CN106709688A - 一种货运用拼车平台的拼车方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种货运用拼车平台的拼车方法，包括如下步骤：1、货主拼车信息的发布校验；2、对平台上的货主拼车信息进行提取，并对货主拼车信息进行分类；3、将每条拼车信息分为固定信息和浮动信息；4、对平台数据库中的车主信息进行提取，并对信息进行分类；5、将每条车主信息分为固定信息和浮动信息；6、根据拼车信息中的固定信息和浮动信息智能匹配合适的拼车货主，确定最优拼车方案；7、将步骤六中确定的拼车方案智能推送至符合筛选条件车主；8、计算各货主拼车费用；9、拼车成功，开始拼车。本发明既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。

Description

一种货运用拼车平台的拼车方法
技术领域
本发明属于大数据信息分析技术领域，特别涉及一种货运用拼车平台的拼车方法。
背景技术
随着信息网络技术的发展，货运集配电子商务平台凭借服务优质逐渐取代传统的运力交易形式，在一定程度上解决了高空载率的问题，但是现有平台大多针对整车运输，运输效率还有很大进步空间，对于零担运输，现有平台虽然能够保证找到适合匹配车辆，但是不能提高货运运输效率，也不能够减少货主的成本。因此，物流货运平台需要一种智能的货运拼车方法，提高运输效率，降低货主运输成本。
发明内容
发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率的货运用拼车平台的拼车方法。
技术方案：为解决上述技术问题，本发明提供一种货运用拼车平台的拼车方法，包括如下步骤：
步骤一：货主拼车信息的发布校验，拼车信息包括：货物名称，货物类型，货物数量，重量，体积，车型要求，车长要求，启运地，目的地，装货时候和收货时间；
步骤二：对平台上的货主拼车信息进行提取，并对货主拼车信息进行分类；
步骤三：将每条拼车信息分为固定信息和浮动信息；
步骤四：对平台数据库中的车主信息进行提取，并对信息进行分类；
步骤五：将每条车主信息分为固定信息和浮动信息；
步骤六：根据拼车信息中的固定信息和浮动信息智能匹配合适的拼车货主，确定最优拼车方案；
步骤七：将步骤六中确定的拼车方案智能推送至符合筛选条件车主；
步骤八：计算各货主拼车费用；
步骤九：拼车成功，开始拼车。
进一步的，所述步骤二中提取平台货主拼车信息并将其分类的具体步骤为：分为三类信息，第一类信息为货物信息，包括货物名称、货物种类、货物数量和重量，第二类信息为车型要求和车长要求，第三类信息为运输要求，包括装货时间、要求达到时间、启运地和目的地。
进一步的，所述步骤三中将每条包括车型需求、载重需求、车长需求、发货时间需求、收货时间需求、启运地需求和目的地需求信息这类拼车信息，分为固定信息和浮动信息，其中固定信息包括：货物种类、货物重量、对车型的要求、启运地、目的地；浮动信息包括：装卸货时间。
进一步的，所述步骤四中对平台数据库内的车主信息进行分类的具体步骤为：分为三类，第一类是车辆基本信息包括车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片；第二类是车主个人基本信息，包括联系方式、身份信息和驾驶证信息；第三类信息包括车主可以在平台设置的信息，包括车辆行驶路线和剩余载重。
进一步的，所述步骤五中车主信息分为固定信息和浮动信息，其中固定信息包括：车辆基本信息、车主个人信息；浮动信息包括：车辆行驶路线、车辆剩余载重等信息。
进一步的，所述步骤六中智能匹配的具体方法如下：
步骤6.1：将未拼车成功货主组成待匹配集；
步骤6.2：从待匹配集选取第一个货主进行是否适合拼车判断；若货车载重量为t吨，判断第一个货主货物重量是否超过t吨，如果超过则不适合拼车集，如果不超过则进入步骤6.3；
步骤6.3：对第一个货主与第二个货主的货物种类、车型要求、启运地和目的地是否一致，且装载和卸货时间是否处于同一天且货物t和货物B总重是否超过t吨，如果超过则进入待匹配集并重新进入步骤6.2，如果不超过则判断为适合拼车，并进入步骤6.4；
