CN108416559A - 一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，包括如下步骤：货主在拼车平台发布拼车信息；提取平台上的拼车信息，并对拼车信息进行分类，分为静态信息和动态信息；提取平台上的车主信息，并对货主信息进行分类，分为静态信息和动态信息；根据拼车信息中的静态信息和动态信息，筛选出符合拼车条件的货主，并按照车主收益最大化原则形成智能拼车方案；将智能拼车方案推送至符合筛选条件的车主；计算车主拼车收益，开始拼车。本发明根据有拼车意愿货主在满足***最优约束条件下，匹配出最优的拼车集，既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。

Description

一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法
技术领域
本发明涉及网络物流货运平台智能配对领域，尤其涉及一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，适用于网络物流货运平台对货主、车主信息进行匹配，并智能为车主推荐收益最大化拼车方案。
背景技术
随着信息技术的不断发展，网络货运平台逐渐走向了市场，有效地解决了高空载率的问题。由于网络货运平台的出现，货物运输不仅仅是整车运输，更可以提供智能的货运拼车方法。但是车辆本身有重量等限制因素，车主需要根据自身载货量以及货主提供的价格进行最优选择，而目前现有平台仅仅根据拼车可能性为车主选择拼车方案，未考虑车主实际利润因素。在此背景下，物流货运平台需要一种使得货运平台车主利润最大化的拼车方案计算方法，自动为车主提供利润最大化方案，提高车主的利润以及货运平台的拼单成功率。
发明内容
本发明的目的在于提供货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，利润最优化拼车方法不仅增加了货运平台的车主利润，而且提高了货运平台的拼车成功率。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：
一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，包括如下步骤：
步骤一：货主在拼车平台发布拼车信息；
步骤二：提取平台上的拼车信息，并对拼车信息进行分类，分为静态信息和动态信息；
步骤三：提取平台上的车主信息，并对货主信息进行分类，分为静态信息和动态信息；
步骤四：根据拼车信息中的静态信息和动态信息，筛选出符合拼车条件的货主，并按照车主收益最大化原则形成智能拼车方案；
步骤五：将智能拼车方案推送至符合筛选条件的车主；
步骤六：计算车主拼车收益，开始拼车。
进一步的，所述步骤一中的拼车信息包括：货物信息：货物名称、货物类型、货物数量、重量、体积，车型信息：车型要求和车长要求，运输要求：启运地、目的地、发货时间、收货时间和货运价格。
进一步的，所述拼车信息中的静态信息包括：货物类型、货物重量、车型要求、启运地、目的地和货运价格，动态信息包括：发货时间和收货时间。
进一步的，所述步骤三中的车主信息包括：车辆基本信息：车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片，车主个人基本信息：联系方式、身份信息和驾驶证信息，车主平台设置信息：车辆行驶路线和剩余载重，其中车辆基本信息和车主个人基本信息为静态信息，车主平台设置信息为动态信息。
进一步的，所述步骤四中的智能拼车方案的具体方法如下：
步骤4.1：将未拼车成功货主组成第一待匹配集；
步骤4.2：根据拼车信息的静态信息和动态信息，从第一待匹配集中筛选与车主信息相匹配的货主组成第二待匹配集；
步骤4.3：根据车主信息的动态信息，从第二待匹配集中逐个选取货主是否适合拼车判断，将货主货物重量小于车主剩余载重的货主组成第三待匹配集；
步骤4.4：对第三匹配集的货主按照计算单位重量价值的公式进行计算，其中Vi为货主发布的货运价格；Wi为货主发布的货物重量，并将Pi值由高到低降序排列；
步骤4.5：根据Pi由高到低选取货物，直至拼车完成，组成拼车方案。
进一步的，所述步骤六中车主拼车收益计算公式为：
与现有技术相比，本发明针对目前货运高空载率致使物流成本居高难下问题，在充分考虑影响能否成功拼车的多项重要因素下，设立科学的拼车模型，为货运拼车提供科学高效的方法。本发明根据有拼车意愿货主的启运地、目的地、货物类型、重量、需要达到目的地的时间等相关信息，在满足***最优约束条件下，匹配出最优的拼车集，在保证每位货主利益的前提下，实现优化分配，找到让每一位拼车的货主成本最低的费用计算方法。本发明既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。
附图说明
图1为本发明货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法流程图；
图2为本发明货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法实现流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
结合图1和图2，本发明的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，包括如下步骤：
步骤一：货主在拼车平台发布拼车信息，拼车信息包括：货物信息：货物名称、货物类型、货物数量、重量、体积；车型信息：车型要求和车长要求；运输要求：启运地、目的地、发货时间、收货时间和货运价格。
步骤二：提取平台上的拼车信息，并对拼车信息进行分类，分为静态信息和动态信息。其中，货物类型、货物重量、车型要求、启运地、目的地和货运价格为静态信息，发货时间和收货时间为动态信息。
表1为实施例货主信息表
步骤三：提取平台上的车主信息，并对货主信息进行分类，分为静态信息和动态信息。车主信息包括：车辆基本信息：车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片，车主个人基本信息：联系方式、身份信息和驾驶证信息，车主平台设置信息：车辆行驶路线和剩余载重，其中车辆基本信息和车主个人基本信息为静态信息，车主平台设置信息为动态信息。
表2为实施例车主信息表
车主 车型 剩余载重 实时位置 计划目的地
车主1 平板车 30 蚌埠 上海
步骤四：根据拼车信息中的静态信息和动态信息，筛选出符合拼车条件的货主，并按照车主收益最大化原则形成智能拼车方案，具体职能拼车方案如下：计各货主为xi，假设一辆货车的载重为30吨。
步骤4.1：将未拼车成功货主，包括货主1、货主2、货主3、货主4、货主5、货主6、货主7和货主8组成第一待匹配集；
步骤4.2：根据拼车信息的静态信息和动态信息，从第一待匹配集中筛选与车主信息相匹配的货主组成第二待匹配集；
货主5拼车信息的车型要求、启运地与车主1的静态信息不符合，则筛除货主5；货主6拼车信息的发货时间和收货时间与车主1的动态信息不一致，则筛除货主6，最后由货主1、货主2、货主3、货主4、货主7和货主8组成第二待匹配集；
步骤4.3：根据车主信息的动态信息，从第二待匹配集中逐个选取货主是否适合拼车判断，将货主货物重量小于车主剩余载重的货主组成第三待匹配集；
已知货车载重量为30吨，判断第一个货主货物重量是否超过30吨，10吨＜30吨，则对第二待匹配集下一个货主检测，货主2货物重量为40吨，40吨＞30吨，则筛除货主2；同理，对第二匹待配集的货主依次进行检验，直至筛选结束；筛选后得到货主1、货主3、货主4、货主7、货主8形成了第三待匹配集；
步骤4.4：对第三匹配集的货主按照计算单位重量价值的公式进行计算，其中Vi为货主发布的货运价格；Wi为货主发布的货物重量，并将Pi值由高到低降序排列；
表3为货主单位重量货物价值表
步骤4.5：根据Pi由高到低选取货物，直至拼车完成，组成拼车方案。
先选择货主1和货主3判断10+8＝18＜30，适合拼车，则货主1和货主3组成拼车集，继续判断货主8是否适合拼车，18+12＝30，则货主1、货主3、货主8形成拼车集，且此拼车方案对于车主来说收益最大。
综上，得到对于车主1的收益最大拼车方案如下表：
表4实施拼车方案
步骤六：计算车主拼车获取收益为：拼车方案信息推送至符合条件车主1，车主1接单后拼车成功，开始拼车。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：货主在拼车平台发布拼车信息；
步骤二：提取平台上的拼车信息，并对拼车信息进行分类，分为静态信息和动态信息；
步骤三：提取平台上的车主信息，并对货主信息进行分类，分为静态信息和动态信息；
步骤四：根据拼车信息中的静态信息和动态信息，筛选出符合拼车条件的货主，并按照车主收益最大化原则形成智能拼车方案；
步骤五：将智能拼车方案推送至符合筛选条件的车主；
步骤六：计算车主拼车收益，开始拼车。
2.根据权利要求1所述的货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于：所述步骤一中的拼车信息包括：货物信息：货物名称、货物类型、货物数量、重量、体积，车型信息：车型要求和车长要求，运输要求：启运地、目的地、发货时间、收货时间和货运价格。
3.根据权利要求2所述的货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于：所述拼车信息中的静态信息包括：货物类型、货物重量、车型要求、启运地、目的地和货运价格，动态信息包括：发货时间和收货时间。
4.根据权利要求1所述的货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于：所述步骤三中的车主信息包括：车辆基本信息：车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片，车主个人基本信息：联系方式、身份信息和驾驶证信息，车主平台设置信息：车辆行驶路线和剩余载重，其中车辆基本信息和车主个人基本信息为静态信息，车主平台设置信息为动态信息。
5.根据权利要求1所述的货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于：所述步骤四中的智能拼车方案的具体方法如下：
步骤4.1：将未拼车成功货主组成第一待匹配集；
步骤4.2：根据拼车信息的静态信息和动态信息，从第一待匹配集中筛选与车主信息相匹配的货主组成第二待匹配集；
步骤4.3：根据车主信息的动态信息，从第二待匹配集中逐个选取货主是否适合拼车判断，将货主货物重量小于车主剩余载重的货主组成第三待匹配集；
步骤4.4：对第三匹配集的货主按照计算单位重量价值的公式进行计算，其中Vi为货主发布的货运价格；Wi为货主发布的货物重量，并将Pi值由高到低降序排列；
步骤4.5：根据Pi由高到低选取货物，直至拼车完成，组成拼车方案。
6.根据权利要求1所述的货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法，其特征在于：所述步骤六中车主拼车收益计算公式为：
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