JP2005505074A - 対象検出装置 - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
本発明は,車両の周囲の対象の位置及び/又は移動状態に関するデータを測定し,かつその検出領域が互いに重なり合っている,少なくとも2つのセンサシステムを有する,車両内の運転者アシストシステムのための対象検出装置に関する。
【背景技術】
【0002】
車両は,徐々に運転者アシストシステムを搭載するようになっており,同システムは車両をガイドする際に運転者を支援し,かつ負担を軽減する。かかるアシストシステムの例は,いわゆるACC−システム(Adaptive Cruise Control)であって,同システムは車両の速度を自動的に,運転者により選択された意図速度に制御し,あるいは,先行車両が存在している限りにおいて,速度を,間隔センサにより監視される,先行車両に対する好適な間隔が維持されるように適合させる。運転者アシストシステムの他の例は,衝突警告装置,道路マーキングを認識して操舵へ介入することによって車両を自動的に車線中央に維持する,自動的な車線ガイドシステム(KLS,Lane Keeping System),センサ支援されるパーキング補助などである。これら全てのアシストシステムは,車両の周囲に関する情報を検出することのできるセンサシステムと,情報を好適に評価して解釈することのできる評価ユニットを必要としている。
【0003】
特に,これらの装置は,車両の周囲における対象,例えば他の車両とその他の障害物を認識し,かつこれら対象の場所と場合によっては移動状態を特徴づけるデータを検出することができなければならない。従ってセンサシステムと付属の評価ユニットを集約して対象検出装置と称する。
【0004】
この種の対象検出装置内で使用されるセンサシステムの例は,レーダシステム及びそれと光学的に対をなす,いわゆるリーダシステム並びにステレオカメラである。レーダシステムによって,レーダエコーの到達時間を評価することにより視線に沿った対象の距離を測定することができる。レーダエコーのドップラーシフトの評価によって,視線上の対象の相対速度も直接測定することができる。方向に敏感なレーダシステム,例えばマルチビームレーダによって,対象に関する方向データ,例えばレーダセンサの調整により定められる基準軸に対するアジマス角を検出することも可能である。ステレオカメラシステムによれば,方向データと,視差の評価により,間隔データを得ることもできる。これらのセンサシステムにより直接測定された生データの評価によって,走行方向における対象の間隔と車線中央に対する,あるいは車両のその瞬間の直線方向に対する対象の横変位を示すデータを計算することができる。
【0005】
これら既知の全てのセンサシステムは,必要とされる測定データを検出する場合の特別な利点と弱点を有しているので,互いに補足し合う複数のセンサシステムを使用すると効果的である。
【0006】
ACC−システムにおいては,原則的に,検出された対象が重要な障害物であるか,あるいは重要でない対象,例えば走路脇の交通標識板であるかを決定し,あるいは少なくともその確率を示すために,生データを蓋然性評価にかけることが知られている。場合によっては,検出されたデータが蓋然的でないことは,センサシステムの故障を表す徴候であり得る。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
しかし,一般的に,既知の対象検出装置によっては,アシストシステムの機能能力を損なうセンサシステムの誤調整又はその他の故障を確実に認識することは不可能である。
【0008】
従って,本発明の課題は,駆動の間にセンサシステムの故障を正確かつ確実に認識することにより,アシストシステムの機能安全性を改良することが可能な対象検出装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0009】
この課題は,本発明によれば,センサシステムによって測定されたデータを矛盾がないか検査し,矛盾が認識された場合にはエラー信号を出力するエラー認識装置によって解決される。
【0010】
