TWI337297B

TWI337297B - Exposure control apparatus , image pickup apparatus, image processing apparatus, exposure control method, image pickup method and image processing method

Info

Publication number: TWI337297B
Application number: TW096102253A
Authority: TW
Inventors: Ruihua Xiao; Akira Shiga
Original assignee: Sony Corp
Priority date: 2006-01-30
Filing date: 2007-01-22
Publication date: 2011-02-11
Also published as: KR20070078810A; EP1814081A2; EP1814081B1; JP4867365B2; EP3605449A1; KR101352349B1; CN101013250A; US20070177050A1; EP1814081A3; CN100565319C; US8121404B2; JP2007201979A; TW200736816A

Description

1337297 九、發明說明：【發明所屬之技術領域】本發明係關於用於根據藉由一固態影像拾取器件捕獲之一影像信號來控制一曝光調整機制的曝光控制裝置，以及具有一曝光控制功能之影像拾取裝置。更明確而言，本發明係關於一種適用於捕獲臉影像的曝光控制裝置及影像拾取裝置。【先前技術】已可用不斷增加的數目之影像拾取裝置，其使用固態影像拾取器件（例如數位靜態相機與數位視訊相機）並具有稱為「場景模式」的功能，該功能在捕獲程序期間依據各種場景而提供最佳控制（例如自動曝光控制）。例如，適用於人臉之攝影的一「肖像模式」係將曝光控制目標設定成高於一般模式’從而使人臉影像可採用最佳亮度加以捕獲之一模式。因此，可以獲得採用美麗膚色加以捕獲的影像。亦已知用於採用一捕獲影像信號而偵測臉的一相關技術。在各種已知臉偵測技術之一中，將一平均臉影像用作為範本來執行與一輸入影像信號匹配之樣板（參見（例如）曰本未經審查的專利申請公告案第2003_271933號（段落編號 [0051]至[0053]以及圖6))。若在一捕獲影像中顯現的一臉係傾斜一角度’則難以正確地偵測此類臉。因此，已建議諸如決定臉的角度以及在執行匹配之前依據決定的角度來旋轉臉影像之技術。在一項已知技術中，偵測臉的一中心線’根據臉對稱來決定與該中心線的類似程度，以及將具 115818.doc 1337297 有高類似程度的中心線之角度輸出為臉的角度（參見（例如）曰本未經審查的專利申請公告案第9_171560號（段落編號 [0032]至[〇〇44]以及圖 4))。【發明内容】一般而言’肖像模式係藉由一使用者所手動設定，並且攝影師執行設定操作比較耗時。特定言之，通常採用完全自動設定而無需擔心影像拾取裝置之設定來捕獲影像的一使用者可避免由於操作之耗時性質而使用肖像模式。另一挑戰問題係改良肖像模式中的臉影像之品質。肖像模式進一步具有臉與背景之間的亮度之受損平衡的問題。例如，當在背光情形下捕獲一臉影像時，臉可能係黑暗的；或當背景係黑暗的時，臉可能會過分明亮，從而產生「過曝光醒目區」現象。因此需要提供一種影像處理裝置，其使得一使用者可獲得高品質臉影像而無需在捕獲一人之臉的影像期間執行任何特殊的設定操作；以及具有此類控制功能之一影像拾取裝置》，用於根據藉由一固態影像

之至少一亮度值來決定直方圖資料。目標亮度設定構件設依據本發明之一具體實施例，用於拾取器件捕獲的一影像信號來控制一控制裝置包含下列元件。臉偵測構件而備測在一捕獲影傻中翮現的一人夕 Π 5818.doc 定用於臉之所需亮度的一目標亮度範圍。當臉偵測構件债測一臉時，曝光控制數量決定構件根據藉由將目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於臉偵測區或該峰值附近的一亮度區之一亮度值進行比較獲得的一比較結果來決定用於曝光調整機制的一控制數量。在曝光控制裝置中，臉積測構件根據藉由固態影像拾取器件所捕獲的一影像來偵測在一捕獲影像中顯現的一人之臉。直方圖資料決定構件藉由依據由臉憤測構件獲得之偵測資訊而設定捕獲影像中的臉偵測區以及採用捕獲影像信號而偵測臉偵測區之至少一亮度位準來決定直方圖資料。目標亮度設定構件設定用於臉之所需亮度的一目標亮度範圍。當臉偵測構件偵測一臉時’曝光控制數量決定構件根據藉由將目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於臉偵測區或該峰值附近的一亮度區之一亮度位準進行比較獲得的比較結果來決定用於曝光調整機制的一控制數量。因此依據本發明之具體實施例，在曝光控制裝置中，將設定用於臉之所需亮度的一目標亮度範圍與直方囷資料之一峰值處對應於一臉區或該峰值附近的一亮度區的一亮度位準進行比較，並根據比較結果來決定用於曝光調整機制的控制數量。因此，可以採用高精度來調整臉之亮度。此外，當偵測在一捕獲影像中顯現的一人之一臉時，使用從該影像中的臉區偵測的亮度直方圖資料來自動地執行用於調整臉之亮度的曝光控制。因此，當捕獲一臉時，可以在 U5818.doc :^由叫吏用進行特殊操作的η下自動地改良臉影像【實施方式】將參考附圖詳細地說明本發明之一具體實施例。圖1係顯示依據本發明之—具趙實施例之-影像拾取裝置的主要部分之結構的方塊圖。圖1所示的影像拾取裝置包含一光學組_、—驅動器 -影像拾取器件12、一時序產生器⑽12a、一類比前端（AFE)電路丨3、一相機信號處理電路14、一微電腦 15、-圖像介面電路16 '一顯示器17、一輸入單元18及一閃光發射器19。光學組塊11包含詩將來自—物件的光聚焦於影像拾取器件12上的一透鏡、用於移動用於聚焦或縮放之透鏡的一驅動機制、一快門機制以及一光圈機制。驅動器丨丨a依據來自微電腦15的一控制信號而控制光學組塊丨丨中的該等機制之驅動。衫像拾取器件12係一固態影像拾取器件（例如電荷耗合器件（CCD)或互補式金氧半導體（CMOS)影像拾取器件），並且係藉由從TG 12a輸出的一時序信號所驅動以將來自物件的入射光轉換成一電氣信號。TG 12a在微電腦15之控制下輸出一時序信號。在該具體實施例中，從影像拾取器件 12獲得的一類比影像信號係RGB顏色之一原色信號。例如，類比影像信號可以係任何其他顏色信號，例如互補式顏色信號。 115818.doc 1337297 AFE電路13係採用（例如）一單一積體電路（IC)所形成， s亥電路用於對從影像拾取器件12輸出的影像信號執行關聯雙取樣（CDS)以對該影像信號進行取樣並保持以便可以維持較南的信號對雜訊（S/N)比。Afe電路13進一步執行自動增益控制（AGC)以控制增益’並執行類比至數位轉換（A/D) 以輸出一數位影像信號。相機信號處理電路14係採用（例如）一單一 ic形成，該1C 用於對從AFE電路13輸出的影像信號執行相機信號處理（例如各類型的信號校正）、自動聚焦（AF)與自動曝光（AE)，或執行處理之一部分。在該具體實施例中，相機信號處理電路14包含一影像預處理器21、一影像處理器22、一直方圖债測器23、一顏色偵測器24及一臉偵測器25。影像預處理器21對從AFE電路13輸出的影像信號執行預處理，例如缺陷像素校正、數位夾緊、以及數位增益控制β影像處理器2 2執行各種影像品質校正’例如白平衡調整以及銳度、顏色飽和度以及對比度調整。藉由微電腦15 控制影像預處理器2 1及影像處理器22之操作。直方圖偵測器23根據從影像預處理器2丨輸出的影像信號來偵測亮度資訊，以決定用於每個預定範圍的直方圖，並供應直方圖給微電腦1 5。顏色偵測器24根據從影像預處理器21輸出的信號來偵測用於每個預定範圍的顏色資訊，並供應顏色資訊給微電腦15 » 臉偵測器25根據從影像處理器22輸出的影像信號來偵測人的臉’並供應包含所偵測的臉之數目以及每張臉之大 115818.doc 1337297 小、位置與傾斜度的資訊給微電腦15。用於臉谓測之一方法可以係執行—輸人影像與代表平均臉影像的間的匹配。心依牧之微電腦15包含（例如）一中央處理單元（cpu)、憶體⑽Μ)、及-隨機存取記憶體（_)，並執行儲存在 ROM或類似物巾的—程式以便—般控制影像拾取裝置之個別區段。微電腦15進-步與相機信號處理單元14通信，以執行對以上說明的各種類型之相機信號處理的計算之一部分。在該具體實施例中，微電腦15執行處理，例如計算一曝光控制數量以及用於曝光控制的—等級校正數量，並依據外部光之數量而且使用直方圖㈣器2 3、顏色偵測器2 * 以及臉偵測器25來決定閃光是否有必要。圖像介面電路16將從相機信號處理電路“輸出的影像資料轉換成在顯示器17上加以顯示的—信號，並絲應該信號給顯示器17。圖像介面電路16依據來自微電腦。的一請求而在-影像上進-步#加—功能表勞幕、各種設定勞幕以及各種警告等。顯示器17係採用(例如)一液晶顯示器 (LCD)所形成’該液晶顯示器用於根據來自圖像介面電路 16的影像信號而顯示一影像。輸入單元18包含（例如）一快門釋放按鈕，及按鍵與撥盤，其用於執行各種設定（例如開啟或關閉閃光），並供應對應於-使用者之按紐、按鍵與撥盤操作的控制資訊給微電腦15。閃光發射器19依據來自微電腦15的閃光控制f訊來發射 115818.doc -11 - 1337297 閃光。在影像拾取裝置十’影像拾取器件12接收光並採用光電方式將光轉換成一信號。按順序將該信號供應給AFE電路 13以進行CDS處理或AGC處理，並接著將該信號轉換成一數位k號。相機信號處理電路14對供應自AFe電路13的數位影像信號執行影像品質校正，並將結果轉換成亮度信號 (Υ)及顏色差異信號（R-Y與B-Y)以最終輸出該等信號。從相機信號處理電路14輸出的影像資料係供應給圖像介 • 面電路16以轉換成一影像信號來進行顯示，且因此在顯示器17上顯示透過相機獲得之影像。當一使用者操作輸入單元1 8以發布記錄一影像的一指令給微電腦丨5時，將從相機信號處理電路14輸出的影像資料供應給一編碼器（圖中未顯示）以進行預定壓縮編碼，並且將編碼的資料記錄於一記錄媒體（圖中未顯示）上。當欲記錄一靜止影像時，從相機信號處理電路14將一個圖框之影像資料供應給編碼器。當欲記錄一移動影像時，將處理的影像資料連續地供應給胃編碼器。將說明用於影像拾取裝置中的曝光控制及閃光發射控制之程序。曝光控制程序之概覽圖2係顯示曝光控制及閃光發射控制之總體流程的流程圖。將參考圖2說明使用臉偵測結果的曝光控制及閃光發射控制之概覽。在步驟sioi中，微電腦15根據來自相機信號處理電路14 115818.doc •12· 1337297 的影像信號之偵測值而計算使用標準aE控制方法的曝光控制數量及閃光控制資訊。標準AE控制方法係用於使用一般程序而無需使用臉偵測結果（例如在以下說明之步驟s 1 〇2及s丨丨〇中獲得的結果）來計算曝光控制數量及快閃控制資訊的程序。基本而言，根據從用於整個t幕之捕獲影像信號偵測的亮度資訊來計算曝光控制數量及快閃控制資訊。曝光控制數量係用於控制曝光相關參數的一數值’該等參數如光學組塊U中的光圈之一開口、光學組塊丨丨中的機械快門以及影像拾取器件 12中的電子快門（或該等快門之一）的快門速度，以及AFE 電路13中的AGC之一增益數量。閃光控制資訊係用於控制閃光發射器1 9之發射操作的資訊。在步驟102中’相機信號處理電路14之臉偵測器25偵測來自從影像處理器22輸出的一影像之人臉。在步驟S 103中’微電腦1 5決定臉偵測器25是否已偵測一臉。若偵測一臉，則程序進行至步驟S 1 〇4。若未偵測臉，則將在步驟S101中計算的曝光控制數量及閃光控制資訊決定為最終值，並且程序結束。在步驟S 104中’微電腦15從臉偵測器25獲得臉之偵測資訊’並且根據該偵測資訊來計算每張偵測的臉之重要性位準。在步驟S015中，微電腦15決定是否找到具有高於預定值的重要性位準之臉》若找到此類臉，則程序進行至步驟 S1 06 °若未找到此類臉，則將在步驟S101中計算的曝光控 115818.doc •13· 1337297 制數量及閃光控制資訊決定為最終值，並且程序結束。在步驟S106中，微電腦15針對具有在步驟31〇5中找到的較向重要性位準之每張臉，分別為用於亮度偵測與顏色偵測的直方圖偵測器23與顏色偵測器24設定偵測圖框。在步驟S107中，微電腦15使用在步驟sl〇6中設定的偵測圖框，分別獲得來自直方圖偵測器23及顏色偵測器24的每張臉之売度直方圖資料及顏色偵測值。若在步驟§1〇5中找到具有較高重要性位準的複數張臉，則依據該等臉之個別重要性位準，相對於整個臉區來標準化用於個別臉的亮度直方圖資料》在步驟S108中’微電腦15決定臉的直方圖資料之一峰值。微電腦15根據峰值處的頻率值及亮度值來進一步搜尋定義一峰值區的極限亮度值Yfj及Yf—h，如以下所說明。在步驟S109中，微電腦15依據臉之重要性位準與顏色以及外部光資訊來設定臉之目標亮度範圍。在步驟S110中，微電腦15根據臉的直方圖資料（在採用分區偵測方法的情況下’於步驟S107中標準化的直方圖資料）、在步驟S109中設定的目標亮度範圍、以及在步驟 S10 1中計算的曝光控制數量及閃光控制資訊來計算最終曝光控制數量及閃光控制資訊。因此’可以執行曝光控制以便可以採用適當亮度來捕獲一臉影像（特定言之，對於攝影師而言比較重要的一臉影像）’同時達到臉與背景之間的所需亮度平衡。此外，— 旦偵測一臉，則可以在正常自動拍攝模式中自動地執行考 115818.doc j •14· 1337297 量臉與背景之間的亮度平衡之此類曝光控制，而無需執行藉由一攝影師所進行的設定操作。即，一旦從捕獲影像偵測一臉（步驟S103)，則僅當從该測的臉當中找到具有高於預定值之重要性位準的臉（步驟 S105)時，才執行考量臉與背景之間的亮度平衡之曝光控制（步驟S 106至S110);否則，執行自動拍攝模式中的一般曝光控制。將更詳細地說明以上說明之程序。 ® 使用標準AE控制方法來計算控制數值首先，在步驟S101十，使用標準AE控制方法來計算曝光控制數量及閃光控制資訊。如以上所說明，Ae控制方法係自動拍攝模式中的一般控制方法。例如，如下依據等式（1)來執行控制方法：

Ev=log2(Fn〇2)+l〇g2(l/T)+log2(100/ISO) •‘ ·等式（1) 其中Ev表示曝光控制的總數量’ Fno表示指示光圈的孔柄之數量的控制數量，T表示使用機制快門與電子快門之至少一項的曝光時間，以及ISO表示曝光靈敏度。依據等式（1 )，快門速度越高，則曝光控制數量Ev越大，從而產生較小數量的曝光。若從物件反射的光之數量並未發生變化’則捕獲影像之亮度會變低。若曝光靈敏度減小，則曝光控制數量Εν會增加，從而產生曝光之數量方面的減小。若光圈孔徑之數量增加，則曝光控制數量以會增加’從而產生曝光之數量方面的減小。在外部光（物件 115818.doc 1337297 亮度）之相同數量情况下，曝光控制數量Ev越大，則曝光之數量會越小，從而產生越黑暗的捕獲影像。相反地，曝光控制數量Εν越小，則曝光之數量會越大，從而產生越明亮的捕獲影像。決定臉之重要性位準因此，臉偵測器25採用一捕獲影像信號偵測一臉（圖2所不的步驟S1 02)，並且微電腦15依據以下參考圖3說明的程序，根據藉由臉偵測器25獲得的偵測結果來計算偵測的臉之重要性位準（圖2所示的步驟si 〇4)。圖3係顯不用於計算臉之重要性位準之程序（對應於步驟 S104之處理）的流程圖。在步驟S201中，微電腦15獲得臉大小、位置及傾斜度資訊，作為藉由臉偵測器2 5所偵測的每張臉之偵測資訊。在步驟S202中，微電腦15計算臉比例r—size，其代表臉之大小與整個螢幕之大小的比率，並將結果儲存在raM (圖中未顯示）或類似物中。在步驟S203中，微電腦15根據在步驟S202中獲得的計算結果來計算臉之臉大小重要性位準因數Wsize。臉大小重要性位準因數WsizM<表欲採用臉之大小與整個螢幕之大小的比率加以估計的重要性位準。如下使用等式（2)至 (4) ’依據臉比例r一size來計算臉大小重要性位準因數 Wsize ：等式（2) 對於r—size>Rfb2而言 Wsize=l〇〇 [%] 115818.doc •16- 1337297 對於 Rfb 12r_sizeSRfb2 而言，

Wsize=(r_size-Rfbl)/(Rfb2-Rfbl) ...等式（3) 對於r_size<Rfb 1而言，

Wsize=0 • · · 等式（4) 其中Rfbl與Rfb2係臨界值，其滿足Rfbl < Rfb2。圖4係顯示臉比例r_size與臉大小重要性位準因數wsize 之間的對應之曲線圖。依據以上提供的等式（2)至（4)及圖4，若相對於螢幕的臉 _ 比例r-size超過預定臨界值Rfb2，則決定攝影師有意地將臉選擇為目標，並且將臉大小重要性位準Wsize設定為最大值100%。相反地，若臉比例r—size係小於預定臨界值 Rfb 1，則決定並非臉而係另一因數或背景為目標，並且將臉大小重要性位準Wsize設定為〇。若臉比例r_size係在一範圍（在臨界值Rfbl與Rfb2之間）内，則難以清楚地決定臉是否為目標，並且大小重要性位準因數Wsize會依據該比例而連續地發生變化。明確而言，因數比例r_size越大，則重要性位性會越高，因為臉為目標之可能性較高。返回參見圖3，在步驟S204中，微電腦15決定臉大小重要性位準因數Wsize是否係〇。若臉大小重要性位準因數 Wsize並非〇,則執行步驟S205之處理。若臉大小重要性位準因數Wsize係0，則執行步驟S21〇之處理。在步驟S205中，微電腦15計算預定螢幕中心區與臉之間的距離L。在步驟S206中，微電腦15計算臉位置重要性位準因數 115818.doc 17 1337297

PosW ’其指示欲採用螢幕内的臉之位置加以估計的重要性位準。在此情況下，微電腦15依據在步驟82〇5中決定的距離L來計算最大臉位置重要性位準因數值p〇sWh及最小臉位置重要性位準因數值Pos W1。在步驟S207中，微電腦15計算夾角丑叫。夾角ang係依據臉位置及傾斜度資訊而界定在從臉朝腳引導的預測形心光線LineA與從臉朝螢幕之中心引導的光線LineB之間。在步驟S208中，微電腦15根據在步驟S206及S207中獲得籲的计算結果來計算臉位置姿勢重要性位準因數Wpos。臉位置姿勢重要性位準因數Wpos代表從採用螢幕内的臉之位置及傾斜度加以估計的重要性位準。如以下所說明，依據在步驟S205中決定的螢幕中心區與臉之間的距離l來約束臉位置姿勢重要性位準因數Wpos之可用範圍。在步驟S209中，微電腦15如下使用等式（5)來計算臉的最終重要性位準Wf :

Wf=WsizexWpos 等式（5) 藉由使用以上提供的等式（5) ’可以根據三個參數（即螢幕内的臉之大小、位置及傾斜度）來決定臉之重要性位準

Wf。因此’可適當地決定是否藉由使用者有意地將偵測的臉選擇為目標。若在步驟S204中決定臉大小重要位準因數wsize係〇，則在步驟S210中’微電腦15將臉的最終重要性位準Wf設定為0 〇於在步驟S211中執行步驟S209或S210之處理之後，微電 115818.doc -18- 1337297 腦1 5決定是否已完成對藉由臉偵測器25偵測之所有臉的重要性位準Wf之計算。若尚未完成計算，則程序返回至步驟 S203，並且計算另一張臉的重要性位準wf。若已完成對所有臉的計算，則此子程序會結束。將更詳細地說明步驟S205至S208之處理。圖5係顯示用於計算螢幕中心區與臉之間的距離l之方法 (其對應於步驟S205之處理）的圖式。如圖5所示，在該具體實施例中，將具有預定區域的一 • 區1〇1界定在螢幕之中心附近，並且計算區101之邊界與螢幕内的一臉102之位置（通常為臉102之中心）之間的距離 L。如以下所說明，距離l越小，則重要性位準（位置重要性位準因數PosW)會越高，因為臉1〇2係較接近於螢幕之中心。在此範例中，決定定位在螢幕之中心附近之區〗〇1中的一臉將等效地具有為目標之高可能性.可將距離L界定在螢幕之中心與臉之間。此外，可藉由使用者可變地設定區1 〇 1之大小。圖6係顯不用於計算夾角ang之方法（其對應於步驟32〇7 之處理）的圖式》在圖6中，為便於輕易地瞭解，將臉影像說明為從影像之中心節點偏移。然而，實際上，將中心節點固定在臉之中心處（例如在鼻子附近）。若藉由關於臉之垂直中心線的—角度來代表一給定臉之傾斜度，則從臉朝腳所引導的預測形心光線心八係從臉朝下沿相對於臉之中心（對應於臉之位置資訊的位置）的中心線沒取為原光線的—光線。預測形心光線LineA與從臉 115818.doc 19- 1337297 之中心朝螢幕中心co引導的光線LineB之間的角度係稱為夾角ang，其中〇 < ang < 180。在圖6中，例如定位在相對於螢幕中心C0之左上位置處的臉ln得到偵測，並具有— 中心節點C 1。若臉111係傾斜成角度〇。，則臉丨丨丨之預測形心光線LineA係在螢幕中朝下汲取，並且朝螢幕中心⑶引導的光線LineB係朝螢幕之右下位置汲取。將夾角ang界定在預測形心光線LineA與光線LineB之間。在該具體實施例中’如以下所說明，夾角ang越低，則 • 重要性位準（位置姿勢重要性位準因數Wpos)會越高。例如，若臉111及112係分別定位在相對於螢幕中心c〇的左上位置及左下位置處，並且係傾斜成角度0。，則臉112之夾角ang係大於臉111之夾角，並因此決定臉i! 2之重要性位準係較低。此決定係基於下列決定規則：在預測形心光線 LineA之方向上臉ill之中心節點ci與螢幕之邊緣之間的距離係較大，因此對應於臉111的人之整個身體很可能會顯現在螢幕中，並因此該人係目標的可能性較高。 ^ 依據一類似的決定規則，當臉113及114係分別定位在螢幕中心C0以上及以下，並且係傾斜成角度0°時，臉113及 114之夾角分別係〇。及18〇。β因此，臉113之重要性位準係較高。此外，對於傾斜成大於0。的一角度之臉115及116而言，預測形心光線Line Α及朝螢幕中心C0的光線LineB係在同一方向上引導，並且兩張臉之夾角ang係0°。因此，臉 11 5及116之重要性位準係較高。例如，在臉115及116的情況下，當採用關於透鏡光學軸傾斜的影像拾取裝置來執行 115818.doc -20- 1337297 捕獲操作時’同一決定規則可適用於決定重要性位準。即’不管臉之傾斜度’從螢幕内的臉朝下(朝腳)延伸的空門越大貝I亥人為目標的可能性越高，因為對應於臉的人之整個身體將顯現在螢幕中的可能性較高。

以上說明的決定規則僅為，並且可根據臉之位置與傾斜度來使用不同於以上說明的決定規則之—決定規則 (或其中將其他條件加入以上說明的決定規則之一決定規則）以計算重要性位準。或者，可提供複數個決定規則，以便使用者可以藉由一設定操作來改變該等規則。將更詳細地說明用於計算臉位置重要性位準因數p〇sW 與位置姿勢重要性位準因數WP〇s之方法。首先，在圖3所示的步驟S2〇6中’如下使用等式（6)至（8) 計算臉位置重要性位準因數P〇sW :

PosWh={(PosW2-PosWl)/L2}xL+PosWl …等式（6) 對於0<LSL1而言，

PosWl={(PosW3-PosWl)/Ll}xL+PosWl 對於L1<LSL2而言，等式（7)

PosWl=PosW3 ...等式（8) 其中L1表示預定臨界值，L2表示臉與螢幕中心區之間的距離L之最大值，並且PosWl、PosW2及PosW3表示預定臨界值，其中 0<PosW3<PosW2SPosWl ° 在圖3所示的步驟S208中，如下使用等式（9)及（1〇)計算臉位置姿勢重要性位準因數WPos : 對於0<及SAngl而言， il5818.doc 21 1337297

Wpos=PosWh …等式（9) 對於 Angl<angSl80而言，

Wpos=-{(PosWh-PosWl)/(180-Angl)}x(ang-Angl)+PosWh …等式（10) 其中Angl表示預定臨界值，其滿足0<AnglS180。圖7A及7B係分別顯示用於計算臉位置重要性位準因數 PosW的方法及用於計算位置姿勢重要性位準因數wpos的方法之曲線圖。圖7A顯示臉與螢幕中心區之間的距離l與依據以上提供的等式（6)至（8)之臉位置重要性位準因數poswh及PosWl之間的關係。從圖7A可以看出，基本上而言，臉與螢幕中心區之間的距離L越大，則臉位置重要性位準因數p〇sWh及 PosWl會較小。圖7B顯示夾角ang與依據以上提供的等式（9)及（1〇)之臉位置姿勢重要性位準因數Wpos之間的關係。從圖7B可以看出，基本而言，夾角ang越大，則臉位置姿勢重要性位準因數WP〇s會越小。可以從圖7A&7b看出，臉位置重要性位準因數PosWh及PosWl分別界定臉位置姿勢重要性位準因數Wpos之上限及下限。依據圖7M7B與等式⑺至⑴，若债測的臉之大小係較大或臉之位置係接近於轉中心區，並且若從縛中的臉朝下延伸的㈣係較大’則臉之重要性位準係較高。因此’可以採用高精度決定由#田土一 * 疋精由使用者有意地將偵測的臉選擇為目標的可能性之程度。 H58l8.doc -22· 1337297 在圖7B中’當夾角ang係等於或低於Angl時，將臉位置姿勢重要性位準因數Wpos將上限設定為恆定。因此，即使臉係相對於從臉朝腳汲取的光線而傾斜至某範圍也可以決定重要性位準係較高。在圖7A中’藉由將臉位置重要性位準因數p〇sWh設定為大於〇，臉位置姿勢重要性位準因數Wp〇s之下限可以大於〇以防止臉的最終重要性位準Wf等於〇 ^因此，例如，當使用者捕獲一影像以便可以有意地將一臉固定在螢幕之邊籲緣’可以調整臉之亮度。亮度直方圖資料與顏色偵測將詳細地說明圖2所示的步驟S1 06及S 107之處理。亮度直方圖資料及顏色資訊之偵測根據用於設定螢幕上的臉偵測圖框的方法而不同。以下將說明正常圖框方法及分區偵測方法之背景。在正常圖框方法中，依據一偵測的臉之位置及大小來靈活地設定一偵測圖框。分區偵測方法使用提鲁前將螢幕所劃分成的複數個偵測圖框》圖8 A及8 B係顯示用於根據臉偵測結果來設定一谓測圖框之方法（其對應於步驟S106之處理）的圖式。圖8A顯示正常圖框方法’並且圖8B顯示分區偵測方法。如圖8 A所示’在正常圖框方法中，微電腦15為直方圖偵測器23及顏色偵測器24設定一臉偵測圖框121以便依據從臉偵測器25獲得的臉位置及大小資訊來媒定臉的輪廓。從偵測圖框121内的一影像信號偵測所偵測的臉之亮度資訊及顏色資訊，並且採用偵測圖框121外的一影像信號來偵 115818.doc -23- 1337297 測一背景（臉除外）。另一方面’在分區偵測方法中，一般採用配置於螢幕中的複數個分區圖柩之單元來偵測亮度資訊及顏色資訊。在圖8B所示的範例中’將螢幕劃分成水平方向上的九個偵測圖框及垂直方向上的八個偵測圖框。在步驟sl〇6中，微電腦1 5根據從臉偵測器2 5獲得的臉位置及大小資訊來選擇主要藉由臉所佔用的偵測圖框，並且將為直方圖偵測器23及顏色偵測器24選擇的偵測圖框設定為臉偵測圖框。在圖8B ® 所示的範例中，將來自四個偵測圖框的亮度資訊及顏色資訊（即X6Y5、X7Y5、X6Y6及Χ<7Υ6)指定為臉搞測值，並且將來自其餘偵測圖框的亮度資訊及顏色資訊指定為背景偵測值。在正常圖框方法或分區偵測方法中，若偵測複數張臉，則將並非包含在所有臉偵測圖框中的一區指定為一背景横測區。在為直方圖偵測器23及顏色偵測器24設定一臉偵測圖框鲁之後’採用以上說明的方式，微電腦15根據偵測圖框來獲得來自直方圖偵測器23及顏色偵測器24的每張貞測臉之亮度直方圖資料及顏色資訊（步驟S107)。在步驟S107中，若需要’則亦獲得背景區（臉除外）之亮度直方圖資料及顏色資訊’或整個螢幕之亮度直方圖資料及顏色資訊。在偵測複數張臉的情況下，依據在步驟s 104中決定的每張臉之重要性位準來設定一係數（權重）<> 將該係數乘以用於每個臉區的亮度直方圖資料，並且添加結果，從而標準 115818.doc -24- 化相對於所有臉區的亮度直方圖資料。標準化的直方圖資料係儲存在RAM (圖中未顯示）或類似物中，並在步驟g1〇7 之處理之後用作用於臉的亮度直方圖資料。在從臉區偵測的顏色資訊當中，具有最高重要性位準的臉之顏色資訊係儲存在RAM或類似物中，並在步驟S107之處理之後用作臉顏色資訊。決定直方圖資料之峰值將詳細地說明圖2所示之步驟S108中用於決定直方圖資料之峰值的程序》圖9係顯示峰值決定程序之流程的流程圖。在步驟S301中，微電腦15從（例如）ram或類似物讀取在如圖2所示之步驟S107中決定的臉之亮度直方圖資料。因對應於N個亮度值（或亮度範圍之n個段差）的頻率資訊序列而獲得直方圖資料。在步驟S302中’微電腦15從臉之讀取亮度直方圖資料擷取最大頻率與對應亮度資訊。在步驟S303中，微電腦15採用臉之擷取最大頻率（此處頻率出現峰值）來計算指示頻率之下限及上限的臨界值。在步驟S304中，微電腦15採用頻率之峰值並根據用於調整隨後處理中的曝光控制數量的峰值來偵測極限亮度值。圖10至12係顯示臉及背景之亮度直方圖資料之偵測的範例之圖式。圖1 〇顯示背景係相對比臉明亮的情況，圖丨j顯不臉係相反地比背景明亮的情況，以及圖12顯示臉係在报大程度上比背景明亮的情況。將參考圖1〇至12明確地說明 M5818.doc -25- 1337297 以上說明的處理。在圖10至12所示的範例中，藉由Yf代表在步驟s3〇2中擷取之臉的直方圖資料之峰值處的亮度值，並且藉由Ff代表亮度值Yf處的頻率之峰值。在步驟83〇3中，計算用於臉之峰值處的頻率之上限臨界值Ff_max與下限臨界值。將上限臨界值Ff_max指定為頻率之峰值，並且如下使用等式（Π)來決定下限臨界值Ff_imt : …等式（11) 1。在圖10至12

