JP2006256299A - 画像形成装置及び画像生成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】印刷データの描画対象であるオブジェクトのサイズの違い、色、描画位置など、オブジェクトの、種別以外の属性の細かな違いがあっても、形成される画像の品質が良好に維持する。
【解決手段】印刷データを印刷することで画像を形成する画像形成方法が提供される。この方法によれば、印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別し、この判定されたオブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定し、この設定された画像処理パターンで決まる画像処理パラメータに拠る画像処理を印刷データに施す。
【選択図】 図１６

Description

本発明は、印刷データを印刷して画像を形成する画像形成装置及び画像形成方法に係り、とくに、印刷データに与えられている印刷命令を解析して画像処理パラメータの値を決め、この画像処理法に基づいて印刷データを処理してから印刷する画像形成装置及び画像形成方法に関する。

近年のプリンタやＭＦＰ（multi-function peripherals）装置には、印刷対象のデータを単に印刷するだけでなく、多種多様な種類の印刷データに応じて最適な印刷結果を得る機能を備えているものが多い。つまり、これらの印刷装置の多くは、印刷対象であるオブジェクトの種類、すなわち、オブジェクトがテキスト、グラフィックス、及びビットマップのうちのどのデータで形成されているかに応じて、色変換処理やハーフトーンパターンなどを切り替えることで、印刷結果を最適化させようとする機能を備えている。

この具体例を挙げると、特許文献１（特開平９−１９３４７７号公報）に記載されたカラー印刷装置は、ページ記述言語（ＰＤＬ：page description language）で記述された印刷データの印刷命令を解析して、この印刷データが供する画像の各オブジェクトの種別（テキスト、グラフィックス、又はビットマップの何れであるか）を判別し、この判別されたオブジェクトの種別毎に対応する色補正テーブルを選択し、選択した色補正テーブルを用いてオブジェクトの色補正を行ない、補正された各オブジェクトの印刷データを合成して印刷処理に回すという機能を有している。この色補正テーブルはユーザが書き換え可能になっている。

この他にも、例えば、オブジェクトがテキストデータである場合、文字のエッジを明瞭にするため、スクリーン線数を増加させて解像度を上げる機能が知られている。また、写真などのビットマップデータの場合、スクリーン線数を却って増加させないようにすることで、色の変化を滑らかにして階調性を重視した仕上げにする機能も知られている。さらに、テキストデータやグラフィックスデータに墨入れ処理を行う場合、その黒色部分を単一の黒トナーで印刷することが通常である。しかし、ビットマップデータに墨入れ処理を行う場合には、黒トナーにカラートナーを混合させた混合色で印刷する機能を使うことが多い。これは、ビットマップデータを黒トナーだけで印刷すると不自然に見えることが多いからである。

このように、従来では、判別されたオブジェクトの種別、つまり、テキストデータのオブジェクトであるか、グラフィックスデータのオブジェクトであるか、又は、ビットマップデータのオブジェクトであるかに応じて決まる一様な画像処理パラメータ（ハーフトーンの程度、ガンマ補正の程度、空間フィルタの強弱、色変換の程度、墨入れの程度など）を適用している。このため、例えば、テキストデータから成るオブジェクトであれば、文字の大きさには無関係に、同じパラメータ値を有する画像処理パラメータが適用される。また、グラフィックデータであれば、細線で画かれた罫線か、中身のセルがグレイで塗りつぶされたものか、カラーの塗りつぶしパターンか等には関係無く、同じパラメータ値を有する画像処理パラメータが適用される。さらに、ビットマップデータの場合には、通常、写真データ（自然画）が多いため階調重視の画像処理が行われる。しかし、ビットマップデータであっても、ＣＡＤデータのように文字や線が中心のデータや文字文書中心のスキャンデータのように、むしろテキストやグラフィックスに分類された方が良い画像データもあるが、同一値の画像処理パラメータに拠る画像処理法が実施される。
特開平９−１９３４７７号公報

しかしながら、このように同一値の画像処理パラメータを適用した場合、オブジェクトのサイズの違い、色、描画位置など、オブジェクトの、種別以外の属性の細かな違いによっても印刷結果が変わってくることが指摘されている。つまり、同じ種別のオブジェクトであっても、そのようなサイズ、色、描画位置などの属性が異なると、濃度ムラ、濃度不足、オブジェクトの再現性の低下、版ずれなどの問題が頻繁に生じる。従来の印刷装置は、この点について未だ十分な対処をすることができていない。

本発明は、印刷データの描画対象であるオブジェクトのサイズの違い、色、描画位置など、オブジェクトの、種別以外の属性の細かな違いがあっても、形成される画像の品質を良好に維持することを、その目的とする。

上述した目的を達成するために、本発明の一態様によれば、印刷データを印刷することで画像を形成する画像形成装置において、前記印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別するオブジェクト判別器と、このオブジェクト判定器により判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定するパターン設定器と、このパターン設定器により設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す印刷データ処理器と、を備える。

本発明の別の態様によれば、印刷データを印刷することで画像を形成する画像形成方法において、前記印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別し、この判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定し、この設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す。

本発明のさらに別の態様によれば、記憶装置に読出し可能に記録され且つコンピュータで実行可能なプログラムであって、当該プログラムの実行によりコンピュータを、印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別するオブジェクト判別手段と、このオブジェクト判定手段により判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定するパターン設定手段と、このパターン設定手段により設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す印刷データ処理手段として機能させるプログラムが提供される。

本発明によれば、印刷データの描画対象であるオブジェクトのサイズの違い、色、描画位置など、オブジェクトの、種別以外の属性の細かな違いがあっても、形成される画像の品質が良好に維持される。

以下、本発明に係る画像形成装置及び画像形成方法を実施するための最良の形態を一実施形態として説明する。

この実施形態では、本発明に係る画像形成装置はＭＦＰ（multi-function peripherals）装置として実施され、また、本発明に係る画像形成方法は、かかるＭＦＰ装置により実行される。

図１に、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ１と、このコンピュータ１にネットワーク２を介して接続されたＭＦＰ装置３とを備えた印刷システムの概要を示す。

なお、このＭＦＰ装置３は画像形成装置の一例として採用されたものであり、必ずしもＭＦＰ装置３に限定されない。後述するＭＦＰ装置３の各部の機能を個別のユニットとして備えた分散システムであってもよいし、そのような各種の機能を一体に組み込んだ印刷装置自体であってもよい。

