TWI763249B - 車輛與電池的匹配方法、裝置、系統及可讀存儲介質 - Google Patents
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Abstract
本發明實施例提供了一種車輛與電池的匹配方法、裝置、系統及可讀存儲介質,涉及車輛與電池的匹配技術領域。所述車輛與電池的匹配方法包括:獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果;根據所述預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。本發明實施例提供的技術方案,能夠在一定程度上解決現有技術中的換電策略,導致換電站內的電池的性能差異較大,且影響電池運營效率的問題。
Description
本發明涉及車輛與電池的匹配技術領域,尤其涉及一種車輛與電池的匹配方法、裝置、系統及可讀存儲介質。
隨著不可再生能源(如石油)的日益減少以及環境改善的迫切需求,新能源車輛應運而生,例如,以動力電池為動力的電動車輛(如純電動車輛、機電混合動力車輛、燃料電池車輛等),已越來越多地投入到人們的生活之中。
對於電動車輛,如何在電能不足時提供快速有效的解決辦法,成為用戶和生產商著重關注的問題。目前主要的電能補給方案包括:充電方案和換電方案。對於充電方案,可以將與電源連接的充電槍,與車輛的充電接口連接,對車輛上的動力電池進行充電,這一過程耗時較長。對於換電方案,則是直接用已充滿電的動力電池對車輛上虧電的動力電池進行更換,這一過程耗時較短。由此可見,換電方案相對充電方案,可以在更短的時間內解決電能不足的問題,因此也更受用戶和生產商的青睞。
對於換電方案,通常是由提供電池運營服務的換電站實現,使動力電池在車輛中進行流轉調度。如圖1所示,動力電池存放在換電站內的電池倉位中,而車輛在換電平臺處實現換電。但現有技術中,換電站在進行換電時,
電池是隨機選擇的,這樣可能會導致有的電池被過度使用,有的電池則使用頻率太低,從而導致換電站內的電池的性能參差不齊,同時這也可能影響用戶的使用體驗,用戶在使用到性能較差的電池的情況下,影響用戶對換電站的評價,進而以後放棄在該換電站進行換電,影響電池的運營效率。
本發明提供了一種車輛與電池的匹配方法、裝置、系統及可讀存儲介質,以便在一定程度上解決現有技術中的換電策略,導致換電站內的電池的性能差異較大,且影響電池運營效率的問題。
在本發明實施的第一方面,提供了一種車輛與電池的匹配方法,所述車輛與電池的匹配方法包括:獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果;根據所述預測結果,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,所述根據所述預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池,包括:根據所述預測結果,評估所述目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量;其中,所述目標參數的變化量為:若所述匹配電池本次換電至所述待換電車輛上,所述匹配電池的目標參數在所述待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量;根據所述目標參數的變化量,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,所述目標參數包括:電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少一種。
可選地,所述根據所述目標參數的變化量,在所述目標換電站內的所述匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池,包括:根據所述目標參數的變化量,對所述目標換電站內的每一所述匹配電池進行排序;根據所述匹配電池的排序順序,確定所述目標匹配電池。
可選地,在所述獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果之前,所述車輛與電池的匹配方法還包括:根據所述待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,對所述待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為進行預測,獲得所述預測結果。
可選地,所述未來使用行為包括:下一次換電的時間和地點,本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為。
可選地,所述目標換電站為所述待換電車輛當前所在的換電站,或所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站。
可選地,在所述目標換電站為所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站的情況下,在確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池之後,所述車輛與電池的匹配方法還包括:發送推薦信息至目標終端設備;其中,所述推薦信息包括:所述目標匹配電池所在的換電站名稱以及地理位置。
