FR2472212A1 - Procede pour determiner automatiquement les conditions de controle de couleur d'une image de reproduction - Google Patents
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Abstract
L'INVENTION CONCERNE UN PROCEDE POUR DETERMINER AUTOMATIQUEMENT LES CONDITIONS DE CONTROLE DE COULEUR TELLES QU'UN POINT DE HAUTE LUMIERE, UN POINT D'OMBRE, UN CONTROLE DE GRADATION, UNE CORRECTION DE COULEUR, ETC., POUR UNE IMAGE DE REPRODUCTION DESTINEE A ETRE UTILISEE DANS UNE MACHINE A REPRODUIRE DES IMAGES TELLE QU'UN ANALYSEUR DE COULEUR OU UN FAC-SIMILE DE COULEUR, CARACTERISE EN CE QU'UNE IMAGE D'ORIGINE EST BALAYEE PHOTOELECTRIQUEMENT POUR DETECTER DES SIGNAUX DE SELECTION DE COULEUR D'IMAGE DES COULEURS PRIMAIRES, LES SIGNAUX DETECTES ETANT CLASSES PAR GROUPES POUR OBTENIR UNE CONDITION DE REPARTITION, LES CONDITIONS DU CONTROLE DE COULEUR ETANT DETERMINEES SELON LA CONDITION DE LA REPARTITION.
Description
La présente invention concerne un procédé pour détermi-
ner automatiquement les conditions de contrôle de couleur, telles que la détermination d'un point de haute couleur,
d'un point d'ombre, un contrôle de la gradation, une correc-
tion de couleur, etc., destiné à des films ou plaques de sélection des couleurs primaires utilisés dans des machines
de reproduction d'images.
De façon générale, quand l'image d'origine est soumise à une opération de sélection de couleurs par une machine de reproduction d'images telle qu'un analyseur de couleur ou un fac-similé de couleur en vue d'obtenir des films ou plaques de sélection de couleur, du fait que l'intervalle des densités extrêmes de l'image de couleur d'origine est généralement différent de l'intervalle des densités extrêmes pouvant être reproduit par la machine de reproduction d'images, on détermine sélectivement des points de haute
couleur et des points d.'ombre appropriés sur l'image d'origi-
ne, leurs intervalles de densités extrêmes étant ensuite fournis à la machine de reproduction d'images, en adaptant de ce fait l'intervalle des densités extrêmes de l'image d'origine à l'intervalle des densités extrêmes pouvant être
reproduit par la machine de reproduction d'images.
Ensuite, quand les films de sélection de couleur ont été réalisés par la machine de *reproduction d'images et pour obtenir une meilleure image de reproduction, on effectue également le contrôle de la gradation, la correction de - couleur, etc. Même lorsque l'opérateur est qualifié, il n'est pas facile de régler les conditions de contrôle des couleurs de base telles que le point de haute lumière, le point d'ombre, le contrôle de la gradation, la correction de couleur, etc. de la machine à reproduire des images telle qu'un analyseur
de couleurs.
Quand on sélectionne le point de haute lumière et le
point d'ombre sur l'image d'origine, qui est souvent mainte-
nant constituée par un film de 35 mm, il est difficile de distinguer les points de haute lumière et les points d'ombre
d'autres points pourvus d'une densité intermédiaire simi-
laire, et de distinguer un point de haute lumière d'un point d'accent de lumière. En outre, il existe dans la même image d'origine certains autres points dont l'apparence est la même et il faut donc une grande habileté pour déterminer les points de haute lumière et les points d'ombre. L'opérateur
peut faire des erreurs.
En ce qui concerne le contrôle de la gradation, on n'a pas encore mis au point un procédé standard et actuellement, dans la pratique, l'opérateur juge et détermine lui-même le
ton de l'image d'origine, et il peut donc faire des erreurs.
De plus, en ce qui concerne la correction de la couleur, quand on modifie la couleur d'une certaine zone de l'image d'origine, ou quand il faut effectuer une correction délicate de couleur, c'est l'opérateur qui dans la pratique effectue cette opération en observant un moniteur ou les valeurs de sortie de la machine de reproduction, ou lorsque l'opérateur
est qualifié, selon ses propres connaissances et son expé-
rience. Il peut donc également commettre des erreurs.
La présente invention a pour but de proposer un procédé permettant de déterminer automatiquement les conditions de commande de la couleur telles que la détermination d'un point de haute lumière, d'un point d'ombre, une commande de gradation, une correction de couleur, etc. d'une image destinée à être utilisée dans une machine à reproduire des images, procédé selon lequel une image d'origine est balayée photoélectriquement pour détecter des signaux de données des couleurs primaires d'une image de sélection de couleur, ne
présentant pas les défauts mentionnés, rapide de fonction-
nement, fiable et économique.
