CN117094630B - 一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对所述航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；基于所述航班类数据构建航班类九交模型；基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及所述船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，并基于所述拼运方案进行拼运。本发明可以节约航运企业的运营成本，提升航运企业的效益，还能提高运输资源的利用率，减少船舶航行次数，提高安全性，降低燃料消耗和碳排放，有助于推动可持续发展和绿色水上物流。

Description

一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及水路运输技术领域，具体涉及一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
大型船舶单位货物的运输成本一般远低于小型船舶。当各批次零散货物的生产地点相对集中于生产地区，销售地点也相对集中于销售地区，而生产地区与销售地区距离较远时，通过制定合理方案将不同产地的零散货物进行拼运可有效提高经济效益。
但现有技术中的拼运均是将同一航运企业航线上的货物进行拼运，无法实现不同航运企业之间的拼运。
因此迫切需要一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质，解决不同航运企业之间的货物拼运。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的无法实现不同航运企业间货物拼运的技术问题。
一方面，本发明提供了一种水路运输拼运方法，包括：
获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对所述航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；所述航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、所述航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；所述船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；所述货物流类数据包括货物类型以及载货量；
基于所述航班类数据构建航班类九交模型；
基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，并基于所述拼运方案进行拼运。
在一些可能的实现方式中，所述航班类九交模型包括航线九交模型和时间九交模型；所述基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，包括：
基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段；
当存在拼运航段时，基于所述时间九交模型确定所述拼运航段是否满足时间条件；
当所述拼运航段满足时间条件时，基于所述货物流类数据确定所述拼运航段是否存在重叠货物；
当所述拼运航段存在重叠货物时，基于所述船舶类数据确定所述拼运航段是否满足货物流装载要求；
当所述拼运航段满足货物流装载要求时，将所述拼运航段进行拼运。
在一些可能的实现方式中，所述第一航线包括第一始发港口和第一目的港口，所述第二航线包括第二始发港口和第二目的港口；所述基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段，包括：
基于所述航线九交模型判断所述第一始发港口和所述第二始发港口是否相同，以及所述第一目的港口与所述第二目的港口是否相同；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，且所述第一目的港口与所述第二目的港口也相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段。
在一些可能的实现方式中，所述第一航线包括第一始发港口、第一目的港口和至少一个第一经停港口，所述第二航线包括第二始发港口、第二目的港口和至少一个第二经停港口；所述基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段，还包括：
基于所述航线九交模型判断所述第一始发港口和所述第二始发港口是否相同，以及所述第一目的港口与所述第二目的港口是否相同；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，且所述第一目的港口与所述第二目的港口相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，且所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口完全不相同时，基于所述航线九交模型判断所述第一目的港口与所述至少一个第二经停港口是否存在交集，或所述第二目的港口与所述至少一个第一经停港口是否存在交集；
当所述第一目的港口与所述至少一个第二经停港口存在交集，或所述第二目的港口与所述至少一个第一经停港口存在交集时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口不相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口不相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段。
在一些可能的实现方式中，所述拼运航段包括拼运出发港口和拼运抵达港口；所述基于所述时间九交模型确定所述拼运航段是否满足时间条件，包括：
获取所述第一航线在所述拼运出发港口的第一出发时间以及所述第一航线在所述拼运抵达港口的第一抵达时间；
获取所述第二航线在所述拼运出发港口的第二出发时间以及所述第二航线在所述拼运抵达港口的第二抵达时间；