在本發明實施的第二方面,提供了一種車輛與電池的匹配裝置,所述車輛與電池的匹配裝置包括:獲取模塊,用於獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果;確定模塊,用於根據所述確定模塊得到的所述預測結果,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,所述確定模塊包括:評估單元,用於根據所述預測結果,評估所述目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量;其中,所述目標參數的變化量為:若所述匹配電池本次換電至所述待換電車輛上,所述匹配電池的目標參數在所述待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量;確定單元,用於根據所述目標參數的變化量,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,所述目標參數包括:電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少一種。
可選地,所述確定單元包括:排序子單元,用於根據所述目標參數的變化量,對所述目標換電站內的每一所述匹配電池進行排序;確定子單元,用於根據所述排序子單元對所述匹配電池的排序順序,確定所述目標匹配電池。
可選地,所述車輛與電池的匹配裝置還包括:預測模塊,用於根據所述待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,對所述待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為進行預測,獲得所述預測結果。
可選地,所述未來使用行為包括:下一次換電的時間和地點,本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為。
可選地,所述目標換電站為所述待換電車輛當前所在的換電站,或所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站。
可選地,在所述目標換電站為所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站的情況下,所述車輛與電池的匹配裝置還包括:發送模塊,用於發送推薦信息至目標終端設備;其中,所述推薦信息包括:所述目標匹配電池所在的換電站名稱以及地理位置。
在本發明實施例的第三方面,提供了一種車輛與電池的匹配系統,包括:存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現如第一方面所述的車輛與電池的匹配方法中的步驟。
在本發明實施例的第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的車輛與電池的匹配方法中的步驟。
針對現有技術,本發明具備如下優點:
本發明實施例中,對車輛進行換電前,根據預測得到的車輛的未來使用行為,在目標換電站內確定更換至車輛上的動力電池。車輛不同的使用行為,對動力電池的性能影響不同,因此,可以根據車輛的未來使用行為,選擇將動力電池更換至有利於優化其性能的車輛上,從而使動力電池得到更好的使用,這樣有利於減小換電站內的動力電池在性能上的差異,均衡換電站內的動力電池的性能。換電站內的動力電池的性能越均衡,也越有利於用戶使用到
性能更優的動力電池,改善用戶的使用體驗,提高用戶的回頭率,進而提升電池的運營效率。
上述說明僅是本發明技術方案的概述,為了能夠更清楚瞭解本發明的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,並且為了讓本發明的上述和其它目的、特徵和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本發明的具體實施方式。
201:獲取待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果
202:根據預設結果,在目標換電站內的匹配電池中確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池
300:車輛與電池的匹配裝置
301:獲取模塊
302:確定模塊
3021:評估單元
3022:確定單元
30221:排序子單元
30222:排序子單元
304:發送模塊
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。
圖1為現有技術的換電站的結構示意圖;圖2為本發明實施例提供的車輛與電池的匹配方法的流程示意圖;圖3為本發明實施例提供的車輛與電池的匹配裝置的框圖之一;圖4為本發明實施例提供的車輛與電池的匹配裝置的框圖之二。
下面將參照附圖更詳細地描述本發明的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本發明的示例性實施例,然而應當理解的是,還可以以各種形式實現本發明而不應被這裡闡述的實施例所限制。相反,提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本發明,並且能夠將本發明的範圍完整的傳達給本領域的技術人員。