この印刷システムの概要を説明すると、コンピュータ１は、プリンタドライバＰＤを有している。このため、コンピュータ１は、そのプリンタドライバＰＤを使って印刷対象の原稿をページ記述言語（ＰＤＬ：page description language）に基づく印刷データに生成する（図２参照）。この印刷データはネットワーク２を介してＭＦＰ装置３に転送される。ネットワーク２は、例えば、公衆電話回線、ＬＡＮ（local area network）、又はインターネットである。ＭＦＰ装置３に転送されてきた印刷データは印刷用画像データに処理された後、印刷される。このＭＦＰ装置３における印刷データから印刷用画像データへの処理の過程は、本発明に係る画像形成装置及び画像形成方法の特徴を成すものであって、本発明に独特の作用効果を発揮するものである。以下に、これを詳述する。

最初に、図１及び２を用いて、ＭＦＰ装置３の構成及び処理の流れの概要を説明する。

図１に示すように、ＭＦＰ装置３は、内部のバス１０と外部のネットワーク２との間に介在するネットワーク装置１１、バス１０に接続された入出力（Ｉ／Ｏ）制御部１２、コントロールパネル１３、プリンタ１５、ファックス装置１６、補助記憶装置１７、ＲＩＰ（Raster Image Processor）１８、及び後処理プロセッサ１９を備え、バス１０を介して相互に信号のやり取りが可能になっている。コントロールパネル１３は、プリンタ１５に付帯しているタッチパネル式の大型ディスプレイ画面を呈している。

また、ＭＦＰ装置３には、入出力制御部１２を介してデータの読込及び書込を行なうＣＰＵ（中央演算装置）２０と、このＣＰＵ２０で必要とする所定の固定データ及びプログラムデータを予め記憶した主記憶装置２１とを備える。このため、ＣＰＵ２０は、その起動に伴って、主記憶装置２１からプログラムデータを読み込み、そのプログラムが示す手順にしたがって必要な演算及び制御を行う。この演算及び制御に必要なデータは、入出力制御部１２を介してＣＰＵ２０に読み込まれ、その演算及び制御の結果得られたデータは、入出力制御部１２を介してＣＰＵ２０から出力される。

このＭＦＰ装置３の内部のプリンタ１５、ファックス装置１６、補助記憶装置１７、ＲＩＰ１８、及び後処理プロセッサ１９は、夫々、ＣＰＵ２０の制御下において動作する。

このうち、プリンタ１５はＭＦＰ装置３の印刷機を成しており、印刷命令によりバス１０を介して送られてくる印刷データを印刷する。ファックス装置１６は、ファックス命令によりバス１０を介して送られてくる印刷用画像データをファックスする。補助記憶装置１７は、図示しないデータ書込・読出回路を備え、ＣＰＵ２０の制御の下で、そのデータ書込・読出回路を介してデータの一時保管のために印刷データ或いはその途中の処理過程のデータを内部のメモリに書き込み及び読み出しできるようになっている。

さらに、ＲＩＰ１８は、例えば主記憶装置２１又は補助記憶装置１７に予め記憶されているプログラムを読み出し、そのプログラムに記載されている手順に沿って後述する処理を実行するようになっている。これにより、ＲＩＰ１８は、本発明に係る独特の処理をも実行する。つまり、本実施形態におけるＲＩＰ１８は、印刷データを言語解析して印刷用画像データを生成する本来の処理（処理Ｐ１）の他に、この処理Ｐ１と並行して行なわれる、描画オブジェクトの種別の判定及び分類（処理Ｐ２）と、印刷データに対する前処理から記憶装置への格納までの処理（処理Ｐ３）を行なう。このため、本実施形態では、ＲＩＰ１８は印刷データに対する前処理プロセッサの機能も兼ねている。

上記言語解析には、テキスト（文字）描画命令、グラフィックス（線画）描画命令、グラフィックス（塗りつぶし）命令、ビットマップ（イメージ）描画命令、色設定命令、スケーリング命令、及び描画位置制御命令の判別が含まれる。また、描画オブジェクトの種別の判定及び分類は、上述した各種の命令の判別結果から認識できる現在の設定状態と描画命令の組合わせとに基づいて行なわれる。このため、ＲＩＰ１８は、判定・分類された描画オブジェクトの種別を示すデータ（図３参照）を生成し、このデータを前処理に付す。

この前処理は、本発明の特徴の一部を成す処理を含む。つまり、ＲＩＰ１８は、後に詳述するが、描画オブジェクトの種別の判定・分類に応じて画像処理パターンデータ（図１０、１１参照）を生成するようになっている。

ここで、画像処理パターンデータとは、画素毎に設定した画像処理パターンを指定するデータである。画像処理パターンは、それぞれが可変のパラメータを採る、複数の画像処理パラメータ（空間フィルタ処理、色変換処理、墨入れ処理、ガンマ補正処理、及びハーフトーン処理）の組み合わせから成る。本実施形態に係る画像処理パターンは、ユーザが選択可能な「標準モード」及び「高画質モード」のそれぞれに対して設定される。

「標準モード」の画像処理パターンは２種類のパラメータグループ（処理Ｎｏ．「０」又は「１」）がテーブルに用意されている（図８（Ａ）参照）。画像処理パターンデータ＝処理Ｎｏ．「０」又は「１」により、何れか一方の画像処理パターンを選択的に指定できる。図８（Ａ）から分るように、標準モードの２つの画像処理パターンの画像処理パラメータは、パラメータ値がパターン間で互いに相違している。この相違は、描画オブジェクトの種別及び属性（種別以外のオブジェクトの特質を決める項目）に依存しており、各パラメータ値は、それぞれのオブジェクトのデータが最適な状態で描出できるように設定されている。パラメータ値の具体例は後述する。

これに対し、「高画質モード」の画像処理パターンは４種類のパラメータグループ（処理Ｎｏ．「００」、「０１」、「１０」、又は「１１」）がテーブルに用意されている（図８（Ｂ）参照）。画像処理パターンデータ＝処理Ｎｏ．「００」、「０１」、「１０」、又は「１１」により、何れか一つの画像処理パターンとしてのパラメータグループを選択的に指定できる。図８（Ｂ）から分るように、高画質モードの４つの画像処理パターンの画像処理パラメータは、パラメータ値が少なくとも一部のパラメータに関してパターン間で互いに相違している。この相違も、標準モードと同様に、描画オブジェクトの種別及び属性（種別以外のオブジェクトの特質を決める項目）に依存しており、各パラメータ値は、それぞれのオブジェクトのデータが最適な状態で描出できるように設定されている。パラメータ値の具体例は後述する。

図２に戻って説明すると、ＲＩＰ１８において前処理に付された印刷データはレンダリング処理に付される。これにより、所定のレンダリング処理を施された印刷用画像データが生成される。

なお、ＲＩＰ１８において、前処理による画像処理パターンデータの生成とレンダリング処理による印刷用画像データの生成は並行して実行される。

さらに、ＲＩＰ１８において、上述のように生成された印刷用画像データ及び画像処理パターンデータはデータ圧縮に付され、圧縮データとして補助記憶装置１７に送られて格納される。