基于所述时间九交模型判断所述第一出发时间和所述第二出发时间是否存在时间交集，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间是否存在时间交集；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间存在时间交集，且所述第一抵达时间和所述第二抵达时间存在时间交集时，所述拼运航段满足时间条件；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间不存在时间交集，和/或，所述第一抵达时间和所述第二抵达时间不存在时间交集时，判断所述第一出发时间和所述第二出发时间的时间差，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间的时间差是否小于预设时间差；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间的时间差，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间的时间差小于所述预设时间差，所述拼运航段满足时间条件。
在一些可能的实现方式中，所述拼运航段包括所述第一航线中的第一船舶以及所述第二航线中的第二船舶；所述基于所述船舶类数据确定所述拼运航段是否满足货物流装载要求，包括：
基于所述船舶类数据确定所述第一船舶的载货量、所述第一船舶的船舶载重吨以及所述第二船舶的载货量、所述第二船舶的船舶载重吨；
判断所述第一船舶的船舶载重吨或所述第二船舶的船舶载重吨是否大于所述第一船舶的载货量和所述第二船舶的载货量之和；
当所述第一船舶的船舶载重吨或所述第二船舶的船舶载重吨大于所述第一船舶的载货量和所述第二船舶的载货量之和时，所述拼运航段满足货物流装载要求。
另一方面，本发明还提供了一种水路运输拼运装置，包括：
航运数据获取单元，用于获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对所述航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；所述航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、所述航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；所述船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；所述货物流类数据包括货物类型以及载货量；
九交模型构建单元，用于基于所述航班类数据构建航班类九交模型；
拼运方案确定单元，用于基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，并基于所述拼运方案进行拼运。
另一方面，本发明还提供了一种水路运输拼运设备，包括存储器和处理器，其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意一种可能的实现方式中所述的水路运输拼运方法中的步骤。
另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述任意一种可能的实现方式中所述的水路运输拼运方法中的步骤。
采用上述可能的实现方式的有益效果是：本发明提供的水路运输拼运方法，通过获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据，实现不同航运企业的航运数据的混合和统一处理，然后构建航班类九交模，基于航班类九交模型、货物流类数据以及船舶类数据确定航运数据的拼运方案，实现了对不同航运企业的拼运，节约了航运企业的运行成本，提升了航运企业的效益。且通过拼运，多个航运企业可以共享运输船舶及其他设施，帮助小型航运企业克服运力不足的问题，共同承担物流成本，避免货运设施和容器的空置浪费，提高资源利用效率。航运企业拼运可以减少船舶的行驶次数，降低交通事故风险。拼运可以减少货车或船舶的运行次数，降低燃料消耗和碳排放，有助于推动可持续发展和绿色水上物流。
进一步地，基于航班类九交模型判断出航线间的拓扑关系，基于航线间的拓扑关系，其优势在于即可以分析单一航线，同时也可以对多条航线的时间窗和拓扑关系同时进行分析并进行多航线的拼运，从而更好的提高航运企业拼运的效率，不仅可以节省运输费用还可以解决运力不足的问题，并且计算方式简单，且运算量小，可提高拼运方案的生成效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的水路运输拼运方法的一个实施例流程示意图；
图2是本发明图1中步骤S103的一个实施例流程示意图；
图3是本发明图2中步骤S201的一个实施例流程示意图；
图4是本发明图2中步骤S201的另一个实施例流程示意图；
图5是本发明图2中步骤S202的一个实施例流程示意图；
图6是本发明图2中步骤S204的一个实施例流程示意图；
图7是本发明提供的第一个具体实例的示意图；
图8是本发明提供的第二个具体实例的示意图；
图9是本发明提供的第三个具体实例的示意图；
图10是本发明提供的第四个具体实例的示意图；
图11是本发明提供的第五个具体实例的示意图；
图12是本发明提供的第六个具体实例的示意图；
图13是本发明提供的第七个具体实例的示意图；
图14是本发明提供的第八个具体实例的示意图；
图15是本发明提供的第九个具体实例的示意图；
图16是本发明提供的第十个具体实例的示意图；
图17为本发明提供的水路运输拼运装置的一个实施例结构示意图；
图18为本发明提供的水路运输拼运设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本发明内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器***和/或微控制器***中实现这些功能实体。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
本发明实施例提供了一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质，以下分别进行说明。
图1为本发明提供的水路运输拼运方法的一个实施例流程示意图，如图1所示，水路运输拼运方法包括：
S101、获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；货物流类数据包括货物类型以及载货量；
