CN115031678B - 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法 - Google Patents

一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115031678B
CN115031678B CN202210660200.4A CN202210660200A CN115031678B CN 115031678 B CN115031678 B CN 115031678B CN 202210660200 A CN202210660200 A CN 202210660200A CN 115031678 B CN115031678 B CN 115031678B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gear
information
noise
threshold value
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210660200.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115031678A (zh
Inventor
岳会军
刘世铠
石照耀
武湘凯
高扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN202210660200.4A priority Critical patent/CN115031678B/zh
Publication of CN115031678A publication Critical patent/CN115031678A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115031678B publication Critical patent/CN115031678B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
    • G01B21/20—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring contours or curvatures, e.g. determining profile
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00—Testing of machine parts
    • G01M13/02—Gearings; Transmission mechanisms
    • G01M13/021—Gearings
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00—Testing of machine parts
    • G01M13/02—Gearings; Transmission mechanisms
    • G01M13/028—Acoustic or vibration analysis
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法，根据齿轮测量结果中的齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息判断齿轮是否为噪声齿轮，首先需要明确噪声齿轮的定义。在齿轮实际的使用过程中，当齿轮传动噪声过大，不符合设计要求或者使用要求，即可判断齿轮为噪声齿轮。噪声齿轮的产生可能由于齿轮设计、齿轮制造或者齿轮装配等原因导致。本发明的技术优势是定义了基于齿轮齿面齿廓波纹度和齿轮传动误差信息的噪声齿轮评价指标，可根据设计及使用需求进行阈值设置，在生产装配过程中高效筛选出噪声齿轮，提高产品的使用性能。