本発明は,複数のセンサシステムが互いに重畳する検出領域を有している場合に,繰返し,対象が重畳領域内で位置測定されることが生じる,という考えに基づいている。この場合において,互いに独立して作動するセンサシステムは冗長な情報を供給し,その情報が装置の連続的な駆動の間のエラー認識を可能にする。関与しているセンサシステムが正しく作動している場合には,それらのセンサシステムから供給される情報は,所定のエラー限界内で互いに両立し得なければならない。そうでない場合,従ってデータが互いに矛盾する場合には,そこから,関与しているセンサシステムの少なくとも1つが故障していると推定することができ,エラー信号が出力される。このエラー信号は,最も簡単な場合においては,運転者に視覚的又は音響的な表示によってエラー機能を指示し,場合によってはアシストシステムの自己遮断を作動させるために利用することができる。しかし,本発明の展開によれば,このエラー信号を用いて自動的なエラー補正を行うこともできる。
【0011】
従って,本発明は,通常の走行駆動の間に対象検出装置の連続的な自己診断とそれに伴って,対象検出装置のデータを利用するアシストシステムの交通安全性の著しい改良を可能にする。
【0012】
本発明の他の形態は,従属請求項から明らかにされる。
【0013】
好ましい実施形態においては,対象検出装置は,例えば77GHzレーダシステム又はリーダシステムによって形成される遠隔領域のためのセンサシステムの他に,近傍領域のためのセンサシステムを有しており,そのセンサシステムはより短い到達距離を有しているが,その代わりにより大きい角度領域を検出するので,近傍領域内の死角が大幅に防止される。近傍領域のためのセンサシステムは,同様にレーダシステムによって又はリーダシステムによって,あるいはまたビデオセンサシステム,例えば2つの電子カメラを備えたステレオカメラシステムによって形成することができる。
【0014】
修正された実施形態においては,互いに独立したセンサシステムを設けることができ,それらの検出領域は共通の重畳領域を有している。この場合においては,対象が共通の重畳領域内にある場合には,エラー認識を越えて,「多数決」によってエラーのあるセンサシステムを同定し,場合によってはエラーのあるシステムのデータ,調整又は校正を補正する,簡単な可能性がある。
【0015】
2つのセンサのみを有する実施形態においても,所定の状況においては,特に関与しているセンサシステムにおいて使用される物理的測定原理のそれぞれの特殊性を考慮して,蓋然性評価によって,エラーのあるシステムの自動的な同定と自動的なエラー補正が可能である。例えば,レーダセンサとリーダセンサによっては比較的正確な間隔測定が可能であるが,ステレオカメラによる間隔測定は,特に間隔が比較的大きい場合には,より大きいエラー許容誤差を有しており,カメラ調整に著しく依存する。従って矛盾する場合には,高い確率がステレオカメラ内のエラーであることを示す。逆に,ビデオシステムは,先行車両の横変位の比較的正確な測定を許し,レーダセンサあるいはリーダセンサによる横変位測定は,レーダセンサあるいはリーダセンサの調整に著しく依存する。従ってこの場合において,矛盾は,レーダセンサ又はリーダセンサ内の故障を示す。
【0016】
実際において,センサの検出領域が重畳する領域は,アシストシステムにとって特に重要な領域である。例えば,ACC−システムにおいては,近傍領域及び遠隔領域のためのセンサシステムは,好ましくは,先行車両に対する代表的な安全間隔に相当する間隔領域内で重畳するように設計される。この場合において,自動的なエラー補正あるいは測定精度の改良は,種々のセンサシステムから供給されるデータがそれぞれの信頼性に応じて重み付けされ,その後最終結果として組み合わされることによっても,達成される。
【0017】
本発明の展開によれば,好ましくは,エラー認識装置から供給されるエラー信号は,付属の,互いに矛盾する測定データと共に記憶され,それによってエラー統計が形成され,そのエラー統計は対象検出装置の修理又は保守の際に診断を容易にする。
【発明を実施するための最良の形態】
【0018】