ＣＰＵ２０から印刷命令が発せられると、後処理プロセッサ１９は補助記憶装置１７から印刷命令に対応した画像処理パターンデータと画像処理パターンデータを読み出して伸張する（図２、処理Ｐ４）。この伸張されたデータ（画像処理パターンデータと画像処理パターンデータ）は所定の後処理に付される（処理Ｐ５）。この後処理も本発明の特徴の一部を成すもので、空間フィルタ処理、色変換処理、墨入れ処理、ガンマ補正処理、及び／又はハーフトーン処理を含む。つまり、印刷データを画素単位で走査し、これと同期して画像処理パターンデータを同じく画素単位で走査し、画像処理パターンデータにより指定されている画素毎の画像処理パターン、すなわち複数の画像処理パラメータに拠る画像処理が印刷データに適用される。

これにより、描画オブジェクトに応じた各種の画像処理パラメータに拠る後処理が付された印刷用画像データは、プリンタ１５に送られる。プリンタ１５は内蔵する印刷エンジンを起動させて印刷用画像データを頁毎に印刷するようになっている。

次に、上述した処理の中で、本発明に特有の処理を詳細に説明する。

［ＲＩＰの描画オブジェクトの種別の判別］
ＲＩＰ１８は、上述したようにＲＤＬで記載された印刷データの言語解析を行なう過程で、印刷データが描画しているオブジェクトの種別を各命令の現在の設定状態と描画命令の組合わせとに基づいて画素毎に判別する。この判別例は、後述するフローチャートで説明される（図１６〜図２０参照）。この判別結果を図３及び図４に示す。

図３は、判別・分離結果を印刷データの画素と１：１に対応させてビットマップ的に示すデータである。

この図３の各画素には、図４に示すタグ情報管理テーブルにより管理されているタグ値が記録されている。印刷データのある画素が下地であればタグ値００ｈが、グレイ文字（大）であればタグ値０１ｈが、カラー文字（大）であればタグ値０２ｈが、グレイ文字（小）であればタグ値０３ｈが、カラー文字（小）であればタグ値０４ｈが、といった具合に、オブジェクトの同一種別のみならず、その下位に属する小分類（大、小、色、塗りつぶしの有無など）に分けられてタグ値が割り当てられている。

また、このタグ情報管理テーブルは、単なるタグ値を割り当てる機能のみならず、オブジェクトの種別に応じて領域が分けられている。つまり、タグ情報管理テーブルは、主にテキストやグラフィックスを分類した静的割り付け領域と、主にビットマップを分類した動的割り付け領域とに分けられている。テキストやグラフィックスのデータは言語解析の時点で判別・分離の結果が出るため、そのまま直ぐにタグ値を静的に割り付けることができる。

しかし、ビットマップのデータは、そのビットマップのオブジェクトの内部のデータ全体をスキャンし終わるまでは、その判別は不可能である。このため、ビットマップのデータの場合、識別番号を付して、その領域に識別番号（例えば「イメージＮｏ．１」といった番号）を仮登録して管理する。したがって、この動的割り付け領域には、ビットマップデータから成るオブジェクトの数だけ識別番号が登録される。後述するように、ビットマップデータから成るオブジェクト内部のデータの全体をスキャンして、その種別及び属性が判別できた時点で仮登録されている識別番号に、ビットマップデータから成るオブジェクトの判別結果を対応させる。これにより、ビットマップのオブジェクト全体の判別結果が最終的に得られる。

ここで、ビットマップデータから成るオブジェクトの判別法を説明する。

図５（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）は、かかるオブジェクトを構成する画素の明度、隣り合う画素の明度の変化量、無彩色／有彩色の分布を計数した結果を示している。これらの分布パターンと予め定義してあるパターンとのマッチングを採る。これにより、図６に示す分類結果をオブジェクト毎に得ることができる。つまり、同図に示すように、写真調か／ラインアート調か、カラー成分（無）か／カラー成分（少）か／カラー成分（多）か、明度（明）か／明度（暗い）か、といった属性について、その組み合わせで詳細に判定される。

なお、このタグ情報管理テーブルはページ単位で保持され、画像処理パターンデータを生成するために使用される一時的なテーブルである。

［画像処理パターンデータの生成］
画像処理パターンデータは、ＲＩＰ１８により、図３のように得られた描画オブジェクトの種別・属性の判別結果を示すページ毎のデータと、図７に示す画像処理パターン変換テーブルとを用いて生成される。画像処理パターンデータには、前述したように標準モード又は高画質モードの何れかがある。標準モードの画像処理パターンデータは、１画素当たり２値（処理Ｎｏ．を意味する：０、１）のデータを採る（図８（Ａ）参照）。すなわち、それぞれが複数の画像処理パラメータから成る２種類のパラメータグループが用意されている。一方、高画質モードの画像処理パターンデータは、１画素当たり４値（処理Ｎｏ．を意味する：００、０１、１０，１１）のデータを採る（図８（Ｂ）参照）。すなわち、それぞれが複数の画像処理パラメータから成る４種類のパラメータグループが用意されている。

図７に示す画像処理パターン変換テーブルの使い方は以下のようである。例えば、標準モードが指定されている場合、ある画素の判別結果を示すデータ、すなわちタグ値が０２ｈ＝分類「カラー文字（大）」であれば、標準モード処理Ｎｏ．１に変換され、タグ値が０４ｈ＝分類「カラー文字（小）」であれば、標準モード処理Ｎｏ．０に変換される。高画質モードが指定されている場合、ある画素の判別結果を示すデータ、すなわちタグ値が０２ｈ＝分類「カラー文字（大）」であれば、高画質モード処理Ｎｏ．１１に変換され、タグ値が０４ｈ＝分類「カラー文字（小）」であれば、高画質モード処理Ｎｏ．１０に変換される。このように「オブジェクトの種別及びその小分類の属性」の違いに応じて、標準モード又は高画質モードの別に、画素毎に処理Ｎｏ、すなわちパラメータグループが決まる。

図８（Ａ）及び図８（Ｂ）には、この画像処理パターンをまとめた画像処理パターンテーブルをモード別に示す。図８（Ａ）は、標準モードの画像処理パターンテーブルであって、２値、すなわち２種類の画像処理パターンＮｏ．０及び１を規定している。各パターンは画像処理パラメータとしての、ハーフトーン、ガンマ補正、空間フィルタ、色変換、及び墨入れの程度を規定している。２値のうちの一方に相当する、画像処理パターンＮｏ．０の場合、ハーフトーン＝標準、ガンマ補正＝濃く補正、空間フィルタ＝シャープ（強）、色変換＝標準、及び墨入れ＝多め、の処理パターンを採る。これに対し、もう一方に相当する、画像処理パターンＮｏ．１の場合、ハーフトーン＝滑らか、ガンマ補正＝標準、空間フィルタ＝標準、色変換＝階調性、及び墨入れ＝標準、の処理パターンを採る。

また、図８（Ｂ）は、高画質モードの画像処理パターンテーブルであって、４値、すなわち４種類の画像処理パターンＮｏ．００、０１、１０、及び１１を規定している。このうちの一つに相当する、画像処理パターンＮｏ．００の場合、ハーフトーン＝標準、ガンマ補正＝濃く補正、空間フィルタ＝シャープ（強）、色変換＝標準、及び墨入れ＝多め、の処理パターンを採る。２つ目の画像処理パターンＮｏ．０１の場合、ハーフトーン＝滑らか、ガンマ補正＝標準、空間フィルタ＝標準、色変換＝階調性、及び墨入れ＝標準、の処理パターンを採る。更に、３つ目の画像処理パターンＮｏ．１０の場合、ハーフトーン＝精密、ガンマ補正＝濃く補正、空間フィルタ＝シャープ（強）、色変換＝鮮やか、及び墨入れ＝多め、の処理パターンを採る。４つ目の画像処理パターンＮｏ．１１の場合、ハーフトーン＝滑らか、ガンマ補正＝標準、空間フィルタ＝シャープ（弱）、色変換＝階調性、及び墨入れ＝少なめ、の処理パターンを採る。

図７に例示する画像処理パターン変換テーブルのうち、静的割り付け領域は予め定義されているが、動的割り付け領域はそのような訳にはいかない。そこで、動的割り付け領域は、ビットマップデータのオブジェクトを判別した結果を示す図６のデータと、予め設定してある図９に示すビットマップ判別・分類変換テーブルとによって決められる。

このビットマップ判別変換テーブルには、同図に示すように、カラー（無／少／多）、ラインアート調か／写真調か、及び、明度（明／暗）を分類項目として有すると共に、それらの分類意項目の組み合わせで決まる属性パターンに最適な画像処理パターンＮｏ．を標準モード及び高画質モードそれぞれについて有している。このため、オブジェクト毎に、図６に示す判別結果の中の３項目を図９に示す変換表に当て嵌めることで、モード別の最適な画像処理パターンＮｏ．が一意に決まる。この結果、図７に示す画像処理パターン変換テーブルが完成する。画像処理パターンのＮｏ．毎の画像処理パラメータの組合せは図８（Ａ）及び図８（Ｂ）に示した通りである。

このように、図７に示す画像処理パターン変換テーブルに参照して、図３に示す画素毎のオブジェクトの種別（属性）の判別結果を画像処理パターンＮｏ．に変換し、その画像処理パターンＮｏ．を画素毎にマッピングしたデータが画像処理パターンデータである。図１０に、図３に対応する標準モードにおける画像処理パターンデータを示し、図１１に、図３に対応する高画質モードにおける画像処理パターンデータを示す。

［複数に分割されたイメージ（ビットマップデータ）の処理］
あるオブジェクトがビットマップデータで形成されており、そのデータ量が大きい場合、クライアントであるコンピュータ１は、そのビットマップデータ（イメージ）を一度に処理できずに、複数個のかたまりに分割して送付して来ることがある。このため、ビットマップデータの組が引続いて送付されてくる場合、それらのデータの組がもともと１つのイメージから派生しているのか、又は、もともと複数のイメージであるのかを判断することは重要される。

この判断をするには、図１２に模式的に示すように、先にメモリに描画されたビットマップデータの組「１」による画像の終了位置（Ｘ１２，Ｙ１２）と、続いてメモリに描画されたビットマップデータの組「２」による画像の開始位置（Ｘ２１，Ｙ２１）とを考慮すればよい。すなわち、図１３に示すアルゴリズムを用いて、ビットマップデータの組「１」の幅＝ビットマップデータの組「２」の幅、であるか否かを判断する（ステップＳ１）。この判断がＹＥＳになる場合、続いて、終了位置Ｙ１２＋１＝開始位置Ｙ２１か否かを判断する（ステップＳ２）。このステップＳ２の判断がＹＥＳになる場合は、２つのビットマップデータの組「１」、「２」はもともと同一のイメージから派生していると認識できる（ステップＳ３）。これに対し、ステップＳ１又はＳ２の何れかでＮＯの判断が下されたときは、２つのビットマップデータの組「１」、「２」はもともと２つのイメージから各別に派生していると認識できる（ステップＳ４）。

上述した処理の中で、続いて送付されてきたビットマップデータが同一のイメージから派生したものであると判定される場合、オブジェクトの属性を判別・分離する処理を省略でき、その分、演算負荷を軽くできる。

なお、上述した判断の手法は図１２、１３に記載したものに限定されない。例えば、図１４，１５に示すように、ＰＤＬの記述からも判断可能である。図１４に示すように、先にメモリに描画されるビームデータの組「１」には様々な設定が必要である。このため、特定の命令群（例えば識別トークン）が記述されることが多い。続いてメモリに描画されるビームデータの組「２」については、先のビットマップデータの組「１」と同じであることから、かかる命令群の記述が省略される。この省略を利用して判断可能である。つまり、図１５の示すアルゴリズムのように、メモリに描画されたビットマップデータの組の記述部のヘッダに特定の命令群があるか否かを判断する（ステップＳ１１）。この判断がＹＥＳとなるときには、続くビームデータの組は同一イメージのデータであり（ステップＳ１２）、ＮＯとなるときには、続くビットマップデータの組は別イメージのデータである（ステップＳ１３）と認識できる。

なお、かかる分割か否かの判断には、上述した図１３と図１５の２通りの処理を併用してもよく、それより、判別精度を向上させることができる。

［全体処理の説明］
次に、図１６〜図２２を用いて、以上説明した本願の特徴ある処理を含む、ＭＦＰ装置３による印刷の過程の全体を説明する。

図１６に示す一連の処理は、ＭＦＰ装置３においてＣＰＵ２０の制御の管理下にあるＲＩＰ１８により実行される。このため、ＲＩＰ１８は、ＣＰＵ２０から画像処理のモードを指定する情報を読み込む（ステップＳ２０）。これは、ＣＰＵ２０がユーザから受けているモード指定情報である。次いで、ＲＩＰ１８は、ＣＰＵ２０から印刷データの送信が指令されると、これに応答して、コントローラ１で生成された印刷データを読み込む（ステップＳ２１）。この印刷データは前述したようにＰＤＬで記述されている。

そこで、ＲＩＰ１８は、読み込んだ印刷データのＰＤＬ命令の種別はテキスト描画命令か否かを判断し（ステップＳ２２）、ＹＥＳの場合には描画オブジェクトがテキストであるから、その属性の判別処理を後述するようにサブルーチンとして実行する（ステップＳ２３）。

これに対し、かかる判断がＮＯになる場合には、ＲＩＰ１８は更に、ＰＤＬ命令の種別はグラフィックス（線画）描画命令か否かを判断し（ステップＳ２４）、ＹＥＳの場合には描画オブジェクトがグラフィックス（線画）であるから、その属性の判別処理を後述するようにサブルーチンとして実行する（ステップＳ２５）。

しかしながら、かかる判断がＮＯになる場合には、ＲＩＰ１８は更に、ＰＤＬ命令の種別はグラフィックス（塗りつぶし）描画命令か否かを判断し（ステップＳ２６）、ＹＥＳの場合には描画オブジェクトがグラフィックス（塗りつぶし）であるから、その属性の判別処理を後述するようにサブルーチンとして実行する（ステップＳ２７）。

しかし、ステップＳ２６の判断がＮＯになる場合には、ＲＩＰ１８は更に、ＰＤＬ命令の種別はビットマップ描画命令か否かを判断する（ステップＳ２８）。この判断結果がＹＥＳになる場合、後述する、ビットマップデータの同一性判定及びパターンマッピングを行なう（ステップＳ２９）。

これに対し、ステップＳ２９でＮＯの判断になる場合、命令の種別はスケーリングか否かを判断して、その判断結果がＹＥＳであれば、そのスケーリング状態を保持する（ステップＳ３０、Ｓ３１）。

さらに、ステップＳ３０の判断結果がＮＯになると、ＲＩＰ１８は、命令の種別がカラー設定であるか否かを判断し、この判断結果がＹＥＳであれば、そのカラー状態を保持する（ステップＳ３２、Ｓ３３）。

さらにまた、ステップＳ３２の判断結果がＮＯになると、ＲＩＰ１８は、命令の種別が描画位置制御であるか否かを判断し、この判断結果がＹＥＳであれば、その描画位置状態を保持する（ステップＳ３４、Ｓ３５）。

ステップＳ３４で依然としてＮＯの判断になる場合、その他の命令を実行する（ステップＳ３６）。この「その他の命令」には、紙のサイズ、給紙、排紙、リセット、ページ排出などの処理に関する命令が含まれる。

次いで、ＲＩＰ１８は、ページ終了か否かを判断し、その判断結果がＹＥＳの場合には前処理に移行するが、ＮＯの場合には、その処理をステップＳ２１に戻し、前述したステップの処理を繰り返す（ステップＳ３７）。

次いで、ＲＩＰ１８は、前述したように、描画オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じて且つ指定モード（標準モードか高画質モードか）に応じて画像処理パターンデータを作成する（ステップＳ３８）。また、ＲＩＰ１８はページ毎の印刷データをレンダリング処理して、そのデータを圧縮した後、カラーの印刷用画像データとして、記憶装置としての保持記憶装置１７に格納する（ステップＳ３９、Ｓ４０）。この後、ＲＩＰ１８はジョブ終了か否かを判断して、未だ終っていないときにはその処理をステップＳ２１に戻し、一方、ジョブ終了を検出したときには処理を終える（ステップＳ４１）。

（オブジェクトの属性の判別処理）
ここで、上述したステップＳ２３、Ｓ２５、Ｓ２７、及び、Ｓ２９で実行されるサブルーチンの処理を説明する。

＜テキスト＞
このうち、図１７に示すステップＳ２３のサブルーチンは、オブジェクトの種別がテキストであるときに、その種別以外のオブジェクトの属性を判別するための一連の処理を示している。ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が無く、かつ、現在、スケーリング「小」が指定されている場合（ステップＳ２３１で「無」、ステップＳ２３２で「小」）、テキストデータの属性はグレイ文字（小）であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２３３）。また、色の設定が無く、かつ、スケーリング「大」である場合（ステップＳ２３１で「無」、ステップＳ２３２で「大」）、テキストデータの属性はグレイ文字（大）であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２３４）。

一方、ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が有り、かつ、現在、スケーリング「小」が指定されている場合（ステップＳ２３１で「有」、ステップＳ２３５で「小」）、テキストデータの属性はカラー文字（小）であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２３６）。また、色の設定が有り、かつ、スケーリング「大」である場合（ステップＳ２３１で「有」、ステップＳ２３５で「大」）、テキストデータの属性はカラー文字（大）であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２３７）。

このように、ＰＤＬ命令の中の色設定命令及びスケーリング命令を組み合わせてテキストデータがグレイかカラーか、また小さい文字か大きい文字かという属性を細かく判別して画像処理パターンを設定することができる。

＜グラフィックス（線画）＞
同様に、図１８に示すステップＳ２５のサブルーチンは、オブジェクトの種別がグラフィックス（線画）であるときに、その種別以外のオブジェクトの属性を判別するための一連の処理を示している。ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が無く、かつ、現在、スケーリングと線幅の「小」が指定されている場合（ステップＳ２５１で「無」、ステップＳ２５２で「小」）、グラフィックスデータの属性はグレイ線であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２５３）。また、色の設定が無く、かつ、スケーリングと線幅の「大」が指定されている場合（ステップＳ２５１で「無」、ステップＳ２５２で「大」）、グラフィックスデータの属性はグレイ塗りつぶしであると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２５４）。

一方、ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が有り、かつ、現在、スケーリングと線幅の「小」が指定されている場合（ステップＳ２５１で「有」、ステップＳ２５５で「小」）、グラフィックスデータの属性はカラー線であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２５６）。また、色の設定が有り、かつ、スケーリングと線幅の「大」が指定されている場合（ステップＳ２５１で「有」、ステップＳ２５５で「大」）、グラフィックスデータの属性はカラー塗りつぶしであると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２５７）。

このように、ＰＤＬ命令の中の色設定命令及びスケーリング・線幅命令を組み合わせてグラフィックス（線画）データがグレイかカラーか、また、線画か塗りつぶしか否かという、より詳細な属性を判別し、これに対応した画像処理パターンを設定することができる。

＜グラフィックス（塗りつぶし）＞
さらに、図１８に示すステップＳ２７のサブルーチンは、オブジェクトの種別がグラフィックス（塗りつぶし）であるときに、その種別以外のオブジェクトの属性を判別するための一連の処理を示している。ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が無く、かつ、現在、スケーリングと描画エリア最大幅の「小」が指定されている場合（ステップＳ２７１で「無」、ステップＳ２７２で「小」）、グラフィックスデータの属性はグレイ線であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２７３）。また、色の設定が無く、かつ、スケーリングと描画エリア最大幅の「大」が指定されている場合（ステップＳ２７１で「無」、ステップＳ２７２で「大」）、グラフィックスデータの属性はグレイ塗りつぶしであると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２７４）。

一方、ＲＩＰ１８は、現在、色の設定が有り、かつ、現在、スケーリングと描画エリア最大幅の「小」が指定されている場合（ステップＳ２７１で「有」、ステップＳ２７５で「小」）、グラフィックスデータの属性はカラー線であると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２７６）。また、色の設定が有り、かつ、スケーリングと描画エリア最大幅の「大」が指定されている場合（ステップＳ２７１で「有」、ステップＳ２７５で「大」）、グラフィックスデータの属性はカラー塗りつぶしであると認識し、この認識結果及び画像処理の指定モードに応じた画像処理パターンを登録する（ステップＳ２７７）。

このように、ＰＤＬ命令の中の色設定命令及びスケーリング・描画エリア最大幅命令を組み合わせてグラフィックス（塗りつぶし）データがグレイかカラーか、また、塗りつぶしか否かという、より詳細な属性を判別し、その結果に応じた画像処理パターンを設定することができる。

＜ビットマップ＞
さらに、図２０に示すステップＳ２９のサブルーチンは、オブジェクトの種別がビットマップであるときに、その種別以外のオブジェクトの属性を判別するための一連の処理を示している。ＲＩＰ１８は、前述したように、ビットマップデータである場合、図４に示すタグ管理テーブルに識別番号（イメージＮｏ．１、Ｎｏ．２、Ｎｏ．３−１、Ｎｏ．３−２など）を登録し、かつ、その識別番号をビットマップデータに画素毎に付与する（ステップＳ２９１）。これにより、図３に示したように、ビットマップデータの属性に関する仮の判別結果が得られる。

次いで、ＲＩＰ１８は、前述した図１２、１３又は図１４，１５と同様の処理に基づいて現在読み込んでいるビットマップデータの組がその前のものと関連するのか否か（同一のイメージから分割されてきたものか否か）を判定する（ステップＳ２９２）。この判断でＹＥＳ、すなわち関連すると結論付けられた場合、前のビットマップと同一に扱うように指示し（ステップＳ２９３）、一方、ＮＯの場合、すなわち関連しないと結論付けられたビットマップデータは、前のものとは別に扱うように指示する（ステップＳ２９４）。

これが済むと、ＲＩＰ１８は、いま読み込んでいる印刷データを全てスキャンして（ステップＳ２９５，Ｓ２９６）、パターンマッチングを行なう（ステップＳ２９７）。このパターンマッチングは、前述した図５、６に示すように、ビットマップデータのエリア全体として、明度や彩色に関してどのような属性を有しているかを解析し（ステップＳ２９７Ａ）、その結果を、予め設定・保持させている基準となるパターンと比較させる（ステップＳ２９７Ｂ）。これにより、図６に示すような判別結果が得られる。

次いで、ＲＩＰ１８は、図９に示したビットマップデータ判別・分類変換表を参照して、かつ、画像処理の指定モードに応じて画像処理パターンを画素毎に割り付ける（ステップＳ２９８）。

また、このようにビットマップデータの属性の判別が済むことで、図７に示す画像処理パターン変換テーブルにおいてビットマップ分のモード別の処理Ｎｏ．すなわち、画像処理パターンとしてのパラメータグループも充足できる。これにより、最終的な画像処理パターン変換テーブルが完成する。

この結果、図１６のステップＳ３８で実行される前処理では、図３に例示する判別結果と図７に例示する画像処理パターン変換テーブルとを対応させて、画像処理パターンを画素毎に且つモード毎に割り当てることができる。これにより、図１０に例示する標準モードにおける画像処理パターンデータ、又は、図１１に例示する高画質モードにおける画像処理パターンデータを得ることができる。

（印刷処理）
ＣＰＵ２０からの印刷指令に応答して、後処理プロセッサ１９は、後処理プロセッサ１９は補助記憶装置１７から、前述したように前処理、レンダリング、及び圧縮を得た印刷用画像データを読み込んで、このデータを伸張する（ステップＳ５０）。

次いで、後処理プロセッサ１９は、後処理として、伸張したかカラーの印刷用画像データ（ＣＭＹＫ）に、指定モードの画像処理パターンに属する各種の画像処理パラメータに拠る画像処理を画素毎に実行する（ステップＳ５１）。この処理のサブルーチンを図２２に示し、その処理の流れを図２３に示す。

図２２に示すように、後処理プロセッサ１９は、指定された画像処理モード、すなわち標準モード又は高画質モードに応じた画像処理パターンを読み出し、当該プロセッサ１９のセレクタＳＴ（図２３参照）に格納する（ステップＳ５１１）。図２３に例示するセレクタＳＴには、処理番号が２つ（０か１か）、すなわち、２つのパラメータグループから成る標準モードの画像処理パターンが呼び出された例を示している。

次いで、後処理プロセッサ１９は、指定された画像処理モードに対応した印刷データの画像処理パターンデータを当該プロセッサの一時メモリ領域に読み出す（ステップＳ５１２）。

次いで、後処理プロセッサ１９は、既に読み出しているカラーの印刷用画像データ（ＣＭＹＫ）の最初のアドレスに在る画素をスキャンして画素値を読み出し、同様に、画像処理パターンデータの対応する画素をスキャンして、画像処理パターンの処理番号（すなわち処理Ｎｏ．０か１）を決定する（ステップＳ５１３、Ｓ５１４）。これにより、決定した処理番号のパラメータグループに属する複数のパラメータ（ハーフトーン、ガンマ補正、空間フィルタ、色変換、墨入れ）を指定し、それらのパラメータのパラメータ値を決める（ステップＳ５１６）。

これが済むと、後処理プロセッサ１９は、図２３に模式的に示すように、スキャンした画素の画素値に、空間フィルタ処理（コンテントがシャープな特性か標準か）、色変換処理（色の階調性が標準か強調か）、墨入れ処理（黒トナー多めか標準か）、ガンマ補正処理（明るさアップのために濃く補正か標準か）、及びハーフトーン処理（標準か滑らかか）を順次、適宜な順に実行する（ステップＳ５１６）。

さらに、後処理プロセッサ１９は、印刷用画像データの次のアドレスの画素について上述したステップＳ５１３〜Ｓ５１７の処理を繰り返して実行する（ステップＳ５１７）。これは全画素終了又はジョブ終了まで継続される。

以上のようにして、指定されたパラメータグループの画像処理パターンで印刷用画像データの全画素が処理された後、そのデータがプリンタ１５により印刷される。

この結果、本実施形態に係る画像形成装置としてのＭＦＰ装置３によれば、３つの描画オブジェクトであるテキスト、グラフィックス、ビットマップのデータを、それらの種別に止まらず、その種別以外の属性を細かく判別し、その判別結果を予め用意してある画像処理パターンにマッピングしている。これにより、最適な画像処理パターン、すなわち最適なパラメータグループを画素毎に選択できるから、従来よりも格段に精細な画像処理パラメータで印刷前の画像データを処理できる。

