CN111353782A - 针对基于车辆的支付的欺诈检测方法、设备和*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法、设备和***。该方法包括：接收车辆发出的支付请求；获取所述车辆的车辆标识；收集关于所述车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；分析所述支付请求和所述车辆数据，以验证所述支付请求。本发明的实施例所提供的欺诈检测方法、设备和***利用基于车辆的支付所独有的特性，能够实现有效的支付欺诈检测，以确保支付安全和降低支付业务损失。

Description

针对基于车辆的支付的欺诈检测方法、设备和***
技术领域
本发明涉及一种用于检测欺诈性支付的技术，尤其涉及一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法、设备和***。
背景技术
随着通信技术和网络技术的发展，基于车辆的电子支付技术得到了广泛的应用，例如以电子方式支付停车费、新能源汽车(NEV)充电费、道路通行费、路桥使用费等，大大提高了支付效率。而相应地也出现了欺诈性支付。欺诈性支付请求通常采用的方式是，盗用车辆标识(ID)并模拟支付交易，例如，使用伪造的车辆牌照来产生欺诈的支付请求。
传统的支付欺诈检测方案是基于支付设备标识、密码输入行为、以及基于支付交易的大数据分析。这些传统的支付欺诈检测方案仍然属于常规的检测方案，其主要关注如何在支付交易过程中防范非法的支付交易，并未考虑到基于车辆的支付所独有的特性，因而不能有效地实现车辆支付的欺诈检测，难以防范技术手段日益提高的支付欺诈行为。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法、设备和***，以实现有效的支付欺诈检测，从而确保支付安全和降低支付业务损失。
根据本发明的实施例，提供一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法，包括：接收车辆发出的支付请求；获取所述车辆的车辆标识；收集关于所述车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；分析所述支付请求和所述车辆数据，以验证所述支付请求。
根据本发明的另一实施例，提供一种针对基于车辆的支付的欺诈检测设备，包括：接收机，被配置为接收所述车辆发出的支付请求；通信装置，被配置为根据所述车辆的车辆标识，从远程服务器接收关于所述车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；以及数据分析装置，被配置为分析所述支付请求和所标识的车辆的车辆数据，以验证所述支付请求。
根据本发明的又一实施例，提供一种针对基于车辆的支付的欺诈检测***，包括：针对基于车辆的支付的欺诈检测设备；以及远程服务器，被配置为接收和存储关于多个车辆的状态的车辆数据，其中，所述车辆数据是由所述多个车辆上的传感器采集、并以无线方式传送到所述远程服务器。
附图简述
图1是根据本发明的实施例的用于检测欺诈性支付请求的方法流程图；
图2示出收集的车辆传感器数据与相应的欺诈检测规则的示例；
图3是根据本发明实施例的用于检测欺诈性支付请求的设备以及***的方框图；以及
图4是根据本发明实施例的用于处理支付请求的方法流程图。
具体实施方式
根据本发明实施例的一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法，包括：接收车辆发出的支付请求；获取车辆的车辆标识，例如车辆牌照号；收集关于车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；分析支付请求和车辆数据，以验证支付请求。在本发明的实施例中，利用基于车辆的支付所独有的特性，例如，支付交易通常是与车辆的状态(如位置、电池余量、燃料余量等)相关联。利用这种关联性，通过分析支付请求和车辆的状态，可以判断发出支付请求的车辆与车辆标识所标识的车辆是否相一致，由此来验证支付请求是否是欺诈性的。车辆标识(例如合法的汽车牌照号)所标识的车辆可以被认为是合法的、真实的车辆。例如，当欺诈者使用伪造的车牌或盗用他人的车牌时，欺诈者所驾驶车辆的状态必然会与该车牌所实际标识的车辆的状态存在明显的不一致。而根据本发明的实施例的上述方法，可以通过检测到这种不一致来验证支付请求。在此情况下，即使欺诈者能够以技术手段模拟支付交易，也同样会被识别出来。
