CN103401501B - 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 - Google Patents
一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103401501B CN103401501B CN201310129388.0A CN201310129388A CN103401501B CN 103401501 B CN103401501 B CN 103401501B CN 201310129388 A CN201310129388 A CN 201310129388A CN 103401501 B CN103401501 B CN 103401501B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fuzzy
- control
- value
- error
- disturbance rejection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 35
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 17
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 9
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 3
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 2
- 101710163391 ADP-ribosyl cyclase/cyclic ADP-ribose hydrolase Proteins 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 abstract description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 5
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000013643 reference control Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明是一种基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,先用微分***为给定位置信号安排过渡过程,解决了***“快速性和超调之间的矛盾”,再用扩张状态观测器观测出***中建模误差带来的不确定性、***摩擦力矩以及外界扰动;根据由跟踪微分器产生的各阶微分与扩张状态观测器产生的状态变量估计之间的误差,运用技术人员通过实验经验得到模糊推理规则,以建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则控制表,去模糊化后,得到精确控制量,以实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动的补偿量一起组成控制量,实现对被控对象的最佳控制。该方法提高了***跟踪精度和抗扰动能力。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于模糊自抗扰的永磁同步电机(PMSM)伺服***控制方法,属于高精度伺服控制***的技术领域。
背景技术
随着对伺服***控制精度要求的提高,***扰动成为影响伺服控制***精度的一个重要因素。扰动往往来源于建模过程中忽略的不确定因素、***运行过程中摩擦力矩、负载突变以及参数变化等,这些因素的存在使得闭环***性能变差甚至不稳定。此外,在***不同运行工况下,***控制器的控制参数不同,需通过人工进行分段调节,且在实际中很难做到精确调节,使控制性能达到最佳。因此,为提高伺服***的位置控制精度,其控制器既要克服外部扰动对***的影响,又要对***不同运行状态具有自适应能力。
在PMSM位置伺服***中,PMSM作为一个多变量、非线性和强耦合的被控对象,具有非线性和不确定性等特征。欲实现高精度伺服控制,必须克服PMSM、非线性摩擦及负载变化在内的不确定性因素和外部扰动对***性能造成的影响。传统的控制方法通常采用PID控制,其算法简单、易于实现,能满足一定范围内的控制要求,但其设计依赖于精确的数学模型,抗外界干扰及内部扰动方面的性能不理想,很难实现高精度伺服控制要求。现代控制策略如:逆***控制、自适应控制和滑模控制方法等,都需己知被控对象模型和扰动模型,且对参数依赖性强、***鲁棒性差。智能控制不依赖于被控对象的数学模型,对参数扰动具有较强的鲁棒性,但算法复杂、控制***成本高。
为了消除***扰动影响以及控制参数难于调节的缺点,提高***的控制性能,国内外学者进行了大量的研究。文献(高扬,杨明,于泳,等.基于扰动观测器的PMSM交流伺服***[J].中国电机工程学报,2005,25 (22):125-128.)设计了扰动观测器,观测和补偿***在运行过程中存在的扰动,但其观测器对***扰动估计不太准确,在超低速运转时,还需要结合对静摩擦和定位力矩的补偿方法,已获得更好的控制效果。在文献(Jian Gao ;Jianchuan Kuang, et. A novel position controller for PMSM servo system basedon variable structure active disturba- nce rejection controller [C].ICEMS2011 IEEE International Conference. pp.1-5)中设计了位置环的变结构自抗扰位置控制器,以减少可调参数个数以及提高伺服***的控制精度,然而,该方法虽然综合了变结构控制与自抗扰控制的各自优点,但其控制效果很难达到最佳,控制参数还是比较难于调节,且引入了变结构控制所固有的“抖振”缺陷,一定程度上减弱了***的鲁棒性。