步骤6.4：加入拼车成功集，然后对于拼车成功集内的信息进行N种拼车方案的生成。
进一步的，所述步骤八中各货主拼车费用的计算方法如下：平台根据历史数据和交易习惯确定车主的运费为F，Wi为货i的货物重量，则各货主拼车费用的计算公式为：
与现有技术相比，本发明针对目前货运高空载率致使物流成本居高难下问题，在充分考虑影响能否成功拼车的多项重要因素下，设立科学的拼车模型，为货运拼车提供科学高效的方法。本发明根据有拼车意愿货主的启运地、目的地、货物类型、重量、需要达到目的地的时间等相关信息，在满足***最优约束条件下，匹配出最优的拼车集，在保证每位货主利益的前提下，实现优化分配，找到让每一位拼车的货主成本最低的费用计算方法。本发明既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为图1中智能匹配拼车方案的实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本发明。
如图1至2所示，本发明包括如下步骤
步骤一：货主拼车信息的发布校验；
货主在线发布的拼车信息一般必须包括：货物名称，货物类型，货物数量，重量，体积，车型要求，车长要求，启运地，目的地，装货时候，收货时间等。
步骤二：平台货主拼车信息提取，并对信息进行分类；
提取平台货主拼车信息并将其分类，第一类信息为货物信息，包括货物名称、货物种类、货物数量、重量，第二类信息为车型要求，车长要求等信息，第三类信息为运输要求，包括装货时间、要求达到时间、启运地、目的地等信息。
表1实施例货主拼车信息表
步骤三：基于拼车信息确定固定信息和浮动信息；
一条拼车信息包括确定的车型需求、载重需求、车长需求、发货时间需求、收货时间需求、启运地需求和目的地需求系列信息，但有些信息是固定的，有些信息是有浮动空间的，固定信息包括：货物种类、货物重量、对车型的要求、启运地、目的地；浮动信息包括：装卸货时间。
步骤四：平台数据库车主信息提取，并对信息进行分类；
提取平台数据库关于车主信息，将其分成三类，第一类是车辆基本信息包括车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号、车辆照片等车辆基本信息；第二类是车主个人基本信息，包括联系方式、身份信息、驾驶证信息等；第三类信息包括车主可以在平台设置的信息，包括车辆行驶路线、剩余载重等信息。
表2实施例车主信息表
车主 车型 剩余载重 实时位置 计划目的地
车主1 平板车 32 蚌埠 上海
车主2 高低板车 32 宿州 上海
步骤五：基于车主信息确定固定信息和浮动信息；
车主的固定信息包括：车辆基本信息、车主个人信息；浮动信息包括：车辆行驶路线、车辆剩余载重等信息。
步骤六：智能匹配，确定最优拼车方案；
根据拼车的固定信息和浮动信息，智能匹配适合拼车的货主，智能匹配的实现过程如下：计各货主为xi，假设一辆货车的载重为32吨。
6.1：首先判断货主1货物是否超过超过32吨，10<32转到下一步骤，超过32吨则将货主1存放至不适合拼车集；
6.2：对比货主1和货主2货物对车型要求是否一致，货主1要求平板车，货主2要求高低板车，要求不一致，所以货主1和货主2不适合拼，将货主2存放至待匹配集合；
6.3：对比货主1和货主3对车型要求是否一致，货主1要求平板车，货主3要求平板车，要求一致，进入下一步骤；
6.4：对比货主1和货主3货物种类，是否一致，货主1和货主3的货物都为钢材，货物类型一致，进入下一步骤；
6.5：判断货主1和货主3货物重量是否超过32吨，10+10<32，进入下一步骤；
6.6：判断货主1和货主3启运地目的地是否一致，货主1的启运地和目的地分别为：蚌埠上海，货主2的启运地和目的地也是蚌埠上海，启运地目的地一致，进入下一步骤；
6.7：判断货主1和货主3的装货时间和收货时间是否在同一天，经判断是处于同一时间，则货主1和货主3适合拼车；
货主1和货主3组成已成功拼车集，货主2组成不适合拼车集，货主4、货主5、货主6、货主7、货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主1拼车。继续下一循环判断。
(a)首先判断货主4的货物重量是否超过32吨，10<50，进入下一步骤；
(b)判断货主1和货主4的货物种类是否相同，车型要求是否一致，启运地目的地是否相同，装卸时间是否处于同一天，且货主1、货主3和货主4的货物重量总和为10+5+10＝25，25<32，所以适合拼车。
货主1、货主3和货主4组成适合拼车集，货主2组成不适合拼车集，货主5、货主6、货主7、货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主1拼车。继续下一循环判断。
(a)首先判断货主5的货物重量是否超过32吨，10<32，进入下一步骤；
(b)判断货主1和货主5的货物种类是否相同，车型要求是否一致，启运地目的地是否相同，装卸时间是否处于同一天，经过判断，货主5和货主1的车型要求不一致，所以不适合拼车。
货主1、货主3和货主4组成适合拼车集，货主2、货主5组成不适合拼车集，货主6、货主7、货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主1拼车。继续下一循环判断。
判断货主1和货主6的货物种类是否相同，车型要求是否一致，启运地目的地是否相同，装卸时间是否处于同一天，经过判断，货主6和货主1的车型要求不一致，所以不适合拼车。
货主1、货主3和货主4组成适合拼车集，货主2、货主5、货主6组成不适合拼车集，货主7、货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主1拼车。继续下一循环判断。
判断货主1和货主7的货物种类是否相同，车型要求是否一致，启运地目的地是否相同，装卸时间是否处于同一天，经过判断货主7和货主1的以上要求都一致，且货主1、货主3、货主4和货主7的货物总重量为32吨，所以适合拼车。
综上，货主1、货主3、货主4和货主7拼车集合已满，构成一条成功拼车信息。货主2、货主5和货主8构成待拼车集，然后开始判断货主2、货主5和货主8是否适合拼车。继续下一循环判断。
(a)首先判断货主2货物是否超过超过32吨，10<32转到步骤(b)；
(b)对比货主2和货主5货物对车型要求是否一致，货物类型是否一致，启运地目的地是否一致，装卸货时间是否处于同一天，经过判断，以上要求都一致，且货物2和货物5的总重量为10+10＝20吨，小于32吨，适合拼车。
货主2和货主5组成适合拼车集，货主6、货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主2拼车。继续下一循环判断。
对比货主2和货主6货物对车型要求是否一致，货物类型是否一致，启运地目的地是否一致，装卸货时间是否处于同一天，经过判断，以上要求都一致，且货物2、货物5和货物6的总重量为28吨，小于32吨，适合拼车。
货主2、货主5和货主6组成适合拼车集，货主8，组成待匹配集。继续判定待匹配集是否适合于货主2拼车。继续下一循环判断。
对比货主2和货主8货物对车型要求是否一致，货物类型是否一致，启运地目的地是否一致，装卸货时间是否处于同一天，经过判断，以上要求都一致，且货物2、货物5、货物6和货物8的总重量为32吨，适合拼车。
综上，货主1、货主3、货主4和货主7拼车集合已满，构成一条成功拼车信息。综上，货主2、货主5、货主6和货主8拼车集合已满，构成一条成功拼车信息。
表3实施例拼车方案
(7)拼车方案集智能推送至符合筛选条件车主；
将表3拼车方案与车主进行匹配，将拼车方案信息推送至符合条件车主，同时平台将根据历史数据将运费报价给车主，车主接单后开始拼车成功。拼车方案与车主匹配的实现方式如下：按照表3内容，根据车型要求、货物种类、货物重量、启运地、目的地对表2车主信息进行对比，符合条件则自动匹配。平台针对第一条拼车方案所报的运费报价为5000元，第二条拼车方案的运费报价为4000元。
经过筛选，货主1与第一条拼车方案相匹配，货主2与第二条拼车方案相匹配。
(8)计算各货主拼车费用；平台根据历史数据和交易习惯确定车主的运费为F，Wi为货i的货物重量，则各货主拼车费用的计算公式为：
第一个拼车方案各货主应付运费为：X1＝(10*5000)/32＝1562.5，X3＝(5*5000)/32＝781.25，X4＝(10*5000)/32＝1562.5，X7＝(7*5000)/32＝1093.75；
第二个拼车方案各货主应付运费为：X2＝(10*5000)/32＝1562.5，X5＝(10*5000)/32＝1562.5，X6＝(8*5000)/32＝1250，X8＝(4*5000)/32＝625；
(9)开始拼车
以上所述仅为本发明的实施例子而已，并不用于限制本发明。凡在本发明的原则之内，所作的等同替换，均应包含在本发明的保护范围之内。本发明未作详细阐述的内容属于本专业领域技术人员公知的已有技术。

Claims (7)

1.一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：货主拼车信息的发布校验，拼车信息包括：货物名称，货物类型，货物数量，重量，体积，车型要求，车长要求，启运地，目的地，装货时候和收货时间；
步骤二：对平台上的货主拼车信息进行提取，并对货主拼车信息进行分类；
步骤三：将每条拼车信息分为固定信息和浮动信息；
步骤四：对平台数据库中的车主信息进行提取，并对信息进行分类；
步骤五：将每条车主信息分为固定信息和浮动信息；
步骤六：根据拼车信息中的固定信息和浮动信息智能匹配合适的拼车货主，确定最优拼车方案；
步骤七：将步骤六中确定的拼车方案智能推送至符合筛选条件车主；
步骤八：计算各货主拼车费用；
步骤九：拼车成功，开始拼车。
2.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤二中提取平台货主拼车信息并将其分类的具体步骤为：分为三类信息，第一类信息为货物信息，包括货物名称、货物种类、货物数量和重量，第二类信息为车型要求和车长要求，第三类信息为运输要求，包括装货时间、要求达到时间、启运地和目的地。
3.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤三中将每条包括车型需求、载重需求、车长需求、发货时间需求、收货时间需求、启运地需求和目的地需求信息这类拼车信息，分为固定信息和浮动信息，其中固定信息包括：货物种类、货物重量、对车型的要求、启运地、目的地；浮动信息包括：装卸货时间。
4.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤四中对平台数据库内的车主信息进行分类的具体步骤为：分为三类，第一类是车辆基本信息包括车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片；第二类是车主个人基本信息，包括联系方式、身份信息和驾驶证信息；第三类信息包括车主可以在平台设置的信息，包括车辆行驶路线和剩余载重。
5.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤五中车主信息分为固定信息和浮动信息，其中固定信息包括：车辆基本信息、车主个人信息；浮动信息包括：车辆行驶路线、车辆剩余载重等信息。
6.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤六中智能匹配的具体方法如下：
步骤6.1：将未拼车成功货主组成待匹配集；
步骤6.2：从待匹配集选取第一个货主进行是否适合拼车判断；若货车载重量为t吨，判断第一个货主货物重量是否超过t吨，如果超过则不适合拼车集，如果不超过则进入步骤6.3；
步骤6.3：对第一个货主与第二个货主的货物种类、车型要求、启运地和目的地是否一致，且装载和卸货时间是否处于同一天且货物t和货物B总重是否超过t吨，如果超过则进入待匹配集并重新进入步骤6.2，如果不超过则判断为适合拼车，并进入步骤6.4；
步骤6.4：加入拼车成功集，然后对于拼车成功集内的信息进行N种拼车方案的生成。
7.根据权利要求1所述的一种货运用拼车平台的拼车方法，其特征在于，所述步骤八中各货主拼车费用的计算方法如下：平台根据历史数据和交易习惯确定车主的运费为F，Wi为货i的货物重量，则各货主拼车费用的计算公式为：
X i = W i F &Sigma; i = 1 n W i .
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