JP7368578B1 - 呼吸器循環器系計測データ管理システム及び呼吸器循環器系計測データ管理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
COPDは多くが自覚症状の無いままに進行するため、早期発見のためには定期的に病院での問診、検診等が必要である。
この疾患には、2つの主要な病理の側面があると言われている。即ち、誘導気道からの粘液過剰分泌を特徴とする慢性気管支炎と、肺胞中の破壊的変化を特徴とする肺気腫がある。
また、喘息とは対照的に、この制限は、不十分に可逆的であって、通常は、経時的にますます悪化するものである。COPDによる経済負担は無視できない。
COPDの自然経過は、そのほとんどが感染症や大気汚染によって引き起こされる、急性増悪と呼ばれる諸症状の時折の突然の悪化を特徴とする。
現行のCOPD診断の判定標準には肺機能検査(スパイロメトリー)が必要とされるが、これは、肺の専門医だけが実施し得るが、時間がかかって高額である。
例えば、スパイロメトリー検査は、患者の協力と努力にきわめて依存して、通常は、再現性を確保するために少なくとも3回繰り返される。
喘息は、その病原性及び治療上の応答においてCOPDと異なるので、異なる臨床的概念とみなすべきである。
一般集団における喘息及びCOPDの罹患率が高いために、多くの個体で両疾病単位の共存が生じている。
喘息患者では、正常対照と比較して、CRP血清レベルが有意に高いことが知られている。
故に、CRPは、COPDスクリーニングツールに求められる診断精度に関する判定標準を満たさない。
そこで、特許文献1は、簡単で、かつ低費用であっても、COPDを有することが疑われる個体を同定するために、体液(例、血液、血清、又は血漿)を検出し、(a)の工程で、血清、血漿、又は全血試料中のタンパク質ARMETの濃度を定量する。
ここで標準濃度より高いタンパク質ARMETの濃度は、COPDの指標と決定する。
一方、特許文献2(特開2021-180732号公報)には、間質性肺炎やウィルス性肺炎やCOPDなどの進行度を判定するための方法が開示されている。
具体的には、身体活動センサがジャイロセンサ、加速度センサ、方位センサ及びGPSセンサのうちの少なくとも1つを用いて、ユーザの身体の動き検出して、ユーザの身体活動の状態を示す情報を生成する。
また、患者にはできるだけ負担が内容にして蓄積管理するのが望ましい。
ところが、特許文献1は、血液を採取しないといけないので、患者に負担がかかり、またタンパク質濃度の解析も伴うので時間がかかる。
情報検出器と、前記被検体者が携帯しているGPS付き高機能携帯端末と、地図提供サイ
トと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解析する解析者の解析者端末と
を通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼吸器系に係る計測データを取
得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブルを得る呼吸器循環器系計測
データ管理システムであって、
前記生体情報検出器及び前記GPS付き高機能携帯端末は、
近距離無線通信で接続されており、
前記生体情報検出器は、
起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記G
PS付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記GP
S付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
前記GPS付き高機能携帯端末は、
(A).起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信す
る手段と、
(B).前記計測データを受信する毎に、現時点のGPSデータを読み込み、このGPS
データと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サ
イトのサーバに送信する手段を備えており、
前記地図提供サイトのサーバは、
(C).前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含ま
れている前記被検体者のスタート地点を5mメッシュの数値標高地図に定義し、このスタ
ート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を1m以下(1m含む)の所
定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
(D).前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩
行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートと
して所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記
微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサー
バに送信する手段を備えており、
前記生体状況管理サイトのサーバは、
(E).前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段と
、
(F).前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
段と、