この結果、例えば、文字サイズの大きさ、色文字か否か、細線で描かれたグラフィックスか塗りつぶしのグラフィックス（グレイ又はカラーのぬりつぶし）かなどが考慮されて画像処理に付される。更に言えば、小さい文字や細線は、より精細なハーフトーンにして細部までのくっきり感が強調される。これに対して、大きな文字や塗りつぶし部は、粗いハーフトーンで処理される。このため、印刷エンジンのメカニカルなジッタなどの影響が極力回避され、濃度ムラの発生が抑制される。

一方、オブジェクトがビットマップデータで成る場合も、その種別だけに捕われない画像処理がなされる。つまり、ビットマップデータであっても、写真データ（自然画）のように階調重視の場合もあれば、ＣＡＤデータのように文字や線が中心のデータや文字文書中心のスキャンデータであって、むしろテキストやグラフィックスに分類して階調性は標準であってもよい場合もある。また、細線（グレイ）で描かれた地図に色文字が入っているようなビットマップデータの場合、カラー処理に付されるため、グレイ線の部分は通常、黒トナーだけでなくカラートナーも混合された黒で印刷される。このため、版ズレが発生した場合、色ズレが起こり、見難くなる。さらに、薄い鉛筆などで描かれた極端に薄いグレイ及びカラー部分も在るビットマップデータの場合、カラーに対する処理が優先されて薄いグレイの濃度を十分に確保できないこともある。

このビットマップデータの抱える問題についても、本実施形態によれば、ビットマップという種別に拘らない画像処理が施される。ビットマップデータの細かな属性の判別によって、階調性を強調すべきか、グレイの濃度補正を強調すべきか、カラー処理を抑えるべきか、といったことまで考慮される。

したがって、本実施形態によれば、印刷された画像の画質を大きく向上させることができる。

また、そのように細かく判別された情報をそのまま保持するのではなく、画像処理パターンにマッピングされた画像処理パターンデータとして保持する。このため、後処理プロセッサ１９に用いるセレクタＳＴの構成もシンプルになり、印刷のために一時保管しなければならないデータの容量も削減できる。

なお、上述した説明から分るように、本実施形態のＲＩＰ１８は、従来のＲＩＦ本来のＰＤＬ命令の解析処理に加えて、前処理、レンダリング、及びデータ圧縮の処理を行うようにしたが、前処理プロセッサ、レンダリング装置、及びデータ圧縮器を各別に備えて、それらのユニットに処理を任せるようにしてもよい。また、前処理プロセッサのみをＲＩＰとは別に設置し、この前処理プロセッサに前処理、レンダリング、及びデータ圧縮を任せるようにしてもよい。さらに、データ伸張及び後処理をもＲＩＰの処理に含める構成も可能である。さらに、従来のＲＩＰの他に１つ又は複数のプロセッサを設けて、そのプロセッサに前処理、レンダリング、データ圧縮、データ伸張、及び後処理を適宜に割り振ってもよい。

本実施形態は、装置内部で発明を実施する機能が予め記録されている場合で説明をしたが、これに限らず同様の機能をネットワークから装置にダウンロードしてもよいし、同様の機能を記録媒体に記憶させてものを装置にインストールしてもよい。記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭなど、プログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能な記録媒体であれば、その形態は何れの形態であってもよい。また、このように予めインストールやダウンロードによる得る機能は装置内部のＯＳ（オペレーティング・システム）などと協働してその機能を実現させるものであってもよい。

またなお、本発明は、上述した実施形態及びその変形例の構成に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載の本発明の要旨を逸脱しない範囲で、当業者であれば、従来周知の技術と組み合わせて更に様々な形態で実施することができる。

本発明に係る画像形成装置を実施した印刷システムの一実施形態の概略構成を示すブロック図。 実施形態に係る印刷システムにおける印刷の工程を説明する図。 実施形態で実行される印刷データの種別及び種別以外の属性の判別結果の例を示す図。 タグ情報管理テーブルの一例を説明する図。 各組のビットマップデータ全体の属性を解析した一例を示すグラフ。 各組のビットマップデータ全体の属性の判別結果の例を説明する図。 画像処理パターン変換テーブルの一例を説明する図。 （Ａ）は、標準モードの画像処理パターンテーブルを例示する図、（Ｂ）は、高画質モードの画像処理パターンテーブルを例示する図。 実施形態で用いるビットマップデータの判別・分類変換表を例示する図。 標準モードの画像処理パターンデータを例示する図。 高画質モードの画像処理パターンデータを例示する図。 実施形態で実行される、分割された２組のビットマップデータの相互の関連性の判断のアルゴリズムを説明する図。 図１２のアルゴリズムを具体化した処理を説明する図。 分割された２組のビットマップデータの相互の関連性を判断するための別のアルゴリズムを説明する図。 図１４のアルゴリズムを具体化した処理を説明する図。 実施形態のＲＩＰにより実行される印刷データのオブジェクトの種別及び属性の判別から前処理、レンダリング、及びデータ圧縮までの一連の処理を説明するフローチャート。 図１６の処理で実行されるオブジェクトの属性判別を示すサブルーチン。 図１６の処理で実行されるオブジェクトの属性判別を示すサブルーチン。 図１６の処理で実行されるオブジェクトの属性判別を示すサブルーチン。 図１６の処理で実行されるオブジェクトの属性判別を示すサブルーチン。 実施形態の後処理プロセッサにより実行されるデータ伸張から印刷までの一連の処理を説明するフローチャート。 図２１の処理で実行される印刷用画像データに対する後処理を説明するサブルーチン。 印刷用画像データに対する後処理を説明する図。

符号の説明

１ コンピュータ
２ ネットワーク
３ ＭＦＰ装置
１１ ネットワーク装置
１３ コントロールパネル
１４ スキャナ
１５ プリンタ
１６ ＦＡＸ
１７ 補助記憶装置
１８ ＲＩＰ
１９ 後処理プロセッサ
２０ ＣＰＵ
２１ 主記憶装置

Claims (18)

