JP2000341239A - 直交周波数分割多重信号の伝送方法および伝送装置 - Google Patents
直交周波数分割多重信号の伝送方法および伝送装置Info
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- JP2000341239A JP2000341239A JP11147935A JP14793599A JP2000341239A JP 2000341239 A JP2000341239 A JP 2000341239A JP 11147935 A JP11147935 A JP 11147935A JP 14793599 A JP14793599 A JP 14793599A JP 2000341239 A JP2000341239 A JP 2000341239A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 周波数直交多重伝送方式では、受信側で信号
を復調する際に離散的フーリエ変換(ＤＦＴ)処理を行
う。この際、信号源での時間窓信号と同期するＤＦＴ時
間窓タイミングクロックを精度よく生成しなければなら
ない。 【解決手段】 信号源において、所定数の特定周波数成
分の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して変調
し、受信側において、特定周波数成分の相関行列に対し
て固有値展開に基づくスーパーレゾリューション法を適
用することで、多重波環境においても特定パターンに対
するＤＦＴ時間窓タイミングおよび遅延時間を精度よく
推定する。
を復調する際に離散的フーリエ変換(ＤＦＴ)処理を行
う。この際、信号源での時間窓信号と同期するＤＦＴ時
間窓タイミングクロックを精度よく生成しなければなら
ない。 【解決手段】 信号源において、所定数の特定周波数成
分の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して変調
し、受信側において、特定周波数成分の相関行列に対し
て固有値展開に基づくスーパーレゾリューション法を適
用することで、多重波環境においても特定パターンに対
するＤＦＴ時間窓タイミングおよび遅延時間を精度よく
推定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】直交周波数分割多重（Orthog
onal Frequency Division Multiplexing；以下、ＯＦＤ
Ｍと称す）伝送方法に関し、より特定的には、有線また
は無線の伝送路を介し、直交周波数分割多重信号を用い
てデータ伝送する方法、及びその受信装置に関する。
onal Frequency Division Multiplexing；以下、ＯＦＤ
Ｍと称す）伝送方法に関し、より特定的には、有線また
は無線の伝送路を介し、直交周波数分割多重信号を用い
てデータ伝送する方法、及びその受信装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＯＦＤＭ方式では、送信側で信号を変調
する際に逆離散的フーリエ変換（ＩＤＦＴ）処理を行
う。受信側では復調に際し離散的フーリエ変換(ＤＦＴ)
処理を行う。この際、送信側での時間窓信号と同期する
ＤＦＴ時間窓タイミングクロックを生成しなければなら
ない。
する際に逆離散的フーリエ変換（ＩＤＦＴ）処理を行
う。受信側では復調に際し離散的フーリエ変換(ＤＦＴ)
処理を行う。この際、送信側での時間窓信号と同期する
ＤＦＴ時間窓タイミングクロックを生成しなければなら
ない。
【０００３】従来は、特開平９−２４７１２２号公報に
示されるように、伝送信号に振幅が他のシンボルに比べ
て大きいか、または０の同期シンボルを設けてタイミン
グクロックを生成していた。しかし、この手法では伝送
路中の大きな雑音やマルチパス環境下において振幅変動
を受けた場合に、同期用シンボルを検出することが困難
となる。
示されるように、伝送信号に振幅が他のシンボルに比べ
て大きいか、または０の同期シンボルを設けてタイミン
グクロックを生成していた。しかし、この手法では伝送
路中の大きな雑音やマルチパス環境下において振幅変動
を受けた場合に、同期用シンボルを検出することが困難
となる。
【０００４】また、同期シンボルを用いない手法とし
て、特開平８−２７４７４５号公報に示されるように、
特定周波数成分の振幅を０にして送信し、復調において
ＤＦＴ処理後の特定周波数成分の振幅が最小になるよう
にタイミングを漸近的に調節する手法がある。しかし、