圖2是本發明實施例提供的一種車輛與電池的匹配方法的流程示意圖,該車輛與電池的匹配方法可以應用於服務器,也可以應用於其他電子設備(如換電站內的終端設備)等。
如圖2所示,該車輛與電池的匹配方法可以包括:
步驟201:獲取待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果。
本步驟中所述的待換電車輛為以動力電池為動力的電動車輛,其類型可以包括但不限於:純電動車輛、機電混合動力車輛、燃料電池車輛等。
本步驟中所述的未來使用行為包括能夠對動力電池的性能產生影響的行為。
步驟202:根據預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池。
這裡所述的匹配電池為與待換電車輛匹配的動力電池。目前許多車型已經支持靈活裝配不同型號和規格的電池,但也並非支持所有型號和規格的電池,因此,需要確定與待換電車輛匹配的動力電池,具體可以根據待換電車輛的產品型號等信息進行確定。
在通過步驟101得到待換電車輛的未來使用行為的預測結果後,本步驟根據該預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定本次換電更換至待換電車輛上的目標匹配電池。
本發明實施例中,對車輛進行換電前,根據車輛的未來使用行為的預測結果,在目標換電站內確定更換至車輛上的動力電池。車輛不同的使用行為,對動力電池的性能影響不同,例如,好的使用行為可以延長動力電池的使用壽命,提高動力電池的性能;不好的使用行為則可以縮短動力電池的使用壽命,降低動力電池的性能,由此可知,車輛的未來使用行為會影響動力電池的性能,因此,可以根據車輛的未來使用行為,選擇將動力電池更換至有利於優化其性能的車輛上,從而使動力電池得到更好的使用,這樣有利於減小換電站內的動力電池在性能上的差異,均衡換電站內的動力電池的性能。換電站內的動力電池的性能越均衡,也越有利於平衡電池運行應力,以及有利於用戶使
用到性能更優的動力電池,改善用戶的使用體驗,提高用戶的回頭率,進而提升電池的運營效率。
可選地,在本發明實施例提供的技術方案應用於服務器時,在確定目標匹配電池後,服務器可以發送至車電匹配信息至換電站,以使換電站中的換電設備(如換電機器人)或工作人員可以將目標匹配電池更換至待換電車輛上。其中,車電匹配信息中可以包括:待換電車輛信息(如車牌號、車輛顏色、車輛型號等)以及目標匹配電池信息(如電池編號信息),以使換電站的換電設備得知是將哪一電池更換至哪一待換電車輛上。
可選地,步驟102:根據預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池,可以包括:
根據預測結果,評估目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量;根據目標參數的變化量,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池。
這裡所述的目標參數的變化量為:若匹配電池本次換電至待換電車輛上,該匹配電池的目標參數在待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量。
由於待換電車輛的使用行為會對動力電池的一些性能參數(即目標參數)產生影響,因此,對於目標換電站內的每一與待換電車輛匹配的動力電池,可以基於待換電車輛的未來使用行為,評估其若本次換電至待換電車輛上後,該待換電車輛的未來使用行為對其目標參數的影響,即可能使目標參數產生的變化。然後根據評估結果(即得到的目標參數的變化量),在目標換電站內的匹配電池中,確定本次換電更換至待換電車輛上的目標匹配電池。由於性能參數與動力電池的性能直接相關,因此,評估待換電車輛的未來使用行為,可能使動力電池的目標參數產生的變化量,可以更好地確定待換電車輛的未來
使用行為對動力電池的性能的影響,從而選擇合適的動力電池更換至待換電車輛上。
可選地,前述目標參數可以包括:電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少一種。下面針對這裡所述的三種參數,就如何根據待換電車輛的未來使用行為的預測結果,評估目標參數的變化量,進行進一步的解釋說明。
對於電池隱患可探測程度:可以根據待換電車輛的未來使用行為,預測每一匹配電池在第二狀態下的第二累計工況類型;然後根據每一匹配電池的第二累計工況類型,評估得到每一匹配電池在第二狀態下的第二電池隱患可探測程度;最後,將第二電池隱患可探測程度減去第二電池隱患可探測程度得到的差值,作為每一匹配電池在第二狀態下相比於第一狀態下的電池隱患可探測程度的變化量。
這裡所述的第一狀態為匹配電池的當前狀態,這裡所述的第二狀態為若匹配電池本次換電至待換電車輛上,匹配電池在待換電車輛下一次換電時的狀態。
車輛的不同使用行為,對應動力電池不同的使用工況。而在動力電池不同的使用工況下,可以探測動力電池的不同故障。例如,在進行直流快充行為的情況下,可以探測a、b、c三種故障,在進行交流慢充行為的情況下,可以探測x、y、z三種故障。車輛的使用行為越多,動力電池的電池隱患可探測程度越高。假設一塊動力電池一直採用交流慢充的方式進行充電,則無法探測a、b、c三種故障,而若待換電車輛的未來使用行為包括採用直流快充的方式進行充電,則該動力電池安裝於該待換電車輛上,可能會提高該動力電池的隱患可探測程度。由此可見,車輛的未來使用行為可能會對動力電池的隱患可探測程度產生影響。