图1示出根据本发明的实施例的用于检测欺诈性支付请求的方法流程图。在图1的实施例中，通过分析支付请求和所收集到的关于车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据，当判断发出支付请求的车辆与其车辆标识所标识的车辆不一致时，确定支付请求是欺诈性的；当判断发出支付请求的车辆与其车辆标识所标识的车辆相一致时，确定支付请求是正常的。在一个实施例中，当判断支付请求所包含的信息与车辆数据所指示的所标识的车辆的状态不一致时，判断支付请求是欺诈性的。
图2示出收集的车辆传感器数据与相应的欺诈检测规则的示例。这些车辆传感器数据例如可包括车辆位置、燃油液位、电池电量、车辆速度和车辆启动状态中的至少一项。例如，车辆上安装有用于检测车辆位置的定位***、燃油液位传感器、用于检测电池剩余电量的传感器、车辆速度传感器和用于检测车辆启动状态的传感器。这些车辆传感器所检测到的数据可传送到远程服务器，以供用于针对基于车辆的支付请求的欺诈性分析。依据相应的欺诈检测规则来分析利用这些车辆传感器数据，可以检测出支付请求、发出支付请求的车辆与车辆标识所标识的车辆之间可能存在的不一致，以验证支付请求。
在一个实施例中，车辆标识所标识的车辆的车辆数据包括在发出支付请求时所标识的车辆所处的位置。该位置信息可以从远程服务器获取。在该实施例中的欺诈检测规则是：当判断发出支付请求的车辆的位置偏离所标识的车辆的位置时，确定支付请求是欺诈性的。发出支付请求的车辆的位置信息例如可以由接受支付请求的收费设备获取，如ETC电子不停车收费***、停车场的停车收费***、路侧电子停车收费桩等。例如，在同一时间，发出支付请求的车辆是在某高速公路收费站，而所标识的车辆则停在某一停车场，则可确定所发出的道路通行费支付请求是欺诈性的。
在一个实施例中，发出支付请求的车辆和车辆标识所标识的车辆是电力驱动车或混合动力车，其中包括电池驱动***。支付请求指示请求电池充电量，亦即车辆需要充电服务；而所标识的车辆的车辆数据包括在发出支付请求后(例如在预定的一段时间内)所标识的车辆的电池电量变化量。在该实施例中的欺诈检测规则是，当判断支付请求中指示的请求电池充电量与所标识的车辆的电池电量变化量不匹配时，确定支付请求是欺诈性的。例如，发出支付请求的车辆在充电后其电池电量提高了，而所标识的车辆的电池电量在相同时间段却没有变化，则可以确定该充电支付请求是欺诈性的。
在一个实施例中，发出支付请求的车辆和车辆标识所标识的车辆是都是普通燃油车；支付请求指示请求燃油购买量，亦即车辆需要购买燃油；所标识的车辆的车辆数据包括在发出支付请求后(例如在预定的一段时间内)所标识的车辆的燃油变化量。在该实施例中的欺诈检测规则是：当支付请求中指示的请求燃油购买量与所标识的车辆的燃油变化量不匹配时，例如所标识的车辆的油箱中的燃油液位并未增加相应的量，则确定支付请求是欺诈性的。
在一个实施例中，所标识的车辆的车辆数据包括在发出支付请求时所标识的车辆所处的位置；该位置信息例如是从远程服务器获取的。在该实施例中的欺诈检测规则是：当支付请求指示请求购买燃油并且所标识的车辆的位置不在加油站区域内时，判断所标识的车辆并没有去加油，由此确定支付请求是欺诈性的。
在一个实施例中，所标识的车辆的车辆数据包含所标识的车辆的启动状态；该启动状态信息例如是从远程服务器获取的。在该实施例中的欺诈检测规则是：当支付请求是道路收费支付请求、以及所标识的车辆的启动状态指示在发出支付请求时所标识的车辆处于未启动状态时，判断所标识的车辆不可能行驶在收费道路上，由此确定支付请求是欺诈性的。
在一个实施例中，所标识的车辆的车辆数据包含所标识的车辆的车速。例如远程服务器可以收集并记录该车辆在一段时间内在车辆行驶过程中的车速信息。在该实施例中的欺诈检测规则是：当关于所标识的车辆的超速罚款单是针对所标识的车辆的车速保持在速度限制以下之期间时，确定存在具有相同车辆标识的其它车辆，亦即存在该车辆标识被盗用的情况。
以上是欺诈支付检测的一些具体实施例。本发明并不限于这些实施例。以上所述的欺诈检测规则可以单独使用，也可以组合使用。例如同时判断所标识的车辆的油箱中的燃油液位变化量、以及该车辆的位置是否在加油站区域内。
图3示出根据本发明实施例的用于检测欺诈性支付请求的设备以及***的方框图。在该实施例中，针对基于车辆的支付的欺诈检测设备200如图中的虚线框所示，包括：接收机210，被配置为接收车辆100发出的支付请求；通信装置230，被配置为根据车辆100的车辆标识，从远程服务器300接收关于车辆标识所标识的车辆(例如车辆i)的状态的车辆数据；以及数据分析装置220，被配置为分析支付请求和所标识的车辆i的车辆数据，以验证支付请求。
该实施例的欺诈检测设备200中的数据分析装置220可以利用如上所述的欺诈检测规则来分析支付请求、以及所收集的关于发出支付请求的车辆100的信息和关于车辆标识所标识的车辆(例如车辆i)的状态的车辆数据，以实现支付请求的欺诈检测。欺诈检测设备200可以被集成在各种车辆收费***中，例如停车场的停车收费***、路侧电子停车收费桩、在路桥收费站中的ETC电子不停车收费***、加油机收费***、新能源车充电收费***等。