この手法ではタイミングの調整が複数回に及び、調節に
時間がかかってしまう。
て、特開平８−２７４７４５号公報に示されるように、
特定周波数成分の振幅を０にして送信し、復調において
ＤＦＴ処理後の特定周波数成分の振幅が最小になるよう
にタイミングを漸近的に調節する手法がある。しかし、
この手法ではタイミングの調整が複数回に及び、調節に
時間がかかってしまう。
【０００５】また、従来の手法では同じ周波数を持つ複
数のＯＦＤＭ信号を受信した場合にそれぞれのＯＦＤＭ
信号に対するＤＦＴ時間窓タイミングを求めることがで
きない。
数のＯＦＤＭ信号を受信した場合にそれぞれのＯＦＤＭ
信号に対するＤＦＴ時間窓タイミングを求めることがで
きない。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】同期シンボルを設ける
ことなく、漸近的手法によらずに多重波環境や大きな雑
音を有する環境下でも，精度よくＤＦＴ時間窓タイミン
グクロックを求める受信装置を提供し、ＯＦＤＭ方式の
伝送信号を低い誤り率で伝送することを目的とする。
ことなく、漸近的手法によらずに多重波環境や大きな雑
音を有する環境下でも，精度よくＤＦＴ時間窓タイミン
グクロックを求める受信装置を提供し、ＯＦＤＭ方式の
伝送信号を低い誤り率で伝送することを目的とする。
【０００７】さらに、同じ周波数を持つ複数のＯＦＤＭ
信号を受信した場合に，それぞれのＯＦＤＭ信号に対す
るＤＦＴ時間窓タイミングクロックを求めることを目的
とする。
信号を受信した場合に，それぞれのＯＦＤＭ信号に対す
るＤＦＴ時間窓タイミングクロックを求めることを目的
とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】所定数の特定周波数成分
の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して多重変
調して送信し、受信側において、特定周波数成分の受信
データベクトルの相関行列に対して固有値展開に基づく
スーパーレゾリューション法を適用する。
の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して多重変
調して送信し、受信側において、特定周波数成分の受信
データベクトルの相関行列に対して固有値展開に基づく
スーパーレゾリューション法を適用する。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図を用いて説明する。
て、図を用いて説明する。
【００１０】（第１の実施の形態）本発明の第１の実施
の形態を説明する。以下の数式において、Tは転置、＊
は複素共役転置を示す。
の形態を説明する。以下の数式において、Tは転置、＊
は複素共役転置を示す。
【００１１】図１に示すように、ＯＦＤＭ信号源１１に
おいてＯＦＤＭシンボルの全キャリアのうちＮ本をパイ
ロットキャリアとして特定パターンＣで変調する。この
特定パターンには、データが既知のBPSK変調等が用いら
れる。N本のパイロットキャリアは周波数軸上で等間隔
に選ばれる。変調されたＯＦＤＭ信号は、伝送路２を介
し受信部３で受信される。
おいてＯＦＤＭシンボルの全キャリアのうちＮ本をパイ
ロットキャリアとして特定パターンＣで変調する。この
特定パターンには、データが既知のBPSK変調等が用いら
れる。N本のパイロットキャリアは周波数軸上で等間隔
に選ばれる。変調されたＯＦＤＭ信号は、伝送路２を介
し受信部３で受信される。
【００１２】図２は、受信装置の構成図である。はじめ
に、ＤＦＴ部１で１シンボル分のデータを時間窓タイミ
ングクロックClock#aでＤＦＴを施し、周波数領域デー
タを得る。受信データベクトル取得部２で、周波数領域
データからN個のパイロットキャリア部分の複素数デー
タ、
に、ＤＦＴ部１で１シンボル分のデータを時間窓タイミ
ングクロックClock#aでＤＦＴを施し、周波数領域デー
タを得る。受信データベクトル取得部２で、周波数領域
データからN個のパイロットキャリア部分の複素数デー
タ、
【００１３】
【数１】
【００１４】を得る。参照データベクトル記憶部３で、
受信信号に含まれる特定パターンと同じ振幅および位相
を持った参照データベクトル
受信信号に含まれる特定パターンと同じ振幅および位相
を持った参照データベクトル
【００１５】
【数２】
【００１６】を用意する。規格化データベクトル生成部
４で、受信データベクトルを参照データベクトルで除算
４で、受信データベクトルを参照データベクトルで除算
【００１７】
【数３】
【００１８】し、規格化データベクトル
【００１９】
【数４】
【００２０】を得る。相関行列作成部５で、規格化デー
タベクトルに対する相関行列
タベクトルに対する相関行列
【００２１】
【数５】
【００２２】を作る。
【００２３】次に、相関行列移動平均部６で、相関行列
内における移動平均（詳細は、T．J．Shan， M．Wax，
and T．Kailath， "On Spatial Smoothing for Directi
on-of-Arrival Estimation of Coherent Signals，" IE
EE Trans． ASSP，33， pp．806-811， Aug． 1985．)
を施す。
内における移動平均（詳細は、T．J．Shan， M．Wax，
and T．Kailath， "On Spatial Smoothing for Directi
on-of-Arrival Estimation of Coherent Signals，" IE
EE Trans． ASSP，33， pp．806-811， Aug． 1985．)
を施す。
【００２４】移動平均には、前方移動平均、後方移動平
均を用い、移動平均後の相関行列の次数がｎであるとす
ると、
均を用い、移動平均後の相関行列の次数がｎであるとす
ると、
【００２５】
【数６】
【００２６】であらわされる。（数６）の演算で、多重
波間の相関が除去される。
波間の相関が除去される。
【００２７】推定部７において、移動平均後の相関行列
に対し、スーパーレゾリューション法を適用し、多重波
の遅延時間を求める。
に対し、スーパーレゾリューション法を適用し、多重波
の遅延時間を求める。
【００２８】推定部７における遅延時間推定法には、例
えば、MUSIC法（詳細は、 R．O．Schmidt ：“Multiple
Emitter Location and Signal Parameter Estimatio
n"，IEEE Trans． Antennas Propagat．， AP-34， 3，
pp．276-280，Mar． 1986)や、 ESPRIT法(R．Roy， an
d T．Kailath， "ESPRIT-Estimation of Signal Parame
ters via Rotational Invariance Techniques，" IEEE
Trans． Acoust． Speech， Signal Processing， ASSP
-37，7，pp．984-995，Jul．1989．)などのスーパーレ
ゾリューション法が適用できる。遅延時間推定法に、MU
SIC法を適用した場合を以下に説明する。
えば、MUSIC法（詳細は、 R．O．Schmidt ：“Multiple
Emitter Location and Signal Parameter Estimatio
n"，IEEE Trans． Antennas Propagat．， AP-34， 3，
pp．276-280，Mar． 1986)や、 ESPRIT法(R．Roy， an
d T．Kailath， "ESPRIT-Estimation of Signal Parame
ters via Rotational Invariance Techniques，" IEEE
Trans． Acoust． Speech， Signal Processing， ASSP
-37，7，pp．984-995，Jul．1989．)などのスーパーレ
ゾリューション法が適用できる。遅延時間推定法に、MU
SIC法を適用した場合を以下に説明する。
【００２９】受信信号に含まれる到来信号波の数をLと
する。移動平均後の相関行列Rxxを固有値展開
する。移動平均後の相関行列Rxxを固有値展開
【００３０】
【数７】
【００３１】し、固有値を大きさの順にソートする。
【００３２】
【数８】
【００３３】ここで、信号電力と雑音電力に相当する固
有値に分けることができ、雑音電力より大きな固有値の
数から多重信号の数を推定する。ここで、L個の一般固
有ベクトル
有値に分けることができ、雑音電力より大きな固有値の
数から多重信号の数を推定する。ここで、L個の一般固
有ベクトル
【００３４】
【数９】
【００３５】の張るＬ次元部分空間は、信号部分空間Ａ
【００３６】
【数１０】
【００３７】と一致する。また、ｎ-L個の固有値に対応
する一般固有ベクトル
する一般固有ベクトル
【００３８】
【数１１】
【００３９】が張るｎ-L次元部分空間は雑音部分空間と
呼ばれる。相関行列Rxxはエルミート行列で、エルミー
ト行列の固有ベクトルは互いに直交するという性質か
ら、信号部分空間と雑音部分空間は直交補空間の関係に
ある。すなわち、
呼ばれる。相関行列Rxxはエルミート行列で、エルミー
ト行列の固有ベクトルは互いに直交するという性質か
ら、信号部分空間と雑音部分空間は直交補空間の関係に
ある。すなわち、
【００４０】
【数1２】
【００４１】が成り立つ。
【００４２】したがって、
【００４３】
【数１３】
【００４４】のような評価関数を定義すると、Ｌ個の信
号の各到来遅延時間
号の各到来遅延時間
【００４５】
【数１４】
【００４６】のとき、(数１３)は、分母が０となり
（（数１２）が成り立つ）、無限大の値を持つ。
（（数１２）が成り立つ）、無限大の値を持つ。
【００４７】そこで、(数１３)において、τを０から
【００４８】
【数１５】
【００４９】まで変化させ、そのピーク値に相当する時
間が遅延時間に相当する。推定された遅延時間のうち信
号電力が大きい第一番目の遅延時間がClock#aと本来の
時間窓タイミングとのずれに相当し、その推定値をもと
に、タイミングクロック調節部８で時間窓タイミングク
ロックClock#aを調節する。図５は（数１３）によって
求められるMUSICスペクトラムで，例えば到来波が２波
場合，先行波の遅延時間がクロックのずれに相当する。
タイミングクロックを調節後，データ復調部９でデータ
を復調する。
間が遅延時間に相当する。推定された遅延時間のうち信
号電力が大きい第一番目の遅延時間がClock#aと本来の
時間窓タイミングとのずれに相当し、その推定値をもと
に、タイミングクロック調節部８で時間窓タイミングク
ロックClock#aを調節する。図５は（数１３）によって
求められるMUSICスペクトラムで，例えば到来波が２波
場合，先行波の遅延時間がクロックのずれに相当する。
タイミングクロックを調節後，データ復調部９でデータ
を復調する。
【００５０】（第２の実施の形態）次に本発明の第２の
実施の形態を説明する。
実施の形態を説明する。
【００５１】受信信号の雑音レベルが高く、推定精度が
落ちる場合の実施の形態を説明する。これは図３に示す
ように、上述した実施例に相関行列の平均操作を行う相
関行列平均化部１０を加えたもので、連続して受信され
る複数シンボルから得られる相関行列を（数１６）の演
算により平均化することで、雑音成分が抑圧される。
落ちる場合の実施の形態を説明する。これは図３に示す
ように、上述した実施例に相関行列の平均操作を行う相
関行列平均化部１０を加えたもので、連続して受信され
る複数シンボルから得られる相関行列を（数１６）の演
算により平均化することで、雑音成分が抑圧される。
【００５２】
【数１６】
【００５３】なお、平均化のために用いるシンボルの数
は雑音レベルに応じて決めればよい。
は雑音レベルに応じて決めればよい。
【００５４】（第３の実施の形態）次に本発明の第３の
実施の形態を説明する。
実施の形態を説明する。
【００５５】信号源が異なる複数のＯＦＤＭ信号が受信
される場合に、それぞれのＤＦＴ時間窓タイミングクロ
ックおよび遅延時間を推定する場合の実施例について説
明する。図４に示すように、ＯＦＤＭ信号源A１４にお
いてＯＦＤＭシンボルの全キャリアのうちN本をパイロ
ットキャリアとして特定パターンCAで変調する。一方、
ＯＦＤＭ信号源B１５において、同様に特定パターンCB
で変調する。この際、特定パターンのシンボルは信号源
Aのものと非同期でよい。伝送路中で信号源Aのパイロッ
トキャリアと同じ周波数帯に、信号源Bのパイロットキ
ャリアが合成されて受信される。
される場合に、それぞれのＤＦＴ時間窓タイミングクロ
ックおよび遅延時間を推定する場合の実施例について説
明する。図４に示すように、ＯＦＤＭ信号源A１４にお
いてＯＦＤＭシンボルの全キャリアのうちN本をパイロ
ットキャリアとして特定パターンCAで変調する。一方、
ＯＦＤＭ信号源B１５において、同様に特定パターンCB
で変調する。この際、特定パターンのシンボルは信号源
Aのものと非同期でよい。伝送路中で信号源Aのパイロッ
トキャリアと同じ周波数帯に、信号源Bのパイロットキ
ャリアが合成されて受信される。
【００５６】受信側での処理は、上述した第１の実施の
形態と同じである。受信信号に含まれる複数の特定パタ
ーンのうち、一つの特定パターンと同じ振幅および位相
持った参照データベクトル（数２）を参照ベータベクト
ル記憶部３に保持し、規格化データベクトル生成部３で
受信データベクトルを推定する信号源の参照データベク
トルで除算する。この処理と移動平均の効果により、推
定する特定パターン以外の信号は雑音成分として拡散
し、雑音部分空間に排除される。以下，第１の実施の形
態と同様に、信号空間に含まれる推定する特定パターン