(G).この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
サイトのサーバに送信する手段と、
(H).前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
に記憶する手段と、
(I).この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段と、
(J).前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
図情報として受信して記憶部に記憶する手段と、
(K).前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記GPS付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段と、
(L).前記GPS付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
、記憶部に順次記憶する手段と、
(M).前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
位置情報付計測データに含まれているGPSデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
直角座標(Xi、Yi、Zi)に変換する手段と、
(N).平面直角座標(Xi、Yi、Zi)が求められる毎に、この平面直角座標(Xi
、Yi、Zi)を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
細メッシュの座標(xp、yp、zp)を前記GPS付き高機能携帯端末の位置として読
み込む手段と、
(P).前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているGPSデータを取得し
たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標(xp、yp、zp)と、前記計測
データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
記記憶部に生成する手段と、
(Q).前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
段と
を有することを特徴とする。
すなわち、日々のSpO2や心拍数等のデータをクラウド上に集約してデータベース化することで、医師、研究者(総称して解析者という)で、COPD患者を見つける。
以下にこのシステムの一例を説明する。
図1に示すように、計測データ検出端末5を被検体者に装着する。この計測データ検出端末5は、近距離無線通信機能(Bluetooth:登録商標)を有するパルスオキシメータ10又は指輪型健康データ検出器20(赤外線LEDセンサー、NTC体温センサー、3D加速度計、ジャイロスコープ、近距離無線通信機能内蔵)若しくは腕輪型健康データ検出器30(赤外線LEDセンサー、NTC体温センサー、3D加速度計、ジャイロスコープ、心電図計測センサ、近距離無線通信機能内蔵)、携帯型心電図計等である。
本実施の形態では、図1に示すように、COPD解析サイト80と、各種解析サービスサイト60i(60a、60b、・・・)と、地図提供サイト50と、医療機関又は研究機関若しくはクリニック端末70とがインターネット網又は専用網(例えば、VPN)等の通信ネットワーク90に接続されている。
呼吸器系データテーブル生成部100及び解析処理部200は、コンピュータによって実行されるプログラムをブロック化した例である。
地図提供サイト50は、2万5千分の1地図、1万5千分の1の地図、微細地図等を提供する。
COPD解析サイト80のCOPD解析サーバ81(CPU、RAM、ROM等を有する)は、少なくとも、呼吸器系データテーブル生成部100(プログラム)と、解析処理部200(プログラム)と、記憶部300等を備えてCOPD検査用アプリ処理を実行する。より詳細な構成は、図2に示す。
図2はCOPD解析サーバ81の詳細構成図である。図2に示すように、各種情報登録部110を備えている。
また、振分部130と、呼吸器系データ測定収集指示部120と、呼吸数算出指示部155と、気象系測定項目収集指示部160と、呼吸器系データテーブル生成部100と、微細地図上ルート要求部140等を備えている。
各種情報登録部110は、スマフォ40からのアクセスで、ユーザアカウント(被検体者アカウントともいう)、氏名、電話番号、メールアドレス、クリニック名を入力させる画面(図示せず)を提供し、これらに入力された情報を被検体者情報(年月日時刻付き)としてメモリ112に記憶する。
例えば、歩行ルート取得情報登録ボタンの選択の場合は、歩行ルート取得情報登録用画面(図示せず)を提供する。
また、一定時間経過(タイマー:約1秒)する毎に、スマフォ40に対して計測要求情報Ci(サイト名、測定項目、年月日時刻、・・)を送信し、この計測要求情報Ciに基づくGPS付き計測データ(GPS付き計測データ識別情報を含む)をメモリ180に順次記憶する。
また、被検体者測定項目情報Jaiに含まれている測定項目情報Jdiの測定項目種類Jda(SpO2、心拍数、呼吸数、・・・)及び気象系測定項目Jdbを読み込む。計測データ検出端末5が呼吸器数、心電図データ等を直接計測していない場合は、これらの値を提供できるサイトと通信させる。
気象系測定項目収集指示部160は、気象サイトに対して、所定地域(被検体者が歩行するエリア又は周辺)の気温、気圧、風力等を要求し、この結果を呼吸器系データテーブル生成部100に出力する。