對於電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率:可以根據預測結果,獲得每一匹配電池由第一狀態至第二狀態時的第一累計使用情況;然後根據第一累計使用情況和每一匹配電池在第一狀態下的第二累計使用情況,確定每一匹配電池從出廠至第二狀態時的第三累計使用情況;再然後根據第三累計使用情況,評估每一匹配電池的在第二狀態下的第二健康度;最後,根據匹配電池在第一狀態下的第一健康度和在第二狀態下的第二健康度,可以計算得到每一匹配電池在第二狀態下相比於第一狀態下的電池健康度衰減程度的變化量以及電池健康度衰減速率的變化量。其中,匹配電池在第一狀態下的第一累計使用情況為匹配電池從出廠到當前的累計使用情況。
例如,第一健康度表示為SOH_t0,第一健康度衰減速率表示為SOH_rate_t0,則SOH_rate_t0=(100%-SOH_t0)/l0。其中,l0為匹配電池從出廠到當前時間的日歷時長(即總天數)。第二健康度表示為SOH_t1,第二健康度衰減速率表示為SOH_rate_t1,則SOH_rate_t1=(100%-SOH_t1)/l1,其中,l1為匹配電池從出廠到待換電車輛下一次換電時的日歷時長(即總天數)。則匹配電池在第二狀態下相比於第一狀態下的電池健康度衰減程度的變化量為:SOH_t1-SOH_t0,匹配電池在第二狀態下相比於第一狀態下的電池健康度衰減速率的變化量為:SOH_rate_t1-SOH_rate_t0。
對於動力電池的健康度(State of Health,簡稱SOH),一般動力電池在出廠時的健康度為100%,隨著後續的使用,其健康度會逐漸衰減。健康度的衰減程度和衰減速率,影響動力電池的服役時間。對動力電池具有良好使用習慣,可以延緩健康度的衰減程度,減小健康度的衰減速率,延長電池的服役時間;反之,則會加速健康度的衰減程度,增大健康度的衰減速率,提前結束電池的服役時間。由此可見,車輛的未來使用行為也可能會對動力電池的健康度衰減程度以及健康度衰減速率產生影響。
可選地,前述步驟:根據目標參數的變化量,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池,可以包括:根據目標參數的變化量,對目標換電站內的每一匹配電池進行排序;根據匹配電池的排序順序,確定目標匹配電池。
依據目標參數的變化量對匹配電池進行排序,可以提升匹配電池信息的有序性,從而更好地從匹配電池中選擇所需的目標匹配電池。
其中,目標參數的變化量具有正負之分,不同的參數,變化量的正負意義不同。
例如,對於電池隱患可探測程度而言,變化量為正數,說明可探測程度提高,性能更優;變化量為負數,說明可探測程度降低,性能變差。在目標參數只包括電池隱患可探測程度的情況下,可以按照隱患可探測程度的變化量由大到小的順序進行排序。對於排在第一位的匹配電池,說明該匹配電池換電至待換電車輛後,其隱患可探測程度的變化量最大,可以豐富該電池運行工況的多樣性,提升電池隱患預先識別率,因此可將該匹配電池確定為目標匹配電池,以最大限度的調整匹配電池的隱患可探測程度,從而更好的識別電池故障。當然可以理解的是,也可以選擇排在其他位的匹配電池作為目標匹配電池,具體情況可根據實際需求選擇。
再例如,對於電池健康度衰減速率而言,變化量為正數,說明電池健康度衰減速率增大,性能變差;變化量為負數,說明電池健康度衰減速率減小,性能更優。在目標參數只包括電池健康度衰減速率的情況下,可以按照健康度衰減速率的變化量由小到大的順序進行排序。對於排在第一位的匹配電池,說明該匹配電池換電至待換電車輛後,其健康度衰減速率的變化量最小,因此可將該匹配電池確定為目標匹配電池,以最大限度的減小匹配電池的健康度衰減速率,從而更好的延緩電池衰減,延長電池的使用壽命,提升電池全生
命週期的使用效率。當然可以理解的是,也可以選擇排在其他位的匹配電池作為目標匹配電池,具體情況可根據實際需求選擇。
在目標參數包括電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少兩種性能參數的情況下,在進行排序時,可以為每種性能參數賦予一個權重值,然後對每種性能參數的變化量乘以對應的權重值之後得到的數值進行求和,並依據求和得到的數值值進行排序。當然可以理解的是,還可以採用其他方式進行排序,本發明實施例對此不進行限定。
可選地,步驟102:根據預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池,可以包括:
獲取預測結果中待換電車輛下一次換電的目標換電站;確定目標換電站對匹配電池的每一電池型號的需求強度,並將與需求強度最大的目標電池型號對應的匹配電池,確定為更換至待換電車輛上的目標匹配電池。
車輛經常去哪裡換電,換電站內是否有車輛所需的動力電池,會影響換電站的電池運營效率(也可以理解為電池運營效益),所以,車輛的未來使用行為還可能會對動力電池的運營效率產生影響。本發明實施例中,根據待換電車輛下一次換電的換電站對電池型號的需求強度,選擇將與需求強度最大的目標電池型號對應的匹配電池,確定為更換至待換電車輛上的目標匹配電池,這樣可以使待換電車輛在下一次換電時將目標匹配電池帶到目標換電站,保證用戶的使用需求,提高電池的出租率,進而提升換電站的運營效率。