Description

一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法
技术领域
本发明涉及一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法，针对渐开线直齿圆柱齿轮。
背景技术
随着人们对齿轮使用要求的提高，使得齿轮传动向着高精度、低振动、低噪声的方向发展。
齿轮的噪声水平是衡量齿轮传动性能的重要指标，直接影响着用户的使用感受，特别是随着动力源的逐步电动化和电机驱动的高速化，导致齿轮传动的噪声问题愈发突出，齿轮的高质量设计和高品质利用成为研究的热点。
在齿轮的匹配使用过程中，通过有效的筛选，实现低噪声齿轮的齿轮传动有着重要的理论价值和实际工程意义。齿面齿廓的波纹度信息介于宏观的形状误差和微观的齿面粗糙度之间，是齿轮测量结果中常忽略的成分，因此，根据齿轮测量结果中的齿廓波纹度信息筛选出噪声较高的齿轮具有重要的现实意义。同样，齿轮传动误差是衡量齿轮传动噪声水平的重要指标。因此，定义基于齿面齿廓波纹度和齿轮传动误差的噪声齿轮筛选评价指标，通过设置合理的阈值，完成噪声齿轮的筛选具有重要的工程价值。
发明内容
本发明涉及一种基于齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法，主要技术目的是基于获取的齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息，在生产装配过程中高效得筛选出噪声齿轮，提高产品的使用性能，具体包括以下方法步骤：
根据齿轮测量结果中的齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息判断齿轮是否为噪声齿轮，首先需要明确噪声齿轮的定义。在齿轮实际的使用过程中，当齿轮传动噪声过大，不符合设计要求或者使用要求，即可判断齿轮为噪声齿轮。噪声齿轮的产生可能由于齿轮设计、齿轮制造或者齿轮装配等原因导致。
(1)通过齿面齿廓波纹度筛选噪声齿轮。
设定的筛选指标如下表：(包含单齿齿廓波纹度和齿轮连续波纹度信息)
Figure BDA0003690186830000021
根据实际的设计和使用要求设置相应的阈值。
将单齿齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮。
齿轮传动是一个连续的过程，产生的齿轮传动噪声是连续信号，而单齿齿面信息较为独立，因此接下来需要对齿轮齿面齿廓波纹度信息进行连续。依据展成原理，将整个齿轮的单齿齿面齿廓信息依次连续，即可得到连续齿面齿廓信息。对齿面齿廓信息进行滤波，可得到齿面齿廓的波纹度信息。将连续齿面齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮。
(2)通过齿轮传动误差筛选噪声齿轮。
设定的筛选指标如下表：
Figure BDA0003690186830000041
基于理论计算或实际测量的齿轮传动误差信息。将齿轮传动误差信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮。
通过对单齿面齿廓波纹度信息及其阶次变换结果，连续齿面齿廓波纹度信息及其阶次变换结果，及齿轮传动误差信息及其阶次变换结果这三方面与所对应的阈值进行一一比对，可判断被测齿轮是否满足要求，从而筛选出噪声齿轮。
与现有技术相比，本发明的技术优势是定义了基于齿轮齿面齿廓波纹度和齿轮传动误差信息的噪声齿轮评价指标，指标包含：单齿齿廓波纹度峰-峰值、单齿齿廓波纹度阶次最高幅值、单齿齿廓波纹度阶次高幅值前三项均值、单齿齿廓波纹度阶次高幅值前五项均值、连续齿面齿廓波纹度峰-峰值、连续齿面齿廓波纹度阶次最高幅值、连续齿面波纹度阶次高幅值前三项均值、连续齿面波纹度阶次高幅值前五项均值、传动误差峰-峰值、传动误差阶次最高幅值、传动误差阶次高幅值前三项均值、传动误差阶次高幅值前五项均值。可根据设计及使用需求进行阈值设置，在生产装配过程中高效筛选出噪声齿轮，提高产品的使用性能。
附图说明：
下面基于附图更详细的描述本发明，附图示出了原理性示例：
图1显示了基于单齿齿廓波纹度峰-峰值的噪声齿轮筛选；(a)峰-峰值高于阈值；(b)峰-峰值低于阈值。
图2显示了基于单齿齿廓波纹度阶次最高幅值的噪声齿轮筛选；(a)峰值高于阈值；(b)峰值低于阈值。
图3显示了基于单齿齿廓波纹度阶次高幅值前三项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前三项平均值高于阈值；(b)高幅值前三项平均值低于阈值。
图4显示了基于单齿齿廓波纹度阶次高幅值前五项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前五项平均值高于阈值(b)高幅值前五项平均值低于阈值。
图5显示了基于连续齿面齿廓波纹度峰-峰值的噪声齿轮筛选；(a)峰-峰值高于阈值；(b)峰-峰值低于阈值。
图6显示了基于连续齿面齿廓波纹度阶次最高幅值的噪声齿轮筛选；(a)峰值高于阈值(b)峰值低于阈值。
图7显示了基于连续齿面波纹度阶次高幅值前三项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前三项平均值高于阈值；(b)高幅值前三项平均值低于阈值。
图8显示了基于连续齿面波纹度阶次高幅值前五项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前五项平均值高于阈值；(b)高幅值前五项平均值低于阈值。
图9显示了基于传动误差峰-峰值的噪声齿轮筛选；(a)峰-峰值高于阈值(b)峰-峰值低于阈值。
图10显示了基于传动误差阶次最高幅值的噪声齿轮筛选；(a)峰值高于阈值；(b)峰值低于阈值。
图11显示了基于传动误差阶次高幅值前三项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前三项平均值高于阈值；(b)高幅值前三项平均值低于阈值。
图12显示了基于传动误差阶次高幅值前五项均值的噪声齿轮筛选；(a)高幅值前五项平均值高于阈值；(b)高幅值前五项平均值低于阈值。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
定义基于齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选指标，指标包含：单齿齿廓波纹度峰-峰值、单齿齿廓波纹度阶次最高幅值、单齿齿廓波纹度阶次高幅值前三项均值、单齿齿廓波纹度阶次高幅值前五项均值、连续齿面齿廓波纹度峰-峰值、连续齿面齿廓波纹度阶次最高幅值、连续齿面波纹度阶次高幅值前三项均值、连续齿面波纹度阶次高幅值前五项均值、传动误差峰-峰值、传动误差阶次最高幅值、传动误差阶次高幅值前三项均值、传动误差阶次高幅值前五项均值。
选用克林贝格P26齿轮测量中心，测量齿轮的各个轮齿齿面齿廓信息，各轮齿测量位置相同。对各轮齿齿面齿廓信息进行滤波处理，得到各单齿齿面齿廓波纹度信息。将各单齿面齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，若超过阈值判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图1所示；对各单齿齿面齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，得到其阶次信息，通过对阶次最高幅值和对应阈值进行对比，若超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图2所示；对单齿齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图3所示。对单齿齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图4所示。
依据展成原理，将整个齿轮的单齿齿面齿廓信息依次连续，得到连续齿面齿廓信息。对连续后的齿面齿廓信息进行滤波，得到整个齿轮连续齿面齿廓波纹度信息，将连续齿面齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，若超过阈值判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图5所示；对连续齿面齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最高幅值和对应阈值进行对比，超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图6所示；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，超过阈值判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图7所示；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，超过阈值判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图8所示。
采用齿轮传动误差测量试验台将被测齿轮和标准齿轮配合使用得到实测的传动误差信息，或者通过被测齿轮的实际测量结果构造其模型，将基于实测数据构造的齿轮模型与标准渐开线齿轮配合传动，计算得到其传动误差。基于计算或者试验测得的传动误差数据将齿轮传动误差信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，若超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图9所示；对齿轮传动误差信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最高幅值和对应阈值进行对比，若超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图10所示；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，若超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图11所示；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，若超过阈值则判断被测齿轮为噪声齿轮，示意图如图12所示。