なお、歩行ルート取得情報登録要求情報は、歩行ルート取得情報登録ボタン番号と、クリニック情報(クリニック識別情報、年月日時刻)と、医師情報(医師名、クリニック情報、医師情報識別情報)と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報等よりなる。
例えば、呼吸の場合は、呼吸数算出指示部155を用いて取得し、気象の場合は気象系測定項目収集指示部160を用いて取得する。また、心電図データの場合は、心電図データ収集指示部を用いて取得する。
そして、GPSデータ取得時刻ti(1秒単位)に、この微細位置座標付き呼吸器系計測データBSiに含まれている微細地図の微細位置Sgi(Xp、Yp、Zp)と計測データ(SpO2・・・)と関連付けた歩行単位呼吸器系管理情報SMiを生成し、これをメモリ194に順次、記憶することで、解析者毎でかつ被検体者毎の歩行単位呼吸器系管理テーブルTSiを生成する。
解析処理部200は、クリニック端末70からの指示で、呼吸器系管理テーブルTKi又は歩行単位呼吸器系管理テーブルTSiをクリニック端末70若しくはスマフォ40に送信する。
また、歩行単位呼吸器系管理テーブルTSiの計測データ(SpO2・・・)を種類別にグラフにして表示させる。若しくは、いずれかのグラフの組み合わせを表示させる。
図3~図5は本実施の形態の呼吸器循環器系計測データ管理システムのシーケンス図である。本実施の形態では、COPD解析サイト80と、クリニック端末70とは、互いに通信を行なって、COPD解析サーバ81に各種情報を登録していることを前提として説明する。
この歩行ルート取得情報登録処理は歩行ルートを所定数登録するものであり、医師がクリニック端末70を操作して歩行ルート取得情報登録ボタンを選択して、歩行ルート取得情報登録画面の要求する(d1a)。
各種情報登録部110は、歩行ルート取得情報登録要求情報の受信に伴って、歩行ルート取得情報登録用画面(図示せず)を表示させる制御コードをクリニック端末70に送信して表示させる(d1b)。
例えば、歩行ルート取得情報登録用画面(図示せず)に、スタート地点と、スタート地点からの総距離と、歩行路種(平地、坂又は階段)と、歩行路種の距離と歩行路種の順番等の歩行ルート生成条件情報(以下、単に歩行ルート生成条件Haiという)を入力する(d2)。
なお、歩行ルート生成条件Haiは、スタート地点と、距離と、歩行路種類と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報と、年月日時刻等が関連付けられている。
この歩行ルート生成条件HaiをCOPD解析サーバ81の各種情報登録部110がクリニック端末70から受信し、振分部130に出力し、振分部130が微細地図上ルート要求部140に出力し、微細地図上ルート要求部140が地図提供サイト50に送信する(d3b)。
つまり、微細地図の解像度は1mであるから、GPSデータ取得時刻tiに歩行する歩幅程度(二歩程度)単位の標高毎にSpO2等を管理することができる。GPSデータ取得時刻tiは、約2秒毎でも構わないが、2秒を越える場合は、1秒の固定値で取得するのが好ましい。
この微細地図上推奨歩行ルートRa及び微細地図に歩行ルート生成条件Haiを関連付けて、エリアEiの地物レイヤ(建物、道路、河川、含む)と共に推奨微細地図情報JBiとして、COPD解析サーバ81に送信する(d5)。
なお、推奨微細地図情報JBiは、微細地図上推奨歩行ルートRa(微細地図上推奨歩行ルート識別情報、座標値、年月日時刻を含む)と、微細地図(微細地図番号含む)と、歩行ルート生成条件Hai等が関連付けられている。
そして、医師は画面の決定ボタン又は次を選択する(d6a)。この選択情報(「決定」又は「次」、推奨微細地図識別情報、年月日時刻、歩行ルート取得情報登録要求識別情報、等)をクリニック端末70が送信する(d6b)。
「決定」を示している場合は、この選択情報に含まれている推奨微細地図識別情報を読み込み、この推奨微細地図識別情報を有するメモリ145の推奨微細地図情報JBiを決定微細地図情報JBRi(決定フラグ)とし、推奨微細地図情報JBiに含まれている微細地図上推奨歩行ルートRaを微細地図上決定歩行ルートRb(決定フラグ)とする(d7c)。
この推奨微細地図情報JBiと決定微細地図情報JBRiとを総称(いずれか)して微細地図情報JSiと称する。
なお、決定微細地図情報JBRiは、微細地図上推奨歩行ルートRaと、微細地図(微細地図番号含む)と、歩行ルート生成条件Hai等が関連付けられている。
図4に示すように、医師は、例えば、被検体者(健常者又はCOPDの相談者、又は傾向がある人)からの相談(来院又はオンライン)があった場合に、クリニック端末70を操作してCOPD解析サイト80から被検体測定項目用画面の提供を受け、必要項目を入力し、COPD解析サイト80に送信して呼吸器系データ測定収集指示部120によってメモリ150に被検体者測定項目情報Jaiとして登録させて呼吸器系データテーブル生成部100に出力する(d10)。
これらの情報(クリニック別被検体者情報Jbi)は、受付の担当者が受付端末(図示せず)を操作して、クリニックのサーバに登録するのがよい。
また、クリニック側歩行条件情報Jciを入力する欄がある。この欄は、歩行路種の順番、歩行路種(平地、坂道、階段)、歩幅、距離、区間勾配、休み、スタート欄、総距離欄等である。