図1は,互いに独立して作動する3つのセンサシステム,すなわち遠隔領域レーダ12,近傍領域レーダ14及び,2台のカメラ16Lと16Rからなるビデオシステム,を搭載した車両10のフロント部分を上面で概略的に示している。遠隔領域レーダ12は,例えば150mの到達距離と15°の検出角度とを備えた検出領域18を有しており,近傍領域レーダ14は,例えば50mの到達距離と40°の検出角度とを備えた検出領域20を有している。図面には寸法どおりでなく示されている,これら検出領域18,20の間には,重畳領域22が存在している。まとめて参照符号16で示す,カメラ16L,16Rによって形成されるビデオシステムの検出領域は,図面には示されていないが,(視認条件が良好である場合には)重畳領域22を包囲する。従って,この重畳領域22内に存在する対象24は,3つ全てのセンサシステムによって検出することができる。
【0019】
遠隔領域レーダ12の検出領域18は,車両10の中央を通って長手方向に延びるメイン軸Hに対して−レーダセンサが正しく調整されている場合に−平行に延びる基準軸18Aに対して対称である。同様に,近傍領域レーダ14の検出領域20は,同様にメイン軸Hと基準軸18Aに対して平行な基準軸20Aに対して対称である。
【0020】
遠隔領域レーダ12は,対象24に対する間隔d1と,車両10に対する対象24の相対速度及び基準軸18Aに対する対象24のアジマス角j1を測定する。同様に,近傍領域レーダ14は,対象24に対する間隔d2,対象24に対するレーダセンサの視線に沿った対象24の相対速度及び基準軸20Aに対する対象24のアジマス角j2を測定する。
【0021】
ビデオシステム16内では,カメラ16L,16Rによって記録された,対象24の画像が電子的に評価される。この種のステレオカメラシステムの,それと知られた評価ソフトウェアは,2つのカメラによって記録された画像内で対象24を同定し,視差シフトを用いて2次元の座標系(道路平面に対して平行)内で対象24の位置を定めることができる。このようにして,ビデオカメラシステム16は,車両10から(即ち,カメラ16L,16Rのベースラインから)の対象24の垂直の間隔d3とメイン軸Hに対する対象24の横変位y3を供給する。
【0022】
従って対象24の位置座標は,3つのセンサシステム12,14,16によって3つの互いに独立した方法で定められる。レーダシステムによって測定された極座標は,簡単な座標変換によって,図示の例においては座標対(d3,y3)によって示されるような,デカルト座標に換算される。3つの互いに独立して測定された座標セットは,互いに比較することができ,かつ,これらの座標が互いに矛盾する場合には,それは,3つのセンサシステムの1つが誤動作していることを示している。偏差のある座標セットを用いて,エラーのあるシステムを特定することもできる。
【0023】
ビデオシステム16によって測定された間隔d3の時間的微分によって,対象の相対速度24も定めることができる。対象24に対するレーダセンサの視線(この視線に沿ってドップラー効果を用いて相対速度が測定される)は,メイン軸Hに対して正確に平行ではないので,3つの測定された相対速度は互いに対してわずかにずれる。しかし,実際に発生する距離状況においては,このずれは通常無視できる。必要な場合には,そのずれはデカルト座標に換算することによって補正することができるので,測定された速度データを互いに比較し,かつ互いに校正することもできる。
【0024】
図2は,遠隔領域レーダ12,近傍領域レーダ14,ビデオシステム16及び付属の評価ユニット26,28,30並びにさらにエラー認識装置32と補正装置34を有する,対象検出装置のブロック図を示している。評価ユニット26,28,30,エラー認識装置32及び補正装置34は,電子回路によって,マイクロコンピュータによって,あるいはまた,唯一のマイクロコンピュータ内のソフトウェアモジュールによって形成することができる。
【0025】
評価ユニット26は,遠隔領域レーダ12から供給される生データから,遠隔領域レーダ12の検出領域18内にある全対象の間隔d1i,相対速度v1i及びアジマス角j1iを定める。インデックスiは,ここでは個々の対象を同定するために用いられる。間隔データとアジマス角から,評価ユニット26は,種々の対象の横変位y1iも計算する。
【0026】
同様にして,評価ユニット28は,近傍領域レーダ14の検出領域20内にある全対象の間隔d2i,相対速度v2i,アジマス角j2i及び横変位y2iを定める。
【0027】