の信号源成分に対するＤＦＴ時間窓タイミング及び遅延
時間を推定することができる。なお、第２の実施の形態
での受信側での処理と同様に、推定する特定パターンの
ＯＦＤＭ信号に対して雑音レベルが高い場合は、複数シ
ンボルから作られる相関行列を相関行列平均化部１０で
平均処理を施せばよい。これにより推定精度を上げるこ
とができる。
形態と同じである。受信信号に含まれる複数の特定パタ
ーンのうち、一つの特定パターンと同じ振幅および位相
持った参照データベクトル（数２）を参照ベータベクト
ル記憶部３に保持し、規格化データベクトル生成部３で
受信データベクトルを推定する信号源の参照データベク
トルで除算する。この処理と移動平均の効果により、推
定する特定パターン以外の信号は雑音成分として拡散
し、雑音部分空間に排除される。以下，第１の実施の形
態と同様に、信号空間に含まれる推定する特定パターン
の信号源成分に対するＤＦＴ時間窓タイミング及び遅延
時間を推定することができる。なお、第２の実施の形態
での受信側での処理と同様に、推定する特定パターンの
ＯＦＤＭ信号に対して雑音レベルが高い場合は、複数シ
ンボルから作られる相関行列を相関行列平均化部１０で
平均処理を施せばよい。これにより推定精度を上げるこ
とができる。
【００５７】
【発明の効果】本発明は、信号源において所定数の特定
周波数成分の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続
して変調し、受信側において特定周波数成分のデータベ
クトルの相関行列に対して固有値展開に基づくスーパー
レゾリューション法を適用することで、劣悪な伝送路環
境でも特定パターンに対するＤＦＴ時間窓タイミングお
よび遅延時間を精度よく推定することができる。また、
雑音成分を抑圧するために相関行列の平均操作を行うと
推定精度をあげることができる。さらに、互いに異なる
特定パターンを用いて振幅及び位相を連続して変調した
複数の信号源からの信号を合成して受信した場合に、所
望の特定パターン以外の信号を雑音部分空間に排除する
ことにより、所望の特定パターンに対するＤＦＴ時間窓
タイミング及び遅延時間を推定することができる。
周波数成分の振幅及び位相を特定パターンを用いて連続
して変調し、受信側において特定周波数成分のデータベ
クトルの相関行列に対して固有値展開に基づくスーパー
レゾリューション法を適用することで、劣悪な伝送路環
境でも特定パターンに対するＤＦＴ時間窓タイミングお
よび遅延時間を精度よく推定することができる。また、
雑音成分を抑圧するために相関行列の平均操作を行うと
推定精度をあげることができる。さらに、互いに異なる
特定パターンを用いて振幅及び位相を連続して変調した
複数の信号源からの信号を合成して受信した場合に、所
望の特定パターン以外の信号を雑音部分空間に排除する
ことにより、所望の特定パターンに対するＤＦＴ時間窓
タイミング及び遅延時間を推定することができる。
【図１】本発明の第１、第２の実施の形態における信号
源及び伝送路の構成図
源及び伝送路の構成図
【図２】本発明の第１の実施の形態における受信機の構
成図
成図
【図３】本発明の第２の実施の形態における受信機の構
成図
成図
【図４】本発明の第３の実施の形態における信号源及び
伝送路の構成を示すブロック図
伝送路の構成を示すブロック図
【図５】MUSICスペクトラムを示す図
１ ＤＥＦ部 ２ 受信データベクトル取得部 ３ 参照データベクトル記憶部 ４ 規格化データベクトル生成部 ５ 相関行列作成部 ６ 相関行列移動平均部 ７ 推定部 ８ タイミングクロック調節部 ９ データ復調部 １０ 相関行列平均化部 １１ ＯＦＤＭ信号源 １２ 伝送路 １３ 受信部 １４ ＯＦＤＭ信号源A １５ ＯＦＤＭ信号源B
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 白方 亨宗 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 林野 裕司 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 原田 泰男 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 Ｆターム(参考） 5K022 DD00 DD13 DD19 DD22 DD33 DD42 5K047 AA05 BB01 CC01 HH01 HH15 HH43 MM03 MM12
Claims (6)
- 【請求項１】信号源において所定数の特定周波数成分の
振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して変調する
変調部を有し、 受信側において受信した特定周波数成分の振幅及び位相
を数値化し、受信データベクトルを得る受信データベク
トル化部と、 前記受信データベクトルを受信信号に含まれる特定パタ
ーンの振幅及び位相を有する参照信号で除算し、規格化
データベクトルを得る規格化データベクトル生成部と、 前記規格化データベクトルの相関行列を生成する相関行
列作成部と、 前記相関行列に移動平均を施す移動平均化部と、 前記移動平均後の相関行列に対してスーパーレゾリュー
ション法を適用することにより、参照信号とした特定パ
ターンに対するＤＦＴ時間窓タイミング及び多重波の遅
延時間を推定する推定部と、 前記ＤＦＴ時間窓タイミングの推定値をもとにＤＦＴ時
間窓タイミングクロックを調節する調節部より構成され
ることを特徴とする直交周波数分割多重信号の伝送装
置。 - 【請求項２】複数の信号源が、同一の周波数領域にある
特定周波数成分の振幅及び位相を互いに異なる特定パタ
ーンを用いて連続して変調して多重伝送を行うことを特
徴とする請求項１記載の直交周波数分割多重信号の伝送
装置。 - 【請求項３】前記相関行列作成部から時間サンプルが異
なる複数の相関行列を平均する相関行列平均化部を有
し、平均した相関行列に移動平均を施すことを特徴とす
る請求項１または２記載の直交周波数分割多重信号の伝
送装置。 - 【請求項４】信号源において所定数の特定周波数成分の
振幅及び位相を特定パターンを用いて連続して変調する
ステップを有し、 受信側において受信した特定周波数成分の振幅及び位相
を数値化し、受信データベクトルを得る第１のステップ
と、 前記第１のステップから得られる受信データベクトルを
受信信号に含まれる特定パターンの振幅及び位相を有す
る参照信号で除算し、規格化データベクトルを得る第２
のステップと、 前記第２のステップから得られる規格化データベクトル
の相関行列を生成する第３のステップと、 前記第３のステップから得られる相関行列に移動平均を
施す第４のステップと、 前記第４のステップから得られる移動平均後の相関行列
に対してスーパーレゾリューション法を適用することに
より、参照信号とした特定パターンに対するＤＦＴ時間
窓タイミング及び多重波の遅延時間を推定する第５のス
テップと、 前記第５のステップから得られるＤＦＴ時間窓タイミン
グの推定値をもとにＤＦＴ時間窓タイミングクロックを
調節する第６のステップを有する直交周波数分割多重信
号の伝送方法。 - 【請求項５】複数の信号源が、同一の周波数領域にある
特定周波数成分の振幅及び位相を互いに異なる特定パタ
ーンを用いて連続して変調して多重伝送を行うことを特
徴とする請求項４記載の直交周波数分割多重信号の伝送
方法。 - 【請求項６】前記第３のステップから時間サンプルが異
なる複数の相関行列を平均する相関行列平均化ステップ
を有し、平均した相関行列に移動平均を施すことを特徴
とする請求項４、または５記載の直交周波数分割多重信
号の伝送方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11147935A JP2000341239A (ja) | 1999-05-27 | 1999-05-27 | 直交周波数分割多重信号の伝送方法および伝送装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11147935A JP2000341239A (ja) | 1999-05-27 | 1999-05-27 | 直交周波数分割多重信号の伝送方法および伝送装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000341239A true JP2000341239A (ja) | 2000-12-08 |
Family
ID=15441399
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11147935A Pending JP2000341239A (ja) | 1999-05-27 | 1999-05-27 | 直交周波数分割多重信号の伝送方法および伝送装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000341239A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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