文献(孙凯,许镇琳等. 基于自抗扰控制器的永磁同步电机位置伺服***. 中国电机工程学报,2007,27 (15):43-46)利用自抗扰控制(ADRC)中的扩张状态观测器(Extended StateObserver,ESO)对***负载及摩擦力矩扰动进行估计并加以补偿,从而提高伺服***的控制精度,该补偿控制方法既不依赖对象模型又不依赖摩擦模型,算法简单,鲁棒性强,易于工程应用。然而,该控制器中非线性误差反馈控制律调节参数只能在一定范围内能够满足控制要求,在超低速尤其是零速时,必须重新调整其控制参数,使***能够正常运行。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供一种基于模糊自抗扰的PMSM伺服***控制方法。该方法将基于自抗扰与模糊控制有机结合,两者优势互补。先用微分***为给定位置信号安排过渡过程,解决了***“快速性和超调之间的矛盾”,其次用自抗扰技术中的扩张状态观测器观测出***中建模误差带来的不确定性、***摩擦力矩以及外界扰动;再根据由跟踪微分器产生的各阶微分与扩张状态观测器产生的状态变量估计之间的误差,运用技术人员通过实验经验得到模糊推理规则,以建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则表,去模糊化后,得到精确控制量,以实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动的补偿量一起组成控制量,以满足在不同时刻,不同工况下实现对被控对象的最佳控制。该复合控制有效地提高了***对扰动的补偿能力,使调速范围变宽,提高了***跟踪精度和抗扰动能力。
为实现以上的技术目的,本发明将采取以下的技术方案:
一种基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,其特征在于:首先采集PMSM伺服***的转子位置信号、然后将转子位置信号作为二阶自抗扰控制器的反馈信号,结合该自抗扰控制器中扩张状态观测器的各阶状态变量估计与跟踪微分器产生的各阶微分之间的误差,运用技术人员通过实验经验得到模糊推理规则,以建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则控制表,以实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动估计的补偿量一起组成控制量,实现永磁同步电机伺服***位置环的高精度控制。
所述二阶自抗扰控制器包括跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性误差反馈控制律,所述跟踪微分器为给定的位置信号安排过渡过程;所述扩张状态观测器将建模误差带来的不确定性、***摩擦力矩以及外界扰动视为伺服***的扰动量并这个扰动量准确估计出来,所述非线性误差反馈控制律结合扩张状态观测器对摩擦力矩扰动估计的补偿量一起组成控制量,以维持所述PMSM伺服***的鲁棒性和控制精度。
所述模糊推理规则,依据偏差以及偏差变化量的模糊子集隶属度函数以及各参数模糊控制模型, 应用模糊合成推理设计出的模糊规则表,去模糊化后,查出非线性误差反馈控制律的修正调节参数,再结合自抗扰参数整定原则,便可得到最优的控制参数。
所述跟踪微分器基于以下公式建立:
式中为输入信号;为的跟踪信号;为的微分信号;为采样时间;为非线性因子;为TD的滤波因子;为速度因子,越小,跟踪速度越慢;为最优综合控制函数,其表达式为:
上式中,当0<<1时,此非线性函数实际上是控制工程界的一个经验知识:“大误差小增益;小误差大增益”的数学拟合,运用此种非线性函数作为反馈函数的具有明显的优越性,它更有效地抑制稳态误差,其收敛速度也大大加快,因而减小了误差衰减时间。
所述扩张状态观测器基于以下公式建立:
式中,为电机实际转子位置;为实际转速的状态估计;为实际转速的近似微分;为***摩擦力矩和负载转矩扰动的估计值;,为***摩擦系数,为电机转速,为电机和负载转矩惯量之和,为负载扭矩,,转子永磁体磁链,为永磁同步电机的极对数,为轴电流。
所述非线性误差反馈控制律基于以下公式建立:
式中,,为非线性状态反馈控制律调节参数,为控制器输出转矩电流参考值,为扩张状态观测器对***扰动的估计。
所述模糊子集隶属度函数基于以下公式建立:
三角形型隶属函数:
由式可知,参数、、决定了此类隶属函数的形状与分布,适合于自适应模糊控制。
正态分布型隶属函数可描述为:
式中,参数与隶属函数图形的形状有关,当图形形状高而尖时,分辨率较高,控制灵敏度较高;曲线形状较缓时,分辨率较低,其控制特性平缓,具有较好的***稳定性。
所述模糊规则表基于以下规律建立:
(1)当***输入偏差比较大时,值适当增大,加快***响应;为消除突然过大的偏差而引起输出微分饱和而产生过调作用,值适当减小;值为零可避免***超调;
(2)当***输入误差和误差变化率适中时,值适当减小,以减小超调;取适中的、值,以加快***响应速度;
(3)当***误差 比较小时,、的值可适当增大;此时值对***的抗干扰性与振荡有较大影响,需选取适当。当误差变化率比较大,值适当减小,反之亦反;
(4)当***变化率的值较大时,值适当减小,值适当增大。
根据以上的技术方案,可以实现以下的有益效果:
1)本发明实现了自抗扰控制中非线性误差反馈控制律三调节参数的自适应调整,克服了永磁同步电机位置伺服***在不同的运行状态下需手动调节控制参数且难于整定的缺点。应用模糊算法在线自适应调整其控制参数,不要求对象的精确的数学模型信息,只需知道参数具体的初值以及参数的调节范围即可寻求最优的控制参数,使调速范围更宽,在低速或零速的情况下,***也能满足要求,***鲁棒性强,同时又能使***具有自适应性;
2)本发明采用了自抗扰控制技术,该控制方法不依赖于被控对象的数学模型,只需要知道***的阶次。自抗扰位置控制器为给定位置信号安排过渡过程,解决了“快速性和超调之间的矛盾”,不用积分反馈也能实现无静差,从而避免了积分反馈的副作用;扩张状态观测器观测出***中各阶状态微分以及建模误差带来的不确定性、***摩擦力矩以及外界扰动;最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动的补偿量一起组成控制量,保证了***的稳定性和快速收敛性;
3)本发明将模糊控制和自抗扰控制方法有机结合,既利用了模糊控制器控制灵活,快速性好,适应性强的优点又利用了自抗扰控制器控制精度高的特点,优势互补。自抗扰中的扩张状态观测器观测出***中各阶状态微分和建模误差带来的不确定性、摩擦力矩和外界扰动,并对此估计值进行补偿,保证了***的抗扰动能力。但自抗扰控制器中的非线性误差反馈控制律参数不便于实际操作和整定,利用模糊控制的自适应推理以及在一定范围内能对参数进行最佳估计的能力,达到自动调整***控制参数的目的,克服了***在不同的运行状态下需手动调节控制参数且难于整定的缺点。
附图说明
附图1***输入量隶属函数曲线图1;
附图2***输入量隶属函数曲线图2;
附图3***输出量隶属函数曲线图1;
附图4***输出量隶属函数曲线图2;
附图5本发明的***框图;
附图6基于模糊控制的简化结构原理图;
附图7基于自抗扰控制技术的***简化结构原理图;
附图8基于模糊自抗扰控制器的***简化结构原理图;
附图9***硬件组成结构图;
附图10伺服***软件实现流程图;
附图11位置环模糊自抗扰控制算法程序流程图。
附图12***变量模糊规则如表;
附图13***变量模糊规则如表;
附图14***变量模糊规则如表。
具体实施方式
附图非限制性地公开了本发明所涉及一个优选实施例的结构示意图,以下将结合附图详细地说明本发明的技术方案。
如图5所示,其公开了本发明所述基于糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法的***框图,其采用海德汉光电编码器采集PMSM伺服电机的转速信号和转子位置信号,该光电编码器安装于电机转子轴端尾部,同时采用霍尔电流传感器采集电机的电流信号。根据所采集到的电机电流信号和转速信,将采集到的转子位置信号作为所述二阶模糊自抗扰控制器的反馈信号,结合该自抗扰控制器中扩张状态观测器的各阶状态变量估计与跟踪微分器产生的各阶微分之间的误差,运用专家技术人员通过实验经验得到模糊推理规则,建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则表,去模糊化后,得到精确控制量,以实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动估计的补偿量一起组成轴电流环调节器参考控制量,并将采集到的电机电流信号进行克莱克变换和派克变换运算,以得到坐标系下的电流值、,接着分别将、作为轴电流环调节器和轴电流环调节器的反馈信号,分别与、轴参考值作比较后得到电流偏差信号,此***中取轴的参考值为零,将此偏差经电流环调节器调节后作为、轴电压的参考值和,再进行反Park变换,得到坐标系定子相电压的参考值和,根据和以及当前的转子位置信号,利用空间矢量脉宽调制技术产生PWM控制信号,再由此PWM控制信号驱动功率开关器件IGBT,逆变出所需的三相交流电来驱动伺服电机。
因此,本发明包括永磁同步电机的电流环PI控制,基于扩张状态观测器的扰动补偿前馈控制以及带有跟踪微分器控制,具有模糊自适应的非线性误差反馈控制,以及模糊逻辑控制。***给定位置经跟踪微分器得到给定位置的广义微分,同时扩张状态观测器观测出反馈位置信号各阶状态微分以及建模误差带来的不确定性、***摩擦力矩以及外界扰动,结合扩张状态观测器的反馈位置信号的各阶状态变量估计与跟踪微分器产生的给定位置的各阶微分之间的误差,运用专家技术人员通过实验经验得到模糊推理规则,建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则表,去模糊化后,得到精确控制量,实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动估计的补偿量一起组成轴电流环调节器参考控制量,实现永磁同步电机伺服***在扰动影响下的高精度控制。
具体地说:所述的模糊控制器结构如图6所示,其与自抗扰控制技术相结合的模糊自抗扰器结构如图8所示,模糊自抗扰控制器设计包括以下五个步骤:
第一步:输入变量和输出变量的确定
模糊自抗扰控制器中自抗扰控制中非线性误差反馈律的控制参数是模糊控制器校正的,因此模糊控制器选择扩张状态观测器的反馈位置信号的各阶状态变量估计与跟踪微分器产生的给定位置的各阶微分之间的误差和误差变化率作为输入变量,而输出变量为非线性误差反馈控制律控制参数修正值、、。
第二步:输入变量与输出变量论域的确定
设输入输出的语言变量分别为: , ,,,,定义这些变量的论域为:
、的论域都为:
、的论域为:
的论域为:
令***模糊语言子集为:{NB(负大),NM(负中), NS(负小),Z(零),PS(正小),PM(正中),PB(正大)}。各变量的隶属函数均选两边S形型,中间三角形型的隶属函数组合形式。各变量的论域每一“档”就是一模糊变化量,每一个变量均对应一个模糊子集,***输入量隶属函数曲线如图1和图2所示。输出量,,的隶属函数曲线如图3和图4所示。
第三步:模糊控制规则
模糊控制规则是在总结工程设计人员的技术知识和实际操作经验的基础上,按照人类思维推理的模糊规则得到的;控制器根据输入量的不同组合,依据控制规则给出,,的变化量,使控制效果达到最佳,其规律一般为:
(1) 当***输入偏差比较大时,值适当增大,加快***响应;为消除突然过大的偏差而引起输出微分饱和而产生过调作用,值适当减小;令值为零可避免***超调;
(2) 当***输入误差和误差变化率适中时,值适当减小,以减小超调;取适中的、值,以加快***响应速度;
(3) 当***误差 比较小时,、的值可适当增大;此时值对***的抗干扰性与振荡有较大影响,需选取适当。当误差变化率比较大,值适当减小,反之亦反;
(4) 当***变化率的值较大时,值适当减小,值适当增大。
根据上述控制原则,针对{、、}分别建立模糊控制参数整定规则表,***变量模糊规则如表1所示,***参变量模糊规则如表2所示,***变量模糊规则表如表3所示。
第四步:去模糊化
本文采用平均加权法进行去模糊化。由得到的模糊控制规则,根据***计算的偏差及偏差变化率可得非线性误差反馈控制律的最佳控制参数。其中模糊控制规则的隶属度为:
其中,*是取小运算符,上式还可写成:
也可类似求出的不同偏差与偏差变化率下的其他隶属度函数,在某一输入量下,输出量的值为:
其中,为某时刻和的隶属度对应的的各种组合隶属度。类似的、的隶属度可有类似过程求出。由上述过程推导出的输出值是模糊量,乘上比例因子后才能应用于控制器的修正参数。
依据各模糊子集的隶属度函数以及各参数模糊控制模型, 应用模糊合成推理设计出的模糊规则表,去模糊化后,得到修正参数、、代入计算式:
式中,、、为非线性状态误差反馈初始值。依据上式,得出整定后的{、 },最后,结合ADRC参数整定原则,即可得到速度环的模糊自适应自抗扰控制。
第五步:二阶自抗扰控制器设计和实现
永磁同步电机位置伺服***中,为使转速和电流解耦,采用的矢量控制方式,其动态数学模型如下:
其中,为电机转子的位置信号;为转子永磁体磁链,为负载转矩,为摩擦系数,为电机转子极对数,为电机轴电流,为电机转动惯量,为电机角速度。
根据二阶自抗扰控制器设计需要,上式可化为:
其中扰动,,由上式可以看出,负载转矩,摩擦力矩,转动惯量的扰动都可以在中反应出来。二阶自抗扰控制器结构如图7所示。
二阶自抗扰控制器包括跟踪微分器,扩张状态观测器,非线性误差反馈控制律三部分。
1、跟踪微分器:
式中为输入信号;为的跟踪信号;为的微分信号;为采样时间;为非线性因子;为TD的滤波因子;为速度因子,越小,跟踪速度越慢;为最优综合控制函数,其表达式为:
上式中,当0<<1时,此非线性函数实际上是控制工程界的一个经验知识:“大误差小增益;小误差大增益”的数学拟合,运用此种非线性函数作为反馈函数的具有明显的优越性,它更有效地抑制稳态误差,其收敛速度也大大加快,因而减小了误差衰减时间。
2、扩张状态观测器基于以下公式:
式中,为电机实际转子位置;为实际转速的状态估计;为实际转速的近似微分;为***摩擦力矩和负载转矩扰动的估计值,为***摩擦系数,为电机转速,为电机和负载转矩惯量之和,为负载扭矩,转子永磁体磁链,为永磁同步电机的极对数,为轴电流。
、非线性误差反馈控制律:
式中,,为非线性状态反馈控制律调节参数,为控制器输出转矩电流参考值,为扩张状态观测器对***扰动的估计。
本发明的具体实施例实验平台对永磁同步电机***采用基于DSP的全数字控制实现方式,编程语言为C语言。***的主要组成部分有:由TI公司的DSP芯片TMS320系列芯片TMS320F2808为核心组成的控制电路部分、由智能功率器件(IPM)为核心的逆变器电路部分及执行部件——永磁同步伺服电机,海德汉光电编码器和霍尔电流传感器,还包括故障检测模块和通信模块,其硬件组成结构如图9所示。各个器件的主要用途为:霍尔传感器用于采集两路电流信号,;光电编码器在电机尾部,用于采集电机的转速信号及转子位置信号;TMS320F2808 DSP为整个伺服***的核心,用于完成坐标变换、模糊算法、自抗扰算法、位置控制器和电流控制器的运算以及SVPWM信号的生成等核心运算;触摸屏用于设定参数及显示当前***状态;通信模块用于DSP和上位机(触摸屏)进行通信(串口通信);逆变器电路以功率器件IPM为核心,它根据DSP生成的SVPWM控制信号,将电源输入转换成相应的频率和幅值可变的三相交流电压,用以驱动电机工作。伺服***软件实现流程图和位置环模糊自抗扰控制算法程序流程图分别如图10和图11所示。
Claims (4)
1.一种基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,其特征在于:首先采用海德汉光电编码器采集PMSM伺服电机的转速信号和转子位置信号,然后将转子位置信号作为二阶自抗扰控制器的反馈信号,结合该自抗扰控制器中扩张状态观测器的各阶状态变量估计与跟踪微分器产生的各阶微分之间的误差,运用通过实验经验得到模糊推理规则,以建立误差比例系数,微分系数和积分系数的模糊规则表,去模糊化后,得到精确控制量,以实现非线性误差反馈控制律的参数自适应调节,最后非线性误差反馈控制律与扩张状态观测器对总扰动估计的补偿量一起组成控制量,实现永磁同步电机伺服***位置环的高精度控制;
所述模糊推理规则,依据偏差以及偏差变化量的模糊子集隶属度函数和各参数模糊控制模型, 应用模糊合成推理设计出的模糊规则表,去模糊化后,查出非线性误差反馈控制律的修正调节参数,再结合自抗扰参数整定原则,便可得到最优的控制参数;
所述模糊子集隶属度函数基于以下公式建立:
由式可知,参数、、决定了此类隶属函数的形状与分布,适合于自适应模糊控制;
式中,参数与隶属函数图形的形状有关,当图形形状高而尖时,分辨率较高,控制灵敏度较高;曲线形状较缓时,分辨率较低,其控制特性平缓,具有较好的***稳定性。