評価ユニット30は,まず,カメラ16L,16Rによって検出された対象のアジマス角jLiとjRiを定める。これらアジマス角は,図1のアジマス角j1及びj2と同様に定められ,従って対象に対するそれぞれ視線とメイン軸Hに対して平行な直線との間の角度を表す。アジマス角jLiとjRiから,カメラ16Lと16Rの間の既知の間隔を用いて間隔d3iと横変位h3i及び−間隔データの時間的微分によって−相対速度v3iが計算される。
【0028】
3つの評価ユニット26,28,30によって定められた間隔d1i,d2i及びd3iは,エラー認識装置32の間隔モジュール36へ供給される。同様に相対速度データv1i,v2i及びv3iは速度モジュール38へ供給され,横変位データy1i,y2i及びy3iは横変位モジュール40へ供給される。エラー認識装置32の角度モジュール42は,アジマス角j1i,j2i,jLi及びjRiを評価する。
【0029】
エラー認識装置32の種々のモジュールは,互いに接続されており,かつ評価ユニットのいずれかからエラー認識装置32へ供給される全データへのアクセスを有している。図面に示すデータ接続は,それぞれ,該当するモジュール内でその処理が前面に出ているデータのみに関している。
【0030】
評価ユニット26が,検出された対象(インデックスiを有する)の間隔di1*を間隔モジュール36へ報告した場合に,間隔モジュール36はまず付属の横変位y1iを用いて,該当する対象が近傍領域レーダ14の検出領域20内にもあり,及び/またビデオシステム16の検出領域内にあるかを調べる。ある場合には,間隔モジュールは,この対象についてのデータが評価ユニット28,30からも提供できるかを調べる。対象の同定は,間隔モジュール36が間隔データの時間的変化を追跡できることによって,容易になる。例えば,対象がまず遠隔領域レーダ12によってのみ検出されて,その後近傍領域レーダ14の検出領域20内へ進入した場合に,評価ユニット28が新しい対象の発生を報告することが予測され,その対象はその後追跡された対象と同一であると同定することができる。多義性を排除するために,種々の評価ユニットから伝達される対象座標が同一の対象について少なくとも大まかに一致しなければならない,という判断基準を利用することもできる。
【0031】
同じ対象についての間隔データが,複数のセンサシステムから提供できる場合には,間隔モジュール36は,この間隔データがそれぞれのエラー限界内で一致するかを調べる。その場合に,エラー限界自体は可変であることが考慮される。例えば,横変位データy1iは対象間隔が大きい場合には比較的不正確である。というのは,遠隔領域レーダ12は制限された角解像能力しか持たず,測定されたアジマス角内のわずかな偏差がすでに,付属の横変位の著しい偏差をもたらすからである。間隔データがエラー限界内で一致した場合には,一致した値diが後段に接続されているアシストシステム44,例えばACC−システムへ伝達される。その場合に出力される値diは,間隔データd1i,d2i及びd3iの重みづけされた平均値であってもよく,その場合に重み付けは,該当するセンサシステムのデータが信頼できるほど,それだけ重みづけは大きくなる。
【0032】
評価ユニット28と30から伝達された間隔データd2iとd3iは,間隔モジュール36によって,評価ユニット26によるデータdliと同様に評価される。従って例えば,対象がまず近傍領域レーダ14によってのみ検出されて,その後遠隔領域レーダ12の検出領域18内へ移動した場合に,間隔モジュール36はまず,評価ユニット28から来るデータの変化を追跡して,その後,予測された時点で該当するデータが評価ユニット26からも来るか,を調べる。
【0033】
評価ユニット26,28,30の1つから予測されるデータが来なかった場合,すなわち,他のシステムのデータに従ってこの対象が検出領域内になければならないと判断されるにもかかわらず,1つのセンサシステムが対象を検出しなかった場合には,間隔モジュール36はエラー信号Edjを出力する。インデックスjは,ここでは,データが得られなかったセンサシステムを同定する。従ってエラー信号Edjは,該当するセンサシステムが場合によっては故障しているか,「ブラインド」であることを認識させる。
【0034】
間隔モジュール36は全ての予測される間隔データを得ているが,これらのデータがエラー限界よりも大きくずれている場合には,同様にエラー信号Fdjが出力される。この場合においては,エラー信号Fdjは,どのセンサシステムからずれたデータが得られたか,そして偏差はどのくらい大きいかも示している。