本実施の形態では、例えば、クリニック側歩行条件情報Jciは、歩行路種の順番「1」は、歩行路種が「平地」、歩き種が「通常」、歩幅は「55cm」、距離は「90m」、勾配は「平坦」、「休みなし」とする。なお、歩幅は、年齢、体の状況、身長等によって相違するが、通常、ゆっくり、早くといっても大体の目安があると、被検体者側は分かりやすいので、この項目を設けている。
歩行路種の順番「3」は、歩行路種が「平地」、歩き種が「通常」、歩幅は「55cm」、距離は「90m」、勾配は「平坦」、「休みなし」とする。
ここまでが、初期設定であり、以下に説明するCOPD検査用アプリ処理を実行する。
なお、被検体者測定項目情報Jaiは、クリニック別被検体者情報Jbiと、クリニック側歩行条件情報Jciと、測定項目情報Jdiと、被検体者測定項目識別情報と、年月日時刻とが関連付けられている。
一方、パルスオキシメータ10は、d42においてオフと判定した場合は、スマフォ40と回線切断処理を行い(d46)、スマフォ40はCOPD解析サーバ81と回線切断処理を行う(d48)。
そして、この収集データ要求用の画面(図示せず)に、クリニック名(クリニックコード)、医師名(医師コード)、被検体者名(被検体者コード)、計測項目、年月日時刻等(取集データ要求情報)を入力する。
なお、勾配情報は、収集データ要求識別情報と、決定微細地図識別情報と、微細地図上決定歩行ルート識別情報と、区間と、勾配と、クリニック別被検体者識別情報(クリニック名含む)と、区間の始点と、終点等が関連付けられている。
なお、メモリ194には、クリニック別被検体者情報欄と、気象情報欄と、決定歩行ルート欄(番号又は名称)と、歩行路区間欄(単に区間ともいう)と、勾配欄と、歩行路種欄と、距離欄と、全長欄(総距離ともいう)と、歩行種類欄と、歩幅欄と、標準時間欄と、実際の時間欄と、計測データ種欄等からなる呼吸器系データテーブルフォーマットが形成されている。
なお、計測項目平均値情報は、区間ahiと、平均値(SpO2、又は心拍数、・・)と、勾配と、決定微細地図情報と、微細地図上決定歩行ルート番号と、クリニック別被検体者識別情報と、収集データ要求識別情報等よりなる。
なお、計測項目平均値情報は、区間ahiと、平均値(SpO2、又は心拍数、・・)と、勾配と、決定微細地図情報と、微細地図上決定歩行ルート番号と、クリニック別被検体者識別情報と、収集データ要求識別情報とが関連付けられている。
そして、決定微細地図情報JBRiに含まれている微細地図上決定歩行ルートRbの微細地図上決定歩行ルート識別情報(番号又は名称)を歩行ルート欄に書き込む。また、区間ahiを区間欄に書き込む。
次に、呼吸器系データテーブル生成部100は、引き当てた被検体者測定項目情報Jaiに含まれているクリニック側歩行条件情報Jciの歩行路種(平坦、坂道又は階段)を、歩行種順番に従って、歩行路種欄に順次書き込む。また、歩行種(通常、ゆっくり、早歩き、休み含む)を歩行種順番に従って書き込む。
そして、メモリ195のテーブルの区間ahiを指定し、この区間Ahiに該当する微細位置Sgi(Xp、Yp、ZP)が関連付けられている位置情報付計測データテーブルMaiにおける全ての位置情報付計測データGDiを指定する(区間別位置情報付計測データグループともいう)。
すなわち、図12に示すように、数値標高地図(例えば5mメッシュ)の5mメッシュのX軸、Y軸を1m単位で分割し、この微細メッシュmbに、5mメッシュのX座標、Y座標(例えば、(Xi1、Yi1、Zi1)、(Xi2、Yi2、Zi2))を補間して割りつけ(例えば、(Xp1、Yp1、Zp1)、・・・(Xp6、Yp6、Zp6)、この微細メッシュmb(例えば、(Xp1、Yp1、Zp1)、・・・(Xp6、Yp6、Zp6)の間隔のZpi座標(実際の歩行時の高さ)に計測データ(SpO2、・・)を割りつけている。
グラフ生成処理は、横軸を距離(1m単位:1m、2m、・・・・)又は時間軸(1秒単位)、縦軸を標高とし、さらに計測データの種類に応じた強さとしたグラフを生成する。原点はスタート地点が好ましい。なお、距離は、微細メッシュmbのXp、Ypのベクトルが好ましい。
すなわち、坂道又は階段を上がるに従って被検体者の心拍数が増加しているが、SpO2にそんなに変化はないが正常な方と比較すると、若干の低下があることが分かるし、心拍の増加も顕著である。
また、この結果をスマフォに送信する(d88)。
この「つらさ」は、薬により気管支を適度に広げて機能を閾値以上に持ち上げることで解消することが多い。
本実施の形態では、医師が予め定めた歩行ルートの条件(平坦、坂道、距離、ゆっくり、早く、やすみ)を運動を兼ねて実際に歩かせて、そのときのSpO2、心拍数等の計測データをGPS取得時刻ti単位(例えば一秒毎)で取得し(例えば二歩に相当:1m)、さらに、実際に歩いているときの地図上の高さを例えば1m単位の距離に関連付けたテーブルを生成し、これらの計測データを例えば図13又は図14に示すように波形にして表示している。
COPD患者の場合は、息が吐き出しにくくなっているため、1秒量(FEV1)を努力肺活量(FVC)で割った1秒率(FEV1%)の値が70%未満のとき、COPDと診断される。
また、病気の進行に伴い、1秒量が予測値(年齢、性別、体格が同じ日本人の標準的な値)よりも低くなる。
COPDの病期は予測1秒量に対する比率(対標準1秒量:%FEV1)に基づいて分類される。
また、呼吸機能に加えて、長期の喫煙歴などの危険因子、労作時の呼吸困難、慢性的なせきやたんなどから総合的に診断できる。
また、グループ毎に、被検体者情報のログインIDと、クリニックが共通に用いる予め設定されている共通パスワードをログインIDに関連付け、さらにクリック名と被検体者名と管理者端末番号を関連付けて共通アカウント情報とする。