Selon la présente invention, il est proposé un procédé permettant de déterminer automatiquement les conditions de contrôle de la couleur pour une image de reproduction destinée à être utilisée dans une machine à reproduire des
images selon lequel l'image d'origine est balayée photo-
électriquement pour détecter des signaux de données de sélection de couleur des couleurs primaires de l'image et comprenant les étapes (a) de classement par groupes des signaux de données de l'image de sélection de couleur pour
obtenir une condition de répartition, et (b) de détermina-
tion des conditions de commande de la couleur selon la
condition de répartition.
Pour mieux comprendre la présente invention, on décrira maintenant un mode de réalisation préféré avec référence aux dessins ci-annexés dans lesquels: la figure 1 est un diagramme de la répartition de la fréquence par rapport à la densité d'une image d'origine
permettant d'expliquer le procédé selon la présente inven-
tion, la figure 2 est également un diagramme de la répartition
de la fréquence par rapport à la densité d'une image d'ori-
gine, semblable à la figure 1, la densité étant divisée en intervalles plus étroits que sur la figure 1,
la figure 3 représente des exemples de courbes reprodui-
sibles de correction de la gradation, la figure 4 représente deux exemples d'une courbe de correction de la densité d'une image d'origine, la figure 5 représente schématiquement une machine destinée à mettre en oeuvre le procédé selon la présente invention, les figures 6a, 6b et 7 sont des tableaux synoptiques montrant les opérations qu'un moyen opératoire représenté à la figure 5 doit effectuer, la figure 8 représente un circuit permettant de mettre en oeuvre le tableau synoptique de la figure 7, et la figure 9 représente des exemples de courbes de
gradation d'un image d'origine.
Pour déterminer les points de haute lumière et d'ombre, on balaye photoélectriquement et séquentiellement toute la surface d'une image d'origine-pour obtenir trois signaux de
sélection de couleur DRDG et DB des couleurs primaires.
Ensuite, en fonction des signaux de sélection de couleur, on calcule la surface de la partie présentant une certaine densité et susceptible de constituer un point de haute lumière ou un point d'ombre, et on détermine ensuite le point de haute lumière ou le point d'ombre quand la surface
de cette zone dépasse une valeur prédéterminée.
Quand il existe des points de ce type dans la même image d'origine, on choisit comme point de haute lumière ou
comme point d'ombre un point o les trois signaux de sélec-
tion de couleur DRDG et DB sont bien équilibrés, c'est-à-
dire dont la couleur est la plus proche de la couleur grise.
La densité du point choisi constituera alors la densité du point de haute lumière ou du point d'ombre, comme décrit ci- après. On effectue ensuite et de la même manière que décrite ci-après une correction de gradation selon une courbe de
gradation appropriée.
On obtient une fréquence d'apparition des densités dans un certain intervalle des densités extrêmes en utilisant les signaux de sélection de couleur DR, DG et DB. Par exemple, et comme le montre la figure 1, la totalité de l'intervalle des densités extrêmes de l'image d'origine est divisé en trois intervalles de densité A1, A2 et A3. La densité de chaque élément d'image échantillonné est comparée aux densités limites supérieures D1, D2 et D3 des intervalles de densité A1, A2 et A3, et selon le résultat de la comparaison, chaque élément d'image d'échantillonnage est classé dans l'un des intervalles de densité AV, A2 et A3, et on compte ensuite le nombre d'éléments d'image d'échantillonnage compris dans chacun des intervalles de densité A1, A2 et A3. En d'autres termes, quand les densités D des éléments d'image d'échantillonnage prélevés dans une certaine partie de l'image d'origine sont comprises dans l'intervalle suivant: < D < D1; D < D2; ou D2 < D<D3, un registre R1, R2 ou R3 correspondant à l'intervalle de densité A,, A2 ou A3 compte successivement en partant de zéro, et on obtient un diagramme de la répartition de la fréquence (d'apparition) par rapport à la densité tel que représenté à
la figure 1.
Cependant, on n'obtient par ce diagramme de la réparti-
tion de la fréquence par rapport à la densité qu'une gradation grossière de l'image d'origine, c'est-à-dire un ton élevé,
un ton normal ou un ton faible.