可選地,本申請實施例中,可以基於待換電車輛的歷史使用行為,預測待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為。
對於待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果,可以是每次待換電車輛需要換電時預測得到的,即每次待換電車輛需要換電時,均需進行一次對待換電車輛的未來使用行為的預測。
此外,在待換電車輛上一次換電後至本次換電前的歷史使用行為,與上上次換電後至上一次換電前的歷史使用行為的相似度大於或等於預設數值的情況下,可以將上一次換電時所用的預測結果,作為本次換電時所需的預測結果。待換電車輛的未來使用行為往往可以基於待換電車輛的歷史使用行為進行預測。在歷史使用行為變化不大的情況下,未來使用行為的預測結果也會比較相似,因此,在本次換電之前的前兩次換電之後(即上一次換電後至本次換電前以及上上次換電後至上一次換電前)的歷史使用行為比較相似的情況下,可以將上一次換電時所用的預測結果,作為本次換電時所需的預測結果,以減少不必要的預測處理。這裡所述的預設數值至少大於50%,小於100%,具體取值可根據對未來使用行為的預測準確度的需求進行選擇。例如,若想提高未來使用行為的預測準確度,可以選擇較大的數值,如90%等。若對未來使用行為的預測準確度的要求不高,可以選擇較小的數值,如70%等。
可選地,在每次待換電車輛換電時均需預測一次未來使用行為情況下,在步驟201:獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果之前,該車輛與電池的匹配方法還可以包括:
根據待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,對待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為進行預測,獲得預測結果。
車輛使用過程中,可以上報使用行為數據至服務器,因此服務器中存儲有待換電車輛的歷史使用行為數據。此外,服務器還可以獲取待換電車輛當前的位置信息。
一般,通過對車輛的歷史使用行為進行分析,往往可以得到車輛的使用行為規律,從而可以根據車輛的使用行為規律,預測車輛的未來使用行為。而由車輛當前的位置也可以預測出車輛未來的一些使用行為,如車輛當前
行駛在高速公路上,則可以依據車輛上的動力電池的續航里程以及沿途的換電站分佈情況,預測出車輛將在哪個換電站進行換電。待換電車輛的歷史使用行為數據,反映了車輛的使用行為規律,依此進行未來行為的預測,能夠使預測結果更加準確。而待換電車輛的當前位置,可以反映出待換電車輛在短時間內的可能行為,因此,可以進一步提高預測結果的準確性。
可選地,本發明實施例中,預測的未來使用行為可以包括:待換電車輛下一次換電的時間和地點,待換電車輛本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及待換電車輛本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為。
在預測得到待換電車輛的下一次換電的時間和地點後,可以得到各換電站的換電需求,從而基於各換電站的換電需求調度電池,滿足按需使用電池的需求,從而提高電池的運營效率。在預測得到本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為後,可以基於這些使用行為,評估動力電池的電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度、電池健康度衰減速率等參數的變化量,從而基於這些參數的變化量,進行電池的調度,減小換電站內的動力電池在目標參數上的差異,均衡換電站內的動力電池的性能。
為了更好地理解如何根據待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,預測待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為,下面進行進一步的解釋說明。
在待換電車輛沒有處於高速公路上,或沒有處於高速公路的服務站中的情況下,假設,本次換電時間為2020年5月1日,根據待換電車輛的歷史使用行為數據,得到待換電車輛的換電頻率為五天,即每隔五天換電一次,則可
以預測下一次換電時間為2020年5月7日。此外,根據待換電車輛歷史使用行為數據,對待換電車輛去過的換電站按照去往頻率進行排序,可以將去往頻率最高的換電站,預測為下一次換電的地點。
在預測到下一次換電時間後,可以根據待換電車輛的歷史使用行為數據,預測待換電車輛本次換電後至下一次換電時,在對動力電池的使用上,所需的累計續航里程以及累計吞吐電量。假設,根據待換電車輛的歷史使用行為數據,得到待換電車輛歷史每天累計行駛路程為50公里,則可以預測出本次換電時間至下一次換電時間的總天數內的累計行駛路程,如:2020年5月1日到2020年5月7日的7天內,累計行駛路程為:50*7=350公里,從而可以預測出這7天內,所需動力電池的累計續航里程為350公里。當然預測的動力電池的累計續航里程也可以比350公里稍大一些,如370公里等,以留餘量。在預測到動力電池的累計續航里程後,可以依此預測出動力電池在這樣的累計續航里程下的累計吞吐電量。
根據待換電車輛的歷史使用行為數據,還可以預測出待換電車輛在本次換電後至下一次換電前的充電行為、駕駛行為以及停車行為等。例如,根據待換電車輛的歷史充電行為,預測本次換電後至下一次換電前的充電行為,如充電總次數、採用直流快充方式的充電次數、採用交流慢充方式的充電次數等。又例如,根據待換電車輛的歷史行駛行為,預測本次換電後至下一次換電前的行駛行為,如以怎樣的車速行駛、是平緩行駛還是顛簸行駛等。再例如,根據待換電車輛的歷史停車行為,預測本次換電後至下一次換電前的停車行為,如每次停車時長為多久、停車總時長為多久等。
在待換電車輛處於高速公路上或高速公路的服務站中的情況下,假設,待換電車輛當前處於甲服務區,並將要在甲服務區中的a換電站進行換電,則可以根據待換電車輛的行駛方向和目的地,確定可能要途徑的換電站由遠及
近依次為:乙服務區中的b換電站和丙服務區中的c換電站,而待換電車輛的當前位置距離b換電站為250公里,距離c換電站為300公里。其中,對於待換電車輛的行駛方向和目的地,可以通過車載導航系統或手機導航系統等獲得。
根據待換電車輛的產品型號,可以確定與待換電車輛匹配的動力電池,根據待換電車輛的歷史換電數據(如使用次數最多的動力電池的型號和規格),可以預測出待換電車輛本次換電的動力電池的型號和規格。又由於待換電車輛當前位置的特殊性,在本次更換的動力電池虧電後,直接更換動力電池的可能性更大,由此可以預測出本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上,所需的累計續航里程以及累計吞吐電量。由於直接更換動力電池的可能性更大,則可以預測出本次換電後至下一次換電前可能不存在充電行為。又根據待換電車輛在高速公路上的歷史行駛行為和歷史停車行為,可以預測出本次換電後至下一次換電前的行駛行為(如行駛速度等)和停車行為(如每次停車時長為多久、停車總時長為多久等)。
再假設,依據預測出的本次換電後的續航里程,估算出續航里程支持待換電車輛的行駛路程為280公里,顯然續航里程可以支持待換電車輛行駛至b換電站,而不支持待換電車輛行駛至c換電站,從而可以預測出下一次換電地點為b換電站。在預測出換電地點後,可以根據待換電車輛在高速公路上的歷史行駛速度,預測從當前位置到b換電站的所需時間,假設,根據歷史行駛速度確定待換電車輛的歷史平均路速度為100公里/小時,則下一次換電時間可能為2.5小時以後。
總得來說,預測待換電車輛的未來使用行為,實際上對在預測對動力電池的使用情況,從而評估這些使用行為對動力電池的影響。
需要說明的是,上述描述僅是用於舉例說明,並非是對本發明實施例提供的技術方案的具體限定,具體如何預測待換電車輛的未來使用行為,也可以採用其他可實現方式實現。
可選地,對於步驟202,在根據預測結果,評估目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量時,可以預先設置一評估表,在該評估表中,包括車輛的多種使用行為信息(如充電行為、行駛行為以及停車行為等),對於每種使用行為的不同程度,設定了對目標參數的影響程度,如充電時長分別為1小時、3小時、5小時的情況下,對目標參數的影響程度。依據該評估表,可以得到待換電車輛的每種未來使用行為,對目標參數的影響結果。此外,對於車輛的不同使用行為,還可以賦予一權重值,最後可以根據每種使用行為對目標參數的影響程度的權重比,得到綜合影響結果,從而得到目標參數的變化量。
可以理解的是,前述實施例僅是一種實現方式,還可以採用其他可實現方式實現,本發明實施例對此不進行限定。
可選地,本發明實施例中所述的目標換電站可以是待換電車輛當前所在的換電站,也可以是待換電車輛當前位置的預設範圍內的換電站。在目標換電站為待換電車輛當前位置的預設範圍內的換電站時,目標換電站包括的換電站的數量為至少一個。
也就是說,可以在待換電車輛到達換電站時,針對待換電車輛所在的換電站中的匹配電池,進行車輛與電池之間的匹配。也可以在待換電車輛未到達換電站時,根據待換電車輛的當前位置,確定待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站,然後針對該預設範圍內的換電站中的匹配電池,進行車輛與電池之間的匹配。
可選地,在目標換電站為待換電車輛當前位置的預設範圍內的換電站的情況下,在確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池之後,所述車輛與電池的匹配方法還包括:發送推薦信息至目標終端設備。
其中,這裡所述的推薦信息可以包括:目標匹配電池所在的換電站名稱以及地理位置。這裡所述的目標終端設備可以包括但不限於:車載電子設備、手機、平板電腦、筆記本電腦、掌上電腦、可穿戴設備、上網本或者個人數字助理等。
本發明實施例中,在待換電車輛當前位置的預設範圍內的換電站中,確定目標匹配電池後,可以發送推薦信息至目標終端設備,如發送推薦信息至用戶手機或是待換電車輛上的車載電腦等,引導用戶前往目標匹配電池所在的換電站進行換電,以提高用戶前往目標匹配電池所在的換電站的概率。此外,在更大範圍內確定目標匹配電池,可以兼顧更多的換電站,使多個換電站中的電池的性能彼此均衡。