【0035】
少なくとも2つのセンサシステムからの,エラー限界内で一致する間隔信号が存在している場合には,エラーが検出されて,エラー信号Fdjが発生されたにもかかわらず,このデータから間隔値diを形成して,アシストシステム44へ出力することができる。
【0036】
速度モジュール38の作業方法は,上述した間隔モジュール36の作業方法と同様であるが,ただ,ここでは間隔データではなく,速度データv1i,v2i及びv3iが互いに比較されて,それに基づいて速度値viが形成され,その速度値がアシストシステム44へ出力され,及び/又は測定された相対速度間の矛盾を指示するエラー信号Fvjが出力される。
【0037】
横変位モジュール40の作業方法も,上述した間隔モジュール36と速度モジュール38の作業方法とほぼ同様である。もちろん,ここで,図示の例においてはエラー信号の出力は設けられていない。というのは,横変位データは単に,測定されたアジマス角から計算される,導き出されたデータであるので,エラー認識については第1にアジマス角を考慮すべきであるからである。
【0038】
従ってアジマス角j1i,j2i,jLi及びjRiは,角度モジュール42内で独立して比較される。これらアジマス角を比較する場合に,もちろん,与えられた対象について対象間隔及びベースライン上での該当するセンサ又はカメラの様々な位置から必然的に生じる偏差が考慮される。この偏差を考慮して,エラー限界を上回る矛盾が残る場合には,エラー信号Ffkが出力される。インデックスk(k=1−4)は,この場合には,それらの,あるいはそのアジマス角が残りのアジマス角に合わないカメラ16L又は16Rあるいはレーダセンサを同定する。矛盾が検出されたにもかかわらず,横変位を十分に信頼できるように定めることが可能である場合には,横変位についての該当する値yiが横変位モジュール40からアシストシステム44へ出力される。
【0039】
エラー信号Fdj,Fvj及びFfkは,図示の例においては,補正装置34へ供給される。エラー信号から十分な確実性をもって,3つのセンサシステムのどれが矛盾に責任を有しているかが明らかになる限りにおいて,かつ検出されたエラーの種類と大きさから,このエラーが該当するセンサシステムを新しく校正することによって補正されることが明らかになる限りにおいて,補正信号Kが付属の評価ユニット26,28又は30へ出力される。選択的に,補正信号を遠隔領域レーダ12,近傍領域レーダ14又はビデオシステム16へ直接出力することもできる。
【0040】
新しい校正によって補正される,系統的なエラーの例は,レーダセンサ又はカメラの誤調整であって,それは該当する基準軸,例えば18A又は20Aの揺動とそれに伴ってアジマス角のエラーのある測定をもたらす。この場合において,該当する評価ユニット内で校正を,誤調整が補正されて,再び正しいアジマス角が得られるように変化させることができる。それにもかかわらず,誤調整は検出領域の望ましくない変化ももたらすので,次の修理の際に誤調整を除去しようとする場合には,新しい校正によって一時的にシステムの機能能力を得ることができる。
【0041】
補正装置34は,図示の例においては,統計モジュール46を有しており,その統計モジュールは装置の駆動の間に発生するエラー信号Fdj,Fvj及びFfkを記憶し,それによって全ての発生するエラーの種類と大きさを記録で裏付ける。これらのデータは,その後,装置の修理又は保守の際に診断目的で提供される。さらに,統計モジュール46は,図示の例においては,エラーを自動的に補正することができるか,あるいは除去できないエラーが存在し,エラー機能を運転者に指示するために,視覚的又は音響的エラー報告Fを出力しなければならないか,を決定する機能を有している。例えばエラー報告Fは,エラー補正装置28から得られた信号がセンサシステムのいずれかの全面的故障を示している場合に,出力される。その場合に統計モジュール46の機能は,故障が一度だけ,あるいは散発的に発生した場合に即座にエラー報告を出力するのではなく,同じ種類の矛盾が所定の頻度で発生する場合にだけエラー報告を出力する可能性を提供する。このようにして,装置の丈夫さが著しく向上する。
【0042】
図3には,センサの誤調整が測定結果にどのように作用するかが,例で示されている。
【0043】
例えば,遠隔領域レーダ12の誤調整により,メイン軸18Aが角度Djだけ揺動された場合に,測定されたアジマス角j1はこの角度だけ大きくなり,遠隔領域レーダ12は対象24を実際の位置にではなく,破線で記入されている位置24’に「見る」。それに基づいて,測定された横変位についてエラーDy1が生じる。このエラーは,対象24が車両10から遠く離れるほど,それだけ大きくなる。
【0044】
それに対してビデオシステムの左のカメラ16Lが,同じ大きさの誤調整を有している場合には,付属のアジマス角jLは,図3に一点鎖線で記入されている視線Sによって示されるように,この角度偏差Djだけ歪曲される。その場合にビデオシステム16は,対象24を2つのカメラの視線の交点に,従って位置24”に見る。図から明らかなように,この場合においては,横変位について測定されたエラーDy3はずっと小さい。しかし他方で,カメラ16Lの誤調整は,間隔を測定する場合には著しいエラーDd3をもたらす。
【0045】
この関係は,上述した装置においては,特に,2つのセンサシステムしか設けられていない場合でも,自動的なエラー補正に利用される。
【0046】
例えば,遠隔領域レーダ12の誤調整が存在する場合には,遠隔領域レーダ12とビデオシステム16の横偏差を校正する場合に,著しい不一致Dy1が生じ,同一のシステムによって測定された間隔データは,ほぼ整合性を有している。このことは,エラーはレーダシステムの誤調整に基づくものであって,カメラの誤調整に基づくものではない,と推定させる。エラーの測定された大きさから,特に,誤調整を量的に定めて,レーダセンサあるいは付属の評価ユニット26の新しい校正によって補正することができる。
【0047】
それに対してカメラ16Lの誤調整が存在する場合には,これは,横変位データがほぼ整合性を有している時に,間隔データの不一致Dd3が大きいことにおいて認識される。この場合においては,エラーはビデオシステムの新しい校正によって補正することができる。
【0048】
測定結果が矛盾する場合に,関与しているセンサシステムのどれが故障しているかを決定するために,特に対象について2つのセンサシステムからのデータしか存在せず,あるいはそもそも車両に2つのセンサシステムしか設けられていない場合においても,他の判断基準を利用することもできる。
【0049】
例えば,図3に示すように,基準軸18Aに対する対象24の横変位が0でない場合に,アジマス角j1は対象間隔にほぼ反比例する。従ってこの場合においては,アジマス角j1の変化率は,レーダシステムを用いて直接測定することのできる,対象の相対速度に依存する。しかし,対象24が実際にメイン軸18A上にあって,かつ横変位が単にセンサシステムの誤調整Djによって装われている場合には,測定された(見せかけの)アジマス角は,間隔と相対速度に依存しない。同様に,対象の横変位が実際にある場合にも,測定されたアジマス角の変化率と相対速度を用いて理論的に予測された変化率との間に不一致が生じる。この不一致は,センサシステムの誤調整を推定させる。
【0050】
さらに,ビデオシステム16においては,対象24の見せかけの大きさの,間隔に依存する変化を測定する可能性がある。この見せかけの大きさ変化は,直接相対速度に比例し,かつ間隔にほぼ反比例する。その場合にカメラの誤調整によってもたらされる,間隔測定におけるエラーは,見せかけの大きさ変化が測定された間隔変化に合わないことにおいて認識される。
【0051】
カメラシステム16によって対象の種類,例えば乗用車又は商用車も認識することができ,かつこの種の対象の代表的な実際の大きさは,少なくともほぼわかっているので,カメラシステム16によって測定された,対象の距離が,対象の測定された見せかけの大きさと両立し得るかを調べることもできる。
【0052】
カメラシステム16によって道路マーキングも認識することができる場合には,この情報を自動的なエラー認識とエラー補正に利用することもできる。特に,認識された道路マーキングを用いて,道路中央に対する自己の車両の横変位が認識される。この横変位は,統計的な平均において値0を有することが予測される。統計モジュール46における評価が,自己の車両の測定された横位置が連続的に道路中央から1つの方向にずれていることを示している場合には,これは一方又は両方のカメラの誤調整を示唆する。もちろんこのことは,カメラシステムによって測定された対象の横変位が,他のセンサシステムによって測定された横変位から同じ方向にずれている場合に初めて正しく成立する。
【図面の簡単な説明】
【0053】
以下,図面を用いて本発明の実施例を詳細に説明する。
【図1】車両に設置されている,複数のセンサシステムの検出領域を概略的に示している。
【図2】本発明に基づく対象検出装置のブロック図である。
【図3】種々のセンサシステムの誤調整の結果を概略的に説明している。
Claims (12)
- 車両(10)の周囲における対象(24)の位置及び/又は移動状態についてのデータ(d1,v1,j1;d2,v2,j2;jL,jR)を測定し,かつその検出領域(18,20)が互いに重畳する,少なくとも2つのセンサシステム(12,14,16)を有する車両内の運転者アシストシステムのための対象検出装置において,
前記センサシステム(12,14,16)によって測定されたデータを矛盾がないかについて調べ,矛盾が検出された場合にはエラー信号(Fdj,Fvj,Ffk)を出力するエラー認識装置(32)を有する,
ことを特徴とする運転者アシストシステムのための対象検出装置。 - 前記センサシステム(12;14;16)が,レーダセンサ,リーダセンサ又はビデオシステムあるいはそれらの組合せとして形成されている,ことを特徴とする請求項1に記載の対象検出装置。
- 前記センサシステムは,遠隔領域のためのセンサシステム(12)と近傍領域のためのセンサシステム(14;16)とを含む,
ことを特徴とする請求項1に記載の対象検出装置。 - 前記遠隔領域のためのセンサ装置(12)は,レーダシステム又はリーダシステムである,ことを特徴とする請求項3に記載の対象検出装置。
- 前記近傍領域のためのセンサシステム(14;16)は,レーダシステム,リーダシステム又はビデオシステムである,ことを特徴とする請求項3又は4に記載の対象検出装置。
- 前記センサシステムは,対象(24)のステレオ画像を検出するための2つのカメラ(16L,16R)を備えたビデオシステム(16)を含む,ことを特徴とする請求項1,2,3,4あるいは5項のうちいずれか1項に記載の対象検出装置。
- 前記エラー認識装置(32)は,少なくとも1つのセンサシステム(12)のデータを用いて,前記対象がこのセンサシステムの検出領域(18)と他のセンサシステム(14)の検出領域(20)とが重なる重畳領域(22)内にあるかを調べ,対象(24)が他のセンサシステム(14)によっては位置測定されず,あるいは前記センサシステム(14)によって測定されたデータがエラー限界を考慮して,第1のセンサシステム(12)によって測定されたデータからずれている場合に,エラー信号(Fdj,Fvj,Ffk)を出力する,
ことを特徴とする請求項1,2,3,4,5あるいは6項のうちいずれか1項に記載の対象検出装置。 - 前記エラー認識装置(32)は,複数のセンサシステム(12,14,16)の重畳領域(22)内に存在する対象(24)について,これらのセンサシステムによって測定されたデータをその信頼性に従って重み付けし,互いに対応する重み付けされたデータをデータ(di,vi,yi)として組合せ,前記データがアシストシステム(44)へ出力される,
ことを特徴とする請求項1,2,3,4,5,6あるいは7項のうちいずれか1項に記載の対象検出装置。 - 前記エラー認識装置(32)は,検出された矛盾の種類を用いて,エラーをもたらしたセンサシステムを同定するように形成されている,ことを特徴とする請求項1,2,3,4,5,6,7あるいは8項のうちいずれか1項に記載の対象検出装置。
- エラーをもたらしたセンサシステム又は,前記センサシステムに属する評価ユニット(26,28,30)を新しく調整すること,又は新しく校正することによって,検出されたエラーを補正する補正装置(34)を有する,ことを特徴とする請求項9に記載の対象検出装置。
- 検出されたエラーを記録し,かつ記憶する統計モジュール(46)を有する,ことを特徴とする請求項9又は10に記載の対象検出装置。
- 前記統計モジュール(46)は,前記エラー認識装置(32)によって検出されたエラーが所定の統計学的頻度で発生する場合に,エラー報告(F)を運転者へ出力するように形成されている,ことを特徴とする請求項11に記載の対象検出装置。
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