例示する。 既知のGLOSAアルゴリズムの簡略的なブロック図を示す。 ナビゲーションシステムによって提供されるデータを使用して本方法を実装する例を説明する。 ナビゲーションシステムによって提供されるデータを使用して本方法を実装する例を説明する。 速度制御システムによって提供されるデータを使用して本方法を実装する例を説明する。 速度制御システムによって提供されるデータを使用して本方法を実装する例を説明する。
以下、様々な図に共通する要素には同じ符号を付与する。
本発明は、したがって、大半の車両が、今日、GPSナビゲーションシステムなどの他の運転者支援システム、および/または速度制御システムを備えるという確認から始める。
したがって、図1を参照すると、自動車1はまた、一般的に、
− ナビゲーションアシスタンス用に、受信機11、例えば、GPS衛星信号受信機、および/または
− 速度制御用に、車両1の前に位置する空間を監視し、かつその前の他の車両の距離、方向、速度を算出するためのカメラまたはレーダなどのセンサ12を有する。
自動車に搭載の2つの追加的なシステムのうちの1つおよび/または2つの存在は、様々な以下の非限定的な状況を使用して説明されるように、GLOSAシステム10によって提示される推奨速度Vの精度を上げるために利用されることが可能である。
図3aは、この場合は2つの交通標識3(一方は70km/時間、もう一方は50km/時間)で表されるいくつかの制限速度が、自動車1と信号機2との間の距離DTLの経路上に存在する場合を特に例示する。
換言すると、総距離DTLの経路は、連続した道路区間、本実施形態ではそれぞれ長さLおよびLの2つの区間に分割でき、各区間は許可された規制最高速度値、すなわち、長さLの区間では70km/時間、および長さLの区間では50km/時間と関連付けられている。さらに、このデータは、ナビゲーションシステムが自動車の経路を予期することができること、および一般的には、その地図データベース内に区間の長さおよび関連する規制制限速度に関する情報を有することから、ナビゲーションシステムから抽出され得る。
経路時間TTLを推定する(図1のステップ112)ために自動車1の通常速度Uのみを考慮するのではなく、本発明は、図3bに例示されるように、ナビゲーションシステム11によって提供される区間の長さ/関連する規制制限速度の組み合わせのすべてを考慮するようにこのステップ112を変更することを提案する。
自動車1が総距離DTLを走行するのに必要とされる時間TTLは、好ましくは以下の関係に従って適用することにより第1の車載システム10によって推定される。
Figure 2017533506
Liは、規制最高速度値SLと関連付けられた各区間iの長さに相当し、Uは自動車の通常速度である。
代替の実施形態において、この組み合わせ(SL、L)は、ナビゲーションシステム以外のシステム、例えば、道路上に配置された交通標識3を認識することができる、車載カメラによって取り込まれた画像を使用して画像化するためのシステムによって提供され得る。
すべての場合において、推奨速度Vは、より信頼性のあるGLOSA処理アルゴリズムの最後に取得される。
図4aは、他の車両4が自動車1と信号機2とを離間する経路上に存在する別の状況を示す。この場合、この他の車両4は、この他の車両4の速度Vを伝達することができる速度制御システム12によって検出される。
本発明に係る、および図4bに概略的に例示される第1の可能性は、ステップ150で、他の車両4の推定速度VとGLOSAシステムによって推奨される速度Vのどちらかの最小値を選ぶことによって、車両によって採用されるべき最適速度VOPTを決定する。
別の可能性は、他の車両の推定速度Vも考慮することによって経路時間TTLのための推定ステップ112の精度を上げることにある。
上に提示される様々なシステムは、本発明の範囲から逸脱することなく組み合わされ得る。

Claims (9)

  1. 自動車(1)が信号機(2)に接近するときに前記自動車(1)によって採用される最適速度(VOPT)を決定するための方法であって、前記最適速度(VOPT)は、第1の車載システム(10)によって推定される推奨速度(V)の関数であり、前記信号機(2)によって送信されるメッセージを受け取ると、前記自動車(1)と前記信号機(2)とを離間する経路の総距離(DTL)の決定と、前記自動車(1)が前記総距離(DTL)を走るのに必要とされる時間(TTL)の推定と、前記推定時間(TTL)の最後に前記信号機(2)によって保持される状態の関数としての推奨速度(V)の決定と、に使用する、方法において、
    前記推奨速度(VG)および/または前記最適速度(VOPT)が、前記自動車に搭載の第2のシステム(11;12)を介して取得される少なくとも1つの制限速度(L、SL;V)の関数でもあることを特徴とする、方法。
  2. 前記経路の前記総距離(DTL)を、連続した道路区間に分割し、かつ前記推奨速度(V)が、前記第2の車載システム(11)を介して取得される複数の制限速度の関数であり、各制限速度が前記連続した道路区間の各区間に許可された規制最高速度値(SL)に相当することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  3. 前記自動車(1)が前記総距離(DTL)を走行するのに必要とされる前記時間(TTL)が、以下の関係式に従って前記第1の車載システム(10)によって推定されることを特徴とする、請求項2に記載の方法。
    Figure 2017533506
    は、規制最高速度値SLと関連付けられた各区間iの長さに相当し、Uは自動車の通常速度である。
  4. 各区間の前記長さおよび各区間と関連付けられた前記規制最高速度値(SL)が、前記第2のシステムを形成して前記自動車(1)に搭載の受信機(11)を含むナビゲーションシステムによって伝達されることを特徴とする、請求項3に記載の方法。
  5. 前記第2の車載システムが、前記自動車(1)の前の他の車両(4)の存在を検出して前記他の車両(4)の速度(V)を推定する速度制御システム(12)であり、前記少なくとも1つの制限速度が前記他の車両(4)の前記推定速度(V)に相当することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
  6. 前記最適速度(VOPT)が、前記他の車両(4)の前記推定速度(V)と前記推奨速度(V)のどちらかの最小値を選ぶことによって決定されることを特徴とする、請求項5に記載の方法。
  7. 自動車(1)が信号機(2)に接近するときに前記自動車(1)によって採用される最適速度(VOPT)を決定するためのシステムであって、前記最適速度(VOPT)は、第1の車載システム(10)によって推定される推奨速度(V)の関数であり、前記信号機(2)によって送信されるメッセージを受け取ると、前記自動車(1)と前記信号機(2)とを離間する経路の総距離(DTL)の決定と、前記自動車(1)が前記総距離(DTL)を走るのに必要とされる時間(TTL)の推定と、前記推定時間(TTL)の最後に前記信号機(2)によって保持される状態の関数としての推奨速度(V)の決定と、に使用する、システムにおいて、
    前記システムが、前記推奨速度(V)および/または前記最適速度(VOPT)を、前記自動車(1)に搭載の第2のシステム(11;12)を介して取得される少なくとも1つの制限速度(L、SL;V)の関数としても決定することを特徴とする、システム。
  8. 前記第2の車載システムが、前記経路の前記総距離(DTL)を分割する連続した道路区間の各区間の長さと、各区間と関連付けられた規制最高速度値(SL)とを伝達することができるナビゲーションシステム(11)であり、前記第1のシステム(10)が、前記自動車が前記総距離(DTL)を走行するのに必要とされる前記時間(TTL)を、各区間と関連付けられた前記長さおよび前記規制速度の関数として推定することができることを特徴とする、請求項7に記載のシステム。
  9. 前記第2の車載システムが、前記自動車の前の他の車両(4)の存在を検出して、前記他の車両(4)の速度(V)を推定することができる速度制御システム(12)であり、前記第2の車載システムが、前記最適速度(VOPT)を、前記第1のシステム(10)によって推奨される前記速度(V)の関数および前記他の車両(4)の前記推定速度(V)の関数として決定することを特徴とする、請求項7に記載のシステム。
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