CN108146265A - 基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端。该方法包括以下步骤：获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池该方案。

Description

基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
随着人们的环保意识的增强，电池驱动的车辆也越来越多，例如电动摩托车，电动汽车等。但是，电池的续航能力始终是不如汽油的，经常会出现开车途中电池没电了导致电动车抛锚。
目前出现了电池租赁业务，电池容量越大的电池越贵，用户很难知道如何选择一款合适的电池来作为电动车的驱动电池。
发明内容
本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端，可以给用户推荐合适容量的电池以避免驾驶途中抛锚。
本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；
获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；
根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；
根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；
根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值的步骤包括：
根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值；
从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值的步骤包括：
获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系；
根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量；
根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线以及预设时间段内的每日耗电量；
所述根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值的步骤包括：
根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值的步骤包括：
根据预设公式、所述每日耗电量Q1以及所述第一耗电量Q2计算出所述目标电池容量值Q3，其中Q1/a+Q2＝bQ3，其中，a为每天的充电次数，b为电池的放电效率。
一种基于大数据的电池推荐装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；
第二获取模块，用于获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；
第一计算模块，用于根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；
第二计算模块，用于根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；
根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐装置中，所述第一计算模块包括：
根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值；
从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
在本发明所述的基于大数据的电池推荐装置中，所述第二计算模块包括：
第一获取单元，用于获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系；
第一计算单元，用于根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量；
第二计算单元，用于根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述方法。
由上可知，本发明实施例通过获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池；从而实现电池的推荐，具有避免电动车在行驶过程中因电量不足而抛锚的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于大数据的电池推荐方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的基于大数据的电池推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、***不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或***固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为一种基于大数据的电池推荐方法的流程图。所述方法包括以下步骤：
S101、获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线。
在该步骤中，该历史行驶信息可以包括预设时间段内的行驶路线，该预设时间段可以是最近一周一个月等。该历史行驶信息可以从电池的定位***以及电池管理***获取，定位***会实时发送自身的位置信息到终端上。
在一些实施例中，该历史行驶信息还包括每日的电量消耗值。该电池管理***也会实时发送自身的电量信息发送给终端，终端从而计算出每天的电量消耗。
S102、获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息。
在该步骤中，该预设距离可以设置为200米、500米等，例如设置为200米，该电池更换点距离该行驶路线的最小距离为200米之内。
S103、根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
在一些实施例中，该步骤S103包括：
S1031、根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值。
S1032、从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
在该步骤中，例如行驶路线上预设距离内依次有A、B、C、D、E五个电池更换点。例如，沿着行驶路线，A与B的行驶距离为x1，B与C的行驶距离为x2，C与D的行驶距离为x3，D与E的行驶距离为x4。其中，x3为最大的行驶距离，因此将C与D作为沿着该行驶路线上行驶距离最远的两个电池更换点。
S104、根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值。
在该步骤中，可以根据第一行驶距离值来计算该目标电池容量，使得该目标电池容量至少可以支撑电动车行驶完该第一行驶距离值。
在一些实施例中，该步骤S104包括：
S1041、获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系。
由于，不同品牌的电动车的用电效率不一样，也即是相同的电驱动电动车行驶的距离不一样。即使相同品牌的电动车，由于其新旧程度不一样，因此，用电效率也不一样。旧的电动车用电效率低。因此，为了提高计算的准确性，需要获取最近预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系。
S1042、根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量。
在该步骤中，该第一耗电量是行驶完该第一距离值所需要的最低耗电量。
S1043、根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。
在该步骤中，知道了该第一耗电量即可计算出对应的目标电池容量，使得该电池至少可以支撑该电动车行驶完该第一距离值。
进一步优化地，在一些实施例中，历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线以及预设时间段内的每日耗电量。该步骤S1043包括：根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值的步骤包括：根据每日耗电量以及第一耗电量计算出所述目标电池容量值。其中，可以根据预设公式、所述每日耗电量Q1以及所述第一耗电量Q2计算出所述目标电池容量值Q3，其中Q1/a+Q2＝bQ3，其中，a为每天的充电次数，b为电池的放电效率。
该a可以是根据历史信息获取的用户每天的平均充电次数，也可以是用户输入的每天可以接收的充电次数。由于电池不能完全将电量提供给电动车进行驱动，电池还得给自身的管理***供电，并且当电池电量低于一定阈值之后，无法再驱动电动车行驶，因此，电池总容量的比例为b的电量可以提供给电动车进行行驶。
S105、根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
计算出该目标电池容量值之后，再参考电池的价格，推荐一款可以满足用户用电需求且价格相对便宜的电池给用户。
由上可知，本发明实施例通过获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池；从而实现电池的推荐，具有避免电动车在行驶过程中因电量不足而抛锚的有益效果。
请参照图2，图2是本发明一实施例中的基于大数据的电池推荐装置的结构图。该基于大数据的电池推荐装置包括：
第一获取模块201，用于获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线。
第二获取模块202，用于获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息。
第一计算模块203，用于根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
第二计算模块204，用于根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值。
推荐模块205，用于根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
在一些实施例中，第一计算模块203包括：
第三计算单元，用于根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值。
选择单元，用于从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
在一些实施例中，第二计算模块204包括：
第一获取单元，用于获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系。
第一计算单元，用于根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量。
第二计算单元，用于根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。
由上可知，本发明实施例通过获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池；从而实现电池的推荐。
本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，该计算机执行上述任一实施例所述的基于大数据的电池推荐方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述基于大数据的电池推荐方法。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；
获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；
根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；
根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；
根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值的步骤包括：
根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值；
从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值的步骤包括：
获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系；
根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量；
根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线以及预设时间段内的每日耗电量；
所述根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值的步骤包括：
根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值的步骤包括：
根据预设公式、所述每日耗电量Q1以及所述第一耗电量Q2计算出所述目标电池容量值Q3，其中Q1/a+Q2＝bQ3，其中，a为每天的充电次数，b为电池的放电效率。
6.一种基于大数据的电池推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；
第二获取模块，用于获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；
第一计算模块，用于根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；
第二计算模块，用于根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；
推荐模块，用于根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的电池推荐装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：
第三计算单元，用于根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值；
选择单元，用于从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的电池推荐装置，其特征在于，所述第二计算模块包括：
第一获取单元，用于获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系；
第一计算单元，用于根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量；
第二计算单元，用于根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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