On subdivise alors, comme le montre la figure 2, chaque intervalle de densité A1, A2 ou A3 en trois sous-intervalles
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de densité A 1, A12 et A13; A21, A22 et A23 ou A31, A32 ou A33 or apparaissent des densités inférieures à la limite supérieure D et D 2 et D; ou D et D La densité il D12; D21 D22; 31 32' de chaque élément d'image d'échantillonnage est comparée aux
densités de la limite supérieure et des sous-limites supé-
rieures des sous-intervalles de densités extrêmes, et on classe ensuite chaque élément d'image d'échantillonnage en fonction du résultat de la comparaison de la même manière que décrite ci-dessus, ce qui permet d'obtenir un autre diagramme de la répartition de la fréquence par rapport à la
densité.
Grâce au diagramme de répartition de la fréquence de la figure 2, on connaît avec plus de précision la gradation de l'image d'origine qui avait fait l'objet d'une discrimination
grossière. Par exemple, les éléments de l'image d'échantillon-
nage à reproduire sont rassemblés dans leur majorité dans les sousintervalles de densité A21 et A22, c'est-à-dire entre les intervalles de densité D1 et D22. Dans ce cas, la gradation pouvant être reproduite est dans un ton normal, et il convient de mettre l'accent sur l'intervalle de densité compris entre D1 et D22,et on utilise par exemple pour la correction de gradation de l'image d'origine une courbe de
gradation reproductible représentée à la figure 3(b).
En conséquence, on compare les unes aux autres les fréquences d'apparition N1 N2 et N3 des intervalles de
densité A1, A2 et A3de la figure 1, et lorsque les fréquen-
ces d'apparition N1, N2 et N3 se présentent par exemple comme suit: N1 > N2 > N3; N2> N1 et N2 >3 1 2< N3, on peut déterminer grossièrement la gradation de l'image
d'origine en ton élevé, ton normal et ton faible.
On compare ensuite les unes aux autres les fréquences d'apparition des sous-intervalles de densité A1l - A33 de la figure 2 de la même manière que ci-dessus, ce qui permet de déterminer facilement une courbe de gradation reproductible dans laquelle la correction de gradation est effectuée dans
un intervalle de densité de fréquence élevée.
Par exemple, la figure 3 représente trois courbes de gradation reproductibles, c'est-à-dire une courbe concernant un ton normal standard (a) et des tons normaux partiellement corrigés (b) et (c), lesquels sont préparés à l'avance selon le diagramme de la répartition des fréquences représenté à la figure 2, et on choisit l'un d'entre eux en fonction des caractéristiques de la répartition de la fréquence par
rapport à la densité.
De façon générale, la répartition de la fréquence que l'on utilise pour la correction de la gradation est obtenue de préférence en utilisant le signal de densité de sélection de la couleur verte DG dont la densité est la plus semblable à la densité de visibilité d'une image monochromatique. En variante, on détermine une densité D = X.D R + j;.DG + K.DB o e>ô ou Y, qui constitue la valeur la plus proche de la densité de visibilité de l'image monochromatique, et on peut alors obtenir une répartition de la fréquence en fonction de cette densité D. Quand l'intervalle des densités extrêmes de l'image d'origine dépasse l'intervalle des densités extrêmes standard et reproductible d'une machine à reproduire des images telle
qu'un analyseur de couleur, il n'est pas possible de repro-
duire les parties correspondant à l'intervalle des densités extrêmes qui dépassent l'intervalle des densités extrêmes reproductible. Dans ce cas, l'intervalle des intensités extrêmes de l'image d'origine dépassant l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible est simplement converti à la valeur maximale ou minimale de l'intervalle des densités extrêmes reproductible, de manière que l'on puisse reproduire les parties correspondant à l'intervalle des densités extrêmes de l'image d'origine qui dépasse l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible sous forme d'un point en demi-ton de densité maximale ou minimale, par exemple 95% ou 5% du point en demi-ton de l'intervalle des densités extrêmes reproductible. Selon les circonstances, il peut être de 100% ou de 0% dudit point en demi-ton. En variante, et pour ajuster l'intervalle des densités extrêmes de l'image d'origine qui dépasse l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible, on adapte la totalité des intervalles de densité de l'image d'origine et de l'image de reproduction de manière qu'ils correspondent
les uns aux autres.
Par exemple, et comme le montre la figure 4, un inter-
valle des densités extrêmes de l'image d'origine compris entre a - a' ou b - b' et comprenant une partie qui dépasse l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible d'une machine à reproduire des images est transformé par une ligne x ou y de manière à devenir l'intervalle des densités
extrêmes reproductible.
On effectue ensuite une correction de la couleur. Dans la pratique, l'opération de correction de la couleur,
lorsqu'il s'agit d'établir des plaques, comprend une opéra-
tion de masquage de base nécessaire pour chaque image d'origine et une opération de correction partielle de
couleur corrigeant une certaine couleur de l'image d'origine.
On décrira la première opération dans ce mode de réalisation.
Pour effectuer cette correction de la couleur, c'est-à-
dire pour déterminer une gradation correcte, on obtient des signaux de données d'image v, m, o, y, g et c divisés en couleurs violette, magenta, orange, jaune, verte et cyan en utilisant les signaux de densité de sélection de couleur DR, DG et DB selon un mode numérique, comme décrit dans la
demande de brevet japonais n0 50-14845.
On obtient ensuite la répartition de la fréquence par rapport à la densité de chacun des signaux de données d'image des six couleurs, et selon la répartition de la fréquence par rapport à la densité, on obtient la courbe de gradation de la même manière que décrite ci-dessus. En outre, pour ajuster l'intervalle des densités extrêmes du signal d'image dépassant l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible, on opère la transformation de l'intervalle des densités extrêmes des données du signal d'image en intervalle des densités extrêmes reproductible de la même manière que décrite ci-dessus. Ce procédé est particulièrement efficace quand il y a un grand nombre d'éléments d'image d'échantillonnage rassemblés dans un intervalle des densités extrêmes dépassant l'intervalle des densités extrêmes standard reproductible de la machine à reproduire des images et constituant le centre du motif de
l'image d'origine.
La figure 5 représente une machine permettant de mettre
en oeuvre le procédé selon la présente invention.
Un cylindre à image 1 est entraîné en rotation par un moteur 2. L'image d'origine 3 est montée sur le cylindre à image 1. Une tête de lecture 4 balaye l'image d'origine 3 et émet en sortie des signaux de sélection de couleur d'image R, G et B concernant les couleurs primaires telles que le rouge, le vert et le bleu, et elle est montée mobile sur une
tige filetée 6 entraînée par un moteur 5.
Les signaux de sélection de couleur d'image R, G et B
provenant de la tête de lecture 4 sont envoyés à un conver-
tisseur analogique-numérique 7, auquel on fera référence par l'expression de convertisseur A/N, dans lequel les signaux
d'image analogiques R, G et B sont échantillonnés en synchro-
nisme avec des impulsions de rythme engendrées par un générateur d'impulsions 12 tel qu'un codeur rotatif monté coaxialement à l'arbre du cylindre d'image, et ils sont convertis en signaux numériques de sélection de couleur d'image. Ces signaux d'image numériques sont alors mis en mémoire_ dans une mémoire 8a de moyens opératoires 8 comprenant une calculatrice numérique ou analogue. Les signaux d'image
numériques qui sont lus de la mémoire,8a sont alors conver-
tis de façon logarithmique en des signaux de densité de sélection de couleur DR, DG et DB. Les signaux de densité de
sélection de couleur DR, DG et DB sont envoyées à un dispo-
sitif opératoire 8b des moyens opératoires 8.
Les moyens opératoires 8 émettent en sortie une donnée envoyée à une unité de sortie 10. Des moyens d'affichage 11, tel qu'un tube à rayons cathodiques (TRC) en couleur est relié aux moyens opératoires 8 par l'intermédiaire d'une mémoire tampon 9 établissant la compensation de la différence
des caractéristiques de fréquence entre les moyens opéra-
toires 8 et les moyens d'affichage 11.
La conversion logarithmique des signaux de sélection de couleur d'image peut être effectuée avant le convertisseur A/N 7. Le rythme de l'échantillonnage des signaux numériques
de sélection de couleur d'image convertis dans le conver-
tisseur A/N 7 est déterminé de façon plus grossière de
manière à éviter d'augmenter la capacité de la mémoire.
Aux figures 6A et 6B sont représentés des tableaux synoptiques permettant de détecter un point de haute lumière
et sa densité en utilisant les moyens opératoires 8 repré-
sentés à la figure 5. Les signaux de densité DR, DG et DB d'un certain élément d'image d'échantillonnage, qui sont lus dans l'unité de mémoire 8a, sont traitées selon les formules suivantes telles que: DB - DG_ K1 et DG - DR < K2 o K1 et K2 représentent certaines valeurs utilisées pour faire une distinction entre le fait que les signaux de densité DRI DG et DB sont équilibrés ou non. On considère que lorsque les différences DB DG et DG -DR sont au moins égales à K1 et
K2 (habituellement K1 = K2 = 0,05), ils sont équilibrés.
Lorsque les signaux de densité DR, DG et DB d'un certain élément d'image d'échantillonnage sont considérés comme équilibrés, les signaux de densité des autres éléments de l'image d'échantillonnage qui sont adjacents audit élément de l'image d'échantillonnage sont soumis un par un à une discrimination sur le fait de savoir s'ils sont équilibrés
ou non, et on compte un nombre S d'éléments d'image d'échan-
tillonnage qui sont équilibrés. Ensuite, une surface S(P) des éléments de l'image d'échantillonage qui sont équilibrés est détectée en fonction des nombres S des éléments de
l'image d'échantillonnage qui sont équilibrés.
Ensuite et comme le montre le tableau synoptique de la figure 6B, la surface équilibrée S(P) est comparée à une surface de seuil limite inférieure SK en soustrayant la surface équilibrée S(P) de la surface de seuil SK* Lorsque le résultat de la comparaison est au moins zéro, on choisit par exemple le signal de densité de la couleur verte DG, et
on le compare à des valeurs de densité de seuil prédéter-
minées DHi et DH2 (DHi étant plus important que DH2) en se référant à la formule DHU < DG < DH2. Les coordonnées des éléments de l'image d'échantillonnage ayant des densités satisfaisant la formule DHl _ DG _ DH2 sont inscrites dans un registre (non représenté) des moyens opératoires 8, et le nombre de surfaces équilibrées S(P) qui satisfont les conditions décrites ci-dessus est compté dans un compteur
(non représenté) des moyens opératoires 8.
Lorsque les procédures de comparaison décrites ci-dessus de toutes les surfaces équilibrées S(P) sont terminées, le nombre compté par le compteur indique le nombre de points de haute lumière qui sont sélectionnés. Lorsque le nombre compté est nul, ceci signifie qu'il n'y a pas de point de haute lumière, et quand le nombre compté est un, ceci signifie que la surface équilibrée de l'image d'origine qui correspond aux coordonnées inscrites dans le registre des
moyens opératoires 8 constitue le point de haute lumière.
Quand le nombre compté est supérieur à un, alors que la valeur de la densité de seuil DHi n'a pas changé, on, réduit graduellement la valeur de la densité de seuil DH2 de manière à réduire la différence entre les valeurs DHl et DH2, et on répète les procédures de comparaison jusqu'à ce que le nombre compté devienne un, ce qui détermine le point
de haute lumière.
Les coordonnées et la densité DG de la dernière surface équilibrée S(P), c'est-à-dire le point de haute lumière, sont affichés par l'unité de sortie 10 représentée à la
figure 5.
Un codeur rotatif 12 et le codeur linéaire 13 représen-
tés à la figure 5 détectent les positions des éléments d'image d'échantillonnage selon un système de coordonnées X et Y, lesquelles correspondent aux adresses du registre des
moyens opératoires 8.
Selon la présente invention, l'unité de sortie 10 peut être une imprimante qui peut enregistrer la valeur de sortie d'une information visible sous forme d'une information de transfert constituée par des caractères. L'opérateur peut utiliser l'information de transfert constituée par des caractères comme moyen de transfert pour l'envoyer à la machine de reproduction d'images telle qu'un analyseur de
couleur. L'unité de sortie 10 peut également être un enre-
gistreur utilisant un support d'enregistement magnétique ou une bande de papier, ou analogue. Dans ce cas, quand on
utilise le support d'enregistrement, l'information enregis-
trée en code binaire peut être envoyée directement et électriquement à la machine de reproduction d'images. En outre, les signaux envoyés à l'unité de sortie 10 peuvent
être transmis en entrée à la machine de reproduction d'ima-
ges dans un système à branchement direct.
Bien que les figures 6A et 6B représentent des tableaux synoptiques utilisés pour détecter le point de haute lumière et sa densité sur l'image d'origine, il est cependant également possible de détecter un point d'ombre et sa densité sur l'image d'origine d'une manière similaire à celle utilisée pour détecter le point de haute lumière, en inversant les signaux selon leurs signespositif ou négatif,
ce qui rend inutile d'en faire une description détaillée.
On effectue ensuite la correction de gradation. Pour commencer, on lit séquentiellement dans la mémoire 8a des moyens opératoires 8 les signaux de densité de sélection de couleur concernant la totalité de la surface de l'image d'origine, par exemple les signaux de densité de sélection de la couleur verte DG dont les densités sont les plus proches des densités visibles, puis on prépare un diagramme de la répartition de la fréquence par rapport aux densités
en les classant de la même manière que décrite ci-dessus.
De ce fait, chaque signal de densité de sélection de couleur DG est comparé aux densités limites D1, D2 et D3 représentées à la figure 1, qui sont prédéterminées et correspondent à l'intervalle des densités extrêmes de
l'image d'origine, c'est-à-dire la répartition de la fréquen-
ce, dont un mode de réalisation est représenté à la figure 7. La fréquence N1, N2 ou N3 de l'apparition des signaux de densité de sélection de couleur DG compris dans chaque intervalle de densités extrêmes est alors comptée par le registre Ri, R2 ou R3 correspondant à chaque intervalle de densité9sextrêmes. Les fréquences Ni, N2 et N3 d'apparition sont comparées les unes aux autres pour obtenir la courbe de
gradation grossière de l'image d'origine.
La figure 8 représente un mode de réalisation d'un dispositif permettant de mettre en oeuvre le procédé de détection de gradation décrit ci-dessus, et qui comprend des comparateurs de magnitude 15 et 16, des portes ET 17 25 et
des portes OU 26 - 28.
Par exemple, deux jeux de fréquences d'apparition N1 et N2 d'une part et N2 et N3 d'autre part qui proviennent en
sortie des registres Ri, R2 et R3 sont envoyés aux compara-
teurs de magnitude 15 et 16. Quand N1 est supérieure à N2, N1 est égal à N2 ou N1 est inférieur à N2, le comparateur de magnitude 15 émet en sortie un signal de haut niveau H sur l'une de ses trois lignes connectées aux portes ET 17 - 25. Quand N2 est supérieur à N3, N2 est égal à N3, ou N2 est inférieur à N3, le comparateur de magnitude 16 émet en sortie un signal de haut niveau H sur l'une de ses trois lignes connectées aux portes ET 17 - 25. I1 en résulte que la porte ET 17, 18,...
, ou 25 émet en sortie un signal quand N1>N2>N3 (1); N1=N2>N3 (2); N1> N2N3 (3); N1 <N2<N3 (4); N1=N2<N3 (5); N1<N2 N3 (6); N1=N2=N3 (7); N1>N2 et N2<N3 (8); ou N1<N2 et N2>N3 (9), suite à quoi la porte 26, 27 ou 28 émet en sortie un signal de discrimination S1, S2..DTD: ou S3.
En conséqunce, et comme le montrent les lignes (1) - (9)
de la figure 9, les caractéristiques de gradation caracté-
ristiques de l'image d'origine sont classées en trois tons, à savoir le ton fort, le ton faible et le ton normal, en fonction des relations existant entre N1, N2 et N3. Quand 1 2 >N3 (1), N1=N2>N3 (2), ou N1>N2=N3 (3), la porte ET
26 émet en sortie un signal de discrimination S1uqui discri-
mine le ton fort. Quand N1<N2<N3 (4), N1=N2<N3 (5), ou N1<N2=N3 (6), la porte ET 27 émet en sortie le signal de discrimination S2 qui discrimine le ton faible. Pour les autres cas, à savoir N 1=N2=N3 (7); N>N et N2<N3 (8), ou N1<N2 et N2 >N3 (9), la porte ET 28 émet en sortie le signal de discrimination S3 qui-discrimine ie ton normal. Comme décrit ci-dessus, on détecte donc les caractéristiques de
gradation grossière de l'image d'origine.
Ensuite et pour détecter des caractéristiques de grada-
tion plus détaillées de l'image d'origine, on établit le diagramme de la répartition de la fréquence par rapport à la densité des éléments de l'image d'échantillonnage dans les sous-intervalles de densité, comme représenté à la figure 2, et du fait que ce diagramme de la répartition de la fréquence peut être obtenu en utilisant les tableaux synoptiques représentés aux figures 7 et 8, cette opération ne sera pas décrite.
De la description qui précède, on comprendra facilement
que selon la présente invention, la courbe des caractéris-
tiques de gradation de l'image d'origine est détectée relativement en détail, et elle peut être classée en fonction de la courbe des caractéristiques de gradation. On prépare
donc à l'avance une série de courbes de gradation reproduc-
tibles et correspondant à diverses classes. Lorsqu'on classe les courbes de gradation de l'image d'origine, on choisit l'une des courbes de gradation reproductibles qui lui correspond, et dans le même temps le numéro de série attaché
à la courbe de gradation reproductible et qui a été sélec-
tionnée peut être envoyé à la l'unité de sortie 10. On peut donc déterminer automatiquement ou de façon standardisée la courbe de gradation reproductible correspondant à la courbe
de gradation de l'image d'origine.
On effectue ensuite la correction de couleur comme suit.
Tout d'abord, l'unité opératoire 8b des moyens opératoires lit les signaux de sélection de couleur R, G et B de la mémoire 8a. On obtient dansl'unité opératoire 8b les signaux d'enregistrement corrigés en couleur C, M et Y pour les couleurs cyan, magenta et jaune, sous forme numérique et selon les formules suivantes: C = R - o<c.G - c.B, M = G - oXm.B - fm.R, et Y = B - X y.R - y.G, o c, @c, om, m, 0y et îy sont des nombres fixes, indiqués dans la demande de brevet japonais n 50-14845. On obtient ensuite, à partir des signaux d'enregistrement C, M et Y corrigés en couleur, des signaux d'image y, m, c, o, v et g pour les couleurs jaune, magenta, cyan, orange, violet et vert dans leur tonalité et sous forme numérique à l'aide des formules suivantes: y = t(C-M) + + (Y-C)] + m = [(M-Y)+ + M-Y)_j + c = t(M-Y)+ + (C-M) J + o = [(M-Y) + + (Y- C) J +
V = L(C-M) + + (M-Y)] +
g = L(Y-C) + + (c-M) +
Dans ces formules, (C-M)+ par exemple indique la sélec-
tion de la valeur positive de-la soustraction (C-M), (Y-C)
indique la sélection de la valeur négative de la soustrac-
tion (Y-C), etc. On obtient ensuite la répartition de la fréquence par rapport à la densité de chaque signal d'image des six couleurs, et selon la répartition de la fréquence par rapport à la densité, on classe les caractéristiques de chaque signal
d'image de la même manière que pour l'opération de correc-
tion de gradation décrite ci-dessus, ce qui permet de
sélectionner automatiquement une courbe de gradation repro-
ductible correspondant à la classe faisant l'objet du classement. Dans le même temps, le nombre de série attaché à la courbe de gradation reproductible est envoyé en sortie à
l'unité de sortie 10.
Quand la correction de couleur est effectuée en corri-
geant la gradation de chaque signal d'image des six couleurs, l'intervalle des densités extrêmes du signal d'image est souvent supérieur à l'intervalle des densités extrêmes reproductible et standard de la machine à reproduire des images, et par ailleurs il arrive souvent que de nombreux éléments d'image d'échantillonnage se rassemblent dans un intervalle de densité qui est supérieur à l'intervalle des densités extrêmes reproductible et standard, et constitue
une partie importante du motif de l'image d'origine.
Dans ce cas, tel qu'il est représenté par exemple à la figure 4, la transformation de l'intervalle des densités extrêmes est réalisé de préférence avec la transformation de la gradation, et ceci est de préférence effectué pour chaque
signal d'image de tonalité des six couleurs.
Selon la présente invention, cette transformation de l'intervalle des densités extrêmes est donc réalisée en sélectionnant l'une des lignes de correction de densité, comme représenté à la figure 4, qui sont introduites à l'avance dans les moyens opératoires 8, et le nombre de série attaché à la ligne de correction de densité choisie est émis en sortie vers l'unité de sortie 10. Ensuite, selon le nombre de série de la ligne de correction de densité, on règle la machine à reproduire des images de manière que l'intervalle des densités extrêmes dépassant l'intervalle des densités extrêmes reproductible et standard puisse être transformé en intervalle de densités extrêmes reproductible
et standard.
Entre temps, une fois qu'on a détecté le point de haute lumière, certaines zones équilibrées o les trois signaux de sélection de couleur R, G et B sont équilibrés comme indiqué
ci-dessus sont affichés sur les moyens d'affichage 11.
L'opérateur peut indiquer le point de haute lumière sur les moyens d'affichage 11 en utilisant un pinceau lumineux ou analogue, et les parties correspondant à une certaine couleur sur l'image d'origine peuvent être détectées et
affichées sur les moyens d'affichage 11.
Dans la pratique, il est préférable que les conditions de réglage soient déterminées automatiquement selon la présente invention, que le résultat soit affiché sur les moyens d'affichage 11, et que l'opérateur effectue des corrections complémentaires en fonction des circonstances, ce qui lui permet de déterminer finalement les conditions de
réglage permettant d'obtenir la finition désirée.
Du fait qu'il est nécessaire d'envoyer les trois signaux
de sélection de couleur d'image B, G et R aux moyens d'affi-
chage 11, les signaux d'enregistrement en encre colorée Y, M, C et BK doivent être convertis en signaux de sélection de couleur d'image B, G et R dans les moyens opératoires 8, comme décrit,dans la demande de brevet japonais publiée n0
-159610.
Bien que la présente invention ait été décrite avec référence à un mode de réalisation préféré, de nombreuses variantes et modifications peuvent cependant lui être apportées par l'homme de l'art sans s'écarter de son champ d'application. Par exemple, on peut utiliser une caméra de télévision en couleur à la place de la tête de lecture de la machine à reproduire des images, telle qu'un analyseur de couleur,
pour améliorer le rendement.
Claims (11)
1. Procédé pour déterminer automatiquement les condi-
tions de contrôle de couleur d'une image de reproduction destinée à être utilisée dans une machine à reproduire des images, caractérisé en ce que l'image d'origine est balayée photoélectriquement pour détecter des signaux de données de sélection de couleur des couleurs primaires de l'image, ledit procédé.comprenant les étapes: (a) de classement par groupes des signaux de données de l'image de sélection de couleur pour obtenir une condition de répartition; et (b) de détermination des conditions de contrôle de la
couleur selon la condition de la répartition.
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'on détecte chaque élément de l'image d'échantillonnage dont les valeurs des signaux de sélection de couleur d'image sont comprises dans des intervalles prédéterminés, puis en ce qu'on détecte les éléments de l'image d'échantillonnage adjacents audit élément d'image d'échantillonnage détecté et dont les valeurs des signaux de sélection de couleur d'image sont compris dans les intervalles prédéterminés, en ce qu'on détermine la surface des éléments d'image d'échantillonnage détectés en comptant leur nombre, et en ce que la surface obtenue est comparée à une valeur prédéterminée, ce qui permet de déterminer un point représentant une certaine
valeur de l'image d'origine.
3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que lorsqu'on détecte une série de points, on choisit celui dont les valeurs des signaux de sélection de couleur d'image sont le mieux équilibrées en vue de déterminer un point de
haute lumière.
4. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que lorsqu'on détecte une série de points, on choisit celui dont les valeurs des signaux de sélection de couleur d'image sont le mieux équilibrées en vue de déterminer un point
d'ombre.
5. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la densité des signaux de sélection de couleur d'image de chaque élément d'image d'échantillonnage est classée dans
247221 2
des intervalles de densité en comparant la densité du signal de sélection de couleur d'image à des densités limites des intervalles de densité pour obtenir une répartition de la fréquence par rapport à la densité du signal de sélection de couleur d'image, en ce que l'on classe la gradation de l'image d'origine selon la répartition de la fréquence par rapport à la densité, et en ce qu'on sélectionne l'une des courbes de gradation reproductibles et prédéterminées pour
l'image d'origine en fonction des résultats du classement.
6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce
que chaque intervalle de densité est ensuite divisé en sous-
intervalles de densité.
7. Procédé selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en
ce que lorsque l'intervalle de densité du signal de sélec-
tion de couleur d'image dépasse un intervalle de densité reproductible et standard de la machine à reproduire des images, l'intervalle de densité du signal de sélection de couleur d'image qui dépasse partiellement l'intervalle de densité reproductible et standard est simplement converti à la valeur maximale ou minimale de l'intervalle de densité
reproductible. -
8. Procédé selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en
ce que lorsque l'intervalle de densité du signal-de sélec-
tion de couleur d'image dépasse un intervalle de densité reproductible et standard de la machine à repro.duire des images, l'intervalle de densité du signal de sélection de
couleur de l'image est transformé pour concorder avec l'in-
tervalle de densité reproductible et standard selon une courbe de correction de gradation qui est prédéterminée en fonction de l'intervalle de densité du signal de sélection de couleur d'image qui dépasse partiellement l'intervalle de
densité reproductible et standard.
9. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'on obtient du signal de sélection de couleur d'image de chaque élément d'image d'échantillonnage un signal de reproduction d'image divisé en une série de tonalités de
couleur, en ce que la densité de chaque signal de reproduc-
tion d'image est classé dans des intervalles de densité en comparant la densité du signal de reproduction d'image à des densités limites des intervalles de densité pour obtenir une répartition de la fréquence par rapport à la densité des signaux de reproduction d'image, en ce qu'on effectue le classement de la gradation des signaux de reproduction d'image classés selon la répartition de fréquence par rapport à la densité, et en ce qu'on choisit l'une des courbes de gradation reproductibles et prédéterminées pour
les signaux de reproduction d'image en fonction des ré-
sultats du classement.
10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que chaque intervalle de densité est en outre divisé en
sous-intervalles de densité.
11. Procédé selon la revendication 9 ou 10, caractérisé en ce que lorsque l'intervalle de densité du signal de
reproduction d'image dépasse un intervalle de densité repro-
ductible et standard de la machine à reproduire des images, l'intervalle de densité du signal de reproduction d'image est transformé pour concorder avec l'intervalle de densité reproductible et standard selon une courbe de correction de gradation qui est prédéterminée en fonction de l'intervalle de densité des signaux de reproduction d'image qui dépasse partiellement l'intervalle de densité reproductible et standard.
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