1. 印刷データを印刷することで画像を形成する画像形成装置において、
   前記印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別するオブジェクト判別器と、
   このオブジェクト判定器により判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定するパターン設定器と、
   このパターン設定器により設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す印刷データ処理器と、を備えたことを特徴とする画像形成装置。
2. 請求項１に記載の画像形成装置において、
   前記画像処理パターンは複数の画像処理パターンから成り、この複数の画像処理パターンのそれぞれの前記１つ以上の画像処理パラメータは前記オブジェクトの種別及び属性の違いに応じて少なくとも一部が画像処理パターン相互間で異なるパラメータ値を有することを特徴とする画像形成装置。
3. 請求項２に記載の画像形成装置において、
   前記複数の画像処理パターンそれぞれの画像処理パラメータのパラメータ値は切換可能且つ読出可能なテーブルに保存されており、
   前記パターン設定器は、前記印刷データの画素毎に前記オブジェクトの種別及び属性に関する判別結果に応じて前記テーブルの画像処理パターンを切り替えて読み出し、かつ当該読み出した画像処理パターンを表す画像処理パターンデータを画素毎にマッピングして画像パターンデータを作成するパターンデータ作成手段を備え、
   前記印刷データ処理器は、前記パターンデータ作成手段で作成された画像処理パターンデータで表された画像処理パターンから決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を画素毎に前記印刷データに施すように構成したことを特徴とする画像形成装置。
4. 請求項３に記載の画像形成装置において、
   前記印刷データはページ記述言語（ＰＤＬ）で記述されており、
   前記オブジェクト判別器、パターン設定器、及び印刷データ処理器は前記印刷データのページ毎に動作するように構成したことを特徴とする画像形成装置。
5. 請求項１に記載の画像形成装置において、
   前記種別判定されたオブジェクトの属性は、当該オブジェクトの大きさ、色、及び描画位置のうちの少なくとも一つを含むことを特徴とする画像形成装置。
6. 請求項１に記載の画像形成装置において、
   前記画像処理パラメータは、前記オブジェクトのハーフトーン、ガンマ補正、空間フィルタ、色変換、及び墨入れをパラメータとして含むことを特徴とする画像形成装置。
7. 請求項１に記載の画像形成装置において、
   前記印刷データはページ記述言語（ＰＤＬ）で記述されており、
   前記オブジェクト判別器は、前記ページ記述言語による記述情報を用いて、前記オブジェクトの種別がテキストデータから成るオブジェクトであるか、線画であるグラフィックスデータから成るオブジェクトであるか、塗りつぶしたグラフィックスデータから成るオブジェクトであるか、又はビットマップデータから成るオブジェクトであるか判別する種別判別手段と、この種別判別手段により判別された、前記テキストデータ、前記線画であるグラフィックスデータ、前記塗りつぶしたグラフィックスデータ、又は前記ビットマップデータから成るオブジェクトであるかのかに応じて当該オブジェクトの種別以外の属性を判別する属性判別手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。
8. 請求項７に記載の画像形成装置において、
   前記種別判別手段は、前記オブジェクトの種別がビットマップデータから成るオブジェクトであるか否かを判別するビットマップ種別判別手段を有し、
   前記属性判別手段は、ビットマップ種別判別手段によりビットマップデータから成るオブジェクトであると判別されたときに、当該オブジェクトの種別以外の属性を判別するビットマップ属性判別手段を有し、
   前記パターン設定器は、前記ビットマップデータに前記画像処理パターンを設定するビットマップ用パターン設定手段を有することを特徴とする画像形成装置。
9. 請求項８に記載の画像形成装置において、
   前記ビットマップ属性判別手段は、前記オブジェクトを形成するビットマップデータの全体の画素値に関わる属性を解析する手段であり、
   前記ビットマップ用パターン設定手段は、前記ビットマップデータの描画領域を管理情報で一時的に管理する手段と、前記ビットマップデータの前記解析された属性に応じた前記画像処理パターンを決める手段と、前記管理情報と前記決定して画像処理パターンとを相互に関連付けて前記ビットマップデータからオブジェクトに前記画像処理パターンを設定する手段と、を備えたことを特徴とする画像形成装置。
10. 請求項８に記載の画像形成装置において、
    前記パターン設定器は、前記ビットマップ種別判別手段により前記オブジェクトの種別がビットマップデータから成るオブジェクトであると判別された場合に、当該ビットマップデータが複数のデータ群に分割されて与えられている分割状態か否かを判断する分割判断手段と、この分割判断手段により分割状態であると判断された場合に、当該複数のデータ群に同一の画像処理パターンを適用するように指示する指示手段と、を備えたことを特徴とする画像形成装置。
11. 請求項１０に記載の画像形成装置において、
    前記分割判断手段は、２つのビットマップデータのうち、最初のビットマップデータと次のビットマップデータそれぞれの記述部のヘッダ部分に記載された特定の命令の有無により前記分割状態を判断するように構成したことを特徴とする画像形成装置。
12. 請求項１０に記載の画像形成装置において、
    前記分割判断手段は、２つのビットマップデータのうち、最初のビットマップデータの描画終了位置と次のビットマップデータの描画開始位置の位置関係、及び、双方のビットマップの幅の同一関係により前記分割状態を判断するように構成したことを特徴とする画像形成装置。
13. 請求項１０に記載の画像形成装置において、
    前記分割判断手段は、２つのビットマップデータのうち、最初のビットマップデータと次のビットマップデータそれぞれの記述部のヘッダ部分に記載された特定の命令の有無により行う前記分割状態の第１の判断と、最初のビットマップデータの描画終了位置と次のビットマップデータの描画開始位置の位置関係、及び、双方のビットマップの幅の同一関係により行う前記分割状態の第２の判断とのアンド演算を行なうように構成したことを特徴とする画像形成装置。
14. 請求項１に記載の画像形成装置において、
    前記印刷データ処理器により処理された前記印刷データを印刷する印刷機を備えたことを特徴とする画像形成装置。
15. 請求項１に記載の画像形成装置において、
    前記印刷データは、コンピュータにインストールしたプリンタドライバにより生成された印刷用のデータであることを特徴とする画像形成装置。
16. 印刷データを印刷することで画像を形成する画像形成方法において、
    前記印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別し、
    この判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定し、
    この設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す、ことを特徴とする画像形成方法。
17. 請求項１６に記載の画像形成方法において、
    前記画像処理パターンは複数の画像処理パターンから成り、この複数の画像処理パターンのそれぞれの前記１つ以上の画像処理パラメータは前記オブジェクトの種別及び属性の違いに応じて少なくとも一部が画像処理パターン相互間で異なるパラメータ値を有することを特徴とする画像形成方法。
18. 記憶装置に読出し可能に記録され且つコンピュータで実行可能なプログラムであって、当該プログラムの実行によりコンピュータを、
    印刷データに記述されている命令を解析して当該印刷データが描画するオブジェクトの種別を判別するとともに当該種別判定されたオブジェクトの種別以外の属性を判別するオブジェクト判別手段と、
    このオブジェクト判定手段により判定された前記オブジェクトの種別及び属性の判定結果に応じた１つ以上の画像処理パラメータの組で成る画像処理パターンを設定するパターン設定手段と、
    このパターン設定手段により設定された画像処理パターンで決まる前記画像処理パラメータに拠る画像処理を前記印刷データに施す印刷データ処理手段として機能させるプログラム。

Images