S102、基于航班类数据构建航班类九交模型；
S103、基于航班类九交模型、货物流类数据以及船舶类数据确定航运数据的拼运方案，并基于拼运方案进行拼运。
与现有技术相比，本发明实施例提供的水路运输拼运方法，通过获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据，实现不同航运企业的航运数据的混合和统一处理，然后构建航班类九交模型，基于航班类九交模型、货物流类数据以及船舶类数据确定航运数据的拼运方案，实现了对不同航运企业的拼运，节约了航运企业的运行成本，提升了航运企业的效益。且通过拼运，多个航运企业可以共享运输船舶及其他设施，帮助小型航运企业克服运力不足的问题，共同承担物流成本，避免货运设施和容器的空置浪费，提高资源利用效率。航运企业拼运可以减少船舶的行驶次数，降低交通事故风险。拼运可以减少货车或船舶的运行次数，降低燃料消耗和碳排放，有助于推动可持续发展和绿色水上物流。
进一步地，基于航班类九交模型判断出航线间的拓扑关系，基于航线间的拓扑关系，其优势在于即可以分析单一航线，同时也可以对多条航线的时间窗和拓扑关系同时进行分析并进行多航线的拼运从而更好的提高航运企业拼运的效率，不仅可以节省运输费用还可以解决运力不足的问题，并且计算方式简单，且运算量小，可提高拼运方案的生成效率。
在本发明的具体实施例中，步骤S101中获取不同航运企业的航运数据的方式为：查询地中海航运、马士基、达飞海运、东方海外、海洋网联、赫伯罗特、阳明海运、长荣海运、万海海运、现代商船、东方海外、以星航运、太平船务、海丰国际、高丽海运公司官网、年度报告、可持续报告等，收集航运企业的航班、航线、船队、航次、货物吞吐量等航运数据。
其中，步骤S101中预设的信息类包括航班类、船舶类和货物流类。
其中，航班类数据具体为：
Compi:{SLij:{Shijk:(Portijk1,Tijk1),(Portijk2,Tijk2),…, (Portijkn,Tijkn)}},
其中，Compi 表示航运企业i，{SLij}表示航运企业i运营的航线集合，SLij表示航运企业i运营的第j个航线，{Shijk}表示航运企业i第j个航线运营的船舶集合即船队，Shijk表示航运企业i第j个航线运营的第k个船舶。
(Portijk1,Tijk1),(Portijk2,Tijk2),…, (Portijkn,Tijkn)表示航运企业i第j个航线运营的第k个船舶依次经停的港口，其中Portijk1表示始发港口，Tijk1表示始发时间，Portijkn表示目的港口，Tijkn表示目的港口到达时间，Portijk2表示经停港口,Tijk2表示经停港口的抵达时间。
具体地，船舶标识码为水上移动通信业务标识码（Maritime Mobile ServiceIdentify，MMSI），则船舶类数据具体为：
Shijk:{MMSIijk,Deadweigthijk,CargoTypeijk},
其中，MMSIijk表示航运企业i第j个航线运营的第k个船舶的MMSI，Deadweigthijk表示航运企业i第j个航线运营的第k个船舶的载重吨，CargoTypeijk表示航运企业i第j个航线运营的第k个船舶的船舶载货类型。
货物流类数据具体为：
其中，表示航运企业i的货物流，/>表示航运企业i在航线j上的货物流，/>表示航运企业i在航线j上第m种货物类型的货物流。
在本发明的一些实施例中，航班类九交模型包括航线九交模型和时间九交模型；货物流九交模型包括货物类型九交模型；则如图2所示，步骤S103包括：
S201、基于航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段；
S202、当存在拼运航段时，基于时间九交模型确定拼运航段是否满足时间条件；
S203、当拼运航段满足时间条件时，基于货物流类数据确定拼运航段是否存在重叠货物；
S204、当拼运航段存在重叠货物时，基于船舶类数据确定拼运航段是否满足货物流装载要求；
S205、当拼运航段满足货物流装载要求时，将拼运航段进行拼运。
本发明实施例在通过航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段之后，并没有对拼运航段直接进行拼运，而是考虑了时间条件、重叠货物以及货物流装载要求，通过多维度条件的考量，提高了对拼运航段进行拼运和合理性和准确性，进而提高了航运企业的运行效益。
在本发明的具体实施例中，航线九交模型为：
其中，表示航线SLij的始发港口，/>表示航线SLij的中间经停港口，表示航线SLij的目的港口。/>表示航线SLpq的始发港口，/>表示航线SLpq的经停港口，/>表示航线SLpq的目的港口。
在本发明的具体实施例中，时间九交模型为：
其中，表示航线SLij运营船队始发时间，/>表示航线SLij运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLij运营船队终停港口时间。/>表示航线SLpq运营船队始发时间，/>表示航线SLpq运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLpq运营船队终停港口时间。
在本发明的具体实施例中，步骤S203中确定拼运航段是否存在重叠货物的具体方式为：判断拼运航段的货物流是否存在交集，定义为：
当不为0时，则认为SLij和SLpq航线存在可以拼运的货物，即：存在重叠货物。
在本发明的一些实施例中，第一航线包括第一始发港口和第一目的港口，第二航线包括第二始发港口和第二目的港口；即：第一航线和第二航线均没有经停港口，则如图3所示，步骤S201为：
S301、基于航线九交模型判断第一始发港口和第二始发港口是否相同，以及第一目的港口与第二目的港口是否相同；
S302、当第一始发港口和第二始发港口相同，且第一目的港口与第二目的港口也相同时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段。
也即：当航线九交模型中的和/>时，即航线SLij和航线SLpq的始发港、目的港均有交集，则认为SLij和SLpq存在拼运航段，拼运航段即为：从第一始发港口到第一目的港口，或从第二始发港口到第二目的港口。
在本发明的一些其他实施例中，第一航线包括第一始发港口、第一目的港口和至少一个第一经停港口，第二航线包括第二始发港口、第二目的港口和至少一个第二经停港口；则如图4所示，步骤S201还包括：
S401、基于航线九交模型判断第一始发港口和第二始发港口是否相同，以及第一目的港口与第二目的港口是否相同；
S402、当第一始发港口和第二始发港口相同，且第一目的港口与第二目的港口相同时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段；
S403、当第一始发港口和第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段；
S404、当第一始发港口和第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，且至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口完全不相同时，基于航线九交模型判断第一目的港口与至少一个第二经停港口是否存在交集，或第二目的港口与至少一个第一经停港口是否存在交集；
S405、当第一目的港口与至少一个第二经停港口存在交集，或第二目的港口与至少一个第一经停港口存在交集时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段；
S406、当第一始发港口和第二始发港口不相同，第一目的港口与第二目的港口相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段；
S407、当第一始发港口和第二始发港口不相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同时，第一航线和第二航线之间存在拼运航段。
应当理解的是：步骤S402中第一始发港口和第二始发港口相同，且第一目的港口与第二目的港口相同，包括了三种情况，具体地：
第一种情况为：第一始发港口和所述第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口相同，且各第一经停港口与各第二经停港口完全相同，即：
和/>
和/>以及/>。
此时的拼运航段为第一航线的整个航段或第二航线的整个航段。也即：可以将航线打断，仅对部分航段进行拼运，例如：对始发港口和经停港口进行拼运，或至少两个经停港口间进行拼运，或对中间港口和目的港口进行拼运。
第二种情况为：第一始发港口和所述第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口相同，第一经停港口与第二经停港口完全不相同，即：
和/>
和/>以及/>。
此时的拼运航段仅为始发港口和目的港口进行拼运。
第三种情况为：第一始发港口和所述第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口相同，第一经停港口与第二经停港口部分相同，即：
和/>
和/>以及/>。
此时对于相同的经停港口，可对始发港口与经停港口以及经停港口与目的港口之间进行拼运。
其中，步骤S403中第一始发港口和第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同包括了两种情况，具体地：
第一种情况为：第一始发港口和第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同，且第一目的港口与至少一个第二经停港口存在交集，或第二目的港口与至少一个第一经停港口存在交集，即：
和/>
和/>
以及
。
此时，可对两条航线出发港口与经停港口、出发港口与目的港口间进行拼运。
第二种情况为：第一始发港口和第二始发港口相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同，且第一目的港口与至少一个第二经停港口不存在交集，且第二目的港口与至少一个第一经停港口不存在交集，即：
和/>
和/>以及/>。
此时，可对两条航线出发港口与经停港口进行拼运。
其中，步骤S405可描述为：
和/>
和/>以及/>
，
则可对两条航线的出发港口与有交集的目的港口间进行拼运。
其中，步骤S406可描述为：
和/>
和/>以及/>
，
则对两条航线中的部分相同的经停港口与目的港口间进行拼运。
其中，步骤S407中第一始发港口和第二始发港口不相同，第一目的港口与第二目的港口不相同，至少一个第一经停港口与至少一个第二经停港口部分相同包括了两种情况，具体地：
第一种情况为：其中一条航线的目的港口与另一条航线的经停港口无交集，即：
和/>
和/>以及/>
，
此时，可对部分相同的经停港口间进行拼运。
第二种情况为：其中一条航线的目的港口与另一条航线的经停港口有交集，即：
和/>
和/>以及/>
，
此时，可对部分相同的经停港口间以及部分相同的经停港口与目的港口间进行拼运。
综上所述，上述十种情况时，两条航线均具备拼运航段。
在本发明的一些实施例中，拼运航段包括拼运出发港口和拼运抵达港口；则如图5所示，步骤S202包括：
S501、获取第一航线在拼运出发港口的第一出发时间以及第一航线在拼运抵达港口的第一抵达时间；
S502、获取第二航线在拼运出发港口的第二出发时间以及第二航线在拼运抵达港口的第二抵达时间；
S503、基于时间九交模型判断第一出发时间和第二出发时间是否存在时间交集，以及第一抵达时间和第二抵达时间是否存在时间交集；
S504、当第一出发时间和第二出发时间存在时间交集，且第一抵达时间和第二抵达时间存在时间交集时，拼运航段满足时间条件；
S505、当第一出发时间和第二出发时间不存在时间交集，和/或，第一抵达时间和第二抵达时间不存在时间交集时，判断第一出发时间和第二出发时间的时间差，以及第一抵达时间和第二抵达时间的时间差是否小于预设时间差；
S506、当第一出发时间和第二出发时间的时间差，以及第一抵达时间和第二抵达时间的时间差小于预设时间差，拼运航段满足时间条件。
需要说明的是：预设时间差应当满足货物运输合同约定的时间。
本发明实施例通过设置时间条件，可避免由于强行拼运导致无法按照合同约定时间交付货物的技术问题，在进行拼运的同时，确保运输时间满足合同约定时间。
在本发明的一些实施例中，拼运航段包括第一航线中的第一船舶以及第二航线中的第二船舶；则如图6所示，步骤S204包括：
S601、基于船舶类数据确定第一船舶的载货量、第一船舶的船舶载重吨以及第二船舶的载货量、第二船舶的船舶载重吨；
S602、判断第一船舶的船舶载重吨或第二船舶的船舶载重吨是否大于第一船舶的载货量和第二船舶的载货量之和；
S603、当第一船舶的船舶载重吨或第二船舶的船舶载重吨大于第一船舶的载货量和第二船舶的载货量之和时，拼运航段满足货物流装载要求。
通过步骤S601~603确保了使用较少的船舶能够满足货物的装载情况，避免无效拼运，提高了拼运的可靠性和准确性。
在本发明的一个具体实施例中，如图7所示，
航线A：a->b，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达时间：8月14日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B: a->b，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达时间：8月14日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
则当a港口可用船舶最大运力为12w吨时，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力为16w吨时，可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图8所示，
航线A:a-c-b-d，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B:a-c-b-d，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
则当a港口可用船舶最大运力为12w吨时，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力为16w吨时，运力充足且到达各港口时间接近因此可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图9所示，
航线A:a-b-d，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B:a-c-d，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
则当a港口可用船舶最大运力为12w吨时，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力为16w吨时，可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图10所示，
航线A:a-b-d，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B:a-c-b-d，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
则当a港口可用船舶最大运力为12w吨时，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力为16w吨时，运力充足且到达各港口时间接近因此可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图11所示，
航线A:a-b-c，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月14日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B:a-b-d，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月14日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
则当a港口可用船舶最大运力：12w吨，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力：16w吨，运力充足且到达中间各港口时间接近因此可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图12所示，
航线A:a-c-e-f，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月21日，到达e港口时间：9月1日，终停时间：9月10日，货物种类：干散货，货物量：6w吨
航线B:a-b-c-e，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月14日，到达c港口时间：8月21日，终停时间即到达e港口时间：9月1日，货物种类：干散货，货物量：9w吨
则当a港口可用船舶最大运力：12w吨，不可进行拼运；
当a港口可用船舶最大运力：16w吨，运力充足且到达各港口时间接近因此可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图13所示，
航线A:a-c-d，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨；
航线B:a-b-c，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月14日，到达c港口终停时间：8月21日，货物种类：干散货，货物量：9w吨；
因到达c港口时间差过大，所以不能拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图14所示，
航线A:a-b-d，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月2日，货物种类：干散货，货物量：6w吨
航线B:e-c-b-d，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达b港口时间：8月21日，终停时间：9月2日，货物种类：干散货，货物量：9w吨
则当b港口可用船舶最大运力：12w吨，不可进行拼运；
当b港口可用船舶最大运力：16w吨，运力充足且到达各港口时间接近，因此可进行拼运。
在本发明的一个具体实施例中，如图15所示，
航线A:a-b-c-d-e-f，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达d港口时间：8月21日，到达e港口时间：9月11日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨
航线B:k-h-i-c-d-e-j，始发时间：2023年7月28日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达d港口时间：8月21日，到达e港口时间：9月11日，终停时间：9月17日，货物种类：干散货，货物量：9w吨
则当c港口可用船舶最大运力：12w吨，不可进行拼运；
当c港口可用船舶最大运力：16w吨，运力充足且到达各港口时间接近，因此可在c-d-e路线进行拼运。
在本发明的一些实施例中，如图16所示，
航线A:a-b-c-d-e，始发时间：2023年7月29日—2023年8月1日，到达c港口时间：8月14日，到达d港口时间：8月21日，到达e港口时间：9月11日，终停时间：9月24日，货物种类：干散货，货物量：6w吨
航线B:f-g-c-d，始发时间：2023年7月31日—2023年8月3日，到达c港口时间：8月14日，终停时间：8月21日，货物种类：干散货，货物量：9w吨
则当c港口可用船舶最大运力：12w吨，不可进行拼运；
当c港口可用船舶最大运力：16w吨，运力充足且到达各港口时间接近，因此可在c-d路线进行拼运。
为了更好实施本发明实施例中的水路运输拼运方法，在水路运输拼运方法基础之上，对应地，本发明实施例还提供了一种水路运输拼运装置，如图17所示，水路运输拼运装置1700包括：
航运数据获取单元1701，用于获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；货物流类数据包括货物类型以及载货量；
九交模型构建单元1702，用于基于航班类数据构建航班类九交模型；
拼运方案确定单元1703，用于基于航班类九交模型、货物流类数据以及船舶类数据确定航运数据的拼运方案，并基于拼运方案进行拼运。
上述实施例提供的水路运输拼运装置1700可实现上述水路运输拼运方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述水路运输拼运方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
如图18所示，本发明还相应提供了一种水路运输拼运设备1800。该水路运输拼运设备1800包括处理器1801、存储器1802及显示器1803。图18仅示出了水路运输拼运设备1800的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或者更少的组件。
处理器1801在一些实施例中可以是一个中央处理器（Central Processing Unit，CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器1802中存储的程序代码或处理数据，例如本发明中的水路运输拼运方法。
在一些实施例中，处理器1801可以是单个服务器或服务器组。服务器组可为集中式或分布式的。在一些实施例中，处理器1801可为本地的或远程的。在一些实施例中，处理器1801可实施于云平台。在一实施例中，云平台可包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、内部间、多重云等，或以上的任意组合。
存储器1802在一些实施例中可以是水路运输拼运设备1800的内部存储单元，例如水路运输拼运设备1800的硬盘或内存。存储器1802在另一些实施例中也可以是水路运输拼运设备1800的外部存储设备，例如水路运输拼运设备1800上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。
进一步地，存储器1802还可既包括水路运输拼运设备1800的内部储存单元也包括外部存储设备。存储器1802用于存储安装水路运输拼运设备1800的应用软件及各类数据。
显示器1803在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。显示器1803用于显示在水路运输拼运设备1800的信息以及用于显示可视化的用户界面。水路运输拼运设备1800的部件1801-1803通过***总线相互通信。
在本发明的一些实施例中，当处理器1801执行存储器1802中的水路运输拼运程序时，可实现以下步骤：
获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；
基于航班类数据构建航班类九交模型；
基于航班类九交模型、货物流类数据以及船舶类数据确定航运数据的拼运方案，并基于拼运方案进行拼运。
应当理解的是：处理器1801在执行存储器1802中的水路运输拼运程序时，除了上面的功能之外，还可实现其他功能，具体可参见前面相应方法实施例的描述。
进一步地，本发明实施例对提及的水路运输拼运设备1800的类型不做具体限定，水路运输拼运设备1800可以为手机、平板电脑、个人数字助理（personaldigitalassistant，PDA)、可穿戴设备、膝上型计算机（laptop）等便携式水路运输拼运设备。便携式水路运输拼运设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS、android、microsoft或者其他操作***的便携式水路运输拼运设备。上述便携式水路运输拼运设备也可以是其他便携式水路运输拼运设备，诸如具有触敏表面（例如触控面板）的膝上型计算机（laptop）等。还应当理解的是，在本发明其他一些实施例中，水路运输拼运设备1800也可以不是便携式水路运输拼运设备，而是具有触敏表面（例如触控面板）的台式计算机。
相应地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述各方法实施例提供的水路运输拼运方法中的步骤或功能。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件（如处理器，控制器等）来完成，计算机程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上对本发明所提供的一种水路运输拼运方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种水路运输拼运方法，其特征在于，包括：
获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对所述航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；所述航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、所述航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；所述船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；所述货物流类数据包括货物类型以及载货量；
基于所述航班类数据构建航班类九交模型；
基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及所述船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，并基于所述拼运方案进行拼运；
所述航班类九交模型包括航线九交模型和时间九交模型；所述基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，包括：
基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段；
当存在拼运航段时，基于所述时间九交模型确定所述拼运航段是否满足时间条件；
当所述拼运航段满足时间条件时，基于货物流类数据确定所述拼运航段是否存在重叠货物；
当所述拼运航段存在重叠货物时，基于所述船舶类数据确定所述拼运航段是否满足货物流装载要求；
当所述拼运航段满足货物流装载要求时，将所述拼运航段进行拼运；
航线九交模型为：
其中，表示航线SLij的始发港口，/>表示航线SLij的中间经停港口，表示航线SLij的目的港口，/>表示航线SLpq的始发港口，/>表示航线SLpq的经停港口，/>表示航线SLpq的目的港口；
时间九交模型为：
其中，表示航线SLij运营船队始发时间，/>表示航线SLij运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLij运营船队终停港口时间，/>表示航线SLpq运营船队始发时间，/>表示航线SLpq运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLpq运营船队终停港口时间。
2.根据权利要求1所述的水路运输拼运方法，其特征在于，所述第一航线包括第一始发港口和第一目的港口，所述第二航线包括第二始发港口和第二目的港口；所述基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段，包括：
基于所述航线九交模型判断所述第一始发港口和所述第二始发港口是否相同，以及所述第一目的港口与所述第二目的港口是否相同；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，且所述第一目的港口与所述第二目的港口也相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段。
3.根据权利要求1所述的水路运输拼运方法，其特征在于，所述第一航线包括第一始发港口、第一目的港口和至少一个第一经停港口，所述第二航线包括第二始发港口、第二目的港口和至少一个第二经停港口；所述基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段，还包括：
基于所述航线九交模型判断所述第一始发港口和所述第二始发港口是否相同，以及所述第一目的港口与所述第二目的港口是否相同；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，且所述第一目的港口与所述第二目的港口相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，且所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口完全不相同时，基于所述航线九交模型判断所述第一目的港口与所述至少一个第二经停港口是否存在交集，或所述第二目的港口与所述至少一个第一经停港口是否存在交集；
当所述第一目的港口与所述至少一个第二经停港口存在交集，或所述第二目的港口与所述至少一个第一经停港口存在交集时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口不相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段；
当所述第一始发港口和所述第二始发港口不相同，所述第一目的港口与所述第二目的港口不相同，所述至少一个第一经停港口与所述至少一个第二经停港口部分相同时，所述第一航线和所述第二航线之间存在拼运航段。
4.根据权利要求1所述的水路运输拼运方法，其特征在于，所述拼运航段包括拼运出发港口和拼运抵达港口；所述基于所述时间九交模型确定所述拼运航段是否满足时间条件，包括：
获取所述第一航线在所述拼运出发港口的第一出发时间以及所述第一航线在所述拼运抵达港口的第一抵达时间；
获取所述第二航线在所述拼运出发港口的第二出发时间以及所述第二航线在所述拼运抵达港口的第二抵达时间；
基于所述时间九交模型判断所述第一出发时间和所述第二出发时间是否存在时间交集，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间是否存在时间交集；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间存在时间交集，且所述第一抵达时间和所述第二抵达时间存在时间交集时，所述拼运航段满足时间条件；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间不存在时间交集，和/或，所述第一抵达时间和所述第二抵达时间不存在时间交集时，判断所述第一出发时间和所述第二出发时间的时间差，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间的时间差是否小于预设时间差；
当所述第一出发时间和所述第二出发时间的时间差，以及所述第一抵达时间和所述第二抵达时间的时间差小于所述预设时间差，所述拼运航段满足时间条件。
5.根据权利要求1所述的水路运输拼运方法，其特征在于，所述拼运航段包括所述第一航线中的第一船舶以及所述第二航线中的第二船舶；所述基于所述船舶类数据确定所述拼运航段是否满足货物流装载要求，包括：
基于所述船舶类数据确定所述第一船舶的载货量、所述第一船舶的船舶载重吨以及所述第二船舶的载货量、所述第二船舶的船舶载重吨；
判断所述第一船舶的船舶载重吨或所述第二船舶的船舶载重吨是否大于所述第一船舶的载货量和所述第二船舶的载货量之和；
当所述第一船舶的船舶载重吨或所述第二船舶的船舶载重吨大于所述第一船舶的载货量和所述第二船舶的载货量之和时，所述拼运航段满足货物流装载要求。
6.一种水路运输拼运装置，其特征在于，包括：
航运数据获取单元，用于获取不同航运企业的航运数据，并基于预设的信息类对所述航运数据进行归类，获得航班类数据、船舶类数据以及货物流类数据；所述航班类数据包括航运企业编码、航线编码、航线始发港口、航线经停港口、航线目的港口、始发时间、所述航线经停港口的抵达时间以及目的港到达时间；所述船舶类数据包括船舶标识码、船舶载货类型以及船舶载重吨；所述货物流类数据包括货物类型以及载货量；
九交模型构建单元，用于基于所述航班类数据构建航班类九交模型；
拼运方案确定单元，用于基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，并基于所述拼运方案进行拼运；
所述航班类九交模型包括航线九交模型和时间九交模型；所述基于所述航班类九交模型、所述货物流类数据以及船舶类数据确定所述航运数据的拼运方案，包括：
基于所述航线九交模型确定第一航线和第二航线之间是否存在拼运航段；
当存在拼运航段时，基于所述时间九交模型确定所述拼运航段是否满足时间条件；
当所述拼运航段满足时间条件时，基于货物流类数据确定所述拼运航段是否存在重叠货物；
当所述拼运航段存在重叠货物时，基于所述船舶类数据确定所述拼运航段是否满足货物流装载要求；
当所述拼运航段满足货物流装载要求时，将所述拼运航段进行拼运；
航线九交模型为：
其中，表示航线SLij的始发港口，/>表示航线SLij的中间经停港口，表示航线SLij的目的港口，/>表示航线SLpq的始发港口，/>表示航线SLpq的经停港口，/>表示航线SLpq的目的港口；
时间九交模型为：
其中，表示航线SLij运营船队始发时间，/>表示航线SLij运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLij运营船队终停港口时间，/>表示航线SLpq运营船队始发时间，/>表示航线SLpq运营船队中间港口的经停时间，/>表示航线SLpq运营船队终停港口时间。
7.一种水路运输拼运设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述权利要求1至5中任意一项所述的水路运输拼运方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述权利要求1至5中任意一项所述的水路运输拼运方法中的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105740961A (zh) * 2014-12-07 2016-07-06 中国石油化工股份有限公司 一种基于进化算法的零散货物拼船/车运输优化方法
CN106709688A (zh) * 2017-01-03 2017-05-24 南京大学 一种货运用拼车平台的拼车方法
CN107622330A (zh) * 2017-09-25 2018-01-23 宜昌润江龙智能物流有限公司 一种长江流域船货物流分配方法及***
CN108346014A (zh) * 2017-01-24 2018-07-31 中国石油化工股份有限公司 一种货物采购及拼船车运输图控优化作业***及方法
CN110490443A (zh) * 2019-08-11 2019-11-22 安徽神海港航数据服务有限公司 航运动态运力监测和调配方法
CN115545433A (zh) * 2022-09-22 2022-12-30 中远海运科技股份有限公司 一种船舶航段进度计算方法与***
CN116777716A (zh) * 2023-06-21 2023-09-19 芜湖安航电子商务有限公司 一种水路货运船货匹配的方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11605048B2 (en) * 2016-12-09 2023-03-14 Convey, Llc Systems and methods for predictive in-transit shipment delivery exception notification and automated resolution
WO2022232237A1 (en) * 2021-04-28 2022-11-03 GoBrands, Inc. Capacity management for a fleet routing service

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105740961A (zh) * 2014-12-07 2016-07-06 中国石油化工股份有限公司 一种基于进化算法的零散货物拼船/车运输优化方法
CN106709688A (zh) * 2017-01-03 2017-05-24 南京大学 一种货运用拼车平台的拼车方法
CN108346014A (zh) * 2017-01-24 2018-07-31 中国石油化工股份有限公司 一种货物采购及拼船车运输图控优化作业***及方法
CN107622330A (zh) * 2017-09-25 2018-01-23 宜昌润江龙智能物流有限公司 一种长江流域船货物流分配方法及***
CN110490443A (zh) * 2019-08-11 2019-11-22 安徽神海港航数据服务有限公司 航运动态运力监测和调配方法
CN115545433A (zh) * 2022-09-22 2022-12-30 中远海运科技股份有限公司 一种船舶航段进度计算方法与***
CN116777716A (zh) * 2023-06-21 2023-09-19 芜湖安航电子商务有限公司 一种水路货运船货匹配的方法

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