JP2015058364A - 正確な努力モニタリングを行うためのデータソースの組み合わせ - Google Patents

Abstract

【課題】正確な努力モニタリングを行うためのデータソースの組み合わせを提供する。
【解決手段】インテリジェントシステムが、（フィットネス装置、モバイルスマートフォン、スマート衣類、その他の装置又は同じ場所に存在する人々に取り付けた）様々なセンサからのデータを組み合わせることにより、より良好な個人の身体的努力の指標を提供し、豊富なデータソースを用いて、距離／ペース／高度の増加などの定量化された評価基準を改善し、より明確な個人の運動及び活動の実態を提供する。
【選択図】図１

Description

〔関連出願との相互参照〕
本出願は、２０１３年９月１７日に出願された米国仮特許出願第６１／８７８，８３５号に対して優先権を主張するものである。

本出願は、一般に、身体活動及び／又はフィットネス運動を行う際に使用するように構成されたデジタルエコシステムに関する。

社会は、ますます健康志向になってきている。今では、人々が運動を通じて健康を維持するように促すために、様々な運動及びトレーニングが提供されている。本明細書で理解されるように、固定式運動装置には、運動する人の情報のためのデータディスプレイを備えるものが多くなってきており、この情報は個人に合わせられたものではなく、反復的で単調なものであることが多い。本明細書でさらに理解されるように、人々はトレーニングの補助として音楽を聴くことを楽しむが、通常、この音楽はジム内で放送されているものであったり、或いはユーザが装着できる録音装置で提供されるものであり、この場合も単調でパターンが変化せず、行っている実際の運動から外れたようなビートである可能性が高い。さらに、運動中の身体活動をモニタする一般的なフィットネス装置は、十分に正確な本当の努力の実態を常に提供しているように思えない。

本原理は、（フィットネス装置、モバイルスマートフォン、スマート衣類、その他の装置／同じ場所／時間における人々に取り付けられた）異なるセンサからのデータを組み合わせることにより、モニタリングシステムが、本当の努力のより良い指標を提供することができると認める。この指標は、必ずしも定量化された「カロリー」又は「距離」ではないかもしれないが、定量化された測定値により多くのニュアンス及び適格性をもたらす支援となるように「困難性」を考慮に入れるための方法である。

従って、装置が、プロセッサにより実行可能な命令を有するコンピュータ可読記憶媒体と、このコンピュータ可読記憶媒体にアクセスして命令を実行するように構成されたプロセッサとを備え、この命令は、プロセッサを、プロセッサが時間ΔＴにわたる速度及び距離を計算できる信号を位置センサから受け取るように構成する。プロセッサは、気象条件を表す信号、及び装置のユーザの生体測定条件を表す別の信号を受け取るように構成される。その後、プロセッサは、これらの生体測定条件及び気象条件に基づいて、速度及び／又は距離に関連する基準値を調整して調整された基準を提供し、この調整された基準に基づいて運動活動の指標を出力する。

いくつかの実施形態では、プロセッサが、命令を実行した時に、運動活動に関連する地形の勾配を表す信号を受け取り、この勾配に基づいて基準値を調整するようにさらに構成される。プロセッサは、運動活動に関連する地形の高度及び／又は種類を表す信号を受け取り、これらの高度及び／又は種類に基づいて基準値を調整することもできる。

気象条件は、湿度、温度、気圧及び風況のうちの１つ又はそれ以上を含むことができる。生体測定条件は、心拍数、足のストライド条件、睡眠条件、及び皮膚温のうちの１つ又はそれ以上を含むことができる。

別の態様では、方法が、人の運動のペース及び距離に少なくとも部分的に基づいて基準努力指標を設定するステップを含む。この基準努力指標は、人の生体測定条件、気象条件及び地形条件に基づいて調整され、これらの調整ステップに少なくとも部分的に基づいて調整された努力指標が出力される。

別の態様では、装置が、プロセッサにより実行可能な命令を有するコンピュータ可読記憶媒体と、このコンピュータ可読記憶媒体にアクセスして命令を実行するように構成されたプロセッサとを含み、この命令は、プロセッサを、少なくとも１つの生体測定センサからのデータと、気象情報及び地形情報の一方又は両方を組み合わせるように構成する。これにより、運動中の個人の身体的努力の指標が提供され、定量化された評価基準が改善されて個人の運動及び活動の正確な実態が提供される。

同様の参照符号が同様の要素を示す添付図面を参照することにより、本発明の詳細をその構造及び動作の両方に関して最も良く理解することができる。

本原理による例を含むシステム例のブロック図である。 特定のシステム例のブロック図である。 ロジック例のフローチャートである。 本原理を示す概略図である。

本開示は、一般に消費者電子（ＣＥ）装置に基づくユーザ情報に関する。本明細書におけるシステムは、互いにデータを交換できるようにネットワークを介して接続されたサーバコンポーネント及びクライアントコンポーネントを含むことができる。クライアントコンポーネントは、ポータブルテレビ（例えば、スマートＴＶ、インターネット対応ＴＶ）、ラップトップコンピュータ及びタブレットコンピュータなどのポータブルコンピュータ、並びにスマートフォン及び後述するさらなる例を含むその他のモバイル装置を含む１又はそれ以上のコンピュータ装置を含むことができる。これらのクライアント装置は、様々な動作環境で動作することができる。例えば、クライアントコンピュータの一部は、一例として、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ社製のオペレーティングシステム、又はＵｎｉｘ(登録商標)オペレーティングシステム、又はＡｐｐｌｅ社又はＧｏｏｇｌｅ社製のオペレーティングシステムを使用することができる。これらの動作環境を使用して、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ社又はＧｏｏｇｌｅ社又はＭｏｚｉｌｌａ又はその他のブラウザプログラムにより製作された、後述するインターネットサーバによりホストされるウェブアプリケーションにアクセスできるブラウザなどの１又はそれ以上のブラウジングプログラムを実行することができる。

サーバは、インターネットなどのネットワークを介してデータを送受信するようにサーバを構成する命令を実行する１又はそれ以上のプロセッサを含むことができる。或いは、ローカルイントラネット又は仮想プライベートネットワークを介してクライアントとサーバを接続することもできる。

クライアントとサーバの間では、ネットワークを介して情報を交換することができる。この目的及びセキュリティのために、サーバ及び／又はクライアントは、ファイヤウォール、ロードバランサ、一時記憶装置、及びプロキシ、並びに信頼性及びセキュリティを高めるその他のネットワークインフラを含むことができる。１又はそれ以上のサーバは、ネットワークメンバにオンラインソーシャルウェブサイトなどのセキュアなコミュニティを提供する方法を実施する装置を形成することができる。

本明細書で使用する命令とは、システム内で情報を処理するためのコンピュータ実行ステップのことを意味する。命令は、ソフトウェア、ファームウェア、又はハードウェアに実装することができ、システムの構成要素が行うあらゆるタイプのプログラムステップを含むことができる。

プロセッサは、アドレス回線、データ回線及び制御回線などの様々な回線、並びにレジスタ及びシフトレジスタによってロジックを実行できるいずれかの従来の汎用シングルチップ又はマルチチッププロセッサとすることができる。

フローチャートによって説明するソフトウェアモジュール、及び本明細書におけるユーザインターフェイスは、様々なサブルーチン、手続きなどを含むことができる。本開示を限定することなく、特定のモジュールにより実行されるものとして開示するロジックは、他のソフトウェアモジュールに再分配し、及び／又は単一のモジュールに組み合わせ、及び／又は共有可能なライブラリ内で利用することもできる。

本明細書で説明する本原理は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせとして実装することができ、従って例示的な構成要素、ブロック、モジュール、回路及びステップについては、これらの機能面から説明する。

上記で示唆したものに加え、以下で説明する論理ブロック、モジュール及び回路は、汎用プロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、又は特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）などのその他のプログラマブル論理装置、離散ゲート又はトランジスタロジック、離散ハードウェアコンポーネント、又は本明細書で説明する機能を実行するように設計されたこれらのいずれかの組み合わせに実装し、又はこれらの組み合わせによって実行することができる。プロセッサは、コントローラ、状態機械、又はコンピュータ装置の組み合わせにより実装することができる。

以下で説明する機能及び方法は、ソフトウェアで実装した場合、限定するわけではないが、Ｃ＃、Ｃ＋＋などの適当な言語で書くことができ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能リードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、又はデジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）などのその他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージ、又は取り外し可能なサムドライブなどを含むその他の磁気ストレージ装置などのコンピュータ可読記憶媒体に記憶し、又はこれらを通じて伝送することができる。ある接続は、コンピュータ可読媒体を設定することができる。このような接続は、一例として、光ファイバ、同軸線、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）及びツイストペア線を含む有線ケーブルを含むことができる。このような接続は、赤外線及び無線を含む無線通信接続を含むこともできる。

１つの実施形態に含まれる構成要素は、他の実施形態においていずれかの適当な組み合わせで使用することができる。例えば、本明細書において説明する及び／又は図に示す様々な構成要素は、いずれも組み合わせ、置き換え、又は他の実施形態から除外することができる。

「Ａ、Ｂ及びＣのうちの少なくとも１つを有するシステム（同様に、「Ａ、Ｂ又はＣのうちの少なくとも１つを有するシステム」、及び「Ａ、Ｂ、Ｃのうちの少なくとも１つを有するシステム」）」は、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡとＢの両方、ＡとＣの両方、ＢとＣの両方、及び／又はＡとＢとＣ全てなどを有するシステムを含む。

図１について説明する前に、本明細書で説明するＣＥ装置及びソフトウェアは、デジタルエコシステムとの関連において使用可能であると理解されると理解されたい。従って、本明細書で理解されるように、コンピュータエコシステム又はデジタルエコシステムは、持続可能性、自動組織性及び拡張性を特徴とする適応的かつ分散型の社会技術システムとすることができる。完全なコンピュータエコシステムは、養分循環及びエネルギーフローを通じて相互作用する生物及び非生物要素からなる環境エコシステムに端を発し、場合によってはＳｏｎｙ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ社などの１つの会社が提供できるハードウェア、ソフトウェア及びサービスで構成することもできる。各コンピュータエコシステムの目的は、望まれる可能性のある全てを、少なくとも部分的にインターネットを介して交換できるサービス及び／又はソフトウェアの形で消費者に提供することである。さらに、コンピューティングクラウド内のアプリケーションなどの、エコシステムの要素間の相互関連性及び共有は、データを体系化してこれにアクセスする能力の向上を消費者にもたらし、それ自体を効率的な統合エコシステムの将来的な特徴として示す。

コンピュータエコシステムには、垂直型コンピュータエコシステム及び水平型コンピュータエコシステムという２つの一般型が存在する。垂直型のアプローチでは、エコシステムの事実上全ての態様が同じ会社に関連し（例えば、同じメーカーによって生産され）、特に互いにシームレスに相互作用するように設計される。一方、水平型エコシステムは、異なる団体により開発されたハードウェア及びソフトウェアなどの態様を１つの統一エコシステムに統合する。水平型のアプローチでは、消費者及びメーカーからのより多くの種類の入力が可能になり、変化する需要に対する新たな革新及び適合の能力が増す。しかしながら、これに関わらず、本明細書で言及するものを含むデジタルエコシステムには、上述した水平型エコシステムの特性と垂直型エコシステムの特性を両方とも具体化できるものもあると理解されたい。

従って、身体活動を行いながらこれらのエコシステムを使用して、例えば、創造性、目的の成就及び／又は達成、自動コーチング／トレーニング、健康及び運動分析、便利なデータアクセス、（フィットネスデータなどの）グループ共有、並びに高精度な健康モニタリングを提供することができ、これらは全て、活動中にスタイリッシュかつ娯楽的な形で提供されるとさらに理解されたい。さらに、本明細書で開示する装置は、たとえ全ての人々がそれぞれのＣＥ装置上に同じタイプ及び組み合わせのセンサを有していなくても、運動中に（例えば、リアルタイムで）運動をモニタするために、及び／又は（例えば、ソーシャルネットワーキングサービスを使用して）友人とデータを共有するために使用するための（図１を参照しながら後述するような）様々なセンサからのデータに基づいて診断的判定を行うことができると理解される。

従って、本明細書で説明するＣＥ装置では、運動前、運動中及び運動後などに、過度に煩わしさ又は負担を感じることがないように容易かつ簡単に装置とのユーザ対話を行うことができると理解されたい。

ここで図１を詳細に参照すると、本原理による、上述し以下でさらに説明する、フィットネス運動を増進するための装置例の１つ又はそれ以上を含むことができるシステム例１０を示している。システム１０に含まれる第１の装置例は、（例えば、水泳中に使用するために）防水処理することができる消費者電子（ＣＥ）装置例１２である。ＣＥ装置１２は、例えば、コンピュータ化されたインターネット対応（「スマート」）電話機、タブレットコンピュータ、ノートブックコンピュータ、コンピュータ化されたインターネット対応腕時計などのコンピュータ化されたウェアラブル装置、コンピュータ化されたインターネット対応ブレスレット、その他のコンピュータ化されたインターネット対応フィットネス装置、コンピュータ化されたインターネット対応音楽プレーヤ、コンピュータ化されたインターネット対応ヘッドホン、埋め込み型皮膚装着装置などのコンピュータ化されたインターネット対応埋め込み型装置、さらにはコンピュータ化されたインターネット対応テレビ（ＴＶ）などとすることができる。いずれにせよ、ＣＥ装置１２は、本原理を実施する（例えば、他のＣＥ装置と通信して本原理を実施し、本明細書で説明するロジックを実行し、本明細書で説明する他のいずれかの機能及び／又は動作を実行する）ように構成されると理解されたい。

従って、ＣＥ装置１２は、このような原理を実施するために、図１に示す構成要素の一部又は全部を含むことができる。例えば、ＣＥ装置１２は、１又はそれ以上のタッチ式ディスプレイ１４、本原理に従って音声を出力するための１又はそれ以上のスピーカ１６、及びＣＥ装置１２に可聴コマンドを入力してＣＥ装置１２の制御などを行うための、オーディオレシーバ／マイクなどの少なくとも１つのさらなる入力装置１８を含むことができる。ＣＥ装置例１２は、１又はそれ以上のプロセッサ２４の制御下でインターネット、ＷＡＮ、ＬＡＮなどの少なくとも１つのネットワーク２２を介して通信するための１又はそれ以上のネットワークインターフェイス２０を含むこともできる。プロセッサ２４は、画像を提示するようにディスプレイ１４を制御すること、ディスプレイ１４からの入力を受け取ることなどの、本明細書で説明するＣＥ装置１２の他の要素を含めて本原理を実施するようにＣＥ装置１２を制御すると理解されたい。さらに、ネットワークインターフェイス２０は、例えば、有線又は無線モデム又はルータ、或いは無線電話トランシーバ、ＷｉＦｉトランシーバなどのその他の適当なインターフェイスとすることができる。

ＣＥ装置１２は、上述の内容に加えて、（有線接続などを使用して）別のＣＥ装置に物理的に接続するためのＵＳＢポートなどの１又はそれ以上の入力ポート２６、及び／又はＣＥ装置１２からヘッドホンを通じてユーザに音声を提示できるようにＣＥ装置１２にヘッドホンを接続するためのヘッドホンポートを含むこともできる。ＣＥ装置１２は、ディスク型ストレージ又は固体ストレージなどの１又はそれ以上の有形コンピュータ可読記憶媒体２８をさらに含むことができ、このコンピュータ可読記憶媒体２８は搬送波でなくてもよいと理解されたい。また、いくつかの実施形態では、ＣＥ装置１２が、以下に限定するわけではないが、例えば、少なくとも１つの衛星から地理的位置情報を受け取ってこの情報をプロセッサ２４に提供するように構成された、及び／又はＣＥ装置１２が配置されている高度をプロセッサ２４と協働して特定するように構成された、ＧＰＳ受信機及び／又は高度計３０などの位置又は場所受信機を含むこともできる。しかしながら、本原理に従ってＧＰＳ受信機及び／又は高度計以外の別の好適な位置受信機を使用し、例えば３次元全てでＣＥ装置１２の場所を特定することもできると理解されたい。

ＣＥ装置１２の説明を続けると、いくつかの実施形態では、ＣＥ装置１２が、例えば、熱探知カメラ、ウェブカメラなどのデジタルカメラ、及び／又はＣＥ装置１２に統合されて本原理に従い写真／画像及び／又はビデオを収集するようにプロセッサ２４により制御可能な（例えば、ソーシャルネットワークの友人とのハイキングなどの身体活動面を共有するための）カメラとすることができる１又はそれ以上のカメラ３２を含むこともできる。ＣＥ装置１２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)及び／又は近距離無線通信（ＮＦＣ）技術をそれぞれ用いて他の装置と通信するためのＢｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)トランシーバ３４及びその他のＮＦＣ要素３６を含むこともできる。ＮＦＣ要素の例としては、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）要素を挙げることができる。

さらに、ＣＥ装置１２は、プロセッサ２４に入力を提供する１又はそれ以上の運動センサ３７（加速度計、ジャイロスコープ、車輪回転記録器、磁気センサ、受動ＩＲセンサなどの赤外線（ＩＲ）運動センサ、光学センサ、速度及び／又は歩調センサ、（ジェスチャコマンドなどを感知するための）ジェスチャセンサなど）を含むこともできる。ＣＥ装置１２は、１又はそれ以上の気候センサ３８（気圧計、湿度センサ、風センサ、光センサ、温度センサなど）及び／又は１又はそれ以上の生体センサ４０（心拍センサ及び／又は心臓モニタ、カロリー計算機、血圧センサ、発汗センサ、匂い及び香り検出器、指紋センサ、顔認識センサ、虹彩及び／又は網膜検出器、ＤＮＡセンサ、（血中酸素センサ、及び／又はＶＯ２ ｍａｘ（最大酸素摂取量）センサなどの）酸素センサ、ブドウ糖及び／又は血糖センサ、（スリープトラッカーなどの）睡眠センサ、歩数計及び／又は速度センサ、体温センサ、養分及び新陳代謝率センサ、音声センサ、肺入／出力及びその他の心臓血管センサなど）などの、やはりプロセッサ２４に入力を提供するさらに他のセンサを含むこともできる。上述の内容に加えて、いくつかの実施形態では、ＣＥ装置１２が、ＣＥ装置１２に給電を行うバッテリー（図示せず）を充電するための運動発電装置４２を含むこともできる。

引き続き図１を参照すると、システム１０は、ＣＥ装置１２に加えて、以下に限定されるわけではないが、コンピュータ化されたインターネット対応ブレスレット４４、コンピュータ化されたインターネット対応ヘッドホン及び／又はイヤホン４６、コンピュータ化されたインターネット対応衣類４８、（トレッドミル、運動バイク、エリプティカルマシンなどの）コンピュータ化されたインターネット対応運動器具５０などの１又はそれ以上の他のタイプのＣＥ装置を含むこともできる。また、運動器具５０が置かれたジムへの入場認可を可能にするコンピュータ化されたインターネット対応ジム入場キオスク５２も示している。本段落で説明したものを含む、システム１０に含まれる他のＣＥ装置は、以下に限定されるわけではないが、上述した生体センサ及び運動センサ、並びに位置受信機、カメラ、入力装置、さらには上述したスピーカなどの、ＣＥ装置１２に関連して上述した様々な構成要素の一部又は全部をそれぞれ含むことができると理解されたい。

従って、例えば、ヘッドホン／イヤホン４６は、ある人物がヘッドホンを着用している時にその人物の心拍数を検知するように構成された心拍センサを含むことができ、衣類４８は、発汗センサ、気候センサ、及びその人物のトレーニングの強度を測定するための心臓センサを含むことができ、運動器具５０は、ユーザの顔画像を収集することにより、ユーザが運動器具５０によって設定されたペースを維持しようともがいていることが特定の顔の表情によって示されているかどうかを判定できるようにするための、運動器具５０の一部に取り付けられたカメラ、及び／又は運動器具５０とＣＥ装置１２をペアにし、従って予め設定されたトレーニングルーチンのデータベースにアクセスするためのＮＦＣ要素を含むことができ、キオスク５２は、（装置１２上のＮＦＣ要素３６などの）相補的ＮＦＣ要素から受け取った入力に基づいて入場を許可されていると認証された人物に入場を許可するＮＦＣ要素を含むことができる。また、図１を参照して説明した装置は、簡単に後述するサーバ５４を含め、全てがこれらに含まれるそれぞれのネットワークインターフェイスを使用してネットワーク２２を介して互いに通信することができ、またこれらの装置の各々は、本原理によるロジック及び／又はソフトウェアコードを記憶するための、搬送波でなくてもよいコンピュータ可読記憶媒体を含むことができる。

ここで、上述した少なくとも１つのサーバ５４を参照すると、このサーバ５４は、少なくとも１つのプロセッサ５６と、ディスク型ストレージ又は固体ストレージなどの、搬送波でなくてもよい少なくとも１つの有形コンピュータ可読記憶媒体５８と、プロセッサ５６の制御下でネットワーク２２を介して図１の他のＣＥ装置と通信することを可能にし、実際には本原理に従ってこれらのＣＥ装置との通信を容易にすることができる少なくとも１つのネットワークインターフェイス６０とを含む。なお、ネットワークインターフェイス６０は、例えば、有線又は無線モデム又はルータ、ＷｉＦｉトランシーバ、或いは無線電話トランシーバなどの他の適当なインターフェイスとすることもできる。

従って、いくつかの実施形態では、サーバ５４をインターネットサーバとし、本原理に従ってＣＥ装置間のフィットネス協調及び／又はデータ交換を容易にし、実施形態例ではシステム１０のＣＥ装置がサーバ５４を介して「クラウド」環境にアクセスし、例えば運動中に聞く音楽をストリーミングし、及び／又は２又はそれ以上の装置をペアにすること（例えば、１つの装置から別の装置に音楽を「投げる」こと）ができるように「クラウド」機能を含んでこれを実行することができる。

図２には、上記の一般的原理によるシステムのより具体的な例を示す。図示のように、ＣＥ装置７０は、腕時計（又は携帯電話機、又はその他のポータブルＣＥ装置、又は装置の組み合わせ）として具体化することができ、１又はそれ以上のコンピュータ可読記憶媒体７４にアクセスしてディスプレイ７６上で着用者に可視情報を出力する１又はそれ以上のマイクロプロセッサ７２を含むことができる。スピーカを備えて可聴情報を出力することもできる。プロセッサ７２には、ＧＰＳセンサ７８などの位置センサが位置情報を提供することができ、プロセッサ７２は、この情報から速度＝距離／時間ΔＴの式を用いて時間ΔＴにわたる速度を計算することができる。

プロセッサ７２は、ＷｉＦｉ又は電話インターフェイスなどの無線ネットワークインターフェイス８０を用いて、以下でさらに説明するインターネットサーバから情報を受け取ることもできる。プロセッサ７２は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)トランシーバ８２又は無線周波数識別（ＲＦＩＤ）トランシーバ、又はその他の無線トランシーバ、典型的には（有用な送信範囲が１００ｍ未満の）短距離トランシーバを使用して、以下でさらに説明する生体測定センサ及びオーディオヘッドホン８１などの近隣の装置と通信することができる。音声入力ソフトウェア、タッチディスプレイなどに結合されたキーパッド、マイクなどの入力装置８４において、最近の食物及び飲物の摂取量などのユーザ入力を受け取ることもできる。プロセッサ７２は、上記のトランシーバの１つ又はそれ以上を用いて別のＣＥ装置又はインターネットサーバから受け取った、コンピュータ可読記憶媒体７４に記憶されている他の情報にアクセスすることもできる。例えば、プロセッサ７２は、ユーザに予定されている将来的なミーティング及びイベントを記入したユーザのカレンダー情報にアクセスすることができる。

上述したように、プロセッサ７２は、ネットワークインターフェイス８０を用いて様々なインターネットサーバ又はその他のネットワークサーバから情報を受け取ることができる。例えば、プロセッサ７２は、地図サーバ８６から地図情報を受け取って、この情報及び位置センサ７８からの信号から現在の位置を知ることができ、またＣＥ装置７０の現在の位置に関する高度、勾配及びその他の地形情報を確認することができる。

また、プロセッサ７２は、気象サーバ８８から地域の気象情報を受け取ることもできる。気象サーバ８８は、湿度センサ９０、温度センサ９２、気圧計９４及び風センサ９６のうちの１つ又はそれ以上にアクセスすることができ、自動的にアップロードされる入力引数として位置センサ７８から取得したＣＥ装置７０の現在位置を使用してプロセッサ７２からの問い合わせを受け取ったことに応答して、プロセッサ７２に地域の気象条件を提供することができる。サーバからの信号は、適当な通信インターフェイスを介してＣＥ装置のプロセッサ７２により受け取られ、プロセッサ７２に関連するコンピュータ可読媒体７４及び／又はローカルキャッシュメモリに記憶され、本明細書の説明によるプロセッサ７２のレジスタを通じて情報を処理し、ディスプレイ７６及び／又はヘッドホン８１又はその他の出力装置上に出力を行うことができる。

ＣＥ装置７０のプロセッサ７２は、ネットワークサーバからの情報にアクセスすることに加え、ＣＥ装置７０のユーザが着用できる又はＣＥ装置７０のユーザに別様に取り付けることができる１又はそれ以上の生体測定センサからの情報にアクセスすることもできる。一例として心拍センサ９８を設けた場合、パルスセンサ１００からの信号が、限定するわけではないが、１又はそれ以上のコンピュータ可読媒体１０６にアクセスする１又はそれ以上のプロセッサ１０４に制御されたＢｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)トランシーバなどの無線トランシーバ１０２を介してＣＥ装置７０に提供される。生体測定センサからの信号は、適当な通信インターフェイスを介してＣＥ装置のプロセッサ７２により受け取られ、プロセッサ７２に関連するコンピュータ可読媒体７４及び／又はローカルキャッシュメモリに記憶され、本明細書の説明によるプロセッサ７２のレジスタを通じて情報を処理し、ディスプレイ７６及び／又はヘッドホン８１又はその他の出力装置上に出力を行うことができる。

別の例としてストライドセンサ１０８を設けた場合、（例えば、加速度計及び／又はジャイロスコープ及び／又は力感知抵抗器、その他の振動送信装置又は圧力感知装置を含むことができる）ストライドセンサ１１０からの信号が、限定するわけではないが、１又はそれ以上のコンピュータ可読媒体１１６にアクセスする１又はそれ以上のプロセッサ１１４に制御されたＢｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)トランシーバなどの無線トランシーバ１１２を介してＣＥ装置７０に提供される。生体測定センサ１０８からの信号は、適当な通信インターフェイスを介してＣＥ装置プロセッサ７２により受け取られ、プロセッサ７２に関連するコンピュータ可読媒体７４及び／又はローカルキャッシュメモリに記憶され、本明細書の説明によるプロセッサ７２のレジスタを通じて情報を処理し、ディスプレイ７６及び／又はヘッドホン８１又はその他の出力装置上に出力を行うことができる。

別の例として（一般に運動前の睡眠を感知し、そこから得られたデータを、後述する原理に従って後から取り出せるようにＣＥ装置７０が記憶する）睡眠センサ１１８を設けた場合、（アクティグラフィタイプの機構を含むことができる）睡眠の質センサ１２０からの信号が、限定するわけではないが、１又はそれ以上のコンピュータ可読媒体１２６にアクセスする１又はそれ以上のプロセッサ１２４に制御されたＢｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)トランシーバなどの無線トランシーバ１２２を介してＣＥ装置７０に提供される。生体測定センサ１１８からの信号は、適当な通信インターフェイスを介してＣＥ装置プロセッサ７２によって受け取られ、プロセッサ７２に関連するコンピュータ可読媒体７４及び／又はローカルキャッシュメモリに記憶され、本明細書の説明によるプロセッサ７２のレジスタを通じて情報を処理し、ディスプレイ７６及び／又はヘッドホン８１又はその他の出力装置上に出力を行うことができる。

他の生体測定センサに関連して上述したものと同様の感知要素、処理要素及び送受信要素を内蔵する皮膚温センサ１２８を含む他の生体測定センサを設けることもできる。生体測定センサは、ＣＥ装置７０、トレッドミルなどのフィットネス装置、携帯電話機、ユーザが着用する衣類、さらにはその他の装置及び／又はユーザと同じ時刻にユーザと同じ場所に存在する人々に取り付けることができる。

図３に、複数のソースからの因子を組み合わせて正確な努力モニタリングの出力を行うロジックを示す。以下でさらに説明するように、これらの因子は、瞬間的心拍数、皮膚温、（上記の説明に従って位置信号から取得されるような）ペース、ストライド長及び歩調などの個人生体認証を含むことができる。これらの因子は、（例えば、ＣＥ装置７０の内部プロセッサクロックからアクセスされるような）運動活動の継続時間、位置などの場所データ、絶対高度、（例えば、地図サーバからダウンロードした地図データから取得されるような）高度の増加、及び地形（ダウンロードした地図データから取得される、ランニングを行う地面の種類）を含むことができる。これらの因子は、風速及び風向、湿度、温度、気圧、及び気象サーバからダウンロードした情報から取得される日光量又は雲量などの気象因子を含むこともできる。さらに、これらの因子は、ユーザ入力から取得される食物摂取量などの生活関連因子、例えばユーザのカレンダーデータ上のミーティングの回数及び頻度から推測されるストレスレベルも含み、プロセッサ７２が学習した過去のユーザの行動を知ることもできる。

従って、図３のブロック１３０において、図２のＣＥ装置７０は、図２に示すセンサの１つ又はそれ以上から生体測定情報を受け取る。ブロック１３２において、気象サーバ８８などからの気象情報が受け取られ、ブロック１３４において、位置センサ７８から位置情報が受け取られる。この情報から、運動時間にわたるユーザの走った距離及びペースを求めることができる。

ブロック１３６において、地図サーバ８６などから地図及び地形情報を受け取ることができ、ブロック１３８において、ユーザ入力装置８４などを通じ、過去Ｎ時間にわたるユーザの食物及び飲物の摂取量を示すユーザ入力情報を受け取ることができる。ブロック１４０において、カレンダー情報又はその他の場所から、（例えば、過去の又は今後の２４時間以内などの）閾値時間内に予定されている、又は終わったばかりのミーティングの回数などから取得されるライフスタイル情報を取り出すことができる。

ブロック１４２において、必要に応じて各因子のための重みを加えることができ、各因子は独自のそれぞれの重みを有し、重みによっては任意に他の因子と同じ重みを有するものもあり、又は各因子は独自の固有の重みを有する。この重みは正又は負とすることができ、例えば、坂を駆け上る場合には勾配因子による重みを正とすることができ、坂を駆け下りる場合には重みを負とすることができる。ブロック１４４において、これらの重み付けした組み合わせ因子に基づいて努力レベル及び／又はコーチの助言が出力される。

以下、上記の例を挙げる。
トレーニングの距離及びペース（速度）に基づき、基準努力指標を０〜１００の数字として設定することができる。距離が長くペースが速いほど、基準数値は高くなる。なお、各ユーザに関して最初の数回のトレーニング時間、距離及びペースを平均化することにより、そのユーザのための各基準数値を設定することができ、従って１人のユーザの基準は、別のユーザの基準と同じでなくてもよい。

次に、トレーニングの難度を高める因子に関してはこの基準数値を上向きに調整し、トレーニングの難度を下げる因子に関しては減少させる。一例として、

平均的トレーニング心拍数が、限定するわけではないが、中央値、平均値又はその他の試験値などの、必要に応じて経験的に求めることができる試験値を超える場合、本明細書で言及する他の調整「ポイント」と同様に整数とすることができる（必要に応じて心拍数重み係数を乗じた）Ａポイントを基準数値に加算する。平均トレーニング心拍数が中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて心拍数重み係数を乗じた）Ａポイントを減算する。この調整ポイント「Ａ」は、後述のアルファベット文字で指定する他の調整ポイントと同様に、測定した因子と中央値の間の超過した／不足した量によって変化することができる。例えば、「Ａ」の大きさは、中央値と測定値の差分の大きさと共に線形的に増加（又は減少）することができる。また、超過した測定値の比較対象である中央値は、不足した測定値の比較対象である中央値と同じものであっても、又は異なるものであってもよい。様々な平均値を使用することができ、例えばランニング又は自転車による運動にわたる平均高度又は平均勾配を使用することもできる。或いは、瞬間値を使用し、これに応じて基準を調整して出力を更新することもできる。

ピークトレーニング心拍数が、必要に応じて経験的に求めることができる中央心拍数を超える場合、基準数値に（必要に応じてピーク心拍数加重係数を乗じた）Ｂポイントを加算する。ピークトレーニング心拍数が中央心拍数を下回る場合、基準数値から（必要に応じてピーク心拍数加重係数を乗じた）Ｂポイントを減算する。

皮膚温が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて皮膚温加重係数を乗じた）Ｃポイントを加算する。皮膚温が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて皮膚温加重係数を乗じた）ポイントを減算する。

ストライド長が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じてストライド長加重係数を乗じた）Ｄポイントを加算する。ストライド長が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じてストライド長加重係数を乗じた）ポイントＤを減算する。

歩調が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて歩調加重係数を乗じた）Ｅポイントを加算する。歩調が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて歩調加重係数を乗じた）Ｅポイントを減算する。

睡眠の質が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値から（必要に応じて睡眠の質加重係数を乗じた）Ｆポイントを減算する。睡眠の質が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値に（必要に応じて睡眠の質加重係数を乗じた）Ｆポイントを加算する。

周囲温度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて周囲温度加重係数を乗じた）Ｇポイントを加算する。周囲温度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて周囲温度加重係数を乗じた）Ｇポイントを減算する。

周囲湿度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて湿度加重係数を乗じた）Ｈポイントを加算する。周囲湿度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて湿度加重係数を乗じた）Ｈポイントを減算する。

周囲圧力が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて周囲圧力加重係数を乗じた）Ｉポイントを加算する。周囲圧力が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて周囲圧力加重係数を乗じた）Ｉポイントを減算する。

ユーザの移動方向とは全く逆向きの周囲の風の速度ベクトルが、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて周囲風加重係数を乗じた）Ｋポイントを加算する。同様の速度ベクトルがユーザの向きと同じ場合、基準数値から（必要に応じて周囲風加重係数を乗じた）Ｋポイントを減算する。

ユーザの移動方向における上り坂の地形が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて勾配加重係数を乗じた）Ｌポイントを加算する。下り坂の場合には、基準数値から（必要に応じて勾配加重係数を乗じた）Ｌポイントを減算する。

困難な地形表面が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて地形加重係数を乗じた）Ｍポイントを加算する。容易な地形の場合、基準数値から（必要に応じて地形加重係数を乗じた）Ｍポイントを減算する。

最後のＺ時間内におけるカロリー摂取量が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値に（必要に応じてカロリー加重係数を乗じた）Ｎポイントを加算する。最後のＺ時間内におけるカロリー摂取量が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値から（必要に応じてカロリー加重係数を乗じた）Ｎポイントを減算する。

最後のＺ時間内におけるミーティングの回数が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じてストレス加重係数を乗じた）Ｐポイントを減算する。最後のＺ時間内におけるミーティングの回数が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じてストレス加重係数を乗じた）Ｐポイントを加算する。

次のＺ時間内におけるミーティングの回数が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じてストレス加重係数を乗じた）Ｑポイントを減算する。次のＺ時間内におけるミーティングの回数が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じてストレス加重係数を乗じた）Ｑポイントを加算する。

高度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、基準数値に（必要に応じて高度加重係数を乗じた）Ｒポイントを加算する。高度が、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて高度加重係数を乗じた）Ｒポイントを減算する。

上記の一部又は全部などの、基準数値に対する調整を全て行うと、調整された基準数値に到達する。その後、この調整された基準数値の大きさを用いて、努力レベル及び／又はコーチの助言を出力することができる。１つの例では、調整された基準数値の大きさを、以下のような索表の入力引数として使用することができる。

図４には、図２に示すＣＥ装置７０を着用したランナー２００が、吹き出し２０２で示すように、本原理を欠くＣＥ装置が示すよりもトレーニングがハードに感じられる理由をかつては理解していなかったことを示している。一方、本原理に従って生体測定の読み取り値２０４を考慮した場合、ランナー２００の組み合わせ因子による努力レベルを正確に反映した、地形、位置及び勾配２０６、気象条件２０８、及び生活関連条件２１０、調整済み出力２１２をＣＥ装置７０上に視覚的及び／又は聴覚的に提示することができる。

いずれの図を特定的に参照することなく、本明細書で説明したＣＥ装置には、汗などで測定できる乳酸レベルを感知するための乳酸センサを含め、及び／又はこの乳酸センサがＣＥ装置と通信するようにし、このようにして本原理に従って努力レベルを求め、これに応じて本原理による基準の決定／調整に別の生体測定パラメータを織り込むこともできると理解されたい。従って、例えば乳酸レベルが、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を超える場合、本明細書で示したように、基準数値に（必要に応じて乳酸レベル加重係数を乗じた）ＸＹＺポイントを加算することができる。乳酸レベルが、必要に応じて経験的に求めることができる中央値を下回る場合、基準数値から（必要に応じて乳酸レベル加重係数を乗じた）ポイントを減算することができる。

本明細書では、特定の「正確な努力モニタリングを行うためのデータソースの組み合わせ」を図示して詳述したが、本発明に含まれる主題は特許請求の範囲によってのみ限定されるものであると理解されたい。

Claims (20)

1. プロセッサにより実行可能な命令を有する少なくとも１つのコンピュータ可読記憶媒体と、
   前記コンピュータ可読記憶媒体にアクセスして前記命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
   を備えた装置であって、前記命令は、前記プロセッサを、
   前記プロセッサが時間ΔＴにわたる速度及び距離を計算できる信号を位置センサから受け取り、
   少なくとも１つの気象条件を表す少なくとも１つの信号を受け取り、
   前記装置のユーザの少なくとも１つの生体測定条件を表す少なくとも１つの信号を受け取り、
   前記生体測定条件及び前記気象条件に少なくとも部分的に基づいて、前記速度及び／又は距離に関連する基準値を調整して調整された基準を提供し、
   前記調整された基準に少なくとも部分的に基づいて運動活動の指標を出力する、
   ように構成する、
   ことを特徴とする装置。
2. 前記プロセッサは、前記命令を実行した時に、
   前記運動活動に関連する地形の勾配を表す少なくとも１つの信号を受け取り、
   前記勾配に少なくとも部分的に基づいて前記基準値を調整する、
   ようにさらに構成される、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
3. 前記プロセッサは、前記命令を実行した時に、
   前記運動活動に関連する地形の高度を表す少なくとも１つの信号を受け取り、
   前記高度に少なくとも部分的に基づいて前記基準値を調整する、
   ようにさらに構成される、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
4. 前記プロセッサは、前記命令を実行した時に、
   前記運動活動に関連する地形の種類を表す少なくとも１つの信号を受け取り、
   前記種類に少なくとも部分的に基づいて前記基準値を調整する、
   ようにさらに構成される、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
5. 前記気象条件は湿度を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
6. 前記気象条件は温度を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
7. 前記気象条件は気圧を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
8. 前記気象条件は風況を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
9. 前記生体測定条件は心拍数を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
10. 前記生体測定条件は足のストライド条件を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
11. 前記生体測定条件は睡眠条件を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
12. 前記生体測定条件は皮膚温を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
13. 人の運動のペース及び距離に少なくとも部分的に基づいて基準努力指標を設定するステップと、
    前記人の少なくとも１つの生体測定条件に少なくとも部分的に基づいて前記基準努力指標を調整するステップと、
    少なくとも１つの気象条件に少なくとも部分的に基づいて前記基準努力指標を調整するステップと、
    少なくとも１つの地形条件に少なくとも部分的に基づいて前記基準努力指標（ＢＥＩ）を調整するステップと、
    前記複数の調整するステップに少なくとも部分的に基づいて調整された努力指標を出力するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
14. 平均トレーニング心拍数が試験心拍数を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、平均トレーニング心拍数が試験心拍数を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
15. 前記距離に関連する地形勾配が試験値を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、地形勾配が試験値を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
16. 温度が試験値を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、温度が試験値を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
17. 湿度が試験値を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、湿度が試験値を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
18. 風値が試験値を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、風値が試験値を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
19. 前記距離に関連する地形高度が試験値を超える場合には前記ＢＥＩを上昇させ、地形高度が試験値を下回る場合には前記ＢＥＩを低下させるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
20. プロセッサにより実行可能な命令を有する少なくとも１つのコンピュータ可読記憶媒体と、
    前記コンピュータ可読記憶媒体にアクセスして前記命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
    を含む装置であって、前記命令は、前記プロセッサを、
    少なくとも１つの生体測定センサからのデータと、気象情報及び地形情報の少なくとも一方とを組み合わせて、運動中の個人の身体的努力の指標を提供し、定量化された評価基準を改善して個人の運動及び活動の正確な実態を提供する、
    ように構成する、
    ことを特徴とする装置。

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