Ff_lmt=Ff—maxxRf—lmt Φ 其中Rf」mt表示一係數，其中0乞Rf_lmt € 中’經由範例，該係數係1/2。

在步驟S304中，根據在步驟S3〇3中擷取的下限臨界值 Ff_lmt來搜尋用於決定隨後處理中的控制目標範圍之極限亮度值。極限亮度值決定包含峰值的亮度區（峰值區卜臉的直方圖資料係從亮度值Yf處的峰值朝低亮度側及高亮度侧掃描，並且採用頻率之下限臨界值FfJmt (在此範例中 φ 為Ff/2)獲得的亮度值係分別指定為下限及上限亮度值YfJ 及Yf_h。將極限亮度值YfJ及YfJl儲存在RAM或類似物中。設定臉之目標亮度範圍將詳細地說明用於設定圖2所示之步驟sl〇9中的目標亮度範圍之程序》圖13係顯示目標亮度範圍設定程序之流程的流程圖。在步驟S401中，微電腦15暫時地設定一目標亮度範圍 (具有下限值Ya—1及上限值Ya—h)以調整臉之亮度。在步驟 1158I8.doc -26 - 1337297 S401中，初始值界^某-目標亮度範圍’其提前加以決定以便可以採用最佳亮度捕獲—臉影像。例如，為獲得最大亮度值255 (用於8位元元資料的亮度值），可設定心_丨=14〇及Ya_h=200。在圖10至12中，亦基於參考而說明一;標亮度範圍之設定的範例。因此，微電岛15執行步驟S402至S406之處理以依據各種參數（例如外部光之數量、亮度直方圖資料、以及重要性位準）來精細地調整先前在步驟S4〇1中設定的臉之目標亮度範圍，以便可以達到臉與背景之間的所需亮度平衡。在步驟S402中，微電腦1 5依據從臉區偵測的顏色資訊 (用於具有最高重要性位準的臉之顏色資訊，其係於圖2所示之步驟S107中儲存在RAM或類似物中）來偏移目標亮度範圍。例如，若臉之顏色飽和度係較高，則朝低亮度側偏移目標亮度範圍。若臉之顏色飽和度係較低，則決定臉之反射率。若反射率係較高，則朝高亮度側偏移目標亮度範圍。若反射率係較低，則朝低亮度側偏移目標亮度範圍。因此’可以依據臉膚色來改變控制目標值。在步驟S403中’微電腦15如下依據等式（12)來計算外部光之數量Lv :

Lv=l〇g2(Fn〇2)+log2(l/T)+l〇g2(100/ISO)+log2(Yave/Y_N) …等式（12) 其中Y_N表示關於整個螢幕的亮度之預定控制目標值，並且Yave表示彳貞測的亮度值之平均值。 1158I8.doc •27· 1337297 在步驟S404中，微電腦ι5依據外部光之決定的數量以來進一步偏移臉之目標亮度範圍。使用以下等式（13)至（17)決定欲偏移目標亮度範圍所達的偏移數量Yshift，並且將偏移數量Yshift添加至目標亮度範圍之當前下限值Ya_l及上限值Ya_h : 對於Lv<LVl而言，

Yshift=SHIFT2 對於LVl<Lv<LV2而言，

…等式（13) •.，荨式（14) …等式（15)

Yshift={SHIFT2*(LV2-Lv)}/(LV2-LVl) 對於LV2<Lv<LV3而言，

Yshift=0 對於LV3<Lv<LV4而言，

Yshift={ SHIFT l*(Lv-LV3)}/(LV4-LV3) …等式（16) 對於LV4<Lv而言，等式（17)

Yshift=SHIFTl

其中LV1、LV2、LV3及LV4表示外部光數量之臨界值，其滿足 0SLV1<LV2<LV3<LV4，並且SHIFT1 及 SHIFT2分別表示指示偏移數量Yshift之上限及下限的常數，其滿足 SHIFT2<0<SHIFT1。圖14係顯示依據以上提供的等式（1 3)至（17)之目標亮度範圍的外部光之數量Lv與偏移數量Yshift之間的關係之曲線圖。如專式（13)至（17)及圖14所示，基本上而言，隨外部光之數量的減小而朝低亮度側偏移目標亮度範圍，並且係隨 115818.doc •28- 1337297 外。p光之數量的增加而朝高亮度側偏移目標亮度範圍。因此，控制亮度以便攝影風格可得到強烈反射以使臉及背景可顯現為具有更自然的平衡。將偏移數量Yshift之可行範圍控制在_T1與SHIFT2之間以便防止一不自然的影像，其中亦根據攝影環境來調整臉之亮度。返回參見圖13，在步驟8405中，微電腦15計算來自整個勞幕的直方圖資料之過曝光數量及欠曝光數量，並依據獲得的料光與欠曝光數量來進一步偏移目才票亮度範圍。過曝光數量指示過曝光醒目區之出現的減。過曝光數量係藉由（例如）下列方式計算：決定一預定高亮度區中的過曝光醒目區之出現的頻率係比一臨界值高多少。欠曝光數量指示欠曝光陰影之出現的程度。欠曝光數量係藉由 (例如）下列方式計算：決定一預定低亮度區中的欠曝光陰 ’v之出現的頻率係比一臨界值高多少。當過曝光面積之數量係較高時，在較大程度上朝低亮度側偏移目標亮度範圍；而當欠曝光面積之數量係較高時，在較大程度上朝高壳度側偏移目標亮度範圍。因此，可以在整個螢幕上防止過曝光醒目區或欠曝光陰影之出現。例如，可從圖2所示之步驟Si〇7中的直方圖偵測器汩獲得整個螢幕的直方圖資料。隨整個螢幕以外，背景的直方圖資料（臉除外）也可用於計算欠曝光數量及過曝光數量。在步驟S406中，微電腦15依據在圖2所示之步驟31〇4中決定的臉之重要性位準Wf來調整目標亮度範圍之寬度（例如，若複數張臉存在，則調整該等臉之重要性位準冒[的最 115818.doc •29- 1337297 大值）。在此情況下’決定用於目標亮度範圍之寬度的一調整比率（比例），並且依據該調整比率（比例）來改變目標亮度範圍之寬度以計算目標亮度範圍之下限值Ya_l及上限值Ya_h。可以如下使用等式（18)至（20)來決定用於目標亮度範圍之寬度的調整比率（比例）。對於WfSWL而言，比例=SCALE_MAX 對於 WL<Wf<WH，

比例={(SCALE—MAX-1) X (WH-Wf)}/(WH-WL)+1 等式（19) 對於WH<Wf，比例=1 …等式（20) 其中WL及WH表示用於臉之重要性位準wf的臨界值，其滿足0<WL<WH ;並且SCALE_MAX表示調整比率（比例）之上限臨界值’其滿足SCALE_MAX>1。

…等式（18) 圖15係顯示臉之重要性位準貿£與用於依據以上提供之等式（18)至（20)的目標亮度範圍之寬度的調整比率（比例）之間的關係之曲線圖。如以上提供的等式（18)至（20)及圖15所示，基本而言，臉之重要性位準Wf越低，則將目標亮度範圍調整為越大。採用此控制，若臉之重要性位準Wf係較高，則較佳對臉執行曝光調整；而若臉之重要性位準Wf係較低，則將目標亮度範圍調整為較大以便可以減小基於臉之偵測數量的曝光控制調整之效應，以採用適當平衡方式對臉及背景執行曝 115818.doc -30- 1337297 光調整。例如，可在步驟S40 1中設定較小的目標亮度範圍。在步驟S406中，若臉之重要性位準Wf係較高，則可以增加目標亮度範圍以便調整比率（比例）可以等於或大於1。圖1 3所示的程序使目標亮度範圍可得到調整以便可以達到臉與背景之間的所需亮度平衡以及臉的適當亮度。重新計算曝光控制數量及閃光控制資訊將詳細說明用於重新計算曝光控制數量及閃光控制資訊的程序，其對應於圖2所示的步驟S110之處理。在此程序中，根據使用步驟S101中的標準AE控制方法所決定的曝光控制數量及閃光控制資訊來計算最終曝光控制數量及閃光控制資訊，該資訊如在步驟S108中決定的直方圖資料之峰值，以及在步驟S109中決定的目標亮度範圍。因此，可以執行曝光控制以便可以適當地調整臉之亮度’同時可以達到臉與背景之間的所需亮度平衡而不會在背景或類似物中出現欠曝光陰影或過曝光醒目區。圖16及1 7係顯示用於重新計算曝光控制數量及閃光控制資訊的程序之流程的流程圖。在步驟S501中，微電腦15使用在圖9所示的步驟幻〇4中所決定之基於峰值的極限亮度值YfJ&Yf—h，以及在圖13 所示之程序中所決定的目標亮度範圍之下限值Yaj及上限值Ya—h，以將臉的直方圖資料的峰值區之寬度與目標亮度範圍之寬度（Ya—bYaj)進行比較。若峰值區之寬度係大於目標亮度範圍之寬度，則執行步驟§5〇2之處 115818.doc 1337297 理。若峰值區之寬度係等於或小於目標亮度範圍之寬度，則執行步驟S506之處理。在執行比較處理之後，微電腦15調整曝光控制數量以便峰值或峰值區係包含在目標亮度範圍中。在該具體實施例中’若峰值區之寬度係大於目標亮度範圍之寬度，則調整曝光控制數量以便峰值係包含在目標亮度範圍中；而若峰值區之寬度係小於目標亮度範圍之寬度，則調整曝光控制數量以便峰值區本身係包含在目標亮度範圍中。在步驟S502中，微電腦15將臉的直方圖資料之峰值處的亮度值Yf與目標亮度範圍之上限值Ya—h進行比較。若峰值處的壳度值Yf係較高，則執行步驟S503之處理。若峰值處的亮度值Yf係等於或低於上限值YaJl,則執行步驟S5〇4之處理。在步驟S503中，因為臉的直方圖資料之峰值處的亮度值 Yf係高於目標亮度範圍之上限值Ya_h，所以微電腦丨5計算以下使用等式（21)來調整曝光控制數量所達的一調整數量 ΑΕν，以便可以朝低亮度侧偏移峰值，即入射光之數量可以減小。因此可以決定調整數量ΔΕν以便峰值可以包含在目標亮度範圍中。 △EV=-log2(Yf/Ya_h) …等式（21) 在步驟S504中，微電腦15將臉的直方圖資料之峰值處的亮度值Yf與目標亮度範圍之下限值Ya_l進行比較。若峰值處的亮度值Yf係等於或高於下限值YaJ，則可以考量峰值係包含在目標亮度範圍中，從而產生一曝光控制 I15818.doc •32- 1337297 狀態，其中可以適當地調整臉與背景之間的平衡。因此，程序結束，並且使用在圖2所示之步驟sl〇1中決定的曝光控制數量及閃光控制資訊來控制曝光機制及閃光發射操作。若峰值處的亮度值Yf係低於下限值Ya一丨，則執行步驟 S505之處理。在步驟S505中，因為臉的直方圖資料之峰值處的亮度值 Yf係低於目標亮度範圍之下限值Ya_l，所以微電腦15計算以下使用等式（22)來調整曝光控制數量所達的一調整數量 △ Εν，以便可以朝高亮度側偏移峰值，即入射光之數量可以增加。因此可以決定調整數量ΑΕν以便峰值可以包含在目標亮度範圍中。 AEv=-l〇g2(Yf/YaJ) ...等式（22) 在步驟S506中，微電腦15將基於臉的直方圖資料之峰值的極限壳度值Yf一1與目標亮度範圍之下限值Ya丨進行比較。右極限亮度值Yf一1係較低，則執行步驟之處理。若極限亮度值Yf_l係等於或高於下限值Yaj，則執行步驟 S508之處理。在步驟S507中，因為臉的直方圖資料之至少低亮度侧峰值區係在目標亮度範圍以外，所以決定其係在欠曝光狀態 (例如圖10所示的狀態）中。因此，微電腦15計算以下使用等式（23)來調整曝光控制數量所達的調整數量ΔΕν，以便可以朝高亮度側偏移峰值，即入射光之數量可以增加。因此可以決定調整數量ΑΕν以便峰值可以包含在目標亮度範圍中。 115818.doc -33· 1337297 △ Ev=-log2(Yf_l/Ya_l) …等式（23) 在步驟S508中，微電腦15將基於峰值的極限亮度值Yf_h 與目標亮度範圍之上限值Ya_h進行比較。若極限亮度值Yf_h係等於或低於上限值Ya_h，如圖11所示的狀態，則整個峰值區係在目標亮度範圍内。因此，程序結束，並且使用在圖2所示之步驟S101中決定的曝光控制數量及閃光控制資訊來控制曝光機制及閃光發射操作。若極限亮度值Yf一h係高於上限值Ya_h，則執行步驟S509之處理。在步驟S509中’因為臉的直方圖資料之至少高亮度側峰值區係在目標亮度範圍以外，所以決定其係在過曝光狀態 (例如圖12所示的狀態）中。因此，微電腦15計算以下使用等式（24)來調整曝光控制數量所達的調整數量ΔΕν，以便可以朝低亮度側偏移峰值，即入射光之數量可以減小。因此可以決定調整數量ΑΕν以便峰值區可以包含在目標亮度範圍中。 AEv=-log2(Yf_h/Ya_h) ...等式（24) 在步驟S510中’微電腦15決定在步驟S503、S505、S5〇7 或S509中決定的調整數量ΔΕν是否大於〇。若調整數量ΔΕν係小於〇，則在圖2所示之步驟sl〇1中決定的曝光控制數量Εν係小於理想值，從而在使用曝光控制之當前數量Εν執行控制的情況下產生過曝光。若將調整數量ΑΕν應用於曝光控制數量Εν (在此情況下，從曝光控制數量Εν減去調整數量Αν)，則曝光之數量將會較低從而 H5818.doc -34- 1337297 產生欠曝光陰影之可能性。因此若調整數量ΔΕν係小於〇 (在此情況下，包含ΔΕν=0之情況），則執行步驟S5u至 S513之處理來校正亮度等級以便不引起欠曝光陰影。若調整數量ΑΕν係大於〇，則在圖2所示之步驟sl〇1中決定的曝光控制數量Ev係高於理想值，從而在使用曝光之當前數量Εν控制的情況丁產生欠曝光。若將調整數量應用於曝光控制數量Εν，則曝光之數量將會較高，從而產生過曝光陰影之可能性。因此，若調整數量係大於〇 ,則執鲁行步驟8515至8521之處理以執行處理以便不引起過曝光醒目區，該處理如校正亮度等級、校正調整數量ΔΕν、以及決定是否允許閃光之發射。在步称S511中，微電腦15根據整個螢幕之亮度直方圖資料來計算預測的欠曝光比率R卜預測的欠曝光比率Ri代表當應用調整數量ΔΕν時具有由於不夠的曝光數量而起的欠曝光陰景> 之可能性的一螢幕區之比例。明確而言，（例如）如圖12之曲線圖所示，定義其亮度位準係低於預定臨界值的低亮度區VL1,並且採用整個螢幕的直方圖資料來決定包含在低亮度區VL1中的像素之數目。將低亮度區[¥1中的像素之數目與整個螢幕的像素之數目之比率指定為預測的欠曝光比率Ri。在步驟S512中’微電腦15將決定之預測的欠曝光比率Ri 與一臨界值Ri_thr進行比較。若預測的欠曝光比率Ri係高於臨界值Ri—thr，則執行步驟S513之處理。若預測的欠曝光比率Ri係#於或低於臨界值，則執行步驟s5 14之 115818.doc •35· 1337297 處理。在步驟S5 13中，因為決定對應於低亮度區vu的物件具有欠曝光陰影之高度可能性，所以微電腦15使用伽瑪曲線或類似物來轉換輸入影像信號之亮度，並且控制相機信號處理電路14以便可以增加低亮度側上的等級。因此，調整數量ΔΕν所應用於的捕獲影像信號受等級校正的影響，並且可改良低売度區之影像品質。因此，執行步驟S5i4之處理〇步驟S513中使用的等級校正功能係包含在相同信號處理電路U之影像預處理器21或影像處理器22中。然而，直方圖偵測器23使用尚未受等級校正影響的影像信號來偵測亮度資訊。在步驟S514中，微電腦15藉由將當前調整數量ΛΕν應用於曝光控制數量Εν來更新曝光控制數量Εν。在此情況下，從曝光控制數量Εν減去調整數量ΛΕν。使用曝光控制之更新數量Εν來控制曝光機制。將參考一範例來進一步說明步驟8512至§514之處理。圖18係顯不當在圖12所示之狀態中於步驟3511中應用調整數量ΔΕν時獲得的直方圖資料之圖式。在圖12所示的狀態中，臉之曝光數量係過分高，並且若應用調整數量ΔΕν，貝，J獲得其亮度係總體上較低的捕獲影像，如圖18所示。包含在曝光校正之前的圖12所示之低亮度區VL1中的像素係包含在圖18所示之低亮度區乂以中。低党度區VL2之_L限係低於曝光校正之前的低亮度區VLi 115818.doc • 36 - 1337297 之上限。因此’當應用調整數量ΔΕν時，包含在低亮度區 VL2中的像素具有不夠的曝光數量，從而產生欠曝光陰影之局可能性。因此’在圖17所示的步驟S512中，若包含在曝光校正之刖的低亮度區VL1中的螢幕區之比例較高，則決定出現在該區中的欠曝光陰影之可能性較高，並且執行步驟S513之處理以增加低亮度側上的亮度等級。圖19顯示欲在圖17所示之步驟S513中使用的校正曲線之鲁一範例。如圖19所示，在步驟S5 13之等級校正中，（例如）可以使用一伽瑪曲線，其増加輸入亮度信號中的低亮度成分。根據藉由改變預測的欠曝光比率^、臉的直方圖資料之峰值等獲得的測試結果而提前決定此類校正曲線。圖20顯示當在執行等級校正之後於圖12所示之狀態中應用調整數量ΔΕν時獲得的直方圖資料。藉由（例如）對對應於圖12之曲線圖的影像執行等級校正並接著使用調整數量ΑΕν執行曝光調整而獲得具有圖2〇所示的直方圖之捕獲影像。獲得的影像係基於來自相機信號處理電路14的一輸出影像信號。包含在圖12所示之低亮度區VL1中的像素係包含在圖2〇所不之低亮度區VL3中；然而，低亮度區VL3之上限並非實質上不同於低亮度區VL1之上限。因此，即使在執行曝光調整之後，低亮度成分也可以具有等級，並且可減少欠曝光陰影之出現。 1158I8.doc -37· 1337297 返回參考圖17,在步驟S5 15中，微電腦15根據整個螢幕之亮度直方圖資料來計算預測的過曝光比率R〇。預測的過曝光比率Ro代表當應用調整數量ΔΕν時具有由於過分數量的曝光而起的過曝光醒目區之可能性的一螢幕區之比例。明確而言’（例如）如圖10之曲線圖所示，界定其亮度位準係高於預定臨界值的高亮度區VH1，並且採用整個螢幕的直方圖資料來決定包含在高亮度區VH1中的像素之數目。將高亮度區LH1中的像素之數目與整個螢幕的像素之數目之比率指定為預測的過曝光比率r〇。在步驟S5 1 6中，微電腦1 5將決定之預測的過曝光比率R〇與一臨界值R〇_thr進行比較。若預測的過曝光比率R〇係等於或低於臨界值R〇_thr，則決定過曝光醒目區之可能性係較低。因此，程序進行至步驟S514’並且應用當前調整數量aev以執行曝光控制。若預測的過曝光比率R〇係大於臨界值R〇_thr，則執行步驟 S5 17之處理。在步驟S5 17中，微電腦15決定閃光是否到達物件。若決定閃光到達物件，則執行步驟S51 8之處理。若決定閃光並未到達物件，則執行步驟S520之處理，例如，微電腦15可以藉由用於聚焦的透鏡位置，根據控制數量來預測至物件的距離，並可以決定當預測的距離係等於或低於預定臨界值時閃光到達物件。 1 在步驟S518中，微電腦15決定是否藉由使用者當前設定閃光發射禁止模式。若設定閃光發射禁止模式，則執行步 115818.doc -38- 1337297 驟S519之處理。若並未設定閃光發射禁止模式，則執行步驟S 5 2 1之處理。在步驟S519中，微電腦15執行控制以便提供一警告給使用者來執行一操作，從而發射閃光。例如，將用於在顯示器17上顯示警告資訊的控制資訊輸出至圖像介面電路16。在步驟S520中，微電腦15使用伽瑪（γ)曲線或類似物來轉換輸入影像信號之亮度，並控制相機信號處理電路丨4以便可以增加臉亮度成分附近的等級。微電腦15進一步更新調整數量ΔΕν以減小其數值。因此，更新的調整數值所應用於的捕獲影像信號係易受等級校正的影響，並且可校正臉之亮度。接著，程序進行至步驟S514,並且藉由應用更新的調整數量ΑΕν來執行曝光控制》在步驟S521中’微電腦15輸出控制資訊以請求閃光發射器19發射閃光。因此’使用藉由標準ae控制方法所決定的曝光控制數量Εν來執行曝光控制。此時，若按壓快門釋放按鈕，則使用藉由標準ΑΕ控制方法所決定的曝光控制數量Εν來執行曝光控制，而且發射閃光。將參考一範例來進一步說明以上說明的步驟S5丨5至S52 1 之處理。圖21顯示當於圖1〇所示之狀態中應用調整數量ΔΕν時獲得的直方圖資料。在圖10所示的狀態中，臉之曝光數量係過分低，並且若應用調整數量ΔΕν，則獲得亮度係總鱧上較高的捕獲影像’如圖21所示。包含在曝光校正之前的圖1〇所示之高亮 115818.doc -39· 1337297 度區VH1中的像素係包含在圖21所示之高亮度區VH2中。高亮度區VH2之下限係高於曝光校正之前的高亮度區vm 之下限。因此，當應用調整數量ΔΕν時，包含在高亮度區 VH2中的像素具有過分數量的曝光，從而產生過曝光醒目區之高可能性。然而，若閃光到達物件（即臉），則可以採用較高亮度捕獲臉之影像，並且即使不應用調整數量ΔΕν，也可以防止背景或類似物中的過曝光醒目區之出現。因此，若臉係在閃光之範圍内（.步驟S517)並且若允許閃光之發射（步驟 S518) ’則可以藉由使用由標準八£控制方法所決定的曝光控制數量Εν來執行曝光校正並發射閃光（步驟S521)而捕獲於臉與背影間之一具有所需亮度平衡且無過曝光醒目區之出現之影響。另一方面，若閃光並未到達臉或若設定閃光發射禁止模式，則執行步驟S520之處理。即，校正調整數量ΔΕν，並且執行亮度等級校正（如以下所說明），以捕獲具有適當亮度的臉之影像’同時防止過曝光醒目區之出現。圖22顯示當在圖1〇所示之狀態中應用低於調整數量 (以下稱為「調整數量ΔΕν,」）之一數值時獲得的直方圖資料。右將低於決定的調整數量ΔΕν之調整數量ΔΕν，應用於圖 1〇所示的捕獲影像，則包含在曝光校正之前的高亮度區 VH1中的像素係包含在圖22所示的高亮度區VH3中，若決定調整數量ΔΕν’以便高亮度區VH3之下限並非實質上不同 115818.doc •40· 1337297 於曝光校正之前的高亮度區VH1之下限，高亮度之等級可以保持，並且可以防止過曝光醒目區之出現。然而’在此情況下，臉之曝光數量係小於理想值。若藉由Yf'代表圖22之曲線中臉的直方圖資料之峰值處的亮度值，並且藉由Yf-Γ代表基於峰值的極限亮度，則控制目標值可偏離達一數值（Ya—1-Yf_l·)。因此，在步驟S52〇中，藉由調整數量ΔΕν’來防止過曝光醒目區之出現，並且可以藉由校正臉亮度成分附近的等級來克服臉之控制目標值的偏 ...等式（25) 如下藉由等式（25)決定調整數量AEV，： AEv'=AEv+log2(Yf_17Ya_l) 圖23顯示在圖17所示之步驟S52〇中使用的校正曲線之範例。如圖23所示，在步驟S520之等級校正中，（例如）可以使用一伽瑪曲線，其增加臉亮度成分附近的亮度輸出。更明確而言，如圖23所示，在目標亮度區之下限Yaj與極限亮度值之間的區中增加伽瑪曲線之梯度。採用此方式來校正影像信號，從而增加臉之亮度。在步驟S520中，使用以上提供的等式（25)與校正曲線來計算調整數量ΑΕν’，並且藉由決定的調整數量ΔΕν，來更新當前調整數量ΔΕν。此外，請求相機信號處理電路14以根據校正曲線來執行等級校正。明確而言，例如提前提供具有不同梯度的複數個校正曲線（伽瑪曲線），並且將調整數量ΔΕν應用於個別校正曲線以決定極限亮度值Yf_r。具有 115818.doc -41 - 1337297 最佳極限冗度值YfJ，的校正曲線得到選擇並係用於相機信號處理電路14，而且最佳極限亮度值YfJ'係在等式(25)中用於決定調整數量ΔΕνι以更新調整數量△&。圓24顯示當於圖1〇所示之狀態中應用調整數量並且執行等級校正時獲得的直方圖資料。如以上所說明，根據調整數量ΔΕν，來執行曝光校正，並執行等級校正。因此，如圖24所示，臉的直方圖資料之峰值:以包含在目標亮度範圍中而無需減小對應於曝光校正籲之則的同冗度區VH1之局亮度區νΗ4。因此，可以適當地調整臉之亮度，同時防止背景或類似物中的過曝光醒目區之出現，並且可以獲得臉與背景之間的所需亮度平衡。已在藉由圖16之流程圖中的步驟S5〇7之處理來決定調整數量ΛΕν的情況之背景下說明步驟S515至S521之處理。若藉由步驟S505之處理來決定調整數量ΔΕν，則在步驟s52〇中’如下使用等式（26)來計算調整數量ΔΕν，： ΔΕν·=ΔΕν+1ο§2(ΥΓ/ΥΗ_1) 等式（26) 籲其中Yf’表示當應用調整數量ΔΕνι時臉的直方圖資料之峰值處的亮度值。可以採用類似於以上提供之等式（25)中的極限亮度值Yf_r之方式來決定亮度值Yf，。例如，在步驟S520中的等級校正中，除圖23中所示的極限亮度值Yf_l，以外，可使用峰值處的亮度值Yf、即，可以在目標亮度區之下限值Yaj與峰值之間的區域中增加伽瑪曲線之梯度以便增醒目度輸出。一般而言，相機信號處理電路14具有使用伽瑪曲線或類 U58l8.doc -42- f物來對&像k號執行等級校正的功能。直方圖偵測器23 根據尚未受等級校正影響的影像信號來㈣亮度，因而允許依據以上說明的處理來進行更適當的曝光控制。在直方圖=料债測器2 3根據尚未受等級校正影響的影像信號來债測儿度的If况下’考量等級校正的特徵來設定用於臉的目標亮度範圍之下限值YaJ及上限值Ya_h。具體實施例之優點因此，依據該具體實施例之影像拾取裝置，當在一捕獲影像内側測—臉時，可以在自動拍攝模式中自動地執行用於適當地調整臉之亮度㈣光㈣而無需設定用於適當地調整臉之亮度的操作模式（例如肖像模式）。因此，即使不熟悉設定操作的新手使用者也可捕獲具有改良品f之臉影像的影像。此外，可《決定是否欲執行用於依據偵㈣的臉之重要性位準來執行調整的曝光控制。此外，#由改變目標亮度範圍之偏移數量’可以估計由使用者意欲的物件，並且可以自動地選擇並執行各種曝光控制，例如更注重臉之亮度的曝光控制、更注重背景之亮度的曝光控制、或更注重臉與背景之間的亮度平衡之曝光控制H，可以各種條件下捕獲其亮度得到調整的影像。此外，根據臉的直方圖資料之一峰值或一峰值區來執行曝光調整，從而允許高精確地調整臉之亮度。例如，在相關技術中，將臉區中的平均亮度值㈣代表臉區的亮度值來執行曝光控制。然、而，若—錯誤出現在臉偵測程序期 115818.doc •43· 間’則臉區之平均亮度值可以在較大程度上發生變化，從而產生不正確的曝光控制之高可能性β相反，即使一錯誤出現在臉偵測程序期間（尤其在並未藉由一錯誤偵測具有低重要性位準的臉之情況下），臉的直方圖資料之一峰值或一峰值區也可能不會在較大程度上發生變化，並且可以達到高精度曝光控制。此外，若有需要，不僅根據臉的直方圖資料之一峰值而且根據直方圖資料之一峰值區來執行曝光控制，並且設定一目標亮度範圍。因此，可以獲得亮度之控制目標的某一範圍，並且可以捕獲考量臉與背景之間的亮度平衡的自然影像而無需僅注重臉之亮度的極端曝光控制。此外，欠曝光陰影或過曝光醒目區之可能性可以根據偵測的亮度值來預測，並且可以用於曝光控制，從而得到臉與背景之間的適當亮度平衡。偏移目標亮度範圍用之其他程序在圖13所示的步驟S402中，根據從臉區偵測的顏色資訊來偏移目標亮度範圍。例如，如以上所說明，可藉由依據臉之顏色資訊決定臉的反射率來偏移目標亮度範圍。然而，特定言之，當臉之顏色飽和度係較低時，可能不會精確地決定反射率。藉由偵測眼睛區之亮度並將臉之平均亮度與偵測的亮度進行比較，可以使用比較結果來更精度在決定臉之反射率。圖25係顯示眼睛偵測區之設定之一範例的圖式。在此範例中，經由範例’使用正常的圖框方法來設定用於顏色摘 115818.doc •44 1337297 測的偵測圖框。微電腦15根據從臉偵測器25獲得的臉偵測結果（例如依據一預定臉輪廟圖案）來設定用於顏色偵測器24的臉區偵 '則圖框131及眼睛偵測圖框132與133。從偵測圖框131至 1 33獲得顏色偵測資訊，並且決定眼睛區之平均亮度。因此，计算該平均亮度與臉區之平均亮度的比率。若計算的比率係較小，則決定臉的反射率係較高，並且朝高亮度側偏移目標亮度範圍。若臉區之平均亮度係在很大程度上小籲於眼睛區之平均亮度，則決定臉的反射率係較低，並且朝低亮度側偏移目標亮度範圍。此程序允許更精確地調整臉之免度而不管物件之膚色。其他修改因此，在以上說明的具體實施例中，設定一目標亮度範圍，從而提供某一範圍的控制目標並考量臉與背景之間的亮度平衡而達到曝光控制，藉由使目標亮度範圍變窄，可以達到更注重臉之亮度的曝光控制。因此，可以藉由使用 •者可變地設定目標亮度範圍。例如，若設定肖像模式，則可以將目標亮度限制為一個點；而若設定適合於陸地攝影的拍攝模式，則可以增加目標亮度範圍。此外，當設定肖像模式時，可將臉的重要性位準設定為較高。因此’可以偏移目標亮度範圍以便可以更沒重臉之亮度。在以上說明的欠曝光與過曝光決定處理中，使用整個勞幕中的亮度或亮度直方圖資料之谓測值。或者，經由範 115818.doc -45- 1337297 例，可以使用來自背景（臉除外）的偵測值。此外，可使用來自臉與背景的偵測值而個別地決定欠曝光陰影或過曝光醒目區之出現。在針對直方圖偵測器23設定臉偵測圖框的情況下，微電腦15從臉及整個螢幕之偵測值當中計算背景之一偵測值。若根據背景之一偵測值來執行決定處理，則有利的係可以精確地決定背景中的欠曝光陰影及過曝光醒目區（尤其當臉區係較大時）。用於決定以上針對圖3說明的臉之重要性位準的程序也鲁可以用於下列應用，以及以上說明之具體實施例中的曝光控制。例如，一聚焦透鏡得到控制以聚焦在具有高重要性位準的臉上。此外’存在具有高重要性位準的臉在的情況下’將一特殊伽瑪曲線用於調整人的顏色來執行顏色等級校正，或將適合於肖像攝影的參數用於一孔徑控制器。此外’切斷或修剪具有高重要性位準的臉及周圍區域，並且組合一圖像圖框或類似物。此外，不僅可以藉由從一影像鲁拾取裝置獲得的一影像信號而且可以藉由在一記錄媒體上記錄的一影像信號或在一網路上接收的一影像信號來執行該等操作。使用固態景夕像拾取器件的各種影像拾取裝置（例如數位視訊相機及數相靜止相機），以及具有一影像捕獲功能的裝置（例如行動電話及個人數位助理（PDA))可以在本發明之範疇内。各種控制器（例如用於與個人電腦連接的視訊電話應用之控制器以及與用⑨遊戲軟趙之微型相機一起使用的控制器）也可以在本發明之範疇内。 H5818.doc -46- 1337297 配置成執行影像品質校正以回應於一影像信號之輸入的影像處理裝置也可以在本發明之範疇内。在此情況下，於藉由以上說明的處理來設定目標亮度範圍之後，除根據目標亮度範圍及資訊（例如直方圖資料之峰值或峰值區）來控制曝光機制以外’可調整輸入影像信號之亮度，從而校正臉與背景之亮度。可以藉由一電腦來實施以上說明的處理功能。在此情況下’ k供說明欲藉由裝置來達到的功能（例如以上說明的 _ 曝光控制功能、用於調整輸入影像信號之亮度的功能、以及用於決定臉之重要性位準的功能）之處理的一程序。藉由一電腦來執行該程序以在該電腦上實施以上說明的處理功能。可以將說明處理的該程式記錄在一電腦可讀取記錄媒體上。電腦可讀取記錄媒體之範例包含一磁性記錄器件、一磁碟、一磁電光碟、以及一半導體記憶體。可藉由（例如）出售上面記錄有該程式的可攜式記錄媒體 (例如光碟及半導體記憶體）來分配程式。可將程式儲存在一飼服器電腦之儲存器件中以便可以在一網路上將程式從該伺服器電腦傳輸至另一電腦。例如，欲執行程式的一電腦會將記錄在一可攜式記錄媒體上的程式或從伺服器電腦傳輸的程式儲存在該電腦之一儲存器件中。電腦從該儲存器件讀取程式，並依據程式來執行處理。電腦可直接從可攜式記錄媒體讀取程式，並且可依據程式來執行處理。或者，每次從伺服器電腦傳輸程式時’電腦均可依據接收的程式來執行處理。 I15818.doc •47· 熟習技術人士應該瞭解，可根據設計要求與其他因素而進打各種修改、組合、子組合與變更，只要該等要求及因素係在所附申請專利範圍或其等效物之範疇内。【圖式簡單說明】圖1係顯示依據本發明之一具體實施例之一影像拾取裝置的主要部分之結構的方塊圖；圖2係顯示曝光控制及閃光發射控制之總體流程的流程 S3 · 園，圖3係顯示用於計算臉之重要性位準的程序之流程圖；圖4係顯示臉比例與臉大小重要性位準因數之間的對應之曲線圖；圖5係顯示用於計算螢幕中心區與臉之間的距離之方法的圖式；圖6係顯示用於計算夾角的方法之圖式；圖7A及7B係分別顯示用於計算臉位置重要性位準因數的方法及用於計算位置姿勢重要性位準因數的方法之曲線圖；圖8A及8B係顯示用於根據臉偵測結果來設定偵測圖框的方法之圖式；圖9係顯示用於決定直方圖資料之峰值的程序之流程的流程圖；圖10係顯示臉與背景之亮度直方圖資料之偵測的第一範例之曲線圖；圖11係顯示臉與背景之亮度直方圖資料之偵測的第二範 115818.doc -48· 例之曲線圖；圖12係顯示臉與背景之亮度直方圖資料之偵測的第三範例之曲線圖；圖13係顯示用於設定目標亮度範圍的程序之流程的流程圖；圖14係顯示外部光之數量與目標亮度範圍之偏移數量之間的關係之曲線圖；圖1 5係顯示臉之重要性位準與用於目標亮度範圍之寬度的調整比率之間的關係之曲線圖；圖16係顯示用於重新計算曝光控制數量及閃光控制資訊的程序之流程之第一部分的流程圖；圖17係顯示用於重新計算曝光控制數量及閃光控制資訊的程序之流程之第二部分的流程圖；圖18係顯示當在圖12所示之狀態中於步驟S5 11中應用調整數量時獲得的直方圖資料之圖式；圖19係顯示欲在圖17所示之步驟S513中使用的校正曲線；圖20係顯示當在執行等級校正之後於圖12所示之狀態中應用調整數量時獲得的直方圖資料之圖式；圖21係顯示當在圖10所示之狀態中應用調整數量時獲得的直方圖資料之圖式；圖22係顯示當在圖10所示之狀態中應用低於決定的調整數量之調整數量時獲得的直方圖資料之圖式；圖23係顯示在圖17所示之步驟S520中使用的校正曲線； 115818.doc •49· 1337297 圖24係顯示當在圖10所示之狀態中使用校正的調整數量並執行等級校正時獲得的直方圖資料之圖式；以及圖25係顯示眼睛偵測區之設定之一範例的圖式。【主要元件符號說明】

11 光學組塊 11a 驅動器 12 影像拾取器件 12a TG 13 AFE電路 14 相機信號處理電路 15 微電腦 16 圖像介面電路 17 顯示器 18 輸入單元 19 閃光發射器 21 影像預處理器 22 影像處理器 23 直方圖偵測器 24 顏色偵測器 25 臉偵測器 101 102 臉 111 臉 112 臉 115818.doc •50- 1337297

113 臉 114 臉 121 臉偵測圖框 131 臉區Y貞測圖框 132 眼睛偵測圖框 133 眼睛偵測圖框 CO 螢幕中心 Cl 中心節點 VH1 局党度區 VH2 南亮度區 VH3 向党度區 VH4 南免度區 VL1 低亮度區 VL2 低亮度區 VL3 低亮度區

115818.doc - 51 -

Claims

1337297 今修正補充第096102253號專利申請案中文申請專利範圍替換本(99年5月）十、申請專利範圍： -種用於根據藉由一固態影像拾取器件捕獲的一影像信號來控制-曝光調整機制之曝光控制裝置，該曝裝置包括：臉偵測構件，其用於根據該捕獲影像信號而读測在一捕獲影像中顯現的一人之一臉；直方圖資料決定構件，其用於藉由依據由該臉偵測構件獲得之情測資訊而設定該捕獲影像中的一臉須測區以及採用該捕獲影像信號而偵測該臉偵測區之至少一亮度值來決定直方圖資料；目標亮度設定構件，其用於設定用於該臉之所需亮度的一目標亮度範圍；以及曝光控制數量決定構件，其用於當該臉偵測構件债測臉時，根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於忒臉偵測區或該峰值附近的一亮度區之一亮度數值進行比較獲得的一比較結果來決定用於該曝光調整機制的一控制數量。 2. 如請求項1之曝光控制裝置，其中該曝光控制數量決定構件決疋用於该曝光調整機制的一控制數量以便該直方圖資料之έ亥峰值處if應於該臉偵測區或該峰值附近的該亮度區之該亮度數值係包含在該目標亮度範圍中。 3. 如請求項1之曝光控制裝置，其中該峰值附近的該亮度區具有等於或高於一臨界值的一頻率，該頻率係依據一峰值而決定’在該峰值處該直方圖資料之該頻率對應於 115818-990519.doc t537297 3修正補光該等臉偵測區峰值 4.如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：過曝光/欠曝光決定構件，其用於根據除該捕獲影像中的該臉偵測區以外的一背景區之一亮度值或一整個螢幕區之一免度值來決定該捕獲影像中的過曝光區域之出現的一程度與欠曝光區域之出現的一程度；以及控制目標偏移構件，其用於依據藉由該過曝光/欠曝光決定構件所獲得的—決定結果來偏移該目標亮度範圍，以便當過曝光區域之出現的該程度係較高時朝一低亮度側偏移該目標亮度範圍以及當欠曝光區域之出現的該程度係較尚時朝一高亮度側偏移該目標亮度範圍，並且將該偏移的目標亮度範圍供應給該曝光控制數量決定構件。 5.如請求項1之曝光控制裝置’其進一步包括：外部光數量偵測構件，其用於偵測外部光之一數量以及控制目標偏移構件，其用於依據藉由該外部光數量積測構件所偵測的外部光之該數量來偏移該目標亮度範圍’以便當外部光之該數量係較小時朝—低亮度：：移該目標亮度範圍以及當外部光之該數量係較大時朝一高亮度側偏移該目標亮度範圍，並且將該偏移的目桿亮度範圍供應給該曝光控制數量決定構件。 6.如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：顏色偵測構件，其用於使用該捕獲影像信號㈣測用 115818-990519.doc 1337297 年

於該臉偵測區的顏色資訊；以及控制目標偏移構件，其用於依據藉由該顏色偵測構件所偵測的該顏色資訊來偏移該目標亮度範圍，並將該偏移的目標亮度範圍供應給該曝光控制數量決定構件。如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：反射率偵測構件，其用於依據從該臉偵測區偵測之亮度值當中的一眼睛區之—亮度值與一整個臉區之一亮度值的一比率來偵測—臉反射率；以及控制目標偏移構件，其用於依據藉由該反射率偵測構件所债測的該臉反射率來偏移該目標亮度範圍，以便當該臉反射率係較低時朝一低亮度側偏移該目標亮度範；以及當該臉反射㈣較高時朝—高亮度側偏移該目標亮度範圍’並且將該偏移的目標亮度範圍供應給該曝光控ϋ 制數量決定構件。 8.如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：

重要性位準決定構件，其用於相對於藉由該臉_構件所偵測的該臉來為-攝影師估計並決定一重要性位準；以及控制目標範圍校正構件，其用於依據藉由該重要性位準決定構件所決定的該重要性位準來校正該目標亮度範圍’以便當該臉之該重要性位準俜4 +俅孕乂同時減小該目標亮度Ι&圍以及當該臉之該重要性古半係低時增加該目標 π度範圍，並且將該校正的目標亮 _π儿度靶圍供應給該曝光控制數量決定構件 U5S\S-9905\9.doc 修正補充 9. 10. 如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：欠曝光預測構件，其用於當使用藉由該曝光控制數量決定構件所決定的該控制數量來控制該曝光調整機制 h•’預測s玄捕獲影像中的欠曝光區域之出現的一程度；以及等級校正構件’其用於校正該捕獲影像信號以便當藉由該欠曝光預測構件所預測的欠曝光區域之出現的該程度超過一預定臨界值時，一低亮度側上的亮度等級會増力σ 〇如請求項1之曝光控制裝置，其進一步包括：過曝光預測構件，其用於當使用藉由該曝光控制數量决疋構件所決定的該控制數量來控制該曝光調整機制時，預測該捕獲影像中的過曝光區域之出現的一程度；以及 1 等級校正構件’其用於因亮度等級而校正該捕獲影像信號，其中&藉由S亥過曝光預測構件所預測丨的過曝光區域之出現的該程度超過一預定臨界值時， ”亥曝光控制數量決定構件校正用於該曝光調整機制的該決定之控制數量以便減小曝光數量，以及該等級校正構件執行校正以便增加一亮度區域之亮度 ^等級’ h度區域包含該峰值處的該目標亮度範圍之 -下限與該亮度值之一下限之間的一區域或該峰值附近的該亮度區。 115818-990519.doc 今今年、月11日修正補充 1 1.如请求項1 0之曝光控制裝置，其令當藉由該過曝光預測構件所預測的過曝光區域之出現的該程度超過該預定臨界值時並且當該偵測的臉係在一閃光範圍内而且允許閃光之發射時， "玄曝光控制數3:決定構件將該決定之控制數量用於該曝光調整機制，並發布一請求以發射該閃光。 12.如請求項10之曝光控制裝置，其進一步包括顯示控制構件，該構件用於產生顯示資訊以在一顯示器上顯示警告資訊，從而指導一攝影師來執行一操作以發射該閃光，其中當藉由該過曝光預測構件所預測的過曝光區域之出現的該程度超過該預定臨界值時並且當該偵測的臉係在一閃光範圍内而且不允許該閃光之發射時， 4曝光控制數量決定構件校正用於該曝光調整機制的该決定之控制數量以便減小該曝光數量，該等級校正構件執行校正以便增加一亮度區域之亮度及等級’該亮度區域包含該峰值處的該目標亮度範圍之 -下限與該亮度值之一下限之間的一區域或該峰值附近的該亮度區，以及 f i 該顯示控制構件產峰兮g 再干座生$顯不^肓訊，並且發布一請求以顯示該警告資訊。 f 1 3.如請求項1之曝光控制裝置，其中該曝光控制數料定構件使用採用該捕獲影像信號僧測的I個螢幕之至少-亮度值來決定用於該曝光調整機制的一控制數量，以及 115818-990519.doc 1337297 當該臉偵測構件㈣一臉時，丨該曝光控制數量決定構件根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於該臉偵測區或該峰值附近的—亮度區之—亮度值進行比較所獲得一比較4士要氺& 孕、，。果來杈正用於該曝光調整機制的該控制數量。 14·如請求们之曝光控制裝置’其進—步包括重要性位準決f構件、，該構件用於相對於藉由該臉偵測構件所偵測的錢來為-攝影師估計並決定_重要性位準，其中僅當該偵測的臉之該重要性位準係等於或高於— =定值時’該曝光控制數量決定構件才根據藉由將該目 ^度範圍與直方圖資料之—峰值處對應於該臉僧測區 U峰值㈣的-亮度區之_亮度值進行比較獲得的一比較結果來決定用於該曝光調整機制的該控制數量。 15.如請求項丨之曝光控制裝置，其進一步包括：重要性位準衫構件，其用於相對於藉由該臉_構 2所偵測的該臉來為—攝料料並決定-重要性位準；以及直方圖才示準化構件，其用於當該臉偵測構件偵測複數張臉時，依據該等臉之每張的該重要性位準來標準化決疋用於該等制的臉之每張的—亮度值之直方圖資料，其中該曝光控制數量決定構件依據藉由該直方圖標準化構件所標準化的該直方圖資料來決U於該曝光調整機制的一控制數量。 16. —種用於使用一固筚髟 UI衫像拾取益件來捕獲—影像之影像 Π 5818-990519. doc 拾取U年紅補先取袈置’该影像拾取裴置包括：丨臉偵測構件，其用於根據藉由該固態影像拾取器件所捕獲的-影像信號而積測在一捕獲影像中顯現的一人之 —臉；直方圖貝料決定構件，其用於藉由依據由該臉價測構件獲得，債測資訊而設定該捕獲影像中的一臉镇測區以採用°亥捕獲景^像信號而债測該臉偵測區之至少一亮度值來決定直方圖資料；目標亮度設定構件，其用於設定用於該臉之所需亮度的一目標亮度範圍；以及 —曝光控制數量決定構件’其用於當該臉偵測構件债測臉時，根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於該臉偵測區或該峰值附近的一亮度區之一壳度數值進行比較獲得的一比較結果來決定用於—曝光調整機制的一控制數量。 17. 一種用於校正一輸入影像信號之一亮度成分之影像處理裝置’該影像處理裝置包括：臉偵測構件，其用於根據該影像信號而偵測在一影像中顯現的一人之一臉；直方圖資料決定構件，其用於藉由依據由該臉偵測構件獲得之偵測資訊而設定該影像中的一臉偵測區以及採用該影像信號而偵測該臉偵測區之至少一亮度值來決定直方圖資料；目標亮度設定構件，其用於設定用於該臉之所需亮度 115818-990519.doc

的一目標亮度範圍；以及亮度校正數量決定構件，其用於當該臉偵測構件偵測一臉時，根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於該臉憤測區或該峰值附近的一亮度區之一冗度數值進行比較獲得的一比較結果來決定用於該亮度成分的一校正數量。 18. 一種用於根據藉由一固態影像拾取器件捕獲的一影像信號來控制一曝光調整機制之曝光控制方法，該曝光控制方法包括以下步驟：根據該捕獲影像信號而偵測在一捕獲影像中顯現的一人之一臉；藉由依據關於該彳貞測的臉之偵測資訊而設定該捕獲影像中的一臉偵測區以及採用該捕獲影像信號而偵測該臉偵測區之至少一亮度值來決定直方圖資料；設定用於該臉之所需亮度的一目標亮度範圍；以及當偵測一臉時’根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一峰值處對應於該臉偵測區或該峰值附近的一直度區之一亮度數值進行比較獲得的一比較結果來決定用於該曝光調整機制的一控制數量。 19. 一種用於校正一輸入影像信號之一亮度成分之影像處理方法’該影像處理方法包括下列步驟：根據該影像信號而偵測在一影像中顯現的一人之— 臉；藉由依據關於該偵測的臉之偵測資訊而設定該影像中 115818-990519.doc 1337297 的一臉偵測區以及採用該影像信號而偵測該臉偵測區之至少一亮度值來決定直方圖資料；設定用於該臉之所需亮度的一目標亮度範圍；以及當偵測一臉時，根據藉由將該目標亮度範圍與直方圖資料之一蜂值處對應於該臉偵測區或該峰值附近的一亮度區之一亮度數值進行比較獲得的一比較結果來決定用於該亮度成分的一校正數量。

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