发出支付请求的车辆100可以采用电子方式(例如利用电子芯片卡、磁卡等为介质的支付卡，或是以无线方式)发出支付请求。接收机210则以相应的电子方式接收支付请求，同时利用通信装置230从远程服务器300接收关于车辆标识所标识的车辆i的状态的车辆数据，由数据分析装置220依据欺诈检测规则进行分析处理，以验证支付请求。通过判断车辆100是否是车辆i，可以确定车辆100的支付请求是否是欺诈性的。
发出支付请求的车辆100的车辆标识例如可以通过车主使用其所持有的含有车辆标识的支付卡在发出支付请求时由收费设备和/或接收机210来获取，也可以通过车辆收费设备处设置的车辆牌照识别***来自动获取。
在该实施例中，欺诈检测***包括：欺诈检测设备200；以及远程服务器300，被配置为接收和存储关于多个车辆的状态的车辆数据，其中，车辆数据是由多个车辆(如车辆1，…，车辆i，…，车辆N)上的传感器采集、并以无线方式传送到远程服务器300，远程服务器300收集这些车辆数据并建立车辆状态数据库以用于欺诈检测。
图4示出根据本发明实施例的用于处理支付请求的方法流程图。该流程图涉及处理支付请求的整个过程。首先，由数据采集器收集各个车辆上设置的传感器所检测的关于车辆状态的数据，并将这些数据传送到远程服务器；由欺诈检测***管理和配置各种欺诈检测规则。当任何一个针对基于车辆的支付的电子收费设备接受到输入的支付请求时，被集成在一起的欺诈检测设备从远程服务器的数据库中获取相关车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据，并依据欺诈检测规则进行数据分析，以检测支付请求是否存在欺诈。如果判断该支付请求是欺诈性的，则由收费设备拒绝该支付请求，并报告车辆标识所标识的车辆的车主，询问是否需要向公安或交管部门报案；如果车主表示需要报案，则可在服务后台报告遭遇的关于支付请求的欺诈，以提示相关部门及时介入相关调查。如果欺诈检测设备在进行数据分析后判断支付请求不是欺诈性的，而是正常的支付请求，则从服务商后台获得关于支付交易的账单信息；当账单被验证无误时，针对支付请求进行结算支付，并通知支付完成，整个过程结束。
本发明的实施例所提供的欺诈检测方法、设备和***利用基于车辆的支付所独有的特性，能够针对基于车辆的支付实现有效的支付欺诈检测，以确保支付安全和降低支付业务损失。本发明的实施例所提供的欺诈检测方法、设备和***能够基于现有的车辆传感器提供一种更加精准的欺诈检测机制，并且成本较低。
以上所述实施例描述了本发明的具体实施方式，均为说明性的而非限制性的。本领域技术人员应该理解，针对上述实施例可以做出各种适当的改变和调整而不会背离本发明的思想。本发明的保护范围应该由权利要求书来限定。

Claims (22)

1.一种针对基于车辆的支付的欺诈检测方法，包括：
接收车辆发出的支付请求；
获取所述车辆的车辆标识；
收集关于所述车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；
分析所述支付请求和所述车辆数据，以验证所述支付请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析包括：当判断所述车辆与所标识的车辆不一致时，确定所述支付请求是欺诈性的。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述分析包括：当判断所述支付请求所包含的信息与所述车辆数据所指示的所标识的车辆的状态不一致时，判断所述支付请求是欺诈性的。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所标识的车辆的车辆数据包括以下中的至少一项：车辆位置、燃油存量、电池剩余电量、车辆速度和车辆启动状态。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求时所标识的车辆所处的位置；
所述分析包括：当判断所述车辆发出所述支付请求时所处的位置偏离所标识的车辆的位置时，确定所述支付请求是欺诈性的。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述车辆包括电池驱动***，所述支付请求指示请求电池充电量，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求后所标识的车辆的电池电量变化量；
所述分析包括：当所述支付请求中指示的请求电池充电量与所述标识的车辆的电池电量变化量不匹配时，确定所述支付请求是欺诈性的。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述支付请求指示请求燃油购买量，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求后所标识的车辆的燃油变化量；
所述分析包括：当所述支付请求中指示的请求燃油购买量与所标识的车辆的燃油变化量不匹配时，确定所述支付请求是欺诈性的。
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求时所标识的车辆所处的位置；
所述分析包括：当所述支付请求指示请求购买燃油并且所标识的车辆的位置不在加油站区域内时，确定所述支付请求是欺诈性的。
9.根据权利要求3所述的方法，其中，所述车辆数据包含所标识的车辆的启动状态；
所述分析包括：当所述支付请求是道路收费支付请求、以及所述所标识的车辆的启动状态指示在发出所述支付请求时所标识的车辆处于未启动状态时，确定所述支付请求是欺诈性的。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车辆数据包含所标识的车辆的车速；
所述方法还包括：当关于所标识的车辆的超速罚款单是针对所标识的车辆的车速保持在速度限制以下之期间时，确定存在具有相同车辆标识的其它车辆。
11.一种针对基于车辆的支付的欺诈检测设备，包括：
接收机，被配置为接收所述车辆发出的支付请求；
通信装置，被配置为根据所述车辆的车辆标识，从远程服务器接收关于所述车辆标识所标识的车辆的状态的车辆数据；以及
数据分析装置，被配置为分析所述支付请求和所标识的车辆的车辆数据，以验证所述支付请求。
12.根据权利要求11所述的欺诈检测设备，其中，所述数据分析装置被配置为当判断所述车辆与所标识的车辆不一致时，确定所述支付请求是欺诈性的。
13.根据权利要求11或12所述的欺诈检测设备，其中，所述数据分析装置被配置为当判断所述支付请求所包含的信息与所述车辆数据所指示的所标识的车辆的状态不一致时，判断所述支付请求是欺诈性的。
14.根据权利要求11所述的欺诈检测设备，其中，从所述远程服务器接收的车辆数据包括以下中的至少一项：车辆位置、燃油存量、电池剩余电量、车辆速度和车辆启动状态。
15.根据权利要求12所述的欺诈检测设备，其中，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求时所标识的车辆所处的位置；
所述数据分析装置被配置为当判断所述车辆发出所述支付请求时所处的位置偏离所标识的车辆的位置时，确定所述支付请求是欺诈性的。
16.根据权利要求13所述的欺诈检测设备，其中，所述车辆包括电池驱动***，所述支付请求指示请求电池充电量，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求后所标识的车辆的电池电量变化量；
所述数据分析装置被配置为当判断所述支付请求中指示的请求电池充电量与所述标识的车辆的电池电量变化量不匹配时，确定所述支付请求是欺诈性的。
17.根据权利要求13所述的欺诈检测设备，其中，所述支付请求指示请求燃油购买量，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求后所标识的车辆的燃油变化量；
所述数据分析装置被配置为当判断所述支付请求中指示的请求燃油购买量与所标识的车辆的燃油变化量不匹配时，确定所述支付请求是欺诈性的。
18.根据权利要求12所述的欺诈检测设备，其中，所述车辆数据至少包括在发出所述支付请求时所标识的车辆所处的位置；
所述数据分析装置被配置为当判断所述支付请求指示请求购买燃油并且所标识的车辆的位置不在加油站区域内时，确定所述支付请求是欺诈性的。
19.根据权利要求13所述的欺诈检测设备，其中，所述车辆数据包含所标识的车辆的启动状态；
所述数据分析装置被配置为当判断所述支付请求是道路收费支付请求、以及所述所标识的车辆的启动状态指示在发出所述支付请求时所标识的车辆处于未启动状态时，确定所述支付请求是欺诈性的。
20.根据权利要求11所述的欺诈检测设备，其中，所述车辆数据包含所标识的车辆的车速；
所述数据分析装置被配置为当判断关于所标识的车辆的超速罚款单是针对所标识的车辆的车速保持在速度限制以下之期间时，确定存在具有相同车辆标识的其它车辆。
21.一种针对基于车辆的支付的欺诈检测***，包括：
根据权利要求11至20中任一项的欺诈检测设备；以及
远程服务器，被配置为接收和存储关于多个车辆的状态的车辆数据，其中，所述车辆数据是由所述多个车辆上的传感器采集、并以无线方式传送到所述远程服务器。
22.根据权利要求21的欺诈检测***，其中，所述远程服务器接收来自所述车辆上设置的以下部件中至少之一所采集的数据：用于检测车辆位置的定位***、用于检测燃油存量的传感器、用于检测电池剩余电量的传感器、车辆速度传感器和用于检测车辆启动状态的传感器。
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