2.根据权利要求1所述基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,其特征在于:所述二阶自抗扰控制器包括跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性误差反馈控制律,所述跟踪微分器为给定的位置信号安排过渡过程;所述扩张状态观测器将***中建模误差带来的不确定性、摩擦力矩以及外界扰动为伺服***的扰动量并将这个扰动量准确估计出来;所述非线性误差反馈控制律结合扩张状态观测器对摩擦力矩扰动估计的补偿量一起组成控制量,以维持所属伺服***的鲁棒性和控制精度;
所述跟踪微分器基于以下公式建立:
式中为输入信号;为的跟踪信号;为的微分信号;为采样时间;为非线性因子;为TD的滤波因子;为速度因子,越小,跟踪速度越慢;为最优综合控制函数,运用此种非线性函数作为反馈函数的具有明显的优越性,它更有效地抑制稳态误差,其收敛速度也大大加快,因而减小了误差衰减时间;
所述扩张状态观测器基于以下公式建立:
式中,为电机实际转子位置角;为实际转速的状态估计;为实际速的近似微分;为***摩擦与负载转矩扰动的估计值;
,
为***摩擦系数,为电机转速,为电机和负载转矩惯量之和,为负载扭矩,,转子永磁体磁链,为永磁同步电机的极对数,为轴电流;
所述非线性误差反馈控制律基于以下公式建立:
式中,,为非线性状态反馈控制律调节参数,为控制器输出转矩电流参考值,为扩张状态观测器对***扰动的估计。
3.根据权利要求1所述基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,其特征在于:所述模糊规则表基于以下规律建立:
(a)当***输入偏差比较大时,值适当增大,加快***响应;为消除突然过大的偏差而引起输出微分饱和而产生过调作用,值适当减小;值为零可避免***超调;
(b)当***输入误差和误差变化率适中时,值适当减小,以减小超调;取适中的、值,以加快***响应速度;
(c)当***误差 比较小时,、的值可适当增大;此时值对***的抗干扰性与振荡有较大影响,需选取适当。当误差变化率比较大,值适当减小,反之亦然;
(d)当***变化率的值较大时,值适当减小,值适当增大。
4.根据权利要求1所述基于模糊自抗扰控制的PMSM伺服***控制方法,其特征在于:去模糊化采用平均加权法进行,基于以下规律建立:
由得到的模糊控制规则,根据***计算的偏差及偏差变化率可得非线性误差反馈控制律的最佳控制参数;其中模糊控制规则的隶属度为:
其中,*是取小运算符,上式还可写成:
也可类似求出的不同偏差与偏差变化率下的其他隶属度函数,在某一输入量下,输出量的值为:
其中, 为某时刻和的隶属度对应的的各种组合隶属度;类似的、的隶属度可类似过程求出;由上述过程推导出的输出值是模糊量,乘上比例因子后才能应用于控制器的修正参数;
依据各模糊子集的隶属度函数以及各参数模糊控制模型, 应用模糊合成推理设计出的模糊规则表,去模糊化后,得到修正参数、、代入计算式:
式中,、、为非线性状态误差反馈初始值。依据上式,得出整定后的{、、},最后,结合ADRC参数整定原则,即可得到模糊自适应自抗扰控制参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310129388.0A CN103401501B (zh) | 2013-04-15 | 2013-04-15 | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310129388.0A CN103401501B (zh) | 2013-04-15 | 2013-04-15 | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103401501A CN103401501A (zh) | 2013-11-20 |
CN103401501B true CN103401501B (zh) | 2016-09-28 |
Family
ID=49565069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310129388.0A Expired - Fee Related CN103401501B (zh) | 2013-04-15 | 2013-04-15 | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103401501B (zh) |
Families Citing this family (60)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104333285B (zh) * | 2013-11-21 | 2017-04-05 | 浙江理工大学 | 永磁同步电机准无传感器位置伺服控制装置及方法 |
CN104281055A (zh) * | 2014-03-18 | 2015-01-14 | 江南大学 | 一种连续搅拌聚丙烯反应釜温度的自抗扰控制方法 |
CN104201955A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-12-10 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 一种基于变论域模糊的特高压换流变分接开关控制方法 |
CN104252134B (zh) * | 2014-09-17 | 2017-05-10 | 南京理工大学 | 基于扩张状态观测器的电机伺服***自适应鲁棒位置控制方法 |
CN104734591B (zh) * | 2014-12-30 | 2017-06-16 | 黄志坚 | 汽车电动转向电机磁场定向控制的串级***稳定调速方法 |
CN104932250B (zh) * | 2015-04-30 | 2018-02-16 | 南京航空航天大学 | 一种新型pi控制器结构及其参数整定方法 |
CN105305913B (zh) * | 2015-10-30 | 2018-06-29 | 西安交通大学苏州研究院 | 一种用于滚珠丝杠进给***的抗扰跟随控制器 |
CN105450146B (zh) * | 2015-11-30 | 2018-08-14 | 张碧陶 | 基于多维信息监测的伺服驱动***故障预测以及诊断方法 |
CN105577058B (zh) * | 2015-12-28 | 2018-08-21 | 江苏大学 | 基于模糊自抗扰控制器的五相容错永磁电机速度控制方法 |
CN106452206B (zh) * | 2016-06-30 | 2018-09-11 | 杭州电子科技大学 | 一种两轮自平衡机器人的滑模自适应控制器 |
CN106527515B (zh) * | 2016-12-12 | 2019-12-24 | 中国燃气涡轮研究院 | 一种对轮盘转速进行精确控制的方法 |
CN106849795B (zh) * | 2017-03-14 | 2019-03-19 | 中国矿业大学 | 一种永磁直线同步电机滑模控制*** |
CN106970529A (zh) * | 2017-04-09 | 2017-07-21 | 昆明人月科技有限公司 | 一种电机高速高精度转动规划定位控制方法 |
CN107370431A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-11-21 | 杭州电子科技大学 | 一种工业机器人用永磁同步电机模糊自抗扰控制方法 |
CN107425769B (zh) * | 2017-08-10 | 2020-11-13 | 广东工业大学 | 一种永磁同步电机调速***的自抗扰控制方法及*** |
CN107493046A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-19 | 广东工业大学 | 一种驱动洗衣机无刷直流电机的三环模糊控制方法及*** |
CN107544250B (zh) * | 2017-09-15 | 2020-06-12 | 天津大学 | 一种少保守性的永磁球形电机轨迹跟踪控制方法 |
CN107834933B (zh) * | 2017-11-18 | 2019-12-06 | 武汉科技大学 | 一种基于转矩环自抗扰技术永磁同步电机直接转矩控制方法 |
CN107706945A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-16 | 河南城建学院 | 一种抑制逆变器并联***扰动的*** |
CN108429277A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-21 | 浙江工业大学 | 一种基于模糊自抗扰控制的两端电压源型换流器高压直流输电***控制方法 |
CN110391691A (zh) * | 2018-04-20 | 2019-10-29 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 一种dc/dc控制方法、***及装置 |
CN108873698B (zh) * | 2018-07-07 | 2021-06-01 | 福州大学 | 一种抗扰动两阶段定点伺服控制方法 |
CN109856968B (zh) * | 2018-09-19 | 2022-11-08 | 湘潭大学 | 一种基于相平面模糊自调整的倒立摆***改进型自抗扰控制方法 |
CN109507869A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-22 | 南京越博电驱动***有限公司 | 一种适用于永磁同步电机的电机控制pi参数的优化方法 |
CN109669345B (zh) * | 2018-12-24 | 2021-10-22 | 中国海洋大学 | 基于eso的水下机器人模糊pid运动控制方法 |
CN109739292A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-10 | 济南大学 | 光伏***mppt模糊自抗扰控制方法、控制器及*** |
CN110154214A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-23 | 中国电建集团铁路建设有限公司 | 管片生产智能蒸养控制*** |
CN110289749B (zh) * | 2019-05-31 | 2020-11-24 | 东南大学 | 一种基于直线-旋转双自由度电机驱动的抽油机***的控制方法 |
CN110897682B (zh) * | 2019-07-01 | 2022-05-13 | 广州易和医疗技术开发有限公司 | 一种基于adrc频率控制的多输出微创手术*** |
CN110897684A (zh) * | 2019-07-01 | 2020-03-24 | 广州易和医疗技术开发有限公司 | 一种双环自健康管理的多输出微创手术*** |
CN110916763A (zh) * | 2019-07-01 | 2020-03-27 | 广州易和医疗技术开发有限公司 | 一种隔离通信的超声射频微创手术*** |
CN110916762B (zh) * | 2019-07-01 | 2022-05-17 | 广州易和医疗技术开发有限公司 | 一种基于电阻网络的多输出微创手术*** |
CN110784149B (zh) * | 2019-10-12 | 2021-11-02 | 武汉科技大学 | 交流伺服***机械谐振抑制方法以及*** |
CN110879527B (zh) * | 2019-10-15 | 2022-05-31 | 安徽工程大学 | 一种基于改进型自抗扰的位置角控制器 |
CN110750072A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-04 | 西安航普电子有限责任公司 | 一种高精度智能化随动控制*** |
CN110838590B (zh) * | 2019-11-21 | 2021-07-30 | 山东大学 | 一种质子交换膜燃料电池气体供应控制***及方法 |
CN110995090B (zh) * | 2019-12-12 | 2023-02-28 | 大连海事大学 | 一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器 |
CN111431456B (zh) * | 2020-03-10 | 2021-12-17 | 浙江工业大学 | 一种永磁同步电机有限集多步模型预测电流控制方法 |
CN111251288B (zh) * | 2020-04-01 | 2022-08-02 | 重庆邮电大学 | 一种基于时变干扰补偿的柔性机器人串级控制***及方法 |
CN111663032B (zh) * | 2020-06-01 | 2022-02-18 | 浙江兆晶电气科技有限公司 | 一种非晶铁芯退火炉自抗扰温度控制方法 |
CN111884558B (zh) * | 2020-07-14 | 2021-09-14 | 湖南科技大学 | 开关磁阻电机驱动海洋绞车主动升沉补偿控制方法 |
CN112003525B (zh) * | 2020-08-18 | 2024-06-25 | 盐城工学院 | 一种矢量控制永磁同步风力发电***转速环自抗扰调节器 |
CN112039394A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-04 | 大连海事大学 | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服控制*** |
CN112394637B (zh) * | 2020-11-13 | 2022-12-09 | 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 | 一种基于自抗扰控制技术的协作机器人控制方法 |
CN112491315A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-12 | 西安热工研究院有限公司 | 一种抑制永磁同步电机转矩脉动的方法 |
CN112764346B (zh) * | 2020-12-24 | 2022-04-01 | 暨南大学 | 分散式自抗扰多变量控制方法 |
CN112783099B (zh) * | 2021-01-05 | 2022-04-26 | 佛山科学技术学院 | 分数阶复合控制方法和永磁同步电动机速度伺服*** |
WO2022164388A1 (en) * | 2021-01-28 | 2022-08-04 | Nanyang Technological University | Active disturbance rejection control system |
CN112947477A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-11 | 哈尔滨工程大学 | 一种无人艇航向自抗扰控制***及控制方法 |
CN113238476A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-08-10 | 西安工业大学 | 一种非平衡炮管高精度抗扰控制方法 |
CN113472242B (zh) * | 2021-07-05 | 2022-07-15 | 江南大学 | 基于多智能体的抗干扰自适应模糊滑模协同控制方法 |
CN113556068B (zh) * | 2021-07-12 | 2022-06-17 | 武汉市正弦电气技术有限公司 | 一种永磁同步电机伺服控制方法及伺服*** |
CN113515147B (zh) * | 2021-07-29 | 2023-11-07 | 安徽大学 | 一种双轴跟踪转台伺服***改进自抗扰控制器及方法 |
CN113572359B (zh) * | 2021-08-16 | 2022-12-27 | 上海电力大学 | 一种基于降阶自抗扰策略的双向buck-boost变换器控制方法 |
CN113788066A (zh) * | 2021-10-29 | 2021-12-14 | 合肥工业大学智能制造技术研究院 | 一种分布式电驱动线控汽车自适应转向助力控制方法 |
CN114296346B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-07-19 | 南京航空航天大学 | 基于模糊自抗扰控制的电液位置伺服***重构控制方法及装置 |
CN114545864A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-05-27 | 哈尔滨理工大学 | 一种电液伺服***摩擦补偿控制方法 |
CN114624994B (zh) * | 2022-04-07 | 2022-11-11 | 安徽大学 | 高阶柔性直线***的新型自抗扰控制方法及*** |
CN114928295A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-19 | 福州大学 | 基于误差***的永磁同步电机变结构自抗扰控制方法 |