「sinpak0001@miyazaki.com」と「sinpak2」との組、又は「sinpak0002@miyazaki.com」と「sinpak2」、・・・との組とする。
なお、上記実施の形態では、SpO2、心拍数、呼吸数、心電図データとしたが、他の計測データであってもよい。
10 パルスオキシメータ
20 指輪型健康データ検出器
40 スマフォ
50 地図提供サイト
60i 各種解析サービスサイト
70 クリニック端末
80 COPD解析サイト
100 呼吸器系データテーブル生成部
120 呼吸器系データ測定収集指示部
140 微細地図上ルート要求部
200 解析処理部
Claims (11)
- 被検体者に装着された生体情報検出器と、前記被検体者が携帯しているGPS付き高機能携帯端末と、地図提供サイトと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解析する解析者の解析者端末とを通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼吸器系に係る計測データを取得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブルを得る呼吸器循環器系計測データ管理システムであって、
前記生体情報検出器及び前記GPS付き高機能携帯端末は、
近距離無線通信で接続されており、
前記生体情報検出器は、
起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記GPS付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記GPS付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
前記GPS付き高機能携帯端末は、
(A).起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信する手段と、
(B).前記計測データを受信する毎に、現時点のGPSデータを読み込み、このGPSデータと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サイトのサーバに送信する手段を備えており、
前記地図提供サイトのサーバは、
(C).前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含まれている前記被検体者のスタート地点を5mメッシュの数値標高地図に定義し、このスタート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を1m以下(1m含む)の所定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
(D).前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートとして所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサーバに送信する手段を備えており、
前記生体状況管理サイトのサーバは、
(E).前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段と
、
(F).前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
段と、
(G).この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
サイトのサーバに送信する手段と、
(H).前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
に記憶する手段と、
(I).この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段と、
(J).前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
図情報として受信して記憶部に記憶する手段と、
(K).前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記GPS付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段と、
(L).前記GPS付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
、記憶部に順次記憶する手段と、
(M).前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
位置情報付計測データに含まれているGPSデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
直角座標(Xi、Yi、Zi)に変換する手段と、
(N).平面直角座標(Xi、Yi、Zi)が求められる毎に、この平面直角座標(Xi
、Yi、Zi)を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
細メッシュの座標(xp、yp、zp)を前記GPS付き高機能携帯端末の位置として読
み込む手段と、
(P).前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているGPSデータを取得し
たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標(xp、yp、zp)と、前記計測
データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
記記憶部に生成する手段と、
(Q).前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
段と、
を有することを特徴とする呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 前記生体情報検出器は、SpO2、呼吸数、心拍数、心電図データ、体温のいずれかも
しくはいずれかの組合わせの計測データを検出する検出器であることを特徴とする請求項
1記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 前記(Q)の手段は、前記位置情報付計測データテーブルの座標(zp)、前記計測デ
ータをグラフ化し、これらを合成したグラフを前記生体状況管理サイトのサーバに送信す
ることを特徴とする請求項1記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 前記微細メッシュの横幅、縦幅、奥行き幅は、1mであり、
前記(B)の手段は、1秒間隔で前記GPSデータを読み込んでいる、
ことを特徴とする請求項1記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 前記(E)の手段の入力用画面は、
スタート地点の入力欄と、目的地点までの総距離の入力欄と、さらに、
歩行種順番が書き込まれた欄と、この歩行種順番における歩行路の種類を入力する入力欄
と歩行の種類の入力欄と歩幅の入力欄と距離の入力欄とよりなり、
これらの欄を有する情報を前記入力用画面の情報として前記解析者端末に送信し、
前記(F)の手段は、
(F1).前記解析者端末からの、
前記入力用画面に入力された、スタート地点と、目的地点までの総距離と、さらに、
歩行種順番毎の、歩行路の種類と歩行の種類と歩幅と距離とを含むことになった前記歩行
ルート生成条件及び前記解析者別被検体識別情報を含む前記被検体測定項目情報として受
信して、記憶部に記憶し、
前記(G)の手段は、
(G1).前記(F1)の手段の被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成
条件を前記地図提供サイトのサーバに送信し、
前記地図提供サイトのサーバの(C)の手段は、
(C1).前記微細地図に前記定義したスタート地点を定義し、このスタート地点を起点
に、前記(G1)からの前記歩行ルート生成条件に含まれている歩行種順番を順次、読み
込み、該読み込み毎に、この歩行種順番の歩行路の種類と距離とを満たす区間を前記微細
地図より順次、求め、
(C2).この区間を繋げた前記微細地図におけるルートを前推奨ルートとして求め、前
記所定数の推奨微細地図情報を前記生体状況管理サイトのサーバに送信し、
前記生体状況管理サイトのサーバは、さらに、(R)の手段を備え、
前記(R)の手段は、
前記(J)の手段により記憶された決定微細地図情報を順次指定し、この指定された決
定微細地図情報毎に、これに含まれている区間を読み込み、この区間に、この区間に該当
する走行種順番の歩行路の種類と距離と歩行種類とを関連付けたテーブルデータを生成し
、これらのテーブルデータを表にしたテーブルを前記解析者端末に送信する、
ことを特徴とする請求項1記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - さらに、
前記テーブルデータを順次、指定し、該指定毎に、このテーブルデータに含まれている
区間の決定微細地図の始点座標(xp、yp、zp)と、終点座標(xp、yp、zp
)とを結ぶ線の勾配を求め、この勾配を前記指定したテーブルデータに割り付けている
ことを特徴とする請求項5記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 前記生体状況管理サイトのサーバは、
(S).気象情報提供サイトから前記被検体者が歩行するエリア又は周辺地域の気温、風
力、気圧の気象情報を要求して受信し、この気象情報を前記表にしたテーブルに割り付け
ることを特徴とする請求項5記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。 - 被検体者に装着された生体情報検出器と、前記被検体者が携帯しているGPS付き高機
能携帯端末と、地図提供サイトと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解
析する解析者の解析者端末とを通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼
吸器系に係る計測データを取得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブ
ルを得る呼吸器循環器系計測データ管理システムの前記生体状況管理サイトのサーバの呼
吸器循環器系計測データ管理プログラムであって、
前記生体情報検出器及び前記GPS付き高機能携帯端末は、
近距離無線通信で接続されており、
前記生体情報検出器は、
起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記G
PS付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記GP
S付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
前記GPS付き高機能携帯端末は、
(A).起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信す
る手段と、
(B).前記計測データを受信する毎に、現時点のGPSデータを読み込み、このGPS
データと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サ
イトのサーバに送信する手段を備えており、
前記地図提供サイトのサーバは、
(C).前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含ま
れている前記被検体者のスタート地点を5mメッシュの数値標高地図に定義し、このスタ
ート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を1m以下(1m含む)の所
定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
(D).前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩
行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートと
して所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記
微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサー
バに送信する手段を備えており、
前記生体状況管理サイトのサーバの呼吸器循環器系計測データ管理プログラムは、
コンピュータに、
(E).前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段、
(F).前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
段、
(G).この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
サイトのサーバに送信する手段、
(H).前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
に記憶する手段、
(I).この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段、
(J).前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
図情報として受信して記憶部に記憶する手段、
(K).前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記GPS付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段、
(L).前記GPS付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
、記憶部に順次記憶する手段、
(M).前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
位置情報付計測データに含まれているGPSデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
直角座標(Xi、Yi、Zi)に変換する手段、
(N).平面直角座標(Xi、Yi、Zi)が求められる毎に、この平面直角座標(Xi
、Yi、Zi)を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
細メッシュの座標(xp、yp、zp)を前記GPS付き高機能携帯端末の位置として読
み込む手段、
(P).前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているGPSデータを取得し
たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標(xp、yp、zp)と、前記計測
データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
記記憶部に生成する手段、
(Q).前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
段、
としての機能を実行させることを特徴とする呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。 - 前記生体情報検出器は、SpO2、呼吸数、心拍数、心電図データ、体温のいずれかも
しくはいずれかの組合わせの計測データを検出する検出器であることを特徴とする請求項
8記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。 - 前記(Q)の手段は、前記位置情報付計測データテーブルの座標(zp)、前記計測デ
ータをグラフ化し、これらを合成したグラフを前記生体状況管理サイトのサーバに送信す
ることを実行することを特徴とする請求項8記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログ
ラム。 - 前記微細メッシュの横幅、縦幅、奥行き幅は、1mであり、
前記(B)の手段は、1秒間隔で前記GPSデータを読み込んでいる、
ることを特徴とする請求項8記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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