可選地,用戶在想要對車輛進行換電時,可以啟動目標終端設備中的換電應用程序(以下簡稱換電APP),在換電APP中查看當前位置周圍的換電站。在用戶確定對車輛進行換電時,可以在換電APP中觸發換電請求,目標終端設備將換電請求發送至服務器,服務根據該換電請求進行車電匹配,確定目標匹配電池。
以上即為對本發明實施例提供的車輛與電池的匹配方法進行的描述。
綜合上述描述可知,本發明實施例中,對車輛進行換電前,根據車輛的未來使用行為的預測結果,在目標換電站內確定更換至車輛上的動力電池。車輛不同的使用行為,對動力電池的性能影響不同,因此,可以根據車輛的未來使用行為,選擇將動力電池更換至有利於優化其性能的車輛上,從而使
動力電池得到更好的使用,這樣有利於減小換電站內的動力電池在性能上的差異,均衡換電站內的動力電池的性能。換電站內的動力電池的性能越均衡,也越有利於用戶使用到性能更優的動力電池,改善用戶的使用體驗,提高用戶的回頭率,進而提升電池的運營效率。
上面對本發明實施例提供的車輛與電池的匹配方法進行了詳細描述,下面繼續本發明實施例提供的一種車輛與電池的匹配裝置進行描述。
圖3是本發明實施例提供的一種車輛與電池的匹配裝置的示意框圖,該車輛與電池的匹配裝置可以應用於服務器,也可以應用於其他電子設備(如換電站內的終端設備)等。
如圖3所示,所述車輛與電池的匹配裝置300包括:
獲取模塊301,用於獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果。
確定模塊302,用於根據所述確定模塊301得到的所述預測結果,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,如圖4所示,所述確定模塊302包括:
評估單元3021,用於根據所述預測結果,評估所述目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量。
其中,所述目標參數的變化量為:若所述匹配電池本次換電至所述待換電車輛上,所述匹配電池的目標參數在所述待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量。
確定單元3022,用於根據所述目標參數的變化量,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
可選地,所述目標參數包括:電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少一種。
可選地,所述確定單元3022包括:
排序子單元30221,用於根據所述目標參數的變化量,對所述目標換電站內的每一所述匹配電池進行排序。
確定子單元30222,用於根據所述排序子單元30221對所述匹配電池的排序順序,確定所述目標匹配電池。
可選地,如圖4所示,所述所述車輛與電池的匹配裝置300還包括:
預測模塊303,用於根據所述待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,對所述待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為進行預測,獲得所述預測結果。
可選地,所述未來使用行為包括:下一次換電的時間和地點,本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為。
可選地,所述目標換電站為所述待換電車輛當前所在的換電站,或所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站。
可選地,如圖4所示,在所述目標換電站為所述待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站的情況下,所述車輛與電池的匹配裝置300還包括:
發送模塊304,用於發送推薦信息至目標終端設備。
其中,所述推薦信息包括:所述目標匹配電池所在的換電站名稱以及地理位置。
本發明實施例中,對車輛進行換電前,根據車輛的未來使用行為的預測結果,在目標換電站內確定更換至車輛上的動力電池。車輛不同的使用行為,對動力電池的性能影響不同,因此可以根據車輛的未來使用行為,選擇
將動力電池更換至有利於優化其性能的車輛上,從而使動力電池得到更好的使用,這樣有利於減小換電站內的動力電池在性能上的差異,均衡換電站內的動力電池的性能。換電站內的動力電池的性能越均衡,也越有利於用戶使用到性能更優的動力電池,改善用戶的使用體驗,提高用戶的回頭率,進而提升電池的運營效率。
對於上述車輛與電池的匹配裝置實施例而言,由於其與車輛與電池的匹配方法實施例基本相似,相關之處參見方法實施例的部分說明即可,為了避免重複,在車輛與電池的匹配裝置實施例中便不再進行贅述。
依據本發明實施例的一個方面,本發明實施例還提供了一種車輛與電池的匹配系統,包括:存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現如上所述的車輛與電池的匹配方法實施例中的各個過程,且能達到相同的技術效果,為避免重複,這裡不再贅述。
依據本發明實施例的另一個方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的車輛與電池的匹配方法實施例中的各個過程,且能達到相同的技術效果,為避免重複,這裡不再贅述。這裡所述的計算機可讀存儲介質可以是能存儲程序或指令的任何類型的元器件、模塊或裝置,可以包括但不限於例如只讀存儲器(ROM)、隨機存取存儲器(RAM)、可擦寫可編程只讀存儲器(EPROM)、U盤、磁盤等。
通過以上的實施方式的描述,本領域的技術人員可以清楚地瞭解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現,當然也可以通過硬件。基於這樣的理解,上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來,該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中,如ROM/RAM、磁碟、光盤等,包括若干指令用以使得一台計算
機設備(可以是個人計算機,服務器,或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
最後應說明的是:以上實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特徵進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍。
201:獲取待換電車輛本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果
202:根據預設結果,在目標換電站內的匹配電池中確定更換至待換電車輛上的目標匹配電池
Claims (9)
- 一種車輛與電池的匹配方法,其中該車輛與電池的匹配方法包括:獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果;根據該預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至該待換電車輛上的目標匹配電池;其中根據該預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至該待換電車輛上的目標匹配電池,包括:根據該預測結果,評估該目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量;其中,該目標參數的變化量為:若該匹配電池本次換電至該待換電車輛上,該匹配電池的目標參數在該待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量;根據該目標參數的變化量,在該目標換電站內的匹配電池中,確定更換至該待換電車輛上的目標匹配電池。
- 如請求項1所述的車輛與電池的匹配方法,其中該目標參數包括:電池隱患可探測程度、電池健康度衰減程度以及電池健康度衰減速率中的至少一種。
- 如請求項1所述的車輛與電池的匹配方法,其中根據該目標參數的變化量,在該目標換電站內的該匹配電池中,確定更換至該待換電車輛上的目標匹配電池,包括:根據該目標參數的變化量,對該目標換電站內的每一該匹配電池進行排序;根據該匹配電池的排序順序,確定該目標匹配電池。
- 如請求項1所述的車輛與電池的匹配方法,其中該獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果之前,該車輛與電池的匹配方法還包括:根據該待換電車輛的歷史使用行為數據以及當前的位置信息,對該待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為進行預測,獲得該預測結果。
- 如請求項1所述的車輛與電池的匹配方法,其中該未來使用行為包括:下一次換電的時間和地點,本次換電後至下一次換電前在對動力電池的使用上所需的累計續航里程以及累計吞吐電量,以及本次換電後至下一次換電前的充電行為、行駛行為、停車行為。
- 如請求項1所述的車輛與電池的匹配方法,其中該目標換電站為該待換電車輛當前所在的換電站,或該待換電車輛的當前位置的預設範圍內的換電站。
- 一種車輛與電池的匹配裝置,其中該車輛與電池的匹配裝置包括:獲取模塊,用於獲取待換電車輛在本次換電後至下一次換電時的未來使用行為的預測結果;確定模塊,用於根據該確定模塊得到的該預測結果,在目標換電站內的匹配電池中,確定更換至該待換電車輛上的目標匹配電池;所述確定模塊包括:評估單元,用於根據所述預測結果,評估所述目標換電站內的每一匹配電池的目標參數的變化量;其中,所述目標參數的變化量為:若所述匹配電池本次換電至所述待換電車輛上,所述匹配電池的目標參數在所述待換電車輛下一次換電時相比於本次換電時的變化量;確定單元,用於根據所述目標參數的變化量,在所述目標換電站內的匹配電池中,確定更換至所述待換電車輛上的目標匹配電池。
- 一種車輛與電池的匹配系統,其包括:存儲器和處理器,該存儲器存儲有計算機程序,該計算機程序被該處理器執行時實現如請求項1至6任一項該的車輛與電池的匹配方法中的步驟。
- 一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其中該計算機程序被處理器執行時實現如請求項1至6任一項所述的車輛與電池的匹配方法中的步驟。
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