CN116038674B (zh) * | 2022-11-16 | 2024-05-14 | 华中科技大学 | 一种绳驱柔性机械臂的时频协同扰动抑制方法及*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002078369A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-03-15 | Yokogawa Electric Corp | サーボモータ制御装置の調整方法およびその装置 |
-
2013
- 2013-04-15 CN CN201310129388.0A patent/CN103401501B/zh not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
基于模糊自抗扰的PMSM无速度传感器控制;黄庆等;《湖南大学学报(自然科学版)》;20120731;第39卷(第7期);第37-43页 * |
模糊规则在线自调整算法及仿真研究;张大斌等;《计算机应用研究》;20080430;第25卷(第4期);第1025-1027页 * |
永磁同步电机无位置检测器的自抗扰控制算法研究;尹文洁;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(工程科技Ⅱ辑)》;20110715(第7期);第42、48页、图4-4、图4-5 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103401501A (zh) | 2013-11-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103401501B (zh) | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服***控制方法 | |
CN110572091B (zh) | 一种优化永磁同步电机无传感器控制方法 | |
CN102969968B (zh) | 一种永磁同步电机控制方法 | |
CN105577058B (zh) | 基于模糊自抗扰控制器的五相容错永磁电机速度控制方法 | |
CN110739893B (zh) | 一种改进自适应无轨迹卡尔曼滤波转动惯量辨识方法 | |
CN100444059C (zh) | 永磁同步电机的速度环的简化自抗扰控制器的构造方法 | |
CN108768232B (zh) | 一种半潜船动力定位***推进电机控制方法及*** | |
Yang et al. | Fast integral terminal sliding mode control with a novel disturbance observer based on iterative learning for speed control of PMSM | |
CN113364377B (zh) | 一种永磁同步电机自抗扰位置伺服控制方法 | |
CN112039394A (zh) | 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服控制*** | |
CN113193809A (zh) | 一种改进二阶线性自抗扰的永磁同步电机控制方法 | |
CN110165953B (zh) | 一种基于趋近律的pmsm调速控制方法 | |
CN110995102A (zh) | 一种永磁同步电机直接转矩控制方法及*** | |
CN106059423A (zh) | 一种基于fc和smo的无速度传感器控制*** | |
CN113556067A (zh) | 一种基于滑模与扰动补偿的低速直驱电机扰动抑制方法 | |
Ding et al. | Research on pmsm vector control system based on fuzzy pi parameter self-tuning | |
CN117895851A (zh) | 一种表贴式永磁同步电机全速域控制方法 | |
CN108429501B (zh) | 一种永磁同步电机负载扰动的观测方法 | |
CN111293933A (zh) | 基于全阶自适应观测器的pmsm传感器抗扰控制方法 | |
CN111835251A (zh) | 一种基于无速度传感的永磁同步电机高性能控制方法 | |
Zhao et al. | Disturbance rejection enhancement of vector controlled PMSM using second-order nonlinear ADRC | |
CN112523945B (zh) | 一种双馈风力机最大风能捕获自抗扰非线性控制方法 | |
He et al. | Research on active disturbance rejection control of induction motor | |
Xu et al. | Servo control system of permanent magnet synchronous motor based on feedforward control | |
Ju et al. | PMSM speed control method based on Kalman filter and dynamic fuzzy control in electric vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160928 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |