CN110030680A - 一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器，所述方法包括：通过设于所述空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；根据所述用户的位置信息、人体体征数据和环境参数控制所述空调器。本发明提供的技术方案利用毫米波雷达采集用户的数据，利用这些数据可以实时的调节空调器的状态，提高用户的舒适度。

Description

一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器
技术领域
本发明属于家用电器技术领域，尤其涉及一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器。
背景技术
随着人们对空调器舒适性要求的不断提高，用户在不同状态时，需要设定不同的空调器的送风状态，以适应用户的需求。
然而现有的空调器，不能准确地判断出用户在各个时间的状态，空调器只能是按照环境温度来调节自身的状态，使得用户的舒适度较低。
因此，需要提供一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器来解决现有技术的不足。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种带毫米波雷达的空调器的控制方法、***及空调器。
一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，包括：
通过设于所述空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；
根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
进一步的，所述用户的体征数据包括用户的呼吸频率和心跳频率。
进一步的，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，包括：
根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
进一步的，根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式，包括：
当用户处于运动状态时，控制所述空调器采用第一模式进行送风；
当用户处于静止状态时，控制所述空调器采用第二模式进行送风；
当用户处于睡眠模式时，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式。
进一步的，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式，包括：
当所述毫米波雷达判定所述用户处于浅睡眠状态时，控制所述空调器采用浅睡眠模式进行送风；
当所述毫米波雷达判定所述用户进入深睡眠状态时，控制所述空调器采用深睡眠模式进行送风。
进一步的，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
进一步的，根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，包括：
检测用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离；
根据所述用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离，控制所述空调器出风口的上下挡风板向下偏移的角度。
进一步的，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
进一步的，根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长，包括：
按下式所示计算不同区域的送风时长t：
其中，T为空调器扫风一圈的总时长；m为单个区域的用户数量；n为房间内各个区域内用户的总数量。
进一步的，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
若是用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则控制所述空调器与终端设备连接；
将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
一种带毫米波雷达的空调器的控制***，包括：
毫米波雷达，用于获取用户的位置信息和人体体征数据；
主控板，用于根据所述毫米波雷达获取的用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
进一步的，所述主控板包括：
判断模块，用于根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
第一控制模块，用于根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
进一步的，所述主控板还包括：
第二控制模块，用于根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
进一步的，所述主控板还包括：
第三控制模块，用于根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
进一步的，所述第三控制模块包括：
计算子模块，用于计算不同区域的送风时长。
进一步的，所述主控板还包括：
比较模块，用于将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
无线通信模块，用于当用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则将所述空调器与终端设备连接；
数据上传模块，用于将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
一种空调器，包括上述任一所述的带毫米波雷达的空调器的控制***。
本发明提供的技术方案与最接近的现有技术相比具有如下优点：
本发明提供的技术方案通过设于所述空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；然后根据采集的数据控制空调器。本发明提供的技术方案利用毫米波雷达采集用户的数据，利用这些数据可以实时的调节空调器的状态，提高用户的舒适度。
附图说明
图1是本发明实施例中带毫米波雷达的空调器的控制方法流程图；
图2是本发明实施例中空调器对空间区域进行划分示意图；
图3是本发明实施例中相同身高不同位置上下扫风角度控制示意图；
图4是本发明实施例中相同位置不同身高上下扫风角度控制示意图；
图5是本发明实施例中带毫米波雷达的空调器的控制***结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，该包括：
通过设于所述空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；
根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
在本申请实施例中，通过设置于空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；然后根据采集的数据控制空调器。本发明提供的技术方案利用毫米波雷达采集用户的数据，利用这些数据可以实时的调节空调器的状态，提高用户的舒适度。
在本申请的一些实施例中，用户的体征数据包括用户的呼吸频率和心跳频率。
在本申请的一些实施例中，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，包括：
根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
在本申请实施例中，空调器上安装的毫米波雷达可以采集用户的呼吸频率和心跳频率，根据这些身体数据就可以分析出用户此时处于的状态，然后根据用户处于的状态实时调节空调器的送风状态。
也就是，利用毫米波雷达实现智能送风模式。根据毫米波雷达三维立体成像及精确的位置定位功能，结合检测的心跳和呼吸数据，对人体的状态进行基本判断，区分运动、静止、睡眠(浅睡、深睡)状态。
若判断为运动模式，则智能开启运动送风模式，并根据定位到的位置信息，智能调整送风角度，避免直吹；
若判断为静止模式，则自动开启静止送风模式，根据人员的位置调整送风角度，这样可以让空调的出风角大体上朝向自己，同时通过左右和上下扫风电机的控制避免风直吹向人；
若检测用户为睡眠状态时，毫米波雷达会进一步对用户的睡眠状态进行区分，结合呼吸心跳频率、入睡时间等划分为浅睡眠和深睡眠两种状态。当判断为浅睡眠模式时，则***切换为浅睡送风模式，使得风速和噪音都降低，根据预设的浅睡眠设定参数来运行，以助于用户更快更好地进入到深睡模式；当检测到用户处于深睡模式时，则空调自动进如深睡眠模式，***根据深睡眠参数来运行，提升人体舒适感。以上送风模式的参数设定来源于所处环境室内温度和室外温度、用户睡眠时喜好的温度、标准人体睡眠温度曲线有关。这些参数并不是一成不变的，根据不同的用户以及同一个用户每次从浅睡眠进入深睡眠的时间以及室内外环境温度来动态的调整各个送风模式下的参数。其中在扫风强度上，运动送风模式大于静止送风模式大于浅睡送风模式大于深睡送风模式。
在本申请的一些实施例中，根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式，包括：
当用户处于运动状态时，控制所述空调器采用第一模式进行送风；
当用户处于静止状态时，控制所述空调器采用第二模式进行送风；
当用户处于睡眠模式时，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式。
在本申请的一些实施例中，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式，包括：
当所述毫米波雷达判定所述用户处于浅睡眠状态时，控制所述空调器采用浅睡眠模式进行送风；
当所述毫米波雷达判定所述用户进入深睡眠状态时，控制所述空调器采用深睡眠模式进行送风。
在本申请的一些实施例中，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
在本申请实施例中，利用毫米波雷达可以采集用户所处的区域以及用户到空调器出风口的距离，然后根据这些信息就可以控制空调器的送风时间。
在本申请的一些实施例中，根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长，包括：
按下式所示计算不同区域的送风时长t：
其中，T为空调器扫风一圈的总时长；m为单个区域的用户数量；n为房间内各个区域内用户的总数量。
也就是，利用毫米波雷达对室内人员位置分布情况进行判断，结合左右扫风电机扫风一圈时间T可以实现动态调节不同区域的送风时间t，t＝(单个区域的用户数量/房间内用户总的数量)*T。初步把房间内位置分为3个区域，如图2所示，当检测到第一区域中有a个用户，第二区域中有b个用户，第三区域中有c个用户时，则第一区域的送风时间为(a/(a+b+c))*T；同理的第二区域送风时间为(b/(a+b+c))*T；第三区域送风时间为(c/(a+b+c))*T。
在本申请的一些实施例中，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
若是用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则控制所述空调器与终端设备连接；
将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
在本申请的实施例中，毫米波雷达可以实时的采集各个用户的体征数据，然后将这些体征数据与预先设定的体征数据比较，要是偏差比较大，就在隔一段时间检测，若是几个周期测得的数据均有偏差，说明此用户的身体出现了一些问题，需要注意，这是就控制空调器与终端设备进行连接，上传这些数据，使用户知道某个用户的身体出现状况，然后及时做出合理的行动。
也就是，利用毫米波雷达检测室内人员心脏跳动和呼吸的频率，将检测到的数据与之前预存正常的人体心脏和呼吸的频率进行对比。如果检测到房间内有人心脏跳动频率和呼吸频率不符合预存的正常人标准范围，则下一步空调控制***自动调节雷达监测装置集中并只对检测异常的人员的心脏跳动频率和呼吸频率进行更精准的采集，以避免误报的可能性，若连续预设个周期(可以是3个或是其他)内采集到的数据都与正常标准生命体征发生偏离，则立即发出警报，并同时将此消息传送到手机端，提示家庭其他成员室内有人身体发生异常，以便及时处理。
在本申请的一些实施例中，还可以对室内成员检测到的心跳和呼吸的数据每天会定时发送到手机端，便于用户查看数据以及对身体机能有更准确地把握。结合毫米波雷达对人体状态、运动轨迹以及睡眠的检测，通过对多重数据进行提取和分析，得出一份个人的健康报表,每个星期和每个月***会自动生成一份健康报表发送到用户手机端，尤其是对家中有老人或者重病患者的家庭来说，利用毫米波雷达监测***可以对家人进行24小时的照看。当有用户需要去医院就诊时，可以把近期检测到的呼吸和心跳的数据以及近期***输出的健康报表提供给医生，供其对病情做出更准确的分析和判断。
在本申请的一些实施例中，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，包括：
检测用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离；
根据所述用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离，控制所述空调器出风口的上下挡风板向下偏移的角度。
在本申请的实施例中，对于出风口在整个空调上部的柜机以及壁挂机空调，利用毫米波雷达对于人员分布位置及身高的检测，实时动态的调整上下挡风板向下偏移角度的最低极限值，避免冷风直吹用户头部的弊端。若用户距离出风口直线距离在1.5m内，则可以根据用户与空调出风口的距离以及用户的高度信息来自动调节上下挡风板向下偏移角度的最低极限值，进而实时动态的控制空调向下扫风的角度的极限值，避免用户站在出风口下方，出风直吹向用户头部的现象。A面对相同身高的用户，空调向下扫风角度极限值与用户空调出风口直线距离成正比。在距离空调出风口1m范围内，距离出风口越近，上下挡风板向下偏移角度极限值越大；距离出风口直线距离越远，则上下挡风板向下偏移角度极限值越小，如图3所示的用户，站在空调出风口1m内的同一位置，身高高度与空调向下扫风角度极限值成反比。检测到用户的身高越高，则上下挡风板向下偏移角度极限值越小；检测到的用户身高越矮，上下挡风板向下偏移角度极限值越大，如图4所示，2个及以上身高不同的用户时，以身高较高的用户作为调节基准；当相同身高用户站在距离出风口1m内不同位置时，以距离出风口较远的用户为调节基准。
在本申请的一些实施例中，通过毫米波雷达对房间内成员的运动量及心跳数据进行运动健康管理。对于喜欢室内运动或需要进行康复运动的人来说，可通过毫米波雷达监控运动幅度、运动时间及运动时的心跳频率，来提醒用户进行运动锻炼，记录运动数据，并上传服务器和终端设备上，用于运动健康管理。
基于相同的发明构思本发明还提供了一种带毫米波雷达的空调器的控制***，如图5所示，该***包括：
毫米波雷达，用于获取用户的位置信息和人体体征数据；
主控板，用于根据所述毫米波雷达获取的用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
在本申请的一些实施例中，主控板包括：
判断模块，用于根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
第一控制模块，用于根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
在本申请的一些实施例中，主控板还包括：
第二控制模块，用于根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
在本申请的一些实施例中，主控板还包括：
第三控制模块，用于根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
在本申请的一些实施例中，第三控制模块包括：
计算子模块，用于计算不同区域的送风时长。
在本申请的一些实施例中，主控板还包括：
比较模块，用于将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
无线通信模块，用于当用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则将所述空调器与终端设备连接；
数据上传模块，用于将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
在本申请的一些实施例中，还包括显示屏，与主控板连接，用于显示温度和用户设置的一些其他参数。
本发明还提供了一种空调器，包括上述任一所述的带毫米波雷达的空调器的控制***。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (17)

1.一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，包括：
通过设于所述空调器上的毫米波雷达获取用户的位置信息和人体体征数据；
根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
2.根据权利要求1所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，所述用户的体征数据包括用户的呼吸频率和心跳频率。
3.根据权利要求2所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，包括：
根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
4.根据权利要求3所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式，包括：
当用户处于运动状态时，控制所述空调器采用第一模式进行送风；
当用户处于静止状态时，控制所述空调器采用第二模式进行送风；
当用户处于睡眠模式时，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式。
5.根据权利要求4所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，利用所述毫米波雷达判断所述用户的睡眠状态，根据所述睡眠状态调整所述空调器的送风模式，包括：
当所述毫米波雷达判定所述用户处于浅睡眠状态时，控制所述空调器采用浅睡眠模式进行送风；
当所述毫米波雷达判定所述用户进入深睡眠状态时，控制所述空调器采用深睡眠模式进行送风。
6.根据权利要求2所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
7.根据权利要求6所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，包括：
检测用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离；
根据所述用户的个数以及各用户与空调器出风口的距离，控制所述空调器出风口的上下挡风板向下偏移的角度。
8.根据权利要求1所述的一种带毫米雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
9.根据权利要求8所述的一种带毫米雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长，包括：
按下式所示计算不同区域的送风时长t：
其中，T为空调器扫风一圈的总时长；m为单个区域的用户数量；n为房间内各个区域内用户的总数量。
10.根据权利要求1所述的一种带毫米雷达的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器，还包括：
将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
若是用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则控制所述空调器与终端设备连接；
将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
11.一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，包括：
毫米波雷达，用于获取用户的位置信息和人体体征数据；
主控板，用于根据所述毫米波雷达获取的用户的位置信息和人体体征数据控制所述空调器。
12.根据权利要求11所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，所述主控板包括：
判断模块，用于根据用户的呼吸频率和心跳频率判断人体的状态，所述状态包括运动状态、静止状态和/或睡眠状态；
第一控制模块，用于根据所述人体的状态控制所述空调器的送风模式。
13.根据权利要求11所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，所述主控板还包括：
第二控制模块，用于根据所述用户的身高和位置信息控制所述空调器出风口的上下挡风板的位置，
其中，所述位置信息包括用户与空调器出风口的距离。
14.根据权利要求11所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，所述主控板还包括：
第三控制模块，用于根据所述用户的位置信息控制所述空调器的对不同区域的送风时长；
其中，所述位置信息包括用户所处的区域和用户与空调器出风口的距离。
15.根据权利要求14所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，所述第三控制模块包括：
计算子模块，用于计算不同区域的送风时长。
16.根据权利要求11所述的一种带毫米波雷达的空调器的控制***，其特征在于，所述主控板还包括：
比较模块，用于将用户的人体体征数据与预设体征数据进行比较；
无线通信模块，用于当用户的任意一项体征数据与预设体征数据的偏差连续预设周期次数大于预设差值，则将所述空调器与终端设备连接；
数据上传模块，用于将存在偏差的体征数据上传到终端设备。
17.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求11-16任一所述的带毫米波雷达的空调器的控制***。
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