Claims (1)

1.一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法，其特征在于：
具体包括以下方法步骤：
根据齿轮测量结果中的齿轮齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息判断齿轮是否为噪声齿轮，首先需要明确噪声齿轮的定义；在齿轮实际的使用过程中，当齿轮传动噪声过大，不符合设计要求或者使用要求，即可判断齿轮为噪声齿轮；
(1)通过齿面齿廓波纹度筛选噪声齿轮；
设定的筛选指标：包含单齿齿廓波纹度和齿轮连续波纹度信息；单齿齿廓波纹度包括峰-峰值、阶次最大幅值、阶次高幅值前三项平均值、阶次高幅值前五项平均值；所述齿轮连续波纹度包括峰-峰值、阶次最大幅值、阶次高幅值前三项平均值、阶次高幅值前五项平均值；
根据实际的设计和使用要求设置相应的阈值；
将单齿齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对单齿齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；
齿轮传动是一个连续的过程，产生的齿轮传动噪声是连续信号，而单齿齿面信息为独立，因此接下来需要对齿轮齿面齿廓波纹度信息进行连续；依据展成原理，将整个齿轮的单齿齿面齿廓信息依次连续，即可得到连续齿面齿廓信息；对连续齿面齿廓信息进行滤波，可得到齿面齿廓的波纹度信息；将连续齿面齿廓波纹度信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息进行傅里叶变换，得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对连续齿面齿廓波纹度信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；
(2)通过齿轮传动误差筛选噪声齿轮；
设定的筛选指标齿轮传动误差包括峰-峰值、阶次最大幅值、阶次高幅值前三项平均值和阶次高幅值前五项平均值；
基于理论计算或实际测量的齿轮传动误差信息；将齿轮传动误差信息的峰-峰值和对应阈值进行对比，如果峰-峰值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息进行傅里叶变换，可得到其阶次信息，对其阶次最大幅值和对应阈值进行对比，如果阶次幅值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前三项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；对齿轮传动误差信息阶次高幅值前五项的平均值和对应阈值进行对比，如果平均值超过阈值，则判断被测齿轮为噪声齿轮；
通过对单齿面齿廓波纹度信息及其阶次变换结果，连续齿面齿廓波纹度信息及其阶次变换结果，及齿轮传动误差信息及其阶次变换结果这三方面与所对应的阈值进行一一比对，判断被测齿轮是否满足要求，从而筛选出噪声齿轮。
CN202210660200.4A 2022-06-13 2022-06-13 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法 Active CN115031678B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210660200.4A CN115031678B (zh) 2022-06-13 2022-06-13 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210660200.4A CN115031678B (zh) 2022-06-13 2022-06-13 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115031678A CN115031678A (zh) 2022-09-09
CN115031678B true CN115031678B (zh) 2023-04-28

Family

ID=83125313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210660200.4A Active CN115031678B (zh) 2022-06-13 2022-06-13 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115031678B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018185166A (ja) * 2017-04-24 2018-11-22 本田技研工業株式会社 歯面うねり評価方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3478275B2 (ja) * 2001-02-28 2003-12-15 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 ギヤノイズ計測方法
JP2009036544A (ja) * 2007-07-31 2009-02-19 Toyota Motor Corp 歯車伝動機のギヤノイズ評価方法及びその装置
JP2011224662A (ja) * 2010-04-15 2011-11-10 Yaskawa Electric Corp ロボット制御装置の補正パラメータ同定装置
CN101915667B (zh) * 2010-07-23 2013-03-27 北京工业大学 齿轮副整体误差测量技术及其测量方法
CN102706306B (zh) * 2012-03-01 2014-08-13 北京工业大学 渐开线齿轮波度样板
CN103105152B (zh) * 2013-01-10 2015-08-26 西安交通大学 一种基于齿轮加工仿真模型的齿轮加工表面形貌分析方法
DE102013003795A1 (de) * 2013-03-05 2014-09-11 Liebherr-Verzahntechnik Gmbh Bearbeitungsverfahren zum Hartfeinbearbeiten von geräuschoptimierten Verzahnungen auf einer Verzahnmaschine
CN107666980B (zh) * 2015-05-28 2019-12-03 格里森工场 锥齿轮齿腹面结构偏移
CN105512442B (zh) * 2016-01-27 2018-12-07 北京工业大学 基于统计分析的齿轮精度评价方法
CN106778694A (zh) * 2017-01-18 2017-05-31 北京工业大学 一种基于集合经验模态分解和支持向量机的齿轮传动噪声分析方法
CN108115217B (zh) * 2017-12-13 2019-02-19 长安大学 一种基于高阶传动误差的螺旋锥齿轮加工方法
DE102018003238A1 (de) * 2018-04-20 2018-10-04 Daimler Ag Zahnrad, insbesondere für ein Kraftfahrzeug, sowie Verfahren zum Herstellen eines solchen Zahnrads
DE102018112805A1 (de) * 2018-05-29 2019-12-05 Klingelnberg Gmbh Verfahren zur Analyse von Oberflächenwelligkeiten
CN111912373B (zh) * 2020-07-13 2021-11-12 北京工业大学 一种利用粗糙度轮廓仪的齿廓偏差测量方法
CN113434817B (zh) * 2021-05-06 2023-12-15 北京工业大学 一种齿轮单项拓扑误差图谱的分析方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018185166A (ja) * 2017-04-24 2018-11-22 本田技研工業株式会社 歯面うねり評価方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115031678A (zh) 2022-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107436236B (zh) 车辆变速箱的噪声检测方法及检测***
CN108760291B (zh) 一种变速器高速动态传动误差试验测量方法
US20140088891A1 (en) Method for determining the precision of gears
CN115031678B (zh) 一种基于齿廓波纹度信息和齿轮传动误差信息的噪声齿轮筛选方法
CN113740058B (zh) 一种齿轮双面啮合检测方法
Yang et al. Multi-parameter optimization-based design of lightweight vibration-reduction gear bodies
CN108414218B (zh) 一种90°轴交角小模数锥齿轮副双面啮合测量方法
CN110039123B (zh) 一种变压力角滚刀加工倒锥齿的方法
CN110377932B (zh) 一种钢球减速器摆线盘的型线表示方法
CN114840920B (zh) 一种混合动力乘用车机电耦合装置载荷谱编制方法
CN116952572A (zh) 一种变速器或新能源减速器啸叫快速诊断及优化方法
CN115358006A (zh) 一种花键双过盈的压装力计算方法
CN115096239B (zh) 一种渐开线直齿圆柱齿轮齿廓波纹度的获取及分析方法
CN214924584U (zh) 工业机器人手腕齿轮箱性能测试装置
CN112729206B (zh) 非渐开线车齿刀齿形检测方法
EP2130021A1 (en) Pitch line run-out detection apparatus
CN115730385A (zh) 一种变速器斜齿轮的设计方法
CN113536483B (zh) 一种渐开线齿轮参数的测算方法的应用
CN109813546B (zh) 一种齿轮箱敲击异响下线检测方法
CN110188475B (zh) 一种基于刚轮参数的工作状态下的柔轮测量与评价方法
CN218937803U (zh) 一种整车工况下的电动转向器nvh噪声测试装置
CN109492307A (zh) 一种弧齿锥齿轮齿面载荷接触性能参数的数值计算方法
CN213599975U (zh) 一种可调节尺寸的钢背检规
CN219141693U (zh) 一种快速检测轴类端面到同向台阶段长的专用检具
Yang et al. Modification Technology Research of Involute Helical Gear

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant